KR20210017443A - Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof - Google Patents

Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20210017443A
KR20210017443A KR1020190096710A KR20190096710A KR20210017443A KR 20210017443 A KR20210017443 A KR 20210017443A KR 1020190096710 A KR1020190096710 A KR 1020190096710A KR 20190096710 A KR20190096710 A KR 20190096710A KR 20210017443 A KR20210017443 A KR 20210017443A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
proposal
automatic
automatically
provisional
Prior art date
Application number
KR1020190096710A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박수찬
장종인
김덕경
Original Assignee
한화시스템 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한화시스템 주식회사 filed Critical 한화시스템 주식회사
Priority to KR1020190096710A priority Critical patent/KR20210017443A/en
Publication of KR20210017443A publication Critical patent/KR20210017443A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Disclosed are a big data-based proposal data building and automatic processing apparatus for order bidding and a method thereof. The apparatus comprises: a data building module building a quantitative data database for making a proposal by reading quantitative data out from a transfer system; and a data automatic processing module automatically processing the quantitative data of the quantitative data database built by the data building module such that a temporary proposal can be automatically created with the quantitative data, and then, providing the quantitative data to a temporary proposal automatic creation apparatus. With the above-stated big data-based proposal data building and automatic processing apparatus for order bidding and the method thereof, a proposal which is the most similar to a current order bid, of previous proposals and all kinds of quantitative data of a transfer system are searched for and the proposal and the data are used to automatically create a temporary proposal, thus increasing the efficiency of making a proposal by reducing time and effort for making a proposal by at least 30%.

Description

수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치와 그 방법{DEVICE OF CONSTRUCTING AND AUTOMATIC PROCESSING BIG DATA-BASED PROPOSAL DATA FOR ORDER BIDDING AND METHOD THEREOF}Big data-based proposal data construction and automatic processing device for order bidding and its method {DEVICE OF CONSTRUCTING AND AUTOMATIC PROCESSING BIG DATA-BASED PROPOSAL DATA FOR ORDER BIDDING AND METHOD THEREOF}

본 발명은 데이터 구축 및 가공 장치와 그 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 수주 입찰을 위한 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치와 그 방법에 관한 것이며, 좀 더 구체적으로는 수주 입찰을 위한 빅데이터(bigdata) 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치와 그 방법이다.The present invention relates to a data construction and processing apparatus and method thereof, specifically, to a proposal data construction and automatic processing apparatus and method for order bidding, and more specifically, to big data for order bidding Based on proposal data construction and automatic processing equipment and its method.

분야의 수주 입찰을 위해 많은 양의 자료가 포함되는 제안서(proposal)를 작성하여 제출한다.Prepare and submit a proposal that includes a large amount of data for order bidding in the field.

제안서에는 방위 산업 분야의 심도 높은 기술 자료는 물론 입찰 참여 기업의 인력, 연구 개발 실적, 계약 실적, 장비 현황, 시설 현황 등에 관련된 수많은 증빙 자료들이 첨부된다.The proposal includes not only in-depth technical data in the defense industry, but also numerous evidences related to the manpower, R&D performance, contract performance, equipment status, and facility status of participating companies.

수주 입찰 시마다 제안서 작성을 위해 준비해야 하는 자료의 양은 아주 방대하다.The amount of data that needs to be prepared to prepare a proposal for each order bid is vast.

이러한 제안서 작성에는 수많은 노력과 시간이 투여되는데, 그러한 노력과 시간에도 불구하고 제안서 본문과 증빙 서류 간의 오류가 반복적으로 발생한다.Numerous efforts and time are expended to prepare such a proposal, and despite such effort and time, errors between the body of the proposal and supporting documents repeatedly occur.

동일하거나 유사한 증빙 자료를 반복적으로 첨부하고 있음에도 연구원들의 인력 상황은 물론, 인력의 나이, 경력, 연구 실적 등이 시시각각 변화하고 있으며, 연구 개발 실적, 계약 실적, 장비 현황, 시설 현황 등도 기간의 경과에 따라 지속적으로 업데이트되어야 한다.Even though the same or similar evidence is repeatedly attached, not only the personnel status of researchers, but also the age, career, and research performance of the researcher are constantly changing, and research and development performance, contract performance, equipment status, and facility status are also changing over time. It must be continuously updated accordingly.

이처럼 제안서에 기재되어야 할 내용 역시 제안서를 작성할 때마다 계속 변경되거나 업데이트되어야 하는 점은 자료의 재사용에 한계를 갖게 하고 오류가 많아지게 하는 문제점이 있다.In this way, the fact that the contents to be described in the proposal must be continuously changed or updated each time a proposal is made, has a problem in that the reuse of data is limited and errors increase.

한편, 방위 산업 기관마다 요구하는 제안서나 증빙 서류의 양식과 파일 포맷(file format)이 다르다는 점도 업무 로드를 증가시키는 요인 중 하나이다. 방위사업청이나 국방연구원, 보잉(Boeing)에서 각각 요구하는 계약서의 형태는 다 제각각이다.On the other hand, the fact that the format and file format of proposals or supporting documents required by defense industry organizations are different is one of the factors that increase the work load. The forms of contracts required by the Defense Acquisition Program Administration, Korea Defense Research Institute, and Boeing are different.

무엇보다도 수주 입찰에 성공할 수 있는 제안서를 작성하는 것이 중요하다.Above all, it is important to write a proposal that can be successful in order bidding.

즉, 과거의 제안서 사례와 평가 결과 그리고 해당 기술 분야 등을 참조하여 더 좋은 결과를 이끌어 낼 필요가 있다. 그러나, 아직까지 체계적인 제안서 작성을 위한 데이터와 자료 체계가 마련되어 있지 않은 실정이다.In other words, it is necessary to derive better results by referring to examples of past proposals, evaluation results, and relevant technical fields. However, there is still no data and data system to prepare a systematic proposal.

공개특허공보 10-2016-0121042Unexamined Patent Publication 10-2016-0121042 등록특허공보 10-0635733Registered Patent Publication 10-0635733

본 발명의 목적은 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치를 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide a big data-based proposal data construction and automatic processing device for order bidding.

본 발명의 다른 목적은 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a big data-based proposal data construction and automatic processing method for order bidding.

상술한 본 발명의 목적에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치는, 전사 시스템으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스를 구축하는 데이터 구축 모듈; 상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 데이터 자동 가공 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.The apparatus for constructing and automatically processing big data-based proposal data for order bidding according to the object of the present invention described above includes: a data construction module for constructing a quantitative data database for writing a proposal by reading quantitative data from a company-wide system; It may be configured to include a data automatic processing module that automatically processes the provisional proposal to automatically generate a provisional proposal using the quantitative data of the quantitative data database built by the data construction module and provides the provisional proposal automatic generation device.

여기서, 상기 데이터 자동 가공 모듈은, 상기 정량자료 데이터베이스에서 가제안서 생성에 필요한 데이터를 검색하여 자동 수집하는 데이터 검색봇; 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터 중에서 적어도 둘 이상의 파일을 병합하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 병합부; 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터를 선택하여 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션된 데이터를 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 마이그레이션부; 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터의 파일 포맷을 상기 가제안서 자동 생성 장치에서 요구하는 파일 포맷으로 자동 변환하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 포맷 자동 변환부; 상기 파일 포맷 자동 변환부의 파일 포맷 변환시 변환되는 파일의 해상도를 육안 식별 가능한 정도로 자동 조절하는 해상도 자동 조절부; 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터에서 수주 입찰 시점을 기준으로 수치 데이터를 자동 변경하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 수치 데이터 자동 갱신 입력부를 포함하도록 구성될 수 있다.Here, the data automatic processing module includes: a data search bot for automatically collecting data by searching for data necessary for generating a provisional proposal from the quantitative data database; A file merging unit for merging at least two files from among the data automatically collected by the data search bot and providing them to the automatic proposal book generation device; A file migration unit that selects the data automatically collected by the data search bot, performs migration, and provides the migrated data to the device for automatically generating the provisional proposal; A file format automatic conversion unit for automatically converting the file format of the data automatically collected by the data search bot into a file format required by the automatic proposal generating device and providing the automatic proposal to the device; A resolution automatic adjustment unit that automatically adjusts the resolution of the converted file when the file format automatic conversion unit converts the file format to an extent that can be visually identified; The data automatically collected by the data search bot may be configured to include a numerical data automatic update input unit that automatically changes numerical data based on an order bidding time point and provides the automatic proposal to the provisional proposal.

상술한 본 발명의 목적에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법은, 데이터 구축 모듈이 전사 시스템으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스를 구축하는 단계; 데이터 자동 가공 모듈이 상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.The above-described method of constructing and automatically processing big data-based proposal data for order bidding according to the object of the present invention includes the steps of: a data construction module reading quantitative data from a company-wide system to construct a quantitative data database for writing a proposal; The automatic data processing module may be configured to include the step of automatically processing the provisional proposal to automatically generate the provisional proposal using the quantitative data of the quantitative data database built by the data construction module and providing the provisional proposal to the automatic creation device.

여기서, 상기 데이터 자동 가공 모듈이 상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 단계는, 데이터 검색봇이 상기 정량자료 데이터베이스에서 가제안서 생성에 필요한 데이터를 검색하여 자동 수집하는 단계; 파일 병합부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터 중에서 적어도 둘 이상의 파일을 병합하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 파일 마이그레이션부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터를 선택하여 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션된 데이터를 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 파일 포맷 자동 변환부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터의 파일 포맷을 상기 가제안서 자동 생성 장치에서 요구하는 파일 포맷으로 자동 변환하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 해상도 자동 조절부가 상기 파일 포맷 자동 변환부의 파일 포맷 변환시 변환되는 파일의 해상도를 육안 식별 가능한 정도로 자동 조절하고, 데이터 자동 갱신 입력부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터에서 수주 입찰 시점을 기준으로 수치 데이터를 자동 변경하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하도록 구성될 수 있다.Here, the step of automatically processing the data automatic processing module to automatically generate the provisional proposal using the quantitative data of the quantitative data database built by the data construction module and providing the provisional proposal to the automatic provisional proposal generation device, the data search bot Searching and automatically collecting data necessary for generating provisional proposals from the quantitative data database; The file merging unit merges at least two files from among the data automatically collected by the data search bot and provides the provisional proposal to the automatic generation device, and the file migration unit selects the data automatically collected by the data search bot and performs migration. And the migrated data is provided to the device for automatically generating provisional proposals, and the automatic file format conversion unit automatically converts the file format of the data automatically collected by the data search bot into the file format required by the device for generating provisional proposals. Provisional proposals are automatically generated by the device, the resolution automatic adjustment unit automatically adjusts the resolution of the converted file when the file format automatic conversion unit is converted to the file format, and the data automatic update input unit is automatically collected by the data search bot. It may be configured to automatically change the numerical data based on the time of order bidding in the data and provide the provisional proposal to the automatic generating device.

상술한 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치 및 그 방법에 의하면, 과거의 제안서 중에서 현재 수주 입찰과 가장 유사한 제안서와 전사 시스템의 각종 정량자료를 검색하고 이를 이용하여 가제안서를 자동으로 생성하도록 구성됨으로써, 제안서 작성에 투입되는 시간과 노력을 최소 30% 이상 절감하여 제안서 작성의 효율성을 높일 수 있는 효과가 있다.According to the above-described big data-based proposal data construction and automatic processing device for order bidding and its method, among the past proposals, the proposal most similar to the current order bidding and various quantitative data of the company system are searched, and the provisional proposal is used. By being configured to be automatically generated, there is an effect of increasing the efficiency of proposal writing by reducing at least 30% of the time and effort spent on writing a proposal.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치의 블록 구성도이다.
도 2 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 정량자료의 예시도이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a big data-based proposal data construction and automatic processing apparatus for order bidding according to an embodiment of the present invention.
2 to 13 are exemplary diagrams of quantitative data according to an embodiment of the present invention.
14 is a flowchart of a big data-based proposal data construction and automatic processing method for order bidding according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.In the present invention, various modifications may be made and various embodiments may be provided, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and will be described in detail in specific details for carrying out the invention. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it is to be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each drawing, similar reference numerals have been used for similar elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, a first element may be referred to as a second element, and similarly, a second element may be referred to as a first element. The term and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치의 블록 구성도이고, 도 2 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 정량자료의 예시도이다.1 is a block diagram of a big data-based proposal data construction and automatic processing device for order bidding according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2 to 13 are exemplary views of quantitative data according to an embodiment of the present invention. to be.

먼저 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치(100)는 데이터 구축 모듈(110) 및 데이터 자동 가공 모듈(120)을 포함하도록 구성될 수 있다.First, referring to FIG. 1, a big data-based proposal data construction and automatic processing apparatus 100 for order bidding according to an embodiment of the present invention includes a data construction module 110 and an automatic data processing module 120 Can be configured to

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, a detailed configuration will be described.

데이터 구축 모듈(110)은 전사 시스템(10)으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스(114)를 구축하도록 구성될 수 있다.The data construction module 110 may be configured to read quantitative data from the transcription system 10 to build a quantitative data database 114 for writing a proposal.

데이터 구축 모듈(110)은 수주 과제 정보 입력부(111), 정량자료 자동 요청부(112), 정량자료 수신부(113), 정량자료 데이터베이스(114)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The data construction module 110 may be configured to include an order-acquired task information input unit 111, an automatic quantitative data request unit 112, a quantitative data receiving unit 113, and a quantitative data database 114. Hereinafter, a detailed configuration will be described.

수주 과제 정보 입력부(111)는 입찰에 참여하고자 하는 수주 과제에 대한 정보를 입력받도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 과제 발주 기관, 과제 코드명, 기술 분류, 과제명, 각종 입찰 요구 사항, 필요 증빙 서류 등의 정보를 입력받도록 구성될 수 있다.The order-acquired task information input unit 111 may be configured to receive information on an order-acquired task to participate in the bidding. For example, it may be configured to receive information such as project ordering organization, project code name, technology classification, project name, various bidding requirements, and required documentary evidence.

정량자료 자동 요청부(112)는 수주 과제 정보 입력부(111)에서 입력받은 자료를 기반으로 가제안서 생성에 필요한 각종 정량자료를 전사 시스템(10)으로 자동으로 요청하도록 구성될 수 있다.The automatic quantitative data request unit 112 may be configured to automatically request various quantitative data necessary for generating a provisional proposal to the transfer system 10 based on the data input from the order-order assignment information input unit 111.

정량자료 수신부(113)은 정량자료 자동 요청부(112)에서 요청한 정량자료를 실시간 수신하도록 구성될 수 있다.The quantitative data receiving unit 113 may be configured to receive the quantitative data requested by the automatic quantitative data requesting unit 112 in real time.

정량자료 수신부(113)는 정량자료 자동 요청부(112)의 요청에 따라 필요한 정량자료를 수신할 수도 있으며, 주기적으로 전자 시스템(10)의 정량자료를 수신하도록 구성될 수도 있다.The quantitative data receiving unit 113 may receive necessary quantitative data according to the request of the automatic quantitative data requesting unit 112, and may be configured to periodically receive quantitative data of the electronic system 10.

정량자료 데이터베이스(114)는 정량자료 수신부(113)에서 수신된 정량자료가 저장되도록 구성될 수 있다.The quantitative data database 114 may be configured to store the quantitative data received from the quantitative data receiving unit 113.

정량자료 데이터베이스(114)는 기술자료 보유현황 저장부(114a), 유사연구 개발실적 저장부(114b), 장비/시설/도구 보유현황 저장부(114c), 인력현황 저장부(1104d), 품질경영인증서 저장부(114e), 신용평가서 저장부(114f)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Quantitative data database 114 includes technical data storage unit 114a, similar research and development results storage unit 114b, equipment/facilities/tools storage unit 114c, manpower status storage unit 1104d, quality management It may be configured to include a certificate storage unit 114e and a credit evaluation report storage unit 114f. Hereinafter, a detailed configuration will be described.

여기서, 정량자료는 기술자료 보유현황, 유사연구 개발실적, 장비/시설/도구 보유현황, 인력현황 등을 포함할 수 있다.Here, the quantitative data may include technical data holding status, similar research and development performance, equipment/facilities/tools holding status, manpower status, etc.

기술자료 보유현황 저장부(114a)는 도 2에서 보듯이 특허증 보유 현황을 저장하도록 구성되며, 도 3의 프로그램등록증 보유 현황과 도 4의 논문명, 저자, 발표기관 등을 명시한 논문 보유 현황을 저장하도록 구성된다. 또한, 도 5에서 보듯이 기술자료목록과 증빙자료를 저장하도록 구성될 수 있다.As shown in Fig. 2, the technical data holding status storage unit 114a is configured to store the status of holding a patent certificate, and to store the status of holding the program registration certificate in Fig. 3 and the paper holding status specifying the name of the paper, author, and publishing organization in Fig. 4 Is composed. In addition, as shown in FIG. 5, it may be configured to store a list of technical data and evidence.

유사연구 개발실적 저장부(113b)는 도 6에서 예시하는 계약사업실적으로서 계약서, 수정계약서(계약명, 금액, 시작일, 종료일, 발주처 명시) 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 또한, 유사연구 개발실적 저장부(113b)는 도 7의 자체과제실적으로서 기술개발 완료보고서나 기술개발 계획서 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 한편, 유사연구 개발실적 저장부(113b)는 부품국산화실적으로서 연구개발 확인서를 저장하도록 구성될 수 있다.The similar research and development record storage unit 113b may be configured to store a contract, a revised contract (contract name, amount, start date, end date, ordering address, etc.) as the contract business performance illustrated in FIG. 6. In addition, the similar research and development record storage unit 113b may be configured to store a technology development completion report or a technology development plan, as the self-project performance of FIG. 7. Meanwhile, the similar research and development record storage unit 113b may be configured to store a R&D confirmation document as a part localization record.

장비/시설/도구 보유현황 저장부(113c)는 현재 보유 중인 장비/시설 현황을 저장하도록 구성되며, 장비 현황의 구체적인 내용은 도 9와 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 장비이력카드, 검교정이력서, 사진 등을 포함할 수 있다.The equipment/facility/tool holding status storage unit 113c is configured to store the current equipment/facility status, and the detailed contents of the equipment status are as shown in Fig. 9, a transaction statement, a tax invoice, an import report, equipment history card, and calibration. It can include resumes, photos, etc.

그리고 장비/시설/도구 보유현황 저장부(113c)는 현재 보유 중인 시설 현황을 저장하도록 구성되며, 시설 현황의 구체적인 내용은 도 10과 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 시설이력카드, 사진, 시설계약서 등이 포함될 수 있다.In addition, the equipment/facilities/tools holding status storage unit 113c is configured to store the status of the facilities currently in possession, and the detailed contents of the facility status are transaction statements, tax invoices, import reports, facility history cards, photos, It may include facility contracts, etc.

그리고 장비/시설/도구 보유현황 저장부(113d)는 현재 보유 중인 도구 현황을 저장하도록 구성되며, 도구 현황의 구체적인 내용은 도 11과 같이 거래명세서, 세금계산서, 수입신고서, 사진 등이 포함될 수 있다.In addition, the equipment/facilities/tools holding status storage unit 113d is configured to store the status of tools currently held, and the detailed contents of the tools status may include a transaction statement, a tax invoice, an import declaration, and a photo as shown in FIG. .

인력현황 저장부(113d)는 인력 현황을 저장하도록 구성되며, 도 12와 같이 경력증명서, 국민연금 가입증명서, 재직증명서, 학위증명서, 자격증, 이력서 등을 저장하도록 구성될 수 있다.The manpower status storage unit 113d is configured to store the manpower status, and may be configured to store a career certificate, a national pension subscription certificate, an employment certificate, a degree certificate, a certificate, a resume, and the like, as shown in FIG. 12.

도 13에서 보듯이 품질경영인증서 저장부(1103e)는 품질관련인증서와 인정서를 저장하고, 신용평가서 저장부(113f)는 신용평가서, 신용평가등급확인서를 저장하며, 기술유출방지대책으로서 정보보호대책/보안 감사/측정 확인서를 더 저장하도록 구성될 수 있다.As shown in Fig. 13, the quality management certificate storage unit 1103e stores quality-related certificates and certificates, and the credit evaluation report storage unit 113f stores the credit evaluation report and the credit evaluation grade confirmation, and measures to protect information as a measure to prevent technology leakage. Can be configured to store more /security audit/measurement confirmations.

가제안서 자동 생성 장치(20)는 먼저 현재 발주 기관의 템플릿에 유사 제안서를 채택하고, 채택된 유사 제안서를 토대로 가제안서 생성에 이용하도록 구성될 수 있다.The apparatus 20 for automatically generating provisional proposals may be configured to first adopt a similar proposal to a template of a current ordering agency, and use the adopted similar proposal to generate a provisional proposal.

한편, 가제안서 자동 생성 장치(20)는 가제안서 자동 생성 모듈(108)은 유사 제안서를 기반으로 각종 정량자료를 새로이 가공하여 대체하도록 하기 위해 필요한 정량자료를 데이터 자동 가공 모듈(120)로 요청할 수 있다.On the other hand, the provisional proposal automatic generation device 20 can request the automatic data processing module 120 for quantitative data necessary for the automatic provisional proposal generation module 108 to newly process and replace various quantitative data based on a similar proposal. have.

데이터 자동 가공 모듈(120)은 가제안서 자동 생성 장치(20)의 요청에 따라 정량자료 데이터베이스(114)에 저장된 최신의 정량자료를 활용하여 필요한 데이터 가공을 하고 이를 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공할 수 있다. The automatic data processing module 120 processes necessary data using the latest quantitative data stored in the quantitative data database 114 at the request of the automatic provisional proposal generating device 20, and uses the automatic provisional proposal generation device 20. Can provide.

데이터 자동 가공 모듈(120)은 데이터 검색봇(120a), 파일 병합부(120b), 파일 마이그레이션부(120c), 파일 포맷 자동 변환부(120d), 해상도 자동 조절부(120e), 수치 데이터 자동 갱신 입력부(120f)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The automatic data processing module 120 includes a data search bot 120a, a file merging unit 120b, a file migration unit 120c, an automatic file format conversion unit 120d, an automatic resolution adjustment unit 120e, and automatic updating of numerical data. It may be configured to include an input unit 120f. Hereinafter, a detailed configuration will be described.

데이터 검색봇(120a)은 가제안서 자동 생성 장치(20)의 요청에 따라 가제안서에 필요한 정량자료를 정량자료 데이터베이스(114)에서 검색하여 수집하도록 구성될 수 있다. 데이터 검색봇(120a)은 파일 내의 특정 부분의 데이터만 수집할 수도 있다.The data search bot 120a may be configured to search and collect quantitative data required for the provisional proposal from the quantitative data database 114 at the request of the automatic provisional proposal generating device 20. The data search bot 120a may collect only data of a specific part of a file.

파일 병합부(120b)는 가제안서 생성 장치(30)의 요청에 따라 데이터 검색봇(120a)에서 수집한 파일들을 병합(merge)하여 가제안서 생성 장치(20)로 제공하도록 구성될 수 있다.The file merging unit 120b may be configured to merge files collected by the data search bot 120a according to the request of the provisional proposal generating device 30 and provide them to the provisional proposal generating device 20.

파일 마이그레이션부(120c)는 가제안서 생성 장치(20)의 요청에 따라 데이터 검색봇(120a)에서 수집한 파일들을 마이그레이션(migration)하여 가제안서 생성 장치(20)로 제공하도록 구성될 수 있다.The file migration unit 120c may be configured to migrate files collected by the data search bot 120a according to the request of the provisional proposal generating device 20 and provide them to the provisional proposal generating device 20.

파일 마이그레이션부(120c)는 특허현황 데이터베이스에서 테이블에 마이그레이션할 정량자료가 저장된 엑셀(excel) 파일을 선택하고, 마이그레이션할 첨부파일들이 저장된 경로를 선택하여 마이그레이션을 실행하도록 구성될 수 있다.The file migration unit 120c may be configured to select an excel file in which quantitative data to be migrated is stored in a table from the patent status database, and select a path in which attachment files to be migrated are stored to perform migration.

파일 포맷 자동 변환부(120d)는 정량자료의 파일 포맷을 가제안서 생성 장치(20)의 요청에 따라 특정 파일 포맷으로 변환하여 제공하도록 구성될 수 있다. A 기관에서는 JPG 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 하며 B 기관에서는 PDF 파일 포맷의 경력증명서를 요구하기도 한다. 정량자료의 파일 포맷을 기관에서 요청하는 파일 포맷으로 자동 변환하도록 구성될 수 있다.The file format automatic conversion unit 120d may be configured to convert the file format of the quantitative data into a specific file format at the request of the provisional proposal generating device 20 and provide it. Institution A may require a certificate of experience in JPG file format, and Institution B may require a certificate of experience in PDF file format. It can be configured to automatically convert the file format of quantitative data into the file format requested by the institution.

그리고 해상도 자동 조절부(120e)는 파일 포맷 자동 변환부(120d)에서 변환된 파일을 원래 정량자료의 해상도를 고려하여 변환 포맷에서 육안 식별이 가능한 정도로 해상도를 자동 조절하여 파일 포맷하도록 지원할 수 있다.In addition, the automatic resolution adjustment unit 120e may support the file format by automatically adjusting the resolution of the converted file by the automatic file format conversion unit 120d to a degree that can be visually identified in the conversion format in consideration of the resolution of the original quantitative data.

수치 데이터 자동 갱신 입력부(120f)는 연구원의 경력 정보나 나이 정보 등은 시간이 지남에 따라 계속 바뀌는 수치 정보이기 때문에 현재 수주 입찰 시점을 기준으로 연구원의 경력이나 나이 등을 자동으로 산출하여 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공할 수 있다.Since the numerical data automatic update input unit 120f is numerical information that continuously changes over time, the researcher's career information or age information is automatically calculated by automatically calculating the researcher's career or age based on the current order bidding time. It can be provided to the generating device 20.

도 14는 본 발명의 실시예에 따른 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법의 흐름도이다.14 is a flowchart of a big data-based proposal data construction and automatic processing method for order bidding according to an embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 먼저 데이터 구축 모듈(110)이 전사 시스템(10)으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스(114)를 구축한다(S101).Referring to FIG. 14, first, the data construction module 110 reads the quantitative data from the transfer system 10 to construct a quantitative data database 114 for writing a proposal (S101).

다음으로, 데이터 자동 가공 모듈(120)이 데이터 구축 모듈(110)에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스(114)의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공한다(S102).Next, the automatic data processing module 120 is automatically processed so that the provisional proposal can be automatically generated using the quantitative data of the quantitative data database 114 built by the data construction module 110, and the provisional proposal automatic generation device ( 20) is provided (S102).

여기서, 데이터 검색봇(120a)이 정량자료 데이터베이스(114)에서 가제안서 생성에 필요한 데이터를 검색하여 자동 수집한다(S102a).Here, the data search bot 120a searches and automatically collects data necessary for generating a provisional proposal from the quantitative data database 114 (S102a).

그리고 나서, 파일 병합부(120b)가 데이터 검색봇(120a)에 의해 자동 수집된 데이터 중에서 적어도 둘 이상의 파일을 병합하여 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공하고, 파일 마이그레이션부(120c)가 데이터 검색봇(120a)에 의해 자동 수집된 데이터를 선택하여 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션된 데이터를 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공하고, 파일 포맷 자동 변환부(120d)가 데이터 검색봇(120a)에 의해 자동 수집된 데이터의 파일 포맷을 가제안서 자동 생성 장치(20)에서 요구하는 파일 포맷으로 자동 변환하여 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공하고, 해상도 자동 조절부(120e)가 파일 포맷 자동 변환부(120d)의 파일 포맷 변환시 변환되는 파일의 해상도를 육안 식별 가능한 정도로 자동 조절하고, 데이터 자동 갱신 입력부(120f)가 데이터 검색봇(120a)에 의해 자동 수집된 데이터에서 수주 입찰 시점을 기준으로 수치 데이터를 자동 변경하여 가제안서 자동 생성 장치(20)로 제공한다(S102b).Then, the file merging unit 120b merges at least two files from the data automatically collected by the data search bot 120a and provides them to the automatic provisional proposal device 20, and the file migration unit 120c The data automatically collected by the search bot 120a is selected to perform migration, and the migrated data is provided to the automatic provisional proposal device 20, and the automatic file format conversion unit 120d is sent to the data search bot 120a. Automatically converts the file format of the data collected automatically into the file format required by the automatic provisional proposal generating device 20 and provides it to the automatic provisional proposal generation device 20, and the automatic resolution adjustment unit 120e automatically converts the file format. When the unit 120d converts the file format, the resolution of the converted file is automatically adjusted to an extent that can be visually identifiable, and the data automatic update input unit 120f is a numerical value based on the time of order bidding from the data automatically collected by the data search bot 120a. The data is automatically changed and provided to the device 20 for automatically generating provisional proposals (S102b).

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described with reference to the above embodiments, those skilled in the art can understand that various modifications and changes can be made to the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the following claims. There will be.

110: 데이터 구축 모듈
111: 수주 과제 정보 입력부
112: 정량자료 자동 요청부
113: 정량자료 수신부
114: 정량자료 데이터베이스
114a: 기술자료 보유현황 저장부
114b: 유사연구 개발실적 저장부
114c: 장비/시설/도구 보유현황 저장부
114d: 인력현황 저장부
114e: 품질경영인증서 저장부
114f: 신용평가서 저장부
120: 데이터 자동 가공 모듈
120a: 데이터 검색봇
120b: 파일 병합부
120c: 파일 마이그레이션부
120d: 파일 포맷 자동 변환부
120e: 해상도 자동 조절부
120f: 수치 데이터 자동 갱신 입력부110: data building module
111: ordered assignment information input unit
112: Automatic quantitative data request unit
113: quantitative data receiving unit
114: quantitative data database
114a: Storage of technical data holding status
114b: Similar research and development record storage unit
114c: Equipment/facility/tool holding status storage unit
114d: manpower status storage
114e: Quality management certificate storage unit
114f: credit report storage
120: Automatic data processing module
120a: Data Search Bot
120b: file merger
120c: file migration section
120d: Automatic file format conversion unit
120e: resolution automatic adjustment unit
120f: Numerical data automatic update input unit

Claims (4)

전사 시스템으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스를 구축하는 데이터 구축 모듈;
상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 데이터 자동 가공 모듈을 포함하는 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치.
A data construction module that reads quantitative data from the enterprise system and constructs a quantitative data database for writing a proposal;
Big data base for order bidding including an automatic data processing module that automatically generates provisional proposals to automatically generate provisional proposals using the quantitative data of the quantitative data database built by the data construction module and provides them to the automatic provisional proposals generation device Proposal data construction and automatic processing device.
 제1항에 있어서, 상기 데이터 자동 가공 모듈은,
상기 정량자료 데이터베이스에서 가제안서 생성에 필요한 데이터를 검색하여 자동 수집하는 데이터 검색봇;
상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터 중에서 적어도 둘 이상의 파일을 병합하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 병합부;
상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터를 선택하여 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션된 데이터를 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 마이그레이션부;
상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터의 파일 포맷을 상기 가제안서 자동 생성 장치에서 요구하는 파일 포맷으로 자동 변환하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 파일 포맷 자동 변환부;
상기 파일 포맷 자동 변환부의 파일 포맷 변환시 변환되는 파일의 해상도를 육안 식별 가능한 정도로 자동 조절하는 해상도 자동 조절부;
상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터에서 수주 입찰 시점을 기준으로 수치 데이터를 자동 변경하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 수치 데이터 자동 갱신 입력부를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 장치.
The method of claim 1, wherein the data automatic processing module,
A data search bot that searches and automatically collects data necessary for generating provisional proposals from the quantitative data database;
A file merging unit for merging at least two files from among the data automatically collected by the data search bot and providing them to the apparatus for automatically generating provisional proposals;
A file migration unit for selecting the data automatically collected by the data search bot, performing migration, and providing the migrated data to the device for automatically generating the temporary proposal;
A file format automatic conversion unit for automatically converting the file format of the data automatically collected by the data search bot into a file format required by the automatic proposal generating device and providing the automatic proposal to the device;
A resolution automatic adjustment unit that automatically adjusts the resolution of the converted file when the file format automatic conversion unit converts the file format to an extent that can be visually identified;
For order bidding, characterized in that it comprises a numerical data automatic update input unit that automatically changes numerical data based on the time of order bidding from the data automatically collected by the data search bot and provides the automatic proposal to the device. Big data-based proposal data construction and automatic processing device.
 데이터 구축 모듈이 전사 시스템으로부터 정량자료를 독출하여 제안서 작성을 위한 정량자료 데이터베이스를 구축하는 단계;
데이터 자동 가공 모듈이 상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 단계를 포함하는 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법.
Building a quantitative data database for writing a proposal by reading the quantitative data from the enterprise system by the data construction module;
Big for order bidding comprising the step of automatically processing the data automatic processing module to automatically generate the provisional proposal using the quantitative data of the quantitative data database built by the data construction module and providing the provisional proposal to the automatic generation device. Data-based proposal data construction and automatic processing method.
 제3항에 있어서, 상기 데이터 자동 가공 모듈이 상기 데이터 구축 모듈에 의해 구축된 정량자료 데이터베이스의 정량자료를 이용하여 가제안서를 자동 생성할 수 있도록 자동 가공하여 가제안서 자동 생성 장치로 제공하는 단계는,
데이터 검색봇이 상기 정량자료 데이터베이스에서 가제안서 생성에 필요한 데이터를 검색하여 자동 수집하는 단계;
파일 병합부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터 중에서 적어도 둘 이상의 파일을 병합하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 파일 마이그레이션부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터를 선택하여 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션된 데이터를 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 파일 포맷 자동 변환부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터의 파일 포맷을 상기 가제안서 자동 생성 장치에서 요구하는 파일 포맷으로 자동 변환하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하고, 해상도 자동 조절부가 상기 파일 포맷 자동 변환부의 파일 포맷 변환시 변환되는 파일의 해상도를 육안 식별 가능한 정도로 자동 조절하고, 데이터 자동 갱신 입력부가 상기 데이터 검색봇에 의해 자동 수집된 데이터에서 수주 입찰 시점을 기준으로 수치 데이터를 자동 변경하여 상기 가제안서 자동 생성 장치로 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 수주 입찰을 위한 빅데이터 기반의 제안서 데이터 구축 및 자동 가공 방법.The method of claim 3, wherein the step of automatically processing the data automatic processing module to automatically generate the provisional proposal using the quantitative data of the quantitative data database constructed by the data construction module and providing the provisional proposal to the automatic generation device ,
Automatically collecting, by a data search bot, searching for data necessary for generating a provisional proposal from the quantitative data database;
The file merging unit merges at least two files from among the data automatically collected by the data search bot and provides the provisional proposal to the automatic generation device, and the file migration unit selects the data automatically collected by the data search bot and performs migration. And the migrated data is provided to the device for automatically generating provisional proposals, and the automatic file format conversion unit automatically converts the file format of the data automatically collected by the data search bot into the file format required by the device for generating provisional proposals. Provisional proposals are automatically generated by the device, the resolution automatic adjustment unit automatically adjusts the resolution of the converted file when the file format automatic conversion unit is converted to the file format, and the data automatic update input unit is automatically collected by the data search bot. Big data-based proposal data construction and automatic processing method for order bidding, characterized in that the data is configured to automatically change numerical data based on the time of order bidding and provide the provisional proposal to the automatic generation device.
KR1020190096710A 2019-08-08 2019-08-08 Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof KR20210017443A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190096710A KR20210017443A (en) 2019-08-08 2019-08-08 Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190096710A KR20210017443A (en) 2019-08-08 2019-08-08 Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210017443A true KR20210017443A (en) 2021-02-17

Family

ID=74732298

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190096710A KR20210017443A (en) 2019-08-08 2019-08-08 Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210017443A (en)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100635733B1 (en) 2002-09-25 2006-10-17 삼성에스디에스 주식회사 A Proposal Making System And The Method Using The Same
KR20160121042A (en) 2015-04-09 2016-10-19 조남희 System for submitting and evaluating a proposal

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100635733B1 (en) 2002-09-25 2006-10-17 삼성에스디에스 주식회사 A Proposal Making System And The Method Using The Same
KR20160121042A (en) 2015-04-09 2016-10-19 조남희 System for submitting and evaluating a proposal

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Berente et al. Information flows and business process integration
Terreno et al. An exploration of synergies between lean concepts and BIM in FM: A review and directions for future research
KR20060061790A (en) An automated publishing system that facilitates collaborative editing and accountability through virtual document architecture
US20060080132A1 (en) Method for generating, accessing, and managing property inspection reports
US11042563B1 (en) Database interface system
CN110879939A (en) Method and device for generating response document
Gallego-García et al. An optimized system to reduce procurement risks and stock-outs: a simulation case study for a component manufacturer
Alkahtani et al. An agricultural products supply chain management to optimize resources and carbon emission considering variable production rate: Case of nonperishable corps
Ergen et al. Formalization of the flow of component-related information in precast concrete supply chains
Morrison Risk management in automation of the accounting process
CN102376023A (en) Integration method for evaluation material for credit evaluation
KR102251687B1 (en) System and method of providing proposal data for order bidding
Hamasaki et al. Robust linear programming application for the production planning problem
KR20210017443A (en) Device of constructing and automatic processing big data-based proposal data for order bidding and method thereof
Saito et al. Tracking requirements evolution by using issue tickets: a case study of a document management and approval system
CN102819522B (en) Document conversion is with group retrography disposal route and device thereof
Gentry et al. How to Wrangle Multiple Discrete Collections from One Donor: A Case Study of the Subject-based Physical and Digital Consolidation of the Wade Hall Collections
KR20230053881A (en) Big data construction and automatic processing system for order bidding and method thereof
KR102316188B1 (en) System and method of verifying project resource for on-site due diligence of order project
Dumbacher et al. SABLE: Tools for web crawling, web scraping, and text classification
KR102303692B1 (en) System and method for selecting proposal data and making proposal based on debriefing system
KR102162696B1 (en) System and method for predicting the outcome of proposal evaluation based on big data using debriefing system
Slack Conducting a literature review
Tarver et al. EPIC: A Proposed Model for Approaching Metadata Improvement
Pratt Development of the digital design environment ProjectWise™–phase 1.

Legal Events

Date Code Title Description
E601 Decision to refuse application
E801 Decision on dismissal of amendment