CN109325545A - 低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN109325545A CN201811202287.0A CN201811202287A CN109325545A CN 109325545 A CN109325545 A CN 109325545A CN 201811202287 A CN201811202287 A CN 201811202287A CN 109325545 A CN109325545 A CN 109325545A
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李鹏
何恒靖
金鑫
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Abstract

本发明公开了一种低压配电网拓扑结构校验方法，在形成电压序列之后，就对该电压序列进行聚类处理，即将电压序列聚类为三个群；再通过比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度，以确定出电压监测设备所属的当前台区相位；最后再确定出相位发生变化的目标电压监测设备，并对目标电压监测设备的相位进行更新，进而实现对低压配电网拓扑结构的校验。该方法即确定出了电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。另外，本发明还公开了一种低压配电网拓扑结构校验装置、设备及存储介质，效果如上。

Description

低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及低压配电网拓扑结构校验识别领域，特别涉及一种低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
低压配电网的拓扑关系正确性，尤其是用户所属相位的正确性，是当前低压配电网管理精细化和降损节能的基础和研究热点。目前，低压配电网的拓扑关系数据大多是靠人工录入计算机***，但是，由于用户现场接线复杂、数据量大、因负荷不均衡导致运行方式改变以及户变关系变动频繁，所以人工录入计算机***的数据中存在用户相位信息大量缺失和错误等的问题，进而会造成计算机***中低压配电网拓扑关系数据的错误，因为低压配电网拓扑结构对用电信息采集***、电力***分析***以及电力营销***等业务都有着重要作用。因此，对低压配电网拓扑关系进行校验显得尤为重要。
目前，主要通过确定用户电压监测设备所属的台区(变压器)来对低压配电网拓扑进行校验，具体就是通过判断用户电压监测设备所属的台区信息是否发生变化来对低压配电网拓扑进行更新校验。但是电压监测设备所属的台区信息没有发生变化，并不意味着电压监测设备所属相位信息没有发生变化，所以现有技术中只通过判断用户电压监测设备所属的台区位置来校验低压配电网拓扑结构，最终会导致低压配电网拓扑结构的校验准确性低，进而会对低压配电网的管理及降损节能产生影响。
由此可见，如何提高低压配电网拓扑结构的校验准确性以利于低压配电网的管理及降损节能的问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中如何提高低压配电网拓扑结构的校验准确性以利于低压配电网的管理及降损节能的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种低压配电网拓扑结构校验方法，包括：
在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列；
对所述电压序列进行聚类处理；
比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位；
确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新所述目标电压监测设备在所述低压配电网拓扑结构中的相位信息。
优选地，在所述在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列之后，还包括：
对所述电压序列进行数据清洗。
优选地，所述对所述电压序列进行聚类处理具体为：
基于k-medoids聚类算法对所述电压序列进行聚类处理。
优选地，所述比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位具体包括：
计算所述聚类处理后的电压序列与所述变压器监测终端中各相电压序列的皮尔逊相关系数；
依据所述相关系数确定所述电压监测设备所属的当前台区相位。
优选地，在所述确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备之后，还包括：
获取所述目标电压监测设备的历史相位；
判断所述历史相位和确定出的所述电压监测设备所属的当前台区相位是否一致；
如果是，则表征确定出的所述当前台区相位正确；
如果否，则表征确定出的所述当前台区相位不正确。
优选地，在所述当前台区相位正确时，还包括：
显示所述目标电压监测设备的当前台区相位。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种与低压配电网拓扑结构校验方法对应的装置，包括：
获取模块，用于在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列；
聚类处理模块，用于对所述电压序列进行聚类处理；
比较模块，用于比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位；
确定模块，用于确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新所述目标电压监测设备在所述低压配电网拓扑结构中的相位信息。
优选地，所述聚类处理模块具体用于基于k-medoids聚类算法对所述电压序列进行聚类处理。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种与低压配电网拓扑结构校验方法对应的设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述任意一种低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种与低压配电网拓扑结构校验方法对应的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述任意一种低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
相比于现有技术，本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法，在预设采集周期内获取到目标台区所有电压监测设备的电压采样数据形成电压序列之后，就对该电压序列进行聚类处理，其实就将电压序列聚类为三个群；然后再通过比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度，目的是确定出电压监测设备所属的当前台区相位；最后再确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位信息，也就是说确定出相位发生变化的目标电压监测设备，进而实现对低压配电网拓扑结构的校验。因此，该方法既确定出了电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，与现有技术中只确定电压监测设备的台区信息相比，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。另外，本发明还提供了一种低压配电网拓扑结构校验装置、设备及存储介质，效果如上。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法流程图；
图2为本发明实施例所提供的一种低压配电网用户电压监测设备相位示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验装置组成示意图；
图4为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验设备组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的核心是提供一种低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有技术中如何提高低压配电网拓扑结构的校验准确性以利于低压配电网的管理及降损节能的问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法流程图，如图1所示，该方法包括：
S101：在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列。
低压配电网主要是指10kV以下的配电网，依靠电压监测设备的采集电压序列即可实现对低压配电网拓扑结构校验识别。具体地，就是获取在预设的采集周期内获取目标区域(例如某小区)所有电压监测设备的电压采样数据，按获取时间的先后顺序形成电压序列值，即电压序列是按时间序列的电压采样值，在本申请实施例中电压监测设备包括配变监测终端、智能电能表、电压监测仪以及线路分支监测单元等，预设采集周期可根据实际情况进行确定，本发明并不作限定。在实际应用中，可以从用电信息采集***提取目标区域所有用户电压监测设备的电压，将该电压形成的电压序列数据表示成{(i,ui)}i＝1...n；其中，i是目标区域用户的序号，设该目标区域共有m个用户，ui是用户i的电压监测设备的电压值，n为用户i的电压监测设备的电压值的数量；为了提高数据采集准确性，在实际应用中，电压值的采样周期应足够密，一般建议为15分钟一个采样点，即采样间隔为15分钟，一天为96个采样点，采样间隔越小，采集的数据更加精准；考虑到采样时间太长，计算量大的问题，在实际应用中，可以选取2周的采样时间段。上述电压序列，可以写成矩阵为：
S102：对电压序列进行聚类处理。
在获取到用户电压监测设备的电压序列之后，需要对该序列进行聚类处理，具体就是将形成的电压序列聚为三群，便于对数据进行后期处理。作为优选地实施方式，对电压序列进行聚类处理具体为：
基于k-medoids聚类算法对电压序列进行聚类处理。
具体可以采用采用k-medoids聚类算法，将获取到的电压序列聚类为三个群，包括下述步骤：第一步，给定J的预设值。第二步，令K＝3，即将获取的所有电压序列聚为三簇。第三步，随机选定K个中心向量[μk1 μk2 … μkn]的初值向量。
第四步，将每个电压监测设备的电压序列归类到离它最近的中心向量所在簇类中，并计算每个电压监测设备的电压序列Ui和三个中心向量[μk1 μk2 … μkn]的距离，Dik表示用户i的电压监测设备的电压曲线离中心向量k的距离，距离公式如下：
将Dik值较小的电压监测设备的电压序列Ui归属于该中心向量所在的簇类，Dik值小，说明对应的电压监测设备的电压序列Ui和对应的中心距离小。
第五步，计算出每个簇的新的中心向量，该新的中心向量到该簇的其他所有曲线的距离之和最小。具体可以采用k-medoid确定新的中心向量。
第六步，计算新旧中心向量的变化距离J，计算公式如下：
第七步，重复第四步至第六步，一直到迭代了最大的步数，或者前后的新的中心向量的变化距离J小于预设值即可。如此便将所有用户电压监测设备的电压序列分为了三簇。
S103：比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出电压监测设备所属的当前台区相位。
具体就是将聚类处理后的各电压序列形成电压曲线，然后与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列(包括A、B和C三相电压序列)形成的电压曲线进行比对，即与目标台区中所有变压器监测终端的相电压曲线进行最优匹配，进而确定出用户电压监测设备所属的当前台区相位，即属于A、B和C三相中的哪一相。在实际应用中，一般从变电站会接出多根10kV馈线，每根馈线上挂有多个配电变压器。配电变压器一般为10kV/0.4kV变压器，10kV侧为三相，0.4kV侧为三相四线制或三相五线制，为了简化接线且利于读图，常用接线为单线图，用单根线表示三相。
为了更加准确地确定出电压监测设备所属的当前台区相位，作为优选地实施方式，比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出电压监测设备所属的当前台区相位具体包括：
计算聚类处理后的电压序列与变压器监测终端中各相电压序列的皮尔逊相关系数；
依据相关系数确定电压监测设备所属的当前台区相位。
具体地就是将步骤S102所聚的三类电压序列和变压器监测终端的各相电压序列进行比较，确定所聚类的相位，包括下述步骤：
第一步，计算上述所聚类的三个群的各群电压平均值，组成三个新的电压序列，为：
其中，矩阵行元素形成一个电压序列，三个行元素，形成三个电压序列
第二步，按照的采样时刻，预处理变压器监测终端的各相电压序列，处理后的电压序列为变压器监测终端的各相电压序列的可靠性均比用户电压监测设备电压序列的可靠性好，且变压器监测终端的电压序列的相位明确，可以作为相位校正依据。
第三步，分别计算和的皮尔逊相关系数，例如：计算U1和的皮尔逊相关系数，并比较大小，相关系数大的那个相，为U1的相位。依次计算U2、U3和的皮尔逊相关系数，并比较大小，确定U2、U3所属的相位。一般来说，分属不同的相位。
皮尔逊相关系数是用于度量两个变量X和Y之间的线性相关性,皮尔逊相关系数定义如下：
其中，分别代表X、Y的均值。
第四步，确定所属的相位后，则其相应的用户序列均属于该相位，从而就可确定各用户电压监测设备的相位。
S104：确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位信息。
具体地，在确定出各用户电压监测设备的当前台区相位之后，将确定出的各用户电压监测设备的当前台区相位和预先存储的对应地原始相位进行比较，确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，当确定出目标电压监测设备之后，就可以对低压配电网拓扑结构中的该目标电压监测设备的相位进行更新，进而实现对低压配电网拓扑结构的校验，即可有效验证电网计算机信息***中低压配电网拓扑结构数据的正确性。也就是说和计算机***中存储的用户电压监测设备的原始相位进行比较，若计算机***中存储的用户电压监测设备的原始相位和上述所得用户电压监测设备的当前台区相位一致，则说明该用户电压监测设备所属的当前台区相位与原始相位相比没有发生变化，即低压配电网拓扑结构中的该用户电压监测设备的相位正确，不用修改更新，即可以给出该用户属于该相位的推荐意见，并提醒工作人员进行相关核实；若计算机***中存储的用户电压监测设备的原始相位和上述所得用户电压监测设备的当前台区相位不一致，则说明该用户电压监测设备所属当前台区相位与原始相位相比发生了变化，即低压配电网拓扑结构中的该用户电压监测设备的相位不正确，需要修改更新；在实际应用中，如果计算机***中缺失用户电压监测设备所属的相位，则在确定出对应的用户电压监测设备的当前台区相位之后，需要在低压配电网拓扑结构中标明该相位缺失或者用确定出的电压监测设备的当前台区相位填补缺失相位。本发明的校验方法所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好以及实时性强、可有效检验用户所属相位。
本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法，本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法，在预设采集周期内获取到目标台区所有电压监测设备的电压采样数据形成电压序列之后，就对该电压序列进行聚类处理，其实就将电压序列聚类为三个群；然后再通过比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度，目的是确定出电压监测设备所属的当前台区相位；最后再确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位信息，也就是说确定出相位发生变化的目标电压监测设备，进而实现对低压配电网拓扑结构的校验。因此，该方法即确定出了电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，与现有技术中只确定电压监测设备的台区信息相比，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。
为了提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列之后，还包括：
对电压序列进行数据清洗。
具体就是对电压序列进行过滤以将停电或明显不属于正常采样值的电压值等直接删除出电压序列。不同用户电压监测设备的不同电压采样值，均采取相同的处理。删除后，任一采集时刻缺失电压数据的，删除该采集时刻。余下的所有采集时刻的电压采样值，均在合理范围内，且不为零。过滤后的电压采集序列，可用于后续处理。同时可以对电压序列进行预处理，具体就是可以220V为基准值的标么值等处理。预处理后的电压采集序列，可用于后续处理。
为了使确定出的用户电压监测设备的当前台区相位更加准确，在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，在确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备之后，还包括：
获取目标电压监测设备的历史相位；
判断历史相位和确定出的电压监测设备所属的当前台区相位是否一致；
如果是，则表征确定出的当前台区相位正确；
如果否，则表征确定出的当前台区相位不正确。
具体就是结合用户电压监测设备的历史相位确认用户所属的当前台区相位，即针对用户电压监测设备所属相位错误和相位缺失，不要轻率下判断，因为用户相位变动较少，可以通过时间平滑移动，采用前述方法多次判断用户相位，例如，可以采用前述方法对该用户电压监测设备的相位进行10次判断，若10次判断之后均为同一相位，说明该用户电压监测设备所属的当前台区相位正确，则可以确定该用户电压监测设备属于该相位；若前述10次判断中相位交替变化，说明该用户电压监测设备所属的当前台区相位有可能不正确，可以暂不下结论，通过下一个采集周期再确定一遍。在实际应用中，对于连续10次相位判断不变的用户，可以给出该用户属于该相位的推荐意见，并提醒工作人员进行相关核实。
为了使该校验方法更加智能化，并且便于相关人员及时获知相位不一致的目标电压监测设备的当前台区相位，在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，在当前台区相位正确时，还包括：
显示目标电压监测设备的当前台区相位。
具体就是将所属的当前台区相位与预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备的当前台区相位进行显示，以让相关人员及时将目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位进行更新，即将目标电压监测设备的相位更新为当前台区相位。
为了使本领域技术人员更好地理解本方案，下面结合实际应用场景对本方案进行详细说明，图2为本发明实施例所提供的一种低压配电网用户电压监测设备相位示意图，如图2所示，图2所示的是变压器20是0.4kV变压器，变压器20给用户电压监测设备供电时，是采用A、B、C中某一相和零线结合给单相用户供电。变压器20输出的三相电压为400V，用户接收到的电压是200V，图2所示的接线只是示意图，不是实际接线图和真实拓扑图。随着智能用电管理的精细化，明确用户相位可以真实反映接线图和真实拓扑图，有利于计算分相线损、异常线损原因查找、三相功率平衡等精细化管理，故有开发三相接线图的必要，这需要获得用户表的真实相位。图2所示的示例图可以清楚表示用户所属相位。
在实际应用中，第一，选定某台区(目标区域)，假设该台区有9个用户，即9个电压监测设备，获得9个用户电压监测设备2017.10.5-2017.10.19的电压监测设备电压序列值，每15分钟一个采样值，每个用户共1344个采样值，共9个电压序列。当获取到9个电压序列之后，对这9个电压序列进行过滤，即进行零值和异常值等过滤。对电压序列进行预处理，即对过滤后的9个电压序列，进行以220V为基准的标么值等处理。
第二，将时间序列的电压值，采用k-medoids聚类算法，聚类为三个群；具体的聚类步骤与上文提到的k-medoids聚类算法方法相同(步骤S102中提到的)，在此不再赘述。
通过k-medoids聚类算法就可将这样将9个用户电压监测设备的电压序列分为三簇。如图2所示，用户1、用户4和用户7的电压序列为一簇，用户2、用户5和用户8的电压序列为一簇，用户3、用户6和用户9的电压序列为一簇。三簇的用户数基本平衡，由此估算三簇用户负荷基本均衡。目前只将这9个用户电压监测设备的电压序列分为三簇，尚未确定各簇所属的相位。
第三，将所聚的三簇，和台区变压器20总表的各相电压序列比较，确定所聚类的相位；9个电压序列的相位确定方法与上文提到的方法相同(步骤S103中提到的)，在此不再赘述。表1为用户簇和总表电压序列间的皮尔逊相关系数，如表1所示：
表1
用户U1 用户U2 用户U3
总表UA 0.927 0.998 0.919
总表UB 0.978 0.925 0.923
总表UC 0.920 0.920 0.988
根据簇和总表电压序列间的皮尔逊相关系数，将用户U1簇归为B相、用户U2簇归为A相、用户U3簇归为C相。
确定所属的相位后，则其相应的用户序列均属于该相位，从而确定了各用户电压监测设备的相位。
即用户1、用户4和用户7属于B相，用户2、用户5和用户8属于A相，用户3、用户6和用户9属于C相。与现场实际是符合的。
第四，和计算机***中预先存储的原始相位进行比较，确定出相位不一致的目标电压监测设备，然后给出该目标电压监测设备所属当前台区相位的推荐意见，并提醒工作人员进行相关核实。本申请实施例在上述相位信息判断后，延展10日，进行10次相位信息判断，没有发现有相位信息改变的情况。经与现场工作人员核实，该台区所有用户(9个)在2017.10.5-2017.10.30期间没有接线更改工作，说明电压监测设备相位保持不变，与电网台区现场真实情况相吻合。
上文中对于一种低压配电网拓扑结构校验方法的实施例进行了详细描述，基于上述实施例描述的低压配电网拓扑结构校验方法，本发明实施例还提供了一种与该方法对应的低压配电网拓扑结构校验装置。由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参照方法部分的实施例描述，这里不再赘述。
图3为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验装置组成示意图，如图3所示，该装置包括获取模块301，聚类处理模块302，比较模块303以及确定模块304。
获取模块301，用于在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列；
聚类处理模块302，用于对电压序列进行聚类处理；
比较模块303，用于比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出电压监测设备所属的当前台区相位；
确定模块304，用于确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位信息。
本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验装置，在预设采集周期内获取到目标台区所有电压监测设备的电压采样数据形成电压序列之后，就对该电压序列进行聚类处理，其实就将电压序列聚类为三个群；然后再通过比较聚类处理后的电压序列与目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度，目的是确定出电压监测设备所属的当前台区相位；最后再确定出当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新目标电压监测设备在低压配电网拓扑结构中的相位信息，也就是说确定出相位发生变化的目标电压监测设备，进而实现对低压配电网拓扑结构的校验。因此，该装置既确定出了电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，与现有技术中只确定电压监测设备的台区信息相比，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。
在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，聚类处理模块302具体用于基于k-medoids聚类算法对电压序列进行聚类处理。
上文中对于一种低压配电网拓扑结构校验方法的实施例进行了详细描述，基于上述实施例描述的低压配电网拓扑结构校验方法，本发明实施例还提供了一种与该方法对应的低压配电网拓扑结构校验设备。由于设备部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此设备部分的实施例请参照方法部分的实施例描述，这里不再赘述。
图4为本发明实施例所提供的一种低压配电网拓扑结构校验设备组成示意图，如图4所示，该设备包括存储器401和处理器402。
存储器401，用于存储计算机程序；
处理器402，用于执行计算机程序以实现上述任意一个实施例所提供的低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验设备，既确定出了各电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，与现有技术中只确定各电压监测设备的台区信息相比，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。
上文中对于一种低压配电网拓扑结构校验方法的实施例进行了详细描述，基于上述实施例描述的低压配电网拓扑结构校验方法，本发明实施例还提供了一种与该方法对应的计算机可读存储介质。由于计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此计算机可读存储介质部分的实施例请参照方法部分的实施例描述，这里不再赘述。
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述任意一个实施例所提供的低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
本发明所提供的一种计算机可读存储介质，处理器可以读取可读存储介质中存储的程序，既可以实现上述任意一个实施例提供的低压配电网拓扑结构校验方法，即确定出了各电压监测设备的台区信息又确定出了各电压监测设备的相位信息，与现有技术中只确定各电压监测设备的台区信息相比，可以提高低压配电网拓扑结构的校验准确性，进而利于低压配电网的管理及降损节能。
以上对本发明所提供的一种低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍。本文中运用几个实例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明，只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，本领域技术人员，在没有创造性劳动的前提下，对本发明所做出的修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请中。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个操作与另一个操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”等类似词，使得包括一系列要素的单元、设备或***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种单元、设备或***所固有的要素。

Claims (10)

1.一种低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，包括：
在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列；
对所述电压序列进行聚类处理；
比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位；
确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新所述目标电压监测设备在所述低压配电网拓扑结构中的相位信息。
2.根据权利要求1所述的低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，在所述在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列之后，还包括：
对所述电压序列进行数据清洗。
3.根据权利要求1所述的低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，所述对所述电压序列进行聚类处理具体为：
基于k-medoids聚类算法对所述电压序列进行聚类处理。
4.根据权利要求1所述的低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，所述比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位具体包括：
计算所述聚类处理后的电压序列与所述变压器监测终端中各相电压序列的皮尔逊相关系数；
依据所述相关系数确定所述电压监测设备所属的当前台区相位。
5.根据权利要求1所述的低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，在所述确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备之后，还包括：
获取所述目标电压监测设备的历史相位；
判断所述历史相位和确定出的所述电压监测设备所属的当前台区相位是否一致；
如果是，则表征确定出的所述当前台区相位正确；
如果否，则表征确定出的所述当前台区相位不正确。
6.根据权利要求5所述的低压配电网拓扑结构校验方法，其特征在于，在所述当前台区相位正确时，还包括：
显示所述目标电压监测设备的当前台区相位。
7.一种低压配电网拓扑结构校验装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在预设采集周期内获取目标台区所有电压监测设备的电压采样数据以形成电压序列；
聚类处理模块，用于对所述电压序列进行聚类处理；
比较模块，用于比较聚类处理后的电压序列与所述目标台区的变压器监测终端中各相电压序列的相似度以确定出所述电压监测设备所属的当前台区相位；
确定模块，用于确定出所述当前台区相位和预先存储的原始相位不一致的目标电压监测设备，并更新所述目标电压监测设备在所述低压配电网拓扑结构中的相位信息。
8.根据权利要求7所述的低压配电网拓扑结构校验装置，其特征在于，所述聚类处理模块具体用于基于k-medoids聚类算法对所述电压序列进行聚类处理。
9.一种低压配电网拓扑结构校验设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任意一项所述的低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至6任意一项所述的低压配电网拓扑结构校验方法的步骤。
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