CN103544481A - 一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及*** - Google Patents
一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及***，方法包括：对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。***包括：图像采集模块、车牌识别模块、人脸识别模块和存储模块。本发明能及时对可疑人员进行拦截，有利于公安人员对可疑人员的布控，节省人力物力，大大提升工作效率。本发明可广泛应用于监控***中。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及***。
背景技术
随着经济的快速发展，城市规模在不断地扩大，城市人口和车辆数量也在迅速增长，对城市治安的综合管理提出了更高要求。目前为了加强对车辆的管理，在城市很多道路上都设置有治安卡口***，有效约束和打击城市内的盗抢、超速和肇事等违法车辆。但是现在***都缺乏自动对车辆内部人员的人脸进行抓拍并进行查询的功能，不能实时对人员进行黑名单的对比，需要执勤民警人工对车辆上的人员进行检查，这不仅工作强度大，而且效率较低，容易导致不能及时辨认出可疑人员。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种能自动捕捉识别人脸，并与黑名单进行对比的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法。
本发明的另一个目的是提供一种能自动捕捉识别人脸，并与黑名单进行对比的一种基于人脸识别的道路卡口监控***。
本发明所采用的技术方案是：
一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，包括以下步骤：
A、对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述的步骤B包括：
B1、根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
B2、根据车牌位置，提取得到车牌信息；
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述步骤C包括：
C1、根据车辆图像对人脸进行定位；
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述步骤C2中人脸图像识别处理，其具体包括：
C21、从车辆图像中分离得到人脸图像；
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
本发明采用的另一技术方案是：
一种基于人脸识别的道路卡口监控***，包括：
图像采集模块，用于对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***的进一步改进，所述车牌识别模块包括：
车牌定位模块，用于根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***的进一步改进，所述人脸识别模块包括：
人脸定位模块，用于根据车辆图像对人脸进行定位；
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
本发明的有益效果是：
本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法通过在道路卡口实时监控采集图像，然后分析得到车牌信息和人脸图像，并对其进行识别分析和查询，若发现是违法车辆或可疑分子，即马上发出报警信号，使得能及时对可疑人员进行拦截，有利于公安人员对可疑人员的布控，节省人力物力，大大提升工作效率。
本发明的另一有益效果是：
本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控***通过图像采集模块、车牌识别模块和人脸识别模块在道路卡口实时监控采集图像，然后分析得到车牌信息和人脸图像，并对其进行识别分析和查询，若发现是违法车辆或可疑分子，即马上发出报警信号，使得能及时对可疑人员进行拦截，有利于公安人员对可疑人员的布控，节省人力物力，大大提升工作效率。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：
图1是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的步骤流程图；
图2是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤B的步骤流程图；
图3是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤C的步骤流程图；
图4是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控***的模块方框图。
具体实施方式
参考图1，图1是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的步骤流程图，本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，包括以下步骤：
A、对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
图2是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤B的步骤流程图，作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述的步骤B包括：
B1、根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
B2、根据车牌位置，提取得到车牌信息；
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
图3是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤C的步骤流程图，作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述步骤C包括：
C1、根据车辆图像对人脸进行定位；
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法的进一步改进，所述步骤C2中人脸图像识别处理，其具体包括：
C21、从车辆图像中分离得到人脸图像；
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
图4是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控***的模块方框图，本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控***，包括：
图像采集模块，用于对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***的进一步改进，所述车牌识别模块包括：
车牌定位模块，用于根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
作为所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***的进一步改进，所述人脸识别模块包括：
人脸定位模块，用于根据车辆图像对人脸进行定位；
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
本发明具体工作时主要在道路卡口安装网络摄像机，通过网络摄像机捕捉现场的视频或照片，不仅可以抓拍到车牌，还可以对汽车上的司机以及坐前排的人员进行人脸的抓拍，先是对车牌进行识别，得到车牌信息，进而对车牌进行查询，检查是否是失车或存在其他违法情况，如果发现有违法情况，则发出报警信号；否则，就继续前排抓拍到的人脸进行识别，对人脸识别处理后，依次与黑名单数据库中的人脸逐一进行比对，若发现与其中一个黑名单数据库中的人脸相似度比较高，则发出报警信号。最后，把所有数据包括车牌信息和人脸信息等存入数据包中，并传输到后台服务器。
从上述内容可以看出：
本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及***通过在道路卡口实时监控采集图像，然后分析得到车牌信息和人脸图像，并对其进行识别分析和查询，若发现是违法车辆或可疑分子，即马上发出报警信号，使得能及时对可疑人员进行拦截，有利于公安人员对可疑人员的布控，节省人力物力，大大提升工作效率。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述的步骤B包括：
B1、根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
B2、根据车牌位置，提取得到车牌信息；
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述步骤C包括：
C1、根据车辆图像对人脸进行定位；
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述步骤C2中人脸图像识别处理，其具体包括：
C21、从车辆图像中分离得到人脸图像；
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
5.一种基于人脸识别的道路卡口监控***，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***，其特征在于：所述车牌识别模块包括：
车牌定位模块，用于根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控***，其特征在于：所述人脸识别模块包括：
人脸定位模块，用于根据车辆图像对人脸进行定位；
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Zhang Pengrui Inventor before: Zhang Ruipeng |
|
| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: ZHANG RUIPENG TO: ZHANG PENGRUI |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140129 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |