JP2007034549A - Proposal design management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、提案書設計管理システムに関するものである。 The present invention relates to a proposal design management system.
従来、商店や金融機関のようなサービス業に属する企業や、工業製品等を製造する製造業に属する企業などでは、商品販売業務においては、購入を促す目的もあって、顧客に対して商品の提案書や見積書を提示するようになっている。その場合、顧客は同様の商品を販売する複数の販売者から提案書や見積書を受領し、当該商品の内容及び金額を比較吟味し、自己の購入条件に最も適した販売者を購入先として選定する。 Traditionally, companies that belong to the service industry, such as stores and financial institutions, and companies that belong to the manufacturing industry that manufactures industrial products, etc., have the purpose of encouraging purchases to sell products to customers. Proposals and quotations are presented. In that case, the customer receives proposals and quotations from multiple sellers who sell similar products, compares the content and price of the products, and selects the seller that best suits their purchase conditions as the purchase destination. Select.
そのため、販売者にとっては、顧客の購入条件に合わせて最適な商品の組み合わせを提案することが商品受注につながる有効な手段である。そして、特に、扱う商品種類及び品揃（ぞろ）えが多い業種において最適な商品の組み合わせを提案するためには、高度な商品知識と経験を要するので、それを支援するための提案書又は見積書作成システムが利用されていた（例えば、特許文献１参照。）。このようなシステムは、商品名、価格、製造メーカー名等の商品属性をデータベース化し、提案書書式の雛型を提供し、さらに、商品の選択、価格の自動集計及び定型書式の印刷機能等を提供する。
しかしながら、前記従来のシステムにおいては、販売者が扱う商品の商品情報をデータベース化しただけのものなので、顧客の購入要件と商品とのマッチングを行うために顧客からのヒアリング、注文フォーム入力等の作業を行う必要があり、顧客及び販売者双方にとって負担になってしまう。また、顧客の購入要件に対して競合する他の販売者の提案内容よりも条件の良い商品及び価格の選定を行う必要があるが、そのためには、販売担当員の経験、勘及び知識が要求されるので、販売担当員を育成するための投資が必要となり、さらに、提案書を作成するために時間がかかり、コスト及び労力の負担が大きくなってしまう。さらに、既に顧客と契約を締結している商品については、契約を更新するタイミングのように提案に適したタイミングがあるが、このようなタイミングを個々に管理するためには大きな労力が必要であった。また、前記タイミングを適切に管理することができないと、重要な販売機会を逸失してしまうことになる。 However, in the conventional system described above, the product information of the products handled by the seller is simply made into a database. Therefore, in order to match the purchase requirements of the customer with the products, work such as customer hearing and order form input This is a burden on both customers and sellers. In addition, it is necessary to select products and prices that are in better conditions than the proposals of other sellers competing with the customer's purchase requirements, but this requires the experience, intuition, and knowledge of sales representatives. Therefore, it is necessary to make an investment for training sales staff, and it takes time to create a proposal, which increases the burden of cost and labor. Furthermore, for products that have already been contracted with customers, there are timings that are suitable for proposals, such as the timing for renewing contracts, but a great deal of effort is required to manage such timings individually. It was. Also, if the timing cannot be managed properly, important sales opportunities will be lost.
本発明は、前記従来のシステムの問題点を解決して、他の提案書の内容に基づいて自動的に提案書を作成することができるようにして、顧客の購入要件を確認することなく、かつ、経験、勘及び知識を必要とすることなく、より良い商品及び価格の選定を行うことができ、コスト及び労力の負担が小さく、短時間で適切な内容の提案書を作成することができる提案書設計管理システムを提供することを目的とする。 The present invention solves the problems of the conventional system so that a proposal can be automatically created based on the contents of other proposals, without checking the purchase requirements of the customer, In addition, it is possible to select better products and prices without the need for experience, intuition and knowledge, and it is possible to create proposals with appropriate contents in a short time with less burden on costs and labor. The purpose is to provide a proposal design management system.
そのために、本発明の提案書設計管理システムにおいては、帳票のイメージを入力する撮像手段と、文字認識辞書データベースにアクセスし、前記イメージから帳票の文字を読み取る文字認識手段と、商品間対応データベースにアクセスし、前記文字認識手段が読み取った帳票に記載された商品名に対応する商品を求めるデータ変換手段と、商品情報データベースにアクセスし、前記データ変換手段が求めた商品のデータを検索して提案書の記載内容を決定するデータ検索手段と、書式情報データベースにアクセスし、前記データ検索手段が決定した記載内容の提案書のデータを作成する形式変換手段と、前記提案書のデータを出力するデータ出力手段とを有する。 Therefore, in the proposal design management system of the present invention, the imaging means for inputting the image of the form, the character recognition means for accessing the character recognition dictionary database and reading the characters of the form from the image, and the inter-product correspondence database A data conversion means for obtaining a product corresponding to the product name described in the form read by the character recognition means, and accessing a product information database and searching for the data of the product obtained by the data conversion means Data search means for determining the description contents of the document, format conversion means for accessing the format information database and creating proposal data of the description contents determined by the data search means, and data for outputting the proposal data Output means.
本発明の他の提案書設計管理システムにおいては、帳票のイメージを入力する撮像手段と、文字認識辞書データベースにアクセスし、前記イメージから帳票の文字を読み取る文字認識手段と、該文字認識手段が読み取った帳票に記載された商品のデータを提案書情報データベースに保存するデータ保存手段と、前記提案書情報データベースに保存された商品のデータを、通知基準データベースに保存された通知基準と順次照らし合わせて、提案書情報を通知するか否かを判断するタイミング計測手段と、前記提案書情報を通知する場合、書式情報データベースにアクセスし、前記提案書情報を通知する通知書のデータを作成する形式変換手段と、前記通知書のデータを出力するデータ出力手段とを有する。 In another proposal design management system of the present invention, an imaging means for inputting a form image, a character recognition means for accessing a character recognition dictionary database and reading a form character from the image, and the character recognition means Data storage means for storing the product data described in the form in the proposal information database, and sequentially comparing the product data stored in the proposal information database with the notification criteria stored in the notification criteria database. , Timing measurement means for determining whether or not to notify the proposal information, and when converting the proposal information, the format conversion is performed by accessing the format information database and creating the notification data for notifying the proposal information. Means and data output means for outputting the data of the notice.
本発明の他の提案書設計管理システムにおいては、さらに、前記イメージ上の帳票の四隅の座標を検出する帳票端検出手段と、前記四隅の座標に基づいて前記イメージの歪み補正パラメータを計算する歪み量計算手段と、前記歪み補正パラメータに基づいて、前記イメージの歪みを補正する歪み補正手段とを更に有し、前記文字認識手段は、歪みが補正されたイメージから帳票の文字を読み取る。 In another proposal design management system of the present invention, a form edge detecting means for detecting the coordinates of the four corners of the form on the image, and a distortion for calculating the distortion correction parameter of the image based on the coordinates of the four corners. The image processing apparatus further includes: a quantity calculation unit; and a distortion correction unit that corrects the distortion of the image based on the distortion correction parameter. The character recognition unit reads a character of the form from the image whose distortion is corrected.
本発明によれば、提案書設計管理システムにおいては、他の提案書の内容に基づいて自動的に提案書を作成することができるようになっている。そのため、顧客の購入要件を確認することなく、かつ、経験、勘及び知識を必要とすることなく、より良い商品及び価格の選定を行うことができ、コスト及び労力の負担が小さく、短時間で適切な内容の提案書を作成することができる。 According to the present invention, in the proposal design management system, a proposal can be automatically created based on the contents of other proposals. Therefore, it is possible to select better products and prices without confirming the purchase requirements of the customer and without the need for experience, intuition and knowledge. Proposals with appropriate content can be created.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図１は本発明の第１の実施の形態における提案書設計管理システムの構成を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a proposal design management system according to the first embodiment of the present invention.
図に示されるように、本実施の形態における提案書設計管理システムは、イメージ取得及び送信を行う画像入力装置１０、提案書を自動的に作成する提案書設計装置２０、及び、該提案書設計装置２０から受信した提案書を出力する提案書出力装置４０を有する。そして、前記画像入力装置１０は撮像手段１１及びデータ通信手段１２を備える。また、前記提案書設計装置２０は、データ通信手段２１、帳票端検出手段２２、歪み量計算手段２３、歪み補正手段２４、文字認識手段２５、データ変換手段２６、文字認識辞書データベース２７、商品間対応データベース２８、データ検索手段３１、形式変換手段３２、商品情報データベース３３、書式情報データベース３４、課金手段３５、データ通信手段３６及び課金データベース３７を備える。さらに、前記提案書出力装置４０は、データ通信手段４１及びデータ出力手段４２を備える。
As shown in the figure, the proposal design management system according to the present embodiment includes an image input apparatus 10 that performs image acquisition and transmission, a proposal design apparatus 20 that automatically creates a proposal, and the proposal design. A proposal output device 40 that outputs the proposal received from the device 20 is provided. The image input apparatus 10 includes an imaging unit 11 and a data communication unit 12. Further, the proposal design apparatus 20 includes a
ここで、前記提案書設計管理システムは、工業製品、金融商品、保険等の分野におけるサービス商品等を含む各種商品の販売者が顧客に対して提示する提案書の設計及び管理を行うシステムである。なお、前記提案書には、商品の見積りも含まれる。前記販売者は、一般に、企業、団体等であるが、個人であってもよく、いかなる種類の商品を販売する者であってもよい。また、前記顧客は、前記商品を購入する者であれば、個人、企業、団体等のいかなる者であってもよい。 Here, the proposal design management system is a system for designing and managing proposals presented to customers by sellers of various products including service products in the fields of industrial products, financial products, insurance and the like. . Note that the proposal includes an estimate of a product. The seller is generally a company, an organization, or the like, but may be an individual or a person who sells any kind of product. Further, the customer may be any person such as an individual, a company, or an organization as long as the customer purchases the product.
そして、前記提案書設計管理システムは、顧客が購入を希望する商品に関する他の販売者が作成した提案書、見積書、契約書等の記載事項をイメージとして取得し、取得した記載事項に含まれる商品要件をＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ：光学式文字読み取り）技術によって読み取り、自己の販売する商品のより良い組み合わせや、価格を自動的に設計するシステムである。なお、前記提案書設計管理システムは、顧客から他の販売者の提案書、見積書、契約書等を提示された際に、これら書類のイメージを取得するための手段として、デジタルカメラ、カメラ付き携帯電話機等のイメージ入力手段を有し、さらに、取得したイメージの画角に起因する紙面の歪みを補正する機能も有する。 The proposal design management system acquires description items such as proposals, quotations, contracts, etc. created by other sellers regarding products that the customer desires to purchase as an image, and is included in the acquired description items It is a system that reads product requirements by OCR (Optical Character Reader) technology and automatically designs better combinations and prices of products sold by the customer. The proposal design management system uses a digital camera and a camera as a means for obtaining images of these documents when a customer presents proposals, estimates, contracts, etc. of other sellers. It has an image input means such as a cellular phone, and further has a function of correcting paper distortion caused by the angle of view of the acquired image.
ここで、前記画像入力装置１０の撮像手段１１は、イメージの入力手段であり、デジタルカメラ、カメラ付き携帯電話機のカメラ等の画角フリーな装置であってもよいし、スキャナ、ハンディイメージリーダ、ファクシミリ等の画角固定の装置であってもよい。また、前記撮像手段１１は、これらの装置が取得したイメージファイルの入力装置又は入力用のアプリケーションソフトであってもよい。 Here, the image pickup means 11 of the image input device 10 is an image input means, and may be a field angle free device such as a digital camera, a camera of a camera-equipped mobile phone, a scanner, a handy image reader, An apparatus with a fixed angle of view such as a facsimile may be used. Further, the image pickup means 11 may be an input device of image files acquired by these devices or application software for input.
そして、データ通信手段１２は、情報をデジタルデータとして通信回路を介して伝送する手段である。なお、前記通信回路は、有線であっても無線であってもよい。また、前記データ通信手段１２は、通信トラフィックに応じた再送制御、誤り訂正制御等の通信制御機能も備える。そして、前記データ通信手段１２は、撮像手段１１によって入力されたイメージデータを提案書設計装置２０に送信する。 The data communication means 12 is means for transmitting information as digital data through a communication circuit. The communication circuit may be wired or wireless. The data communication means 12 also has communication control functions such as retransmission control and error correction control according to communication traffic. The data communication unit 12 transmits the image data input by the imaging unit 11 to the proposal design apparatus 20.
また、該提案書設計装置２０のデータ通信手段２１は、前記画像入力装置１０のデータ通信手段１２と同様のデジタルデータの伝承手段であり、画像入力装置１０から送信された入力イメージデータを受信する。 The data communication means 21 of the proposal design apparatus 20 is a digital data transmission means similar to the data communication means 12 of the image input apparatus 10 and receives input image data transmitted from the image input apparatus 10. .
さらに、帳票端検出手段２２、歪み量計算手段２３及び歪み補正手段２４は、入力されたイメージが画角フリーな装置によって撮影されたものである場合に、提案書、見積書、契約書等の帳票面の正面に対して斜めから撮影したときに生じる画角に起因する台形歪みを補正するための各種処理を行う手段である。ここで、これらの処理を行う理由は、画像歪みに起因する文字の歪みを矯（きょう）正し、後のＯＣＲ処理において、誤読や不読の発生を低減するためである。
Further, the form edge detection unit 22, the distortion amount calculation unit 23, and the
そして、帳票端検出手段２２は、歪み量計算手段２３で計算対象となるイメージ上の帳票の四隅の座標を画像処理によって計算する手段である。具体的には、まず、帳票の四辺を検出して、イメージ上の座標における直線の一次式を求める。しかる後に、各直線の交点を求めることによって、帳票の四隅の座標を計算することができる。四辺の検出方法としては、元のイメージに対し、Ｓｏｂｅｌオペレータに代表されるエッジ抽出フィルタを施した上で、エッジ強度の強い点を用いて、Ｈｕｆｆ変換等の直線検出手法を適用することができる。 The form edge detecting means 22 is means for calculating the coordinates of the four corners of the form on the image to be calculated by the distortion amount calculating means 23 by image processing. Specifically, first, the four sides of the form are detected, and a linear expression at the coordinates on the image is obtained. Thereafter, the coordinates of the four corners of the form can be calculated by obtaining the intersection of each straight line. As a method for detecting the four sides, a straight line detection method such as a Huff transform can be applied to the original image after applying an edge extraction filter typified by the Sobel operator and using a point having a strong edge strength. .
また、歪み量計算手段２３は、帳票端検出手段２２で計算した帳票の四隅の座標から透視変換の歪み補正パラメータを計算する手段である。前記透視変換とは、帳票面に対する三次元的なカメラの位置を考慮して、特定の視点による二次元画像を生成する公知の処理である。そして、前記歪み量計算手段２３は、四点の座標を適用することによって、元のイメージを正面から撮影した歪みのないイメージに変換すべき歪み補正パラメータを計算する。 The distortion amount calculation means 23 is a means for calculating distortion correction parameters for perspective transformation from the coordinates of the four corners of the form calculated by the form edge detection means 22. The perspective transformation is a known process for generating a two-dimensional image from a specific viewpoint in consideration of a three-dimensional camera position with respect to the form surface. Then, the distortion amount calculation means 23 calculates distortion correction parameters to be converted into an image without distortion obtained by photographing the original image from the front by applying the coordinates of the four points.
さらに、歪み補正手段２４は、歪み量計算手段２３で計算した歪み補正パラメータに基づいて、元のイメージの各画素に対して透視変換を施し、イメージの歪みを補正する手段である。このように、斜めから撮影したことによる台形歪みを補正するので、画角固定の装置によって撮影されたイメージと同様に、ＯＣＲ処理を適用することができる。
Further, the
そして、文字認識手段２５は、歪み補正手段２４が出力したイメージに対してＯＣＲ処理を行い、記載された文字を読み取る手段である。具体的には、文字特徴の抽出処理、文字認識辞書データベース２７に事前に登録された辞書とのマッチング処理、候補から認識結果を選定する選定処理等を行う。
The character recognition unit 25 is a unit that performs OCR processing on the image output from the
また、データ変換手段２６は、文字認識手段２５が読み取った提案書の商品名等から、商品間の対応付けに基づき、該当する自己の商品を求める処理を行う手段である。なお、商品間の対応付けは事前に作成され、商品間対応データベース２８に蓄積されているものとする。 Further, the data conversion means 26 is a means for performing processing for obtaining the corresponding own product based on the association between the products from the product name or the like of the proposal read by the character recognition means 25. Assume that associations between products are created in advance and stored in the inter-product correspondence database 28.
さらに、データ検索手段３１は、データ変換手段２６で他の販売者の商品名から置き換えた自己の商品名をキーとし、商品情報データベース３３にアクセスして自己の販売する商品の最低価格、特徴等を検索する手段である。前記データ検索手段３１によって、提案書設計装置２０が作成する提案書の記載内容が決定される。 Further, the data search means 31 accesses the product information database 33 using the product name replaced by the product name of another seller by the data conversion means 26 as a key, and the minimum price, characteristics, etc. of the product sold by itself. Is a means for searching. The data search means 31 determines the description content of the proposal created by the proposal design apparatus 20.
そして、形式変換手段３２は、書式情報データベース３４に保存された文書書式、レイアウト等を読み出し、データ検索手段３１で求めたデータを該当項目に設定する処理を行う手段である。これにより、体裁も含めた提案書を作成することができる。
The
また、課金手段３５は、課金データベース３７の使用履歴カウンタに毎回の処理毎にカウントを加える処理を行う手段である。前記使用履歴カウンタのカウンタ値は、提案書設計の度に課金を行うビジネスモデルにおいて、従量制課金の対象となる利用履歴データとなる。 The charging unit 35 is a unit that performs a process of adding a count to the usage history counter of the charging database 37 for each process. The counter value of the usage history counter becomes usage history data that is subject to metered accounting in a business model that charges each time a proposal is designed.
さらに、データ通信手段３６は、前記データ通信手段１２及びデータ通信手段２１と同様のデジタルデータの伝送手段であり、提案書設計装置２０が作成した提案書データを提案書出力装置４０に送信する。 The data communication means 36 is a digital data transmission means similar to the data communication means 12 and the data communication means 21, and transmits the proposal data created by the proposal design apparatus 20 to the proposal output apparatus 40.
そして、該提案書出力装置４０のデータ通信手段４１は、前記データ通信手段１２、データ通信手段２１及びデータ通信手段３６と同様のデジタルデータの伝送手段であり、提案書設計装置２０から送信された提案書データを受信する。 The data communication means 41 of the proposal output device 40 is a digital data transmission means similar to the data communication means 12, the data communication means 21, and the data communication means 36, and is transmitted from the proposal design apparatus 20. Receive proposal data.
また、データ出力手段４２は、提案書設計装置２０が自動設計した提案書をディスプレイに表示するアプリケーションソフト、ブラウザソフト等のソフトウェアであってもよいし、紙等の媒体に出力するプリンタ等のハードウェアデバイスであってもよい。 Further, the data output means 42 may be software such as application software or browser software that displays the proposal automatically designed by the proposal design apparatus 20 on a display, or hardware such as a printer that outputs to a medium such as paper. It may be a wear device.
なお、文字認識辞書データベース２７は、イメージ上の文字を認識する際に利用する登録辞書データ、帳票上のどの位置に商品名、価格等の情報があるかを定義したフォーマット登録データ等のデータを格納したデータベースである。 The character recognition dictionary database 27 stores data such as registration dictionary data used when recognizing characters on the image, format registration data defining where information such as product names and prices are on the form. It is a stored database.
そして、商品間対応データベース２８は、他の販売者の商品名とそれに相当する自己の販売する商品名の対応付けを一覧にしたデータベースである。 The inter-product correspondence database 28 is a database that lists associations between product names of other sellers and corresponding product names sold by the seller.
また、商品情報データベース３３は、商品名等をキーにして検索するための自己の販売する商品の商品情報のデータベースであり、商品名、価格、ユーザ、特徴、特記事項等の一覧情報を格納する。 The merchandise information database 33 is a database of merchandise information of merchandise to be sold for searching using merchandise names as keys, and stores list information such as merchandise names, prices, users, features, and special notes. .
さらに、書式情報データベース３４は、提案書の書式、レイアウト等を定義したデータベースである。 Furthermore, the format information database 34 is a database that defines the format, layout, etc. of the proposal.
そして、課金データベース３７は、提案書設計装置２０へのアクセス回数を記録するためのデータベースであり、記録されたアクセス回数に単価を乗じることによって、提案書設計装置２０へアクセスして情報取得した対価を料金として課金することができる。 The accounting database 37 is a database for recording the number of accesses to the proposal design apparatus 20, and the charge obtained by accessing the proposal design apparatus 20 and acquiring information by multiplying the recorded number of accesses by the unit price. Can be charged as a fee.
次に、前記構成の提案書設計管理システムの動作について説明する。 Next, the operation of the proposal design management system configured as described above will be described.
図２は本発明の第１の実施の形態における提案書設計管理システムの商品間対応データベースのデータ構成の例を示す図、図３は本発明の第１の実施の形態における提案書設計管理システムの商品情報データベースのデータ構成の例を示す図、図４は本発明の第１の実施の形態における提案書設計管理システムの動作を示すフローチャートである。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the data configuration of the inter-product correspondence database of the proposal design management system according to the first embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a proposal design management system according to the first embodiment of the present invention. FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the proposal design management system according to the first embodiment of the present invention.
本実施の形態における提案書設計管理システムは、各種商品に関する提案書の設計及び管理を行うシステムであって、特定の商品に限定されるものではないが、ここでは、説明の都合上、商品が生命保険である場合を例に取り説明する。 The proposal design management system in the present embodiment is a system for designing and managing proposals related to various products, and is not limited to a specific product. The case where life insurance is used will be described as an example.
生命保険では、契約が成立すると保険証券に契約内容を記載して顧客に受け渡すことが一般的である。本実施の形態においては、販売者としての保険会社Ａが、他の販売者としての保険会社Ｂの生命保険に加入している顧客Ｃに対して自社の提案書を提示する場合を例に取って説明する。そして、生命保険の見直しを求める顧客Ｃは、契約中の保険会社Ｂの保険証券を保険会社Ａに提示したものとする。 In life insurance, when a contract is established, it is common to write the contract content on an insurance policy and deliver it to the customer. In the present embodiment, an example is given in which insurance company A as a seller presents his / her proposal to customer C who has taken out life insurance of insurance company B as another seller. I will explain. Then, it is assumed that the customer C who wants to review the life insurance presents the insurance policy of the insurance company B under contract to the insurance company A.
まず、画像入力装置１０の動作について説明する。この場合、保険会社Ａの営業所には画像入力装置１０が設置されているものとする。そして、撮像手段１１を使用して、保険会社Ａの販売担当員又は顧客Ｃ自身が保険会社Ｂの保険証券を撮影する。撮像手段１１は、デジタルカメラ、カメラ付き携帯電話機のカメラ、スキャナ、ハンディイメージリーダ、ファクシミリ等である。撮影されたデータは、デジタルイメージデータとなり、撮像手段１１からデータ通信手段１２に送信される。 First, the operation of the image input apparatus 10 will be described. In this case, it is assumed that the image input device 10 is installed in the sales office of the insurance company A. Then, using the image pickup means 11, the sales staff of the insurance company A or the customer C himself photographs the insurance policy of the insurance company B. The imaging unit 11 is a digital camera, a camera-equipped mobile phone camera, a scanner, a handy image reader, a facsimile, or the like. The photographed data becomes digital image data and is transmitted from the imaging means 11 to the data communication means 12.
そして、該データ通信手段１２は、専用装置、又は、コンピュータのＯＳ（オペレーティングシステム）上で動作する専用アプリケーション、汎（はん）用ブラウザ上のプラグイン等のソフトウェアであり、前記撮像手段１１から受信したデジタルイメージデータを通信回路を介して提案書設計装置２０に送信する。 The data communication means 12 is software such as a dedicated device, a dedicated application that runs on the OS (operating system) of the computer, or a plug-in on a general-purpose browser. The received digital image data is transmitted to the proposal design apparatus 20 via the communication circuit.
次に、該提案書設計装置２０の動作について説明する。該提案書設計装置２０は、画像入力装置１０から保険会社Ｂの保険証券のデジタルイメージデータを受け取り、作成した保険会社Ａの提案書を提案書出力装置４０に送信する処理を行う。この場合、まず、データ通信手段２１は、画像入力装置１０からデジタルイメージデータを受信する。 Next, the operation of the proposal design apparatus 20 will be described. The proposal design device 20 receives the digital image data of the insurance policy of the insurance company B from the image input device 10, and transmits the created insurance company A proposal to the proposal output device 40. In this case, first, the data communication means 21 receives digital image data from the image input device 10.
続いて、帳票端検出手段２２、歪み量計算手段２３及び歪み補正手段２４は、画像入力装置１０から受信したデジタルイメージデータの歪み補正処理を行う。通常、デジタルカメラ等のように撮影画角に対し自由度のある装置を用いて保険証券等の帳票の紙面を撮影した場合、紙面は画像上で長方形とならず、距離に応じて手前が大きく、奥側が小さく写る台形的な歪みが発生する。また、紙面に対して斜めである場合は、傾きも存在する。このような歪みを、帳票の四隅の座標を用いた透視変換によって補正するのが、本実施の形態における歪み補正処理である。
Subsequently, the form edge detection unit 22, the distortion amount calculation unit 23, and the
この場合、帳票端検出手段２２は、歪み量計算手段２３で計算対象となるイメージ上の帳票の四隅の座標を画像処理によって計算する手段である。具体的には、まず、帳票の四辺を検出して、イメージ上の座標における直線の一次式を求める。しかる後に、各直線の交点を求めることによって、帳票の四隅の座標を計算することができる。四辺の検出方法としては、元のイメージに対し、Ｓｏｂｅｌオペレータに代表されるエッジ抽出フィルタを施した上で、エッジ強度の強い点に対してＨｕｆｆ変換等の公知の直線検出手法を適用することによって検出する。 In this case, the form edge detecting means 22 is means for calculating the coordinates of the four corners of the form on the image to be calculated by the distortion amount calculating means 23 by image processing. Specifically, first, the four sides of the form are detected, and a linear expression at the coordinates on the image is obtained. Thereafter, the coordinates of the four corners of the form can be calculated by obtaining the intersection of each straight line. As a four-sided detection method, an edge extraction filter represented by the Sobel operator is applied to the original image, and a known straight line detection method such as a Huff transform is applied to a point having a strong edge strength. To detect.
続いて、歪み量計算手段２３は、帳票端検出手段２２で計算した帳票の四隅の座標から透視変換のパラメータを計算する。ここで、前記歪み量計算手段２３は、四点の座標を適用することによって、元のイメージを正面から撮影した歪みのないイメージに変換すべきパラメータを計算する。 Subsequently, the distortion amount calculation unit 23 calculates perspective transformation parameters from the coordinates of the four corners of the form calculated by the form edge detection unit 22. Here, the distortion amount calculating means 23 calculates parameters to be converted into an image without distortion obtained by photographing the original image from the front by applying the coordinates of the four points.
続いて、歪み補正手段２４は、歪み量計算手段２３で計算した歪み補正パラメータに基づいて、元のイメージの各画素に対して透視変換を施し、イメージの歪みを補正する。このようにして、斜めから撮影したことによる台形歪み及び傾きを補正することによって、スキャナ等の画角固定の装置によって撮影されたイメージと同様のイメージを得ることができる。そのため、スキャナによって撮影されたイメージに対して従来から行われているＯＣＲ処理を適用することができる。
Subsequently, the
続いて、文字認識手段２５は、歪み補正手段２４が出力したイメージに対してＯＣＲ処理を行い、記載された文字を読み取る。この場合、公知のＯＣＲ技術を用い、文字認識辞書データベース２７にアクセスしてＯＣＲ処理を行う。そして、文字認識辞書データベース２７は、帳票レイアウト情報、帳票フォーマット情報、文字認識辞書等の情報が事前に登録されている。なお、これらの情報は、前述のようにして取得した帳票のイメージを蓄積して、新規な帳票が入力される都度、帳票レイアウト及び帳票フォーマットを登録していくことによって、蓄積していくことができる。
Subsequently, the character recognition unit 25 performs OCR processing on the image output by the
そして、入力イメージに対しては、帳票レイアウトを解析した上で登録した複数のレイアウトと比較され、帳票識別が実施される。該帳票識別には、保険証券の罫（けい）線特徴や特定の位置の文字列等、既存の技術が用いられている。これにより、特定の帳票であることが認識されると、帳票フォーマットとして事前に定義された各領域に対し、文字認識が行われる。文字認識は、文字領域の切り出し、特徴抽出処理等を実行した上で、登録された複数の文字認識辞書と特徴マッチング処理が行われることによって文字を決定する処理である。また、各領域には、保険会社名、商品名、数量、価格等の属性も定義されているため、文字認識を行うことによって保険会社Ｂの保険証券の内容を読み取ることができる。なお、保険会社名は、帳票識別結果によっても特定することが可能である。 The input image is compared with a plurality of layouts registered after analyzing the form layout, and form identification is performed. For the form identification, existing techniques such as a ruled line feature of an insurance policy and a character string at a specific position are used. As a result, when it is recognized that the document is a specific form, character recognition is performed for each area defined in advance as a form format. Character recognition is a process of determining a character by performing a character region extraction and a feature extraction process and performing a feature matching process with a plurality of registered character recognition dictionaries. In addition, since attributes such as an insurance company name, product name, quantity, and price are defined in each area, the contents of the insurance policy of insurance company B can be read by performing character recognition. The insurance company name can also be specified by the form identification result.
続いて、データ変換手段２６は、文字認識手段２５が読み取った保険会社Ｂの保険証券の商品名等から、商品間対応データベース２８に基づき、該当する保険会社Ａの商品名を求める。ここで、商品間対応データベース２８には、図２に示されるように、あらかじめ、他の保険会社の商品名と自社、すなわち、保険会社Ａの商品名の対応付けが一覧として作成され、蓄積されているものとする。商品間対応データベース２８に蓄積されている対応付けは、必ずしも同一商品に関するものである必要はなく、他の保険会社の商品に対して顧客Ｃに提案することができる保険会社Ａの商品に関するものであればよい。そして、データ変換手段２６は、商品間対応データベース２８に蓄積されている対応付けに従って、文字認識手段２５の出力である商品名を保険会社Ａの商品名に変換する。なお、一致する商品は、「自社商品名」のコラムに登録されているが、それがない場合は、「対応類似商品名」のコラムを参照する。該「対応類似商品名」のコラムには、類似する商品が複数ある場合、提示可能なすべての商品のリストが登録されている。
Subsequently, the
図２に示される例において、「保険会社名」のコラムは、各保険会社の名称を格納し、保険証券の内容から識別された保険会社名を特定するために使用される。なお、画像入力装置１０から受信したデジタルイメージデータが、自社、すなわち、保険会社Ａの保険証券であって旧い保険についてのものである場合、「自社（旧商品）」が参照される。これにより、対応する新商品である新しい保険についての提案書を作成することができる。 In the example shown in FIG. 2, the column of “insurance company name” stores the name of each insurance company and is used to specify the name of the insurance company identified from the contents of the insurance policy. If the digital image data received from the image input apparatus 10 is for the company, that is, the insurance policy of the insurance company A and for the old insurance, “own company (old product)” is referred to. Thereby, the proposal about the new insurance which is a corresponding new product can be created.
続いて、データ検索手段３１は、データ変換手段２６で保険会社Ｂの商品名から置き換えた保険会社Ａの商品名をキーとし、商品情報データベース３３にアクセスして保険会社Ａの販売する商品の最低価格、特徴等を検索する。前記データ検索手段３１によって、提案書設計装置２０が作成する保険会社Ａの提案書の記載内容が決定される。 Subsequently, the data search means 31 accesses the product information database 33 using the product name of the insurance company A replaced by the data name of the insurance company B by the data conversion means 26 as a key, and the minimum of the products sold by the insurance company A Search prices, features, etc. The data search means 31 determines the description of the insurance company A proposal created by the proposal design apparatus 20.
ここで、商品情報データベース３３には、図３に示されるように、保険会社Ａの販売する商品について、最低価格、特徴等、顧客Ｃに提案すべき内容が登録されている。これらの内容を印刷することによって、顧客Ｃへの提案書を作成することができる。 Here, in the product information database 33, as shown in FIG. 3, contents to be proposed to the customer C, such as the minimum price and features, are registered for the products sold by the insurance company A. By printing these contents, a proposal to the customer C can be created.
続いて、形式変換手段３２は、書式情報データベース３４に保存された文書書式、レイアウト等を読み出し、データ検索手段３１で求めたデータを該当項目に設定する処理を行う。これにより、体裁も含めた提案書を作成することができる。ここで、前述のように対応する類似商品が複数ある場合、それらすべての商品について提案書を作成する。これにより、一致する自社、すなわち、保険会社Ａの商品がない場合であっても、複数の候補を顧客Ｃに提示することができ、成約の可能性を高めることができる。また、前記雛型に「他社商品名」を設定するエリアを設けておけば、顧客Ｃに対して現在契約しているどの保険に対する提案であるのか明示することができるので、より分かりやすい提案書とすることができる。
Subsequently, the
続いて、課金手段３５は、課金データベース３７の使用履歴カウンタを毎回の処理毎にカウントアップする。これにより、課金データベース３７に基づいた従量制の課金が可能となるので、提案書設計装置２０を保険会社Ａとは別の組織が運営するビジネス形態を実現することができる。 Subsequently, the charging unit 35 counts up the usage history counter of the charging database 37 for each process. As a result, pay-as-you-go billing based on the billing database 37 is possible, so that a business form in which the proposal design apparatus 20 is operated by an organization different from the insurance company A can be realized.
続いて、データ通信手段３６は、提案書設計装置２０が作成した提案書のデータを提案書出力装置４０に送信する。
Subsequently, the
次に、該提案書出力装置４０の動作について説明する。該提案書出力装置４０は、提案書設計装置２０から受け取った提案書を出力する。この場合、まず、データ通信手段４１は、提案書設計装置２０が送信した提案書のデータを受信する。 Next, the operation of the proposal output apparatus 40 will be described. The proposal output device 40 outputs the proposal received from the proposal design device 20. In this case, first, the data communication means 41 receives the proposal data transmitted by the proposal design apparatus 20.
続いて、データ出力手段４２は、提案書設計装置２０が自動設計した提案書のデータを媒体に印刷して出力する。なお、ディスプレイ上のアプリケーション、ブラウザ等に表示することによって出力してもよい。 Subsequently, the data output means 42 prints and outputs the proposal data automatically designed by the proposal design apparatus 20 on a medium. In addition, you may output by displaying on the application, browser, etc. on a display.
次に、フローチャートについて説明する。
ステップＳ１ 顧客の保険証券を撮影し、提案書設計装置２０に送る。
ステップＳ２ 保険証券画像の四辺の検出を行う。
ステップＳ３ 保険証券画像の歪み量を計算する。
ステップＳ４ 保険証券画像の歪みを補正する。
ステップＳ５ 保険証券のレイアウトを解析し、帳票識別を行う。
ステップＳ６ 帳票識別が成功したか否かを判断する。帳票識別が成功した場合はステップＳ８に進み、帳票識別が成功しない場合はステップＳ７に進む。
ステップＳ７ 当該保険証券の補正後の画像を用いて帳票レイアウト及び帳票フォーマットを追加登録する。
ステップＳ８ 特定された保険証券の種類に対応する帳票フォーマットに従って、各領域（保険会社名、商品名、数量、価格）の文字認識を行う。
ステップＳ９ 商品間対応データベース２８を検索して、対応する自社の商品名を特定する。
ステップＳ１０ 商品情報データベース３３から、特定した自社商品の情報を取得する。
ステップＳ１１ 書式情報データベース３４の雛型に従って、取得した情報を埋め込み、提案書を作成する。
ステップＳ１２ 使用履歴カウンタをカウントアップする。
ステップＳ１３ 提案書を印刷し、処理を終了する。
Next, a flowchart will be described.
Step S <b> 1 The customer's insurance policy is photographed and sent to the proposal design apparatus 20.
Step S2 The four sides of the insurance policy image are detected.
Step S3: Calculate the distortion amount of the insurance policy image.
Step S4 The distortion of the insurance policy image is corrected.
Step S5: The insurance policy layout is analyzed to identify the form.
Step S6: It is determined whether the form identification is successful. If the form identification is successful, the process proceeds to step S8, and if the form identification is not successful, the process proceeds to step S7.
Step S7 The form layout and the form format are additionally registered using the corrected image of the insurance policy.
Step S8 Character recognition of each area (insurance company name, product name, quantity, price) is performed according to the form format corresponding to the specified type of insurance policy.
Step S9: The inter-product correspondence database 28 is searched to identify the corresponding product name of the company.
Step S10: Information on the specified company product is acquired from the product information database 33.
Step S11 According to the template of the format information database 34, the acquired information is embedded and a proposal is created.
Step S12: The usage history counter is counted up.
Step S13 The proposal is printed and the process is terminated.
このように、本実施の形態において、提案書設計管理システムは、顧客が購入を希望する商品に関する他の販売者が作成した提案書、見積書、契約書等の記載事項をイメージとして取得し、取得した記載事項に含まれる商品要件を読み取り、自己の販売する商品についての提案書を自動的に作成する。そのため、商品要件を顧客に確認する必要がないので、顧客及び販売者の手間と労力を省くことができる。また、他の販売者の商品に対応する自己の商品の選定や、他の販売者より有利な条件を提示することができるので、販売担当員に商品知識や経験が不要となり、販売担当員の教育投資や人件費投資を抑制することができる。 As described above, in the present embodiment, the proposal design management system acquires, as an image, description items such as proposals, quotations, contracts, and the like created by other sellers regarding the products that the customer desires to purchase, Read the product requirements included in the acquired entries and automatically create proposals for the products you sell. Therefore, since it is not necessary to confirm the product requirements with the customer, it is possible to save the trouble and labor of the customer and the seller. In addition, since it is possible to select their own products corresponding to the products of other sellers and to present conditions that are more advantageous than other sellers, product knowledge and experience are not required for sales representatives. Education investment and personnel cost investment can be suppressed.
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。なお、第１の実施の形態と同じ構成を有するものについては、同じ符号を付与することによってその説明を省略する。また、前記第１の実施の形態と同じ動作及び同じ効果についても、その説明を省略する。 Next, a second embodiment of the present invention will be described. In addition, about the thing which has the same structure as 1st Embodiment, the description is abbreviate | omitted by providing the same code | symbol. The description of the same operation and the same effect as those of the first embodiment is also omitted.
図５は本発明の第２の実施の形態における提案書設計管理システムの構成を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a proposal design management system according to the second embodiment of the present invention.
前記第１の実施の形態における提案書設計管理システムは、他の販売者が作成した提案書、見積書、契約書等のイメージ等の記載事項がイメージとして取得されると、即時に自己の販売する商品についての提案書を自動的に作成するようになっているのに対し、本実施の形態における提案書設計管理システムは、他の販売者が作成した提案書、見積書、契約書等のイメージ等の記載事項がイメージとして取得されると、顧客データとして蓄積して時系列的に管理し、顧客に対する提案書を作成する時期を最も適したタイミングで販売担当員に通知するようになっている。すなわち、前記第１の実施の形態における提案書設計管理システムは、要求毎に提案書を作成するのに対し、本実施の形態における提案書設計管理システムは、スケジューリングに従って、適切な販売担当員に通知して顧客に対する提案書を作成する。 The proposal design management system in the first embodiment immediately sells itself when a description item such as an image of a proposal, an estimate, a contract, etc. created by another seller is acquired as an image. The proposal design management system in the present embodiment is designed to automatically create proposals, quotations, contracts, etc. created by other sellers. When items such as images are acquired as images, they are stored as customer data and managed in a time series, and sales representatives are notified at the most appropriate time when proposals for customers are created. Yes. In other words, the proposal design management system in the first embodiment creates a proposal for each request, whereas the proposal design management system in the present embodiment assigns an appropriate sales person to the sales person according to the scheduling. Notify and create proposals for customers.
そのため、本実施の形態における提案書設計管理システムは、例えば、商品が生命保険、定期預金、各種ローン等のような商品であって、積み立て期間や契約期間の満期、利率の変更等の条件によって、契約更新や契約変更に適した時期が存在する商品である場合に、特に有効である。この場合、入力された契約情報は蓄積され、最適なタイミングに、最適な販売担当員に対して提案書設計管理システムが自動的に通知する。 Therefore, the proposal design management system in the present embodiment, for example, the product is a product such as life insurance, time deposits, various loans, etc., depending on conditions such as reserve period, maturity of contract period, change of interest rate, etc. This is particularly effective when the product has a time suitable for contract renewal or contract modification. In this case, the input contract information is accumulated, and the proposal design management system automatically notifies the optimal sales staff at the optimal timing.
図５に示されるように、本実施の形態における提案書設計管理システムの構成は、提案書設計装置２０がデータ保存手段４４、タイミング計測手段４５、提案書情報データベース４６及び通知基準データベース４７を更に有する点で相違し、他の点については、前記第１の実施の形態における提案書設計管理システムの構成と同様である。 As shown in FIG. 5, in the configuration of the proposal design management system in the present embodiment, the proposal design apparatus 20 further includes a data storage means 44, a timing measurement means 45, a proposal information database 46, and a notification reference database 47. The other points are the same as the configuration of the proposal design management system in the first embodiment.
ここで、データ保存手段４４は、文字認識手段２５が読み取った提案書の商品名、契約満了日、利率等の各種条件を提案書情報データベース４６に蓄積して保存する手段である。 Here, the data storage unit 44 is a unit that accumulates and stores various conditions such as the product name, contract expiration date, and interest rate of the proposal read by the character recognition unit 25 in the proposal information database 46.
また、タイミング計測手段４５は、提案書情報通知の有無判断を一定間隔で繰り返す手段である。そして、前記タイミング計測手段４５は、提案書情報データベース４６に保存された複数の顧客についての契約満了日、利率、価格等の情報を通知基準と順次照らし合わせ、通知基準に合致した場合、通知基準データベース４７に保存された管轄情報等に基づいて、提案書情報を通知する相手となる販売担当員を決定し、該販売担当員が決定されたときにのみ、形式変換手段３２以降の手段の処理を起動する。 The timing measuring means 45 is a means for repeating the determination of the presence / absence of the proposal information notification at regular intervals. The timing measuring unit 45 sequentially compares information such as contract expiration dates, interest rates, and prices stored in the proposal information database 46 with the notification criteria. Based on the jurisdiction information and the like stored in the database 47, a sales representative to whom the proposal information is notified is determined, and only when the sales representative is determined, processing of the means after the format conversion means 32 Start up.
さらに、提案書情報データベース４６は、顧客と他の販売者との契約情報についてのデータベースであり、商品名、契約満了日、利率等の一覧が保存されている。 Further, the proposal information database 46 is a database for contract information between customers and other sellers, and stores a list of product names, contract expiration dates, interest rates, and the like.
そして、通知基準データベース４７は、提案書情報データベース４６に保存された情報の内容を判断した際に、提案通知の有無を判断する基準となるデータのリストを保存する。該リストは、具体的には、通知日時基準、通知利率、通知価格等の一覧である。 The notification reference database 47 stores a list of data that serves as a reference for determining whether or not there is a proposal notification when the content of the information stored in the proposal information database 46 is determined. Specifically, the list is a list of notification date criteria, notification interest rates, notification prices, and the like.
なお、本実施の形態において、書式情報データベース３４は通知文書の雛型を定義し、形式変換手段３２は、書式情報データベース３４に保存された通知文書の雛型を読み出し、顧客情報、販売員情報等を設定して、体裁を含めた通知文書を作成するようになっている。また、データ通信手段３６は、提案書設計装置２０が作成した通知文書データを提案書出力装置４０に送信し、データ出力手段４２は、提案書設計装置２０が作成した顧客への提案についての通知文書を出力する。 In the present embodiment, the format information database 34 defines a template for the notification document, and the format conversion means 32 reads the template for the notification document stored in the format information database 34 to obtain customer information and salesperson information. Etc., and a notification document including the appearance is created. The data communication means 36 transmits the notification document data created by the proposal design apparatus 20 to the proposal output apparatus 40, and the data output means 42 notifies the customer about the proposal made by the proposal design apparatus 20. Output the document.
その他の点については、前記第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。 The other points are the same as those in the first embodiment, and a description thereof will be omitted.
次に、本実施の形態における提案書設計管理システムの動作について説明する。 Next, the operation of the proposal design management system in this embodiment will be described.
図６は本発明の第２の実施の形態における提案書設計管理システムの通知基準データベースのデータ構成の例を示す第１の図、図７は本発明の第２の実施の形態における提案書設計管理システムの通知基準データベースのデータ構成の例を示す第２の図、図８は本発明の第２の実施の形態における提案書設計管理システムの動作を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a first diagram showing an example of the data structure of the notification reference database of the proposal design management system according to the second embodiment of the present invention, and FIG. 7 is a proposal design according to the second embodiment of the present invention. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the data structure of the notification standard database of the management system, and FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the proposal design management system in the second embodiment of the present invention.
本実施の形態における提案書設計管理システムは、契約期間が存在する各種商品に関する提案書の設計及び管理を行うシステムであって、特定の商品に限定されるものではないが、ここでは、説明の都合上、商品が投資信託である場合を例に取り説明する。 The proposal design management system in the present embodiment is a system for designing and managing proposals related to various products for which a contract period exists, and is not limited to specific products. For convenience, the case where the product is an investment trust will be described as an example.
投資信託のような定期契約商品では、満期と同時に、運用利回りに基づいて商品を見直すことが一般的である。本実施の形態においては、販売者としての金融機関Ａが、他の販売者としての金融機関Ｂの投資信託に加入している顧客Ｃに対して自社の提案書を提示する場合を例に取って説明する。そして、顧客Ｃは、金融機関Ａのアンケート等の一環で、投資信託を契約中の金融機関Ｂの契約書を保険会社Ａに提示したものとする。 For fixed-term contract products such as investment trusts, it is common to review products based on the investment yield at the same time as the maturity. In the present embodiment, the case where financial institution A as a seller presents his / her proposal to customer C who has joined an investment trust of financial institution B as another seller is taken as an example. I will explain. Then, it is assumed that the customer C presents the insurance company A with the contract of the financial institution B that is contracting the investment trust as part of a questionnaire of the financial institution A or the like.
まず、画像入力装置１０の動作について説明する。この場合、金融機関Ａの営業所には画像入力装置１０が設置されているものとする。そして、撮像手段１１を使用して、金融機関Ａの販売担当員又は顧客Ｃ自身が金融機関Ｂの投資信託の契約書を撮影する。撮像手段１１は、デジタルカメラ、カメラ付き携帯電話機のカメラ、スキャナ、ハンディイメージリーダ、ファクシミリ等である。撮影されたデータは、デジタルイメージデータとなり、撮像手段１１からデータ通信手段１２に送信される。 First, the operation of the image input apparatus 10 will be described. In this case, it is assumed that the image input device 10 is installed at the sales office of the financial institution A. Then, using the image pickup means 11, the sales representative of the financial institution A or the customer C himself / herself photographs the investment trust contract of the financial institution B. The imaging unit 11 is a digital camera, a camera-equipped mobile phone camera, a scanner, a handy image reader, a facsimile, or the like. The photographed data becomes digital image data and is transmitted from the imaging means 11 to the data communication means 12.
そして、該データ通信手段１２は、専用装置、又は、コンピュータのＯＳ上で動作する専用アプリケーション、汎用ブラウザ上のプラグイン等のソフトウェアであり、前記撮像手段１１から受信したデジタルイメージデータを通信回路を介して提案書設計装置２０に送信する。 The data communication means 12 is a dedicated device or software such as a dedicated application running on the OS of the computer, a plug-in on a general-purpose browser, and the digital image data received from the imaging means 11 is transferred to the communication circuit. To the proposal design apparatus 20.
次に、該提案書設計装置２０の動作について説明する。該提案書設計装置２０は、画像入力装置１０から金融機関Ｂの契約書のデジタルイメージデータを受け取り、適切なタイミングで金融機関Ａの適切な販売担当員の使用する提案書出力装置４０に通知文書データを送信する。この場合、まず、データ通信手段２１は、画像入力装置１０からデジタルイメージデータを受信する。 Next, the operation of the proposal design apparatus 20 will be described. The proposal design apparatus 20 receives the digital image data of the contract of the financial institution B from the image input apparatus 10 and notifies the proposal output apparatus 40 used by an appropriate salesperson of the financial institution A at a suitable timing. Send data. In this case, first, the data communication means 21 receives digital image data from the image input device 10.
続いて、帳票端検出手段２２、歪み量計算手段２３及び歪み補正手段２４は、画像入力装置１０から受信したデジタルイメージデータの歪み補正処理を行う。通常、デジタルカメラ等のように撮影画角に対し自由度のある装置を用いて契約書等の帳票の紙面を撮影した場合、紙面は画像上で長方形とならず、距離に応じて手前が大きく、奥側が小さく写る台形的な歪みが発生する。また、紙面に対して斜めである場合は、傾きも存在する。このような歪みを、帳票の四隅の座標を用いた透視変換によって補正するのが、本実施の形態における歪み補正処理である。
Subsequently, the form edge detection unit 22, the distortion amount calculation unit 23, and the
この場合、帳票端検出手段２２は、歪み量計算手段２３で計算対象となるイメージ上の帳票の四隅の座標を画像処理によって計算する手段である。具体的には、まず、帳票の四辺を検出して、イメージ上の座標における直線の一次式を求める。しかる後に、各直線の交点を求めることによって、帳票の四隅の座標を計算することができる。四辺の検出方法としては、元のイメージに対し、Ｓｏｂｅｌオペレータに代表されるエッジ抽出フィルタを施した上で、エッジ強度の強い点に対してＨｕｆｆ変換等の公知の直線検出手法を適用することによって検出する。 In this case, the form edge detecting means 22 is means for calculating the coordinates of the four corners of the form on the image to be calculated by the distortion amount calculating means 23 by image processing. Specifically, first, the four sides of the form are detected, and a linear expression at the coordinates on the image is obtained. Thereafter, the coordinates of the four corners of the form can be calculated by obtaining the intersection of each straight line. As a four-sided detection method, an edge extraction filter represented by the Sobel operator is applied to the original image, and a known straight line detection method such as a Huff transform is applied to a point having a strong edge strength. To detect.
続いて、歪み量計算手段２３は、帳票端検出手段２２で計算した帳票の四隅の座標から透視変換のパラメータを計算する。ここで、前記歪み量計算手段２３は、四点の座標を適用することによって、元のイメージを正面から撮影した歪みのないイメージに変換すべきパラメータを計算する。 Subsequently, the distortion amount calculation unit 23 calculates perspective transformation parameters from the coordinates of the four corners of the form calculated by the form edge detection unit 22. Here, the distortion amount calculating means 23 calculates parameters to be converted into an image without distortion obtained by photographing the original image from the front by applying the coordinates of the four points.
続いて、歪み補正手段２４は、歪み量計算手段２３で計算した歪み補正パラメータに基づいて、元のイメージの各画素に対して透視変換を施し、イメージの歪みを補正する。このようにして、斜めから撮影したことによる台形歪み及び傾きを補正することによって、スキャナ等の画角固定の装置によって撮影されたイメージと同様のイメージを得ることができる。そのため、スキャナによって撮影されたイメージに対して従来から行われているＯＣＲ処理を適用することができる。
Subsequently, the
続いて、文字認識手段２５は、歪み補正手段２４が出力したイメージに対してＯＣＲ処理を行い、記載された文字を読み取る。この場合、公知のＯＣＲ技術を用い、文字認識辞書データベース２７にアクセスしてＯＣＲ処理を行う。そして、文字認識辞書データベース２７は、帳票レイアウト情報、帳票フォーマット情報、文字認識辞書等の情報が事前に登録されている。なお、これらの情報は、前述のようにして取得した帳票のイメージを蓄積して、新規な帳票が入力される都度、帳票レイアウト及び帳票フォーマットを登録していくことによって、蓄積していくことができる。
Subsequently, the character recognition unit 25 performs OCR processing on the image output by the
そして、入力イメージに対しては、帳票レイアウトを解析した上で登録した複数のレイアウトと比較され、帳票識別が実施される。該帳票識別には、契約書の罫線特徴や特定の位置の文字列等、既存の技術が用いられている。これにより、特定の帳票であることが認識されると、帳票フォーマットとして事前に定義された各領域に対し、文字認識が行われる。文字認識とは、文字領域の切り出し、特徴抽出処理等を実行した上で、登録された複数の文字認識辞書と特徴マッチング処理が行われることによって文字を決定する処理である。また、各領域には、金融機関名、商品名、数量、価格、契約満了日、利率等の属性も定義されているため、文字認識を行うことによって金融機関Ｂの契約書の内容を読み取ることができる。なお、金融機関名は、帳票識別結果によっても特定することが可能である。 The input image is compared with a plurality of layouts registered after analyzing the form layout, and form identification is performed. For the form identification, existing techniques such as a ruled line feature of a contract and a character string at a specific position are used. As a result, when it is recognized that the document is a specific form, character recognition is performed for each area defined in advance as a form format. Character recognition is processing for determining a character by performing character segmentation, feature extraction processing, and the like, and then performing feature matching processing with a plurality of registered character recognition dictionaries. Each area also has attributes such as financial institution name, product name, quantity, price, contract expiration date, interest rate, etc., so the contents of financial institution B's contract can be read by character recognition. Can do. The financial institution name can also be specified by the form identification result.
続いて、データ保存手段４４は、文字認識手段２５が読み取った契約書の商品名、契約満了日、利率等の各種条件を提案書情報データベース４６に、顧客のＩＤとともに、蓄積して保存する。 Subsequently, the data storage unit 44 accumulates and stores various conditions such as the product name, contract expiration date, and interest rate of the contract read by the character recognition unit 25 in the proposal information database 46 together with the customer ID.
続いて、タイミング計測手段４５は、提案書情報データベース４６に保存された情報を通知基準データベース４７に保存された基準となるデータと順次照らし合わせ、提案書情報通知の有無判断を一定間隔で繰り返す。なお、通知基準データベース４７には、図６及び７に示されるように、満了時期での通知有無、価格／利率での通知条件式、販売担当員の管轄情報、利率、為替相場、価格等の必要な時価情報が更新された状態で保存されている。そして、タイミング計測手段４５は、提案書情報データベース４６に保存された複数の顧客についての商品名、価格、利率、契約満了日等に基づき、通知基準データベース４７に保存された条件式を照合し、通知有無を決定する。 Subsequently, the timing measurement unit 45 sequentially compares the information stored in the proposal information database 46 with the reference data stored in the notification reference database 47, and repeats the determination of the presence or absence of the proposal information notification at regular intervals. In addition, as shown in FIGS. 6 and 7, the notification standard database 47 includes information such as presence / absence of notification at the expiration date, notification condition formula at price / interest rate, jurisdiction information of sales staff, interest rate, exchange rate, price, etc. Necessary market price information is saved and updated. Then, the timing measuring means 45 collates the conditional expressions stored in the notification standard database 47 based on the product names, prices, interest rates, contract expiration dates, etc. for the plurality of customers stored in the proposal information database 46, Decide whether to notify.
例えば、現在契約が満了日の半年前となり、かつ、商品間対応データベース２８に蓄積されている対応する自社、すなわち、金融機関Ａの商品の価格の方が安価であるか、利率が高い場合に、通知有りとするような条件式が登録されている。通知が決定された場合、やはり、提案書情報データベース４６に記載された顧客の住所や商品分類に基づき、通知基準データベース４７の管轄情報に従って通知先の販売担当員を決定する。そして、通知の場合に限り、形式変換手段３２以降の処理を起動する。 For example, when the contract is half a year before the expiration date and the price of the corresponding company stored in the inter-product correspondence database 28, that is, the product of the financial institution A is lower or the interest rate is higher. Conditional expressions that indicate that there is a notification are registered. When the notification is determined, the sales representative of the notification destination is determined according to the jurisdiction information in the notification reference database 47 based on the customer address and the product classification described in the proposal information database 46. And only in the case of notification, the process after the format conversion means 32 is started.
続いて、データ変換手段２６は、前記第１の実施の形態と同様の動作を行い、文字認識手段２５が読み取った金融機関Ｂの契約書の商品名等から、商品間対応データベース２８に基づき、該当する金融機関Ａの商品名を求める。なお、通知タイミングの都度文字認識するのではなく、一度文字認識したデータを保存して、再利用するようにしてもよい。
Subsequently, the
続いて、データ検索手段３１は、前記第１の実施の形態と同様の動作を行い、データ変換手段２６で金融機関Ｂの商品名から置き換えた金融機関Ａの商品名をキーとし、商品情報データベース３３にアクセスして金融機関Ａの販売する商品の最低価格、特徴等を検索する。 Subsequently, the data search means 31 performs the same operation as in the first embodiment, and uses the product name of the financial institution A replaced by the data conversion means 26 from the product name of the financial institution B as a key. 33 is accessed to search for the lowest price, features, etc. of the products sold by financial institution A.
続いて、形式変換手段３２は、書式情報データベース３４に保存された通知文書の雛型を読み出し、データ検索手段３１で求めたデータを該当項目に設定する処理を行う。これにより、体裁も含めた通知文書を作成することができる。 Subsequently, the format conversion means 32 reads the template of the notification document stored in the format information database 34 and performs processing for setting the data obtained by the data search means 31 to the corresponding item. As a result, a notification document including the appearance can be created.
続いて、課金手段３５は、課金データベース３７の使用履歴カウンタを毎回の処理毎にカウントアップする。これにより、課金データベース３７に基づいた従量制の課金が可能となるので、提案書設計装置２０を金融機関Ａとは別の組織が運営するビジネス形態を実現することができる。 Subsequently, the charging unit 35 counts up the usage history counter of the charging database 37 for each process. As a result, pay-as-you-go billing based on the billing database 37 is possible, so that a business form in which the proposal design apparatus 20 is operated by an organization different from the financial institution A can be realized.
続いて、データ通信手段３６は、提案書設計装置２０が作成した通知文書のデータを提案書出力装置４０に送信する。
Subsequently, the
次に、該提案書出力装置４０の動作について説明する。該提案書出力装置４０は、提案書設計装置２０から受け取った通知文書を出力する。この場合、まず、データ通信手段４１は、提案書設計装置２０が送信した通知文書のデータを受信する。 Next, the operation of the proposal output apparatus 40 will be described. The proposal output device 40 outputs the notification document received from the proposal design device 20. In this case, first, the data communication unit 41 receives the data of the notification document transmitted by the proposal design apparatus 20.
続いて、データ出力手段４２は、提案書設計装置２０が自動設計した通知文書をデータを媒体に印刷して出力する。なお、ディスプレイ上のアプリケーション、ブラウザ等に表示することによって出力してもよい。 Subsequently, the data output means 42 prints and outputs the notification document automatically designed by the proposal design apparatus 20 on a medium. In addition, you may output by displaying on the application, browser, etc. on a display.
次に、フローチャートについて説明する。
ステップＳ２１ 顧客の契約書を撮影し、提案書設計装置２０に送る。
ステップＳ２２ 契約書画像の四辺の検出を行う。
ステップＳ２３ 契約書画像の歪み量を計算する。
ステップＳ２４ 契約書画像の歪みを補正する。
ステップＳ２５ 契約書のレイアウトを解析し、帳票識別を行う。
ステップＳ２６ 帳票識別が成功したか否かを判断する。帳票識別が成功した場合はステップＳ２８に進み、帳票識別が成功しない場合はステップＳ２７に進む。
ステップＳ２７ 当該契約書の補正後の画像を用いて帳票レイアウト及び帳票フォーマットを追加登録する。
ステップＳ２８ 特定された契約書の種類に対応する帳票フォーマットに従って、各領域（金融機関名、商品名、数量、価格）の文字認識を行う。
ステップＳ２９ 読み取った情報を顧客のＩＤとともに提案書情報データベース４６に保存する。
ステップＳ３０ 一定間隔で通知の有無を判断する。
ステップＳ３１ 通知をするか否かを判断する。通知をしない場合はステップＳ３０に戻り、通知をする場合はステップＳ３２に進む。
ステップＳ３２ 特定された契約書の種類に対応する帳票フォーマットに従って、各領域（金融機関名、商品名、数量、価格）の文字認識を行う。
ステップＳ３３ 読み取った情報を顧客のＩＤとともに提案書情報データベース４６に保存する。
ステップＳ３４ 書式情報データベース３４の雛型に従って、取得した情報を埋め込み、通知文書を作成する。
ステップＳ３５ 使用履歴カウンタをカウントアップする。
ステップＳ３６ 通知文書を印刷し、処理を終了する。
Next, a flowchart will be described.
Step S21: A customer contract is photographed and sent to the proposal design apparatus 20.
Step S22: The four sides of the contract image are detected.
Step S23: The distortion amount of the contract document image is calculated.
Step S24: The distortion of the contract document image is corrected.
Step S25: The layout of the contract is analyzed to identify the form.
Step S26: It is determined whether the form identification is successful. If the form identification is successful, the process proceeds to step S28, and if the form identification is not successful, the process proceeds to step S27.
Step S27 The form layout and the form format are additionally registered using the corrected image of the contract.
Step S28 Character recognition of each area (financial institution name, product name, quantity, price) is performed according to the form format corresponding to the specified contract type.
Step S29 The read information is stored in the proposal information database 46 together with the customer ID.
Step S30: Determine whether there is a notification at regular intervals.
Step S31: Whether or not to notify is determined. If not notified, the process returns to step S30. If notified, the process proceeds to step S32.
Step S32 Character recognition of each area (financial institution name, product name, quantity, price) is performed in accordance with the form format corresponding to the specified contract type.
Step S33 The read information is stored in the proposal information database 46 together with the customer ID.
Step S34 According to the template of the format information database 34, the acquired information is embedded to create a notification document.
Step S35: The usage history counter is counted up.
Step S36: Prints the notification document and ends the process.
このように、本実施の形態において、提案書設計管理システムは、他の販売者が作成した提案書、見積書、契約書等のイメージ等の記載事項をイメージとして取得し、自己の販売する商品についての提案をするのに適した時期及び適した通知先を自動的に決定して通知するようになっている。そのため、適時に顧客に適した提案を行うことができ、受注確度の向上に貢献することができる。 As described above, in this embodiment, the proposal design management system acquires the description items such as proposals, estimates, contracts, etc. created by other sellers as images, and sells the products It is designed to automatically determine and notify a suitable time and a suitable notification destination for making a proposal. Therefore, it is possible to make a proposal suitable for the customer in a timely manner and contribute to the improvement of the order accuracy.
なお、第１の実施の形態及び第２の実施の形態においては、画像入力装置１０、提案書設計装置２０及び提案書出力装置４０が別個の装置として形成された例について説明したが、前記画像入力装置１０、提案書設計装置２０及び提案書出力装置４０を単一の装置として一体的に形成することもできる。また、提案書設計装置２０が課金手段３５を備える例について説明したが、課金手段３５を省略することもできる。 In the first embodiment and the second embodiment, the example in which the image input device 10, the proposal design device 20, and the proposal output device 40 are formed as separate devices has been described. The input device 10, the proposal design device 20, and the proposal output device 40 may be integrally formed as a single device. Further, although the example in which the proposal design apparatus 20 includes the charging unit 35 has been described, the charging unit 35 may be omitted.
さらに提案書設計装置２０を保有する者と、画像入力装置１０及び提案書出力装置４０を保有する者が別個の者であってもよい。例えば、本発明の第１の実施の形態において、提案書設計装置２０は、データ通信手段２１及びデータ通信手段３６を介して画像入力装置１０及び提案書出力装置４０と通信を行うので、遠隔地に設置することが可能である。そのため、販売担当員が画像入力装置１０及び提案書出力装置４０を携帯し、提案書設計装置２０を事務集中センタに設置して一元管理することができる。また、提案書設計装置２０は、管理業者等の者が管理し、インターネットを介したＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）サービスとすることもできる。 Furthermore, the person who owns the proposal design apparatus 20 and the person who owns the image input apparatus 10 and the proposal output apparatus 40 may be different persons. For example, in the first embodiment of the present invention, the proposal design apparatus 20 communicates with the image input apparatus 10 and the proposal output apparatus 40 via the data communication means 21 and the data communication means 36, so that the remote place Can be installed. Therefore, the sales staff can carry the image input device 10 and the proposal output device 40 and install the proposal design device 20 in the office centralized center for centralized management. In addition, the proposal design apparatus 20 may be an ASP (Application Service Provider) service managed by a manager or the like through the Internet.
なお、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々変形させることが可能であり、それらを本発明の範囲から排除するものではない。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, It can change variously based on the meaning of this invention, and does not exclude them from the scope of the present invention.
１１ 撮像手段
２２ 帳票端検出手段
２３ 歪み量計算手段
２４ 歪み補正手段
２５ 文字認識手段
２６ データ変換手段
２７ 文字認識辞書データベース
２８ 商品間対応データベース
３１ データ検索手段
３２ 形式変換手段
３３ 商品情報データベース
３４ 書式情報データベース
４２ データ出力手段
４４ データ保存手段
４５ タイミング計測手段
４６ 提案書情報データベース
４７ 通知基準データベース
11 Image pickup means 22 Form edge detection means 23 Distortion amount calculation means 24 Distortion correction means 25 Character recognition means 26 Data conversion means 27 Character recognition dictionary database 28
Claims (3)
（ｂ）文字認識辞書データベースにアクセスし、前記イメージから帳票の文字を読み取る文字認識手段と、
（ｃ）商品間対応データベースにアクセスし、前記文字認識手段が読み取った帳票に記載された商品名に対応する商品を求めるデータ変換手段と、
（ｄ）商品情報データベースにアクセスし、前記データ変換手段が求めた商品のデータを検索して提案書の記載内容を決定するデータ検索手段と、
（ｅ）書式情報データベースにアクセスし、前記データ検索手段が決定した記載内容の提案書のデータを作成する形式変換手段と、
（ｆ）前記提案書のデータを出力するデータ出力手段とを有することを特徴とする提案書設計管理システム。 (A) imaging means for inputting a form image;
(B) character recognition means for accessing the character recognition dictionary database and reading the characters of the form from the image;
(C) Data conversion means for accessing a product correspondence database and obtaining a product corresponding to the product name described in the form read by the character recognition means;
(D) data search means for accessing the product information database, searching for the product data obtained by the data conversion means, and determining the description content of the proposal;
(E) a format conversion unit that accesses the format information database and creates data of a proposal with the description content determined by the data search unit;
(F) A proposal design management system comprising data output means for outputting the data of the proposal.
（ｂ）文字認識辞書データベースにアクセスし、前記イメージから帳票の文字を読み取る文字認識手段と、
（ｃ）該文字認識手段が読み取った帳票に記載された商品のデータを提案書情報データベースに保存するデータ保存手段と、
（ｄ）前記提案書情報データベースに保存された商品のデータを、通知基準データベースに保存された通知基準と順次照らし合わせて、提案書情報を通知するか否かを判断するタイミング計測手段と、
（ｅ）前記提案書情報を通知する場合、書式情報データベースにアクセスし、前記提案書情報を通知する通知書のデータを作成する形式変換手段と、
（ｆ）前記通知書のデータを出力するデータ出力手段とを有することを特徴とする提案書設計管理システム。 (A) imaging means for inputting a form image;
(B) character recognition means for accessing the character recognition dictionary database and reading the characters of the form from the image;
(C) data storage means for storing the product data described in the form read by the character recognition means in the proposal information database;
(D) timing measurement means for judging whether or not to notify the proposal information by sequentially comparing the product data stored in the proposal information database with the notification standards stored in the notification standard database;
(E) When notifying the proposal information, format conversion means for accessing the format information database and creating data of the notification letter for notifying the proposal information;
(F) A proposal design management system comprising data output means for outputting the data of the notice.
（ｂ）前記四隅の座標に基づいて前記イメージの歪み補正パラメータを計算する歪み量計算手段と、
（ｃ）前記歪み補正パラメータに基づいて、前記イメージの歪みを補正する歪み補正手段とを更に有し、
（ｄ）前記文字認識手段は、歪みが補正されたイメージから帳票の文字を読み取る請求項１又は２に記載の提案書設計管理システム。
(A) form edge detecting means for detecting coordinates of the four corners of the form on the image;
(B) distortion amount calculating means for calculating distortion correction parameters of the image based on the coordinates of the four corners;
(C) distortion correction means for correcting distortion of the image based on the distortion correction parameter;
(D) The proposal design management system according to claim 1 or 2, wherein the character recognition means reads a character of a form from an image with corrected distortion.
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