KR101102896B1 - 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법에 있어서, (a) 복수의 사용자가 각각의 단말 장치를 통해 입력되는 입력 이미지에 포함된 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 위치 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 생성된 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 단계, (b) 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 장소 조건 내에서 생성하고 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 단계, 및 (c) 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 본 발명에 의하면, 미션 수행을 완료한 특정 그룹의 사용자들에게 해당 객체에 대응되는 보상이 지급되므로, 사용자들이 집단적으로 객체에 대한 콜렉션을 수행하도록 유도하여 폭발적인 사용자 증가를 도모할 수 있다.

Description

복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SERVER, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR ASSISTING MULTIPLE USERS TO PERFORM COLLECTION SIMULTANEOUSLY}
본 발명은 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 복수의 사용자에게 임의의 객체와 관련하여 수행할 수 있는 미션 정보와 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 제공한 후, 복수의 사용자가 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 인식하고 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부 및/또는 디지털 데이터에 포함된 객체가 특정 객체에 해당하는지 여부를 인식하여, 이러한 조건을 만족시키면서 디지털 데이터를 생성하여 특정 미션의 수행을 완료한 특정 사용자 그룹을 선별하고, 선별된 특정 사용자 그룹의 사용자들에게 해당 객체와 대응되는 보상 정보를 제공함으로써, 사용자들이 집단적으로 객체에 대한 콜렉션을 수행하도록 유도할 수 있는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
근래에 들어, 인터넷 사용이 확산됨에 따라 기존에는 책자와 같은 인쇄물의 형태로 제공되어 왔던 정보가 디지털 데이터로 변환되어 제공되는 것이 일반화되었다. 또한, 디지털 데이터로 변환된 정보는 인터넷과 3G 망 등과 같은 초고속 통신 시스템의 보급에 의해 많은 사용자들 사이에서 실시간으로 공유되고 서로 전달될 수 있어, 정보의 공유 및 전달력의 측면에서 상대적으로 단점을 지닌 인쇄물에 비해 널리 활용되고 있다.
특히, 최근에는 실제 현실에 존재하는 객체에 대한 정보를 제공함에 있어서 사용자 단말 장치에 의하여 실시간으로 촬영되는 객체 이미지나 사용자 단말 장치에 의하여 획득되는 객체에 대한 기타 인식 정보를 이용하여 해당 객체에 대한 상세 정보를 제공하는 기술이 소개된 바 있다.
다만, 위와 같이 실제 현실에 존재하는 무수히 많은 객체와 관련하여 상세 정보를 비롯한 다양한 서비스를 제공함에 있어서, 사용자 단말 장치에 의하여 촬영 또는 입력되는 이미지 또는 기타 인식 정보를 효율적으로 저장하는 것이 현실적으로 어려우며, 상대적으로 관심도(또는 중요도)가 높은 객체에 대한 정보만을 차등적으로 저장할 때에도 해당 정보를 체계적으로 기록하고 저장하는 것이 여간 번거로운 작업일 수 밖에 없는바 보다 적극적인 수요자 참여를 이끌어내는 데에 어느 정도 한계가 존재하는 것이 사실이었다.
따라서 본 출원인은 현재 IT 분야에서 이슈가 되고 있는 SNS 개념을 응용하여 다수의 사용자가 현실 세계의 객체와 관련하여 제공되는 다양한 서비스에 보다 적극적으로 참여할 수 있도록 유도하는 기술을 개발하기에 이르렀다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 사용자가 임의의 객체와 관련하여 동시에 수행할 수 있는 미션 정보와 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 제공하고, 실제 미션 수행을 완료한 사용자들을 선별하여 해당 객체에 대응되는 보상을 지급함으로써 사용자의 집단적인 참여 의욕을 고취시킬 수 있도록 하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 군중심리를 이용하여 동시에 한 집단이 동일한 행위를 통해 디지털 데이터를 생성하도록 유도함으로써 SNS를 활성화시키는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법에 있어서, (a) 복수의 사용자가 각각의 단말 장치를 통해 입력되는 입력 이미지에 포함된 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 위치 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 생성된 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 단계, (b) 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 장소 조건 내에서 생성하고 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 단계, 및 (c) 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법에 있어서, (a) 복수의 사용자가 각각의 단말 장치를 통해 입력되는 입력 이미지에 포함된 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 객체가 기설정된 특정 객체에 해당하는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 객체 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 단계, (b) 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성하고 상기 생성된 디지털 데이터에 포함된 객체가 상기 특정 객체에 해당되도록 수행한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 단계, 및 (c) 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법에 있어서, (a) 복수의 사용자가 각각의 단말 장치의 위치 인식 모듈에 의해 제공된 현재 위치 정보를 참조로 하여 상기 단말 장치에 의해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부를 판단 또는 인식하고, 상기 생성된 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 단계, (b) 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 장소 조건 내에서 생성하고 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 단계, 및 (c) 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 서버에 있어서, 복수의 사용자가 각각의 단말 장치를 통해 입력되는 입력 이미지에 포함된 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 위치 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 생성된 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 조건 판단부, 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 장소 조건 내에서 생성하고 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 사용자 선별부, 및 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 보상 정보 관리부를 포함하는 서버가 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 서버에 있어서, 복수의 사용자가 각각의 단말 장치를 통해 입력되는 입력 이미지에 포함된 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 객체가 기설정된 특정 객체에 해당하는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 객체 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 조건 판단부, 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성하고 상기 생성된 디지털 데이터에 포함된 객체가 상기 특정 객체에 해당되도록 수행한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 사용자 선별부, 및 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 보상 정보 관리부를 포함하는 서버가 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 서버에 있어서, 복수의 사용자가 각각의 단말 장치의 위치 인식 모듈에 의해 제공된 현재 위치 정보를 참조로 하여 상기 단말 장치에 의해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부를 판단 또는 인식하고, 상기 생성된 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 조건 판단부, 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 장소 조건 내에서 생성하고 상기 기설정된 시간 조건 내에서 생성한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 사용자 선별부, 및 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 보상 정보 관리부를 포함하는 서버가 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 서버 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 미션 수행을 완료한 특정 그룹의 사용자들에게 해당 객체에 대응되는 보상이 지급되므로, 사용자들이 집단적으로 객체에 대한 콜렉션을 수행하도록 유도하여 폭발적인 사용자 증가를 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 전체 서버의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 장치(200)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따라 오토코멘트에 대한 정보와 인식된 객체에 대한 이미지에 대한 정보를 포함하는 콜렉션 페이지 형태의 디지털 데이터를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동시 콜렉션 지원 서버(300)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
[본 발명의 바람직한 실시예]
본 명세서에 있어서, "콜렉션(collection)"은, 사용자가 관심을 갖는 객체를 디지털적으로 수집하는 행위를 일컫는 것으로서, 보다 구체적으로, 사용자 단말 장치를 사용하여 수집하고자 하는 객체에 대한 인식 기준 정보(촬영된 이미지, 근거리 통신 태그, 객체를 선택했음을 나타내는 정보 자체 등)를 획득하고 이렇게 획득된 인식 기준 정보를 기타 후속 기능(객체 인식 기능, 콜렉션 페이지 생성 및 저장 기능, 조건 판단 기능 등)을 수행하는 서버에 전송하는 일련의 프로세스를 가리키는 것으로 정의할 수 있다.  예를 들어, 사용자가 자신의 사용자 단말 장치를 사용하여 책의 표지를 촬영하고 촬영된 이미지를 서버에 전송하여 해당 책에 대한 정보가 수집되도록 하는 것이 책에 대한 콜렉션에 해당할 수 있으며, '알리오'라는 이탈리아 레스토랑에 들어가서 단말 장치를 사용하여 '알리오'를 선택하는 행위 자체도 '알리오'에 대한 콜렉션에 해당할 수 있다.
나아가, "콜렉션"은, 사용자 단말 장치를 사용하여 획득된 인식 기준 정보를 서버에 전송하는 것뿐만 아니라, 인식 기준 정보로부터 해당 객체를 인식하는 과정과 인식된 해당 객체의 정체에 대한 정보(객체의 종류, 특성 등을 포함함), 해당 객체에 대한 인식 기준 정보가 획득된 장소 및 시간에 대한 정보, 해당 객체에 대한 코멘트 정보, 해당 객체에 대응하는 이미지 등의 디지털 데이터를 조합하여 페이지(소위 콜렉션 페이지)를 생성 및 저장하는 과정까지 모두 포함하는 것을 지칭할 수도 있다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은, 통신망(100), 사용자 단말 장치(200), 동시 콜렉션 지원 서버(300)로 구성될 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신망(100)은 유선 및 무선과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 이동 통신망, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인공 위성 통신망 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 본 발명에서 말하는 통신망(100)은 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 또는 GSM(Global System for Mobile communications) 통신망 등을 모두 포함하는 개념인 것으로 이해되어야 한다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말 장치(200)는 사용자가 자신이 관심 있는 객체를 선택하여 각 사용자 단말 장치(200)에 존재하는 카메라 모듈 등을 통해 해당 객체에 대한 디지털 데이터를 생성할 수 있도록 하고, 이러한 디지털 데이터를 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송하는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말 장치(200)는 단순히 촬영된 사진 등의 디지털 데이터를 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송할 수도 있고, 사진 등의 디지털 데이터에 포함되어 있는 객체의 정체와 디지털 데이터가 생성된 장소 및 시간을 인식하고 이러한 객체의 정체에 대한 인식 정보, 디지털 데이터가 생성된 장소 및 시간에 대한 인식 정보 등을 디지털 데이터에 포함시켜 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송할 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말 장치(200)는 소정의 위치 인식 모듈에 의해 제공된 현재 위치 정보를 참조로 하여, 현재 위치 주변의 선택 가능한 소정 객체들에 관한 정보를 표시하고 이 중 특정 객체에 대한 사용자의 선택 요청이 수신되면 해당 객체가 선택되었음을 나타내는 디지털 데이터를 생성하여 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말 장치(200)는 동시 콜렉션 지원 서버(300)로부터 임의의 객체와 관련하여 수행할 수 있는 미션 정보 및 해당 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 수신하는 기능을 수행할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 장치(200)는 통신망(100) 또는 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 개인용 컴퓨터(예를 들어, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 등), 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 단말 장치(200)로서 채택될 수 있다.
사용자 단말 장치(200)의 내부 구성 및 각 구성요소에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 동시 콜렉션 지원 서버(300)는 복수의 사용자가 임의의 객체와 관련하여 동시에 수행할 수 있는 미션 정보와 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 동시 콜렉션 지원 서버(300)는 복수의 사용자가 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 인식하고 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건 내에서 생성되었는지 여부 및/또는 디지털 데이터에 포함된 객체가 특정 객체에 해당하는지 여부를 인식하는 기능을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 동시 콜렉션 지원 서버(300)는 상기와 같은 다양한 조건을 만족시키면서 디지털 데이터를 생성하여 특정 미션의 수행을 완료한 특정 사용자 그룹을 선별하고, 선별된 특정 사용자 그룹의 사용자들에게 해당 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 기능을 수행할 수도 있다. 여기서, 특정 사용자 그룹에 속하는 멤버들 간의 관계는 처음부터 동일 그룹에 속하기 위한 신청 등에 의하여 같은 그룹에 포함된 친구 사이 등일 수도 있고, 전혀 모르는 사람 사이 등일 수도 있다.
동시 콜렉션 지원 서버(300)의 내부 구성 및 각 구성요소에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
사용자 단말 장치의 구성
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 장치(200)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말 장치(200)는 디지털 데이터 관리부(210), 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230), 객체 인식 모듈(240), 통신부(250) 및 제어부(260)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디지털 데이터 관리부(210), 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230), 객체 인식 모듈(240), 통신부(250) 및 제어부(260)는 그 중 적어도 일부가 사용자 단말 장치(200)에 포함되거나 사용자 단말 장치(200)와 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 다만, 도 2에서 사용자 단말 장치(200)는 디지털 데이터 관리부(210), 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230), 객체 인식 모듈(240), 통신부(250) 및 제어부(260)가 모두 사용자 단말 장치(200)에 포함되어 있는 것으로 예시하고 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 사용자 단말 장치(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수도 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 동시 콜렉션 지원 서버(300)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디지털 데이터 관리부(210)는 사용자의 요청에 따라 입력 이미지에 기초하여 소정 객체에 대한 디지털 데이터가 생성되도록 하고, 이러한 디지털 데이터가 후술할 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230) 및 객체 인식 모듈(240)에 의해 적어도 해당 디지털 데이터의 생성 장소 및 시간에 대한 인식 정보 또는 해당 디지털 데이터에 포함된 객체의 정체에 대한 인식 정보 및 해당 디지털 데이터의 생성 시간에 대한 인식 정보와 함께 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송되도록 하는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 데이터 관리부(210)는 소정 객체를 포함하는 입력 이미지를 획득하기 위하여 CCD 카메라 등의 촬영 장치를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 데이터 관리부(210)는, 후술할 위치 인식 모듈(220)에 의해 제공된 현재 위치 정보를 참조로 하여, 현재 위치 주변의 선택 가능한 소정 객체들에 관한 정보를 표시하고 이 중 특정 객체에 대한 사용자의 선택 요청이 수신되면 해당 객체가 선택되었음을 나타내는 디지털 데이터가 생성되도록 하는 기능을 수행할 수도 있다. 이때, 디지털 데이터는 해당 객체가 선택된 시각에 대한 정보도 같이 포함되도록 생성될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위치 인식 모듈(220)은 디지털 데이터 관리부(210)에 의해 입력 이미지에 포함된 소정 객체에 대한 디지털 데이터가 생성되는 경우, 디지털 데이터가 생성된 장소를 인식하기 위하여 GPS 기술, A-GPS 기술, WPS 기술, CELL 방식 LBS(Location Based Service; 위치 기반 서비스) 등의 위치 정보 획득 기술을 이용해 사용자 단말 장치(200)의 현재 위치를 산출하고 이를 기록하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 인식 모듈(220)은, 사용자가 현재 위치 주변의 소정 객체가 선택되었음을 나타내는 디지털 데이터를 생성할 수 있도록 하기 위하여 사용자 단말 장치(200)의 현재 위치를 산출하고 이를 디지털 데이터 관리부(210)에 전송하는 기능을 수행할 수도 있다. 이를 위해 위치 인식 모듈(220)은 소정의 GPS 모듈, 이동 통신 모듈 등을 포함할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 시간 인식 모듈(230)은 소정 객체에 관한 디지털 데이터가 생성되면, 디지털 데이터가 생성된 시간을 인식하고 이를 기록하는 기능을 수행할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 객체 인식 모듈(240)은 소정 객체에 관한 디지털 데이터가 생성되면, 사물 인식 기술, 문자 인식 기술(OCR) 및 바코드 인식 기술 등을 사용하여 객체의 정체를 인식하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 다양한 각도 및 거리를 두고 디지털 데이터에 포함되는 특정 사물을 인식하기 위한 소정의 사물 인식 기술로서, K. MIKOLAJCZYK 외 7인이 공동으로 저술하고 2005년 11월 "International Journal of Computer Vision"에 기재된 "A Comparison of Affine Region Detectors"이라는 논문 등을 참조할 수 있을 것이다(상기 논문의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다). 상기 논문에는 다양한 각도로 촬영된 동일한 사물을 정확하게 인식하기 위하여 affine invariant 영역을 검출하는 방법에 대하여 기재되어 있다. 물론, 본 발명에 적용 가능한 사물 인식 기술이 상기 논문에 기재된 방법에만 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형예를 적용하여 본 발명을 구현할 수 있을 것이다. 또한, 참조 객체 이미지와의 이미지 매칭을 통하여 유사도를 산출함으로써 객체의 정체를 인식하는 사물 인식 기술을 사용하기 위하여 객체 인식 모듈(240)은 참조 객체 이미지 및 이에 대응되는 식별자 정보가 기록되는 소정의 데이터베이스(미도시됨)와 연동될 수 있다.
또한, 디지털 데이터에 포함되는 객체의 특정 문자열을 인식하기 위한 소정의 문자 인식 기술(OCR)로서는, 한국특허출원 제2006-0078850호의 명세서 등을 참조할 수 있으며, 여기서 상기 명세서는 그 전체로서 본 명세서에 병합된 것으로 간주되어야 한다. 상기 명세서에는 입력된 이미지 내에 포함된 문자열을 구성하는 각각의 문자 후보를 발생시키고 발생된 각각의 문자 후보에 대해 문자 인식을 수행하는 방법에 대하여 기재되어 있다. 여기서, 본 발명에 적용 가능한 문자 인식 기술이 상기 명세서에 기재된 방법에만 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형예를 상정할 수 있을 것이다.
또한, 디지털 데이터에 포함되는 객체의 바코드를 인식하기 위한 기술로서는, 한국등록특허 제0791704호의 명세서 등을 참조할 수 있으며, 여기서 상기 명세서는 그 전체로서 본 명세서에 병합된 것으로 간주되어야 한다. 상기 명세서에는 입력 화상으로부터 바코드 구조의 특징에 기초하여 연결 영역의 인접 관계를 분석하여 바코드 영역을 추출한 후 흑 화소의 연결 영역의 폭으로부터 바코드의 모듈 폭으로 되는 단위 폭을 결정하고 단위 폭의 배율의 배열로 규정되어 있는 바코드 패턴과 입력의 폭 패턴을 대조함으로써 바코드를 인식하는 방법에 대하여 기재되어 있다. 여기서, 본 발명에 적용 가능한 바코드 인식 기술이 상기 명세서에 기재된 방법에만 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형예를 상정할 수 있을 것이다.
또한, 디지털 데이터에 포함되는 객체의 QR코드를 인식하기 위한 기술로서는, 한국등록특허 제0852656호의 명세서 등을 참조할 수 있으며, 여기서 상기 명세서는 그 전체로서 본 명세서에 병합된 것으로 간주되어야 한다. 상기 명세서에는 입력 화상으로부터 각 이차원 코드의 위치 검출 패턴을 인식하고 이 중 적어도 2개를 선택한 후 선택된 적어도 2개의 위치 검출 패턴의 최소 단위가 동일한지 여부를 판단하여 최소 단위가 동일한 경우에는 각 위치 검출 패턴을 이용하여 이차원 코드의 위치를 특정하는 계산을 행함으로써 QR코드를 인식하는 방법에 대하여 기재되어 있다. 여기서, 본 발명에 적용 가능한 QR코드 인식 기술이 상기 명세서에 기재된 방법에만 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형예를 상정할 수 있을 것이다.
한편, 이상에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 데이터 관리부(210)가 생성된 디지털 데이터를 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230) 및 객체 인식 모듈(240)에 의해 획득된 디지털 데이터의 생성 장소 및 시간에 대한 인식 정보, 객체의 정체에 대한 인식 정보 중 적어도 일부와 함께 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 전송되도록 하는 경우를 상정하여 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 데이터 관리부(210)는 객체의 정체에 대한 인식 정보, 디지털 데이터가 생성된 장소 및 시간에 대한 인식 정보를 사용하여 해당 언어의 문법에 맞게 조합된 구문(또는 절)인 오토코멘트에 대한 정보와 인식된 객체에 대한 이미지 정보로 구성되는 콜렉션 페이지의 형태로서 디지털 데이터가 생성되도록 할 수도 있다. 구체적으로, 이러한 콜렉션 페이지 형태로서 생성되는 디지털 데이터를 도 3a 및 도 3b를 참조로 하여 설명하면 이하와 같다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따라 오토코멘트에 대한 정보와 인식된 객체에 대한 이미지에 대한 정보를 포함하는 콜렉션 페이지 형태의 디지털 데이터를 예시적으로 나타내는 도면이다.
먼저 도 3a를 참조하면, 사용자 단말 장치(200)에 입력되는 이미지 내에 "잡스처럼 꿈꾸고 게이츠처럼 이뤄라"라는 책이 포함되어 있는 경우, 객체 인식 모듈(240)은 상기 입력 이미지를 대상으로 사물 인식 기술, 문자 인식 기술 및/또는 바코드 인식 기술 등을 적용하여 해당 입력 이미지에 포함된 객체를 "잡스처럼 꿈꾸고 게이츠처럼 이뤄라"라는 책으로서 인식할 수 있을 것이다.
이후 도 3b를 참조하면, 디지털 데이터 관리부(210)는 객체 인식 모듈(240)에 의해 획득된 책의 정체에 대한 정보(311)와 위치 인식 모듈(220)에 의해 획득된 입력 이미지가 생성된 장소에 대한 정보("XX 문고") 및 시간 인식 모듈(230)에 의해 획득된 입력 이미지가 생성된 시간에 대한 정보("2010년 10월 20일") 중 적어도 일부를 사용하여 한글 문법에 맞게 조합된 오토코멘트(321) 및 인식된 책에 대한 썸네일 이미지(331)를 포함하는 콜렉션 페이지(301)의 형태로서 디지털 데이터가 자동으로 생성되도록 한 것을 확인할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신부(250)는 본 발명의 사용자 단말 장치(200)가 외부 장치와 통신할 수 있도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제어부(260)는 디지털 데이터 관리부(210), 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230), 객체 인식 모듈(240) 및 및 통신부(250) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(260)는 외부로부터의 또는 사용자 단말 장치(200)의 각 구성요소 간의 데이터의 흐름을 제어함으로써, 디지털 데이터 관리부(210), 위치 인식 모듈(220), 시간 인식 모듈(230), 객체 인식 모듈(240) 및 통신부(250)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어한다.
동시 콜렉션 지원 서버의 구성
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동시 콜렉션 지원 서버(300)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 동시 콜렉션 지원 서버(300)는 조건 판단부(310), 사용자 선별부(320), 보상 정보 관리부(330), 통신부(340) 및 제어부(350)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 조건 판단부(310), 사용자 선별부(320), 보상 정보 관리부(330), 통신부(340) 및 제어부(350)는 그 중 적어도 일부가 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 포함되거나 동시 콜렉션 지원 서버(300)와 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 다만, 도 4에서 동시 콜렉션 지원 서버(300)는 조건 판단부(310), 사용자 선별부(320), 보상 정보 관리부(330), 통신부(340) 및 제어부(350)가 모두 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 포함되어 있는 것으로 예시하고 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 동시 콜렉션 지원 서버(300)에 포함될 수 있으며, 물리적으로 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수도 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 동시 콜렉션 지원 서버(300)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 조건 판단부(310)는 복수의 사용자가 각각의 사용자 단말 장치(200)를 통해 생성한 소정 객체에 관한 디지털 데이터 각각이 기설정된 장소 조건과 시간 조건 내에서 생성되었는지 여부를 각 사용자 단말 장치(200)의 위치 인식 모듈(220) 및 시간 인식 모듈(230)에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 인식하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 후술할 보상 정보 관리부(330)에 의해 "2011년 1월 21일 오후 7시에 던킨도너츠 강남점에 방문해서 콜렉션하세요"와 같은 미션 정보가 복수의 사용자에게 제공된 경우, 조건 판단부(210)는 복수의 사용자가 각각의 사용자 단말 장치(200)를 통해 생성한 디지털 데이터들이 해당 미션의 시간 조건(즉, 2011년 1월 21일 오후 7시)과 장소 조건(즉, 스타벅스 강남점)을 모두 만족하며 생성되었는지 여부를 체크할 수 있을 것이다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 선별부(320)는 복수의 사용자 중 기설정된 장소 조건과 시간 조건 내에서 디지털 데이터를 생성한 특정 사용자 그룹(제1 내지 제n 사용자를 포함할 수 있음)을 선별하는 기능을 수행할 수 있다.
한편, 이상에서는, 조건 판단부(310) 및 사용자 선별부(320)가 각 사용자들이 생성한 디지털 데이터가 기설정된 장소 조건과 시간 조건을 만족시키는지 여부를 판단 또는 인식하고 이러한 두 조건을 만족시킨 사용자 그룹을 선별하는 과정에 대해 설명하였으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 조건 판단부(310) 및 사용자 선별부(320)는 후술할 보상 정보 관리부(330)에 의해 제공된 미션 정보의 성질에 따라 디지털 데이터에 포함된 객체가 특정 객체에 해당하는지 여부를 각 사용자 단말 장치(200)의 객체 인식 모듈(240)을 참조로 하여 추가적으로 판단 또는 인식하고 이러한 조건을 모두 만족시킨 사용자를 선별할 수도 있다.
구체적으로, 복수의 사용자에게 "2011년 1월 21일 오후 7시에 던킨도너츠 강남점에서 초코도너츠를 콜렉션하세요"와 같은 미션 정보가 제공된 경우, 조건 판단부(310)는 복수의 사용자가 각각의 사용자 단말 장치(200)를 통해 생성한 디지털 데이터 각각이 해당 미션의 시간 조건(즉, 2011년 1월 21일 오후 7시)과 장소 조건(즉, 던킨도너츠 강남점)을 만족하면서 특정 객체(즉, 초코도너츠)에 관하여 생성되었는지 여부를 체크하고, 사용자 선별부(320)는 이러한 조건을 모두 만족시키면서 디지털 데이터를 생성한 특정 사용자 그룹을 선별할 수 있을 것이다.
또한, 이와 유사하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 조건 판단부(310) 및 사용자 선별부(320)는 후술할 보상 정보 관리부(330)에 의해 제공된 미션 정보의 성질에 따라 디지털 데이터가 기설정된 시간 조건 내에서 특정 객체에 관하여 생성되었는지 여부를 판단 또는 인식하고, 이러한 조건을 만족시킨 사용자를 선별할 수도 있다. 예를 들어, 복수의 사용자에게 "2011년 1월 21일 오후 7시에 새롭게 출시된 쏘나타를 콜렉션하세요"와 같은 미션 정보가 제공된 경우, 조건 판단부(310)는 복수의 사용자가 각각의 사용자 단말 장치(200)를 통해 생성한 디지털 데이터 각각이 해당 미션의 시간 조건(즉, 2011년 1월 21일 오후 7시)을 만족하면서 특정 객체(즉, 쏘나타 자동차)에 관하여 생성되었는지 여부를 체크하고, 사용자 선별부(320)는 이러한 조건을 모두 만족시키면서 디지털 데이터를 생성한 특정 사용자 그룹을 선별할 수도 있을 것이다.
이와 같이 미션 정보의 성질에 따라 디지털 데이터에 포함된 객체가 특정 객체에 해당하는지 여부를 판단 또는 인식하여야 하는 경우, 본 발명의 일 실시예에 따른 조건 판단부(310)는, 디지털 데이터에 포함되는 객체와 기저장된 해당 특정 객체에 대한 이미지와의 이미지 매칭을 통하여 유사도를 산출하고 산출된 유사도가 기설정된 임계 유사도 이상에 해당하는 경우 이러한 디지털 데이터에 포함되는 객체가 특정 객체에 해당하는 것으로 판단 또는 인식할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 보상 정보 관리부(330)는 복수의 사용자가 임의의 객체와 관련하여 수행할 수 있는 미션 정보와 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정도에 대한 정보를 제공하고, 특정 미션의 수행을 완료한 것으로 판단된 특정 사용자 그룹이 존재하는 경우 해당 특정 사용자 그룹의 사용자들에게 해당 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 보상 정보 관리부(330)가 제공하는 미션 정보는, 상기에서 예시적으로 설명한 바와 같이 2 이상의 사용자가 동시에 동일 장소에서 특정 객체에 대한 디지털 데이터를 생성할 것을 요청하는 정보의 형태가 될 수 있으며, 보상 정보 관리부(330)가 제공하는 보상 정보는 특정 객체와 연관되어 있는 업체에서 발행하는 쿠폰 정보를 포함할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신부(340)는 본 발명의 동시 콜렉션 지원 서버(300)가 외부 장치와 통신할 수 있도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제어부(350)는 조건 판단부(310), 사용자 선별부(320), 보상 정보 관리부(330) 및 통신부(340) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(350)는 외부로부터의 또는 동시 콜렉션 지원 서버(300)의 각 구성요소 간의 데이터의 흐름을 제어함으로써, 조건 판단부(310), 사용자 선별부(320), 보상 정보 관리부(330) 및 통신부(340)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어한다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 사용자 단말 장치
210: 디지털 데이터 관리부
220: 위치 인식 모듈
230: 시간 인식 모듈
240: 객체 인식 모듈
250: 통신부
260: 제어부
300: 동시 콜렉션 지원 서버
310: 조건 판단부
320: 사용자 선별부
330: 보상 정보 관리부
340: 통신부
350: 제어부
301: 콜렉션 페이지
311: 객체의 정체에 대한 인식 정보
321: 오토코멘트
331: 인식된 객체에 대한 이미지

Claims (29)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법에 있어서,
    (a) 단말 장치의 화면 상에 소정 객체를 포함하는 이미지가 입력되면, 상기 입력되는 이미지와 기저장된 참조 객체 이미지와의 이미지 매칭을 통하여 유사도를 산출하고 상기 유사도가 기설정된 임계 유사도 이상에 해당하는 참조 객체 이미지의 식별자를 통해 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 사물 인식 기술, 상기 객체에 포함된 문자, 숫자, 기호 중 적어도 하나를 인식하여 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 문자 인식 기술 및 상기 객체에 포함된 바코드로부터 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 바코드 인식 기술 중 적어도 하나를 사용하여 상기 객체의 정체를 인식하는 단계,
    (b) 상기 객체의 정체에 대한 인식 정보, 상기 입력 이미지가 생성된 장소에 대한 인식 정보, 상기 입력 이미지가 생성된 시간에 대한 인식 정보 중 적어도 하나를 사용하여 해당 언어의 문법에 맞게 조합된 구문 또는 절을 포함하는 오토코멘트에 대한 정보 및 상기 인식된 객체에 대한 이미지에 대한 정보 중 적어도 일부를 포함하는 디지털 데이터를 획득하는 단계,
    (c) 복수의 사용자가 각각의 단말 장치로부터 상기 디지털 데이터에 대한 등록 요청이 수신되면, 상기 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 동일 시간 범위 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 객체가 기설정된 특정 객체에 해당하는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 객체 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 단계,
    (d) 상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 동일 시간 범위 내에서 생성하고 상기 생성된 디지털 데이터에 포함된 객체가 상기 특정 객체에 해당되도록 수행한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 단계, 및
    (e) 상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 (a) 단계 이전에,
    상기 복수의 사용자에게 상기 객체에 관련하여 수행할 수 있는 미션 정보 및 상기 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 미션 정보는,
    2 이상의 사용자가 동시에 동일 장소에서 상기 객체에 대한 디지털 데이터를 생성할 것을 요청하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 서버에 있어서,
    단말 장치의 화면 상에 소정 객체를 포함하는 이미지가 입력되면, 상기 입력되는 이미지와 기저장된 참조 객체 이미지와의 이미지 매칭을 통하여 유사도를 산출하고 상기 유사도가 기설정된 임계 유사도 이상에 해당하는 참조 객체 이미지의 식별자를 통해 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 사물 인식 기술, 상기 객체에 포함된 문자, 숫자, 기호 중 적어도 하나를 인식하여 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 문자 인식 기술 및 상기 객체에 포함된 바코드로부터 상기 객체의 정체를 인식하기 위한 바코드 인식 기술 중 적어도 하나를 사용하여 상기 객체의 정체가 인식된 후, 상기 객체의 정체에 대한 인식 정보, 상기 입력 이미지가 생성된 장소에 대한 인식 정보, 상기 입력 이미지가 생성된 시간에 대한 인식 정보 중 적어도 하나를 사용하여 해당 언어의 문법에 맞게 조합된 구문 또는 절을 포함하는 오토코멘트에 대한 정보 및 상기 인식된 객체에 대한 이미지에 대한 정보 중 적어도 일부를 포함하는 디지털 데이터를 획득하는 디지털 데이터 획득부,
    복수의 사용자가 각각의 단말 장치로부터 상기 디지털 데이터에 대한 등록 요청이 수신되면, 상기 객체에 대해 생성한 디지털 데이터 각각이 기설정된 동일 시간 범위 내에서 생성되었는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 시간 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하고 상기 객체가 기설정된 특정 객체에 해당하는지 여부를 상기 각각의 단말 장치의 객체 인식 모듈에 의해 획득된 정보를 참조로 하여 판단 또는 인식하는 조건 판단부,
    상기 복수의 사용자 중 상기 생성된 디지털 데이터를 상기 기설정된 동일 시간 범위 내에서 생성하고 상기 생성된 디지털 데이터에 포함된 객체가 상기 특정 객체에 해당되도록 수행한 특정 사용자 그룹 - 상기 특정 사용자 그룹은 제1 내지 제n 사용자를 포함함 - 을 선별하는 사용자 선별부, 및
    상기 특정 사용자 그룹에 포함된 사용자에게 상기 객체와 대응되는 보상 정보를 제공하는 보상 정보 관리부
    를 포함하는 서버.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 보상 정보 관리부는,
    상기 복수의 사용자에게 상기 객체에 관련하여 수행할 수 있는 미션 정보 및 상기 미션을 수행하였을 때에 제공되는 보상 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 서버.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 미션 정보는,
    2 이상의 사용자가 동시에 동일 장소에서 상기 객체에 대한 디지털 데이터를 생성할 것을 요청하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
  26. 삭제
  27. 삭제
  28. 삭제
  29. 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015207181A (ja) * 2014-04-22 2015-11-19 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム
US9165186B1 (en) * 2014-05-30 2015-10-20 Amazon Technologies, Inc. Providing additional information for text in an image
US9379781B1 (en) 2015-03-10 2016-06-28 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Server inventory of non-electronic components
JP7003297B2 (ja) 2019-01-17 2022-01-20 本田技研工業株式会社 送受電管理装置及びプログラム
CN109857951B (zh) * 2019-02-26 2021-03-02 中国联合网络通信集团有限公司 书法交友信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN112884528A (zh) * 2021-03-23 2021-06-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于射频识别的互动处理方法以及相关装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060026924A (ko) * 2006-02-14 2006-03-24 (주)올라웍스 디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템
KR100618726B1 (ko) * 2005-09-06 2006-09-01 주식회사 케이티 미션수행을 통한 시청자 참여형 dmb 방송 서비스 방법및 시스템

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5131053A (en) * 1988-08-10 1992-07-14 Caere Corporation Optical character recognition method and apparatus
US5367578A (en) * 1991-09-18 1994-11-22 Ncr Corporation System and method for optical recognition of bar-coded characters using template matching
JPH10187977A (ja) * 1996-12-25 1998-07-21 Fujitsu Ltd パターン検査方法及び装置
US6738154B1 (en) * 1997-01-21 2004-05-18 Xerox Corporation Locating the position and orientation of multiple objects with a smart platen
US6975764B1 (en) * 1997-11-26 2005-12-13 Cognex Technology And Investment Corporation Fast high-accuracy multi-dimensional pattern inspection
US7343317B2 (en) * 2001-01-18 2008-03-11 Nokia Corporation Real-time wireless e-coupon (promotion) definition based on available segment
US20070159522A1 (en) * 2004-02-20 2007-07-12 Harmut Neven Image-based contextual advertisement method and branded barcodes
KR100602126B1 (ko) 2004-12-30 2006-07-19 동부일렉트로닉스 주식회사 플래시 메모리 셀 및 그 제조 방법
KR100710486B1 (ko) 2005-03-24 2007-04-23 (주)올댓시스 네트워크를 이용한 미션 이벤트 서비스 방법
US7765231B2 (en) * 2005-04-08 2010-07-27 Rathus Spencer A System and method for accessing electronic data via an image search engine
US7519200B2 (en) * 2005-05-09 2009-04-14 Like.Com System and method for enabling the use of captured images through recognition
US8010621B2 (en) * 2005-10-11 2011-08-30 Nokia Corporation Offline webpage activated by reading a tag
JP4232774B2 (ja) * 2005-11-02 2009-03-04 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP4911340B2 (ja) 2006-02-10 2012-04-04 富士ゼロックス株式会社 二次元コード検出システムおよび二次元コード検出プログラム
EP2030152A1 (en) * 2006-06-16 2009-03-04 BAE Systems PLC Improvements relating to target tracking
US8229458B2 (en) * 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
KR100791704B1 (ko) 2007-10-16 2008-01-07 샤프 가부시키가이샤 바코드 인식 장치
US20090172730A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Jeremy Schiff System and method for advertisement delivery optimization
US8055081B2 (en) * 2008-04-14 2011-11-08 Eastman Kodak Company Image classification using capture-location-sequence information
US8406531B2 (en) * 2008-05-15 2013-03-26 Yahoo! Inc. Data access based on content of image recorded by a mobile device
US8144232B2 (en) * 2008-07-03 2012-03-27 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Camera system and method for picture sharing using geotagged pictures
US8532927B2 (en) * 2008-11-07 2013-09-10 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Generating photogenic routes from starting to destination locations
US8886206B2 (en) 2009-05-01 2014-11-11 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
KR100970121B1 (ko) * 2009-12-24 2010-07-13 (주)올라웍스 상황에 따라 적응적으로 이미지 매칭을 수행하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US8331670B2 (en) * 2011-03-22 2012-12-11 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method of detection document alteration by comparing characters using shape features of characters
US8405740B2 (en) * 2011-06-24 2013-03-26 Eastman Kodak Company Guidance for image capture at different locations

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100618726B1 (ko) * 2005-09-06 2006-09-01 주식회사 케이티 미션수행을 통한 시청자 참여형 dmb 방송 서비스 방법및 시스템
KR20060026924A (ko) * 2006-02-14 2006-03-24 (주)올라웍스 디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템

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