KR101487685B1 - 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체 - Google Patents

이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체 Download PDF

Info

Publication number
KR101487685B1
KR101487685B1 KR20080116370A KR20080116370A KR101487685B1 KR 101487685 B1 KR101487685 B1 KR 101487685B1 KR 20080116370 A KR20080116370 A KR 20080116370A KR 20080116370 A KR20080116370 A KR 20080116370A KR 101487685 B1 KR101487685 B1 KR 101487685B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
similarity
template
frame image
tracking area
degree
Prior art date
Application number
KR20080116370A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20100057360A (ko
Inventor
장순근
안은선
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR20080116370A priority Critical patent/KR101487685B1/ko
Priority to US12/622,620 priority patent/US8538073B2/en
Publication of KR20100057360A publication Critical patent/KR20100057360A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101487685B1 publication Critical patent/KR101487685B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • G06T7/248Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving reference images or patches
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/40Analysis of texture
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 동영상에서 신속하면서도 정확하게 특정 피사체의 위치를 추적할 수 있는 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체를 위하여, 복수개의 프레임이미지들에 있어서 설정된 영역의 위치변화를 추적하는 추적기능을 갖는 디지털 이미지 처리장치로서, 일 프레임이미지에서 템플레이트의 위치를 변화시키며 유사도를 계산하는 유사도 계산부를 구비하며, 상기 유사도 계산부는, 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산한 후, 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체를 제공한다.

Description

이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체{Image processing apparatus, method for processing image, and recording medium storing program to implement the method}
본 발명은 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로서, 더 상세하게는 동영상에서 신속하면서도 정확하게 특정 피사체의 위치를 추적할 수 있는 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로 디지털 이미지 처리장치는 저장매체에 저장되어 있는 동영상 파일로부터의 데이터를 이용하여 디스플레이부에 동영상을 디스플레이하기도 하고, 디지털 이미지 처리장치의 일종인 디지털 촬영장치는 촬상소자에 입사하는 광으로부터의 데이터를 이용하여 디스플레이부에 동영상을 디스플레이하거나 동영상 파일을 저장매체에 저장하기도 한다.
이러한 디지털 이미지 촬영장치의 기능들 중 하나로서 동영상 내에서의 특정 피사체의 위치를 추적하는 추적기능을 들 수 있다. 이는 각 프레임이미지 내에서 프레임이미지의 사이즈보다 작은 사이즈의 템플레이트(기준 이미지)와 가장 유사한 부분을 추적영역으로 확정함으로써 이루어진다. 여기서 템플레이트는 추적 대상인 피사체의 전부 또는 그 일부가 포함된 이미지를 의미한다.
도 1은 종래의 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 일 프레임이미지(Im) 내에서 템플레이트(T)를 복수회에 걸쳐 해당 일 프레임이미지(Im)의 각 부분과 비교한다.
예컨대 해당 일 프레임이미지(Im)가 320X240의 크기를 가지며 템플레이트(T)는 80X60의 사이즈를 갖는다면, 해당 일 프레임이미지(Im)는 템플레이트(T)와 동일한 사이즈인 43621개(43621=241X181)개의 서브이미지들로 나눌 수 있으며, 이러한 서브이미지들 중 템플레이트(T)와 가장 유사한 것을 찾아, 해당 일 프레임이미지에서 그 가장 유사한 서브이미지에 해당하는 부분을 추적영역으로 확정하게 된다. 따라서 해당 일 프레임이미지(Im)가 320X240의 크기를 가지며 템플레이트(T)는 80X60의 사이즈를 갖는다면, 해당 일 프레임이미지(Im)에서의 추적영역을 확정하기 위해 템플레이트(T)와 서브이미지들 사이의 유사도 계산을 총 43621회 실시해야만 한다는 결과가 된다.
만일 1초에 30개의 프레임이미지들을 디스플레이한다면 한 개의 프레임이미지를 디스플레이부에 디스플레이하는 시간은 33msec이므로 33msec 내에 43621회의 유사도 계산을 실시해야만 한다. 따라서 이와 같은 많은 계산을 짧은 시간 내에 실시할 수 있도록 하기 위해서는 디지털 이미지 처리장치의 하드웨어 사양이 획기적으로 높아져야만 하는 바, 이는 제조비용의 증가 등의 문제점을 야기할 수밖에 없 다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 포함하여 여러 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 동영상에서 신속하면서도 정확하게 특정 피사체의 위치를 추적할 수 있는 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 복수개의 프레임이미지들에 있어서 설정된 영역의 위치변화를 추적하는 추적기능을 갖는 디지털 이미지 처리장치로서, 일 프레임이미지에서 템플레이트의 위치를 변화시키며 유사도를 계산하는 유사도 계산부를 구비하며, 상기 유사도 계산부는, 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산한 후, 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치를 제공한다.
이러한 본 발명의 다른 특징에 의하면, 상기 일 프레임이미지에서의 상기 템플레이트는 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역인 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 유사도 계산부는 제2방향유사도를 계산할 시, 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역의 제1방향에 있어서의 위치 또 는 그 근방 위치를 상기 템플레이트의 제1방향에 있어서의 제1방향위치로 간주하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 유사도 계산부의 계산결과에 따라 상기 일 프레임이미지에서 상기 템플레이트와 가장 유사한 부분을 추적영역으로 확정하는 추적영역 확정부를 더 구비하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 추적영역 확정부는 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 상기 일 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 추적영역은 상기 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도와 제1방향유사도를 계산한 후, 제1방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제2방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 다시 계산하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도를 다시 계산한 후, 다시 계산된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도와 제1방향유사도 계산을 복수회 반복하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 제1방향은 좌우방향과 상하방향 중 어느 하나 이고, 상기 제2방향은 다른 하나인 것으로 할 수 있다.
본 발명은 또한, (a) 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역을 현재 프레임이미지에서의 템플레이트로 간주하고, 이전 프레임이미지에서의 추적영역의 제1방향에 있어서의 위치 또는 그 근방 위치를 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치로 간주하여, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산하는 단계와, (b) 상기 (a) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 제공한다.
이러한 본 발명의 다른 특징에 의하면, (c) 상기 (b) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, (c) 상기 (b) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사 도를 다시 계산하는 단계를 더 포함하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, (d) 상기 (c) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, (d) 상기 (c) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산하는 단계를 더 포함하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, (e) 상기 (d) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 추적영역은 상기 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 것으로 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 상기 제1방향은 좌우방향과 상하방향 중 어느 하나 이고, 상기 제2방향은 다른 하나인 것으로 할 수 있다.
본 발명은 또한, 상기와 같은 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체를 제공한다
상기한 바와 같이 이루어진 본 발명의 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체에 따르면, 동영상에서 신 속하면서도 정확하게 특정 피사체의 위치를 추적할 수 있는 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체를 구현할 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치를 개략적으로 도시하는 블록도이고, 도 3은 도 2의 디지털 이미지 처리장치의 일부분을 개략적으로 도시하는 블록도이다. 특히 도 2는 디지털 이미지 처리장치의 일종으로서 디지털 촬영장치를 개략적으로 도시하고 있다. 물론 본 발명이 도 2에 도시된 것과 같은 디지털 촬영장치에 한정되는 것은 아니며, PDA(personal digital assistants), PMP(personal multimedia player) 등과 같은 이미지 처리장치에도 본 발명이 적용될 수 있음은 물론이다. 이는 후술하는 실시예들 및 그 변형예들에서도 마찬가지이다.
디지털 촬영장치의 전체 동작은 CPU(100)에 의해 통괄된다. 그리고 디지털 촬영장치에는 사용자로부터의 전기적 신호를 발생시키는 키 등을 포함하는 조작부(200)가 구비된다. 이 조작부(200)로부터의 전기적 신호는 CPU(100)에 전달되어, CPU(100)가 전기적 신호에 따라 디지털 촬영장치를 제어할 수 있도록 한다.
촬영 모드일 경우, 사용자로부터의 전기적 신호가 CPU(100)에 인가됨에 따라 CPU(100)는 그 신호를 파악하여 렌즈 구동부(11), 조리개 구동부(21) 및 촬상소자 제어부(31)를 제어하며, 이에 따라 각각 렌즈(10)의 위치, 조리개(20)의 개방 정도 및 촬상소자(30)의 감도 등이 제어된다. 촬상소자(30)는 입력된 광으로부터 데이터를 생성하며, 아날로그/디지털 변환부(40)는 촬상소자(30)에서 출력되는 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환한다. 물론 촬상소자(30)의 특성에 따라 아날로그/디지털 변환부(40)가 필요 없는 경우도 있을 수 있다.
촬상소자(30)로부터의 데이터는 메모리(60)를 거쳐 디지털 신호 처리부(50)에 입력될 수도 있고, 메모리(60)를 거치지 않고 디지털 신호 처리부(50)에 입력될 수도 있으며, 필요에 따라 CPU(100)에도 입력될 수도 있다. 여기서 메모리(60)는 ROM 또는 RAM 등을 포함하는 개념이다. 디지털 신호 처리부(50)는 필요에 따라 감마(gamma) 보정, 화이트 밸런스 조정 등의 디지털 신호 처리를 할 수 있다. 또한, 도 3에 도시된 것과 같이, 디지털 신호 처리부(50)는 유사도 계산부(51)와 추적영역 확정부(53) 등과 같은 구성요소들을 가질 수도 있다. 물론 유사도 계산부(51)와 추적영역 확정부(53) 등은 디지털 신호 처리부(50) 내의 구성요소가 아닌 별도의 구성요소일 수도 있는 등 다양한 변형이 가능하다. 즉, 본 실시예에 따른 디지털 촬영장치가 유사도 계산부(51)와 추적영역 확정부(53)를 구비하면 족하다. 유사도 계산부(51)는 일 프레임이미지에서 템플레이트의 위치를 변화시키며 유사도를 계산하며, 추적영역 확정부(53)는 유사도 계산부(51)의 계산을 바탕으로 추적영역을 확정한다. 유사도 계산부(51)와 추적영역 확정부(53)의 작동에 대해서는 후술한다.
디지털 신호 처리부(50)로부터 출력된 데이터로부터의 이미지는 메모리(60)를 통하여 또는 직접 디스플레이 제어부(81)에 전달된다. 디스플레이 제어부(81)는 디스플레이부(80)를 제어하여 디스플레이부(80)에 동영상을 디스플레이한다. 그리고 디지털 신호 처리부(50)로부터 출력된 데이터는 메모리(60)를 통하여 또는 직접 저장/판독 제어부(71)에 입력되는데, 이 저장/판독 제어부(71)는 사용자로부터의 신호에 따라 또는 자동으로 이미지 데이터를 저장매체(70)에 저장한다. 물론 저장/판독 제어부(71)는 저장매체(70)에 저장된 동영상 파일로부터 데이터를 판독하고, 이를 메모리(60)를 통해 또는 다른 경로를 통해 디스플레이 제어부(81)에 입력하여 디스플레이부(80)에 동영상이 디스플레이되도록 할 수도 있다. 저장매체(70)는 착탈가능한 것일 수도 있고 디지털 촬영장치에 영구장착된 것일 수 있다.
이하에서는 유사도 계산부(51)와 추적영역 확정부(53) 등의 기능을 도면들을 참조하여 설명한다.
도 4a 및 도 4b는 제1프레임이미지와 제2프레임이미지에 있어서 추적대상 피사체인 자동차가 이동한 것을 개략적으로 도시하는 개념도들이다. 도 4a에서의 제1프레임이미지(FI1)에서 추적영역(TA1)의 위치를 (x1,y1)이라 한다면, 도 4b에 도시된 바와 같이, 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)이 현재 프레임이미지인 제2프레임이미지(FI2)에서 추적대상 피사체와 겹치는 부분은, 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)이 제1프레임이미지(FI1)에서 추적대상 피사체와 겹치는 부분과 상이하다. 따라서 현재 프레임이미지인 제2프레임이미지(FI2)에서 추적영역을 새로이 업데이트할 필요가 있다.
도 5a 내지 도 5e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도들이다. 먼저 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역을 현재 프레임이미지에서의 템플레이트로 이용한다. 즉, 이전 프레임이미지의 부분 중 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역에 해당하는 부분을 현재 프레임이미지에서의 템플레이트 이미지로 이용한다. 여기서 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역이라 함은 이전 프레임이미지에서 확정된 추적영역을 의미할 수도 있고, 이전 프레임이미지에서 추적기능이 최초로 작동하기 시작했다면 이전 프레임이미지에서 사용자에 의해 또는 자동으로 추적영역으로 설정된 영역을 의미한다. 도 5a에서는 이전 프레임이미지에서의 추적영역을 일 프레임이미지(현재 프레임이미지, 즉 제2프레임이미지(FI2))에서의 템플레이트(T)로 이용하는 것을 개념적으로 도시하고 있다.
유사도 계산부(51)는, 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 템플레이트(T)의 제1방향위치를 고정한 채 제1방향에 수직한 제2방향(예컨대 x축 방향)에 있어서의 템플레이트(T)의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산한다. 이때 유사도 계산부(51)는 제2방향유사도를 계산할 시, 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)에서 설정된 추적영역(TA1)의 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 위치 또는 그 근방 위치를 템플레이트(T)의 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 제1방향위치로 간주한다. 제1방향은 좌우방향(x축 방향)과 상하방향(y축 방향) 중 어느 하나 이고, 상기 제2방향은 다른 하나일 수 있다. 여기서 유사도 계산이라 함은 제2프레임이미지(FI2)의 일부분으로서 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 부분과 템플레이트 이미지와의 유사도를 계산하는 것으로써, 제2프레임이미지(FI2)의 일부분으로서 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 부분과 템플레이트 이미지와의 차이가 작으면 유사도가 높은 것으로 판단할 수 있다. 예컨대 템플레이트의 (x,y) 화소에서의 데이터를 T(x,y)라 하고 제2프레임이미지(FI2)의 템플레이트에 대응하는 부분에서의 (x,y) 화소에서의 데이터를 FI(x,y)라 하면 Error=Σ|T(x,y)-FI(x,y)|를 계산하여 그 값이 작을수록 유사도가 높은 것으로 판단할 수 있다.
이와 같이 제2방향유사도를 계산하여 이를 위치에 따른 그래프로 나타내면 도 5b에 도시된 것과 같이 나타난다. 도 5b에서는 제2방향위치가 x2일 시 유사도가 가장 높은 것(차이가 가장 작은 것)을 나타내고 있다. 통상적으로 인접한 두 프레임이미지들에 있어서 추적대상인 피사체의 위치는 비슷하게 나타난다. 현실적으로 피사체가 순간적으로 순간이동 등을 하는 것이 아니기 때문이다. 따라서 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 템플레이트(T)의 제1방향위치를 고정한 채 제1방향에 수직한 제2방향(예컨대 x축 방향)에 있어서의 템플레이트(T)의 제2방향위치를 변화시키면, 도 5b에 도시된 것과 같이 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)의 위치인 (x1,y1) 인근에서 템플레이트(T)와 제2프레임이미지의 해당부분과의 유사도가 다른 부분과의 유사도보다 높게 나타나게 된다.
도 5c는 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)의 위치(x1,y1)와, 상술한 바와 같은 과정을 통해 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 위치(x2,y1)에 표시된 템플레이트(T)를 개념적으로 도시한다. 물론 여기서 템플레이트(T)의 위치만을 나타내는 것일 뿐, 템플레이트 이미지는 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)의 부분 중 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)에 해당하는 부분과 동일하다.
이어, 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 유사도 계산부(51)는 도 5c에 도시한 것과 같이 템플레이트(T)의 제2방향위치(예컨대 x축 방향으로의 위치)를 고정한 채 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 템플레이트(T)의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산한다. 물론 이 경우에도 도 5d에 도시된 것과 같이 이전 프레임이미지인 제1프레임이미지(FI1)에서의 추적영역(TA1)의 위치인 (x1,y1) 인근에서 템플레이트(T)와 제2프레임이미지의 해당부분과의 유사도가 다른 부분과의 유사도보다 높게 나타나게 된다. 도 5d에서는 제1방향위치가 y2인 지점에서 유사도가 가장 높은 것(차이가 가장 작은 것)으로 나타내고 있다.
이와 같은 과정을 거쳐, 도 5e에 도시된 것과 같이 추적영역 확정부(53)는 유사도 계산부(51)의 계산결과에 따라 제2프레임이미지(FI2)에서 템플레이트(T)와 가장 유사한 부분을 추적영역(TA2)으로 확정한다. 구체적으로 상술한 바와 같은 경우에는 위치 (x2,y2)에 해당하는 부분을 제2프레임이미지(FI2)에서의 추적영역(TA2)으로 확정할 수 있다. 즉, 추적영역 확정부(53)는 제1방향유사도가 가장 높은 지점((x2,y2)에 해당)을 제2프레임이미지(FI2)에서의 추적영역의 위치(TA2)로 확정한 다. 여기서 말하는 템플레이트 및/또는 추적영역의 위치는 예컨대 그 중앙 지점의 위치 등을 의미한다. 물론 템플레이트 및/또는 추적영역의 위치는 템플레이트 및/또는 추적영역의 좌상단의 위치가 될 수도 있는 등 다양한 변형이 가능함은 물론이다. 물론 이와 같이 확정된 추적영역(TA2)은 템플레이트(T)와 동일한 사이즈를 갖도록 한다.
전술한 바와 같이 예컨대 일 프레임이미지가 320X240의 크기를 가지며 템플레이트가 80X60의 사이즈를 갖는다면, 종래에는 일 프레임이미지에서 템플레이트와 가장 유사한 부분을 찾기 위해서 유사도 계산을 총 43621회 실시해야만 했기에 실현이 용이하지 않다는 문제점이 있었다. 그러나 본 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 경우, 제1방향유사도를 계산하기 위해서 241(241=320-80+1)회의 유사도 계산을 실시하고 제2방향유사도를 계산하기 위해서 181(181=240-60+1)회의 유사도 계산을 실시하면 되는 바, 결국 총 422회의 유사도 계산만으로도 정확하게 추적영역을 확정할 수 있다. 따라서 종래의 디지털 이미지 처리장치에 비하여 효과적이고 신속하면서도 정확하게 추적하는 것이 가능하게 되며, 이에 따라 디지털 이미지 처리장치의 사양을 고사양으로 하지 않아도 되기에 제조비용 역시 획기적으로 저감할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 유사도 계산부(51)는 제2방향유사도와 제1방향유사도 계산을 복수회 반복하고, 추적영역 확정부(53)는 복수회 반복된 계산결과에 따라 추적영역을 확정할 수 있다. 도 6에서는 제2방향유사도와 제1방향유사도를 각각 2회 계산하는 경우를 도시하고 있다.
구체적으로 설명하면, 전술한 바와 같이 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(예컨대 y축 방향)에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 제1방향에 수직한 제2방향(예컨대 x축 방향)에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산한다. 도 6에서 P1은 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역의 위치를 의미하며, P2는 이와 같은 과정을 통해 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 의미한다. 이어, 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(y축 방향)에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산한다. P3는 이와 같은 과정을 통해 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 의미한다. 전술한 실시예에서는 P3로 나타낸 지점을 제2프레임이미지(FI2)에서의 추적영역으로 확정하는 경우인 바, 본 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치에서는 더욱 정확한 추적을 위하여 유사도를 더 계산한다.
즉, 유사도 계산부는, 제2방향유사도와 제1방향유사도를 계산한 후, 제1방향유사도가 가장 높은 지점(P3)에서, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 제2프레임이미지(FI2)에서 제2방향(예컨대 x축 방향)에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 다시 계산한다. P4는 다시 계산된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 의미하며, 따라서 P4로 표시된 지점은 P3로 표시된 지점보다 더욱 정확한 추적영역을 나타내게 된다.
물론 이어 유사도 계산부가 제2방향유사도를 다시 계산한 후, 다시 계산된 제2방향유사도가 가장 높은 지점(P4)에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 제2프레임이미지(FI2)에서 제1방향(y축 방향)에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산할 수 있다. P5는 다시 계산된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 의미하며, 따라서 P5로 표시된 지점은 P4 또는 P5로 표시된 지점보다 더욱 정확한 추적영역을 나타내게 된다. 이와 같은 과정을 거친다고 하더라도 유사도 계산은 총 844(844=422X2)회만 거치면 되는 바, 종래의 디지털 이미지 처리장치가 43621회의 유사도 계산을 거치는 것보다 그 계산 횟수를 획기적으로 줄이면서도 정확한 추적이 가능하도록 할 수 있다.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트이다. 본 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법에 따르면, 먼저 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역을 현재 프레임이미지에서의 템플레이트로 간주하고, 이전 프레임이미지에서의 추적영역의 제1방향에 있어서의 위치 또는 그 근방 위치를 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치로 간주하여, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산하는 단계(S10)를 거친다. 그 후, S10 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 단계(S20)를 거친다. 이와 같은 과정을 통해 추적영역을 확정하는 단계(S50)를 거침으로써, 구체적으로는 제1방향유사도와 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역으로 확정함으로써 종래의 디지털 이미지 처리장치의 추적기능의 경우보다 계산회수를 획기적으로 저감하여 신속하면서도 정확한 추적이 가능하도록 할 수 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트이다. 본 실시예에 따른 제어방법이 도 7을 참조하여 전술한 제어방법과 상이한 것은, S20 단계 이후 S20 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 다시 계산하는 단계(S30)를 더 거친다는 것이다. 이에 따라 S30 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하게 된다. 이를 통해 더욱 정밀한 추적이 가능하게 된다. 물론 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트인 도 9에 도시된 바와 같이, S30 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산하는 단계(S40)를 더 거침으로써, 추적의 정확도를 더욱 높일 수도 있다. 이 경우에는 S40 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하게 된다.
한편 도 7 내지 도 9를 참조하여 설명한 실시예들에 있어서 추적영역은 템플레이트와 동일한 사이즈를 가지며, 제1방향은 좌우방향과 상하방향 중 어느 하나 이고 제2방향은 다른 하나일 수 있다.
이상에서 언급된 실시예들 및 그 변형예들에 따른 제어방법을 이미지 처리장치에서 실행시키기 위한 프로그램은 기록매체에 저장될 수 있다. 여기서 기록매체라 함은 예컨대 도 2에 도시된 것과 같은 저장매체(70)일 수도 있고, 도 2에 도시된 것과 같은 메모리(60)일 수도 있으며, 이와 다른 별도의 기록매체일 수도 있다. 여기서 기록매체는 마그네틱 저장매체(예컨대, 롬(ROM), 플로피 디스크, 하드디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc))와 같은 저장매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
도 1은 종래의 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치를 개략적으로 도시하는 블록도이다.
도 3은 도 2의 디지털 이미지 처리장치의 일부분을 개략적으로 도시하는 블록도이다.
도 4a 및 도 4b는 제1프레임이미지와 제2프레임이미지에 있어서 추적대상인 피사체가 이동한 것을 개략적으로 도시하는 개념도들이다.
도 5a 내지 도 5e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도들이다.
도 6은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 추적방식을 개략적으로 도시하는 개념도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트이다.
도 8은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 디지털 이미지 처리장치의 제어방법을 개략적으로 도시하는 플로우챠트이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
10: 렌즈 11: 렌즈 구동부
20: 조리개 21: 조리개 구동부
30: 촬상소자 31: 촬상소자 제어부
40: A/D 변환부 50: 디지털 신호 처리부
51: 유사도 계산부 53: 추적영역 확정부
60: 메모리 71: 저장/판독 제어부
70: 저장매체 81: 디스플레이 제어부
80: 디스플레이부 100: CPU
200: 조작부

Claims (19)

  1. 복수개의 프레임이미지들에 있어서 설정된 영역의 위치변화를 추적하는 추적기능을 갖는 디지털 이미지 처리장치로서, 일 프레임이미지에서 템플레이트의 위치를 변화시키며 유사도를 계산하는 유사도 계산부를 구비하며,
    상기 유사도 계산부는, 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산한 후, 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 일 프레임이미지에서의 상기 템플레이트는 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역인 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 유사도 계산부는 제2방향유사도를 계산할 시, 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역의 제1방향에 있어서의 위치 또는 그 근방 위치를 상기 템플레이트의 제1방향에 있어서의 제1방향위치로 간주하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 유사도 계산부의 계산결과에 따라 상기 일 프레임이미지에서 상기 템플레이트와 가장 유사한 부분을 추적영역으로 확정하는 추적영역 확정부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 추적영역 확정부는 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 상기 일 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 추적영역은 상기 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도와 제1방향유사도를 계산한 후, 제1방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제2방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제2방향위치를 변화시 키며 제2방향유사도를 다시 계산하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도를 다시 계산한 후, 다시 계산된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 상기 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 상기 일 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 상기 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 유사도 계산부는, 제2방향유사도와 제1방향유사도 계산을 복수회 반복하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  10. 제1항 내지 제5항 및 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1방향은 좌우방향과 상하방향 중 어느 하나 이고, 상기 제2방향은 다른 하나인 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치.
  11. (a) 이전 프레임이미지에서 설정된 추적영역을 현재 프레임이미지에서의 템플레이트로 간주하고, 이전 프레임이미지에서의 추적영역의 제1방향에 있어서의 위치 또는 그 근방 위치를 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치로 간주하여, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 상기 제1방향에 수직한 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 계산하는 단계; 및
    (b) 상기 (a) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  12. 제11항에 있어서,
    (c) 상기 (b) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  13. 제11항에 있어서,
    (c) 상기 (b) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제1방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제2방향에 있어서의 템플레이트의 제2방향위치를 변화시키며 제2방향유사도를 다시 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  14. 제13항에 있어서,
    (d) 상기 (c) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레 임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  15. 제13항에 있어서,
    (d) 상기 (c) 단계에서 결정된 제2방향유사도가 가장 높은 지점에서, 템플레이트의 제2방향위치를 고정한 채 현재 프레임이미지에서 제1방향에 있어서의 템플레이트의 제1방향위치를 변화시키며 제1방향유사도를 다시 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  16. 제15항에 있어서,
    (e) 상기 (d) 단계에서 결정된 제1방향유사도가 가장 높은 지점을 현재 프레임이미지에서의 추적영역의 위치로 확정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  17. 제12항, 제14항 및 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 추적영역은 상기 템플레이트와 동일한 사이즈를 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  18. 제11항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1방향은 좌우방향과 상하방향 중 어느 하나 이고, 상기 제2방향은 다 른 하나인 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리장치의 제어방법.
  19. 제11항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체.
KR20080116370A 2008-11-21 2008-11-21 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체 KR101487685B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20080116370A KR101487685B1 (ko) 2008-11-21 2008-11-21 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
US12/622,620 US8538073B2 (en) 2008-11-21 2009-11-20 Image processing apparatus and method for tracking a location of a target subject

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20080116370A KR101487685B1 (ko) 2008-11-21 2008-11-21 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100057360A KR20100057360A (ko) 2010-05-31
KR101487685B1 true KR101487685B1 (ko) 2015-01-29

Family

ID=42196300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20080116370A KR101487685B1 (ko) 2008-11-21 2008-11-21 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8538073B2 (ko)
KR (1) KR101487685B1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101487685B1 (ko) * 2008-11-21 2015-01-29 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
JP6160480B2 (ja) 2013-12-27 2017-07-12 富士ゼロックス株式会社 代表フレーム選定システム、代表フレーム選定プログラム
CN104537352B (zh) * 2015-01-01 2017-06-30 北京工业大学 基于梯度匹配的眉毛图像识别方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070064803A1 (en) 2005-09-16 2007-03-22 Sony Corporation And Sony Electronics Inc. Adaptive motion search range
US8199805B2 (en) * 2007-10-22 2012-06-12 Sony Corporation Image processing apparatus and image processing method

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3655651B2 (ja) * 1994-09-02 2005-06-02 テキサス インスツルメンツ インコーポレイテツド データ処理装置
US7409092B2 (en) * 2002-06-20 2008-08-05 Hrl Laboratories, Llc Method and apparatus for the surveillance of objects in images
US7095786B1 (en) * 2003-01-11 2006-08-22 Neo Magic Corp. Object tracking using adaptive block-size matching along object boundary and frame-skipping when object motion is low
JP4612280B2 (ja) * 2003-02-25 2011-01-12 本田技研工業株式会社 自動作業装置及び自動作業装置制御プログラム
US7783118B2 (en) * 2006-07-13 2010-08-24 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for determining motion in images
US8295543B2 (en) * 2007-08-31 2012-10-23 Lockheed Martin Corporation Device and method for detecting targets in images based on user-defined classifiers
WO2009066770A1 (ja) * 2007-11-22 2009-05-28 Nikon Corporation デジタルカメラおよびデジタルカメラシステム
CN101946514B (zh) * 2007-12-20 2014-06-04 高通股份有限公司 使用自适应搜索范围的真实运动矢量估计
KR101487685B1 (ko) * 2008-11-21 2015-01-29 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070064803A1 (en) 2005-09-16 2007-03-22 Sony Corporation And Sony Electronics Inc. Adaptive motion search range
US8199805B2 (en) * 2007-10-22 2012-06-12 Sony Corporation Image processing apparatus and image processing method

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100057360A (ko) 2010-05-31
US8538073B2 (en) 2013-09-17
US20100128929A1 (en) 2010-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4429241B2 (ja) 画像処理装置及び方法
JP5794705B2 (ja) 撮像装置、その制御方法及びプログラム
WO2018228479A1 (zh) 自动对焦方法、装置、存储介质及电子设备
JP5531194B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US8004570B2 (en) Image processing apparatus, image-pickup apparatus, and image processing method
JP4561919B2 (ja) 撮像装置、画像処理装置及び画像処理方法
KR101271098B1 (ko) 디지털 촬영장치, 추적방법 및 추적방법을 실행시키기 위한프로그램을 저장한 기록매체
JP2012151796A (ja) 画像処理装置と画像処理方法およびプログラム
CN104469139A (zh) 图像捕获装置和图像捕获方法
US20190268545A1 (en) Focus control device, focus control method, program, and imaging device
KR101487685B1 (ko) 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
US9383626B2 (en) Imaging apparatus, focus control method, and program
JP2002312791A (ja) 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP5424068B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記憶媒体
JP2007011054A (ja) 撮像装置、撮像装置の制御方法、及びコンピュータプログラム
JP2009038666A (ja) フリッカ補正装置及びフリッカ補正方法
JP2019207611A (ja) 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法
KR101493695B1 (ko) 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
JP4499686B2 (ja) 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP3925560B2 (ja) 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP2018097176A (ja) 焦点調節装置および焦点調節方法
JP2010039968A (ja) オブジェクト検出装置及び検出方法
JP5401696B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US10776927B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
JP2006304313A (ja) 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171228

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181227

Year of fee payment: 5