RU2371769C2 - Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования - Google Patents

Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования Download PDF

Info

Publication number
RU2371769C2
RU2371769C2 RU2007122488/09A RU2007122488A RU2371769C2 RU 2371769 C2 RU2371769 C2 RU 2371769C2 RU 2007122488/09 A RU2007122488/09 A RU 2007122488/09A RU 2007122488 A RU2007122488 A RU 2007122488A RU 2371769 C2 RU2371769 C2 RU 2371769C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
coefficients
film grain
transformed
frequency
converted
Prior art date
Application number
RU2007122488/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2007122488A (ru
Inventor
Кристина ГОМИЛА (US)
Кристина ГОМИЛА
Хоан ЛАЧ (US)
Хоан ЛАЧ
Original Assignee
Томсон Лайсенсинг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Томсон Лайсенсинг filed Critical Томсон Лайсенсинг
Publication of RU2007122488A publication Critical patent/RU2007122488A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2371769C2 publication Critical patent/RU2371769C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/10—Image enhancement or restoration using non-spatial domain filtering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/625—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using discrete cosine transform [DCT]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20052—Discrete cosine transform [DCT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20204—Removing film grain; Adding simulated film grain

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Physical Vapour Deposition (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам имитации зернистости пленки в изображении. Техническим результатом является снижение сложности имитации зернистости пленки в изображении. Указанный результат достигается тем, что имитация зернистости пленки внутри приемника происходит за счет получения сначала, по меньшей мере, одного блока предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов. Блок предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов подвергается фильтрации, соответствующей частотному диапазону, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. На практике, диапазон частот лежит в пределах набора частот среза fHL, fVL, fHH и fVH фильтра в двух измерениях, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. После этого отфильтрованный набор коэффициентов подвергается обратному преобразованию для получения структуры зернистости пленки. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

Перекрестная ссылка на родственные заявки
По настоящей заявке испрашивается приоритет согласно 35 U.S.C. 119(e) согласно предварительной заявке США на получение патента, регистрационный № 60/630640, поданной 23 ноября 2004 г., основные положения которой включены в настоящее описание.
Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к способу имитации зернистости фотографической пленки в изображении.
Уровень техники
Кинопленки содержат галогенидосеребряные кристаллы, диспергированные в эмульсии, покрывающей тонкими слоями основу пленки. Экспонирование и проявление этих кристаллов образуют фотографическое изображение, состоящее из дискретных крошечных частиц серебра. В цветных негативах серебро подвергается химическому удалению после проявления, и в местах, в которых формируются кристаллы серебра, возникают мельчайшие пятна краски. Эти мелкие частицы краски на цветной пленке обычно называются "зерном". На результирующем изображении зерна выглядят произвольно распределенными благодаря произвольному формированию кристаллов серебра на первоначальной эмульсии. В пределах одинаково экспонированной площади некоторые кристаллы после экспонирования проявляются, тогда как другие не проявляются.
Зерна различаются по размерам и форме. Чем быстрее фильм, тем больше формируется скоплений серебра и создается пятен краски и тем больше они имеют тенденцию группироваться вместе в произвольные конфигурации. Структура зерна обычно известна как "зернистость". Невооруженный глаз не может различать отдельные зерна, размер которых варьируется от 0,0002 мм до приблизительно 0,002 мм. Вместо этого глаз видит группу зерен, упоминаемых как пятна. Зритель идентифицирует эти группы пятен как зернистость пленки. По мере того как увеличивается разрешающая способность изображения, восприятие зернистости пленки становится выше. Зернистость пленки становится явно заметной на кинофильме и на изображениях с высоким разрешением, тогда как для телевидения высокой четкости зернистость пленки постепенно теряет свое значение и становится малозначимой для более мелких форматов.
Кинопленка обычно содержит шум, зависимый от изображения, являющийся результатом либо физического процесса экспонирования и проявления фотографической пленки, либо последующего редактирования изображений. Фотографическая пленка обладает характерной квазислучайной структурой или текстурой, являющейся результатом физической неоднородности фотографической эмульсии. Альтернативно подобная структура может быть смоделирована на компьютерно создаваемых изображениях, чтобы подмешивать их к изображению на фотографической пленке. В обоих случаях этот зависящий от изображения шум упоминается как зернистость. Довольно часто в кинофильмах умеренная зернистая текстура рассматривается как желательная особенность. В некоторых случаях зернистость пленки обеспечивает зрительную информацию, облегчающую правильное восприятие двумерных картин. Зернистость пленки часто варьируется в пределах одного фильма, чтобы обеспечить различное зрительное восприятие в отношении ссылок на время, точки просмотра и прочего. В отрасли кинопроизводства существует много других технических и художественных применений для управления зернистостью текстуры. Поэтому сохранение зернистого вида изображений на протяжении всей обработки изображения и на этапе его передачи стало требованием в отрасли кинопроизводства.
Несколько коммерчески доступных продуктов дают возможность имитировать зернистость пленки, часто для подмешивания созданного компьютером объекта в натуральную сцену. Cineon® от компании Eastman Kodak Co, Rochester New York, одна из первых прикладных программ для цифровых фильмов, где реализуется имитация зернистости, создает очень реалистические результаты для многих типов зерна. Однако применение Cineon® не дает хороших показателей для многих высокоскоростных фильмов из-за заметных диагональных полос, которые ее применение создает при установках большого размера зерна. Кроме того, прикладная программа Cineon® неспособна моделировать зернистость с адекватной точностью воспроизведения, когда изображения подверглись предварительной обработке, например когда изображения копируются или обрабатываются цифровым способом.
Другим коммерческим продуктом, который моделирует зернистость пленки, является Grain Surgery™ компании Visual Infinity Inc., который используется в качестве вставки в Adobe® After Effects®. Продукт Grain Surgery™, как представляется, должен создавать синтетическую зернистость путем фильтрации набора случайных чисел. Характерным недостатком этого подхода является высокая сложность расчетов.
Ни одна из этих последних схем не решает проблемы восстановления зернистости пленки в сжатом видеосигнале. Зернистость пленки представляет собой высокочастотное квазислучайное явление, которое обычно не может подвергаться сжатию, используя традиционные пространственные и временные способы, обладающие преимуществом избыточностей в видеопоследовательностях. Попытки обрабатывать полученные на пленке изображения, используя способы сжатия MPEG-2 или ITU-T/ISO H.264, обычно приводят либо к неприемлемо низкой степени сжатия, либо к полной потере текстуры зернистости.
Таким образом, существует необходимость в способе, имитирующем зернистость пленки, особенно в способе, который обладает относительно низкой сложностью.
Краткое описание изобретения
Коротко говоря, в соответствии с представленными принципами обеспечивается способ имитации блока зернистости пленки. Выполнение способа начинается с получения предварительно рассчитанного блока преобразованных коэффициентов. Блок в форме предварительно рассчитанного блока преобразованных коэффициентов затем подвергается фильтрации, соответствующей частотному диапазону, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. (На практике частотный диапазон лежит в пределах набора частот среза fHL, fVL, fHH и fVH фильтра, в двух измерениях, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки.) После этого отфильтрованный набор коэффициентов подвергается обратному преобразованию для получения структуры зернистости пленки.
Подробное описание чертежей
Фиг. 1 - блок-схема комбинации передатчика и приемника в цепи обработки зернистости пленки, полезной для реализации на практике принципов способа настоящего изобретения;
фиг. 2 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы первого способа создания блока зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты;
фиг. 3 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты дискретного косинусного преобразования (DCT) одиночного изображения гауссова шума, и
фиг. 4 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты дискретного косинусного преобразования (DCT) нескольких изображений гауссова шума.
Подробное описание
Для понимания принципов способа настоящего изобретения для имитации зернистости пленки с использованием набора предварительно вычисленных коэффициентов преобразования будет представлено краткое раскрытие имитации зернистости пленки. На фиг. 1 показана блок-схема передатчика 10, который принимает входной видеосигнал и, в свою очередь, формирует на своем выходе поток сжатого видеосигнала. Кроме того, передатчик 10 также формирует информацию, указывающую зернистость пленки (если она присутствует в образце). На практике передатчик 10 может содержать часть массива центральной станции кабельной телевизионной системы или такую другую систему, которая распределяет сжатый видеосигнал на один или более следующих дальше по ходу передачи сигнала приемников 11, один из которых показан на фиг. 1. Передатчик 10 может также принимать форму кодера, который представляет носитель информации, подобный DVD-дискам. Приемник 11 декодирует поток кодированного видеосигнала и имитирует зернистость пленки в соответствии с информацией о зернистости пленки и декодированным видеосигналом, которые принимаются от передатчика 10 или напрямую от самого носителя (среды) информации в случае DVD-диска или ему подобного носителя, для получения в результате потока выходного видеосигнала, который имеет имитированную зернистость пленки. Приемник 11 может принимать форму декодера каналов кабельного телевидения или такого другого механизма, который служит для декодирования сжатого видеосигнала и имитации зернистости пленки в этом видеосигнале.
Общее управление зернистостью пленки требует от передатчика 10 (то есть кодера) предоставлять информацию в отношении зернистости пленки в поступающем видеосигнале. Другими словами, передатчик 10 "моделирует" зернистость пленки. Дополнительно приемник 11 (то есть декодер) имитирует зернистость пленки в соответствии с информацией о зернистости пленки, принятой от передатчика 10. Передатчик 10 обеспечивает повышение качества сжатого видеосигнала, давая возможность приемнику 11 имитировать зернистость пленки в видеосигнале, когда во время процесса кодирования видеосигнала существует трудность в отношении сохранения зернистости пленки.
В показанном на фиг. 1 варианте осуществления передатчик 10 содержит видеокодер 12, который кодирует поток видеосигнала, используя любой из хорошо известных способов сжатия видеосигнала, например такой, как стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10. Как вариант, устройство 14 удаления зернистости пленки в форме фильтра или ему подобного устройства, показанного пунктирной линией на фиг. 1, может устанавливаться до кодера 12 по ходу прохождения сигнала, чтобы удалять любую зернистость пленки в потоке входящего видеосигнала до его кодирования. В случае когда входящий видеосигнал не содержит зернистости пленки, нет необходимости в установлении устройства 14 удаления зернистости пленки.
Устройство 16 моделирования зернистости пленки принимает поток входного видеосигнала, а также выходной сигнал устройства 14 удаления зернистости пленки (когда оно присутствует). Используя такую входную информацию, устройство 16 моделирования зернистости пленки вводит зернистость пленки во входящий видеосигнал. В простейшей форме устройство 16 моделирования зернистости пленки может содержать справочную таблицу, содержащую модели зернистости пленки для различных видов пленки. Информация, содержащаяся в приходящем видеосигнале, должна указывать конкретный вид пленки, первоначально использованной для записи изображения перед его преобразованием в видеосигнал, тем самым давая возможность устройству 16 моделирования зернистости пленки выбрать соответствующую модель зернистости для такого вида пленки. Альтернативно устройство 16 моделирования зернистости пленки может содержать процессор или специализированную логическую схему, пригодную для выполнения одного или более алгоритмов осуществления выборки приходящего видеосигнала и определения структуры зернистости пленки, присутствующей в ней.
Приемник 11 обычно содержит видеодекодер 18, служащий для декодирования потока сжатого видеосигнала, принятого от передатчика 10. Структура декодера 18 будет зависеть от типа сжатия, выполненного кодером 12 внутри передатчика 10. Таким образом, например, использование внутри передатчика 10 кодера 12, который использует стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 для сжатия выходного видеосигнала, будет определять необходимость для H.264-совместимого декодера 18. В приемнике 11 имитатор 20 зернистости пленки принимает информацию о зернистости пленки от устройства 16 моделирования зернистости пленки. Имитатор 20 зернистости пленки может принимать форму запрограммированного процессора или специализированной логической схемы, обладающей способностью имитации зернистости пленки для объединения с потоком декодированного видеосигнала, используя объединитель 22.
Цель имитации зернистости пленки состоит в синтезировании образцов зернистости пленки, которые имитируют внешние черты содержания исходного фильма. Как было описано, моделирование зернистости пленки происходит в передатчике 10, показанном на фиг. 1, тогда как имитация зернистости пленки происходит в приемнике 11. В частности, имитация зернистости пленки в приемнике 11 происходит вместе с декодированием приходящего потока видеосигнала от передатчика 10, расположенного до выхода потока декодированного видеосигнала. Заметим, что процесс декодирования, происходящий в приемнике 11, никак не использует изображения с добавленной зернистостью пленки. Имитация зернистости пленки составляет, скорее, способ последующей обработки для включения имитированной зернистости пленки в декодированные изображения для вывода на экран. По этой причине стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 не содержит технических требований в отношении процесса имитации зернистости пленки. Однако имитация зернистости пленки требует информации, касающейся структуры зернистости в приходящем видеосигнале, и такая информация при использовании стандарта ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 обычно передается в характеризующем структуру пленки сообщении дополнительной информации для улучшения (Supplemental Enhancement Information (SEI)), как указывается в приложении 1 (расширение диапазона точности воспроизведения) к этому стандарту сжатия.
Имитация зернистости пленки в соответствии с настоящими принципами производится с помощью набора предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов. Другими словами, процесс имитации начинается с блока, обычно, хотя и не обязательно, размером N×N, коэффициенты которого преобразованы до процесса имитации, обычно, но не обязательно, используя дискретное косинусное преобразование. Возможны и другие преобразования. Реализация способа имитации согласно представленным принципам с точностью до бита производится путем выполнения целочисленного обратного преобразования на блоке предварительно вычисленных значений.
Способ имитации зернистости пленки согласно представленным принципам, когда сравнивается с ранее изобретенными способами, представляет интересный компромисс между сложностью и требованиями к запоминающему устройству. С одной стороны, настоящий способ снижает сложность подходов, основанных на преобразовании, позволяя избежать вычисления прямого преобразования. С другой стороны, способ снижает требования к запоминающему устройству для подходов, основанных на базах данных, путем запоминания преобразованных коэффициентов вместо структур зернистости пленки. Предложенный способ может применяться к системам HD DVD, системам BD ROM, а также к спутниковому вещанию, и это всего лишь несколько примеров.
На фиг. 2 в форме блок-схемы показаны этапы способа, соответствующего настоящим принципам для имитации зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты. Способ, показанный на фиг. 2, начинается с выполнения этапа запуска 100, во время которого обычно происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. После этого выполняется этап 102, во время которого блок предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов, обычно, хотя и не обязательно, размером N×N, считывается из запоминающего устройства 103. Существует много способов создания набора предварительно вычисленных коэффициентов в запоминающем устройстве 103, показанном на фиг. 2. Например, преобразованные коэффициенты могут быть предварительно вычислены, используя дискретное косинусное преобразование (DCT) для набора случайных значений, как подробно описано со ссылкой на фиг. 3 и 4. Существуют и другие методы и средства для вычисления набора преобразованных коэффициентов до имитации зернистости пленки. Преобразованные коэффициенты затем на этапе 105 подвергаются частотной фильтрации, используя предварительно определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. Во время этапа 106 блок преобразованных коэффициентов, отфильтрованных по частоте, подвергается обратному преобразованию, обычно, хотя и не обязательно, обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT), чтобы получить в результате блок зернистости пленки перед тем, как процесс будет закончен на этапе 108. При некоторых обстоятельствах до окончания процесса после этапа 106 может быть полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов.
На фиг. 3 в форме блок-схемы последовательности операций показан способ имитации структуры зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты DCT одиночного изображения случайного гауссового шума. Способ, показанный на фиг. 3, начинается с выполнения этапа запуска 300, во время которого обычно происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. После этого выполняется этап 202, на котором блок предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов, обычно, хотя и не обязательно, размером N×N, считывается из запоминающего устройства 203. Блок коэффициентов, считанных из запоминающего устройства 203 на этапе 202, обычно создается путем применения DCT-преобразования к изображению размером N×N гауссовых случайных значений.
Вслед за этапом 202 выполняется этап 204, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. После входа в цикл преобразованные коэффициенты затем на этапе 205 подвергаются частотной фильтрации, используя предварительно определенный набор частот среза
fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. Далее происходит следующий этап 206, на котором отфильтрованный по частоте блок преобразованных коэффициентов подвергается обратному преобразованию, обычно, хотя и не обязательно, обратному дискретному косинусному треобразованию (IDCT), для получения в результате блока зернистости пленки. При некоторых обстоятельствах вслед или перед этапом 206 должно быть полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов.
После этого блок зернистости пленки, являющийся результатом обратного преобразования, выполненного во время этапа 206 (или после масштабирования, если такое масштабирование происходит), во время этапа 208 запоминается в базе данных 209. Цикл, инициированный во время этапа 204, повторяется (то есть повторяются этапы 205 и 206) для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, после чего выполнение циклов прекращается во время этапа 210, после которого во время этапа 212 завершается способ. Как можно понять на основе приведенного выше описания, одиночное изображение гауссовых случайных значений, считанных из запоминающего устройства 203 во время этапа 202, показанного на фиг. 3, служит в качестве основного ядра для каждой из структур зернистости пленки, хранящейся в базе данных 210.
На фиг. 4 в форме блок-схемы последовательности операций показан способ имитации структуры зернистости пленки, используя предварительно вычисленные коэффициенты DCT многочисленных изображений случайного гауссового шума.
Способ, показанный на фиг. 4, начинается с выполнения этапа запуска 300, во время которого обычно происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. Следующим выполняется этап 301, на котором инициируется вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. После вхождения в цикл выполняется этап 302, на котором блок предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов, обычно, хотя и не обязательно, размером N×N, считывается из запоминающего устройства 303. Блок коэффициентов, считанных из запоминающего устройства 303 на этапе 302, обычно содержит базу данных DCT-преобразований изображений размером N×N гауссовых случайных значений.
После этапа 302 выполняется этап 305, и изображение размером N×N DCT-коэффициентов, считанное из запоминающего устройства 303, подвергается частотной фильтрации, используя предварительно определенный набор частот среза
fHL, fVL, fHH и fVH, представляющий частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости. Далее выполняется следующий этап 306, на котором отфильтрованный по частоте блок преобразованных коэффициентов подвергается обратному преобразованию, обычно, хотя и не обязательно, обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT), для получения в результате блока зернистости пленки. При некоторых обстоятельствах вслед за этапом 306 должно быть полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов.
После этого выполняется этап 308, и блок зернистости пленки, являющийся результатом выполненного обратного преобразования (и масштабирования, если оно выполняется), во время этапа 308 запоминается в базе данных 309.
Цикл, инициированный во время этапа 301, повторяется (то есть повторяются этапы 302-308) для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, после чего выполнение циклов прекращается на этапе 310, после которого способ прекращается на этапе 312. В отличие от способа, показанного на фиг. 3, который использует одиночное DCT-изображение гауссовых случайных величин для всех возможных форм и размеров зернистости пленки, способ, показанный на фиг. 4, использует отдельное DCT-изображение для каждой формы и размера различных зернистостей пленки. Оба способа позволяют создать базу данных значений зернистости пленки после инициализации системы или сброса в исходное состояние для запоминания ее в традиционном запоминающем устройстве, таком как статическое запоминающее устройство с произвольной выборкой (SRAM).
Вышеуказанное обеспечивает способ имитации зернистости пленки, используя предварительно вычисленные преобразованные коэффициенты, тем самым снижая сложность.

Claims (16)

1. Способ формирования блока зернистости пленки, состоящий из этапов, на которых: (а) получают предварительно вычисленный блок преобразованных коэффициентов; (b) фильтруют по частоте преобразованные коэффициенты, соответствующие диапазону частот, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки; и (с) осуществляют обратное преобразование фильтрованных по частоте преобразованных коэффициентов.
2. Способ по п.1, в котором этап получения предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов дополнительно содержит этап, на котором из запоминающего устройства считывают, по меньшей мере, один предварительно вычисленный блок преобразованных коэффициентов.
3. Способ по п.1, в котором этап частотной фильтрации дополнительно содержит этап, на котором фильтруют преобразованные коэффициенты в соответствии с набором частот среза fHL, fVL, fHH и fVH двумерного фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки.
4. Способ по п.1, в котором этап, на котором осуществляют обратное преобразование коэффициентов, дополнительно содержит этап, на котором осуществляют обратное дискретное косинусное преобразование.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором масштабируют обратно преобразованный блок коэффициентов.
6. Способ по п.1, в котором этапы (b) и (с) повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки для получения множества структур зернистости пленки, которые все выводятся из одного предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов.
7. Способ по п.1, в котором этапы (а), (b) и (c) повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки для получения множества структур зернистости пленки, каждая из которых выводится из отдельного предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов.
8. Способ по п.6, дополнительно содержащий этап, на котором запоминают каждый обратно преобразованный набор отфильтрованных коэффициентов в запоминающем устройстве после каждого повторного выполнения этапа (с).
9. Способ по п.7, дополнительно содержащий этап, на котором запоминают каждый обратно преобразованный набор отфильтрованных коэффициентов в запоминающем устройстве после каждого повторного выполнения этапа (с).
10. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором масштабируют обратно преобразованный набор отфильтрованных коэффициентов перед тем, как коэффициенты подвергаются обратному преобразованию.
11. Устройство для имитации зернистости пленки, содержащее первое запоминающее устройство для хранения, по меньшей мере, одного предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов; по меньшей мере, одно из запрограммированного процессора и специализированной логической схемы для имитации зернистости пленки посредством (а) получения предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов из запоминающего устройства; (b) частотной фильтрации преобразованных коэффициентов, соответствующих частотному диапазону, характеризующему желаемую структуру зернистости пленки; и (с) осуществления обратного преобразования частотно-отфильтрованных преобразованных коэффициентов.
12. Устройство по п.11, в котором, по меньшей мере, одно из запрограммированного процессора и специализированной логической схемы дополнительно масштабирует обратно преобразованные частотно-отфильтрованные преобразованные коэффициенты.
13. Устройство по п.11, дополнительно содержащее второе запоминающее устройство для хранения обратно преобразованных частотно-отфильтрованных преобразованных коэффициентов.
14. Устройство для имитации зернистости пленки, содержащее первое запоминающее устройство для хранения, по меньшей мере, одного предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов; средство для получения предварительно вычисленного блока преобразованных коэффициентов из запоминающего устройства; средство для частотной фильтрации преобразованных коэффициентов, соответствующих диапазону частот, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки; и средство для осуществления обратного преобразования отфильтрованных по частоте преобразованных коэффициентов.
15. Устройство по п.14, дополнительно содержащее средство масштабирования обратно преобразованных частотно отфильтрованных преобразованных коэффициентов.
16. Устройство по п.14, дополнительно содержащее второе запоминающее устройство для запоминания обратно преобразованных частотно-отфильтрованных преобразованных коэффициентов.
RU2007122488/09A 2004-11-16 2005-10-26 Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования RU2371769C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US62828604P 2004-11-16 2004-11-16
US60/628,286 2004-11-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007122488A RU2007122488A (ru) 2008-12-27
RU2371769C2 true RU2371769C2 (ru) 2009-10-27

Family

ID=35735066

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007122488/09A RU2371769C2 (ru) 2004-11-16 2005-10-26 Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования

Country Status (18)

Country Link
US (1) US9177364B2 (ru)
EP (1) EP1812904B1 (ru)
JP (1) JP4825808B2 (ru)
KR (1) KR101170584B1 (ru)
CN (1) CN101057259B (ru)
AT (1) ATE553455T1 (ru)
AU (1) AU2005306921B2 (ru)
BR (1) BRPI0517743B1 (ru)
CA (1) CA2587201C (ru)
ES (1) ES2381982T3 (ru)
HK (1) HK1107439A1 (ru)
MX (1) MX2007005652A (ru)
MY (1) MY159896A (ru)
PL (1) PL1812904T3 (ru)
PT (1) PT1812904E (ru)
RU (1) RU2371769C2 (ru)
WO (1) WO2006055193A1 (ru)
ZA (1) ZA200703568B (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005034518A1 (en) * 2003-09-23 2005-04-14 Thomson Licensing S.A. Method for simulating film grain by mosaicing pre-computed samples
JP2005100100A (ja) * 2003-09-25 2005-04-14 Toyota Motor Corp 車輪情報処理装置および車輪情報処理方法
US8150206B2 (en) * 2004-03-30 2012-04-03 Thomson Licensing Method and apparatus for representing image granularity by one or more parameters
CN101044510B (zh) 2004-10-18 2012-01-04 汤姆森特许公司 胶片颗粒模拟方法
MX2007005653A (es) 2004-11-12 2007-06-05 Thomson Licensing Simulacion de grano para reproduccion normal y reproduccion de modo de truco para sistemas de reproduccion de video.
PT1812905T (pt) * 2004-11-17 2019-08-06 Interdigital Vc Holdings Inc Método de simulação de grãos de película com bits de precisão com base em coeficientes transformados pré-calculados
CA2587437C (en) 2004-11-22 2015-01-13 Thomson Licensing Methods, apparatus and system for film grain cache splitting for film grain simulation
US8472526B2 (en) 2004-11-23 2013-06-25 Thomson Licensing Low-complexity film grain simulation technique
WO2006057994A2 (en) * 2004-11-24 2006-06-01 Thomson Licensing Film grain simulation technique for use in media playback devices
WO2007149085A1 (en) * 2006-06-21 2007-12-27 Thomson Licensing Automatic film grain adjustment
US8213500B2 (en) 2006-12-21 2012-07-03 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for processing film grain noise
US10715834B2 (en) 2007-05-10 2020-07-14 Interdigital Vc Holdings, Inc. Film grain simulation based on pre-computed transform coefficients
CN104954796B (zh) * 2014-03-28 2019-06-11 联咏科技股份有限公司 视频处理装置与其视频处理电路

Family Cites Families (141)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4897775A (en) 1986-06-16 1990-01-30 Robert F. Frijouf Control circuit for resonant converters
US5040211A (en) 1988-10-13 1991-08-13 Massachusetts Institute Of Technology Reliable television transmission through analog channels
US5028280A (en) 1988-12-15 1991-07-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Soft magnetic alloy films having a modulated nitrogen content
US4935816A (en) 1989-06-23 1990-06-19 Robert A. Faber Method and apparatus for video image film simulation
US4998167A (en) 1989-11-14 1991-03-05 Jaqua Douglas A High resolution translation of images
US5262248A (en) 1989-11-17 1993-11-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Soft magnetic alloy films
JP2566342B2 (ja) 1989-12-08 1996-12-25 三菱電機株式会社 輝度信号色信号分離フィルタ
JPH0497681A (ja) * 1990-08-16 1992-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 映像符号化復号化装置
AU642540B2 (en) 1990-09-19 1993-10-21 Philips Electronics N.V. Record carrier on which a main data file and a control file have been recorded, method of and device for recording the main data file and the control file, and device for reading the record carrier
AU652965B2 (en) 1990-09-28 1994-09-15 Digital Theater Systems Corporation Motion picture digital sound system and method
RU2088962C1 (ru) 1990-09-28 1997-08-27 Диджитал Тиатер Системз, Л.П. Звуковая кинопленка, звуковая система для кинофильма на пленке, способ получения аналоговой фонограммы и цифрового идентификатора, положения на кинопленке, способ получения звукового сигнала кинопленки и способ считывания последовательных цифровых данных из цифрового запоминающего устройства
US5386255A (en) 1990-09-28 1995-01-31 Digital Theater Systems, L.P. Motion picture digital sound system and method with primary sound storage edit capability
US5457491A (en) 1990-10-11 1995-10-10 Mowry; Craig P. System for producing image on first medium, such as video, simulating the appearance of image on second medium, such as motion picture or other photographic film
US5374954A (en) 1990-10-11 1994-12-20 Harry E. Mowry Video system for producing video image simulating the appearance of motion picture or other photographic film
US5687011A (en) 1990-10-11 1997-11-11 Mowry; Craig P. System for originating film and video images simultaneously, for use in modification of video originated images toward simulating images originated on film
US5140414A (en) 1990-10-11 1992-08-18 Mowry Craig P Video system for producing video images simulating images derived from motion picture film
US5216556A (en) 1991-04-26 1993-06-01 Digital Equipment Corporation Method for optimized tape tension adjustment for a tape drive
DE69215760T2 (de) * 1991-06-10 1998-02-05 Eastman Kodak Co Kreuzkorrelationsausrichtsystem für einen Bildsensor
US5526446A (en) 1991-09-24 1996-06-11 Massachusetts Institute Of Technology Noise reduction system
US5285402A (en) 1991-11-22 1994-02-08 Intel Corporation Multiplyless discrete cosine transform
FR2685594B1 (fr) 1991-12-19 1994-01-28 Alcatel Telspace Dispositif de recuperation de rythme pour installation de reception utilisant l'egalisation auto-adaptative a sur-echantillonnage associee a la demodulation differentiellement coherente.
US5335013A (en) 1992-01-16 1994-08-02 Faber Robert A Method and apparatus for video camera image film simulation
US5283164A (en) 1992-06-19 1994-02-01 Eastman Kodak Company Color film with closely matched acutance between different color records
US6327304B1 (en) 1993-05-12 2001-12-04 The Duck Corporation Apparatus and method to digitally compress video signals
US5471572A (en) 1993-07-09 1995-11-28 Silicon Graphics, Inc. System and method for adding detail to texture imagery in computer generated interactive graphics
JPH0757117A (ja) 1993-07-09 1995-03-03 Silicon Graphics Inc テクスチャマップへの索引を生成する方法及びコンピュータ制御表示システム
DE69431226T2 (de) 1993-09-28 2003-04-17 Canon Kk Bildwiedergabegerät
US5461596A (en) 1993-10-26 1995-10-24 Eastman Kodak Company Portfolio photo CD visual/audio display system
US5831673A (en) 1994-01-25 1998-11-03 Przyborski; Glenn B. Method and apparatus for storing and displaying images provided by a video signal that emulates the look of motion picture film
US5475425B1 (en) 1994-01-25 2000-07-25 Przyborski Production Apparatus and method for creating video ouputs that emulate the look of motion picture film
JP3187661B2 (ja) 1994-07-21 2001-07-11 新東工業株式会社 帯電緩和用構造体の製造方法およびその構造体
JPH08149466A (ja) 1994-09-30 1996-06-07 Sanyo Electric Co Ltd 動画像処理方法及び処理装置
WO1996013006A1 (en) 1994-10-20 1996-05-02 Mark Alan Zimmer Digital mark-making method
RU2139637C1 (ru) 1994-12-06 1999-10-10 Цфб Центрум Фюр Нойе Бильдгештальтунг Гмбх Способ и устройство для передачи изображения
JPH08163594A (ja) 1994-12-12 1996-06-21 Sony Corp 動画像復号化方法及び動画像復号化装置
US5550815A (en) 1994-12-30 1996-08-27 Lucent Technologies Inc. Apparatus and method for reducing data losses in a growable packet switch
US5706361A (en) 1995-01-26 1998-01-06 Autodesk, Inc. Video seed fill over time
US5742892A (en) 1995-04-18 1998-04-21 Sun Microsystems, Inc. Decoder for a software-implemented end-to-end scalable video delivery system
US5629769A (en) 1995-06-01 1997-05-13 Eastman Kodak Company Apparatus and method for the measurement of grain in images
AU711488B2 (en) 1995-09-12 1999-10-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Hybrid waveform and model-based encoding and decoding of image signals
KR100195096B1 (ko) 1995-09-14 1999-06-15 윤종용 트릭 플레이를 위한 디지탈 비디오 테이프의 기록/재생 방법 및 그 장치
US5817447A (en) 1995-11-08 1998-10-06 Eastman Kodak Company Laser film printer with reduced fringing
US5641596A (en) * 1995-12-05 1997-06-24 Eastman Kodak Company Adjusting film grain properties in digital images
US6957350B1 (en) * 1996-01-30 2005-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encrypted and watermarked temporal and resolution layering in advanced television
JP3297293B2 (ja) 1996-03-07 2002-07-02 三菱電機株式会社 動画像復号方法および動画像復号装置
GB2312124B (en) 1996-04-12 1998-05-13 Discreet Logic Inc Processing image data
GB9607633D0 (en) 1996-04-12 1996-06-12 Discreet Logic Inc Grain matching of composite image in image
US6069714A (en) * 1996-12-05 2000-05-30 Applied Science Fiction, Inc. Method and apparatus for reducing noise in electronic film development
US5845017A (en) 1996-12-17 1998-12-01 Eastman Kodak Company Digital image processing method for degraining of film images using distance weighted averaging of target pixel code values
FR2757587B1 (fr) 1996-12-23 1999-02-26 Valeo Amortisseur de torsion perfectionne et dispositif amortisseur equipe d'un tel amortisseur de torsion
EP0967806A4 (en) 1997-03-12 2010-12-22 Panasonic Corp ENCODING METHOD, ENCODER AND RECORDING MEDIUM, DECODING METHOD, DECODER AND RECORDING MEDIUM
US6067125A (en) 1997-05-15 2000-05-23 Minerva Systems Structure and method for film grain noise reduction
US20020171649A1 (en) 1997-07-01 2002-11-21 Fogg Chad Edward Computer system controller having internal memory and external memory control
US6370192B1 (en) 1997-11-20 2002-04-09 Hitachi America, Ltd. Methods and apparatus for decoding different portions of a video image at different resolutions
JP3367407B2 (ja) 1997-12-25 2003-01-14 富士ゼロックス株式会社 画像出力装置、画像処理装置、画像出力方法、画像処理方法、および記録媒体
JPH11250246A (ja) 1998-02-27 1999-09-17 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および装置
JP3001502B2 (ja) 1998-05-20 2000-01-24 九州日本電気通信システム株式会社 Ａｔｍスイッチモジュール、ａｔｍスイッチ容量拡張方法、およびａｔｍルーティング情報設定方法
US6285711B1 (en) 1998-05-20 2001-09-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Block matching-based method for estimating motion fields and global affine motion parameters in digital video sequences
US6650327B1 (en) 1998-06-16 2003-11-18 Silicon Graphics, Inc. Display system having floating point rasterization and floating point framebuffering
US6233647B1 (en) 1998-07-07 2001-05-15 Silicon Graphics, Inc. Hashed direct-mapped texture cache
US6219838B1 (en) 1998-08-24 2001-04-17 Sharewave, Inc. Dithering logic for the display of video information
US6266429B1 (en) 1998-09-23 2001-07-24 Philips Electronics North America Corporation Method for confirming the integrity of an image transmitted with a loss
US6667815B1 (en) 1998-09-30 2003-12-23 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method and apparatus for processing images
US6496221B1 (en) 1998-11-02 2002-12-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of Commerce In-service video quality measurement system utilizing an arbitrary bandwidth ancillary data channel
US6963668B2 (en) 1998-11-13 2005-11-08 Lightsurf Technologies, Inc. Method and system for fast image correction
US6724942B1 (en) 1999-05-24 2004-04-20 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method and system
US6559849B1 (en) 1999-07-30 2003-05-06 Lucas Digital Ltd. Animation of linear items
US6317216B1 (en) 1999-12-13 2001-11-13 Brown University Research Foundation Optical method for the determination of grain orientation in films
US6990251B2 (en) 2000-02-03 2006-01-24 Eastman Kodak Company Method, system, and software for signal processing using sheep and shepherd artifacts
US20020016103A1 (en) 2000-02-23 2002-02-07 Ralph Behnke Unlocking aid
WO2001074064A1 (en) 2000-03-28 2001-10-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Updating transmitter data stored in a preset channel memory
CA2406459C (en) 2000-04-07 2006-06-06 Demografx Enhanced temporal and resolution layering in advanced television
CA2309002A1 (en) * 2000-05-23 2001-11-23 Jonathan Martin Shekter Digital film grain reduction
JP2001357095A (ja) 2000-06-12 2001-12-26 Fujitsu Ltd 半導体装置設計支援装置
JP2001357090A (ja) 2000-06-13 2001-12-26 Hitachi Ltd 論理合成方法及び論理合成装置
US7286565B1 (en) 2000-06-28 2007-10-23 Alcatel-Lucent Canada Inc. Method and apparatus for packet reassembly in a communication switch
US6868190B1 (en) 2000-10-19 2005-03-15 Eastman Kodak Company Methods for automatically and semi-automatically transforming digital image data to provide a desired image look
US6995793B1 (en) 2000-11-14 2006-02-07 Eastman Kodak Company Video tap for a digital motion camera that simulates the look of post processing
US6839152B2 (en) 2000-12-06 2005-01-04 Xerox Corporation Adaptive filtering method and apparatus for descreening scanned halftoned image representations
US6940993B2 (en) 2000-12-13 2005-09-06 Eastman Kodak Company System and method for embedding a watermark signal that contains message data in a digital image
US6859815B2 (en) 2000-12-19 2005-02-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Approximate inverse discrete cosine transform for scalable computation complexity video and still image decoding
US7069208B2 (en) 2001-01-24 2006-06-27 Nokia, Corp. System and method for concealment of data loss in digital audio transmission
US7092016B2 (en) 2001-02-09 2006-08-15 Eastman Kodak Company Method and system for motion image digital processing
US6987586B2 (en) 2001-03-02 2006-01-17 Eastman Kodak Company Method of digital processing for digital cinema projection of tone scale and color
JP2004531925A (ja) 2001-03-05 2004-10-14 インタービデオインコーポレイテッド 圧縮されたビデオビットストリームにおける冗長な動きベクトルを符号化し復号するシステム及び方法
GB2374748A (en) 2001-04-20 2002-10-23 Discreet Logic Inc Image data editing for transitions between sequences
JP2002344514A (ja) 2001-05-22 2002-11-29 Fujitsu Ltd マルチキャスト方法及びマルチキャスト装置
JP3730538B2 (ja) 2001-05-31 2006-01-05 松下電器産業株式会社 ディザ処理装置
AU2002316262A1 (en) 2001-06-15 2003-01-02 Massachusetts Institute Of Technology Adaptive mean estimation and normalization of data
US7958532B2 (en) 2001-06-18 2011-06-07 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method of transmitting layered video-coded information
US6760036B2 (en) 2001-06-27 2004-07-06 Evans & Sutherland Computer Corporation Extended precision visual system
JP2004521581A (ja) 2001-07-06 2004-07-15 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ 制御されるベクトル統計を備える動き推定及び動き補償
JP3963086B2 (ja) 2001-07-13 2007-08-22 株式会社島津製作所 断層再構成ソフトウエアとその記録媒体と断層撮影装置
US7206459B2 (en) 2001-07-31 2007-04-17 Ricoh Co., Ltd. Enhancement of compressed images
WO2003019949A2 (en) 2001-08-24 2003-03-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Adding fields of a video frame
GB2382289B (en) 2001-09-28 2005-07-06 Canon Kk Method and apparatus for generating models of individuals
CN1420633A (zh) * 2001-10-29 2003-05-28 日本胜利株式会社 图像编码装置以及图像编码方法
JP2003163853A (ja) 2001-11-29 2003-06-06 Sanyo Electric Co Ltd ディジタル放送受信装置
JP2003179923A (ja) 2001-12-12 2003-06-27 Nec Corp 動画像圧縮符号化信号の復号システム及び復号方法，復号用プログラム
DE60332328D1 (de) 2002-03-13 2010-06-10 Imax Corp Systeme und verfahren für ein digitales remastering oder anderweitiges modifizieren von beweglichen bildern oder anderen bildsequenzdaten
US20040006575A1 (en) 2002-04-29 2004-01-08 Visharam Mohammed Zubair Method and apparatus for supporting advanced coding formats in media files
US8099325B2 (en) 2002-05-01 2012-01-17 Saytam Computer Services Limited System and method for selective transmission of multimedia based on subscriber behavioral model
US20030206662A1 (en) 2002-05-03 2003-11-06 Avinash Gopal B. Method and apparatus for improving perceived digital image quality
US7065255B2 (en) 2002-05-06 2006-06-20 Eastman Kodak Company Method and apparatus for enhancing digital images utilizing non-image data
US7064755B2 (en) 2002-05-24 2006-06-20 Silicon Graphics, Inc. System and method for implementing shadows using pre-computed textures
KR100865034B1 (ko) 2002-07-18 2008-10-23 엘지전자 주식회사 모션 벡터 예측 방법
JP2004120057A (ja) 2002-09-24 2004-04-15 Sharp Corp 放送受信装置
JP2004135169A (ja) 2002-10-11 2004-04-30 Fujitsu Ten Ltd デジタル放送受信装置
US7106907B2 (en) 2002-10-18 2006-09-12 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc Adaptive error-resilient video encoding using multiple description motion compensation
US7227901B2 (en) 2002-11-21 2007-06-05 Ub Video Inc. Low-complexity deblocking filter
US20040179610A1 (en) 2003-02-21 2004-09-16 Jiuhuai Lu Apparatus and method employing a configurable reference and loop filter for efficient video coding
CN1283505C (zh) 2003-03-10 2006-11-08 袁为国 机动车加速、制动组合踏板
WO2004095829A1 (en) 2003-04-10 2004-11-04 Thomson Licensing S.A. Technique for simulating film grain on encoded video
ZA200509227B (en) 2003-05-15 2007-05-30 Thomson Licensing Method and apparatus for representing image granularity by one or more parameters
US7245783B2 (en) 2003-06-24 2007-07-17 Eastman Kodak Company System and method for estimating, synthesizing and matching noise in digital images and image sequences
RU2332715C2 (ru) * 2003-08-29 2008-08-27 Томсон Лайсенсинг Способ и устройство для моделирования зернистых структур пленки в частотной области
EP1511320A1 (en) 2003-09-01 2005-03-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Film grain encoding
JP2005080301A (ja) 2003-09-01 2005-03-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化方法および動画像復号化方法
US8094711B2 (en) 2003-09-17 2012-01-10 Thomson Licensing Adaptive reference picture generation
WO2005034518A1 (en) * 2003-09-23 2005-04-14 Thomson Licensing S.A. Method for simulating film grain by mosaicing pre-computed samples
EP1676446B1 (en) 2003-09-23 2011-04-20 Thomson Licensing Video comfort noise addition technique
RU2342703C2 (ru) * 2003-09-23 2008-12-27 Томсон Лайсенсинг Методика имитации зернистости пленки с помощью частотной фильтрации
US7680356B2 (en) 2003-10-14 2010-03-16 Thomson Licensing Technique for bit-accurate comfort noise addition
BRPI0415404B1 (pt) 2003-10-14 2018-07-17 Thomson Licensing técnica para a adição de um ruído de conforto de bits exatos
US7362911B1 (en) 2003-11-13 2008-04-22 Pixim, Inc. Removal of stationary noise pattern from digital images
RU2367020C2 (ru) 2004-03-19 2009-09-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Введение и выделение начального числа, связанного с телевизионным сигналом для создания псевдослучайного шума
US20060013320A1 (en) 2004-07-15 2006-01-19 Oguz Seyfullah H Methods and apparatus for spatial error concealment
WO2006022705A1 (en) 2004-08-10 2006-03-02 Thomson Licensing Apparatus and method for indicating the detected degree of motion in video
US7593465B2 (en) 2004-09-27 2009-09-22 Lsi Corporation Method for video coding artifacts concealment
CN101044511A (zh) 2004-10-18 2007-09-26 汤姆森特许公司 胶片颗粒模拟的方法、装置及***
US7400784B2 (en) 2004-10-19 2008-07-15 Institut National De L'audiovisuel-Ina Search of similar features representing objects in a large reference database
KR101174179B1 (ko) 2004-10-21 2012-08-16 톰슨 라이센싱 블록 기반의 필름 그레인 패턴의 적응적 디블로킹을 위한기술
US7738561B2 (en) 2004-11-16 2010-06-15 Industrial Technology Research Institute MPEG-4 streaming system with adaptive error concealment
US8472526B2 (en) 2004-11-23 2013-06-25 Thomson Licensing Low-complexity film grain simulation technique
US7653132B2 (en) 2004-12-21 2010-01-26 Stmicroelectronics, Inc. Method and system for fast implementation of subpixel interpolation
US8013888B2 (en) 2005-02-14 2011-09-06 Broadcom Corporation Method and system for implementing film grain insertion
JP4914026B2 (ja) 2005-05-17 2012-04-11 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US7596239B2 (en) 2005-08-02 2009-09-29 Lsi Corporation Method and/or apparatus for video watermarking and steganography using simulated film grain
US7664337B2 (en) 2005-12-20 2010-02-16 Marvell International Ltd. Film grain generation and addition
SI2084174T1 (sl) 2006-10-10 2013-10-30 Gilead Pharmasset Llc Priprava nukleozidov ribofuranozil pririmidinov
JP4097681B1 (ja) 2007-02-01 2008-06-11 日本航空電子工業株式会社 コネクタ

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHRISTINA GOMILA et al, SEI message for film grain encoding, JOINT VIDEO TEAM (JVT) OF ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG (ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 AND ITU-T SG16 Q6), 23 May 2003. CAMPISI P. et al, Signal-dependent film grain noise generation using homomorphic adaptive filtering, IEE PROCEEDINGS: VISION, IMAGE AND SIGNAL PROCESSING, INSTITUTION OF ELECTRICAL ENGINEERS, vol.147, no.3, 23 June 2000. БУРЛАКОВ M.В., CorelDRAW 12. - С БХВ-Петербург, Санкт-Петербург, 2004, с.397-398. *
CHRISTINA GOMILA, SEI message for film grain encoding: syntax and results, JVT OF ISO IEC MPEG AND ITU-T VCEG JVT-I013r2 REVISION 2, SAN DIEGO, 2 September 2003, c.1-11. *

Also Published As

Publication number Publication date
CA2587201A1 (en) 2006-05-26
KR20070084251A (ko) 2007-08-24
BRPI0517743B1 (pt) 2017-06-27
PT1812904E (pt) 2012-05-22
BRPI0517743A (pt) 2008-10-21
HK1107439A1 (en) 2008-04-03
US20070297515A1 (en) 2007-12-27
CN101057259B (zh) 2010-11-03
CA2587201C (en) 2015-10-13
AU2005306921A1 (en) 2006-05-26
KR101170584B1 (ko) 2012-08-01
JP4825808B2 (ja) 2011-11-30
EP1812904B1 (en) 2012-04-11
ES2381982T3 (es) 2012-06-04
ZA200703568B (en) 2008-08-27
MX2007005652A (es) 2007-06-05
RU2007122488A (ru) 2008-12-27
WO2006055193A1 (en) 2006-05-26
MY159896A (en) 2017-02-15
CN101057259A (zh) 2007-10-17
EP1812904A1 (en) 2007-08-01
JP2008521282A (ja) 2008-06-19
PL1812904T3 (pl) 2012-07-31
ATE553455T1 (de) 2012-04-15
US9177364B2 (en) 2015-11-03
AU2005306921B2 (en) 2011-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2371769C2 (ru) Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования
RU2377651C2 (ru) Методика имитации зернистости пленки с низкой сложностью
RU2372660C2 (ru) Способ имитации зернистости пленки для использования в медиа устройствах воспроизведения
RU2372659C2 (ru) Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов
US10715834B2 (en) Film grain simulation based on pre-computed transform coefficients

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20191111