WO2020209093A1 - 無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置 - Google Patents

無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置 Download PDF

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WO2020209093A1
WO2020209093A1 PCT/JP2020/013837 JP2020013837W WO2020209093A1 WO 2020209093 A1 WO2020209093 A1 WO 2020209093A1 JP 2020013837 W JP2020013837 W JP 2020013837W WO 2020209093 A1 WO2020209093 A1 WO 2020209093A1
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station device
matrix
filter tap
receiving station
transmission
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PCT/JP2020/013837
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圭太 栗山
隼人 福園
吉岡 正文
努 立田
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日本電信電話株式会社
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    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
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    • H04B3/02Details
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
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    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842Weighted combining
    • H04B7/0848Joint weighting
    • H04B7/0854Joint weighting using error minimizing algorithms, e.g. minimum mean squared error [MMSE], "cross-correlation" or matrix inversion

Definitions

  • the present invention is a time-domain linear equalizer in a wireless communication system that performs wideband single-carrier MIMO (SC-MIMO (Single Carrier Multiple-Input Multiple-Output)) transmission in a communication environment with frequency-selective fading.
  • SC-MIMO Single Carrier Multiple-Input Multiple-Output
  • the present invention relates to a technique for forming a transmission beam.
  • the inverse matrix of the transfer function matrix of the propagation path characteristics (CIR (channel impulse response)) obtained by channel estimation is used as the transmission weight matrix, and each element of the transmission weight matrix is used as the filter tap coefficient for time. Construct a domain linear equalizer.
  • the inverse matrix H -1 (z) of the transfer function matrix H (z) is calculated as the transmission weight matrix W (z).
  • the transmission weight matrix W (z) can be expressed by the product of the transfer function of 1 / det (H (z)) and the matrix of adj (H (z)). Note that det ( ⁇ ) and adj ( ⁇ ) represent a determinant and an adjugate matrix, respectively. Also, adj is different from the adjoint matrix that represents Hermitian transpose.
  • FIG. 6 shows an example of the filter tap coefficient when det (Hz) is the minimum phase or the non-minimum phase.
  • the horizontal axis represents the time corresponding to the delay taps (Z- 0 , Z- 1 , Z- 2 ...) Of the FIR filter, and the vertical axis represents the complex gain corresponding to the filter tap coefficient of each delay tap.
  • FIG. 6 (a) shows the complex gain of each delay tap when det (H (z)) has the minimum phase
  • FIG. 6 (b) shows det (H (z)) having the non-minimum phase. The complex gain of each delay tap in the case is shown.
  • the present invention uses a method of calculating a transmission weight matrix that does not diverge even when the matrix equation of the transfer function matrix H (z) of CIR is non-minimum phase in SC-MIMO transmission, so that the time domain is linear and the like. It is an object of the present invention to provide a wireless communication system, a wireless communication method, a transmitting station device, and a receiving station device capable of removing intersymbol interference and interstream interference using a chemical device.
  • the first invention is in a wireless communication system in which a single carrier MIMO transmission is performed between a transmitting station device and a receiving station device, the transmitting station device performs inter-symbol interference and inter-stream inter-symbol interference from a data signal transmitted to the receiving station device.
  • a linear equalization unit in the time domain that eliminates interference
  • a propagation path characteristic estimation unit that receives a training signal transmitted by the receiving station device and estimates a transmission function matrix of the propagation path characteristics, and the estimated transmission function matrix. Is represented by a matrix polymorphism, the inverse response of the matrix polynomial is used as a transmission weight matrix, and the transmission weight matrix is approximated by the Neumann series to calculate the filter tap coefficient of the linear equalization unit in the time domain.
  • the receiving station device is characterized by including a training signal generation unit that generates the training signal used for estimating the propagation path characteristics and transmits the training signal to the transmitting station device.
  • a third invention is a wireless communication system in which a single carrier MIMO transmission is performed between a transmitting station device and a receiving station device, wherein the transmitting station device performs inter-symbol interference and inter-stream inter-symbol interference from a data signal transmitted to the receiving station device.
  • a time domain linear equalization unit for removing interference and a training signal generation unit for generating a training signal used for estimating propagation path characteristics and transmitting the training signal to the receiving station apparatus are provided, and the receiving station apparatus includes the transmitting station.
  • the propagation path characteristic estimation unit that receives the training signal transmitted by the device and estimates the transfer function matrix of the propagation path characteristics, the estimated transfer function matrix is represented by a matrix polymorphism, and the inverse response of the matrix polynomial is transmitted weight. It is characterized in that the matrix is provided with a filter tap calculation unit that approximates the transmission weight matrix by the Neumann series, calculates the filter tap coefficient of the linear equalization unit in the time domain, and transmits the filter tap coefficient to the transmission station apparatus. ..
  • a fourth aspect of the present invention is the third aspect of the present invention, wherein the receiving station apparatus determines a condition as to whether or not the transmission weight matrix can be approximated by a Neumann series, and if the condition is not satisfied, the Neumann series is used. It is characterized by further including a weight calculation method determination unit that causes the filter tap calculation unit to calculate the filter tap coefficient by a method different from the approximation.
  • a fifth invention is a wireless communication method in a wireless communication system that performs single-carrier MIMO transmission between a transmitting station apparatus and a receiving station apparatus, wherein the transmitting station apparatus uses a data signal transmitted to the receiving station apparatus.
  • Time domain linear equalization processing that eliminates inter-symbol interference and inter-stream interference, and propagation path characteristic estimation processing that estimates the transfer function matrix of propagation path characteristics by receiving the training signal transmitted by the receiving station device.
  • the transmitted function matrix is represented by a matrix polymorphism, the inverse response of the matrix polynomial is used as a transmission weight matrix, and the transmission weight matrix is approximated by the Neumann series to calculate the filter tap coefficient of the linear equalization process in the time domain.
  • the receiving station apparatus executes a filter tap calculation process, and the receiving station apparatus executes a training signal generation processing that generates the training signal used for estimating the propagation path characteristics and transmits the training signal to the transmitting station apparatus.
  • a sixth aspect of the present invention is the fifth aspect of the present invention, wherein the transmitting station apparatus determines a condition as to whether or not the transmission weight matrix can be approximated by a Neumann series, and if the condition is not satisfied, the Neumann series is used. It is characterized in that a weight calculation method determination process for calculating the filter tap coefficient in the filter tap calculation process is further executed by a method different from the approximation.
  • the seventh invention is a linear equalization of a time region for removing inter-symbol interference and inter-stream interference from a data signal transmitted to the receiving station device in a transmitting station device that performs single carrier MIMO transmission with the receiving station device.
  • the unit, the propagation path characteristic estimation unit that receives the training signal transmitted by the receiving station device and estimates the transfer function matrix of the propagation path characteristics, and the estimated transfer function matrix are represented by a matrix polynomial, and the matrix polynomial
  • the inverse response is a transmission weight matrix
  • the filter tap calculation unit that approximates the transmission weight matrix by the Neumann series to calculate the filter tap coefficient of the linear equalization unit in the time region and the Neumann series approximation of the transmission weight matrix are used.
  • a weight calculation method determination unit that determines the condition of whether or not it can be performed, and if the condition is not satisfied, causes the filter tap calculation unit to calculate the filter tap coefficient by a method different from the approximation by the Neumann matrix. It is characterized by.
  • An eighth invention is a propagation path characteristic in which a receiving station apparatus that performs single carrier MIMO transmission with a transmitting station apparatus receives a training signal transmitted by the transmitting station apparatus and estimates a transmission function matrix of the propagation path characteristic.
  • the estimator and the estimated transfer function matrix are represented by a matrix polymorphism, the inverse response of the matrix polypoly is used as a transmission weight matrix, and the transmission weight matrix is approximated by the Neumann series, and interference between symbols of the propagation path and between streams.
  • the filter tap coefficient of the linear equalization unit of the time region on the transmission station device side for removing interference can be calculated, and the filter tap calculation unit to be transmitted to the transmission station device can be approximated by the Neumann series of the transmission weight matrix. If the condition is determined as to whether or not the condition is satisfied, the filter tap calculation unit is provided with a weight calculation method determination unit that calculates the filter tap coefficient by a method different from the approximation by the Neumann matrix. It is a feature.
  • the wireless communication system, wireless communication method, transmitting station device, and receiving station device according to the present invention diverge even when the matrix expression of the transfer function matrix H (z) of CIR is non-minimum phase in SC-MIMO transmission.
  • the transfer weight matrix calculation method intersymbol interference and interstream interference can be eliminated by using a linear equalizer in the time region.
  • FIG. 1 shows a configuration example of the entire wireless communication system 100 common to each embodiment.
  • the wireless communication system 100 includes a plurality: the antenna ATt (1) of the (N T number N T ⁇ 2 integer) and the transmission station device 101 having an antenna ATt (N T), a plurality (N R number: and a receiving station apparatus 102 from N R ⁇ 2 integer) antennas ATr (1) having an antenna ATr (N R), performs wireless communication with the transmitting station 101 and receiving station 102.
  • the antenna ATt (1) the antenna ATt ( NT ) of the transmitting station device 101
  • the (number) at the end of the code is omitted and referred to as the antenna ATt.
  • antenna ATt (1) When referring to the antenna of, add (number) to the end of the code and write it as, for example, antenna ATt (1). Denoted Similarly for antennas ATr (1) from the antenna ATr of the receiving station apparatus 102 (N R). The same applies to the case where there are a plurality of the same blocks.
  • the wireless communication system 100 performs wideband SC-MIMO wireless communication between the transmitting station device 101 and the receiving station device 102 using a plurality of antennas.
  • FIG. 1 (a) in between the N R antennas N T antennas and a receiving station apparatus 102 of the transmitting station 101, occurs inter-stream interference due to spatial extent.
  • frequency selective fading occurs due to a plurality of delayed waves having different delay times such as multipath, and
  • FIG. 1 (b) shows.
  • Intersymbol interference occurs due to the temporal spread as shown. Therefore, in the wireless communication system 100, it is necessary to suppress inter-stream interference and inter-symbol interference.
  • CIR of the radio channel between the transmitting station 101 and receiving station 102 is referred to as a N T ⁇ N R matrix of the transfer function of the element (the transfer function matrix according to the number of the plurality of antennas ) Can be represented by H (z).
  • the transfer function H ij of each element of the transfer function matrix H (z) (z) is represented by the formula (3), and L-order polynomial.
  • i is an integer of 1 ⁇ i ⁇ N
  • j is an integer of 1 ⁇ j ⁇ N.
  • h (l) ij indicates the CIR of the l-th pass between the i-th receiving antenna and the j-th transmitting antenna.
  • L is the CIR length (corresponding to the number of paths through which the signal propagates), and z- l is the delay operator of the transfer function.
  • FIG. 2 shows an example of the transmitting station device 101 and the receiving station device 102.
  • the transmitting station device 101 includes a QAM modulation unit 201, a linear equalization unit 202, an RF unit 203, and an antenna ATt.
  • the QAM modulation unit 201 outputs a data signal S (n) in which a bit string of data information bits to be transmitted to the receiving station device 102 is quadrature amplitude modulated (QAM: Quadrature Amplitude Modulation).
  • the QAM modulation unit 201 has the QAM modulation unit 201 (1) to the QAM modulation unit 201 (N), and outputs data signals corresponding to N streams.
  • the linear equalization unit 202 linearly equalizes the time domain of inter-symbol interference and inter-stream interference by the transmission weight matrix W (z) calculated based on the CIR between the transmitting station device 101 and the receiving station device 102. Perform processing.
  • the calculation method of the transmission weight matrix W (z) will be described in detail later.
  • the process of normalizing the transmission power is also performed.
  • the RF unit 203 has N RF units 203 (1) to RF units 203 (N) corresponding to the N antennas ATt, and converts the signal output by the linear equalization unit 202 into a high-frequency transmission signal. It is converted and transmitted from each antenna ATt for each stream.
  • the antenna ATt has N antennas from the antenna ATt (1) to the antenna ATt (N), and radiates a high frequency signal for each stream output by the RF unit 203 into space as an electromagnetic wave.
  • the transmitting station device 101 can transmit the signal from which the intersymbol interference and the interstream interference are removed by the linear equalization unit 202 to the receiving station device 102.
  • the receiving station device 102 includes an antenna Atr, an RF unit 301, and a QAM demodulation unit 302.
  • the antenna Att has N antennas for transmission / reception from the antenna Att (1) to the antenna Att (N), and converts the electromagnetic waves in space transmitted from the transmitting station device 101 into high-frequency signals.
  • the RF section 301 has N RF sections 301 (1) to RF sections 301 (N) corresponding to the N antenna Atts, respectively, and each of the RF sections 301 is output from the antenna Att (1) by the antenna Att (N). Frequency-converts a high-frequency signal into a baseband data signal.
  • the QAM demodulation unit 302 demodulates the data signals S ⁇ (n) of N streams output by the RF unit 301 into information bits and outputs a bit string. Since the RF unit 301 outputs the data signals S ⁇ (n) of N streams according to the number of antenna Atts, the QAM demodulation unit 302 demodulates the data signals S ⁇ (n) for each stream. ..
  • the receiving station device 102 can receive the signal from which the intersymbol interference and the interstream interference are removed on the transmitting station device 101 side and demodulate the data signal.
  • the data signal output by the QAM modulation unit 201 is output by S (n)
  • the transmission weight matrix of the linear equalization unit 202 is output by W (Z)
  • the transfer function matrix of CIR is output by H (z)
  • the RF unit 301 is output.
  • the data signal to be used is S ⁇ (n) and the additional noise is ⁇ (n)
  • the relationship between the signals transmitted and received in the wireless communication system 100 according to the present embodiment can be expressed by the equation (4).
  • the transfer function matrix H (l) in the first pass is an N ⁇ N Nth-order square matrix and can be expressed by Eq. (6).
  • the transmission weight matrix W (z) used in the linear equalizer of the transmission station apparatus 101 can be expressed by the equation (7) as the inverse response of the transfer function matrix H (z) shown in the equation (5). ..
  • the transmission weight matrix W (z) is expressed by the equation (11).
  • k is an integer of 0 ⁇ k ⁇ M-1.
  • the transfer function matrix of CIR in N ⁇ N MIMO transmission is decomposed into a matrix polynomial with z as a variable, and the transmission weight matrix W (z) is used by using the inverse response of the transfer function represented by the matrix polynomial. ) Is obtained, so it can be realized by an FIR filter in which each element of W (z) is used as a filter tap coefficient.
  • condition 1 is determined using an arbitrary p-norm.
  • the wireless communication system 100 determines whether or not (condition 1) is satisfied, and if (condition 1) is satisfied, the transmission weight matrix W (z) of the linear equalizer is satisfied. Can be obtained to eliminate intersymbol interference and interstream interference.
  • the transmission weight matrix W (z) may be calculated based only on (Condition 1) to eliminate intersymbol interference and interstream interference, but if (Condition 1) is not satisfied. , Intersymbol interference between symbols and interstream interference cannot be removed, so processing such as interrupting transmission processing or switching the arrangement of antennas and the combination of antennas to be used is required.
  • the wireless communication system 100 covers the portion to which (condition 1) cannot be applied described in the first embodiment with (condition 2), and the portion to which (condition 2) cannot be applied (condition 2). Since it is covered by the condition 1), it is possible to expand the application condition of the propagation path characteristic in which the intersymbol interference and the interstream interference are correctly removed.
  • each element of H (z) can be represented by the equation (16).
  • Equation (17) has the minimum phase when the following equations (18) and (19) are satisfied.
  • FIG. 3 shows an example of the transmitting station device 101 and the receiving station device 102 according to the first embodiment.
  • the wireless communication system 100 shows a detailed configuration example of the transmitting station device 101 and the receiving station device 102 of FIG. 2, and calculates the transmission weight matrix W (z) according to the above-described (condition 1), or , (Condition 1) and (Condition 2) are used to calculate the transmission weight matrix W (z) to eliminate intersymbol interference and interstream interference.
  • the transmission station device 101 includes an information bit generation unit 401, a data signal modulation unit 402, an FIR filter unit 403, a transmission signal conversion unit 404, a reception signal conversion unit 405, a CIR estimation unit 406, and a weight calculation method determination unit 407. , Filter tap calculation unit 408 and antenna ATt (1) to antenna ATt (N) N antennas.
  • the receiving station device 102 includes N antennas from the antenna Atl (1) to the antenna Att (N), a received signal conversion unit 501, a data signal demodulation unit 502, an information bit detection unit 503, and a training signal generation. It has a unit 504 and a transmission signal conversion unit 505.
  • the information bit generation unit 401 generates a data information bit to be transmitted to the receiving station device 102.
  • the data information bit is, for example, a bit string corresponding to a data signal input from the outside (not shown), a data signal generated internally, or the like, and is divided into the number of signal streams of the number of antenna ATts and divided into the data signal modulator 402. Output.
  • the information bit generation unit 401 may have an error correction coding function or an interleaving function that generates an error correction code at a predetermined coding rate.
  • the data signal modulation unit 402 outputs a data signal S (n) obtained by modulating a bit string for each signal stream output by the information bit generation unit 401 by a predetermined modulation method (for example, quadrature amplitude modulation (QAM)).
  • a predetermined modulation method for example, quadrature amplitude modulation (QAM)
  • QAM quadrature amplitude modulation
  • the FIR filter unit 403 used the filter tap coefficient calculated by the filter tap calculation unit 408 described later to remove intersymbol interference and interstream interference from the data signal S (n) output by the data signal modulation unit 402.
  • the signal is output to the transmission signal conversion unit 404.
  • the FIR filter unit 403 corresponds to a linear equalization unit that performs linear equalization processing in the time domain.
  • the FIR filter unit 403 has, for example, a delay tap that holds the data signal output by the data signal modulation unit 402 and shifts at regular time intervals, and the signal of each delay tap is multiplied by a predetermined filter tap coefficient. Output the sum.
  • the FIR filter unit 403 performs linear equalization processing of the time domain for removing intersymbol interference and interstream interference.
  • the FIR filter unit 403 also performs a process of normalizing the transmission power at the same time as the process of linearizing the time domain.
  • the received signal conversion unit 405 frequency-converts the high-frequency received signal received by each of the antennas ATt (1) to the antenna ATt (N) into a low-frequency baseband signal. For example, the received signal conversion unit 405 down-converts a high frequency signal in the 5 GHz band and outputs a baseband signal in the 20 MHz band.
  • the reception signal conversion unit 405 receives the training signal from the receiving station device 102 and outputs it to the CIR estimation unit 406.
  • the CIR estimation unit 406 estimates the CIR based on the training signal transmitted from the receiving station device 102.
  • the CIR estimation unit 406 corresponds to the propagation path characteristic estimation unit that executes the propagation path characteristic estimation process.
  • the weight calculation method determination unit 407 determines the calculation method of the transmission weight matrix W (z) by the combination of (condition 1) or (condition 1) and (condition 2) described above (weight calculation method determination). Corresponds to processing). The weight calculation method determination unit 407 determines, for example, only by (condition 1), and selects the calculation method of the transmission weight matrix W (z) by the equation (11) when (condition 1) is satisfied. Alternatively, the weight calculation method determination unit 407 makes a determination based on the combination of (condition 1) and (condition 2), and if (condition 1) is satisfied, the transmission weight matrix calculation method according to equation (11), (condition 1). ) Is not satisfied and (Condition 2) is satisfied, the transmission weight matrix calculation method according to the equation (1) described in the prior art is selected.
  • the filter tap calculation unit 408 calculates the filter tap coefficient used by the FIR filter unit 403 by the calculation method of the transmission weight matrix W (z) determined by the weight calculation method determination unit 407, and outputs the filter tap coefficient to the FIR filter unit 403. (Supports filter tap calculation processing).
  • the transmitting station device 101 can transmit the data signal from which the intersymbol interference and the interstream interference are removed to the receiving station device 102 by the FIR filter unit 403.
  • the antenna Att has N antennas for transmission / reception from the antenna Att (1) to the antenna Att (N), and radiates a high frequency signal output by the transmission signal conversion unit 505, which will be described later, into space as an electromagnetic wave.
  • the antenna Atr converts the electromagnetic wave in space transmitted from the transmitting station device 101 into a high-frequency signal and outputs it to the received signal conversion unit 501, which will be described later.
  • the reception signal conversion unit 501 frequency-converts the high-frequency signals received from each of the antenna Att (1) to the antenna Att (N) into a baseband signal, similarly to the reception signal conversion unit 405 of the transmission station device 101.
  • the data signal received from the transmitting station device 101 is output to the data signal demodulation unit 502.
  • the data signal demodulation unit 502 demodulates the data signal S ⁇ (n) output by the reception signal conversion unit 501 into information bits and outputs a bit string. Since the reception signal conversion unit 501 outputs the data signals of a plurality of streams according to the number of antenna Atts, the plurality of data signal demodulation units 502 demodulate the data signals for each stream. Then, the data signal demodulation unit 502 outputs a bit string obtained by combining the bit strings divided into a plurality of streams on the transmission station device 101 side to the information bit detection unit 503.
  • the data signal demodulation unit 502 may be provided with an error correction / decoding function and a deinterleave function according to the function of the transmission station device 101.
  • the information bit detection unit 503 outputs the received data obtained by converting the bit string output by the data signal demodulation unit 502 into digital data.
  • the error correction / decoding function and the deinterleave function may be performed on the information bit detection unit 503 side.
  • the training signal generation unit 504 generates a training signal for the CIR estimation unit 406 of the transmission station device 101 to estimate the CIR (corresponding to the training signal generation processing).
  • the training signal is a predetermined signal obtained by modulating predetermined information such as a preamble for signal detection (for example, a specific pattern such as an alternating pattern of "01") by a modulation method such as PSK (Phase Shift Keying) that is less susceptible to interference. Yes, it is used to estimate the CIR on the transmitting station device 101 side.
  • PSK Phase Shift Keying
  • the transmission signal conversion unit 505 converts the training signal output by the training signal generation unit 504 into a high frequency signal and transmits it from the antenna Atr.
  • the receiving station device 102 transmits the training signal for estimating the CIR on the transmitting station device 101 side, and the intersymbol interference and the interstream interference transmitted from the transmitting station device 101 are equalized data. Can receive signals.
  • FIG. 4 shows an example of the transmitting station device 101a and the receiving station device 102a according to the second embodiment.
  • the difference between the wireless communication system 100a shown in FIG. 4 and the wireless communication system 100 described in FIG. 6 is that the receiving station device 102a transmits a training signal, and the receiving station device 102a estimates the CIR and transmits the transmitting station device.
  • the filter tap coefficient of the FIR filter unit 403 of 101a is calculated and transmitted to the transmission station device 101a.
  • the blocks having the same reference numerals as those in FIG. 3 are subjected to the same processing as in FIG.
  • the transmission station device 101a includes an information bit generation unit 401, a data signal modulation unit 402, an FIR filter unit 403, a transmission signal conversion unit 404, a reception signal conversion unit 405, a training signal generation unit 410, and an antenna ATt (1).
  • the information bit generation unit 401, the data signal modulation unit 402, the FIR filter unit 403, the transmission signal conversion unit 404, and the reception signal conversion unit 405 operate in the same manner as the blocks having the same reference numerals in FIG.
  • the training signal generation unit 410 operates in the same manner as the training signal generation unit 504 of the receiving station device 102 described in the first embodiment, converts the generated training signal into a high frequency signal by the transmission signal conversion unit 404, and uses the antenna ATt. Send.
  • the training signal is transmitted before the data signal output from the FIR filter unit 403 is transmitted.
  • the reception signal conversion unit 405 receives the training signal transmitted from the receiving station device 102 via the antenna ATt and outputs it to the CIR estimation unit 406, but in the second embodiment, The reception signal conversion unit 405 receives a signal including information on the filter tap coefficient transmitted from the reception station device 102a via the antenna ATt and outputs the signal to the FIR filter unit 403.
  • the transmitting station device 101a transmits a training signal for estimating the CIR on the receiving station device 102a side, sets the filter tap coefficient calculated by the receiving station device 102a in the FIR filter unit 403, and sets the symbol.
  • a data signal in which inter-interference and inter-stream interference are equalized can be transmitted.
  • the receiving station device 102a includes N antennas from the antenna Att (1) to the antenna Att (N), a received signal conversion unit 501, a data signal demodulation unit 502, an information bit detection unit 503, and a transmission signal conversion unit 505. , CIR estimation unit 510, weight calculation method determination unit 511, and filter tap calculation unit 512.
  • the received signal conversion unit 501, the data signal demodulation unit 502, the information bit detection unit 503, and the transmission signal conversion unit 505 operate in the same manner as the blocks having the same reference numerals in FIG.
  • the CIR estimation unit 510 operates in the same manner as the CIR estimation unit 406 of the first embodiment, and estimates the CIR based on the training signal transmitted from the transmission station device 101a.
  • the weight calculation method determination unit 511 operates in the same manner as the weight calculation method determination unit 407 of the first embodiment, and transmits by the above-described (condition 1) or a combination of (condition 1) and (condition 2).
  • the calculation method of the weight matrix W (z) is determined.
  • the filter tap calculation unit 512 operates in the same manner as the filter tap calculation unit 408 of the first embodiment, and the FIR of the transmission station apparatus 101a is calculated by the calculation method of the transmission weight matrix W (z) determined by the weight calculation method determination unit 511. The filter tap coefficient used in the filter unit 403 is calculated. Then, the filter tap calculation unit 512 transmits the calculated filter tap coefficient to the transmission station device 101a via the transmission signal conversion unit 505 and the antenna Atr.
  • the receiving station device 102a estimates the CIR from the training signal transmitted from the transmitting station device 101a, and the FIR filter unit 403 of the transmitting station device 101a equalizes the intersymbol interference and the interstream interference.
  • the filter tap coefficient is calculated and transmitted to the transmitting station device 101a.
  • the transmitting station device 101a can transmit a data signal in which intersymbol interference and interstream interference are equalized.
  • FIG. 5 shows an example of processing of the wireless communication system 100 according to the first embodiment or the wireless communication system 100a according to the second embodiment.
  • the process shown in FIG. 5 is executed by each part of the transmitting station device 101 and the receiving station device 102 shown in FIG. 3 or the transmitting station device 101a and the receiving station device 102a shown in FIG.
  • step S101 the CIR estimation unit 406 (or CIR estimation unit 510) receives the training signal transmitted from the receiving station device 102a (or the transmitting station device 101a) and estimates the CIR.
  • step S103 the weight calculation method determination unit 407 (or the weight calculation method determination unit 511) determines whether or not (Condition 2) is satisfied, and if it is satisfied, proceeds to the process of step S105. If not, the process proceeds to step S102. Return to the processing of.
  • step S105 the filter tap calculation unit 408 (or the filter tap calculation unit 512) calculates the filter tap coefficient based on the transmission weight matrix W (z) of the equation (1) described in the prior art.
  • step S106 the filter tap calculation unit 408 (or the filter tap calculation unit 512) sets the filter tap coefficient calculated in step S104 or step S105 in the FIR filter unit 403.
  • step S102 without performing the determination process of (condition 2) of step S103 and the process of step S105, only the determination process of (condition 1) of step S102 is performed, and if (condition 1) is satisfied, the process of step S104 is performed. If (Condition 1) is not satisfied, the process may return to the process of step S102.
  • the wireless communication system 100 according to the first embodiment and the wireless communication system 100a according to the second embodiment determine the weight calculation method based on the CIR estimated from the training signal, and the FIR filter unit 403.
  • the filter tap coefficient that can be used in can be obtained.
  • the FIR filter unit 403 can realize the process of removing the intersymbol interference and the interstream interference.
  • the wireless communication system, the wireless communication method, the transmitting station device, and the receiving station device according to the present invention have a matrix expression of the transfer function matrix H (z) of CIR in SC-MIMO transmission.
  • Intersymbol interference and interstream interference can be eliminated by using a time domain linear equalizer even in the case of non-minimum phase.

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Abstract

本発明では、送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおいて、送信局装置は、受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、推定された伝達関数行列を行列多項式で表し、行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により送信ウェイト行列を近似して時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算部とを備え、受信局装置は、伝搬路特性の推定に用いるトレーニング信号を生成して送信局装置に送信するトレーニング信号生成部を備える。

Description

無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置
 本発明は、周波数選択性のフェージングがある通信環境下で広帯域のシングルキャリアMIMO(SC-MIMO(Single Carrier Multiple-Input Multiple-Output))伝送を行う無線通信システムにおいて、時間領域の線形等化器による送信ビーム形成を行う技術に関する。
 周波数選択性のフェージングがある通信環境下で広帯域のSC-MIMO伝送を行う場合、通信路特性の時間的な広がりにより生じるシンボル間干渉と、複数のアンテナの空間的な広がりにより生じるストリーム間干渉とを除去する必要がある。そこで、FIR(finite impulse response)型の時間領域の線形等化器(FIRフィルタ)を用いて時間/空間方向に送信ビーム形成を行うことで、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を同時に除去する方法が検討されている(例えば、非特許文献1参照)。FIRフィルタによる送信ビーム形成では、チャネル推定により得られた伝搬路特性(CIR(channel impulse response))の伝達関数行列の逆行列を送信ウェイト行列とし、送信ウェイト行列の各要素をフィルタタップ係数として時間領域の線形等化器を構成する。
栗山圭太,福園隼人,吉岡正文,立田努,"広帯域シングルキャリアMIMO伝送のためのFIR型送信ビーム形成"信学技報,vol.118,no.435,RCS2018-247,pp.31-36,2019年1月.
 ここで、上記従来技術では、式(1)に示すように、伝達関数行列H(z)の逆行列H-1(z)を送信ウェイト行列W(z)として算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 式(1)において、送信ウェイト行列W(z)は、1/det(H(z))の伝達関数とadj(H(z))の行列との積で表すことができる。なお、det(・)、adj(・)はそれぞれ行列式、随伴行列(adjugate matrix)を表す。また、adjは、エルミート転置を表す随伴行列(adjoint matrix)とは異なる。
 ここで、CIRの伝達関数行列H(z)の逆行列を線形等化器の伝達関数に用いる方法では、伝達関数行列の行列式det(H(z))が非最小位相となる場合に送信ウェイト行列W(z)が発散してしまい、時間領域の線形等化器によるシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができないという問題がある。
 図6は、det(Hz)が最小位相または非最小位相の場合のフィルタタップ係数の一例を示す。図6において、横軸はFIRフィルタの遅延タップ(Z-0,Z-1,Z-2・・・)に対応する時間、縦軸は各遅延タップのフィルタタップ係数に対応する複素利得、をそれぞれ示す。図6(a)は、det(H(z))が最小位相となる場合の各遅延タップの複素利得を示し、図6(b)は、det(H(z))が非最小位相となる場合の各遅延タップの複素利得を示す。
 図6(a)において、det(H(z))が最小位相となる場合は、遅延タップの複素利得が徐々に小さくなって収束するので、動作は安定し、FIRフィルタによる等化器の実現が可能である。一方、図6(b)において、det(H(z))が非最小位相となる場合は、遅延タップの複素利得が徐々に大きくなって発散するので、動作は不安定となり、FIRフィルタなどの時間領域の線形等化器での実現は難しい。
 本発明は、SC-MIMO伝送においてCIRの伝達関数行列H(z)の行列式が非最小位相となる場合であっても発散しない送信ウェイト行列の算出方式を用いることにより、時間領域の線形等化器を用いてシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができる無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置を提供することを目的とする。
 第1の発明は、送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおいて、前記送信局装置は、前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算部とを備え、前記受信局装置は、伝搬路特性の推定に用いる前記トレーニング信号を生成して前記送信局装置に送信するトレーニング信号生成部を備えることを特徴とする。
 第2の発明は、第1の発明において、前記送信局装置は、前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部をさらに備えることを特徴とする。
 第3の発明は、送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおいて、前記送信局装置は、前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、伝搬路特性の推定に用いるトレーニング信号を生成して前記受信局装置に送信するトレーニング信号生成部とを備え、前記受信局装置は、前記送信局装置が送信する前記トレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算して、前記送信局装置に送信するフィルタタップ計算部とを備えることを特徴とする。
 第4の発明は、第3の発明において、前記受信局装置は、前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部をさらに備えることを特徴とする。
 第5の発明は、送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおける無線通信方法であって、前記送信局装置は、前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化処理と、前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定処理と、推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化処理のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算処理とを実行し、前記受信局装置は、伝搬路特性の推定に用いる前記トレーニング信号を生成して前記送信局装置に送信するトレーニング信号生成処理を実行することを特徴とする。
 第6の発明は、第5の発明において、前記送信局装置は、前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算処理で前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定処理をさらに実行することを特徴とする。
 第7の発明は、受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う送信局装置において、前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算部と、前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部とを備えることを特徴とする。
 第8の発明は、送信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う受信局装置において、前記送信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して、伝搬路のシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する前記送信局装置側の時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算して、前記送信局装置に送信するフィルタタップ計算部と、前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部とを備えることを特徴とする。
 本発明に係る無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置は、SC-MIMO伝送においてCIRの伝達関数行列H(z)の行列式が非最小位相となる場合であっても発散しない送信ウェイト行列の算出方式を用いることにより、時間領域の線形等化器を用いてシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができる。
各実施形態における無線通信システム全体の構成例を示す図である。 送信局装置および受信局装置の一例を示す図である。 第1実施形態に係る送信局装置および受信局装置の一例を示す図である。 第2実施形態に係る送信局装置および受信局装置の一例を示す図である。 第1実施形態に係る無線通信システムまたは第2実施形態に係る無線通信システムの処理の一例を示す図である。 det(Hz)が最小位相または非最小位相の場合のフィルタタップ係数の一例を示す図である。
 以下、図面を参照して本発明に係る無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置の実施形態について説明する。
 図1は、各実施形態に共通の無線通信システム100全体の構成例を示す。図1において、無線通信システム100は、複数(N個:N≧2の整数)のアンテナATt(1)からアンテナATt(N)を有する送信局装置101と、複数(N個:N≧2の整数)のアンテナATr(1)からアンテナATr(N)を有する受信局装置102とを備え、送信局装置101と受信局装置102との間で無線通信を行う。ここで、以降の説明において、送信局装置101のアンテナATt(1)からアンテナATt(N)に共通の説明を行う場合は符号末尾の(番号)を省略してアンテナATtと表記し、特定のアンテナを指す場合は符号末尾に(番号)を付加して例えばアンテナATt(1)のように表記する。受信局装置102のアンテナATr(1)からアンテナATr(N)についても同様に表記する。また、複数の同じブロックを有する場合についても同様に表記する。
 本実施形態に係る無線通信システム100は、送信局装置101と受信局装置102との間で複数のアンテナを用いる広帯域のSC-MIMO方式による無線通信を行う。図1(a)に示すように、送信局装置101のN個のアンテナと受信局装置102のN個のアンテナとの間では、空間的な広がりによるストリーム間干渉が生じる。また、送信局装置101および受信局装置102のそれぞれのアンテナ間で送受信される信号には、マルチパスなど遅延時間が異なる複数の遅延波による周波数選択性のフェージングが生じ、図1(b)に示すような時間的な広がりによるシンボル間干渉が生じる。このため、無線通信システム100では、ストリーム間干渉とシンボル間干渉とを抑制する必要がある。
 ここで、送信局装置101と受信局装置102との間の無線通信路のCIRは、複数のアンテナの数に応じてN×Nを要素とする伝達関数の行列(伝達関数行列と称する)H(z)で表すことができる。式(2)は、N=N(=N)とし、N×NのMIMOにおける伝達関数行列H(z)を表し、H(z)はN次の多項式行列となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 式(2)において、伝達関数行列H(z)の各要素の伝達関数Hij(z)は、式(3)で表され、L次の多項式となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ここで、iは1≦i≦Nの整数、jは1≦j≦Nの整数である。また、h(l) ijは、第i番目の受信アンテナと第j番目の送信アンテナとの間のlパス目のCIRを示す。LはCIR長(信号が伝搬するパス数に相当)、z-lは伝達関数の遅延作用素である。
 そして、伝達関数行列H(z)の逆行列H-1(z)を送信ウェイト行列W(z)として線形等化部を構成することで、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を同時に除去することができる。
 図2は、送信局装置101および受信局装置102の一例を示す。図2において、送信局装置101は、QAM変調部201、線形等化部202、RF部203およびアンテナATtを備える。
 QAM変調部201は、受信局装置102へ送信するデータ情報ビットのビット列を直交振幅変調(QAM:Quadrature Amplitude Modulation)したデータ信号S(n)を出力する。なお、QAM変調部201は、QAM変調部201(1)からQAM変調部201(N)を有し、N個のストリームに対応するデータ信号を出力する。
 線形等化部202は、送信局装置101と受信局装置102との間のCIRに基づいて算出された送信ウェイト行列W(z)により、シンボル間干渉およびストリーム間干渉の時間領域の線形等化処理を行う。ここで、送信ウェイト行列W(z)の算出方法については、後で詳しく説明する。なお、等化処理と同時に送信電力を正規化する処理も行われる。
 RF部203は、N個のアンテナATtにそれぞれ対応するN個のRF部203(1)からRF部203(N)を有し、線形等化部202が出力する信号を高周波の送信信号に周波数変換して、ストリーム毎に各アンテナATtから送出する。
 アンテナATtは、アンテナATt(1)からアンテナATt(N)のN個のアンテナを有し、RF部203が出力するストリーム毎の高周波信号を電磁波として空間に放射する。
 このようにして、送信局装置101は、線形等化部202によりシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去した信号を受信局装置102へ送信することができる。
 図2において、受信局装置102は、アンテナATr、RF部301およびQAM復調部302を備える。
 アンテナATrは、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)のN個の送受信用のアンテナを有し、送信局装置101から送信された空間上の電磁波を高周波信号に変換する。
 RF部301は、N個のアンテナATrにそれぞれ対応するN個のRF部301(1)からRF部301(N)を有し、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)が出力するそれぞれの高周波信号をベースバンドのデータ信号に周波数変換する。
 QAM復調部302は、RF部301が出力するN個のストリームのデータ信号S^(n)を情報ビットに復調し、ビット列を出力する。なお、RF部301は、アンテナATrの数に応じてN個のストリームのデータ信号S^(n)を出力するので、QAM復調部302は、ストリーム毎にデータ信号S^(n)を復調する。
 このようにして、受信局装置102は、送信局装置101側でシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去した信号を受信して、データ信号を復調することができる。
 図2において、QAM変調部201が出力するデータ信号をS(n)、線形等化部202の送信ウェイト行列をW(Z)、CIRの伝達関数行列をH(z)、RF部301が出力するデータ信号をS^(n)、付加雑音をη(n)とすると、本実施形態に係る無線通信システム100において送受信される信号の関係は、式(4)で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
(送信ウェイト行列W(z)の算出方法)
 次に、送信ウェイト行列W(z)の算出方法について説明する。送信局装置101および受信局装置102のアンテナ数がN(Nは正の整数)の場合、N×NのMIMO伝送がのCIRの伝達関数行列H(z)は、パス数をL(Lは正の整数)、lをパス番号とすると、式(5)のように、L次の行列多項式に分解することができる。ここで、zは遅延作用素、H(l)はlパス目の伝達関数行列をそれぞれ示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 ここで、lパス目の伝達関数行列H(l)は、N×NのN次正方行列となり、式(6)で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 また、送信局装置101の線形等化器で用いる送信ウェイト行列W(z)は、式(5)で示した伝達関数行列H(z)の逆応答として、式(7)で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 そして、送信ウェイト行列W(z)の各要素を時間領域の線形等化器のフィルタタップ係数とするために、式(7)を式(8)のように変形する
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 ここで、式(9)に示すノイマン級数による式変形を用いる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 式(8)に式(9)を適用すると、送信ウェイト行列W(z)は、式(10)のように変形できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 ここで、時間領域の線形等化器を構成するFIRフィルタは、有限のタップ数M(Mは正の整数)により計算を打ち切るので、送信ウェイト行列W(z)は式(11)で表される。なお、kは0≦k≦M-1の整数である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 このようにして、N×NのMIMO伝送におけるCIRの伝達関数行列をzを変数とする行列多項式に分解して、行列多項式で表される伝達関数の逆応答を用いて送信ウェイト行列W(z)を求めるので、W(z)の各要素をフィルタタップ係数とするFIRフィルタで実現することができる。
 ここで、ノイマン級数による式変形から伝達関数行列H(z)の逆行列を求める場合の適用条件は、以下の通りである。
 ノイマン級数による近似は、l={1,・・・,L-1}において、下記を満たすことが条件である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 そして、任意のpノルムを用いて、上記の(条件1)を判定する。
 このようにして、本実施形態に係る無線通信システム100は、(条件1)を満たすか否かを判定して、(条件1)を満たす場合、線形等化器の送信ウェイト行列W(z)を求めて、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去することができる。
 ここで、従来技術で説明したように、CIRの伝達関数行列H(z)の行列式det(H(z))が非最小位相となる場合、FIRフィルタのフィルタタップ係数が発散するので、FIRフィルタによるシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができないが、本実施形態に係る無線通信システム100は、(条件1)を満たす場合において、det(H(z))が非最小位相となる場合であっても、FIRフィルタによるシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができる。
 [変形例について]
 上述のように、(条件1)のみに基づいて送信ウェイト行列W(z)算出して、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去するようにしてもよいが、(条件1)を満たさない場合は、シンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができないので、送信処理を中断するか、アンテナの配置や使用するアンテナの組み合わせを切り替えるなどの処理が必要となる。
 そこで、本変形例では、非特許文献1の条件((条件2)と称する)を追加して、(条件1)を満たさない場合は、(条件2)を満たすか否かを判定して、(条件2)を満たす場合は、従来技術で説明した式(1)で送信ウェイト行列W(z)を算出する。
 このようにして、本変形例に係る無線通信システム100は、第1実施形態で説明した(条件1)が適用できない部分を(条件2)でカバーし、(条件2)が適用できない部分を(条件1)でカバーするので、シンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去が正しく行われる伝搬路特性の適用条件を拡大することができる。
 (2×2のMIMOの具体例)
 ここで、2×2のMIMOの場合の具体例を挙げて、(条件1)および(条件2)について説明する。なお、簡単化のために、2×2のMIMO構成で、各アンテナ間の遅延波パスを2波モデルで仮定した例を示す。
 (条件1の場合)
 先ず、2×2のMIMOにおける(条件1)の具体例について説明する。2×2のMIMOにおける(条件1)は、先に説明したように、式(12)の任意のpノルムが1未満であることである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 式(12)において、p=1またはp=∞の場合は、式(13)または式(14)の条件を満たす場合に(条件2)を満たすので、式(11)で説明した送信ウェイト行列W(z)を適用できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
または、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 ここで、p=1は列毎に成分の絶対値の和を計算したうちでその最大のもの、p=∞は行毎に同様の和を考えたときの最大のものをそれぞれ示す。
 (条件2の場合)
 次に、2×2のMIMOにおける(条件2)の具体例について説明する。式(15)は、2×2のMIMOにおける伝達関数行列H(z)を示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 上式において、H(z)の各要素は、式(16)で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 ここで、iは1又は2の整数、jは1又は2の整数である。また、h(l) ijは、第i番目の受信アンテナと第j番目の送信アンテナとの間のlパス目のCIRを示す。LはCIR長(信号が伝搬するパス数に相当)、z-lは伝達関数の遅延作用素である。
 そして、次の式(17)のdet(H(z))が最小位相となる場合に(条件2)を満たすと判定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 式(17)が最小位相となるのは、下記の式(18)かつ式(19)を満たす場合である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
かつ
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 このようにして、2×2のMIMOにおいて、(条件1)の判定、および、(条件2)の判定を行うことができる。
 [第1実施形態]
 図3は、第1実施形態に係る送信局装置101および受信局装置102の一例を示す。図3において、無線通信システム100は、図2の送信局装置101および受信局装置102の詳細な構成例を示し、先に説明した(条件1)による送信ウェイト行列W(z)の算出、または、(条件1)と(条件2)による送信ウェイト行列W(z)の算出を行って、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する。
 図3において、送信局装置101は、情報ビット生成部401、データ信号変調部402、FIRフィルタ部403、送信信号変換部404、受信信号変換部405、CIR推定部406、ウェイト算出方式判定部407、フィルタタップ計算部408およびアンテナATt(1)からアンテナATt(N)のN個のアンテナを有する。また、図3において、受信局装置102は、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)のN個のアンテナ、受信信号変換部501、データ信号復調部502、情報ビット検出部503、トレーニング信号生成部504および送信信号変換部505を有する。
 先ず、送信局装置101の構成について説明する。
 情報ビット生成部401は、受信局装置102へ送信するデータ情報ビットを生成する。データ情報ビットは、例えば外部(不図示)から入力するデータ信号、内部で生成するデータ信号などに対応するビット列であり、アンテナATtの数の信号ストリーム数に分割して、データ信号変調部402に出力する。なお、情報ビット生成部401は、所定の符号化率で誤り訂正符号を生成する誤り訂正符号化機能やインターリーブ機能などを有してもよい。
 データ信号変調部402は、情報ビット生成部401が出力する信号ストリーム毎のビット列を所定の変調方式(例えば直交振幅変調(QAM)など)で変調したデータ信号S(n)を出力する。なお、本実施形態では、情報ビット生成部401がアンテナATtの数に応じて分割した信号ストリーム毎に変調したデータ信号を出力するので、各ストリーム毎にデータ信号変調部402を有する。
 FIRフィルタ部403は、後述するフィルタタップ計算部408により算出されたフィルタタップ係数を使用して、データ信号変調部402が出力するデータ信号S(n)からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去した信号を送信信号変換部404へ出力する。なお、FIRフィルタ部403は、時間領域の線形等化処理を行う線形等化部に対応する。FIRフィルタ部403は、例えば、データ信号変調部402が出力するデータ信号を保持し、一定時間毎にシフトする遅延タップを有し、各遅延タップの信号に所定のフィルタタップ係数を乗算した信号の和を出力する。このようにして、FIRフィルタ部403は、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去するための時間領域の線形等化処理を行う。なお、FIRフィルタ部403は、時間領域の線形等化処理と同時に送信電力を正規化する処理も行う。
 送信信号変換部404は、FIRフィルタ部403が出力するデータ信号をアンテナATtから送出するための高周波の送信信号に周波数変換する。例えば、送信信号変換部404は、20MHz帯域のデータ信号を5GHz帯の高周波信号にアップコンバートして、アンテナATtから送出する。ここで、複数の信号ストリームに分割された各々の信号ストリームは、それぞれ高周波信号に変換され、アンテナATt(1)からアンテナATt(N)のそれぞれから送出される。
 アンテナATtは、アンテナATt(1)からアンテナATt(N)のN個の送受信用のアンテナを有し、送信信号変換部404が出力する高周波信号を電磁波として空間に放射する。或いは、アンテナATtは、受信局装置102から送信された空間上の電磁波を高周波信号に変換して、受信信号変換部405へ出力する。
 受信信号変換部405は、アンテナATt(1)からアンテナATt(N)のそれぞれのアンテナにより受信された高周波の受信信号を低周波のベースバンド信号に周波数変換する。例えば、受信信号変換部405は、5GHz帯の高周波信号をダウンコンバートして20MHz帯域のベースバンド信号を出力する。ここで、本実施形態では、受信信号変換部405は、受信局装置102からトレーニング信号を受信してCIR推定部406に出力する。
 CIR推定部406は、受信局装置102から送信されるトレーニング信号に基づいてCIRを推定する。なお、CIR推定部406は、伝搬路特性推定処理を実行する伝搬路特性推定部に対応する。
 ウェイト算出方式判定部407は、先に説明した(条件1)、または、(条件1)と(条件2)の組み合わせにより、送信ウェイト行列W(z)の算出方式を判定する(ウェイト算出方式判定処理に対応)。ウェイト算出方式判定部407は、例えば(条件1)のみによる判定を行って、(条件1)を満たす場合に式(11)による送信ウェイト行列W(z)の算出方式を選択する。または、ウェイト算出方式判定部407は、(条件1)と(条件2)の組み合わせによる判定を行って、(条件1)を満たす場合は式(11)による送信ウェイト行列の算出方式、(条件1)を満たさず(条件2)を満たす場合は従来技術で説明した式(1)による送信ウェイト行列の算出方式、をそれぞれ選択する。
 フィルタタップ計算部408は、ウェイト算出方式判定部407が判定した送信ウェイト行列W(z)の算出方式により、FIRフィルタ部403で使用するフィルタタップ係数を計算して、FIRフィルタ部403に出力する(フィルタタップ計算処理に対応)。
 このようにして、送信局装置101は、FIRフィルタ部403により、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去したデータ信号を受信局装置102へ送信することができる。
 次に、図3に示す受信局装置102の構成について説明する。
 アンテナATrは、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)のN個の送受信用のアンテナを有し、後述する送信信号変換部505が出力する高周波信号を電磁波として空間に放射する。或いは、アンテナATrは、送信局装置101から送信された空間上の電磁波を高周波信号に変換して、後述する受信信号変換部501へ出力する。
 受信信号変換部501は、送信局装置101の受信信号変換部405と同様に、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)のそれぞれから受信される高周波信号をベースバンド信号に周波数変換する。ここで、送信局装置101から受信するデータ信号は、データ信号復調部502へ出力される。
 データ信号復調部502は、受信信号変換部501が出力するデータ信号S^(n)を情報ビットに復調し、ビット列を出力する。なお、受信信号変換部501は、アンテナATrの数に応じて複数のストリームのデータ信号を出力するので、複数のデータ信号復調部502は、ストリーム毎のデータ信号をそれぞれ復調する。そして、データ信号復調部502は、送信局装置101側で複数のストリームに分割されたビット列を結合したビット列を情報ビット検出部503に出力する。なお、データ信号復調部502は、送信局装置101側の機能に応じて、誤り訂正復号機能やデインターリーブ機能を備えてもよい。
 情報ビット検出部503は、データ信号復調部502が出力するビット列をデジタルデータに変換した受信データを出力する。なお、誤り訂正復号機能やデインターリーブ機能を情報ビット検出部503側で行ってもよい。
 トレーニング信号生成部504は、送信局装置101のCIR推定部406がCIRを推定するためのトレーニング信号を生成する(トレーニング信号生成処理に対応)。トレーニング信号は、信号検出用のプリアンブルなどの予め決められた情報(例えば”01”の交互パターン等の特定パターン)をPSK(Phase Shift Keying)など干渉を受けにくい変調方式で変調した所定の信号であり、送信局装置101側でCIRを推定するために用いられる。なお、受信局装置102が送信するトレーニング信号の情報は、予め送信局装置101との間で既知である。
 送信信号変換部505は、トレーニング信号生成部504が出力するトレーニング信号を高周波信号に変換してアンテナATrから送出する。
 このようにして、受信局装置102は、送信局装置101側でCIRを推定するためのトレーニング信号を送信し、送信局装置101から送信されるシンボル間干渉およびストリーム間干渉が等化されたデータ信号を受信することができる。
 [第2実施形態]
 図4は、第2実施形態に係る送信局装置101aおよび受信局装置102aの一例を示す。ここで、図4に示す無線通信システム100aと図6で説明した無線通信システム100との違いは、受信局装置102aがトレーニング信号を送信し、受信局装置102aがCIRを推定して送信局装置101aのFIRフィルタ部403のフィルタタップ係数を計算して、送信局装置101aへ送信することである。なお、図4において、図3と同符号のブロックは、図3と同様の処理を行う。
 図4において、送信局装置101aは、情報ビット生成部401、データ信号変調部402、FIRフィルタ部403、送信信号変換部404、受信信号変換部405、トレーニング信号生成部410およびアンテナATt(1)からアンテナATt(N)のN個のアンテナを有する。ここで、情報ビット生成部401、データ信号変調部402、FIRフィルタ部403、送信信号変換部404および受信信号変換部405は、図3の同符号のブロックと同様に動作する。
 トレーニング信号生成部410は、第1実施形態で説明した受信局装置102のトレーニング信号生成部504と同様に動作し、生成したトレーニング信号を送信信号変換部404で高周波信号に変換し、アンテナATtから送信する。なお、トレーニング信号の送信は、FIRフィルタ部403から出力されるデータ信号を送信する前に行われる。
 ここで、第1実施形態では、受信信号変換部405は、受信局装置102から送信されるトレーニング信号をアンテナATtを介して受信してCIR推定部406へ出力したが、第2実施形態では、受信信号変換部405は、受信局装置102aから送信されるフィルタタップ係数の情報を含む信号をアンテナATtを介して受信してFIRフィルタ部403へ出力する。
 このようにして、送信局装置101aは、受信局装置102a側でCIRを推定するためのトレーニング信号を送信し、受信局装置102aが計算したフィルタタップ係数をFIRフィルタ部403に設定して、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を等化したデータ信号を送信することができる。
 図4において、受信局装置102aは、アンテナATr(1)からアンテナATr(N)のN個のアンテナ、受信信号変換部501、データ信号復調部502、情報ビット検出部503、送信信号変換部505、CIR推定部510、ウェイト算出方式判定部511およびフィルタタップ計算部512を有する。ここで、受信信号変換部501、データ信号復調部502、情報ビット検出部503および送信信号変換部505は、図3の同符号のブロックと同様に動作する。
 CIR推定部510は、第1実施形態のCIR推定部406と同様に動作し、送信局装置101aから送信されるトレーニング信号に基づいてCIRを推定する。
 ウェイト算出方式判定部511は、第1実施形態のウェイト算出方式判定部407と同様に動作し、先に説明した(条件1)、または、(条件1)と(条件2)の組み合わせにより、送信ウェイト行列W(z)の算出方式を判定する。
 フィルタタップ計算部512は、第1実施形態のフィルタタップ計算部408と同様に動作し、ウェイト算出方式判定部511が判定した送信ウェイト行列W(z)の算出方式により、送信局装置101aのFIRフィルタ部403で使用するフィルタタップ係数を計算する。そして、フィルタタップ計算部512は、計算したフィルタタップ係数を送信信号変換部505およびアンテナATrを介して送信局装置101aに送信する。
 このようにして、受信局装置102aは、送信局装置101aから送信されるトレーニング信号によりCIRを推定し、送信局装置101aのFIRフィルタ部403でシンボル間干渉およびストリーム間干渉を等化するためのフィルタタップ係数を計算して送信局装置101aに送信する。これにより、送信局装置101aは、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を等化したデータ信号を送信することができる。
 [第1実施形態および第2実施形態の処理方法]
 図5は、第1実施形態に係る無線通信システム100または第2実施形態に係る無線通信システム100aの処理の一例を示す。なお、図5に示した処理は、図3に示した送信局装置101および受信局装置102、または、図4に示した送信局装置101aおよび受信局装置102aの各部により実行される。
 ステップS101において、CIR推定部406(またはCIR推定部510)は、受信局装置102a(または送信局装置101a)から送信されるトレーニング信号を受信して、CIRを推定する。
 ステップS102において、ウェイト算出方式判定部407(またはウェイト算出方式判定部511)は、(条件1)を満たすか否かを判定し、満たす場合はステップS104の処理に進み、満たさない場合はステップS103の処理に進む。
 ステップS103において、ウェイト算出方式判定部407(またはウェイト算出方式判定部511)は、(条件2)を満たすか否かを判定し、満たす場合はステップS105の処理に進み、満たさない場合はステップS102の処理に戻る。
 ステップS104において、フィルタタップ計算部408(またはフィルタタップ計算部512)は、先に説明した式(11)の送信ウェイト行列W(z)に基づいて、フィルタタップ係数を算出し、ステップS106の処理に進む。
 ステップS105において、フィルタタップ計算部408(またはフィルタタップ計算部512)は、従来技術で説明した式(1)の送信ウェイト行列W(z)に基づいて、フィルタタップ係数を算出する。
 ステップS106において、フィルタタップ計算部408(またはフィルタタップ計算部512)は、ステップS104またはステップS105で算出したフィルタタップ係数をFIRフィルタ部403に設定する。
 ここで、ステップS103の(条件2)の判定処理およびステップS105の処理を行わずに、ステップS102の(条件1)の判定処理のみを行って、(条件1)を満たす場合はステップS104の処理を行い、(条件1)を満たさない場合はステップS102の処理に戻るようにしてもよい。
 このようにして、第1実施形態に係る無線通信システム100および第2実施形態に係る無線通信システム100aは、トレーニング信号から推定したCIRに基づいて、ウェイト算出方式を判定して、FIRフィルタ部403で使用可能なフィルタタップ係数を求めることができる。これにより、シンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する処理をFIRフィルタ部403により実現することができる。
 以上、各実施形態で説明したように、本発明に係る無線通信システム、無線通信方法、送信局装置および受信局装置は、SC-MIMO伝送においてCIRの伝達関数行列H(z)の行列式が非最小位相となる場合であっても時間領域の線形等化器を用いてシンボル間干渉およびストリーム間干渉の除去を行うことができる。
100,100a・・・無線通信システム;101,101a・・・送信局装置;102,102a・・・受信局装置;201・・・QAM変調部;202・・・線形等化部;203,301・・・RF部;302・・・QAM復調部;401・・・情報ビット生成部;402・・・データ信号変調部;403・・・FIRフィルタ部;404,505・・・送信信号変換部;405,501・・・受信信号変換部;406,510・・・CIR推定部;407,511・・・ウェイト算出方式判定部;408,512・・・フィルタタップ計算部;410,504・・・トレーニング信号生成部;502・・・データ信号復調部;503・・・情報ビット検出部;ATt,ATr・・・アンテナ

Claims (8)

  1.  送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおいて、
     前記送信局装置は、
     前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、
     前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、
     推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算部と
     を備え、
     前記受信局装置は、
     伝搬路特性の推定に用いる前記トレーニング信号を生成して前記送信局装置に送信するトレーニング信号生成部を備える
     ことを特徴とする無線通信システム。
  2.  請求項1に記載の無線通信システムにおいて、
     前記送信局装置は、
     前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部をさらに備える
     ことを特徴とする無線通信システム。
  3.  送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおいて、
     前記送信局装置は、
     前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、
     伝搬路特性の推定に用いるトレーニング信号を生成して前記受信局装置に送信するトレーニング信号生成部と
     を備え、
     前記受信局装置は、
     前記送信局装置が送信する前記トレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、
     推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算して、前記送信局装置に送信するフィルタタップ計算部と
     を備える
     ことを特徴とする無線通信システム。
  4.  請求項3に記載の無線通信システムにおいて、
     前記受信局装置は、
     前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部をさらに備える
     ことを特徴とする無線通信システム。
  5.  送信局装置と受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う無線通信システムにおける無線通信方法であって、
     前記送信局装置は、
     前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化処理と、
     前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定処理と、
     推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化処理のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算処理と
     を実行し、
     前記受信局装置は、
     伝搬路特性の推定に用いる前記トレーニング信号を生成して前記送信局装置に送信するトレーニング信号生成処理を実行する
     ことを特徴とする無線通信方法。
  6.  請求項5に記載の無線通信方法において、
     前記送信局装置は、
     前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算処理で前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定処理をさらに実行する
     ことを特徴とする無線通信方法。
  7.  受信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う送信局装置において、
     前記受信局装置に送信するデータ信号からシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する時間領域の線形等化部と、
     前記受信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、
     推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して前記時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算するフィルタタップ計算部と、
     前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部と
     を備えることを特徴とする送信局装置。
  8.  送信局装置との間でシングルキャリアMIMO伝送を行う受信局装置において、
     前記送信局装置が送信するトレーニング信号を受信して伝搬路特性の伝達関数行列を推定する伝搬路特性推定部と、
     推定された前記伝達関数行列を行列多項式で表し、前記行列多項式の逆応答を送信ウェイト行列とし、ノイマン級数により前記送信ウェイト行列を近似して、伝搬路のシンボル間干渉およびストリーム間干渉を除去する前記送信局装置側の時間領域の線形等化部のフィルタタップ係数を計算して、前記送信局装置に送信するフィルタタップ計算部と、
     前記送信ウェイト行列のノイマン級数による近似を行えるか否かの条件を判定し、前記条件を満たさない場合には、ノイマン級数による近似とは異なる方法により前記フィルタタップ計算部に前記フィルタタップ係数を計算させるウェイト算出方式判定部と
     を備えることを特徴とする受信局装置。
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