CN111261291A - 基于红外感知的员工健康管理*** - Google Patents
基于红外感知的员工健康管理*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提出了一种基于红外感知的员工健康管理***。包括：数据采集模块，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；信息识别模块，用于对待识别人脸数据进行识别；健康监测模块，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；预警模块，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。本发明通过建立体温监控模型，并根据实时采集的员工的体温数据，对员工当前的身体状态进行判断，能够及时对员工进行预警，能够有效对员工身体健康进行实时保护，提高员工归属感。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于红外感知的员工健康管理***。
背景技术
员工是企业发展的基础，员工的身体健康同时也是企业关注的焦点，现在的工作中，员工需要长时间坐在电脑桌前进行工作，脑力劳动时间较长，而且久坐也缺乏锻炼，长此以往下去，员工的身体状态以及工作效率可能都会下降。而且员工在工作效率下降的情况下通过延长劳动时间换取劳动进度，不仅对自身身体没有好处，也增加了企业的成本。
所以，亟需一种员工健康管理***，能够在员工进行工作之前对员工的身体状态有一个初步的了解，这样不仅可以针对员工的身体状态及时进行调整，对员工身体健康状态进行管理，同时也不会拖累工作的整体进度。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于红外感知的员工健康管理***，旨在解决现有技术在员工进行工作之前对员工的身体状态有一个初步的了解，并及时对员工健康情况进行管理的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于红外感知的员工健康管理***，所述基于红外感知的员工健康管理***包括：
数据采集模块，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别模块，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测模块，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警模块，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
在以上技术方案的基础上，优选的，数据采集模块包括红外感知与摄像模块，用于通过红外温度传感器与摄像头对设定范围内的生物信息进行捕捉，所述生物信息包括：生物体温数据以及生物图片数据，当捕捉到生物信号时，***进入工作状态；当未捕捉到生物信号时，部分***进入休眠状态。
在以上技术方案的基础上，优选的，数据采集模块还包括数据处理模块，用于设定体温数据格式以及人脸数据格式，通过体温数据格式以及人脸数据格式对捕捉的生物体温数据以及生物图片数据进行判断，将满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据保留，作为员工体温数据以及待识别人脸数据；将不满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据标记为动物数据，并将该动物数据以及预警信息发送至预警模块。
在以上技术方案的基础上，优选的，信息识别模块包括员工身份识别模块，用于根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行查找，当人脸数据库能够找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为员工数据，并将对应的员工体温数据发送至健康监测模块；当人脸数据库未找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为访客数据，并发送预警信息至预警模块。
在以上技术方案的基础上，优选的，健康监测模块包括体温健康表生成模块，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立对应的体温健康模型，并生成不同的体温数值标签。
在以上技术方案的基础上，优选的，健康监测模块还包括员工健康状态报告生成模块，用于将不同的体温数值标签与员工体温数据进行匹配，根据匹配结果从体温健康模型从找到对应的健康状态报告，将健康状态报告与对应的员工体温数据结合存入体温健康模型中，并将健康状态报告发送至预警模块。
在以上技术方案的基础上，优选的，预警模块包括动物预警驱赶模块，用于接收数据处理模块发送的动物数据以及预警信息，从网络搜索驱赶该动物的相关声音以及光波，并根据该声音与光波对动物进行驱赶。
在以上技术方案的基础上，优选的，预警模块包括访客预警模块，用于接收员工身份识别模块后，实时捕捉访客动作，当捕捉到访客进入公司时，检索本地是否存在对应的允许进入指令，若不存在，则向工作人员发送警报信息。
在以上技术方案的基础上，优选的，预警模块还包括员工安全预警模块，用于接收员工健康状态报告生成模块发送的健康状态报告，并提取健康状态报告中的分析结果，当分析结果为不健康时，向员工以及工作人员发送预警信息。
更进一步优选的，所述基于认知云***的血压监护设备包括：
数据采集单元，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别单元，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测单元，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警单元，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
本发明的一种基于红外感知的员工健康管理***相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过记录公司员工人脸数据并形成对应的人脸数据库，然后根据人脸数据库对采集到的人脸数据进行识别，当识别到公司员工时，才进行健康诊断，利用这样的方式，能够精确识别出公司员工以及外来人员，能够提高公司的安全保障；
(2)通过建立员工体温健康模型，然后根据员工体温健康模型对实时获取的员工体温数据进行判断，快速得到员工的身体健康状态，并及时向员工进行预警，利用这种方式，能够快速对员工进行健康预警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于红外感知的员工健康管理***第一实施例的结构框图；
图2为本发明基于红外感知的员工健康管理***的第二实施例结构框图；
图3为本发明基于红外感知的员工健康管理***的第三实施例结构框图；
图4为本发明基于红外感知的员工健康管理***的第四实施例结构框图；
图5为本发明基于红外感知的员工健康管理***的第五实施例结构框图；
图6为本发明基于红外感知的员工健康管理***的具体实现流程框图；
图7为本发明基于红外感知的员工健康管理***基于红外感知的员工健康管理设备结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，图1为本发明基于红外感知的员工健康管理***第一实施例的结构框图。其中，所述基于红外感知的员工健康管理***包括：数据采集模块10、信息识别模块20、健康监测模块30和预警模块40。
数据采集模块10，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别模块20，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测模块30，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警模块40，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
应当理解的是，本实施所说的基于红外感知的员工健康管理***能感知有人进入门禁。当有生物进入时，红外传感器被激活，整个***被启动，并进入工作状态，获取感知的数据，判断生物的属性，当生物属性为人时，将获取的人脸和体温数据与云端的数据进行对比分析，确认进入者的身份，检测进入者的身体状况，并将员工的健康数据形成档案。
应当理解的是，同时，本***还有考勤功能和安防功能，当有生物触发红外感应时，摄像头会捕捉生物信息，如果为动物，则会进入生物驱赶模块，如果为人类，则将来访者的脸部信息与云端的数据进行对比，如果当身份确认为公司员工时，***进入考勤模式，***获取当前时间，同时将员工信息与当前时间进行绑定，并存入数据库作为考勤记录，同时门禁向该用户开放。如果当前来访者身份无法判断，***进入安防模式，***提示当前用户为访客，并推送实时消息到前台，由前台员工对来访者信息在***上进行放行与登记处理，登记完成后***将采集到的人脸和登记信息进行存档处理，如果非公司员工未经公司前台允许强行闯闸，***发出警告信息提示“禁止闯闸”，并实时推送消息到前台，弹出是否报警页面，由前台确认是否报警，如果选择报警，***会通过网络电话进行报警处理。
应当理解的是，本实施例还需要云端提供技术支持，云端是由多个计算机组成的大数据平台集群，该平台能整合各计算机的计算能力和存储能力，并且方便对计算能力与存储能力进行扩展，这样提高了数据的分析能力和数据的存储量等。在本实施例中，云端主要负责员工数据的存储和来访者身份的认证以及对体温信息进行分析处理，其中健康监测中心会根据用户的历史数据形成的模型、医学上的体温参考值、当前的气象信息进行和历史气象信息生成的模型进行比对，提示相关的健康信息。
进一步地，如图2所示，基于上述各实施例提出本发明基于红外感知的员工健康管理***的第二实施例结构框图，在本实施例中，数据采集模块10还包括：
红外感知与摄像模块101，用于通过红外温度传感器与摄像头对设定范围内的生物信息进行捕捉，所述生物信息包括：生物体温数据以及生物图片数据，当捕捉到生物信号时，***进入工作状态；当未捕捉到生物信号时，部分***进入休眠状态；
数据处理模块102，用于设定体温数据格式以及人脸数据格式，通过体温数据格式以及人脸数据格式对捕捉的生物体温数据以及生物图片数据进行判断，将满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据保留，作为员工体温数据以及待识别人脸数据；将不满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据标记为动物数据，并将该动物数据以及预警信息发送至预警模块；
需要说明的是，***会根据红外温度传感器与摄像头对设定范围内的生物信息进行捕捉，所述生物信息包括：生物体温数据以及生物图片数据，当捕捉到生物信号时，***进入工作状态；当未捕捉到生物信号时，部分***进入休眠状态，这样可以节省***资源的使用，然后***会根据预先设定好的体温数据格式以及人脸数据格式对捕捉的生物体温数据以及生物图片数据进行判断，首先判断人脸数据格式，即识别摄像头捕捉的是不是人，如果不符合设定的人脸数据格式，则将捕捉到的生物数据标记为动物数据，并通过预警模块对动物进行驱赶；如果符合设定的人脸数据格式，则表示捕捉的是人脸数据，此时会将捕捉的人脸数据以及体温数据保留，等待进一步的识别。
进一步地，如图3所示，基于上述各实施例提出本发明基于红外感知的员工健康管理***的第三实施例结构框图，在本实施例中，信息识别模块20还包括：
员工身份识别模块201，用于根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行查找，当人脸数据库能够找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为员工数据，并将对应的员工体温数据发送至健康监测模块；当人脸数据库未找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为访客数据，并发送预警信息至预警模块。
应当理解的是，***会根据本地的人脸数据生成人脸数据库，本地的人脸数据是由公司员工实现录入进去的，每一个员工的人脸数据都有，且摄像头可以精准进行识别，然后***会根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，如果人脸数据库中存在与待识别人脸数据相同的数据，则表示待识别人脸是公司员工，此时***会将该待识别人脸数据对应的体温数据发送至健康监测模块；如果人脸数据库中不存在与待识别人脸数据相同的数据，***会将待识别人脸数据标记为访客数据，并发送预警信息至预警模块，同时向前台发送访问请求。
进一步地，如图4所示，基于上述各实施例提出本发明基于红外感知的员工健康管理***的第四实施例结构框图，在本实施例中，健康监测模块30还包括：
体温健康表生成模块301，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立对应的体温健康模型，并生成不同的体温数值标签；
员工健康状态报告生成模块302，用于将不同的体温数值标签与员工体温数据进行匹配，根据匹配结果从体温健康模型从找到对应的健康状态报告，将健康状态报告与对应的员工体温数据结合存入体温健康模型中，并将健康状态报告发送至预警模块。
应当理解的是，***不仅会获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，还会从网络获取相关的建议信息，然后根据这些信息建立对应的体温健康模型，这个体温健康模型本质上是由信息以及其对应的信息组成，一个信息可能有多个对应的信息，比如一个员工的历史体温数据为39℃，那么这个体温数据可能对应相关的病状，比如：正常、低烧以及高烧等，还可能对应相关的医生建议，之后***会生成不同的体温数值标签，这个标签用于快速从体温健康模型中找到对应的体温数据以及健康报告，然后***会根据员工体温数据与体温数值标签进行匹配，并生成对应的健康报告，然后将健康状态报告与对应的员工体温数据结合存入体温健康模型中，并将健康状态报告发送至预警模块。
应当理解的是，健康监测模块是一个大数据与人工智能结合的平台，它结合了医学上关于体温的相关数据根据发热程度的高低，可以区分为：低热：37.4℃～38℃；中等度热：38.1℃～39℃：高热：39.1℃～41℃；超高热：41℃以上。由于机体的热能主要来源于骨骼肌，在致热原的作用下，骨骼肌收缩特别强烈，所以在体温升高前患者往往有怕冷、寒战，继之高热。发热本身不是一种病，它只是某种疾病的一种临床表现，必要时可以提醒患者上医院就诊治疗。正常人体温为36-37度。正常成人体温清晨2-6时最低，午后1-6时最高，但波动范围一般不超过1度。***开始后，女性体温平均比男性高0.3度。因此根据这些数据该模块可以根据大量的体温数据绘画出人的体温模型，并结合医学上的体温分区、个人的历史体温和气象信息对个人的健康进行监控，并提示该季节应该如何注意个人保养等信息。
进一步地，如图5所示，基于上述各实施例提出本发明基于红外感知的员工健康管理***的第五实施例结构框图，在本实施例中，预警模块40还包括：
动物预警驱赶模块401，用于接收数据处理模块发送的动物数据以及预警信息，从网络搜索驱赶该动物的相关声音以及光波，并根据该声音与光波对动物进行驱赶；
访客预警模块402，用于接收员工身份识别模块后，实时捕捉访客动作，当捕捉到访客进入公司时，检索本地是否存在对应的允许进入指令，若不存在，则向工作人员发送警报信息；
员工安全预警模块403，用于接收员工健康状态报告生成模块发送的健康状态报告，并提取健康状态报告中的分析结果，当分析结果为不健康时，向员工以及工作人员发送预警信息。
应当理解的是，预警模块通过事先设定的不同的预警模式来实现预警，比如动物预警驱赶模式，会接收数据处理模块发送的动物数据以及预警信息，从网络搜索驱赶该动物的相关声音以及光波，并根据该声音与光波对动物进行驱赶；访客驱赶模式，是根据是否接收到放行指令以及访客的动作进行预警，如果没有接收到放行指令，且访客闯入了公司，预警模块会发出警报；对于员工而言，预警模块通过提取健康状态报告中的分析结果，当分析结果为不健康时，向员工以及工作人员发送预警信息。
应当理解的是，如图6所示，图6为本发明基于红外感知的员工健康管理***的具体实现流程框图。
当有人进入门禁时，触发红外感知与摄像模块，休眠的***被激活，进入工作状态；
当***被激活后，数据采集模块会通过WIFI网络，读取红外温度传感器与摄像头中的数据流，并将读取到的数据转发到数据处理模块；
当数据处理模块接收到数据采集模块的数据后，会将完整的视屏数据流发送到实时监控平台，同时会提取视屏中的生物图片，并将图片和温度信息发送到云端的生物信息识别模块；
当云端的生物信息识别模块收到图片和温度信息后，该模块会利用大数据与人工智能的手段对图片中的生物进行信息进行提取，并结合温度信息进行分析，当分析结果为动物时，相关的分析结果会发送到生物驱赶模块，当分析的结果为人时，相关的分析结果会发送到人脸身份识别模块；
当生物驱赶模块收到生物信息后，会通过网络检索能驱赶该生物的相关声音和光波，并播放相关的声音和光波驱赶生物；
当人脸身份识别模块接收到生物信息识别模块发送的人脸图片和温度信息后，使用大数据和人工智能的手段对图片中的人物进行比对，判断图片中的人物是否为公司员工，当判断图片上的人物不为公司的员工时，该模块会将图片和温度信息发送到安防预警模块，当判断图片上的人物为公司的员工时，该模块会将图片中人物的登记信息发送到考勤管理模块，同时也会将图片中人物的登记信息和温度信息发送到员工的健康档案模块；
当安防预警模块接收到人脸身份识别模块发送的数据时，会启动安全机制，同时将拿到的温度数据发送到健康监测模块进行分析处理，并接收健康监测模块的返回结果；
当考勤管理模块接收到人脸身份识别模块发送的数据时，该模块会根据人脸身份识别模块识别的身份信息和当前***时间生成考勤信息，并保存到***中；
当员工健康档案模块接收到人脸身份识别模块发送的数据时，该模块会将温度信息发送到健康监测模块，数据经过健康监测模块处理后，接收健康监测模块返回的结果，并将身份信息和温度信息以及健康状态存档处理；
当健康监测模块接收当安防预警模块或者员工健康档案模块的数据时，该模块会对发送过来的数据进行分析处理，并且对模型进行优化，提高模型的精确度，并将处理后的数据发送到请求模块。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例包括：数据采集模块，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；信息识别模块，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；健康监测模块，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；预警模块，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。本实施例通过建立体温监控模型，并根据实时采集的员工的体温数据，对员工当前的身体状态进行判断，能够及时对员工进行预警，能够有效对员工身体健康进行实时保护，提高员工归属感。
此外，本发明实施例还提出一种基于红外感知的员工健康管理设备。如图6所示，该基于红外感知的员工健康管理设备包括：数据采集单元10、信息识别单元20、健康监测单元30以及预警单元40。
数据采集单元10，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别单元20，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测单元30，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警单元40，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于红外感知的员工健康管理***，此处不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于，所述基于红外感知的员工健康管理***包括：
数据采集模块，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别模块，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测模块，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警模块，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
2.如权利要求1所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于:数据采集模块包括红外感知与摄像模块，用于通过红外温度传感器与摄像头对设定范围内的生物信息进行捕捉，所述生物信息包括：生物体温数据以及生物图片数据，当捕捉到生物信号时，***进入工作状态；当未捕捉到生物信号时，部分***进入休眠状态。
3.如权利要求2所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：数据采集模块还包括数据处理模块，用于设定体温数据格式以及人脸数据格式，通过体温数据格式以及人脸数据格式对捕捉的生物体温数据以及生物图片数据进行判断，将满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据保留，作为员工体温数据以及待识别人脸数据；将不满足体温数据格式以及人脸数据格式的生物体温数据以及生物图片数据标记为动物数据，并将该动物数据以及预警信息发送至预警模块。
4.如权利要求3所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：信息识别模块包括员工身份识别模块，用于根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行查找，当人脸数据库能够找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为员工数据，并将对应的员工体温数据发送至健康监测模块；当人脸数据库未找到与待识别人脸数据相同的人脸数据时，将待识别人脸数据标记为访客数据，并发送预警信息至预警模块。
5.如权利要求4所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：健康监测模块包括体温健康表生成模块，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立对应的体温健康模型，并生成不同的体温数值标签。
6.如权利要求5所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：健康监测模块还包括员工健康状态报告生成模块，用于将不同的体温数值标签与员工体温数据进行匹配，根据匹配结果从体温健康模型从找到对应的健康状态报告，将健康状态报告与对应的员工体温数据结合存入体温健康模型中，并将健康状态报告发送至预警模块。
7.如权利要求3所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：预警模块包括动物预警驱赶模块，用于接收数据处理模块发送的动物数据以及预警信息，从网络搜索驱赶该动物的相关声音以及光波，并根据该声音与光波对动物进行驱赶。
8.如权利要求4所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：预警模块包括访客预警模块，用于接收员工身份识别模块后，实时捕捉访客动作，当捕捉到访客进入公司时，检索本地是否存在对应的允许进入指令，若不存在，则向工作人员发送警报信息。
9.如权利要求6所述的基于红外感知的员工健康管理***，其特征在于：预警模块还包括员工安全预警模块，用于接收员工健康状态报告生成模块发送的健康状态报告，并提取健康状态报告中的分析结果，当分析结果为不健康时，向员工以及工作人员发送预警信息。
10.一种基于红外感知的员工健康管理设备，其特征在于，所述基于红外感知的员工健康管理设备包括：
数据采集单元，用于采集员工体温数据以及待识别人脸数据；
信息识别单元，用于获取本地人脸数据，并根据本地人脸数据生成人脸数据库，根据人脸数据库对待识别人脸数据进行识别，当成功识别时，将采集的员工体温数据发送至健康监测模块；当未成功识别时，向预警模块发送预警信息；
健康监测单元，用于获取本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告，根据本地员工历史体温数据以及对应的健康状态报告建立体温健康模型，根据体温健康模型对员工体温数据进行分析，将分析结果发送至预警模块；
预警单元，用于设定不同预警模式，接收信息识别模块发送的预警信息以及健康监测模块发送的分析结果，通过不同预警模式，根据预警信息以及分析结果向工作人员发送不同的预警信息。
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