CN106652327A - 报警方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种报警方法及装置，属于电子技术领域。所述方法包括：获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。本公开在该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害的情况下可以实现及时、有效而隐蔽的报警，从而可以使驾乘人员能够及时获得救助，保障了驾乘人员的人身安全。

Description

报警方法及装置

技术领域

本公开涉及电子技术领域，尤其涉及一种报警方法及装置。

背景技术

随着电子技术的发展，车辆已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。随着车辆的普及，车辆的安全问题也随之而来，例如，车辆发生事故致使驾乘人员受到严重伤害，犯罪分子进入车辆对驾乘人员造成侵害等。发生这些安全问题后，驾乘人员如果想要获得救助，通常需要自己拨打报警电话来向警察或亲友求助。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种报警方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种报警方法，所述方法包括：

获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。

可选地，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆的运行状况时，判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件；

当所述车辆的运行状况满足所述事故条件时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件，包括：

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的加速度时，如果所述车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件；或者，

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的表面压力时，如果所述车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件。

可选地，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆录制的音频时，判断所述音频中是否包含侵害信息；

当所述音频中包含所述侵害信息时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆的行车影像时，确定所述行车影像所属的类别；

当所述行车影像所属的类别满足事故类别时，确定所述车辆处于所述危险状态；

当所述行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述确定所述行车影像所属的类别，包括：

当所述行车影像中存在第一物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述事故类别；

当所述行车影像中存在第二物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述侵害类别。

可选地，所述确定所述行车影像所属的类别，包括：

通过影像分类模型确定所述行车影像所属的类别。

可选地，所述报警信息中携带所述车辆所在的位置、所述车辆的行驶轨迹、所述车辆录制的音频、所述车辆的行车影像中的至少一种。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种报警装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

判断模块，用于基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

发送模块，用于当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。

可选地，所述判断模块包括：

第一判断子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆的运行状况时，判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件；

第一确定子模块，用于当所述车辆的运行状况满足所述事故条件时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述第一判断子模块用于：

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的加速度时，如果所述车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件；或者，

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的表面压力时，如果所述车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件。

可选地，所述判断模块包括：

第二判断子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆录制的音频时，判断所述音频中是否包含侵害信息；

第二确定子模块，用于当所述音频中包含所述侵害信息时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述判断模块包括：

第三确定子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆的行车影像时，确定所述行车影像所属的类别；

第四确定子模块，用于当所述行车影像所属的类别满足事故类别时，确定所述车辆处于所述危险状态；

第五确定子模块，用于当所述行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定所述车辆处于所述危险状态。

可选地，所述第三确定子模块用于：

当所述行车影像中存在第一物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述事故类别；

当所述行车影像中存在第二物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述侵害类别。

可选地，所述第三确定子模块用于：

通过影像分类模型确定所述行车影像所属的类别。

可选地，所述报警信息中携带所述车辆所在的位置、所述车辆的行驶轨迹、所述车辆录制的音频、所述车辆的行车影像中的至少一种。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种报警装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本公开实施例中，获取当前的车辆信息，并基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态，当该车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息，以在该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害的情况下实现及时、有效而隐蔽的报警，从而可以使驾乘人员能够及时获得救助，保障了驾乘人员的人身安全。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种报警方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种报警方法的流程图。

图3A是根据一示例性实施例示出的一种报警装置的框图。

图3B是根据一示例性实施例示出的一种判断模块的框图。

图3C是根据一示例性实施例示出的另一种判断模块的框图。

图3D是根据一示例性实施例示出的又一种判断模块的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种报警装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在对本公开实施例进行详细地解释说明之前，先对本公开实施例的应用场景予以说明。相关技术中，在车辆发生安全问题后，驾乘人员如果想要获得救助，通常需要自己拨打报警电话来向警察或亲友求助。然而，当车辆发生事故时，驾乘人员往往可能因为受伤失去意识而无法拨打报警电话，或者，当驾乘人员受到侵害时，驾乘人员往往可能由于犯罪分子的威逼而无法拨打报警电话，则此时驾乘人员将无法及时获得救助，人身安全无法得到保障，因此，本公开实施例提供了一种报警方法，来使驾乘人员可以及时获得救助。

图1是根据一示例性实施例示出的一种报警方法的流程图，该方法用于终端中。如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤101中，获取当前的车辆信息，车辆信息包括车辆的运行状况、车辆录制的音频和车辆的行车影像中的至少一种。

在步骤102中，基于车辆信息，判断车辆是否处于危险状态，危险状态用于指示车辆发生事故或车辆内人员受到侵害。

在步骤103中，当车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息。

在本公开实施例中，获取当前的车辆信息，并基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态，当该车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息，以在该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害的情况下实现及时、有效而隐蔽的报警，从而可以使驾乘人员能够及时获得救助，保障了驾乘人员的人身安全。

可选地，基于车辆信息，判断车辆是否处于危险状态，包括：

当车辆信息包括车辆的运行状况时，判断车辆的运行状况是否满足事故条件；

当车辆的运行状况满足事故条件时，确定车辆处于危险状态。

可选地，判断车辆的运行状况是否满足事故条件，包括：

当车辆的运行状况包括车辆的加速度时，如果车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定车辆的运行状况满足事故条件；或者，

当车辆的运行状况包括车辆的表面压力时，如果车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定车辆的运行状况满足事故条件。

可选地，基于车辆信息，判断车辆是否处于危险状态，包括：

当车辆信息包括车辆录制的音频时，判断音频中是否包含侵害信息；

当音频中包含侵害信息时，确定车辆处于危险状态。

可选地，基于车辆信息，判断车辆是否处于危险状态，包括：

当车辆信息包括车辆的行车影像时，确定行车影像所属的类别；

当行车影像所属的类别满足事故类别时，确定车辆处于危险状态；

当行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定车辆处于危险状态。

可选地，确定行车影像所属的类别，包括：

当行车影像中存在第一物品图像时，确定行车影像所属的类别满足事故类别；

当行车影像中存在第二物品图像时，确定行车影像所属的类别满足侵害类别。

可选地，确定行车影像所属的类别，包括：

通过影像分类模型确定行车影像所属的类别。

可选地，报警信息中携带车辆所在的位置、车辆的行驶轨迹、车辆录制的音频、车辆的行车影像中的至少一种。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本公开的可选实施例，本公开实施例对此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种报警方法的流程图，该方法用于终端中。如图2所示，该方法包括以下步骤。

在步骤201中，获取当前的车辆信息，该车辆信息包括车辆的运行状况、该车辆录制的音频和该车辆的行车影像中的至少一种。

需要说明的是，车辆的运行状况可以包括车辆的加速度、表面压力、发动机状态、前车距离、温度等，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，当获取该车辆的运行状况时，可以从该车辆配置的传感器中获取，当然，实际应用中，也可以通过其它方式来获取该车辆的运行状况，本公开实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，该车辆配置的传感器可以包括加速度传感器、压力传感器、温度传感器、距离传感器等，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，当获取该车辆录制的音频时，可以从该车辆配置的音频录制设备中获取，当然，实际应用中，也可以通过其它方式来获取该车辆录制的音频，本公开实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，该音频录制设备用于录制音频，例如，该音频录制设备可以为行车记录仪、录音机、具有录音功能的车载终端等，本公开实施例对此不做具体限定，

其中，当获取该车辆的行车影像时，可以从该车辆配置的影像拍摄设备中获取，当然，实际应用中，也可以通过其它方式来获取该车辆的行车影像，本公开实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，该影像拍摄设备用于拍摄影像，例如，该影像拍摄设备可以为行车记录仪、摄像机、具有摄像功能的车载终端等，本公开实施例对此不做具体限定。

在步骤202中，基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态，该危险状态用于指示该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害。

由于该车辆信息中可以包括不同的信息，且当该车辆信息中包括的信息不同时，基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态的操作有所不同，因此，基于该车辆信息，判断该车辆信息是否处于危险状态的操作可以包括如下三种方式：

第一种方式：当该车辆信息包括该车辆的运行状况时，判断该车辆的运行状况是否满足事故条件；当该车辆的运行状况满足事故条件时，确定该车辆处于危险状态；当该车辆的运行状况不满足事故条件时，确定该车辆未处于危险状态。

需要说明的是，事故条件用于指示该车辆发生事故，且事故条件可以预先设置，如事故条件可以为车辆的加速度大于第一设定阈值、车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值等，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，指定时长可以预先设置，如指定时长可以为15秒、30秒等，本公开实施例对此不做具体限定。第一设定阈值和第二设定阈值均可以预先设置，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，判断该车辆的运行状况是否满足事故条件的操作可以为：当该车辆的运行状况包括该车辆的加速度时，如果该车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定该车辆的运行状况满足事故条件；或者，当该车辆的运行状况包括该车辆的表面压力时，如果该车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定该车辆的运行状况满足事故条件。

一方面，当该车辆的加速度大于第一设定阈值时，表明该车辆的速度变化的极快，则此时极有可能是由于该车辆发生碰撞等事故而导致该车辆的速度骤增或骤减，所以此时可以确定该车辆发生事故，确定该车辆的运行状况满足事故条件。

另一方面，当该车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值时，表明该车辆的表面压力增加的极快，则此时极有可能是由于该车辆发生碰撞等事故而导致该车辆的表面压力骤增，所以此时可以确定该车辆发生事故，确定该车辆的运行状况满足事故条件。

需要说明的是，实际应用中，也可以通过其它方式判断该车辆的运行状况是否满足事故条件，如当该车辆的运行状况包括该车辆的发动机状态时，如果该车辆的发动机状态为故障，则可以确定该车辆的运行状况满足事故条件；当该车辆的运行状况包括该车辆的前车距离时，如果该车辆的前车距离小于第三设定阈值，则可以确定该车辆的运行状况满足事故条件；当该车辆的运行状况包括该车辆的温度时，如果该车辆的温度大于第四设定阈值，则可以确定该车辆的运行状况满足事故条件等，本公开实施例对此不做具体限定。其中，第三设定阈值和第四设定阈值均可以预先设置，本公开实施例对此不做具体限定。

第二种方式：当该车辆信息包括该车辆录制的音频时，判断该音频中是否包含侵害信息；当该音频中包含侵害信息时，确定该车辆处于危险状态；当该音频中不包含侵害信息时，确定该车辆未处于危险状态。

需要说明的是，侵害信息用于指示该车辆内人员受到侵害，侵害信息可以预先设置，且侵害信息可以为犯罪分子在恐吓他人时经常使用的语言等，本公开实施例对此不做具体限定。另外，当该音频中包含侵害信息时，表明该车辆内人员极有可能正在被犯罪分子恐吓，所以此时可以确定该车辆内人员受到侵害，确定该车辆处于危险状态。

其中，当判断该音频中是否包含侵害信息时，可以通过音频识别程序或安装的音频识别软件来识别该音频中的语言信息，当该识别出的语言信息中包含侵害信息时，确定该音频中包含侵害信息。当然，实际应用中，也可以通过其它方式来判断该音频中是否包含侵害信息，本公开实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，通过音频识别程序或安装的音频识别软件来识别该音频中的语言信息的操作可以参考相关技术，本公开实施例对此不进行详细阐述。

第三种方式：当该车辆信息包括该车辆的行车影像时，确定该行车影像所属的类别；当该行车影像所属的类别满足事故类别时，确定该车辆处于危险状态；当该行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定该车辆处于危险状态；当该行车影像所属的类别不满足事故类别且不满足侵害类别时，确定该车辆未处于危险状态。

需要说明的是，事故类别为用于指示该车辆发生事故的类别，且事故类别可以预先设置，本公开实施例对此不做具体限定。侵害类别为用于指示该车辆内人员受到侵害的类别，且侵害类别可以预先设置，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，确定该行车影像所属的类别的操作可以包括如下方式(1)和方式(2)：

(1)、当该行车影像中存在第一物品图像时，确定该行车影像所属的类别满足事故类别；当该行车影像中存在第二物品图像时，确定该行车影像所属的类别满足侵害类别。

需要说明的是，第一物品图像为第一物品的图像，第一物品为可以指示该车辆发生事故的物品，如第一物品可以为破碎的车窗玻璃、安全气囊、火焰等，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，第二物品图像为第二物品的图像，第二物品为可以指示该车辆内人员受到侵害的物品，如第二物品可以为刀、枪等，本公开实施例对此不做具体限定。

再者，确定该行车影像所属的类别之前，可以先对该行车影像中存在的物品图像进行识别，进而判断该识别出的物品图像中是否存在第一物品图像或第二物品图像。其中，对该行车影像中存在的物品图像进行识别的操作可以参考相关技术，本公开实施例对此不进行详细阐述。

(2)、通过影像分类模型确定该行车影像所属的类别。

需要说明的是，影像分类模型用于确定该行车影像所属的类别，且影像分类模型可以区分多种类别，该多种类别可以包括事故类别、侵害类别等，本公开实施例对此不做具体限定。

进一步地，在通过影像分类模型确定该行车影像所属的类别之前，还可以获取多个训练影像集，通过该多个训练影像集对待训练的分类模型进行训练，得到影像分类模型。

需要说明的是，该多个训练影像集中的每个训练影像集中包括至少一个训练影像，且每个训练影像集对应一种类别，也即是，每个训练影像均为带有类别标识的影像。如当某一训练影像集对应事故类别时，该训练影像集中的训练影像可以为车辆发生事故时的影像，当某一训练影像集对应侵害类别时，该训练影像集中的训练影像可以为车辆内人员受到侵害时的影像，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，本公开实施例在使用该多个训练影像集对待训练的分类模型进行训练时，可以采用监督学习的方式对待训练的分类模型进行训练，该监督学习是指在给定该分类模型输入与输出的情况下，通过指定调整算法不断调整该分类模型中的参数，使该分类模型达到所要求性能的过程。其中，在本公开实施例中，输入为训练影像，输出为该训练影像对应的类别。

需要说明的是，指定调整算法可以预先设置，如指定调整算法可以为随机梯度下降算法等，本公开实施例对此不做具体限定。

在步骤203中，当该车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息。

需要说明的是，指定终端可以为使用指定号码的终端、正在登录指定账号的终端等，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，指定号码可以预先设置，如指定号码可以为驾乘人员亲友的电话号码、救助部门的电话号码等，本公开实施例对此不做具体限定。指定账号也可以预先设置，如指定账号可以为驾乘人员亲友的即时通讯账号、救助部门的邮箱账号等，本公开实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，为了便于指定终端的使用者可以及时对驾乘人员进行救助，该报警信息中可以携带该车辆所在的位置、该车辆的行驶轨迹、该车辆录制的音频、该车辆的行车影像中的至少一种。此时，指定终端的使用者可以根据该车辆所在的位置、该车辆的行驶轨迹来快速对该车辆进行定位，根据该车辆录制的音频、该车辆的行车影像来快速获知该车辆当前的状态，进而可以便于指定终端的使用者快速对驾乘人员进行救助。当然，实际应用中，该报警信息还可以携带除上述列举内容之外的其它有用信息，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，由于在车辆发生事故或车辆内人员受到侵害后，后续通常需要通过行车影像来确认事发经过，而为了避免车辆发生事故后对行车影像造成损坏，或犯罪分子对该行车影像进行损坏，进一步地，在向指定终端发送报警信息的同时，还可以将该车辆的行车影像上传到服务器，以有效保存该行车影像。

在本公开实施例中，获取当前的车辆信息，并基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态，当该车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息，以在该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害的情况下实现及时、有效而隐蔽的报警，从而可以使驾乘人员能够及时获得救助，保障了驾乘人员的人身安全。另外，本发明实施例中可以根据该车辆的行车影像来判断该车辆是否处于危险状态，由于行车影像记录的信息通常较为真实有效，因此，可以提高危险状态的判断准确度。

图3A是根据一示例性实施例示出的一种报警装置的框图。参照图3A，该装置包括获取模块301，判断模块302和发送模块303。

获取模块301，用于获取当前的车辆信息，车辆信息包括车辆的运行状况、车辆录制的音频和车辆的行车影像中的至少一种；

判断模块302，用于基于车辆信息，判断车辆是否处于危险状态，危险状态用于指示车辆发生事故或车辆内人员受到侵害；

发送模块303，用于当车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息。

可选地，参照图3B，该判断模块302包括：

第一判断子模块3021，用于当车辆信息包括车辆的运行状况时，判断车辆的运行状况是否满足事故条件；

第一确定子模块3022，用于当车辆的运行状况满足事故条件时，确定车辆处于危险状态。

可选地，该第一判断子模块用于：

当车辆的运行状况包括车辆的加速度时，如果车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定车辆的运行状况满足事故条件；或者，

当车辆的运行状况包括车辆的表面压力时，如果车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定车辆的运行状况满足事故条件。

可选地，参照图3C，该判断模块302包括：

第二判断子模块3023，用于当车辆信息包括车辆录制的音频时，判断音频中是否包含侵害信息；

第二确定子模块3024，用于当音频中包含侵害信息时，确定车辆处于危险状态。

可选地，参照图3D，该判断模块302包括：

第三确定子模块3025，用于当车辆信息包括车辆的行车影像时，确定行车影像所属的类别；

第四确定子模块3026，用于当行车影像所属的类别满足事故类别时，确定车辆处于危险状态；

第五确定子模块3027，用于当行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定车辆处于危险状态。

可选地，该第三确定子模块用于：

当行车影像中存在第一物品图像时，确定行车影像所属的类别满足事故类别；

当行车影像中存在第二物品图像时，确定行车影像所属的类别满足侵害类别。

可选地，该第三确定子模块用于：

通过影像分类模型确定行车影像所属的类别。

可选地，该报警信息中携带车辆所在的位置、车辆的行驶轨迹、车辆录制的音频、车辆的行车影像中的至少一种。

在本公开实施例中，获取当前的车辆信息，并基于该车辆信息，判断该车辆是否处于危险状态，当该车辆处于危险状态时，向指定终端发送报警信息，以在该车辆发生事故或该车辆内人员受到侵害的情况下实现及时、有效而隐蔽的报警，从而可以使驾乘人员能够及时获得救助，保障了驾乘人员的人身安全。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于报警的装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电源。电源组件406可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电源相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD影像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述图1实施例提供的报警方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种报警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆的运行状况时，判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件；

当所述车辆的运行状况满足所述事故条件时，确定所述车辆处于所述危险状态。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件，包括：

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的加速度时，如果所述车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件；或者，

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的表面压力时，如果所述车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆录制的音频时，判断所述音频中是否包含侵害信息；

当所述音频中包含所述侵害信息时，确定所述车辆处于所述危险状态。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，包括：

当所述车辆信息包括所述车辆的行车影像时，确定所述行车影像所属的类别；

当所述行车影像所属的类别满足事故类别时，确定所述车辆处于所述危险状态；

当所述行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定所述车辆处于所述危险状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述行车影像所属的类别，包括：

当所述行车影像中存在第一物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述事故类别；

当所述行车影像中存在第二物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述侵害类别。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述行车影像所属的类别，包括：

通过影像分类模型确定所述行车影像所属的类别。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述报警信息中携带所述车辆所在的位置、所述车辆的行驶轨迹、所述车辆录制的音频、所述车辆的行车影像中的至少一种。

9.一种报警装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

判断模块，用于基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

发送模块，用于当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第一判断子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆的运行状况时，判断所述车辆的运行状况是否满足事故条件；

第一确定子模块，用于当所述车辆的运行状况满足所述事故条件时，确定所述车辆处于所述危险状态。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一判断子模块用于：

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的加速度时，如果所述车辆的加速度大于第一设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件；或者，

当所述车辆的运行状况包括所述车辆的表面压力时，如果所述车辆的表面压力在指定时长内的增加量大于第二设定阈值，则确定所述车辆的运行状况满足所述事故条件。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第二判断子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆录制的音频时，判断所述音频中是否包含侵害信息；

第二确定子模块，用于当所述音频中包含所述侵害信息时，确定所述车辆处于所述危险状态。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第三确定子模块，用于当所述车辆信息包括所述车辆的行车影像时，确定所述行车影像所属的类别；

第四确定子模块，用于当所述行车影像所属的类别满足事故类别时，确定所述车辆处于所述危险状态；

第五确定子模块，用于当所述行车影像所属的类别满足侵害类别时，确定所述车辆处于所述危险状态。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块用于：当所述行车影像中存在第一物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述事故类别；

当所述行车影像中存在第二物品图像时，确定所述行车影像所属的类别满足所述侵害类别。

15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块用于：

通过影像分类模型确定所述行车影像所属的类别。

16.如权利要求9-15任一所述的装置，其特征在于，所述报警信息中携带所述车辆所在的位置、所述车辆的行驶轨迹、所述车辆录制的音频、所述车辆的行车影像中的至少一种。

17.一种报警装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的运行状况、所述车辆录制的音频和所述车辆的行车影像中的至少一种；

基于所述车辆信息，判断所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态用于指示所述车辆发生事故或所述车辆内人员受到侵害；

当所述车辆处于所述危险状态时，向指定终端发送报警信息。