RU2721623C1 - Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала - Google Patents
Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала Download PDFInfo
- Publication number
- RU2721623C1 RU2721623C1 RU2019130760A RU2019130760A RU2721623C1 RU 2721623 C1 RU2721623 C1 RU 2721623C1 RU 2019130760 A RU2019130760 A RU 2019130760A RU 2019130760 A RU2019130760 A RU 2019130760A RU 2721623 C1 RU2721623 C1 RU 2721623C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- uav
- phase coordinates
- miss
- finding
- sector
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 27
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 9
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 22
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 9
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 6
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 6
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 5
- 238000005183 dynamical system Methods 0.000 description 5
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 238000005312 nonlinear dynamic Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0268—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means
- G05D1/027—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means comprising intertial navigation means, e.g. azimuth detector
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки сигналов и может быть использовано в телевизионных, радиолокационных, инфракрасных информационных системах (ИС) беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для определения положения точки их промаха относительно выбранного объекта наведения по информации только угломерного канала системы управления, в том числе, при минимальных расстояниях между БПЛА и объектом, а также в момент ослепления ИС БПЛА. Достигаемый технический результат - повышение достоверности распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в картинной плоскости объекта наведения и оценки фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА. Способ заключается в распознавании сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА с одновременным формированием достоверных безусловных оценок положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, путем адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации (АДПА) неизвестной плотности вероятности фазовых координат оптимальной смесью априорно заданных законов распределения за счет учета нелинейностей в динамике фазовых координат и их измерений и учета статистической зависимости вероятностей смены секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА от фазовых координат на основе измерений в угломере положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, формирования границ секторов картинной плоскости объекта наведения, обработки измерений угломера и показаний индикатора сектора в многоканальном фильтре, функционирующем в соответствии с процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания на основе нового метода АДПА неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных законов распределения, основанной на априорных данных в виде математической модели ММ) системы «БПЛА - объект наведения - информационная система - индикатор» со случайной скачкообразной структурой, включающей нелинейную модель динамики положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, нелинейную модель измерений этих фазовых координат в ИС, модель смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, модель индикатора сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, модель неуправляемых случайных возмущений и помех, при начальных условиях, с множеством альтернативных видов аппроксимирующих функций, и на выходе которого формируются оценки вида аппроксимирующей функции, аппроксимирующей смеси априорно заданных функций, сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, безусловных математических ожиданий фазовых координат и ковариационных матриц ошибок их оценивания. 3 табл., 12 ил.
Description
Предлагаемое изобретение относится к области вторичной цифровой обработки сигналов и может быть использовано в телевизионных, радиолокационных, инфракрасных информационных системах (ИС) беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для определения положения точки их промаха относительно выбранного объекта наведения по информации только угломерного канала системы управления, в том числе, при минимальных расстояниях между БПЛА и объектом, а также в момент ослепления ИС беспилотного летательного аппарата.
Известен способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала [1], заключающийся в том, что при минимальных расстояниях между БПЛА и объектом, а также в момент ослепления ИС беспилотного летательного аппарата ее угломерный канал (угломер интенсивно маневрирующих объектов) формирует значения положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места , знаки положения этой линии визирования относительно направления на объект по азимуту и по углу места , задаются верхние и нижние границы секторов картинной плоскости объекта, выбранного для наведения, по следующим соотношениям
где
формируется вектор измерения в соответствии с выражением
где
а также показание индикатора (при его наличии) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в конкретном секторе, которые поступают на вход многоканального фильтра, функционирующего в соответствии с процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния марковской структуры линейной стохастической динамической системы [2]
основанной на априорных данных в виде математической модели (ММ) системы «БПЛА - объект наведения - ИС - индикатор» со случайной скачкообразной структурой (ССС), включающей линейную модель динамики положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования
модель измерений этих фазовых координат в ИС
модель смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА
модель индикатора сектора (при его наличии) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА
модель неуправляемых случайных возмущений и помех
при начальных условиях
где
что отражает возможные альтернативы смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, а именно на следующем шаге дискретизации может произойти или сохранение положения точки мгновенного промаха БПЛА в текущем секторе картинной плоскости, или переход этой точки в один из соседних секторов, помимо этого при допущении об отсутствии смены секторов полагается , где - символ Кронекера;
определяется оценка номера сектора картинной плоскости объекта, в котором находится точка мгновенного промаха БПЛА, определяется оценка безусловного по отношению к сектору нахождения точки мгновенного промаха БПЛА математическое ожидание фазовых координат, определяется оценка безусловной по отношению к сектору нахождения точки мгновенного промаха БПЛА ковариационной матрицы ошибок оценивания фазовых координат, на основе ММ (16) динамики фазовых координат, включающих положение линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места , а также составляющие и угловой скорости этой линии визирования, которая в дискретном времени имеет вид
или в векторно-матричном представлении (16)
отдельно для параметров положения и движения по азимуту (22), (23)
отдельно для параметров положения и движения по углу места (24), (25)
или совместно для рассматриваемых фазовых координат
где
где
Существенными признаками известного способа определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала [1] являются:
1. Применение многоканального, по числу секторов картинной плоскости, фильтра совместных оценивания положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, и распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, функционирующего в соответствии с процедурой (3)-(15) квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния марковской структуры линейной стохастической динамической системы.
2. Комплексирование в (6) показаний ИС, измеряющей фазовые координаты, и индикатора сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА с моделью (19).
3. Учет априорных данных о смене сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в виде условных вероятностей переходов (18).
4. Коррекция оценок (4), (5), (14), (15) фазовых координат, полученных на основе модели (16) и измерений (17), по оцененным вероятностям (6) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в соответствующем секторе картинной плоскости объекта и априорным данным (18) о смене этого сектора (адаптация фильтра к различным тактическим ситуациям - относительному положению БПЛА и объекта).
5. Прогнозирование (3) вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта на один шаг дискретности вперед на основе априорных данных о смене этих секторов, представленных соответственно начальными (21) и переходными (18) вероятностями цепи Маркова.
6. Прогнозирование (4) условных математических ожиданий фазовых координат на один шаг дискретности вперед при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, с учетом найденных вероятностей (3), на основе априорных данных о смене этого сектора (18) и альтернативных моделей динамики фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА (16).
7. Прогнозирование (5) условных КМ ошибок оценивания фазовых координат на один шаг дискретности вперед при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, с учетом найденных вероятностей (3) и МО (4), на основе априорных данных о смене сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА и альтернативных моделей динамики фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА.
8. Оценка (6) апостериорных вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта, по степени согласованности (9)-(12) спрогнозированных вероятностей (3), математических ожиданий фазовых координат (4) и КМ (5) ошибок их оценивания с результатами измерений в (12) и показаниями индикатора в (9).
9. Оценка (7) условных апостериорных математических ожиданий фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА, при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, на основе спрогнозированных МО (4) и КМ (5) ошибок прогноза с учетом результатов измерения в (12).
10. Оценка (8) условных апостериорных КМ ошибок оценивания фазовых координат, при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, на основе спрогнозированных МО (4) и КМ (5) ошибок прогноза с учетом результатов измерения в (12).
11. Идентификация (13) такого сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, для которого найденная апостериорная вероятность (6) окажется больше.
12. Нахождение (14) безусловной оценки фазовых координат на основе апостериорных вероятностей (6) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта и условных апостериорных оценок (7) фазовых координат, как безусловного МО.
13. Нахождение (15) безусловной КМ ошибок оценивания фазовых координат с учетом найденных апостериорных вероятностей (6) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта, условных математических ожиданий (7) фазовых координат, условных КМ (8) ошибок их оценивания и безусловных оценок (14) фазовых координат.
Недостатком известного способа определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала является низкая достоверность распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА и оценки фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА вследствие:
1. Допущения о линейном характере зависимости фазовых координат от времени, в то время как фактически динамика фазовых координат носит нелинейный характер.
2. Допущения о статистической независимости смены секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА от фазовых координат, в то время как фактически вероятности смены таких секторов зависят от фазовых координат, в частности, с приближением фактического положения линии визирования БПЛА на объект к границам секторов возрастают вероятности переходов точки мгновенного промаха БПЛА в соседние сектора.
3. Допущения о нормальности аппроксимирующей условной плотности вероятности фазовых координат при фиксированном секторе нахождения точки мгновенного промаха БПЛА - значительное отличие вида фактической плотности вероятности фазовых координат от нормального вида аппроксимирующей плотности приводит к возрастанию ошибок оценивания.
Технической задачей изобретения является повышение достоверности распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА и оценки фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА путем адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестной плотности вероятности фазовых координат смесью априорно заданных законов распределения и приближением получаемых оценок к их оптимальным значениям за счет учета нелинейностей в динамике фазовых координат и их измерений и учета статистической зависимости вероятностей смены секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА от фазовых координат.
Для решения технической задачи в способе определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала [1], заключающемся в том, что при минимальных расстояниях между БПЛА и объектом, а также в момент ослепления ИС беспилотного летательного аппарата ее угломерный канал (угломер интенсивно маневрирующих объектов) формирует значения положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, знаки положения этой линии визирования относительно направления на объект по азимуту и по углу места, задаются верхние и нижние границы секторов картинной плоскости объекта, выбранного для наведения, по соотношениям (1), формируется вектор измерения в соответствии с выражением (2), а также показание индикатора (при его наличии) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в конкретном секторе, которые дополнительно поступают на вход многоканального фильтра, функционирующего в соответствии с процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания [3] на основе метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных законов распределения, в соответствии с выражениями
основанной на априорных данных в виде ММ системы «БПЛА - объект наведения - ИС - индикатор» со ССС, включающей нелинейную модель динамики положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования
нелинейную модель измерений этих фазовых координат в ИС
модель смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА
модель индикатора сектора (при его наличии) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА
модель неуправляемых случайных возмущений и помех
при начальных условиях
с множеством альтернативных видов аппроксимирующих функций
где
определяется оценка номера сектора картинной плоскости объекта, в котором находится точка мгновенного промаха БПЛА, при оптимальном виде аппроксимирующей смеси плотностей вероятности из априорно заданного множества таких функций, определяется оценка безусловного МО фазовых координат при оптимальном виде аппроксимирующей смеси плотностей вероятности, определяется оценка безусловной КМ ошибок оценивания фазовых координат при оптимальном виде аппроксимирующей смеси плотностей вероятности, на основе ММ (57)-(62) системы «БПЛА - объект наведения - ИС - индикатор» со ССС.
Новыми признаками, обладающими существенными отличиями, являются:
1. Применение многоканального, как по числу секторов картинной плоскости, так и по числу видов аппроксимирующих функций, фильтра совместных оценивания положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, и распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, функционирующего в соответствии с процедурой (30)-(56) квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания на основе нового метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных законов распределения, вместо одноканального, по числу видов аппроксимирующих функций, фильтра, функционирующего на основе известного метода двухмоментной параметрической аппроксимации плотностей вероятности [2].
2. Автоматический выбор (40) вида аппроксимирующей функции из априорно заданного их множества непосредственно в процессе функционирования фильтра (реализует разработанный авторами метод адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности на основе идентификации вида аппроксимирующей функции из априорно заданного их множества).
3. Автоматическое формирование (41) смеси аппроксимирующих функций из априорно заданного их множества непосредственно в процессе функционирования фильтра (реализует разработанный авторами метод адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных аппроксимирующих функций).
4. Совместное оценивание фазовых координат (31), (32), (34), (35), (37), (38) и распознавание сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА (30), (33), (36) на основе метода двухмоментной параметрической аппроксимации [2] в N многоканальных, по числу секторов картинной плоскости объекта, квазиоптимальных фильтрах, отличающихся видом аппроксимирующих функций и соответственно в (46), (47), на основе априорных данных о смене нахождения точки мгновенного промаха БПЛА по секторам и динамике фазовых координат, представленных соответственно начальными (53), (62) и переходными (59) вероятностями условной цепи Маркова и альтернативными моделями (57) динамики фазовых координат, соответствующих различному положению по секторам точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, по результатам измерений в (48) и показаниям индикатора сектора в (47).
5. Прогнозирование (30) вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта на один шаг дискретности вперед в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции, на основе априорных данных о смене этих секторов, представленных соответственно начальными (53), (62) и переходными (59) вероятностями условной цепи Маркова.
6. Прогнозирование (31) условных математических ожиданий фазовых координат на один шаг дискретности вперед в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, с учетом найденных вероятностей (30) на основе априорных данных о смене этого сектора (59) и динамике фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА (57), с учетом, найденной как обратное преобразование Фурье от характеристической функции фазовых координат в (49), условной плотности вероятности .
7. Прогнозирование (32) условных КМ ошибок оценивания фазовых координат на один шаг дискретности вперед в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, с учетом найденных вероятностей (30) и математических ожиданий (31).
8. Оценивание (33) апостериорных вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции, по степени согласованности, представленной функцией правдоподобия, спрогнозированных вероятностей (30), математических ожиданий (31) фазовых координат и КМ (32) ошибок их оценивания с результатами измерений в (48) и показаниями индикатора в (47), с учетом найденной, как обратное преобразование Фурье от характеристической функции измерений, в (48) условной плотности вероятности .
9. Оценивание (34) условных апостериорных математических ожиданий фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, для каждой альтернативной модели (57) динамики фазовых координат, отличающейся гипотезой о положении точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, на основе спрогнозированных математических ожиданий (31) и КМ (32) ошибок прогноза с учетом результатов измерения в (48) и показаний индикатора в (47).
10. Оценивание (35) условных апостериорных КМ ошибок оценивания фазовых координат в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, для каждой альтернативной модели (57) динамики фазовых координат, отличающейся гипотезой о положении точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, на основе спрогнозированных математических ожиданий (31) и КМ (32) ошибок прогноза с учетом результатов измерения в (48) и показаний индикатора в (47).
11. Идентификация (36) такого сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции, для которого найденная апостериорная вероятность (33) окажется больше.
12. Нахождение (37) безусловной, по отношению к секторам нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, оценки фазовых координат в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции на основе апостериорных вероятностей (33) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта и условных апостериорных оценок (34) фазовых координат, как безусловного математического ожидания.
13. Нахождение (38) безусловной, по отношению к секторам нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, КМ ошибок оценивания фазовых координат в каждом фильтре при фиксированном виде аппроксимирующей функции с учетом найденных апостериорных вероятностей (33) нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта, условных математических ожиданий фазовых координат (34), условных КМ (35) ошибок их оценивания и безусловных оценок фазовых координат (37).
14. Коррекция (39) апостериорных вероятностей соответствия вида аппроксимирующей функции плотности вероятности из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат для каждого фильтра на -м шаге дискретности по степени согласованности, представленной функцией правдоподобия, спрогнозированных вероятностей (30), математических ожиданий (31) фазовых координат и КМ (32) ошибок их оценивания с результатами очередных измерений в (48) и показаниями индикатора в (47), с учетом найденной, как обратное преобразование Фурье от характеристической функции измерений, в (48) условной плотности вероятности .
15. Идентификация (40) такого вида аппроксимирующей плотности вероятности из их множества , для которого найденная вероятность (39) окажется больше (реализация нового метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности на основе идентификации вида аппроксимирующей функции из априорно заданного их множества).
16. Оценивание (41) условной плотности вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе картинной плоскости, смесью априорно заданных аппроксимирующих функций , взятых с весовыми коэффициентами, пропорциональными вероятностям соответствия вида этих функций фактическому виду плотности вероятности фазовых координат (реализация нового метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных аппроксимирующих функций).
17. Идентификация (42) сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА с учетом оценок вероятностей (39) соответствия видов аппроксимирующих функций из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, и апостериорных вероятностей (33).
18. Оценивание (43) фазовых координат с учетом найденных оценок фазовых координат (37) при фиксированном виде аппроксимирующей функции и вероятностей (39), как безусловного по отношению к видам аппроксимирующих функций математического ожидания.
19. Оценивание (44) безусловной по отношению к видам аппроксимирующих функций КМ ошибок оценивания фазовых координат с учетом найденных апостериорных вероятностей (39) соответствия видов аппроксимирующих функций из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, условных математических ожиданий фазовых координат (37) и КМ (38) ошибок их оценивания при фиксированном виде аппроксимирующей функции, и безусловных оценок фазовых координат (43).
Данные признаки являются существенными и в известных технических решениях не обнаружены.
Применение всех новых существенных признаков позволит достоверно распознать сектор нахождения точки мгновенного промаха БПЛА с одновременным формированием достоверных безусловных оценок положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования путем адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестной плотности вероятности фазовых координат оптимальной смесью априорно заданных законов распределения за счет учета нелинейностей в динамике фазовых координат и их измерений и учета статистической зависимости вероятностей смены секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА от фазовых координат.
Заявляемый способ является результатом научно-исследовательской и экспериментальной работы, выполненной авторами.
На фиг. 1 представлена схема относительного положения БПЛА и объекта, где О, Ц - соответственно центры масс БПЛА и объекта;
OXYZ - связанная система координат БПЛА;
β, ε - соответственно азимут и угол места цели;
П0 - картинная плоскость объекта;
Р - точка промаха;
1-8 - номера секторов.
На фиг. 2 приведены верхние и нижние границы секторов картинной плоскости объекта, выбранного для наведения, где 1-8 - номера секторов;
hx - продольный промах БПЛА;
hz - поперечный промах БПЛА.
На фиг. 3.1, 3.2 приведена блок-схема, поясняющая реализацию предлагаемого способа определения мгновенного положения точки промаха БПЛА по информации угломерного канала. На фиг. 4.1 и 4.2 приведен пример семейства плотностей вероятности бета- и гамма- распределений соответственно (значения параметров распределений представлены соответственно в табл. 1 и 2), которые рассматриваются в качестве элементов множества альтернативных видов аппроксимирующих функций (63), а также конкретные реализации этих альтернативных аппроксимирующих плотностей (фиг. 4.3, 4.5, 4.7) и соответствующих им семейств смесей из этих плотностей (фиг. 4.4, 4.6, 4.8) при различных значениях вероятностей , построенных по исходным данным табл. 3. На фиг. 4.4, 4.6, 4.8 представлены итоговые аппроксимирующие смеси бета- и гамма- распределений, взятых с весовыми коэффициентами из табл. 3.
Способ определения мгновенного положения точки промаха БПЛА по информации угломерного канала осуществляется следующим образом.
Сформированные на выходе угломера 1 интенсивно маневрирующих объектов ИС [3] измерения (2) совместно с выходными показаниями индикатора (60) сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА поступают на вход нового многоканального фильтра 28, 29, 30, 31 совместного оценивания положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, каждый канал которого функционирует в соответствии с известной процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания, структурная схема которой и описание приводятся в [2], и отличается только видом аппроксимирующей функции, положенной в основу этой процедуры. Многоканальный фильтр работает на основе априорных данных (57)-(63) в виде ММ системы «БПЛА - объект наведения - ИС - индикатор» со ССС, включающей (блок 10 памяти бортовой ЦВМ) модель нелинейной динамики фазовых координат 3 взаимного перемещения объекта и БПЛА, представленную функцией , модель их измерений в ИС 4, представленную функцией , модель смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА 5, представленную переходными вероятностями , модель индикатора сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА 6, представленную переходными вероятностями , модель неуправляемых случайных возмущений и помех 7, представленную совместной функцией распределения , при начальных , условиях 8 и множестве видов аппроксимирующих функций 9, также поступающих на вход многоканального фильтра 28, 29, 30, 31.
Сформированные на выходе многоканального фильтра 28, 29, 30, 31 прогнозируемые на один шаг дискретности вперед вероятности , , , нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта при фиксированном виде аппроксимирующей функции, условные математические ожидания фазовых координат , , , при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, условные КМ ошибок оценивания фазовых координат , , , при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, поступают на вход нового классификатора вида аппроксимирующей функции 22, функционирующего в соответствии с (39), на вход которого также с блока 10 памяти бортовой ЦВМ поступают априорные данные в виде модели индикатора сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА 6, множества видов аппроксимирующих функций 9 и начальных вероятностей 8 соответствия видов аппроксимирующих функций плотности вероятности из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности, с вычислителя обратного преобразования Фурье от характеристической функции измерения 18 поступает условная плотность вероятности , с угломера ИС 1 поступают результаты измерения фазовых координат, с индикатора 2 сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА поступают его выходные показания , а также поступают вероятности соответствия видов аппроксимирующих функций, рассчитанные для предыдущего шага дискретности.
В результате на выходе блока 22 формируются вероятности соответствия видов аппроксимирующих функций фактическому виду плотности вероятности, которые поступают на вход нового идентификатора вида аппроксимирующей функции 23, функционирующего в соответствии с (40), нового аппроксиматора 24 условной плотности вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе картинной плоскости, функционирующего в соответствии с (41), нового безусловного по отношению к видам аппроксимирующих функций идентификатора 25 сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, функционирующего в соответствии с (42), нового безусловного по отношению к видам аппроксимирующих функций фильтра фазовых координат 26, функционирующего в соответствии с (43), и нового безусловного по отношению к видам аппроксимирующих функций дисперсиометра фазовых координат 27, функционирующего в соответствии с (44).
Помимо этого на вход идентификатора 23 и аппроксиматора 24 поступает множество видов аппроксимирующих функций 9, а на входы идентификатора 25, фильтра 26 и дисперсиометра 27 с выходов многоканального фильтра 28, 29, 30, 31 поступают соответственно апостериорные вероятности , , , нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта при фиксированном виде аппроксимирующей функции, условные МО фазовых координат , , , при фиксированном виде аппроксимирующей функции и условные КМ ошибок оценивания фазовых координат , , , при фиксированном виде аппроксимирующей функции. Также на вход дисперсиометра 27 поступают апостериорные условные математические ожидания фазовых координат , , , при фиксированном виде аппроксимирующей функции и найденное в безусловном фильтре 26 математическое ожидание фазовых координат.
Сформированные на выходе идентификатора 23 оценка вида аппроксимирующей функции, на выходе аппроксиматора 24 оценка аппроксимирующей функции смесью априорно заданных функций, на выходе идентификатора 25 оценка сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, на выходе фильтра 26 оценка МО фазовых координат, на выходе дисперсиометра 27 оценка КМ ошибок оценивания фазовых координат поступают на выход канала сопровождения объекта в информационной системе БПЛА.
Табл. 1 - Значения параметров аппроксимирующего бета-распределения
Табл. 2 - Значения параметров аппроксимирующего гамма-распределения
Табл. 3 - Исходные данные для построения смеси бета- и гамма- распределений
Номер | Параметры бета-распределения | Параметры гамма-распределения |
|
|
|||
реализ. | граф. |
|
|
|
|
||
1 | 1 | 0,5 | 0,5 | 2 | 0,25 | 0,7 | 0,3 |
2 | 0,5 | 0,5 | |||||
3 | 0,3 | 0,7 | |||||
4 | 0,1 | 0,9 | |||||
2 | 1 | 0,5 | 0,1 | 8 | 0,1 | 0,7 | 0,3 |
2 | 0,5 | 0,5 | |||||
3 | 0,3 | 0,7 | |||||
4 | 0,1 | 0,9 | |||||
3 | 1 | 3 | 2 | 9 | 0,07 | 0,7 | 0,3 |
2 | 0,5 | 0,5 | |||||
3 | 0,3 | 0,7 | |||||
4 | 0,1 | 0,9 |
При этом сущность разработанного авторами метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных аппроксимирующих функций заключается в следующем.
1. Выдвигается гипотеза об альтернативных видах , аппроксимирующих функций условной плотности вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе (для примера, приведенного на фиг. 4.1 - 4.8 - бета- и гамма- распределения), зависящих не более чем от первых двух вероятностных моментов - вектора условных МО фазовых координат и условных КМ ошибок его оценивания.
2. С учетом выдвинутой гипотезы в соответствии с (30)-(39) находятся апостериорные вероятности соответствия видов аппроксимирующих функций фактическому виду условной плотности вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе (табл. 3).
3. С учетом найденных вероятностей в соответствии с (41) оценивается условная плотность вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, смесью априорно заданных аппроксимирующих функций взятых с весовыми коэффициентами, пропорциональными вероятностям соответствия вида этих функций фактическому виду плотности вероятности фазовых координат. Таким образом, метод адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных аппроксимирующих функций позволяет автоматизировать решение задачи выбора оптимального вида аппроксимирующей функции.
Основную суть метода отражает выражение (39), которое выводится следующим образом. Рассмотрим известное [2] выражение для процедуры квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания
Произведем расширение векторов состояния структуры системы со ССС и индикации этого состояния, включив в них помимо векторов и , характеризующих соответственно структуру системы и ее индикацию, дополнительно порядковый номер (индекс) используемого вида аппроксимирующей функции из их совокупности и показание гипотетического индикатора вида такой функции. Тогда, обозначив , и осуществив подстановку вместо , вместо ,
имеем
По теореме умножения вероятностей
Вследствие постоянства фактического вида условной плотности вероятности фазовых координат, имеем
С учетом того, что вектора измерения фазовых координат и индикации состояния структуры не зависят от фактического вида условной плотности вероятности фазовых координат, получаем
Так как индикатор вида аппроксимирующей функции отсутствует, то
Тогда, воспользовавшись вспомогательными обозначениями, окончательно получаем
где
При отсутствии априорных данных о степени соответствия видов аппроксимирующих функций фактическому виду условной плотности вероятности фазовых координат при фиксированном состоянии структуры, начальные условия в (66) принимаются равновероятными
Результаты сравнительного моделирования предлагаемого способа определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала на основе многоканального фильтра совместных оценивания положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, и распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, функционирующего в соответствии с процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания на основе адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных законов распределения, и известного способа определения мгновенного положения точки промаха БПЛА по информации угломерного канала [1] свидетельствуют с доверительной вероятностью 0,95 о снижении СКО ошибки фильтрации на 14±0,1% и о повышении вероятности правильного распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА на 12±0,1%.
Таким образом, применение предлагаемого изобретения позволит повысить достоверность распознавания сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА и оценки фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА путем адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации неизвестной плотности вероятности фазовых координат смесью априорно заданных законов распределения и приближением получаемых оценок к их оптимальным значениям за счет учета нелинейностей в динамике фазовых координат и их измерений и учета статистической зависимости вероятностей смены секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА от фазовых координат.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
1. Определение мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала / С.М. Мужичек, В.И. Павлов, О.В. Ермолин, А.А. Скрынников // Журнал «Вестник компьютерных и информационных технологий» - 2017. - № 5. - С. 23-27 (прототип)
2. Бухалев, В.А. Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой / В.А. Бухалев. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013, С. 115-120.
3. Определение направления на объект и предполагаемого промаха на борту беспилотного летательного аппарата мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала / Г.Г. Себряков, С.М. Мужичек, В.И. Павлов, О.В. Ермолин, А.А. Скрынников // Журнал «Вестник компьютерных и информационных технологий»- 2018. - № 12. - С. 11-18.
Claims (1)
- Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата (БПЛА) по информации угломерного канала, заключающийся в том, что угломер БПЛА формирует значения положения линии визирования на объект по азимуту и углу места, задаются верхние и нижние границы секторов картинной плоскости объекта, выбранного для наведения, формируется вектор измерения и показание индикатора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в конкретном секторе, отличающийся тем, что сформированные измерения и показания поступают на вход многоканального фильтра, функционирующего в соответствии с процедурой квазиоптимальной совместной фильтрации фазовых координат и распознавания состояния условно-марковской структуры нелинейной стохастической динамической системы при наблюдении без запаздывания на основе нового метода адаптивной двухмоментной параметрической аппроксимации (АДПА) неизвестных плотностей вероятности смесью априорно заданных законов распределения, основанной на априорных данных в виде математической модели (ММ) системы «БПЛА – объект наведения – информационная система (ИС) – индикатор» со случайной скачкообразной структурой (ССС), включающей нелинейную модель динамики положения линии визирования БПЛА на объект по азимуту и углу места, а также составляющих угловой скорости этой линии визирования, нелинейную модель измерений этих фазовых координат в ИС, модель смены сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, модель индикатора сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, модель неуправляемых случайных возмущений и помех, при начальных условиях, с множеством альтернативных видов аппроксимирующих функций, на основе априорных данных о смене положения точки мгновенного промаха БПЛА по секторам и динамике фазовых координат, представленных соответственно начальными и переходными вероятностями условной цепи Маркова и альтернативными моделями динамики фазовых координат, соответствующих различному положению по секторам точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, по результатам измерений и показаниям индикатора сектора осуществляется совместное оценивание фазовых координат и распознавание сектора нахождения точки мгновенного промаха БПЛА на основе нового метода АДПА в нескольких многоканальных, по числу секторов картинной плоскости объекта, квазиоптимальных фильтрах, различающихся видом примененной аппроксимирующей функции, при этом в каждом фильтре на основе априорных данных о смене положения точки мгновенного промаха БПЛА по секторам картинной плоскости объекта, представленных соответственно начальными и переходными вероятностями условной цепи Маркова, прогнозируются вероятности нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта на один шаг дискретности вперед при фиксированном виде аппроксимирующей функции, с учетом найденных вероятностей на основе априорных данных о смене положения точки мгновенного промаха БПЛА по секторам картинной плоскости объекта и динамике фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА, с учетом, найденной как обратное преобразование Фурье от характеристической функции фазовых координат, условной плотности вероятности фазовых координат, прогнозируются условные математические ожидания (МО) фазовых координат на один шаг дискретности вперед при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, с учетом найденных вероятностей и математических ожиданий прогнозируются условные ковариационные матрицы (КМ) ошибок оценивания фазовых координат на один шаг дискретности вперед при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, по степени согласованности, представленной функцией правдоподобия, спрогнозированных вероятностей, МО фазовых координат и КМ ошибок их оценивания с результатами измерений и показаниями индикатора сектора, с учетом найденной, как обратное преобразование Фурье от характеристической функции измерений, условной плотности вероятности этих измерений оцениваются апостериорные вероятности нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта при фиксированном виде аппроксимирующей функции, для каждой альтернативной модели динамики фазовых координат, отличающейся гипотезой о положении точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, на основе спрогнозированных МО и КМ ошибок прогноза с учетом результатов измерения и показаний индикатора находятся условные апостериорные МО фазовых координат взаимного перемещения объекта и БПЛА при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, для каждой альтернативной модели динамики фазовых координат, отличающейся гипотезой о положении точки мгновенного промаха БПЛА относительно объекта, на основе спрогнозированных МО и КМ ошибок прогноза с учетом результатов измерения и показаний индикатора находятся условные апостериорные КМ ошибок оценивания фазовых координат при фиксированном виде аппроксимирующей функции и нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе, из возможных секторов нахождения точки мгновенного промаха БПЛА идентифицируется тот, для которого при фиксированном виде аппроксимирующей функции найденная апостериорная вероятность окажется больше, безусловная, по отношению к секторам нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, оценка фазовых координат при фиксированном виде аппроксимирующей функции вычисляется на основе апостериорных вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта и условных апостериорных оценок фазовых координат, как безусловного математического ожидания, с учетом найденных апостериорных вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта, условных МО фазовых координат, условных КМ ошибок их оценивания и безусловных оценок фазовых координат находится безусловная, по отношению к секторам нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, КМ ошибок оценивания фазовых координат при фиксированном виде аппроксимирующей функции, для каждого из многоканальных по числу видов аппроксимирующих функций фильтров, по степени согласованности, представленной функцией правдоподобия, спрогнозированных вероятностей нахождения точки мгновенного промаха БПЛА в каждом из секторов картинной плоскости объекта, условных МО фазовых координат и КМ ошибок их оценивания при различных видах аппроксимирующих функций с результатами измерений и показаниями индикатора сектора, с учетом найденной, как обратное преобразование Фурье от характеристической функции измерений, условной плотности вероятности этих измерений корректируются апостериорные вероятности соответствия вида аппроксимирующей функции плотности вероятности из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, из возможных видов аппроксимирующих плотностей вероятности идентифицируется тот, для которого скорректированная вероятность окажется больше, оценивается условная плотность вероятности фазовых координат при нахождении точки мгновенного промаха БПЛА в фиксированном секторе картинной плоскости объекта, смесью априорно заданных аппроксимирующих функций, взятых с весовыми коэффициентами, пропорциональными скорректированным вероятностям соответствия вида этих функций фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, с учетом оценок вероятностей соответствия видов аппроксимирующих функций из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат и апостериорных вероятностей идентифицируется сектор нахождения точки мгновенного промаха БПЛА, с учетом найденных оценок фазовых координат при фиксированном виде аппроксимирующей функции и вероятностей соответствия видов аппроксимирующих функций из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, определяется оценка фазовых координат, как безусловное по отношению к видам аппроксимирующих функций МО, с учетом найденных апостериорных вероятностей соответствия видов аппроксимирующих функций из заданного их множества фактическому виду плотности вероятности фазовых координат, условных МО фазовых координат и КМ ошибок их оценивания при фиксированном виде аппроксимирующей функции, и безусловных оценок этих фазовых координат находится безусловная по отношению к видам аппроксимирующих функций КМ ошибок оценивания фазовых координат.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019130760A RU2721623C1 (ru) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2019130760A RU2721623C1 (ru) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2721623C1 true RU2721623C1 (ru) | 2020-05-21 |
Family
ID=70803172
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2019130760A RU2721623C1 (ru) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2721623C1 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112363393A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 华中科技大学 | 无人艇动力定位的无模型自适应预设性能控制方法 |
CN112698664A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-23 | 南京航空航天大学 | 一种用于无人集群协同导航优化的视线扇区动态估计方法 |
RU2791283C1 (ru) * | 2022-02-28 | 2023-03-07 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Способ определения направления на объект и предполагаемого промаха на борту беспилотного летательного аппарата |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100332136A1 (en) * | 2004-06-18 | 2010-12-30 | Geneva Aerospace Inc. | Autonomous collision avoidance system for unmanned aerial vehicles |
US20110118980A1 (en) * | 2009-11-13 | 2011-05-19 | The Boeing Company | Lateral Avoidance Maneuver Solver |
RU2496081C1 (ru) * | 2012-05-05 | 2013-10-20 | Алексей Вячеславович Бытьев | Способ управления движением летательного аппарата |
RU2597309C1 (ru) * | 2015-07-20 | 2016-09-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный авиационный технический университет" | Способ формирования траектории полета информационного летательного аппарата и устройство для его осуществления |
RU2617373C1 (ru) * | 2016-04-27 | 2017-04-24 | Акционерное общество "Раменское приборостроительное конструкторское бюро" | Способ оптимальной привязки к подвижной наземной цели и прогноза её параметров на основе модифицированной, инвариантной к рельефу подстилающей поверхности угломестной процедуры расчёта дальности |
RU2645850C1 (ru) * | 2016-12-20 | 2018-02-28 | Акционерное общество "Конструкторское бюро приборостроения им. академика А.Г. Шипунова" | Способ наведения телеуправляемой ракеты |
CN108319918A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-24 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种嵌入式***及应用于嵌入式***的目标跟踪方法 |
-
2019
- 2019-09-30 RU RU2019130760A patent/RU2721623C1/ru active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100332136A1 (en) * | 2004-06-18 | 2010-12-30 | Geneva Aerospace Inc. | Autonomous collision avoidance system for unmanned aerial vehicles |
US20110118980A1 (en) * | 2009-11-13 | 2011-05-19 | The Boeing Company | Lateral Avoidance Maneuver Solver |
RU2496081C1 (ru) * | 2012-05-05 | 2013-10-20 | Алексей Вячеславович Бытьев | Способ управления движением летательного аппарата |
RU2597309C1 (ru) * | 2015-07-20 | 2016-09-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный авиационный технический университет" | Способ формирования траектории полета информационного летательного аппарата и устройство для его осуществления |
RU2617373C1 (ru) * | 2016-04-27 | 2017-04-24 | Акционерное общество "Раменское приборостроительное конструкторское бюро" | Способ оптимальной привязки к подвижной наземной цели и прогноза её параметров на основе модифицированной, инвариантной к рельефу подстилающей поверхности угломестной процедуры расчёта дальности |
RU2645850C1 (ru) * | 2016-12-20 | 2018-02-28 | Акционерное общество "Конструкторское бюро приборостроения им. академика А.Г. Шипунова" | Способ наведения телеуправляемой ракеты |
CN108319918A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-24 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种嵌入式***及应用于嵌入式***的目标跟踪方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
СЕБРЯКОВ Г.Г., МУЖИЧЕК С.М., СКРЫННИКОВ А.А., ПАВЛОВ В.И., ЕРМОЛИН О.В. Определение мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала // Вестник компьютерных и информационных технологий - 2017. - N5(155). - С.23-27. * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112363393A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 华中科技大学 | 无人艇动力定位的无模型自适应预设性能控制方法 |
CN112363393B (zh) * | 2020-10-27 | 2023-08-01 | 华中科技大学 | 无人艇动力定位的无模型自适应预设性能控制方法 |
CN112698664A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-23 | 南京航空航天大学 | 一种用于无人集群协同导航优化的视线扇区动态估计方法 |
CN112698664B (zh) * | 2020-12-11 | 2022-03-25 | 南京航空航天大学 | 一种用于无人机集群协同导航优化的视线扇区动态估计方法 |
RU2791283C1 (ru) * | 2022-02-28 | 2023-03-07 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Способ определения направления на объект и предполагаемого промаха на борту беспилотного летательного аппарата |
RU2794733C1 (ru) * | 2022-09-14 | 2023-04-24 | Федеральное автономное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФАУ "ГосНИИАС") | Способ комплексирования информации при определении направления беспилотного летательного аппарата на воздушный объект и величины предполагаемого промаха |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4989331B2 (ja) | 航跡統合装置及びプログラム及び航跡統合方法 | |
US20240089896A1 (en) | Fingerprint data pre-process method for improving localization model | |
EP3936895A1 (en) | Distance measurement method, apparatus and device | |
CN109146976B (zh) | 用于定位无人车的方法和装置 | |
US5128684A (en) | Method and apparatus for correlating sensor detections in space and time | |
US5842156A (en) | Multirate multiresolution target tracking | |
RU2721623C1 (ru) | Способ определения мгновенного положения точки промаха беспилотного летательного аппарата по информации угломерного канала | |
JP6545369B2 (ja) | ルックアップ・テーブル生成方法 | |
US10768267B2 (en) | Position estimating apparatus, position estimating method, and terminal apparatus | |
US20210223351A1 (en) | Detection Method and Detection Apparatus | |
US20070063887A1 (en) | Method of determining the velocity field of an air mass by high resolution doppler analysis | |
RU2686481C1 (ru) | Адаптивный способ пространственного отождествления пеленгов с наземными источниками радиоизлучения и система для его реализации | |
US20180172794A1 (en) | System and method for rank estimation of electromagnetic emitters | |
CN111523619B (zh) | 目标存在概率的计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
KR101963889B1 (ko) | 비행 제어 성능을 측정하는 측정 장치 및 방법, 그리고 이를 이용하는 시스템 | |
CN110045363B (zh) | 基于相对熵的多雷达航迹关联方法 | |
CN116819561A (zh) | 一种点云数据匹配方法、***、电子设备及存储介质 | |
EP3792651B1 (en) | Path estimating device and portable information terminal | |
RU2791283C1 (ru) | Способ определения направления на объект и предполагаемого промаха на борту беспилотного летательного аппарата | |
US9851437B2 (en) | Adjusting weight of intensity in a PHD filter based on sensor track ID | |
US20240095595A1 (en) | Device and method for training a variational autoencoder | |
JPH1062507A (ja) | 目標運動解析方法及び目標運動解析装置 | |
JPH10206442A (ja) | 時系列画像動き信頼度計測方法および装置 | |
Kearns et al. | Optimal adaptive sampling for boundary estimation with mobile sensors | |
US20220334238A1 (en) | Method and Device for Estimating a Velocity of an Object |