KR102251687B1 - System and method of providing proposal data for order bidding - Google Patents

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KR102251687B1
KR102251687B1 KR1020190095838A KR20190095838A KR102251687B1 KR 102251687 B1 KR102251687 B1 KR 102251687B1 KR 1020190095838 A KR1020190095838 A KR 1020190095838A KR 20190095838 A KR20190095838 A KR 20190095838A KR 102251687 B1 KR102251687 B1 KR 102251687B1
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Abstract

수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템에 있어서, 제안서 작성에 필요한 빅데이터가 저장되는 정량자료 저장 모듈; 상기 정량자료 저장 모듈에 저장된 빅데이터를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하는 가제안서 자동 생성 모듈을 구성한다. 상술한 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템 및 방법에 의하면, 과거의 제안서 중에서 현재 수주 입찰과 가장 유사한 제안서와 전사 시스템의 각종 정량자료를 검색하고 이를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하도록 구성됨으로써, 제안서 작성에 투입되는 시간과 노력을 최소 30% 이상 절감하여 제안서 작성의 효율성을 높일 수 있는 효과가 있다. 특히, 유사 제안서를 통해 새로운 입찰에 대한 수주 가능성을 높일 수 있는 효과가 있다. 한편, 각종 정량자료를 실시간 모니터링하여 수주 입찰에 필요한 각종 고용현황이나 특허보유현황 등을 제시하여 수주 준비에 만전을 기할 수 있는 효과가 있다.Disclosed is a system and method for providing proposal data based on big data for order bidding. What is claimed is: 1. A system for providing proposal data based on big data for order bidding, comprising: a quantitative data storage module for storing big data required for proposal creation; A provisional proposal automatic generation module for automatically generating provisional proposals using the big data stored in the quantitative data storage module is configured. According to the system and method for providing proposal data based on big data for order bidding described above, among past proposals, proposals that are most similar to current order bidding and various quantitative data of the company-wide system are searched and used to automatically generate provisional proposals. By being configured, there is an effect of increasing the efficiency of proposal writing by reducing at least 30% of the time and effort spent on writing a proposal. In particular, there is an effect of increasing the likelihood of winning new bids through similar proposals. On the other hand, by monitoring various quantitative data in real time, there is an effect of being able to make perfect preparations for order receipt by presenting various employment status or patent holding status necessary for order bidding.

Figure R1020190095838
Figure R1020190095838

Description

수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING PROPOSAL DATA FOR ORDER BIDDING}Big data-based proposal data provision system and method for order bidding {SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING PROPOSAL DATA FOR ORDER BIDDING}

본 발명은 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 제안서 데이터(proposal data) 제공 시스템 및 방법에 관한 것이며, 좀 더 구체적으로는 수주 입찰을 위한 빅데이터(big data) 기반의 제안서 데이터 제공 시스템 및 방법이다.The present invention relates to a data provision system and method, specifically, to a system and method for providing proposal data, and more specifically, a system for providing proposal data based on big data for order bidding And how.

분야의 수주 입찰을 위해 많은 양의 자료가 포함되는 제안서(proposal)를 작성하여 제출한다.Prepare and submit a proposal that includes a large amount of data for order bidding in the field.

제안서에는 방위 산업 분야의 심도 높은 기술 자료는 물론 입찰 참여 기업의 인력, 연구 개발 실적, 계약 실적, 장비 현황, 시설 현황 등에 관련된 수많은 증빙 자료들이 첨부된다.The proposal is accompanied by in-depth technical data in the defense industry, as well as a number of evidences related to the manpower, R&D performance, contract performance, equipment status, and facility status of participating companies.

수주 입찰 시마다 제안서 작성을 위해 준비해야 하는 자료의 양은 아주 방대하다.The amount of data that needs to be prepared to prepare a proposal for each order bid is enormous.

이러한 제안서 작성에는 수많은 노력과 시간이 투여되는데, 그러한 노력과 시간에도 불구하고 제안서 본문과 증빙 서류 간의 오류가 반복적으로 발생한다.Numerous efforts and time are expended in preparing such a proposal, and despite such effort and time, errors between the body of the proposal and the supporting documents repeatedly occur.

동일하거나 유사한 증빙 자료를 반복적으로 첨부하고 있음에도 연구원들의 인력 상황은 물론, 인력의 나이, 경력, 연구 실적 등이 시시각각 변화하고 있으며, 연구 개발 실적, 계약 실적, 장비 현황, 시설 현황 등도 기간의 경과에 따라 지속적으로 업데이트되어야 한다.Even though the same or similar evidence is repeatedly attached, not only the personnel status of the researchers, but also the age, career, and research performance of the researcher are constantly changing, and the research and development performance, contract performance, equipment status, and facility status are also changing over the course of the period. It must be continuously updated accordingly.

이처럼 제안서에 기재되어야 할 내용 역시 제안서를 작성할 때마다 계속 변경되거나 업데이트되어야 하는 점은 자료의 재사용에 한계를 갖게 하고 오류가 많아지게 하는 문제점이 있다.In this way, the fact that the contents to be described in the proposal must be continuously changed or updated each time a proposal is made, has a problem in that the reuse of data is limited and errors are increased.

한편, 방위 산업 기관마다 요구하는 제안서나 증빙 서류의 양식과 파일 포맷(file format)이 다르다는 점도 업무 로드를 증가시키는 요인 중 하나이다. 방위사업청이나 국방연구원, 보잉(Boeing)에서 각각 요구하는 계약서의 형태는 다 제각각이다.On the other hand, the fact that the format and file format of proposals or supporting documents required by defense industry agencies are different is one of the factors that increase the work load. The forms of contracts required by the Defense Acquisition Program Administration, Korea Defense Research Institute, and Boeing are different.

무엇보다도 수주 입찰에 성공할 수 있는 제안서를 작성하는 것이 중요하다.Above all, it is important to write a proposal that can be successful in order bidding.

즉, 과거의 제안서 사례와 평가 결과 그리고 해당 기술 분야 등을 참조하여 더 좋은 결과를 이끌어 낼 필요가 있다. 그러나, 아직까지 체계적인 제안서 작성을 위한 데이터와 자료 체계가 마련되어 있지 않은 실정이다.In other words, it is necessary to derive better results by referring to examples of past proposals, evaluation results, and relevant technical fields. However, there is still no data and data system for systematic proposal writing.

공개특허공보 10-2016-0121042Unexamined Patent Publication 10-2016-0121042 등록특허공보 10-0635733Registered Patent Publication 10-0635733

본 발명의 목적은 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide a system for providing proposal data based on big data for order bidding.

본 발명의 다른 목적은 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 방법을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a method of providing proposal data based on big data for order bidding.

상술한 본 발명의 목적에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템은, 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템에 있어서, 제안서 작성에 필요한 빅데이터가 저장되는 정량자료 저장 모듈; 상기 정량자료 저장 모듈에 저장된 빅데이터를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하는 가제안서 자동 생성 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.The system for providing proposal data based on big data for order bidding according to the object of the present invention described above is a quantitative data storage module in which big data required for proposal creation is stored in a system for providing proposal data based on big data for order bidding. ; It may be configured to include a provisional proposal automatic generation module for automatically generating provisional proposals using big data stored in the quantitative data storage module.

이때, 상기 정량자료 저장 모듈에 저장된 빅데이터를 상기 가제안서의 생성에 필요한 데이터로 가공하여 상기 가제안서 자동 생성 모듈로 제공하는 데이터 자동 가공 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.In this case, it may be configured to further include a data automatic processing module that processes the big data stored in the quantitative data storage module into data necessary for generating the provisional proposal and provides the provisional proposal to the automatic generation module.

그리고 상기 정량자료 저장 모듈은, 기술자료 보유 현황, 유사연구 개발실적, 인력현황, 장비/시설/도구 보유현황 중 적어도 하나 이상이 저장되도록 구성될 수 있다.In addition, the quantitative data storage module may be configured to store at least one of technical data holding status, similar research and development performance, manpower status, and equipment/facility/tool holding status.

상술한 본 발명의 목적에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 방법은, 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 방법에 있어서, 데이터 자동 가공 모듈이 정량자료 저장 모듈에 저장된 빅데이터를 가제안서 생성에 필요한 데이터로 가공하여 가제안서 자동 생성 모듈로 제공하는 단계; 상기 가제안서 자동 생성 모듈이 정량자료 저장 모듈에 저장된 빅데이터를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.In the method for providing proposal data based on big data for order bidding according to the object of the present invention described above, in the method for providing proposal data based on big data for order bidding, the automatic data processing module is the big data stored in the quantitative data storage module. Processing the provisional proposal into data necessary for generating provisional proposals and providing the provisional proposal to an automatic generation module; The provisional proposal automatic generation module may be configured to include the step of automatically generating a provisional proposal using big data stored in the quantitative data storage module.

여기서, 상기 정량자료 저장 모듈은, 기술자료 보유 현황, 유사연구 개발실적, 인력현황, 장비/시설/도구 보유현황 중 적어도 하나 이상이 저장되도록 구성될 수 있다.Here, the quantitative data storage module may be configured to store at least one of technical data holding status, similar research and development performance, manpower status, and equipment/facility/tool holding status.

상술한 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템 및 방법에 의하면, 과거의 제안서 중에서 현재 수주 입찰과 가장 유사한 제안서와 전사 시스템의 각종 정량자료를 검색하고 이를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하도록 구성됨으로써, 제안서 작성에 투입되는 시간과 노력을 최소 30% 이상 절감하여 제안서 작성의 효율성을 높일 수 있는 효과가 있다.According to the system and method for providing proposal data based on big data for order bidding described above, among past proposals, proposals that are most similar to current order bidding and various quantitative data of the company-wide system are searched and used to automatically generate provisional proposals. By being configured, there is an effect of increasing the efficiency of proposal writing by reducing at least 30% of the time and effort spent on writing a proposal.

특히, 유사 제안서를 통해 새로운 입찰에 대한 수주 가능성을 높일 수 있는 효과가 있다.In particular, there is an effect of increasing the likelihood of winning new bids through similar proposals.

한편, 각종 정량자료를 실시간 모니터링하여 수주 입찰에 필요한 각종 고용현황이나 특허보유현황 등을 제시하여 수주 준비에 만전을 기할 수 있는 효과가 있다.On the other hand, by monitoring various quantitative data in real time, there is an effect of being able to make perfect preparations for order receipt by presenting various employment status or patent holding status necessary for order bidding.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템의 블록 구성도이다.
도 2 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 정량자료의 예시도이다.
도 14 및 도 15는 본 발명의 실시예에 따른 과거 제안서와 전략 장표의 예시도이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a system for providing proposal data based on big data for order bidding according to an embodiment of the present invention.
2 to 13 are exemplary diagrams of quantitative data according to an embodiment of the present invention.
14 and 15 are exemplary views of past proposals and strategic statements according to an embodiment of the present invention.
16 is a flowchart of a method of providing proposal data based on big data for order bidding according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.In the present invention, various modifications may be made and various embodiments may be provided, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and will be described in detail in specific details for carrying out the invention. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each drawing, similar reference numerals have been used for similar elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, a first element may be referred to as a second element, and similarly, a second element may be referred to as a first element. The term and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. It should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein including technical or scientific terms have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. Does not.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템의 블록 구성도이고, 도 2 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 정량자료의 예시도이며, 도 14 3및 도 153는 본 발명의 일 실시예에 따른 과거 제안서와 전략 장표의 예시도이다.1 is a block diagram of a system for providing proposal data based on big data for order bidding according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2 to 13 are exemplary diagrams of quantitative data according to an embodiment of the present invention, and FIG. 14 3 and 153 are exemplary views of past proposals and strategic statements according to an embodiment of the present invention.

먼저 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템(100)은 수주 과제 정보 입력 모듈(101), 정량자료 자동 요청 모듈(102), 정량자료 수신 모듈(103), 정량자료 저장 모듈(104), 과거 제안서 저장 모듈(105), 유사 제안서 검색 모듈(106), 기관별 제안서 템플릿 저장 모듈(107), 가제안서 자동 생성 모듈(108), 데이터 자동 가공 모듈(109), 정량자료 실시간 모니터링 모듈(110)을 포함하도록 구성될 수 있다.First, referring to FIG. 1, the system 100 for providing proposal data based on big data for order bidding according to an embodiment of the present invention includes an order-acquired task information input module 101, an automatic quantitative data request module 102, and a quantitative data. Data receiving module 103, quantitative data storage module 104, past proposal storage module 105, similar proposal search module 106, agency-specific proposal template storage module 107, provisional proposal automatic generation module 108, data It may be configured to include an automatic processing module 109 and a real-time quantitative data monitoring module 110.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, a detailed configuration will be described.

수주 과제 정보 입력 모듈(101)은 입찰에 참여하고자 하는 수주 과제에 대한 정보를 입력받도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 과제 발주 기관, 과제 코드명, 기술 분류, 과제명, 각종 입찰 요구 사항, 필요 증빙 서류 등의 정보를 입력받도록 구성될 수 있다.The order-acquired task information input module 101 may be configured to receive information on an order-acquired task to participate in the bidding. For example, it may be configured to receive information such as project ordering organization, project code name, technology classification, project name, various bidding requirements, and required documentary evidence.

정량자료 자동 요청 모듈(102)은 수주 과제 정보 입력 모듈(101)에서 입력받은 자료를 기반으로 가제안서 생성에 필요한 각종 정량자료를 전사 시스템(10)으로 자동으로 요청하도록 구성될 수 있다.The automatic quantitative data request module 102 may be configured to automatically request various quantitative data necessary for generating a provisional proposal to the transfer system 10 based on the data received from the order-order task information input module 101.

정량자료 수신 모듈(103)은 정량자료 자동 요청 모듈(102)에서 요청한 정량자료를 실시간 수신하도록 구성될 수 있다.The quantitative data receiving module 103 may be configured to receive the quantitative data requested by the automatic quantitative data request module 102 in real time.

정량자료 수신 모듈(103)은 정량자료 자동 요청 모듈(102)의 요청에 따라 필요한 정량자료를 수신할 수도 있으며, 주기적으로 전자 시스템의 정량자료를 수신하도록 구성될 수도 있다.The quantitative data receiving module 103 may receive necessary quantitative data according to the request of the automatic quantitative data request module 102, or may be configured to periodically receive quantitative data of the electronic system.

정량자료 저장 모듈(104)은 정량자료 수신 모듈(103)에서 수신된 정량자료가 저장되도록 구성될 수 있다.The quantitative data storage module 104 may be configured to store the quantitative data received from the quantitative data receiving module 103.

정량자료 저장 모듈(104)은 기술자료 보유현황 저장부(104a), 유사연구 개발실적 저장부(104b), 장비/시설/도구 보유현황 저장부(104c), 인력현황 저장부(104d), 품질경영인증서 저장부(104e), 신용평가서 저장부(104f)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Quantitative data storage module 104 is a technical data storage unit (104a), similar research and development results storage unit (104b), equipment/facilities/tools holding status storage unit (104c), manpower status storage unit (104d), quality It may be configured to include a management certificate storage unit 104e and a credit evaluation report storage unit 104f. Hereinafter, a detailed configuration will be described.

여기서, 정량자료는 기술자료 보유현황, 유사연구 개발실적, 장비/시설/도구 보유현황, 인력현황 등을 포함할 수 있다.Here, the quantitative data may include technical data holding status, similar research and development performance, equipment/facilities/tools holding status, manpower status, etc.

기술자료 보유현황 저장부(104a)는 도 2에서 보듯이 특허증 보유 현황을 저장하도록 구성되며, 도 3의 프로그램등록증 보유 현황과 도 4의 논문명, 저자, 발표기관 등을 명시한 논문 보유 현황을 저장하도록 구성된다. 또한, 도 5에서 보듯이 기술자료목록과 증빙자료를 저장하도록 구성될 수 있다.As shown in Fig. 2, the technical data holding status storage unit 104a is configured to store the current status of holding a patent certificate, and the status of holding the program registration certificate shown in Fig. 3 and the manuscript holding status specifying the name of the paper, author, and publisher in Fig. 4 are stored. It is composed. In addition, as shown in FIG. 5, it may be configured to store a list of technical data and evidence.

유사연구 개발실적 저장부(103b)는 도 6에서 예시하는 계약사업실적으로서 계약서, 수정계약서(계약명, 금액, 시작일, 종료일, 발주처 명시) 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 또한, 유사연구 개발실적 저장부(103b)는 도 7의 자체과제실적으로서 기술개발 완료보고서나 기술개발 계획서 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 한편, 유사연구 개발실적 저장부(103b)는 부품국산화실적으로서 연구개발 확인서를 저장하도록 구성될 수 있다.The similar research and development record storage unit 103b may be configured to store a contract, a revised contract (contract name, amount, start date, end date, ordering address, etc.) as the contract business performance illustrated in FIG. 6. In addition, the similar research and development record storage unit 103b may be configured to store a technology development completion report or a technology development plan, as the self-project performance of FIG. 7. Meanwhile, the similar research and development record storage unit 103b may be configured to store a R&D confirmation document as a part localization record.

장비/시설/도구 보유현황 저장부(103c)는 현재 보유 중인 장비/시설 현황을 저장하도록 구성되며, 장비 현황의 구체적인 내용은 도 9와 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 장비이력카드, 검교정이력서, 사진 등을 포함할 수 있다.The equipment/facility/tool holding status storage unit 103c is configured to store the current equipment/facility status, and the specific details of the equipment status are transaction statements, tax invoices, import declarations, equipment history cards, and calibration as shown in FIG. It can include resumes, photos, etc.

그리고 장비/시설/도구 보유현황 저장부(103c)는 현재 보유 중인 시설 현황을 저장하도록 구성되며, 시설 현황의 구체적인 내용은 도 10과 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 시설이력카드, 사진, 시설계약서 등이 포함될 수 있다.In addition, the equipment/facilities/tools holding status storage unit 103c is configured to store the status of the facilities currently in possession, and the detailed contents of the facility status are as shown in FIG. 10, a transaction statement, a tax invoice, an import report, a facility history card, a photo, Facility contracts, etc. may be included.

그리고 장비/시설/도구 보유현황 저장부(103d)는 현재 보유 중인 도구 현황을 저장하도록 구성되며, 도구 현황의 구체적인 내용은 도 11과 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 사진 등이 포함될 수 있다.In addition, the equipment/facilities/tools holding status storage unit 103d is configured to store the status of tools currently in possession, and the detailed contents of the tools status may include a transaction statement, a tax invoice, an import declaration, and a photo as shown in FIG. .

인력현황 저장부(103d)는 인력 현황을 저장하도록 구성되며, 도 12와 같이 경력증명서, 국민연금 가입증명서, 재직증명서, 학위증명서, 자격증, 이력서 등을 저장하도록 구성될 수 있다.The manpower status storage unit 103d is configured to store the manpower status, and as shown in FIG. 12, it may be configured to store a career certificate, a national pension subscription certificate, an employment certificate, a degree certificate, a certificate, a resume, and the like.

도 13에서 보듯이 품질경영인증서 저장부(103e)는 품질관련인증서와 인정서를 저장하고, 신용평가서 저장부(103f)는 신용평가서, 신용평가등급확인서를 저장하며, 기술유출방지대책으로서 정보보호대책/보안 감사/측정 확인서를 더 저장하도록 구성될 수 있다.As shown in Fig. 13, the quality management certificate storage unit 103e stores quality-related certificates and certificates, and the credit evaluation report storage unit 103f stores the credit evaluation report and the credit evaluation grade confirmation, and measures to protect information as a measure to prevent technology leakage. Can be configured to further store /security audit/measurement confirmations.

과거 제안서 저장 모듈(105)은 과거에 입찰에 참여한 모든 과거 제안서가 저장되도록 구성될 수 있다. 도 14에서는 최근 3년 간의 과거 제안서를 예시하고 있으며, 도 15는 최근 5년간의 전략 장표를 나타내고 있다.The past proposal storage module 105 may be configured to store all past proposals that participated in the bidding in the past. 14 illustrates past proposals for the last three years, and FIG. 15 shows a strategic report for the last five years.

유사 제안서 검색 모듈(106)은 수주 과제 정보 입력 모듈(101)에서 입력된 각종 수주 과제 정보를 기반으로 과거 제안서 저장 모듈(105)의 과거 제안서 중 유사한 제안서들을 검색하도록 구성될 수 있다. 발주 기관이 유사하거나 기술 분류나 기술명이 비슷하거나 비교적 최근의 과거 제안서인 것과 같은 다양한 기준에 따라 유사 제안서들이 검색될 수 있다.The similar proposal search module 106 may be configured to search for similar proposals among the past proposals of the past proposal storage module 105 based on various order received task information input from the order received task information input module 101. Similar proposals can be searched according to various criteria, such as similar ordering organizations, similar technology classifications or technical names, or relatively recent past proposals.

기관별 제안서 템플릿 저장 모듈(107)은 방위사업청이나 해외 방위산업체 등과 같은 기관별로 자체적으로 사용하는 기관별 제안서 템플릿이 미리 저장되도록 구성될 수 있다.The agency-specific proposal template storage module 107 may be configured to pre-store the agency-specific proposal template used by each agency, such as the Defense Acquisition Program Administration or overseas defense industry companies.

가제안서 자동 생성 모듈(108)은 먼저 기관별 제안서 템플릿 저장 모듈(107)에서 저장된 기관별 제안서 템플릿 중 현재 발주 기관의 템플릿을 선택하여 가제안서 생성에 이용하도록 구성될 수 있다.The provisional proposal automatic generation module 108 may be configured to first select a template of the current ordering institution from among the proposal templates for each institution stored in the proposal template storage module 107 for each institution, and use it for generating a provisional proposal.

한편, 가제안서 자동 생성 모듈(108)은 유사 제안서 검색 모듈(106)에서 검색된 각종 유사 제안서 중에서 가제안서 생성에 가장 적합한 유사 제안서를 선택하여 가제안서 생성에 이용할 수 있다. 이때, 가제안서 자동 생성 모듈(108)은 가장 유사한 유사 제안서 하나를 기반으로 가제안서 자동 생성을 할 수도 있으며, 여러 개의 유사 제안서 중에서 각 목차나 부분별로 여러 개의 유사 제안서를 활용하여 가제안서를 생성할 수도 있다.Meanwhile, the provisional proposal automatic generation module 108 may select a similar proposal most suitable for generating provisional proposals from among various similar proposals retrieved by the similar proposal search module 106 and use it for generation of the provisional proposal. At this time, the automatic provisional proposal module 108 may automatically generate provisional proposals based on one of the most similar proposals, and generate provisional proposals using several similar proposals for each table of contents or part among several similar proposals. May be.

그리고 가제안서 자동 생성 모듈(108)은 유사 제안서를 기반으로 각종 정량자료를 새로이 가공하여 대체하도록 하기 위해 필요한 정량자료를 데이터 자동 가공 모듈(109)로 요청할 수 있다.In addition, the provisional proposal automatic generation module 108 may request the automatic data processing module 109 for quantitative data necessary to newly process and replace various quantitative data based on a similar proposal.

데이터 자동 가공 모듈(109)은 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 정량자료 저장 모듈(104)에 저장된 최신의 정량자료를 활용하여 필요한 데이터 가공을 하고 이를 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공할 수 있다.The automatic data processing module 109 processes necessary data using the latest quantitative data stored in the quantitative data storage module 104 at the request of the automatic provisional proposal module 108, and automatically generates a provisional proposal module 108 Can be provided as.

데이터 자동 가공 모듈(109)은 데이터 검색봇(109a), 파일 병합부(109b), 파일 마이그레이션부(109c), 파일 포맷 자동 변환부(109d), 해상도 자동 조절부(109e), 수치 데이터 자동 갱신 입력부(109f)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The automatic data processing module 109 includes a data search bot 109a, a file merging unit 109b, a file migration unit 109c, an automatic file format conversion unit 109d, an automatic resolution adjustment unit 109e, and automatic updating of numerical data. It may be configured to include an input unit 109f. Hereinafter, a detailed configuration will be described.

데이터 검색봇(109a)은 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 가제안서에 필요한 정량자료를 정량자료 저장 모듈(104)에서 검색하여 수집하도록 구성될 수 있다. 데이터 검색봇(109a)은 파일 내의 특정 부분의 데이터만 수집할 수도 있다.The data search bot 109a may be configured to search and collect quantitative data required for the provisional proposal by the quantitative data storage module 104 at the request of the provisional proposal automatic generation module 108. The data search bot 109a may collect only data of a specific part of a file.

파일 병합부(109b)는 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 데이터 검색봇(109a)에서 수집한 파일들을 병합(merge)하여 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공하도록 구성될 수 있다.The file merger 109b may be configured to merge files collected by the data search bot 109a at the request of the automatic provisional proposal module 108 and provide the provisional proposal automatic generation module 108 .

파일 마이그레이션부(109c)는 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 데이터 검색봇(109a)에서 수집한 파일들을 마이그레이션(migration)하여 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공하도록 구성될 수 있다.The file migration unit 109c may be configured to migrate files collected by the data search bot 109a according to the request of the automatic provisional proposal module 108 and provide the provisional proposal automatic generation module 108 .

파일 마이그레이션부(109c)는 특허현황 데이터베이스에서 테이블에 마이그레이션할 정량자료가 저장된 엑셀(excel) 파일을 선택하고, 마이그레이션할 첨부파일들이 저장된 경로를 선택하여 마이그레이션을 실행하도록 구성될 수 있다.The file migration unit 109c may be configured to select an excel file in which quantitative data to be migrated is stored in a table from the patent status database, and to perform migration by selecting a path in which attachment files to be migrated are stored.

파일 포맷 자동 변환부(109d)는 정량자료의 파일 포맷을 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 특정 파일 포맷으로 변환하여 제공하도록 구성될 수 있다. A 기관에서는 JPG 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 하며 B 기관에서는 PDF 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 한다. 정량자료의 파일 포맷을 기관에서 요청하는 파일 포맷으로 자동 변환하도록 구성될 수 있다.The automatic file format conversion unit 109d may be configured to convert the file format of the quantitative data into a specific file format at the request of the automatic provisional proposal module 108 and provide it. Institution A may require a certificate of experience in JPG file format, and Institution B may require a certificate of experience in PDF file format. It can be configured to automatically convert the file format of quantitative data to the file format requested by the institution.

파일 포맷 자동 변환부(109d)는 정량자료의 파일 포맷을 가제안서 자동 생성 모듈(108)의 요청에 따라 특정 파일 포맷으로 변환하여 제공하도록 구성될 수 있다. A 기관에서는 JPG 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 하며 B 기관에서는 PDF 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 한다. 정량자료의 파일 포맷을 기관에서 요청하는 파일 포맷으로 자동 변환하도록 구성될 수 있다.The automatic file format conversion unit 109d may be configured to convert the file format of the quantitative data into a specific file format at the request of the automatic provisional proposal module 108 and provide it. Institution A may require a certificate of experience in JPG file format, and Institution B may require a certificate of experience in PDF file format. It can be configured to automatically convert the file format of quantitative data to the file format requested by the institution.

수치 데이터 자동 갱신 입력부(109f)는 연구원의 경력 정보나 나이 정보 등은 시간이 지남에 따라 계속 바뀌는 수치 정보이기 때문에 현재 수주 입찰 시점을 기준으로 연구원의 경력이나 나이 등을 자동으로 산출하여 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공할 수 있다.Since the numerical data automatic update input unit 109f is numerical information that continuously changes over time, the researcher's career information or age information is automatically calculated based on the current order bidding time and the provisional proposal is automatically calculated. It can be provided to the generation module 108.

정량자료 실시간 모니터링 모듈(110)은 정량자료 저장 모듈(104)에 저장된 정량자료를 실시간 모니터링하도록 구성될 수 있다. 즉, 인력현황이나 특허나 논문 등의 기술자료, 장비/시설/도구 등의 보유현황을 모니터링하도록 구성될 수 있다. 이때, 기관에서 요구하는 인력현황, 논문, 특허, 시설 등이 기준에 부합하지 않을 수 있는데, 이러한 기관에서 요구하는 정량자료를 미리 입력받아 실시간 모니터링함으로써, 수주 입찰 요건을 충족하기 위한 정량자료의 보완을 제시하도록 구성될 수 있다. 즉, 현재 시점에서 고용현황이 부족하여 입찰에 참여할 수 없게 되는 경우, 추후 입찰시에 해당 고용현황을 맞추기 위해 미리 더 고용을 할 수 있다.The quantitative data real-time monitoring module 110 may be configured to monitor the quantitative data stored in the quantitative data storage module 104 in real time. In other words, it can be configured to monitor the status of manpower, technical data such as patents or papers, and holdings of equipment/facilities/tools. At this time, the status of manpower, thesis, patents, facilities, etc.required by the institution may not meet the standards, but by receiving quantitative data required by such institutions in advance and monitoring them in real time, the quantitative data is supplemented to meet the order bidding requirements Can be configured to present. In other words, if the current status of employment is insufficient and thus unable to participate in the bidding, additional employment may be employed in advance to meet the relevant employment status at the time of future bidding.

또한, 특정 기술분야의 특허나 논문이 부족한 경우, 이를 미리 더 확보할 수 있도록 하는 정량자료 보완책을 자동으로 판단하여 제시할 수 있다.In addition, when there are insufficient patents or papers in a specific technical field, a supplementary measure for quantitative data can be automatically determined and presented to secure more in advance.

특히, 고용현황의 경우 전년대비 고용이 증가하면 가점이 있다. 정량자료 실시간 모니터링 모듈(110)은 가점요건과 감점요건을 기준으로 실시간 모니터링을 할 수 있으며, 이에 따른 정량자료의 보완책을 제시할 수 있다.In particular, in the case of employment status, there are additional points when employment increases compared to the previous year. The quantitative data real-time monitoring module 110 can perform real-time monitoring based on the additional points requirement and the deduction requirement, and may present a supplementary measure of the quantitative data accordingly.

이와 같은 정랑자료 실시간 모니터링은 수주 입찰의 참여 요건을 미리 확보하기 위해 매우 중요한 사전 보완책이 될 수 있다. 필요한 고용이 많이 부족하거나 시설이 부족하거나 장비가 부족한 경우 실시간 알람을 출력하여 단기간 내에 보완하도록 요청할 수 있다.Such real-time monitoring of informational data can be a very important preliminary supplement to secure the requirements for participation in order bidding in advance. When the necessary employment is lacking, facilities are insufficient, or equipment is insufficient, a real-time alarm can be output to request supplementation within a short period of time.

도 16은 본 발명의 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 방법의 흐름도이다.16 is a flowchart of a method of providing proposal data based on big data for order bidding according to an embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 데이터 가공 모듈(109)이 정량자료 저장 모듈(104)에 저장된 빅데이터를 가제안서 자동 생성에 필요한 데이터로 가공하여 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공한다(S101).Referring to FIG. 16, the data processing module 109 processes the big data stored in the quantitative data storage module 104 into data necessary for automatically generating a provisional proposal and provides it to the provisional proposal automatic generation module 108 (S101).

도 27을 참조하면, 데이터 자동 가공 모듈(109)이 정량자료 저장 모듈(104)에 저장된 빅데이터를 가제안서 생성에 필요한 데이터로 가공하여 가제안서 자동 생성 모듈(108)로 제공한다(S101).Referring to FIG. 27, the automatic data processing module 109 processes big data stored in the quantitative data storage module 104 into data necessary for generating a provisional proposal and provides it to the automatic provisional proposal generation module 108 (S101).

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described with reference to the above embodiments, those skilled in the art can understand that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the following claims. There will be.

101: 수주 과제 정보 입력 모듈
102: 정량자료 자동 요청 모듈
103: 정량자료 수신부
104: 정량자료 저장 모듈
104a: 기술자료 보유현황 저장부
104b: 유사연구 개발실적 저장부
104c: 장비/시설/도구 보유현황 저장부
104d: 인력현황 저장부
104e: 품질경영인증서 저장부
104f: 신용평가서 저장부
105: 과거 제안서 저장 모듈
106: 유사 제안서 검색 모듈
107: 기관별 제안서 템플릿 저장 모듈
108: 가제안서 자동 생성 모듈
109: 데이터 자동 가공 모듈
109a: 데이터 검색봇
109b: 파일 병합부
109c: 파일 마이그레이션부
109d: 파일 포맷 자동 변환부
109e: 해상도 자동 조절부
109f: 수치 데이터 자동 갱신부
110: 정량자료 실시간 모니터링 모듈101: Module for inputting information on orders received
102: Quantitative data automatic request module
103: quantitative data receiving unit
104: quantitative data storage module
104a: Storage of technical data holding status
104b: Similar research and development record storage unit
104c: Equipment/facility/tool holding status storage unit
104d: manpower status storage
104e: Quality management certificate storage unit
104f: credit report storage
105: Save Past Proposal Module
106: Similar Proposal Search Module
107: Agency-specific proposal template storage module
108: Automatic Proposal Generation Module
109: Automatic data processing module
109a: Data Search Bot
109b: file merger
109c: File migration section
109d: Automatic file format conversion unit
109e: automatic resolution adjustment unit
109f: Numerical data automatic update unit
110: quantitative data real-time monitoring module

Claims (5)

수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템에 있어서,
입찰에 참여하고자 하는 수주 과제에 대한 정보를 입력받는 수주 과제 정보 입력 모듈;
상기 수주 과제 정보 입력 모듈에서 입력받은 자료를 기반으로 가제안서 생성에 필요한 각종 정량자료를 전사 시스템으로 자동으로 요청하는 정량자료 자동 요청 모듈;
상기 정량자료 자동 요청 모듈에서 요청한 정량자료를 실시간 수신하는 정량자료 수신 모듈;
상기 정량자료 수신 모듈에서 수신된 정량자료가 저장되는 정량자료 저장 모듈;
과거에 입찰에 참여한 과거 제안서가 저장되는 과거 제안서 저장 모듈;
상기 수주 과제 정보 입력 모듈에서 입력된 각종 수주 과제 정보를 기반으로 상기 과거 제안서 저장 모듈의 과거 제안서 중 유사한 제안서들을 검색하는 유사 제안서 검색 모듈;
방위사업청이나 해외 방위산업체를 포함하는 기관에서 기관별로 자체적으로 사용하는 기관별 제안서 템플릿이 미리 저장되는 기관별 제안서 템플릿 저장 모듈;
상기 유사 제안서 검색 모듈에서 검색된 각종 유사 제안서 중에서 소정 기준에 따라 가제안서 생성에 가장 적합하다고 판단되는 유사 제안서를 선택하여 가제안서를 자동 생성하고, 상기 선택된 유사 제안서를 기반으로 각종 정량자료를 새로이 가공하여 대체하도록 하기 위해 필요한 정량자료를 요청하는 가제안서 자동 생성 모듈;
상기 가제안서 자동 생성 모듈의 요청에 따라 상기 정량자료 저장 모듈에 저장된 정량자료의 데이터 가공을 하는 데이터 자동 가공 모듈;
상기 정량자료 저장 모듈에 저장된 정량자료를 실시간 모니터링하는 정량자료 실시간 모니터링 모듈을 포함하고,
상기 정량자료는,
기술자료 보유 현황, 유사연구 개발실적, 인력현황, 장비/시설/도구 보유현황 중 적어도 하나 이상이 저장되도록 구성되고,
상기 정량자료 저장 모듈은,
특허증 보유 현황과, 논문명, 저자, 발표기관을 명시한 논문 보유 현황, 기술자료목록과 그 증빙자료를 저장하는 기술자료 보유현황 저장부;
계약사업실적으로서 계약명, 금액, 시작일, 종료일, 발주처가 명시된 계약서 및 수정계약서를 저장하고, 자체과제실적으로서 기술개발 완료보고서 또는 기술개발 계획서를 저장하고, 부품국산화실적으로서 연구개발 확인서를 저장하는 유사연구 개발실적 저장부;
거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 장비이력카드, 검교정이력서, 사진을 포함하는 현재 보유 중인 장비/시설 현황을 저장하고, 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 사진을 포함하는 현재 보유 중인 도구 현황을 저장하는 장비/시설/도구 보유현황 저장부;
경력증명서, 국민연금 가입증명서, 재직증명서, 학위증명서, 자격증, 이력서를 포함하는 인력현황을 저장하는 인력현황 저장부;
품질관련인증서 및 인정서를 저장하는 품질경영인증서 저장부;
신용평가서 및 신용평가등급확인서를 저장하는 신용평가서 저장부를 포함하도록 구성되고,
상기 유사 제안서 검색 모듈은,
소정 기준에 따라 발주 기관이 유사하거나 기술 분류나 기술명이 유사하거나 소정 기준에 따른 최근의 과거 제안서를 검색하도록 구성되고,
상기 가제안서 자동 생성 모듈은,
상기 기관별 제안서 템플릿 저장 모듈에서 저장된 기관별 제안서 템플릿 중 현재 발주 기관의 템플릿을 선택하여 가제안서 생성에 이용하거나, 상기 유사 제안서 검색 모듈에서 검색된 다수의 제안서 유사 제안서 중에서 각 목차나 부분별로 여러 개의 유사 제안서를 활용하여 가제안서 생성에 이용하도록 구성되며,
상기 데이터 자동 가공 모듈은,
상기 가제안서 자동 생성 모듈의 요청에 따라 가제안서에 필요한 정량자료를 상기 정량자료 저장 모듈에서 검색하여 수집하는 데이터 검색봇;
상기 가제안서 자동 생성 모듈의 요청에 따라 상기 데이터 검색봇에서 수집한 파일들을 병합(merge)하여 상기 가제안서 자동 생성 모듈로 제공하는 파일 병합부;
상기 가제안서 자동 생성 모듈의 요청에 따라 상기 데이터 검색봇에서 수집한 파일들을 마이그레이션(migration)하여 상기 가제안서 자동 생성 모듈로 제공하는 파일 마이그레이션부;
상기 정량자료의 파일 포맷을 상기 가제안서 자동 생성 모듈의 요청에 따라 기관별로 요구하는 소정의 파일 포맷으로 변환하여 제공하는 파일 포맷 자동 변환부;
상기 파일 포맷 자동 변환부에서 변환된 파일을 원래 정량자료의 해상도를 고려하여 변환 포맷에서 육안 식별이 가능하도록 해상도를 자동 조절하여 파일 포맷하도록 지원하는 해상도 자동 조절부;
현재 수주 입찰 시점을 기준으로 연구원의 경력 및 나이를 자동으로 산출하는 수치 데이터 자동 갱신 입력부를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 제공 시스템.In the big data-based proposal data provision system for order bidding,
An order-acceptance project information input module for receiving information on an order-acquired project to participate in the bidding;
An automatic quantitative data request module for automatically requesting various quantitative data necessary for generating provisional proposals to a transfer system based on the data received from the order-order task information input module;
A quantitative data receiving module for receiving the quantitative data requested by the automatic quantitative data request module in real time;
A quantitative data storage module for storing the quantitative data received from the quantitative data receiving module;
A past proposal storage module in which past proposals that participated in the bidding in the past are stored;
A similar proposal search module for searching for similar proposals among past proposals of the past proposal storage module based on various order received project information input from the order received project information input module;
Agency-specific proposal template storage module in which agency-specific proposal templates used by agencies including the Defense Acquisition Program Administration or overseas defense industry companies are stored in advance;
From among various similar proposals searched by the similar proposal search module, a provisional proposal is automatically generated by selecting a similar proposal determined to be most suitable for generating a provisional proposal according to a predetermined criterion, and various quantitative data are newly processed based on the selected similar proposal. A module for automatically generating provisional proposals for requesting quantitative data necessary for replacement;
A data automatic processing module for processing data of the quantitative data stored in the quantitative data storage module according to the request of the provisional proposal automatic generation module;
It includes a quantitative data real-time monitoring module that monitors the quantitative data stored in the quantitative data storage module in real time,
The above quantitative data,
It is configured to store at least one of the status of technical data possession, similar research and development performance, manpower status, and equipment/facility/tool holding status,
The quantitative data storage module,
A storage unit for storing the current status of patent certificate holdings, the status of thesis holdings specifying the name of the paper, author, and publishing agency, a list of technical data and the status of technical data holding to store the supporting data;
The contract name, amount, start date, end date, and client are specified as the contract business performance, and the revised contract is saved, the technology development completion report or the technology development plan is saved as the self-project performance, and the R&D confirmation document is saved as the parts localization performance Similar research and development record storage unit;
Stores the current status of equipment/facilities, including transaction statements, tax invoices, import declarations, equipment history cards, calibration resumes, and photos, and displays the current status of tools in possession including transaction statements, tax invoices, import declarations, and photos. Equipment/facilities/tool holding status storage unit to store;
A manpower status storage unit that stores manpower status including a certificate of experience, a certificate of enrollment in the national pension, a certificate of employment, a certificate of degree, a certificate, and a resume;
A quality management certificate storage unit that stores quality-related certificates and accreditations;
It is configured to include a credit evaluation report storage unit that stores the credit evaluation report and the credit evaluation grade confirmation,
The similar proposal search module,
It is configured to search for a recent past proposal according to a predetermined criterion, with similar ordering organizations, similar technology classification or technology name, or according to a predetermined criterion
The provisional proposal automatic generation module,
Among the proposal templates for each institution stored in the proposal template storage module for each institution, the template of the current ordering institution is selected and used to generate a provisional proposal, or several similar proposals for each table of contents or part among a plurality of similar proposals retrieved from the similar proposal search module It is configured to be used to generate provisional proposals,
The data automatic processing module,
A data search bot for searching and collecting quantitative data required for the provisional proposal by the quantitative data storage module according to the request of the provisional proposal automatic generation module;
A file merging unit for merging files collected by the data search bot according to the request of the automatic provisional proposal module to provide the provisional proposal automatic generation module;
A file migration unit for migrating files collected by the data search bot according to the request of the automatic provisional proposal module to provide the provisional proposal automatic generation module;
A file format automatic conversion unit for converting the file format of the quantitative data into a predetermined file format requested by each institution in response to the request of the provisional proposal automatic generation module;
A resolution automatic adjustment unit supporting the file format by automatically adjusting the resolution of the file converted by the file format automatic conversion unit in consideration of the resolution of the original quantitative data so that the naked eye can be identified in the conversion format;
A system for providing proposal data based on big data for order bidding, characterized in that it is configured to include a numerical data automatic update input unit that automatically calculates the career and age of the researcher based on the current order bidding time. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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