KR20060026924A

KR20060026924A - 디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20060026924A
Application number: KR1020060014040A
Authority: KR
Inventors: 유중희
Original assignee: (주)올라웍스
Priority date: 2006-02-14
Filing date: 2006-02-14
Publication date: 2006-03-24
Also published as: EP1984850A4; EP1984850A1; KR100641791B1; US20100232656A1; WO2007094537A1; JP2009526302A

Abstract

본 발명은 디지털 데이터를 관리하고 이를 공유하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

보다 상세하게는, 본 발명은, 디지털 데이터 관리 시스템에서, 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 디지털 데이터의 공간, 인물, 사물 및 시간에 관한 정보를 추출하여 이를 기초로 디지털 데이터에 자동적으로 태그를 부여하거나, 수동적으로 부여되어 있는 디지털 데이터의 태그를 그 내용에 따라 공간, 인물, 사물 및 시간 중 적어도 하나의 카테고리로 분류함으로써 디지털 데이터를 관리하거나, 검색 키워드와 연관된 태그를 갖는 디지털 데이터를 검색하거나, 디지털 데이터를 덩어리화하여 이를 기초로 디지털 데이터에 태그를 부여하는 방법 및/또는 시스템에 관한 것이다.

상기 구성에 의하여, 본 발명은 사용자가 보다 편리하게 디지털 데이터를 관리하고 타 사용자와 공유할 수 있도록 하고, 하나의 디지털 데이터에 대하여 부여되는 여러 태그 정보를 사용자에게 보다 유용한 형식으로 제공하는 현저한 효과를 달성한다.

디지털 데이터, 자동 태깅, 공간 태그, 인물 태그, 사물 태그, 시간 태그

Description

디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템{Tagging Method and System for Digital Data}

도 1은 본 발명에 따라 사용자가 디지털 데이터를 관리 및 공유하는 경우의 데이터 흐름도이다.

도 2a는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 디지털 데이터에 대한 자동 태깅 방법에 관한 흐름도이다.

도 2b는 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따른 디지털 데이터에 대한 자동 태깅 방법에 관한 흐름도이다.

도 3은 본 발명의 일 태양에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에서의 태그 입력의 순서를 나타내는 도면이다.

도 4는 종래기술에 따른 디지털 데이터 관리 시스템의 예시 화면을 나타내는 도면이다.

도 5는 종래기술에 따른 디지털 데이터 파일 관리자의 예시 화면을 나타내는 도면이다.

본 발명은 디지털 데이터를 관리하고 이를 공유하는 기술에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 디지털 데이터에 관한 정보를 태그(tag)의 형식을 갖는 정보로서 추출하고, 이러한 정보를 관리함으로써 디지털 데이터를 보다 자유롭고 유용하게 공유하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

근래에 들어서 디지털 카메라, 카메라 부착형 이동 통신 기기, 디지털 캠코더 및 MP3 플레이어 등의 디지털 기기가 널리 보급되면서 사용자들이 디지털 데이터를 생성하여 교류하는 양과 빈도가 크게 증가되고 있다. 이러한 디지털 데이터의 생성 및 교류의 확대는 필연적으로 데이터의 관리 문제를 수반한다. 그러나, 통상적으로 디지털 데이터의 경우, 그 정보량이 방대한 바, 데이터의 분류 및 통합 등에 의한 데이터 관리(검색 및 정보 추출 등)가 용이하지 않을 수 있다.

디지털 데이터 관리를 위한 하나의 종래기술로서, 태그를 사용하여 데이터를 분류하거나 통합하는 등의 데이터 관리를 행하는 기술이 널리 알려져 있다. "태그"는 데이터에 대한 신속한 액세스 또는 검색을 위해 디지털 데이터에 부착되는 부가 데이터로 이해될 수 있다. 이러한 태그는 일련의 문자, 숫자, 또는 문자 및 숫자의 조합으로 이루어지는 것이 일반적이다.

태그를 사용하여 데이터를 관리하는 것은 인간의 인식에 따른 직관적인 분류가 가능하다는 점에서 유용하다고 알려져 있다. 사용자가 어떠한 사물에 관한 디지털 데이터를 갖고 있는 경우, 사용자는 해당 디지털 데이터를 인식할 때, 여러가지 연관된 의미론적인 개념들을 머리 속에 떠올리게 된다. 예를 들면, 그 사물이 마이클 크라이튼이 저작한 저명한 소설인 "쥬라기공원"이라는 책이라고 가정할 경 우, 사용자는 이에 대해, "책", "과학 소설", "마이클 크라이튼", "공룡" 등의 개념을 생각해낼 수 있다. 또는, 보다 개인적인 개념인 "좋아하는 작가"라는 생각이 떠오를 수도 있으며, 이와는 다른 종류의 개념인 "종이 표지", "상태 양호"라는 생각이 떠오를 수도 있다. 심리학자들은 이러한 사물 인식에 의해 사용자에게 떠오르는 개념이 서로 다르게 나타날 수 있지만 각각의 개념 간에는 상관 관계가 존재하며 이는 과학적인 연구의 대상이 될 수 있다고 이해하고 있다(심리학적인 관점에서의 자세한 논의는 본 발명 및 관련 기술에 관한 기술적인 내용과는 그다지 관계가 없으므로 생략하기로 한다). 사용자가 특정 디지털 데이터에 이러한 개념을 기록하여 태그의 전부 또는 일부로 할 수 있다는 점은 자명한 것이다.

기록된 개념(즉, 태깅된 정보)은 사실상 현실에 있어서의 인간의 인식과 별로 다른 것이 아니다. 하지만, 이러한 개념이 디지털 데이터에 태그의 형식으로 부여된다면 디지털 데이터의 경직성(즉, 일단 특정 디렉토리나 폴더로 편입된 디지털 데이터는 다른 디렉토리나 폴더에는 용이하게 편입될 수 없는 속성)으로 인해 각각의 개념은 각각의 디렉토리나 폴더에 묶여 더 이상 위에서 설명한 바와 같은 상관 관계에 따른 분류 및 통합의 대상이 될 수 없게 된다. 또한, 특정 사용자의 특이한 취향에 따라 분류된 디지털 데이터는 보편적인 개념에 따른 분류와는 다르게 될 수 있는바, 체계적인 통합 및 관리가 어려워진다는 단점이 있다. 이러한 디지털 데이터의 경직성은 기존의 데이터 관리 시스템 중 하나인 Windows^® 탐색기나 기타 이와 유사한 형태의 디렉토리 또는 폴더 중심의 파일 관리자에서 두드러지게 나타난다. 예를 들면, 인간은 사물을 인식함에 있어 "개"와 "동물"을 자연스럽게 연관된 개념으로 받아들이지만, 각각 "개"라는 태그를 포함하고 있는 디지털 데이터를 "개"라는 명칭을 갖는 폴더에 저장하고, "동물"이라는 태그를 포함하고 있는 디지털 데이터를 "동물"이라는 명칭을 갖는 폴더에 저장하는 경우, 두 폴더 간에 인위적으로 연관성을 부여하지 않는다면 이러한 연관성은 전혀 포착될 수 없다.

디지털 데이터에 부여되는 태그 정보의 이러한 제한적인 속성을 극복하고 디지털 데이터의 태그 정보 간에 엄연히 존재하는 풍부한 상관 관계(즉, 인간의 사물 인식에 있어서의 상관 관계와 유사한 상관 관계)를 포착하기 위해서 가장 유용한 방법은, 여러 개념 간의 상관 관계에 관한 다수의 사용자의 공통된 인식 개념을 디지털 데이터 관리 시스템에 끊임없이 제공하는 것일 수 있다. 이러한 공통된 인식 개념의 끊임없는 제공 및 이에 따른 보다 정확한 상관 관계의 포착을 보장하기 위한 가장 좋은 방법은 최대한 많은 사용자를 웹사이트 형태의 디지털 데이터 관리 시스템으로 끌어들여 디지털 데이터 간에 보다 보편적인 상관 관계를 부여하는 것이다.

이러한 점에 착안한 디지털 데이터 관리 시스템으로 웹 기반 시스템인 Flickr^TM(http://www.flickr.com)(이하, "플리커")가 있다. 이 시스템의 검색 필드에 "animal"이라고 입력하면 이 시스템은 "animal"이라는 태그 정보를 포함하고 있는, 여러 동물들의 디지털 사진을 보여준다. 물론 이 사진들 중에는 고양이, 펭귄, 토끼와 같이 널리 알려진 동물들의 사진부터 이름을 알 수 없는 다양한 동물들 의 사진까지 다양한 사진들이 있을 수 있다. 이러한 동물 사진들의 모음을 여기에서는 클러스터(cluster)라고 명명하고 있다. 이러한 동물 클러스터에는 예를 들면 인간에게 가장 인기있는 동물 중 하나인 개의 사진도 다수 포함되어 있다.

도 4에서 볼 수 있듯이, 동물 클러스터를 제공하는 플리커의 화면 한켠에서는 동물 클러스터와 연관된 개념인 "dog"의 클러스터에 대한 링크를 제공한다. 주목할 만한 점은 이러한 연관성의 포착과 이에 따른 링크 제공은, 인위적인 연관성 부여의 산물이라기 보다는 자연스러운 인간의 인식에 의한 것이라는 점이다. 즉, 플리커는 위와 같은 연관성을 개별적으로 그리고 강제로 부여하지 않고, 플리커의 사용자들이 디지털 사진을 플리커에 업로딩할 때에 보이는 보편적인 경향 - 말하자면 "animal"이라는 태그 정보와 "dog"라는 태그 정보를 함께 포함하는 태그를 갖는 디지털 사진이 유의미한 정도로 많이 포착된다는 점 - 에 착안하여 앞서 설명한 바와 같은 연관성을 부여하고 있다. 플리커와 유사한 기능을 수행하는 웹사이트로 http://del.icio.us가 있다.

한편, 도 5에서 볼 수 있듯이, 위에서 설명한 플리커와는 달리, 웹이 아닌 사용자 컴퓨터 내에서만 운영되는 또다른 디지털 데이터 관리 시스템으로서 Picasa^TM(http://picasa.***.com)(이하, "피카사")가 있다. 디지털 데이터 관리에 있어서의 피카사의 특징은, 사진의 견본을 사용하여 하나의 디지털 사진을 여러 개의 폴더에 넣을 수 있다는 점, 즉 좀 더 자유로운 사진 분류가 가능하다는 점과, 컴퓨터의 하드디스크 내에 무분별하게 흩어져 있는 사진들을 날짜별로 모아서 정리 해 준다는 점 등이 있다. 그러나, 피카사는 단순히 디지털 사진의 일부 이용 가능한 속성(예를 들면, 사진 촬영 날짜)을 이용하여 사용자가 사진을 정리하는 것을 도울 뿐 위에서 언급한 바와 같은 인간의 인식에 기초한 디지털 데이터의 태그 정보의 연관성 포착과는 아무런 관련이 없다.

위와 같은 종래의 데이터 관리 시스템은 사용자의 다양한 욕구를 충족시키는 데에 있어서 미흡하다. 예를 들면, 플리커의 경우, 디지털 사진을 데이터 관리 시스템에 업로딩하는 사용자는 업로딩 시에 또는 업로딩 이전의 다른 시점에 각각의 사진에 대하여 태그를 일일이 부여하여야 한다. 이것은 사용자에게 있어 상당히 번거로운 일이다. 또한, 플리커에서는, 각각의 태그 정보의 속성을 전혀 고려하지 않기 때문에 태그 정보의 양에 비해 디지털 데이터가 충분히 유용한 형태로 분류되거나 통합될 수 없다. 예를 들면, 사용자가 경복궁에서 촬영한 사진에 "경복궁"이라는 지리적 위치를 나타내는 태그를 붙이고, 다른 사용자가 광화문 사거리에서 촬영한 사진에 "광화문"이라는 지리적 위치를 나타내는 태그를 붙인다고 하여도 두 지리적 위치 모두 그저 경복궁 또는 광화문이라는 별개의 장소로 인식될 뿐 실제 지리적으로 매우 가까운 장소에서 촬영된 것이라는 연관성이 도출될 가능성은 전혀 없다. 이러한 불리함은 비단 지리적 위치에 관한 태그 정보에서 뿐만이 아니라, 다른 태그 정보에 있어서도 나타난다. 피카사의 경우에는, 앞서 설명한 바와 같이, 인간의 자연스러운 인식에 기초한 디지털 데이터의 관리라는 사상으로부터 더욱 벗어나 있다.

따라서, 본 발명의 목적은 종래의 디지털 데이터 관리 방법 및 시스템과는 달리 사용자가 보다 편리하게 디지털 데이터를 관리하고 타 사용자와 공유할 수 있게끔 하여 주는 디지털 데이터 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 다른 목적은 종래의 디지털 데이터 관리 방법 및 시스템과는 달리 하나의 디지털 데이터에 부여되는 멀티 태그 정보를 사용자에게 보다 유용한 형식으로 제공하는 디지털 데이터 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조하여 설명한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.

상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다:

본 발명의 일 태양에 따르면, 디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 기기로부터 제공된 디지털 데이터에 대하여 태그를 부여하는 방법으로서, 상기 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 상기 디지털 데이터에 자동적으로 태그를 부여하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

본 발명의 다른 태양에 따르면, 디지털 기기에서 생성되는 디지털 데이터를 관리하기 위한 시스템으로서, 상기 디지털 데이터의 송수신을 위한 송수신 장치, 상기 디지털 데이터의 저장 및 관리를 위한 데이터베이스, 및 상기 디지털 데이터로부터 자동적으로 태그를 추출하고 이를 상기 디지털 데이터에 부여하기 위한 연산 처리부를 포함하는 데이터베이스 엔진을 포함하는 시스템이 제공된다.

본 발명의 또다른 태양에 따르면, 디지털 데이터 관리 시스템 내에서 디지털 기기로부터 제공된 디지털 데이터의 태그를 관리하는 방법으로서, 상기 디지털 데이터에 수동적으로 태그를 부여하는 단계, 및 상기 수동적으로 부여된 태그의 내용에 따라 상기 태그를 공간, 인물, 사물 및 시간 중 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

본 발명의 또다른 태양에 따르면, 디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 데이터를 검색하는 방법으로서, 검색을 위한 키워드를 입력하는 단계, 상기 입력된 키워드와 연관성을 갖는 태그를 포함하는 디지털 데이터를 선택하는 단계, 및 상기 선택된 디지털 데이터를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 연관성은 상기 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되는 지도 정보, 인물 색인, 달력 정보, 사전, 및 보편적 물품 코드표 중 적어도 하나를 참조하여 판단되는 방법이 제공된다.

본 발명의 또다른 태양에 따르면, 디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 기기로부터 제공된 다수의 디지털 데이터에 대하여 태그를 부여하는 방법으로서, 상기 다수의 디지털 데이터 중 하나의 제1 디지털 데이터와 연관된 적어도 하나의 다른 디지털 데이터를 수집하는 단계, 상기 제1 디지털 데이터와 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터를 하나의 디지털 데이터 덩어리로 덩어리화하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터에 상기 제1 디지털 데이터와 동일한 태그를 부여하는 단계를 포함하고, 상기 제1 디지털 데이터 및 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터는 시간 태그 및 공간 태그 중 적어도 한 가지의 태그를 포함하며, 상기 수집 단계에 있어서, 상기 제1 디지털 데이터와 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터 간의 연관성은 상기 시간 태그 및 상기 공간 태그 중 적어도 한 가지의 태그를 참조함으로써 파악되는 방법이 제공된다.

[본 발명의 바람직한 실시예]

디지털 데이터의 흐름

도 1에 도시된 바와 같이, 수많은 사용자가 일상 생활에서 디지털 기기를 사용하여 디지털 데이터를 생성한다. 도 1에 도시된 데이터 흐름 A에 따르면, 생성된 디지털 데이터는 사용자의 컴퓨터 또는 다른 유사한 전자 장치를 통하여 일차적으로 저장 및 관리된다. 사용자의 컴퓨터 등에 저장된 디지털 데이터는 사용자의 전송에 의해 웹 서버 상의 디지털 데이터 풀(pool) 또는 피어투피어(Peer-to-Peer; P2P) 통신 환경에서 동작하는 다른 사용자 컴퓨터 내의 디지털 데이터 풀에 저장되어 관리된다.

도 1에 도시된 데이터 흐름 B에 따르면, 사용자가 디지털 기기를 사용하여 생성한 디지털 데이터는 디지털 기기에 내장되어 있는 데이터 통신 모듈을 통하여 직접 디지털 데이터 풀로 전송될 수도 있다. 즉, 사용자 컴퓨터 등에 일차적으로 저장 및 관리되는 단계는 생략될 수도 있다. 이러한 데이터 흐름을 가능하게 하는 디지털 기기의 예로는 웹 접속 기능을 가진 셀룰러폰을 들 수 있다.

한편, 사용자에 의해 생성되는 디지털 데이터의 예로는 사진 파일, 동영상 파일, 단문 메시지 서비스(Short Message Service; SMS)나 멀티미디어 메세징 서비스(Multimedia Messaging Service; MMS)에서의 메시지, 전화 통화 기록, 전산적으로 기록되는 일기나 스케줄, MP3 파일, 이메일 기록, 웹 로그 정보 등이 있을 수 있다.

디지털 데이터 관리 시스템

본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템은 도 1에 도시된 바와 같은 사용자 컴퓨터, 디지털 기기, 또는 웹 서버 중 어느 하나에 포함될 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템은 사용자 컴퓨터 또는 디지털 기기와, 웹 서버 사이에서 상호 통신하는 서버-클라이언트 시스템이나, 사용자 컴퓨터 또는 디지털 기기와, 다른 사용자 컴퓨터 사이에서 상호 통신하는 P2P 시스템으로 구성될 수도 있다. 이러한 디지털 데이터 관리 시스템은 공통적으로 디지털 데이터의 송수신을 위한 송수신 장치, 송수신 장치를 통하여 디지털 데이터를 저장하고 관리하 기 위한 데이터베이스, 및 디지털 데이터로부터 자동적으로 태그를 추출하고 이를 디지털 데이터에 부여하기 위한 연산 처리부를 포함하는 데이터베이스 엔진을 포함한다.

자동 태깅

도 2a는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 디지털 데이터에 대한 자동 태깅 방법에 관한 흐름도이다. 앞서 논의한 플리커 등에서와 같이, 생성된 데이터에 대하여 사용자가 일일이 수동적으로 태그를 부여하는 것은 매우 번거로운 일이 될 수 있다. 도 2a는 디지털 데이터 관리 시스템이 웹 서버 또는 P2P 통신 환경에서 동작하는 다른 사용자 컴퓨터에 구비되어 있는 것으로 파악하고 있는 경우의 흐름도로서, 사용자가 디지털 데이터를 생성하고 나서(202), 이를 사용자 컴퓨터 또는 디지털 기기에 내장되어 있는 데이터 통신 모듈 등을 통하여 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 전송하면(204), 디지털 데이터 관리 시스템은 전송된 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 태그 생성을 위한 정보를 자동적으로 (다시 말하면, 사용자의 태그 문자열의 입력 등을 필수적으로 요구함 없이) 추출하게 된다(206). 그 다음에, 생성된 태그 정보는 인간의 인식 체계(예를 들면, 인간의 대표적인 인식 체계인 6W 1H)에 따라 자동적으로 분류되어 관리될 수 있다(208).

한편, 도 2b는 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따른 디지털 데이터에 대한 자동 태깅 방법에 관한 흐름도이다. 도 2b는 디지털 데이터 관리 시스템이 디지털 기기 또는 사용자 컴퓨터에 구비되어 있는 것으로 파악하고 있는 경우의 흐름도로서, 사용자가 디지털 데이터를 생성한 후(222), 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 태그 생성을 위한 정보를 자동적으로 추출할 수 있다(224). 그 다음에, 생성된 태그 정보는 인간의 인식 체계에 따라 자동적으로 분류되어 관리될 수 있다(226). 이후, 분류된 태그를 부여 받은 디지털 데이터가 더 많은 다른 사용자에게 공유되고 다른 사용자에 의해 생성된 다른 디지털 데이터와 함께 관리될 수 있도록 웹 서버나 다른 사용자 컴퓨터로 전송될 수 있다(228).

주지된 바와 같이, 6W 1H는 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 왜(why), 어찌하여(how), 어찌 되는가(wherefore)에 관한 정보를 말한다. 디지털 데이터에 자동적으로 부여되는 태그 정보는 그 생성과 함께 위와 같은 6W 1H에 따라 분류된다. 본 발명에 따르면, 위의 6W 1H 중 디지털 데이터로부터 자동적으로 추출되는 적당한 정보에 대한 바람직한 예로서는 공간(space), 인물(person), 사물(object), 시간(time) 등이 있다. 이러한 정보는 그 영문 첫글자를 따서 "SPOT"으로 지칭될 수 있다. 그 밖에, 사건(event) 등에 관한 사항도 자동적으로 태깅 가능한 항목이 될 수 있다.

본 발명에 따른 이러한 자동 태깅은 일정 태그 정보가 디지털 데이터에 대하여 자동적으로 부여된다는 것을 의미할 뿐, 수동 태깅을 배제하거나 그 필요성을 부인하는 것을 의미하는 것은 아니다. 본 발명에 따르면, 종래의 시스템과 마찬가지로 수동적으로 태그를 부여하기 위한 모든 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.

이하에서는, 본 발명에서 태그 정보를 자동적으로 생성하여 관리하는 방법, 즉 "SPOT"에 따라 태그 정보를 생성하여 분류하는 방법에 관하여 구체적으로 살펴보기 로 한다.

- 공간 태그(S)

먼저, 본 발명의 일 태양에 따라 공간(위치)에 관한 태그 정보를 자동적으로 생성하여 이를 디지털 데이터에 부여하는 방법에 관하여 살펴보기로 한다.

앞서 설명한 바와 같이, 디지털 데이터는 디지털 기기를 사용함으로써 생성된다. 이러한 디지털 기기는 셀룰러 통신 방식으로 구성되는 이동 통신 네트워크나 위성 통신을 통한 위치 추적 시스템(Global Positioning System; GPS)과 연계되어 동작할 수 있다. 또는, 경우에 따라, 디지털 기기는 근래 들어 도입되고 있는 네트워크 보조된 GPS(예를 들면, 미국 퀄콤사의 gpsOne^®)에서와 같이, 이동 통신 네트워크와 위치 추적 시스템 모두와 연계되어 동작할 수도 있다.

이렇듯 이동 통신 네트워크나 위치 추적 시스템과 연계되어 동작하는 디지털 기기로부터 생성된 디지털 데이터에 대하여 공간 태그 정보를 자동적으로 생성하고 부여하는 방법에 대하여 상술하면 다음과 같다:

ㆍ이동 통신 네트워크와 연계하여 공간 태그를 생성하는 방법

공지의 이동 통신의 기술적 핵심은, 이동국(디지털 기기와 같은 단말기)이 그 전파를 하나의 기지국으로/으로부터 송수신하는 것이 아니라 소정의 간격으로 배치된 기지국으로/으로부터 송수신한다는 데에 있다. 각각의 기지국은 이동국과의 교신을 담당하는 지리적 영역(즉, 셀)을 갖게 되는데, 기지국을 배치할 때에는 지리적 여건과 전파 조건을 감안하여 각각의 셀 중앙에 기지국이 자리잡도록 하게 된다. 기지국은 교환국과 연결되어 있어 교환국을 통한 정보의 요청 및 재전송이 가능하도록 구성되어 있다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 기지국과 이동국 사이에 통신 채널이 설정되면 이동국은 기지국에 대한 여러가지 기본 정보(예를 들면, 기지국 고유 번호)를 획득할 수 있다. 각 기지국의 위치는 고정되어 있으므로, 기지국의 고유 번호는 기지국의 위치를 나타내는 좌표나 지명 등의 위치 정보와 대응될 수 있다. 이러한 기지국의 위치 정보는 기지국 자체 내에 포함되어 있을 수도 있지만 교환국의 서버 내에 포함되어 있을 수도 있다. 따라서, 이동국은 기지국의 위치 정보를 애초에 또는 요청에 의하여 입수할 수 있다. 이러한 기지국의 위치 정보로부터 그 기지국의 한정된 셀 영역 내에 위치하고 있는 이동국의 위치 정보를 알 수 있다. 이동국은 기지국의 최대 셀 크기에 의해 한정되는 영역 내에 위치하고 있는 것으로 인식되며, 기지국이 이동국에 대하여 설정하는 파일롯 채널에서 검출되는 파일롯 신호의 세기에 따라 최대 셀 크기의 영역보다 더 협소한 영역 내에 위치하고 있는 것으로 인식될 수도 있다. 따라서, 이동국의 위치 정보는 때로는 이동국이 위치하고 있을 수 있는 지역의 범위에 관한 정보일 수 있다. 상기한 바와 같은 이동국의 위치 정보는 이동국의 시간 정보와 연계되어 이동 통신 네트워크를 통하여, 예를 들면, 이동국이나 기지국, 또는 교환국의 서버를 통하여, 하나의 로그의 형태로 획득될 수 있다. 이러한 위치 정보의 로그 형태의 획득은 이동국이나 기지국, 또는 교환국의 서버를 통하여 직접적으로 (즉, 이동국이나 기지국, 또는 교환국의 서버에서 직접 연산하는 방식으로) 또는 간접적으로 (즉, 이동 통신 네트워크 상의 다 른 노드에서 생성된 정보를 불러오는 방식으로) 이루어질 수 있다. 이러한 위치 로그 정보는 곧 이동국이 일정 시점에 어떠한 곳에 위치하고 있었는가에 대한 유용한 정보가 될 수 있다.

따라서, 본 발명은, 디지털 기기(즉, 이동국)에 의해 생성된 디지털 데이터가 포함하고 있는 시간 정보(후술하는 바와 같이, 보편적으로 디지털 데이터는 생성된 시점에 관한 정보를 포함하고 있다)와 위치 로그를 참조함으로써, 디지털 기기가 디지털 데이터의 생성 시점에 위치되어 있던 곳의 위치 정보를 손쉽게 획득할 수 있다는 점에 착안하여, 이러한 위치 정보를 디지털 데이터의 공간 태그 정보로서 자동적으로 부여하는 것을 제안한다.

ㆍ위치 추적 시스템과 연계하여 공간 태그를 생성하는 방법

근래에 들어 공지의 위치 추적 시스템을 소정의 전자 장치의 위치 결정에 사용하는 것이 널리 알려져 있다. 보통, 위치 추적 시스템은 GPS 수신기를 포함하는데, 이 수신기는 GPS 위성 신호를 수신하며 그 수신된 신호를 이용하여 GPS 수신기의 위치(즉, 전자 장치의 위치)를 결정한다. GPS 수신기의 위치는 GPS 수신기로부터 알려진 의사 거리(pseudorange)만큼 떨어져 있는 세 개 또는 네 개의 GPS 위성에 이르는 위치 관계를 이용하여 삼각 측량법이라는 공지된 개념을 적용함으로써 결정될 수 있는 것이다.

따라서, 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 디지털 기기가 GPS 수신기를 내장하고 있는 경우, 상기 설명된 바와 같은 GPS 기술을 디지털 기기 내에 편입시킴으로써, 디지털 데이터가 생성된 시점에서 획득된 GPS 수신기의 위치 정보를 이용하여 디지털 데이터에 자동적으로 공간 태그 정보가 부여되도록 할 수 있다.

ㆍ네트워크 보조된 GPS와 연계하여 공간 태그를 생성하는 방법

최근 미국의 퀄콤사는 gpsOne^®이라는 제품을 통하여 이동 통신 방식 및 위성 통신 방식을 결합하여 위치를 추적하는 기술에 관하여 공개하였다. 이 기술의 핵심은 위성 통신에만 의존하여 GPS 수신기의 위치를 추적하는 것이 아니라 이동 통신 네트워크에 포함되어 있는 기지국과 이동국 간의 교신도 위치 추적에 이용한다는 것이다. 이를테면, 기지국의 고정된 위치를 이용하면 해당 이동국의 위치에 관한 지리적 정보를 획득할 수 있으므로, 이를 GPS 위치 추적 결과와 결합하는 경우 더욱 정확한 위치 정보를 획득할 수 있다(퀄콤사의 웹사이트 http://www.cdmatech.com에서 배포되는 "gpsOne^® Position Location Technology" 기술 설명서의 내용 참조).

본 발명의 또다른 바람직한 실시예에 따르면, 네트워크 보조된 GPS 기술의 사용으로 인해 보다 정확하게 결정된 위치 정보를 사용함으로써 디지털 데이터의 공간 태그 정보를 생성하여 이를 디지털 데이터에 자동적으로 부여하는 것이 가능하다.

물론, 상기된 본 발명의 여러 바람직한 실시예 외에도, 공간 태그 정보를 자동적으로 디지털 데이터에 부여하기 위한 논의가 있을 수 있다. 예를 들면, 다양한 디지털 데이터의 속성에 따라, 디지털 데이터는 자체적으로 공간에 관한 유용한 정보를 포함하고 있을 수 있다. 예를 들면, 이러한 정보는 메시지 및 전화 통화 기록의 경우에는 관련된 교환국에 관한 정보일 수 있으며, 스케줄의 경우에는 만나기로 한 장소에 관한 정보일 수 있다. 이외에도, 디지털 사진에 의해 촬영된 도로 표지판 상의 표식과 같이 후술할 문자 인식 기술에 의해 파악될 수 있는 지명에 관한 정보나, 디지털 사진으로 촬영된 에펠탑과 같이 후술할 형상 인식 기술에 의해 파악될 수 있는 저명한 랜드마크(landmark)에 관한 정보를 추출하여 이에 해당하는 공간 태그를 디지털 데이터에 부여할 수 있다. 이러한 정보들은 모두 디지털 데이터의 공간 태그 정보로서 분류되어 사용되기에 알맞은 것이다. 또한, 이러한 정보들 중 적어도 일부는 자동 태깅의 대상이 될 수 있다.

이상에서는, 본 발명에 따라 공간 태그 정보를 디지털 데이터에 자동적으로 부여하기 위한 기술에 관하여 살펴보았다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 이러한 공간 태그 정보는 지표 상에서 위도 및 경도를 나타내는 지표 상의 특정 좌표나 좌표 상의 범위의 형식으로 저장될 수도 있고, 위도 및 경도 뿐 아니라 해발 고도도 포함하는 좌표의 형식으로 저장될 수도 있다. 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 공간 태그 정보는 지표 상의 좌표 뿐 아니라 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템이 포함하고 있을 수 있는 지도 정보를 참조하여 해당 좌표의 지명이나 해당 좌표에 위치하는 상호 또는 건축물 등의 명칭마저 포함할 수도 있다.

- 인물 태그(P)

본 발명의 다른 태양에 따르면, 본 발명에 따른 자동 태깅은 디지털 데이터로부터 인식되는 인물에 관하여 태깅하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 다양한 디지털 데이터의 속성에 따라, 디지털 데이터는 자체적으로 인물에 관한 유용한 정보를 포함하고 있을 수 있다. 예를 들면, 이러한 정보는 사진 파일이나 동영상 파일의 경우에는 촬영자에 관한 정보일 수 있고, 메시지, 전화 통화 기록, 및 이메일 기록의 경우에는 발신인이나 수신인에 관한 정보일 수 있으며, MP3 파일의 경우에는 가수나 저작자 또는 다른 관련인에 관한 정보일 수 있고, 웹 로그 정보의 경우에는 사용자에 관한 정보일 수 있으며, 일기의 경우에는 일기의 주인공에 관한 정보일 수 있고, 스케줄의 경우에는 만난 사람 또는 만나기로 한 사람에 관한 정보일 수 있다. 이러한 정보들은 모두 디지털 데이터의 인물 태그 정보로서 분류되어 사용되기에 알맞은 것이다. 또한, 이러한 정보들 중 적어도 일부는 자동 태깅의 대상이 될 수 있다.

본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 이와 같은 자동 태깅은 종래의 효율적인 얼굴 인식 기술 등을 이용한 인물의 식별에 의하여 구현될 수 있다. 종래의 얼굴 인식을 이용한 디지털 데이터의 관리에 관한 대표적인 기술로서, 야스히코 나가오카 등의, 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for Organizing Digital Media Based on Face Recognition"인, 2003년 12월 15일자 미국특허출원 10/734,259호(2005년 5월 19일자로 미국공개특허공보 2005-105806호로서 공개됨)에 기재된 발명 내용을 참조할 수 있다(미국특허출원 10/734,259호의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 상기 미국특허출원에 기재되어 있는 얼굴 인식에 기초한 디지털 사진 정리 방법은, 다수의 디지털 사진들로부터 관심의 대상이 되는 얼굴 오브젝트들을 추출하는 단계, 다수의 사진들에서 얼굴 오브젝트들을 잘라내어 얼굴 오브젝트들의 고립된 화상을 생성하는 단계, 일정 기준에 따라 고립된 화상들 간의 유사도를 측정하는 단계, 측정된 유사도에 따라 배열된 얼굴 오브젝트들을 디스플레이하는 단계, 및 사용자 입력을 받아들여 특정 분류와 얼굴 오브젝트들을 연관시키는 단계로 이루어진다. 이와 유사한 개념의 디지털 사진에 대한 얼굴 인식 서비스를 제공하는 웹사이트로서 www.riya.com이 알려져 있다.

본 발명에 따르면, 위와 같은 기술을 사용하여 다수의 디지털 사진 속의 인물들을 그 생김새의 유사도에 따라 정렬하고 분류할 수 있으며, 이에 따라 인물에 대한 자동 태그 부여가 가능하게 된다. 이를테면, 이미 인물 태그 정보로서 "홍길동"이 입력되어 있는 사진이 식별되고 나서 얼굴 인식 기술에 의해 다시 동일 인물로 판단되는 사진들이 입력된다면, 이러한 사진들은 모두 일괄적으로 "홍길동"이라는 인물 태그 정보를 자동적으로 부여받도록 할 수 있다. 또한, 이러한 인물 태그의 일괄적 부여 이전에, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템이 사용자의 확인을 받도록 하는 것도 가능하며, 이러한 확인을 통해 동일하지 않은 인물을 동일 인물로 판단하는 오류가 있음이 발견되면, 피드백을 통해 오류를 줄일 수 있도록 하는 것도 가능하다.

- 사물 태그(O)

본 발명의 다른 태양에 따르면, 디지털 데이터로부터 인식되는 사물에 관한 정보를 사용하여 디지털 데이터에 사물 태그 정보를 자동적으로 부여하는 것도 가능하다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 인물 태그 정보를 부여하는 경우와 마찬가지로, 다양한 디지털 데이터의 속성에 따라, 디지털 데이터는 자체적으로 사물에 관한 유용한 정보를 포함하고 있을 수 있다는 점에 착안하여 자동 태깅을 구현하고 있다. 예를 들면, 이러한 정보는 파일 형식으로 저장되어 있는 디지털 데이터의 파일명의 전부 또는 일부일 수 있고, 이메일 기록이나 일기의 경우에는 제목란에 기재되어 있는 정보의 전부 또는 일부일 수 있으며, 보다 광범위하게는, 텍스트 중심의 모든 디지털 데이터(예를 들면, 이메일 기록)의 경우에는, 공지의 검색 프로그램의 가동을 통해 키워드를 확보함으로써 획득되는 정보일 수 있다. 이러한 정보들은 모두 디지털 데이터의 사물 태그 정보로서 분류되어 사용되기에 알맞은 것이다. 또한, 이러한 정보들은 자동 태깅의 대상이 될 수 있다. 다만, 사물의 경우에는 인물과는 달리 각양각색의 형상을 갖기 때문에, 단순히 화상의 분석만으로는 사물에 대한 적절한 태그 정보를 추출하기가 용이하지 않다.

본 발명의 다른 바람직한 실시예에서는, 이러한 문제점을 해결하고 사물에 대한 태그 정보를 용이하게 추출하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다:

ㆍ화상 중의 문자를 인식하여 사물 태그를 생성하는 방법

종래부터, 디지털 사진 등에 있어서 화상 중의 문자를 인식하는 기술은 다각도로 연구되어 왔다. 이에 관련된 기술로서, 엘지전자 주식회사의, 발명의 명칭이 "이동 통신 단말기의 문자 인식 장치와 방법"인, 2003년 12월 2일자 한국특허출원 2003-86875호(2005년 6월 8일자로 한국공개특허공보 2005-53236호로서 공개됨)에 기재된 발명을 참조할 수 있다(한국특허출원 2003-86875호의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 이에 따르면, 촬영된 화상을 프레임 단위로 입력 받아 이에 대한 확대 및 축소 등의 처리를 수행한 후 획득된 문자 정보를 이진화하여 처리하고, 이진화된 문자 정보를 통계적으로 생성한 문자 코드 데이터베이스와 비교하여 최적의 문자를 인식하는 기술이 개시되어 있다. 또한, 휴렛 팩커드 컴퍼니의, 일본특허출원 2000-262096호를 우선권 주장의 기초로 하고 발명의 명칭이 "문자 인식 시스템"인, 2002년 4월 30일자 한국특허출원 2002-7005587호(2002년 10월 26일자로 한국공개특허공보 2002-81210호로서 공개됨)에 기재된 발명을 참조할 수 있다(한국특허출원 2002-7005587호의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 이에 따르면, 문자 인식에 있어서 특징 벡터를 추출하여 이를 기준 벡터와 비교하고, 특징 벡터와 기준 벡터에 대한 유클리드 연산에 의한 거리값이 가장 작은 기준 벡터에 대응하는 문자를 인식 문자로서 선택하는 기술이 개시되어 있다. 또한, 히타치 오므론 터미널 솔루션즈 가부시키가이샤의, 일본특허출원 2003-379288호를 우선권 주장의 기초로 하고 발명의 명칭이 "휴대 단말의 문자 인식에 있어서의 처리 대상 선택 방법 및 휴대 단말"인, 2004년 11월 4일자 한국특허출원 2004-89371호(2005년 5월 17일자로 한국공개특허공보 2005-45832호로서 공개됨)에 기재된 발명을 참조할 수 있다(한국특허출원 2004-89371호의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 이에 따르면, 화상 내의 문자 인식을 수행함에 있어서 대상 화상의 기울기를 적절하게 수정하여 대상 문자행을 추출함으로써 문자 인식의 결과를 개선하는 기술이 개시되어 있다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 이러한 기술들 및 다수의 다른 문자 인식 기술을 응용하여 디지털 사진의 화상 중의 문자를 인식하고 이를 하나의 유용한 사물 태그 정보로서 디지털 데이터에 부여할 수 있다. 이러한 태그는 디지털 사진에 있어 문자 부분이 큰 비중을 차지하는 경우 특히 유용하다. 상품에 부착되어 있는 상표의 경우를 이러한 문자의 예로 들 수 있다.

ㆍ화상 중의 형상을 인식하여 사물 태그를 생성하는 방법

종래부터, 화상 중에 나타나는 사물의 형상을 인식하기 위한 기술에 대한 연구는 지속적으로 진행되어 왔다. 이에 관련된 기술로서, 마쯔시다 덴키 산교 가부시키가이샤의, 일본특허출원 1994-3333호를 우선권 주장의 기초로 하고 발명의 명칭이 "형상 검출 장치"인, 1995년 1월 14일자 한국특허출원 1995-566호(1995년 8월 18일자로 한국공개특허공보 1995-23966호로서 공개됨)에 기재된 발명을 참조할 수 있다(한국특허출원 1995-566호의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 이에 따르면, 대상물을 촬영하여 그 화상 정보를 출력한 후, 출력된 화상 정보를 디지털화하여 화상 데이터로서 기억하고, 해당 화상의 개략 위치를 판정하고, 화상 농도를 바탕으로 화상의 에지점을 검출하며, 에지점들의 검출로서 윤곽선을 도출해내는 형상 검출 장치가 개시되어 있다. 또한, 동일 출원인의, 일본특허출원 1993-174134호 및 일본특허출원 1993-194355호를 우선권 주장의 기초로 하고, 발명의 명칭이 "형상 검출 방법"인, 1994년 7월 14일자 한국특허출원 1994-16927호(1995년 2월 18일자로 한국공개특허공보 1995-5034호로서 공개됨)에 기재된 발명을 참조할 수 있다(한국특허출원 1994-16927호의 내용은 그 전체 가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 이에 따르면, 화상 중에 검출 대상이 되는 대상물 외에 농도 변화가 현저한 부분이 있는 경우에도, 화상을 화소 단위로 분할한 후 부분 농도 상관치를 계산하여 보다 정확한 화상 중의 대상물 검출을 달성하는 형상 검출 방법이 개시되어 있다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 이러한 기술들 및 다수의 다른 형상 인식 기술을 응용하여 디지털 사진의 화상 중의 상표, 디자인, 조형물 및 기타 사물의 형상을 인식하고 이에 관한 정보를 추출하여 이를 하나의 유용한 사물 태그 정보로서 디지털 데이터에 부여할 수 있다.

ㆍ바코드를 인식하여 사물 태그를 생성하는 방법

사물 인식을 위한 잘 알려진 기술로서, 바코드 인식 기술이 있다. 바코드란, 문자나 숫자 또는 특수 문자를 굵기가 다른 선들의 조합으로 나타내어 가시 대역 내에서 광학적으로 판독이 가능하도록 한 코드이다. 상품의 포장에 인쇄되어 가격을 표시하거나 책의 표지에서 도서관리를 위한 정보를 나타내거나 출퇴근 카드 등에 인쇄되는 등 다양한 용도로 사용되고 있다.

본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 디지털 기기는 상기한 바와 같은 바코드 인식을 통하여 사물 태그 정보를 자동적으로 획득할 수 있다. 본 발명에서는 바코드에 나타난 굵기가 다른 선들의 조합 뿐만 아니라 각 선에 대응하여 적혀 있는 숫자 또는 문자도 문자 인식 기술에 의해 동시에 인식함으로써 특정 사물에 대한 식별의 오류를 줄이고자 하고 있다.

ㆍ무선 주파수 식별(Radio Frequency Idenfication; RFID)을 통하여 사물 태 그를 생성하는 방법

사물 인식에 관한 공지된 기술로서, RFID 기술이 있다. RFID는 주로 사물을 식별하기 위해 전자기 스펙트럼 부분의 무선 주파수 내에서 전자기 또는 정전기 커플링을 이용하는 기술이다. RFID는 바코드 인식 기술을 대체할 기술로서 산업계에서의 사용이 점차 늘고 있다. RFID의 장점은 직접 접촉을 하거나 가시 대역 상에서 스캐닝을 할 필요가 없다는 점이다. RFID 시스템은 세 가지 요소로 구성되는데, 안테나, 트랜시버(transceiver)(흔히 판독기에 통합된다), 그리고 트랜스폰더(transponder)가 그것이다. 안테나는 트랜스폰더를 활성화시키기 위한 신호를 전달하기 위해 무선 주파수 전파를 사용한다. 트랜스폰더가 활성화되면, 트랜스폰더는 가지고 있던 데이터를 안테나로 전송한다. 이 데이터는 대개 어떠한 전산 처리를 수행하는 제어 로직으로 넘겨지는데, 이러한 처리에는 문을 통과하는 정도의 단순한 것에서부터, 데이터베이스가 연동된 판매 거래 행위처럼 복잡한 것에 이르기까지 다양한 것들이 포함된다.

본 발명의 또다른 바람직한 실시예에 따르면, 디지털 기기는 상기한 바와 같은 RFID 시스템의 활성화된 트랜스폰더로부터 사물에 관한 정보를 전달 받아 자동적으로 이를 사물 태그 정보로서 부여할 수 있다. 사물 태그로서 기록된 정보는 RFID 시스템으로부터 전달 받은 원래의 정보에 비해 훨씬 압축적이고 직관적인 정보일 수 있다는 점은 상술한 바와 같다.

이상에서는, 본 발명에 따라 사물 태그 정보를 디지털 데이터에 자동적으로 부여하기 위한 기술에 관하여 살펴보았다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 이러한 사물 태그 정보는 일반적으로 널리 인식되어 있는 사물의 명칭으로서 저장될 수도 있다. 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 사물 태그 정보는 보편 물품 코드(Universal Product Code; UPC) 또는 유럽 물품 번호(European Article Number; EAN) 코드와 같은 물품을 나타내는 코드의 형식으로 저장될 수도 있다.

- 시간 태그(T)

본 발명의 다른 태양에 따르면, 시간 태그를 디지털 데이터에 자동적으로 부여할 수 있다.

상술한 바와 같이, 시간 태그 정보는 디지털 데이터로부터 가장 용이하게 추출될 수 있는 것이다. 예를 들면, 디지털 사진에 있어서의 교환 가능한 이미지 파일 포맷(Exchangeable Image File Format; EXIF)이나 MP3 파일에 있어서의 ID3 태그는 이미 시간에 관한 정보를 담고 있다. 또한, Windows^® 시스템의 경우에는, 어떠한 종류의 디지털 데이터이건 간에 파일이 생성된 날짜 및 시간을 자동적으로 디지털 데이터에 부여하고 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 생성된 디지털 데이터는, 디지털 기기 내의 클럭에 의해, 시간 정보를 위에서 예시한 바와 같이 갖게 되고, 이러한 시간 정보는 디지털 데이터에 시간 태그 정보로서 자동적으로 부여될 수 있다. 시간 태그 정보를 디지털 데이터로부터 규정된 값으로 하여 자동적으로 추출하는 것은 추후의 검색 목적에 있어서도 유리하다. 다시 말하면, 사용자가 문자의 형식으로 "2005년 크리스마스"라고 입력한 태그보다는 "2005년 12월 25일 12시 00분"이라고 기록되는 태그가 검색에 있어 보다 유리할 수 있다. 왜 냐하면, 정확한 일자를 표시함으로써 일정 기간 동안 생성된 디지털 데이터에 대한 범위 검색도 가능해지며, 또한, 2005년 12월 25일 당일에 있었던 사건이 여러가지인 경우, 크리스마스 당일의 시간의 흐름에 따라 특정 사건에 대한 액세스가 보다 정확하게 이루어질 수 있기 때문이다. 물론 양쪽 형식을 병용함으로써 문자열 입력 또는 시간 범위 검색 어느쪽도 활용할 수 있게끔 하는 것도 바람직하다.

태그의 수정 및 추가

이상에서는, 본 발명에 따른 자동 태깅에 관하여 살펴보았다. 위에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 등록되는 디지털 데이터는 공간(S), 인물(P), 사물(O) 및 시간(T)에 관한 분류된 태그 정보를 자동적으로 포함하게 된다. 그러나, 이렇듯 자동 태깅에 의해 부여되는 태그 정보는 언제나 불변의 것은 아니고, 또한 사용자의 의사와 동떨어지게 작성된 채 방치될 것은 아니다.

도 3은 본 발명의 일 태양에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에서의 태그 입력의 순서를 나타내는 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템은 상기에서 설명된 바와 같은 자동 태깅을 수행한다(302). 디지털 데이터의 종류나 품질에 따라 자동 태깅되는 태그의 개수는 다수개 존재할 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있다. 예를 들어, 인물의 얼굴을 촬영한 디지털 사진의 경우, 본 발명에 따른 얼굴 인식 기술을 사용하여 촬영된 화상 중의 인물을 인식하고 이를 이미 존재하는 인물 얼굴 데이터와 비교하여 자동적으로 인물 태그 정보를 획득할 수 있다. 또한, 디지털 사진이 촬영된 시점을 시간 태그 정보로서 획득할 수 있다. 따라서, 이 디지털 사진은 인물 및 시간에 관한 두 가지 태그 정보를 자동적으로 획득할 수 있다. 그러나, 사용자는 자동적으로 태깅된 이러한 태그 정보를 수동 조작에 의하여 수정할 수 있고, 이때에 다른 원하는 태그값을 수동적으로 추가할 수도 있다(304). 이후, 사용자의 확인 조작에 따라, 자동적으로 태깅된 후 사용자에 의해 수정 및/또는 추가된 태그가 디지털 데이터에 최종적으로 부여될 수 있다(306). 이 경우에, 최종적으로 부여되는 태그는 본 발명에 따른 자동적으로 부여된 태그와 일치하는 형식을 갖게 될 수 있다.

수동적으로 부여된 태그의 자동 분류

상기 설명된 본 발명의 일 태양에 따르면, 본 발명은 자동 태깅에 이은 수동 태깅에 관하여 제안하고 있다. 이에 더 나아가, 본 발명의 다른 태양에서는, 자동 태깅과 관계 없이 종래의 디지털 데이터 관리 시스템에서와 마찬가지로 생성된 디지털 데이터에 대하여 오직 수동적으로만 태깅하는 경우도 상정하고 있다. 그러나, 본 발명에서는, 종래기술에서와는 달리, 수동적으로 태깅된 정보에 대하여도 위에서 설명된 바와 같은 SPOT(또는, SPOT+E(사건))에 따른 분류를 수행하는 것을 제안한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 사용자가 "명동"이라는 지명을 태그 텍스트로 입력하면, 본 발명의 디지털 데이터 관리 시스템은 이를 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되어 있을 수 있는 지도 정보를 참조하여 지명으로 인식한 후, 이를 공간 태그로서 분류할 수 있다. 이 경우, 이러한 공간 태그는 보다 본질적인 값인 지표 상의 좌표로 치환되거나 지표 상의 좌표와 상기 지명을 병용하여 표현될 수 있다. 자동 태깅의 경우와 마찬가지로, 상기 지표 상의 좌표는 좌표의 범위의 형식으로 표현될 수도 있다.

또한, 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수동적으로 부여된 태그의 정보가 인물의 이름이나 별명 등에 관한 것이라면, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되어 있는 인물 색인을 참조하여 이를 자동적으로 인물 태그 정보로서 분류하게끔 할 수 있다는 점도 주목할 만하다. 이 경우 인물 태그는 이 인물의 사용자 ID 등을 병용하여 표현될 수 있다.

본 발명의 또다른 바람직한 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수동적으로 부여된 태그의 정보가 사물의 이름에 관한 것이라면, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되어 있을 수 있는 사전이나 보편적 물품 코드표를 참조하여 이를 자동적으로 사물 태그 정보로서 분류하게끔 할 수도 있다. 이 경우 사물 태그는 그에 해당하는 물품 코드의 형식이나 기타 다른 형식으로 자동적으로 치환되거나 수동적으로 부여된 태그와 병존하게 될 수 있다.

본 발명의 또다른 바람직한 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수동적으로 부여된 태그의 정보가 "크리스마스"와 같이 시간에 관한 것이라면, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되어 있을 수 있는 달력 및 시각 정보를 참조하여 이를 시간 태그 정보로서 분류할 수 있다. 또한, 분류된 시간 태그 정보를 보다 정규화된 시간 정보로 자동적으로 치환하거나, 이러한 정규화된 시간 정보를 상기 수동적으로 부여된 태그와 자동적으로 병존하게끔 할 수도 있다는 점도 주목할 만하다. 또한, "12월 25일"로 표현된 시간 태그를 "크리스마스"와 같은 텍스트 형 태의 태그로 치환하는 것 역시 가능하다.

이와 관련된 논의로서, 본 발명에서는 사용자가 수동적으로 태그를 입력하기에 편리하도록 하는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 예를 들면, 시간 태그 정보의 추가 및 수정이 편리하게 수행될 수 있도록, 사용자 컴퓨터에 지도, 달력, 또는 시계 형태의 그래픽 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 이외에도, 기등록되어 있는 인물 색인이나 인물 사진의 리스트 역시 사용자 선택의 편의를 위해 제공할 수 있다. 또한, 사용자에 의해 또는 타 사용자를 포함한 사용자 그룹에 의해 자주 사용되는 태그를 그래픽 사용자 인터페이스에 예시로서 제공할 수 있다. 이때에, 사용자에 의한 또는 타 사용자를 포함한 사용자 그룹에 의한 사용 빈도가 높은 태그일수록 그래픽 사용자 인터페이스 상에서 더 크게 도시되게끔 할 수도 있다.

덩어리 태깅

위에서는 개별적인 디지털 데이터를 효율적으로 관리하고 공유하기 위하여 태그를 부여하는 방법 및 시스템에 관하여 살펴보았다. 여기에 더하여, 본 발명의 일 태양에 따르면, 특유의 덩어리 태깅이 제안될 수 있다.

각 디지털 기기의 사용자는 본인이 원하는 시간 및 장소에서 디지털 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이러한 디지털 데이터의 생성 시간이나 생성 장소 등을 살펴보면 실제로는 매우 불연속적인 분포를 갖는 경우가 많다. 왜냐하면, 실생활에 있어서는, 디지털 기기의 사용자가 디지털 데이터를 매우 편중된 시간 및 장소에서만 생성하는 경향을 갖기 때문이다. 예컨대, 디지털 사진의 경우, 이러한 사진은 사용자가 활동한 장소(예를 들면, 에펠탑 및 그 주변)에서 또는 사용자가 활발하게 활동한 시간(예를 들면, 생일 파티 시간)에 집중적으로 촬영되는 경향이 있다. 따라서, 여러 디지털 데이터에 공통되는 장소나 시간대 등을 파악함으로써, 해당 디지털 데이터를 하나의 덩어리로 묶고 해당 디지털 데이터 모두에 공통되는 태그를 일괄적으로 부여하는 덩어리 태깅 방식이 유효할 수 있다. 공통적인 장소나 시간대를 파악하기 위해서는, 상술한 바와 같이 여러가지 방법으로 획득되는 공간 태그나 시간 태그를 이용할 수 있다.

이하에서는, 본 발명의 덩어리 태깅에 대한 바람직한 실시예들을 기술하여 보기로 한다.

먼저, 시간 태그를 기초로 하는 덩어리 태깅이 가능하다. 사용자가 친구의 생일 파티에 참석하여 디지털 사진을 다수 촬영하는 경우를 상정하여 보자. 이 경우, 사용자의 사진 촬영은 생일 파티 시간에 집중되게 된다. 이 시간은 대개 3-4시간 이내로 그다지 길지 않다. 그러나, 사용자가 동일한 디지털 사진기로 생일 파티 이전에 찍은 다른 사진은 친구의 생일로부터 적어도 수 일 이전에 촬영된 사진일 수 있고, 생일 파티 이후에 찍은 사진 역시 친구의 생일로부터 적어도 수 일 이후에 촬영된 사진일 수 있다. 이러한 경우 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템은 사용자의 사진기에 저장되어 있던 사진들 중 생일 파티 중에 촬영된 사진들만을 자동적으로 또는 수동적인 확인 조작에 의해 하나의 이벤트에 속하는 사진으로 덩어리화할 수 있다. 이 경우, 사용자가 하나의 사진에 대해 "생일 파티"라는 이벤트 태그를 부여하면 동일 덩어리 내의 다른 사진들도 동일한 태그를 부여받 게 될 수 있다. 이외에도, 덩어리화된 디지털 데이터 중 일부에 대하여 부여된 태그(예를 들면, 인물 태그 또는 공간 태그 등) 역시 덩어리 내의 다른 디지털 데이터의 태그 정보로서 이용될 수 있다.

공간 태그를 기초로 하는 덩어리 태깅 역시 가능하다. 예를 들어, 에펠탑 근방에서 촬영된 디지털 사진들 중에는, 에펠탑에서 촬영되거나 에펠탑의 형상을 담고 있는 사진도 있고, 그렇지 않은 사진도 있을 수 있다. 본 발명에 따르면, 상술한 이동 통신 네트워크 등으로부터의 위치 정보 획득 기술이나 상술한 형상 인식 기술에 의해, 에펠탑에서 촬영되거나 에펠탑의 형상을 담고 있는 사진은 에펠탑에 해당하는 좌표 정보를 공간 태그로서 포함할 수 있다. 한편, 에펠탑 근방에서 촬영한 다른 사진들 중 일부는, 비록 에펠탑에 해당하는 정확한 좌표 정보를 갖고 있지는 않지만, 에펠탑의 좌표와 매우 가까운 어떠한 좌표를 공간 태그 정보로서 갖고 있을 수 있다. 물론, 사용자의 디지털 사진기에 저장되어 있는 사진들 중 다른 일부는 에펠탑의 좌표와는 상당히 떨어져 있는 좌표를 공간 태그 정보로서 갖고 있을 수 있다. 이러한 좌표 정보에 대한 판단을 바탕으로, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템은, 위와 같이 에펠탑에서 촬영되거나 에펠탑의 형상을 담고 있는 사진과 에펠탑의 좌표와 매우 인접한 좌표를 공간 태그로서 포함하는 사진만을 에펠탑이라는 장소 또는 에펠탑 관람이라는 이벤트와 관련된 사진으로서 지능적으로 파악하여 이를 하나의 덩어리 내에 속하게 할 수 있다. 이 경우에, 만약 사용자가 상기 덩어리 내의 사진 중 하나에 대하여 "에펠탑 관람"이라는 이벤트 태그를 부여하면 동일 덩어리 내의 다른 사진들도 동일한 태그를 부여받게 될 수 있다. 물론, 이외에도, 덩어리화된 디지털 데이터 중 일부에 대하여 부여된 태그(예를 들면, 인물 태그 또는 공간 태그 등)는 덩어리 내의 다른 디지털 데이터의 태그 정보로서 이용될 수 있다.

상기한 바와 같은 덩어리 태깅은 본 발명에 따른 자동 또는 수동 태깅에 더하여 보다 폭넓은 사용자 편의를 제공할 수 있다.

태그 정보의 이용

상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 인간의 자연스러운 인식에 부합하는 태그를 디지털 데이터에 자동적으로 부여할 수 있다. 또한, 이러한 태그 정보는 획기적으로 자유로운 검색 및 보다 풍부한 연관성 추출을 가능하게 한다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 공간 태그가 지명, 지표 상의 좌표 또는 지표 상의 좌표 범위 중 어느 하나 이상이 될 수 있기 때문에, 지명이나 좌표 어느쪽으로도 검색이 가능하게 되며, 인접한 지역 간의 연관성 역시 자연스럽게 도출될 수 있다. 또한, 인물 간의 연관성을 보다 풍부하게 파악하기 위해 인물의 별명이나 사용자 ID와 같은 부가적인 정보도 그 검색의 대상으로 할 수 있다. 그리고, 사물 태그로서 전세계적으로 사용되는 물품 코드가 저장될 수 있으므로 물품 간의 연관성 도출이 용이하게 된다. 또한, 본 발명에 따른 디지털 데이터 관리 시스템에 이종 언어 간의 대응 관계를 제공하는 사전을 포함시킴으로써 위와 같은 검색 및 연관성 도출이 가능한 범위는 이종 언어 간으로 보다 확대될 수도 있다. 시간 태그 정보 역시 사용자의 범위 검색이 가능한 형식으로 저장되어 이용될 수 있으므로, 이 역시 검색에 있어서 보다 큰 편의를 제공하여 준다.

본 발명은 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따른 공간, 인물, 사물 및 시간에 대한 자동적인 태깅 및/또는 공간, 인물, 사물 및 시간에 대한 태그 정보의 분류를 수행함으로써, 사용자가 보다 편리하게 디지털 데이터를 관리하고 타 사용자와 공유할 수 있도록 하는 현저한 효과를 달성한다.

또한, 본 발명은 하나의 디지털 데이터에 대하여 부여되는 여러 태그 정보를 사용자에게 보다 유용한 형식으로 제공하는 현저한 효과를 달성한다.

비록 본 발명이 상술된 바와 같은 여러 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않고 다른 변형예 및 변경예가 구현될 수 있다는 점이 이해되어야 할 것이다. 그러한 변형예 및 변경예는 본 발명과 첨부된 특허청구범위의 범위 내에 속하는 것으로 고려되어야 할 것이다.

Claims

디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 기기로부터 제공된 디지털 데이터에 대하여 태그를 부여하는 방법으로서,

상기 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 상기 디지털 데이터에 자동적으로 태그를 부여하는 단계

를 포함하는 방법.
제1항에 있어서,

상기 자동적으로 태그를 부여하는 단계는,

상기 디지털 데이터로부터, 공간에 관한 정보, 인물에 관한 정보, 사물에 관한 정보 및 시간에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 자동적으로 추출하는 단계, 및

상기 추출된 정보를 상기 디지털 데이터에 태그 정보로서 부여하는 단계

를 포함하는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 기기가 기지국 및 교환국을 포함하는 이동 통신 네트워크 또는 보조된 위치 추적 시스템과 연계되어 동작하는 경우, 상기 공간에 관한 정보는 상기 디지털 기기, 상기 기지국, 및 상기 교환국 중 적어도 하나를 통하여 직접 또는 간접적으로 획득되는 위치 로그로부터 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 기기가 위치 추적 시스템과 연계되어 동작하는 경우, 상기 공간에 관한 정보는 상기 디지털 기기를 통하여 획득되는 위치 로그로부터 추출되는 방법.
제2항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 공간에 관한 정보는 지표 좌표의 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여되는 방법.
제2항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 공간에 관한 정보는 지표 좌표 및 그에 해당하는 지명을 나타내는 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 인물의 얼굴 화상을 포함하는 경우, 상기 인물에 관한 정보는 얼굴 인식 기술에 기초하여 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 사물의 화상을 포함하는 경우, 상기 사물에 관한 정보 는 상기 사물 화상 중의 문자 또는 형상을 인식함으로써 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 사물의 바코드 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보는 바코드 내의 굵기가 다른 선들의 조합에 대한 인식에 의해 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 사물의 바코드 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보는 바코드 내의 굵기가 다른 선들의 조합 및 상기 조합에 대응하는 숫자 및 문자에 대한 인식에 의해 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 사물의 RFID 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보는 상기 RFID 정보에 의해 추출되는 방법.
제8항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 사물에 관한 정보는 UPC 또는 EAN 코드의 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 시간에 관한 정보는 상기 디지털 데이터에 내재되어 있는 시간 정보로부터 추출되는 방법.
제1항에 있어서,

상기 디지털 데이터 관리 시스템에서, 상기 디지털 데이터의 속성 및 내용에 따라 상기 디지털 데이터에 수동적으로 태그를 부여하는 단계

를 더 포함하고,

상기 수동적으로 태그를 부여하는 단계는 상기 자동적으로 부여된 태그 중 적어도 하나 이상을 수정하는 단계

를 포함하는 방법.
제14항에 있어서,

상기 수동적으로 부여된 태그의 형식을 상기 자동적으로 부여된 태그의 형식과 일치하도록 하는 단계를 더 포함하는 방법.
디지털 기기에서 생성되는 디지털 데이터를 관리하기 위한 시스템으로서,

상기 디지털 데이터의 송수신을 위한 송수신 장치,

상기 디지털 데이터의 저장 및 관리를 위한 데이터베이스, 및

상기 디지털 데이터로부터 자동적으로 태그를 추출하고 이를 상기 디지털 데 이터에 부여하기 위한 연산 처리부를 포함하는 데이터베이스 엔진

을 포함하는 시스템.
제16항에 있어서,

상기 연산 처리부는 상기 디지털 데이터로부터, 공간에 관한 정보를 추출하는 공간 태그 추출부, 인물에 관한 정보를 추출하는 인물 태그 추출부, 사물에 관한 정보를 추출하는 사물 태그 추출부, 및 시간에 관한 정보를 추출하는 시간 태그 추출부를 포함하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 공간 태그 추출부는, 상기 디지털 기기가 기지국 및 교환국을 포함하는 이동 통신 네트워크 또는 보조된 위치 추적 시스템과 연계되어 동작하는 경우, 상기 공간에 관한 정보를 상기 디지털 기기, 상기 기지국, 및 상기 교환국 중 적어도 하나를 통하여 직접 또는 간접적으로 획득되는 위치 로그로부터 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 공간 태그 추출부는, 상기 디지털 기기가 위치 추적 시스템과 연계되어 동작하는 경우, 상기 공간에 관한 정보를 상기 디지털 기기를 통하여 획득되는 위치 로그로부터 추출하는 시스템.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 연산 처리부는, 상기 공간에 관한 정보를 지표 좌표의 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여하는 시스템.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 연산 처리부는, 상기 공간에 관한 정보를 지표 좌표 및 그에 해당하는 지명을 나타내는 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 인물 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 인물의 얼굴 화상을 포함하는 경우, 상기 인물에 관한 정보를 얼굴 인식 기술에 기초하여 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 사물 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 사물의 화상을 포함하는 경우, 상기 사물에 관한 정보를 상기 사물 화상 중의 문자 또는 형상을 인식함으로써 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 사물 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 사물의 바코드 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보를 바코드 내의 굵기가 다른 선들의 조합에 대한 인식에 의해 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 사물 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 사물의 바코드 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보를 바코드 내의 굵기가 다른 선들의 조합 및 상기 조합에 대응하는 숫자 및 문자에 대한 인식에 의해 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 사물 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 사물의 RFID 정보를 포함하는 것인 경우, 상기 사물에 관한 정보를 상기 RFID 정보에 의해 추출하는 시스템.
제23항 내지 제26항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 연산 처리부는, 상기 사물에 관한 정보를 UPC 또는 EAN 코드의 형식으로 상기 디지털 데이터의 태그 정보로서 부여하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 시간 태그 추출부는, 상기 시간에 관한 정보를 상기 디지털 데이터에 내재되어 있는 시간 정보로부터 추출하는 시스템.
제16항에 있어서,

상기 연산 처리부는 상기 자동적으로 추출되어 부여된 태그의 내용을 사용자의 입력에 따라 수정하는 시스템.
제29항에 있어서,

상기 연산 처리부는 상기 수동적으로 부여된 태그의 형식을 상기 자동적으로 추출되어 부여된 태그의 형식과 일치하도록 하는 시스템.
디지털 데이터 관리 시스템 내에서 디지털 기기로부터 제공된 디지털 데이터의 태그를 관리하는 방법으로서,

상기 디지털 데이터에 수동적으로 태그를 부여하는 단계, 및

상기 수동적으로 부여된 태그의 내용에 따라 상기 태그를 공간, 인물, 사물 및 시간 중 적어도 하나의 카테고리로 자동적으로 분류하는 단계

를 포함하는 방법.
제31항에 있어서,

상기 분류 단계는 상기 태그에 대하여 지도 정보, 인물 색인, 달력 정보, 사전, 및 보편적 물품 코드표 중 적어도 하나를 참조함으로써 수행되는 방법.
제32항에 있어서,

상기 분류에 따라 상기 태그의 형식을 변환하는 단계를 더 포함하는 방법.
제33항에 있어서,

상기 태그 형식 변환 단계는 지도 정보, 인물 색인, 달력 정보, 사전, 및 보편적 물품 코드표 중 적어도 하나를 참조함으로써 수행되는 방법.
제31항 내지 제34항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 디지털 데이터 관리 시스템으로서,

디지털 데이터의 송수신을 위한 송수신 장치,

상기 디지털 데이터의 저장 및 관리를 위한 데이터베이스, 및

상기 디지털 데이터에 수동적으로 부여되는 태그를 자동적으로 분류하기 위한 연산 처리부를 포함하는 데이터베이스 엔진

을 포함하고,

상기 연산 처리부는 지도 정보, 인물 색인, 달력 정보, 사전, 및 보편적 물품 코드표를 포함하는 시스템.
디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 데이터를 검색하는 방법으로서,

검색을 위한 키워드를 입력하는 단계;

상기 입력된 키워드와 연관성을 갖는 태그를 포함하는 디지털 데이터를 선택하는 단계; 및

상기 선택된 디지털 데이터를 제공하는 단계

를 포함하고,

상기 연관성은 상기 디지털 데이터 관리 시스템에 포함되는 지도 정보, 인물 색인, 달력 정보, 사전, 및 보편적 물품 코드표 중 적어도 하나를 참조하여 판단되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 지명에 관한 화상을 포함하는 경우, 상기 공간에 관한 정보는 상기 지명에 관한 화상 중의 문자를 인식함으로써 추출되는 방법.
제2항에 있어서,

상기 디지털 데이터가 랜드마크에 관한 화상을 포함하는 경우, 상기 공간에 관한 정보는 상기 랜드마크에 관한 화상 중의 형상을 인식함으로써 추출되는 방법.
제17항에 있어서,

상기 공간 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 지명에 관한 화상을 포함하는 경우, 상기 공간에 관한 정보를 상기 지명에 관한 화상 중의 문자를 인식함으로써 추출하는 시스템.
제17항에 있어서,

상기 공간 태그 추출부는, 상기 디지털 데이터가 랜드마크에 관한 화상을 포 함하는 경우, 상기 공간에 관한 정보를 상기 랜드마크에 관한 화상 중의 형상을 인식함으로써 추출하는 시스템.
디지털 데이터 관리 시스템에서 디지털 기기로부터 제공된 다수의 디지털 데이터에 대하여 태그를 부여하는 방법으로서,

상기 다수의 디지털 데이터 중 하나의 제1 디지털 데이터와 연관된 적어도 하나의 다른 디지털 데이터를 수집하는 단계;

상기 제1 디지털 데이터와 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터를 하나의 디지털 데이터 덩어리로 덩어리화하는 단계; 및

상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터에 상기 제1 디지털 데이터와 동일한 태그를 부여하는 단계

를 포함하고,

상기 제1 디지털 데이터 및 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터는 시간 태그 및 공간 태그 중 적어도 한 가지의 태그를 포함하며,

상기 수집 단계에 있어서, 상기 제1 디지털 데이터와 상기 적어도 하나의 다른 디지털 데이터 간의 연관성은 상기 시간 태그 및 상기 공간 태그 중 적어도 한 가지의 태그를 참조함으로써 파악되는 방법.