WO2019146503A1 - 脱線係数の推定方法、装置、及びプログラム - Google Patents

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WO2019146503A1
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WO
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coefficient
wheel weight
estimation
lateral pressure
normal
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PCT/JP2019/001357
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English (en)
French (fr)
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日和吏 伊保
嘉之 下川
奈帆美 久保
Original Assignee
日本製鉄株式会社
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Publication date
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61FRAIL VEHICLE SUSPENSIONS, e.g. UNDERFRAMES, BOGIES OR ARRANGEMENTS OF WHEEL AXLES; RAIL VEHICLES FOR USE ON TRACKS OF DIFFERENT WIDTH; PREVENTING DERAILING OF RAIL VEHICLES; WHEEL GUARDS, OBSTRUCTION REMOVERS OR THE LIKE FOR RAIL VEHICLES
    • B61F9/00Rail vehicles characterised by means for preventing derailing, e.g. by use of guide wheels
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61KAUXILIARY EQUIPMENT SPECIALLY ADAPTED FOR RAILWAYS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B61K9/00Railway vehicle profile gauges; Detecting or indicating overheating of components; Apparatus on locomotives or cars to indicate bad track sections; General design of track recording vehicles
    • B61K9/08Measuring installations for surveying permanent way

Definitions

  • the present invention relates to a method, an apparatus, and a program for estimating a derailment factor when a bogie included in a railcar travels a curved section of a track.
  • the present invention can estimate the derailment coefficient of a normal bogie (a bogie for which wheel weight and lateral pressure can not be measured) in a normal curve zone (curved zone where no measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed).
  • derailment is a value obtained by dividing a lateral pressure Q, which is a horizontal acting force between the wheel and the rail, by a wheel weight P, which is a vertical acting force between the wheel and the rail.
  • the factor Q / P is widely used.
  • a derailment coefficient (outer derailment coefficient) Q / P of the outer wheel on the front wheelset of a bogie of the rail vehicle is widely used.
  • Ground measurement A measuring device capable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q by detecting the force acting on the rail is installed in the curved section, and the wheel of the truck traveling the curved section by this measuring apparatus A method of measuring the weight P and the lateral pressure Q (see, for example, JP-A-10-185666).
  • the ground measurement it is possible to measure the wheel weight P and the lateral pressure Q of all the bogies traveling on the curved section in which the measuring device is installed.
  • the wheel weight P and the lateral pressure Q can not be measured in the curve section where the measuring device is not installed. It is not practical to install the measuring device in all the curved sections because the cost is increased and the maintenance time is increased.
  • the on-vehicle measurement it is possible to measure the wheel weight P and the lateral pressure Q in all the curved sections where the PQ monitoring bogie travels.
  • the wheel weight P and the lateral pressure Q can not be measured for the carriages that can not measure the wheel weight and the lateral pressure other than the PQ monitoring carriage. Making all the trucks into PQ monitoring trucks is not practical because the cost is high and the maintenance time is increased.
  • a curve section (a measuring device capable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q is usually installed regardless of either on-ground measurement or on-vehicle measurement)
  • the wheel weight P and the lateral pressure Q of a normal truck (vehicle load P and a truck for which the lateral pressure Q can not be measured) traveling on a curved curve section can not be measured.
  • the derailment factor Q / P can not be calculated.
  • the present invention has been made to solve the problems of the prior art as described above, and a normal bogie in a normal curve section (a curve section in which a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is not installed) It is an object of the present invention to provide a method capable of estimating the derailment coefficient of (a truck whose wheel weight and lateral pressure can not be measured).
  • a method of estimating a derailment coefficient according to a first aspect is a method of estimating a derailment coefficient when a bogie provided on a railway vehicle travels a curved section of a track, and a measuring device capable of measuring a wheel weight and a lateral pressure
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels a reference curve section of the installed track, the wheel weight and lateral pressure of the monitoring carriage are measured by the measuring device, and the measured wheel weight and lateral force are measured.
  • the reference curve is obtained by multivariate analysis using a derailment coefficient calculated from pressure as a target variable and at least a predetermined calculated value calculated from the measured wheel weight and lateral pressure and the traveling speed of the monitoring truck as an explanatory variable
  • a first estimation formula creation step of preparing a first estimation formula for estimating a derailment coefficient of the monitoring truck in the section; and a normal truck which can not measure wheel weight and lateral pressure in the reference curve section wheel weight and lateral pressure of the normal bogie are measured by the measuring device, and a derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, at least calculated from the wheel weight and lateral pressure measured.
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a normal curve section of a track on which no measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the wheel of the monitoring carriage travels by the monitoring carriage Weight and lateral pressure are measured, and a derailed coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and a predetermined calculated value calculated from at least the measured wheel weight and lateral pressure
  • the derailment coefficient estimation device is a device for estimating a derailment coefficient when a bogie included in a railway vehicle travels a curved section of a track, and a measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section of the determined track
  • the measurement wheel measures the wheel weight and lateral pressure of the monitoring carriage using the measuring device as an input.
  • Multivariate analysis is performed by using a derailment coefficient calculated from the weight and lateral pressure as a target variable, and at least a predetermined calculated value calculated from the measured wheel weight and lateral pressure, and the traveling speed of the monitoring truck as explanatory variables.
  • a first estimation formula creation unit for creating a first estimation formula for estimating a derailment coefficient of the monitoring vehicle in the reference curve section; a wheel load and lateral pressure can not be measured through the reference curve section
  • the measurement device measures the wheel weight and lateral pressure of the normal carriage, and the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and at least the wheel measured
  • a second estimation equation for estimating a derailment coefficient of the normal bogie in the reference curve section by performing multivariate analysis using predetermined calculation values calculated from load and lateral pressure and the traveling speed of the normal bogie as explanatory variables
  • a monitoring truck capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a normal curve section of a track on which a second estimation formula creating unit to be created and a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure are not installed
  • the derailment factor calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a
  • a third estimation formula creation unit for creating an estimation formula, a coefficient of the explanatory variable in the first estimation formula, a coefficient of the explanatory variable in the third estimation formula, and the first estimation formula
  • a correction coefficient generation unit that generates a correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation equation based on the value of the explanatory variable and the value of the explanatory variable used when the third estimation equation is generated
  • a fourth estimation formula for creating a fourth estimation equation for estimating the derailment coefficient of the normal carriage in the normal curve section by adding the correction coefficient to the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation Based on at least the wheel load and lateral pressure measured using the formula creation unit and the result of measuring the wheel weight and lateral pressure of the normal truck by the measuring device when the normal truck travels the reference curve section
  • an estimation unit for estimating a derailment coefficient of the normal carriage in the normal curve section by inputting the predetermined calculation value to be calculated and the traveling speed of the normal carriage into the fourth estimation formula.
  • the program according to the third aspect is a program for estimating a derailment coefficient when a bogie included in a railway vehicle travels along a curved section of a track, and a computer is provided with a measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure.
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section of the determined track
  • the measurement wheel measures the wheel weight and lateral pressure of the monitoring carriage using the measuring device as an input.
  • Multivariate analysis is performed by using a derailment coefficient calculated from the weight and lateral pressure as a target variable, and at least a predetermined calculated value calculated from the measured wheel weight and lateral pressure, and the traveling speed of the monitoring truck as explanatory variables.
  • a first estimation formula for estimating a derailment coefficient of the monitoring carriage in the reference curve section is prepared, and the standard curve section can not be measured for the wheel weight and the lateral pressure.
  • the measurement device measures the wheel weight and lateral pressure of the normal carriage, and the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and at least the wheel weight measured
  • a second estimation formula for estimating the derailment coefficient of the normal bogie in the reference curve section is created
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a normal curve section of a track on which no measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the wheel of the monitoring carriage travels by the monitoring carriage.
  • a third estimation formula for estimating the derailment coefficient of the monitoring bogie in the normal curve section is created, The coefficient of the explanatory variable in one estimation equation, the coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation, the value of the explanatory variable used when creating the first estimation equation, and the third estimation equation are created By creating a correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation equation based on the value of the explanatory variable used at the same time, and adding the correction coefficient to the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation
  • a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section where measurement devices capable of measuring wheel weight and lateral pressure are installed (ground measurement is possible) It was considered to create an estimation formula for estimating the outer track derailment coefficient at the time of use using multivariate analysis using data etc. that can be measured by the measurement device as an explanatory variable. Similarly, a monitoring equation is used to estimate an outer track derailment coefficient when the monitoring vehicle travels on a normal curve section where measurement devices capable of measuring wheel weight and lateral pressure are not installed (impossible to measure on the ground).
  • An estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient when the normal carriage travels on the reference curve section is created using multivariate analysis with data and the like that can be measured by the measurement device as explanatory variables. If the influence of the change of the curve section in the change of the estimation formula can be extracted, the normal truck travels the normal curve section which could not be calculated conventionally by adding the influence of the change of the extracted curve section to the created estimation formula.
  • the present inventors considered that it is possible to create an estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient in the process.
  • the present inventors have completed the method for estimating the outer track derailment coefficient according to one embodiment of the present invention.
  • One embodiment of the present invention is a method of estimating an outer track derailment coefficient when a bogie included in a rail vehicle travels a curved section of a track, the outer track derailment coefficient including the following steps: Provide an estimation method for
  • First estimation formula creation step When a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section on which a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed The wheel weight and lateral pressure of the monitoring bogie are measured, and an outer track derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and predetermined arithmetic values calculated from at least the measured wheel weight and lateral pressure and By performing multivariate analysis using the traveling speed of the monitoring bogie as an explanatory variable, a first estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient of the monitoring bogie in the reference curve section is created.
  • Second estimation formula creation step When the normal carriage which can not measure the wheel weight and lateral pressure travels in the reference curve section, the measurement device measures the wheel weight and lateral pressure of the normal carriage, and the measurement Multivariate analysis using the outer track derailment coefficient calculated from the selected wheel weight and lateral pressure as the target variable, and the predetermined calculation value calculated from at least the measured wheel weight and lateral pressure, and the traveling speed of the normal truck as explanatory variables By doing this, a second estimation equation is created to estimate the derailment coefficient of the normal carriage in the reference curve section.
  • Third estimation formula creation step When the monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a normal curve section where no measurement device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the monitoring carriage The wheel weight and lateral pressure of the monitoring carriage are measured, and an outer track derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and a predetermined calculated value calculated from at least the wheel weight and lateral pressure measured. Further, by performing multivariate analysis using the traveling speed of the monitoring bogie as an explanatory variable, a third estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient of the monitoring bogie in the normal curve section is created.
  • Correction coefficient creation step coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation, coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation, and the explanatory variable used when the first estimation equation is generated
  • a correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation equation is created based on the explanatory variable used when creating the third estimation equation.
  • Fourth estimation equation creating step Fourth estimation for estimating the outer track derailment coefficient of the normal carriage in the normal curve section by adding the correction coefficient to the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation Create a formula
  • the second estimation formula creation step the second estimation formula (the estimate expression for estimating the outer track derailment factor of the normal bogie in the reference curve section) create.
  • the first estimation equation created in the first estimation equation creation step (the estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient of the monitoring carriage in the reference curve section)
  • the third estimation equation created step The influence of the change of the curve section (the change from the standard curve section to the normal curve section) in the change of the estimation formula using the third estimation formula (the estimation formula for estimating the outer track derailment coefficient of the monitoring vehicle in the normal curve section) Extract Specifically, in the correction coefficient generation step, the explanatory variable used when the coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation, the coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation, and the first estimation equation are generated by multivariate analysis And a correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation equation based on the explanatory variable
  • the second estimation formula an estimate expression for estimating the outer track derailment coefficient of the normal bogie in the reference curve section
  • the fourth estimation equation estimate equation for estimating the outer track derailment coefficient of the normal bogie in the normal curve interval
  • the fourth estimation equation can be created by adding the correction coefficient to () (in consideration of the influence of the change in the curve interval).
  • the fourth estimation equation can be created by adding the correction coefficient to the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation.
  • the wheel weight and lateral pressure of the normal trolley are measured by the measuring device.
  • the estimation method of the outrail derailment coefficient according to the embodiment of the present invention it is possible to estimate the outrail derailment coefficient when the normal carriage travels on the normal curve section which can not be calculated conventionally. If the number of normal curve sections to which the method of estimating the outer track derailment coefficient according to the present invention is applied is increased, it is possible to estimate the outer track derailment coefficient when the normal bogie travels on all the curve sections.
  • the number of data of the objective variable and the explanatory variable used for multivariate analysis can be increased, or according to the state change of the curve section It is possible to use data of the objective variable and the explanatory variable, and it is possible to improve the estimation accuracy of the first to third estimation equations. If the correction coefficient creating step and the fourth estimation equation creating step are also re-executed at the timing when the first estimation equation creating step to the third estimation equation creating step are re-executed, the estimation accuracy of the fourth estimation equation is also improved.
  • the outer track derailment coefficient can be accurately estimated.
  • the explanatory variables in the first to fourth estimation formulas calculation values calculated from wheel weight and lateral pressure, and bogies (monitoring bogies) Or, it is not necessarily limited only to the traveling speed of the normal bogie), and other parameters (for example, the curvature of the standard curve section or the normal curve section, the wheel weight itself, etc.) affecting the outer track derailment coefficient are described It is also possible to add to variables.
  • a first estimation formula creating process, a second estimation formula creating process, a third estimation formula creating process, a correction coefficient creating process, and a fourth estimation formula creating The steps and estimation steps need not necessarily be performed in this order.
  • the correction coefficient creation step, the fourth estimation formula creation step, and the estimation step must necessarily be performed in this order, the other steps may appropriately change the order of execution.
  • the first estimation formula creating process and the third estimation formula creating process need to be performed before the correction coefficient creating process.
  • the second estimation formula creation process needs to be performed before the fourth estimation formula creation process.
  • the coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation with respect to the coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation By multiplying the ratio of the average value of the explanatory variables used when creating the third estimation equation to the average value of the explanatory variables used when creating the first estimation equation, The correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation formula is created.
  • the fourth estimation equation creating step the fourth estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient of the normal carriage in the normal curve section by multiplying the correction coefficient by the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation Create
  • the explanation according to the change of the curve section by using the ratio of the coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation to the coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation It is considered that the change in the degree of contribution of the variable can be reflected in the corrected second estimation equation (that is, the fourth estimation equation to be created).
  • the correction coefficient by using the ratio of the average value of the explanatory variables used when creating the third estimation equation to the average value of the explanatory variables used when creating the first estimation equation, It is considered that the change of the value of the explanatory variable according to the change of the curve section can be reflected in the second estimation equation (that is, the fourth estimation equation to be created) after the correction.
  • the method of estimating the outer track derailment coefficient preferably, among the calculated values, among the inner track derailment coefficient, the right and left wheel weight balances of the front wheel shaft and the left and right wheel weight balances of the rear wheel shaft , At least one is used.
  • the inner track derailment coefficient means the derailment coefficient (the value obtained by dividing the lateral pressure by the wheel weight) of the inner track side wheel possessed by the front wheelset provided by the truck (the monitoring truck or the normal truck).
  • the left and right wheel weight balance of the front wheelset is P1 when the wheel weight of the left wheel of the front wheelset is P1 and the wheel weight of the right wheel of the front wheelset is P2 with respect to the traveling direction of the bogie (P1-P2) / It means the value calculated by (P1 + P2). The same applies to the right and left wheel weight balance of the rear wheelset. According to the above-mentioned preferred method, it is possible to estimate the outer track derailment coefficient with high accuracy.
  • the first estimation equation the second estimation equation, the third estimation equation, and the fourth estimation equation
  • the first order of the explanatory variables It is possible to use polynomials.
  • the embodiment of the present invention is not limited to this, and a quadratic or higher order polynomial of an explanatory variable may be used as the first to fourth estimation formulas.
  • a polynomial including explanatory variables of different orders may be used.
  • FIG. 1 is a plan view schematically illustrating a method of estimating an outer track derailment coefficient according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart showing a schematic procedure of the method of estimating the outer track derailment coefficient according to the present embodiment.
  • the method of estimating the outer track derailment coefficient is a method of estimating the outer track derailment coefficient when a bogie provided on a railway vehicle travels a curved section of a track.
  • the monitoring carriage 3 capable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q travels the reference curve section 1 in which the measuring device 11 capable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q is installed conventionally.
  • the outer track derailment coefficient Q / P 1 at that time was computable using the measurement value of the measurement apparatus 11 (or the monitoring trolley 3).
  • the outer track derailment coefficient Q / P 2 can be calculated using the measurement value of the measuring device 11 when the normal carriage 4 incapable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q travels the reference curve section 1 Met. Furthermore, the outer track derailment coefficient Q / P 3 when the monitoring carriage 3 travels along the normal curve section 2 in which the measuring device 11 capable of measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q is not installed conventionally It was computable using measured values. However, conventionally, the outer track derailment coefficient Q / P 4 when the normal carriage 4 travels in the normal curve section 2 could not be calculated.
  • the method of estimating the outer track derailment coefficient according to the present embodiment is a method of estimating the outer track derailment coefficient Q / P 4 when the normal carriage 4 travels on the normal curve section 2 which could not be calculated conventionally.
  • the method of estimating the outer track derailment coefficient Q / P 4 includes a first estimation formula creation step S1, a second estimation formula creation step S2, a third estimation formula creation step S3, and a correction. It includes a coefficient creation step S4, a fourth estimation formula creation step S5 and an estimation step S6.
  • the steps S1 to S6 will be described in order below.
  • the measuring device 11 measures the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3.
  • the monitoring carriage 3 for example, a conventionally known PQ monitoring carriage as described in JP-A-2014-54881 can be applied.
  • the measuring device 11 for example, a conventionally known measuring device as described in JP-A-10-185666 can be applied. The above measurement is repeated for the same monitoring carriage 3 in the same reference curve section 1, and a plurality of measurement data of the wheel weight P and the lateral pressure Q are acquired.
  • the outer track derailment coefficient Q / P 1 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q is used as an objective variable, and is calculated from at least the measured wheel weight P and lateral pressure Q
  • the outer track derailment coefficient of the monitoring truck 3 in the reference curve section 1 can be easily measured by a speedometer that a railway vehicle generally has.
  • a first-order polynomial of an explanatory variable is used as the first estimation equation.
  • the traveling speed of the monitoring carriage 3 is V 1 and three operation values calculated from the wheel weight P and the lateral pressure Q are used, X 1 , Y 1 , Z 1 respectively
  • the first estimation formula is It will be expressed by the following equation (1).
  • Q / P 1 a 1 ⁇ V 1 + b 1 ⁇ X 1 + c 1 ⁇ Y 1 + d 1 ⁇ Z 1 + e 1 (1)
  • a plurality of data of calculation values X 1 to Z 1 calculated based on a plurality of measurement data of wheel weight P and lateral pressure Q acquired in the first estimation formula creation process and a measured traveling speed V 1
  • the coefficients a 1 to d 1 of the explanatory variables of Equation (1) We will identify the constant term e 1 .
  • ⁇ Second estimation formula creation step S2> In the second estimation formula creation step S2, when the normal carriage 4 travels on the reference curve section 1, the wheel weight P and the lateral pressure Q of the normal carriage 4 are measured by the measuring device 11. The above measurement is repeated for the same normal carriage 4 in the same reference curve section 1, and a plurality of measurement data of the wheel weight P and the lateral pressure Q are acquired.
  • the outer track derailment coefficient Q / P 2 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q is used as an objective variable, and is calculated from at least the measured wheel weight P and lateral pressure Q
  • the outer rail derailment factor of the normal bogie 4 in the reference curve section 1 Create a second estimation equation to estimate Q / P 2 .
  • the traveling speed of the normal bogie 4 can be easily measured by a speedometer that a railway vehicle generally has.
  • the second estimation equation a linear polynomial of an explanatory variable is used as in the first estimation equation.
  • the traveling speed of the normal carriage 4 is V 2 and three operation values calculated from the wheel weight P and the lateral pressure Q are used, X 2 , Y 2 and Z 2 respectively
  • the second estimation formula is It will be expressed by the following equation (2).
  • Q / P 2 a 2 ⁇ V 2 + b 2 ⁇ X 2 + c 2 ⁇ Y 2 + d 2 ⁇ Z 2 + e 2
  • X 2 to Z 2 are calculation values of the same type as X 1 to Z 1 in the first estimation formula, respectively.
  • a plurality of data of calculation values X 2 to Z 2 calculated based on a plurality of measurement data of the wheel weight P and the lateral pressure Q acquired in the second estimation formula creation process, and the measured traveling speed V 2
  • the coefficients a 2 to d 2 of the explanatory variables of the equation (2) We will identify the constant term e 2 .
  • ⁇ Third Estimation Formula Creation Step S3> In the third estimation formula creation step S3, when the monitoring carriage 3 travels in the normal curve section 2, the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3 are measured by the monitoring carriage 3. The above measurement is repeated for the same monitoring carriage 3 in the same normal curve section 2 to acquire multiple measurement data of the wheel weight P and the lateral pressure Q.
  • the outer track derailment coefficient Q / P 3 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q is used as an objective variable, and is calculated from at least the measured wheel weight P and lateral pressure Q
  • the outer track derailment coefficient of the monitoring cart 3 in the normal curve section 2 is created to create a third estimation formula for estimating the Q / P 3.
  • the third estimation equation a linear polynomial of an explanatory variable is used as in the first estimation equation and the second estimation equation.
  • the traveling speed of the monitoring carriage 3 is V 3 and three operation values calculated from the wheel weight P and the lateral pressure Q are used, X 3 , Y 3 and Z 3 , respectively
  • the third estimation formula is It will be represented by the following formula (3).
  • Q / P 3 a 3 ⁇ V 3 + b 3 ⁇ X 3 + c 3 ⁇ Y 3 + d 3 ⁇ Z 3 + e 3
  • X 3 to Z 3 are calculation values of the same type as X 1 to Z 1 of the first estimation equation and X 2 to Z 2 of the second estimation equation, respectively.
  • a plurality of data of calculation values X 3 to Z 3 calculated based on a plurality of measurement data of wheel weight P and lateral pressure Q acquired in the third estimation formula creation process and a measured traveling speed V 3
  • coefficients a 3 to d 3 of the explanatory variables of equation (3) We will identify the constant term e 3 .
  • ⁇ Correction coefficient creation process S4> In the correction coefficient creation step S4, the explanatory variables V 1 and the coefficients a 1 to d 1 of the explanatory variables V 1 and X 1 to Z 1 in the first estimation equation represented by the equation (1) and the third estimation represented by the equation (3) the coefficient a 3 ⁇ d 3 of explanatory variables V 3 and X 3 ⁇ Z 3 in formula, a plurality of data (e.g., a minimum of explanatory variables V 1 and X 1 ⁇ Z 1 was used when creating the first estimation formula
  • the explanatory variables V 1 and a plurality of data of X 1 to Z 1 used to apply the square method, and the plurality of explanatory variables V 3 and a plurality of X 3 to Z 3 used when the third estimation formula is created Based on the data (for example, the explanatory variable V 3 used for applying the least squares method and a plurality of data of X 3 to Z 3 ), the explanatory variable V 2 in the second estimation equation represented by the equation (2)
  • Correction coefficients for the explanatory variables V 2 and X 2 to Z 2 in the second estimation equation are created by multiplying the ratio of the average value of
  • the correction coefficient producing step S4 in the present embodiment also creates correction factor for the constant term e 2 in the second estimation equation.
  • the correction curves ⁇ , ⁇ , ⁇ , and ⁇ are added to the explanatory variables V 2 and the coefficients a 3 to d 3 of X 2 to Z 2 in the second estimation equation, whereby a normal curve interval is obtained.
  • a fourth estimation equation is created to estimate the derailment derailment factor Q / P 4 of the normal carriage 4 in No.2.
  • a fourth estimation is performed to estimate the outer track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 by additionally considering the correction coefficient ⁇ for the constant term e 2 in the second estimation equation. Create a formula
  • the correction coefficients ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ are added to the coefficients a 2 to d 2 of the explanatory variables V 2 and X 2 to Z 2 in the second estimation equation.
  • a fourth estimation equation for estimating the outer track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 is created by multiplying.
  • the estimation step S6 at least a predetermined calculated value calculated from the measured wheel weight P and the lateral pressure Q (in the present embodiment, X 2 , Y 2 , Z 2 ) and the traveling speed V 2 of the normal carriage 4
  • the external track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 is estimated by inputting into the 4 estimation equation.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the result of comparison of the measured values of the outer track derailment coefficients Q / P 1 to Q / P 4 measured using the device 11 or the monitoring carriage 3.
  • the inner track derailment coefficient was used as the explanatory variables X 1 to X 3 .
  • the left and right wheel weight balance of the front wheelset is used as the explanatory variables Y 1 to Y 3 .
  • the left and right wheel weight balance of the rear wheelset was used as the explanatory variables Z 1 to Z 3 .
  • FIG. 3A shows the result of comparison between the estimated value of the outer track derailment coefficient Q / P 1 and the measured value.
  • the measured value of the outer track derailment coefficient Q / P 1 was measured using the measuring device 11.
  • FIG. 3B shows the result of comparison between the estimated value of the outer track derailment coefficient Q / P 2 and the measured value.
  • the measured value of the outer track derailment coefficient Q / P 2 was measured using the measuring device 11.
  • FIG. 4A shows the result of comparison between the estimated value of the outer track derailment coefficient Q / P 3 and the measured value.
  • the measurement value of the outer track derailment coefficient Q / P 3 was measured using the monitoring carriage 3.
  • FIG. 4B shows the result of comparison between the estimated value of the outer track derailment coefficient Q / P 4 and the measured value.
  • the measuring device 11 was temporarily installed in the normal curve section 2, and the measured value was measured using this measuring device 11.
  • the outer track derailment coefficients Q / P 1 to Q / P 3 can be estimated relatively accurately.
  • FIG. 4B it was found that the outer track derailment coefficient Q / P 4 can be accurately estimated when the normal carriage 4 travels on the normal curve section 2 which could not be calculated conventionally.
  • FIG. 5 is a schematic view showing a schematic configuration of an outer track derailment coefficient estimating device according to an embodiment of the present invention.
  • the outer track derailment coefficient estimation device 100 includes a measurement data storage unit 10, a first estimation equation creation unit 12, a second estimation equation creation unit 14, and a third estimation equation A generation unit 16, a correction coefficient generation unit 17, a fourth estimation equation generation unit 18, and an outer track derailment coefficient estimation unit 20 are provided.
  • the measurement data storage unit 10 when the monitoring carriage 3 travels the reference curve section 1, the measurement for measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3 by the measuring device 11 is the same reference curve for the same monitoring carriage 3 A plurality of measurement data of the wheel weight P, the lateral pressure Q, and the traveling speed V which are repeatedly acquired in the section 1 are stored.
  • the measurement data storage unit 10 when the normal carriage 4 travels in the reference curve section 1, the measurement for measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q of the normal vehicle 4 by the measuring device 11 is the same for the same normal vehicle 4.
  • the measurement data storage unit 10 when the monitoring carriage 3 travels in the normal curve section 2, the measurement for measuring the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3 by the monitoring carriage 3 is the same for the same monitoring carriage 3.
  • the first estimation formula creating unit 12 measures the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3 by the measuring device 11 when the monitoring carriage 3 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10
  • the outer track derailment coefficient Q / P 1 calculated from the measured wheel weight P and the lateral pressure Q based on the plurality of measured data is used as a target variable, and a predetermined value calculated from at least the measured wheel weight P and the lateral pressure Q
  • the outer track derailment factor Q / of the monitoring truck 3 in the reference curve section 1 The coefficient of the explanatory variable of the first estimation equation shown in the above equation (1) for estimating P 1 and the constant term are identified, and the first estimation equation is created.
  • the second estimation formula creation unit 14 measures the wheel weight P and the lateral pressure Q of the normal carriage 4 by the measuring device 11 when the normal carriage 4 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10
  • the outer track derailment coefficient Q / P 2 calculated from the measured wheel weight P and the lateral pressure Q based on the plurality of measured data is used as a target variable, and a predetermined value calculated from at least the measured wheel weight P and the lateral pressure Q
  • the outer track derailment factor Q / of the normal bogie 4 in the reference curve section 1 The coefficient of the explanatory variable of the second estimation equation shown in the above equation (2) for estimating P 2 and the constant term are identified, and the second estimation equation is created.
  • the third estimation formula creation unit 16 measures the wheel weight P and the lateral pressure Q of the monitoring carriage 3 by the monitoring carriage 3 when the monitoring carriage 3 travels the normal curve section 2 stored in the measurement data storage unit 10
  • the outer track derailment coefficient Q / P 3 calculated from the measured wheel weight P and the lateral pressure Q based on the plurality of measured data is used as a target variable, and a predetermined value calculated from at least the measured wheel weight P and the lateral pressure Q
  • the outer track derailment coefficient Q / of the monitoring carriage 3 in the normal curve section 2 a coefficient of the third estimation formula of explanatory variables shown in the equation (3) to estimate P 3, and a constant term to identify, to create a third estimation formula.
  • the correction coefficient generation unit 17 generates a coefficient of an explanatory variable in the first estimation equation, a coefficient of an explanatory variable in the third estimation equation, a plurality of data of the explanatory variables used when the first estimation equation is generated, and Based on the plurality of data of the explanatory variables used when creating the estimation equation, correction coefficients for the explanatory variables in the second estimation equation are created according to the equations (4) to (7).
  • correction coefficient creation unit 17 creates a correction coefficient for the constant term in the second estimation equation according to the above equation (8) based on the ratio of the constant term in the third estimation equation to the constant term in the first estimation equation .
  • the fourth estimation equation generation unit 18 estimates the outer track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 by adding each correction coefficient to the coefficient and constant term of the explanatory variable in the second estimation equation The fourth estimation equation shown in the above equation (9) is created.
  • the outer track derailment coefficient estimation unit 20 measures the wheel weight P and the lateral pressure Q of the normal carriage 4 by the measuring device 11 when the normal carriage 4 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10 On the basis of the measured data, predetermined calculation values (in the present embodiment, X 2 , Y 2 , Z 2 ) calculated from at least the measured wheel weight P and the lateral pressure Q and the traveling speed V 2 of the normal carriage 4 are The outer track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 is estimated by inputting the fourth estimation equation shown in the equation (9).
  • the outer track derailment coefficient estimation device 100 is realized by the computer 64 shown in FIG. 6 as an example.
  • the computer 64 includes a CPU 66, a memory 68, a storage unit 70 storing an outer track derailment coefficient estimation program 76, a display unit 26 including a monitor, and an input unit 28 including a keyboard and a mouse.
  • the CPU 66, the memory 68, the storage unit 70, the display unit 26, and the input unit 28 are connected to one another via a bus 74.
  • the storage unit 70 is realized by an HDD, an SSD, a flash memory or the like.
  • An outer track derailment coefficient estimation program 76 for causing the computer 64 to function as the outer track derailment coefficient estimation device 100 is stored in the storage unit 70.
  • the CPU 66 reads the outer track derailment coefficient estimation program 76 from the storage unit 70 and expands it in the memory 68 and executes the outer track derailment coefficient estimation program 76.
  • the outer track derailment coefficient estimation program 76 may be stored in a computer readable medium and provided.
  • the outer track derailment coefficient estimation process is executed by the outer track derailment coefficient estimation apparatus 100 when the operator performs an operation such as instructing the start of the outer track derailment coefficient estimation process.
  • the outer track derailment coefficient estimation process will be described with reference to FIG.
  • the flow showing the flow of the outer rail derailment coefficient estimation process is the same as the flow showing the outline procedure of the outer rail derailment coefficient estimation method of FIG.
  • step S1 of the outer track derailment coefficient estimation process when the monitoring carriage 3 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10, the first estimation formula creating unit 12 monitors the monitoring carriage by the measuring device 11 Outer ring derailment coefficient Q / P 1 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q based on a plurality of measurement data obtained by measuring the wheel weight P and lateral pressure Q at least the measured wheel weight
  • the reference curve section 1 By performing multivariate analysis using predetermined calculation values calculated from P and lateral pressure Q (with the exception of the outer track derailment coefficient Q / P 1 ) and the traveling speed of the monitoring carriage 3 as explanatory variables, the reference curve section 1
  • the coefficient of the explanatory variable of the first estimation equation shown in the above equation (1) for estimating the outer track derailment coefficient Q / P 1 of the monitoring carriage 3 in the above and the constant term are identified, and the first estimation equation is created.
  • step S2 when the normal carriage 4 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10, the second estimation formula creating unit 14 measures the wheel weight P and width of the normal truck 4 by the measuring device 11.
  • the outer track derailment factor Q / P 2 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q based on the plurality of measurement data obtained by measuring the pressure Q is used as an objective variable, and at least calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q
  • the outer track of the normal carriage 4 in the reference curve section 1 The coefficient of the explanatory variable of the second estimation equation shown in the above equation (2) for estimating the derailment factor Q / P 2 and the constant term are identified, and the second estimation equation is created.
  • step S3 when the monitoring carriage 3 travels the normal curve section 2 stored in the measurement data storage unit 10, the third estimation formula creating unit 16 sets the wheel weight P and the width of the monitoring carriage 3 by the monitoring carriage 3.
  • Outer track derailment factor Q / P 3 calculated from the measured wheel weight P and lateral pressure Q based on a plurality of measurement data obtained by measuring the pressure Q, and at least from the measured wheel weight P and lateral pressure Q
  • the outer track of the monitoring cart 3 in the normal curve section 2 The coefficient of the explanatory variable of the third estimation equation shown in the above equation (3) for estimating the derailment factor Q / P 3 and the constant term are identified, and the third estimation equation is created.
  • step S4 the correction coefficient generation unit 17 sets the coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation, the coefficient of the explanatory variable in the third estimation equation, and a plurality of data of the explanatory variables used when the first estimation equation is generated. Based on the plurality of data of the explanatory variable used when creating the third estimation equation, correction coefficients for the explanatory variable in the second estimation equation are created according to the equations (4) to (7).
  • correction coefficient creation unit 17 creates a correction coefficient for the constant term in the second estimation equation according to the above equation (8) based on the ratio of the constant term in the third estimation equation to the constant term in the first estimation equation .
  • step S5 the fourth estimation equation creating unit 18 adds the correction coefficients to the coefficients of the explanatory variables and the constant terms in the second estimation equation, whereby the outer track derailment coefficient Q / of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 is added.
  • a fourth estimation equation shown in the above equation (9) for estimating P 4 is created.
  • step S6 when the normal carriage 4 travels the reference curve section 1 stored in the measurement data storage unit 10, the outer track derailment coefficient estimation unit 20 measures the wheel weight P and width of the normal carriage 4 by the measuring device 11. Based on the measurement data obtained by measuring the pressure Q, predetermined calculation values (in the present embodiment, X 2 , Y 2 , Z 2 ) calculated from at least the measured wheel weight P and the lateral pressure Q and the traveling speed of the normal carriage 4 The outer track derailment coefficient Q / P 4 of the normal carriage 4 in the normal curve section 2 is estimated by inputting V 2 into the fourth estimation equation shown in the above-mentioned equation (9).
  • the normal carriage (the wheel where the measuring device capable of measuring the wheel weight and the lateral pressure is not installed) usually It is possible to estimate the derailment factor of a truck whose weight and lateral pressure can not be measured.
  • a method for estimating a derailment coefficient when a bogie provided on a railcar travels a curved section of a track When a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section of a track on which a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the measuring device measures the wheel weight and lateral force of the monitoring carriage The pressure is measured, the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and at least the predetermined calculation value calculated from the measured wheel weight and lateral pressure and the traveling speed of the monitoring truck are explained variables
  • a second estimation equation creating step of creating a second estimation equation for estimating a derailment coefficient of When a monitoring truck capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a normal curve section of a track on which no measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the monitoring truck carries the wheel weight of the monitoring truck and The lateral pressure is measured, the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure is used as a target variable, and at least the predetermined calculated value calculated from the measured wheel weight and lateral pressure and the traveling speed of the monitoring carriage are explained
  • the fourth estimation equation creating step the fourth estimation equation for estimating the derailment coefficient of the normal bogie in the normal curve section by multiplying the correction coefficient by the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation is used.
  • create A method of estimating a derailment coefficient according to claim 1, characterized in that. (Supplementary Note 3)
  • As the calculation value at least one of an inner track derailment coefficient, left and right wheel weight balance of the front wheelset and left and right wheel weight balance of the rear wheelset is used.
  • the estimation method of the derailment coefficient as described in Additional remark 1 or 2 characterized by the above-mentioned.
  • the first estimation equation, the second estimation equation, the third estimation equation, and the fourth estimation equation are linear polynomials of the explanatory variable, The estimation method of the derailment coefficient according to any one of appendices 1 to 3, characterized in that (Supplementary Note 5)
  • the derailment factor is a derailment factor of the outer rail side wheel, The estimation method of the derailment coefficient according to any one of appendices 1 to 4, characterized in that.
  • An apparatus for estimating a derailment coefficient when a bogie provided on a railway vehicle travels a curved section of a track When a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section of a track on which a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the measuring device measures the wheel weight and lateral force of the monitoring carriage Based on the measurement result of pressure as input, the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure as a target variable, the predetermined calculation value calculated from at least the measured wheel weight and lateral pressure, and traveling of the monitoring cart
  • a first estimation formula creation unit for creating a first estimation formula for estimating a derailment coefficient of the monitoring carriage in the reference curve section by performing multivariate analysis using speed as an explanatory variable; When a normal truck that can not measure wheel weight and lateral pressure travels on the reference curve section, the wheel weight and lateral pressure measured using the measurement device as a result of measuring the wheel weight and lateral pressure of the normal truck
  • the correction coefficient creation unit is a ratio of a coefficient ratio of the explanatory variable in the third estimation equation to a coefficient of the explanatory variable in the first estimation equation, and the explanatory variable used when the first estimation equation is generated.
  • the correction coefficient for the explanatory variable in the second estimation equation is created by multiplying the average value by the ratio of the average value of the explanatory variable used when creating the third estimation equation.
  • the fourth estimation equation generating unit estimates the derailment coefficient of the normal bogie in the normal curve section by multiplying the correction coefficient by the coefficient of the explanatory variable in the second estimation equation.
  • the derailment coefficient estimation device characterized in that (Supplementary Note 8) As the calculation value, at least one of an inner track derailment coefficient, left and right wheel weight balance of the front wheelset and left and right wheel weight balance of the rear wheelset is used.
  • the derailment coefficient estimation device according to Supplementary Note 6 or 7, characterized in that (Appendix 9)
  • the first estimation equation, the second estimation equation, the third estimation equation, and the fourth estimation equation are linear polynomials of the explanatory variable, 24.
  • the derailment coefficient estimation device according to any one of appendices 6 to 8, characterized in that (Supplementary Note 10)
  • the derailment factor is a derailment factor of the outer rail side wheel
  • the derailment coefficient estimating device according to any one of appendices 6 to 9, characterized in that (Supplementary Note 11)
  • the measuring device measures the wheel weight and lateral force of the monitoring carriage Based on the measurement result of pressure as input, the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral pressure as a target variable, the predetermined calculation value calculated from at least the measured wheel weight and lateral pressure, and traveling of the monitoring cart
  • the first estimation equation, the second estimation equation, the third estimation equation, and the fourth estimation equation are linear polynomials of the explanatory variable
  • the derailment factor is a derailment factor of the outer rail side wheel
  • a program for estimating a derailment coefficient when a bogie included in a railcar travels a curved section of a track, On the computer When a monitoring carriage capable of measuring wheel weight and lateral pressure travels on a reference curve section of a track on which a measuring device capable of measuring wheel weight and lateral pressure is installed, the measuring device measures the wheel weight and lateral force of the monitoring carriage Based on the measurement result of pressure as input, the derailment coefficient calculated from the measured wheel weight and lateral

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Abstract

本発明に係る推定方法は、基準曲線区間1におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する第1推定式を作成し、基準曲線区間における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第2推定式を作成し、通常曲線区間2におけるモニタリング台車の外軌脱線係数Q/Pを推定する第3推定式を作成し、第1推定式における説明変数の係数や第3推定式における説明変数の係数等に基づき、第2推定式における説明変数に対する補正係数を作成し、第2推定式における説明変数の係数に補正係数を加味することで、通常曲線区間における通常台車の外軌脱線係数Q/Pを推定する第4推定式を作成し、基準曲線区間の測定装置11によって通常台車の輪重及び横圧を測定し、これらから演算される演算値等を説明変数として第4推定式に入力して外軌脱線係数Q/Pを推定する。これにより、通常曲線区間における通常台車の外軌脱線係数を推定可能な方法を提供する。

Description

脱線係数の推定方法、装置、及びプログラム
 本発明は、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する方法、装置、及びプログラムに関する。特に、本発明は、通常曲線区間(輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない曲線区間)における通常台車(輪重及び横圧を測定不能な台車)の脱線係数を推定可能な方法、装置、及びプログラムに関する。
 鉄道車両の脱線に対する指標を評価し、評価結果に応じた対策を施すことは、鉄道車両の走行安全性を向上させる上で重要である。
 従来、脱線に対する指標として、車輪とレールとの間の水平方向の作用力である横圧Qを、車輪とレールとの間の鉛直方向の作用力である輪重Pで除した値である脱線係数Q/Pが広く用いられている。特に、鉄道車両が軌道の曲線区間を走行する際、鉄道車両の台車が具備する前側輪軸が有する外軌側車輪の脱線係数(外軌脱線係数)Q/Pが広く用いられている。
 脱線係数Q/Pを算出するための輪重P及び横圧Qの測定方法として、以下の2種類が知られている。
 (1)地上測定:レールに作用する力を検出することで輪重P及び横圧Qを測定可能な測定装置を曲線区間に設置し、この測定装置によって、前記曲線区間を走行する台車の輪重P及び横圧Qを測定する方法(例えば、特開平10-185666号公報参照)。
 (2)車上測定:車輪に作用する力を検出することで輪重P及び横圧Qを測定可能なセンサが取り付けられたPQモニタリング台車と称される台車によって、該台車が走行する曲線区間での輪重P及び横圧Qを測定する方法(例えば、特開2014-54881号公報参照)。
 地上測定によれば、測定装置が設置された曲線区間を走行する全ての台車の輪重P及び横圧Qを測定可能である。しかしながら、測定装置が設置されていない曲線区間においては輪重P及び横圧Qを測定できない。全ての曲線区間に測定装置を設置することは、コストが高騰すると共に、メンテナンスの手間が増大するため、現実的ではない。
 車上測定によれば、PQモニタリング台車が走行する全ての曲線区間での輪重P及び横圧Qを測定可能である。しかしながら、PQモニタリング台車以外の輪重及び横圧を測定不能な台車については輪重P及び横圧Qを測定できない。全ての台車をPQモニタリング台車にすることは、コストが高騰すると共に、メンテナンスの手間が増大するため、現実的ではない。
 上記のように、輪重P及び横圧Qの測定方法として、地上測定又は車上測定の何れを用いても、通常曲線区間(輪重P及び横圧Qを測定可能な測定装置が設置されていない曲線区間)を走行する通常台車(輪重P及び横圧Qを測定不能な台車)の輪重P及び横圧Qを測定できないため、通常曲線区間を通常台車が走行するときの外軌脱線係数Q/Pを算出できないという問題がある。
 本発明は、上記のような従来技術の問題点を解決するためになされたものであり、通常曲線区間(輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない曲線区間)における通常台車(輪重及び横圧を測定不能な台車)の脱線係数を推定可能な方法を提供することを課題とする。
 第1の態様に係る脱線係数の推定方法は、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する方法であって、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成工程と、前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成工程と、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成工程と、前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成工程と、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成工程と、前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定工程と、を含む。
 第2の態様に係る脱線係数推定装置は、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する装置であって、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成部と、前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成部と、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成部と、前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成部と、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成部と、前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定部と、を含む。
 第3の態様に係るプログラムは、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定するプログラムであって、コンピュータに、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成し、前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成し、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成し、前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成し、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成し、前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定することを実行させるためのプログラムである。
 本発明によれば、通常曲線区間における通常台車の脱線係数を推定可能である。
本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法を模式的に説明する平面図である。 本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法の概略手順を示すフロー図である。 外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値とを比較した結果の一例を示す図である。 外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値とを比較した結果の一例を示す図である。 外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値とを比較した結果の一例を示す図である。 外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値とを比較した結果の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数推定装置の概略構成を示す模式図である。 外軌脱線係数推定装置として機能するコンピュータの一例の概略ブロック図である。
 以下、添付図面を適宜参照しつつ、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法について説明する。
<本発明の実施の形態の概要>
 本発明者らは鋭意検討した結果、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された(地上測定が可能な)基準曲線区間を輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際の外軌脱線係数を推定する推定式を、前記測定装置で測定可能なデータ等を説明変数とする多変量解析を用いて作成することを考えた。同様に、輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない(地上測定が不能な)通常曲線区間をモニタリング台車が走行する際の外軌脱線係数を推定する推定式を、モニタリング台車で測定可能なデータ等を説明変数とする多変量解析を用いて作成することを考えた。そして、両方の推定式を比較することで、推定式の変化における曲線区間の変化(基準曲線区間から通常曲線区間への変化)の影響を抽出できるのではないかと考えた。
 基準曲線区間を通常台車が走行する際の外軌脱線係数を推定する推定式を、前記測定装置で測定可能なデータ等を説明変数とする多変量解析を用いて作成する。推定式の変化における曲線区間の変化の影響を抽出できれば、この作成した推定式に前記抽出した曲線区間の変化の影響を加味することで、従来は算出できなかった通常曲線区間を通常台車が走行する際の外軌脱線係数を推定する推定式を作成できると本発明者らは考えた。
 本発明者らは、上記の着想に基づき、更に鋭意検討した結果、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法を完成した。
 本発明の一実施形態は、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の外軌脱線係数を推定する方法であって、以下の各工程を含むことを特徴とする外軌脱線係数の推定方法を提供する。
 (1)第1推定式作成工程:輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された基準曲線区間を輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した外軌脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の外軌脱線係数を推定する第1推定式を作成する。
 (2)第2推定式作成工程:前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した外軌脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の外軌脱線係数を推定する第2推定式を作成する。
 (3)第3推定式作成工程:輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない通常曲線区間を輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した外軌脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の外軌脱線係数を推定する第3推定式を作成する。
 (4)補正係数作成工程:前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する。
 (5)第4推定式作成工程:前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の外軌脱線係数を推定する第4推定式を作成する。
 (6)推定工程:前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の外軌脱線係数を推定する。
 本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法によれば、第2推定式作成工程において、第2推定式(基準曲線区間における通常台車の外軌脱線係数を推定する推定式)を作成する。また、補正係数作成工程において、第1推定式作成工程で作成した第1推定式(基準曲線区間におけるモニタリング台車の外軌脱線係数を推定する推定式)と、第3推定式作成工程で作成した第3推定式(通常曲線区間におけるモニタリング台車の外軌脱線係数を推定する推定式)とを用いて、推定式の変化における曲線区間の変化(基準曲線区間から通常曲線区間への変化)の影響を抽出する。具体的には、補正係数作成工程において、第1推定式における説明変数の係数と、第3推定式における説明変数の係数と、第1推定式を多変量解析によって作成したときに用いた説明変数と、第3推定式を作成したときに用いた説明変数とに基づき、第2推定式における説明変数に対する補正係数を作成する。
 次いで、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法によれば、第4推定式作成工程において、第2推定式(基準曲線区間における通常台車の外軌脱線係数を推定する推定式)に補正係数を加味する(曲線区間の変化の影響を加味する)ことで、第4推定式(通常曲線区間における通常台車の外軌脱線係数を推定する推定式)を作成可能である。具体的には、第2推定式における説明変数の係数に補正係数を加味することで、第4推定式を作成可能である。
 最後に、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法によれば、推定工程において、基準曲線区間を通常台車が走行する際、測定装置によって通常台車の輪重及び横圧を測定し、これらを第4推定式に入力することで、通常曲線区間における通常台車の外軌脱線係数を推定することができる。
 本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法によれば、従来は算出できなかった通常曲線区間を通常台車が走行する際の外軌脱線係数を推定することが可能である。本発明に係る外軌脱線係数の推定方法を適用する通常曲線区間の数を増やしていけば、全ての曲線区間を通常台車が走行する際の外軌脱線係数を推定することが可能である。また、第1推定式作成工程~第3推定式作成工程を適宜のタイミングで再実行することで、多変量解析に用いる目的変数及び説明変数のデータ数を増やしたり、曲線区間の状態変化に応じた目的変数及び説明変数のデータを用いることができ、第1推定式~第3推定式の推定精度を向上させることが可能である。第1推定式作成工程~第3推定式作成工程を再実行したタイミングで補正係数作成工程及び第4推定式作成工程も再実行すれば、第4推定式の推定精度も向上し、推定工程において外軌脱線係数を精度良く推定可能である。
 なお、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法において、第1推定式~第4推定式における説明変数としては、輪重及び横圧から演算される演算値並びに台車(モニタリング台車又は通常台車)の走行速度のみに必ずしも限定されるものではなく、これら以外の外軌脱線係数に影響を及ぼすパラメータ(例えば、基準曲線区間又は通常曲線区間の曲率や、輪重そのものなど)を説明変数に加える事も可能である。
 また、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法において、第1推定式作成工程、第2推定式作成工程、第3推定式作成工程、補正係数作成工程、第4推定式作成工程及び推定工程は、必ずしもこの順に実行する必要はない。補正係数作成工程、第4推定式作成工程及び推定工程は、必ずこの順に実行する必要があるものの、他の工程は、実行する順を適宜変更してもよい。ただし、第1推定式作成工程及び第3推定式作成工程は、補正係数作成工程の前に実行する必要がある。また、第2推定式作成工程は、第4推定式作成工程の前に実行する必要がある。
 本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法において、好ましくは、前記補正係数作成工程において、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成する。第4推定式作成工程において、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の外軌脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する。
 上記の好ましい方法によれば、補正係数を作成する際に、第1推定式における説明変数の係数に対する第3推定式における説明変数の係数の比を用いることで、曲線区間の変化に応じた説明変数の寄与度の変化を補正後の第2推定式(すなわち、作成される第4推定式)に反映させることができると考えられる。また、補正係数を作成する際に、第1推定式を作成したときに用いた説明変数の平均値に対する第3推定式を作成したときに用いた説明変数の平均値の比を用いることで、曲線区間の変化に応じた説明変数の値の変化を補正後の第2推定式(すなわち、作成される第4推定式)に反映させることができると考えられる。
 上記の好ましい方法によれば、外軌脱線係数を精度良く推定可能である。
 また、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法において、好ましくは、前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる。
 内軌脱線係数は、台車(モニタリング台車又は通常台車)が具備する前側輪軸が有する内軌側車輪の脱線係数(横圧を輪重で除した値)を意味する。
 前側輪軸の左右輪重バランスは、台車の走行方向に対して前側輪軸の左側の車輪の輪重をP1とし、前側輪軸の右側の車輪の輪重をP2とした場合、(P1-P2)/(P1+P2)で計算される値を意味する。後側輪軸の左右輪重バランスも同様である。
 上記の好ましい方法によれば、外軌脱線係数を精度良く推定可能である。
 さらに、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法において、前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式として、前記説明変数の1次多項式を用いることが可能である。
 しかし、本発明の実施形態はこれに限るものではなく、第1推定式~第4推定式として、説明変数の2次以上の多項式を用いてもよい。また、次数の異なる説明変数が含まれる多項式を用いてもよい。
 図1は、本実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法を模式的に説明する平面図である。図2は、本実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法の概略手順を示すフロー図である。
 図1に示すように、本実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法は、鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の外軌脱線係数を推定する方法である。図1に示すように、従来、輪重P及び横圧Qを測定可能な測定装置11が設置された基準曲線区間1を、輪重P及び横圧Qを測定可能なモニタリング台車3が走行する際の外軌脱線係数Q/Pは、測定装置11(又は、モニタリング台車3)の測定値を用いて算出可能であった。また、従来、基準曲線区間1を、輪重P及び横圧Qを測定不能な通常台車4が走行する際の外軌脱線係数Q/Pは、測定装置11の測定値を用いて算出可能であった。さらに、従来、輪重P及び横圧Qを測定可能な測定装置11が設置されていない通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際の外軌脱線係数Q/Pは、モニタリング台車3の測定値を用いて算出可能であった。しかしながら、従来、通常曲線区間2を通常台車4が走行する際の外軌脱線係数Q/Pは算出できなかった。本実施形態に係る外軌脱線係数の推定方法は、従来は算出できなかった通常曲線区間2を通常台車4が走行する際の外軌脱線係数Q/Pを推定する方法である。
 図2に示すように、本実施形態に係る外軌脱線係数Q/Pの推定方法は、第1推定式作成工程S1、第2推定式作成工程S2、第3推定式作成工程S3、補正係数作成工程S4、第4推定式作成工程S5及び推定工程S6を含む。以下、各工程S1~S6について、順に説明する。
 <第1推定式作成工程S1>
 第1推定式作成工程S1では、基準曲線区間1をモニタリング台車3が走行する際、測定装置11によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定する。モニタリング台車3としては、例えば、特開2014-54881号公報に記載のような従来公知のPQモニタリング台車を適用可能である。また、測定装置11としては、例えば、特開平10-185666号公報に記載のような従来公知の測定装置を適用可能である。上記の測定を、同じモニタリング台車3について同じ基準曲線区間1で繰り返し行い、輪重P及び横圧Qの複数の測定データを取得する。
 そして、第1推定式作成工程S1では、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する第1推定式を作成する。なお、モニタリング台車3の走行速度は、鉄道車両が一般的に有する速度計によって容易に測定可能である。
 本実施形態では、第1推定式として、説明変数の1次多項式を用いる。例えば、モニタリング台車3の走行速度をVとし、輪重P及び横圧Qから演算される演算値を3つ用いるとして、それぞれX、Y、Zとすると、第1推定式は、以下の式(1)で表されることになる。
 Q/P=a・V+b・X+c・Y+d・Z+e ・・・(1)
 多変量解析では、第1推定式作成工程で取得した輪重P及び横圧Qの複数の測定データに基づき演算した演算値X~Zの複数のデータと、測定した走行速度Vの複数のデータと、演算した外軌脱線係数Q/Pの複数のデータとに対して、例えば最小二乗法を適用することで、式(1)の説明変数の係数a~dと、定数項であるeとを同定することになる。
 <第2推定式作成工程S2>
 第2推定式作成工程S2では、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定する。上記の測定を、同じ通常台車4について同じ基準曲線区間1で繰り返し行い、輪重P及び横圧Qの複数の測定データを取得する。
 そして、第2推定式作成工程S2では、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びに通常台車4の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第2推定式を作成する。なお、通常台車4の走行速度は、鉄道車両が一般的に有する速度計によって容易に測定可能である。
 本実施形態では、第2推定式として、第1推定式と同様に、説明変数の1次多項式を用いる。例えば、通常台車4の走行速度をVとし、輪重P及び横圧Qから演算される演算値を3つ用いるとして、それぞれX、Y、Zとすると、第2推定式は、以下の式(2)で表されることになる。
 Q/P=a・V+b・X+c・Y+d・Z+e ・・・(2)
 X~Zは、それぞれ第1推定式のX~Zと同種の演算値である。
 多変量解析では、第2推定式作成工程で取得した輪重P及び横圧Qの複数の測定データに基づき演算した演算値X~Zの複数のデータと、測定した走行速度Vの複数のデータと、演算した外軌脱線係数Q/Pの複数のデータとに対して、例えば最小二乗法を適用することで、式(2)の説明変数の係数a~dと、定数項であるeとを同定することになる。
 <第3推定式作成工程S3>
 第3推定式作成工程S3では、通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際、モニタリング台車3によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定する。上記の測定を、同じモニタリング台車3について同じ通常曲線区間2で繰り返し行い、輪重P及び横圧Qの複数の測定データを取得する。
 そして、第3推定式作成工程S3では、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、通常曲線区間2におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する第3推定式を作成する。
 本実施形態では、第3推定式として、第1推定式及び第2推定式と同様に、説明変数の1次多項式を用いる。例えば、モニタリング台車3の走行速度をVとし、輪重P及び横圧Qから演算される演算値を3つ用いるとして、それぞれX、Y、Zとすると、第3推定式は、以下の式(3)で表されることになる。
 Q/P=a・V+b・X+c・Y+d・Z+e ・・・(3)
 X~Zは、それぞれ第1推定式のX~Zや第2推定式のX~Zと同種の演算値である。
 多変量解析では、第3推定式作成工程で取得した輪重P及び横圧Qの複数の測定データに基づき演算した演算値X~Zの複数のデータと、測定した走行速度Vの複数のデータと、演算した外軌脱線係数Q/Pの複数のデータとに対して、例えば最小二乗法を適用することで、式(3)の説明変数の係数a~dと、定数項であるeとを同定することになる。
 <補正係数作成工程S4>
 補正係数作成工程S4では、式(1)で表される第1推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dと、式(3)で表される第3推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dと、第1推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの複数のデータ(例えば、最小二乗法を適用するのに用いた説明変数V及びX~Zの複数のデータ)と、第3推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの複数のデータ(例えば、最小二乗法を適用するのに用いた説明変数V及びX~Zの複数のデータ)とに基づき、式(2)で表される第2推定式における説明変数V及びX~Zに対する補正係数を作成する。
 本実施形態では、第1推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dに対する第3推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dの比と、第1推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの平均値に対する第3推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの平均値の比とを乗算することで、第2推定式における説明変数V及びX~Zに対する補正係数を作成する。
 すなわち、第2推定式における説明変数V及びX~Zに対する補正係数をそれぞれα、β、γ、δとし、第1推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの平均値をそれぞれV1ave及びX1ave~Z1aveとし、第3推定式を作成したときに用いた説明変数V及びX~Zの平均値をそれぞれV3ave及びX3ave~Z3aveとすると、各補正係数α、β、γ、δは、それぞれ以下の式(4)~(7)で表されることになる。
 α=(a/a)・(V3ave/V1ave) ・・・(4)
 β=(b/b)・(X3ave/X1ave) ・・・(5)
 γ=(c/c)・(Y3ave/Y1ave) ・・・(6)
 δ=(d/d)・(Z3ave/Z1ave) ・・・(7)
 なお、本実施形態の補正係数作成工程S4では、第2推定式における定数項eに対する補正係数も作成する。本実施形態では、第1推定式における定数項eに対する第3推定式における定数項eの比を二乗することで、第2推定式における定数項eに対する補正係数を作成する。
 すなわち、第2推定式における定数項eに対する補正係数をεとすると、補正係数εは、以下の式(8)で表されることになる。
 ε=(e/e ・・・(8)
 <第4推定式作成工程S5>
 第4推定式作成工程S5では、第2推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dに補正係数α、β、γ、δを加味することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第4推定式を作成する。なお、本実施形態では、更に第2推定式における定数項eに対する補正係数εも加味することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第4推定式を作成する。
 具体的には、本実施形態の第4推定式作成工程S5では、第2推定式における説明変数V及びX~Zの係数a~dに補正係数α、β、γ、δを乗算することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第4推定式を作成する。また、本実施形態では、第2推定式における定数項eに補正係数εを乗算することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する第4推定式を作成する。
 すなわち、第4推定式は、以下の式(9)で表されることになる。
 Q/P=α・a・V+β・b・X+γ・c・Y+δ・d・Z+ε・e
                                                                       ・・・(9)
 以上のようにして作成した第4推定式は記憶され、次の推定工程S6で用いられる。
 <推定工程S6>
 推定工程S6では、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定する。
 そして、推定工程S6では、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(本実施形態ではX、Y、Z)並びに通常台車4の走行速度Vを第4推定式に入力することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する。
 図3A、図3B、図4A、及び図4Bは、式(1)~(3)及び(9)を用いて推定した外軌脱線係数Q/P~Q/Pの推定値と、測定装置11又はモニタリング台車3を用いて測定した外軌脱線係数Q/P~Q/Pの測定値とを比較した結果の一例を示す図である。式(1)~(3)及び(9)の何れの場合も、説明変数X~Xとして内軌脱線係数を用いた。また、説明変数Y~Yとして前側輪軸の左右輪重バランスを用いた。さらに、説明変数Z~Zとして後側輪軸の左右輪重バランスを用いた。
 図3Aは、外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値との比較結果を示す。外軌脱線係数Q/Pの測定値は測定装置11を用いて測定した。図3Bは、外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値との比較結果を示す。外軌脱線係数Q/Pの測定値は測定装置11を用いて測定した。図4Aは、外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値との比較結果を示す。外軌脱線係数Q/Pの測定値はモニタリング台車3を用いて測定した。図4Bは、外軌脱線係数Q/Pの推定値と測定値との比較結果を示す。図4Bに示す結果は、外軌脱線係数Q/Pの推定値を評価するため、通常曲線区間2に測定装置11を仮に設置し、この測定装置11を用いて測定値を測定した。
 図3A、図3B及び図4Aに示すように、外軌脱線係数Q/P~Q/Pは比較的精度良く推定できている。この結果を用いることで、図4Bに示すように、従来は算出できなかった通常曲線区間2を通常台車4が走行する際の外軌脱線係数Q/Pを精度良く推定できることが分かった。
<外軌脱線係数推定装置の構成>
 図5は、本発明の一実施形態に係る外軌脱線係数推定装置の概略構成を示す模式図である。図5に示すように、本実施形態に係る外軌脱線係数推定装置100は、測定データ記憶部10と、第1推定式作成部12と、第2推定式作成部14と、第3推定式作成部16と、補正係数作成部17と、第4推定式作成部18と、外軌脱線係数推定部20とを備えている。
 測定データ記憶部10には、基準曲線区間1をモニタリング台車3が走行する際、測定装置11によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定する測定を、同じモニタリング台車3について同じ基準曲線区間1で繰り返し行って取得した、輪重P、横圧Q、及び走行速度Vの複数の測定データが記憶されている。
 また、測定データ記憶部10には、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定する測定を、同じ通常台車4について同じ基準曲線区間1で繰り返し行って取得した、輪重P、横圧Q、及び走行速度Vの複数の測定データが記憶されている。
 また、測定データ記憶部10には、通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際、モニタリング台車3によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定する測定を、同じモニタリング台車3について同じ通常曲線区間2で繰り返し行って取得した、輪重P、横圧Q、及び走行速度Vの複数の測定データが記憶されている。
 また、測定データ記憶部10には、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定して取得した輪重P、横圧Q、及び走行速度Vの測定データが記憶されている。
 第1推定式作成部12は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1をモニタリング台車3が走行する際、測定装置11によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(1)に示す第1推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第1推定式を作成する。
 第2推定式作成部14は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びに通常台車4の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(2)に示す第2推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第2推定式を作成する。
 第3推定式作成部16は、測定データ記憶部10に記憶されている、通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際、モニタリング台車3によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、通常曲線区間2におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(3)に示す第3推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第3推定式を作成する。
 補正係数作成部17は、第1推定式における説明変数の係数と、第3推定式における説明変数の係数と、第1推定式を作成したときに用いた説明変数の複数のデータと、第3推定式を作成したときに用いた説明変数の複数のデータとに基づき、第2推定式における説明変数に対する各補正係数を、上記式(4)~(7)に従って作成する。
 また、補正係数作成部17は、第1推定式における定数項に対する第3推定式における定数項の比に基づいて、上記式(8)に従って、第2推定式における定数項に対する補正係数を作成する。
 第4推定式作成部18は、第2推定式における説明変数の係数及び定数項に各補正係数を加味することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(9)に示す第4推定式を作成する。
 外軌脱線係数推定部20は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定した測定データに基づいて、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(本実施形態ではX、Y、Z)並びに通常台車4の走行速度Vを上記式(9)に示す第4推定式に入力することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する。
 外軌脱線係数推定装置100は、一例として、図6に示すコンピュータ64によって実現される。コンピュータ64は、CPU66、メモリ68、外軌脱線係数推定プログラム76を記憶した記憶部70、モニタを含む表示部26、及びキーボードやマウスを含む入力部28を含んでいる。CPU66、メモリ68、記憶部70、表示部26、及び入力部28はバス74を介して互いに接続されている。
 記憶部70はHDD、SSD、フラッシュメモリ等によって実現される。記憶部70には、コンピュータ64を外軌脱線係数推定装置100として機能させるための外軌脱線係数推定プログラム76が記憶されている。CPU66は、外軌脱線係数推定プログラム76を記憶部70から読み出してメモリ68に展開し、外軌脱線係数推定プログラム76を実行する。なお、外軌脱線係数推定プログラム76をコンピュータ可読媒体に格納して提供してもよい。
<外軌脱線係数推定装置の作用>
 まず、オペレータが、基準曲線区間1をモニタリング台車3が走行する際、測定装置11によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データ、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データ、通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際、モニタリング台車3によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した測定データ、並びに基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定して測定データを、外軌脱線係数推定装置100に入力する。そして、オペレータが、外軌脱線係数推定処理の開始を指示する等の操作を行ったことを契機として外軌脱線係数推定装置100で外軌脱線係数推定処理が実行される。上記図2を参照して、外軌脱線係数推定処理を説明する。なお、外軌脱線係数推定処理の流れを示すフローが、上記図2の外軌脱線係数の推定方法の概略手順を示すフローと同様であるため、同一符号を付して説明する。
 外軌脱線係数推定処理のステップS1において、第1推定式作成部12は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1をモニタリング台車3が走行する際、測定装置11によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(1)に示す第1推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第1推定式を作成する。
 ステップS2において、第2推定式作成部14は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びに通常台車4の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、基準曲線区間1における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(2)に示す第2推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第2推定式を作成する。
 ステップS3において、第3推定式作成部16は、測定データ記憶部10に記憶されている、通常曲線区間2をモニタリング台車3が走行する際、モニタリング台車3によってモニタリング台車3の輪重P及び横圧Qを測定した複数の測定データに基づいて、測定した輪重P及び横圧Qから演算した外軌脱線係数Q/Pを目的変数とし、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(ただし、外軌脱線係数Q/Pは除く)並びにモニタリング台車3の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、通常曲線区間2におけるモニタリング台車3の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(3)に示す第3推定式の説明変数の係数と、定数項とを同定し、第3推定式を作成する。
 ステップS4において、補正係数作成部17は、第1推定式における説明変数の係数と、第3推定式における説明変数の係数と、第1推定式を作成したときに用いた説明変数の複数のデータと、第3推定式を作成したときに用いた説明変数の複数のデータとに基づき、第2推定式における説明変数に対する各補正係数を、上記式(4)~(7)に従って作成する。
 また、補正係数作成部17は、第1推定式における定数項に対する第3推定式における定数項の比に基づいて、上記式(8)に従って、第2推定式における定数項に対する補正係数を作成する。
 ステップS5において、第4推定式作成部18は、第2推定式における説明変数の係数及び定数項に各補正係数を加味することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する上記式(9)に示す第4推定式を作成する。
 ステップS6において、外軌脱線係数推定部20は、測定データ記憶部10に記憶されている、基準曲線区間1を通常台車4が走行する際、測定装置11によって通常台車4の輪重P及び横圧Qを測定した測定データに基づいて、少なくとも測定した輪重P及び横圧Qから演算される所定の演算値(本実施形態ではX、Y、Z)並びに通常台車4の走行速度Vを上記式(9)に示す第4推定式に入力することで、通常曲線区間2における通常台車4の外軌脱線係数Q/Pを推定する。
 以上説明したように、本実施形態に係る外軌脱線係数推定装置100によれば、通常曲線区間(輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない曲線区間)における通常台車(輪重及び横圧を測定不能な台車)の脱線係数を推定可能である。
 日本出願2018-011509の開示はその全体が参照により本明細書に取り込まれる。
 本明細書に記載された全ての文献、特許出願、及び技術規格は、個々の文献、特許出願、及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記載された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。
 以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
 (付記1)
 鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する方法であって、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成工程と、
 前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成工程と、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成工程と、
 前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成工程と、
 前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成工程と、
 前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定工程と、
を含むことを特徴とする脱線係数の推定方法。
(付記2)
 前記補正係数作成工程において、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成し、
 前記第4推定式作成工程において、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する、
ことを特徴とする付記1に記載の脱線係数の推定方法。
(付記3)
 前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる、
ことを特徴とする付記1又は2に記載の脱線係数の推定方法。
(付記4)
 前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式は、前記説明変数の1次多項式である、
ことを特徴とする付記1から3の何れかに記載の脱線係数の推定方法。
(付記5)
 前記脱線係数は、外軌側車輪の脱線係数である、
ことを特徴とする付記1から4の何れかに記載の脱線係数の推定方法。
(付記6)
 鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する装置であって、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成部と、
 前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成部と、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成部と、
 前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成部と、
 前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成部と、
 前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定部と、
を含むことを特徴とする脱線係数推定装置。
(付記7)
 前記補正係数作成部は、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成し、
 前記第4推定式作成部は、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する、
ことを特徴とする付記6に記載の脱線係数推定装置。
(付記8)
 前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる、
ことを特徴とする付記6又は7に記載の脱線係数推定装置。
(付記9)
 前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式は、前記説明変数の1次多項式である、
ことを特徴とする付記6から8の何れかに記載の脱線係数推定装置。
(付記10)
 前記脱線係数は、外軌側車輪の脱線係数である、
ことを特徴とする付記6から9の何れかに記載の脱線係数推定装置。
(付記11)
 鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定するプログラムであって、
 コンピュータに、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成し、
 前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成し、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成し、
 前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成し、
 前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成し、
 前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する
 ことを実行させるためのプログラム。
(付記12)
 前記補正係数を作成することでは、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成し、
 前記第4推定式を作成することでは、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する、
ことを特徴とする付記12に記載のプログラム。
(付記13)
 前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる、
ことを特徴とする付記11又は12に記載のプログラム。
(付記14)
 前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式は、前記説明変数の1次多項式である、
ことを特徴とする付記11から13の何れかに記載のプログラム。
(付記15)
 前記脱線係数は、外軌側車輪の脱線係数である、
ことを特徴とする付記11から14の何れかに記載のプログラム。
(付記16)
鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定するプログラムであって、
 コンピュータに、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成し、
 前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成し、
 輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成し、
 前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成し、
 前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成し、
 前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する
 ことを実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ可読媒体。

Claims (11)

  1.  鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する方法であって、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成工程と、
     前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成工程と、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定し、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成工程と、
     前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成工程と、
     前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成工程と、
     前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定し、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定工程と、
    を含むことを特徴とする脱線係数の推定方法。
  2.  前記補正係数作成工程において、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成し、
     前記第4推定式作成工程において、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の脱線係数の推定方法。
  3.  前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる、
    ことを特徴とする請求項1又は2に記載の脱線係数の推定方法。
  4.  前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式は、前記説明変数の1次多項式である、
    ことを特徴とする請求項1から3の何れかに記載の脱線係数の推定方法。
  5.  前記脱線係数は、外軌側車輪の脱線係数である、
    ことを特徴とする請求項1から4の何れかに記載の脱線係数の推定方法。
  6.  鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定する装置であって、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成する第1推定式作成部と、
     前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成する第2推定式作成部と、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成する第3推定式作成部と、
     前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成する補正係数作成部と、
     前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成する第4推定式作成部と、
     前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する推定部と、
    を含むことを特徴とする脱線係数推定装置。
  7.  前記補正係数作成部は、前記第1推定式における前記説明変数の係数に対する前記第3推定式における前記説明変数の係数の比と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値に対する前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の平均値の比とを乗算することで、前記第2推定式における前記説明変数に対する前記補正係数を作成し、
     前記第4推定式作成部は、前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を乗算することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する前記第4推定式を作成する、
    ことを特徴とする請求項6に記載の脱線係数推定装置。
  8.  前記演算値として、内軌脱線係数、前側輪軸の左右輪重バランス及び後側輪軸の左右輪重バランスのうち、少なくとも1つが用いられる、
    ことを特徴とする請求項6又は7に記載の脱線係数推定装置。
  9.  前記第1推定式、前記第2推定式、前記第3推定式及び前記第4推定式は、前記説明変数の1次多項式である、
    ことを特徴とする請求項6から8の何れかに記載の脱線係数推定装置。
  10.  前記脱線係数は、外軌側車輪の脱線係数である、
    ことを特徴とする請求項6から9の何れかに記載の脱線係数推定装置。
  11.  鉄道車両が備える台車が軌道の曲線区間を走行する際の脱線係数を推定するプログラムであって、
     コンピュータに、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置された軌道の基準曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記測定装置によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第1推定式を作成し、
     前記基準曲線区間を輪重及び横圧を測定不能な通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記基準曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第2推定式を作成し、
     輪重及び横圧を測定可能な測定装置が設置されていない軌道の通常曲線区間を、輪重及び横圧を測定可能なモニタリング台車が走行する際、前記モニタリング台車によって前記モニタリング台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、前記測定した輪重及び横圧から演算した脱線係数を目的変数とし、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記モニタリング台車の走行速度を説明変数として多変量解析を行うことで、前記通常曲線区間における前記モニタリング台車の脱線係数を推定する第3推定式を作成し、
     前記第1推定式における前記説明変数の係数と、前記第3推定式における前記説明変数の係数と、前記第1推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値と、前記第3推定式を作成したときに用いた前記説明変数の値とに基づき、前記第2推定式における前記説明変数に対する補正係数を作成し、
     前記第2推定式における前記説明変数の係数に前記補正係数を加味することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する第4推定式を作成し、
     前記基準曲線区間を前記通常台車が走行する際、前記測定装置によって前記通常台車の輪重及び横圧を測定した結果を入力として、少なくとも前記測定した輪重及び横圧から演算される所定の演算値並びに前記通常台車の走行速度を前記第4推定式に入力することで、前記通常曲線区間における前記通常台車の脱線係数を推定する
     ことを実行させるためのプログラム。
     
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