RU2015142271A - Адаптивное объединение идентификаций водителя - Google Patents
Адаптивное объединение идентификаций водителя Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015142271A RU2015142271A RU2015142271A RU2015142271A RU2015142271A RU 2015142271 A RU2015142271 A RU 2015142271A RU 2015142271 A RU2015142271 A RU 2015142271A RU 2015142271 A RU2015142271 A RU 2015142271A RU 2015142271 A RU2015142271 A RU 2015142271A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- driver
- identification
- module
- programmed
- vehicle
- Prior art date
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 8
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
- B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
- B60R16/037—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for occupant comfort, e.g. for automatic adjustment of appliances according to personal settings, e.g. seats, mirrors, steering wheel
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
- B60R25/20—Means to switch the anti-theft system on or off
- B60R25/25—Means to switch the anti-theft system on or off using biometry
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
- B60R25/20—Means to switch the anti-theft system on or off
- B60R25/25—Means to switch the anti-theft system on or off using biometry
- B60R25/252—Fingerprint recognition
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
- B60R25/20—Means to switch the anti-theft system on or off
- B60R25/25—Means to switch the anti-theft system on or off using biometry
- B60R25/257—Voice recognition
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/0098—Details of control systems ensuring comfort, safety or stability not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W2040/0809—Driver authorisation; Driver identity check
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W2050/0062—Adapting control system settings
- B60W2050/0075—Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2540/00—Input parameters relating to occupants
- B60W2540/043—Identity of occupants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
Claims (39)
1. Система транспортного средства, содержащая:
модуль объединения идентификации водителя, запрограммированный, чтобы принимать уровень достоверности от множества модулей идентификации, каждый уровень достоверности указывает вероятность того, что водитель транспортного средства является конкретным человеком,
при этом модуль объединения идентификации водителя запрограммирован, чтобы собирать уровни достоверности, принятые от множества модулей идентификации, и выводить сигнал совокупного уровня достоверности, представляющий личность водителя, на основе, по меньшей мере, частично, уровней достоверности, принятых от множества модулей идентификации.
2. Система транспортного средства по п. 1, в которой модуль объединения идентификации водителя запрограммирован, чтобы идентифицировать водителя на основе, по меньшей мере, частично, водительского профиля, сохраненного в базе данных водителей.
3. Система транспортного средства по п. 1, в которой множество модулей идентификации включает в себя, по меньшей мере, один из модуля распознавания голоса, модуля распознавания лица, модуля распознавания отпечатка пальца, модуля обнаружения телефона и модуля обнаружения беспроводного устройства.
4. Система транспортного средства по п. 1, содержащая также модуль обучения, запрограммированный, чтобы формировать водительский профиль.
5. Система транспортного средства по п. 4, в которой модуль обучения запрограммирован, чтобы сохранять водительский профиль в базе данных водителей.
6. Система транспортного средства по п. 4, в которой модуль обучения запрограммирован, чтобы непрерывно обновлять водительский профиль на основе, по меньшей мере, частично сигналов, сформированных, по меньшей мере, одним из множества модулей идентификации.
7. Система транспортного средства по п. 1, содержащая также модуль прогнозирования, запрограммированный, чтобы определять настройки, общие, по меньшей мере, для двух известных водителей.
8. Система транспортного средства по п. 7, в которой модуль прогнозирования запрограммирован, чтобы выводить сигнал модулю объединения идентификации водителя, идентифицирующий настройки, общие, по меньшей мере, для двух известных водителей, при этом модуль идентификации водителя запрограммирован, чтобы выводить управляющий сигнал, чтобы управлять, по меньшей мере, одной подсистемой транспортного средства на основе сигнала, выводимого модулем прогнозирования.
9. Система транспортного средства по п. 1, в которой модуль объединения идентификации водителя запрограммирован, чтобы выводить управляющий сигнал, по меньшей мере, одной подсистеме транспортного средства.
10. Система транспортного средства по п. 9, в которой управляющий сигнал включает в себя настройку, ассоциированную с личностью водителя, определенной посредством модуля объединения идентификации водителя.
11. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают, через множество модулей идентификации, информацию о водителе, ассоциированную с водителем транспортного средства;
определяют вероятную личность водителя на основе, по меньшей мере, частично, информации о водителе;
формируют, через множество модулей идентификации, уровень достоверности, ассоциированный с водителем, при этом уровень достоверности представляет вероятность того, что водитель транспортного средства является конкретным человеком;
собирают множество уровней достоверности в модуле объединения идентификации водителя; и
формируют сигнал совокупного уровня достоверности, представляющий личность водителя на основе, по меньшей мере, частично, множества уровней достоверности.
12. Способ по п. 11, содержащий также этап, на котором формируют управляющий сигнал, чтобы управлять, по меньшей мере, одной подсистемой транспортного средства, при этом управляющий сигнал включает в себя настройку, ассоциированную с идентифицированным водителем.
13. Способ по п. 11, в котором определение личности водителя включает в себя этап, на котором осуществляют доступ к водительскому профилю, сохраненному в базе данных водителей.
14. Способ по п. 11, содержащий также этапы, на которых:
обнаруживают неизвестного водителя;
формируют водительский профиль, ассоциированный с неизвестным водителем; и
сохраняют водительский профиль в базе данных водителей.
15. Способ по п. 14, содержащий также этап, на котором постоянно обновляют водительский профиль на основе, по меньшей мере, частично, сигналов, сформированных, по меньшей мере, одним из множества модулей идентификации.
16. Способ по п. 11, содержащий также этапы, на которых:
определяют настройки, общие, по меньшей мере, для двух известных водителей;
принимают, в модуле объединения идентификации водителя, сигнал, идентифицирующий настройки, общие, по меньшей мере, для двух известных водителей; и
формируют, через модуль объединения идентификации водителей, управляющий сигнал, чтобы управлять, по меньшей мере, одной подсистемой транспортного средства на основе сигнала, идентифицирующего настройки, общие, по меньшей мере, для двух известных водителей.
17. Способ по п. 11, содержащий также этапы, на которых:
формируют, через модуль объединения идентификации водителя, управляющий сигнал; и
передают управляющий сигнал, по меньшей мере, одной подсистеме транспортного средства.
18. Способ по п. 17, в котором управляющий сигнал формируется, чтобы включать в себя настройку, ассоциированную с личностью водителя, определенной посредством модуля объединения идентификации водителя.
19. Система транспортного средства, содержащая:
множество модулей идентификации;
модуль объединения идентификации водителя, запрограммированный, чтобы принимать уровень достоверности, по меньшей мере, от одного из множества модулей идентификации, каждый уровень достоверности указывает вероятность того, что водитель транспортного средства является конкретным человеком,
при этом модуль объединения идентификации водителя запрограммирован, чтобы собирать вместе уровни достоверности, принятые от множества модулей идентификации, и выводить сигнал совокупного уровня достоверности, представляющий личность водителя, на основе, по меньшей мере, частично, уровней достоверности, принятых, по меньшей мере, от одного из множества модулей идентификации; и
модуль обучения, запрограммированный, чтобы формировать водительский профиль и сохранять водительский профиль в базе данных водителей.
20. Система транспортного средства по п. 16, в которой модуль обучения запрограммирован, чтобы непрерывно обновлять водительский профиль на основе, по меньшей мере, частично сигналов, сформированных, по меньшей мере, одним из множества модулей идентификации.
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201462061821P | 2014-10-09 | 2014-10-09 | |
| US62/061,821 | 2014-10-09 | ||
| US14/665,302 | 2015-03-23 | ||
| US14/665,302 US9663112B2 (en) | 2014-10-09 | 2015-03-23 | Adaptive driver identification fusion |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015142271A true RU2015142271A (ru) | 2017-04-07 |
| RU2015142271A3 RU2015142271A3 (ru) | 2019-02-06 |
| RU2692300C2 RU2692300C2 (ru) | 2019-06-24 |
Family
ID=55130756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015142271A RU2692300C2 (ru) | 2014-10-09 | 2015-10-05 | Адаптивное объединение идентификаций водителя |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9663112B2 (ru) |
| CN (1) | CN105501158B (ru) |
| DE (1) | DE102015116832A1 (ru) |
| GB (1) | GB2531926B (ru) |
| MX (1) | MX364684B (ru) |
| RU (1) | RU2692300C2 (ru) |
Families Citing this family (52)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11669090B2 (en) | 2014-05-20 | 2023-06-06 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness |
| US10373259B1 (en) | 2014-05-20 | 2019-08-06 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Fully autonomous vehicle insurance pricing |
| US10599155B1 (en) | 2014-05-20 | 2020-03-24 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness |
| US9972054B1 (en) | 2014-05-20 | 2018-05-15 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Accident fault determination for autonomous vehicles |
| US10354330B1 (en) | 2014-05-20 | 2019-07-16 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous feature use monitoring and insurance pricing |
| US10475127B1 (en) | 2014-07-21 | 2019-11-12 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Methods of providing insurance savings based upon telematics and insurance incentives |
| US20210118249A1 (en) | 2014-11-13 | 2021-04-22 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle salvage and repair |
| US9830665B1 (en) * | 2014-11-14 | 2017-11-28 | United Services Automobile Association | Telematics system, apparatus and method |
| US20210272207A1 (en) | 2015-08-28 | 2021-09-02 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Vehicular driver profiles and discounts |
| US10445603B1 (en) * | 2015-12-11 | 2019-10-15 | Lytx, Inc. | System for capturing a driver image |
| US10134278B1 (en) | 2016-01-22 | 2018-11-20 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle application |
| US10395332B1 (en) | 2016-01-22 | 2019-08-27 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Coordinated autonomous vehicle automatic area scanning |
| US11719545B2 (en) | 2016-01-22 | 2023-08-08 | Hyundai Motor Company | Autonomous vehicle component damage and salvage assessment |
| US11441916B1 (en) | 2016-01-22 | 2022-09-13 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle trip routing |
| US11242051B1 (en) | 2016-01-22 | 2022-02-08 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle action communications |
| US10747234B1 (en) | 2016-01-22 | 2020-08-18 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Method and system for enhancing the functionality of a vehicle |
| CN105905116A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-08-31 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种人车互动装置及互动方法 |
| CN105812129B (zh) * | 2016-05-10 | 2018-12-18 | 威马汽车科技集团有限公司 | 车辆运行状态监控方法 |
| EP3481661A4 (en) * | 2016-07-05 | 2020-03-11 | Nauto, Inc. | AUTOMATIC DRIVER IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD |
| US10663965B2 (en) * | 2016-09-01 | 2020-05-26 | Ford Global Technologies, Llc | Permissions for partially autonomous vehicle operation |
| US10351143B2 (en) * | 2016-09-13 | 2019-07-16 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle-based mobile device usage monitoring with a cell phone usage sensor |
| US10133273B2 (en) * | 2016-09-20 | 2018-11-20 | 2236008 Ontario Inc. | Location specific assistance for autonomous vehicle control system |
| US20180170392A1 (en) * | 2016-12-20 | 2018-06-21 | Baidu Usa Llc | Method and System to Recognize Individual Driving Preference for Autonomous Vehicles |
| CN108263338B (zh) * | 2016-12-30 | 2021-06-15 | 华为技术有限公司 | 汽车、方向盘以及驾驶员身份识别方法 |
| CN107187420B (zh) * | 2017-04-21 | 2019-07-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 无人驾驶汽车及其启动方法、计算机可读介质 |
| SG11201913444XA (en) * | 2017-07-03 | 2020-01-30 | Gp Network Asia Pte Ltd | Processing payments |
| US10829068B2 (en) | 2017-09-12 | 2020-11-10 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for globalized portable occupant vehicle settings |
| CN107729986B (zh) * | 2017-09-19 | 2020-11-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质 |
| JP6774922B2 (ja) * | 2017-10-13 | 2020-10-28 | 株式会社東海理化電機製作所 | スタートスイッチ装置 |
| JP7163581B2 (ja) | 2018-01-18 | 2022-11-01 | トヨタ自動車株式会社 | エージェント連携システムおよびエージェント連携方法 |
| US10755578B2 (en) | 2018-01-22 | 2020-08-25 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for ride-share planning using spatial awareness |
| US20210229674A1 (en) * | 2018-04-23 | 2021-07-29 | Harman Connected Services, Inc. | Driver profiling and identification |
| DE102018207906A1 (de) * | 2018-05-18 | 2019-11-21 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Vorrichtung, System und Verfahren zur automatischen Konfiguration eines Fahrzeugs |
| CN108891367A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-27 | 上海蓥石汽车技术有限公司 | 一种基于驾驶员识别的智能记忆控制***及控制方法 |
| DE102018128708B4 (de) * | 2018-11-15 | 2023-02-02 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | System und Verfahren für den Betrieb eines Fahrzeugs mit einer flexiblen biometrischen Authentifizierung |
| US11087573B2 (en) * | 2019-05-20 | 2021-08-10 | Pixart Imaging Inc. | Scheme for setting/using electronic device as keyless device of vehicle and adjusting devices in the vehicle |
| US11358603B2 (en) | 2019-06-14 | 2022-06-14 | Ford Global Technologies, Llc | Automated vehicle profile differentiation and learning |
| JP7159987B2 (ja) * | 2019-07-10 | 2022-10-25 | トヨタ自動車株式会社 | 情報決定装置および情報決定方法 |
| DE102019119052A1 (de) * | 2019-07-15 | 2021-01-21 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Freigabe von Fahrzeugfunktionen eines Fahrzeugs, Fahrzeug und System |
| CN110472549A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-19 | 紫荆智维智能科技研究院(重庆)有限公司 | 基于车载gpu加速的列车驾驶员动作实时识别***及方法 |
| EP4024292A4 (en) * | 2019-08-29 | 2023-09-27 | Suntech International Ltd. | DETECTION METHOD BASED ON UNSUPERVISED LEARNING, AS WELL AS VEHICLE THEFT DETECTION DEVICE BASED ON A DRIVER PROFILE AND METHOD USING SAME |
| KR20210026112A (ko) * | 2019-08-29 | 2021-03-10 | 주식회사 선택인터내셔날 | 무감독 학습 기반의 탐지 방법 및 그를 이용한 운전자 프로파일 기반 차량 도난 감지 장치 및 방법 |
| DE102019132049A1 (de) * | 2019-11-26 | 2021-05-27 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm für ein Fahrzeug |
| GB202007061D0 (en) * | 2020-05-13 | 2020-06-24 | Jaguar Land Rover Ltd | Vehicle control system |
| US11285918B2 (en) * | 2020-05-21 | 2022-03-29 | Micron Technology, Inc. | Secure access to vehicle using biometric identifier |
| US11180113B1 (en) * | 2020-05-21 | 2021-11-23 | Micron Technology, Inc. | Security notification based on biometric identifier |
| US20210383496A1 (en) * | 2020-06-05 | 2021-12-09 | Lyft, Inc. | Systems and methods for verifying provider-related information |
| WO2022055475A1 (en) * | 2020-09-08 | 2022-03-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Determinations of characteristics from biometric signals |
| CN112417983A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-26 | 在行(杭州)大数据科技有限公司 | 基于多源数据的车辆驾驶员判定方法、装置、设备及介质 |
| CN113890658B (zh) * | 2021-10-20 | 2023-05-05 | 四川启睿克科技有限公司 | 基于安卓车机***的安全广播方法及*** |
| DE102021005277A1 (de) | 2021-10-22 | 2021-12-16 | Daimler Ag | Verfahren zum Authentifizieren des Nutzers eines Kraftfahrzeugs |
| DE102021133888A1 (de) | 2021-12-20 | 2023-06-22 | Ford Global Technologies, Llc | Verfahren und System zum Betrieb eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt für ein Kraftfahrzeug, Computerprogrammprodukt für eine Cloud sowie Kraftfahrzeug und Cloud für ein derartiges System |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5229764A (en) * | 1991-06-20 | 1993-07-20 | Matchett Noel D | Continuous biometric authentication matrix |
| DE4416507C5 (de) * | 1994-05-10 | 2006-10-19 | Volkswagen Ag | Verfahren zur Erkennung einer Benutzungsberechtigung für ein Fahrzeug |
| US6631271B1 (en) * | 2000-08-29 | 2003-10-07 | James D. Logan | Rules based methods and apparatus |
| US7088220B2 (en) * | 2003-06-20 | 2006-08-08 | Motorola, Inc. | Method and apparatus using biometric sensors for controlling access to a wireless communication device |
| US7565265B2 (en) | 2006-03-13 | 2009-07-21 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for combining outputs of multiple systems |
| US7864987B2 (en) | 2006-04-18 | 2011-01-04 | Infosys Technologies Ltd. | Methods and systems for secured access to devices and systems |
| RU61221U1 (ru) * | 2006-08-18 | 2007-02-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Лазерные системы" | Автомобильная противоугонная система на основе биометрической идентификации (варианты) |
| US7937075B2 (en) | 2006-10-06 | 2011-05-03 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Mode changing of a mobile communications device and vehicle settings when the mobile communications device is in proximity to a vehicle |
| DE102008013476A1 (de) * | 2008-03-10 | 2009-09-17 | Volkswagen Ag | Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines Nutzererkennungssignals |
| US20100087987A1 (en) | 2008-10-08 | 2010-04-08 | Gm Global Technoloogy Operations, Inc. | Apparatus and Method for Vehicle Driver Recognition and Customization Using Onboard Vehicle System Settings |
| WO2013023061A1 (en) | 2011-08-09 | 2013-02-14 | Ims Solutions, Inc. | Vehicle monitoring system with automatic driver identification |
| EP2573727A1 (en) | 2011-09-21 | 2013-03-27 | Allianz Telematics S.p.A. | Telematics on-board unit for vehicles |
| US9573541B2 (en) * | 2011-12-29 | 2017-02-21 | Intel Corporation | Systems, methods, and apparatus for identifying an occupant of a vehicle |
| US9862352B2 (en) * | 2012-03-05 | 2018-01-09 | Intel Corporation | User identification and personalized vehicle settings management system |
| US8874653B2 (en) * | 2012-11-12 | 2014-10-28 | Maximilian A. Chang | Vehicle security and customization |
| DE102012223320A1 (de) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | Robert Bosch Gmbh | Einrichtung und Verfahren zur automatischen Anpassung der Lautstärke von Geräuschen in einem Fahrzeuginnenraum |
-
2015
- 2015-03-23 US US14/665,302 patent/US9663112B2/en active Active
- 2015-09-25 CN CN201510621390.9A patent/CN105501158B/zh active Active
- 2015-10-05 DE DE102015116832.4A patent/DE102015116832A1/de active Pending
- 2015-10-05 RU RU2015142271A patent/RU2692300C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2015-10-08 MX MX2015014178A patent/MX364684B/es active IP Right Grant
- 2015-10-08 GB GB1517796.7A patent/GB2531926B/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2692300C2 (ru) | 2019-06-24 |
| MX364684B (es) | 2019-05-02 |
| US20160101783A1 (en) | 2016-04-14 |
| MX2015014178A (es) | 2016-04-08 |
| GB2531926A (en) | 2016-05-04 |
| DE102015116832A1 (de) | 2016-04-14 |
| CN105501158A (zh) | 2016-04-20 |
| RU2015142271A3 (ru) | 2019-02-06 |
| GB2531926B (en) | 2021-07-28 |
| US9663112B2 (en) | 2017-05-30 |
| GB201517796D0 (en) | 2015-11-25 |
| CN105501158B (zh) | 2020-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015142271A (ru) | Адаптивное объединение идентификаций водителя | |
| RU2015152202A (ru) | Регулирование скорости транспортного средства | |
| US9781575B1 (en) | Autonomous semantic labeling of physical locations | |
| CN107415826B (zh) | 用于通过无线信号检测进行动物存在警告的方法和设备 | |
| RU2017100526A (ru) | Системы и способ распознавания речи | |
| RU2015151177A (ru) | Идентификация пассажира транспортного средства | |
| RU2017108872A (ru) | Транспортное средство, способ опознавания водителя и машиночитаемый носитель | |
| WO2015073078A3 (en) | Apparatuses and methods for iris based biometric recognition | |
| EP3578924A3 (en) | Warning polygons for weather from vehicle sensor data | |
| RU2015110075A (ru) | Система предупреждения для транспортного средства | |
| ATE549694T1 (de) | Validierungsvorrichtung | |
| JP2016536648A5 (ru) | ||
| JP2015509634A5 (ru) | ||
| MX2015014518A (es) | Funcionamiento del vehiculo basado en el rastreo de actividad. | |
| WO2009090584A3 (en) | Method and system for activity recognition and its application in fall detection | |
| RU2010111886A (ru) | Система обработки информации дорожного движения, устройство статистической обработки, способ обработки информации дорожного движения и программа обработки информации дорожного движения | |
| JP2017501393A5 (ru) | ||
| EP2960829A3 (en) | Lane boundary estimation device and lane boundary estimation method | |
| FR2953164B1 (fr) | Procede de detection de l'usure d'un pneumatique | |
| RU2017112032A (ru) | Способ определения подходящего освещения для деятельности | |
| US10757207B1 (en) | Presence detection | |
| EA201990182A1 (ru) | Ic-карта, портативное электронное устройство и способ обработки информации | |
| RU2016136710A (ru) | Способ и устройство для получения результатов поиска | |
| WO2016164834A4 (en) | Augmenting transport services using driver profiling | |
| SE1750192A1 (sv) | Method and apparatus for health prediction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201006 |