KR102233520B1 - Lng 차량용 빅데이터 분석관리시스템 - Google Patents

Lng 차량용 빅데이터 분석관리시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 주행 데이터를 이용하여 주행 습관을 분석하고, 차량 정비 정보를 제공함으로써 운전자에게 안전한 도로 주행을 보장하고, 자동차를 최상의 상태로 유지할 수 있는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 발명은 주행 데이터를 이용한 주행 습관과 차량 정비 정보를 운전자에게 제공함으로써 운전자가 안전하게 도로를 주행할 수 있고, 자동차를 최상의 상태로 유지할 수 있는 효과를 가질 수 있다.

Description

LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템{BIG DATA ANALYSIS MANAGEMENT SYSTEM FOR LNG VEHICLES}
본 발명은 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 자차량 또는 타차량의 주행 데이터를 비교 분석하여 운전자의 주행 습관에 적응된 운전 정보를 제공하는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 관한 것이다.
본 발명 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 관련된 선행 기술을 일례로 들면, 특허문헌 1 유무선 통신망을 이용한 자동 차량관리 장치 및 그 방법은 운전 중인 각 차량의 주행 거리나 위치 및 전자 장치 등 주요 장치의 상태를 측정하고, 그 측정 결과로부터 얻어지는 차량 관리를 위한 정보들을 유무선 통신망을 통해 사용자에게 실시간으로 제공하여 효율적인 차량 관리가 이루어질 수 있도록 한다.
특허문헌 2 차량관제 단말장치 및 차량관제 단말장치의 차량데이터 업로드 방법은 메시지 전송오류 및 메시지 손실 등의 상황에 의하여 차량 데이터가 업로드되지 못하더라도, 그 상황을 벗어난 시점에 전송 오류 또는 손실된 차량 데이터를 정상적으로 전송할 수 있다.
종래 관제 시스템은 차량의 주행 데이터를 이용하여 차량에서 발생되는 이벤트를 판별해서 차량 관제에 활용하지만 운전자의 주행 습관 또는 주행 습관에 적응되는 실시간 또는 미래에 다가올 운전 환경을 예측 제공하고 있지 못한 문제점이 있다.
공개특허공보 제10-2001-0100954호 유무선 통신망을 이용한 자동 차량관리 장치 및 그 방법 등록특허공보 제10-1594493호 차량관제 단말장치 및 차량관제 단말장치의 차량데이터 업로드 방법
본 발명은 주행 데이터를 이용하여 주행 습관을 분석하고, 차량 정비 정보를 제공함으로써 운전자에게 안전한 도로 주행을 보장하고, 자동차를 최상의 상태로 유지할 수 있는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 운전 정보를 실시간으로 또는 미래에 다가올 운전 환경을 예측 제공하여 운전자가 도로를 안전 주행하도록 보조하는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 운전 정보 또는 정비 정보를 운전자가 소지한 단말기에서 메시지 형태로 제공하여 단말기 사양에 관계없이 운전자가 알 수 있도록 하는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 바람직한 구동부를 포함하는 주행 시스템; 및 상기 주행 시스템의 구동부로부터 데이터를 수집하는 데이터 수집 장치(10);를 포함하는 자동차를 관리하는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 있어서, 상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은, 수집된 데이터를 이용하여 연비 및 주행 기록을 분석하는 분석부(20); 상기 분석부의 정보를 이용하여 상기 자동차의 부품 노화를 예측하고, 노화된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하는 정비부(21); 및 상기 분석부(20) 또는 상기 정비부(21)의 정보를 자동차 사용자의 단말기(40)에 제공하는 메시지부(34)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 분석부(20)는, 가속페달, rpm 및 연료소비를 포함하는 3D 분석 그래프(31); 엔진 속도와 주행량을 포함하는 2D 분석 그래프; 및 고도와 주행 속도를 포함하는 2D 분석 그래프를 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 정비부(21)는, 상기 분석부의 정보를 이용하여 상기 자동차의 부품 노화 데이터를 생성하는 생성부(211); 생성된 부품 노화 데이터와 기설정된 정상 데이터를 비교하여 정비가 필요한 부품을 추출하는 추출부(212); 및 추출된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하는 제공부(213);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 관제 시스템(30)은, 상기 자동차를 사용하는 사용자가 소지한 상기 단말기(40)와 연동하는 플랫폼(41)을 마련하고, 상기 메시지부(34)는, 상기 분석부(20) 또는 상기 정비부(21)의 정보를 마련된 플랫폼(41)을 통해 상기 단말기(40)에 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 메시지부(34)는, 단문 메시지, 멀티미디어 메시지 및 상기 플랫폼(41)의 앱에 전송되는 텍스트 중 어느 하나인 정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은, 상기 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터와 상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 가입된 타차량의 주행 데이터를 비교 분석하는 주행 분석부(201); 및 상기 주행 분석부(201)의 정보를 이용하여 자차량의 주행 습관에 대한 정보를 제공하는 주행 습관 제공부(202);를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은, 신호등 관제 시스템(50)으로부터 수집된 신호등 점멸 시간과 상기 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터를 이용하여 주행 경로에 대응한 주행 시간을 예측하는 주행 시간 예측부(301)를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 메시지부(34)는, 실시간 또는 미래에 다가올 시점에 적응해서 분석된 주행 습관에 따른 rpm, 핸들 조향, 악셀 깊이, 악셀 가감속, 브레이킹, 속도를 포함하는 운전 정보, 고도 정보 및 정비 정보를 상기 단말기(40)에 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 주행 데이터를 이용한 주행 습관과 차량 정비 정보를 운전자에게 제공함으로써 운전자가 안전하게 도로를 주행할 수 있고, 자동차를 최상의 상태로 유지할 수 있는 효과를 가질 수 있다.
또한, 본 발명은 운전 정보를 실시간으로 또는 미래에 다가올 운전환경을 예측 제공함으로써 운전자가 도로를 안전 주행할 수 있는 효과를 가질 수 있다.
또한, 본 발명은 운전 정보를 또는 정비 정보를 운전자가 소지한 단말기에 메시지 형태로 제공함으로써 단말기 사양에 관계없이 운전자가 시스템이 제공하는 정보를 알 수 있는 효과를 가질 수 있다.
도 1은 종래 유무선 통신망을 이용한 자동 차량관리 장치 및 그 방법의 예시도이다.
도 2는 종래 차량관제 단말장치 및 차량관제 단말장치의 차량데이터 업로드 방법의 예시도이다.
도 3은 본 발명은 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템의 전체 시스템도이다.
도 4는 소모품 관리 및 정비 연계 서비스의 예시도이다.
도 5는 관제 시스템의 데이터 분석 예시도이다.
도 6은 운행 노선 및 운행 특성 분석 예시도이다.
도 7은 차량 속도 주행 특성 분석 예시도이다.
도 8은 엔진 속도 연료량 그래프이다.
도 9는 본 발명은 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템의 블록도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 이하에서 종래 주지된 사항에 대한 설명은 본 발명의 요지를 명확히 하기 위해 생략하거나 간단히 한다. 본 발명의 설명에 포함된 구성은 개별 또는 복합 결합 구성되어 동작한다.
본 발명 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 자동차 주행에 따른 연비 또는 주행 기록을 분석하고, 분석 정보를 이용하여 자동차의 부품 노화를 예측하고, 노화된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하고, 분석 정보 또는 정비 데이터를 자동차 운전자의 단말기(40)에 제공하고, 자차량의 주행 데이터와 타차량의 주행 데이터를 비교 분석하여 자차량의 주행 습관에 대한 정보를 제공하고, 신호등 점멸 시간과 주행 데이터를 이용하여 주행 경로에 대응한 주행 시간을 예측한다.
이에 더해, LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 운전 중에 실시간으로, 그리고 미래에 다가올 주행 경로, 주행 위치, 주행 도로를 미리 안내해서 최적의 주행 정보를 안내한다. 이를 위해 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 자차량의 주행 데이터와 비교되는 타차량의 주행 데이터에 따른 자차량 운전자의 주행 습관을 분석해서 분석된 주행 습관에 따른 rpm, 핸들 조향, 악셀 깊이, 악셀 가감속, 브레이킹, 속도를 포함하는 운전 정보와 고도 정보와 주유, 정비, 화물 콜 수주, 배차 최적 연결동선을 포함하는 부가 정보를 제공한다. 이에 따라 운전자는 제공받은 다양한 정보를 이용해 시간 낭비 없는 최적 운전, 연비 운전과 경제적인 운전을 도모할 수 있다. 이는 신호등과의 거리, 신호등 점멸 시간, 정체 시간을 수집하고, 주행 경로에서 다음 신호등에서의 신호등 점멸 시간에 대응한 주행 속도 대비 정체 시간 예측, 주행 시간 예측하고, 예측된 정체 시간과 주행 시간을 자동차 운전자의 단말기(40)에 제공하는 후술할 주행 시간 예측부(301)의 기능과 함께 최고의 경제적인 운전 효율을 제공하게 된다.
주행 습관과 운전 정보는 상관도가 높아 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 운전 정보를 제공함에 있어, 주행 습관을 참조하게 되고, 부가 정보에 있어, LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 가입된 자동차 운전자가 LNG 차량을 운전하면서 경험하는 주유, 정비, 화물 콜 수주, 배차 최적 연결 동선을 포함하는 타차량의 부가 정보를 DB에 저장하고, DB에 저장된 타차량의 부가 정보를 이용해서 자차량의 운전자가 소지한 단말기에 제공한다.
본 발명 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 도 3의 예시와 같이, 데이터 수집 장치(10)가 LNG 차량의 ECU, 차량 스위치, 센서로부터 데이터를 수집하고, 분석부(20)가 수집된 데이터를 이용하여 연비 또는 주행 기록을 분석하고, 정비부(21)가 분석부(20)의 정보를 이용하여 LNG 차량의 부품 노화를 예측하고, 노화된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공한다.
분석부(20)와 정비부(21)는 LNG 차량의 데이터 수집 장치(10)와 통신하는 스마트폰에 구현되거나 관제 시스템(30)에 구현될 수 있다. 스마트폰 또는 관제 시스템(30)과 데이터 수집 장치(10)는 저지연 초고속 통신 환경을 요구한다.
관제 시스템(30)은 차량 관리, 데이터 관리, 주행 데이터 분석, 차량 이동 경로, 위치 확인을 처리하며, 관제 정보를 분석부(20)에 제공할 수 있다.
스마트폰에 탑재된 정비부(21)는 도 4의 소모품 관리 및 정비 연계 서비스 예시와 같이, 메시지 알림을 통해 엔진 오일 교환 메시지를 운전자에게 표시하고, 정비소 안내 검색 창을 띄우고, 운전자의 정비소 검색을 통해 가까운 정비소로 안내한다. 또한, 정비부(21)는 운전자의 긴급 출동 요청에 응답하여 스마트폰의 GPS를 활성화하고, 자동차의 현재 위치를 관제 시스템(30)으로 전송해서 관제 시스템(30)이 제휴 업체 및 보험사에 긴급 출동을 요청할 수 있다.
분석부(20)는 도 5의 주행 분석 예시와 같이, 가속페달, rpm 및 연료소비를 포함하는 3D 분석 그래프(31); 엔진 속도와 주행량을 포함하는 2D 분석 그래프; 및 고도와 주행 속도를 포함하는 2D 분석 그래프 중 어느 하나 이상을 제공한다. 3D 분석 그래프(31)는 가속페달, rpm 및 연료소비에 각각의 좌표축을 할당하고, 3축 좌표 값의 매칭에 따라 3D 막대를 도시하고, 2D 분석 그래프는 엔진 속도와 주행량에 각각의 좌표축을 할당하고, 2축 좌표 값의 매칭에 따라 2D 도트를 도시한다. 또한, 2D 분석 그래프는 도 6의 운행 노선 및 운행 특성 분석(32) 예시와 같이, 고도와 주행 속도에 각각의 좌표축을 할당하고 2축 좌표 값의 매칭에 따라 2D 선을 도시한다.
2D 분석 그래프의 다른 실시예로, LPG 차량의 종류에 따른 차량 속도는 도 7의 차량 속도 주행 특성 분석 예시와 같이, 차량 속도와 비율에 각각의 좌표축을 할당하고 2축 테이블에 따라 2D 막대를 도시한다. 또한, 엔진 속도 연료량은 도 8과 같이, 엔진 속도와 주행량에 각각의 좌표축을 할당하고, 2축 좌표 값의 매칭에 따라 2D 도트를 도시하며, 운전자의 주행 습관을 나타낼 수 있다.
LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 도 9의 전체 시스템도와 같이, 자동차에 데이터 수집 장치(10)가, 관제 시스템(30)에 분석부(20), 정비부(21), 주행시간 예측부(301), 메시지부(34)가, 단말기(40)에 플랫폼(41)이 포함될 수 있고, 관제 시스템(30)은 신호등 관제 시스템(50)과 연동할 수 있다.
자동차는 구동부를 포함하는 주행 시스템; 및 상기 주행 시스템의 구동부로부터 데이터를 수집하는 데이터 수집 장치(10);를 포함하고, 정비부(21)는 분석부의 정보를 이용하여 자동차의 부품 노화 데이터를 생성하는 생성부(211); 생성된 부품 노화 데이터와 기설정된 정상 데이터를 비교하여 정비가 필요한 부품을 추출하는 추출부(212); 및 추출된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하는 제공부(213);를 포함한다.
관제 시스템(30)은 자동차를 사용하는 사용자가 소지한 단말기(40)와 연동하는 플랫폼(41)을 마련하고, 메시지부(34)는 분석부(20) 또는 정비부(21)의 정보를 마련된 플랫폼(41)을 통해 단말기(40)에 제공한다. 플랫폼(41)은 메시지 앱일 수 있다. 메시지부(34)는 단문 메시지, 멀티미디어 메시지 및 플랫폼(41)의 메시지 앱에 전송되는 텍스트 중 어느 하나인 정보를 전송한다.
메시지 앱은 스마트폰의 운영체제가 지원하는 디스플레이, 스피커를 구동하는 플랫폼(41)의 사양에 맞게 데이터 통신 채널을 설정하고, 설정된 데이터 통신 채널을 통해 디스플레이로는 텍스트, 이미지, 동영상을 표시하고, 스피커로는 음성, 효과음을 출력함으로써 운전자에게 적절한 상호 작용을 통한 주행 정보, 정비 정보, 운전 정보를 실시간 또는 미래에 다가올 시점에 적응해서 제공한다. 메시지 앱은 운전자의 주행 습관에 대응한 운전자 성향을 결정하고, 결정된 운전자 성향에 따른 상호 작용이 요구되는 플랫폼(41)의 데이터 통신 채널을 통해 각종 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 메시지 앱은 주행 습관이 과격한 경우 차분한 성향의 상호 작용을 나타내는 데이터 통신 채널을 이용할 수 있다. 차분한 성향의 상호 작용은 각종 정보를 안내하는 음성이 차분한 성향의 성우가 녹음한 음성 파일을 이용한다.
LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터와 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 가입된 타차량의 주행 데이터를 비교 분석하는 주행 분석부(201); 및 주행 분석부(201)의 정보를 이용하여 자차량의 주행 습관에 대한 정보를 제공하는 주행 습관 제공부(202);를 포함한다. 예를 들어, 타차량의 주행 데이터가 DB에 대량 저장되어 있고, 자차량의 주행 데이터가 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 입력되면 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 DB에서 자차량의 주행 데이터에 근접한 타차량의 주행 데이터를 검색해서 타차량의 주행 데이터를 이용하여 분석된 타차량의 주행 습관을 자차량 운전자의 주행 습관으로 예측할 수 있다.
LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은 신호등 관제 시스템(50)으로부터 수집된 신호등 점멸 시간과 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터를 이용하여 주행 경로에 대응한 주행 시간을 예측하는 주행 시간 예측부(301)를 포함한다. 주행 시간 예측부(301)는 신호등과의 거리, 신호등 점멸 시간, 정체 시간을 수집하고, 주행 경로에서 다음 신호등에서의 신호등 점멸 시간에 대응한 주행 속도 대비 정체 시간 예측, 주행 시간 예측하고, 예측된 정체 시간과 주행 시간을 자동차 운전자의 단말기(40)에 제공한다.
본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 해당 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
10: 데이터 수집 장치
20: 분석부
201: 주행 분석부
202: 주행 습관 제공부
21: 정비부
211: 생성부
212: 추출부
213: 제공부
30: 관제 시스템
301: 주행 시간 예측부
34: 메시지부
40: 단말기
41: 플랫폼
50: 신호등 관제 시스템

Claims (8)

  1. 구동부를 포함하는 주행 시스템; 및 상기 주행 시스템의 구동부로부터 데이터를 수집하는 데이터 수집 장치(10);를 포함하는 자동차를 관리하는 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 있어서,
    상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은,
    수집된 데이터를 이용하여 연비 및 주행 기록을 분석하는 분석부(20);
    상기 분석부의 정보를 이용하여 상기 자동차의 부품 노화를 예측하고, 노화된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하는 정비부(21); 및
    상기 분석부(20) 또는 상기 정비부(21)의 정보를 자동차 사용자의 단말기(40)에 제공하는 메시지부(34)를 포함하고,
    상기 분석부(20)는,
    가속페달, rpm 및 연료소비를 포함하는 3D 분석 그래프(31);
    엔진 속도와 주행량을 포함하는 2D 분석 그래프; 및
    고도와 주행 속도를 포함하는 2D 분석 그래프를 제공하고,
    상기 정비부(21)는,
    상기 분석부의 정보를 이용하여 상기 자동차의 부품 노화 데이터를 생성하는 생성부(211);
    생성된 부품 노화 데이터와 기설정된 정상 데이터를 비교하여 정비가 필요한 부품을 추출하는 추출부(212); 및
    추출된 부품에 대응한 정비 데이터를 제공하는 제공부(213);로 이루어지고,
    상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템은,
    상기 자동차를 사용하는 사용자가 소지한 상기 단말기(40)와 연동하는 플랫폼(41)을 마련하고,
    상기 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터와 상기 LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템에 가입된 타차량의 주행 데이터를 비교 분석하는 주행 분석부(201);
    상기 주행 분석부(201)의 정보를 이용하여 자차량의 주행 습관에 대한 정보를 제공하는 주행 습관 제공부(202); 및
    신호등 관제 시스템(50)으로부터 수집된 신호등 점멸 시간과 상기 데이터 수집 장치(10)로부터 수집된 주행 데이터를 이용하여 주행 경로에 대응한 주행 시간을 예측하는 주행 시간 예측부(301)를 더 포함하여
    시간 낭비 없는 최적 운전, 연비 운전과 경제적인 운전을 위해, 신호등과의 거리, 신호등 점멸 시간, 정체 시간을 수집하고, 주행 경로에서 다음 신호등에서의 신호등 점멸 시간에 대응한 주행 속도 대비 정체 시간 예측, 주행 시간을 예측하고, 예측된 정체 시간과 주행 시간을 상기 단말기(40)에 제공하고,
    상기 메시지부(34)는,
    상기 분석부(20) 또는 상기 정비부(21)의 정보를 마련된 플랫폼(41)을 통해 상기 단말기(40)에 제공하고,
    단문 메시지, 멀티미디어 메시지 및 상기 플랫폼(41)의 앱에 전송되는 텍스트 정보를 전송하고,
    실시간 또는 미래에 다가올 시점에 적응해서 분석된 주행 습관에 따른 rpm, 핸들 조향, 악셀 깊이, 악셀 가감속, 브레이킹, 속도로 이루어지는 운전 정보,
    고도 정보 및
    주유, 정비, 화물 콜 수주, 배차 최적 연결동선으로 이루어지는 부가 정보를 상기 단말기(40)에 제공하고,
    스마트폰의 운영체제가 지원하는 디스플레이, 스피커를 구동하는 플랫폼(41)의 사양에 맞게 데이터 통신 채널을 설정하고, 설정된 데이터 통신 채널을 통해 디스플레이로는 텍스트, 이미지, 동영상을 표시하고, 스피커로는 음성, 효과음을 출력하고,
    운전자의 주행 습관에 대응한 운전자 성향을 결정하고, 결정된 운전자 성향에 따른 상호 작용이 요구되는 상기 플랫폼(41)의 데이터 통신 채널을 통해 각종 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는, LNG 차량용 빅데이터 분석관리시스템.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010100954A (ko) 2000-05-04 2001-11-14 송진호 유무선 통신망을 이용한 자동 차량관리 장치 및 그 방법
KR101594493B1 (ko) 2014-05-16 2016-02-29 주식회사 케이티 차량관제 단말장치 및 차량관제 단말장치의 차량데이터 업로드 방법
KR101683242B1 (ko) * 2015-10-15 2016-12-07 주식회사 카이즈 차량 상태 진단 및 운전자 정보 제공 시스템
KR20170033726A (ko) * 2015-09-17 2017-03-27 주식회사 케이티 차량 빅데이터 서버 및 차량 빅데이터 서비스 방법
KR20170033589A (ko) * 2015-09-17 2017-03-27 주식회사 케이티 차량 운행 가이드 정보 제공 방법과 장치 및 교통 혼잡도 측정 방법과 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010100954A (ko) 2000-05-04 2001-11-14 송진호 유무선 통신망을 이용한 자동 차량관리 장치 및 그 방법
KR101594493B1 (ko) 2014-05-16 2016-02-29 주식회사 케이티 차량관제 단말장치 및 차량관제 단말장치의 차량데이터 업로드 방법
KR20170033726A (ko) * 2015-09-17 2017-03-27 주식회사 케이티 차량 빅데이터 서버 및 차량 빅데이터 서비스 방법
KR20170033589A (ko) * 2015-09-17 2017-03-27 주식회사 케이티 차량 운행 가이드 정보 제공 방법과 장치 및 교통 혼잡도 측정 방법과 장치
KR101683242B1 (ko) * 2015-10-15 2016-12-07 주식회사 카이즈 차량 상태 진단 및 운전자 정보 제공 시스템

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