CN107067730A - 基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，对各卡口设备划分检测区域，根据设备检测区域的车辆定位数据与卡口设备数据比对分析实现车辆监测；该种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，依托智能卡口设备的海量检测数据与车辆定位数据，充分对数据进行挖掘分析，同时考虑两项数据之间的一致性进行比对分析，无需另外安装监控设备，有效对实际运行车辆和登记的车辆号牌不一致情况进行监测，保障网约车出行乘客的安全。

Description

基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法
技术领域
本发明涉及一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，利用网络为我们提供了许多足不出户就可完成的事情，于是利用网络提前预约顺利上车完成出行的网络预约出租车(以下简称为网约车)应运而生。“网约车”的出现为城市居民提供了便捷可预约的出租车出行模式，有效满足了部分出租车出行乘客的出行需求，同时因私家车可申请成为网约车车主，一定程度上提高了机动车利用效率。
但网约车带来的社会问题、法律冲突和监管难题也不容忽视，服务交易各方存在严重信息不对称，目前市场上许多“网约车”司机在通过平台审核后，转手租借他人营运，于是出现实际运营的车辆与约车***登记的车辆不一致的情况，甚至实际运营车辆的驾驶员不是***中实名登记的驾驶员，一般乘客为赶时间出行或因无奈选择上车。人车不一致的违规情况下，驾驶员可能未经审核，乘客的出行受到严重威胁，交通事故率也将增大。为强化网约车监管力度，各城市陆续颁布网约车管理细则，对驾驶员资质、车辆性能等方面作出严格规定，为网约车的源头监管提供依据。加强网约车运营过程的动态监察则对交通运输管理部门提出更高要求。
经检索：中国专利申请号为CN 201610504952、6，该发明公开了“一种网约车安全监测***，其包括图像记录模块、图像变化判定模块、安全监测报警模块、中央控制模块及无线发射模块；一种网约车安全监测方案，用于对网约车载客情况进行图像检测”。中国专利申请号CN 201120006219、4发明公开了一种“用于出租车综合信息管理的智能监管器，将各种必备功能集合，通过人员指纹识别控制车辆载客状态，对出租车进行监管”。
上述专利申请文件对网约车或出租车人车不一致情况进行***，主要是通过安装的监控摄像头实时抓拍司机乘客情况进行图像比对分析监管或通过安装智能监管器进行指纹识别监管，但面对如今网约车中85％的车辆为私家车的情况，在所有车辆上安装监控摄像头或其他监管设备难度大，成本高。而随着智能交通的建设以及交通大数据的发展，前端智能卡口设备覆盖率高，基于海量的卡口检测数据可分析车辆通行情况，车辆定位数据与卡口过车数据的多源数据比对分析可为监管部门提供有效监管手段。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，依托智能卡口设备，实时采集过车数据并进行数据挖掘，进一步与网约车***数据比对分析，有效监管实际运行车辆与账号登记车辆不一致情况，对网约车人车不一致的违规情况及时预警查处，为乘客提供安全出行保障，提高网约车***整体监管水平。
本发明的技术解决方案是：
一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，对各卡口设备划分检测区域，根据设备检测区域的车辆定位数据与卡口设备数据比对分析实现车辆监测，具体步骤为：
S1、根据网约车***的行驶轨迹，当车辆驶过卡口设备时，提取车辆在设备检测区域行驶时的所有定位数据以及卡口设备在时间段T内的检测数据；
S2、将提取的高清卡口设备抓拍图像与网约车***登记的驾驶员信息比对分析，若驾驶员不一致，则认为存在人车不一致违规情况进行自动预警，否则转到下一步骤；
S3、比对卡口设备数据的车辆号牌数据与网约车***订单信息的车辆号牌数据，即在时间段T内的卡口设备数据中查找是否有存在一致的车牌号码，若有，则认为车辆正常运行转回步骤S1；否则，卡口设备检测的车辆号牌数据与网约车***订单的车辆号牌数据并不一致，标记疑似违规车辆后，转回步骤S1；根据车辆行驶轨迹对下一设备进行分析，直至本次出行完成；
S4、对标记疑似违规车辆违规次数整合统计，若超过标记阈值则认为网约车存在人车不一致违规情况并自动报警，否则认为为正常运行车辆。
进一步地，步骤S1中，当车辆驶过的第一个卡口设备开始进行数据提取分析，其中时间段T根据时间序列整合的车辆检测区域行驶时所有定位数据得到。
进一步地，步骤S4具体为，
S41、对标记疑似违规车辆跟踪，若达到连续疑似判定数目阈值，则认为网约车存在人车不一致的违规情况，进行自动预警，否则认为存在卡口设备检测异常状况或手机定位功能异常，转到下一步骤；
S42、整合本次出行疑似违规判断次数，若超出疑似违规总数阈值，则认为网约车存在人车不一致违规情况，进行自动预警，否则认为为正常运行车辆。
进一步地，进行自动预警，具体为：为交通监管人员和网约车***管理人员提供自动预警信息，包括订单编号、网约车信息及车辆实时位置信息，为网约车账号及车辆驾驶员查处提供数据支撑。
本发明的有益效果是：
一、该种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，依托智能卡口设备的海量检测数据与手机移动端定位功能的GPS数据，充分对数据进行挖掘分析，同时考虑两项数据之间的一致性进行比对分析，无需另外安装监控设备，有效对实际运行车辆和登记的车辆号牌不一致情况进行监测，保障网约车出行乘客的安全；
二、本发明的监测方法，不仅对车辆号牌不一致情况进行监测，同时可根据现有的高清卡口设备对驾驶员不一致情况进行监测，有效加强监管范围，提高网约车监管效率；
三、本发明的监测方法，实时分析车辆行驶轨迹，当车辆驶过卡口设备时，及时提取比对分析，对可疑车辆进行跟踪检测，实时监测出违规现象并可进行及时查处，提高监管效率，规范网约车运营行业。
附图说明
图1是本发明实施例基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例方法为一种基于卡口设备对网约车实际运行车辆与账号登记车辆不一致情况进行监测的方法，该方法通过实时比对***平台的定位数据和卡口设备过车记录，对车辆号牌不一致的车辆跟踪检测，及时查处人车不一致的违规网约车车辆，进而有效监管“网约车”人车不一致的混乱情况，提高监管效率，保障乘客出行安全。
实施例
一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，对各卡口设备划分检测区域，根据设备检测区域的定位数据与卡口设备数据比对分析实现车辆监测，具体步骤为：
S1、根据网约车***的行驶轨迹，当车辆驶过卡口设备i时，i＝1,2,…,n，提取车辆在设备检测区域行驶时的所有定位数据，包括点位及时间，按时间序列整合数据得到检测时间范围T；提取卡口设备i在T时间段内的检测数据，即设备自动抓拍的过车信息，包括抓拍图片、检测时刻、车辆号牌、车道号等信息；
S2、将提取的高清卡口设备抓拍图像与“网约车”***登记的驾驶员信息比对分析，若驾驶员一致，则认为车辆正常运营，转到下一步骤；否则认为车辆存在人车不一致违规情况，进行自动预警；
S3、比对卡口设备数据的车辆号牌数据与网约车***订单信息的车辆号牌数据，即在时间范围T内的卡口设备数据中查找是否有存在一致的车牌号码，若有，则认为车辆正常运行，转回步骤S1，根据车辆行驶轨迹对车辆驶过的i+1设备进行分析，直到本次出行完成，否则，卡口设备检测的车辆号牌数据与网约车***订单的车辆号牌数据并不一致，标记疑似违规车辆后，转回步骤S1，根据车辆行驶轨迹对i+1设备进行分析，直至本次出行完成；
S4、对标记疑似违规车辆违规次数整合统计，若超过标记阈值则认为网约车存在人车不一致违规情况并自动报警，否则认为为正常运行车辆。
S41、对标记疑似违规车辆跟踪，若达到连续疑似判定数目阈值，则认为网约车存在人车不一致的违规情况，进行自动预警，否则认为存在卡口设备检测异常状况或手机定位功能异常，转到下一步骤；其中连续依次判定数目阈值一般取2次；
S42、整合本次出行疑似违规判断次数，若超出疑似违规总数阈值，则认为网约车存在人车不一致违规情况，进行自动预警，否则认为为正常运行车辆。一般违规总次数阈值根据出行全程途经的总卡口设备数量确定。
针对人车不一致违规车辆，该方法为交通监管人员和网约车***管理人员提供自动预警信息，包括订单编号、网约车信息及车辆实时位置信息，为网约车账号及车辆驾驶员查处提供数据支撑。

Claims (4)

1.一种基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，其特征在于：对各卡口设备划分检测区域，根据设备检测区域的车辆定位数据与卡口设备数据比对分析实现车辆监测，具体步骤为：
S1、根据网约车***的行驶轨迹，当车辆驶过卡口设备时，提取车辆在设备检测区域行驶时的所有定位数据以及卡口设备在时间段T内的检测数据；
S2、将提取的高清卡口设备抓拍图像与网约车***登记的驾驶员信息比对分析，若驾驶员不一致，则认为存在人车不一致违规情况进行自动预警，否则转到下一步骤；
S3、比对卡口设备数据的车辆号牌数据与网约车***订单信息的车辆号牌数据，即在时间段T内的卡口设备数据中查找是否有存在一致的车牌号码，若有，则认为车辆正常运行转回步骤S1；否则，卡口设备检测的车辆号牌数据与网约车***订单的车辆号牌数据并不一致，标记疑似违规车辆后，转回步骤S1；根据车辆行驶轨迹对下一设备进行分析，直至本次出行完成；
S4、对标记疑似违规车辆违规次数整合统计，若超过标记阈值则认为网约车存在人车不一致违规情况并自动报警，否则认为为正常运行车辆。
2.如权利要求1所述的基于卡口设备网约车人车不一致监测方法，其特征在于：步骤S1中，当车辆驶过的第一个卡口设备开始进行数据提取分析，其中时间段T根据时间序列整合的车辆检测区域行驶时所有定位数据得到。
3.如权利要求1所述的基于卡口设备网约车人车不一致监测方法，其特征在于：步骤S4具体为，
S41、对标记疑似违规车辆跟踪，若达到连续疑似判定数目阈值，则认为网约车存在人车不一致的违规情况，进行自动预警，否则认为存在卡口设备检测异常状况或手机定位功能异常，转到下一步骤；
S42、整合本次出行疑似违规判断次数，若超出疑似违规总数阈值，则认为网约车存在人车不一致违规情况，进行自动预警，否则认为为正常运行车辆。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法，其特征在于，进行自动预警，具体为：为交通监管人员和网约车***管理人员提供自动预警信息，包括订单编号、网约车信息及车辆实时位置信息，为网约车账号及车辆驾驶员查处提供数据支撑。
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