WO2019059091A1 - 電柱管理システム - Google Patents

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WO2019059091A1
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pole
utility pole
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abnormality
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洋平 秋元
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株式会社日立国際電気
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C15/00Surveying instruments or accessories not provided for in groups G01C1/00 - G01C13/00
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02GINSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
    • H02G1/00Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines
    • H02G1/02Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines for overhead lines or cables
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Definitions

  • the present invention relates to a utility pole management system that monitors utility poles installed on the ground.
  • Patent Document 1 describes a system in which a server can obtain imaging data obtained by the above through a network by wireless communication, and the server can recognize the presence or absence of an abnormality.
  • FIG. 1 The outline of the configuration of the state change management system 100 described in Patent Document 1 is simplified and shown in FIG.
  • This system is a server system which is mounted on a mobile body (vehicle) M and is a mobile terminal 110 which is a movable part on the road, and the mobile terminal 110, which are arranged apart from each other and connected via a network (wireless communication) And 150.
  • an imaging unit 111 which captures an image of the surroundings and obtains two-dimensional image data, recognizes a position of the user by receiving a GPS (Global Positioning System) signal, and recognizes time information.
  • GPS Global Positioning System
  • the date and time acquisition unit 113, the three-axis acceleration sensor 114, the three-axis geomagnetic sensor 115, and the CPU 116 that controls the entire system are used.
  • the mobile unit M and the portable terminal 110 are controlled such that the imaging unit 111 images a structure (target object) to be measured.
  • a display unit 117 which is a display for displaying various information and images is also provided.
  • the CPU 116 on the side of the portable terminal 110 can communicate with the CPU 151 on the side of the server system 150 via the network, and acquires imaging data (two-dimensional image data) obtained by the imaging unit 111 and position information
  • imaging data two-dimensional image data
  • the attitude of the imaging unit 111) is transmitted to the server system 150, and the information is stored in the storage unit 152 in the server system 150.
  • a display unit 153 capable of performing the same display as the display unit 116 on the portable terminal 110 side is provided.
  • the server system 150 determines whether or not there is a change (abnormality) in the structure by comparing the new one in the imaging data including the image of the object obtained as described above with the past one. .
  • the CPU 151 can compare the states of the objects at each point in time.
  • the form of each object in the image data varies according to the imaging conditions (time, position of the moving object M, posture, etc.) when the image data is acquired, and generally the imaging conditions are fixed. It must not be. For this reason, the form of the object in the imaging data may fluctuate due to a change in imaging conditions even when the object itself does not actually fluctuate, and the imaging data are compared to change the object. Detecting is generally not easy.
  • the CPU 151 extracts from the storage unit 152 new imaging data and past imaging data having a position, time, and position, time, and orientation close to the new imaging data. . Since the imaging data extracted in this manner is imaged under an imaging condition close to the new imaging data, it is possible to appropriately recognize the fluctuation of the object between the two imaging data.
  • the structure (target object) to be measured in the imaging data is displayed by the user using the display unit 117 on the portable terminal 110 (mobile object M) side or the display unit 153 on the server system 150 side.
  • the burden on the user has increased.
  • the present invention has been made in view of such a situation, and an object thereof is to solve the above-mentioned problems.
  • the present invention is a utility pole management system that recognizes the utility pole in imaging data obtained by imaging a utility pole installed on the ground, and recognizes the presence or absence of an abnormality of the utility pole, capturing a landscape and acquiring the imaging data. It comprises: an imaging means, a distance measuring means for recognizing a distance between structures in the landscape, a position recognizing means for recognizing its own position, and an attitude recognizing means for recognizing its own spatial attitude.
  • a portable terminal is mounted on a movable movable body and used, and using the imaging data and the cross-sectional shape perpendicular to the ground of the structure obtained by the distance measuring means, the power pole of the structure And recognize the position of the telephone pole based on the position recognized by the position recognition means, the spatial attitude recognized by the attitude recognition means, and the distance recognized by the distance measuring means.
  • Power pole recognition means state recognition means for recognizing the state of the power pole recognized in the imaging data, and determination means for determining the presence or absence of abnormality of the power pole based on the state recognized by the state recognition means; Equipped with Further, the state recognition means recognizes an angle of the recognized power pole from the ground in the imaging data as the state, and the determination means determines the abnormality of the power pole according to the recognized angle. The presence or absence may be determined.
  • the image processing apparatus further comprises storage means for storing the imaging data obtained at a plurality of time points or the state of the utility pole obtained by the state recognition means at a plurality of time points, and the determination means includes the storage means.
  • the presence or absence of an abnormality in the utility pole may be determined by comparing and comparing the states at different time points of the utility pole recognized in the imaging data. Further, in the imaging data, the map of the specific area and the power pole recognized in the map are iconified and displayed, and when the power pole displayed in an iconized state is selected, the power pole You may comprise the display means which displays the determination result of the presence or absence of abnormality.
  • FIG. 1 is a diagram showing a form when the utility pole management system 1 according to the embodiment of the present invention is actually used.
  • the portable terminal 10 which is a portion mounted on a movable body (vehicle) A and movable on the road, is separated from the portable terminal 10.
  • a server system 50 connected via a network (wireless communication).
  • a structure (object) to be measured is, for example, a utility pole.
  • an imaging unit (imaging unit) 11 that performs imaging of the surroundings and obtains two-dimensional image data, and receives a GPS (Global Positioning System) signal Position information acquisition unit (position recognition unit) 12 to recognize by doing, a date and time acquisition unit (time and date recognition unit) 13 to recognize time, and a three-axis acceleration sensor 14 that functions as an attitude recognition unit for recognizing its own attitude; A three-axis geomagnetic sensor 15 is provided.
  • a CPU 16 that controls the entire portable terminal 10 is used, and the CPU 16 can perform communication with an external server system 50 at high speed via the router 17.
  • the server system 50 can also recognize the acquired data in real time.
  • a CPU 51 In the server system 50, a CPU 51, a storage unit (storage means) 52, and a display unit (display means) 53 are provided as in the configuration of FIG.
  • the storage unit 52 stores imaging data acquired at various times as described above, position information, posture information, date and time, etc. of the portable terminal 10 corresponding to the imaging data.
  • a 360-degree camera for example, a semi-spherical camera
  • a 360-degree camera capable of imaging the entire periphery of the imaging unit 11
  • the utility pole which becomes a target object exists around the portable terminal 10
  • this can be imaged reliably.
  • any object can be used as the imaging unit 11 as long as surrounding objects can be reliably imaged and captured as image data.
  • the portable terminal 10 includes a laser ranging unit (ranging means) 18 for emitting a laser beam and irradiating the object with light and receiving the reflected light to recognize the distance to the object; An odometer 19 that recognizes the travel distance is used. Using these, the CPU 16 can recognize the distance to the object, or more precisely, the distance to each point on the object, and this information can also be transmitted to the server system 50 side. .
  • a laser ranging unit ranging means
  • An odometer 19 that recognizes the travel distance is used.
  • the object is limited to the utility pole, and the CPU 16 is acquired based on the morphological feature of the utility pole. Automatically recognize the object in the imaging data. At this time, even if there are a plurality of utility poles in the imaging data, each utility pole can be recognized, and in this recognition, the user's operation is unnecessary. Thereafter, the recognized inclination of the utility pole or its change with time is recognized, and the presence or absence of abnormality is determined in accordance with the amount of the inclination or the change with time.
  • FIG. 2 is an example of a flowchart showing this operation.
  • the imaging unit 11 newly acquires imaging data, and at this time, determines whether or not there is an abnormality in the utility pole recognized as existing in the imaging data is shown. This determination is performed each time imaging data is acquired, and each time imaging data, the determination result, position information of the portable terminal 10 at this time, posture information, date and time, and the like are stored in the storage unit 52. Therefore, the CPUs 51 and 16 can compare the latest data with those obtained in the past.
  • the CPU 16 obtains this new imaging data from the imaging unit 11 (S1), and the subsequent processing is performed on this imaging data.
  • the CPU 16 recognizes all the utility poles existing in the case where the utility poles exist or exist in the imaging data (S2).
  • FIG. 3 is a flowchart showing details of the step (S2) of recognizing the utility pole in this manner.
  • the measurement result by the above-described laser distance measuring unit 18 is also used together with the newly acquired imaging data.
  • a semi-spherical camera is used as the imaging unit 11
  • a two-dimensional image which is curved and displayed from an actual image can be obtained because the hemispheric spheres are two-dimensionally projected and converted, but the following processing is performed In this case, it is assumed that this projection transformation is inversely transformed into a normal two-dimensional image.
  • FIG. 4A is an example of the case where such a structure exists in the imaging data.
  • This structure is a candidate to be recognized as a telephone pole. For this reason, when such a structure is not recognized at all (S21: No), it is recognized that there is no utility pole in the obtained image data (S22), and a step of recognizing the utility pole (S2) Ends.
  • the arc shape means that the cross section is recognized as an arc shape with an accuracy within a certain error.
  • FIG. 4 (b) shows the case where the cross-sectional shape is thus recognized to be an arc shape.
  • the laser ranging unit 18 performs this measurement from the lower side in the drawing. If it is recognized that the cross section of this structure is not arc-shaped (does not have an arc-shaped cross section) (S23: No), it is recognized that this structure is not a utility pole (S24).
  • the distance from the road (road) of this structure is within a specific range (for example, 50 cm or more and 2 m or less) It is determined whether or not (S25).
  • the roadway is recognized as parallel to the ground in the imaging data as an area divided by two substantially parallel line segments.
  • the CPU 16 can recognize the current position and attitude of the portable terminal 10 as described above, it can recognize the positional relationship between the roadway or the extending direction thereof and the portable terminal 10, so that the imaging data can be obtained. It is possible to recognize the roadway inside.
  • the distance of this structure from this line segment is determined.
  • FIG. 5 is a diagram showing a state in which this determination is performed on imaging data. Also in this case, the measurement result of the distance to each point on the surface of the structure by the laser distance measuring unit 18 is used together with the imaging data. If this distance is not within the above range, it is recognized that this structure is not a utility pole (S24).
  • this structure is recognized as a utility pole (S26). Thereafter, the CPU 16 detects the position information of the movable body M recognized by the position information acquisition unit (position recognition means) 12 when the imaging data is obtained, the three-axis acceleration sensor 14, the three-axis geomagnetic sensor 15 (posture recognition means) Position information of the electric pole by using the spatial attitude of the mobile M (the imaging unit 11) recognized by the distance, and the distance to the structure (electric pole) recognized by the laser distance measuring unit (distance measuring means) 18 Can be calculated (S27).
  • the CPU 16 transmits this effect to the server system 50 side, and the CPU 51
  • the display unit 53 displays that effect (S4).
  • a display unit may be provided on the side of the portable terminal 10 as in the system described in Patent Document 1. In this case, this fact is also displayed on this display unit.
  • the user can issue an instruction to move the movable body M to a position where the telephone pole falls within the field of view or directly manipulate the movable body M. In this case, the work after acquiring the imaging data is finished, and the same work is performed after the next imaging data is acquired.
  • the CPU 16 transmits the imaging data and the result thereof to the server system 50 side, and the CPU 51 displays the effect on the display unit 53 (S5).
  • FIG. 6 is a view schematically showing a situation in which this measurement is performed in imaging data.
  • two points (A, B) sandwiching the utility pole P in a region in the horizontal direction including a portion recognized as the ground G and including a portion intersecting the utility pole P are set.
  • two points (C, D) which are on the center of the cross section of the electric pole P and are separated in the direction perpendicular to the portion recognized as the ground G are set.
  • the deviation of the angle ⁇ between the line segment AB and the line segment CD from 90 ° is recognized as the inclination angle of the utility pole P.
  • the CPU 16 determines whether or not there is an abnormality in the utility pole (S7). Under the present circumstances, when this inclination angle is larger than a certain threshold value, it can be recognized that this utility pole is abnormal.
  • the CPU 16 recognizes the position (S27). Therefore, in the power poles recognized at different times, the power poles having the same position information are the same power pole It is estimated that Depending on the topography, the angle between the line segment AB and the line segment CD may not be 90 ° in the imaging data even when there is no abnormality in the utility pole actually, but in the above configuration, the memory Since it is possible to recognize the correspondence between the electric pole recognized in the past and the newly recognized electric pole by referring to the part 52, in this case, the angle calculated in the same manner as this in the past and this Thus, it is possible to recognize that an abnormality has occurred in this utility pole when the difference is newly calculated and the difference is larger than a certain threshold (the change is large).
  • the past imaging data to be compared may be selected and used among those stored in the storage unit 52 that have the same position or posture as the position and orientation of the portable terminal 10 at the time of acquiring the imaging data. it can.
  • This point is the same as the technique described in Patent Document 1.
  • the imaging data itself may not be stored, and the correspondence relationship between the numerical measurement result such as the above angle and the utility pole may be stored in a distinguishable manner, and the above comparison may be performed using this.
  • the tilt angle of the utility pole is large or the change thereof is large, it is determined that the utility pole is abnormal, but other items may be evaluated.
  • a damage rack etc.
  • the size depth, spread etc.
  • the magnitude indicating the degree of damage is larger than the threshold or the damage is larger than the data in the past, it can similarly be recognized that an abnormality has occurred in the utility pole ( S7).
  • the past data and the latest data it is possible to confirm the progress or aging of the tilt or damage of the utility pole, which is used for selection of judgment criteria such as the frequency of repair or replacement of the utility pole. can do.
  • the utility pole itself but also the power transmission line connected to the utility pole can be recognized in the imaging data as a thin line (straight line or curve) connected to the utility pole. If the height of the transmission line is smaller than a predetermined value, or if the variation in height is large, it can be recognized that there is an abnormality. Alternatively, it can be recognized that there is an abnormality if the curvature of the transmission line is smaller than a predetermined value or if the fluctuation of the curvature is large compared to the past data. That is, when there is a large variation in the recognized and recognized state of the power pole, it can be recognized that an abnormality has occurred in the power pole. As this state, settings other than the inclination angle and cracking are possible.
  • the above determination is performed on all the recognized power poles, and when the determination is performed on all the poles (S8: Yes), the CPU 16 transmits the imaging data and the result to the server system 50 side. Then, the CPU 51 causes the display unit 53 to display that effect (S9). The same display may be performed by the display unit on the portable terminal 10 side.
  • the determination result can also be stored in the storage unit 52.
  • the CPU 51 can display maps of various locations on the display unit 53 using map data stored in the storage unit 52 or map data acquired via a network. As described above, since the CPU 51 can recognize the position of each utility pole as described above, it is possible to display the position of the utility pole in the displayed map and highlight the utility pole in which the abnormality is recognized. it can. In addition, the user can select the utility pole displayed in the form of an icon on the screen and select the icon to display the above determination result.
  • FIG. 7 is an example of the image displayed on the display unit 53 in this manner. Here, the recognized telephone pole P is displayed as an icon in the map.
  • each state and positional relationship It can be recognized more easily and properly.
  • Such display may be performed on the portable terminal 10 side.
  • the specific content of the abnormality for example, a change in the inclination angle is recognized, a damage is recognized, an abnormality is detected in the transmission line, etc. It can be displayed.
  • the recognized state (S6) such as the tilt angle can be displayed.
  • a warning display for alerting may be performed if the value is close to the threshold value determined to be abnormal.
  • the CPU 16 recognizes the utility pole (S2), digitizes and recognizes the state of the utility pole (S6), and recognizes the presence or absence of abnormality of the utility pole from this value. That is, the CPU 16 functions as a utility pole recognition unit that recognizes the utility pole from among the structures in the imaging data, a status recognition unit that recognizes the status of the utility pole, and a determination unit that determines the presence or absence of abnormality of the utility pole from the recognized status.
  • the CPU 51 on the server system 50 side may perform these operations instead of the CPU 16.
  • an individual processor may be used as a utility pole recognition means, a state recognition means, and a determination means, and CPU16 and CPU51 may share these suitably.
  • the acquisition unit (position recognition means) 12, the three-axis acceleration sensor (posture recognition means) 14, and the three-axis geomagnetic sensor (posture recognition means) 15 need to be mounted on the movable body M side.
  • the components are optional as long as they can be controlled to make such measurements. For example, all these components may be controlled by the server system.
  • the presence or absence of an abnormality in the utility pole can be determined using the above-described utility pole management system 1.
  • the burden on the user can be greatly reduced. This effect is particularly noticeable when using a single system to manage many utility poles.
  • the height (S21), the sectional shape (S2), and the distance from the roadway (S23) are used to recognize the utility pole.
  • this recognition can be performed using cross-sectional shapes at two locations of different heights, or whether a structure recognized as a transmission line is connected or not.
  • SYMBOLS 1 Power pole management system 10 110 Portable terminal 11, 111 Imaging part (imaging means) 12, 112 Position information acquisition part (position recognition means) 13, 113 Date acquisition part (date recognition means) 14, 114 3-axis acceleration sensor (posture Recognition means) 15, 115 3-axis geomagnetic sensor (posture recognition means) 16, 116 CPU (electric pole recognition means, state recognition means, judgment means) 17 Router 18 Laser distance measuring unit (distance measuring means) 19 Odometer 50, 150 server system 51, 151 CPU 52, 152 storage unit (storage means) 53, 117, 153 display unit (display means) 100 state change management system G ground M moving body (vehicle) P power pole

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Abstract

電柱の異常の有無を判定する作業を、ユーザの負担を小さくして、迅速に行う。携帯端末10においては、周囲の撮像を行い2次元画像データを得る撮像部11、自己の位置を認識する位置情報取得部12、自己の姿勢を認識する3軸加速度センサ14、3軸地磁気センサ15が設けられる。サーバシステム50は、取得されたこれらのデータを、リアルタイムで認識することもできる。更に、この携帯端末10には、レーザー測距部18が用いられる。CPU16は、これらを用いて、対象物までの距離、あるいはより厳密には、対象物上の各点までの距離を認識することができ、この情報も、サーバシステム50側に送信することができる。撮像データ中に複数の電柱が存在しても、各電柱を認識することができ、認識された電柱の傾きあるいはその経時変化が認識され、傾き量やその経時変化に応じて、異常の有無が判定される。

Description

電柱管理システム
 本発明は、地上に設置された電柱のモニターをする電柱管理システムに関する。
 地上に固定された様々な構造物(電柱等)における異常の有無を認識するために、この構造物に対する監視機能を有するMMS(Mobile Mapping System)を移動体(車両等)に搭載し、このMMSによって得られた撮像データを無線通信によるネットワークを介してサーバが入手し、このサーバが、異常の有無を認識することのできるシステムが、例えば特許文献1に記載されている。このようなシステムを用いることによって、電柱等の設備の監視業務の負担が軽減されると共に、異常をより迅速に認識することができる。
 特許文献1に記載の状態変化管理システム100の構成の概要を簡略化して図8に示す。このシステムは、移動体(車両)Mに搭載されて路上を移動可能な部分である携帯端末110と、携帯端末110とは離間して配置されネットワーク(無線通信)を介して接続されたサーバシステム150とを具備する。この携帯端末110においては、周囲の撮像を行い2次元画像データを得る撮像部111、自己の位置をGPS(Global Positioning System)信号を受信することによって認識する位置情報取得部112、時刻を認識する日時取得部113、3軸加速度センサ114、3軸地磁気センサ115と、これら全体の制御を行うCPU116が用いられる。撮像部111が、測定対象となる構造物(対象物)を撮像するように、移動体M、携帯端末110は制御される。また、各種の情報や画像を表示するディスプレイである表示部117も設けられる。
 ここで、携帯端末110側のCPU116は、ネットワークを介してサーバシステム150側のCPU151と通信することが可能であり、撮像部111によって得られた撮像データ(2次元画像データ)と、位置情報取得部112、日時取得部113によるこの撮像データが取得された時点でのこの携帯端末110の位置、日時と、3軸加速度センサ114、3軸地磁気センサ115によって認識されたこの際の携帯端末110(撮像部111)の姿勢は、サーバシステム150に送信され、サーバシステム150内の記憶部152にこれらの情報は記憶される。また、サーバシステム150側にも、携帯端末110側の表示部116と同様の表示を行うことができる表示部153が設けられる 。サーバシステム150は、上記のように得られた対象物の画像を含む撮像データにおける新しいものと過去のものとを比較することによって、この構造物に変化(異常)があるか否かを判定する。
 ここで、サーバシステム150の記憶部152には、様々な時点における対象物が含まれる撮像データが記憶されるため、CPU151は、各時点における対象物の状態の比較をすることができる。しかしながら、対象物の各画像データ中における形態は、画像データが取得された際の撮像条件(時刻や移動体Mの位置、姿勢等)に応じて変動し、一般的には撮像条件は一定とはならない。このため、撮像データ中における対象物の形態は、実際には対象物自身の変動がなかった場合でも、撮像条件の変化によって変動する場合があり、撮像データ同士の比較を行って対象物の変化を検出することは、一般的には容易ではない。これに対して、このシステムにおいて、CPU151は、新しい撮像データと、この新しい撮像データに対応した位置、時刻、及び姿勢と近い位置、時刻及び姿勢をもつ過去の撮像データを記憶部152から抽出する。このように抽出された撮像データは、前記の新しい撮像データと近い撮像条件で撮像されたものとなるため、2つの撮像データ間における対象物の変動を適正に認識することができる。
特開2016-18463号公報
 上記の技術において、撮像データ中において測定の対象となる構造物(対象物)は、ユーザが携帯端末110(移動体M)側で表示部117を用いて、あるいはサーバシステム150側で表示部153を用いて、実際の撮像データを見た上で、設定される。すなわち、上記の技術では、ユーザがこの対象物を画像中で選定する作業が必要である。このため、上記の技術においては、ユーザの負担が大きくなった。また、作業の効率化のためには、単体のシステム(一組の携帯端末110、サーバシステム150)を利用して、複数の独立した対象物に対して測定を行うことが好ましい。このような場合には、複数の対象物の全てに対してその選定を行う作業が必要となるため、特にこの負担が大きくなった。また、このために、対象物の異常の有無の判定を迅速に行うことも困難であった。
 本発明は、このような状況に鑑みなされたもので、上記課題を解決することを目的とする。
 本発明は、地上に設置された電柱を撮像した撮像データ中における前記電柱を認識し、前記電柱の異常の有無を認識する電柱管理システムであって、風景を撮像して前記撮像データを取得する撮像手段と、前記風景中の構造物との間の距離を認識する測距手段と、自身の位置を認識する位置認識手段と、自身の空間的姿勢を認識する姿勢認識手段と、を具備する携帯端末が、移動可能な移動体に搭載されて用いられ、前記撮像データ、及び前記測距手段によって得られた前記構造物の地面と垂直な断面形状を用いて前記構造物のうちの前記電柱を認識し、かつ前記位置認識手段によって認識された前記位置、前記姿勢認識手段によって認識された前記空間的姿勢、及び前記測距手段によって認識された前記距離を基にして前記電柱の位置を認識する電柱認識手段と、前記撮像データ中において認識された前記電柱の状態を認識する状態認識手段と、前記状態認識手段によって認識された前記状態によって前記電柱の異常の有無を判定する判定手段と、を具備する。
 また、前記状態認識手段は、前記撮像データ中において、認識された前記電柱の地面からの角度を前記状態として認識し、前記判定手段は、認識された前記角度に応じて、前記電柱の異常の有無を判定してもよい。
 また、複数の時点で得られた前記撮像データ、又は複数の時点で前記状態認識手段によって得られた前記電柱の前記状態、を記憶する記憶手段を具備し、前記判定手段は、前記記憶手段を参照し、前記撮像データ中において認識された前記電柱の異なる時点における前記状態を比較することによって、前記電柱の異常の有無を判定してもよい。
 また、前記撮像データ中において、特定の領域の地図と、当該地図中において認識された前記電柱をアイコン化して表示し、アイコン化されて表示された前記電柱が選択された場合に、当該電柱の異常の有無の判定結果を表示する表示手段を具備してもよい。
 本発明によると、電柱の異常の有無を判定する作業を、ユーザの負担を小さくして、迅速に行うことができる。
実施形態に係る電柱管理システムが移動体と組み合わせて用いられる際の構成を示す図である。 実施形態に係る電柱管理システムにおいて、電柱の異常が判定される前の動作を示すフローチャートである。 実施形態に係る電柱管理システムにおいて、電柱の認識をする動作を示すフローチャートである。 実施形態に係る電柱管理システムにおいて、電柱の認識が行われる撮像データ(a)、電柱の地面と平行である断面形状(b)の例である。 撮像データ中における電柱と道路との間の位置関係の例を示す図である。 実施形態に係る電柱管理システムにおいて、電柱の傾斜角の認識を行う手法を模式的に示す図である。 実施形態に係る電柱管理システムにおいて、測定結果を地図上で示す場合の表示の一例である。 従来の状態変化管理システムが移動体と組み合わせて用いられる際の構成を示す図である。
 次に、本発明を実施するための形態を、図面を参照して具体的に説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る電柱管理システム1が実際に用いられる際の形態を示す図である。ここで、この電柱管理システム1は、図8の構成と同様に、移動体(車両)Aに搭載されて路上を移動可能な部分である携帯端末10と、携帯端末10とは離間して配置されネットワーク(無線通信)を介して接続されたサーバシステム50とを具備する。ここで、測定の対象となる構造物(対象物)は、例えば電柱とされる。
 ここで、携帯端末10においては、前記の携帯端末110と同様に、周囲の撮像を行い2次元画像データを得る撮像部(撮像手段)11、自己の位置をGPS(Global Positioning System)信号を受信することによって認識する位置情報取得部(位置認識手段)12、時刻を認識する日時取得部(日時認識手段)13、自己の姿勢を認識するための姿勢認識手段として機能する3軸加速度センサ14、3軸地磁気センサ15が設けられる。また、携帯端末10全体の制御を行うCPU16が用いられ、CPU16はルータ17を介して外部のサーバシステム50との間の通信を高速で行うことができる。これによって、図8の構成と同様に、撮像部11によって得られた撮像データ、この撮像データが取得された際の携帯端末10(移動体M)の位置情報、姿勢情報、日時をサーバシステム50側に送信することができる。この際、サーバシステム50は、取得されたこれらのデータを、リアルタイムで認識することもできる。
 サーバシステム50においては、図8の構成と同様にCPU51、記憶部(記憶手段)52、表示部(表示手段)53が設けられる。記憶部52は、前記のように様々な時点で取得された撮像データ、これに対応する携帯端末10の位置情報、姿勢情報、日時等を記憶する。
 携帯端末10側の撮像部11としては、撮像部11の周囲全体の撮像をすることができる360度カメラ(例えば半天球カメラ)を用いることができる。これによって、対象物となる電柱が携帯端末10の周囲に存在した場合には、これを確実に撮像することができる。ただし、周囲の対象物を確実に撮像することができ、画像データとして取り込むことができる限りにおいて、撮像部11として、任意のものを用いることができる。
 更に、この携帯端末10には、レーザー光を発して対象物に照射すると共にその反射光を受光して対象物までの距離を認識するレーザー測距部(測距手段)18、移動体Mの走行距離を認識するオドメータ19が用いられる。CPU16は、これらを用いて、対象物までの距離、あるいはより厳密には、対象物上の各点までの距離を認識することができ、この情報も、サーバシステム50側に送信することができる。
 ここで、特許文献1に記載の状態変化管理システム100とは異なり、この電柱管理システム1においては、対象物が電柱に限定され、この電柱の形態的な特徴に基づき、CPU16が、取得された撮像データ中における対象物を自動的に認識する。この際、撮像データ中に複数の電柱が存在しても、各電柱を認識することができ、この認識の際には、ユーザの操作が不要である。その後、認識された電柱の傾きあるいはその経時変化が認識され、傾き量やその経時変化に応じて、異常の有無が判定される。
 以下では、この際のCPU16の動作について説明する。図2は、この動作を示すフローチャートの一例である。ここでは、撮像部11が新たに撮像データを入手し、この際に、この撮像データ中に存在すると認識された電柱の異常の有無を判定する場合の動作が示されている。この判定は撮像データが取得される度に行われ、その度に撮像データ、その判定結果、この際の携帯端末10の位置情報、姿勢情報、日時等は、記憶部52に記憶される。このため、CPU51、16は、最新のこれらのデータと、過去に得られたこれらのデータとを比較することができる。
 まず、CPU16は、撮像部11からこの新たな撮像データを入手し(S1)、この撮像データに対して、以降の処理が行われる。まず、CPU16は、この撮像データ中に、電柱が存在しているか、あるいは存在する場合には、存在する全ての電柱を認識する(S2)。
 図3は、このように電柱を認識する工程(S2)の詳細を示すフローチャートである。この工程においては、新たに入手した撮像データと共に、上記のレーザー測距部18による計測結果も用いられる。また、撮像部11として半天球カメラを用いた場合には、半天球が2次元に投影変換されたために実際の画像から湾曲して表示された2次元画像が得られるが、以降の処理を行うに際しては、この投影変換が逆変換されて通常の2次元画像とされたものが用いられるものとする。
 ここでは、まず、地面から所定の高さまで延伸する構造物が存在するか否かが認識される(S21)。ここでは、2次元画像における鉛直方向下方から上側に所定の高さまで連続的に延伸する構造物が存在するか否かが認識される。図4(a)は、撮像データ中においてこうした構造物が存在した場合の一例である。こうした構造物が複数存在する場合には、その各々を画像中で認識する。この構造物は、電柱と認識される候補となる。このため、こうした構造物が全く認められなかった場合(S21:No)には、得られた画像データの中には電柱は全く存在しないと認められ(S22)、電柱を認識する工程(S2)は終了する。
 上記のように電柱と認識される候補の構造物が存在した場合には、この構造物に対して、地面からのある高さにおけるこの構造物の地面と平行な断面が円弧形状であるか否かが判定される(S23)。ここで、円弧形状である、とは、この断面がある一定の誤差以内の精度で円弧形状と認められたことを意味する。この判定のためには、撮像データだけでなく、レーザー測距部18によるこの構造物の表面の各点までの距離の測定結果が用いられる。図4(b)は、このように断面形状が円弧形状であると認識された場合を示す。ここで、レーザー測距部18は図中下側からこの測定を行うものとする。この構造物の断面が円弧形状でない(円弧形状の断面を具備しない)と認められた場合(S23:No)には、この構造物は電柱ではないと認識される(S24)。
 この構造物の断面が円弧形状であると認められた場合(S23:Yes)には、次に、この構造物の車道(道路)からの距離が特定の範囲(例えば50cm以上2m以内)にあるか否かが判定される(S25)。ここで、車道は、撮像データ中において地面と平行に、略平行とされた2つの線分で仕切られた領域として認識される。また、CPU16は、前記の通り携帯端末10の現在の位置、姿勢を認識することができるため、車道あるいはその延伸方向と携帯端末10との間の位置関係を認識することができるため、撮像データ中における車道を認識することができる。ここでは、この構造体のこの線分からの距離が判定される。図5は、撮像データにおけるこの判定が行われる状態を示す図である。この場合においても、撮像データと共に、レーザー測距部18によるこの構造物の表面の各点までの距離の測定結果が用いられる。この距離が上記の範囲内にない場合には、この構造体は電柱ではないと認識される(S24)。
 この距離が上記の範囲内にある場合には、この構造物は、電柱であると認識される(S26)。その後、CPU16は、撮像データが得られた際に位置情報取得部(位置認識手段)12によって認識された移動体Mの位置情報、3軸加速度センサ14、3軸地磁気センサ15(姿勢認識手段)によって認識された移動体M(撮像部11)の空間的姿勢、レーザー測距部(測距手段)18によって認識された当該構造体(電柱)までの距離を用いることによって、この電柱の位置情報を算出することができる(S27)。
 上記の工程(S23、S25、S26、S27)は、電柱の候補と認識された全ての構造物(S21)の各々について行われる。全ての対象について判定が終了したら(S28:Yes)、電柱を認識する工程(S2)は終了する。
 図2のフローチャートにおいて、電柱を認識する工程(S2)が終了し、電柱が全く認識されなかった場合(S3:No)には、CPU16は、この旨をサーバシステム50側に送信し、CPU51は、その旨を表示部53で表示させる(S4)。あるいは、特許文献1に記載のシステムと同様に携帯端末10側にも表示部を設けてもよく、この場合には、この旨がこの表示部でも表示される。ユーザは、この旨を確認した場合には、電柱が視野に入る位置に移動体Mを移動させるように指示を出す、あるいは移動体Mを直接操作することができる。この場合には、上記の撮像データを取得した後の作業は終了し、次回の撮像データが取得された後に同様の作業が行われる。
 電柱が認識された場合(S3:Yes)には、CPU16は、撮像データ及びその結果をサーバシステム50側に送信し、CPU51は、その旨を表示部53で表示させる(S5)。
 その後、CPU16は、認識された電柱の状態を認識する(S6)。この認識も、撮像データやレーザー測距部18によるこの構造物の表面の各点までの距離の測定結果を用いて行われる。ここで測定される項目としては、まず、電柱の傾斜(地面からの傾斜角)がある。図6は、撮像データにおいてこの測定をする状況を模式的に示す図である。ここでは、地面Gと認識された部分でありかつ電柱Pと交差する部分を含む水平方向の領域における電柱Pを挟んだ2点(A、B)が設定される。一方、電柱Pの断面の中心上にあり地面Gと認識された部分と垂直な方向において離間した2点(C、D)が設定される。線分ABと線分CDとの間のなす角度θの90°からの偏差が、この電柱Pの傾斜角であると認識される。
 次に、CPU16は、この結果に基づき、この電柱に異常があるか否かを判定する(S7)。この際、この傾斜角が、ある閾値よりも大きかった場合に、この電柱に異常があると認識することができる。
 あるいは、上記のように、CPU16は、電柱が認識された場合にはその位置を認識する(S27)ため、異なる時点で認識された電柱において、この位置情報が同一である電柱は、同一の電柱であると推定される。地形によっては、実際には電柱に異常がない場合においても、撮像データにおいて線分ABと線分CDとの間のなす角度が90°とはならない場合もあるが、上記の構成においては、記憶部52を参照し、過去に認識された電柱と新たに認識された電柱との間の対応関係を認識することができるため、この場合には、過去に同様にして算出されたこの角度とこのようにして新たに算出された角度とを比較し、この差がある閾値よりも大きかった(変化が大きかった)場合に、この電柱に異常が発生したと認識することができる。
 この際、比較対象となる過去の撮像データは、記憶部52に記憶されたもののうち、撮像データを取得した際の携帯端末10の位置、姿勢が同一又は近かったものを選択して用いることができる。この点については特許文献1に記載の技術と同様である。また、このように同一の電柱に対する過去のデータと最新のデータを比較するためには、過去の撮像データと、これに対応する位置情報、姿勢情報を測定の度に記憶部52に記憶させることが好ましい。ただし、撮像データ自身は記憶させず、上記の角度のような数値化された測定結果と電柱との対応関係を識別可能な形で記憶させ、これを用いて上記の比較を行ってもよい。
 上記の例では、電柱の傾斜角が大きい、あるいはその変化が大きい場合に、この電柱に異常があると判定したが、その他の項目についての評価を行うこともできる。例えば、電柱に損傷(ひび割れ等)がある場合には、その大きさ(深さ、広がり等)を撮像データ、あるいはレーザー測距部18による測定結果から認識することが可能である(S6)。その後、この損傷の度合いを示す大きさが、閾値よりも大きい、あるいはこの損傷が過去のデータと比べて大きくなった場合には、同様にこの電柱に異常が発生したと認識することができる(S7)。以上のように過去のデータと最新のデータを比較することにより、電柱の傾斜又は損傷の進行状況や経年変化を確認することができ、電柱の修理や交換の頻度等の判断基準の選定に利用することができる。
 また、電柱自身ではなく、電柱に接続された送電線も、撮像データ中において、電柱に連結した細線(直線又は曲線)として認識することができる。送電線の高さが所定の値よりも小さい、あるいはこの高さの変動が大きい場合には、異常があると認識することができる。あるいは、送電線の曲率半径が所定の値よりも小さい、あるいは過去のデータと比べて曲率半径の変動が大きい場合には異常があると認識することもできる。すなわち、認識された電柱について数値化されて認識された状態の変動が大きかった場合に、この電柱に異常が発生したと認識することができる。この状態として、傾斜角、ひび割れ以外にも設定が可能である。
 上記の判定は、認識された全ての電柱に対して行われ、全ての電柱に対しての判定が行われたら(S8:Yes)、CPU16は、撮像データ及びその結果をサーバシステム50側に送信し、CPU51は、その旨を表示部53で表示させる(S9)。同様の表示を、携帯端末10側の表示部で行ってもよい。この判定結果も、記憶部52に記憶させることができる。
 また、CPU51は、記憶部52に記憶された地図のデータ、あるいはネットワークを介して入手した地図のデータを用いて、表示部53において様々な箇所の地図を表示させることができる。前記の通り、CPU51は、上記のように各電柱の位置を認識することができるため、表示された地図中においてこの電柱の位置を表示し、かつ異常が認められた電柱を強調表示することができる。また、アイコン化されて表示された電柱をユーザが画面中で選択し、アイコンを選択することによって、上記の判定結果を表示させることができる。図7は、このように表示部53で表示される画像の一例である。ここでは、認識された電柱Pが地図中でアイコン化されて表示されている。異常が認められた電柱Pを強調表示する(例えば正常なものと異なる色にする、サイズを大きくする、点滅する等)ことによって、特に、電柱が多く存在する場合における各々の状態や位置関係をより容易かつ適正に認識することができる。なお、このような表示を、携帯端末10側で行ってもよい。
 また、例えば異常と判定された電柱Pをクリックすることによって、具体的な異常の内容、例えば傾斜角の変化が認められた、損傷が認められた、送電線に異常が認められた等、を表示させることができる。あるいは、異常が認められなかった電柱においても、その傾斜角等、認識された状態(S6)を表示させることもできる。尚、異常が認められない電柱であっても、異常と判定される閾値に対して近い値に達している場合には、注意喚起のための警告表示を行ってもよい。
 上記の例では、CPU16が電柱を認識し(S2)、この電柱の状態を数値化して認識し(S6)、この値によって電柱の異常の有無を認識した。すなわち、CPU16は、撮像データ中における構造物の中から電柱を認識する電柱認識手段、この電柱の状態を認識する状態認識手段、認識された状態によって電柱の異常の有無を判定する判定手段として機能していた。しかしながら、CPU16の代わりにサーバシステム50側のCPU51がこれらを行ってもよい。また、電柱認識手段、状態認識手段、判定手段として、個別のプロセッサを用いてもよく、CPU16、CPU51がこれらを適宜分担してもよい。
 また、上記の携帯端末10において、撮像を行うための撮像部(撮像手段)11、測距を行うレーザー測距部(測距手段)18、移動体Mの位置や姿勢を求めるための位置情報取得部(位置認識手段)12、3軸加速度センサ(姿勢認識手段)14、3軸地磁気センサ(姿勢認識手段)15は、移動体M側に搭載する必要があるが、携帯端末10における他の構成要素は、これらを制御して上記のような測定が可能である限りにおいて、任意である。例えば、これらの構成要素が全てサーバシステム側で制御されてもよい。
 このように、上記の電柱管理システム1を用いて、電柱の異常の有無を判定することができる。この際、ユーザによる電柱の指定は不要となるため、ユーザの負担を大きく軽減することができる。特に、単一のシステムを用いて多くの電柱を管理する場合において、この効果は顕著である。
 なお、上記の例では、電柱を認識するために、高さ(S21)、断面形状(S2)、車道からの距離(S23)が用いられた 。しかしながら、電柱の幾何学的特徴に応じ、これらを設定することが可能である。例えば、異なる高さの2箇所における断面形状を用いる、あるいは送電線と認められる構造物が接続されているか否か、等を用いてこの認識を行うことが可能である。
 以上、本発明を実施形態をもとに説明した。この実施形態は例示であり、それらの各構成要素の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
1 電柱管理システム10、110 携帯端末11、111 撮像部(撮像手段)12、112 位置情報取得部(位置認識手段)13、113 日時取得部(日時認識手段)14、114 3軸加速度センサ(姿勢認識手段)15、115 3軸地磁気センサ(姿勢認識手段)16、116 CPU(電柱認識手段、状態認識手段、判定手段)17 ルータ18 レーザー測距部(測距手段)19 オドメータ50、150 サーバシステム51、151 CPU52、152 記憶部(記憶手段)53、117、153 表示部(表示手段)100 状態変化管理システムG 地面M 移動体(車両)P 電柱

Claims (4)

  1.  地上に設置された電柱を撮像した撮像データ中における前記電柱を認識し、前記電柱の異常の有無を認識する電柱管理システムであって、
     風景を撮像して前記撮像データを取得する撮像手段と、
     前記風景中の構造物との間の距離を認識する測距手段と、
     自身の位置を認識する位置認識手段と、
     自身の空間的姿勢を認識する姿勢認識手段と、
     を具備する携帯端末が、移動可能な移動体に搭載されて用いられ、
     前記撮像データ、及び前記測距手段によって得られた前記構造物の地面と垂直な断面形状を用いて前記構造物のうちの前記電柱を認識し、かつ前記位置認識手段によって認識された前記位置、前記姿勢認識手段によって認識された前記空間的姿勢、及び前記測距手段によって認識された前記距離を基にして前記電柱の位置を認識する電柱認識手段と、
     前記撮像データ中において認識された前記電柱の状態を認識する状態認識手段と、
     前記状態認識手段によって認識された前記状態によって前記電柱の異常の有無を判定する判定手段と、
     を具備することを特徴とする電柱管理システム。
  2.  前記状態認識手段は、前記撮像データ中において、認識された前記電柱の地面からの角度を前記状態として認識し、
     前記判定手段は、認識された前記角度に応じて、前記電柱の異常の有無を判定することを特徴とする請求項1に記載の電柱管理システム。
  3.  複数の時点で得られた前記撮像データ、又は複数の時点で前記状態認識手段によって得られた前記電柱の前記状態を記憶する記憶手段を具備し、
     前記判定手段は、前記記憶手段を参照し、前記撮像データ中において認識された前記電柱の異なる時点における前記状態を比較することによって、前記電柱の異常の有無を判定することを特徴とする請求項1に記載の電柱管理システム。
  4.  前記撮像データ中において、特定の領域の地図と、当該地図中において認識された前記電柱をアイコン化して表示し、
     アイコン化されて表示された前記電柱が選択された場合に、当該電柱の異常の有無の判定結果を表示する表示手段を具備することを特徴とする請求項1に記載の電柱管理システム。
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