KR20140122810A

KR20140122810A - 차선 추정 장치 및 그 방법

Info

Publication number: KR20140122810A
Application number: KR1020130039681A
Authority: KR
Inventors: 김현욱
Original assignee: 주식회사 만도
Priority date: 2013-04-11
Filing date: 2013-04-11
Publication date: 2014-10-21
Also published as: US20140306844A1; KR101787996B1; DE102014005688A1; CN104108392B; CN104108392A; DE102014005688B4; US9664787B2

Abstract

차선 추정 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 차선 추정 장치는 차량 전방 영상을 촬영하는 카메라부와, 차량 전방의 복수의 정지 물체를 감지하는 레이더부와, 카메라부를 통해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고, 레이더부를 통해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고, 차량과 상기 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역들 적어도 하나의 영역에 대하여 검출된 차선과 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하고, 상기 판단결과 가상 차선이 유효하면 검출된 차선과 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하고, 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 차선 추정부를 포함한다.

Description

차선 추정 장치 및 그 방법{APPARATUS OF ESTIMATING TRAFFIC LANE IN VEHICLE, CONTROL METHOD OF THEREOF}

본 발명은 차선 추정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 주행 차선을 보다 정확하게 추정할 수 있는 차선 추정 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 차선 유지 보조 시스템(Lane Keeping Assist System ; LKAS)은 카메라의 차선 정보를 활용하여 주행 중 차선 이탈 시, 보조 조향력을 발생시켜 운전의 편의를 돕는 시스템이다.

하지만 카메라는 직사광선(역광), 도로 위 먼지, 등에 의해 차선의 미인식이나 오인식 상황이 발생할 수 있고, 인식까지 걸리는 시각 지연 등에 따라 차선유지 보조 기능에 제약이 발생할 수 있다.

또한 LKAS는 근거리와 원거리의 차선 변화에 대해서도 민감하게 동작하는데, 차선의 경우 인식 시간이 오래 걸리기 때문에 성능의 제약이 따른다.

본 발명의 실시예는 차선 유지 보조 제어 중 차량의 전방을 촬영하는 카메라와 함께 주행 경로 옆의 정지 물체를 감지하는 레이더를 활용하여 차선의 인식 성능 및 반응성을 향상시키는 차선 추정 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 차량 전방 영상을 촬영하는 카메라부; 차량 전방의 복수의 정지 물체를 감지하는 레이더부; 상기 카메라부를 통해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고, 상기 레이더부를 통해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고, 상기 차량과 상기 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역들 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하고, 상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하고, 상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 차선 추정부;를 포함하는 차선 추정 장치가 제공될 수 있다.

또한, 상기 차선 추정부는, 상기 카메라부를 통해 촬영된 영상에서 차선을 검출하는 차선 검출부; 상기 레이더부를 통해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하는 가상 차선 생성부; 상기 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역 중 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하는 가상 차선 유효성 판단부; 상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하는 최종 차선 생성부; 및 상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 차선 인식부;를 포함할 수 있다.

또한, 상기 가상 차선 유효성 판단부는 상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선의 유사성을 이용하여 상기 가상 차선이 유효한지를 판단하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 가상 차선 유효성 판단부는 상기 근거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 기준오차가 작으면, 상기 두 차선이 유사한 것으로 판단하여 상기 가상 차선이 유효한 것으로 판단하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 최종 차선 생성부는 상기 근거리 영역에서 상기 가상 차선이 유효하면, 상기 원거리 영역에서 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선의 횡방향 거리 오차를 산출하고, 상기 산출된 오차가 미리 설정된 범위 이내이면, 상기 최종 차선을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 최종 차선 생성부는 상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선을, 상기 원거리 영역에 대해서는 상기 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 차량 전방 영상을 촬영하는 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고, 상기 차량 전방의 복수의 정지 물체를 감지하는 레이더부에 의해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고, 상기 차량과 상기 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역 중 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하고, 상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하고, 상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 것을 포함하는 차선 추정 방법이 제공될 수 있다.

또한, 상기 차선영역 중 근거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 기준오차가 작고, 상기 원거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 미리 설정된 범위 이내이면, 상기 두 차선이 유사한 것으로 판단하여 상기 가상 차선이 유효한 것으로 판단하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선을, 상기 원거리 영역에 대해서는 상기 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 상기 최종 차선을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예는 차선 유지 보조 제어 중 카메라에 의해 촬영된 영상을 통해 검출한 차선과 레이더에 의해 감지된 도로 옆의 정지 물체들을 이용한 가상 차선을 이용하여 주행 차선을 추정함으로써 카메라만을 이용한 차선 추정방식보다 차선 인식의 반응성을 향상시킬 수 있고 차선인 식의 정확도를 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치의 제어블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치의 차선 추정부의 구성을 보인 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치에서 카메라부를 이용하여 검출한 차선과 레이더부를 이용하여 감지한 정지 물체들을 이용한 가상 차선을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치에서 근거리 영역에 대해서는 카메라부를 이용하여 검출한 차선을, 원거리 영역에 대해서는 레이더부를 통해 감지한 정지 물체를 이용하여 생성한 가상 차선을 결합하여 생성한 최종 차선을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 방법에 대한 제어흐름도이다.

이하에서는 본 발명의 실시 예들을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 이하에 소개되는 실시 예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 본 발명은 이하 설명되는 실시 예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 도면에서 생략하였으며 도면들에 있어서, 구성요소의 폭, 길이, 두께 등은 편의를 위하여 과장되어 표현될 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.

본 명세서에서 “및/또는” 이란 표현은 전후에 나열된 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하는 의미로 사용된다. 또한, "연결되는/결합되는"이란 표현은 다른 구성요소와 직접적으로 연결되거나 다른 구성요소를 통해 간접적으로 연결되는 것을 포함하는 의미로 사용된다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "포함한다" 또는 "포함하는"으로 언급된 구성요소, 단계, 동작 및 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작, 소자 및 장치의 존재 또는 추가를 의미한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치의 제어블록도이다.

도 1에 참조하면, 차선 추정 장치는 카메라부(10), 레이더부(11) 및 차선 추정부(20)를 포함할 수 있다.

카메라부(10)는 차량 전방의 도로 영상을 촬영한다. 카메라부(10)는 CCD(Charge coupled device) 또는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 영상 센서를 포함할 수 있다. 또한, 카메라부(10)는 CCD 또는 CMOS 영상 센서로부터 수신한 신호를 처리하고 연산하는 연산 장치를 포함할 수 있다.

카메라부(10)는 광축 방향이 차량의 진행 방향에 일치하도록 차량의 앞쪽에 장착된다.

카메라부(10)는 좌우방향에 촬영 범위가 넓고, 주행하고 있는 도로를 충분히 촬영 가능하다. 카메라부(10)는 영상 센서에 의해 차량의 전방의 도로를 촬영하고, 그 촬영한 영상을 연산 장치에 출력한다.

레이더부(11)는 차량 전방의 도로상의 물체를 감지한다. 레이더부(11)는 차량 전방의 도로를 따라 배치한 정지 물체들을 감지한다. 예를 들면, 정지 물체는 도로를 따라 위치한 전신주, 가로수, 가드레일(guardrail), 벽 등을 포함할 수 있다.

레이더부(11)는 마이크로파 정도의 전자기파 등의 레이더 신호를 물체에 발사시켜 그 물체에서 반사되는 레이더 반사 신호를 수신하여 물체와의 거리와 방향을 알아내는 장치이다.

레이더부(11)는 차량 전방의 소정의 높이 위치에 장착될 수 있다. 레이더부(11)는 레이더 신호를 좌우방향에 주사하면서 차량으로부터 전방으로 향하여 송신하고, 반사되는 레이더 반사 신호를 수신한다.

레이더부(11)는 대상 물체까지의 왕복 거리는 레이더 신호를 송신하고 나서 대상 물체로부터의 레이더 반사 신호를 수신할 때까지의 시간으로부터 얻을 수 있다.

즉, 레이더부(11)는 레이더 신호를 송신하고 대상 물체로부터의 레이더 반사 신호를 검출하여 송수신할 때까지의 시간을 측정하고, 대상 물체까지의 거리를 산출할 수 있다.

차선 추정부(20)는 카메라부(10)에 의해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고, 레이더부(10)에 의해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고, 차량과 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역 중에서 근거리 영역에 대하여 검출된 차선과 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 가상 차선이 유효한지를 판단하고, 판단결과 가상 차선이 유효하면 근거리 영역에 대해서는 검출된 차선을, 원거리 영역에 대해서는 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성하고, 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식한다.

이와 같이, 카메라부(10)를 통해 촬영된 영상을 통해 검출한 차선과 레이더부(11)를 통해 감지된 도로 옆의 정지 물체들을 이용한 가상 차선을 이용하여 최종 차선을 생성하고, 생성된 최종 차선을 주행 차선으로 인식함으로써 카메라만을 이용한 차선 추정방식보다 차선 인식의 반응성을 향상시킬 수 있고 차선 인식의 정확도를 높일 수 있다.

차선 추정부(20)는 차선 검출부(21), 가상 차선 생성부(22), 가상 차선 유효성 판단부(23), 최종 차선 생성부(24), 차선 인식부(25)를 포함할 수 있다.

차선 검출부(21)는 카메라부(10)에 의해 촬영된 영상을 통해 차선을 검출하기 위한 구성으로서, 카메라 영상을 필터링 알고리즘을 이용하여 도로상에서 밝은 부분을 형성하는 차선을 추출해 낸다. 이러한 차선 검출부(21)는 차선을 검출하기 위하여 에지 필터나 차선 강조 필터 등을 사용할 수 있다. 에지 필터는 영상 좌표에서 X 방향과 Y 방향의 각각의 픽셀마다 명도 차이를 이용하여 영상에서 경계를 이루는 부분을 찾아낸다. 차선 강조 필터는 명암의 평균값을 이용하여 주변 명암에 대비하여 밝은 차선이 더욱 두드러지도록 나타내어 차선을 강조한다.

가상 차선 생성부(22)는 레이더부(11)를 통해 감지된 전방 도로의 정지 물체들에 기반하여 가상 차선을 생성한다. 가상 차선은 정지 물체들을 잇는 라인을 포함할 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치에서 카메라부를 이용하여 검출한 차선과 레이더부를 이용하여 감지한 정지 물체들을 이용한 가상 차선을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 카메라 검출 차선은 차선 검출부(21)에 의해 검출된 차선이고, 가상 차선은 가상 차선 생성부(22)에 의해 생성된 가상 차선이다.

차선 영역(30,40)은 차량과 도로 옆의 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된다.

근거리 영역(30)에 대해서는 카메라 검출 차선은 실제 차선과 거의 동일하고, 가상 차선과도 차이가 크지 않다.

하지만, 원거리 영역(40)에 대해서는 카메라 검출 차선은 실제 차선과 큰 차이가 있고, 오히려 가상 차선은 카메라 검출 차선과 실제 차선간의 차이보다 적은 차이가 발생한다.

이것은 가상 차선이 상대적으로 원거리에 대해서는 감지속도 및 감지성능이 우수한 레이더부(11)를 이용하여 감지한 정지 물체들을 이용하여 생성되기 때문이다.

하지만, 이 가상 차선은 단순히 도로 옆의 정지 물체들을 잇는 선에 불과하므로, 차량이 주행 차선을 추정하는 데 사용할 유효한 값으로 판단하기 위해서는 가상 차선이 유효한지를 검증할 필요가 있다.

다시 도 1을 참조하면, 가상 차선 유효성 판단부(23)는 차량과 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역(30) 또는/및 원거리 영역(40)으로 구분된 차선영역 중에서 적어도 하나의 영역, 예를 들면, 근거리 영역(30)에 대하여 검출된 차선과 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단한다.

예를 들면, 가상 차선 유효성 판단부(23)는 근거리 영역(30)에 대해서는 검출된 차선과 생성된 가상 차선의 유사성을 이용하여 가상 차선이 검출된 차선과 차선 형태가 비슷하다면 가상차선을 유효한 것으로 판단한다. 이때, 차선들과의 유사성은 횡방향 거리의 오차로 판단할 수 있다. 횡방향 거리의 오차가 기준오차가 크면 두 차선이 유사하지 않는 것으로 판단할 수 있고, 횡방향 거리의 오차가 기준오차보다 작으면 두 차선이 유사한 것으로 판단할 수 있다.

최종 차선 생성부(24)는 가상 차선 유효성 판단부(23)에서의 판단결과 가상 차선이 유효하면, 근거리 영역(30)에 대해서는 검출된 차선을, 원거리 영역(40)에 대해서는 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성한다.

보다 자세하게는, 최종 차선 생성부(24)는 근거리 영역에서 가상 차선이 검출된 차선과 유사하여 가상 차선이 유효한 것으로 판단되면, 원거리 영역(40)에 대하여 검출된 차선과 가상 차선의 횡방향 차이가 미리 설정된 범위인지를 판단한다. 만약, 최종 차선 생성부(24)는 원거리 영역(40)에서 검출된 차선과 가상 차선의 횡방향 차이가 미리 설정된 범위이내이면, 근거리 영역(30)에 대해서는 검출된 차선을, 원거리 영역(40)에 대해서는 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 장치에서 카메라부를 이용하여 검출한 차선과 레이더부를 통해 감지한 정지 물체를 이용하여 생성한 가상 차선을 결합하여 새롭게 생성한 최종 차선을 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 최종 차선은 근거리 영역(30)에 대해서는 검출된 차선을, 원거리 영역(40)에 대해서는 가상 차선을 결합된 차선이다.

다시 도 1을 참조하면, 차선 인식부(25)는 최종 차선 생성부(24)에 의해 생성된 차선을 주행 차선으로 인식한다.

이후 인식된 주행 차선을 기준으로 차량 유지 제어를 수행한다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차선 추정 방법에 대한 제어흐름도이다.

도 5를 참조하면, 먼저, 차선 추정부(20)는 카메라부(10)을 통해 차량 전방 영상을 촬영한다(100).

차량 전방 영상을 촬영한 후 차선 추정부(20)는 카메라부(10)를 통해 촬영된 차량 전방 영상을 분석하여 차선을 검출한다(110).

차선을 검출한 후 차선 추정부(20)는 레이더부(11)를 통해 차량 전방의 도로 옆의 복수의 정지 물체를 감지한다(120). 이때, 차선 추정부(20)는 카메라부(10)을 통해 촬영된 차량 전방 영상과 레이더부(11)를 통해 감지된 차량 전방의 정지 물체들 정보를 종합하여 도로 옆의 복수의 정지 물체를 감지할 수 있다.

복수의 정지 물체를 감지한 후 차선 추정부(20)는 감지된 복수의 정지 물체를잇는 선을 기준으로 가상 차선을 생성한다(130).

가상 차선을 생성한 후 차선 추정부(20)는 작동모드 110에서 검출된 검출 차선과 작동모드 130에서 생성된 가상 차선의 유사성을 비교한다(140). 이때, 차선 추정부(20)는 검출 차선과 가상 차선의 횡방향 거리를 비교한다.

작동모드 140의 비교결과를 이용하여 근거리 영역(30)에서 검출 차선과 가상 차선이 유사한지를 판단한다. 이때, 차선 추정부(20)는 검출 차선과 가상 차선의 횡방향 거리 오차가 기준오차가 작으면 두 차선이 유사한 것으로 판단한다(150).

만약, 작동모드 150의 판단결과 근거리 영역에서 검출 차선과 가상 차선이 유사한 것으로 판단되면, 가상 차선이 유효한 것으로 판단하여, 차선 추정부(20)는 원거리 영역(40)에서 검출 차선과 가상 차선의 차이(예를 들면, 횡방향 거리 오차)를 산출하고(160), 산출된 차이가 미리 설정된 범위 이내인지를 판단한다(170).

작동모드 170의 판단결과 원거리 영역(40)에서 검출 차선과 가상 차선의 차이가 미리 설정된 범위 이내이면, 차선 추정부(20)는 근거리 영역(30)에 대해서는 검출된 차선을, 원거리 영역(40)에 대해서는 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성한다(180).

그런 후 차선 추정부(20)는 작동모드 180에서 생성된 최종 차선을 주행 차선으로 인식한다(190).

이후 인식된 주행 차선을 기준으로 차선 일탈 방지 제어 등의 차선 유지 제어를 수행한다.

10 : 카메라부 11 : 레이더부
20 : 차선 추정부 21 : 차선 검출부
22 : 가상 차선 생성부 23 : 가상 차선 유효성 판단부
24 : 최종 차선 생성부 25 : 차선 인식부
30 : 근거리 영역 40 : 원거리 영역

Claims

차량 전방 영상을 촬영하는 카메라부;
차량 전방의 복수의 정지 물체를 감지하는 레이더부;
상기 카메라부를 통해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고, 상기 레이더부를 통해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고, 상기 차량과 상기 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역들 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하고, 상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하고, 상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 차선 추정부;를 포함하는 차선 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 차선 추정부는,
상기 카메라부를 통해 촬영된 영상에서 차선을 검출하는 차선 검출부;
상기 레이더부를 통해 감지된 정지 물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하는 가상 차선 생성부;
상기 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역 중 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고, 비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하는 가상 차선 유효성 판단부;
상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하는 최종 차선 생성부; 및
상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 차선 인식부;를 포함하는 차선 추정 장치.
제2항에 있어서,
상기 가상 차선 유효성 판단부는 상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선의 유사성을 이용하여 상기 가상 차선이 유효한지를 판단하는 차선 추정 장치.
제3항에 있어서,
상기 가상 차선 유효성 판단부는 상기 근거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 기준오차가 작으면, 상기 두 차선이 유사한 것으로 판단하여 상기 가상 차선이 유효한 것으로 판단하는 차선 추정 장치.
제2항 또는 제4항에 있어서,
상기 최종 차선 생성부는 상기 근거리 영역에서 상기 가상 차선이 유효하면, 상기 원거리 영역에서 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선의 횡방향 거리 오차를 산출하고, 상기 산출된 오차가 미리 설정된 범위 이내이면, 상기 최종 차선을 생성하는 차선 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 최종 차선 생성부는 상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선을, 상기 원거리 영역에 대해서는 상기 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 최종 차선을 생성하는 차선 추정 장치.
차량 전방 영상을 촬영하는 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 차선을 검출하고,
상기 차량 전방의 복수의 정지 물체를 감지하는 레이더부에 의해 감지된 정지물체들 중에서 도로 옆의 복수의 정지 물체를 잇는 가상 차선을 생성하고,
상기 차량과 상기 복수의 정지 물체 간의 거리를 기준으로 근거리 영역과 원거리 영역으로 구분된 차선영역 중 적어도 하나의 영역에 대하여 상기 검출된 차선과 상기 생성된 가상 차선의 유사성을 비교하고,
비교결과에 따라 상기 생성된 가상 차선이 유효한지를 판단하고,
상기 판단결과 상기 가상 차선이 유효하면 상기 검출된 차선과 상기 가상 차선을 근거로 최종 차선을 생성하고,
상기 생성된 최종 차선을 차량의 주행 차선으로 인식하는 것을 포함하는 차선 추정 방법.
제7항에 있어서,
상기 차선영역 중 근거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 기준오차가 작고, 상기 원거리 영역에서의 상기 두 차선들의 횡방향 거리 오차가 미리 설정된 범위 이내이면, 상기 두 차선이 유사한 것으로 판단하여 상기 가상 차선이 유효한 것으로 판단하는 차선 추정 방법.
제7항 또는 제8항에 있어서,
상기 근거리 영역에 대해서는 상기 검출된 차선을, 상기 원거리 영역에 대해서는 상기 가상 차선을 선택하고, 선택된 차선들을 결합하여 상기 최종 차선을 생성하는 차선 추정 방법.