KR102031116B1 - Remote self-diagnostic feedback system and method of electric car charger - Google Patents

Remote self-diagnostic feedback system and method of electric car charger

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KR102031116B1
KR102031116B1 KR1020180113141A KR20180113141A KR102031116B1 KR 102031116 B1 KR102031116 B1 KR 102031116B1 KR 1020180113141 A KR1020180113141 A KR 1020180113141A KR 20180113141 A KR20180113141 A KR 20180113141A KR 102031116 B1 KR102031116 B1 KR 102031116B1
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Abstract

Disclosed is a remote self-diagnostic feedback system of an electric car charger. According to an embodiment of the present invention, the remote self-diagnostic feedback system of an electric car charger comprises: a management server monitoring an electric car charging station and an electric car charger installed at the station and communicating with the electric car charger; a car using the electric car charging station, transmitting location information, needs for charging, and car state information to the management server and the electric car charger, and receiving information on the adjacent charging station and the electric car charger; and an electric car charger self-diagnosing electric car charger errors including connector damage, disconnection of power lines and signal lines, a short circuit, noise increase, dielectric breakdown, communication errors, and control errors and performing feedback of a diagnostic result.

Description

전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템 및 방법{REMOTE SELF-DIAGNOSTIC FEEDBACK SYSTEM AND METHOD OF ELECTRIC CAR CHARGER}REMOTE SELF-DIAGNOSTIC FEEDBACK SYSTEM AND METHOD OF ELECTRIC CAR CHARGER}

전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 전기차 충전기가 자동으로 자가진단을 수행하여 진단 결과를 피드백하고, 충전기 이용이 불가한 경우 관리 서버와 근접 차량으로 상태를 알려 전기차 충전기의 관리 편의성을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a remote self-diagnosis feedback system and method of an electric vehicle charger. More specifically, the electric vehicle charger automatically performs a self-diagnosis to feed back a diagnosis result. The present invention relates to a system and a method for improving manageability.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.Unless otherwise indicated herein, the contents described in this section are not prior art to the claims of this application, and inclusion in this section is not admitted to be prior art.

전기자동차(electric vehicle)는 자동차의 구동 에너지를 기존의 자동차와 같이 화석 연료의 연소가 아닌 전기에너지로부터 얻는 자동차이다. 전기자동차는 엔진이 전기 모터로 대치된 것 외에 다른 내연기관은 자동차들과 유사하다. 전기 자동차에서의 배기가스가 전혀 없으며, 소음이 아주 작은 장점이 있어 친환경 차량으로 인식되고 많은 사람들에게 보급되고 있다. 또한, 스마트 그리드 및 5G 네트워크 환경에서 전기차의 수요 및 공급이 함께 늘어날 것으로 전망된다.An electric vehicle is a vehicle that obtains driving energy of an automobile from electric energy rather than combustion of fossil fuel like a conventional vehicle. Electric vehicles are similar to those of other internal combustion engines, except that the engine is replaced by an electric motor. There is no exhaust gas in electric vehicles, and the noise is so small that it is recognized as an eco-friendly vehicle and is widely distributed to many people. In addition, the demand and supply of electric vehicles in the smart grid and 5G network environment are expected to increase together.

전기자동차를 실제로 이용하기 위해서는 차량 배터리가 쉽게 충전되어야 하는데, 현재는 전기차 충전소 보급률이 떨어진다. 또한, 전기차 충전 스테이션을 관리하는 중앙 센터에서 매우 멀리 떨어진 스테이션 및 충전기를 관리하기 위해서는 많은 시간과 인력이 필요하다. 아울러, 전기차 충전기가 고장 난 경우, 이를 운전자에게 미리 알리거나 고장 난 충전기를 수리하는 등의 충전기 관리가 시스템적으로 운용되지 못하고 있어 전기차 운전자들에게 많은 불편을 초래하고, 전기차 보급에 걸림돌이 되고 있다. 또한, 전기자동차 보급과 더불어 충전인프라 구축이 확대됨에 따라 설치되는 충전기의 개수는 지속적으로 증가하고 있으나, 전기자동차 보급이 다소 지연되면서 충전기 설치 후 미사용으로 인한 방치, 사용자 인식 부재에 따른 오사용 및 고장, 전문 관리인력 미비에 기인한 관리 소홀 및 내구성 저하 등의 문제가 빈번하게 발생하고 있다. 이러한 충전기 고장 발생 현황을 모니터링 하기 위해 국내 보급된 전기자동차 충전기는 기본적으로 자체 동작감시 기능을 대부분 지니고 있으며, 전기차 충전 중에 발생되는 이상동작(Fault error) 및 경고사항(Warning)을 기록하고 연결된 네트워크를 통해 관리자 혹은 상위 서버로 해당 사항을 전송하는 기능을 포함하고 있다.In order to actually use an electric vehicle, the vehicle battery needs to be easily charged. In addition, it takes a lot of time and manpower to manage stations and chargers that are very far from the central center that manages electric vehicle charging stations. In addition, the charger management, such as informing the driver in advance or repairing the broken charger in the case of failure of the electric vehicle charger is not systematically operated, causing a lot of inconvenience to the electric vehicle driver, and is an obstacle to the supply of electric vehicles. . In addition, the number of chargers installed has increased continuously as the charging infrastructure has been expanded along with the expansion of electric vehicles. However, problems such as neglect of management and deterioration of durability due to lack of professional managers are frequently occurring. In order to monitor such charger breakdowns, electric vehicle chargers in Korea have most of their own operation monitoring functions, and they record fault errors and warnings that occur during charging of electric vehicles, and connect connected networks. It includes the function to send the information to the administrator or higher server.

그러나 네트워크 및 운영 서버를 통해 확인 가능한 네트워크 관련 고장 여부나 충전기 운용 상태 이외의 충전기 전력변환동작 및 전기차와의 연계 동작과 관련된 오동작 문제들은 실제적인 충전이 이루어져야만 확인이 가능하기 때문에, 전기차 운전자가 충전기를 사용하고자 하는 상황이 발생해야만 고장이 확인되는 사후 고장 모니터링 형태가 되어 전기차 운전자의 큰 불편을 야기하게 된다. However, malfunctions related to the charger power conversion operation and the linkage operation with the electric vehicle other than the state of the charger operation or the charger operation status that can be checked through the network and the operation server can be checked only after the actual charging is performed, so the electric vehicle driver must After the situation that you want to use occurs, the failure is confirmed after the failure monitoring form is causing a great inconvenience for the electric vehicle driver.

1. 한국 특허등록 제 10-1864197 (2018.05.29)1.Korea Patent Registration No. 10-1864197 (2018.05.29) 2. 한국 특허등록 제 10-1294533 (2013.08.012. Korea Patent Registration No. 10-1294533 (2013.08.01

전기차 충전기가 스스로 자가진단하고, 진단 결과를 관리 서버 및 전기차 충전기에 근접한 차량으로 전송하여, 전기차를 이용할 수 없는 경우, 운전자에게 이를 알리고 이용 가능한 다른 충전기의 위치 정보를 제공한다.     The electric vehicle charger self-diagnoses itself and transmits the diagnosis result to a vehicle in close proximity to the management server and the electric vehicle charger, informing the driver when the electric vehicle is unavailable and providing location information of other available chargers.

전기차 충전기에서 발생 가능한 하드웨어 및 소프트웨어오류와 통신오류를 각각 독립적으로 자가진단 하여 전기차 충전기의 관리 효율을 향상시키고, 충전기의 고장 및 오류를 예방 할 수 있도록 한다.     Independent self-diagnosis of possible hardware and software errors and communication errors in EV chargers improves the efficiency of EV chargers and prevents charger failures and errors.

실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 전기차 충전 스테이션 및 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신하는 관리서버; 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신하는 차량; 및 충전인터페이스에서 발생 가능한 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류를 포함하는 전기차 충전기 오류를 자가 진단하고 진단결과를 피드백 하는 전기차 충전기; 를 포함한다.The remote self-diagnosis feedback system of the electric vehicle charger according to the embodiment includes an electric vehicle charging station and a management server for monitoring the electric vehicle charger installed in the station and communicating with the electric vehicle charger; A vehicle using an electric vehicle charging station, transmitting positional information, charging needs, vehicle status information to a management server and an electric vehicle charger, and receiving proximity charging station and electric vehicle charger information; And an electric vehicle charger for self-diagnosing an electric vehicle charger error including a connector damage, a disconnection of a power line and a signal line, a short circuit, an noise increase, an insulation breakdown and a communication error, and a control error that may occur in a charging interface and feeding back a diagnosis result; It includes.

다른 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 방법은 (A) 관리서버는 전기차 충전 스테이션 및 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신하는 단계; (B) 차량은 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신하는 단계; 및 (C) 전기차 충전기는 충전인터페이스에서 발생 가능한 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류를 포함하는 전기차 충전기 오류를 자가 진단하는 단계; 를 포함한다.In another embodiment, a remote self-diagnosis feedback method of an electric vehicle charger includes (A) a management server monitoring an electric vehicle charging station and an electric vehicle charger installed in the station, and communicating with the electric vehicle charger; (B) the vehicle using the electric vehicle charging station, and transmits the location information, charging needs, vehicle status information to the management server and the electric vehicle charger, and receives the adjacent charging station and the electric vehicle charger information; And (C) the electric vehicle charger self-diagnosing an electric vehicle charger error including connector damage, disconnection of power lines and signal lines, short circuits, increased noise, insulation breakdown and communication errors, and control errors that may occur at the charging interface; It includes.

이상에서와 같은 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 사전에 충전기의 고장상태를 확인할 수 있도록 하여 충전기 제조사 및 운용사의 인적자원. 비용절감 효과와 전기차 운전자의 심리적 안정성, 이용 효율성 면에서 긍정적인 효과를 창출한다.As described above, the remote self-diagnosis feedback system of the electric vehicle charger enables to check the failure state of the charger in advance so as to save the human resources of the charger manufacturer and the operator. It creates a positive effect in terms of cost savings, psychological stability and efficiency of use of electric vehicle drivers.

또한, 자기진단시스템을 갖는 충전기 개발 및 휴대용 충전기 진단시스템의, 고장진단을 쉽고 빠르게 수행되며 서버를 통한 고장관리의 시스템화를 구현할 수 있다.In addition, the development of a charger with a self-diagnosis system and a portable charger diagnosis system, the failure diagnosis can be easily and quickly performed, it is possible to implement a system of failure management through the server.

또한, 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 자가진단 기능의 충전기와 평가장치를 사용하는 것이 전담 전문인력을 배치하는 것보다 더 경제적이므로 제조사에서는 제품가격을 인하할 수 있는 여지가 발생하며 충전기를 운영 관리하는 기관 또는 충전사업자는 운영비용 감소로 수익성 향상 및 충전요금을 인하 할 수 있다.In addition, the remote self-diagnosis feedback system of electric vehicle chargers is more economical than using dedicated self-diagnosis chargers and evaluation devices, so there is room for manufacturers to lower the price of the product. The managing agency or recharging operator can reduce profits and increase profitability and reduce recharging charges.

아울러, 전기차 운전자가 충전소에 도착하여 고장여부를 발견하는 불행한 사태를 미연에 방지할 수 있음에 따라 전기차 충전인프라의 동작 신뢰도를 향상시키고, 운용서버를 통한 충전기의 상세 관리가 가능함으로써 종국적으로는 전기차 보급에 기여하는 효과를 발생시킨다. 충전기 고장이 발생하더라도 전문인력이 아닌 일반요원의 대응이 가능하므로 대기시간이 짧아지고 미리 고장내용을 알 수 있으므로 처리시간을 경감시킬 수 있다. 또한, 충전기 스스로 자가진단 주기가 조정되고, 하드웨어와 소프트웨어 및 통신 진단이 독립적으로 수행되어 복수의 충전기 점검 및 진단 시간이 중복되는 것을 최대한 방지하여 충전기 이용 효율을 높인다. In addition, it is possible to prevent the unfortunate situation in which the electric vehicle driver arrives at the charging station and find out whether or not there is a failure, thereby improving the operation reliability of the electric vehicle charging infrastructure and enabling detailed management of the charger through the operation server. Generates an effect that contributes to dissemination. Even if a charger breaks down, it is possible to respond to non-specialized personnel, so the waiting time is shortened and the breakdown can be known in advance, thereby reducing the processing time. In addition, the self-diagnosis cycle of the charger itself is adjusted, and hardware, software, and communication diagnostics are independently performed to prevent the plurality of charger checks and diagnosis times from overlapping, thereby increasing charger utilization efficiency.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The effects of the present invention are not limited to the above-described effects, but should be understood to include all the effects deduced from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.

도 1은 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템의 구성을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 전기차 충전기의 데이터 처리블록을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 자가진단모듈의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 도면
도 4는 실시예에 따른 전기차 충전기에 의해 전기차 충전이 수행되는 동안 충전 세부데이터를 모니터링 하는 과정을 설명하기 위한 도면
도 5는 실시예에 따른 전기차 충전 중 수집 가능한 충전세부 데이터의 수집 및 모니터링 과정을 설명하기 위한 도면
도 6은 전기차 충전기 자가진단 결과가 관리자 단말, 관리서버 및 중앙서버에 출력되는 디스플레이 예를 나타낸 도면
도 7은 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템의 신호 흐름도
1 is a view showing the configuration of a remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger according to an embodiment
2 is a diagram illustrating a data processing block of an electric vehicle charger according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating a specific data processing block of a self-diagnosis module according to an embodiment
4 is a diagram illustrating a process of monitoring charging detail data while electric vehicle charging is performed by an electric vehicle charger according to an embodiment.
5 is a view illustrating a process of collecting and monitoring charging detail data that can be collected during charging of an electric vehicle according to an embodiment;
FIG. 6 is a diagram illustrating a display example in which an electric vehicle charger self-diagnosis result is output to a manager terminal, a management server, and a central server; FIG.
7 is a signal flow diagram of a remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger according to an embodiment

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms, and only the embodiments of the present invention make the disclosure of the present invention complete and the general knowledge in the technical field to which the present invention belongs. It is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the present invention is defined only by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present disclosure, when it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present disclosure, the detailed description thereof will be omitted. Terms to be described below are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, and may vary according to intentions or customs of users or operators. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout the specification.

도 1은 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.1 is a view showing the configuration of a remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 전기차 충전기(100), 관리서버(300), 전기차(200), 전기차 운전자의 스마트 단말 또는 서버 관리자, 충전기 관리자의 스마트 단말 (500) 및 중앙서버(400)을 포함하여 구성될 수 있다. Referring to FIG. 1, the remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger includes an electric vehicle charger 100, a management server 300, an electric vehicle 200, a smart terminal or server manager of an electric vehicle driver, a smart terminal 500 of a charger manager, and It may be configured to include a central server (400).

관리서버(300)는 전기차 충전 스테이션 및 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신한다. 실시예에서 관리서버(300)는 충전기를 모니터링 한 데이터 및 충전기 자가 진단 데이터를 수집하여 충전기가 정상 동작하는지 판단하고, 충전기 이상 발생 시점을 예측하여 관리자를 예측 시점에 충전 스테이션으로 배치할 수 있다. The management server 300 monitors the electric vehicle charger installed in the electric vehicle charging station and the station, and communicates with the electric vehicle charger. In an embodiment, the management server 300 may collect the monitoring data of the charger and the charger self-diagnosis data to determine whether the charger is in normal operation, and predict the timing of occurrence of the charger abnormality to arrange the manager as a charging station at the predicted time.

전기차(200)는 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신한다. 실시예에서 전기차(200)에는 이동형 진단기가 탑재되어 전기차 충전을 수행하면서 충전률, 충전시간 등의 충전데이터를 수집하고 이를 기반으로 충전을 수행하는 전기차 충전기 상태를 파악할 수 있다. The electric vehicle 200 uses the electric vehicle charging station, transmits the location information, the need for charging, the vehicle status information to the management server and the electric vehicle charger, and receives the adjacent charging station and the electric vehicle charger information. In an embodiment, the electric vehicle 200 may be equipped with a mobile diagnostic apparatus to collect charging data such as a charging rate and a charging time while charging the electric vehicle, and determine a state of the electric vehicle charger performing charging based on the electric vehicle.

전기차 충전기(100)는 충전인터페이스에서 발생 가능한 다양한 전기차 충전기 오류를 자가 진단한다. 예컨대, 충전기 오류에는 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류 등이 포함될 수 있다. 또한, 전기차 충전기(100)는 전기차 충전기에서 오류가 검출된 경우, 전기차 충전소에서 일정 영역 이내 존재하는 차량에 오류검출 알림 및 이용 가능한 다른 전기차 충전소 정보를 전송한다.The electric vehicle charger 100 self-diagnoses various electric vehicle charger errors that may occur in the charging interface. For example, charger errors may include connector damage, disconnection of power and signal lines, short circuits, increased noise, breakdown and communication errors, control errors, and the like. In addition, when an electric vehicle charger 100 detects an error, the electric vehicle charger 100 transmits an error detection notification and other available electric vehicle charging station information to a vehicle existing within a predetermined area at the electric vehicle charging station.

전기차 운전자의 스마트 단말(500)은 충전기, 관리서버 및 중앙서버로부터 전기차 충전 스테이션 위치 및 각 스테이션에 포함된 전기차 충전기 상태를 디스플레이하고, 차량이 충전될 때, 충전률, 충전 시간 및 충전기의 동작상태를 디스플레이 할 수 있다.The smart terminal 500 of the electric vehicle driver displays the electric vehicle charging station position and the electric vehicle charger status included in each station from the charger, the management server and the central server, and when the vehicle is charged, the charging rate, the charging time and the operating state of the charger Can be displayed.

또한, 스마트 단말(500)이 전기차 충전기 관리자의 단말일 경우, 충전기는 자가진단 주기 및 결과를 관리자 단말로 전송하고 관리자 단말로부터 진단 명령 및 동작제어 신호 등을 수신할 수 있다.In addition, when the smart terminal 500 is a terminal of the electric vehicle charger manager, the charger may transmit a self-diagnosis cycle and a result to the manager terminal and receive a diagnostic command and an operation control signal from the manager terminal.

중앙서버(400)은 지역별로 구비된 전기차 충전기 관리서버로부터 수집한 충전기 진단 결과와 충전기 상태정보를 수집하여 빅데이터화 하여, 전기차 충전기의 부품 별 교체시기, 충전기 교체 여부 및 전문관리자 점검필요 여부 등을 보다 정확히 판단하도록 한다. The central server 400 collects the charger diagnosis results and the charger status information collected from the electric vehicle charger management server provided for each region to make big data, such as replacement time for each part of the electric car charger, whether to replace the charger and whether a professional manager needs to be checked. Use your judgment more accurately.

도 2는 실시예에 따른 전기차 충전기의 데이터 처리블록을 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating a data processing block of an electric vehicle charger according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 실시예에 따른 전기차 충전기(100)는 디지털 전력 측정기, 컨버터모듈, 필터, 메인 제어모듈, 플러그, 고정부 등 전기차 충전 동작을 수행하기 위한 여러 기술구성요소와 자가진단모듈(110) 및 통신모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.Referring to FIG. 2, the electric vehicle charger 100 according to the embodiment may include various technical components and a self-diagnosis module for performing an electric vehicle charging operation such as a digital power meter, a converter module, a filter, a main control module, a plug, and a fixing part. 110) and a communication module. The term 'module', as used herein, should be interpreted to include software, hardware or a combination thereof, depending on the context in which the term is used. For example, the software can be machine language, firmware, embedded code, and application software. As another example, the hardware may be a circuit, a processor, a computer, an integrated circuit, an integrated circuit core, a sensor, a micro-electro-mechanical system (MEMS), a passive device, or a combination thereof.

실시예에서 자가진단모듈(110)은 충전인터페이스에서 발생될 수 있는 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선(open), 단락(short), 노이즈 증가, 절연 파괴를 포함하는 하드웨어 오류와 통신 프로토콜 오류, 제어파일럿 신호의 변형에 의한 프로그램 오류를 스스로 검출한다.In an embodiment, the self-diagnostic module 110 may control hardware errors and communication protocol errors, including connector damage, open and short circuits of power and signal lines, short circuits, increased noise, and breakdown of insulation, which may occur at the charging interface. Program error due to the deformation of the pilot signal is detected by itself.

통신모듈은 관리 서버로 자가진단 결과를 전송하고, 오류검출 명령을 수신하고, 전기차 충전기에서 일정반경 이내에 존재하는 차량으로 충전기 이용가능여부를 전송한다. 만일 충전기가 이용 불가한 경우, 이용 가능한 다른 충전기의 위치정보를 차량으로 전송한다. The communication module transmits the self-diagnosis result to the management server, receives an error detection command, and transmits whether the charger is available to the vehicle existing within a predetermined radius from the electric vehicle charger. If the charger is not available, the location information of another available charger is transmitted to the vehicle.

도 3은 실시예에 따른 자가진단모듈의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating a specific data processing block of a self-diagnosis module according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 자가진단모듈(110)은 하드웨어 오류 검출부(111), 소프트웨어 오류 검출부(113), 통신오류 검출부(115), 연산부(117) 및 피드백부(119)를 포함하여 구성될 수 있다. Referring to FIG. 3, the self-diagnosis module 110 may include a hardware error detector 111, a software error detector 113, a communication error detector 115, a calculator 117, and a feedback unit 119. have.

하드웨어 오류 검출부(111)는 테스트 전류 입력을 통해 전기차 충전기를 구성하는 하드웨어 상태를 진단한다. 예컨대, 하드웨어 오류검출 자가진단 주기나 관리 서버로부터 하드웨어 진단 명령을 수신하는 경우, 하드웨어 오류 검출부는 하드웨어 구성요소 각각으로 테스트 전류를 입력하여 하드웨어의 단선, 단락, 노이즈, 입출력 전류 등을 하드웨어 진단 결과 데이터를 수집하고 이를 분석하여 하드웨어 상태를 자가진단 한다. 진단 결과 데이터는 전기차 충전기에 저장되고 관리서버 또는 중앙서버로 전달되어 전기차 충전기 유지보수를 위한 데이터로 기록되도록 한다. The hardware error detector 111 diagnoses a hardware state configuring the electric vehicle charger through the test current input. For example, when a hardware error detection self-diagnosis cycle or a hardware diagnostic command is received from a management server, the hardware error detection unit inputs a test current to each hardware component to detect hardware disconnection, short circuit, noise, and input / output current. Self-diagnose hardware status by collecting and analyzing The diagnostic result data is stored in the EV charger and transmitted to the management server or the central server so that the data can be recorded for maintenance of the EV charger.

소프트웨어 오류 검출부(113)는 테스트 명령 수행을 통해 전기차 충전기를 구성하는 각 모듈 상태를 자가 진단한다. 예컨대, 각 모듈에 테스트 명령을 입력하고 수행결과를 관찰하거나 복수개의 모듈을 조합한 새로운 조합모듈에 테스트 명령을 입력하여 출력 결과를 모니터링 하여 전기차 충전기 프로그램을 구성하는 모듈을 자가 진단할 수 있다. The software error detector 113 self-diagnoses the state of each module constituting the EV charger by performing a test command. For example, the module constituting the EV charger program may be self-diagnosed by inputting a test command to each module and observing the performance result or by inputting a test command to a new combination module combining a plurality of modules to monitor the output result.

통신오류 검출부(115)는 관리서버, 중앙서버 및 전기차 충전기로부터 일정 반경 이내에서 운행중인 차량들과 테스트 메시지를 송수신하여 전기차 충전기의 통신기능을 자가 진단한다. The communication error detection unit 115 transmits and receives a test message to and from vehicles running within a predetermined radius from the management server, the central server, and the electric vehicle charger to self-diagnose the communication function of the electric vehicle charger.

연산부(117)는 관리서버 또는 중앙서버로부터 수신한 진단 명령 시점을 이용하여 자가진단 시작 시점 및 자가진단 주기를 산출하고, 하드웨어 오류 검출부, 소프트 웨어 오류 검출부, 통신오류 검출부 각각의 진단 주기를 산출한다. 이때, 각 오류 검출부의 자가진단 수행 시점이 겹치지 않도록 진단 주기를 산출할 수 있고, 전기차 충전기에 도착 예정인 차량이 일정 시간 동안 존재하지 않는 경우, 자가진단을 수행하도록 할 수 있다. The calculation unit 117 calculates the self-diagnosis start time and the self-diagnosis period by using the diagnosis command time received from the management server or the central server, and calculates the diagnosis period of each of the hardware error detection unit, software error detection unit, and communication error detection unit. . In this case, the diagnostic period may be calculated so that the self-diagnosis performance time points of the error detection units do not overlap, and the self-diagnosis may be performed when the vehicle scheduled to arrive in the electric vehicle charger does not exist for a predetermined time.

피드백부(119)는 각 오류 검출부에서 수집한 자가진단 데이터와 자가진단 결과를 분석하여 부품의 교체 시점, 전문 요원의 방문 필요 여부, 이상징후 발생 예측 시점 등을 파악하고 이를 관리 서버 및 중앙서버로 전달한다. 또한 피드백부(119)는 충전기의 자가진단 및 서버의 진단명령에 의한 정기 진단이 완료되면, 각 진단 결과인 하드웨어 상태, 소프트웨어 상태 및 통신상태를 진단 시점 별로 기록하고, 전기차 충전기 진단결과에 따라 부품교체 필요여부, 인력 지원요청을 포함하는 시설관리 요청을 관리서버로 전송하고, 진단 결과를 자가 피드백 한다.The feedback unit 119 analyzes the self-diagnosis data and the self-diagnosis results collected by each error detection unit to determine the time of replacement of the parts, whether the expert needs to visit, and the time of predicting the occurrence of abnormal symptoms, and then to the management server and the central server. To pass. In addition, the feedback unit 119 records the hardware status, the software status, and the communication status, which are the results of each diagnosis, for each diagnostic time point when the self-diagnosis of the charger and the diagnosis command of the server are completed, and the parts according to the electric vehicle charger diagnosis result. It sends facility management request including replacement request and manpower support request to management server and self-feedback of diagnosis result.

또한, 피드백부(119)는 전기차 충전기의 하드웨어오류검출부, 소프트웨어오류검출부 및 통신오류검출부의 진단 결과에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류 검출 주기 및 검출 일정을 독립적으로 생성한다.In addition, the feedback unit 119 independently generates hardware, software, and communication error detection cycles and detection schedules according to the diagnosis results of the hardware error detection unit, the software error detection unit, and the communication error detection unit of the EV charger.

실시예에서 자가진단모듈(110)은 전기차 충전 스테이션에 설치된 복수개의 전기차 충전기가 구비된 경우, 각 전기차 충전기의 자가점검 일정 및 관리 서버 명령에 의한 점검일정과 점검 소요시간이 중복되지 않도록 조정하여 차량이 전기차 충전 스테이션에 방문한 경우, 적어도 하나의 전기차 충전기를 이용 가능하게 한다.In the embodiment, the self-diagnosis module 110 is provided with a plurality of electric vehicle chargers installed in an electric vehicle charging station, and adjusts the vehicle so that the inspection schedule and time required by the self-inspection schedule and management server command of each electric vehicle charger do not overlap. When visiting this electric vehicle charging station, at least one electric vehicle charger is made available.

도 4는 실시예에 따른 전기차 충전기에 의해 전기차 충전이 수행되는 동안 충전 세부데이터를 모니터링 하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 4 is a diagram for describing a process of monitoring charging detailed data while electric vehicle charging is performed by an electric vehicle charger according to an embodiment.

도 4에 도시된 바와 같이, 실시예에서는 실제로 전기차 충전이 수행되면 충전시작시점, 시간에 따른 배터리 충전률, 충전전기 에너지의 변화량 등 충전 중 모니터링 할 수 있는 충전세부데이터를 수집할 수 있고, 충전기 진단을 위해 수집된 충전세부데이터를 이용할 수 있다. 또한, 충전기 진단 시, 테스트 충전을 수행하여 전기차 충전기가 정상적으로 동작하는지 파악할 수 있다. As shown in FIG. 4, in the embodiment, when electric vehicle charging is actually performed, charging detail data that can be monitored during charging, such as a charging start time, a battery charging rate over time, a change amount of charging electric energy, and the like may be collected and a charger Collected charge detail data can be used for diagnosis. In addition, when the charger is diagnosed, it is possible to determine whether the EV charger operates normally by performing test charging.

도 5는 실시예에 따른 전기차 충전 중 수집 가능한 충전세부 데이터의 수집 및 모니터링 과정을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view illustrating a process of collecting and monitoring charge detail data that can be collected during charging of an electric vehicle according to an embodiment.

도 5에 도시된 바와 같이, 전기차 충전이 수행되는 동안 CP (Cycle Prefix)신호, PLC(Power Line Communication) 캡쳐신호 등을 그리드(Grid) 컴퓨팅을 통해 분석하여 완충 및 고속충전이 정상적으로 수행되는지 판단할 수 있도록 한다. 도 5에 도시된 충전세부 데이터 모니터링 과정은 전기차 충전기의 자가진단 뿐만 아니라 충전기 스펙실험 및 사양진단과정에서도 이용될 수 있다. As shown in FIG. 5, a CP (Cycle Prefix) signal, a PLC (Power Line Communication) capture signal, and the like are analyzed through grid computing while electric vehicle charging is performed to determine whether buffering and fast charging are normally performed. To help. The charging detail data monitoring process illustrated in FIG. 5 may be used not only for the self-diagnosis of the electric vehicle charger but also for the charger specification experiment and the specification diagnosis process.

도 6은 전기차 충전기 자가진단 결과가 관리자 단말, 관리서버 및 중앙서버에 출력되는 디스플레이 예를 나타낸 도면이다. 6 is a diagram illustrating a display example in which an electric vehicle charger self-diagnosis result is output to a manager terminal, a management server, and a central server.

도 6에 도시된 바와 같이, 실시예에 따른 충전기 자가진단 결과는 충전기의 트립 및 정상상태를 표시하고, 현재 충전기의 온도와 이상상태를 나타내는 임계 온도 값을 함께 출력할 수 있다. 아울러 시간에 따른 충전률 변화량이나 온도 변화량, 누설 전류량, 지연시간 등을 함께 확인할 수 있도록 디스플레이 화면을 설정하거나, 관리자에게 출력되는 충전세부 정보, 자가진단 결과 및 전기차 충전기의 세부상태를 설정할 수 있도록 한다. 도 6은 실시예에서 디스플레이 될 수 있는 화면 구성의 예를 설명하기 위한 도면이고 관리자 단말이나 서버로 출력되는 화면은 관리자가 선택한 정보의 종류에 따라 화면 구성이 달라질 수 있다. As shown in FIG. 6, the charger self-diagnosis result according to the embodiment may indicate the tripping and the normal state of the charger, and output a threshold temperature value indicating the current and abnormal conditions of the charger. In addition, it is possible to set the display screen to check the change rate of charge rate, temperature change, leakage current amount, delay time, etc. over time, or to set the details of charging details, self-diagnosis results, and electric chargers output to the administrator. . FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a screen configuration that can be displayed in an embodiment, and the screen output to an administrator terminal or a server may vary depending on the type of information selected by an administrator.

도 7은 실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템의 신호 흐름도이다.7 is a signal flowchart of a remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger according to an embodiment.

S10 단계에서는 관리서버에서 전기차 충전기를 모니터링 한다. 예컨대, 관리서버는 전기차 충전 스테이션에 구비된 충전기 각각의 동작상태, 정상충전여부, 차량 기종 및 충전량에 따른 충전시간 등 충전기 관리 및 유지 보수를 위해 전기차 충전기를 모니터링 한다.In step S10 monitors the electric vehicle charger in the management server. For example, the management server monitors the electric vehicle charger for the charger management and maintenance, such as the operation state of each charger provided in the electric vehicle charging station, whether the normal charging, the charging time according to the vehicle model and the amount of charge.

S20 단계에서 관리서버(200)는 전기차 충전기의 점검 명령을 전기차 충전기(100)로 전송한다. S30 단계에서 점검 명령을 수신한 전기차 충전기(100)은 자가점검을 수행하고, S40 단계에서 전기차 충전기의 이용가능여부를 판단한다. 판단 이후, S50 단계에서는 관리서버(200)로 전기차 충전기 점검 결과 및 이용가능여부를 전송하고, S60 단계에서는 점검 완료된 전기차 충전기에서 일정반경 이내에 존재하는 차량(300) 또는 방문 예정 차량으로 점검결과를 전송한다.In step S20 management server 200 transmits the check command of the electric vehicle charger to the electric vehicle charger (100). In step S30, the electric vehicle charger 100 receiving the inspection command performs a self-check, and in step S40 determines whether the electric vehicle charger is available. After the determination, in step S50 transmits the inspection result and availability of the electric vehicle charger to the management server 200, and in step S60 transmits the inspection result to the vehicle 300 or the scheduled to visit the vehicle existing within a predetermined radius from the inspected electric vehicle charger do.

S70 단계에서는 전기차 충전기(100)에서 점검 결과를 피드백 한다. 예컨대, 이전 점검과 하드웨어 및 소프트웨어 성능을 비교하고, 데이터 처리 효율, 연산 속도 등을 산출하여 자가점검 결과를 피드백하고 관리서버 및 중앙서버로도 전달하여 전기차 충전기 유지 보수를 위한 데이터로 활용 될 수 있도록 한다. In step S70 feedback the check result from the electric vehicle charger (100). For example, it compares the previous inspection with hardware and software performance, calculates data processing efficiency, calculation speed, etc., feeds back the results of self-check and transmits it to management server and central server so that it can be used as data for electric vehicle charger maintenance. do.

S80 단계에서는 전기차 충전기의 자가진단모듈에서 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류 검출 주기를 연산한다. 실시예에서는 관리서버로부터 점검 명령을 수신하여 점검이 수행된 시점을 기반으로 자가점검 주기를 산출하거나, 충전기 이용차량이 적은 시간에 자가점검이 이루어 지도록 점검 주기를 산출할 수 있다. 아울러, 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류 진단 시간이 중복되지 않도록 자가점검 주기를 조정하여 자가점검 동안에 전기차 충전 수행에 방해가 되지 않도록 할 수 있다. 즉, 하드웨어 소프트웨어 및 통신오류 자가진단 시간과 주기를 모두 다르게 하여 각 모듈의 자가진단 동안 전기차 충전을 정상적으로 수행할 수 있도록 한다.In step S80 calculates the hardware, software and communication error detection cycle in the self-diagnosis module of the EV charger. In an exemplary embodiment, the self-check period may be calculated based on a time point at which the check is performed by receiving a check command from the management server, or the check period may be calculated so that the self-check is performed at a time when the charger using the vehicle is small. In addition, the self-check interval may be adjusted so that hardware, software, and communication error diagnosis time are not duplicated so as not to interfere with electric vehicle charging performance during self-check. That is, the hardware software and communication error self-diagnosis time and cycle are all different so that the EV can be charged normally during the self-diagnosis of each module.

S90 단계에서 전기차 충전기(100)는 연산된 주기에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류를 자가진단하고 자가진단 결과를 피드백하고 관리서버, 차량, 중앙서버 및 관리자 단말로 전송할 수 있다.In step S90, the electric vehicle charger 100 may self-diagnose hardware, software, and communication errors according to the calculated cycle, feed back a self-diagnosis result, and transmit the same to a management server, a vehicle, a central server, and a manager terminal.

S100 단계에서 차량(300)은 위치정보를 기반으로 차량으로부터 일정 반경 이내에 존재하는 충전 스테이션 및 이용 가능한 전기차 충전기를 선택하고, S110 단계에서 전기차 충전을 수행한다.In operation S100, the vehicle 300 selects a charging station and an available electric vehicle charger that exist within a predetermined radius from the vehicle based on the location information, and performs the electric vehicle charging in operation S110.

S120 단계에서는 전기차 충전 중 충전세부데이터를 수집한다. S130 단계에서는 충전 중 차량 배터리 변화량, 배터리 온도 등 차량 데이터를 수집하여 S150 단계에서는 충전 후 차량 상태를 판단할 수 있다. In step S120 collects the charging detail data of the electric vehicle charging. In operation S130, vehicle data such as a vehicle battery change amount and battery temperature during charging may be collected, and in operation S150, the vehicle state after charging may be determined.

S140 단계에서는 전기차 충전기에서 충전이 수행되는 동안 수집된 데이터를 관리서버(300)로 전송하여 S160 단계에서는 관리서버에서 전기차 충전기의 정상동작 여부 등 전기차 충전기 상태를 파악한다. In operation S140, the data collected while charging is performed in the EV charger is transmitted to the management server 300. In operation S160, the management server determines the state of the EV charger such as whether the EV charger operates normally.

실시예에 따른 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템은 전기차 충전기가 스스로 자가진단하고, 진단 결과를 관리 서버 및 전기차 충전기에 근접한 차량으로 전송하여, 전기차를 이용할 수 없는 경우, 운전자에게 이를 알리고 이용 가능한 다른 충전기의 위치 정보를 제공한다.The remote self-diagnosis feedback system of the electric vehicle charger according to the embodiment may allow the electric vehicle charger to self-diagnose itself and transmit a diagnosis result to a vehicle close to the management server and the electric vehicle charger, informing the driver if the electric vehicle is not available, and other available means. Provide the location information of the charger.

전기차 충전기에서 발생 가능한 하드웨어 및 소프트웨어오류와 통신오류를 각각 독립적으로 자가진단 하여 전기차 충전기의 관리 효율을 향상시키고, 충전기의 고장 및 오류를 예방 할 수 있도록 한다.Independent self-diagnosis of possible hardware and software errors and communication errors in EV chargers improves the efficiency of EV chargers and prevents charger failures and errors.

개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.The disclosed contents are only examples, and various changes can be made by those skilled in the art without departing from the scope of the claims claimed in the claims, and therefore, the protection scope of the disclosed contents may be It is not limited to an Example.

Claims (11)

전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템에 있어서,
전기차 충전 스테이션 및 상기 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신하는 관리서버;
상기 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신하는 차량; 및
충전인터페이스에서 발생 가능한 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류를 포함하는 전기차 충전기 오류를 자가 진단하고 진단결과를 피드백 하는 전기차 충전기; 를 포함하고
상기 전기차 충전기는
충전인터페이스에서 발생될 수 있는 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선(open), 단락(short), 노이즈 증가, 절연 파괴를 포함하는 하드웨어 오류와 통신 프로토콜 오류, 제어파일럿 신호의 변형에 의한 프로그램 오류를 스스로 검출하는 한 자가진단모듈; 및
상기 관리 서버로 자가진단 결과를 전송하고, 오류검출 명령을 수신하고, 상기 전기차 충전기에서 일정반경 이내에 존재하는 차량으로 충전기 이용가능 여부를 전송하고, 상기 충전기가 이용 불가한 경우, 이용 가능한 다른 충전기의 위치정보를 전송하는 통신모듈; 을 포함하고,
상기 자가진단모듈의 하드웨어 오류 검출부는
하드웨어 구성요소 각각으로 테스트 전류를 입력하여 하드웨어의 단선, 단락, 노이즈, 입출력 전류를 포함하는 하드웨어 진단 결과 데이터를 수집하고 상기 수집된 데이터를 분석하여 하드웨어 상태를 자가진단 하고, 진단 결과 데이터는 전기차 충전기에 저장되고 관리서버 또는 중앙서버로 전달되어 전기차 충전기 유지보수를 위한 데이터로 되도록 하고,
상기 자가진단모듈의 소프트웨어 오류 검출부는
진단해야 하는 구성요소에 테스트 명령을 입력하고 상기 입력된 테스트 수행결과를 관찰하거나 복수개의 모듈을 조합한 조합모듈에 테스트 명령을 입력하여 출력 결과를 모니터링 하여 전기차 충전기 프로그램을 구성하는 모듈을 자가 진단하고,
상기 자가진단모듈의 통신오류 검출부는
상기 관리서버, 중앙서버 및 전기차 충전기로부터 일정 반경 이내에서 운행중인 차량들과 테스트 메시지를 송수신하여 전기차 충전기의 통신기능을 자가 진단하고,
상기 자가진단모듈의 연산부는 관리서버 또는 중앙서버로부터 수신한 진단 명령 시점을 이용하여 자가진단 시작 시점 및 자가진단 주기를 산출하고, 상기 하드웨어 오류 검출부, 소프트 웨어 오류 검출부, 통신오류 검출부 각각의 진단 주기를 산출하고, 하드웨어 오류검출부 및 소프트웨어 오류 검출부의 자가진단 수행 시점이 겹치지 않도록 진단 주기를 산출하고, 전기차 충전기에 도착 예정인 차량이 일정 시간 동안 존재하지 않는 경우, 자가진단을 수행하고
상기 자가진단모듈의 피드백부는
상기 충전기의 자가진단 및 서버의 진단명령에 의한 정기 진단이 완료되면, 각 진단 결과인 하드웨어 상태, 소프트웨어 상태 및 통신상태를 진단 시점 별로 기록하고, 전기차 충전기 진단결과에 따라 부품교체 필요여부, 인력 지원요청을 포함하는 시설관리 요청을 관리서버로 전송하고, 진단 결과를 자가 피드백 하고, 전기차 충전기의 하드웨어오류검출부, 소프트웨어오류검출부 및 통신오류검출부의 진단 결과에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류 검출 주기 및 검출 일정을 독립적으로 생성하고
상기 전기차 충전기는
전기차 충전이 수행되면 충전시작시점, 시간에 따른 배터리 충전률, 충전전기 에너지의 변화량을 충전 중 모니터링 하여 충전세부데이터를 수집하고, 충전기 진단을 위해 수집된 충전세부데이터를 이용하여 충전기를 진단하고, 충전기 진단 시, 테스트 충전을 수행하여 전기차 충전기가 정상적으로 동작하는지 파악하고,
전기차 충전이 수행되는 동안 CP (Cycle Prefix)신호, PLC(Power Line Communication) 캡쳐 신호를 그리드(Grid) 컴퓨팅을 통해 분석하여 완충 및 고속충전이 정상적으로 수행되는지 판단하고, 충전기의 트립 및 정상상태, 현재 충전기의 온도와 이상상태를 나타내는 충전기 자가진단 결과를 임계 온도 값을 함께 출력하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템.

In the remote self-diagnosis feedback system of the electric vehicle charger,
A management server for monitoring the electric vehicle charging station and the electric vehicle charger installed in the station and communicating with the electric vehicle charger;
A vehicle using the electric vehicle charging station, transmitting positional information, charging needs, vehicle status information to a management server and an electric vehicle charger, and receiving proximity charging station and electric vehicle charger information; And
An electric vehicle charger for self-diagnosing and feeding back a diagnosis result of an electric vehicle charger error including connector damage, disconnection of power line and signal line, short circuit, noise increase, insulation breakdown and communication error, and control error that may occur in a charging interface; Including
The electric car charger
Self-diagnosis of hardware and communication protocol errors, including program damage due to connector damage, open and short circuits of power and signal lines, short circuits, increased noise, and breakdown of insulation, which can occur at the charging interface. A self-diagnosis module for detecting; And
Transmits a self-diagnosis result to the management server, receives an error detection command, and transmits a charger availability from the electric vehicle charger to a vehicle existing within a certain radius, and if the charger is not available, Communication module for transmitting location information; Including,
The hardware error detection unit of the self-diagnosis module
The test current is input to each hardware component to collect hardware diagnostic result data including disconnection, short circuit, noise, and input / output current of the hardware, and the collected data is analyzed to self-diagnose the hardware status. Stored in the server and delivered to the management server or the central server to become data for electric vehicle charger maintenance,
Software error detection unit of the self-diagnosis module
Self-diagnose the module constituting the EV charger program by inputting a test command to the component to be diagnosed and observing the input test result or by inputting a test command to the combination module combining a plurality of modules to monitor the output result. ,
Communication error detection unit of the self-diagnosis module
Self-diagnose the communication function of the electric vehicle charger by transmitting and receiving test messages with the vehicle running within a certain radius from the management server, the central server and the electric vehicle charger,
The calculation unit of the self-diagnosis module calculates a self-diagnosis start time and a self-diagnosis period using a diagnosis command time received from a management server or a central server, and diagnoses each of the hardware error detection unit, software error detection unit, and communication error detection unit. Calculate the diagnostic cycle so that the self-diagnosis time points of the hardware error detection unit and the software error detection unit do not overlap, and perform the self-diagnosis when the vehicle scheduled to arrive in the electric vehicle charger does not exist for a predetermined time.
Feedback unit of the self-diagnosis module
When the regular diagnosis by the self-diagnosis of the charger and the diagnosis command of the server is completed, the hardware status, the software status and the communication status, which are the results of each diagnosis, are recorded at the time of diagnosis, and parts replacement is required according to the electric vehicle charger diagnosis result. Transmit facility management request including request to management server, self-feedback of diagnosis result, and detect hardware, software and communication error detection cycle and detection according to the diagnostic result of hardware error detector, software error detector and communication error detector of EV charger Create schedules independently
The electric car charger
When charging of the electric vehicle is performed, the charging start data, the charging rate of the battery over time, and the amount of change in the charging electric energy are monitored during charging to collect charging detail data, and the charger is diagnosed using the collected charging detail data for charger diagnosis. When the charger is diagnosed, perform a test charge to determine whether the EV charger is operating normally.
While charging the vehicle, CP (Cycle Prefix) signal and PLC (Power Line Communication) capture signal are analyzed by grid computing to determine whether buffering and fast charging are normally performed. Remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger, characterized in that outputs a threshold temperature value together with the charger self-diagnosis results indicating the temperature and abnormal state of the charger.

제 1항에 있어서, 상기 전기차 충전기는
상기 전기차 충전기에서 오류가 검출된 경우, 전기차 충전소에서 일정 영역 이내 존재하는 차량에 오류검출 알림 및 이용 가능한 다른 전기차 충전소 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템.
The method of claim 1, wherein the electric car charger
When an error is detected in the electric vehicle charger, the remote self-diagnosis feedback system of the electric vehicle charger, characterized in that for transmitting the error detection notification and other electric vehicle charging station information available to the vehicle existing within a certain area at the electric vehicle charging station.
삭제delete 제 1항에 있어서, 상기 자가진단모듈은
상기 전기차 충전기의 자가진단 주기를 연산하는 진단주기 연산부;
테스트 전류 입력을 통해 상기 전기차 충전기 하드웨어를 진단하는 하드웨어 오류 검출부;
테스트 명령 수행을 통해 상기 전기차 충전기의 소프트웨어를 진단하는 소프트웨어오류 검출부; 및
관리서버와의 테스트 메시지 송수신을 통해 통신기능을 진단하는 통신오류 검출부; 를 포함하고
상기 진단주기 연산부는 관리서버로부터 수신하는 점검명령을 수신하여 마지막으로 충전기 진단이 수행된 시점을 기반으로 전기차 충전기의 자가진단 주기를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템.
The method of claim 1, wherein the self-diagnosis module
A diagnostic cycle calculator for calculating a self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger;
A hardware error detector configured to diagnose the electric vehicle charger hardware through a test current input;
A software error detector for diagnosing software of the electric vehicle charger by performing a test command; And
Communication error detection unit for diagnosing the communication function by transmitting and receiving a test message with the management server; Including
The diagnostic cycle operation unit receives a check command received from the management server, the remote self-diagnosis feedback system for an electric vehicle charger, characterized in that for calculating the self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger based on the time when the last charger diagnosis is performed.
삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서, 상기 자가진단모듈은
전기차 충전 스테이션에 설치된 복수개의 전기차 충전기가 구비된 경우, 각 전기차 충전기의 자가점검 일정 및 관리 서버 명령에 의한 점검일정과 점검 소요시간이 중복되지 않도록 조정하여 차량이 상기 전기차 충전 스테이션에 방문한 경우, 적어도 하나의 전기차 충전기를 이용 가능하게 하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 시스템.
The method of claim 1, wherein the self-diagnosis module
When a plurality of electric chargers installed in the electric vehicle charging station are provided, when the vehicle visits the electric vehicle charging station by adjusting the inspection schedule and the time required by the self-inspection schedule and management server command of each electric vehicle charger not to overlap, Remote self-diagnosis feedback system of an electric vehicle charger, characterized in that one electric vehicle charger is available.
전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 방법에 있어서,
(A) 관리서버는 전기차 충전 스테이션 및 상기 스테이션에 설치된 전기차 충전기를 모니터링하고, 전기차 충전기와 통신하는 단계;
(B) 차량은 상기 전기차 충전 스테이션을 이용하고, 관리서버 및 전기차 충전기로 위치정보, 충전 필요여부, 차량 상태정보를 전송하고, 근접한 충전스테이션 및 전기차 충전기 정보를 수신하는 단계; 및
(C) 전기차 충전기는 충전인터페이스에서 발생 가능한 커넥터 손상, 전력선 및 신호선의 단선, 단락, 노이즈 증가, 절연파괴 및 통신오류, 제어오류를 포함하는 전기차 충전기 오류를 자가 진단하는 단계; 를 포함하고
상기 (C) 전기차 충전기 오류를 자가 진단하는 단계; 는
상기 전기차 충전기의 자가진단 주기를 연산하는 하는 단계;
테스트 전류 입력을 통해 상기 전기차 충전기 하드웨어를 진단하는 단계;
테스트 명령 수행을 통해 상기 전기차 충전기의 소프트웨어를 진단하는 단계; 및
관리서버와의 테스트 메시지 송수신을 통해 통신기능을 진단하는 단계; 를 포함하고
상기 전기차 충전기의 자가진단 주기를 연산하는 하는 단계; 는
관리서버로부터 수신하는 점검명령을 수신하여 마지막으로 충전기 진단이 수행된 시점을 기반으로 전기차 충전기의 자가진단 주기를 산출하는 단계;를 포함하고,
상기 테스트 전류 입력을 통해 상기 전기차 충전기 하드웨어를 진단하는 단계;는
자가진단모듈의 하드웨어 오류 검출부에서
하드웨어 구성요소 각각으로 테스트 전류를 입력하여 하드웨어의 단선, 단락, 노이즈, 입출력 전류를 포함하는 하드웨어 진단 결과 데이터를 수집하고 상기 수집된 데이터를 분석하여 하드웨어 상태를 자가진단 하고, 진단 결과 데이터는 전기차 충전기에 저장되고 관리서버 또는 중앙서버로 전달되어 전기차 충전기 유지보수를 위한 데이터로 되도록 하고,
상기 테스트 명령 수행을 통해 상기 전기차 충전기의 소프트웨어를 진단하는 단계;는
자가진단모듈의 소프트웨어 오류 검출부에서
진단해야 하는 구성요소에 테스트 명령을 입력하고 상기 입력된 테스트 수행결과를 관찰하거나 복수개의 모듈을 조합한 조합모듈에 테스트 명령을 입력하여 출력 결과를 모니터링 하여 전기차 충전기 프로그램을 구성하는 모듈을 자가 진단하고,
상기 관리서버와의 테스트 메시지 송수신을 통해 통신기능을 진단하는 단계;는
자가진단모듈의 통신오류 검출부에서
상기 관리서버, 중앙서버 및 전기차 충전기로부터 일정 반경 이내에서 운행중인 차량들과 테스트 메시지를 송수신하여 전기차 충전기의 통신기능을 자가 진단하고,
관리서버로부터 수신하는 점검명령을 수신하여 마지막으로 충전기 진단이 수행된 시점을 기반으로 전기차 충전기의 자가진단 주기를 산출하는 단계; 는
자가진단모듈의 연산부에서 관리서버 또는 중앙서버로부터 수신한 진단 명령 시점을 이용하여 자가진단 시작 시점 및 자가진단 주기를 산출하고, 상기 하드웨어 오류 검출부, 소프트 웨어 오류 검출부, 통신오류 검출부 각각의 진단 주기를 산출하고, 하드웨어 오류검출부 및 소프트웨어 오류 검출부의 자가진단 수행 시점이 겹치지 않도록 진단 주기를 산출하고, 전기차 충전기에 도착 예정인 차량이 일정 시간 동안 존재하지 않는 경우, 자가진단을 수행하고
상기 자가진단모듈의 피드백부에서
상기 충전기의 자가진단 및 서버의 진단명령에 의한 정기 진단이 완료되면, 각 진단 결과인 하드웨어 상태, 소프트웨어 상태 및 통신상태를 진단 시점 별로 기록하고, 전기차 충전기 진단결과에 따라 부품교체 필요여부, 인력 지원요청을 포함하는 시설관리 요청을 관리서버로 전송하고, 진단 결과를 자가 피드백 하고, 전기차 충전기의 하드웨어오류검출부, 소프트웨어오류검출부 및 통신오류검출부의 진단 결과에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 통신오류 검출 주기 및 검출 일정을 독립적으로 생성하고
상기 전기차 충전기는
전기차 충전이 수행되면 충전시작시점, 시간에 따른 배터리 충전률, 충전전기 에너지의 변화량을 충전 중 모니터링 하여 충전세부데이터를 수집하고, 충전기 진단을 위해 수집된 충전세부데이터를 이용하여 충전기를 진단하고, 충전기 진단 시, 테스트 충전을 수행하여 전기차 충전기가 정상적으로 동작하는지 파악하고,
전기차 충전이 수행되는 동안 CP (Cycle Prefix)신호, PLC(Power Line Communication) 캡쳐 신호를 그리드(Grid) 컴퓨팅을 통해 분석하여 완충 및 고속충전이 정상적으로 수행되는지 판단하고, 충전기의 트립 및 정상상태, 현재 충전기의 온도와 이상상태를 나타내는 충전기 자가진단 결과를 임계 온도 값을 함께 출력하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 방법.
In the remote self-diagnosis feedback method of the electric vehicle charger,
(A) the management server monitors the electric vehicle charging station and the electric vehicle charger installed in the station, and communicating with the electric vehicle charger;
(B) the vehicle using the electric vehicle charging station, and transmits the location information, the need for charging, the vehicle status information to the management server and the electric vehicle charger, and receives the adjacent charging station and electric vehicle charger information; And
(C) the electric vehicle charger self-diagnosing an electric vehicle charger error including connector damage, disconnection of power line and signal line, short circuit, noise increase, insulation breakdown and communication error, and control error that may occur at the charging interface; Including
(C) self-diagnosing an electric vehicle charger error; Is
Calculating a self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger;
Diagnosing said electric vehicle charger hardware through a test current input;
Diagnosing software of the electric vehicle charger by performing a test command; And
Diagnosing a communication function by transmitting and receiving a test message with the management server; Including
Calculating a self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger; Is
Calculating a self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger based on a time when the last diagnosis of the charger is performed by receiving a check command received from the management server;
Diagnosing the electric vehicle charger hardware through the test current input;
In the hardware error detection part of the self-diagnosis module
The test current is input to each hardware component to collect hardware diagnostic result data including disconnection, short circuit, noise, and input / output current of the hardware, and the collected data is analyzed to self-diagnose the hardware status. Stored in the server and delivered to the management server or the central server to become data for electric vehicle charger maintenance,
Diagnosing software of the electric vehicle charger by performing the test command;
In the software error detection part of the self-diagnosis module
Self-diagnose the module constituting the EV charger program by inputting a test command to the component to be diagnosed and observing the input test result or by inputting a test command to the combination module combining a plurality of modules to monitor the output result. ,
Diagnosing a communication function by transmitting and receiving a test message with the management server;
In communication error detection part of self-diagnosis module
Self-diagnosis of the communication function of the electric vehicle charger by transmitting and receiving a test message with the vehicle running within a predetermined radius from the management server, the central server and the electric vehicle charger,
Calculating a self-diagnosis cycle of the electric vehicle charger based on a time when the last diagnosis of the charger is performed by receiving a check command received from the management server; Is
The self-diagnosis module calculates the self-diagnosis start time and the self-diagnosis period by using the diagnosis command time received from the management server or the central server. Calculate the diagnostic period so that the timing of performing the self-diagnosis of the hardware error detection unit and the software error detection unit do not overlap, and perform the self-diagnosis when the vehicle scheduled to arrive at the electric vehicle charger does not exist for a certain time
In the feedback unit of the self-diagnosis module
When the regular diagnosis by the self-diagnosis of the charger and the diagnosis command of the server is completed, the hardware status, the software status and the communication status, which are the results of each diagnosis, are recorded at the time of diagnosis, and parts replacement is required according to the electric vehicle charger diagnosis result. Transmit facility management request including request to management server, self-feedback of diagnosis result, and detect hardware, software and communication error detection cycle and detection according to the diagnostic result of hardware error detector, software error detector and communication error detector of EV charger Create schedules independently
The electric car charger
When charging of the electric vehicle is performed, the charging start data, the charging rate of the battery over time, and the amount of change in the charging electric energy are monitored during charging to collect charging detail data, and the charger is diagnosed using the collected charging detail data for charger diagnosis. When the charger is diagnosed, perform a test charge to determine whether the EV charger is operating normally.
While the electric vehicle is being charged, CP (Cycle Prefix) signal and PLC (Power Line Communication) capture signal are analyzed by grid computing to determine whether buffering and fast charging are normally performed. Remote self-diagnosis feedback method of an electric vehicle charger, characterized in that for outputting the result of the charger self-diagnosis indicating the temperature and abnormal state of the charger together with the threshold temperature value.
제 8항에 있어서, 상기 (C) 전기차 충전기 오류를 자가 진단하는 단계; 는
자가진단모듈에서 충전인터페이스에서 발생될 수 있는 커넥터 손상, 전력선
및 신호선의 단선(open), 단락(short), 노이즈 증가, 절연 파괴를 포함하는 하드웨어 오류와 통신 프로토콜 오류, 제어파일럿 신호의 변형에 의한 프로그램 오류를 스스로 검출하는 단계; 및
통신모듈에서 상기 관리 서버로 자가진단 결과를 전송하고, 오류검출 명령을 수신하고, 상기 전기차 충전기에서 일정반경 이내에 존재하는 차량으로 충전기 이용가능여부를 전송하고, 상기 충전기가 이용 불가한 경우, 이용 가능한 다른 충전기의 위치정보를 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기의 원격 자가진단 피드백 방법.
9. The method of claim 8, further comprising: (C) self-diagnosing an electric vehicle charger error; Is
Damage to the connector, power line that may occur at the charging interface in the self-test module
And detecting a hardware error, a communication protocol error, a program error due to a deformation of a control pilot signal, including a signal line open, short, noise increase, and insulation breakdown; And
The self-diagnosis result is transmitted from the communication module to the management server, an error detection command is received, and whether the charger is available to the vehicle existing within a predetermined radius from the electric vehicle charger, and if the charger is not available, are available. Transmitting location information of another charger; Remote self-diagnosis feedback method of an electric vehicle charger comprising a.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210046399A (en) * 2019-10-18 2021-04-28 주식회사 이에스피 Self-Diagnostic Method of EV Charging Station Using Feedback
KR20210048823A (en) * 2019-10-24 2021-05-04 (주)제주전기자동차서비스 An inspection apparatus EV charger
KR20210051347A (en) * 2019-10-30 2021-05-10 한전케이디엔주식회사 System and method for dealing with a failure in electric vehicle charger
KR102250521B1 (en) * 2019-12-24 2021-05-10 한전케이디엔주식회사 System and method for generating program of data front end processing device for energy management system
WO2021158020A1 (en) * 2020-02-06 2021-08-12 현대자동차주식회사 Bootstrap method of electric vehicle charging station
KR102317982B1 (en) 2021-05-25 2021-10-28 (주)부품디비 Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle
DE102020110949A1 (en) 2020-04-22 2021-10-28 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for low-noise charging of motor vehicles and motor vehicles
KR20220035779A (en) * 2020-09-14 2022-03-22 한국알프스 주식회사 Battery charge system and method for controlling the same
KR102456499B1 (en) 2022-05-18 2022-10-21 (주)부품디비 Integrated information system for the maintenance of electric vehicles
KR20230032091A (en) * 2021-08-30 2023-03-07 한국생산기술연구원 Method of diagnosing breakdown level of power module of electric vehicle rapid charger
KR20230148281A (en) 2022-04-16 2023-10-24 한신대학교 산학협력단 maintenance monitoring system of BMS state changing interaction for vehicles and charging stations
KR102624649B1 (en) 2023-03-31 2024-01-17 (주)부품디비 Electric Vehicle Integrated Maintenance Cloud Platform
WO2024039202A1 (en) * 2022-08-17 2024-02-22 주식회사 바이온에버 Method for remotely performing self-fault diagnosis in electric vehicle charging system and apparatus supporting same

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110129511A (en) * 2010-05-26 2011-12-02 나병호 The charge infra management system and the method which support the convenient characteristic of electric motorcar use
KR101294533B1 (en) 2011-12-23 2013-08-07 현대자동차주식회사 System and method for sending/receiving data at charing EV
KR20130089711A (en) * 2011-12-29 2013-08-13 주식회사 효성 Electric vehicle charging system with charge agent
KR101691559B1 (en) * 2015-08-07 2016-12-30 주식회사 유디존테크놀로지 Remote monitoring system and method for charging infrastructure of electrical vehicles
KR101811532B1 (en) * 2016-06-14 2017-12-21 두산중공업 주식회사 Autonomous Maintenance System for a Plural of Facilities
KR20180014374A (en) * 2016-07-29 2018-02-08 주식회사 포스코아이씨티 System for diagnosing charger of electric vehicle and charger embedded diagnosis function
KR101856101B1 (en) * 2017-11-22 2018-05-09 주식회사 피에스엔 System for self-diagnosing electric vehicle charger
KR101864197B1 (en) 2016-11-09 2018-06-04 주식회사 글로쿼드텍 Electrical vehicle charging system and method for controlling thereof

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110129511A (en) * 2010-05-26 2011-12-02 나병호 The charge infra management system and the method which support the convenient characteristic of electric motorcar use
KR101294533B1 (en) 2011-12-23 2013-08-07 현대자동차주식회사 System and method for sending/receiving data at charing EV
KR20130089711A (en) * 2011-12-29 2013-08-13 주식회사 효성 Electric vehicle charging system with charge agent
KR101691559B1 (en) * 2015-08-07 2016-12-30 주식회사 유디존테크놀로지 Remote monitoring system and method for charging infrastructure of electrical vehicles
KR101811532B1 (en) * 2016-06-14 2017-12-21 두산중공업 주식회사 Autonomous Maintenance System for a Plural of Facilities
KR20180014374A (en) * 2016-07-29 2018-02-08 주식회사 포스코아이씨티 System for diagnosing charger of electric vehicle and charger embedded diagnosis function
KR101864197B1 (en) 2016-11-09 2018-06-04 주식회사 글로쿼드텍 Electrical vehicle charging system and method for controlling thereof
KR101856101B1 (en) * 2017-11-22 2018-05-09 주식회사 피에스엔 System for self-diagnosing electric vehicle charger

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102300207B1 (en) 2019-10-18 2021-09-10 주식회사 이에스피 Self-Diagnostic Method of EV Charging Station Using Feedback
KR20210046399A (en) * 2019-10-18 2021-04-28 주식회사 이에스피 Self-Diagnostic Method of EV Charging Station Using Feedback
KR20210048823A (en) * 2019-10-24 2021-05-04 (주)제주전기자동차서비스 An inspection apparatus EV charger
KR102271474B1 (en) * 2019-10-24 2021-07-01 (주)제주전기자동차서비스 An inspection apparatus EV charger
KR20210051347A (en) * 2019-10-30 2021-05-10 한전케이디엔주식회사 System and method for dealing with a failure in electric vehicle charger
KR102264549B1 (en) * 2019-10-30 2021-06-11 한전케이디엔주식회사 System and method for dealing with a failure in electric vehicle charger
KR102250521B1 (en) * 2019-12-24 2021-05-10 한전케이디엔주식회사 System and method for generating program of data front end processing device for energy management system
WO2021158020A1 (en) * 2020-02-06 2021-08-12 현대자동차주식회사 Bootstrap method of electric vehicle charging station
DE102020110949A1 (en) 2020-04-22 2021-10-28 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for low-noise charging of motor vehicles and motor vehicles
KR20220035779A (en) * 2020-09-14 2022-03-22 한국알프스 주식회사 Battery charge system and method for controlling the same
KR102419194B1 (en) 2020-09-14 2022-07-11 한국알프스 주식회사 Battery charge system and method for controlling the same
KR102317982B1 (en) 2021-05-25 2021-10-28 (주)부품디비 Big-data warehouse system for maintenance of electric vehicle
KR20230032091A (en) * 2021-08-30 2023-03-07 한국생산기술연구원 Method of diagnosing breakdown level of power module of electric vehicle rapid charger
KR102553936B1 (en) * 2021-08-30 2023-07-10 한국생산기술연구원 Method of diagnosing breakdown level of power module of electric vehicle rapid charger
KR20230148281A (en) 2022-04-16 2023-10-24 한신대학교 산학협력단 maintenance monitoring system of BMS state changing interaction for vehicles and charging stations
KR102648957B1 (en) 2022-04-16 2024-03-19 한신대학교 산학협력단 maintenance monitoring system of BMS state changing interaction for vehicles and charging stations
KR102456499B1 (en) 2022-05-18 2022-10-21 (주)부품디비 Integrated information system for the maintenance of electric vehicles
WO2024039202A1 (en) * 2022-08-17 2024-02-22 주식회사 바이온에버 Method for remotely performing self-fault diagnosis in electric vehicle charging system and apparatus supporting same
KR20240025099A (en) * 2022-08-17 2024-02-27 주식회사 바이온에버 apparatus and method for remotely performing self-failure diagnosis in an electric vehicle charging system
KR102670271B1 (en) * 2022-08-17 2024-06-04 주식회사 바이온에버 apparatus and method for remotely performing self-failure diagnosis in an electric vehicle charging system
KR102624649B1 (en) 2023-03-31 2024-01-17 (주)부품디비 Electric Vehicle Integrated Maintenance Cloud Platform

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