CN110348085A - 一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，属于线损计算技术领域。本发明获取负荷数据；根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取；用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本；根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算，本发明使线损计算更加精确。

Description

一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法
技术领域
本发明涉及一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，属于线损计算技术领域。
背景技术
线损理论计算是降损节能，加强线损管理的一项重要的技术管理手段。通过理论计算可发现电能损失在电网中分布规律，通过计算分析能够暴露出管理和技术上的问题，对降损工作提供理论和技术依据，能够使降损工作抓住重点，提高节能降损的效益，使线损管理更加科学。
随着国家节能政策的深入及电网公司对线损规划的认知，越来越多的电网公司将线损规划作为企业运营与管理的重点指标。从电力公司的自身角度来看，加强线损管理，对于增加企业收益，创建一流电力***来说至关重要；从国家的角度来看，加强线损管理，对于资源的利用、环境保护都是意义重大。因此，准确计算理论线损数值，才能提出切实、可行的线损规划方案。
发明内容
本发明提供了一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，以用于使线损计算更加精确。
本发明的技术方案是：一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，所述面向时间过程的配电网理论线损计算方法的具体步骤如下：
Step1、获取负荷数据；
Step2、根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取；
Step3、采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本；使得每段时间内的负荷间具有较强相似性，即将按时间序列的、相似度较高的负荷划分为一个时间段；
Step4、根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算。
进一步地，所述步骤Step1中，获取负荷数据，包括：获取负荷数据；再错误数据剔除；最后把有效数据保留。
进一步地，所述步骤Step2中，根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取，包括：在连续的时间段内，寻找***周期性数据的代表状态，将其定为数据的特征点。
进一步地，所述步骤Step3中，采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本，包括：
首先采用K-means算法对海量数据先进行划分，其次，观察聚类的程度，并以此为依据设定阈值的大小，采用类平均法再次聚类。
进一步地，所述步骤Step4中，根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算，包括：
在划分出的时间段，根据均方根电流计算线损的思想，某段时间内的电流能用平均电流来表征。
本发明的有益效果是：
1、首先，在时间划分上，考虑电力负荷随时间变化的动态特性，根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种负荷数据进行特征点的选取，采用混合聚类的方法将相似程度较高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本，使得每段时间内的负荷间具有较强相似性，即将按时间序列的、相似度较高的负荷划分为一个时间段；
2、其次，根据这种面向时间的方法所划分出的时间段，利用采用均方根电流法中某段时间内的平均电流思想进行线损计算；
3、最后，基于时间过程的概念，提出了面向时间过程的配电网理论线损计算的方法，使线损计算更加精确。
附图说明
图1为本发明中的流程图。
具体实施方式
实施例1：如图1所示，一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，所述面向时间过程的配电网理论线损计算方法的具体步骤如下：
Step1、获取负荷数据；包括：从电力负荷数据库中抽取一定范围内，一定时间内的电力负荷数据；
Step2、根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取；
Step3、采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本；
Step4、根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算。
进一步地，所述步骤Step1中，获取负荷数据，包括：获取负荷数据；再错误数据剔除；最后把有效数据保留。
进一步地，所述步骤Step2中，根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取，包括：
选取负荷数据在连续时间上的特征点，特征点是负荷数据在一段时间内的具有代表状态的数据点。
进一步地，所述步骤Step3中，采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本，包括：
首先采用K-means算法对海量数据先进行划分，其次，观察聚类的程度，并以此为依据设定阈值的大小，采用类平均法再次聚类。
进一步地，按基于邻近点的方式进行聚类，包括根据样本数据建立一个多维的数据矩阵，考察数据样本间的相似程度，找到所需中心点，采用基于临近点的混合聚类法，进行第一次划分聚类，如果第一次聚类的结果较为满意便进行第二次分层聚类，不满意就重新设定阈值再次聚类，直到效果满意为止。
进一步地，所述步骤Step4中，根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算，包括：
在划分出的时间段，根据均方根电流计算线损的思想，某段时间内的电流能用平均电流来表征。
进一步地，利用均方根思想进行线损计算，主要通过划分好的时间段来解决时间段划分的问题，然后采用均根方电流法来进行线损计算，从而增加计算的准确性。
上面结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (5)

1.一种面向时间过程的配电网理论线损计算方法，其特征在于：
所述面向时间过程的配电网理论线损计算方法的具体步骤如下：
Step1、获取负荷数据；
Step2、根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取；
Step3、采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本；
Step4、根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算。
2.根据权利要求1所述的面向时间过程的配电网理论线损计算方法，其特征在于：所述步骤Step1中，获取负荷数据，包括：获取负荷数据；再错误数据剔除；最后把有效数据保留。
3.根据权利要求1所述的面向时间过程的配电网理论线损计算方法，其特征在于：所述步骤Step2中，根据负荷数据在连续时间上的周期性特点，对连续时间上的这种具有周期性特点的数据进行特征点的选取，包括：
选取负荷数据在连续时间上的特征点，特征点是负荷数据在一段时间内的具有代表状态的数据点。
4.根据权利要求1所述的面向时间过程的配电网理论线损计算方法，其特征在于：所述步骤Step3中，采用混合聚类的方法将相似程度高的特征点按基于邻近点的方式进行聚类，从而划分出合理的时间段样本，包括：
首先采用K-means算法对海量数据先进行划分，其次，观察聚类的程度，并以此为依据设定阈值的大小，采用类平均法再次聚类。
5.根据权利要求1所述的面向时间过程的配电网理论线损计算方法，其特征在于：所述步骤Step4中，根据面向时间的方法所划分出的时间段，利用均方根思想进行线损计算，包括：
在划分出的时间段，根据均方根电流计算线损的思想，某段时间内的电流能用平均电流来表征。
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