RU2016124115A - Обработка двухэнергетических спектральных маммографических изображений - Google Patents

Обработка двухэнергетических спектральных маммографических изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2016124115A
RU2016124115A RU2016124115A RU2016124115A RU2016124115A RU 2016124115 A RU2016124115 A RU 2016124115A RU 2016124115 A RU2016124115 A RU 2016124115A RU 2016124115 A RU2016124115 A RU 2016124115A RU 2016124115 A RU2016124115 A RU 2016124115A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
image
image data
moreover
total
Prior art date
Application number
RU2016124115A
Other languages
English (en)
Inventor
Ханнс-Инго МАК
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016124115A publication Critical patent/RU2016124115A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48—Diagnostic techniques
    • A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/502—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of breast, i.e. mammography
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40—Imaging
    • G01N2223/423—Imaging multispectral imaging-multiple energy imaging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10116—X-ray image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20224—Image subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30068—Mammography; Breast
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/408—Dual energy

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Claims (36)

1. Способ обработки данных рентгеновских изображений, содержащий:
прием данных (28) суммарного изображения и данных (30) разностного изображения, причем данные (28) суммарного изображения и данные (30) разностного изображения содержат информацию об интенсивности проходящего через объект (20) рентгеновского излучения (18) двух разных энергий, данные (28) суммарного изображения основаны на сумме интенсивностей упомянутых двух разных энергий, а данные (30) разностного изображения основаны на разности интенсивностей упомянутых двух разных энергий;
разделение данных (30) разностного изображения на низкочастотный диапазон (32) и высокочастотный диапазон (34); и
генерирование данных (36) изображения с низким уровнем шумов посредством замены высокочастотного диапазона (34) разностного изображения (30) на высокочастотный диапазон на основании данных (28) суммарного изображения.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
разделение данных (28) суммарного изображения на низкочастотный диапазон (32) и высокочастотный диапазон (34).
3. Способ по п. 2,
причем высокочастотный диапазон (34) данных (30) разностного изображения заменяют на высокочастотный диапазон данных (28) суммарного изображения; и
причем низкочастотный диапазон (32) данных (30) разностного изображения взвешивают по коэффициенту пересчета.
4. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащий:
прием данных (24) первого изображения и/или данных (26) второго изображения, причем данные первого изображения и данные второго изображения содержат информацию об интенсивности проходящего через объект (20) рентгеновского излучения (18), и данные первого изображения относятся к другой энергии рентгеновского излучения, чем данные второго изображения;
генерирование данных суммарного изображения посредством вычисления суммы данных первого изображения и данных второго изображения и/или генерирование данных разностного изображения посредством вычисления разности данных первого изображения и данных второго изображения.
5. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (30) разностного изображения и данные (28) суммарного изображения разделяют по частотным диапазонам (32, 34) с помощью преобразования Фурье.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (30) разностного изображения и данные (28) суммарного изображения разделяют по частотным полосам посредством определения пирамиды Лапласа каждого из данных суммарного изображения и данных разностного изображения;
причем высокочастотные диапазоны (34) содержат по меньшей мере две полосы наивысших частот.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (28) суммарного изображения основаны на попиксельном сложении значений интенсивности соответствующих пикселей данных (24) первого изображения и данных (26) второго изображения, и/или данные (30) разностного изображения основаны на попиксельном вычитании значений интенсивности соответствующих пикселей.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (28) суммарного изображения основаны на логарифме суммы значений интенсивности; и/или
причем данные (30) разностного изображения основаны на разности логарифмов значений интенсивности.
9. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (24) первого изображения содержат информацию об интенсивности рентгеновского излучения ниже порогового значения, а данные (26) второго изображения содержат информацию об интенсивности рентгеновского излучения выше порогового значения.
10. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (24) первого изображения, данные (26) второго изображения, данные (28) суммарного изображения, данные (30) разностного изображения и/или данные (36) изображения с низким уровнем шумов содержат двухмерные данные пикселей.
11. Способ по любому из предшествующих пунктов,
причем данные (24) первого изображения и данные (26) второго изображения получают с помощью детектора (14), выполненного с возможностью различать рентгеновское излучение разных энергий.
12. Компьютерная программа, которая будучи исполняемой процессором выполнена с возможностью осуществления этапов способа по одному из пп. 1-11.
13. Машиночитаемый носитель, на котором сохранена компьютерная программа по п. 12.
14. Установка для рентгеновской визуализации (10), содержащая:
устройство (14) обнаружения для получения данных (24) первого изображения и данных (26) второго изображения, относящихся к разным энергиям рентгеновского излучения;
контроллер (16) для выполнения способа по одному из пп. 1-11;
дисплей (22) для отображения данных (36) разностного изображения с низким уровнем шумов.
15. Установка (10) по п. 14,
причем установка для рентгеновской визуализации представляет собой маммограф.
RU2016124115A 2013-11-20 2014-11-12 Обработка двухэнергетических спектральных маммографических изображений RU2016124115A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP13193661.9 2013-11-20
EP13193661 2013-11-20
PCT/EP2014/074298 WO2015074916A1 (en) 2013-11-20 2014-11-12 Processing dual energy spectral mammography images

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016124115A true RU2016124115A (ru) 2017-12-25

Family

ID=49666981

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016124115A RU2016124115A (ru) 2013-11-20 2014-11-12 Обработка двухэнергетических спектральных маммографических изображений

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9905003B2 (ru)
EP (1) EP3072105B1 (ru)
JP (1) JP6401267B2 (ru)
CN (1) CN105745686B (ru)
RU (1) RU2016124115A (ru)
WO (1) WO2015074916A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102301409B1 (ko) * 2014-09-26 2021-09-14 삼성전자주식회사 엑스선 장치 및 그 제어방법
US10255697B2 (en) * 2014-11-20 2019-04-09 Koninklijke Philips N.V. Method for generation of synthetic mammograms from tomosynthesis data
JP6402282B1 (ja) 2015-09-16 2018-10-10 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． オブジェクト用のｘ線画像装置
JP6894928B2 (ja) * 2016-06-07 2021-06-30 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． スペクトル及び非スペクトル物質分解を組み合わせることによる定量的撮像の精度及び分解能の向上
DE102016224717B4 (de) * 2016-12-12 2018-12-20 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Ermitteln von Gewebeeigenschaften von Tumoren, sowie Bildanalyseeinrichtung, Computertomographiesystem, Computerprogrammprodukt und computerlesbares Medium
WO2019237179A1 (en) * 2018-06-15 2019-12-19 Dalhousie University Methods and apparatus for dual energy x-ray imaging
US11037280B2 (en) * 2019-03-12 2021-06-15 GE Precision Healthcare LLC System and method for simulating bilateral injection of contrast agent into a patient
JP7007319B2 (ja) * 2019-03-29 2022-01-24 富士フイルム株式会社 放射線撮影装置、放射線撮影装置の作動方法、放射線撮影装置の作動プログラム
KR20230145748A (ko) * 2022-04-11 2023-10-18 주식회사 디알텍 엑스선 촬영 장치 및 이를 이용하는 엑스선 촬영 방법

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4542459A (en) * 1982-11-26 1985-09-17 General Electric Company Matched filter for x-ray hybrid subtraction
EP0677780B1 (en) * 1994-03-31 2003-05-28 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image superposition processing method
US5771269A (en) * 1995-12-29 1998-06-23 Advanced Optical Technologies, Inc. Apparatus and method for removing scatter from an x-ray image
US6683934B1 (en) * 2000-06-05 2004-01-27 General Electric Company Dual energy x-ray imaging system and method for radiography and mammography
ATE434342T1 (de) * 2006-08-22 2009-07-15 Konica Minolta Med & Graphic Röntgenbildverarbeitungssystem
US20100061654A1 (en) * 2006-10-19 2010-03-11 General Electric Company Scatter estimation and reduction method and apparatus
JP4913606B2 (ja) * 2007-01-12 2012-04-11 富士フイルム株式会社 放射線画像処理方法および装置ならびにプログラム
WO2008084880A1 (en) * 2007-01-12 2008-07-17 Fujifilm Corporation Radiation image processing method, apparatus and program
JP4919408B2 (ja) * 2007-01-12 2012-04-18 富士フイルム株式会社 放射線画像処理方法および装置ならびにプログラム
US20080234578A1 (en) 2007-03-19 2008-09-25 General Electric Company Multi-modality mammography reconstruction method and system
JP4895204B2 (ja) * 2007-03-22 2012-03-14 富士フイルム株式会社 画像成分分離装置、方法、およびプログラム、ならびに、正常画像生成装置、方法、およびプログラム
JP5519122B2 (ja) * 2007-08-15 2014-06-11 富士フイルム株式会社 画像成分分離装置、方法、およびプログラム
DE102007057013A1 (de) 2007-11-23 2009-05-28 Image Diagnost International Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Verarbeitung digitaler Mammogramme
DE102008063311A1 (de) * 2008-12-30 2010-07-08 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Rauschreduktion von CT-Bilddaten und Bildbearbeitungssystem
DE102009010501A1 (de) * 2009-02-25 2010-09-09 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Rauschreduktion von CT-Bilddaten und Bildbearbeitungssystem
DE102011005055B4 (de) * 2011-03-03 2016-08-18 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Erstellung eines Dual-Energie-Röntgenbildes sowie entsprechendes Röntgensystem, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger
WO2013076662A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Spectral image processing in x-ray imaging
US20140169520A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Morpho Detection, Inc. Systems and methods for dual energy imaging
KR102091188B1 (ko) * 2012-12-27 2020-03-18 삼성전자주식회사 엑스선 영상 생성 모듈, 엑스선 촬영 장치 및 엑스선 영상 생성 방법
JP6482934B2 (ja) * 2014-06-03 2019-03-13 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 画像処理装置、放射線検出装置および画像処理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105745686B (zh) 2019-04-12
CN105745686A (zh) 2016-07-06
WO2015074916A1 (en) 2015-05-28
JP2016537099A (ja) 2016-12-01
EP3072105A1 (en) 2016-09-28
EP3072105B1 (en) 2017-05-17
US9905003B2 (en) 2018-02-27
JP6401267B2 (ja) 2018-10-10
US20160267651A1 (en) 2016-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016124115A (ru) Обработка двухэнергетических спектральных маммографических изображений
US8611633B2 (en) Method for processing image, image processing apparatus and medical image system for performing the same
JP2016537099A5 (ru)
KR102003042B1 (ko) 멀티 에너지 엑스선에 기초한 의료 영상을 합성 및 표시하는 의료 영상 처리 장치 및 방법
US10561378B2 (en) Precision and resolution of quantitative imaging by combining spectral and non-spectral material decomposition
US9165349B2 (en) Apparatus for generating diagnosis image, medical imaging system, and method for processing image
JP2019520885A5 (ru)
US8538116B2 (en) Method and apparatus for reconstructing image and medical image system employing the method
JP2011255033A (ja) 放射線画像領域抽出装置、放射線画像領域抽出プログラムおよび放射線撮影装置
JP5839710B2 (ja) 解析点設定装置および方法、並びに体動検出装置および方法
Yoshikawa et al. Automated detection of architectural distortion using improved adaptive Gabor filter
US10314558B2 (en) Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and recording medium
JP2014150844A5 (ru)
US8718348B2 (en) Grid suppression in imaging
CN106233327B (zh) 去噪图像数据中对低对比度结构的恢复
JP2016087222A (ja) 画像処理装置及びプログラム
US10646181B2 (en) Breast type identification device, method, and program
KR20130064483A (ko) 의료 영상 처리 방법 및 장치
JP2014094179A5 (ru)
WO2013076662A1 (en) Spectral image processing in x-ray imaging
Jo et al. Scatter correction method with primary modulator for dual energy digital radiography: a preliminary study
US20220335602A1 (en) Method and system for image normalisation
Buczkowski et al. A multistep approach for micro tomography obtained medical image segmentation
Koukou Methodology development for breast cancer diagnosis using dual energy x-rays and digital tomosynthesis
JP2013224878A5 (ru)