CN106250927A - 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 - Google Patents
基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106250927A CN106250927A CN201610613629.2A CN201610613629A CN106250927A CN 106250927 A CN106250927 A CN 106250927A CN 201610613629 A CN201610613629 A CN 201610613629A CN 106250927 A CN106250927 A CN 106250927A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- district
- verification
- distribution network
- power distribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- HUTDUHSNJYTCAR-UHFFFAOYSA-N ancymidol Chemical compound C1=CC(OC)=CC=C1C(O)(C=1C=NC=NC=1)C1CC1 HUTDUHSNJYTCAR-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 56
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 21
- 241000269799 Perca fluviatilis Species 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims 1
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
- G06F18/24147—Distances to closest patterns, e.g. nearest neighbour classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
Description
Claims (6)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610613629.2A CN106250927B (zh) | 2016-07-29 | 2016-07-29 | 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610613629.2A CN106250927B (zh) | 2016-07-29 | 2016-07-29 | 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106250927A true CN106250927A (zh) | 2016-12-21 |
CN106250927B CN106250927B (zh) | 2017-10-03 |
Family
ID=57606758
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610613629.2A Active CN106250927B (zh) | 2016-07-29 | 2016-07-29 | 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106250927B (zh) |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107167706A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-15 | 国家电网公司 | 一种配电网运行方式校验方法 |
CN107220906A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-29 | 国网上海市电力公司 | 基于用电采集***的多时间尺度用电异常分析方法 |
CN107340492A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-11-10 | 国网上海市电力公司 | 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法 |
CN108054755A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 广州市捷信通科技发展有限公司 | 一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 |
CN108229087A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-06-29 | 国网上海市电力公司 | 一种低压台区典型场景的析构方法 |
CN108256559A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-06 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法 |
CN108535599A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法 |
CN108564485A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法 |
CN108805457A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-13 | 宁波迦南智能电气股份有限公司 | 一种高准确性的电能表台区识别方法 |
CN108961713A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-07 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种用于低压台区的智能集抄*** |
CN109285087A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-29 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种基于NB-IoT和GPU加速的台区拓扑识别方法 |
CN109325545A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-12 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN109344144A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-15 | 葛得辉 | 一种低压台区户变关系识别方法和*** |
CN109918612A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法 |
CN110188090A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-08-30 | 合肥优尔电子科技有限公司 | 一种基于数据挖掘的配网拓扑数据质量评估方法及装置 |
CN110231528A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-13 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置 |
CN110766286A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-02-07 | 广州供电局有限公司 | 配电网拓扑校核方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN110865328A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-06 | 上海电力大学 | 基于ami的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法 |
CN111061821A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-24 | 国网山东省电力公司聊城供电公司 | 基于改进k值聚类算法的低压配电网拓扑校验方法及*** |
CN111723339A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-29 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法 |
CN112564095A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种配电网线变关系数据校验方法和*** |
CN112597634A (zh) * | 2020-12-06 | 2021-04-02 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种配电网拓扑数据校验方法及*** |
CN112698123A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-04-23 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法 |
CN113033897A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-25 | 国网上海市电力公司 | 基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法 |
CN113362076A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-09-07 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 | 一种配电网10kV双电源户变关系分析方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012113936A1 (en) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | Eandis | Method for detecting low voltage connectivity in part of an electricity grid |
CN104218581A (zh) * | 2014-09-24 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种利用量测数据校验配电网拓扑结构的方法 |
CN105427043A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 江苏省电力公司扬州供电公司 | 一种基于改进的最近邻算法的电网告警分析方法 |
-
2016
- 2016-07-29 CN CN201610613629.2A patent/CN106250927B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012113936A1 (en) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | Eandis | Method for detecting low voltage connectivity in part of an electricity grid |
CN104218581A (zh) * | 2014-09-24 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种利用量测数据校验配电网拓扑结构的方法 |
CN105427043A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 江苏省电力公司扬州供电公司 | 一种基于改进的最近邻算法的电网告警分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
WENPENG LUAN等: "Distribution Network Topology Error Correction Using Smart Meter Data Analytics", 《POWER ENGINEERING SOCIETY GENERAL MEETING》 * |
Cited By (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107220906A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-29 | 国网上海市电力公司 | 基于用电采集***的多时间尺度用电异常分析方法 |
CN107340492A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-11-10 | 国网上海市电力公司 | 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法 |
CN107220906B (zh) * | 2017-05-31 | 2019-10-11 | 国网上海市电力公司 | 基于用电采集***的多时间尺度用电异常分析方法 |
CN107340492B (zh) * | 2017-05-31 | 2020-01-21 | 国网上海市电力公司 | 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法 |
CN107167706A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-15 | 国家电网公司 | 一种配电网运行方式校验方法 |
CN107167706B (zh) * | 2017-06-07 | 2019-07-19 | 国家电网公司 | 一种配电网运行方式校验方法 |
CN108229087A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-06-29 | 国网上海市电力公司 | 一种低压台区典型场景的析构方法 |
CN108054755A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 广州市捷信通科技发展有限公司 | 一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 |
CN108256559B (zh) * | 2017-12-27 | 2021-05-14 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法 |
CN108256559A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-06 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法 |
CN108564485B (zh) * | 2018-04-16 | 2022-05-06 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法 |
CN108564485A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法 |
CN108535599A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法 |
CN108805457B (zh) * | 2018-06-19 | 2021-05-14 | 宁波迦南智能电气股份有限公司 | 一种电能表台区识别方法 |
CN108805457A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-13 | 宁波迦南智能电气股份有限公司 | 一种高准确性的电能表台区识别方法 |
CN108961713A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-07 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种用于低压台区的智能集抄*** |
CN109285087A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-29 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种基于NB-IoT和GPU加速的台区拓扑识别方法 |
CN109344144A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-15 | 葛得辉 | 一种低压台区户变关系识别方法和*** |
CN109325545A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-12 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN109918612A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法 |
CN109918612B (zh) * | 2019-01-31 | 2022-11-22 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 | 一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法 |
CN110188090B (zh) * | 2019-06-17 | 2022-12-16 | 合肥优尔电子科技有限公司 | 一种基于数据挖掘的配网拓扑数据质量评估方法及装置 |
CN110231528A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-13 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置 |
CN110188090A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-08-30 | 合肥优尔电子科技有限公司 | 一种基于数据挖掘的配网拓扑数据质量评估方法及装置 |
CN110766286A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-02-07 | 广州供电局有限公司 | 配电网拓扑校核方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN110766286B (zh) * | 2019-09-24 | 2021-11-02 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 配电网拓扑校核方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN110865328A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-06 | 上海电力大学 | 基于ami的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法 |
CN110865328B (zh) * | 2019-11-08 | 2021-10-08 | 上海电力大学 | 基于ami的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法 |
CN111061821A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-24 | 国网山东省电力公司聊城供电公司 | 基于改进k值聚类算法的低压配电网拓扑校验方法及*** |
CN111061821B (zh) * | 2019-11-12 | 2024-02-02 | 国网山东省电力公司聊城供电公司 | 基于改进k值聚类算法的低压配电网拓扑校验方法及*** |
CN111723339A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-29 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法 |
CN112564095A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种配电网线变关系数据校验方法和*** |
CN112698123A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-04-23 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法 |
CN112564095B (zh) * | 2020-12-01 | 2022-07-26 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种配电网线变关系数据校验方法和*** |
CN112597634A (zh) * | 2020-12-06 | 2021-04-02 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种配电网拓扑数据校验方法及*** |
CN113033897A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-25 | 国网上海市电力公司 | 基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法 |
CN113362076A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-09-07 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 | 一种配电网10kV双电源户变关系分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106250927B (zh) | 2017-10-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106250927A (zh) | 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 | |
CN108054755A (zh) | 一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 | |
CN111505433B (zh) | 一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法 | |
CN110516912B (zh) | 一种配电台区户变关系的识别方法 | |
CN104036357B (zh) | 用户用电窃电行为模式的分析方法 | |
CN104317681B (zh) | 针对计算机***的行为异常自动检测方法及检测*** | |
CN112688428B (zh) | 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 | |
CN104155580B (zh) | 一种关联分析与电力计算相结合的电压暂降源定位方法 | |
CN109376924A (zh) | 一种物资需求预测的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN103198139B (zh) | 用户电力数据的用能分析方法 | |
Dong et al. | Enhancing accuracy while reducing computation complexity for voltage-sag-based distribution fault location | |
CN106777984A (zh) | 一种基于密度聚类算法实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断的方法 | |
CN106093707A (zh) | 智能防窃电分析***的数据处理方法 | |
CN106203832A (zh) | 智能防窃电分析***及分析方法 | |
CN112698123B (zh) | 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法 | |
CN105044656B (zh) | 一种电能表状态检验方法 | |
CN106383296A (zh) | 一种基于相量分析的改进阻抗型有源配电网故障测距算法 | |
CN105139268A (zh) | 电网安全风险评估方法 | |
US20200064385A1 (en) | Techniques For Analysis Of Data From Smart Meters | |
CN110244099A (zh) | 基于用户电压的窃电检测方法 | |
CN112418687B (zh) | 基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质 | |
CN106208050B (zh) | 一种基于pmu的电网支路静态参数检测辨识方法 | |
CN106054023A (zh) | 一种输电线路单端测距中估计两侧***阻抗的方法 | |
CN111723339A (zh) | 基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法 | |
CN106651651A (zh) | 一种电网用户用电功率曲线数据填补方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 450052 No. 85 South Songshan Road, Henan, Zhengzhou Co-patentee after: Henan jiuyu enpai Power Technology Co., Ltd Patentee after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF STATE GRID HENAN ELECTRIC POWER Co. Co-patentee after: State Grid Corporation of China Address before: 450052 No. 85 South Songshan Road, Henan, Zhengzhou Co-patentee before: HENAN ENPAI HIGH-TECH GROUP Co.,Ltd. Patentee before: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF STATE GRID HENAN ELECTRIC POWER Co. Co-patentee before: State Grid Corporation of China |