CN108791055A - 一种汽车驾驶异常监测*** - Google Patents

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    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60Q—ARRANGEMENT OF SIGNALLING OR LIGHTING DEVICES, THE MOUNTING OR SUPPORTING THEREOF OR CIRCUITS THEREFOR, FOR VEHICLES IN GENERAL
    • B60Q9/00—Arrangement or adaptation of signal devices not provided for in one of main groups B60Q1/00 - B60Q7/00, e.g. haptic signalling
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
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Abstract

本发明涉及一种汽车驾驶异常监测***，包括车辆数据采集模块，用于采集车辆的驾驶过程中的数据并生成模型；车距监测模块，用于监测车辆与前车的车距，并向车辆数据采集模块输出；减速监测模块，用于监测车辆的减速情况，并向车辆数据采集模块输出；加速监测模块，用于监测车辆的加速情况，并向车辆数据采集模块输出；超车监测模块，用于监测车辆的超车情况，并向车辆数据采集模块输出；车辆数据采集模块根据采集接收到的数据建立包括用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型；警报模块，用于向连接的警报平台发出救助信号；行为判断模块，用于根据用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型判断用户当前行为是否异常。

Description

一种汽车驾驶异常监测***
技术领域
本发明涉及驾驶安全领域，特别涉及一种汽车驾驶异常监测***。
背景技术
随着社会经济的不断发展，人们的物质生活越来越丰富，汽车几乎成为各家各户出行必备的工具之一，加之随着电子技术的不断发展，智能电子设备的普及，物联网、大数据、车联网等概念深入人心，智能车载行业表现出一片欣欣向荣的情景，带给车主们更加人性化的体验与服务。但是车辆驾驶过程中可能会遇到多种异常情况，比如驾驶人员被劫持无法报警的情况下很难自救。
发明内容
发明目的：
针对背景技术中提到的现有技术难以为计时人员提供求救途径，本发明提供一种汽车驾驶异常监测***。
技术方案：
一种汽车驾驶异常监测***，包括：
车辆数据采集模块，用于采集车辆的驾驶过程中的数据并生成模型；
车距监测模块，用于监测车辆与前车的车距，并向车辆数据采集模块输出；
减速监测模块，用于监测车辆的减速情况，并向车辆数据采集模块输出；
加速监测模块，用于监测车辆的加速情况，并向车辆数据采集模块输出；
超车监测模块，用于监测车辆的超车情况，并向车辆数据采集模块输出；
车辆数据采集模块根据采集接收到的数据建立包括用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型；
警报模块，用于向连接的警报平台发出救助信号；
行为判断模块，用于根据用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型判断用户当前行为是否异常，若是，则向警报模块输出救助信号。
作为本发明的一种优选方式，监测车辆与前车距离，具体的，车距监测模块向前车持续发送超声波进行测距，并持续获取本车与前车的车距，车距监测模块将车距持续向车辆数据采集模块输出。
作为本发明的一种优选方式，监测车辆的减速情况，具体的，若车辆有减速行为，则减速监测模块向车辆数据采集模块输出减速信号。
作为本发明的一种优选方式，生成用户减速模型，具体的，车辆数据采集模块根据减速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户减速模型。
作为本发明的一种优选方式，监测车辆的加速情况，具体的，若车辆有加速行为，则加速监测模块向车辆数据采集模块输出加速信号。
作为本发明的一种优选方式，生成用户加速模型，具体的，车辆数据采集模块根据加速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户加速模型。
作为本发明的一种优选方式，车距监测模块还用于监测当前车辆与相邻车辆的侧车距，具体的，车距监测模块向侧方车辆持续发送超声波进行测距，并持续获取本车侧方车辆的车距，车距监测模块将侧车距持续向车辆数据采集模块输出。
作为本发明的一种优选方式，监测车辆超车情况，具体的，若车辆有超车行为，则超车监测模块向车辆数据采集模块输出超车信号。
作为本发明的一种优选方式，生成用于超车模型，具体的，车辆数据采集模块根据超车信号获取当前的车距与侧车距，取预设次数的车距与侧车距，进行数据清洗后生成用户超车模型。
本发明实现以下有益效果：
根据驾驶人员的驾驶习惯生成用户习惯模型，若用户行为不符合用户行为模型则报警。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种汽车驾驶异常监测***的***框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1，图1为本发明提供的一种汽车驾驶异常监测***的***框图。
具体的，一种汽车驾驶异常监测***，包括：
车辆数据采集模块1，用于采集车辆的驾驶过程中的数据并生成模型。
车距监测模块2，用于监测车辆与前车的车距，并向车辆数据采集模块1输出。车距监测模块2可为声波测距、激光测距、红外线测距等测距方式，测量本车与周围车辆的车距，并实时更新，同时还将车距向车辆数据采集模块1输出。
减速监测模块3，用于监测车辆的减速情况，并向车辆数据采集模块1输出。减速监测模块3实时监测车辆的减速的行为，并将车辆的减速行为向车辆数据采集模块1输出。
加速监测模块4，用于监测车辆的加速情况，并向车辆数据采集模块1输出。加速监测模块4实时监测车辆的加速行为，并将车辆的加速行为向车辆数据采集模块1输出。
超车监测模块5，用于监测车辆的超车情况，并向车辆数据采集模块1输出。超车监测模块5实时监测车辆的超车行为，并将车辆的超车行为向车辆数据采集模块1输出。
车辆数据采集模块1根据采集接收到的数据建立包括用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型。车辆数据采集模块1采集车辆的车距、减速行为、加速行为、超车行为，以及统计一定时间内减速行为、加速行为、超车行为与车距的相关性，获取用户习惯分别生成用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型。
警报模块6，用于向连接的警报平台发出救助信号。警报模块6可与警方或平台联动，出现异常后警报模块6直接向警方或平台联动。
行为判断模块7，用于根据用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型判断用户当前行为是否异常，若是，则向警报模块6输出救助信号。行为判断模块7，判断用户行为与用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型不符合，则向警报模块6发出求助信号。在本实施例中若三个模型中有至少两个模型不符合，则可向警报模块6发出救助信号，将用户还可根据需求自行设定满足一个条件或满足三个条件均可。
优选的，监测车辆与前车距离，具体的，车距监测模块2向前车持续发送超声波进行测距，并持续获取本车与前车的车距，车距监测模块2将车距持续向车辆数据采集模块1输出。
优选的，监测车辆的减速情况，具体的，若车辆有减速行为，则减速监测模块3向车辆数据采集模块1输出减速信号。
优选的，生成用户减速模型，具体的，车辆数据采集模块1根据减速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户减速模型。预设次数可设置为300-500次，在本实施例中可设置为400次。用户减速模型可为用户在车距为X-Y的情况下开始进行减速，多次获取数据以建立用户减速模型。
优选的，监测车辆的加速情况，具体的，若车辆有加速行为，则加速监测模块4向车辆数据采集模块1输出加速信号。
优选的，生成用户加速模型，具体的，车辆数据采集模块1根据加速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户加速模型。预设次数可设置为300-500次，在本实施例中可设置为400次。用户加速模型可为用户在车距为X-Y的情况下开始进行加速，多次获取数据以建立用户加速模型。
优选的，车距监测模块2还用于监测当前车辆与相邻车辆的侧车距，具体的，车距监测模块2向侧方车辆持续发送超声波进行测距，并持续获取本车侧方车辆的车距，车距监测模块2将侧车距持续向车辆数据采集模块1输出。
优选的，监测车辆超车情况，具体的，若车辆有超车行为，则超车监测模块5向车辆数据采集模块1输出超车信号。
优选的，生成用于超车模型，具体的，车辆数据采集模块1根据超车信号获取当前的车距与侧车距，取预设次数的车距与侧车距，进行数据清洗后生成用户超车模型。预设次数可设置为300-500次，在本实施例中可设置为400次。用户超车模型可为用户在车距为X-Y以及侧车距在M-N的情况下开始进行超车，多次获取数据以建立用户超车模型。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，包括：
车辆数据采集模块，用于采集车辆的驾驶过程中的数据并生成模型；
车距监测模块，用于监测车辆与前车的车距，并向车辆数据采集模块输出；
减速监测模块，用于监测车辆的减速情况，并向车辆数据采集模块输出；
加速监测模块，用于监测车辆的加速情况，并向车辆数据采集模块输出；
超车监测模块，用于监测车辆的超车情况，并向车辆数据采集模块输出；
车辆数据采集模块根据采集接收到的数据建立包括用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型；
警报模块，用于向连接的警报平台发出救助信号；
行为判断模块，用于根据用户减速模型、用户加速模型、用户超车模型判断用户当前行为是否异常，若是，则向警报模块输出救助信号。
2.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，监测车辆与前车距离，具体的，车距监测模块向前车持续发送超声波进行测距，并持续获取本车与前车的车距，车距监测模块将车距持续向车辆数据采集模块输出。
3.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，监测车辆的减速情况，具体的，若车辆有减速行为，则减速监测模块向车辆数据采集模块输出减速信号。
4.根据权利要求2或3所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，生成用户减速模型，具体的，车辆数据采集模块根据减速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户减速模型。
5.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，监测车辆的加速情况，具体的，若车辆有加速行为，则加速监测模块向车辆数据采集模块输出加速信号。
6.根据权利要求2或5所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，生成用户加速模型，具体的，车辆数据采集模块根据加速信号获取当前的车距，取预设次数的车距，进行数据清洗后生成用户加速模型。
7.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，车距监测模块还用于监测当前车辆与相邻车辆的侧车距，具体的，车距监测模块向侧方车辆持续发送超声波进行测距，并持续获取本车侧方车辆的车距，车距监测模块将侧车距持续向车辆数据采集模块输出。
8.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，监测车辆超车情况，具体的，若车辆有超车行为，则超车监测模块向车辆数据采集模块输出超车信号。
9.根据权利要求2或7或8所述的一种汽车驾驶异常监测***，其特征在于，生成用于超车模型，具体的，车辆数据采集模块根据超车信号获取当前的车距与侧车距，取预设次数的车距与侧车距，进行数据清洗后生成用户超车模型。
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