CN108197526A - 检测方法、***及计算机可读存储介质 - Google Patents
检测方法、***及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108197526A CN108197526A CN201711188762.9A CN201711188762A CN108197526A CN 108197526 A CN108197526 A CN 108197526A CN 201711188762 A CN201711188762 A CN 201711188762A CN 108197526 A CN108197526 A CN 108197526A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driving scene
- vehicle image
- vehicle
- scene
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 107
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 7
- 206010057855 Hypotelorism of orbit Diseases 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006748 scratching Methods 0.000 description 1
- 230000002393 scratching effect Effects 0.000 description 1
- GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N spiromesifen Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C)=C1C(C(O1)=O)=C(OC(=O)CC(C)(C)C)C11CCCC1 GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种检测方法。所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括：所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。本发明还公开了一种检测***及计算机可读存储介质。本发明能够智能提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放。
Description
技术领域
本发明涉及车辆信息检测领域，尤其涉及一种检测方法、***及计算机可读存储介质。
背景技术
随着交通事业的发展，车辆越来越多，对车辆的管理也越发困难。在停车场管理中，存在停车场出入口处的跟车现象，可能会造成追尾事件，或因无法识别车牌而无法自动开启道闸，从而导致停车场出入口的拥堵。此外，还存在车辆随意停放的现象，比如车辆的停放位置阻塞消防通道，车辆横跨车位线占用其他车位等，从而影响公共安全，给其他车主带来困扰，同时也会增加相关工作人员的工作量，因此，急需一种能智能提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆的方法，从而及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种检测方法、***及计算机可读存储介质，旨在智能提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放。
为实现上述目的，本发明提供一种检测方法，所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
可选地，所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤，包括：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
可选地，所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤之前，包括：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则；
所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤，包括：
根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
可选地，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
可选地，所述车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域分别设置有多个图像采集装置。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测***还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的检测程序，所述检测程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
可选地，所述检测程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
可选地，所述检测程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则；
根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
可选地，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序被处理器执行时实现以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
本发明提供一种检测方法、***及计算机可读存储介质，所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括：所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。通过上述方式，本发明应用于检测***，该检测***包括图像采集装置和服务器，其中，该图像采集装置设置在车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域，用于拍摄各检测区域的车辆图像并发送至服务器，服务器在接收到图像采集装置发送的车辆图像时，根据该车辆图像识别出对应的驾驶场景，并检测该驾驶场景是否为预设违规驾驶场景，当该驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端，以提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放，及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例方案涉及的检测***架构示意图；
图4为本发明实施例中根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的细化流程示意图；
图5为本发明检测方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在现有的停车场管理中，存在停车场出入口处的跟车现象，可能会造成追尾事件，或因无法识别车牌而无法自动开启道闸，从而导致停车场出入口的拥堵。此外，还存在车辆随意停放的现象，比如车辆的停放位置阻塞消防通道，车辆横跨车位线占用其他车位等，从而影响公共安全，给其他车主带来困扰，同时也会增加相关工作人员的工作量，因此，急需一种能智能提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆的方法，从而及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
为了解决上述技术问题，本发明提供一种检测方法、***及计算机可读存储介质，所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括：所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。通过上述方式，本发明应用于检测***，该检测***包括图像采集装置和服务器，其中，该图像采集装置设置在车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域，用于拍摄各检测区域的车辆图像并发送至服务器，服务器在接收到图像采集装置发送的车辆图像时，根据该车辆图像识别出对应的驾驶场景，并检测该驾驶场景是否为预设违规驾驶场景，当该驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端，以提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放，及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
请参阅图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示，本实施例终端可以包括处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及检测程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序，并执行以下操作：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
本发明应用于检测***，该检测***包括图像采集装置和服务器，其中，该图像采集装置设置在车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域，用于拍摄各检测区域的车辆图像并发送至服务器，服务器在接收到图像采集装置发送的车辆图像时，根据该车辆图像识别出对应的驾驶场景，并检测该驾驶场景是否为预设违规驾驶场景，当该驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端，以提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放，及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的检测程序，还执行以下操作：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的检测程序，还执行以下操作：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则；
根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
进一步地，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
进一步地，所述车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域分别设置有多个图像采集装置。
基于上述硬件结构，提出本发明检测方法实施例。
本发明提供一种检测方法。
请参阅图2，图2为本发明检测方法第一实施例的流程示意图。
在本发明实施例中，该检测方法应用于检测***，该检测***包括图像采集装置和服务器，该检测方法包括：
步骤S10，所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
在本发明实施例中，该检测方法应用于检测***，具体的，请参阅图3，图3为本发明实施例方案涉及的检测***架构示意图，该检测***包括图像采集装置和服务器，其中，图像采集装置分别设置于车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域，每个检测区域设置有多个图像采集装置，从而用于从多个角度或方向拍摄各个检测区域内的车辆图像，进而提高检测结果的准确性。需要说明的是，图像采集装置采集检测区域内的车辆图像时，可以是实时采集检测区域内的车辆图像，当初步检测到采集到的车辆图像中有车辆时，例如检测到车辆图像中有车牌时，此时，将该车辆图像发送至服务器，也可以是当管理员通过图像采集装置发现有车辆进入检测区域时，触发车辆图像采集指令发送至图像采集装置，使得图像采集装置采集车辆图像。
在本发明实施例中，当图像采集装置采集对应的车辆图像后，该服务器可接收所述图像采集装置发送的车辆图像。
步骤S20，根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当服务器接收到图像采集装置发送的车辆图像后，可根据车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
具体的，请参阅图4，图4为本发明实施例中根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的细化流程示意图。步骤S20包括：
步骤S21，识别所述车辆图像中的特征信息；
步骤S22，根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
在本发明实施例中，当服务器接收到图像采集装置发送的车辆图像后，首先识别车辆图像中的特征信息，然后根据特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。其中，特征信息包括车辆信息、车位线信息、车辆距离、消防通道标识、特定位置处的图形码等，预设违规驾驶场景包括车辆横跨车位线、两车停放距离过近、车辆之间的车距小于安全距离、车辆的停放位置阻塞消防通道等。
例如，当识别出车辆图像中包括一车辆、车位线和设置在车位线上的图形码，则可根据这些特征信息识别出对应的驾驶场景为停车场景，且该车辆未横跨车位线停放，进而检测该驾驶场景是否为所有预设违规驾驶场景中其中之一。例如，当识别出车辆图像中包括两车辆、两车距离、车位线和设置在车位线上的图形码，其中两车距离可以根据车辆图像中识别出的两车特征点之间的图像距离换算成对应的实际距离，当两车距离小于预设距离时，此时，可根据这些特征信息识别出对应的驾驶场景为停车场景，且两车停放距离过近，进而检测该驾驶场景是否为所有预设违规驾驶场景中其中之一。例如，当识别出车辆图像中包括两车辆和两车距离，而未识别到车位线，当两车距离小于安全距离时，此时，可根据这些特征信息识别出对应的驾驶场景为进出口跟车场景，车辆之间的车距小于安全距离，进而检测该驾驶场景是否为所有预设违规驾驶场景中其中之一。再例如，当识别出车辆图像中包括一车辆，未检测到车位线和消防车道标识(或设置在消防通道检测区域内的图形码)，则可根据这些特征信息识别出对应的驾驶场景为车辆的停放位置阻塞消防通道，进而检测该驾驶场景是否为所有预设违规驾驶场景中其中之一。
步骤S30，当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。其中，该接收终端可以为检测到的车辆信息所对应的车主终端，如智能手机，以提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放，及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。具体的，当驾驶场景为预设违规驾驶场景中的车辆横跨车位线时，可以生成车辆横跨车位线停放的提示信息发送到车主终端，以提示车主规范车辆的停放；当驾驶场景为预设违规驾驶场景中的两车停放距离过近时，可以生成两车停放距离过近的提示信息发送到正在停车或刚停稳车的车主终端，以提示车主规范车辆的停放，避免刮蹭；当驾驶场景为预设违规驾驶场景中的车辆之间的车距小于安全距离，可以生成保持安全距离行驶的提示信息发送到后车的车主终端，以提示后车车主按秩序进出停车场，保持安全距离，避免追尾，或避免车牌号码无法识别的情况；当驾驶场景为预设违规驾驶场景中的车辆的停放位置阻塞消防通道，可以消防通道禁止停放的提示信息发送到车主终端，以提示车主合理停放车辆，以避免阻塞消防通道。当然，在具体实施例中，该接收终端也可以为停车场管理人员对应的终端，使得管理人员对不按秩序进出停车场或未合理停放的车辆进行对应的处理。
此外，需要说明的是，在具体实施例中，还可以在检测区域内设置提示装置，例如语音提示器，从而生成对应的提示信息发送到语音提示器，语音提示器广播该提示信息，从而对车主进行提醒。
在本发明实施例中提供一种检测方法，所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括：所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。通过上述方式，本发明应用于检测***，该检测***包括图像采集装置和服务器，其中，该图像采集装置设置在车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域，用于拍摄各检测区域的车辆图像并发送至服务器，服务器在接收到图像采集装置发送的车辆图像时，根据该车辆图像识别出对应的驾驶场景，并检测该驾驶场景是否为预设违规驾驶场景，当该驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端，以提醒用户按秩序进出停车场、合理停放车辆，从而规范停车秩序及车辆的停放，及时避免因停车秩序不规范或车辆停放不合理造成的不良后果。
请参阅图5，图5为本发明检测方法第二实施例的流程示意图。
基于图2所示的第一实施例，在步骤S20之前，该检测方法还包括：
步骤S40，获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则。
此时，步骤S20包括：
步骤S23，根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
在本发明实施例中，服务器在根据接收到的车辆图像识别对应的驾驶场景的步骤之前，还可以先获取所述图像采集装置的位置，即车辆图像的来源位置，根据所述位置确定对应的识别规则。进而根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。具体的，根据该识别规则识别车辆图像中的特征信息，然后根据特征信息识别对应的驾驶场景，并检测驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。由于图像采集装置的位置不同，采集到的车辆图像中的特征信息也不同，而根据特征信息识别对应的架势场景可能只需用到车辆图像中的某一些特征信息，例如，当车辆图像是设于车位检测区域的图像采集装置发送的，则可只识别图像中是否存在设置在车位线上的图形码，或识别车辆数量和两车距离是否小于预设距离，即可识别出车辆是否横跨车位线停放，或两车停放距离是否过近；当车辆图像是设于出入口检测区域的图像采集装置发送的，则可只识别图像中的车辆数量，当车辆数据大于两辆时，再识别两车距离，即可识别出车辆之间的车距是否小于安全距离，车辆是否按秩序进出停车场；当车辆图像是设于消防通道检测区域的图像采集装置发送的，则可只识别图像中是否有消防通道标识，或是否存在车牌信息，或是否存在设置在消防通道检测区域内的图形码，即可识别出是否有车辆阻塞消防通道。因此，本发明实施例中，根据图像识别装置的位置确定对应的识别规则，可缩小车辆图像的识别范围，无需检测该车辆图像中的所有特征信息，从而减少服务器的检测时间。
此外，在具体实施例中，服务器还可以根据图像采集装置的位置确定对应的预设违规驾驶场景。由于图像检测装置所设置的位置不同，即检测区域不同，对应检测的预设违规驾驶场景也不同，例如，当车辆图像是设于车位检测区域的图像采集装置发送的，则对应的预设违规驾驶场景包括车辆横跨车位线停放、两车停放距离过近等；当车辆图像是设于出入口检测区域的图像采集装置发送的，则对应的预设违规驾驶场景包括车辆之间的车距小于安全距离；当车辆图像是设于消防通道检测区域的图像采集装置发送的，则对应的预设违规驾驶场景包括车辆的停放位置阻塞消防通道。当然，上述例子中的预设违规驾驶场景仅为其中一部分，实际中亦包括其他预设违规驾驶场景。由于预设违规驾驶场景包括多种，此时，通过获取所述图像采集装置的位置，确定出对应的预设违规驾驶场景，从而只需将根据车辆图像识别到的驾驶场景与确定出的对应的预设违规驾驶场景进行比较检测，而无需与所有预设违规驾驶场景进行比较检测，可缩小识别结果的检测匹配范围，减少服务器的检测时间。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序被处理器执行时实现以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
进一步地，所述检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
进一步地，所述检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定所述预设违规驾驶场景。
进一步地，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
进一步地，所述车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域分别设置有多个图像采集装置。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述检测方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种检测方法，其特征在于，所述检测方法应用于检测***，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测方法包括以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤，包括：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤之前，包括：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则；
所述根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景的步骤，包括：
根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
4.如权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
5.如权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域分别设置有多个图像采集装置。
6.一种检测***，其特征在于，所述检测***包括图像采集装置和服务器，所述检测***还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的检测程序，所述检测程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
7.如权利要求6所述的检测***，其特征在于，所述检测程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
识别所述车辆图像中的特征信息；
根据所述特征信息识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
8.如权利要求6所述的检测***，其特征在于，所述检测程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述图像采集装置的位置，并根据所述位置确定对应的识别规则；
根据所述识别规则和车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景。
9.如权利要求8所述的检测***，其特征在于，所述位置包括车位检测区域、出入口检测区域和消防通道检测区域。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序被处理器执行时实现以下步骤：
所述服务器接收所述图像采集装置发送的车辆图像；
根据所述车辆图像识别对应的驾驶场景，并检测所述驾驶场景是否为预设违规驾驶场景；
当所述驾驶场景为预设违规驾驶场景时，则生成对应的提示信息并反馈给对应的接收终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711188762.9A CN108197526A (zh) | 2017-11-23 | 2017-11-23 | 检测方法、***及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711188762.9A CN108197526A (zh) | 2017-11-23 | 2017-11-23 | 检测方法、***及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108197526A true CN108197526A (zh) | 2018-06-22 |
Family
ID=62572946
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711188762.9A Pending CN108197526A (zh) | 2017-11-23 | 2017-11-23 | 检测方法、***及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108197526A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109887325A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-14 | 南京维智感网络科技有限公司 | 基于线走机构的路内停车场管理装置及其方法 |
| CN109978861A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-05 | 北京青燕祥云科技有限公司 | 骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN110654389A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-07 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆的控制方法、控制装置和车辆 |
| CN110705483A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 驾驶提醒方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111047894A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-21 | 深圳云谷星辰信息技术有限公司 | 一种智慧产业园区智能交通引导*** |
| CN111105642A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-05 | 吴立新 | 一种智能停车场停车管理***及停车方法 |
| CN111523366A (zh) * | 2019-02-01 | 2020-08-11 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
| CN111681424A (zh) * | 2020-06-06 | 2020-09-18 | 浙江长元科技有限公司 | 一种消防车通道被违停占用事件的处理方法 |
| CN111932903A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-13 | 智慧互通科技有限公司 | 一种基于多相机的停车场出入口管理方法及*** |
| CN112396040A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-02-23 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种车辆占道识别方法及装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003123182A (ja) * | 2001-10-12 | 2003-04-25 | Casio Comput Co Ltd | 駐車違反取締システム、携帯端末及びプログラム |
| CN103824455A (zh) * | 2014-02-24 | 2014-05-28 | 宁波众信智能科技有限公司 | 道路巡逻***及控制方法 |
| CN106023595A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-10-12 | 北京精英智通科技股份有限公司 | 一种异常停车的判断方法、装置及球型摄像机 |
| CN106503918A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-03-15 | 新乡学院 | 一种基于计算机集成的物业管理*** |
| CN106530727A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-03-22 | 惠州市畅霖实业有限公司 | 交通违规信息的处理*** |
| CN106710303A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-05-24 | 安徽大鸿智能科技有限公司 | 停车位监控*** |
| CN107274675A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-10-20 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种区域消防通道统一监测***及方法 |
-
2017
- 2017-11-23 CN CN201711188762.9A patent/CN108197526A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003123182A (ja) * | 2001-10-12 | 2003-04-25 | Casio Comput Co Ltd | 駐車違反取締システム、携帯端末及びプログラム |
| CN103824455A (zh) * | 2014-02-24 | 2014-05-28 | 宁波众信智能科技有限公司 | 道路巡逻***及控制方法 |
| CN106023595A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-10-12 | 北京精英智通科技股份有限公司 | 一种异常停车的判断方法、装置及球型摄像机 |
| CN106530727A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-03-22 | 惠州市畅霖实业有限公司 | 交通违规信息的处理*** |
| CN106503918A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-03-15 | 新乡学院 | 一种基于计算机集成的物业管理*** |
| CN106710303A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-05-24 | 安徽大鸿智能科技有限公司 | 停车位监控*** |
| CN107274675A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-10-20 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种区域消防通道统一监测***及方法 |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111523366A (zh) * | 2019-02-01 | 2020-08-11 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
| CN111523366B (zh) * | 2019-02-01 | 2024-01-09 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理设备、信息处理方法和存储介质 |
| CN109887325A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-14 | 南京维智感网络科技有限公司 | 基于线走机构的路内停车场管理装置及其方法 |
| CN109978861A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-05 | 北京青燕祥云科技有限公司 | 骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN109978861B (zh) * | 2019-03-27 | 2021-03-26 | 北京青燕祥云科技有限公司 | 骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN110654389A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-07 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆的控制方法、控制装置和车辆 |
| CN110705483B (zh) * | 2019-10-08 | 2022-11-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 驾驶提醒方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110705483A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 驾驶提醒方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111047894A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-21 | 深圳云谷星辰信息技术有限公司 | 一种智慧产业园区智能交通引导*** |
| CN111047894B (zh) * | 2020-01-02 | 2021-05-14 | 深圳云谷星辰信息技术有限公司 | 一种智慧产业园区智能交通引导*** |
| CN111105642A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-05 | 吴立新 | 一种智能停车场停车管理***及停车方法 |
| CN111681424A (zh) * | 2020-06-06 | 2020-09-18 | 浙江长元科技有限公司 | 一种消防车通道被违停占用事件的处理方法 |
| CN111932903A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-13 | 智慧互通科技有限公司 | 一种基于多相机的停车场出入口管理方法及*** |
| CN111932903B (zh) * | 2020-09-02 | 2022-04-19 | 智慧互通科技股份有限公司 | 一种基于多相机的停车场出入口管理方法及*** |
| CN112396040B (zh) * | 2021-01-19 | 2022-03-01 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种车辆占道识别方法及装置 |
| CN112396040A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-02-23 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种车辆占道识别方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108197526A (zh) | 检测方法、***及计算机可读存储介质 | |
| US10762338B2 (en) | Method and apparatus for detecting fake license plates of vehicles, readable storage medium, and electronic device | |
| CN105390021B (zh) | 车位状态的检测方法及装置 | |
| CN106710291B (zh) | 停车场的停车位获取方法及装置 | |
| CN104916138B (zh) | 车辆信息的处理方法、***、车载设备及服务器 | |
| CN205193907U (zh) | 一种人车双重验证闸机*** | |
| CN109800633A (zh) | 一种非机动车交通违法判断方法、装置和电子设备 | |
| CN106781685A (zh) | 一种基于室内停车场管理机器人的城市智能停车*** | |
| CN108399782A (zh) | 室外反向导车的方法、装置、***、设备及存储介质 | |
| CN107945573A (zh) | 车辆停放检测*** | |
| CN101692313A (zh) | 基于嵌入式平台的便携式车辆识别装置 | |
| CN112820137B (zh) | 一种停车场的管理方法及装置 | |
| KR101973933B1 (ko) | 승차인원 검지방법 및 그 장치 | |
| KR20180102284A (ko) | 영상 송출을 활용한 장애인 주차구역 실시간 관리 방법 및 시스템 | |
| CN105513419B (zh) | 一种停车位智能管理*** | |
| CN103700220A (zh) | 一种疲劳驾驶监控装置 | |
| CN104239847B (zh) | 行车警示方法及车用电子装置 | |
| CN107871398A (zh) | 一种通过行车记录仪进行红绿灯识别的方法和*** | |
| KR100948382B1 (ko) | 방범 서비스 방법 및 시스템 | |
| CN105989638A (zh) | 智能行车记录*** | |
| CN104574982B (zh) | 一种车辆侦查***及其侦查方法 | |
| CN112381014A (zh) | 一种基于城市道路的违停车辆检测及管理方法及*** | |
| CN107764986A (zh) | 司机醉酒驾车检测方法及***、数据处理方法与服务器 | |
| CN113781827A (zh) | 一种云平台的视频数据管理方法及云平台 | |
| CN106682648A (zh) | 一种用户接打手机行为检测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180622 |