CN107393304A - 一种基于卡口通行的交通状态检测*** - Google Patents

一种基于卡口通行的交通状态检测*** Download PDF

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刘杨
徐颖
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Abstract

本发明公开一种基于卡口通行的交通状态检测***,包括卡口采集模块、卡口识别模块、控制器、交通状态分析模块和车辆数据库;卡口采集模块用于对采集检测路段上图像信息以及车辆行驶的车速;卡口识别模块接收卡口采集模块采集的图像和车速信息进行识别处理,识别拍摄图像时的时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息;控制器分别与卡口采集模块、卡口识别模块、交通状态分析单元和车辆数据库连接;车辆数据库用于存储检测的车辆信息;交通状态分析模块用于对检测路段的交通状况进行分析。本发明通过对检测路段上的车辆进行检测,为交通状态分析提供可靠的信息,降低交通管理人员的管理强度,提高管理效率。

Description

一种基于卡口通行的交通状态检测***
技术领域
本发明属于道路交通技术领域,涉及到一种基于卡口通行的交通状态检测***。
背景技术
随着经济的不断发展,城市人口和机动车数量迅猛增长,交通事故的发生率和交通事故伤亡人数数量惊人,交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,现有技术重,通常会对车牌号、车身颜色等信息进行识别,但采用这种技术存在识别准确性低,且由于车速较快,在拍摄的过程时,存在拍摄延时、拍摄图像较多等,严重影响拍摄的效果,为取证造成一定的困难,同时给交通管理人员在管理车辆时造成管理强度大、管理效率低的问题。
目前利用先进技术建设城市交通卡口***对交通控制显得尤为必要。城市交通卡口,完成车牌识别、区间测速、超速报警、图像记录等功能,对检测路段的车辆信息常年不间断的自动记录,为交通规划,交通管理,道路养护部门提供重要的基础和运行数据,为快速纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于卡口通行的交通状态检测***,解决了现有卡口图像采集存在准确性低的问题,同时造成交通管理人员的管理强度大和管理效率低的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于卡口通行的交通状态检测***,包括卡口采集模块、卡口识别模块、控制器、交通状态分析模块和车辆数据库;
所述卡口采集模块,用于对采集检测路段上图像信息以及车辆行驶的车速,并将采集的图像和车速信息发送至卡口识别模块;
所述卡口识别模块,用于对卡口采集模块采集的图像信息进行识别处理,识别出拍摄图像时的时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,并将识别的图像信息发送至控制器;
所述控制器分别与卡口采集模块、卡口识别模块、交通状态分析单元和车辆数据库连接,用于接收卡口采集模块采集的车辆车速信息,并根据车速控制拍摄的延时时间;接收卡口识别模块发送的拍摄时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,将接收的车速、拍摄时间、拍摄位置、车牌号以及驾驶人员的图像发送至车辆数据库,并将拍摄的车速、拍摄时间和拍摄位置信息发送至交通状态分析模块;
所述车辆数据库用于存储检测路段上行驶的车速、检测时间、检测位置、车牌号以及驾驶人员的图像信息;
所述交通状态分析模块根据车速、拍摄时间和拍摄位置信息对检测路段的交通状况进行分析。
进一步地,所述卡口采集模块包括车辆感应单元、车辆触发单元、图像采集单元和视频预处理单元;
所述车辆感应单元,用于检测是否有车辆通过,若检测到有车辆通过,则发送信息至车辆触发单元;
所述车辆触发单元用于接收车辆感应单元发送的数据信息,并发送图像采集触发信息至图像采集单元;
所述图像采集单元为高清摄像头,用于接收车辆触发单元发送的触发信息,进行图像拍摄;
所述视频预处理单元用于对拍摄的图像信息进行亮度以及色调进行处理。
进一步地,所述卡口采集模块还包括车速检测单元,所述车速检测单元用于检测车辆通过检测路段的车速信息。
进一步地,所述卡口识别模块包括时间提取单元、定位单元、图像放大单元、图像判断单元和图像截取单元;
所述时间提取单元用于对拍摄的图像信息的时间参数进行提取,并将提取的时间信息发送至控制器;
所述定位单元为GPS定位,用于实时获取检测路段的位置信息;
所述图像放大单元,用于对接收的图像进行放大,并将放大后的图像信息发送至图像判断单元;
所述图像判断单元用于对放大图像中驾驶人员的图像尺寸进行判断,若放大后的图像尺寸小于设定的图像尺寸时,则图像判断单元发送放大尺寸调节信息至图像放大单元;
所述图像截取单元用于用于放大图像中人员的图像进行提取。
进一步地,所述卡口采集模块还包括车辆牌照对比数据库和车牌号对比单元,所述车牌牌照对比数据库,用于存储各省对应的汉字简称、26个大写字母以及0-9数字;
所述车牌号对比单元,用于将采集的车辆图像信息与车辆牌照对比数据库中存储的信息进行对比,进而识别车辆的车牌号信息。
进一步地,所述交通状态分析模块包括时间间隔分析单元、车距分析单元和交通分析单元;
所述时间间隔分析单元,根据车辆在拍摄时的时间计算相邻两辆车间的时间间隔;
所述车距分析单元与时间间隔分析单元连接,根据接收的车速以及相邻两车间的时间间隔,计算相邻两车间的间距;
所述交通分析单元分别与时间间隔分析单元和车距分析单元连接,用于判断该检测路段的交通状况。
本发明的有益效果:
本发明通过图像采集单元并结合车辆感应单元、车辆触发单元对检测路段的车辆进行图像采集,提高了图像采集的速度,同时提高了采集图像的清晰度;通过时间提取单元对拍摄图像的时间进行提取,为时间间隔分析单元在分析相邻两车间的时间间隔提供可靠的参数信息;通过图像放大单元和图像判断单元,可根据放大图像的尺寸来改变图像放大单元放大的倍数,便于提取驾驶人员清晰的图像,该***根据卡口通行处进行车辆的检测,为交通状态分析提供可靠的信息,车辆识别准确性高、速度快的特点,且降低交通管理人员的管理强度,提高管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于卡口通行的交通状态检测***示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种基于卡口通行的交通状态检测***,包括卡口采集模块、卡口识别模块、控制器、交通状态分析模块和车辆数据库;
卡口采集模块用于对检测路段的车辆进行图像采集以及行驶的车速进行采集,并将采集的信息发送至卡口识别模块,其中卡口采集模块包括车辆感应单元、车辆触发单元、图像采集单元、视频预处理单元和车速检测单元,车辆感应单元为感应线圈,安装在待检测路段处,用于检测是否有车辆通过,若车辆感应单元检测到车辆通过,则发送信息至车辆触发单元;车辆触发单元用于对图像采集单元提供触发信息;图像采集单元为高清摄像头,用于接收车辆触发单元发送的触发信息,进行图像拍摄;视频预处理单元用于对拍摄的图像信息进行亮度以及色调进行处理,提高图像的清晰度;车速检测单元用于检测车辆通过检测路段的车速信息。
卡口识别模块,用于对卡口采集模块采集的图像信息进行识别,识别拍摄图像时的时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,卡口识别模块包括时间提取单元、定位单元、图像放大单元、图像判断单元、图像截取单元、车辆牌照对比数据库以及车牌号对比单元;时间提取单元用于对拍摄的图像信息的时间参数进行提取,并将提取的时间信息发送至控制器;定位单元为GPS定位,用于实时获取检测路段的位置信息;图像放大单元,用于对接收的图像信息进行放大,内设有放大比例,放大比例的调节为每次增加原图像尺寸的一倍,并将放大后的图像信息发送至图像判断单元;图像判断单元用于对放大图像中驾驶人员的图像尺寸进行判断,若放大后的图像尺寸小于设定的图像尺寸时,则图像判断单元发送放大尺寸调节信息至图像放大单元;图像截取单元用于用于放大图像中人员的图像进行提取;车牌牌照对比数据库,用于存储各省对应的汉字简称、26个大写字母以及0-9数字;车牌号对比单元,用于将采集的车辆图像信息与车辆牌照对比数据库中存储的信息进行对比,进而可快速识别车辆对应的车牌号信息。
控制器分别与卡口采集模块、卡口识别模块、交通状态分析单元和车辆数据库连接,接收卡口采集模块采集的车辆车速信息,并根据车速信息发送拍摄延时时间至图像采集单元,可控制高清摄像头拍摄延长的时间;接收卡口识别模块发送的拍摄时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,并将接收的车速、拍摄时间、拍摄位置、车牌号以及驾驶人员的图像发送至车辆数据库,且将拍摄的车速、拍摄时间和拍摄位置信息发送至交通状态分析模块。
车辆数据库用于存储检测路段上行驶的车辆信息,车辆的信息包括车辆行驶的车速、检测时间、检测位置、车牌号以及驾驶人员的图像信息,便于为交警人员提供可靠的参考信息。
交通状态分析模块用于对接收的车速、拍摄时间和拍摄位置信息进行分析,进而判断车辆在检测路段的交通状况,交通状态分析模块包括时间间隔分析单元、车距分析单元和交通分析单元;时间间隔分析单元,根据车辆在拍摄图像时的时间,判断相邻两辆车间的时间间隔;车距分析单元与时间间隔分析单元连接,根据接收的车速以及相邻两车间的时间间隔,计算相邻两车间的间距;交通分析单元分别与时间间隔分析单元和车距分析单元连接,用于判断该检测路段的交通状况。
本发明通过图像采集单元并结合车辆感应单元、车辆触发单元对检测路段的车辆进行图像采集,提高了图像采集的速度,同时提高了采集图像的清晰度;通过时间提取单元对拍摄图像的时间进行提取,为时间间隔分析单元在分析相邻两车间的时间间隔提供可靠的参数信息;通过图像放大单元和图像判断单元,可根据放大图像的尺寸来改变图像放大单元放大的倍数,便于提取驾驶人员清晰的图像,该***根据卡口通行处进行车辆的检测,为交通状态分析提供可靠的信息,车辆识别准确性高、速度快的特点,且降低交通管理人员的管理强度,提高管理效率。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:包括卡口采集模块、卡口识别模块、控制器、交通状态分析模块和车辆数据库;
所述卡口采集模块,用于对采集检测路段上图像信息以及车辆行驶的车速,并将采集的图像和车速信息发送至卡口识别模块;
所述卡口识别模块,用于对卡口采集模块采集的图像信息进行识别处理,识别出拍摄图像时的时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,并将识别的图像信息发送至控制器;
所述控制器分别与卡口采集模块、卡口识别模块、交通状态分析单元和车辆数据库连接,用于接收卡口采集模块采集的车辆车速信息,并根据车速控制拍摄的延时时间;接收卡口识别模块发送的拍摄时间、位置、车牌号和驾驶人员的图像信息,将接收的车速、拍摄时间、拍摄位置、车牌号以及驾驶人员的图像发送至车辆数据库,并将拍摄的车速、拍摄时间和拍摄位置信息发送至交通状态分析模块;
所述车辆数据库用于存储检测路段上行驶的车速、检测时间、检测位置、车牌号以及驾驶人员的图像信息;
所述交通状态分析模块,根据车速、拍摄时间和拍摄位置信息对检测路段的交通状况进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:所述卡口采集模块包括车辆感应单元、车辆触发单元、图像采集单元和视频预处理单元;
所述车辆感应单元,用于检测是否有车辆通过,若检测到有车辆通过,则发送信息至车辆触发单元;
所述车辆触发单元用于接收车辆感应单元发送的数据信息,并发送图像采集触发信息至图像采集单元;
所述图像采集单元为高清摄像头,用于接收车辆触发单元发送的触发信息,进行图像拍摄;
所述视频预处理单元用于对拍摄的图像信息进行亮度以及色调进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:所述卡口采集模块还包括车速检测单元,所述车速检测单元用于检测车辆通过检测路段的车速信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:所述卡口识别模块包括时间提取单元、定位单元、图像放大单元、图像判断单元和图像截取单元;
所述时间提取单元用于对拍摄的图像信息的时间参数进行提取,并将提取的时间信息发送至控制器;
所述定位单元为GPS定位,用于实时获取检测路段的位置信息;
所述图像放大单元,用于对接收的图像进行放大,并将放大后的图像信息发送至图像判断单元;
所述图像判断单元用于对放大图像中驾驶人员的图像尺寸进行判断,若放大后的图像尺寸小于设定的图像尺寸时,则图像判断单元发送放大尺寸调节信息至图像放大单元;
所述图像截取单元用于用于放大图像中人员的图像进行提取。
5.根据权利要求4所述的一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:所述卡口采集模块还包括车辆牌照对比数据库和车牌号对比单元,所述车牌牌照对比数据库,用于存储各省对应的汉字简称、26个大写字母以及0-9数字;
所述车牌号对比单元,用于将采集的车辆图像信息与车辆牌照对比数据库中存储的信息进行对比,进而识别车辆的车牌号信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于卡口通行的交通状态检测***,其特征在于:所述交通状态分析模块包括时间间隔分析单元、车距分析单元和交通分析单元;
所述时间间隔分析单元,根据车辆在拍摄时的时间计算相邻两辆车间的时间间隔;
所述车距分析单元与时间间隔分析单元连接,根据接收的车速以及相邻两车间的时间间隔,计算相邻两车间的间距;
所述交通分析单元分别与时间间隔分析单元和车距分析单元连接,用于判断该检测路段的交通状况。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559518A (zh) * 2018-12-10 2019-04-02 安徽四创电子股份有限公司 一种基于结构化图像识别算法的新型智能交通卡口
CN112989099A (zh) * 2021-05-14 2021-06-18 赣通通信股份有限公司 基于图像通信的智慧施工管理***和方法
CN113066281A (zh) * 2020-12-25 2021-07-02 泰州可以信息科技有限公司 通畅程度本地辨识平台
CN115953730A (zh) * 2022-10-25 2023-04-11 贵州鹰驾交通科技有限公司 一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101533557A (zh) * 2009-03-02 2009-09-16 上海高德威智能交通***有限公司 交通信息检测方法和交通信息检测装置
CN103700274A (zh) * 2014-01-17 2014-04-02 重庆大学 一种交通流检测诱导方法
KR20150001480A (ko) * 2013-06-27 2015-01-06 전자부품연구원 지능형 교통 정보 제공 장치 및 방법
CN106530782A (zh) * 2016-09-30 2017-03-22 广州大正新材料科技有限公司 一种道路车辆交通告警***及其方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101533557A (zh) * 2009-03-02 2009-09-16 上海高德威智能交通***有限公司 交通信息检测方法和交通信息检测装置
KR20150001480A (ko) * 2013-06-27 2015-01-06 전자부품연구원 지능형 교통 정보 제공 장치 및 방법
CN103700274A (zh) * 2014-01-17 2014-04-02 重庆大学 一种交通流检测诱导方法
CN106530782A (zh) * 2016-09-30 2017-03-22 广州大正新材料科技有限公司 一种道路车辆交通告警***及其方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559518A (zh) * 2018-12-10 2019-04-02 安徽四创电子股份有限公司 一种基于结构化图像识别算法的新型智能交通卡口
CN113066281A (zh) * 2020-12-25 2021-07-02 泰州可以信息科技有限公司 通畅程度本地辨识平台
CN112989099A (zh) * 2021-05-14 2021-06-18 赣通通信股份有限公司 基于图像通信的智慧施工管理***和方法
CN112989099B (zh) * 2021-05-14 2021-08-17 赣通通信股份有限公司 基于图像通信的智慧施工管理***和方法
CN115953730A (zh) * 2022-10-25 2023-04-11 贵州鹰驾交通科技有限公司 一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台
CN115953730B (zh) * 2022-10-25 2023-08-08 贵州鹰驾交通科技有限公司 一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台

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