CN105444222A - 微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉 - Google Patents

微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉，其中，方法包括：微波炉采集微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器；云服务器根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度；云服务器根据食材的密度计算食材的类型；云服务器根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。该方法实现了微波炉智能识别微波炉中的食材的类型，并根据食材的类型对食材进行智能加热，使得用户无需手动操作就能使食材得到更适合的加热处理，提升了用户体验。

Description

微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉
技术领域
本发明涉及微波炉技术领域，尤其涉及一种微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉。
背景技术
微波炉是目前人们在生产和生活中常用的加热食材的设备，用户可以通过选择加热时间和加热模式(例如高火、中火、低火等)来对食材进行加热，例如用户使用微波炉对馒头进行高火加热一分钟的操作。但是，如果上述微波炉仅仅根据用户的选择的加热模式和加热时长对食材进行加热，当用户选择的加热时长过长或者过短，或者加热模式不合适，都会导致食材焦糊或者没有热透等情况的发生，这造成了资源的浪费或者会给用户的身体健康带来不利影响。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种微波炉的烹饪控制方法。该方法可以实现智能识别微波炉中的食材的类型，并根据食材的类型对食材进行智能加热，使得用户无需手动操作就能使食材得到更适合的加热，提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种微波炉的烹饪控制***。
本发明的第三个目的在于提出一种云服务器。
本发明的第四个目的在于提出一种微波炉。
为达上述目的，本发明第一方面实施例的微波炉的烹饪控制方法，包括：微波炉采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器；所述云服务器根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度；所述云服务器根据所述食材的密度计算所述食材的类型；所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
根据本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，通过云服务器对微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了智能的识别食材的类型，并能根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
另外，在本发明的一个实施例中，所述微波炉获取所述食材的气味并发送至所述云服务器，其中，所述云服务器根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
在本发明的一个实施例中，在所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之后，还包括：在所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之上显示所述最佳加热时间和加热模式；所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序接收所述用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，并根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
在本发明的一个实施例中，所述的微波炉的烹饪控制方法，还包括：采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度并发送至所述云服务器，其中，所述云服务器根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
为达上述目的，本发明第二方面实施例的微波炉的烹饪控制***，包括：微波炉和云服务器，其中，所述微波炉，用于采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器；所述云服务器，用于根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度，并根据所述食材的密度计算所述食材的类型，以及根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
根据本发明实施例的微波炉的烹饪控制***，通过云服务器根据微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了智能的识别食材的类型，并能根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
另外，在本发明的一个实施例中，所述微波炉还用于：获取所述食材的气味并发送至所述云服务器；其中，所述云服务器具体用于根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
在本发明的一个实施例中，所述微波炉的烹饪控制***，还包括：在所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之后，通过所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序显示所述最佳加热时间和加热模式；所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序接收用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，并根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
在本发明的一个实施例中，所述微波炉还用于：采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度并发送至所述云服务器；其中，所述云服务器具体用于根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
为达上述目的，本发明第三方面实施例的云服务器，包括：获取模块，用于获取微波炉内食材的图像信息和重量信息；第一计算模块，用于根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度；第二计算模块，用于根据所述食材的密度计算所述食材的类型；第三计算模块，用于根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式；以及发送模块，用于将所述食材对应的最佳加热时间和加热模式发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
根据本发明实施例的云服务器，通过第一计算模块根据获取模块获取的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而第二计算模块根据食材的密度计算食材的类型，从而第三计算模块根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，发送模块将食材对应的最佳加热时间和加热模式发送至微波炉或控制微波炉的应用程序上，进而控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了智能的识别食材的类型，并能根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
另外，在本发明的一个实施例中，所述获取模块还用于：获取所述食材的气味；其中，所述第二计算模块具体用于根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
在本发明的一个实施例中，所述获取模块还用于：获取所述食材放入所述微波炉时的初始温度；其中，所述第三计算模块具体用于根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
为达上述目的，本发明第四方面实施例的微波炉，包括：采集模块，用于采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息；发送模块，用于将所述图像信息和重量信息发送至云服务器，以使所述云服务器根据所述图像信息和重量信息计算所述食材的密度，并根据所述食材的密度计算所述食材的类型，以及根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式；第一接收模块，用于接收所述云服务器发送的所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
根据本发明实施例的微波炉，通过发送模块将采集模块采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息发送给云服务器，云服务器根据微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，第一接收模块接收云服务器发送的食材对应的最佳加热时间和加热模式，进而微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了智能的识别食材的类型，并能根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
另外，在本发明的一个实施例中，所述采集模块还用于：获取所述食材的气味；其中，所述发送模块还用于将所述食材的气味发送至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
在本发明的一个实施例中，所述微波炉还包括：显示模块，用于显示所述第一接收模块接收到的所述最佳加热时间和加热模式；第二接收模块，用于接收用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令；控制模块，用于根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
在本发明的一个实施例中，所述采集模块还用于：采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度；其中，所述发送模块还用于将所述初始温度发送至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1是根据本发明一个实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图；
图2是根据本发明一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图；
图3是根据本发明另一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图；
图4是根据本发明又一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图；
图5是根据本发明一个实施例的微波炉的烹饪控制***的结构示意图；
图6是根据本发明一个实施例的云服务器的结构示意图；
图7是根据本发明一个实施例的微波炉的结构示意图；以及
图8是根据本发明一个具体实施例的微波炉的结构示意图。
附图标记：微波炉500，云服务器600，采集模块510，发送模块520，第一接收模块530，显示模块540，第二接收模块550，控制模块560，获取模块610，第一计算模块620，第二计算模块630，第三计算模块640和发送模块650。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图详细描述本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法、***、云服务器和微波炉。需要说明的是，本发明实施例中的微波炉不仅具有本发明实施例中所描述的智能加热功能，也具有传统的微波炉具有的各种固定的加热功能，比如拥有加热菜单选项，例如，解冻、爆米花、炖鱼等。
图1是根据本发明一个实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图。
如图1所示，该微波炉的烹饪控制方法包括：
S110，微波炉采集微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器。
具体地，微波炉采集微波炉内食材的图像信息和重量信息以发送给云服务器，供云服务器进一步地分析微波炉中的食材，可以理解，微波炉中设置有多个摄像头，用于采集微波炉中食材的多个角度的图像，另外，可以理解，在微波炉中放置食材的托盘上设置有重量传感器，用于测量食材的重量信息。
S120，云服务器根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
具体地，在本发明的一个实施例中，云服务器根据微波炉上传的食材的多个角度的图像信息的图像数据点建立食材的三维图像，从而根据建立的三维图像提取食材的体积，进一步地，可根据公式ρ＝m/v，计算出食材的密度，其中ρ表示密度，m表示物体的质量(或重量)，v表示物体的体积，通过云服务器根据获取到的体积和重量信息获取食材的密度。
可选地，在本发明的一个实施例中，微波炉中可设置有红外传感器，用于检测微波炉中放置食材的容器的形状，如果微波炉中放置的食材为流体，则可根据放置食材的容器的形状计算出食材的体积。
S130，云服务器根据食材的密度计算食材的类型。
具体地，云服务器中存储有大量的各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度与该密度对应的食材类型等，云服务器可通过将计算得到的食材的密度和云服务器存储的数据进行匹配，以识别出微波炉中食材的类型。
其中，该食材类型的信息可以是食材的属性信息，例如，该食材为绿色蔬菜类的菜，或者该食材为肉类菜，该食材为牛奶饮料等。可以理解，由于每一种食材的密度都不相同，例如肉类制品的密度大于蔬菜类，所以可以根据食材的密度来对食材类型进行识别，或者，由于同一种食材的烹饪方式不同，密度也不相同，例如大米做成的粥的密度和做成米饭的密度是不相同的，所以可以根据食材的密度计算出食材的烹饪类型，即该食材的类型包括识别同一种食材的不同的烹饪方式做成的食材的类别。
S140，云服务器根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。
具体地，云服务器中存储有不同的食材对应的最佳加热时间和加热模式的相关数据，通过将获得的食材类型和云服务器中存储的相关信息进行匹配，以得到适合微波炉中待加热食材的最佳加热时间和加热模式。
可以理解，由于不同的食材对应的最佳的加热时间和加热模式不同，例如，粥的最佳加热时间和饭的最佳加热时间会不同，且每种食材的适合的加热模式不同，例如，冰冻类的菜，采用先大火解冻再中火加热的加热模式加热出来的口感和效果最好，也就是说，上述加热模式是根据食材的类型选择的包括但不限于大火、中火和低火等加热模式的各种组合，通过该加热模式配合最佳加热时间能使食材得到更适合的加热处理。
可选地，在本发明的一个实施例中，可以根据食材的类型和红外传感器检测的放置食材的容器的大小来选择食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如放在饭桶里面的食材相对于放在盘子里的食材的加热时间要长等。
进一步地，云服务器将得到的微波炉中食材的最佳的加热时间和加热模式发送到微波炉或者是控制微波炉的应用程序，其中，可以理解，上述控制微波炉的应用程序为安装在终端设备上的应用程序，用户通过在该应用程序上的操作以实现对微波炉的控制。需要说明的是，上述终端设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作***的硬件设备，该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，通过云服务器对微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了自动识别微波炉中食材的类型，并根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使得食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
图2为根据本发明一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图。
为了更加准确地识别出食材，在本发明的实施例中，还可获取食材的气味，云服务器根据食材的气味和密度计算出食材的类型。具体地，如图2所示，该微波炉的烹饪控制方法包括：
S210，微波炉采集微波炉内食材的图像信息、重量信息和气味，并发送至云服务器。
具体地，微波炉中设置有气味传感器，通过该气味传感器检测食材的气味信息，并将该气味信息发送给云服务器，以供云服务器对微波炉中的食材进一步地分析。
可以理解，不同食材的气味不相同，且不同的烹饪方式做出的同一食材的气味也不相同。
S220，云服务器根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
S230，云服务器根据食材的密度和气味计算食材的类型。
可以理解，云服务器中存储有大量各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度和气味信息，通过将食材的气味和密度信息与云服务器中存储的数据进行匹配，以获取食材的食材类型。可以理解，不同食材的气味和密度不相同，且不同的烹饪方式做出的同一食材的气味和密度也不相同。
在本发明的一个实施例中，食材的类型包括食材的烹饪方式，根据食物的密度和气味信息判断食材的烹饪方式，例如判断微波炉中的食材是蒸煮类还是油炸类食物，进而根据食物的烹饪方式的不同选择不同的最佳加热时间和加热模式，比如油炸类的食材需要小火加热，且加热时间不能太长等。
可选地，在本发明的一个实施例中，可根据食材的气味信息识别该食材是否适宜被加热处理，例如如果识别当前微波炉中，待加热食材的类型为酒精类饮料，则可判定该食材不适宜被加热处理，可向用户发出警告信息，并不对其做出加热操作。
S240，云服务器根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，通过采集微波炉中食材的气味，以使云服务器根据食材的气味和密度计算出食材的类型，可以更加准确地识别微波炉中食材的类型(包括烹饪方式等)，从而能更加准确地根据食材的类型对食材进行智能加热，进一步提升了用户的体验。
图3为根据本发明另一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图。
为了使得用户能够更加清楚直观地了解当前食材的最佳加热时间和加热模式，并使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，在本发明的实施例中，可在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令，并根据调整或确认之后的加热时间和加热模式启动进行工作。具体地，如图3所示，该微波炉的烹饪控制方法包括：
S310，微波炉采集微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器。
S320，云服务器根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
S330，云服务器根据食材的密度计算食材的类型。
S340，云服务器根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。
S350，在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式。
具体地，在本发明的一个实施例中，该微波炉上设置有屏幕或者具有语音播报装置等功能，微波炉可通过在其屏幕上以文本的形式显示，或者以语音的方式向用户播报当前食材的最佳的加热时间和加热模式，另外，在本发明的一个实施例中，用户也可在终端设备上安装的控制微波炉的应用程序上显示微波炉中食材的最佳的加热时间和加热模式。
S360，微波炉或控制微波炉的应用程序接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令，并根据调整或确认之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
具体地，用户可以在微波炉的智能屏幕上或者通过对微波炉发送语音指令或者在控制微波炉的应用程序上相应的操作，以实现对最佳加热时间和加热模式的调整或确认，可以理解，每个用户的口味不一样，例如用的用户喜欢加热到沸腾的粥，有的用户喜欢仅仅加热到刚刚热透状态的粥，有的用户喜欢软一点的面，有的用户喜欢硬一点的面，或者有的用户仅仅希望将微波炉中的食材进行解冻处理，因此微波炉根据调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作，以对微波炉中的食材进行加热处理。另外，用户也可在微波炉的屏幕上或者控制微波炉的应用程序上对接收到的最佳加热时间和加热模式进行确认操作，从而使得微波炉根据最佳加热时间和加热模式启动工作。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，通过在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对该最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，以控制微波炉根据调整或确认后的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热处理，使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，进一步提升了用户的体验。
图4为根据本发明又一个具体实施例的微波炉的烹饪控制方法的流程图。
为了使得食材得到更适合的加热处理，在本发明的实施例中，可采集食材放入微波炉时的初始温度并发送到云服务器，以使云服务器根据食材的类型和初始温度计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。具体地，如图4所示，该微波炉的烹饪控制方法包括：
S410，微波炉采集微波炉内食材的图像信息、重量信息和食材放入微波炉时的初始温度，并发送至云服务器。
优选地，微波炉中可设置有温度传感器，当用户将食材放入微波炉内时，微波炉可通过该温度传感器采集该食材的初始温度，并将该初始温度发送到云服务器。
S420，云服务器根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
S430，云服务器根据食材的密度和初始温度计算食材的类型。
具体地，不同的食材的温度对应于不同的食材类型，其中，在本发明的一个实施例中，云服务器中存储有不同食材不同状态下对应的状态信息(如温度等)和密度信息，通过将食材的密度和初始温度与上述存储的数据匹配，以识别出食材的类型，例如该食材是蔬菜还是肉类，是冷冻状态还是常温状态，或者有一定的热度的状态，比如还没有凉透的鱼香肉丝。
S440，云服务器根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。
具体地，云服务器根据食材的类型选择该食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如常温的菜对应的最佳加热时间和加热模式与冷冻的菜不同，蔬菜的对应的最佳加热时间和加热模式和肉类不同等。
举例而言，根据食材放入微波炉中的初始温度和密度推算出该食材为冷冻的米饭，从而需要微波炉对该米饭进行解冻的处理再进行加热处理。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，通过食材放入微波炉时的初始温度进一步地分析出食材的类型，从而更准确的根据食材的当前状态选择其对应的最佳加热时间和加热模式，使得食材得到更适合的加热处理，进一步地提升了用户的体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种微波炉的烹饪控制***，图5为根据本发明一个实施例的微波炉的烹饪控制***的结构示意图。
如图5所示，该微波炉的烹饪控制***包括：微波炉500和云服务器600。
其中，微波炉500用于采集微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器。
具体地，微波炉500采集微波炉500内食材的图像信息和重量信息以发送给云服务器600，供云服务器600进一步地分析微波炉500中的食材，可以理解，微波炉500中设置有多个摄像头，用于采集微波炉500中食材的多个角度的图像，另外，可以理解，在微波炉500中放置食材的托盘上设置有重量传感器，用于测量食材的重量信息。
云服务器600用于根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
具体地，在本发明的一个实施例中，云服务器600根据微波炉500上传的食材的多个角度的图像信息的图像数据点建立食材的三维图像，从而根据建立的三维图像提取食材的体积，进一步地，可根据公式ρ＝m/v，计算出食材的密度，其中ρ表示密度，m表示物体的质量(或重量)，v表示物体的体积，通过云服务器600根据获取到的体积和重量信息获取食材的密度。
可选地，在本发明的一个实施例中，微波炉500中可设置有红外传感器，用于检测微波炉500中放置食材的容器的形状，如果微波炉500中放置的食材为流体，则可根据放置食材的容器的形状计算出食材的体积。
在本发明的一个实施例中，云服务器600还用于根据食材的密度计算食材的类型。
具体地，云服务器600中存储有大量的各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度与该密度对应的食材类型等，云服务器600可通过将计算得到的食材的密度和云服务器600存储的数据进行匹配，以识别出微波炉500中食材的类型。
在本发明的一个实施例中，云服务器600还用于根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉500或控制微波炉500的应用程序。
具体地，云服务器600中存储有不同的食材对应的最佳加热时间和加热模式的相关数据，通过将获得的食材类型和云服务器600中存储的相关信息进行匹配，以得到适合微波炉500中待加热食材的最佳加热时间和加热模式。
可选地，在本发明的一个实施例中，云服务器600可以根据食材的类型和红外传感器检测的放置食材的容器的大小来选择食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如放在饭桶里面的食材相对于放在盘子里的食材的加热时间要长等。
进一步地，云服务器600将得到的微波炉500中食材的最佳的加热时间和加热模式发送到微波炉500或者是控制微波炉500的应用程序，其中，可以理解，上述控制微波炉500的应用程序为安装在终端设备上的应用程序，用户通过在该应用程序上的操作以实现对微波炉500的控制。需要说明的是，上述终端设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作***的硬件设备，该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制***，通过云服务器对微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了智能的识别食材的类型，并能根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使食材得到更适合的加热，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了更加准确地识别出食材，微波炉500还可用于获取食材的气味并发送给云服务器600，云服务器600根据食材的气味和密度计算出食材的类型。
具体地，微波炉500中设置有气味传感器，通过该气味传感器检测食材的气味信息，并将该气味信息发送给云服务器600，以供云服务器600对微波炉500中的食材进一步地分析。
可以理解，云服务器600中存储有大量各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度和气味信息，云服务器600通过将食材的气味和密度信息与其存储的数据进行匹配，以获取食材的食材类型。可以理解，不同食材的气味和密度不相同，且不同的烹饪方式做出的同一食材的气味和密度也不相同。
在本发明的一个实施例中，食材的类型包括食材的烹饪方式，根据食物的密度和气味信息判断食材的烹饪方式，例如判断微波炉500中的食材是蒸煮类还是油炸类食物，进而根据食物的烹饪方式的不同选择不同的最佳加热时间和加热模式，比如油炸类的食材需要小火加热，且加热时间不能太长等。
可选地，在本发明的一个实施例中，云服务器600可根据食材的气味信息识别该食材是否适宜被加热处理，例如如果识别当前微波炉500中，待加热食材的类型为酒精类饮料，则可判定该食材不适宜被加热处理，可向用户发出警告信息，并不对其做出加热操作。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制***，云服务器通过采集微波炉中食材的气味，以根据食材的气味和密度计算出食材的类型，可以更加准确地识别微波炉中食材的类型(包括烹饪方式等)，从而能更加准确地根据食材的类型对食材进行智能加热，进一步提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了使得用户能够更加清楚直观地了解当前食材的最佳加热时间和加热模式，并使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，可在微波炉500或控制微波炉500的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令，并根据调整或确认之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
具体地，在本发明的一个实施例中，微波炉500上设置有屏幕或者具有语音播报装置等功能，微波炉500可通过在其屏幕上以文本的形式显示，或者以语音的方式向用户播报当前食材的最佳的加热时间和加热模式，另外，在本发明的一个实施例中，用户也可在终端设备上安装的控制微波炉500的应用程序上显示微波炉500中食材的最佳的加热时间和加热模式。
进一步地，微波炉500或控制微波炉500的应用程序接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令，并根据调整或确认之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
具体地，用户可以在微波炉500的智能屏幕上或者通过对微波炉500发送语音指令或者在控制微波炉500的应用程序上相应的操作，以实现对最佳加热时间和加热模式的调整或确认，可以理解，每个用户的口味不一样，例如用的用户喜欢加热到沸腾的粥，有的用户喜欢仅仅加热到刚刚热透状态的粥，有的用户喜欢软一点的面，有的用户喜欢硬一点的面，或者有的用户仅仅希望将微波炉中的食材进行解冻处理，因此微波炉500根据调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作，以对微波炉500中的食材进行加热处理。另外，用户也可在微波炉500的屏幕上或者控制微波炉的应用程序上对接收到的最佳加热时间和加热模式进行确认操作，从而使得微波炉500根据最佳加热时间和加热模式启动工作。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制***，通过在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对该最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，以控制微波炉根据调整或确认后的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热处理，使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，进一步提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了使得食材得到更适合的加热处理，微波炉500可采集食材放入微波炉500时的初始温度并发送到云服务器600，以使云服务器600根据食材的类型和初始温度计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。
优选地，微波炉500中可设置有温度传感器，当用户将食材放入微波炉500内时，微波炉500可通过该温度传感器采集该食材的初始温度，并将该初始温度发送到云服务器600。
具体地，不同的食材的温度对应于不同的食材类型，其中，在本发明的一个实施例中，云服务器600中存储有不同食材不同状态下对应的状态信息(如温度等)和密度信息，通过将食材的密度和初始温度与上述存储的数据匹配，以识别出食材的类型，例如该食材是蔬菜还是肉类，是冷冻状态还是常温状态，或者有一定的热度的状态，比如还没有凉透的鱼香肉丝。
进一步地，云服务器600根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至微波炉500或控制微波炉500的应用程序。
具体地，云服务器600根据食材的类型选择该食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如常温的菜对应的最佳加热时间和加热模式与冷冻的菜不同，蔬菜的对应的最佳加热时间和加热模式和肉类不同等。
举例而言，云服务器600根据食材放入微波炉中的初始温度和密度推算出该食材为冷冻的米饭，从而需要微波炉对该米饭进行解冻的处理再进行加热处理。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制***，云服务器通过食材放入微波炉时的初始温度进一步地分析出食材的类型，从而更准确的根据食材的当前状态选择其对应的最佳加热时间和加热模式，使得食材得到更适合的加热处理，进一步地提升了用户的体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种云服务器，图6为根据本发明一个实施例的云服务器的结构示意图。
如图6所示，该云服务器包括：获取模块610、第一计算模块620、第二计算模块630、第三计算模块640和发送模块650。
其中，获取模块610用于获取微波炉内食材的图像信息和重量信息。
具体地，获取模块610获取微波炉采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息，供云服务器进一步地分析微波炉中的食材，可以理解，微波炉中设置有多个摄像头，用于采集微波炉中食材的多个角度的图像，另外，可以理解，在微波炉中放置食材的托盘上设置有重量传感器，用于测量食材的重量信息。
第一计算模块620用于根据食材的图像信息和重量信息计算食材的密度。
具体地，在本发明的一个实施例中，第一计算模块620根据微波炉上传的食材的多个角度的图像信息的图像数据点建立食材的三维图像，从而根据建立的三维图像提取食材的体积，进一步地，可根据公式ρ＝m/v，计算出食材的密度，其中ρ表示密度，m表示物体的质量(或重量)，v表示物体的体积，通过第一计算模块620根据获取到的体积和重量信息获取食材的密度。
可选地，在本发明的一个实施例中，微波炉中可设置有红外传感器，用于检测微波炉中放置食材的容器的形状，如果微波炉中放置的食材为流体，则第一计算模块620可根据放置食材的容器的形状计算出食材的体积。
第二计算模块630，用于根据食材的密度计算食材的类型。
具体地，云服务器中存储有大量的各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度与该密度对应的食材类型等，第二计算模块630可通过将计算得到的食材的密度和云服务器存储的数据进行匹配，以识别出微波炉中食材的类型。
第三计算模块640，用于根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。
具体地，云服务器中存储有不同的食材对应的最佳加热时间和加热模式的相关数据，第三计算模块640通过将获得的食材类型和云服务器中存储的相关信息进行匹配，以得到适合微波炉中待加热食材的最佳加热时间和加热模式。
可以理解，由于不同的食材对应的最佳的加热时间和加热模式不同，例如，粥的最佳加热时间和饭的最佳加热时间会不同，且每种食材的适合的加热模式不同，例如，冰冻类的菜，采用先大火解冻再中火加热的加热模式加热出来的口感和效果最好，也就是说，上述加热模式是根据食材的类型选择的包括但不限于大火、中火和低火等加热模式的各种组合，通过该加热模式配合最佳加热时间能使食材得到更适合的加热处理。
可选地，在本发明的一个实施例中，第三计算模块640可以根据食材的类型和红外传感器检测的放置食材的容器的大小来选择食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如放在饭桶里面的食材相对于放在盘子里的食材的加热时间要长等。
发送模块650，用于将食材对应的最佳加热时间和加热模式发送至微波炉或控制微波炉的应用程序。
具体地，发送模块650将得到的微波炉中食材的最佳的加热时间和加热模式发送到微波炉或者是控制微波炉的应用程序，其中，可以理解，上述控制微波炉的应用程序为安装在终端设备上的应用程序，用户通过在该应用程序上的操作以实现对微波炉的控制。需要说明的是，上述终端设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作***的硬件设备，该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。
本发明实施例的云服务器，第一计算模块根据获取模块获取的微波炉内食材的图像信息和重量信息计算食材的密度，进而第二计算模块根据食材的密度计算食材的类型，从而第三计算模块根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，发送模块将食材对应的最佳加热时间和加热模式发送到微波炉或者微波炉对应的控制程序，从而控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了自动识别微波炉中食材的类型，并根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使得食材得到更适合的加热处理，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了更加准确地识别出食材，获取模块610还用于获取食材的气味，进而第二计算模块630根据食材的气味和密度计算出食材的类型。
具体地，微波炉中设置有气味传感器，并通过该气味传感器检测食材的气味信息，获取模块610获取该气味信息，以供云服务器对微波炉中的食材进一步地分析。
可以理解，云服务器中存储有大量各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度和气味信息，第二计算模块630通过将食材的气味和密度信息与云服务器中存储的数据进行匹配，以获取食材的食材类型。可以理解，不同食材的气味和密度不相同，且不同的烹饪方式做出的同一食材的气味和密度也不相同。
可选地，在本发明的一个实施例中，云服务器可根据食材的气味信息识别该食材是否适宜被加热处理，例如如果识别当前微波炉中，待加热食材的类型为酒精类饮料，则可判定该食材不适宜被加热处理，可向用户发出警告信息，并不对其做出加热操作。
本发明实施例的云服务器，获取模块获取微波炉采集的微波炉中食材的气味，以使第二计算模块根据食材的气味和密度计算出食材的类型，可以更加准确地识别微波炉中食材的类型(包括烹饪方式等)，从而能更加准确地根据食材的类型对食材进行智能加热处理，进一步提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了使得食材得到更适合的加热处理，获取模块610还用于获取食材放入微波炉时的初始温度，第三计算模块640还用于根据食材的类型和初始温度计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。
优选地，微波炉中可设置有温度传感器，当用户将食材放入微波炉内时，微波炉可通过该温度传感器采集该食材的初始温度，获取模块610获取该初始温度。
具体地，不同的食材的温度对应于不同的食材类型，其中，在本发明的一个实施例中，云服务器中存储有不同食材不同状态下对应的状态信息(如温度等)和密度信息，第三计算模块640通过将食材的密度和初始温度与上述存储的数据匹配，以识别出食材的类型，例如该食材是蔬菜还是肉类，是冷冻状态还是常温状态，或者有一定的热度的状态，比如还没有凉透的鱼香肉丝。
进一步地，第三计算模块640根据食材的类型选择该食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如常温的菜对应的最佳加热时间和加热模式与冷冻的菜不同，蔬菜的对应的最佳加热时间和加热模式和肉类不同等。
举例而言，第三计算模块640根据食材放入微波炉中的初始温度和密度推算出该食材为冷冻的米饭，从而需要微波炉对该米饭进行解冻的处理再进行加热处理。
本发明实施例的云服务器，第三计算模块根据获取模块获取的食材放入微波炉时的初始温度进一步地分析出食材的类型，从而更准确的根据食材的当前状态选择其对应的最佳加热时间和加热模式，使得食材得到更适合的加热处理，进一步地提升了用户的体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种微波炉。图7为根据本发明一个实施例的微波炉的结构示意图。
如图7所示，该微波炉包括：采集模块510、发送模块520和第一接收模块530。
其中，采集模块510用于采集微波炉内食材的图像信息和重量信息。
可以理解，微波炉中设置有多个摄像头，采集模块510通过该摄像头采集微波炉中食材的多个角度的图像，另外，可以理解，在微波炉中放置食材的托盘上设置有重量传感器，用于测量食材的重量信息。
发送模块520，用于将图像信息和重量信息发送至云服务器，以使云服务器根据图像信息和重量信息计算食材的密度，并根据食材的密度计算食材的类型，以及根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。
具体地，在本发明的一个实施例中，云服务器根据发送模块520发送的食材的多个角度的图像信息的图像数据点建立食材的三维图像，从而根据建立的三维图像提取食材的体积，进一步地，可根据公式ρ＝m/v，计算出食材的密度，其中ρ表示密度，m表示物体的质量(或重量)，v表示物体的体积，通过云服务器根据获取到的体积和重量信息获取食材的密度。
可选地，在本发明的一个实施例中，微波炉中可设置有红外传感器，用于检测微波炉中放置食材的容器的形状，如果微波炉中放置的食材为流体，则可根据放置食材的容器的形状计算出食材的体积。
更具体地，云服务器中存储有大量的各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度与该密度对应的食材类型等，云服务器可通过将计算得到的食材的密度和云服务器存储的数据进行匹配，以识别出微波炉中食材的类型。
进一步地，云服务器中存储有不同的食材对应的最佳加热时间和加热模式的相关数据，通过将获得的食材类型和云服务器中存储的相关信息进行匹配，以得到适合微波炉中待加热食材的最佳加热时间和加热模式。
第一接收模块530用于接收云服务器发送的食材对应的最佳加热时间和加热模式。
本发明实施例的微波炉，发送模块将采集的微波炉内食材的图像信息和重量信息发送到云服务器以供云服务器计算食材的密度，进而根据食材的密度计算食材的类型，从而根据食材的类型计算食材对应的最佳加热时间和加热模式，并控制微波炉根据食材对应的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热，该方法实现了自动识别微波炉中食材的类型，并根据食材的类型对食材进行智能加热，在无需用户手动操作的情况下，使得食材得到更适合的加热处理，为用户的身体健康带来好处，提升了用户的体验。
为了更加准确地识别出食材，在本发明的实施例中，采集模块510还可用于获取食材的气味，云服务器根据发送模块520发送的食材的气味和密度计算出食材的类型。
具体地，微波炉中设置有气味传感器，采集模块510通过该气味传感器检测食材的气味信息，并通过发送模块520将该气味信息发送给云服务器，以供云服务器对微波炉中的食材进一步地分析。
可以理解，云服务器中存储有大量各种食材的相关数据，该相关数据包括各种食材的密度和气味信息，通过将发送模块520发送的食材的气味和密度信息与云服务器中存储的数据进行匹配，以获取食材的食材类型。可以理解，不同食材的气味和密度不相同，且不同的烹饪方式做出的同一食材的气味和密度也不相同。
在本发明的一个实施例中，食材的类型包括食材的烹饪方式，根据食物的密度和气味信息判断食材的烹饪方式，例如判断微波炉中的食材是蒸煮类还是油炸类食物，进而根据食物的烹饪方式的不同选择不同的最佳加热时间和加热模式，比如油炸类的食材需要小火加热，且加热时间不能太长等。
可选地，在本发明的一个实施例中，云服务器可根据食材的气味信息识别该食材是否适宜被加热处理，例如如果识别当前微波炉中，待加热食材的类型为酒精类饮料，则可判定该食材不适宜被加热处理，可向用户发出警告信息，并不对其做出加热操作。
本发明实施例的微波炉，通过采集模块采集微波炉中食材的气味，并通过发送模块将该气味信息发送给云服务器，以使云服务器根据食材的气味和密度计算出食材的类型，可以更加准确地识别微波炉中食材的类型(包括烹饪方式等)，从而能更加准确地根据食材的类型对食材进行智能加热处理，进一步提升了用户的体验。
图8为根据本发明一个具体实施例的微波炉的结构示意图。
为了使得用户能够更加清楚直观地了解当前食材的最佳加热时间和加热模式，并使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，在本发明的实施例中，可在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令，并根据调整或确认之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
具体地，如图8所示，该微波炉包括：采集模块510、发送模块520、第一接收模块530、显示模块540、第二接收模块550和控制模块560。
其中，显示模块540用于显示第一接收模块530接收到的最佳加热时间和加热模式。
具体地，在本发明的一个实施例中，该微波炉上设置有屏幕或者具有语音播报装置等功能，显示模块540可通过在其屏幕上以文本的形式显示，或者以语音的方式向用户播报当前食材的最佳的加热时间和加热模式，另外，在本发明的一个实施例中，用户也可在终端设备上安装的控制微波炉的应用程序上显示微波炉中食材的最佳的加热时间和加热模式。
第二接收模块550用于接收用户针对最佳加热时间和加热模式的调整或确认指令。
具体地，第二接收模块550可接收用户可以在微波炉的智能屏幕上或者通过对微波炉发送语音指令或者在控制微波炉的应用程序上相应的操作，以实现对最佳加热时间和加热模式的调整或确认，在本发明的一个实施例中，第二接收模块550接收用户在微波炉的智能屏幕或者应用程序上的调整指令，例如拒绝、对加热处理延时等操作，另外，第二接收模块550也可接收用户在微波炉的屏幕上或者控制微波炉的应用程序上对接收到的最佳加热时间和加热模式进行确认操作，从而使得微波炉根据最佳加热时间和加热模式启动工作。
控制模块560，用于根据确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
本发明实施例的微波炉，通过显示模块在微波炉或控制微波炉的应用程序之上显示最佳加热时间和加热模式，并接收用户针对该最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，以通过控制模块控制微波炉根据调整或确认后的最佳加热时间和加热模式对食材进行加热处理，使得加热的食材更加满足用户的个性化需求，进一步提升了用户的体验。
在本发明的一个实施例中，为了使得食材得到更适合的加热处理，采集模块510还用于采集食材放入微波炉时的初始温度并通过发送模块520发送到云服务器，以使云服务器根据食材的类型和初始温度计算食材对应的最佳加热时间和加热模式。
优选地，微波炉中可设置有温度传感器，当用户将食材放入微波炉内时，采集模块510可通过该温度传感器采集该食材的初始温度，并且发送模块520将该初始温度发送到云服务器。
具体地，不同的食材的温度对应于不同的食材类型，其中，在本发明的一个实施例中，云服务器中存储有不同食材不同状态下对应的状态信息(如温度等)和密度信息，通过将食材的密度和初始温度与上述存储的数据匹配，以识别出食材的类型，例如该食材是蔬菜还是肉类，是冷冻状态还是常温状态，或者有一定的热度的状态，比如还没有凉透的鱼香肉丝。
更具体地，云服务器根据食材的类型选择该食材对应的最佳加热时间和加热模式，例如常温的菜对应的最佳加热时间和加热模式与冷冻的菜不同，蔬菜的对应的最佳加热时间和加热模式和肉类不同等。
举例而言，根据食材放入微波炉中的初始温度和密度推算出该食材为冷冻的米饭，从而需要微波炉对该米饭进行解冻的处理再进行加热处理。
本发明实施例的微波炉的烹饪控制方法，发送模块将采集模块采集的食材放入微波炉时的初始温度发送给云服务器，以供云服务器进一步地分析出食材的类型，从而更准确的根据食材的当前状态选择其对应的最佳加热时间和加热模式，使得食材得到更适合的加热处理，进一步地提升了用户的体验。
在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种微波炉的烹饪控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
微波炉采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器；
所述云服务器根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度；
所述云服务器根据所述食材的密度计算所述食材的类型；
所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
2.如权利要求1所述的微波炉的烹饪控制方法，其特征在于，还包括：
所述微波炉获取所述食材的气味并发送至所述云服务器，其中，所述云服务器根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
3.如权利要求1所述的微波炉的烹饪控制方法，其特征在于，在所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之后，还包括：
在所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之上显示所述最佳加热时间和加热模式；
所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序接收用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，并根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
4.如权利要求1所述的微波炉的烹饪控制方法，其特征在于，还包括：
采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度并发送至所述云服务器，其中，所述云服务器根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
5.一种微波炉的烹饪控制***，其特征在于，包括：微波炉和云服务器，其中，
所述微波炉，用于采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息，并发送至云服务器；
所述云服务器，用于根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度，并根据所述食材的密度计算所述食材的类型，以及根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
6.如权利要求5所述的微波炉的烹饪控制***，其特征在于，所述微波炉还用于：
获取所述食材的气味并发送至所述云服务器；其中，
所述云服务器具体用于根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
7.如权利要求5所述的微波炉的烹饪控制***，其特征在于，还包括：
在所述云服务器根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式，并发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序之后，通过所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序显示所述最佳加热时间和加热模式；
所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序接收用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令，并根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
8.如权利要求5所述的微波炉的烹饪控制***，其特征在于，所述微波炉还用于：
采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度并发送至所述云服务器；其中，
所述云服务器具体用于根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
9.一种云服务器，其特征在于，包括:
获取模块，用于获取微波炉内食材的图像信息和重量信息；
第一计算模块，用于根据所述食材的图像信息和重量信息计算所述食材的密度；
第二计算模块，用于根据所述食材的密度计算所述食材的类型；
第三计算模块，用于根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式；以及
发送模块，用于将所述食材对应的最佳加热时间和加热模式发送至所述微波炉或控制所述微波炉的应用程序。
10.如权利要求9所述的云服务器，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取所述食材的气味；其中，
所述第二计算模块具体用于根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
11.如权利要求9所述的云服务器，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取所述食材放入所述微波炉时的初始温度；其中，
所述第三计算模块具体用于根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
12.一种微波炉，其特征在于，包括:
采集模块，用于采集所述微波炉内食材的图像信息和重量信息；
发送模块，用于将所述图像信息和重量信息发送至云服务器，以使所述云服务器根据所述图像信息和重量信息计算所述食材的密度，并根据所述食材的密度计算所述食材的类型，以及根据所述食材的类型计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式；
第一接收模块，用于接收所述云服务器发送的所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
13.如权利要求12所述的微波炉，其特征在于，所述采集模块还用于：
获取所述食材的气味；其中，
所述发送模块还用于将所述食材的气味发送至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述食材的密度和气味计算所述食材的类型。
14.如权利要求12所述的微波炉，其特征在于，还包括：
显示模块，用于显示所述第一接收模块接收到的所述最佳加热时间和加热模式；
第二接收模块，用于接收用户针对所述最佳加热时间和加热模式的确认或调整指令；
控制模块，用于根据所述确认或调整之后的加热时间和加热模式启动进行工作。
15.如权利要求12所述的微波炉，其特征在于，所述采集模块还用于：
采集所述食材放入所述微波炉时的初始温度；其中，
所述发送模块还用于将所述初始温度发送至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述食材的类型和所述初始温度计算所述食材对应的最佳加热时间和加热模式。
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