CN111191883B - 一种智能配变终端微应用选择方法及*** - Google Patents

一种智能配变终端微应用选择方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能配变终端微应用选择方法，包括统计台区特征；根据台区特征，对台区进行聚类；从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区；统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。同时公开了相应的***。本发明根据台区特征，对台区进行聚类，从同一类中选取出若干目标台区的最相似台区，根据相似台区运维需求相似的原则，选择目标台区需安装的微应用，实现了台区量身选择合适的微应用，自动化程度高，减轻了运维人员负担。

Description

一种智能配变终端微应用选择方法及***
技术领域
本发明涉及一种智能配变终端微应用选择方法及***，属于电网运维管理领域。
背景技术
配电台区作为低压配电网最小管理单元，以智能配变终端为台区数据中心，通过RS-485有线、RF Mesh微功率无线和宽带载波等通讯技术手段，与低压配网设备进行就地化数据交互，实现配电变压器侧、分支点及用户侧数据全采集、全管控。同时融入“边缘计算”理念，形成“强终端、弱主站”模式，强化配变终端本地数据处理及控制能力，有效解决低压配网设备规模大、分布广、结构杂等问题，提升低压配电网精益化、智能化管理水平。
智能配变终端采用“硬件平台化、业务软件微应用（即APP）化”的思路设计，支持应用功能和计算服务的灵活部署、持续集成和升级发布，业务APP主要完成配电台区电气量、环境量、状态量的采集、计算、控制功能，目前常用的有20多个，未来会有更多的APP投入使用。设备运维专职根据配电台区实际应用需求，为智能配变终端安装对应的业务APP。以江苏省为例，全省的公用变压器的数量约为55万台，若每台变压器配置一台智能配变终端，那么设备运维专职要为55万台智能配变终端安装定制化的业务APP，工作量巨大，运维效率低下。因此，在智能配变终端有限的计算与存储资源条件下，如何依据台区运维需求，为台区量身选择合适的APP是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种智能配变终端微应用选择方法及***，解决了背景技术中披露的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种智能配变终端微应用选择方法，包括，
统计台区特征；
根据台区特征，对台区进行聚类；
从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区；
统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；
提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
选取与目标台区最相似台区的过程为，
确定目标台区所属聚类簇；
计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；
选取皮尔逊相关系数最大的若干台区作为目标台区的最相似台区。
根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
一种智能配变终端微应用选择***，包括，
特征统计模块：统计台区特征；
聚类模块：根据台区特征，对台区进行聚类；
相似台区选取模块：从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区；
清单统计模块：统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；
选择模块：提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
相似台区选取模块包括，
簇确定模块：确定目标台区所属聚类簇；
系数计算模块：计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；
选取模块：选取皮尔逊相关系数最大的若干台区作为目标台区的最相似台区。
还包括剔除模块：根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行智能配变终端微应用选择方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行智能配变终端微应用选择方法的指令。
本发明所达到的有益效果：本发明根据台区特征，对台区进行聚类，从同一类中选取出若干目标台区的最相似台区，根据相似台区运维需求相似的原则，选择目标台区需安装的微应用，实现了台区量身选择合适的微应用，自动化程度高，减轻了运维人员负担。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，一种智能配变终端微应用选择方法，包括以下步骤：
步骤1，统计台区特征。
统计待维护区域的所有台区特征；台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
台区基本信息包括台区地理位置、容量、台区用户总数、台区类型、中压馈线联络情况等特征。
一次设备信息包括中压侧的10kV馈线、熔断器、配变侧的配电变压器、低压侧的进线开关与出线开关、线路侧的电缆、架空线路、杆塔等设备的详细台账。
二次设备台账包括变压器采集终端、台区总表、熔断器采集终端、智能配电终端、用户电表、智能换相开关、充电桩监测单元、电流互感器、电压互感器、温湿度传感器等二次设备的详细台账。
二次设备量测数据为二次设备采集的电气量、状态量、环境量数据。
用电负荷信息包括台区的最近一月的供电量、用电量、损失电量、线损率等数据。
电能质量信息包括电压、电流、频率、三相不平衡、无功功率、功率因素、谐波等指标是否超标的统计数据。
供电可靠性信息包括台区近一年的故障次数、停电次数、停电时长、供电可靠性等数据。
新能源接入信息包括台区内的新能源汽车充电桩、分布式光伏、储能装置等的详细台账与运行数据。
步骤2，根据台区特征，对台区进行聚类，将所有台区（包括目标台区）分成若干类。
聚类的具体过程如下：
1）将所有台区的台区特征进行数值转换，形成台区二维矩阵D；
2）确定台区的聚类簇数量k，在二维矩阵D中随机选择k个台区作为聚类簇的初始中心；
3）计算所有台区到k个中心台区的欧式距离，将台区加入与之欧式距离最小的中心台区聚类簇；
4）在分类后的k个聚类簇中重新计算并确定各自中心台区；
5）继续计算所有台区与新的中心台区的欧式距离并分类，如此反复T次，直到k个聚类簇的中心台区不发生变化，即可得到k个台区的聚类。
步骤3，从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区。
选取与目标台区最相似台区的过程如下：
1）确定目标台区所属聚类簇；
2）计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；皮尔逊相关系数越大，相似度越高；
3）将皮尔逊相关系数进行从大到小排序，选取排序靠前的若干皮尔逊相关系数对应的台区作为目标台区的最相似台区。
这些最相似台区最好是已经维护后的台区，由于最相似台区的运维需求与目标台区相似，所需安装的微应用也相似，因此基于该原则，可为目标台区量身选择合适的微应用。
步骤4，统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单。
步骤5，提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
将目标台区微应用安装清单中的微应用汇集到集合C1，将所有最相似台区微应用安装清单中的微应用汇集到集合C2，取C2- C1的结果为所要选择的微应用。
步骤6，根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
有些台区可能会安装独特的微应用，在其相似台区是不需要的，因此不做5中获得的微应用还需要经过人工筛选，提出不合理的微应用，剩余的微应用将远程下装到目标台区的智能配变终端中。
上述方法根据台区特征，对台区进行聚类，从同一类中选取出若干目标台区的最相似台区，根据相似台区运维需求相似的原则，选择目标台区需安装的微应用，实现了台区量身选择合适的微应用，自动化程度高，减轻了运维人员负担。
一种智能配变终端微应用选择***，包括，
特征统计模块：统计台区特征。
台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
聚类模块：根据台区特征，对台区进行聚类。
相似台区选取模块：从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区。
相似台区选取模块包括：
簇确定模块：确定目标台区所属聚类簇；
系数计算模块：计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；
选取模块：选取皮尔逊相关系数最大的若干台区作为目标台区的最相似台区。
清单统计模块：统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；
选择模块：提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
剔除模块：根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备智能配变终端微应用选择方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行智能配变终端微应用选择方法的指令。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（***）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种智能配变终端微应用选择方法，其特征在于：包括，
统计台区特征；
根据台区特征，对台区进行聚类；
从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区；其中，选取与目标台区最相似台区的过程为：确定目标台区所属聚类簇；计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；选取皮尔逊相关系数最大的若干台区作为目标台区的最相似台区；
统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；
提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
2.根据权利要求1所述的一种智能配变终端微应用选择方法，其特征在于：台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能配变终端微应用选择方法，其特征在于：根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
4.一种智能配变终端微应用选择***，其特征在于：包括，
特征统计模块：统计台区特征；
聚类模块：根据台区特征，对台区进行聚类；
相似台区选取模块：从目标台区所属聚类簇中，选取若干目标台区的最相似台区；
相似台区选取模块包括，
簇确定模块：确定目标台区所属聚类簇；
系数计算模块：计算目标台区与聚类簇中其他台区的皮尔逊相关系数；
选取模块：选取皮尔逊相关系数最大的若干台区作为目标台区的最相似台区；
清单统计模块：统计目标台区中的微应用安装清单和最相似台区中的微应用安装清单；
选择模块：提取不存在于目标台区微应用安装清单中但存在于最相似台区微应用安装清单中的所有微应用，将这些微应用作为所要选择的微应用。
5.根据权利要求4所述的一种智能配变终端微应用选择***，其特征在于：台区特征包括台区基本信息、一次设备信息、二次设备台账、二次设备量测数据、用电负荷信息、电能质量信息、供电可靠性信息和新能源接入信息。
6.根据权利要求4所述的一种智能配变终端微应用选择***，其特征在于：还包括剔除模块：根据用户指令，将不合理的微应用从所选微应用中剔除，剩余部分为最终选择的微应用。
7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至3所述的方法中的任一方法。
8.一种计算设备，其特征在于：包括，
一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至3所述的方法中的任一方法的指令。
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Inventor after: Guo Yajuan

Inventor after: Sun Jian

Inventor after: Liu Yulin

Inventor after: Nie Guoji

Inventor after: Chen Jinming

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GR01 Patent grant
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