CN116778624B - 一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析*** - Google Patents

一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，属于人工智能领域，用于解决当前门禁装置的人证合一检测方式在识别上存在局限性的问题，包括证件判定模块、信息确定模块、智能读取模块和读取设定模块，所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，所述信息确定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级，所述智能读取模块用于对使用人员的身份信息进行智能读取，本发明改变了人证合一中证件识别局限的情况，同时能够适配设定人证合一的检测力度。

Description

一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***
技术领域
本发明属于人工智能领域，涉及身份信息读取技术，具体是一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***。
背景技术
人证合一目前是一个形象的称呼，总体意思是指人脸识别与身份证信息识别相结合，并通过人证合一核查***进行检测，从而确定本人与身份证上的信息一致，也被简化统称为人证合一。
当前一些门禁装置上虽然普及人证合一这种检测方式，但是由于当前通常采用统一的通行证件，导致人证合一在证件识别上存在局限性，同时当前人证合一的方式也没有结合通行人员的读取识别情况设定相适配的检测力度，人证合一识别的检测准确性不能保持；
为此，我们提出一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***。
本发明所要解决的技术问题为：
（1）如何改变人证合一识别过程中身份证件使用局限的问题；
（2）如何基于读取识别情况设定人证合一检测力度适配设定的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，包括警报终端、数据采集模块、证件判定模块、存储模块、信息确定模块、门禁装置、用户终端、智能读取模块、读取设定模块以及服务器；
在身份证信息读取时，使用人员将身份证件放置在感应区域，所述数据采集模块用于采集身份证件的证件信息并发送至服务器，所述服务器将证件信息发送至证件判定模块；
所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，生成证件相同信号或证件调取信号并反馈至服务器，若服务器接收到证件相同信号则将证件相同信号发送至数据采集模块，若服务器接收到证件调取信号，则将证件调取信号和对应的注册证件发送至存储模块；
存储模块用于依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块；所述信息确定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号发送至服务器；
在数据采集模块接收到证件相同信号或信息确定成功信号时，所述数据采集模块用于采集使用人员的实时脸部图像并经服务器发送至智能读取模块；
所述存储模块还用于存储使用人员的预设脸部图像和使用人员的历史读取数据并发送至服务器，所述服务器将预设脸部图像发送至智能读取模块和将历史读取数据发送至读取设定模块；
所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级并反馈至服务器，服务器依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数，并将监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块；所述智能读取模块用于对使用人员的在身份证信息读取时的实时脸部图像进行智能读取，生成读取失败信号或读取成功信号。
进一步地，证件信息为身份证件的实时证件图片。
进一步地，所述证件判定模块的证件判定过程具体如下：
获取感应区域内身份证件的实时证件图片；
而后获取服务器中存储的使用人员注册时所使用的注册证件的预设证件图片；
将实时证件图片与预设证件图片进行比对，比对后生成证件相同信号或证件调取信号。
进一步地，实时证件图片与预设证件图片的比对过程具体如下：
以实时证件图片的左上角为原点建立坐标系；
将实时证件图片进行等间距裁定得到若干个实时矩形格，同时统计实时矩形格的数量记为实时矩形格数；
同理，将预设证件图片裁定为若干个预设矩形格；
按照相同位置选取实时矩形格以及对应的预设矩形格进行比对；
分别统计实时矩形格和预设矩形格中所有颜色的像素点的数量；
若实时矩形格中所有颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量相同，则将实时矩形格记为正确实时矩形格；
若实时矩形格中任一颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量不相同，则将实时矩形格记为错误实时矩形格；
统计正确实时矩形格的数量并除以实时矩形格数得到实时证件图片的比对通过率；
将比对通过率与使用人员身份证件的预设比对通过率进行比对；
若比对通过率大于等于预设比对通过率，则生成证件相同信号；
若比对通过率小于预设比对通过率，则生成证件调取信号。
进一步地，所述历史读取数据为使用人员身份证件信息的读取总次数、读取错误次数、每次读取时的读取时长。
进一步地，所述读取设定模块的设定过程具体如下：
获取使用人员身份证件信息的读取总次数和读取错误次数，用读取总次数减去读取错误次数之后再除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取成功率；
而后获取使用人员身份证件信息每次读取时的读取时长，每次读取时的读取时长相加求和除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取均时长；
计算使用人员身份证件信息的读取监测值；
若读取监测值小于第一读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级；
若读取监测值大于等于第一读取监测阈值且小于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级；
若读取监测值大于等于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第一读取监测等级。
进一步地，第一读取监测阈值的数值小于第二读取监测阈值的数值，同时，第三读取监测等级的等级低于第二读取监测等级的等级，第二读取监测等级的等级低于第一读取监测等级的等级；
监测参数为使用人员身份信息的比对次数以及使用人员身份证件的预设比对通过率；
比对次数与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则比对次数的次数越多；
预设比对通过率与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则预设比对通过率的数值越大。
进一步地，所述智能读取模块的工作过程具体如下：
获取使用人员在身份证信息读取时的实时脸部图像，而后获取使用人员对应的预设脸部图像；
分别提取实时脸部图像和预设脸部图像中的脸部特征，脸部特征包括两耳外间距、嘴角间距、两外眼角间距和两外眼角与鼻尖的间距；
比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则进入下一步骤，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征中的任一项不相同，则生成读取失败信号；
获取使用人员身份证件信息的监测参数，结合监测参数并按照上述比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征的步骤进行重复操作，若每次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则生成读取成功信号，若任意一次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征不相同，则生成读取失败信号。
进一步地，所述智能读取模块将读取失败信号或读取成功信号反馈至服务器；
若服务器接收到读取失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声；
若服务器接收到读取成功信号，则生成通过指令加载至门禁装置，所述门禁装置接收到通过指令后进行打开。
进一步地，若服务器接收到读取失败信号或信息确定失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明首先通过读取设定模块对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级，依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块，本发明通过对使用人员的识别情况进行分析，从而设定适配的人证合一检测力度；
2、本发明在身份信息进行读取时，证件判定模块结合预设比对通过对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，从而生成证件相同信号或证件调取信号，若生成证件调取信号，则将证件调取信号及对应的注册证件发送至存储模块，存储模块依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块，信息确定模块结合替换证件的预设证件图片对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号，若生成信息确定成功信号则采集使用人员的实时脸部图像发送至智能读取模块，最终利用智能读取模块对使用人员的在身份证信息读取时的实时脸部图像进行智能读取，生成读取失败信号或读取成功信号，本发明改变了人证合一识别过程中身份证件识别存在局限性的问题。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体***框图；
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在一实施例中，请参阅图1所示，现提出一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，该***是身份证件在进行感应识别时，同时对使用人员的脸部进行识别，实现人证合一，增加身份证信息的读取准确性，此***可用于公司档案室、银行保险库等应用场所，***具体包括警报终端、数据采集模块、证件判定模块、存储模块、信息确定模块、门禁装置、用户终端、智能读取模块、读取设定模块以及服务器；
所述用户终端用于使用人员输入个人信息后注册登录***，并将个人信息发送至服务器，其中，个人信息包括使用人员的姓名、手机号码、注册时所使用的注册证件的预设证件图片等；
在身份信息进行读取时，使用人员将身份证件放置在感应区域，其中，感应区域设置在门禁装置上，所述数据采集模块用于采集身份证件的证件信息，并将证件信息发送至服务器，所述服务器将证件信息发送至证件判定模块；
需要具体说明的是，证件信息为身份证件的实时证件图片，具体的，数据采集模块可以为门禁装置上的高清摄像头，身份证件可以为使用人员的公司工牌、身份证、驾驶证等；
所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，证件判定过程具体如下：
获取感应区域内身份证件的实时证件图片；
而后获取服务器中存储的使用人员注册时所使用的注册证件的预设证件图片；
将实时证件图片与预设证件图片进行比对，比对后生成证件相同信号或证件调取信号；
所述证件判定模块将证件相同信号或证件调取信号并反馈至服务器，若服务器接收到证件相同信号则将证件相同信号发送至数据采集模块，若服务器接收到证件调取信号，则将证件调取信号和对应的注册证件发送至存储模块；
在证件判定过程中，实时证件图片与预设证件图片的比对过程具体如下：
此处我们默认使用人员所使用的身份证件为矩形，以实时证件图片的左上角为原点建立坐标系；
将实时证件图片进行等间距裁定得到若干个实时矩形格，同时统计实时矩形格的数量记为实时矩形格数；
同理，按照上述办法，将预设证件图片裁定为若干个预设矩形格；
按照相同位置选取实时矩形格以及对应的预设矩形格进行比对；
分别统计实时矩形格和预设矩形格中所有颜色的像素点的数量；
若实时矩形格中所有颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量相同，则将实时矩形格记为正确实时矩形格；
若实时矩形格中任一颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量不相同，则将实时矩形格记为错误实时矩形格；
统计正确实时矩形格的数量并除以实时矩形格数得到实时证件图片的比对通过率；
将比对通过率与使用人员身份证件的预设比对通过率进行比对；
若比对通过率大于等于预设比对通过率，则生成证件相同信号；
若比对通过率小于预设比对通过率，则生成证件调取信号；
在本实施例中，所述存储模块用于存储使用人员注册时替换证件的预设证件图片，同时，采用一对多的方式将注册证件与替换证件建立映射关系，即一组注册证件对应多个替换证件，具体的，若使用人员注册时间身份证件为身份证，其替换证件则可以是驾驶证、工牌等相关身份证件，存储模块用于依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块；
所述信息确定模块用于结合替换证件的预设证件图片对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号发送至服务器，若服务器接收到信息确定失败信号，则生成警报指令发送至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声，在具体实施时，警报终端为门禁装置上的警报器，若服务器接收到信息确定成功信号则将其发送至数据采集模块，信息确定过程可参考实时证件图片与预设证件图片的比对过程，在此不做重复描述；
在数据采集模块接收到证件相同信号或信息确定成功信号时，所述数据采集模块用于采集使用人员的实时脸部图像，并将实时脸部图像发送至服务器，所述服务器将实时脸部图像发送至智能读取模块；
在本实施例中，所述存储模块还用于存储使用人员的预设脸部图像和使用人员的历史读取数据，并将预设脸部图像和历史读取数据发送至服务器，所述服务器将预设脸部图像发送至智能读取模块，所述服务器将历史读取数据发送至读取设定模块；
具体的，历史读取数据为使用人员身份证件信息的读取总次数、读取错误次数、每次读取时的读取时长等；
所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，设定过程具体如下：
获取使用人员身份证件信息的读取总次数和读取错误次数，用读取总次数减去读取错误次数之后再除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取成功率DCL；
而后获取使用人员身份证件信息每次读取时的读取时长，每次读取时的读取时长相加求和除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取均时长DJT；
通过公式DJ=DJT×（1-DCL）计算得到使用人员身份证件信息的读取监测值DJ；
若读取监测值小于第一读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级；
若读取监测值大于等于第一读取监测阈值且小于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级；
若读取监测值大于等于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第一读取监测等级；
其中，第一读取监测阈值的数值小于第二读取监测阈值的数值，同时，第三读取监测等级的等级低于第二读取监测等级的等级，第二读取监测等级的等级低于第一读取监测等级的等级；
所述读取设定模块将使用人员身份证件信息的读取监测等级并反馈至服务器，服务器依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数，并将监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块，其中，监测参数为使用人员身份信息的比对次数以及使用人员身份证件的预设比对通过率；
可理解的是，比对次数与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则比对次数的次数越多，预设比对通过率与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则预设比对通过率的数值越大；
例如，第三读取监测等级对应的比对次数为五次，第二读取监测等级的比对次数为十次，第一读取监测等级的比对次数为十五次，同时，当使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级，则使用人员身份证件的预设比对通过率为90%，当使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级，则使用人员身份证件的预设比对通过率为95%，当使用人员身份证件信息的读取监测等级为第一读取监测等级，则使用人员身份证件的预设比对通过率为99%，以上关于比对次数和预设比对通过率的具体实施仅为示例，以便于理解和区分；
所述智能读取模块用于对使用人员的在身份证信息读取时的实时脸部图像进行智能读取，工作过程具体如下：
获取使用人员在身份证信息读取时的实时脸部图像，而后获取使用人员对应的预设脸部图像；
分别提取实时脸部图像和预设脸部图像中的脸部特征，脸部特征包括两耳外间距、嘴角间距、两外眼角间距、两外眼角与鼻尖的间距等；
比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则进入下一步骤，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征中的任一项不相同，则生成读取失败信号；
获取使用人员身份证件信息的监测参数，结合监测参数并按照上述比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征的步骤进行重复操作，若每次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则生成读取成功信号，若任意一次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征不相同，则生成读取失败信号；
所述智能读取模块将读取失败信号或读取成功信号反馈至服务器，若服务器接收到读取失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声，若服务器接收到读取成功信号，则生成通过指令加载至门禁装置，所述门禁装置接收到通过指令后进行打开，门禁装置打开后使用人员即可通过。
在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。
在另一实施例中，请参阅图2所示，现提出一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析方法，方法具体如下：
步骤S100，在身份证信息读取时，使用人员将身份证件放置在感应区域，利用数据采集模块采集身份证件的证件信息，并将证件信息发送至服务器，服务器将证件信息发送至证件判定模块，证件判定模块对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，以实时证件图片的左上角为原点建立坐标系，将实时证件图片进行等间距裁定得到若干个实时矩形格，同时统计实时矩形格的数量记为实时矩形格数，同理，将预设证件图片裁定为若干个预设矩形格，按照相同位置选取实时矩形格以及对应的预设矩形格进行比对，分别统计实时矩形格和预设矩形格中所有颜色的像素点的数量，若实时矩形格中所有颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量相同，则将实时矩形格记为正确实时矩形格，若实时矩形格中任一颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量不相同，则将实时矩形格记为错误实时矩形格，统计正确实时矩形格的数量并除以实时矩形格数得到实时证件图片的比对通过率，证件的预设比对通过率进行比对，若比对通过率大于等于预设比对通过率，则生成证件相同信号，若比对通过率小于预设比对通过率，则生成证件调取信号，证件判定模块将证件相同信号或证件调取信号并反馈至服务器，若服务器接收到证件相同信号则将证件相同信号发送至数据采集模块，若服务器接收到证件调取信号，则将证件调取信号和对应的注册证件发送至存储模块；
步骤S200，存储模块存储使用人员注册时替换证件的预设证件图片，注册证件与替换证件建立映射关系，存储模块依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块，信息确定模块结合替换证件的预设证件图片对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号发送至服务器，若服务器接收到信息确定失败信号，则生成警报指令发送至警报终端，警报终端接收到警报指令后用于发出警报声，若服务器接收到信息确定成功信号则将其发送至数据采集模块，在数据采集模块接收到证件相同信号或信息确定成功信号时，数据采集模块采集使用人员的实时脸部图像，并将实时脸部图像发送至服务器，服务器将实时脸部图像发送至智能读取模块；
步骤S300，存储模块还存储使用人员的预设脸部图像和使用人员的历史读取数据，并将预设脸部图像和历史读取数据发送至服务器，服务器将预设脸部图像发送至智能读取模块，服务器将历史读取数据发送至读取设定模块，读取设定模块对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，获取使用人员身份证件信息的读取总次数和读取错误次数，用读取总次数减去读取错误次数之后再除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取成功率，而后获取使用人员身份证件信息每次读取时的读取时长，每次读取时的读取时长相加求和除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取均时长，计算使用人员身份证件信息的读取监测值，若读取监测值小于第一读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级，若读取监测值大于等于第一读取监测阈值且小于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级，若读取监测值大于等于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第一读取监测等级，读取设定模块将使用人员身份证件信息的读取监测等级并反馈至服务器，服务器依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数，并将监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块；
步骤S400，智能读取模块对使用人员的在身份证信息读取时的实时脸部图像进行智能读取，获取使用人员在身份证信息读取时的实时脸部图像，而后获取使用人员对应的预设脸部图像，分别提取实时脸部图像和预设脸部图像中的脸部特征，脸部特征包括两耳外间距、嘴角间距、两外眼角间距、两外眼角与鼻尖的间距，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征中的任一项不相同，则生成读取失败信号，比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则获取使用人员身份证件信息的监测参数，结合监测参数并重复以上操作，若每次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则生成读取成功信号，若任意一次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征不相同，则生成读取失败信号，智能读取模块将读取失败信号或读取成功信号反馈至服务器，若服务器接收到读取失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，警报终端接收到警报指令后用于发出警报声，若服务器接收到读取成功信号，则生成通过指令加载至门禁装置，门禁装置接收到通过指令进行打开。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，包括警报终端、数据采集模块、证件判定模块、存储模块、信息确定模块、门禁装置、用户终端、智能读取模块、读取设定模块以及服务器；
在身份证信息读取时，使用人员将身份证件放置在感应区域，所述数据采集模块用于采集身份证件的证件信息并发送至服务器，所述服务器将证件信息发送至证件判定模块；
所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，生成证件相同信号或证件调取信号并反馈至服务器，若服务器接收到证件相同信号则将证件相同信号发送至数据采集模块，若服务器接收到证件调取信号，则将证件调取信号和对应的注册证件发送至存储模块；
存储模块用于依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块；所述信息确定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号发送至服务器；
在数据采集模块接收到证件相同信号或信息确定成功信号时，所述数据采集模块用于采集使用人员的实时脸部图像并经服务器发送至智能读取模块；
所述存储模块还用于存储使用人员的预设脸部图像和使用人员的历史读取数据并发送至服务器，所述服务器将预设脸部图像发送至智能读取模块和将历史读取数据发送至读取设定模块；
所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级并反馈至服务器，服务器依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数，并将监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块；所述智能读取模块用于对使用人员的在身份证信息读取时的实时脸部图像进行智能读取，生成读取失败信号或读取成功信号；
所述历史读取数据为使用人员身份证件信息的读取总次数、读取错误次数、每次读取时的读取时长；
所述读取设定模块的设定过程具体如下：
获取使用人员身份证件信息的读取总次数和读取错误次数，用读取总次数减去读取错误次数之后再除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取成功率；
而后获取使用人员身份证件信息每次读取时的读取时长，每次读取时的读取时长相加求和除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取均时长；
计算使用人员身份证件信息的读取监测值；
若读取监测值小于第一读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级；
若读取监测值大于等于第一读取监测阈值且小于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级；
若读取监测值大于等于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第一读取监测等级；
第一读取监测阈值的数值小于第二读取监测阈值的数值，同时，第三读取监测等级的等级低于第二读取监测等级的等级，第二读取监测等级的等级低于第一读取监测等级的等级；
监测参数为使用人员身份证件信息的比对次数以及使用人员身份证件的预设比对通过率；
比对次数与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则比对次数的次数越多；
预设比对通过率与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则预设比对通过率的数值越大。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，证件信息为身份证件的实时证件图片。
3.根据权利要求2所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，所述证件判定模块的证件判定过程具体如下：
获取感应区域内身份证件的实时证件图片；
而后获取服务器中存储的使用人员注册时所使用的注册证件的预设证件图片；
将实时证件图片与预设证件图片进行比对，比对后生成证件相同信号或证件调取信号。
4.根据权利要求3所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，实时证件图片与预设证件图片的比对过程具体如下：
以实时证件图片的左上角为原点建立坐标系；
将实时证件图片进行等间距裁定得到若干个实时矩形格，同时统计实时矩形格的数量记为实时矩形格数；
同理，将预设证件图片裁定为若干个预设矩形格；
按照相同位置选取实时矩形格以及对应的预设矩形格进行比对；
分别统计实时矩形格和预设矩形格中所有颜色的像素点的数量；
若实时矩形格中所有颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量相同，则将实时矩形格记为正确实时矩形格；
若实时矩形格中任一颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量不相同，则将实时矩形格记为错误实时矩形格；
统计正确实时矩形格的数量并除以实时矩形格数得到实时证件图片的比对通过率；
将比对通过率与使用人员身份证件的预设比对通过率进行比对；
若比对通过率大于等于预设比对通过率，则生成证件相同信号；
若比对通过率小于预设比对通过率，则生成证件调取信号。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，所述智能读取模块的工作过程具体如下：
获取使用人员在身份证信息读取时的实时脸部图像，而后获取使用人员对应的预设脸部图像；
分别提取实时脸部图像和预设脸部图像中的脸部特征，脸部特征包括两耳外间距、嘴角间距、两外眼角间距和两外眼角与鼻尖的间距；
比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则进入下一步骤，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征中的任一项不相同，则生成读取失败信号；
获取使用人员身份证件信息的监测参数，结合监测参数并按照上述比对实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征的步骤进行重复操作，若每次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则生成读取成功信号，若任意一次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征不相同，则生成读取失败信号。
6.根据权利要求5所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，所述智能读取模块将读取失败信号或读取成功信号反馈至服务器；
若服务器接收到读取失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声；
若服务器接收到读取成功信号，则生成通过指令加载至门禁装置，所述门禁装置接收到通过指令后进行打开。
7.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析***，其特征在于，若服务器接收到读取失败信号或信息确定失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声。
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