CN106788044A - 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法 - Google Patents

一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106788044A
CN106788044A CN201710082647.7A CN201710082647A CN106788044A CN 106788044 A CN106788044 A CN 106788044A CN 201710082647 A CN201710082647 A CN 201710082647A CN 106788044 A CN106788044 A CN 106788044A
Authority
CN
China
Prior art keywords
synchronous motor
self adaptation
interference observer
speed
permagnetic synchronous
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710082647.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106788044B (zh
Inventor
姬伟
时国定
许波
许健
丁世宏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu University
Original Assignee
Jiangsu University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University filed Critical Jiangsu University
Priority to CN201710082647.7A priority Critical patent/CN106788044B/zh
Publication of CN106788044A publication Critical patent/CN106788044A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106788044B publication Critical patent/CN106788044B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/0003Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
    • H02P21/0007Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control using sliding mode control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Ac Motors In General (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,在永磁同步电机矢量控制***的速度环,引入自适应非奇异终端滑模控制器,其特征在于,提出一种自适应变速指数趋近律,该趋近律引入状态变量的一阶范数,根据状态变量距离平衡点的远近自适应调整指数趋近速度与等速趋近速度,从而实现缩短趋近时间的同时削弱***抖振。同时,针对***外部干扰以及负载扰动问题,设计了干扰观测器,并将其观测值反馈到滑模控制器的设计中。本发明在***受到干扰以及负载出现波动时,能快速地跟踪转速,减小***超调及稳态静差,大大增强了***的鲁棒性。

Description

一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模 控制方法
技术领域
本发明属于永磁同步电机控制领域,涉及一种基于干扰观测器的滑模控制方法。
背景技术
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有体积小、结构简单、效率高等诸多优点,使得其在数控机床、医疗器械、航空航天等领域得到广泛应用,但由于永磁同步电机是一个多变量、非线性、强耦合的复杂对象,当***受到内部参数或外界扰动等因素影响时,常规的PI控制并不能满足高性能控制的要求,而自适应控制、智能控制等由于算法复杂难于在实际工程中应用。
滑模变结构控制是一种非线性控制,它采用控制切换法则,通过在不同控制作用之间的切换,产生一种与原***无关,按照预定“滑动模态”的状态轨迹的运动,使***状态达到期望点,从而实现***控制。由于预定轨迹和控制对象内部参数及外部扰动无关,因此滑模变结构控制对模型精度要求不高,对参数摄动、外部扰动具有强鲁棒性。近年来越来越多的学者将滑模变结构控制应用于交流伺服***中。
虽然目前对滑模变结构的研究取得了一定的成果,但在控制性能上仍然需要进一步提高。非奇异终端滑模控制是近年来出现的一种新型滑模控制方法,它通过有目的地改变切换函数,直接从滑模设计方面解决了现有终端滑模控制存在的奇异性问题,实现了***的全局非奇异控制;同时它又继承了终端滑模的有限时间收敛特性,与传统的线性滑模控制相比,可令控制***有限时间内收敛到期望轨迹,且具有较高的稳态精度,特别适用于高速、高精度控制。但是仍然存在抖振问题,难以达到理想的控制效果。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中,永磁同步电机控制***响应缓慢、***抖振、抗扰能力差等问题,提出一种基于干扰观测器的自适应非奇异终端滑模控制方法。
为了解决上述技术问题,本发明提供了以下解决方案。
一种基于干扰观测器的自适应终端滑模控制方法,采用自适应非奇异终端滑模控制器与干扰观测器相结合。自适应非奇异终端滑模控制器,其特征在于,提出一种自适应变速指数趋近律,该趋近律引入状态变量的一阶范数,根据状态变量距离平衡点的远近自适应调整指数趋近速度与等速趋近速度,从而实现缩短趋近时间的同时削弱***抖振。
趋近律设计如下:
其中:为***状态变量的一阶范数,k>0,ε>0,c>0,n>0.
本发明中永磁同步电机控制***采用矢量控制,即id=0,在d-q坐标系下,永磁同步电机转速数学模型为:
其中:ω为转子角速度,iq为q轴电流,P为转矩绕组极对数,ψf为永磁体磁极与定子绕组交链的磁链,J为转动惯量,F为转子与负载的摩擦系数,TL为负载转矩。
结合永磁同步电机数学模型,定义状态变量,选取滑模面:
设计控制律为:
考虑电机中参数不确定因素:
其中:g(t)=TL-JiqΔa+JωΔb+JΔd
构造***的干扰观测器:
式中:的估计值,为y=ω的估计值;输入变量u=1.5PψfiqC=[1 0];L=[l1 l2]T为反馈矩阵。
将观测器得到的干扰观测值前馈补偿至滑模控制器中,可以得到新的控制律:
其中:为加入干扰观测器反馈值后得到的新q轴电流给定值,为g(t)的观测值。
本发明提出的技术方案有益效果是,自适应变速指数趋近律的提出,有效地提高了终端滑模控制中状态变量的全局快速收敛性,能快速地跟踪电机转速并在实现缩短趋近时间的同时削弱了***抖振。干扰观测器的加入,提供了对负载扰动和参数不确定性的前馈补偿,增强了***的鲁棒性。
附图说明
图1永磁同步电机矢量控制框图。
图2基于干扰观测器的自适应非奇异终端滑模控制方法设计流程图。
图3 1000r/min时突加负载自适应NTSMC与普通滑模速度曲线对比图。
图4转速突变时自适应NTSMC与普通滑模速度曲线对比图。
图5 g(t)=-5时干扰观测器观测结果图。
图6 g(t)=0.05sin(t)时干扰观测器观测结果图。
具体实施方式
为使本发明的目的,技术方案和优点更加清楚明确,下面将通过永磁同步电机控制实例对本发明的实施方式作进一步的详细描述。
本发明公开的一种基于干扰观测器的自适应终端滑模控制方法,适用于永磁同步电机的矢量控制,主要由自适应非奇异终端控制器和干扰观测器两个部分组成。具体实施方式有以下步骤:
1)设计自适应变速指数趋近律
考虑如下二阶不确定非线性动态***:
其中:x=[x1 x2]T为***状态变量;b(x)≠0;z(t)为***不确定及外部干扰;u为控制输入。对于***(1)采用常规指数趋近律进行滑模控制器设计时,其趋近律为:
该趋近律包含两个部分:为指数趋近项,其解为s=s(0)e-kt为等速趋近项。式(2)中的系数k,ε不具有自调整功能,对于不同位置状态变量,其收敛性不能达到最佳性能。本发明提出一种自适应变速指数趋近律:
其中:为***状态变量的一阶范数,k>0,ε>0,c>0,n>0。
该自适应变速指数趋近律状态变量的一阶范数,随***状态距离平衡点的远近而自适应调整指数趋近速度及等速趋近速度。式(3)中指数趋近项的瞬时解为当||x||1很大,指数衰减速度远大于式(2)的指数衰减速度,可大大缩短趋近时间,此时,等速趋近项趋近速率远小于式(2)中的ε。当||x||1很小,可增大调节系数c来缩短其滑模到达时间,同时减小***抖振。当选取的状态变量x在***稳定过程中无限趋向于零时,自适应变速指数趋近律便退化为普通指数趋近律。
采用该趋近律来设计自适应非奇异终端滑模控制器,记为自适应NTSMC(Nonsingular Terminal Sliding Model Control)。
2)趋近律的稳定性分析
为了证明所设计趋近律的稳定性,选取Lyapunov函数
对上式求导
可知,根据自适应变速指数趋近律所设计的自适应NTSMC是稳定的,***状态能在有限时间内收敛到滑模面。
3)建立永磁同步电机转速数学模型
本发明中提到的永磁同步电机控制***采用矢量控制,即id=0,在d-q坐标系下,永磁同步电机转速数学模型为:
其中:ω为转子角速度,iq为q轴电流,P为转矩绕组极对数,ψf为永磁体磁极与定子绕组交链的磁链,J为转动惯量,F为转子与负载的摩擦系数,TL为负载转矩。
4)设计自适应非奇异终端控制器
转速控制器用于精确跟踪速度给定ω*。可定义状态变量:
由式(4)和(5)可得:
对于永磁同步电机控制***,选取滑模面:
设计iq满足如下控制律:
其中:g(t)为负载转矩和参数扰动产生的总的不确定性干扰。
5)设计干扰观测器
由式(8)可知,利用自适应变速指数趋近律设计的控制律中包含了不确定量g(t),而g(t)是未知量,无法测量,故本发明引入干扰观测器来实时观测负载变化及参数扰动。
根据式(4),考虑电机中参数不确定因素:
其中:g(t)=TL-JiqΔa+JωΔb+JΔd
根据式(9)可以写出如下***
其中:x=[ω g(t)]TC=[1 0];输出变量y=ω;输入变量u=1.5Pψfiq
由现代控制理论可知,(A,C)为可观测对,即原***能观,存在状态观测器。
构造上述***的状态观测器为:
其中:为x=[ωg(t)]T的估计值,为y=ω的估计值;L=[l1 l2]T为反馈矩阵。
观测器误差方程为:
因此只要矩阵(A-LC)的特征值具有负实部,状态误差e便能渐渐趋近于零,通过机电配置的方法,可以将误差方程(12)的极点配置在左半平面,以保证***误差趋近于零。6)得到最终自适应NTSMC
将干扰观测器得到的干扰观测值代入到式(8),最终可得新的控制律:
其中:为加入干扰观测器反馈值后得到的新q轴电流给定值。
由式(13)将负载转矩以及参数扰动作为已知量反馈到给定电流值中,当负载出现变化或参数发生扰动时,控制器可以及时响应其干扰变化。
如图3所示,以本专利所述基于干扰观测器自适应NTSMC方法与普通滑模控制方法仿真得到速度曲线对比,可以看出,在设定永磁同步电机转速为1000r/min时,自适应NTSMC的响应速度要快于普通SMC,且***基本没发生抖振。在突加负载时,自适应NTSMC显示出更为良好的鲁棒性。如图4所示,在速度突变仿真实验中,本专利所述的自适应NTSMC抖动幅度更小,显示出更为良好的速度特性。
如图5和图6所示,分别给定外部干扰值g(t)为-5和0.05sin(t)时,观测器可以准确观测出干扰值,且可迅速跟踪干扰变化,增强了***的抗干扰能力。
综上,本发明的一种永磁同步电机的滑模控制方法。在永磁同步电机矢量控制***的速度环,引入自适应非奇异终端滑模控制器,提出一种自适应变速指数趋近律,该趋近律引入状态变量的一阶范数,根据状态变量距离平衡点的远近自适应调整指数趋近速度与等速趋近速度,从而实现缩短趋近时间的同时削弱***抖振。同时,针对***外部干扰以及负载扰动问题,设计了干扰观测器,并将其观测值反馈到滑模控制器的设计中。本发明在***受到干扰以及负载出现波动时,能快速地跟踪转速,减小***超调及稳态静差,大大增强了***的鲁棒性。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,其特征在于,设计自适应变速指数趋近律,该趋近律引入状态变量的一阶范数,根据状态变量距离平衡点的远近自适应调整指数趋近速度与等速趋近速度;建立永磁同步电机转速数学模型,在永磁同步电机矢量控制***的速度环,引入自适应非奇异终端滑模控制器;设计干扰观测器,并将其观测值反馈到滑模控制器的设计中。
2.根据权利要求1所述的一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,其特征在于,所述自适应变速指数趋近律,设计如下:
s · = - ϵ 1 1 + c | | x | | 1 sgn ( s ) - ( k + c | | x | | 1 ) s
其中:为***状态变量的一阶范数,k>0,ε>0,c>0,n>0;该自适应变速指数趋近律状态变量的一阶范数,随***状态距离平衡点的远近而自适应调整指数趋近速度及等速趋近速度;指数趋近项的瞬时解为
3.根据权利要求2所述的一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,其特征在于,设计出自适应变速指数趋近律后需要进行趋近律的稳定性分析。
4.根据权利要求1所述的一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,其特征在于,所述在永磁同步电机矢量控制***的速度环,引入自适应非奇异终端滑模控制器的过程为:
步骤1,永磁同步电机控制***采用矢量控制,令id=0,在d-q坐标系下,永磁同步电机转速数学模型为:
d ω d t = 1.5 Pψ f J i q - F J ω - 1 J T L - - - ( 4 )
其中:ω为转子角速度,iq为q轴电流,P为转矩绕组极对数,ψf为永磁体磁极与定子绕组交链的磁链,J为转动惯量,F为转子与负载的摩擦系数,TL为负载转矩;
步骤2,设计自适应非奇异终端控制器:
转速控制器用于精确跟踪速度给定ω*,定义状态变量:
x 1 = ω * - ω x 2 = x · 1 = - ω · - - - ( 5 )
由式(4)和(5)可得:
x · 2 = 1.5 Pψ f J i · q - F J x 2 - 1 J T · L - - - ( 6 )
对于永磁同步电机控制***,选取滑模面:
s = x 1 + 1 β x 2 p / q - - - ( 7 )
设计iq满足如下控制律:
i q = J 1.5 Pψ f { ∫ 0 t [ - F J x 2 + β q p x 2 2 - p q + ϵ 1 1 + c | | x | | 1 sgn ( s ) + ( k + c | | x | | 1 ) s ] d t + g ( t ) J } - - - ( 8 )
其中:iq为q轴电流的给定值,P为转矩绕组极对数,ψf为永磁体磁极与定子绕组交链的磁链,J为转动惯量,F为转子与负载的摩擦系数,p和q(p>q)为正奇数,1<p/q<2,β>0,k>0为负载转矩以及参数的不确定因素。
5.根据权利要求4所述的一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法,其特征在于,构造的干扰观测器为:
x ^ ′ = A x ^ + B u + L ( y - y ^ ) y ^ = C x ^ - - - ( 11 )
其中:为x=[ω g(t)]T的估计值,为y=ω的估计值;L=[l1 l2]T为反馈矩阵;将干扰观测器得到的干扰观测值代入到式(8):
i q = J 1.5 Pψ f { ∫ 0 t [ - F J x 2 + β q p x 2 2 - p q + ϵ 1 1 + c | | x | | 1 sgn ( s ) + ( k + c | | x | | 1 ) s ] d t + g ( t ) J } - - - ( 8 )
最终可得新的控制律:
i q * = J 1.5 Pψ f { ∫ 0 t [ - F J x 2 + β q p x 2 2 - p q + ϵ 1 1 + c | | x | | 1 sgn ( s ) + ( k + c | | x | | 1 ) s ] d t + g ^ ( t ) J } - - - ( 13 )
其中:为加入干扰观测器反馈值后得到的新q轴电流给定值。
CN201710082647.7A 2017-02-16 2017-02-16 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法 Expired - Fee Related CN106788044B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710082647.7A CN106788044B (zh) 2017-02-16 2017-02-16 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710082647.7A CN106788044B (zh) 2017-02-16 2017-02-16 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106788044A true CN106788044A (zh) 2017-05-31
CN106788044B CN106788044B (zh) 2019-05-31

Family

ID=58957439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710082647.7A Expired - Fee Related CN106788044B (zh) 2017-02-16 2017-02-16 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106788044B (zh)

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107395080A (zh) * 2017-09-06 2017-11-24 湖南工业大学 基于级联非奇异终端滑模观测器的无速度传感器转矩控制***及方法
CN108270379A (zh) * 2018-02-02 2018-07-10 上海交通大学 一种多电机同步高精度滑模控制方法
CN108333928A (zh) * 2018-01-23 2018-07-27 南京理工大学 一种基于动态面多直流无刷电机位置协调控制方法
CN108549401A (zh) * 2018-05-28 2018-09-18 浙江工业大学 基于双曲正弦增强型指数趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器有限时间控制方法
CN108923709A (zh) * 2018-06-26 2018-11-30 湖南大学 一种永磁同步电机的级联鲁棒容错预测控制方法
CN109194219A (zh) * 2018-09-25 2019-01-11 湖南工业大学 基于无模型非奇异终端滑模控制永磁同步电机方法及***
CN109560736A (zh) * 2018-12-18 2019-04-02 东南大学 基于二阶终端滑模的永磁同步电机控制方法
CN109586622A (zh) * 2018-11-14 2019-04-05 江苏科技大学 基于滑模控制的水下推进器控制方法
CN109728755A (zh) * 2018-12-06 2019-05-07 汉能移动能源控股集团有限公司 一种pmsm反演终端滑模控制方法
CN109828478A (zh) * 2019-03-05 2019-05-31 哈尔滨理工大学 一种磁悬浮***的滑膜控制方法
CN110209058A (zh) * 2019-07-12 2019-09-06 东华理工大学 水下机器人运动的滑模面指数衰减动态状态滑模控制法
CN110247592A (zh) * 2019-06-28 2019-09-17 西安理工大学 引入趋近律的多变量二阶非奇异终端滑模电流控制方法
CN110412870A (zh) * 2019-07-04 2019-11-05 南京理工大学 基于扰动观测器与趋近自适应滑模的立式物料传送装置控制方法
CN111146991A (zh) * 2020-01-08 2020-05-12 青岛科技大学 一种无人智能清扫车驱动电机控制方法及***
CN111344943A (zh) * 2017-12-06 2020-06-26 日本电产株式会社 控制器、具有该控制器的马达控制***以及具有该马达控制***的电动助力转向***
CN111342720A (zh) * 2020-03-06 2020-06-26 南京理工大学 基于负载转矩观测的永磁同步电机自适应连续滑模控制方法
CN112152528A (zh) * 2020-08-07 2020-12-29 江苏大学 一种基于自适应终端滑模的永磁同步电机调速控制方法
CN112859594A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 安徽大学 一种用于永磁球形电机轨迹跟踪的终端滑模控制方法
CN112987569A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 南京工业大学 一种扰动上界自适应分数阶全局终端滑模无模型控制方法
CN113078865A (zh) * 2021-05-12 2021-07-06 武汉海卓泰克科技有限公司 内置式永磁同步电机无传感器控制方法
CN113193794A (zh) * 2021-05-18 2021-07-30 武汉海卓泰克科技有限公司 永磁无刷直流电机伺服***的快速跟踪控制***及方法
CN113206623A (zh) * 2021-05-06 2021-08-03 大连理工大学 基于快速积分终端滑模及干扰估计的永磁同步电机有限时间调速控制方法
CN113328667A (zh) * 2021-06-08 2021-08-31 广西大学 一种改进指数趋近律和比例谐振策略的直线电机动态性能优化方法及***
CN113783486A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 合肥巨一动力***有限公司 基于新型趋近律的滑模变结构控制方法
CN113872477A (zh) * 2021-10-26 2021-12-31 长春工业大学 一种低速大转矩直驱电机抗扰动复合控制器设计
CN113890439A (zh) * 2021-10-20 2022-01-04 浙江工业大学 一种小型文化服务综合体内伺服***有限时间控制方法
CN114244214A (zh) * 2021-11-05 2022-03-25 安徽工程大学 基于改进型滑模控制的永磁同步电动机位置控制方法
CN114726275A (zh) * 2022-05-09 2022-07-08 电子科技大学 一种应用于含摩擦随动***的自适应滑模控制方法
CN115987156A (zh) * 2023-01-17 2023-04-18 澄瑞电力科技(上海)有限公司 一种推进变频器的滑模控制方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140217944A1 (en) * 2013-02-06 2014-08-07 Texas Instruments Incorporated Permanent magnet motor with sinusoidal back-emf waveform and related motor controller for position sensorless drives
CN104242769A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 天津大学 基于连续终端滑模技术的永磁同步电机速度复合控制方法
CN105591524A (zh) * 2016-02-24 2016-05-18 江苏大学 一种永磁转差离合器及其自适应非奇异终端滑模转速控制方法
CN106208888A (zh) * 2016-08-25 2016-12-07 江苏大学 一种基于新型趋近律的无轴承异步电机滑模控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140217944A1 (en) * 2013-02-06 2014-08-07 Texas Instruments Incorporated Permanent magnet motor with sinusoidal back-emf waveform and related motor controller for position sensorless drives
CN104242769A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 天津大学 基于连续终端滑模技术的永磁同步电机速度复合控制方法
CN105591524A (zh) * 2016-02-24 2016-05-18 江苏大学 一种永磁转差离合器及其自适应非奇异终端滑模转速控制方法
CN106208888A (zh) * 2016-08-25 2016-12-07 江苏大学 一种基于新型趋近律的无轴承异步电机滑模控制方法

Cited By (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107395080A (zh) * 2017-09-06 2017-11-24 湖南工业大学 基于级联非奇异终端滑模观测器的无速度传感器转矩控制***及方法
CN107395080B (zh) * 2017-09-06 2023-06-16 湖南工业大学 基于级联非奇异终端滑模观测器的无速度传感器转矩控制***及方法
CN111344943B (zh) * 2017-12-06 2023-11-03 日本电产株式会社 控制器、具有该控制器的马达控制***以及具有该马达控制***的电动助力转向***
CN111344943A (zh) * 2017-12-06 2020-06-26 日本电产株式会社 控制器、具有该控制器的马达控制***以及具有该马达控制***的电动助力转向***
CN108333928A (zh) * 2018-01-23 2018-07-27 南京理工大学 一种基于动态面多直流无刷电机位置协调控制方法
CN108333928B (zh) * 2018-01-23 2020-10-20 南京理工大学 一种基于动态面多直流无刷电机位置协调控制方法
CN108270379A (zh) * 2018-02-02 2018-07-10 上海交通大学 一种多电机同步高精度滑模控制方法
CN108270379B (zh) * 2018-02-02 2020-06-19 上海交通大学 一种多电机同步高精度滑模控制方法
CN108549401A (zh) * 2018-05-28 2018-09-18 浙江工业大学 基于双曲正弦增强型指数趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器有限时间控制方法
CN108549401B (zh) * 2018-05-28 2021-02-26 浙江工业大学 基于双曲正弦增强型指数趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器有限时间控制方法
CN108923709B (zh) * 2018-06-26 2021-04-13 湖南大学 一种永磁同步电机的级联鲁棒容错预测控制方法
CN108923709A (zh) * 2018-06-26 2018-11-30 湖南大学 一种永磁同步电机的级联鲁棒容错预测控制方法
CN109194219B (zh) * 2018-09-25 2021-11-02 湖南工业大学 一种基于无模型非奇异终端滑模控制永磁同步电机的方法及***
CN109194219A (zh) * 2018-09-25 2019-01-11 湖南工业大学 基于无模型非奇异终端滑模控制永磁同步电机方法及***
CN109586622A (zh) * 2018-11-14 2019-04-05 江苏科技大学 基于滑模控制的水下推进器控制方法
CN109586622B (zh) * 2018-11-14 2021-09-21 江苏科技大学 基于滑模控制的水下推进器控制方法
CN109728755A (zh) * 2018-12-06 2019-05-07 汉能移动能源控股集团有限公司 一种pmsm反演终端滑模控制方法
CN109560736A (zh) * 2018-12-18 2019-04-02 东南大学 基于二阶终端滑模的永磁同步电机控制方法
CN109828478A (zh) * 2019-03-05 2019-05-31 哈尔滨理工大学 一种磁悬浮***的滑膜控制方法
CN110247592B (zh) * 2019-06-28 2020-12-18 西安理工大学 引入趋近律的多变量二阶非奇异终端滑模电流控制方法
CN110247592A (zh) * 2019-06-28 2019-09-17 西安理工大学 引入趋近律的多变量二阶非奇异终端滑模电流控制方法
CN110412870A (zh) * 2019-07-04 2019-11-05 南京理工大学 基于扰动观测器与趋近自适应滑模的立式物料传送装置控制方法
CN110412870B (zh) * 2019-07-04 2022-03-22 南京理工大学 基于扰动观测器与趋近自适应滑模的立式物料传送装置控制方法
CN110209058A (zh) * 2019-07-12 2019-09-06 东华理工大学 水下机器人运动的滑模面指数衰减动态状态滑模控制法
CN111146991A (zh) * 2020-01-08 2020-05-12 青岛科技大学 一种无人智能清扫车驱动电机控制方法及***
CN111342720B (zh) * 2020-03-06 2021-06-29 南京理工大学 基于转矩观测的永磁同步电机自适应连续滑模控制方法
CN111342720A (zh) * 2020-03-06 2020-06-26 南京理工大学 基于负载转矩观测的永磁同步电机自适应连续滑模控制方法
CN112152528A (zh) * 2020-08-07 2020-12-29 江苏大学 一种基于自适应终端滑模的永磁同步电机调速控制方法
CN112152528B (zh) * 2020-08-07 2022-11-18 苏州富斯源智能科技有限公司 一种基于自适应终端滑模的永磁同步电机调速控制方法
CN112859594A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 安徽大学 一种用于永磁球形电机轨迹跟踪的终端滑模控制方法
CN112987569A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 南京工业大学 一种扰动上界自适应分数阶全局终端滑模无模型控制方法
CN112987569B (zh) * 2021-02-08 2021-11-02 南京工业大学 一种扰动上界自适应分数阶全局终端滑模无模型控制方法
CN113206623B (zh) * 2021-05-06 2022-12-20 大连理工大学 基于快速积分终端滑模及干扰估计的永磁同步电机有限时间调速控制方法
CN113206623A (zh) * 2021-05-06 2021-08-03 大连理工大学 基于快速积分终端滑模及干扰估计的永磁同步电机有限时间调速控制方法
CN113078865B (zh) * 2021-05-12 2022-07-08 武汉海卓泰克科技有限公司 内置式永磁同步电机无传感器控制方法
CN113078865A (zh) * 2021-05-12 2021-07-06 武汉海卓泰克科技有限公司 内置式永磁同步电机无传感器控制方法
CN113193794A (zh) * 2021-05-18 2021-07-30 武汉海卓泰克科技有限公司 永磁无刷直流电机伺服***的快速跟踪控制***及方法
CN113328667A (zh) * 2021-06-08 2021-08-31 广西大学 一种改进指数趋近律和比例谐振策略的直线电机动态性能优化方法及***
CN113783486A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 合肥巨一动力***有限公司 基于新型趋近律的滑模变结构控制方法
CN113890439A (zh) * 2021-10-20 2022-01-04 浙江工业大学 一种小型文化服务综合体内伺服***有限时间控制方法
CN113890439B (zh) * 2021-10-20 2023-07-04 浙江工业大学 一种小型文化服务综合体内伺服***有限时间控制方法
CN113872477A (zh) * 2021-10-26 2021-12-31 长春工业大学 一种低速大转矩直驱电机抗扰动复合控制器设计
CN113872477B (zh) * 2021-10-26 2023-10-31 长春工业大学 一种永磁同步电机滑模控制方法及其应用
CN114244214A (zh) * 2021-11-05 2022-03-25 安徽工程大学 基于改进型滑模控制的永磁同步电动机位置控制方法
CN114244214B (zh) * 2021-11-05 2023-10-24 安徽工程大学 基于改进型滑模控制的永磁同步电动机的位置控制算法
CN114726275A (zh) * 2022-05-09 2022-07-08 电子科技大学 一种应用于含摩擦随动***的自适应滑模控制方法
CN115987156B (zh) * 2023-01-17 2023-10-31 澄瑞电力科技(上海)股份公司 一种推进变频器的滑模控制方法及***
CN115987156A (zh) * 2023-01-17 2023-04-18 澄瑞电力科技(上海)有限公司 一种推进变频器的滑模控制方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN106788044B (zh) 2019-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106788044A (zh) 一种基于干扰观测器的永磁同步电机自适应非奇异终端滑模控制方法
CN106549616B (zh) 永磁同步电机的变指数系数趋近律滑模变结构控制方法
CN103647490B (zh) 一种永磁电机的滑模控制策略
CN109450320A (zh) 基于趋近律和扰动观测补偿的永磁同步电机滑模控制方法
CN110739893B (zh) 一种改进自适应无轨迹卡尔曼滤波转动惯量辨识方法
CN110492804A (zh) 一种基于新型扰动观测器的永磁同步电机二阶滑模控制方法
CN110707981A (zh) 基于新型扩张状态观测器的永磁同步电机速度控制器
CN105577058A (zh) 基于新型模糊自抗扰控制器的五相容错永磁电机速度控制方法
CN108183645A (zh) 基于扩张状态观测器的永磁同步电机双幂次滑模控制方法
CN111600518A (zh) 基于扩张状态观测器的永磁同步电流控制器的设计方法
CN107979316A (zh) 一种基于迭代学习的pmsm转速波动抑制方法
Li et al. Prescribed performance control for uncertain flexible-joint robotic manipulators driven by DC motors
Zhang et al. A robust adaptive dynamic surface control for nonlinear systems with hysteresis input
Wang et al. Multiscenarios parameter optimization method for active disturbance rejection control of PMSM based on deep reinforcement learning
CN110165953A (zh) 一种基于新型趋近律的pmsm调速控制方法
CN103117692B (zh) 多种外部干扰下的带有机械弹性储能的永磁电动机组控制方法
Jiang et al. Full state constraints-based adaptive fuzzy finite-time command filtered control for permanent magnet synchronous motor stochastic systems
Kim et al. Improved non-singular fast terminal sliding mode control for SPMSM speed regulation
Guo et al. Research on a new adaptive integral sliding mode controller based on a small BLDC
CN107359835A (zh) 一种基于自适应鲁棒控制的超高速永磁同步电机转速控制方法
Wang et al. Flux-weakening fuzzy adaptive ST-SMO sensorless control algorithm for PMSM in EV
Chen et al. The simulation research of PMSM control based on MPC
CN115133828A (zh) 一种永磁同步电机控制方法及***
Li et al. Nonsingular fast terminal sliding mode control with extended state observer and disturbance compensation for position tracking of electric cylinder
Ge et al. A novel terminal sliding mode control based on RBF neural network for the permanent magnet synchronous motor

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190531

Termination date: 20200216