NL1024888C2 - Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van een reductie in artefacten. - Google Patents

Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van een reductie in artefacten. Download PDF

Info

Publication number
NL1024888C2
NL1024888C2 NL1024888A NL1024888A NL1024888C2 NL 1024888 C2 NL1024888 C2 NL 1024888C2 NL 1024888 A NL1024888 A NL 1024888A NL 1024888 A NL1024888 A NL 1024888A NL 1024888 C2 NL1024888 C2 NL 1024888C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
energy
image
spectrum data
energy spectrum
data
Prior art date
Application number
NL1024888A
Other languages
English (en)
Other versions
NL1024888A1 (nl
Inventor
Matthew Joseph Walker
John Michael Sabol
Gopal B Avinish
Original Assignee
Ge Med Sys Global Tech Co Llc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ge Med Sys Global Tech Co Llc filed Critical Ge Med Sys Global Tech Co Llc
Publication of NL1024888A1 publication Critical patent/NL1024888A1/nl
Application granted granted Critical
Publication of NL1024888C2 publication Critical patent/NL1024888C2/nl

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4241Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4035Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/405Source units specially adapted to modify characteristics of the beam during the data acquisition process
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4064Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis specially adapted for producing a particular type of beam
    • A61B6/4085Cone-beams
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/482Diagnostic techniques involving multiple energy imaging

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Description

»
Korte aanduiding: Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van i een reductie in artefacten.
De uitvinding heeft in het algemeen betrekking op de verwerving en bewerking van multi-energie computertomografiegegevens en meer in het bijzonder op werkwijzen en een inrichting voor gelijktijdige spectrale-verschuiving- en aanzicht-aliaseringsartefactcom-5 pensaties.
Ondanks recente vooruitgangen in computertomografie(CT)technologie, zoals een hogere aftastsnelheid, een groter bestrijkings-gebied met meerdere detectorrijen en dunnere plakken, is energiere-solutie nog steeds een ontbrekend onderdeel. Strikt gesproken, is 10 deze definitie niet correct, als gevolg van het brede röntgenstra-lingsfotonenergiespeetrum van de röntgenstralingsbron en het gemis aan energieresolutie van het in de conventionele CT-systemen gebruikte detectiesysteem. De door een gegeven voorwerp veroorzaakte röntgenstralingsverzwakking is niet constant. In plaats daarvan is de 15 röntgenstralingsverzwakking sterk afhankelijk van de röntgenstra-lingsfotonenergie.
De verzwakking in een specifiek punt is in het algemeen groter voor fotonen van lagere energie en doet het energiespectrum verschuiven wanneer dit zich door het lichaam heen verplaatst. Röntgenstra-20 lingsbundels, die een bepaald punt binnen het lichaam vanuit verschillende richtingen bereiken, zullen typisch verschillende spectra hebben, aangezien deze röntgenstralingsbundels door materialen met verschillende verzwakkingseigenschappen zijn gegaan voorafgaande aan het bereiken van dit punt. Dit creëert uitdagingen bij de poging om een 25 enkele waarde aan de verzwakking in een specifiek punt in het afgetaste lichaam toe te kennen. Dit fysische verschijnsel manifesteert zichzelf in hét beeld als bundelverhardingsartefacten, zoals niet-uni-formiteit, schaduwvorming en strepen. De visuele opvallendheid van enkele van deze artefacten kan verminderd worden, doch sommige zijn veel 30 moeilijker te verwijderen. Door middel van het met een aluminium- of koperfilter filteren van de bundel voordat deze de patiënt binnentreedt, kunnen componenten van het spectrum van lagere energie selectief verwijderd worden. Dit vermindert de effecten van bundelverhar-ding, doch kan deze effecten niet geheel verwijderen. Bovendien be- - 2 - staat er geen praktische grens aan de hoeveelheid filtering, die uitgevoerd kan worden. Filtering vermindert de totale energieflux, hetgeen resulteert in een ruistoename. Bovendien vermindert het verlies aan fotonen van lagere energie de contrastonderscheiding.
5 De literatuur is rijk aan bundelverhardingscorrectiealgoritmen, die zorgen voor toename van de filtering. Voor aftastingen van overheersende zacht-weefselanatomie met röntgenstralingsspectra en piek-spanningen van kilovolts, die typisch voor medische CT worden gebruikt, zijn bundelverhardingseffecten nagenoeg geheel het gevolg van 10 Compton-verstrooiing. Voor enkele-energieaftasting, is waterkalibratie een gebruikelijke methode om dit verschijnsel aan te pakken, waarbij een uniform waterfantoom wordt gebruikt om de parameters in een hoge-orde polynoomlinearisatiealgoritme te optimaliseren. Foto-elektrische interacties dragen echter ook aanzienlijk bij aan röntgenstralingsver-15 zwakking in bot, en derhalve is waterkalibratie niet voldoende. Typisch worden iteratieve botcorrectiealgoritmen toegepast, waarbij botten in een eerste doorgangsbeeld worden gesegmenteerd en vervolgens wordt in de tweede doorgang bundelverharding afkomstig van botten gecorrigeerd. Bundelverharding afkomstig van materialen anders dan water 20 en bot, zoals metaal en contrastmiddel, is echter zeer moeilijk te corrigeren. Zelfs na toepassing van de correctie verschaft conventionele CT geen kwantitatieve beeldwaarden; in plaats daarvan vertoont hetzelfde materiaal op verschillende locaties dikwijls verschillende CT-getallen.
25 Een ander nadeel van conventionele CT is een gebrek aan mate- riaalkarakterisering. Bijvoorbeeld kan een sterk verzwakkend materiaal met een lage dichtheid resulteren in hetzelfde CT-getal in het beeld als een minder verzwakkend materiaal met een hoge dichtheid. Er is derhalve weinig of geen informatie omtrent de materiaalsamenstelling 30 van een afgetast beeld op basis van alleen het CT-getal aanwezig.
Volgens één aspect is een werkwijze voor het bevorderen van een reductie van artefacten verschaft. De werkwijze bevat het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste energiespectrum van een aftasting van een voorwerp en het ontvangen van gegevens met betrekking 35 tot een tweede energiespectrum van een aftasting van het voorwerp, waarbij het tweede energiespectrum verschilt van het. eerste energiespectrum. De werkwijze bevat verder het reconstrueren van ten minste één origineel eerste-energiebeeld onder gebruikmaking van de gegevens van het eerste energiespectrum, het reconstrueren van ten minste 1024888 - 3 - één origineel tvreede-energiebeeld onder gebruikmaking van de gegevens van het tweede energiespectrum, het omzetten van ten minste één origineel tweede-energiebeeld in ten minste één omgezet eerste-energiebeeld en het combineren van ten minste één origineel eerste-energiebeeld met 5 ten minste één omgezet eerste-energiebeeld om een gecombineerd eerste-energiebeeld te genereren.
Volgens een ander aspect is een werkwijze voor het bevorderen van een reductie van artefacten verschaft. De werkwijze bevat het ontvangen van gegevens van een eerste energiespectrum voor een aftasting 10 van een voorwerp, en het ontvangen van gegevens van een tweede energiespectrum voor een aftasting van het voorwerp, waarbij het tweede energiespectrum verschilt van het eerste energiespectrum. De werkwijze bevat verder het reconstrueren van ten minste één origineel eerste-energiebeeld onder gebruikmaking van de gegevens van het eerste ener-15 giespectrum, het reconstrueren van ten minste één origineel tweede-energiebeeld onder gebruikmaking van de gegevens van het tweede energiespectrum, het omzetten van ten minste één origineel tweede-energiebeeld in ten minste één omgezet eerste-energiebeeld, het opnieuw projecteren van ten minste.één omgezet eerste-energiebeeld om opnieuw ge-20 projecteerde eerste-energiespectrumgegevens te genereren, .en het combineren van de eerste-energiespectrumgegevens met de opnieuw geprojecteerde eerste-energiespectrumgegevens om gecombineerde eerste-energiespectrumgegevens te generéren.
Volgens nog een ander aspect is een multi-energie computertomo-25 grafie(MECT)systeem verschaft. Het MECT-systeem bevat ten minste één stralingsbron, ten minste één stralingsdetector en een met de ten minste ene stralingsbron en de ten minste ene stralingsdetector operationeel verbonden computer. De computer is ingericht om eerste-energiespectrumgegevens voor een aftasting van een voorwerp en tweede-ener-30 giespectrumgegevens voor een aftasting van het voorwerp te ontvangen, waarbij het tweéde energiespectrum verschilt van het eerste energiespectrum. De computer is verder ingericht om de tweede-energiespec-trumgegevens om te zetten in omgezette eerste-energiespectrumgegevens, om ten minste één eerste-energiebeeld onder gebruikmaking van de eer-35 ste-energiespectrumgegevens te reconstrueren, om ten minste één omgezet eerste-energiebeeld onder gebruikmaking van de omgezette eerste-energiespectrumgegevens tè reconstrueren en om ten minste één eerste-energiebeèld met ten minste één omgezet eerste-energiebeeld te combineren om ten minste één gecombineerd eerste-energiebeeld te genereren.
1 024888 - 4 -
Een multi-energie computertomografie (MECT) systeem is verschaft. Het MECT-systeem bevat ten minste één stralingsbron, ten minste één stralingsdetector en een met de ten minste ene stralingsbron en de ten minste ene stralingsdetector operationeel verbonden computer. De com-5 puter is ingericht om eerste-energiespectrumgegevens voor een aftasting van een voorwerp en tweede-energiespectrumgegevens voor een aftasting van het voorwerp te ontvangen, waarbij het tweede energiespec-trum verschilt van het eerste energiespectrum. De computer is verder ingericht om de tweede-energiespectrumgegevens om te zetten in omge-10 zette eerste-energiespectrumgegevens en de eerste-energiespectrumgegevens met dé omgezette eerste-energiespectrumgegevens te combineren om gecombineerde eerste-energiespectrumgegevens te genereren.
Figuur 1 is een illustratief aanzicht van een multi-energie computertomografie (MECT)beeldvormingssysteem.
15 Figuur 2 is een blokschema van het in fig. 1 getoonde systeem.
Figuur 3 toont een grafiek van verschillende röntgenstralings-spectra.
Figuur 4 toont een op beeld gebaseerde werkwijze voor het bevorderen van een reductie van artefacten.
20 Figuur 5 toont een op projectie gebaseerde werkwijze voor het bevorderen van een reductie van artefacten.
De hierin beschreven werkwijzen en inrichting richten de syner-gistische combinatie van aanzicht-aliaseringsartefactcorrectieschema's en spectrale-verschuivingscompen3atiealgoritmen op door middel van se-25 quentiële wijziging van energiespectra verworven multi-energie compu-tërtomografiegègevens. De uitgang van het hieronder beschreven algoritme wordt gevormd door niet-gealiaseerde, spectrale-verschuiving gecompenseerde, hoge- en lage-energiegegevens (projecties of gereconstrueerde beelden), die geschikt zijn voor toepassing van multi-ener-30 gie óntbindingsalgoritmen.
De hierin beschreven werkwijzen bevatten bovendien nieuwe aanpakken om gebruik te maken van basiseigenschappen van de interactie tussen röntgenstraling en materiaal. Voor elk straaltraject worden bijvoorbeeld meerdere meetresultaten met verschillende gemiddelde 35 röntgenstralingsenergieën verworven. Wanneer Compton en foto-elektri-sche ontbinding en/of basismateriaalontbinding (BMD) op deze meetresultaten worden uitgevoerd, wordt aanvullende informatie verkregen, welke informatie een verbeterde nauwkeurigheid en karakterisering mo-gelijk maakt.
1024888 - 5 -
In enkele' bekende CT-afbeeldingssysteemconfiguraties projecteert een. röntpenstralingsbron een waaiervormige bundel, die gecolli-méerd wordt om binnen een X-Y vlak van een Carthesiaans coördinatensysteem te liggen en die in het algemeen als een "afbeeldingsvlak" 5 wordt aangeduid. De röntgenstralingsbundel gaat door een af te beelden voorwerp, zoals een patiënt. Na door het voorwerp te zijn afgezwakt treft de bundel een reeks van stralingsdetectoren. De intensiteit van de op de detectorreeks ontvangen afgezwakte stralingsbundel is afhankelijk van de door het voorwerp veroorzaakte verzwakking van een rönt-10 genstralingsbundel. Elk detectorelement van de reeks produceert een afzonderlijk elektrisch signaal, dat een meting van de bundelintensiteit op dè detectorlocatie is. De resultaten van de intensiteitsmetin-gen van alle detectoren worden gescheiden verzameld om een doorlaat-profiel te produceren.
15 In CT-systemen van de derde generatie worden de röntgenstra- lingsbron en de detectorreeks met een portaal in het afbeeldingsvlak en rond het af te beelden voorwerp geroteerd, zodat de hoek, waaronder de röntgenstralingsbundel het voorwerp 'snijdt, constant verandert. Een groep van röntgenstralingverzwakkingsmetingen, d.w.z. projectiegege-20 vens, afkomstig van de detectorreeks bij één portaalhoek, wordt als een "aanzicht" aangeduid. Een "aftasting" van het voorwerp bevat een reeks van onder verschillende portaalhoeken of kijkhoeken gemaakte aanzichten tijdens één omwenteling van de stralingsbron en de detector.
25 In eén axiale aftasting worden de projectiegegèvens bewerkt om een beeld, dat correspgndeert met een tweedimensionele plak van het voorwerp, te construeren. Eén werkwijze voor het reconstrueren van een beeld uit een reeks van projectiegegevens wordt in de techniek als de gefilterde terugprojectietechniek aangeduid. Dit proces zet de ver-30 zwakkingsmetingen van een aftasting om in gehele getallen, "CT-getal-len" of "Houndsfield-eenheden" (HU) genoemd, die worden gebruikt om de helderheid van een corresponderend pixel op een kathodestraalbuisweer-gave te régelen.
Om de totale Sftasttijd te verminderen, kan een "spiraalvormi-35 ge" aftasting worden uitgevoerd, waarbij de patiënt wordt verplaatst terwijl de gegevens voor het voorgeschreven aantal plakken worden verworven. Een dergelijk systeem genereert een enkele spiraallijn uit een spiraalvormige aftasting met een waaierbundel. De door de waaierbundel 1024888 - 6 - afgekeelde spiraallijn levert projectiegegevens op, waaruit beelden in elke voorgeschreven plak gereconstrueerd kunnen worden.
Reconstructiealgoritmen voor spiraalvormige aftasting gebruiken typisch spiraalvormige-wegingsalgoritmen, die de verzamelde gegevens 5 als een functie van de kijkhoek en de detectorkanaalindex wegen. In het bijzonder worden de gegevens voorafgaande aan een gefilterde-te-rugprojectieproces gewogen volgens een spiraalvormige-wegingsfactor, die een functie van de portaalhoek en de detectorhoek is. De gewogen gegevens worden vervolgens bewerkt om CT-getallen te genereren en om 10 een beeld te construeren, dat correspondeert met een tweedimensionele plak van het voorwerp.
Om de totale verwerkingstijd verder te verminderen is multi-plak CT geïntroduceerd. In multi-plak CT worden op elk tijdsmoment gelijktijdig meerdere rijen van projectiegegevens verworven. In combina-15 tie met een spiraalvormige aftastmodus genereert het systeem een enkele spiraallijn van kegelbundelprojectiegegevens. Soortgelijk aan het enkelvoüdige-plak spiraalvormige wegingsschema kan een werkwijze worden afgeleid om de wegingsfactor te vermenigvuldigen met de projectiegegevens voorafgaande aan het gefilterde-terugprojectiealgoritme.
20 Zoals hierin gebruikt, dient een in enkelvoud vermelde en door het woord "een" voorafgegaan element of stap niet opgevat te worden als meervoudsvormen daarvan uitsluitend, tenzij een dergelijke uitsluiting expliciet vermeld is. Verwijzingen naar "één uitvoeringsvorm" van de hierin beschreven werkwijzen en systemen zijn bovendien niet 25 bedoeld om te worden opgevat als het bestaan van aanvullende uitvoeringsvormen, die ook de vermelde kenmerken bevatten, uitsluitend.
Zoals hierin gebruikt, is de zinsnede "het reconstrueren van een beeld" niet bedoeld om uitvoeringsvormen van de hierin beschreven werkwijzen en systemen, waarin gegevens, die een beeld representeren, 30 worden gegenereerd doch een zichtbaar beeld niet, uit te sluiten. Echter genereren vele uitvoeringsvormen (of zijn ingericht om te genereren) ten minste één zichtbaar beeld.
Verwijzend naar fig. 1 en 2, is een multi-energieaftastbeeld-vormingssysteem, bijvoorbeeld een multi-energie multi-plak computerto-35 mografie(MECT)beeldvormingssysteem 10, weergegeven, welk systeem een portaal 12, dat representatief is voor een "derde generatie" CT-beeld-vormingssysteem, bevat. Het portaal 12 heeft een röntgenstralingsbron IA, die een bundel van röntgenstralen 16 op een detectorreeks 18 aan de tegenovergestelde zijde van het portaal 12 projecteert. De detec-
1 Π9ΛAAA
- 7 - torreeks 18 wórdt gevormd door een aantal detectorrijen (niet weergegeven) , wélke rijen een aantal detectorelementen 20 bevatten, welke élementen tezamen de geprojecteerde röntgenstralen, die door een voorwerp, zoals een medische patiënt 22, heen gaan, waarnemen. Elk detec-5 torelement 20 produceert een elektrisch signaal, dat de intensiteit van een daarop invallende röntgenstralingsbundel representeert, en daardoor gebruikt kan worden om de verzwakking van de bundel bij doorgang door het voorwerp of de patiënt 22 te schatten. Tijdens een aftasting voor het verwerven van röntgenstralingsprojectiegegevens, 10 draaien het portaal 12 en de daarop gemonteerde componenten rond een rotatiecentrum 24. Fig. 2 toont slechts een enkele rij van detectorelementen 20 (d.w.z., een detectorrij). Een multi-plak detectorreeks 18 bevat echter een aantal evenwijdige detectorrijen van detectorelementen 20, zodat met een aantal quasi-evenwijdige of evenwijdige plak-15 ken corresponderende projectiegegevens tijdens een aftasting gelijktijdig worden verworven.
De rotatie van componenten op het portaal 12 en de werking van de röntgenstralingsbron 14 worden bestuurd door een stuurmechanisme 26 van het MECT-systeem 10. Het stuurmechanisme 26 bevat een röntgenstra-20 lingsbesturing 28, die energie en tijdbepalingssignalen aan de röntgenstralingsbron 14 verschaft, en een portaalmotorbesturing 30, die de draaisnelheid en de positie van de componenten op het portaal 12 bestuurt. Een gegevensverwervingssysteem (DAS) 32 in het stuurmechanisme 26 bemonstert de van de detectorelementen 20 afkomstige analoge gege-25 vens en zet de gegevens om in digitale signalen voor daaropvolgende verwerking. Een beeldreconstructie-element 34 ontvangt de bemonsterde en gedigitaliseerde röntgenstralingsgegevens van DAS 32 en voert een hoge-snelheid beeldreconstructie uit. Het gereconstrueerde beeld wordt toegevoerd als een invoer aan een computer 36, die het beeld in een 30 opslaginrichting 38 opslaat. Het beeldreconstructie-element 34 kan gespecialiseerde apparatuur en computerprogramma's voor uitvoering op de computer 36 zijn.
De computer 36 ontvangt ook commando's en aftastparameters van een bediener via een console 40, dat een toetsenbord heeft. Een bijbe-35 horende kathodestraalbuisweergave 42 maakt het voor de bediener mogelijk om het.gereconstrueerde beeld en andere van de computer 36 afkomstige gegevens te observeren. De door de bediener geleverde commando's en parameters worden door de computer 36 gebruikt om stuursignalen en informatie aan DAS 32, de röntgenstralingsbesturing· 28 en de portaal- 1024888 - 8 - motorbesturing 30 te verschaffen. Bovendien stuurt de computer 36 een tafelmotorbesturing 44 aan, welke besturing een gemotoriseerde tafel 46 bestuurt om 'een patiënt 22 in het portaal 12 te positioneren. In het bijzonder verplaatst de tafel 46 delen van de patiënt 22 door een 5 portaalopening 48 heen.
In één uitvoeringsvorm bevat de computer 36 een inrichting 50, bijvoorbeeld een fiexibele-schijfstation, CD-ROM-station, DVD-station, magnetisch-óptische schijf(MOD)inrichting of elke andere digitale inrichting, die een netwerkverbindingsinrichting, zoals een Ethernet-in-10 richting, bevat voor het lezen van instructies en/of gegevens vanaf een computer-leesbaar medium 52, zoals een flexibele schijf, een CD-ROM, een DVD, een MOD of een andere digitale bron, zoals een netwerk of het Internet, alsmede nog te ontwikkelen digitale middelen. In een andere Uitvoeringsvorm voert de computer 36 de in de door de fa-15 brikant geïnstalleerde programmatuur (niet weergegeven) opgeslagen instructies uit. De computer 36 is geprogrammeerd om hierin beschreven functies uit te voeren, en daarom is de hierin gebruikte term computer niet beperkt tot alleen die geïntegreerde schakelingen, die in de techniek als computers worden aangeduid, doch verwijst deze tem in 20 brede zin naar computers, processoren, microbesturingen, microcomputers, programmeerbare lógische besturingen, toepassingsspecifieke . geïntegreerde schakelingen en andere programmeerbare schakelingen, en deze termen worden hierin onderling uitwisselbaar gebruikt.
Het MECT-systeem 10 is ingericht om te reageren op verschillen-25 de röntgenstralingsspectra. Het MECT-systeem 10 bevordert het reduceren of elimineren van een aantal met conventionele CT verbonden problemen, zoals, doch niet daartoe beperkt, een gebrek aan energieonder-scheid en materiaalkarakterisering. Bij afwezigheid van voorwerpver-strooiing, is het systeem 10 alleen nodig om twee gebieden van foton-30 energiespectrum gescheiden te detecteren: de lage-energie- en de hoge-energiegedeelteii van het invallende röntgenstralingsspectrum. Het gedrag bij elke andere energie kan afgeleid worden op basis van het van de twee energiegebieden afkomstige signaal. Dit verschijnsel wordt bestuurd door het fundamentele feit, dat in het energiegebied, waarin 35 medische CT geïnteresseerd is, twee fysische processen de röntgenstra-lingsverzwakking domineren (1) Compton-verstrooiing en (2) het foto-elektrische effect. Om het gedrag van een voorwerp onder röntgenstralings verzwakking te karakteriseren, worden slechts twee onafhankelijke parameters genieten. De van twee energiegebieden afkomstige gedetec- 1024888 - 9 - teerde signalen verschaffen derhalve voldoende informatie om de ener-gieafhankelijkheid van het afgebeelde voorwerp op te lossen. Hoewel de hierboven vermelde specifieke uitvoeringsvorm verwijst naar een CT-systeem van derde generatie, zijn de hierin beschreven werkwijzen ge-5 lijkelijk van toepassing op CT-systemen van vierde-generatie (stationaire detector en roterende röntgenstralingsbron) en CT-systemen van vijfde-generatie (stationaire detector en röntgenstralingsbron).
In een voorbeelduitvoeringsvorm gebruikt het MECT-systeem een ontbindingsalgoritme, zoals, doch niet daartoe beperkt, een CT-getal-10 verschilalgoritme, een Compton en foto-elektrisch ontbindingsalgoritme, een basismateriaalontbinding (BMD) algoritme en een logaritmische-aftrekbewerkingsontbinding (LSD) algoritme.
Het CT-getalverschilalgoritme bevat het berekenen van een ver-schilwaarde in CT- of Hounsfield-getal tussen twee bij verschillende 15 buisspanningen verkregen beelden. In één uitvoeringsvorm worden de verschilwaardèn op een pixel-voor-pixel basis berekend. In een andere uitvoeringsvorm worden gemiddelde CT-getalverschillen berekend over een van belang zijnd gebied. Het Compton en foto-elektrieche ontbindingsalgoritme bevat het onder gebruikmaking van het MECT-systeem 10 20 verwervèn van een paar beelden, en het afzonderlijk representeren van de van Compton en foto-elektrische processen afkomstige verzwakkingen. Het BMD-algoritme bevat het verwerven van twee CT-beelden, waarin elk beeld de equivalente dichtheid van één van de basismaterialen representeert. Aangezien een materiaaldichtheid onafhankelijk is van rönt- . 25 genstralihgsfotonenergie, zijn deze beelden bij benadering vrij van bundelverhardingsartefacten. Een bediener kan bovendien het basismateriaal kiezen om zich te richten op een bepaald van belang zijnd materiaal, aldus het beeldcontrast verbeterend. In gebruik is het BMD-algoritme gebaseerd op het concept, dat de röntgenstralingsverzwakking 30 (in het energiegebied voor medische CT) van een gegeven materiaal door middel van een juiste dichtheidsmenging van een ander tweetal gegeven materialen gerepresenteerd kan worden, en dienovereenkomstig worden deze twee materialen de basismaterialen genoemd. In een andere uitvoeringsvorm worden onder gebruikmaking van het LSD-algoritme de beelden 35 verworven met quasi-mono-energetische röntgenstralingsspectra en het afgebeelde voorwerp kan door een effectieve verzwakkingscoëfficiënt voor elk van de twee materialen gekarakteriseerd worden, en daarom bevat het LSD-algoritme geen bundelverhardingscorrecties. Bovendien wordt het LSD-algoritme niet gekalibreerd, doch gebruikt dit algoritme 1024888 - 10 - een bepaling Van de weefselcompensatieparameters, die de verhouding van de effectieve verzwakkingscoëfficiënt van een gegeven materiaal bij de gemiddelde energie van elke belichting zijn. In een voor-beelduitvoeringsvorm is de weefselcompensatieparameter in hoofdzaak 5 afhankelijk van de voor het verwerven van de beelden gebruikte spectra, en van aanvullende factoren, die de gemeten signaalintensiteit veranderen ten opzichte van de intensiteit, die voor een paar van ideale, mono-energëtische belichtingen verwacht zou kunnen worden.
Er dient opgemerkt te worden, dat voor het optimaliseren van 10 een multi-energie CT-systeem geldt, des te groter de spectrascheiding is, des te beter de beeldkwaliteit. Bovendien diénen de fotonstatistieken in deze twee energiegebieden soortgelijk te zijn, anders zal het slechtere statistische gebied de beeldruis domineren.
Verschillende werkwijzen voor het verwerven van dubbele-ener-15 gie computertomografiegegevens zijn voorgesteld. Twee aftastingen, die elk afzonderlijke röntgenstralingsspectra gebruiken en dezelfde anatomie bestrijken, kunnen in serie worden uitgevoerd. Hoewel deze werkwijze op standaard CT-systemen zónder het vereisen van apparatuur-modificaties uitgevoerd kan worden, presenteert deze werkwijze enkele 20 minder wenselijke effecten. Het eindige tijdsverschil (ongeveer 0,3-0,5 seconden bij huidige CT-systemen van derde generatie) tussen de aftastingen creëert de mogelijkheid, dat de anatomische structuren van de patiënt zich kunnen bewegen als gevolg van een vrijwillige (bijv. skeletmusculatuur) of onvrijwillig (bijv. hart- of darm) activiteit 25 tussen de aftastingen, hetgeen resulteert in artefacten als gevolg van foutieve uitlijning in de beelden, die door middel van elke geschikte combinatie van de hoge- en lage-energiegegevens zijn gereconstrueerd. Het achtereenvolgens aftasten bij twee verschillende energieën is ook minder dan ideaal, aangezien er een aanzienlijke hoeveelheid spectrum-30 overlap aanwezig is. Deze overlap is weergegeven in fig. 3. De bij het achtereenvolgens aftasten met twee verschillende spectra behorende belichting is bij benadering dubbel, waarbij een groot deel van de aanvullende dosis heeft bijgedragen aan de aftasting met lagere kVp. Een andere werkwijze voor het verwerven van MECT-gegevens is het detecte-35 ren van fotonenergie volgens de indringdiepte in de detector. Eén nadeel van deze werkwijze is, dat het stoppen van fotonen statistisch is. Er is derhalve nog steeds een bepaalde hoeveelheid overlap van energiespectra. Een derde werkwijze voor het verwerven van MECT-gege-vens is het tellen van fotonen. Deze werkwijze is optimaal, aangezien 1024888 - 11 - deze werkwijze een zuivere scheiding van spectra en een instelbaar energiescheidingspunt voor het balanceren van fotonstatistieken ver- schaft. Hoewel de werkwijzen voor het detecteren van fotonindringdiep-te en fotontelling de voorkeur kunnen verdienen, aangezien 'deze niet 5 gevoelig zijn voor patiëntbewegingsartefacten en overmatige patiëntdo-sis, kunnen deze werkwijzen niet op huidige systemen uitgevoerd worden, zonder dat het röntgenstralingsdetectorsaraenstel geheel vervangen wordt.
Een andere werkwijze voor het verwerven van multi-energie com-10 putertomografiegegevens betreft het sequentieel veranderen van het energiespectrum tussen de hogere en lagere energieën tijdens een enkele aftasting. Deze sequentiële afwisseling van bundelenergie kan bewerkstelligd worden door middel van het inbrengen van een spinfilter, dat ten minste twee materialen met verschillende verzwakkingseigen-15 schappen heeft, voor de stralingsbron. Deze werkwijze vereist geen veranderingen aan de detector, doch er dienen nu modificaties aan het buiszijdige filteringssamenstel en besturing te worden uitgevoerd. Een soortgelijk effect kan bewerkstelligd worden door middel van het sequentieel veranderen van het uitgangsvermógen van de hoogspanningsvoe-20 ding, die de röntgenstraalbuis voedt. kV-modulatie kan modificatie van de röntgenstralingsgeneratorstuurschakeling in de vorm van veranderingen in de door de fabrikant geïnstalleerde programmatuur en/of apparatuur vereisen, doch vereist geen herontwerp van de detector of het buisfilter. Het afdekken van afwisselende sleuven van de detectorcol-25 limator met een dun metaalfolie zou eveneens een soortgelijk effect bewerkstelligen. Dit vereist minimaal ingrijpende ontwerpveranderingen aan de detectorcollimator, doch maakt het niet mogelijk dat het systeem op eenvoudige wijze omgezet kan worden tussen enkele-energie- en dubbele-energieaftastmodi, en kan resulteren in een toename van de aan 30 de patiënt toegediende dosis. Met dit in gedachte, gebruikt één uitvoeringsvorm van de uitvinding modulatie van de hoogspanningsvoeding. Er dient opgemerkt te worden, dat deze kV-modulatie gekoppeld kan zijn aan modulatie van de buisstroom. De mA-modulatie vindt typisch plaats bij een veel lagere frequentie dan de kV-modulatie als gevolg van de 35 fysische (bijv. thermische) beperkingen van het filament.
Deze multi-energie gegevensverwervingstechnieken — spinfilte-ring, kV-modulatie en afwisselende filtering met detectorcellocatie langs de detectorboog - zijn alle drie op vele manieren gunstig. Allereerst kan het tijdsinterval tussen verwervingen langs straalwegen 1 rms88 t - 12 - van bij benadering equivalente hoeken met meer dan twee grootteorden worden verminderd. Een hoge-frequentie(HF)generator kV-responsietijd, d.w.z., de tijd die benodigd is om een ingestelde spanning te bereiken, is bij benadering 250 ps voor gesloten-lus spanningbesturings-5 ontwerpen. Het is vervolgens mogelijk om projectieafwisseling met elk ander aanzicht, elk tweede aanzicht of elke andere geschikte modula-tiefunctie te creëren. De uitvinding zal daartoe aannemen, dat de dubbele-erergiegegevens met elk ander aanzicht worden afgewisseld. Hoewel dit artefacten als gevolg van foutieve uitlijning vermindert 10 door middel van het inherent uitlijnen van de lage- én hoge-energie-verwervingen in de tijd, verandert de tijdelijke resolutie voor een aftasting niet. De uit deze gegevens gereconstrueerde beelden vereisen nog steeds een minimale projectie-instelling, die 180° = 2γΒ, waarin 2 γη de detectorwaaierhoek is, bestrijkt. In sommige gevallen kan on-15 vrijwillige of vrijwillige patiëntbeweging nog steeds een inconsistentie tussen gegevens aan het begin en het einde van de aftasting veroorzaken, hetgeen resulteert in bewegingsartefacten, zoals streep-vorming, verdubbeling of vervaging. Hoewel niet specifiek voor deze werkwijze van gegevensverwerving, worden hier tijdelijke-resolutiebe-20 schouwingen vermeld om tussen intra-aftasting- en inter-aftastingarte-facten in multi-energieaftasting te onderscheiden. Een ander voordeel van kV-gemoduleerde verwerving is de vermindering van de aan de patiënt toe te dienen dosis. In vergelijking met het na elkaar verwerven van projectiegegevensreeksen bij verschillende energieën, kan een af-25 gewisselde verwerving ten minste een 50%-reductie in belichting realiseren.
Deze wijze van verwerving is echter niet zonder nadelen. Door middel van het sequentieel veranderen van het energiespectrum tussen de hogere en de lagere energieën tijdens een enkele aftasting, blijft 30 het totale aantal verworven projecties constant, welk aantal nu tussen twee energieën is verdeeld. Indien elk ander aanzicht bij een afwisselende energie wordt verzameld, zijn er daardoor de helft zoveel projecties voor elk energiespectrum. Zonder een voldoende aantal projecties treedt aliasering op.
35 Volgens het Shannon-bemonsteringstheorema dienen de oorspronke lijke gegevens met een snelheid, die ten minste tweemaal de in het signaal aanwezige hoogste ruimtelijke frequentie bedraagt, bemonsterd te worden, om aliasering te voorkomen. Aliaseringsartefacten kunnen als strepen in gereconstrueerde beelden worden waargenomen. Theore- 1024888 - 13 - tisch wordt de minimum bemonsteringsfrequentie in de azimuthrichting voor gelijkhoekige waaierbundelgeometrie gegeven door
Nmin = 4llRVm—, waarin N^n het minimale aantal aanzichten is, 1 - sin Tm R de straal van de artefact-vrije zone van reconstructie is, vm de 5 maximale onderscheidbare ruimtelijke frequentie is, en γη de helft van de detectorwaaierhoek is. Door middel van het afwisselen van de MECT-verwervingsgegevens onder gebruikmaking van ultrasnelle kV-mo-dulatie, wordt hetzelfde aantal van per rotatie verzamelde totale aanzichten gehandhaafd, doch is het aantal van bij elke energie 10 verzamelde aanzichten verminderd. Dit probleem wordt progressief slechter bij toenemend aantal energieën. Voor het geval van dubbe-le-energie CT, halveert het moduleren van de kVp met elk ander aanzicht het aantal voor elk spectrum verzamelde projecties. Uit de bovenstaande vergelijking blijkt dat, indien het aantal van in 360° 15 verzamelde projecties wordt gehalveerd, de straal van de artefact-vrije zone met 50% verminderd zal worden, indien de gewenste maximale onderscheidbare frequentie gelijk blijft. Het halveren van het aantal projecties zal pp overeenkomstige wijze resulteren in het halveren van de maximale onderscheidbare frequentie bij dezelfde ge-20 zichtsveld(FOV)straal. Voor aftastingen, die zich richten op kleine FOV's, zoals hart- of hoofdstudies, kan dit een minder belangrijke invloed hebben.
In praktijk wordt niet strikt aan de bovenstaande vergelijking voldaan. In plaats daarvan wordt een verscheidenheid aan werk-25 wijzen gebruikt om de opvallendheid van aanzichtaliaseringsartefac-ten te minimaliseren. Eén van dergelijke werkwijzen is de verschuiving over een kwart detector. Door middel van het verschuiven van de detectorreeks over exact één kwart van de breedte van een detector-element, zullen geconjugeerde aanzichten of de aanzichten, die 180° 30 van elkaar gescheiden zijn, stralen hebben, die gering verschoven zijn. Deze opstelling verschaft de voor het minimaliseren van aan-zichtaliaseringsartefacten benodigde aanvullende gegevens. In aanvulling op apparatuurgeometrie zijn er vele programmatuurtechnieken voor het onderdrukken van aanzichtaliaseringseffecten. In het algemeen zal 35 elke soort van afvlakkingsalgoritme gunstig zijn voor het reduceren van aliaserngsartefactopvallendheid. Met dergelijke laagdoorlaatfilte-ringstechnieken worden echter beeldcomponenten van hoge frequentie opgeofferd. Bovendien bestaat er een aantal voorreconstructie-interpo-latieschema's. Deze technieken bevatten aanzichtinterpolatie, interpo- 1024888 - 14 - latie in Radon-τ ruimte, en interpolatie in het Fourier-domein. Deze in-terpolatieschema's kunnen simpelweg lineaire of bilineaire algoritmen, hogere-orde algoritmen, die Laguerre-polynomen gebruiken, of meer gecompliceerde aanpassingsschema's zijn. Bovendien is een aantal op her-5 projectie gebaseerde werkwijzen voorgesteld om de effecten van aan-zichtaliasering te verlichten, zoals, doch daartoe niet beperkt, tus-senaanzichtherprojectie (IVR), tussenaanzichtdeconvolutieherprojectie (IDVR),foutcorrectie (EC) en hybride schema's. Deze werkwijzen worden typisch beschreven in termen van aanzicht-gealiaseerde, enkele-energie 10 computertomografie(SECT)aftastingen; deze zouden echter eenvoudig afzonderlijk toegepast kunnen worden voor elke reeks, van aanzicht-gealiaseerde ME-projecties. Hoewel dit enige vermindering van de arte-factopvallendheid in gereconstrueerde beelden zal verschaffen, worden slechts sub-optimale resultaten gerealiseerd. Verder blijft de funda-15 mentele beperking van kV-gemoduleerde MECT bestaan, zullen de uiteindelijke multi-energie ontbindingsbeelden voxels hebben, waarvoor slechts één energie van gegevens werd verworven - de gegevens van de andere energie(én) liggen in de "ontbrekende" aanzichten. Hierin worden werkwijzen en inrichtingen beschreven, die zodanig zijn ingericht, 20 dat de "interleaved" multi-energiegegevens kunnen worden gebruikt op een wijzè, die wederzijds gunstig is om dit probleem op té lossen.
Een werkwijze voor de synergistische combinatie van correctie-schema's voor aanzichtaliaseringsartefacten en compensatiealgoritmen voor spectrale verschuivingen en de toepassing daarvan op door middel 25 van de sequentiële wijziging van energiespectra verworven multi-energie computertomografiegegevens is hieronder verschaft. De uitgang van dit algoritme wordt gevormd door niet-gealiaseerde spectraal-verschui-ving gecompenseerde, hoge- en lage-energiegegevens (projecties of gereconstrueerde beelden), die geschikt zijn voor toepassing van multi-. 30 energie ontbindingsalgoritmen.
Bovendien is een werkwijze verschaft voor het gebruiken van kV-gemóduleerde multi-energie projectiegegevens om gelijktijdig spectra-lé-verschuivingscompensatie en aanzicht-aliaseringsartefactreductie uit te voeren. De hierin beschreven werkwijzen zijn uitvoerbaar in 35 eerste, tweede, derde en vierde generatie CT-systemen met enkelvoudi-ge-buis/enkelvoudige-detectorsystemen alsmede meervoudige-buis/meer-voudige-detectorsysternen en andere meervoudige-buis/meervoudige-detec-torsystemen of volume-CT-werkwijzen. Toepassing is bovendien mogelijk in een toegewijd CT-borstsysteem. De hierin beschreven werkwijzen en 40 inrichtingen kunnen toegepast worden op elke klinische toepassing, die 1024888 - 15 - • a voordeel haalt uit multi-energie CT, omvattende vet/mager-weefselka- rakterisering, fysisch gebaseerde segmentatie, meervoudige contrast-onderscheiding, en botmineraaldensitometrie. De hierin beschreven werkwijzen en inrichtingen kunnen gelijkelijk toegepast worden op niet-5 destructieve testtoepassingen, omvattende explosief- en contraband-detectie.
Hierin worden twee werkwijzen voor het bevorderen van een reductie van artefacten beschreven en in fig. 4 en 5 weergegeven. Traditionele werkwijzen van spectrale-verschuivingscompensatie werken op 10 gereconstrueerde beeldgegevens. De beschikbaarheid van MECT-gegevens bevordert echter ook de toepassing van spectrale-verschuivingscompen-satiealgoritmen in het projectiedomein. Fig. 4 toont een beeld-geba-seerde werkwijze 60 voor het bevorderen van een reductie van artefacten. Hoewel de werkwijze 60 wordt beschreven in de context van een 15 dubbele-^energie CT, is de werkwijze 60 uit te breiden tot MECT-toepas-singen, omvattende toepassingen die gebruikmaken van drie of meer energiespectra. De werkwijze 60 bevat het verwerven van "interleaved" dubbele-energie projectiegegevens 62, zodat even en oneven aanzichten hoge respectievelijk lage energieën* hebben. Merk op, dat de toekenning 20 van hoge en lage energieën aan even en oneven aanzichten* omgekeerd kan worden zonder beïnvloeding van het algoritme. Zoals hierboven is vermeld, behoeft de interleavewerking bovendien niet elk ander aanzicht uitgevoerd te worden. In het algemeen kan de interleavewerking elke n aanzichten worden uitgevoerd, waarin n groter dan of gelijk aan één is 25 en kleiner dan de helft van het totale aantal verkregen aanzichten. Er dient opgemerkt te worden, dat de aan een niet-kV interleaved projec-tiereeks, die wordt gebruikt voor beeldreconstructietechnieken met halve aftasting en volledige aftasting, gestelde minimale hoekbereik-voorwaarden nog steeds van toepassing zijn op een kV-interleaved pro-.30 jectiereeks. Standaard versterkingsfactor, verschuiving, nagloeiing, detectortemperatuur, hoofdbundelintensiteit en andere deterministische foutcorrecties worden uitgevoerd op de projectiegegevensreeksen, onder gebruitanaking van kV-afhankelijke kalibraties waar mogelijk. Deze gegevens kunnen in een spiraalvormige of axiale modus worden verworven, 35 onder gebruikmaking van waaier- of kegelbundelgeometrieën, gepoort (prospectief of retrospectief) of ongepoort.
De werkwijze 60 bevat optioneel het interpoleren 64 van de ontbrekende aanzichten van de projectiegegevens 62 en het optioneel opnieuw verzamelen 66 van de waaierbundelprojectiegegevensreeksen tot 40 een equivalente parallelle-bundelprojectiegegevensreeks. De werkwijze 1024888 - 16 - 60 bevat ook het reconstrueren 68 van dwarsdoorsnedebeelden 70 en 71 met lage respectievelijk hoge energie onder gebruikmaking van een bekende reconstructietechniek. Bijvoorbeeld kunnen teruggefilterde projectie (FBP), algebraïsche reconstructietechnieken (ART) en/of gelijk-5 tijdige algebraïsche reconstructietechnieken (SART) worden gebruikt. ART-algoritmen worden typisch gebruikt om beperkte aanzichtprojectie-reeksen të reconstrueren, doch hebben de neiging rekentechnisch inefficiënt te zijn. Reconstructies met halve aftasting of volledige aftasting kunnen wórden toegepast. Aangezien beelden 70 gereconstrueerd 10 68 worden onder gebruikmaking van een onvolledige reeks van aanzichten, zullen aliaseringsartefacten aanwezig zijn, in het bijzonder in de omtreksrand van het gezichtsveld van de aftasting (SFOV).
De werkwijze 60 bevat verder spectrale-verschuivingscompensatie 72 onder gebruikmaking van de aanzicht-gealiaseerde lage- en hoge-15 enêrgiebëelden 70 respectievelijk 71, waarin elk aantal spectrale-ver-schuivingscompensatiealgoritmen toegepast kan worden. De spectrale-verschuivïngscompensatiealgoritmen bevatten op kalibratie gebaseerde werkwijzen of kunnen elk aantal enkelvoudige-doorgang of iteratieve bundelverhardingsalgoritmen, bevattende multi-energie basisenergieont-20 binding, gebruiken. Het doel van deze stap is het gebruik van de dub-bele-energiebeelden om de effectieve verzwakking bij de energieën, die gebruikt worden om de hoge- en lage-energiegegevensreeksen te verwerven, te bepalen. Zodra de effectieve verzwakking bij een gewenste energie is bëpaald, wordt het lage-energiebeeld 70 (gereconstrueerd 25 uit oneven projecties), omgezet in een hoge-energiebeeld 75 (bij oneven projecties). Op overeenkomstige wijze wordt het hoge-energiebeeld 71 (gereconstrueerd uit even projecties) omgezet in een lage-energiebeeld 71 (bij éven projecties). Daardoor worden bij alle projectiehoeken bemonsterde lage- en hoge-energiebeelden verkregen. Met andere woorden 30 wordt ëen aftasting van een voorwerp uitgevoerd onder gebruikmaking van twee of meer verschillende energiespectra en een aantal oorspronkelijke eerste-energiebeelden en een aantal tweede-energiebeelden worden gegenereerd op basis van van de aftasting ontvangen gegevens. De oorspronkelijke eerste-energiebeelden worden omgezet in een aantal 35 tweede-energiebeelden, zoals hierin beschreven. Bovendien worden de oorspronkelijke tweede-energiebeelden omgezet in een aantal eerste-energiebeelden. In één uitvoeringsvorm, zoals hieronder beschreven, worden de oorspronkelijke eerste-energiebeelden en de omgezette eer-ste-energiebèelden gecombineerd om een volledige reeks van aanzicht-40 aliaseringsartëfact-gecompenseerde eerste-energiebeelden te vormen.
1024888 - 17 -
In één uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 60 meer in het bijzonder het combineren 76 van het lage-energiebeeld bij even projecties 74 met het latje-energiebeeld bij oneven projecties 70 om een volledige reeks van lage-energiebeeldgegevens 78 te creëren. In een alternatieve 5 uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 60 het combineren 80 van even en oneven.lage-energiegegevens in de projectieruimte. Meer in het bijzonder worden de omgezette lage-energiebeelden 74 (gereconstrueerd uit even projecties) opnieuw geprojecteerd 82 in de Radon-ruimte en gecombineerd 80 roet de oorspronkelijke lage-energieprojecties (bij oneven 10 projecties) om een volledige reeks (zowel oneven als even projecties) van aanzichtaliaseringsartefact-gecompenseerde projectiegegevens 84 bij de lage energie te creëren. In één uitvoeringsvorm wordt als een alternatief voor de werkwijzestap 76 een beeldreconstructie 86 uitgevoerd op de volledige reeks van lage-energieprojectiegegevens 84 om de 15 volledige reeks van lage-energiebeeldgegevens te creëren. De werkwijze 60 kan optioneel het uitvoeren van een nabewerking 88 op de volledige reeks van lage-energiebeeldgegevëns 78 bevatten, zoals, doch niet daartoe beperkt; ruisreductie en randverbetering.
In één uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 60 het combineren 90 20 van het hoge-energiebeeld (gereconstrueerd uit even projecties) met het hoge-energiebeeld bij oneven projecties om een volledige reeks van hoge-energiebeeldgegevens 92 te creëren. In een alternatieve uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 60 het combineren 94 van even en oneven hoge-enërgiegegevens in de projectieruimte. Meer in het bijzonder wor-25 den de omgezette hoge-energiebeelden 75 (gereconstrueerd uit even projecties) opnieuw geprojecteerd 96 in de Radon-ruimte en gecombineerd 94 met de oorspronkelijke hoge-energieprojecties (bij even projecties) om een volledige reeks (zowel oneven als even projecties) van aan-zichtaliaseringsartefact-gecompenseerde projectiegegevens 98 bij de 30 hoge energie te creëren. In één uitvoeringsvorm wordt als een alternatief voor de werkwijzestap 90 een beeldreconstructie uitgevoerd op de volledige rèeks van hoge-energieprojectiegegevens 98 om de volledige reeks van hoge-energiebeeldgegevens 92 te creëren. De werkwijze 60 kan optioneel het uitvoeren van eeii nabewerking 102 op de volledige reeks 35 van hoge-energiebeeldgegevens 92 bevatten, zoals, doch niet daartoe beperkt, ruisreductie en randverbetering. In één uitvoeringsvorm worden de volledige reeks van hoge-energiebeeldgegevens 92 en de volledige reeks van lage-energiebeeldgegevens 78 vervolgens ingevoerd in een nareconstructieontbinding 104 en zijn de resulterende basismate- 1 024888 » - 18 - riaalbeelden 106 vervolgens beschikbaar voor eventuelè nabewerking en weergave voor de waarnemer.
In een alternatieve uitvoeringsvorm worden de volledige reeks van hoge-energieprojectiegegevens 98 en de volledige reeks van lage-5 energieprojectiegegevens 84 ingevoerd 108 in een voorreconstructie MECT-ontbindingsalgoritme 110 en vervolgens gereconstrueerd 112. De resulterende basismateriaalbeelden 106 zijn vervolgens beschikbaar voor eventuele nabewerking en weergave voor de waarnemer.
Indien het beeldreconstructieproces lineair is, zoals een 10 FBP-algoritme, volgt er met betrekking tot beeldreconstructie, dat een combinatie van uit oneven en even projecties gereconstrueerde beelden equivalent is aan het combineren van oneven- en even-bemon-sterde projecties gevolgd door een reconstructie van de volledige gegevensreeks.
15 Fig. 5 toont een andere uitvoeringsvorm van een werkwijze 120 voor het bevorderen van een projectie-gebaseerde werkwijze van arte-factreductie. Hoewel de werkwijze 120 wordt beschrëven in de context van een dubbele-energie CT, is de werkwijze 120 uit te breiden tot MECT-toepassingen, omvattende toepassingen die drie of meer ener-20 giespectra gebruiken. De werkwijze 120 bevat het verwerven van "inter-leaved" dubbele-energie projectiegegevens 122, zodat even en oneven aanzichten hoge respectievelijk lage energieën hebben. Merk op, dat de toekenning van hoge en lage energieën aan even en oneven aanzichten omgekeerd kan worden zonder beïnvloeding van het algoritme. Zoals 25 hierboven is vermeld* behoeft de interleavewerking bovendien niet elk ander aanzicht uitgevoerd te worden. In het algemeen kan de interleavewerking elke n aanzichten worden uitgevoerd, waarin n groter dan of gelijk aan één is en kleiner dan de helft van het totale aantal verkregen aanzichten. Er dient opgemerkt te worden, dat de aan een 30 niet-kV interleaved projectiereeks, die wordt gebruikt voor beeldre-constructietechnieken met halve aftasting en volledige aftasting, gestelde minimale hoekbereikvoorwaarden nog steeds van toepassing zijn op een kV-interleaved projectiereeks. Standaard versterkingsfactor, verschuiving, nagloeiing, detectortemperatuur, hoofdbundelintensiteit 35 en andere deterministische foutcorrecties worden uitgevoerd op de pro-jèctiegegevensreeksen, onder gebruikmaking van kV-afhankelijke kali-braties waar mogelijk. Deze gegevens kunnen in een spiraalvormige of axiale modus worden verworven, onder gebruikmaking van waaier- of ke-gëlbundelgeometrieën, gepoort (prospectief of retrospectief) of onge-40 poort.
1024888 « - 19 -
De werkwijze 120 bevat optioneel het interpoleren 124 van de ontbrekende aanzichten van de projectiegegevens 122 en het optioneel opnieuw verzamelen 126 van de waaierbundelprojectiegegevensreeksen tot een equivalente parallelle-bundelprojectiegegevensreeks. De werkwijze 5 120 bevat ook spectrale-verschuivingscompensatie 128 onder gebruikmaking van de aanzicht-gealiaseerde lage- en hoge-energieprojectiegegë-vens 130 en 131, waarbij elk aantal spectrale-verschuivingscompensa-tiealgoritmen kan worden toegepast. De spectrale-verschuivingscompen-satiealgoritmen bevatten op kalibratie gebaseerde werkwijzen of kunnen 10 elk aantal van enkelvoudige-doorgang of iteratieve bundelverhardings-algoritmen, bevattende multi-energie basisenergieontbinding, gebruiken. Het doel van deze stap is het gebruiken van de dubbele-energie-projectiegegevens om de effectieve verzwakking bij de voor het verwerven van de hoge- en lage-energiegegevensreeksen gebruikte energieën te 15 bepalen. Zodra de effectieve verzwakking bij een gewenste energie is bepaald, worden de lage-energieprojeetiegegevens (bij oneven projecties) omgezet in hoge-energieprojectiegegevens 131 (bij oneven projecties) . Op overeenkomstige wijze worden de hoge-energieprojectiegegevens (bij even projecties) omgezet in lage-energieprojectiegegevens 20 130 (bij even projectieis). Daardoor worden bij alle projectiehoeken bemonsterde lage- en hoge-energieprojectiegegevens verkregen.
In één uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 120 het reconstrueren 132 van de even lage-energieprojectiegegevens en de oorspronkelijke oneven lage-energieprojectiegegevens om een lage-energiebeeld bij on-25 even projecties 134 en een lage-energiebeeld bij even projecties 136 te produceren, en het combineren 138 van het lage-energiebeeld bij even projecties 136 met het lage-energiebeeld bij oneven projecties 134 om een volledige reeks van lage-energiebeeldgegevens 140 te creëren. De reconstructie 132 wordt uitgevoerd onder gebruikmaking van be-. 30 kende reconstructietechnieken. Bijvoorbeeld kunnen teruggefilterde projectie (FBP), algebraïsche reconstructietechnieken (ART), en/of gelijktijdige algebraïsche reconstructietechnieken (SART) worden gebruikt. Typisch worden ART-algoritmen gebruikt om beperkte aanzicht-projectiereeksen te reconstrueren, doch deze hebben de neiging reken-35 technisch inefficiënt te zijn. Halve-aftastings- en volledige-aftas-tingsreconstructies kunnen toegepast worden. Aangezien beelden 134 en 136 worden gereconstrueerd 132 onder gebruikmaking van een onvolledige reeks van aanzichten, zullen aliaseringsartefacten aanwezig zijn, in het bijzonder in de omtreksrand van het gezichtsveld van de aftasting 40 (SFOV).
i 024 888 - 20 -
In een alternatieve uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 120 het combineren van even lage-energieprojectiegegevens en de oorspronkelijke oneven lage-energieprojectiegegevens om een volledige reeks (zowel oneven als even projecties) van aanzichtaliaseringsartefact-gecom-5 penseerde projectiegegevens 144 bij de lage energie te creëren. In een uitvoeringsvorm wordt als een alternatief voor de werkwijzestap 138 een beeldreconstructie 146 uitgevoerd op de volledige reeks van lage-energieprojectiegegevens 144 om de volledige reeks van lage-energie-beeldgegevens 140 te creëren. De werkwijze 120 kan optioneel het uit-10 voeren van een nabewerking 148 op de volledige reeks van lage-energie-beeldgegevens 140 bevatten, zoals, doch niet daartoe beperkt, ruisreductie en randvérbetering.
In één uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 120 het reconstrueren 150 van oneven hoge-energieprojectiegegevens en de oorspronkelijke 15 even hoge-energieprojectiegegevens om een hoge-energiebeeld bij oneven projecties 152 en een hoge-energiebeeld bij even projecties 154 te produceren, en het combineren 156 van het hoge-energiebeeld bij even projecties 154 met het hoge-energiebeeld bij oneven projecties 152 om een volledige reeks van hoge-energiebeeldgegevens 158 te creëren. De 20 reconstructie 150 wordt uitgevoerd onder gebruikmaking van bekende reconstructietechnieken. Bijvoorbeeld kunnen teruggefilterde'projectie (FPB), algebraïsche reconstructietechnieken (ART) en/of gelijktijdige algebraïsche reconstructietechnieken (SART) worden gebruikt. Typisch worden ART-algoritmen gebruikt om aanzichtprojectiereeksen te recon-25 strueren, doch deze hebben de neiging om rekentechnisch inefficiënt te zijn. Halve-aftastings- of volledige-aftastingsreconstructies kunnen worden toegepast. Aangezien de beelden 152 en 154 gereconstrueerd 150 kunnen worden onder gebruikmaking van een onvolledige reeks van aanzichten, zullen aliaseringsartefacten aanwezig zijn, in het bijzonder 30 in de omtreksrand van het gezichtsveld van de aftasting (SFOV).
In een alternatieve uitvoeringsvorm bevat de werkwijze 120 het combineren 160 van de oneven hoge-energieprojectiegegevens en de oorspronkelijke even hoge-energieprojectiegegevens om een volledige reeks (zowel oneven als even projecties) van aanzichtaliaseringsartefact-ge-35 compenseerde projectiegegevens 162 bij de hoge energie te creëren. In één uitvoeringsvorm wordt als een alternatief voor de werkwijzestap 156 een beeldreconstructie 164 uitgevoerd op de volledige reeks van hoge-energieprojectiegegevens 162 om de volledige reeks van hoge-energiebeeldgegevens 158 te creëren. De werkwijze 120 kan optioneel het 40 uitvoerën van een nabewerking 166 op de volledige reeks van hoge-ener- 1024888_ _ - 21 - giebeeldgegeveng 158 bevatten# zoals, doch daartoe niet beperkt, ruisreductie en randverbetering. In één uitvoeringsvorm worden de volledige reeks van hbge-energiebeeldgegevens 158 en de volledige reeks van lage-energiebeeldgegevens 140 ingevoerd in een nabewerkingsontbinding 5 168 en zijn de resulterende basismateriaalbeelden 170 vervolgens beschikbaar voor optionele nabewerking en weergave voor de waarnemer.
In een alternatieve uitvoeringsvorm worden de volledige reeks van hoge-energieprojectiegegevéns 162 en de volledige reeks van lage-energieprojectiegegevens 144 ingevoerd 172 in een voorreconstructie 10 MECT ontbindingsalgoritme 174 en vervolgens gereconstrueerd 176. De resulterende basismateriaalbeelden 170 zijn vervolgens beschikbaar voor optionele nabewerking en weergave voor de waarnemer.
Indien het beeldreconstrüctieproces lineair is, zoals een FBP-algoritme, volgt er met betrekking tot beeldreconstructie, dat 15 een combinatie van uit oneven en even projecties gereconstrueerde beelden equivalent is aan het combineren van oneven- en even-bemon-sterde projecties gevolgd door een reconstructie van de volledige gegevensreeks.
Er dient opgemerkt te worden, dat de werkwijze 60 en de werk-20 wijze 120 twee mogelijkheden zijn van het combineren van "interleaved" multi-energiegegevens om minimalisering van bundelverharding en aan-zichtaliaseringsartefacten uit te voeren. Deze en andere soortgelijke werkwijzén of delen daarvan kunnen onder gebruikmaking van iteratie-technieken worden uitgèbreid.
25 Merk op, dat de keuze tussen de werkwijze 60 en de werkwijze 120 een juiste evaluatie van noodzakelijke systeemcompromissen volgt, zoals verwèrkingstijd, geheugenvoorwaarden voor algoritmeprestaties en beschouwing van de specifieke voorwaarde van de beeldvormingstaak of diagnostische taak. Bijvoorbeeld kan een bepaalde diagnostische taak 30 de weergave van CT-beeldèn in aanvulling op de basismateriaalbeelden vereisen. De keuze tussen de werkwijze 60 en de werkwijze 120 bepaalt de onmiddellijke beschikbaarheid, het type en de kwaliteit van CT-uit-gangsbeelden.
Merk óp, dat de hierboven beschreven technieken eveneens een 35 optimalisatie tussen het verworven aantal aanzichten en het gebruikte aantal energieën vereisen. Om beelden met hoge ruimtelijke resolutie te verwerven, zal men een minimale aanzichtaliasering en een minimaal aantal energieniveaus in de verwerving wensen. Om de bundelverhar-dingscorrectie en weefselkarakterisering te optimaliseren zal men zo-40 veel mogelijk verschillende energieverwervingen vereisen. Derhalve kan 1024888 ♦ - 22 - dezelfde algemene aanpak genomen worden, doch kan het modulatie- en correctieschema gevarieerd worden om te voldoen aan de specifieke voorwaarde van de beeldvormingstaak of diagnostische taak.
Hoewel de uitvinding in termen van verschillende specifieke 5 uitvoeringsvormen is beschreven, zal de vakman onderkennen, dat de uitvinding met modificaties binnen de gedachte en het kader van de conclusies kan worden uitgevoerd.
1024888

Claims (12)

1. Multi-energie computertomografie(MECT)systeem (10), omvattende : ten minste één stralingsbron (14); ten minste één stralingsdetector (18); en 5 een operationeel met de ten minste ene stralingsbron en dé ten minste ene stralingsdetector verbonden computer (36), die is ingericht om: eerste-energiespectrumgegevens voor een aftasting van een voorwerp (22) te ontvangen; 10 tweede-energiespectrumgegevens voor een aftasting van het voorwerp te ontvangen, waarbij het tweede energiespectrum verschilt van het eerste energiespectrum; de tweede-energiespectrumgegevens in eerste-energiespectrumgegevens om te zetten; 15 ten minste één eerste-energiebeeld te reconstrueren onder ge bruikmaking van de eerste-energiespectrumgegevens; ten minste een omgezet eerste-energiebeeld te reconstrueren onder gebruikmaking van de omgezette eerste-energiespectrumgegevens; en 2Ö ten minste één eerste-energiebeeld met ten minste een omgezet eerste-energiebeeld te combineren om ten minste een gecombineerd eerste-energiebeeld te genereren.
2. MECT-systeem (10) volgens conclusie 1, waarin de computer (36) verder is ingericht om: 25 de eerste-energiespectrumgegevens in omgezette tweede-ener giespectrumgegevens om te zetten; ten minste een tweede-energiebeeld te reconstrueren onder gebruikmaking van de tweede-energiespectrumgegevens; ten minste een omgezet tweede-energiebeeld te reconstrueren 30 onder gebruikmaking van de omgezette tweede-energiespectrumgegevens; en ten minste een tweede-energiebeeld met ten minste een omgezet tweede-energiebeeld te combineren om ten minste een gecombineerd tweede-energiebeeld te genereren.
3. MECT-systeem (10) volgens conclusie 2, waarin de computer (36) verder is ingericht om het gecombineerde tweede-energiebeeld en 1024888 - 24 - het gecombineerde eerste-energiebeeld te ontbinden om ten minste een kwantitatief materiaalkarakteriseringsbeeld te genereren.
4. MECT-systeem (10) volgens conclusie 3, waarin de computer (36) is ingericht om ten minste één gecombineerd tweede-energiebeeld 5 te ontbinden onder gebruikmaking van ten minste één van een Compton en foto-elektrische ontbinding, een basismateriaalontbinding (BMD), en een logaritmische aftrekbewerkingsontbinding (LSD).
5. Multi-energie computertomografie(MECT)systeem (10), omvattende: 10 ten minste één stralingsbron (14); ten minste één stralingsdetector (18); en een operationeel met de ten minste ene stralingsbron en de ten minste ene stralingsdetector verbonden computer (36), die is ingericht om: 15 eerste-energiespectrumgegevens voor een aftasting van een voorwerp (22) te ontvangen; tweede-energiespectrumgegevens voor een aftasting van het voorwerp te ontvangen, waarbij het tweede energiespectrum verschilt van het eerste energiespectrum; 20 de tweede-energiespectrumgegevens in eerste-energiespectrumge- gevens om te zetten; en de eerste-energiespectrumgegevens met de omgezette eerste-energiespectrumgegevens te combineren om gecombineerde eerste-energiespectrumgegevens te genereren. 25.
6. MECT-systeem (10) volgens conclusie 5, waarin de computer (36) verder is ingericht om: de eerste-energiespectrumgegevens om te zetten in tweede-energiespectrumgegevens; en de tweede-energiespectrumgegevens met de omgezette tweede-ener- 30 giespectrumgegevens te combineren om gecombineerde tweede-energiespectrumgegevens te genereren.
7. MECT-systeem (10) volgens conclusie 6, waarin de computer (36) vérder is ingericht om de gecombineerde eerste-energiespectrumgegevens en de gecombineerde tweede-energiespectrumgegevens te ont- 35 binden om ten minste een kwantitatief materiaalkarakteriseringsbeeld te genereren.
8. MECT-systeem (10) volgens conclusie 6 of 7, waarin de computer (36) verder is ingericht om ten minste een gecombineerd eer- 1024888 - 25 - ste-energiebeeld te reconstrueren onder gebruikmaking van de gecombineerde eerste-energiespectrumgegevens.
9. MECT-systeem (10) volgens conclusie 8, waarin de computer (36) verder is ingericht om ten minste een gecombineerd tweede-ener- 5 giebeeld te reconstrueren onder gebruikmaking van de gecombineerde tweede-energiespectrumgegevens.
10. MECT-systeem (10) volgens conclusie 9, waarin de computer (36) verder is ingericht om het gecombineerde eerste-energiebeeld en het gecombineerde tweede-energiebeeld te ontbinden om ten minste een 10 kwantitatief materiaalkarakteriseringsbeeld te genereren.
11. MECT-systeem (10) volgens elk van de conclusies 7-10, waarin de computer (36) verder is ingericht om de gecombineerde eerste- en tweede-energiespectrumgegevens te ontbinden onder gebruikmaking van ten minste één van een Compton en foto-elektrische ontbin- 15 ding, een basismateriaalontbinding (BMD), en een logaritmische aftrek-bewerkingsontbinding (LSD).
12. MECT-systeem (10) volgens conclusie 10 of 11, waarin de computer (36) is ingericht om de gecombineerde eerste- en tweede-ener-giebeelden te ontbinden .onder gebruikmaking van ten minste één van 20 een Compton en foto-elektrische ontbinding, een basismateriaalontbinding (BMD), en een logaritmische aftrekbewerkingsontbinding (LDS). 1024888
NL1024888A 2002-11-27 2003-11-26 Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van een reductie in artefacten. NL1024888C2 (nl)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US30619702 2002-11-27
US10/306,197 US7272429B2 (en) 2002-11-27 2002-11-27 Methods and apparatus for facilitating a reduction in artifacts

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NL1024888A1 NL1024888A1 (nl) 2004-05-28
NL1024888C2 true NL1024888C2 (nl) 2005-05-26

Family

ID=32312194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL1024888A NL1024888C2 (nl) 2002-11-27 2003-11-26 Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van een reductie in artefacten.

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7272429B2 (nl)
JP (1) JP4401751B2 (nl)
CN (1) CN100482164C (nl)
DE (1) DE10356116A1 (nl)
NL (1) NL1024888C2 (nl)

Families Citing this family (130)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8275091B2 (en) 2002-07-23 2012-09-25 Rapiscan Systems, Inc. Compact mobile cargo scanning system
US7963695B2 (en) 2002-07-23 2011-06-21 Rapiscan Systems, Inc. Rotatable boom cargo scanning system
US7627078B2 (en) * 2002-11-08 2009-12-01 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for detecting structural, perfusion, and functional abnormalities
US8451974B2 (en) 2003-04-25 2013-05-28 Rapiscan Systems, Inc. X-ray tomographic inspection system for the identification of specific target items
GB0525593D0 (en) 2005-12-16 2006-01-25 Cxr Ltd X-ray tomography inspection systems
US8837669B2 (en) 2003-04-25 2014-09-16 Rapiscan Systems, Inc. X-ray scanning system
US8804899B2 (en) 2003-04-25 2014-08-12 Rapiscan Systems, Inc. Imaging, data acquisition, data transmission, and data distribution methods and systems for high data rate tomographic X-ray scanners
GB0309379D0 (en) 2003-04-25 2003-06-04 Cxr Ltd X-ray scanning
US9113839B2 (en) 2003-04-25 2015-08-25 Rapiscon Systems, Inc. X-ray inspection system and method
GB0309385D0 (en) 2003-04-25 2003-06-04 Cxr Ltd X-ray monitoring
US7949101B2 (en) 2005-12-16 2011-05-24 Rapiscan Systems, Inc. X-ray scanners and X-ray sources therefor
US8243876B2 (en) 2003-04-25 2012-08-14 Rapiscan Systems, Inc. X-ray scanners
US8223919B2 (en) 2003-04-25 2012-07-17 Rapiscan Systems, Inc. X-ray tomographic inspection systems for the identification of specific target items
US6928141B2 (en) 2003-06-20 2005-08-09 Rapiscan, Inc. Relocatable X-ray imaging system and method for inspecting commercial vehicles and cargo containers
US6950493B2 (en) * 2003-06-25 2005-09-27 Besson Guy M Dynamic multi-spectral CT imaging
US7120283B2 (en) * 2004-01-12 2006-10-10 Mercury Computer Systems, Inc. Methods and apparatus for back-projection and forward-projection
US7693318B1 (en) 2004-01-12 2010-04-06 Pme Ip Australia Pty Ltd Method and apparatus for reconstruction of 3D image volumes from projection images
US20050270298A1 (en) * 2004-05-14 2005-12-08 Mercury Computer Systems, Inc. Daughter card approach to employing multiple graphics cards within a system
CN1301083C (zh) * 2004-08-20 2007-02-21 东软飞利浦医疗设备***有限责任公司 一种用于ct***的1/4通道偏移插值方法
DE102004051820A1 (de) * 2004-10-25 2006-05-04 Siemens Ag Tomographiegerät und Verfahren für ein Tomographiegerät zur Erzeugung von Mehrfachenergie-Bildern
US8189002B1 (en) 2004-10-29 2012-05-29 PME IP Australia Pty, Ltd. Method and apparatus for visualizing three-dimensional and higher-dimensional image data sets
US7778392B1 (en) 2004-11-02 2010-08-17 Pme Ip Australia Pty Ltd Method of reconstructing computed tomography (CT) volumes suitable for execution on commodity central processing units (CPUs) and graphics processors, and apparatus operating in accord with those methods (rotational X-ray on GPUs)
JP4512471B2 (ja) * 2004-11-10 2010-07-28 株式会社日立ハイテクノロジーズ 走査型電子顕微鏡及び半導体検査システム
CN101057260B (zh) * 2004-11-15 2012-04-18 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于计算机断层摄影术的重建方法和计算机断层摄影装置
US7649974B2 (en) * 2004-11-18 2010-01-19 General Electric Company Method and system for controlling an X-ray imaging system
US7218706B2 (en) 2004-12-20 2007-05-15 General Electric Company Energy discrimination radiography systems and methods for inspecting industrial components
US7609884B1 (en) 2004-12-23 2009-10-27 Pme Ip Australia Pty Ltd Mutual information based registration of 3D-image volumes on GPU using novel accelerated methods of histogram computation
DE102005008767A1 (de) * 2005-02-25 2006-09-07 Siemens Ag Verfahren für eine Röntgeneinrichtung und Computertomograph zur Verminderung von Strahlaufhärtungsartefakten aus einem erzeugten Bild eines Objektes
CN100381104C (zh) * 2005-03-22 2008-04-16 东软飞利浦医疗设备***有限责任公司 一种自动消减边缘伪影的x-射线计算机层析成像机
US7471758B2 (en) * 2005-04-07 2008-12-30 Kabushiki Kaisha Toshiba X-ray CT apparatus
EP1875438A2 (en) * 2005-04-14 2008-01-09 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Image processing system, particularly for circular and helical cone-beam ct
US7471764B2 (en) 2005-04-15 2008-12-30 Rapiscan Security Products, Inc. X-ray imaging system having improved weather resistance
US7623732B1 (en) 2005-04-26 2009-11-24 Mercury Computer Systems, Inc. Method and apparatus for digital image filtering with discrete filter kernels using graphics hardware
JP5042465B2 (ja) * 2005-05-18 2012-10-03 株式会社日立メディコ 放射線撮影装置、画像処理方法
JP4794238B2 (ja) * 2005-08-10 2011-10-19 株式会社日立メディコ マルチエナジーx線ct装置
WO2006123581A1 (ja) * 2005-05-18 2006-11-23 Hitachi Medical Corporation 放射線撮影装置及び画像処理プログラム
US20070025514A1 (en) * 2005-06-06 2007-02-01 Ruediger Lawaczeck X-ray arrangement for graphic display of an object under examination and use of the x-ray arrangement
JP5058517B2 (ja) * 2005-06-14 2012-10-24 キヤノン株式会社 放射線撮像装置及びその制御方法並びに放射線撮像システム
US7778380B2 (en) 2005-09-06 2010-08-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Data handling and analysis in computed tomography with multiple energy windows
DE102005049586A1 (de) * 2005-10-17 2007-04-26 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von CT-Darstellungen in der Röntgen-Computertomographie
US7372934B2 (en) * 2005-12-22 2008-05-13 General Electric Company Method for performing image reconstruction using hybrid computed tomography detectors
CN101370430A (zh) * 2006-01-24 2009-02-18 株式会社岛津制作所 X射线摄像装置
US7298812B2 (en) * 2006-03-31 2007-11-20 General Electric Company Image-based material decomposition
CN100455128C (zh) * 2006-04-03 2009-01-21 华为技术有限公司 一种网络切换中无线网络环境检测和上报的方法
EP2005394B1 (en) * 2006-04-06 2018-01-17 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Method for reconstruction images and reconstruction system for reconstructing images
ATE484042T1 (de) * 2006-08-15 2010-10-15 Koninkl Philips Electronics Nv Bewegungsausgleich in einer energieempfindlichen computertomografie
DE102006040935A1 (de) * 2006-08-31 2008-03-20 Siemens Ag Vorrichtung und Verfahren zur Aufnahme von Projektionsbildern eines zu untersuchenden Objekts in unterschiedlichen Energiebereichen
US20100061654A1 (en) * 2006-10-19 2010-03-11 General Electric Company Scatter estimation and reduction method and apparatus
US7466793B2 (en) * 2006-10-26 2008-12-16 General Electric Company Distinct incident energy spectra detection
JP5389324B2 (ja) * 2006-12-18 2014-01-15 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー X線断層撮影装置
US8019151B2 (en) * 2007-06-11 2011-09-13 Visualization Sciences Group, Inc. Methods and apparatus for image compression and decompression using graphics processing unit (GPU)
US8233683B2 (en) * 2007-08-24 2012-07-31 Siemens Aktiengesellschaft Methods for non-linear image blending, adjustment and display
US8392529B2 (en) 2007-08-27 2013-03-05 Pme Ip Australia Pty Ltd Fast file server methods and systems
US20090129539A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-21 General Electric Company Computed tomography method and system
US8319781B2 (en) 2007-11-23 2012-11-27 Pme Ip Australia Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
US8548215B2 (en) 2007-11-23 2013-10-01 Pme Ip Australia Pty Ltd Automatic image segmentation of a volume by comparing and correlating slice histograms with an anatomic atlas of average histograms
US9904969B1 (en) 2007-11-23 2018-02-27 PME IP Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
US9019287B2 (en) 2007-11-23 2015-04-28 Pme Ip Australia Pty Ltd Client-server visualization system with hybrid data processing
US10311541B2 (en) 2007-11-23 2019-06-04 PME IP Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
US7885372B2 (en) * 2007-12-07 2011-02-08 Morpho Detection, Inc. System and method for energy sensitive computed tomography
US8148677B2 (en) * 2008-02-05 2012-04-03 Thermo Finnigan Llc Peptide identification and quantitation by merging MS/MS spectra
US8131042B2 (en) * 2008-02-08 2012-03-06 General Electric Company Methods and apparatus for hybrid cone beam image reconstruction
GB0803641D0 (en) 2008-02-28 2008-04-02 Rapiscan Security Products Inc Scanning systems
GB0803644D0 (en) 2008-02-28 2008-04-02 Rapiscan Security Products Inc Scanning systems
US8553959B2 (en) * 2008-03-21 2013-10-08 General Electric Company Method and apparatus for correcting multi-modality imaging data
US8194961B2 (en) * 2008-04-21 2012-06-05 Kabushiki Kaisha Toshiba Method, apparatus, and computer-readable medium for pre-reconstruction decomposition and calibration in dual energy computed tomography
WO2009136347A1 (en) * 2008-05-06 2009-11-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image artifact reduction
GB0809110D0 (en) 2008-05-20 2008-06-25 Rapiscan Security Products Inc Gantry scanner systems
JP5606667B2 (ja) * 2008-05-26 2014-10-15 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー X線ct装置
JP5570716B2 (ja) * 2008-10-29 2014-08-13 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー X線ct装置およびプログラム
US8165264B2 (en) * 2009-01-28 2012-04-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Method of pre-reconstruction decomposition for fast kV-switching acquisition in dual energy computed tomography (CT)
US9332907B2 (en) * 2009-02-11 2016-05-10 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Extracting application dependent extra modal information from an anatomical imaging modality for use in reconstruction of functional imaging data
US8050479B2 (en) * 2009-02-26 2011-11-01 General Electric Company Method and system for generating a computed tomography image
US8111803B2 (en) * 2009-04-29 2012-02-07 General Electric Company Method for energy sensitive computed tomography using checkerboard filtering
US8786873B2 (en) 2009-07-20 2014-07-22 General Electric Company Application server for use with a modular imaging system
US7995702B2 (en) * 2009-08-25 2011-08-09 General Electric Company System and method of data interpolation in fast kVp switching dual energy CT
US8831319B2 (en) * 2009-11-16 2014-09-09 Arineta Ltd. Method and system for calibrating CT images
US8199875B2 (en) * 2009-12-11 2012-06-12 General Electric Company System and method of acquiring multi-energy CT imaging data
US8199874B2 (en) * 2009-12-11 2012-06-12 General Electric Company System and method of mitigating low signal data for dual energy CT
US8160206B2 (en) * 2009-12-23 2012-04-17 General Electric Company Dual-energy imaging at reduced sample rates
JP5683116B2 (ja) * 2010-01-27 2015-03-11 キヤノン株式会社 放射線撮影装置、その制御方法及びプログラム
JP5820467B2 (ja) * 2010-04-20 2015-11-24 イメージング・サイエンシィズ・インターナショナル・エルエルシー 表面走査情報を用いることによる歯科用3次元x線データセットからのアーチファクトの低減及び除去
US8243882B2 (en) 2010-05-07 2012-08-14 General Electric Company System and method for indicating association between autonomous detector and imaging subsystem
WO2012079162A1 (en) * 2010-12-15 2012-06-21 University Of British Columbia Method for generating a 3d representation of an object
US9247919B2 (en) 2011-02-01 2016-02-02 Koninklijke Philips N.V. Method and system for dual energy CT image reconstruction
DE102011004120B4 (de) 2011-02-15 2017-04-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren, Bilddatensatzbearbeitungseinrichtung, Röntgensystem und Computerprogramm zur Korrektur von Bilddaten eines Untersuchungsobjekts
DE102011076346B4 (de) * 2011-05-24 2016-07-14 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Computertomographiesystem zur Erzeugung tomographischer Bilddatensätze
US9218933B2 (en) 2011-06-09 2015-12-22 Rapidscan Systems, Inc. Low-dose radiographic imaging system
EP2732431B1 (en) * 2011-07-15 2019-03-13 Koninklijke Philips N.V. Image processing for spectral ct
US20130301799A1 (en) * 2012-05-14 2013-11-14 Samsung Electronics Co., Ltd. X-ray imaging apparatus and control method therefor
WO2013190435A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-27 Koninklijke Philips N.V. Image reconstruction in interleaved multi-energy imaging
EP2866661B1 (en) * 2012-06-29 2017-11-01 Analogic Corporation Estimating multi-energy data in a radiation imaging modality
DE102012214472B4 (de) * 2012-08-14 2020-10-01 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Ermittlung von Dualenergie-Bilddatensätzen und eine Röntgeneinrichtung dazu
CN104105445B (zh) * 2012-08-30 2017-06-16 东芝医疗***株式会社 X射线ct装置、图像处理装置以及图像处理方法
DE102012217301B4 (de) * 2012-09-25 2021-10-14 Bayer Pharma Aktiengesellschaft Kombination aus Kontrastmittel und Mammographie-CT-System mit vorgegebenem Energiebereich und Verfahren zur Erzeugung tomographischer Mammographie-CT-Aufnahmen durch diese Kombination
CN103913779B (zh) * 2012-12-31 2017-07-07 清华大学 多能ct成像***以及成像方法
GB2523942B (en) 2013-01-31 2018-07-04 Rapiscan Systems Inc Portable security inspection system
JP5607196B2 (ja) * 2013-02-28 2014-10-15 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー X線断層撮影装置
US10070839B2 (en) 2013-03-15 2018-09-11 PME IP Pty Ltd Apparatus and system for rule based visualization of digital breast tomosynthesis and other volumetric images
US8976190B1 (en) 2013-03-15 2015-03-10 Pme Ip Australia Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images
US11183292B2 (en) 2013-03-15 2021-11-23 PME IP Pty Ltd Method and system for rule-based anonymized display and data export
US11244495B2 (en) 2013-03-15 2022-02-08 PME IP Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images using image content derived parameters
US10540803B2 (en) 2013-03-15 2020-01-21 PME IP Pty Ltd Method and system for rule-based display of sets of images
US9509802B1 (en) 2013-03-15 2016-11-29 PME IP Pty Ltd Method and system FPOR transferring data to improve responsiveness when sending large data sets
JP6462262B2 (ja) * 2013-08-30 2019-01-30 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線コンピュータ断層撮影装置及びフォトンカウンティングct装置
CN103622717B (zh) * 2013-09-30 2015-10-28 天津大学 由单源单次扫描x光ct图像生成双能x光ct图像方法
EP3193721B1 (en) * 2014-09-19 2018-11-21 Koninklijke Philips N.V. Spectral projection extension
US9964499B2 (en) * 2014-11-04 2018-05-08 Toshiba Medical Systems Corporation Method of, and apparatus for, material classification in multi-energy image data
JP5955422B2 (ja) * 2015-01-14 2016-07-20 キヤノン株式会社 放射線撮影装置、その制御方法及びプログラム
US9870628B2 (en) * 2015-03-18 2018-01-16 Prismatic Sensors Ab Image reconstruction based on energy-resolved image data from a photon-counting multi-bin detector
US10429323B2 (en) 2015-07-24 2019-10-01 Photo Diagnostic Systems, Inc. Method and apparatus for performing multi-energy (including dual energy) computed tomography (CT) imaging
US9984478B2 (en) 2015-07-28 2018-05-29 PME IP Pty Ltd Apparatus and method for visualizing digital breast tomosynthesis and other volumetric images
US11599672B2 (en) 2015-07-31 2023-03-07 PME IP Pty Ltd Method and apparatus for anonymized display and data export
US20170039735A1 (en) * 2015-08-06 2017-02-09 General Electric Company Computed tomography self-calibration without calibration targets
JP6402282B1 (ja) * 2015-09-16 2018-10-10 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. オブジェクト用のx線画像装置
JP6822828B2 (ja) * 2015-12-01 2021-01-27 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線ct装置及び医用画像処理装置
US20170215818A1 (en) * 2016-02-03 2017-08-03 General Electric Company High-resolution computed tomography or c-arm imaging
US10111638B2 (en) 2016-05-24 2018-10-30 Toshiba Medical Systems Corporation Apparatus and method for registration and reprojection-based material decomposition for spectrally resolved computed tomography
US10573030B2 (en) 2017-04-07 2020-02-25 Photo Diagnostic Systems, Inc. Method for artifact reduction using monoenergetic data in computed tomography
JP7139185B2 (ja) * 2017-08-08 2022-09-20 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線コンピュータ断層撮影装置
US10909679B2 (en) 2017-09-24 2021-02-02 PME IP Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images using image content derived parameters
TWI661812B (zh) * 2017-10-24 2019-06-11 行政院原子能委員會核能硏究所 造影系統與造影方法
DE102018204517B3 (de) * 2018-03-23 2019-09-26 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Bilderzeugung mittels eines Computertomographiegeräts und Computertomographiegerät
US11357467B2 (en) * 2018-11-30 2022-06-14 Accuray, Inc. Multi-pass computed tomography scans for improved workflow and performance
JP2022509680A (ja) 2018-11-30 2022-01-21 アキュレイ インコーポレイテッド マルチソースシステムを用いたスケーラブルな撮影領域のイメージングのための機器および方法
JP7490333B2 (ja) * 2018-12-17 2024-05-27 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線ctシステム及び処理プログラム
US11039806B2 (en) 2018-12-20 2021-06-22 Canon Medical Systems Corporation Apparatus and method that uses deep learning to correct computed tomography (CT) with sinogram completion of projection data
US11647975B2 (en) 2021-06-04 2023-05-16 Accuray, Inc. Radiotherapy apparatus and methods for treatment and imaging using hybrid MeV-keV, multi-energy data acquisition for enhanced imaging
US11794039B2 (en) 2021-07-13 2023-10-24 Accuray, Inc. Multimodal radiation apparatus and methods
US20230248329A1 (en) * 2022-02-07 2023-08-10 Accuray Inc. Methods for saturation correction and dynamic gain configuration and apparatuses for performing the same

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4029963A (en) * 1976-07-30 1977-06-14 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University X-ray spectral decomposition imaging system

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4361901A (en) * 1980-11-18 1982-11-30 General Electric Company Multiple voltage x-ray switching system
US5115394A (en) 1983-11-25 1992-05-19 Technicare Corporation Dual energy computerized tomography system
US4709333A (en) * 1986-01-03 1987-11-24 General Electric Company Method and apparatus for imaging in the presence of multiple high density objects
US4792900A (en) * 1986-11-26 1988-12-20 Picker International, Inc. Adaptive filter for dual energy radiographic imaging
US6748098B1 (en) * 1998-04-14 2004-06-08 General Electric Company Algebraic reconstruction of images from non-equidistant data
US6418189B1 (en) 2000-01-24 2002-07-09 Analogic Corporation Explosive material detection apparatus and method using dual energy information of a scan
US6661873B2 (en) * 2002-01-28 2003-12-09 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Motion artifacts reduction algorithm for two-exposure dual-energy radiography
AU2003252103A1 (en) * 2002-07-23 2004-02-09 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and systems for detecting components of plaque
US6891918B2 (en) * 2002-11-27 2005-05-10 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for acquiring perfusion data

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4029963A (en) * 1976-07-30 1977-06-14 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University X-ray spectral decomposition imaging system

Also Published As

Publication number Publication date
CN100482164C (zh) 2009-04-29
JP2004188187A (ja) 2004-07-08
JP4401751B2 (ja) 2010-01-20
DE10356116A1 (de) 2004-06-09
CN1502309A (zh) 2004-06-09
NL1024888A1 (nl) 2004-05-28
US20040102688A1 (en) 2004-05-27
US7272429B2 (en) 2007-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NL1024888C2 (nl) Werkwijzen en inrichting voor het bevorderen van een reductie in artefacten.
US5825842A (en) X-ray computed tomographic imaging device and x-ray computed tomographic method
US7062009B2 (en) Helical interpolation for an asymmetric multi-slice scanner
US8705822B2 (en) Method for creating images indicating material decomposition in dual energy, dual source helical computed tomography
JP4644785B2 (ja) コーンビームct画像再構成におけるアーチファクトを低減するための方法及び装置
US7995702B2 (en) System and method of data interpolation in fast kVp switching dual energy CT
Boas et al. CT artifacts: causes and reduction techniques
JP4818611B2 (ja) 非対称検出器によるハーフスキャンct復元
JP5199081B2 (ja) 心臓ct撮影のバンドアーチファクトの抑制
US8050479B2 (en) Method and system for generating a computed tomography image
JP6050029B2 (ja) 断層写真法画像の再構成の方法及びシステム
WO2005078664A1 (en) Motion artifact compensation
JP2007319674A (ja) 対象の画像再構成方法およびその方法を実施するための装置
US8031829B2 (en) Method for analytic reconstruction of cone-beam projection data for multi-source inverse geometry CT systems
JPH09285460A (ja) 物体の断層写真画像を発生するシステム
CN108283502B (zh) 一种焦点移动式ct机、扫描方法及图像重建方法
JP2002034970A (ja) マルチ・スライスct走査の螺旋再構成の方法及び装置
US6999550B2 (en) Method and apparatus for obtaining data for reconstructing images of an object
Bruder et al. Correction of cross-scatter in next generation dual source CT (DSCT) scanners
EP2433265B1 (en) Interpolation free fan-to-parallel beam rebinning
Hsieh et al. Tilted cone-beam reconstruction with row-wise fan-to-parallel rebinning
JP2006527618A (ja) 余剰な測定値を使用するコンピュータ断層撮影法
JP2004089720A (ja) X線コンピュータ断層撮影装置
Hsieh An Overview of CT Reconstruction with Applications to Photon Counting Detectors
Castellano et al. X-ray transmission computed tomography

Legal Events

Date Code Title Description
AD1A A request for search or an international type search has been filed
RD2N Patents in respect of which a decision has been taken or a report has been made (novelty report)

Effective date: 20050321

PD2B A search report has been drawn up
VD1 Lapsed due to non-payment of the annual fee

Effective date: 20090601