TW202221116A - 預測多肽免疫原性之基於ｔ細胞的方法 - Google Patents

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Abstract

本文所揭示的標的提供確定組成物例如包含抗體或其片段之組成物引發產生抗藥物抗體 (ADA) 的傾向之方法以及進行此等方法的套組。

Description

預測多肽免疫原性之基於　T　細胞的方法
本公開涉及用於確定組成物引發抗藥物抗體 (ADA) 產生的傾向的方法以及用於執行此類方法的套組。
治療劑（例如抗體）極大地改善了對越來越多的嚴重且難以治療的疾病的治療。不幸的是，此類治療劑在向患者投予時可能會引發抗藥物抗體 (ADA) 的產生。ADA 可對治療劑產生中和作用。這些中和作用可包括限制治療劑的活性、增加治療劑的清除率以及歸因於治療劑投予的總體臨床反應的潛在降低。在某些情況下，ADA 的產生也與患者中嚴重不良事件的發生同時發生，包括過敏性反應和過敏反應。
在藥物開發的臨床前階段了解治療劑的免疫原性可提高治療劑在後續臨床階段成功的可能性。雖然通常使用 電腦模擬工具預測免疫原性抗原決定基，但已經開發了幾種基於細胞的技術來確定臨床前治療候選藥物的免疫原性潛力。一種此類技術稱為主要組織相容性複合體 (MHC) II 類相關肽蛋白質組學 (MAPP)。MAPP 涉及將抗原呈現細胞 (APC) 群體（例如樹突細胞）與所關注治療劑（例如基於多肽的治療劑）一起孵育。APC 將治療劑內質化並加工成短肽。肽被加載到 MHC II 類分子上並呈現在 APC 的表面上。經由液相色譜質譜法 (LC/MS) 對這些 MHC 肽複合物進行免疫沉澱和分析，可識別治療劑中潛在的免疫原性抗原決定基。另一種用於確定臨床前治療候選藥物免疫原性潛力的技術是 T 細胞增殖測定，它涉及在與 APC（例如樹突細胞）共培養後檢測 T 細胞增殖，這些 APC 已與基於多肽的所關注治療劑一起孵育。然而，這些技術是勞動密集型、耗時且需要大量的高成本設備。因此，本領域需要一種更省時且更具成本效益的方法來確定治療劑（例如基於多肽的治療劑）以引發 ADA 產生的傾向。
本公開提供了用於確定組成物與參考傾向相比引發產生對組成物特異性的抗體的傾向的方法。在某些實施例中，本公開的方法可包括 (a) 在存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞；(b) 在不存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞；(c) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(d) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (e) 計算刺激指數值。在某些實施例中，當 (e) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更大傾向。在某些實施例中，當 (e) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更小傾向。在某些實施例中，刺激指數值可藉由以下方式確定：(i) 將 (c) 中確定的受刺激淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的未受刺激淋巴細胞的百分比、(ii) 離群值總和分析和/或 (iii) 線性回歸。在某些實施例中，淋巴細胞獲自單個供體。在某些實施例中，淋巴細胞獲自約 20 個供體至約 50 個供體，例如獲自約 35 個至約 45 個供體。在某些實施例中，淋巴細胞獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。
在某些實施例中，確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向的方法包括 (a) 在存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞；(b) 在不存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞；(c) 確定來自個別供體的受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(d) 確定來自供體的未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(e) 計算每個供體的刺激指數值；以及 (f) 計算其中供體刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體數量和其中供體的刺激指數值小於參考刺激指數值的未受刺激的淋巴細胞供體數量。在某些實施例中，刺激指數值可藉由以下方式確定：(i) 將 (c) 中確定的個別供體的受刺激淋巴細胞的百分比除以 (d)、(ii) 離群值總和分析和/或 (iii) 線性回歸中確定的個別供體的未受刺激淋巴細胞的百分比。在某些實施例中，如果受刺激的供體數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的產生的高傾向。在某些實施例中，如果受刺激的供體數量小於供體總數的 20%，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的產生的低傾向。在某些實施例中，淋巴細胞獲自約 20 個供體至約 50 個供體，例如獲自約 35 個至約 45 個供體。在某些實施例中，淋巴細胞獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。
在某些實施例中，組成物包含新抗原。在某些實施例中，組成物是肽、多肽或小分子化合物。在某些實施例中，多肽是抗體或其片段，例如，抗體或其片段是人、人源化或嵌合抗體。在某些實施例中，組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。在某些實施例中，抗體或其片段為雙特異性抗體。
本公開進一步提供了相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法。例如，但不作為限制，該方法可包括 (a) 在存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞；(b) 在不存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞；(c) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(d) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (e) 計算刺激指數值。在某些實施例中，刺激指數值可以藉由(i) 將 (c) 中確定的受刺激淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的未受刺激淋巴細胞的百分比、(ii) 離群值總和分析和/或 (iii) 藉由線性回歸來確定。在某些實施例中，當 (e) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則新抗原具有引發對新抗原特異的免疫反應的更大傾向，並且當 (e) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值，則新抗原具有引發對新抗原特異的免疫反應的更小傾向。
在某些實施例中，參考刺激指數值是參考組成物的刺激指數值，例如，在臨床環境中不引發 ADA 產生或在臨床環境中具有引發 ADA 產生的較低傾向的組成物。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0，即約 1.0 至約 2.0。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。
在某些實施例中，淋巴細胞包含 T 細胞。在某些實施例中，淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。在某些實施例中，T 細胞為 CD8-。在某些實施例中，T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。在某些實施例中，與組成物一起培養約 1x10 5至約 1x10 7個淋巴細胞。在某些實施例中，淋巴細胞與約 10μg/ul 至約 1,000μg/ml 的組成物一起培養。在某些實施例中，淋巴細胞與組成物一起培養約 48 小時或更短時間。
在某些實施例中，藉由流式細胞分析技術來確定受刺激的或未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
本公開提供了一種相對於參考傾向來確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法。在某些實施例中，該方法可包括 (a) 在存在組成物的情況下培養抗原呈現細胞 (APC) 以產生受刺激的 APC；(b) 在不存在組成物的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC；(c) 分別與 CD4+ 淋巴細胞培養受刺激的 APC 和與 CD4+ 淋巴細胞培養未受刺激的 APC；(d) 確定與受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(e) 確定與未受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (f) 計算刺激指數值。在某些實施例中，當 (f) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更大傾向，並且當 (f) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更小傾向。在某些實施例中，刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。在某些實施例中，刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。在某些實施例中，APC 獲自單個供體。在某些實施例中，APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。在某些實施例中，APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。在某些實施例中，APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。
本公開進一步提供了一種確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其中該方法包含：(a) 在存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的 APC 以產生受刺激的 APC；(b) 在不存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的 APC 以產生未受刺激的 APC；(c) 分別與 CD4+ 淋巴細胞培養受刺激的 APC 和與 CD4+ 淋巴細胞培養未受刺激的 APC；(d) 確定與受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(e) 確定與未受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(f) 計算每個供體的刺激指數值；以及 (g) 計算其中供體刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體數量和其中供體的刺激指數值小於參考刺激指數值的未反應的淋巴細胞供體數量。在某些實施例中，如果反應性供體的數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體產生的高傾向，並且如果反應性供體的數量小於供體總數的 20%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的低傾向。在某些實施例中，刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。在某些實施例中，刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。在某些實施例中，刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。在某些實施例中，APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。在某些實施例中，APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。在某些實施例中，APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。
本公開提供了一種相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法。在某些實施例中，該方法包括 (a) 在存在新抗原的情況下培養 APC 以產生受刺激的 APC；(b) 在不存在新抗原的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC；(c) 分別與 CD4+ 淋巴細胞培養受刺激的 APC 和與 CD4+ 淋巴細胞培養未受刺激的 APC；(d) 確定與受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(e) 確定與未受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (f) 計算刺激指數值。在某些實施例中，當 (f) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更大傾向，並且當 (f) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更小傾向。在某些實施例中，新抗原存在於與 MHC II 類分子的複合物中。在某些實施例中，刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。在某些實施例中，刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。在某些實施例中，APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。在某些實施例中，APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。在某些實施例中，APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。
在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或約 1.8 至約 3.0。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大，約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。
在某些實施例中，CD4+ 淋巴細胞包括 CD8- T 細胞。在某些實施例中，CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 是 CD8- T 細胞。
在某些實施例中，組成物包含肽、多肽或小分子化合物。在某些實施例中，肽或多肽包含新抗原。在某些實施例中，多肽為抗體或其片段。在某些實施例中，抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。在某些實施例中，組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。
在某些實施例中，約 1x10 5至約 1x10 7個 APC 與組成物和/或新抗原一起培養。在某些實施例中，APC 與約 10μg/ul 至約 1,000μg/ml 的組成物和/或新抗原一起培養。在某些實施例中，APC 與組成物和/或新抗原一起培養約 48 小時或更短時間。
在某些實施例中，確定表現以下項的 CD4+ 淋巴細胞的百分比：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
本公開進一步提供了用於執行本文公開的任何一種方法的套組。
相關申請的交叉引用
本申請案主張 2020 年 8 月 7 日所申請之美國臨時申請案第 63/062,991 號及 2021 年 6 月 25 日所申請之美國臨時申請案第 63/215,199 號之優先權，彼等之各者內容是以引用方式全部併入，並主張彼等之各者優先權。
為求清楚，但不作為限制，將本揭示之標的的詳細描述分為以下小節： I.   定義； II.  方法； III. 組成物； IV. 套組；以及 V. 例示性實施例。
Ⅰ 界定
除非另有定義，否則本文所用之全部技術及科學術語具有與一般熟習本發明所屬技術者通常所瞭解之含義相同的含義。下列參考文獻提供技術人員本發明中所使用的許多術語的一般定義：Singleton 等人，Dictionary of Microbiology and Molecular Biology (2nd ed. 1994)；The Cambridge Dictionary of Science and Technology (Walker ed., 1988)；The Glossary of Genetics, 5th Ed., R. Rieger 等人 (eds.), Springer Verlag (1991)；以及 Hale & Marham, The Harper Collins Dictionary of Biology (1991) 如本文所用，除非另有說明，否則以下術語具有以下賦予其等之含義。
如本文所用，當「一」或「一種」一詞的使用與請求項及/或說明書中的術語「包含」結合使用時，其可意指「一個」，但亦與「一個或多個」、「至少一個」和「一個或大於一個」的含義一致。更進一步，術語「具有」、「包括」、「含有」及「包含」是可互換的，且本技術領域中具有通常知識者認識到這些術語是開放式術語。
如本文所用，術語「約」或「大約」可意指特定值處於本技術領域中具有通常知識者所確定之可接受的誤差範圍內，其部分地取決於如何測量或確定該值， 例如，取決於測量系統的局限性。例如，按照給定值中的實務，「約」可意指 1 倍之內或 1 倍以上的標準偏差。其中特定值在本申請和請求項中描述，除非另有說明，否則術語「約」可意指特定值的可接受誤差範圍，諸如由術語「約」修飾的值的 ±10%。
本文中的術語「抗體」以最廣義使用且涵蓋各種抗體結構，包括但不限於單株抗體、多株抗體、多特異性抗體 ( 例如，雙特異性抗體) 以及抗體片段，只要其等展示出預期抗原結合活性即可。
「抗體片段」係指除完整抗體以外的分子，其包含結合完整抗體所結合抗原之完整抗體的一部分。抗體片段的實例包括但不限於 Fv、Fab、Fab′、Fab′-SH、F(ab’) 2；雙體；線性抗體；單鏈抗體分子 ( 例如，scFv)；及由抗體片段形成的多特異性抗體。
「結合」所關注抗原的抗體是以足夠親和力結合抗原的抗體，使得該抗體可用作測定試劑，例如 ，用作檢測抗體。通常，此類抗體不會與其他多肽發生顯著的交叉反應。關於多肽與標靶分子的結合，術語「特異性結合」或「與其特異性結合」或「特異性」於特定多肽或特定多肽標靶上的抗原決定基，意指結合是可測量地不同於非特異***互作用。可例如藉由相比於對照分子的結合確定標靶分子的結合來測量特異性結合，該對照分子通常是不具有結合活性的相似結構的分子。
「親和力」是指分子 (例如，抗體) 之單一結合位點與其結合搭配物 (例如，抗原) 之間的非共價交互作用總和的強度。除非另有說明，否則如本文中所使用的「結合親和力 (binding affinity)」是指反映結合對成員 (例如，抗體與抗原) 之間 1:1 交互作用之內在結合親和力。分子 X 對於其搭配物 Y 之親和力通常可藉由解離常數 (K d) 來表示。可以藉由本領域已知的常規方法測量親和力，包括彼等本文所述之方法。下面描述了用於測量結合親和力的具體的說明性和示例性實施例。
術語"嵌合"抗體是指其中重鏈及/或輕鏈的一部分源自特定來源或物種，而重鏈及/或輕鏈的其餘部分源自不同來源或物種的抗體。
抗體之「類別 (class)」係指為其重鏈所具有的恆定域或恆定區之類型。有五大類抗體：IgA、IgD、IgE、IgG 及 IgM，且彼等中之幾種可進一步分為亞類（同型），例如 IgG 1、IgG 2、IgG 3、IgG 4、IgA 1及 IgA 2。對應於不同類別之免疫球蛋白的重鏈恆定域分別稱為 α、δ、ε、γ及 μ。
如本文所使用之術語「細胞毒性劑」是指抑制或阻止細胞功能及/或引起細胞死亡或破壞的物質。細胞毒性劑包括但不限於放射性同位素（例如，At 211、I 131、I 125、Y 90、Re 186、Re 188、Sm 153、Bi 212、P 32、Pb 212和 Lu 的放射性同位素）；化學治療劑或藥物（例如，胺甲喋呤、阿黴素、長春花屬生物鹼 (長春新鹼、長春鹼、依托泊苷 (etoposide)），阿黴素 (doxorubicin)、黴法蘭、絲裂黴素 C、苯丁酸氮芥、道諾黴素或其他嵌入劑)；生長抑制劑；酶及其片段，諸如核酸酶；抗生素；毒素，諸如小分子毒素或細菌、真菌、植物或動物來源的酶活性毒素，包括其片段及/或其變體；以及下文所揭示之各種抗腫瘤或抗癌劑。
「檢測抗體」，如本文所用，是指特異性結合樣品中標靶分子的抗體。在某些條件下，檢測抗體與標靶分子形成複合物。檢測抗體能夠透過可被檢測到的標記直接地被檢測，或間接地被檢測，例如透過使用被標記的另一抗體並且標記與檢測抗體結合。用於直接標記時，檢測抗體通常與部分結合，該部分藉由一些方式是可檢測的，例如，包括但不限於螢光團。
本文中使用的術語「檢測」，包括標靶分子的定性測量和定量測量兩者或其加工形式。在某些實施例中，檢測包括鑑定僅存在的標靶分子以及確定標靶分子是否以可檢測的水平存在。
「效應功能 (effector function)」，係指歸因於抗體的 Fc 區域的那些生物活性，其隨抗體同種型而變化。抗體效應功能的實例包括：C1q 結合和補體依賴性細胞毒性 (CDC)；Fc 受體結合；抗體依賴性細胞介導的細胞毒性 (ADCC)；吞噬作用；細胞表面受體 (例如 B 細胞受體) 的負調控；以及 B 細胞活化。
本文中的術語「Fc 域」或「Fc 區域」，用於定義包含至少一部分恆定區的免疫球蛋白重鏈的 C 端區域。該術語包括天然序列 Fc 區域和變異 Fc 區域。在某些實施例中，人 IgG 重鏈 Fc 區域從 Cys226 或 Pro230 延伸至重鏈的羧基端。然而，Fc 區域的 C 端離胺酸 (Lys447) 可以存在或可以不存在。除非本文另有說明，否則 Fc 區域或恆定區中胺基酸殘基之編號根據 EU 編號系統 (也稱為 EU 指數) 進行，如 Kabat 等人所述 ( Sequences of Proteins of Immunological Interest，第 5 版，Public Health Service, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 1991) (另見上文)。
「骨架 (framework)」或「FR」係指除高度可變區 (hypervariable region) (CDR) 殘基之外的可變域殘基。可變域之 FR 通常由四個 FR 域組成：FR1、FR2、FR3、及 FR4。因此，HVR 及 FR 序列通常以如下順序出現在 VH (或 VL) 中：FR1-H1(L1)-FR2-H2(L2)-FR3-H3(L3)-FR4。
術語「全長抗體」、「完整抗體」及「全抗體」在本文中可互換使用，係指具有與天然抗體結構實質上類似的結構之抗體或具有含有本文定義的 Fc 區域的重鏈之抗體。
「人抗體 (human antibody)」為具有胺基酸序列之抗體，該胺基酸序列對應於由人或人體細胞產生或自利用人抗體譜系 (antibody repertoire) 或其他人抗體編碼序列之非人來源衍生之抗體之胺基酸序列。人抗體的該定義具體而言排除包含非人抗原結合殘基之人源化抗體。
「人共有框架」是代表一系列人免疫球蛋白 VL 或 VH 框架序列中最常見的胺基酸殘基的框架。通常，系列人免疫球蛋白 VL 或 VH 序列來源於變異域序列的亞組。通常，序列之亞群為如 Kabat 等人, Sequences of Proteins of Immunological Interest，第 5 版，NIH Publication 91-3242, Bethesda MD (1991), 第 1-3 卷中之亞群 。在某些實施例中，對於 VL，亞群為如 上述Kabat 等人之文獻中的亞組 κI。在某些實施例中，對於 VH，亞群為如 上述Kabat 等人之文獻中的亞組 III。
「人源化 (humanized)」抗體係指包含來自非人 HVR 之胺基酸殘基及來自人 FR 之胺基酸殘基之嵌合抗體。在某些實施例中，人源化抗體將包括實質上所有至少一個 (且通常兩個) 可變域，其中所有或實質上所有 CDR ( 例如CDR) 對應於非人抗體之其等，及所有或實質上所有 FR 對應對於人抗體之其等。人源化抗體視情況可包含衍生自人抗體之抗體恆定區之至少一部分。抗體 (例如非人抗體) 之「人源化形式 (humanized form)」係指已經歷人源化之抗體。
如本申請所用，術語「高度可變區」或「CDR」係指抗體可變域的每個區域，該區域在序列中是個高度可變的 (本文也稱為「互補性決定區」或「CDR」) 及/或形成結構上定義的環 (「高度可變環」) 及/或含有抗原接觸殘基 (「抗原接觸處」)。除非另有說明，否則可變域中之 CDR 殘基及其他殘基 (例如，FR 殘基) 在本文中係根據前述 Kabat 等人文獻中之編號。一般而言，抗體包含六個 HVR；三個在 VH 中 (H1、H2、H3)，及三個在 VL 中 (L1、L2、L3)。在本文中，例示性 CDR 包括： (a) 高度可變環存在於胺基酸殘基 26-32 (L1)、50-52 (L2)、91-96 (L3)、26-32 (H1)、53-55 (H2)、及 96-101 (H3) 處（Chothia 及 Lesk， J. Mol. Biol.196:901-917 (1987)）； (b) CDR 存在於胺基酸殘基 24-34 (L1)、50-56 (L2)、89-97 (L3)、31-35b (H1)、50-65 (H2) 及 95-102 (H3) (Kabat 等人， Sequences of Proteins of Immunological Interest，第 5 版，Public Health Service, National Institutes of Health, Bethesda, MD (1991))； (c) 抗原接觸存在於胺基酸殘基 27c-36 (L1)、46-55 (L2)、89-96 (L3)、30-35b (H1)、47-58 (H2) 及 93-101 (H3) (MacCallum 等人， J. Mol. Biol.262: 732-745 (1996))；及 (d) (a)、(b) 及/或 (c) 之組合，包括 CDR 胺基酸殘基 46-56 (L2)、47-56 (L2)、48-56 (L2)、49-56 (L2)、26-35 (H1)、26-35b (H1)、49-65 (H2)、93-102 (H3) 及 94-102 (H3)。
「免疫結合物」是指與一個或多個異源分子結合之抗體，其包括但不限於細胞毒性劑。
本文中的「個體」、「受試者」或「供體」為脊椎動物，諸如人或非人動物，例如哺乳動物。哺乳動物包括但不限於人類、非人類靈長類動物、農場動物、競賽動物、囓齒動物和寵物。非人類動物個體的非限制性實例包括囓齒動物，諸如小鼠、大鼠、倉鼠和豚鼠；兔；犬；貓；綿羊；豬；山羊；牛；馬；及非人類靈長類動物，如猿和猴。在某些實施例中，個體、受試者或供體為人。
如本文所用，術語「 活體外」涉及人工環境及在人工環境內發生的過程或反應。 活體外環境例如為試管和細胞培養物，但不以此為限。
如本文所用，術語「 活體內」涉及自然環境 ( 例如，動物或細胞) 及在自然環境中發生的過程或反應，諸如胚胎發育、細胞分化、神經管形成等。
「經單離之」抗體是從其自然環境的組分中分離出來之抗體。在某些實施例中，將抗體純化至大於 95% 或 99% 純度，藉由 (例如) 電泳 (例如，SDS-PAGE、等電位聚焦 (IEF)、毛細管電泳) 或層析 (例如，離子交換或反相 HPLC) 來測定。關於評估抗體純度之方法的綜述，參見例如 Flatman 等人， J. Chromatogr. B848:79-87 (2007)。
本文所用的術語「標記」或「可檢測標記」是指可連接到待檢測或待定量的物質（例如 ，抗體）的任何化學基團或部分。標記是可檢測的標記，其適於對物質進行靈敏檢測或定量。可檢測標記的非限制性實例包括，但不限於發光標記物，例如螢光、磷光、化學發光、生物發光和電化學發光標記、放射性標記、酶、顆粒、磁性物質 、電活性物質等。可替代地，可檢測標記可藉由參與特異性結合反應來發出其存在的訊號。此類標記的非限制性實例包括半抗原、抗體、生物素、鏈黴親和素、his-標籤、次氮基三乙酸、穀胱甘肽 S-轉移酶、穀胱甘肽等。
如本文所用的術語「單株抗體」是指獲自實質上同質抗體群體之抗體，即群體中包含的受試者抗體是相同的且/或結合相同抗原決定基，但不包括，例如，含有天然生成之突變或產生於單株抗體製劑生產過程中的可能的變體抗體，此等變體通常是以少量存在。與通常包括針對不同決定位 (抗原決定基) 之不同抗體之多株抗體製劑相反，單株抗體製劑之每個單株抗體係針對於抗原上的單一決定位。因此，修飾詞「單株」表示抗體之特徵係獲自實質上同質之抗體群體，且不應解釋為需要藉由任何特定方法產生抗體。例如，用於根據本公開主題使用的單株抗體可藉由多種技術來製造，包括但不限於雜交瘤方法、重組 DNA 方法、噬菌體展示方法、及利用包含全部或部分人免疫球蛋白基因座之基因轉殖動物之方法，本文描述此等方法及用於製備單株抗體之其他示例性方法。
「天然抗體」係指具有不同結構的天然生成之免疫球蛋白分子。例如，Ig 天然 IgG 抗體為約 150,000 道耳頓、由二條相同的輕鏈及二條相同的重鏈經二硫鍵鍵合所構成之異四聚體醣蛋白。從 N 端至 C 端，每條重鏈具有可變區 (VH)，亦稱為變異重鏈域或重鏈可變域，接著係三個恆定域（CH1、CH2 及 CH3）。類似地，從 N 端至 C 端，每條輕鏈具有可變區 (VL)，亦稱為變異輕鏈域或輕鏈可變域，接著係輕鏈恆定 (CL) 域。基於其恆定域之胺基酸序列，抗體之輕鏈可被歸類為兩種類型中的一種，稱為卡帕 (κ) 及蘭姆達 (λ)。
術語「核酸分子」或「多核苷酸」包括任何包含核苷酸聚合物的化合物及/或物質。每個核苷酸由鹼基具體而言嘌呤或嘧啶鹼基 (即，胞嘧啶 (C)、鳥嘌呤 (G)、腺嘌呤 (A)、胸腺嘧啶 (T) 或尿嘧啶 (U))、糖 (即，去氧核糖或核糖) 及磷酸基團構成。通常，核酸分子通過鹼基序列進行描述，其中該鹼基代表核酸分子的一級結構 (線性結構)。鹼基序列通常由 5’ 至 3’ 表示。在本文中，術語核酸分子包括：去氧核糖核酸 (DNA)，其包括 例如，互補 DNA (cDNA) 和基因體 DNA；核糖核酸 (RNA)，特定而言信使 RNA (mRNA)；DNA 或 RNA 的合成形式；以及包含兩個或更複數個這些分子的混合聚合物。核酸分子可為線性或環狀的。另外，術語核酸分子包括有義股和反義股，以及單股和雙股形式。此外，本文所述之核酸分子可包含天然存在或非天然存在之核苷酸。非天然存在之核苷酸的例子包括帶有衍生醣、磷酸鹽連接或化學修飾殘基的經修飾之核苷酸鹼基。核酸分子亦包括適於在活體外及/或活體內，例如，在宿主或患者體內直接表現本揭示之抗體的載體的 DNA 和 RNA 分子。該等 DNA (例如，cDNA) 或 RNA (例如，mRNA) 載體可為未修飾的或經修飾的。例如，mRNA 可經過化學修飾以增強 RNA 載體之穩定性及/或編碼分子之表達，從而將 mRNA 注入個體以產生活體內抗體 (參見例如 Stadler 等人，Nature Medicine 2017，線上公開於 2017 年 6 月 12 日：10.1038/nm.4356 或 EP 2 101 823 B1)。
如本文所用，「純化的」多肽（例如，抗體）是指純度已增加的多肽，使得它以比其天然環境中和/或最初合成時更純的形式存在，並且/或在實驗室條件下擴增。純度是相對術語，並不一定意指絕對純度。
如本文所用，術語「包裝插頁」是指通常包括在商業包裝中的說明，該商業包裝含有有關包裝組件使用的資訊。
相對於參考多肽序列所述之「百分比 (%) 胺基酸序列同一性」，是指候選序列中胺基酸殘基與參考多肽序列中之胺基酸殘基相同之百分比，在比對序列並引入差異後 (如有必要)，可實現最大的序列同一性百分比，並且不考慮將任何保守性取代作為序列同一性之一部分。為確定百分比胺基酸序列同一性之目的而進行的比對可透過本領域中技術範圍內之各種方式實現，例如，使用公眾可取得的電腦軟體諸如 BLAST、BLAST-2、ALIGN 或 Megalign (DNASTAR) 軟體。本領域之技術人員可確定用於比對序列之合適參數，包括在所比較之序列全長上實現最大比對所需之任何算法。然而，出於本文的目的，使用序列比較電腦程式 ALIGN-2 產生 ％ 胺基酸序列同一性值。ALIGN-2 序列比較電腦程式由建南德克公司編寫，原始程式碼已與用戶文檔一起存檔於美國版權局，華盛頓特區，20559，並以美國版權註冊號 TXU510087 進行註冊。ALIGN-2 程式可從加利福尼亞南三藩市的建南德克公司公眾可取得，亦可以從原始程式碼進行編譯。ALIGN-2 程式應編譯為在 UNIX 作業系統（包括數位 UNIX V4.0D）上使用。所有序列比較參數均由 ALIGN-2 程式設置，並且沒有變化。
在使用 ALIGN-2 進行胺基酸序列比較的情況下，既定胺基酸序列 A 對、與、或相對於既定胺基酸序列 B 的 % 胺基酸序列同一性（其可選地表述為既定胺基酸序列 A，其對、與、或相對於既定胺基酸序列 B 具有或包含一定 % 的胺基酸序列同一性）計算如下： 100 乘以分數 X/Y 其中 X 是序列比對程式 ALIGN-2 在 A 與 B 程式比對中評分為同一匹配的胺基酸殘基數，Y 是 B 中胺基酸殘基的總數。應當理解的是，在胺基酸序列 A 的長度不等於胺基酸序列 B 的長度的情況下，A 與 B 的 ％ 胺基酸序列同一性將不等於 B 與 A 的 ％ 胺基酸序列同一性。除非另有特別說明，否則如前一段所述，使用 ALIGN-2 電腦程式獲得本文使用的所有 ％ 胺基酸序列同一性值。
如本文互換使用的術語「多肽」及「蛋白質」係指任意長度的胺基酸之聚合物。聚合物可以是線性或支化的，它可以包含經修飾的胺基酸，並且它可以被非胺基酸中斷。該術語還涵蓋經過天然或經過干預修飾的胺基酸聚合物；例如，二硫鍵形成、醣基化、脂化、乙醯化、磷酸化或任何其他操作或修飾，諸如與標記組分的結合。定義內還包括例如含有一種或多種胺基酸類似物（包括例如非天然胺基酸等）的多肽，以及本領域已知的其他修飾。如本文所用，術語「多肽」和「蛋白質」具體涵蓋抗體。
如本文所用，術語「重組蛋白」通常係指肽及蛋白質，其已被基因操控。在某些實施例中，此類重組蛋白是「異源的」，即對於所利用的細胞是外來的 。
如本文所用，「樣品」是指大量材料中的一小部分。在某些實施例中，樣品包括但不限於培養中的細胞、細胞上清液、細胞裂解物、血清、血漿、生物流體（例如 ，血液、血漿、血清、糞便、尿液、淋巴液、腹水、導管灌洗液、唾液和腦脊髓液）以及組織樣品。樣品來源可以是固體組織（例如 ，來自新鮮、冷凍和/或保存的器官、組織樣品、活組織檢查或抽吸物）、血液或任何血液成分、體液（諸如，例如尿液、淋巴液、腦脊髓液、羊水、腹膜液或間質液）或來自個體的細胞，包括循環細胞。
術語「可變區 (variable region)」或「可變域 (variable domain)」係指參與抗體與抗原結合之抗體重鏈或輕鏈之域。天然抗體之重鏈及輕鏈（分別為 VH 及 VL）之可變域通常具有類似的結構，且每個結構域均包含四個保守性骨架區 (FR) 及三個高度可變區 (CDR)。(參見，例如，Kindt 等人， Kuby Immunology，第 6 版，W.H. Freeman and Co . ，第 91 頁，2007 年。)單個 VH 或 VL 域可能足以賦予抗原結合特異性。此外，可以使用 VH 或 VL 域從結合抗原的抗體中隔離結合特定抗原的抗體，以分別篩選互補 VL 或 VH 域的文庫。參見，例如，Portolano 等人， J. Immunol.150:880-887 (1993)；Clarkson 等人， Nature352:624-628 (1991)。
II. 方法
本公開的主題提供了用於確定包含治療劑（例如多肽或其片段）的組成物引發抗藥抗體 (ADA) 產生的傾向的方法。在某些實施例中，本公開的方法可用於確定包含抗體或其片段或抗體-藥物結合物 (ADC) 的組成物引發 ADA 產生的傾向。本公開還提供用於執行本文公開的方法的套組。
在某些實施例中，本公開的方法可用於鑑定與親本多肽（例如親本抗體）相比具有引發 ADA 產生的降低傾向的多肽變體（例如抗體變體）。在某些實施例中，本文公開的方法可用於分析新開發的多肽 ，例如抗體。例如，但不作為限制，本文公開的方法可用於鑑定多肽（例如抗體），該多肽具有從與相同抗原特異性結合的更大多肽庫中引發 ADA 的更低傾向。在某些實施例中，本公開的方法可用於在臨床研究之前確定新開發的多肽（例如抗體）的免疫原性潛力。在某些實施例中，本公開的方法可用於確定多肽（例如抗體）的聚集體的免疫原性潛力。在某些實施例中，本公開的方法可用於分析抗體的序列變體的免疫原性，例如在抗體的製造和/或生產過程中出現的那些。在某些實施例中，本公開的方法可用於分析新抗原的免疫原性。在某些實施例中，本公開的方法可用於分析肽的免疫原性。
在某些實施例中，本公開的方法可包括在存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞。在某些實施例中，該方法可進一步包括在不存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞。例如，但不作為限制，淋巴細胞可在存在組成物的情況下培養 ，例如約 24 至約 72 小時。在某些實施例中，淋巴細胞可在存在多肽的情況下培養約 12 至約 72 小時、約 12 至約 60 小時、約 12 小時至約 48 小時、約 12 小時至約 24 小時、約 24 小時至約 72 小時、約 24 小時至約 60 小時、約 24 小時至約 48 小時、約 48 小時至約 72 小時、或約 48 小時至約 60 小時。在某些實施例中，淋巴細胞可在組成物存在下培養約 48 小時或更短時間。
在本公開的方法中使用的淋巴細胞的濃度可取決於所使用的培養皿和/或板的大小。例如，但不作為限制，淋巴細胞可以以約 1x10 5至約 1x10 7個細胞/ml，例如約 2x10 6個細胞/ml 的濃度使用，例如在 24 孔板和/或 96 孔板中。在某些實施例中，所用淋巴細胞的數量可以是約 1x10 5至約 9x10 6個細胞、約 3x10 5至約 8x10 6個細胞、約 3x10 5至約 7x10 6個細胞、約 4x10 5至約 6x10 6個細胞、約 5x10 5至約 5x10 6個細胞、約 6x10 5至約 4x10 6個細胞、約 7x10 5至約 3x10 6個細胞、約 8x10 5至約 2x10 6個細胞、約 9x10 5至約 2x10 6個細胞、或約 9x10 5至約 1x10 6個細胞。在某些實施例中，使用約 1x10 6個細胞的淋巴細胞。在某些實施例中，所用淋巴細胞的數量可以是約 1x10 5個細胞至約 3x10 5個細胞，例如，使用約 2x10 5個細胞的淋巴細胞。在某些實施例中，淋巴細胞可以以約 0.1x10 6細胞/ml 至約 1x10 6細胞/ml，例如約 0.2x10 6細胞/ml 至約 0.4x10 6細胞/ml 的濃度使用。
用於本公開方法中的淋巴細胞包括可與細胞表面上的主要組織相容性複合物 (MHC) 複合的抗原相互作用的任何細胞。例如，但不作為限制，淋巴細胞可包括含 T 細胞。例如但不作為限制，至少約 5%、約 10%、約 15%、約 20%、約 25%、約 30%、約 35%、約 40%、約 45%、約 50%、約 55%、約 60%、約 65%、約 70%、約 75%、約 80%、約 85%、約 90%、約 91%、約 92%、約 93%、約 94%、約 95%、約 96%、約 97%、約 98% 或約 99% 的淋巴細胞是 T 細胞。在某些實施例中，至少約 20%，例如至少約 30% 的淋巴細胞是 T 細胞，例如 CD4+ T 細胞。在某些實施例中，淋巴細胞可進一步包括抗原呈現細胞 (APC)。
在某些實施例中，T 細胞為 CD8-。在某些實施例中，T 細胞為 CD4+。在某些實施例中，T 細胞為 CD4 CD8-。例如但不作為限制，至少約 5%、約 10%、約 15%、約 20%、約 25%、約 30%、約 35%、約 40%、約 45%、約 50%、約 55%、約 60%、約 65%、約 70%、約 75%、約 80%、約 85%、約 90%、約 91%、約 92%、約 93%、約 94%、約 95%、約 96%、約 97%、約 98% 或約 99% 的 T 細胞是 CD8-、CD4+ 或 CD4+ CD8- 細胞。在某些實施例中，至少約 20%，例如至少約 30% 的 T 細胞是 CD8-、CD4+ 或 CD4+ CD8- 細胞。
淋巴細胞的非限制性來源包括從供體分離的外周血單核細胞 (PBMC)。在某些實施例中，PBMC 從供體的樣品中分離，例如 ，從供體的血液樣品中分離。可藉由本領域已知的任何方法，例如藉由密度梯度離心法，從供體的樣品中分離 PBMC。在某些實施例中，PBMC 最初從供體的樣品中分離，且然後進行 CD8 陰性選擇以分離和/或選擇 CD8- 細胞，例如 CD8- T 細胞。 在某些實施例中，PBMC 可以是 PBMC 細胞系。在某些實施例中，淋巴細胞可包含 T 細胞，例如 CD8- T 細胞、CD4+ T 細胞或 CD4+ CD8- T 細胞。在某些實施例中，淋巴細胞可以從幹細胞或 iPSC 細胞分化而來。例如但不作為限制，淋巴細胞可以是從幹細胞或 iPSC 細胞分化而來的 T 細胞，例如 CD8- T 細胞、CD4+ T 細胞或 CD4+ CD8- T 細胞。 在某些實施例中，包括但不限於樹突細胞、巨噬細胞和 B 細胞的 APC 可以從 PBMC 中分離出來，並用於包括在所關注組成物和/或 T 細胞存在下培養 APC 的方法中，如下面討論。可替代地和/或附加地，獲自 PBMC 的淋巴細胞可包括 T 細胞，例如 CD8- T 細胞、CD4+ T 細胞或 CD4+ CD8- T 細胞，以及用於本文公開的方法中的 APC。
在某些實施例中，本公開的方法可包含在暴露於組成物之前從 PBMC 中分離 CD14+ 細胞。例如，但不作為限制，CD14+ 細胞可被分離和誘導，例如藉由暴露於 GM-CSF 和/或 IL4，以分化成 APC，例如樹突細胞，例如未成熟的樹突細胞，並且隨後在組成物的存在下經培養產生受刺激的 APC，例如受刺激的成熟樹突細胞。在某些實施例中，可以在組成物和 GM-CSF、IL4、TNF-α、IL-1β、IL6 和/或 PGE2 的存在下培養 APC，例如未成熟的樹突細胞，以產生受刺激的 APC，例如受刺激的成熟的樹突細胞。然後可以將受刺激的 APC，例如單核球衍生的樹突細胞與 T 細胞，例如 CD4+ T 細胞和/或 CD4+ CD8- T 細胞一起培養，並且可以測定 T 細胞活化。在某些實施例中，T 細胞可以從 PBMC 中分離，如下所述。在某些實施例中，APC 和 T 細胞可以從相同的 PBMC 樣品或群體中分離。在某些實施例中，APC 和 T 細胞可以從同一供體中分離。在某些實施例中，在不存在 T 細胞的情況下用組成物培養 APC，隨後用 T 細胞後續培養 APC 可避免由於組成物直接活化 T 細胞而造成的潛在測定干擾。
在某些實施例中，淋巴細胞與約 10 μg/ul 至約 1,000 μg/ml 的組成物，例如約 100 μg/ml 的組成物一起培養。例如，但不作為限制，組成物可以以約 30 μg/ml 至約 1,000 μg/ml、約 40 μg/ml 至約 1,000 μg/ml、約 50 μg/ml 至約 1,000 µg/ml、約 60 µg/ml 至約 1,000 µg/ml、約 70 µg/ml 至約 1,000 µg/ml、約 80 µg/ml 至約 1,000 µg/ml、約 90 µg /ml 至約 1,000 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 900 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 800 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 700 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 600 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 500 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 400 μg/ml、約 10 μg/ml 至約 300 μg/ml，約 10 μg/ml 至約 200 μg/ml、約 50 μg/ml 至約 150 μg/ml 或約 75 μg/ml 至約 125 μg/ml 的濃度使用。在某些實施例中，淋巴細胞與約 100 μg/ml 的組成物一起培養。在某些實施例中，淋巴細胞可以是 T 細胞，例如 CD4+ T 細胞和/或 CD4+ CD8- T 細胞，該 T 細胞與組成物一起培養。在某些實施例中，淋巴細胞可包括 T 細胞和 APC，其與組成物一起培養。可替代地和/或附加地，該方法可包括在所關注組成物和淋巴細胞（例如 T 細胞）的存在下培養 APC，例如樹突細胞、巨噬細胞和 /或 B 細胞。在某些實施例中，該方法可包括在所關注組成物和淋巴細胞例如 T 細胞的存在下培養樹突細胞。在某些實施例中，該方法可包括在存在所關注組成物的情況下但不存在 T 細胞的情況下培養分離的 APC，例如樹突細胞、巨噬細胞和/或 B 細胞。在某些實施例中，該方法可包括在存在所關注組成物的情況下但不存在 T 細胞的情況下培養分離的樹突細胞。
在某些實施例中，該方法可進一步包括確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。在某些實施例中，該方法可包括確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。 在某些實施例中，該方法可包括確定此等細胞是否是活的。在某些實施例中，確定未受刺激和/或受刺激的淋巴細胞的量包括 (i) 將淋巴細胞例如 T 細胞與一種或多種結合 CD4、CD134 和/或 CD137 的檢測劑接觸以及 (ii) 確定與一種或多種檢測劑結合的淋巴細胞例如 T 細胞的數量。
在某些實施例中，用於本文公開的方法中的檢測劑是抗體（本文也稱為「檢測抗體」）。在某些實施例中，檢測劑與藉由公開的方法分析的多肽特異性結合，例如 ，檢測劑與多肽或其片段上存在的抗原決定基特異性結合。在某些實施例中，檢測劑是與 CD4 結合的抗體。在某些實施例中，檢測劑是與 CD134 結合的抗體。在某些實施例中，檢測劑是與 CD137 結合的抗體。在某些實施例中，本文公開的測定方法中使用的檢測劑可以以約 0.05 μg/ml 至約 5 μg/ml，例如約 1 μg/ml 的濃度使用。
在某些實施例中 ，可標記用於所公開方法中的檢測劑，例如檢測抗體。標記包括但不限於直接檢測的標記或部分 (諸如螢光、發色、電子緻密、化學發光和放射性標記)，以及間接檢測 (例如，透過酶促反應或分子相互作用) 的部分，諸如酶或配體。標記的非限制性實例包括：放射性同位素 32P、 14C、 125I、 3H 及 131I；螢光團，例如稀土螯合物或螢光素及其衍生物；鹼性蕊香紅及其衍生物；丹磺醯基；繖形酮；螢光素酶，例如螢火蟲螢光素酶和細菌螢光素酶 (參見美國專利第 4,737,456 號)；螢光素；2,3-二氫鄰苯二甲二酮；辣根過氧化物酶 (HRP)；鹼性磷酸酶；β-半乳糖苷酶；葡糖澱粉酶；溶菌酶；醣類氧化酶，例如葡萄糖氧化酶、半乳糖氧化酶和葡萄糖 6-磷酸脫氫酶；雜環氧化酶，例如尿酸酶和黃嘌呤氧化酶，與採用過氧化氫氧化染料前體 (例如 HRP、乳過氧化酶或微過氧化酶) 的酶偶聯使用；生物素/抗生物素蛋白；旋轉標記；噬菌體標記；穩定自由基等。在某些實施例中，用螢光團標記檢測劑 ，例如抗體。
在某些實施例中，藉由能夠對檢測劑進行檢測的任何方法來執行確定由一種或多種檢測劑標記的細胞例如淋巴細胞的數量。在某些實施例中，可以藉由監測檢測劑的標記例如螢光標記來對檢測劑進行檢測。在某些實施例中，藉由流式細胞分析技術來執行確定由一種或多種檢測劑標記的細胞淋巴細胞的數量。
在某些實施例中，該方法進一步包括計算刺激指數值。在某些實施例中，刺激指數值可藉由將受刺激的淋巴細胞的百分比除以未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定。可替代地或附加地，刺激指數值可藉由離群值總和分析或藉由線性回歸來確定。在某些實施例中，刺激指數值可藉由將受刺激淋巴細胞的最大值或平均值除以未受刺激淋巴細胞的最大值或平均值來確定。
在某些實施例中，該方法可包括將刺激指數值與參考刺激指數進行比較。在某些實施例中，當刺激指數值大於參考刺激指數值時，多肽比參考物具有引發 ADA 產生的更大傾向。可替代地，當多肽的刺激指數值小於參考刺激指數值時，與參考相比，多肽具有引發 ADA 產生的更小傾向，例如在臨床環境中。
在某些實施例中，參考刺激指數指示引發 ADA 產生的已知傾向，例如在臨床環境中。在某些實施例中，參考刺激指數為約 1.0 至約 4.0，例如約 1.0 至約 3.0、約 1.1 至約 2.0、約 1.2 至約 2.0、約 1.3 至約 2.0、約 1.4 至約 2.0、約 1.5 至約 2.0、約 1.6 至約 2.0、約 1.7 至約 2.0、約 1.8 至約 2.0 或約 1.8 至約 3.0。在某些實施例中，參考刺激指數為約 1.5 至約 2.0。在某些實施例中，參考刺激指數為約 1.6 至約 1.8。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.6 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.7 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.8 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 1.9 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.0 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.1 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.2 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.3 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.4 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.5 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.6 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.7 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.8 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 2.9 或更大。在某些實施例中，參考刺激指數值為約 3.0 或更大。
在某些實施例中，參考刺激指數是由具有引發 ADA 產生的低傾向的組成物（例如，參考組成物）產生的值，例如，在臨床環境中。例如，但不作為限制，參考組成物可以是已顯示在臨床環境中不引發 ADA 產生的抗體或在臨床環境中具有引發 ADA 產生的低傾向的抗體。可替代地或附加地，參考刺激指數可以是已經顯示引發 ADA 產生的組成物（例如參考組成物）的刺激指數。例如，但不作為限制，參考組成物可以是已顯示在臨床環境中引發 ADA 產生的抗體。在某些實施例中，參考組成物可以是附圖和/或實例中之任一者中公開的抗體。可替代地或附加地，在抗體變體的情況下，參考刺激指數可以是親本抗體的刺激指數。在某些實施例中，在雙特異性抗體的情況下，參考刺激指數可以是親本抗體之一的刺激指數。
在某些實施例中，本公開的方法可包括 (i) 在存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞；(ii) 在不存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞；(iii) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(a) CD134；(b) CD137；或 (c) CD134 和 CD137；(iv) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(a) CD134；(b) CD137；或 (c) CD134 和 CD137；以及 (v) 計算刺激指數值。在某些實施例中，當 (v) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更大傾向。在某些實施例中，當 (v) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更小傾向。
在某些實施例中，本公開的方法可包括在存在組成物的情況下和不存在 CD4+ 淋巴細胞例如 T 細胞的情況下培養 APC，例如 CD14+ APC。在某些實施例中，在用組成物培養此類 APC 之前，將 APC 與 PBMC 分離。在某些實施例中，該方法還可包括在不存在組成物和不存在 CD4+ 淋巴細胞例如 T 細胞的情況下培養 APC，例如分離的 APC。在某些實施例中，該方法可進一步包括，在存在組成物的情況下將 CD4+ 淋巴細胞，例如 T 細胞與先前培養的 APC 共培養以產生受刺激的 CD4+ 淋巴細胞，例如，受刺激的 T 細胞。在某些實施例中，該方法可進一步包括，在不存在組成物的情況下將 CD4+ 淋巴細胞，例如 T 細胞與先前培養的 APC 共培養以產生未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞，例如，未受刺激的 T 細胞。在某些實施例中，從 PBMC 中分離 CD4+ 淋巴細胞，例如 CD4+ T 細胞和/或 CD4+ CD8- T 細胞。在某些實施例中，從相同的 PBMC 群體中分離 T 細胞和 APC。在某些實施例中，T 細胞例如 CD4+ T 細胞和 APC 例如 CD14+ APC 是自體的。在某些實施例中，APC 為樹突細胞。
在某些實施例中，本公開的方法可包括 (i) 在存在組成物的情況下培養 APC 以產生顯示組成物抗原的 APC；(ii) 在不存在組成物的情況下培養 APC 以產生不呈現組成物抗原的 APC；(iii) 將 (i) 的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞共培養；(iv) 將 (ii) 的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞共培養；(v) 確定來自 (iii) 的共培養物的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(a) CD134；(b) CD137；或 (c) CD134 和 CD137；以及 (vi) 確定來自 (iv) 的共培養物的 CD4+ T 細胞的百分比並表現：(a) CD134；(b) CD137；或 (c) CD134 和 CD137；以及 (vii) 計算刺激指數值。在某些實施例中，該方法可進一步包括將 (vii) 的刺激指數值與參考刺激指數值進行比較。在某些實施例中，當 (vii) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更大傾向。在某些實施例中，當 (vii) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值時，則組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的更小傾向。
在某些實施例中，該方法可包括用獲自一個以上供體的淋巴細胞分析組成物。在某些實施例中，本公開的方法可包括藉由以下項來分析組成物引發 ADA 產生的傾向：(i) 用所關注組成物分別培養衍生自個別供體的淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞以及 (ii) 在不存在組成物的情況下分別培養衍生自個別供體的淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞。
例如，但不作為限制，與本公開的方法結合使用的淋巴細胞（例如，PBMC、APC 和/或 T 細胞）可衍生自至少 2 個或更多個、至少 3 個或更多個、至少 4 個或更多個、至少 5 個或更多個、至少 6 個或更多個、至少 7 個或更多個、至少 8 個或更多個、至少 9 個或更多個、至少 10 個或更多個、至少 15 個或更多個，至少 20 個或更多個、至少 25 個或更多個、至少 30 個或更多個、至少 35 個或更多個、至少 40 個或更多個、或至少 45 個或更多個個別供體。在某些實施例中，可以與所關注組成物來分別培養此類淋巴細胞，例如 PBMC 或 APC。在某些實施例中，可使用衍生自約 20 至約 50 個供體的淋巴細胞，例如，與所關注組成物分別培養。在某些實施例中，衍生自約 35 至約 45 個供體的淋巴細胞可分別使用，例如，與所關注組成物一起培養。在某些實施例中，衍生自個別供體的淋巴細胞可以是 T 細胞，例如 CD4+ T 細胞和/或 CD4+ CD8- T 細胞，該 T 細胞與組成物一起培養。在某些實施例中，衍生自個別供體的淋巴細胞可包括 T 細胞和 APC，其與組成物一起培養。可替代地和/或附加地，該方法可包括在所關注組成物和衍生自個別供體的淋巴細胞（例如 T 細胞）的存在下培養 APC，例如樹突細胞、巨噬細胞和 /或 B 細胞。
在某些實施例中，該方法可進一步包括 (a) 確定來自個別個體的受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (b) 確定來自供體的未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
在某些實施例中，該方法可進一步包括 (a) 確定與受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (b) 確定與未受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
在某些實施例中，可以確定每個個別供體的刺激指數值，例如 ，藉由將個別供體的受刺激淋巴細胞的百分比除以該個別供體的未受刺激淋巴細胞的百分比。
在某些實施例中，可確定個別供體中之每一者的刺激指數值，例如，藉由區分用受刺激的 APC 培養的 CD4+ 細胞的百分比，該 CD4+ 細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) 用未受刺激的 APC 培養的 CD4+ 淋巴細胞百分比的個別供體的 CD134 和 CD137，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) 該個別供體的 CD134 和 CD137。
在某些實施例中，該方法還包括計算其中供體刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體數量和其中供體刺激指數值小於參考刺激指數值的非反應性淋巴細胞供體數量；在某些實施例中，如果反應性供體的數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發抗體產生的高傾向。可替代地，如果反應性供體的數量小於供體總數的 20%，則該組成物具有引發抗體產生的低傾向。
本公開進一步提供了用於確定新抗原引發對該新抗原的免疫反應的傾向的方法。在某些實施例中，該方法包括 (a) 在存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞；(b) 在不存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞；(c) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(d) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (e) 計算刺激指數值（例如，藉由將 (c) 中確定的受刺激淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的未受刺激淋巴細胞的百分比）。在某些實施例中，當 (e) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更大傾向，並且當 (e) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值時，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更小傾向。在某些實施例中，新抗原處於與 MHC 分子例如 MHC II 類分子的複合物中。例如但不作為限制，新抗原可與 MHC II 類分子複合
本公開進一步提供了用於確定新抗原引發對該新抗原的免疫反應的傾向的方法。在某些實施例中，該方法包括 (a) 在存在新抗原的情況下培養 APC 以產生受刺激的 APC；(b) 在不存在新抗原的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC；(c) 分別與 CD4+ 淋巴細胞培養受刺激的 APC 和與 CD4+ 淋巴細胞培養未受刺激的 APC；(d) 確定與受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；(e) 確定與未受刺激的 APC 一起培養的 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；以及 (f) 計算刺激指數值（例如，藉由將 (d) 中確定的受刺激淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的未受刺激淋巴細胞的百分比）。在某些實施例中，當 (f) 中的刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更大傾向，並且當 (f) 中的刺激指數值小於參考刺激指數值，則新抗原具有引發對該新抗原特異的免疫反應的更小傾向。在某些實施例中，新抗原處於與 MHC 分子例如 MHC II 類分子的複合物中。例如但不作為限制，新抗原可與 MHC II 類分子複合。
Ⅲ 組成物
本公開提供了用於確定組成物引發 ADA 產生的傾向的方法。下面提供了可藉由所公開的方法分析此類組成物的非限制性實例。例如，但不作為限制，使用本文公開的任何方法測定的組成物可包含多肽或多肽的片段，例如肽。在某些實施例中，組成物可包含抗體或其片段，例如人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。 在某些實施例中，組成物可包含抗體-藥物結合物 (ADC)。在某些實施例中，抗體可以為單域抗體。在某些實施例中，組成物可包含新抗原或含有新抗原的複合物。在某些實施例中，組成物是對新抗原特異性之抗體。
1. 多肽和肽
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含肽或蛋白質或其片段。
在某些實施例中，組成物可為蛋白質或其片段。在某些實施例中，蛋白質可具有至少約 15-100 kD 的分子量，例如接近約 15 kD。在某些實施例中，蛋白質可包括至少約 50、約 60、約 70、約 80、約 90、約 100、約 200、約 300、約 400、約 500 個胺基酸、約 1,000 個胺基酸、約 1,500 個胺基酸、約 2,000 個胺基酸、約 2,500 個胺基酸、約 3,000 個胺基酸、約 35,000 個胺基酸或約 40,000 個胺基酸。蛋白質的非限制性實例包括所有蛋白質，以及通常含有一個或多個二硫鍵的蛋白質，包括包含一個或多個鏈間和/或鏈內二硫鍵的多鏈多肽。在某些實施例中，蛋白質，例如抗體，可包括其他轉譯後修飾，包括但不限於醣基化和脂化。參見，例如，Prabakaran 等人，WIREs Syst Biol Med (2012)，其藉由引用整體併入本文。
在某些實施例中，組成物可為肽。在某些實施例中，肽可由約 3-50 個胺基酸殘基組成。在某些實施例中，3-50 個胺基酸殘基在更大的多肽或蛋白質內可以是連續的，或者可以是在更大的多肽或蛋白質的一級序列中不連續但在三維空間中空間上接近的一組 3-50 個殘基。在某些實施例中，肽可以是肽的一部分、完整蛋白質或多肽的一部分並且可以藉由蛋白水解處理從該蛋白質或多肽中釋放出來或者可以保留為蛋白質或多肽的一部分。
在某些實施例中，肽可以具有 3 個或更多個殘基的長度、4 個或更多個殘基的長度、5 個或更多個殘基的長度、6 個或更多個殘基、7 個或更多個殘基、8 個或更多個殘基、9 個或更多個殘基、10 個或更多個殘基、11 個或更多個殘基、12 個或更多個殘基、13 個或更多個殘基、14 個或更多個殘基、15 個或更多個殘基、16 個或更多個殘基、17 個或更多個殘基、18 個或更多個殘基、19 個或更多個殘基、20 個或更多個殘基、21 個或更多個殘基、22 個或更多個殘基、23 個或更多個殘基、24 個或更多個殘基、25 個或更多個殘基、26 個或更多個殘基、27 個或更多個殘基、28 個或更多個殘基、29 個或更多個殘基、30 個或更多個殘基、31 個或更多個殘基、32 個或更多個殘基、33 個或更多個殘基、34 個或更多個殘基、35 個或更多個殘基、36 個或更多個殘基、37 個或更多個殘基、38 個或更多個殘基、39 個或更多個殘基、40 個或更多個殘基、41 個或更多個殘基、42 個或更多個殘基、43 個或更多個殘基、44 個或更多個殘基、45 個或更多個殘基、46 個或更多個殘基、47 個或更多個殘基、48 個或更多個殘基、49 個或更多個殘基、或 50 個或更多個殘基。在某些實施例中，肽具有 3-50 個殘基、5-50 個殘基、3-45 個殘基、5-45 個殘基、3-40 個殘基、5-40 個殘基、3-35 個殘基、5-35 個殘基、3-30 個殘基、5-30 個殘基、3-25 個殘基、5-25 個殘基、3-20 個殘基、5-20 個殘基、3-15 個殘基、5-15 個殘基、3-10 個殘基、3-10 個殘基、5-10 個殘基、10-15 個殘基、15-20 個殘基、20-25 個殘基、25-30 個殘基、30-35 個殘基、35-40 個殘基、40-45 個殘基或 45-50 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有約 5 至約 30 個殘基的長度。
在某些實施例中，該肽具有 9 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 10 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 11 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 12 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 13 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 14 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 15 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 16 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 17 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 18 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 99 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 20 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 21 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 22 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 23 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 24 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 25 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 26 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 27 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 28 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 29 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽，例如肽，具有 30 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 31 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 32 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 33 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 34 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 35 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 36 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 37 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 38 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 39 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 40 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 41 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 42 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 43 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 44 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 45 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 46 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 47 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 48 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 49 個殘基的長度。在某些實施例中，該肽具有 50 個殘基的長度。
在某些實施例中，蛋白質或其片段可以是本文公開的抗體或其抗原結合片段。
在某些實施例中，肽可以是新抗原，如本文所公開。
2. 抗體或其片段
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物包含抗體或其片段，例如單株抗體及其片段。例如，但不作為限制，本公開的方法可用於確定新開發和/或鑑定的抗體或其片段的免疫學潛力。
抗體片段包括但不限於 Fab、Fab'、Fab'-SH、F(ab') 2、Fv、及 scFv 片段以及下文所述之其他片段。關於某些抗體片段的綜述，參見 Hudson 等人， Nat. Med.9:129-134 (2003)。關於 scFv 片段的綜述，參見例如 Pluckthün， The Pharmacology of Monoclonal Antibodies，第 113卷，Rosenburg 及 Moore 編，Springer-Verlag，New York，第 269-315 頁 (1994)；亦可參見 WO 93/16185；及美國專利第 5,571,894 號及第 5,587,458 號。關於包含補救受體結合抗原決定基殘基且具有增加的體內半衰期之 Fab 及 F(ab') 2片段的論述，參見美國專利第 5,869,046 號。抗體片段可藉由各種技術製造，包括但不限於如本文所述之完整抗體之蛋白水解消化以及重組宿主細胞（例如 ，大腸桿菌或噬菌體）之產生。
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可以是雙功能抗體。雙功能抗體為包含兩個抗原結合位點 (其可係二價或雙特異性的) 之抗體片段。參見例如 EP 404097；WO 1993/01161；Hudson 等人， Nat. Med.9:129-134 (2003)；及 Hollinger 等人， Proc. Natl. Acad. Sci. USA90: 6444-6448 (1993)。三功能抗體及四功能抗體，其亦描述於 Hudson 等人， Nat. Med.9:129-134 (2003) 中，可藉由公開的方法進行分析。
在某些實施例中，藉由公開的方法分析的抗體可以是單域抗體。單域抗體為包含抗體之重鏈可變域之全部或部分或抗體之輕鏈可變域之全部或部分的抗體片段。在某些實施例中，單域抗體為人單域抗體 (Domantis, Inc.，Waltham, MA；參見例如美國專利第 6,248,516 B1 號)。單域抗體的其他非限制性實例公開於 Iezzi 等人，Front Immunol. 9:273 (2018)，其內容藉由引用整體併入本文。在某些實施例中，抗體是雜交體 (Hybrigenics Services, Cambridge, MA)。
3. 嵌合抗體、人源化抗體和人抗體
在某些實施例中 ，藉由本文公開的方法分析的組成物包含嵌合抗體，例如人源化抗體。例如，但不作為限制，當前公開的方法可用於鑑定抗體的嵌合形式（例如與親本抗體或抗體的其他嵌合形式相比），該抗體具有引發 ADA 產生的低或較低傾向。 可替代地或附加地，本公開的方法可用於鑑定具有引發 ADA 產生的低傾向的嵌合抗體。
某些嵌合抗體描述於本領域中，例如美國專利第 4,816,567 號；及 Morrison 等人， Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 81:6851-6855 (1984) 中。在某些實施例中，嵌合抗體包括非人可變區（ 例如，衍生自小鼠、大鼠、倉鼠、兔或非人靈長類動物（諸如猴）之可變區）及人恆定區。在進一步實例中，嵌合抗體可為「類別轉換」抗體，其中類或亞類相比於其親代抗體已發生變更。嵌合抗體包括其抗原結合片段。
在某些實施例中，嵌合抗體可為人源化抗體。通常，非人抗體為人源化抗體以降低對人的免疫原性，同時保留親代非人抗體之特異性及親和性。一般而言，人源化抗體包含一個或多個可變域，其中 CDR，例如 CDR（或其部分）衍生自非人抗體，且 Fr（或其部分）衍生自人抗體序列。人源化抗體視情況將包含人恆定區之至少一部分。在某些實施例中，人源化抗體中之一些 FR 殘基經來自非人類抗體（ 例如衍生 CDR 殘基之抗體）之對應殘基取代， 例如以恢復或提高抗體特異性或親和性。
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可為人抗體。例如，但不作為限制，本公開的方法可用於鑑定具有引發人抗體產生的低或更低傾向的抗體的嵌合形式，該人抗體具有引發 ADA 產生的低傾向。
4. 來源於文庫之抗體
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含藉由篩選具有所需一種或多種活性的抗體的組合文庫而分離的抗體或其片段。例如，但不作為限制，本公開的方法可用於鑑定具有引發 ADA 產生的低或更低傾向的基因庫衍生抗體，例如，與具有所需結合特徵和/或結合相同抗原的其他基因庫衍生抗體相比。
從人抗體庫分離的抗體或抗體片段在本文中被視作人抗體或人抗體片段。
5. 多特異性抗體
在某些實施例中 ，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含多特異性抗體，例如雙特異性抗體。多特異性抗體是對至少兩個不同抗原決定基具有結合特異性的單株抗體。雙特異性抗體可製成全長抗體或抗體片段。例如，但不作為限制，本公開的方法可用於鑑定具有引發 ADA 產生的低或更低傾向的多特異性抗體，例如，與結合相同抗原決定基的其他多特異性抗體相比。可替代地或附加地，本公開的方法可用於鑑定具有引發 ADA 產生的低傾向的多特異性抗體。
在某些實施例中，本公開的方法可用於鑑定多特異性抗體，例如雙特異性抗體，其具有引發 ADA 產生的低或更低傾向，例如與其他抗體（例如單特異性或多特異性抗體）相比，其作為多特異性抗體結合至少一個相同的抗原決定基。
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含對 T 細胞具有結合特異性的雙特異性抗體。例如但不限於，雙特異性抗體可包含與 T 細胞結合的第一抗原結合結構域以及針對第二抗原決定基（例如不存在於 T 細胞上的抗原決定基）的第二結合特異性。
具有三個或更多個官能化抗原結合位點之工程化抗體，包括「章魚抗體」(Octopus antibodies)，亦可藉由本公開方法進行分析 (參見例如 US 2006/0025576A1)。
6. 免疫複合體
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含免疫結合物，例如包含結合至一種或多種細胞毒性劑諸如化學治療劑或藥物、生長抑制劑、毒素（例如蛋白質毒素 、細菌、真菌、植物或動物來源的酶活性毒素或其片段）或放射性同位素的抗體的免疫結合物。例如，抗體或抗原結合部分可以官能化連接（例如，藉由化學偶聯、基因融合、非共價締合或其他方式）至一個或多個其他結合分子，諸如另一抗體、抗體片段、肽或結合模擬物。
在某些實施例中，免疫結合物是一種抗體-藥物結合物 (ADC)，其中抗體與一種或多種藥物共軛，該藥物包括但不限於美登木素生物鹼 (maytansinoid) (參見美國專利第 5,208,020 和 5,416,064 號 及歐洲專利 EP 0 425 235)；澳瑞他汀 (auristatin) 諸如單甲基澳瑞他汀藥物部分 DE 和 DF (MMAE 和 MMAF) (參見美國專利第 5,635,483、5,780,588 和 7,498,298 號)；尾海兔素 (dolastatin)；加利車黴素 (calicheamicin) 或其衍生物（參見美國專利第 5,712,374、5,714,586、5,739,116、5,767,285、5,770,701、5,770,710、5,773,001 和 5,877,296 號；Hinman 等人， Cancer Res.53:3336-3342 (1993)；及 Lode 等人， Cancer Res.58:2925-2928 (1998)）；蒽環類藥物，諸如道諾黴素 (daunomycin) 或阿黴素 (doxorubicin) (參見 Kratz 等人， Current Med. Chem.13:477-523 (2006)；Jeffrey 等人， Bioorganic & Med. Chem. Letters16:358-362 (2006)；Torgov 等人， Bioconj. Chem.16:717-721 (2005)；Nagy 等人， Proc. Natl. Acad. Sci. USA97:829-834 (2000)；Dubowchik 等人， Bioorg. & Med. Chem. Letters12:1529-1532 (2002)；King 等人， J. Med. Chem.45:4336-4343 (2002)；及美國專利第 6,630,579 號)；胺甲喋呤 (methotrexate)；長春地辛 (vindesine)；紫杉烷類，諸如多西紫杉醇 (docetaxel)、太平洋紫杉醇 (paclitaxel)、拉洛紫杉醇 (larotaxel)、特賽紫杉醇 (tesetaxel)及奧他紫杉醇 (ortataxel)；新月毒素 (trichothecene)；及 CC1065。
在某些實施例中，免疫結合物包含結合至酶活性毒素或其片段的抗體，該酶活性毒素或其片段包括但不限於白喉 A 鏈、白喉毒素之非結合活性片段、外毒素 A 鏈 (來源於綠膿桿菌)、蓖麻毒蛋白 A 鏈、相思子毒素 A 鏈（abrin A chain）、莫迪素 A 鏈（modeccin A chain）、α-八疊球菌（alpha-sarcin）、油桐蛋白（Aleurites fordii protein）、香石竹毒蛋白（dianthin protein）、美洲商陸蛋白 (PAPI、PAPII 及 PAP-S)、苦瓜抑制因子 (momordica charantia inhibitor)、痲瘋樹毒蛋白 (curcin)、巴豆毒素 (crotin)、肥皂草抑制劑 (sapaonaria officinalis inhibitor)、白樹毒素 (gelonin)、米托菌素 (mitogellin)、局限曲菌素 (restrictocin)、酚黴素 (phenomycin)、伊諾黴素 (enomycin)及新月毒素 (tricothecene)。
在某些實施例中，免疫結合物包含結合至放射性原子以形成放射性結合物的抗體。在另一個實施例中，多種放射性同位素可用於產生放射性複合體。非限制性實例包括 At 211、I 131、I 125、Y 90、Re 186、Re 188、Sm 153、Bi 212、P 32、Pb 212及 Lu 之放射性同位素。當放射性結合物用於檢測時，它可包括用於閃爍顯像研究之放射性原子（例如 tc99m 或 I123）或用於核磁共振 (NMR) 成像（也稱為核磁共振成像，mri）之自旋標記物，諸如碘-123、碘-131、銦-111、氟-19、碳-13、氮-15、氧-17、釓、錳或鐵。
抗體和細胞毒性劑之共軛物可使用多種雙功能蛋白耦聯劑進行製備，該雙功能蛋白耦聯劑諸如 N-琥珀醯亞胺基-3-(2-吡啶基二硫代)丙酸酯 (SPDP)、琥珀醯亞胺基-4-(N-馬來醯亞胺基甲基)環己烷-1-甲酸酯 (SMCC)、亞胺基硫烷 (IT)、亞胺基酸酯的雙功能衍生物（諸如己二酸二甲酯鹽酸鹽）、活性酯（諸如雙琥珀醯亞胺辛二酸）、醛（諸如戊二醛）、雙疊氮化合物（諸如雙(對疊氮基苯甲醯基)己二胺）、雙重氮衍生物（諸如雙-(對重氮苯甲醯基)-乙二胺）、二異氰酸酯（諸如甲苯 2,6-二異氰酸酯）和雙活性氟化合物（諸如 1,5-二氟-2,4-二硝基苯）。例如，蓖麻毒蛋白免疫毒素可按照 Vitetta 等人 ( Science238:1098 (1987)) 所述的方法進行製備。用於將放射性核苷酸結合至抗體的一種示例性螯合劑為碳-14 標記的 1-異硫氰酸根合芐基-3-甲基二亞乙基三胺五乙酸 (MX-DTPA)。參見 WO94/11026。連接基可以為促進細胞中細胞毒性藥物釋放的「可切割連接基」。例如，可使用對酸不穩定之連接基、對肽酶敏感之連接基、對光不穩定之連接基、二甲基連接基或含二硫鍵之連接基（Chari 等人， Cancer Res.52:127-131 (1992)；美國專利第 5,208,020 號）。
在某些實施例中，免疫結合物包括但不限於此等用交聯劑製得之結合物，該交聯劑包括但不限於可商購獲得（例如從 Pierce Biotechnology, Inc. (Rockford, IL., U.S.A) 商購獲得）的 BMPS、EMCS、GMBS、HBVS、LC-SMCC、MBS、MPBH、SBAP、SIA、SIAB、SMCC、SMPB、SMPH、磺基-EMCS、磺基-GMBS、磺基-KMUS、磺基-MBS、磺基-SIAB、磺基-SMCC 和磺基-SMPB 以及 SVSB（琥珀醯亞胺基-(4-乙烯碸)苯甲酸酯）。
7. 抗體變體
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含先前公開的抗體的抗體變體。例如，本公開的方法可用於鑑定作為先前公開的抗體的變體的抗體，該抗體（例如，比親本抗體）具有引發 ADA 產生的更低傾向。在某些實施例中，可以將胺基酸取代引入所關注抗體中，並且可藉由使用公開的方法篩選抗體變體的免疫原性。
在某些實施例中，抗體變體可為抗體之胺基酸序列變體，例如藉由將適當的修飾導入編碼抗體的核苷酸序列中，或藉由肽合成來製備。此等修飾包括但不限於抗體之胺基酸序列內的殘基的缺失及/或***及/或取代。此類變異的所關注位點包括但不限於 CDR 和 FR。可實施缺失、***和取代之任意組合以得到最終構建體，前提條件是最終抗體 ，即經修飾具有所需之特徵，例如抗原結合特徵。
在某些實施例中，抗體變體可為已被改變以增加或減少抗體發生醣基化之程度的抗體。例如但不作為限制，可藉由修改胺基酸序列來實現抗體的醣基化位點的添加或缺失，以產生或移除一個或多個醣基化位點。
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的抗體是 Fc 區變體。Fc 區域變體可包括人 Fc 區域序列 (例如，人 IgG1、IgG2、IgG3 或 IgG4 Fc 區域)，其在一個或多個胺基酸位置包含胺基酸修飾 (例如，取代)。
在某些實施例中，抗體變體可以是半胱胺酸工程化抗體，例如「thioMAb」，其中抗體之一個或多個殘基被半胱胺酸殘基取代。在某些實施例中，取代殘基出現在抗體之可進入的位點。透過用半胱胺酸取代那些殘基，反應性硫醇基團由此被定位在抗體之可進入的位點，並可用於使抗體與其他部分 (例如藥物部分或連接基-藥物部分) 結合，以形成免疫結合物，如本文進一步所述。於某些實施例中，以下任何一個或多個殘基可被半胱胺酸取代：輕鏈的 V205 (Kabat 編號)；重鏈的 A118 (EU 編號)；及重鏈 Fc 區域的 S400 (EU 編號)。半胱胺酸工程化抗體可按照例如美國第 7,521,541 號專利所述之方法產生。
8. 新抗原
在某些實施例中，藉由本文公開的方法分析的組成物可包含新抗原。新抗原是與正常組織或器官無關的抗原，且通常衍生自基因突變，例如***/缺失 、基因融合、移碼突變、單核苷酸突變或上述的組合。在某些實施例中，新抗原是腫瘤新抗原（也稱為腫瘤特異性抗原或 TSA）。由於腫瘤新抗原被認為是「非自身的」，它們可經由抗原呈現細胞 (APC) 上的 MHC 分子進行處理和展示。藉由 T 細胞（例如 CD8 +和/或 CD4 +T 細胞）的 APC 上呈現的此類腫瘤新抗原的結合是其中針對與腫瘤新抗原相關的腫瘤啟動免疫反應的一種方式。參見，例如，Jiang 等人，J. of Hematology & Oncology 12(93) (2019)，其內容藉由引用併入本文。
在某些實施例中，可在複合物的情況下分析新抗原。例如但不作為限制，新抗原可處於與 MHC 分子例如 MHC I 類或 II 類分子的複合物中。在某些實施例中，新抗原可處於與 MHC II 類分子的複合物中。
可藉由本領域已知的任何方法鑑定用於本公開的新抗原。例如但不作為限制，新抗原可藉由下一代測序和/或 電腦模擬模型來鑑定。參見，例如 Garcia-Garijo 等人，Front Immunol. 10:1392 (2019)，其內容藉由引用併入本文。在某些實施例中，可以在本公開的方法中分析藉由此類方法鑑定的新抗原以確定新抗原引發對該新抗原特異的免疫反應的傾向。
IV. 套組
本公開的主題進一步提供了含有用於執行本文公開的方法的材料的套組。在某些實施例中，本公開的套組包括含有淋巴細胞的容器和/或含有一種或多種用於檢測本文所述的標誌物（例如 CD4、CD134 和/或 CD137）的試劑的容器。合適容器的非限制性實例包括瓶子、試管、小瓶和微孔盤。容器可由各種材料諸如玻璃或塑膠材料形成。
在某些實施例中，套組可包括一個或多個容器，該容器含有一種或多種淋巴細胞。在某些實施例中，套組可包括至少一個容器，該容器含有 PBMC、淋巴細胞、APC 和/或 T 細胞。例如但不作為限制，套組可包括至少一個容器，該容器包括 CD8- T 細胞、CD4+ T 細胞和/或 CD4+ CD8- T 細胞。在某些實施例中，本公開的套組包括在一個或多個容器中的衍生自一個或多個供體的淋巴細胞。在某些實施例中，本公開的套組可進一步包括一種或多種用於檢測本文公開的一種或多種標誌物（例如 CD134 和/或 CD137 抗體）的試劑。
在某些實施例中，該套組進一步包括提供用於使用該套組中提供的成分的說明的包裝插頁。例如，本公開的套組可包括提供在公開的方法中使用淋巴細胞和/或試劑的說明的包裝插頁。
可替代地或附加地，從商業和用戶的角度來看，套組可包括其他材料，其包括其他緩衝液、稀釋劑和過濾器。在某些實施例中，套組可包括用於收集和/或處理血液樣品的材料 ，例如以從樣品中分離淋巴細胞。
V. 例示性實施例
A. 本公開的主題提供了一種相對於參考傾向來確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在組成物的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (e) 計算刺激指數值； 其中當 (e) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較大傾向，且當 (e) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較小傾向。 A1.如 A 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。 A2.如 A 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。 A3.如 A-A2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (c) 中確定的受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定。 A4.如 A-A3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 A5.如 A-A4 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞包含 T 細胞。 A6.如 A5 之前述方法，其中淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。 A7.如 A5 或 A6 之前述方法，其中 T 細胞包含 CD8- T 細胞。 A8.如 A7 之前述方法，其中 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。 A9.如 A-A8 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞獲自單個供體。 A10.如 A-A8 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 A11.如 A10 之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 35 個至約 45 個供體。 A12.如 A10 之前述方法，其中淋巴細胞獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 A13.如 A-A12 中任一項之前述方法，其中約 1x105 至約 1x107 個淋巴細胞與組成物一起培養。 A14.如 A-A13 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞與約 10 μg/ul 至約 1,000 μg/ml 的組成物一起培養。 A15.如 A-A14 中任一項之前述方法，其中組成物包含肽、多肽或小分子化合物。 A16.如 A15 之前述方法，其中肽或多肽包含新抗原。 A17.如 A15 之前述方法，其中多肽是抗體或其片段。 A18.如 A17 中任一項之前述方法，其中抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。 A19.如 A-A14 中任一項之前述方法，其中組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。 A20.如 A-A19 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞與組成物一起培養約 48 小時或更短時間。 A21.如 A-A20 中任一項之前述方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定受刺激或未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
B. 本公開的主題提供了一種確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在組成物的情況下分別培養來自個別供體的淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定來自該等個別供體之該等受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定來自該等供體之該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 針對該等供體中之各者計算刺激指數值；及 (f) 計算其中該等供體之刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體之數量和其中該等供體的刺激指數值小於該參考刺激指數值的未反應性淋巴細胞供體之數量； 其中若反應性供體的該數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的高傾向，且若反應性供體的該數量少於供體總數的 20%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的低傾向。 B1.如 B 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。 B2.如 B 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。 B3.如 B-B2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (c) 中確定的個別供體的受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的個別供體的未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定。 B4.如 B-B3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 B5.如 B-B4 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞包含 T 細胞。 B6.如 B5 之前述方法，其中淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。 B7.如 B5 或 B6 之前述方法，其中 T 細胞包含 CD8- T 細胞。 B8.如 B7 之前述方法，其中 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。 B9.如 B-B8 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 B10.如 B9 之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 35 個至約 45 個供體。 B11.如 B9 之前述方法，其中淋巴細胞獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 B12.如 B-B11 中任一項之前述方法，其中組成物包含肽、多肽或小分子化合物。 B13.如 B12 之前述方法，其中多肽是抗體或其片段。 B14.如 B13 之前述方法，其中抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。 B15.如 B12 之前述方法，其中肽或多肽包含新抗原。 B16.如 B-B11 中任一項之前述方法，其中組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。 B17.如 B-B16 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞與組成物一起培養約 48 小時或更短時間。 B18.如 B-B17 中任一項之前述方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定受刺激或未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
C. 本公開的主題提供了一種相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法，其包含： (a) 在存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (e) 計算刺激指數值； 其中當 (e) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較大傾向，且當 (e) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較小傾向。 C1.如 C 之前述方法，其中新抗原存在於與 MHC II 類分子的複合物中。 C2.如 C 或 C1 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。 C3.如 C 或 C1 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。 C4.如 C-C3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (c) 中確定的受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中確定的未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定。 C5.如 C-C3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 C6.如 C-C5 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞包含 T 細胞。 C7.如 C6 之前述方法，其中淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。 C8.如 C6 或 C7 之前述方法，其中 T 細胞包含 CD8- T 細胞。 C9.如 C8 之前述方法，其中 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。 C10.如 C-C9 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 C11.如 C10 之前述方法，其中淋巴細胞獲自約 35 個至約 45 個供體。 C12.如 C10 之前述方法，其中淋巴細胞獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 C13.如 C-C12 中任一項之前述方法，其中淋巴細胞與新抗原一起培養約 48 小時或更短時間。 C14.如 C-C13 中任一項之前述方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定受刺激或未受刺激的 CD4+ 淋巴細胞的百分比並表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
D. 本公開的主題提供了用於執行如 A-C14 的前述方法中之任一項的套組。
E. 本公開的主題提供了一種相對於參考傾向來確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下培養抗原呈現細胞 (APC) 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該組成物的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (f)  計算刺激指數值； 其中當 (f) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較大傾向，且當 (f) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較小傾向。 E1.如 E 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或約 1.8 至約 3.0。 E2.如 E 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大，約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。 E3.如 E-E2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。 E4.如 E-E2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 E5.如 E-E4 中任一項之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。 E6.如 E5 之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 是 CD8- T 細胞。 E7.如 E-E6 中任一項之前述方法，其中 APC 獲自單個供體。 E8.如 E-E6 中任一項之前述方法，其中 APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 E9.如 E8 之前述方法，其中 APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。 E10.如 E8 之前述方法，其中 APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 E11.如 E-E10 中任一項之前述方法，其中約 1x10 5至約 1x10 7個 APC 與組成物一起培養。 E12.如 E-E11 中任一項之前述方法，其中 APC 與約 10 μg/ul 至約 1,000 μg/ml 的組成物一起培養。 E13.如 E-E12 中任一項之前述方法，其中組成物包含肽、多肽或小分子化合物。 E14.如 E13 之前述方法，其中肽或多肽包含新抗原。 E15.如 E13 之前述方法，其中多肽是抗體或其片段。 E16.如 E15 之前述方法，其中抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。 E17.如 E-E12 中任一項之前述方法，其中組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。 E18.如 E-E17 中任一項之前述方法，其中 APC 與組成物一起培養約 48 小時或更短時間。 E19.如 E-E18 中任一項之前述方法，其中確定表現的 CD4+ 淋巴細胞的百分比：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。 E20.如 E-E19 中任一項之前述方法，其中確定表現的 CD4+ 淋巴細胞的百分比：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
F. 本公開的主題提供了一種確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下分別培養來自個別供體之 APC 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該組成物的情況下分別培養來自該個別供體之 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (f)  針對該等供體中之各者計算刺激指數值；及 (g) 計算其中該等供體之刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體之數量和其中該等供體的刺激指數值小於該參考刺激指數值的未反應性淋巴細胞供體之數量； 其中若反應性供體的該數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的高傾向，且若反應性供體的該數量少於供體總數的 20%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的低傾向。 F1.如 F 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或約 1.8 至約 3.0。 F2.如 F 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大，約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。 F3.如 F-F2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的個別供體的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。 F4.如 F-F2 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 F5.如 F-F4 中任一項之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。 F6.如 F5 之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 是 CD8- T 細胞。 F7.如 F-F6 中任一項之前述方法，其中 APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 F8.如 F7 之前述方法，其中 APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。 F9.如 F7 之前述方法，其中 APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 F10.如 F-F9 中任一項之前述方法，其中組成物包含肽、多肽或小分子化合物。 F11.如 F10 之前述方法，其中多肽是抗體或其片段。 F12.如 F11 之前述方法，其中抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。 F13.如 F10 之前述方法，其中肽或多肽包含新抗原。 F14.如 F-F9 中任一項之前述方法，其中組成物是抗體-藥物結合物 (ADC)。 F15.如 F-F14 中任一項之前述方法，其中 APC 與組成物一起培養約 48 小時或更短時間。 F16.如 F-F15 中任一項之前述方法，其中確定表現的 CD4+ 淋巴細胞的百分比：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
G. 本公開的主題提供了一種相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該新抗原的情況下培養 APC 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該新抗原的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (f)  計算刺激指數值； 其中當 (f) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較大傾向，且當 (f) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較小傾向。 G1.如 G 之前述方法，其中新抗原存在於與 MHC II 類分子的複合物中。 G2.如 G 或 G1 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或約 1.8 至約 3.0。 G3.如 G 或 G1 之前述方法，其中參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大，約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。 G4.如 G-G3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由將 (d) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定。 G5.如 G-G3 中任一項之前述方法，其中刺激指數值是藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。 G6.如 G-G5 中任一項之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。 G7.如 G6 之前述方法，其中 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 是 CD8- T 細胞。 G8.如 G-G7 中任一項之前述方法，其中 APC 獲自約 20 個供體至約 50 個供體。 G9.如 G8 之前述方法，其中 APC 獲自約 35 個至約 45 個供體。 G10.如 G8 之前述方法，其中 APC 獲自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體。 G11.如 G-G10 中任一項之前述方法，其中 APC 與新抗原一起培養約 48 小時或更短時間。 G12.如請求項 G-G11 中任一項之前述方法，其中確定表現的 CD4+ 淋巴細胞的百分比：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
H. 本公開的主題提供了用於執行如 E-G12 的方法中之任一項的套組。
實例
以下實例僅僅是對本公開之主題的說明，不應被視為以任何方式進行限制。
實例 1 ： T 細胞 CD4+ 表現測定
基於多肽的治療劑具有引發 ADA 產生的免疫原性潛力。特別地，此類基於多肽的治療劑可以被抗原呈現細胞諸如樹突細胞吸收和處理以在其表面上呈現與 II 類 MHC 分子複合的基於多肽的治療劑的片段。T 細胞隨後與抗原呈現細胞表面上呈現的片段相互作用，以引發免疫反應，該免疫反應導致 B 細胞產生 ADA。
本文已經開發了一種確定抗體引發 ADA 產生的傾向的方法。此類方法在藥物開發過程中可以是非常有價值的工具，因為它可用於預測新開發藥物在臨床前開發階段的免疫原性潛力。圖 1 提供了該方法的實驗細節的示意圖。使用 Uni-Sep 血液分離管藉由密度梯度離心從原始健康供體的血液中分離外周血 (PBMC)。在一些實驗中，使用 CD8 dynabeads（Thermo Fisher，Waltham，MA，目錄號：11147D）來耗盡 CD8+ 細胞。值得注意的是，當在沒有 CD8 耗盡的情況下培養 PBMC 時，該測定也產生了良好的結果。然後用含有 10% 人 AB 血清（Sigma Aldrich，目錄號：H3667) 的 AIM-V 培養基 (Thermo Fisher, Waltham, MA) 在 24 孔板中以 2x10 6個細胞/mL 的濃度或在 96 孔板（Costar，目錄號 3526）中以 0.2-0.4x10 6個細胞的濃度培養 CD8- 細胞，並用最終濃度為 100 μg/mL 的測試抗體進行測試。所有樣品一式三份進行測試。對於每個供體，還包括對由培養基處理的細胞（稱為未受刺激的細胞）組成的陰性對照和使用 Imject Mariculture KLH (mcKLH) (100 µg/ml) 的陽性對照的反應。將細胞放置於 5% CO 2培養箱中於 37°C 培養 42-48 小時。42-48 小時後，輕輕重懸細胞，並將每個 24 孔中的 200 µl 轉移到圓底 96 孔板中。CD4 活化是藉由使用 CD4、CD134、CD137 抗體和活標誌物來測量的。藉由流式細胞分析技術分析細胞並使用 FlowJo FACS 分析軟體（Tree Star, Inc.；Ashland, OR）分析圖。對於資料分析，刺激指數 (SI) 藉由以下方式計算：將每個處理的 [live+CD4+CD134+CD137+ 和 live+CD4+CD134+CD137- 和 live+CD4+CD134-CD137+]細胞的平均和/或最大百分比除以每個處理的僅培養基處理良好（未受刺激的細胞）的 [live+CD4+CD134+CD137+ 和 live+CD4+CD134+CD137- 和 live+CD4+CD134-CD137+] 細胞的平均百分比。
圖 2 顯示了兩種不同抗體（AVASTIN® 和 bococizumab）的 FACS 分析，它們具有不同的臨床 ADA 率。與具有低 ADA 率的 AVASTIN® 相比，具有高 ADA 率的 Bococizumab 導致更多數量的細胞表現 CD4 活化標誌物。
對具有不同臨床 ADA 率的六 (6) 種抗體的分析確認，所公開測定的結果與臨床 ADA 率相關（圖 3）。藉由上述方法分析抗 PCSK9 抗體、AVASTIN®、GNE-αPCSK9、alirocumab (PRALUENT®)、evolocumab (REPATHA®)、bococizumab 和 HA33。AVASTIN®、GNE-αPCSK9、alirocumab (PRALUENT®)、evolocumab (REPATHA®)、bococizumab 和 HA33A 的臨床 ADA 率分別為 0.6%、3.3%、5.1%、0.3%、48% 和 73%（圖 3）。如圖 3 所示，bococizumab 或 HA33 的陽性供體數量明顯高於免疫原性低的任何其他抗體，這與觀察到的不同抗體的臨床 ADA 率有關。
在來源於健康供體的 40 個 PBMC 中測試了臨床中已知 ADA 的兩種治療劑（HA33 和 AVASTIN®）的 T 細胞反應。大多數供體在用 KLH 刺激時測試呈陽性。此外，用 AVASTIN® 處理細胞對 CD134 或 CD137 表現幾乎沒有任何影響；然而，HA33 處理顯示在 CD134（10 個供體；圖 4A）和 CD137（14 個供體；圖 4B）以及在 CD134 和 CD137 的雙陽性（13 個供體；圖 4C）中顯著增加。當檢查 CD134 和/或 CD137 表現時，14 個供體對 HA33 呈陽性，且只有 1 個供體對 AVASTIN® 呈陽性（圖 4D）。這些結果與觀察到的臨床 ADA 相關。
對其他治療劑的分析確認，預測的免疫原性與臨床觀察到的免疫原性之間存在相關性。如圖 5 所示，在測定中陽性供體百分比更大的彼等治療劑在臨床中亦表現出更高的臨床 ADA 率。例如，導致 80% 供體呈陽性的 briakinumab，其臨床 ADA 率為 40-86%；然而，avelumab (BAVENCIO®) 導致 4.16% 的供體呈陽性，其臨床 ADA 率為 4.10%。
為了確認 T 細胞的活化依賴於生物治療劑抗原的呈現，在存在 HLA-DR 和 HLA-II 阻斷抗體的情況下執行了測定（圖 6A）。如圖 6A 所示，抗體阻斷 HLA-II 與存在於 T 細胞表面的 TCR 的相互作用，從而阻斷 T 細胞的活化。如圖 6B 所示，阻斷 HLA-DR 與 HLA-II 蛋白降低了陽性供體的百分比，其表明 T 細胞活化，如 CD134 和/或 CD137 表現增加所觀察到，並且確定陽性供體取決於抗原呈現。這些資料確認 CD134 和/或 CD137 可用為活化標誌物，並且所公開的測定可預測治療劑的免疫原性。
評估其他潛在標誌物以確定此類標誌物的表現是否亦可用於該測定中。特別地，在該測定中分析細胞介素的分泌和表現作為免疫原性的潛在標誌物。如圖 7 所示，體外 IL-2 的細胞內表現與臨床免疫原性之間沒有相關性。體外細胞介素 IL-4、TNFα 和 INFγ 的分泌與臨床免疫原性之間也沒有相關性（圖 8）。
如表 1 所示，本文公開的方法有幾處優點。 特別是，本領域已知的增殖測定需要約 20 週才能執行，需要約 2 名分析員並且成本約 $30,000。相比之下，本文公開的測定僅需要約 2 週來執行，需要 1 名分析員並且成本約 $1,000。
表 1
   預測免疫原性的現有技術增殖測定 預測免疫原性的公開測定
時間 20 週 ~4.6 個月 2 週
分析員 2 1
成本 ~$30K ~$1K
實例 2 ：結合 T 細胞的雙特異性抗體的 T 細胞表現測定
本文已經開發了一種確定抗體引發 ADA 產生的傾向的方法。基於 PBMC 的測定的潛在挑戰是受所關注生物治療劑的生物活性干擾，諸如透過直接 T 細胞參與進行免疫調節。為了克服這一挑戰，開發了第二個樹突細胞-T 細胞測定平台。
在該測定中，PBMC 是使用 Uni-Sep 血液分離管藉由密度梯度離心從原始健康供體的血液中分離出來的，並在至少 2 個管中冷凍（每管最多 30x10 6個 PBMC）。圖 9 和圖 10 提供了該方法實驗細節的示意圖，其中圖 10 提供了有關條件的進一步細節。在第 1 天，從 PBMC 的至少 1 個管中分離出 CD14+ 單核球。然後將 CD14+ 單核球以每毫升 1.0x10 6個細胞的密度在 24 孔板中培養，並補充有 IL4 (17.2 ng/mL) 和 GM-CSF (66.6 ng/mL) 的 DC 培養基（RPMI、1% 非必需胺基酸、1% 丙酮酸鈉、1% 卡那黴素、10% AB 血清）培養 24 小時，並且置於 5% CO 2培養箱中。CD14+ 單核球的這種培養使單核球分化為樹突細胞 (DC)。24 小時之後，單核球衍生的 DC 用無菌 PBS 洗滌，並用含有 IL4 (17.2 ng/mL)、GM-CSF (66.6 ng/mL)、TNF-α (5 ng/mL)、IL-1β (5 ng/mL)、IL-6 (150 ng/mL)、PGE2 (1 µg/mL) 和 100 µg/ml 測試生物治療劑的 DC 介質進行培養。將細胞置於 5% CO 2培養箱中。然後以 10 萬個/mL - 200 µL/孔（96 孔板中 20,000 個細胞/孔）的濃度培養單核球衍生的 DC，使 DC 再成熟 24 小時。
在這個階段，成熟的 DC 暴露於生物治療劑 24 小時，以允許抗原攝取以及抗原肽的處理和呈現。在第 3 天，從相同的自體 PBMC 群體（來自較早的試管）中分離出 CD4+ 細胞。同時，成熟 DC 用 PBS 洗滌 3 次。CD4+ T 細胞和成熟 DC 以 5 個 T 細胞與 1 個 DC（200,000 個 T 細胞 + 20,000 個 DC）的比率共培養。這種方法可以精確控制 CD4+ T 細胞與 APC 的比率，從而提高測定靈敏度。CD4+ T 細胞和 DC 的比率可以變化（5:1、10:1 和 20:1）並且可以進一步被修改。
細胞在 5% CO 2培養箱中培養至少 19 小時（時間可變，其可能包括 24 小時、48 小時或 72 小時）。所有樣品一式三份進行測試。對於每個供體，分析對由培養基處理的細胞（稱為未受刺激的細胞）組成的陰性對照的反應。CD4 活化是藉由使用 CD4、CD134、CD137 抗體和活標誌物來測量的。藉由流式細胞分析技術分析細胞並使用 FlowJo FACS 分析軟體（Tree Star, Inc.；Ashland, OR）分析圖。對於資料分析，刺激指數 (SI) 藉由以下方式計算：將每個處理的 [live+CD4+CD134+CD137+、live+CD4+CD134+CD137- 和 live+CD4+CD134-CD137+] 細胞的平均和/或最大百分比除以僅培養基處理良好（未受刺激的細胞）的 [live+CD4+CD134+CD137+ 和 live+CD4+CD134+CD137- 和 live+CD4+CD134-CD137+] 細胞的平均和/或最大百分比。
藉由上述方法分析了五種不同的雙特異性抗體，即 TDB1、TDB2、TDB3、TDB4 和 TDB5，它們各自具有與 T 細胞結合的抗原結合結構域。如圖 11A、11B、12A 和 12B 所示，雙特異性抗體的刺激指數高於已知具有低 ADA 率的 AVASTIN® 的刺激指數。這些資料表明所有五種雙特異性抗體都比 AVASTIN® 更具免疫原性。
為了確認 T 細胞的活化依賴於生物治療劑抗原的呈現，在存在 HLA-II 阻斷抗體的情況下執行了測定（圖 13A）。如圖 13B 所示，阻斷 HLA-II 蛋白將雙特異性抗體的刺激指數降低至與已知具有低 ADA 率的參考相當的值。
圖 14 提供了對藉由兩種不同方法產生的 T 細胞具有結合特異性的雙特異性抗體的分析。第一種方法包括在單個細胞中表現兩個抗原結合結構域以產生雙特異性抗體，其在圖 14 中被稱為 TDB4A。第二種方法包括在不同細胞中表現每個抗原結合結構域，且隨後對抗原結合結構域進行分離和組合以產生雙特異性抗體，其在圖 14 中被稱為 TDB4B。如圖 14 所示，TDB4B 導致比 TDB4A 更高的刺激指數。 *     *            *
除所描繪和要求保護的各種實施例之外，本文所公開之主題還涉及具有本文所公開和要求保護的特徵的其他組合的其他實施例。因此，本文所呈現之特定特徵可在本文所公開之主題範圍內以其他方式彼此組合，使得本文所公開之主題包括本文所公開之特徵的任何合適的組合。出於說明和描述的目的，已經提供了本文所公開之主題的特定實施例的前述描述。其並非旨在窮舉或將本文所公開之主題限制為所公開的那些實施例。
對於本發明所屬技術領域中具有通常知識者所顯而易見的是，在不脫離本文所公開之主題的精神或範圍的情況下，可以對本文所公開之主題的組成和方法進行各種修改和變型。因此，本文所公開之主題旨在包括在所附申請專利範圍及其等同形式的範圍內的修改和變型。
本文引用了各種出版物、專利和專利申請，這些文獻以引用方式整體併入本文。
無
[圖 1] 顯示了用於確定組成物引發 ADA 產生的傾向之方法的非限制性實施例的示意圖。 [圖 2] 顯示了兩種不同抗體 AVASTIN® 和 bococizumab 的 FACS 分析。 [圖 3] 顯示了六 (6) 種抗體，AVASTIN®、GNE-αPCSK9（也稱為 RG7652）、alirocumab（PRALUENT®）、evolocumab（REPATHA®）、bococizumab 和 HA33 的分析，其具有不同的臨床 ADA 率。 [圖 4A] 顯示了表現 AVASTIN®、HA33 和 KLH 的 CD134 的供體數量。 [圖 4B] 顯示了表現 AVASTIN®、HA33 和 KLH 的 CD137 的供體數量。 [圖 4C] 顯示了表現 AVASTIN®、HA33 和 KLH 的 CD134 和 CD137 的供體數量。 [圖 4D] 顯示了表現 AVASTIN®、HA33 和 KLH 的 CD134 和/或 CD137 的供體數量。 [圖 5] 顯示了在由本公開的測定法確定的預測免疫原性與臨床觀察到的免疫原性之間存在相關性。 [圖 6A] 顯示示出 HLA-DR 和 HLA-II 的抗體阻斷的示意圖。 [圖 6B] 顯示了在 HLA-DR 和 HLA-II 阻斷時的陽性供體的數量。 [圖 7] 顯示了在體外 IL-2 分泌與臨床免疫原性之間沒有相關性。 [圖 8] 顯示了體外細胞介素分泌與臨床免疫原性之間沒有相關性。 [圖 9] 顯示了本公開的方法的非限制性實施例的示意圖，其用於確定組成物引發 ADA 產生的傾向，其中分離的 APC 最初與組成物一起培養，且然後彼等 APC 隨後與 T 細胞共培養並且 T 細胞的活化用於確定該組成物引發 ADA 產生的傾向。 [圖 10] 顯示了本公開的方法的非限制性快速實施例的示意圖，其用於確定組成物引發 ADA 產生的傾向，其中 APC 最初與組成物一起培養，且然後隨後與 T 細胞共培養並且 T 細胞的活化用於確定該組成物引發 ADA 產生的傾向。 [圖 11A] 顯示了四 (4) 個雙特異性抗體的分析，該雙特異性抗體具有對 T 細胞特異性的抗原結合結構域。刺激指數 (SI) 值線表示的值大於 1.8。 [圖 11B] 顯示了四 (4) 個雙特異性抗體的分析，該雙特異性抗體具有對 T 細胞特異性的抗原結合結構域。該 SI 值線表示的值大於 3。 [圖 12A] 顯示了兩 (2) 個雙特異性抗體的分析，該雙特異性抗體具有對 T 細胞特異性的抗原結合結構域。該 SI 值線表示的值大於 1.8。 [圖 12B] 顯示了兩 (2) 個雙特異性抗體的分析，該雙特異性抗體具有對 T 細胞特異性的抗原結合結構域。該 SI 值線表示的值大於 3。 [圖 13A] 顯示了 T 細胞活化測定法的示意圖，其包括 HLA 阻斷以示出所提出的免疫原性是由於 T 細胞的治療特異性活化。 [圖 13B] 顯示了使用圖 13A 中描繪的測定法對雙特異性抗體 TDB2 的分析。 [圖 14] 顯示了由單個細胞上其兩個抗原結合結構域的表現產生的 (TDB4A) 或由雙細胞系統產生的雙特異性抗體的分析，其中每個細胞表現雙特異性抗體的兩個抗原結合結構域之一 (TDB4B)。

Claims (108)

  1. 一種相對於參考傾向來確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在該組成物的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定該等受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (e) 計算刺激指數值； 其中當 (e) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較大傾向，且當 (e) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較小傾向。
  2. 如請求項 1 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。
  3. 如請求項 1 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。
  4. 如請求項 1 至 3 中任一項之方法，其中藉由將 (c) 中所確定的受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中所確定的未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  5. 如請求項 1 至 3 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  6. 如請求項 1 至 5 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞包含 T 細胞。
  7. 如請求項 6 之方法，其中該等淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。
  8. 如請求項 6 或 7 之方法，其中該等 T 細胞包含 CD8- T 細胞。
  9. 如請求項 8 之方法，其中該等 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。
  10. 如請求項 1 至 9 中任一項之方法，其中自單一供體獲得該等淋巴細胞。
  11. 如請求項 1 至 9 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等淋巴細胞。
  12. 如請求項 11 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  13. 如請求項 11 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  14. 如請求項 1 至 13 中任一項之方法，其中約 1x10 5至約 1x10 7個淋巴細胞與該組成物一起培養。
  15. 如請求項 1 至 14 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞與約 10 µg/ul 至約 1,000 µg/ml 之該組成物一起培養。
  16. 如請求項 1 至 15 中任一項之方法，其中該組成物包含肽、多肽或小分子化合物。
  17. 如請求項 16 之方法，其中該肽或多肽包含新抗原。
  18. 如請求項 16 之方法，其中該多肽為抗體或其片段。
  19. 如請求項 18 之方法，其中該抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。
  20. 如請求項 1 至 15 中任一項之方法，其中該組成物為抗體-藥物結合物 (ADC)。
  21. 如請求項 1 至 20 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞與該組成物一起培養約 48 小時或更少時間。
  22. 如請求項 1 至 21 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  23. 一種確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下分別培養來自個別供體之淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在該組成物的情況下分別培養來自該等個別供體之淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定來自該等個別供體之該等受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定來自該等供體之該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 針對該等供體中之各者計算刺激指數值；及 (f)  計算其中該等供體之刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體之數量和其中該等供體的刺激指數值小於該參考刺激指數值的未反應性淋巴細胞供體之數量； 其中若反應性供體的該數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的高傾向，且若反應性供體的該數量少於供體總數的 20%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的低傾向。
  24. 如請求項 23 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。
  25. 如請求項 23 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。
  26. 如請求項 23 至 25 中任一項之方法，其中藉由將 (c) 中所確定的個別供體之受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中所確定的彼等個別供體之未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  27. 如請求項 23 至 25 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  28. 如請求項 23 至 27 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞包含 T 細胞。
  29. 如請求項 28 之方法，其中該等淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。
  30. 如請求項 28 或 29 之方法，其中該等 T 細胞包含 CD8- T 細胞。
  31. 如請求項 30 之方法，其中該等 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。
  32. 如請求項 23 至 31 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等淋巴細胞。
  33. 如請求項 32 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  34. 如請求項 32 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  35. 如請求項 23 至 34 中任一項之方法，其中該組成物包含肽、多肽或小分子化合物。
  36. 如請求項 35 之方法，其中該多肽為抗體或其片段。
  37. 如請求項 36 之方法，其中該抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。
  38. 如請求項 35 之方法，其中該肽或多肽包含新抗原。
  39. 如請求項 23 至 34 中任一項之方法，其中該組成物為抗體-藥物結合物 (ADC)。
  40. 如請求項 23 至 39 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞與該組成物一起培養約 48 小時或更少時間。
  41. 如請求項 23 至 40 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  42. 一種相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生受刺激的淋巴細胞； (b) 在不存在該新抗原的情況下培養淋巴細胞以產生未受刺激的淋巴細胞； (c) 確定該等受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (d) 確定該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (e) 計算刺激指數值； 其中當 (e) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較大傾向，且當 (e) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較小傾向。
  43. 如請求項 42 之方法，其中該新抗原存在於與 MHC II 類分子的複合物中。
  44. 如請求項 42 或 43 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 2.0。
  45. 如請求項 42 或 43 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、或約 1.8 或更大。
  46. 如請求項 42 至 45 中任一項之方法，其中藉由將 (c) 中所確定的受刺激的淋巴細胞的百分比除以 (d) 中所確定的未受刺激的淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  47. 如請求項 42 至 45 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  48. 如請求項 42 至 47 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞包含 T 細胞。
  49. 如請求項 48 之方法，其中該等淋巴細胞中之至少 30% 包含 T 細胞。
  50. 如請求項 48 或 49 之方法，其中該等 T 細胞包含 CD8- T 細胞。
  51. 如請求項 50 之方法，其中該等 T 細胞中之至少 10% 包含 CD8- T 細胞。
  52. 如請求項 42 至 51 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等淋巴細胞。
  53. 如請求項 52 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  54. 如請求項 52 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等淋巴細胞。
  55. 如請求項 42 至 54 中任一項之方法，其中該等淋巴細胞與該新抗原一起培養約 48 小時或更少時間。
  56. 如請求項 42 至 55 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞的百分比，該等受刺激的淋巴細胞或該等未受刺激的淋巴細胞為 CD4+ 淋巴細胞且表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  57. 一種進行如請求項 1 至 56 中任一項之方法的套組。
  58. 一種相對於參考傾向來確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下培養抗原呈現細胞 (APC) 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該組成物的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (f)  計算刺激指數值； 其中當 (f) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較大傾向，且當 (f) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該組成物具有引發對該組成物特異性之抗體的較小傾向。
  59. 如請求項 58 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或 約 1.8 至約 3.0。
  60. 如請求項 58 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大、約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。
  61. 如請求項 58 至 60 中任一項之方法，其中藉由將 (d) 中所確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中所確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  62. 如請求項 58 至 60 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  63. 如請求項 58 至 62 中任一項之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。
  64. 如請求項 63 之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 為 CD8- T 細胞。
  65. 如請求項 58 至 64 中任一項之方法，其中自單一供體獲得該等 APC。
  66. 如請求項 58 至 64 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等 APC。
  67. 如請求項 66 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等 APC。
  68. 如請求項 66 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等 APC。
  69. 如請求項 58 至 68 中任一項之方法，其中約 1x10 5至約 1x10 7個 APC 與該組成物一起培養。
  70. 如請求項 58 至 69 中任一項之方法，其中該等 APC 與約 10 µg/ul 至約 1,000 µg/ml 之該組成物一起培養。
  71. 如請求項 58 至 70 中任一項之方法，其中該組成物包含肽、多肽或小分子化合物。
  72. 如請求項 71 之方法，其中該肽或多肽包含新抗原。
  73. 如請求項 71 之方法，其中該多肽為抗體或其片段。
  74. 如請求項 73 之方法，其中該抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。
  75. 如請求項 58 至 70 中任一項之方法，其中該組成物為抗體-藥物結合物 (ADC)。
  76. 如請求項 58 至 75 中任一項之方法，其中該等 APC 與該組成物一起培養約 48 小時或更少時間。
  77. 如請求項 58 至 76 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  78. 一種確定組成物引發產生對該組成物特異性之抗體的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該組成物的情況下分別培養來自個別供體之 APC 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該組成物的情況下分別培養來自該個別供體之 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (f)  針對該等供體中之各者計算刺激指數值；及 (g) 計算其中該等供體之刺激指數值大於或等於參考值刺激指數值的反應性淋巴細胞供體之數量和其中該等供體的刺激指數值小於該參考刺激指數值的未反應性淋巴細胞供體之數量； 其中若反應性供體的該數量大於供體總數的 30%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的高傾向，且若反應性供體的該數量少於供體總數的 20%，則該組成物具有引發產生對該組成物特異性之抗體的低傾向。
  79. 如請求項 78 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0 或約 1.8 至約 3.0。
  80. 如請求項 78 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大、約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。
  81. 如請求項 78 至 80 中任一項之方法，其中藉由將 (d) 中所確定的個別供體之 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中所確定的彼等個別供體之 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  82. 如請求項 78 至 80 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  83. 如請求項 78 至 82 中任一項之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。
  84. 如請求項 83 之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 為 CD8- T 細胞。
  85. 如請求項 78 至 84 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等 APC。
  86. 如請求項 85 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等 APC。
  87. 如請求項 85 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等 APC。
  88. 如請求項 78 至 87 中任一項之方法，其中該組成物包含肽、多肽或小分子化合物。
  89. 如請求項 88 之方法，其中該多肽為抗體或其片段。
  90. 如請求項 89 之方法，其中該抗體為人抗體、人源化抗體或嵌合抗體。
  91. 如請求項 88 之方法，其中該肽或多肽包含新抗原。
  92. 如請求項 78 至 87 中任一項之方法，其中該組成物為抗體-藥物結合物 (ADC)。
  93. 如請求項 78 至 92 中任一項之方法，其中該等 APC 與該組成物一起培養約 48 小時或更少時間。
  94. 如請求項 78 至 93 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  95. 一種相對於參考抗原來確定新抗原引發對該新抗原特異性之免疫反應的傾向之方法，其包含： (a) 在存在該新抗原的情況下培養 APC 以產生受刺激的 APC； (b) 在不存在該新抗原的情況下培養 APC 以產生未受刺激的 APC； (c) 分別培養該等受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞以及該等未受刺激的 APC 與 CD4+ 淋巴細胞； (d) 確定與該等受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137； (e) 確定與該等未受刺激的 APC 一起培養之該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137；及 (f)  計算刺激指數值； 其中當 (f) 中的該刺激指數值大於或等於參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較大傾向，且當 (f) 中的該刺激指數值小於該參考刺激指數值時，則該新抗原具有引發對該新抗原特異性之免疫反應的較小傾向。
  96. 如請求項 95 之方法，其中該新抗原存在於與 MHC II 類分子的複合物中。
  97. 如請求項 95 或 96 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.0 至約 4.0、約 1.0 至約 3.0、或 約 1.8 至約 3.0。
  98. 如請求項 95 或 96 之方法，其中該參考刺激指數值為約 1.6 或更大、約 1.7 或更大、約 1.8 或更大、約 1.9 或更大、約 2.0 或更大、約 2.1 或更大、約 2.2 或更大、約 2.3 或更大、約 2.4 或更大、約 2.5 或更大、約 2.6 或更大、約 2.7 或更大、約 2.8 或更大、約 2.9 或更大、或約 3.0 或更大。
  99. 如請求項 95 至 98 中任一項之方法，其中藉由將 (d) 中所確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比除以 (e) 中所確定的 CD4+ 淋巴細胞的百分比來確定該刺激指數值。
  100. 如請求項 95 至 98 中任一項之方法，其中該刺激指數值藉由離群值總和分析確定或藉由線性回歸確定。
  101. 如請求項 95 至 100 中任一項之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞包含 CD8- T 細胞。
  102. 如請求項 101 之方法，其中該等 CD4+ 淋巴細胞中之至少 10% 為 CD8- T 細胞。
  103. 如請求項 95 至 102 中任一項之方法，其中自約 20 個供體至約 50 個供體獲得該等 APC。
  104. 如請求項 103 之方法，其中自約 35 個供體至約 45 個供體獲得該等 APC。
  105. 如請求項 103 之方法，其中自至少約 20 個供體、至少約 25 個供體、至少約 30 個供體、至少約 35 個供體、至少約 40 個供體或至少約 45 個供體獲得該等 APC。
  106. 如請求項 95 至 105 中任一項之方法，其中該等 APC 與該新抗原一起培養約 48 小時或更少時間。
  107. 如請求項 95 至 106 中任一項之方法，其中藉由流式細胞分析技術來確定該等 CD4+ 淋巴細胞的百分比，該等 CD4+ 淋巴細胞表現：(i) CD134；(ii) CD137；或 (iii) CD134 和 CD137。
  108. 一種進行如請求項 58 至 107 中任一項之方法的套組。
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