CN107846659A - 车联网数据传输方法、***、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车联网数据传输方法、***、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取车载终端内存储的车辆信息，并控制车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；获取道路信息，并根据道路信息和车辆信息绘制道路路况地图；当接收到任一车载终端发送的导航请求时，将导航请求与道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将导航结果发送至对应的车载终端，本发明通过车辆信息和道路信息的获取设计，使得数据计算准确、服务器的负担小、信息传送及时，避免了由于数据量大导致的信息传送滞后，且通过基于车辆信息和道路信息绘制道路路况地图，使得道路路况地图的绘制准确度高，使得为用户提供的分析数据准确度高，提高了用户体验。

Description

车联网数据传输方法、***、移动终端及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种车联网数据传输方法、***、移动终端及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，汽车已成为越来越多家庭的生活必备品，由于车辆的增多，道路的拥挤程度也越来越高，尤其是在早、中、晚上下班高峰期，主干道的通行人数增多，导致车流量增大，造成严重拥堵，因此车联网技术孕育而生，车联网(Internet ofVehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络，车联网的广泛使用使得人们的出行越来越便利，但由于车联网是近几年新兴的技术，其技术方法还不够完善，还有许多技术有待完善，因此车联网技术的发展越来越受人们所重视。

现有的车联网数据传输过程中，对道路信息的分析不准确，导致道路路况地图的绘制不准确，使得为用户提供的分析数据准确度较低，进而降低了用户体验，且现有的车联网数据传输过程中只会对用户发送其自身的车辆数据分析结果，使得用户并不能对其周边环境内的车辆信息进行了解。

发明内容

基于此，本发明实施例的目的在于提供一种道路路况地图绘制准确度高的车联网数据传输方法、***、移动终端及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种车联网数据传输方法，所述方法包括：

获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。

上述车联网数据传输方法，通过所述车辆信息和所述道路信息的获取设计，使得数据计算准确、耗时短、计算的数据少、服务器的负担小、信息传送及时，有效的避免了由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生，且通过基于所述车辆信息和所述道路信息绘制所述道路路况地图，使得所述道路路况地图的绘制准确度高，使得为用户提供的分析数据准确度高，提高了用户体验。

进一步地，所述将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配的步骤包括：

获取所述导航请求中的起始点和终点，并根据所述起始点和所述终点在所述道路路况地图上进行导航路线的获取；

分别获取不同所述导航路线的行驶距离，根据所述行驶距离对对应的所述导航路线进行升序排列，并当排列至预设位数时停止升序排列，以得到距离排列表；

分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间，根据所述行驶时间对对应的所述导航路线进行升序排列，以得到时间排列表；

分别获取同一所述导航路线在所述距离排列表和所述时间排列表中的距离序号和时间序号，并计算所述距离序号和所述时间序号的和，以得到最终序号；

根据所述最终序号对对应的所述导航路线进行升序排列，并将排列结果进行显示。

进一步地，所述分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间的步骤包括：

分别获取不同所述导航路线的拥堵等级，并根据所述拥堵等级计算拥堵速度；

根据所述拥堵速度与对应的所述行驶距离，以计算所述行驶时间。

进一步地，所述根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图的步骤包括：

根据所述道路信息绘制道路地图；

将同一时间获取到的所述车辆信息和所述道路信息进行合并，以得到路况信息；

根据所述路况信息在所述道路地图上进行车辆标记，并对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理，以得到所述道路路况地图。

进一步地，所述对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理的步骤包括：

判断所述道路地图上是否存在相同的所述车辆标记；

若是，则将相同的所述车辆标记删除至一个；

进一步地，所述得到所述道路路况地图的步骤之后，所述方法还包括：

分别获取每个所述车载终端的所述坐标信息，并根据所述坐标信息分别获取所述道路路况地图上对应预设区域范围内的地图信息；

将获取到的所述地图信息分别发送至对应的所述车载终端。

进一步地，所述控制预设间隔距离内的所述车载终端对应进行信息共享的步骤包括：

分别获取每个所述车载终端的坐标信息，并根据所述坐标信息判断不同所述车载终端之间的车辆间隔是否小于所述预设距离；

若是，则控制不同所述车载终端内的所述车辆信息互相进行信息共享。

第二方面，本发明提供了一种车联网数据传输***，包括：

车辆信息获取模块，获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

绘制模块，用于获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

导航模块，用于当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。

上述车联网数据传输***，通过所述车辆信息获取模块对所述车辆信息和所述道路信息的获取设计，使得数据计算准确、耗时短、计算的数据少、服务器的负担小、信息传送及时，有效的避免了由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生，且通过所述绘制模块基于所述车辆信息和所述道路信息进行所述道路路况地图的绘制，使得所述道路路况地图的绘制准确度高，使得为用户提供的分析数据准确度高，提高了用户体验。

第三方面，本发明提供了一种移动终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行上述的车联网数据传输方法。

第四方面，本发明提供了一种存储介质，其上存储有上述移动终端中所使用的计算机程序。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的车联网数据传输方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的车联网数据传输方法的流程图；

图3为图2中步骤S41的具体实施步骤；

图4为本发明第三实施例提供的车联网数据传输方法的流程图；

图5为本发明第四实施例提供的车联网数据传输***的结构示意图；

具体实施方式

为了便于更好地理解本发明，下面将结合相关实施例附图对本发明进行进一步地解释。附图中给出了本发明的实施例，但本发明并不仅限于上述的优选实施例。相反，提供这些实施例的目的是为了使本发明的公开面更加得充分。

请参阅图1，为本发明第一实施例提供的车联网数据传输方法的流程图，包括步骤S10至S40。

步骤S10，获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

其中，所述车载终端通过无线网络与服务器电性连接，并通过GPS定位、RFID识别技术、汽车黑匣子、摄像头和检索***对所述车载终端内存储的所述车辆信息进行实时获取，同时并控制所述预设间隔距离内的所述车载终端之间对应进行信息共享，优选的，所述预设间隔距离为方圆1km。

具体的，汽车黑匣子通过GPRS与道路监控中心相连接，并在车辆经过道路监控摄像头时，将汽车黑匣子中记录的信息传送、存储在道路监控中心中，同时道路监控中心将收集的汽车黑匣子中的信息再传送至服务器，服务器根据车辆的车牌、车主、车辆型号以及车辆归属省份分别进行存储，同时控制所述车载终端与方圆1km以内的所述车载终端之间对车辆的GPS定位信息、车辆的基本信息、车主的联系方式以及车辆的运行状态进行共享，使得能够在车辆出现特殊情况时周围车辆及时给予帮助，缩短问题处理时间。

步骤S20，获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

其中，服务器分别与所述车载终端和道路监控***电性连接，并在收集完车辆信息后，将同一时间收集的多个车辆的信息与道路监控***收集的信息进行合并，以绘制所述道路路况地图，并将完整的所述道路路况地图存储在服务器中，同时将车辆GPRS定位的位置方圆1km以内的路况信息发送至车辆的信息接收端，供车主对路况信息的掌握。

步骤S30，当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果；

其中，当车主在所述车载终端上输入出发地和目的地时，服务器中将在所述道理路况地图上进行车辆起始点和终点的标注，同时根据存储的路况信息对道路进行筛选，以得到所述导航结果。

步骤S40，将所述导航结果发送至对应的所述车载终端；

本实施例通过所述车辆信息和所述道路信息的获取设计，使得数据计算准确、耗时短、计算的数据少、服务器的负担小、信息传送及时，有效的避免了由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生，且通过基于所述车辆信息和所述道路信息绘制所述道路路况地图，使得所述道路路况地图的绘制准确度高，使得为用户提供的分析数据准确度高，提高了用户体验，通过将车辆的准确信息传送至服务器，同时将服务器内生成的信息及时传送回车辆，而且与周围车辆进行信息共享，能够在车辆出现特殊情况时周围车辆及时给予帮助，缩短问题处理时间。

请参阅图2，为本发明第二实施例提供的车联网数据传输方法的流程图，所述方法包括步骤S11至S91。

步骤S11，获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

其中，所述控制预设间隔距离内的所述车载终端对应进行信息共享的步骤包括：

分别获取每个所述车载终端的坐标信息，并根据所述坐标信息判断不同所述车载终端之间的车辆间隔是否小于所述预设距离；

若是，则控制不同所述车载终端内的所述车辆信息互相进行信息共享。

步骤S21，获取道路信息，并根据所述道路信息绘制道路地图；

其中，通过获取道路监控***中的数据以画出主道路，并对主道路地图进行道路名称标记，得到所述道路地图。

步骤S31，将同一时间获取到的所述车辆信息和所述道路信息进行合并，以得到路况信息；

步骤S41，根据所述路况信息在所述道路地图上进行车辆标记，并对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理，以得到所述道路路况地图；

优选的，本实施例中，所述得到所述道路路况地图的步骤之后，所述方法还包括：

分别获取每个所述车载终端的所述坐标信息，并根据所述坐标信息分别获取所述道路路况地图上对应预设区域范围内的地图信息；

将获取到的所述地图信息分别发送至对应的所述车载终端。

请参阅图3，为图2中步骤S41具体实施步骤的流程图，包括S411至S413。

步骤S411，判断所述道路地图上是否存在相同的所述车辆标记；

其中，通过对比所述道路地图上相同坐标点上是否有所述车辆标记的重合，以判定是否有相同的所述车辆标记。

当所述步骤S411的判断结果为是时，执行步骤S412。

步骤S412，将相同的所述车辆标记删除至一个；

本实施例中，当判断到同一坐标点上存在多个所述车辆标记时，将所述车辆标记的数量删除至一个。

当所述步骤S411的判断结果为否时，执行步骤S413。

步骤S413，不进行所述车辆标记的修改。

具体的，服务器分别与车辆和道路监控***相连接，并在收集完车辆信息后，将同一时间收集的多个车辆的信息与道路监控***收集的信息进行合并，并在所述道路路况地图中进行标注，标注后对地图中车辆传送的信息与道路监控***传送的信息相重复的标记进行去重处理，只保留其一，再将不同车辆传送的相同路段的路况信息进行叠加处理，并根据叠加数目的不同在所述道路路况地图上进行显示，最终形成完整的所述道路路况地图，并将完整的所述道路路况地图的信息存储在服务器里，同时将车辆GPRS定位的位置方圆1km以内的路况信息发送至车辆的信息接收端，供车主对路况信息的掌握。

步骤S51，当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，获取所述导航请求中的起始点和终点，并根据所述起始点和所述终点在所述道路路况地图上进行导航路线的获取；

步骤S61，分别获取不同所述导航路线的行驶距离，根据所述行驶距离对对应的所述导航路线进行升序排列，并当排列至预设位数时停止升序排列，以得到距离排列表；

具体的，根据所述道路路况地图上的起始点和终点之间的所有路线中距离的长短进行从短到长的排序，当按距离排序到第10条路线后，即停止路线距离的筛选。

步骤S71，分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间，根据所述行驶时间对对应的所述导航路线进行升序排列，以得到时间排列表；

其中，对10条路线从短到长分别计数为1-10，再对排序出的10条路线需求的时间进行计算，同时将计算的结果按照需求时间的长短进行排序。

优选的，所述分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间的步骤包括：

分别获取不同所述导航路线的拥堵等级，并根据所述拥堵等级计算拥堵速度；

根据所述拥堵速度与对应的所述行驶距离，以计算所述行驶时间。

具体的，根据所述道路路况地图上的路况信息以及需求车辆5min以内的行驶速度进行加和计算，以车辆实时的速度和拥挤情况为基础值，计为0，相比于基础值拥挤情况大一个等级则在计数上减1，拥挤情况小一个等级则在计数上加1，依次类推，将计算后的数值与基础值相比较，每多1，则在基础值的速度上加5km/h，计算最终的速度值，并根据起始点和终点的距离以及计算的速度值预计路线所需的时间。

步骤S81，分别获取同一所述导航路线在所述距离排列表和所述时间排列表中的距离序号和时间序号，并计算所述距离序号和所述时间序号的和，以得到最终序号；

具体的，将10条路线的距离按照从近到远分别计数为1-10，再将同一条路线的距离和时间的计数值进行加和，再对10条加和后的数值从小到大进行排序，即为所述最终序号。

步骤S91，根据所述最终序号对对应的所述导航路线进行升序排列，并将排列结果进行显示，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端；

本实施例中，所述方法还包括无线网络信号弱区域的处理：

所述服务器监测到车辆即将行驶到无线网络信号弱的区域之前30s，将现有的道路路况信息、无线信号由弱变强时的道路路况信息以及无线信号弱区域内的车辆数目、车辆行驶状态进行结合，推测无线信号弱的区域的道路路况，并将结果输送至即将进入无线信号弱区域的车辆中。

本实施例数据计算准确、耗时短、计算的数据少、服务器的负担小、信息传送及时，有效避免由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生；车辆采用GPS定位、RFID识别技术、汽车黑匣子、摄像头、检索***多种方式与服务器连接，将车辆的准确信息传送至服务器，同时将服务器内生成的信息及时传送回车辆，而且与周围车辆进行信息共享，能够在车辆出现特殊情况时周围车辆及时给予帮助，缩短问题处理时间；服务器在接收信息后，将多个车辆传送的信息与道路监控中心收集的信息进行合并、去重和叠加处理，减少重复数据对道路路况评价的干扰，保证数据的准确性；综合考虑车辆的车速和路况，使用较少的数据量和计算时间，预测从起始点到终点的多条较优路线以及时间，供给车主选择最适宜的路线，方便车主顺利通行；而且在无线网络信号弱前，将推测的路况信息传送至相应车辆，可以有效解决车辆进入无线信号弱的区域时对路况信息的掌握，以便车主做出正确的行车路线。

请参阅图4，为本发明第三实施例提供的车联网数据传输方法的流程图，包括步骤S12至步骤S42。

步骤S12，车辆信息的采集；

其中，车辆通过无线网络与主控制***相连接，通过GPS定位、RFID识别技术、汽车黑匣子、摄像头和检索***将车辆的信息实时传送至主控制***，同时车辆与方圆1km以内车的辆进行信息共享。

所述S12步骤中的汽车黑匣子通过GPRS与道路监控中心相连接，并在车辆经过道路监控摄像头时，将车辆汽车黑匣子中记录的信息传送、存储在道路监控中心中，同时道路监控中心将收集的汽车黑匣子中的信息再传送至主控制***中，中控制***根据车辆的车牌、车主、车辆型号以及车辆归属省份分别进行存储。

优选的，所述S12步骤中的信息共享包括车辆的GPS定位信息、车辆的基本信息、车主的联系方式以及车辆的运行状态。

步骤S22，主控制***对车辆信息的分析；

其中，主控制***分别与车辆和道路监控***相连接，并在收集完车辆信息后，将同一时间收集的多个车辆的信息与道路监控***收集的信息进行合并，并在主道路路况地图中进行标注，标注后对地图中车辆传送的信息与道路监控***传送的信息相重复的标记进行去重处理，只保留其一，再将不同车辆传送的相同路段的路况信息进行叠加处理，并根据叠加数目的不同在主道路路况地图上进行显示，最终形成完整的主道路路况地图，并将完整的主道路路况地图的信息存储在主控制***里，同时将车辆GPRS定位的位置方圆1km以内的路况信息发送至车辆的信息接收端，供车主对路况信息的掌握。

优选的，所述S22步骤中在主道路路况地图上的显示包括以下内容：道路的拥挤等级、车辆的定位位置以及车辆相邻5辆距离最近车子的定位。

步骤S32，道路的筛选；

其中，当车主在车辆上检索***中输入出发地和目的地时，主控制***中将主道路路况地图中的车辆起始点和终点进行标注，同时根据存储的路况信息对道路进行筛选，并将筛选的结果输送回相应车辆的检索***中，供车主选择。

优选的，所述S3步骤中筛选的具体方法为：首先根据主道路路况地图上的起始点和终点之间的所有路线中距离的长短进行从短到长的排序，当按距离排序到第10条路线后，即停止路线距离的筛选，并对10条路线从短到长分别计数为1-10，再对排序出的10条路线需求的时间进行计算，同时将计算的结果按照需求时间的长短进行排序，并将10条路线的距离按照从近到远分别计数为1-10，再将同一条路线的距离和时间的计数值进行加和，再对10条加和后的数值从小到大进行排序，即为筛选的结果。

优选的，所述时间计算的方法为：根据主道路路况地图上的路况信息以及需求车辆5min以内的行驶速度进行加和计算，以车辆实时的速度和拥挤情况为基础值，计为0，相比于基础值拥挤情况大一个等级则在计数上减1，拥挤情况小一个等级则在计数上加1，依次类推，将计算后的数值与基础值相比较，每多1，则在基础值的速度上加5km/h，计算最终的速度值，并根据起始点和终点的距离以及计算的速度值预计路线所需的时间。

步骤S42，无线网络信号弱区域的处理；

其中，主控制***监测到车辆即将行驶到无线网络信号弱的区域之前30s，将现有的道路路况信息、无线信号由弱变强时的道路路况信息以及无线信号弱区域内的车辆数目、车辆行驶状态进行结合，推测无线信号弱的区域的道路路况，并将结果输送至即将进入无线信号弱区域的车辆中。

本实施例提出的车联网数据传输方法，数据计算准确、耗时短、计算的数据少、主控制***的负担小、信息传送及时，有效避免由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生；车辆采用GPS定位、RFID识别技术、汽车黑匣子、摄像头、检索***多种方式与主控制***连接，将车辆的准确信息传送至主控制***，同时将主控制***内生成的信息及时传送回车辆，而且与周围车辆进行信息共享，能够在车辆出现特殊情况时周围车辆及时给予帮助，缩短问题处理时间；主控制***在接收信息后，将多个车辆传送的信息与道路监控中心收集的信息进行合并、去重和叠加处理，减少重复数据对道路路况评价的干扰，保证数据的准确性；综合考虑车辆的车速和路况，使用较少的数据量和计算时间，预测从起始点到终点的多条较优路线以及时间，供给车主选择最适宜的路线，方便车主顺利通行；而且在无线网络信号弱前，将推测的路况信息传送至相应车辆，可以有效解决车辆进入无线信号弱的区域时对路况信息的掌握，以便车主做出正确的行车路线。

请参阅图5，为本发明第四实施例提供的车联网数据传输***100的结构示意图，包括：。

车辆信息获取模块10，用于获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

绘制模块20，用于获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

导航模块30，用于当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。

所述导航模块30包括：

路线获取模块31，用于获取所述导航请求中的起始点和终点，并根据所述起始点和所述终点在所述道路路况地图上进行导航路线的获取。

距离排序模块32，用于分别获取不同所述导航路线的行驶距离，根据所述行驶距离对对应的所述导航路线进行升序排列，并当排列至预设位数时停止升序排列，以得到距离排列表。

时间排序模块33，用于分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间，根据所述行驶时间对对应的所述导航路线进行升序排列，以得到时间排列表。

综合排序模块34，用于分别获取同一所述导航路线在所述距离排列表和所述时间排列表中的距离序号和时间序号，并计算所述距离序号和所述时间序号的和，以得到最终序号，根据所述最终序号对对应的所述导航路线进行升序排列，并将排列结果进行显示。

所述时间排序模块33包括：

第一计算模块331，用于分别获取不同所述导航路线的拥堵等级，并根据所述拥堵等级计算拥堵速度。

第二计算模块332，用于根据所述拥堵速度与对应的所述行驶距离，以计算所述行驶时间。

所述绘制模块20包括：

第一子绘制模块21，用于根据所述道路信息绘制道路地图。

信息合并模块22，用于将同一时间获取到的所述车辆信息和所述道路信息进行合并，以得到路况信息。

第二子绘制模块23，用于根据所述路况信息在所述道路地图上进行车辆标记，并对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理，以得到所述道路路况地图。

所述第二子绘制模块23包括：

第一判断模块231，用于判断所述道路地图上是否存在相同的所述车辆标记，若是，则将相同的所述车辆标记删除至一个。

所述车辆信息获取模块10包括：

第二判断模块11，用于分别获取每个所述车载终端的坐标信息，并根据所述坐标信息判断不同所述车载终端之间的车辆间隔是否小于所述预设距离，若是，则控制不同所述车载终端内的所述车辆信息互相进行信息共享。

所述车联网数据传输***100还包括：

区域获取模块40，分别获取每个所述车载终端的所述坐标信息，并根据所述坐标信息分别获取所述道路路况地图上对应预设区域范围内的地图信息。

发送模块50，用于将获取到的所述地图信息分别发送至对应的所述车载终端。

本实施例，通过所述车辆信息获取模块10对所述车辆信息和所述道路信息的获取设计，使得数据计算准确、耗时短、计算的数据少、服务器的负担小、信息传送及时，有效的避免了由于数据量大导致的信息传送滞后的现象发生，且通过所述绘制模块20基于所述车辆信息和所述道路信息进行所述道路路况地图的绘制，使得所述道路路况地图的绘制准确度高，使得为用户提供的分析数据准确度高，提高了用户体验。

本实施例还提供了一种移动终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行上述的车联网数据传输方法。

本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有上述移动终端中所使用的计算机程序，该程序在执行时，包括如下步骤：

获取车载终端内存储的车辆信息，并控制预设间隔距离内的所述车载终端对应进行信息共享；

获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

上述实施例描述了本发明的技术原理，这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其他具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种车联网数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。

2.根据权利要求1所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配的步骤包括：

获取所述导航请求中的起始点和终点，并根据所述起始点和所述终点在所述道路路况地图上进行导航路线的获取；

分别获取不同所述导航路线的行驶距离，根据所述行驶距离对对应的所述导航路线进行升序排列，并当排列至预设位数时停止升序排列，以得到距离排列表；

分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间，根据所述行驶时间对对应的所述导航路线进行升序排列，以得到时间排列表；

分别获取同一所述导航路线在所述距离排列表和所述时间排列表中的距离序号和时间序号，并计算所述距离序号和所述时间序号的和，以得到最终序号；

根据所述最终序号对对应的所述导航路线进行升序排列，并将排列结果进行显示。

3.根据权利要求2所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述分别计算所述距离排列表中不同所述导航路线的行驶时间的步骤包括：

分别获取不同所述导航路线的拥堵等级，并根据所述拥堵等级计算拥堵速度；

根据所述拥堵速度与对应的所述行驶距离，以计算所述行驶时间。

4.根据权利要求1所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图的步骤包括：

根据所述道路信息绘制道路地图；

将同一时间获取到的所述车辆信息和所述道路信息进行合并，以得到路况信息；

根据所述路况信息在所述道路地图上进行车辆标记，并对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理，以得到所述道路路况地图。

5.根据权利要求4所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述对标记后的所述道路地图分别进行去重处理和叠加处理的步骤包括：

判断所述道路地图上是否存在相同的所述车辆标记；

若是，则将相同的所述车辆标记删除至一个。

6.根据权利要求4所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述得到所述道路路况地图的步骤之后，所述方法还包括：

分别获取每个所述车载终端的所述坐标信息，并根据所述坐标信息分别获取所述道路路况地图上对应预设区域范围内的地图信息；

将获取到的所述地图信息分别发送至对应的所述车载终端。

7.根据权利要求1所述的车联网数据传输方法，其特征在于，所述控制预设间隔距离内的所述车载终端对应进行信息共享的步骤包括：

分别获取每个所述车载终端的坐标信息，并根据所述坐标信息判断不同所述车载终端之间的车辆间隔是否小于所述预设距离；

若是，则控制不同所述车载终端内的所述车辆信息互相进行信息共享。

8.一种车联网数据传输***，其特征在于，包括：

车辆信息获取模块，用于获取车载终端内存储的车辆信息，并控制所述车载终端与预设间隔距离内的其他车载终端进行对应信息共享；

绘制模块，用于获取道路信息，并根据所述道路信息和所述车辆信息绘制道路路况地图；

导航模块，用于当接收到任一所述车载终端发送的导航请求时，将所述导航请求与所述道路路况地图进行匹配，以得到导航结果，并将所述导航结果发送至对应的所述车载终端。

9.一种移动终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行根据权利要求1至7任一项所述的车联网数据传输方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的移动终端中所使用的计算机程序。