KR101076120B1 - 범용 레이크 수신기에서의 파라미터 추정을 위한 방법 및장치 - Google Patents

Abstract

예시적인 수신 신호 처리는, 모델의 각 항목이 주기적으로 또는 관심있는 수신 신호를 위한 손상들을 측정하는 것에 기초해 필요에 따라 업데이트되는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 유지하는 것에 기초할 수 있다. 예시적 모델은 제1 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목 및 제2 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목을 구비한다. 모델 항목들은 현재의 채널 추정치들 및 지연 정보에 기초해 유지될 수 있고, 측정된 손상에 기초해 모델 피팅 파라미터들을 적응시키는 것에 의해, 측정된 손상들로 피팅될 수 있다. 모델링된 수신 신호 손상 상관 관계들은 수신 신호 처리를 위한 레이크 조합 가중치들을 계산하거나 SIR(Signal-to-Interference) 추정치들을 계산하는데 사용될 수 있다. 다수의 수신 신호들을 위해 조합된 또는 별도의 모델들이 사용될 수 있다. 이에 의해, 예시적 모델링은 소프트 핸드오프, 다수 안테나들, 및 다른 다이버시티 상황들로 확장된다.

수신 신호 처리, 손상 상관 관계, 모델 항목, 채널 추정치, 지연 정보, 모델 피팅 파라미터, 레이크 조합 가중치, SIR

Description

범용 레이크 수신기에서의 파라미터 추정을 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PARAMETER ESTIMATION IN A GENERALIZED RAKE RECEIVER}

발명의 배경

본 발명은 일반적으로 무선 통신 서비스들에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 수신된 통신 신호들의 신호 손상 상관 관계들(signal impairment correlations)을 추적하는 것에 관한 것이다.

레이크(RAKE) 수신기들은 통신 분야에 널리 공지되어 있고, IS-95, IS-2000(cdma2000), 및 WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 무선 통신 네트워크들과 같은, CDMA 시스템들에서 광범위하게 사용된다. 이 명칭은, 다수의 병렬 수신기 핑거들이 수신된 멀티패스 신호의 다중 신호 이미지들을 수신하는데 사용되는 그러한 수신기들의 레이크형 외관으로부터 유래한다. 레이크 조합기(combiner)의 핑거 출력들을 간섭적으로 조합하는 것에 의해, 기존의 레이크 수신기는 멀티패스 수신을 사용해, 수신된 멀티패스 신호의 SNR(Signal-to-Noise Ratio)을 향상시킬 수 있다.

그러나, 당업자들에게 공지되어 있는 바와 같이, 기존의 레이크 수신기는 한정된 소정 환경들에서만 최적이다. 예를 들어, 자기-간섭(self-interference) 및 멀티유저 액세스 간섭 모두의 존재가 기존 레이크 수신기의 성능을 열화시킨다. 이에 대해, 본 출원의 양수인은, 조합 가중치 생성의 정교함을 증가시키는 것에 의해 수신기 성능이 향상되는 "범용(generalized)" 레이크 수신기 아키텍처의 사용에 관한 하나 또는 그 이상의 특허들을 출원하였다.

따라서, 범용 레이크 아키텍처에서, 조합 가중치 계산들은 레이크 핑거들에 걸친 하나 또는 그 이상의 신호 손상들의 상관 관계들을 고려한다. 예를 들어, 범용 레이크 수신기는 그러한 핑거들에 걸친 잡음 상관 관계들을 추적할 수 있다. 또한, 범용 레이크 수신기들은 상대적으로 좀더 많은 핑거들을 포함할 수 있으므로, 추가 핑거들은 신호 경로 지연들을 벗어난 상태로 배치될 수도 있다. 실제로, 범용 레이크 수신기는, 수신 신호의 SNR을 최적화하도록 이러한 추가 핑거들을 시프팅하는 것에 의해, 성능 향상들을 획득할 수 있다. 신호 손상들의 상관 관계들 또한, 흔히 SIR(signal to interference ratio) 추정이라 하는 SNR 추정에 사용될 수 있다. SIR 추정은 전력 제어에 사용될 뿐만 아니라 링크 품질과 속도 적응을 모니터링하는데도 사용된다.

그럼에도 불구하고, 선택된 신호 손상들이 핑거들에 걸쳐 상관되는 방법에 대한 지식을 사용하는 것에 의해, 범용 레이크 수신기는, 수신기 성능이 향상되도록 핑거 조합 가중치들을 보상할 수 있다. 물론, 충분한 정확도와 속도로 신호 손상 상관 관계들을 판정해야 하는 필요성이, 범용 레이크 수신기의 구현과 관련된 일차적 어려움이다.

발명의 요약

본 발명은, 빈번하게, 예를 들어, WCDMA(Wideband CDMA)의 매 타임 슬롯마다 수행될 수 있는 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정들에 응답하여 모델이 적응됨으로써, 빠르게 변화하는 신호 손상 상관 관계들이라 하더라도 동적으로 추적할 수 있는 모델-기반 기술을 사용해, 관심있는 하나 또는 그 이상의 수신 신호들에 대한 신호 손상 상관 관계들을 추정하기 위한 방법 및 장치를 제공한다. 그에 따라, 하나 또는 그 이상의 예시적 실시예들에서, 본 발명은 레이크 조합 가중치들 및/또는 SIR 추정치들을 발생시키는데 사용하기 위한 수신 신호 손상 상관 관계들을 판정하는 방법을 구비하는데, 이 경우, 본 방법은, 대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링된 복수의 손상 항목들을 구비하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계 및, 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정들에 응답하여, 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델이 변화하는 수신 조건들을 동적으로 추적하도록 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시키는 단계를 구비한다.

하나 또는 그 이상의 실시예에서, 예시적 방법은 수신된 신호 손상 상관 관계들을 모델링하기 위해 제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목 및 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목을 제공하는 단계, 하나 또는 그 이상의 연속적인 시점들 각각에서, 수신된 신호 손상 상관 관계들을 측정하는 단계, 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 순시값들(instantaneous values)을 적응시키는 것에 의해, 모델을 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하는 단계, 및 각각의 시점에서 그들을 위해 계산된 순시값들에 기초해 제1 및 제2 피팅 파라미터들을 업데이트하는 것에 의해, 모델을 유지하는 단계를 구비한다.

이러한 예시적 방법들을 하나 또는 그 이상을 구현한다면, 무선 통신 네트워크에서 사용하기 위한 예시적 무선 통신 단말기는 하나 또는 그 이상의 안테나-수신 신호들에 대응하여 하나 또는 그 이상의 관심있는 수신 신호들을 제공하도록 구성되어 있는 라디오 전단(front-end) 회로, 예를 들어, 라디오 프로세서 및 하나 또는 그 이상의 관심있는 수신 신호들을 레이크 처리하는 것에 의해 하나 또는 그 이상의 레이크 조합 신호들을 발생시키도록 구성되어 있는 레이크 수신기 회로를 구비한다. 예시적 레이크 수신기 회로는, 제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목 및 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목을 구비하는, 관심있는 수신 신호를 위한 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하고, 하나 또는 그 이상의 연속적인 시점들 각각에서, 수신된 신호 손상 상관 관계들을 측정하며, 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 순시값들을 적응시키는 것에 의해, 모델을 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하고, 각각의 시점에서 그들을 위해 계산된 순시값들에 기초해 제1 및 제2 피팅 파라미터들을 업데이트함으로써 모델을 유지하는 것에 의해, 레이크 조합 가중치들 및 SIR 추정치들을 계산하도록 구성되어 있다.

물론, 본 발명은 다음의 상세한 설명에서 강조되는 바와 같이, 추가 사양들 및 이점들을 포함한다. 당업자들이라면, 그러한 논의의 판독시에 그리고 첨부 도면들의 검토시에 추가 사양들 및 이점들을 알 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 수신 신호 손상 상관 관계들을 모델링하는 예시적 방법의 도.

도 2는 본 발명에 따른 수신 신호 손상 상관 관계들을 모델링하는 예시적 방법의 좀더 상세한 도.

도 3은 수신 신호 손상 상관 관계들을 모델링하는 또 하나의 예시적 실시예를 나타내는 도.

도 4는 본 발명의 하나 또는 그 이상의 실시예들에 따른 수신기가 범용 레이크 수신기를 포함하는 간략화된 수신기 및 송신기의 도.

도 5는 도 4의 범용 레이크 수신기 회로의 도.

도 6은 도 5의 회로에 포함되는 예시적 조합 가중치 및 SIR 발생기의 도.

도 7은 이동 단말기가 본 발명에 따라 구성된 수신기 회로를 포함하는 예시적 무선 통신 네트워크의 도.

발명의 상세한 설명

본 발명의 하나 또는 그 이상의 예시적 실시예들에 따르면, 무선 통신 네트워크에서 사용하기 위한 이동 단말기의 수신기 회로와 같은 수신기는 모델링된 수신 신호 손상 상관 관계들에 기초해 레이크 조합 가중치들 및 SIR 추정치들을 발생시키는 범용 레이크 수신기 회로를 포함한다. 레이크 수신기 분야에 공지되어 있는 바와 같이, 개개의 레이크 핑거들로부터 획득되는 출력 신호들은 교차-상관된 "손상들"을 포함할 수 있다. 여기에서 사용되는 바와 같이, "손상"이라는 용어는, 다음 항목들: 자기(self) 및 멀티유저 간섭과 잡음 중 하나 또는 그 이상을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아닌, 광범위한 정의를 가진다. 예시적인 범용 레이크 동작들에 관한 추가 배경을 위해서는, 동일 양수인의 계류 중인 미국 특허출원 제09/344,899호를 참조할 수도 있다.

여기에서 "G-RAKE"로서 지시되는 범용 레이크 아키텍처에서, 레이크 핑거 출력들을 조합하는데 사용되는 조합 가중치들은 이러한 손상 항목들 중 하나 또는 그 이상에서의 교차-핑거 상관 관계들을 위해 보상되고, 본 발명은 모델-기반 접근 방법을 사용해 그러한 보상을 수행하기 위한 방법 및 장치를 제공한다. 도 1은 본 발명의 손상 상관 관계 추정들의 모델-기반 방법을 구현하기 위한 예시적 방법을 폭넓게 약술한다. 도 1의 맥락에서, 예시적 모델은, 구조적 요소들(structured elements), 예를 들어, 각각의 항목이 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된, 특별히 정의된 행렬들을 구비할 수 있는 하나 또는 그 이상의 손상 항목들을 구비한다. 이러한 모델 구조는 여기에서 좀더 상세하게 후술된다.

도시된 처리 로직을 조사할 때, 처리는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 것으로 "시작한다"는 것을 알 수 있다(단계 100). 당업자들이라면, 이 맥락에서의 "제공하다"라는 것은 저장된 컴퓨터 명령어들에 따라 손상 상관 관계 모델을 구현하도록 DSP(Digital Signal Processor), 마이크로프로세서, 또는 다른 처리 로직을 구성하는 단계를 구비할 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 이용 가능한 모델에 의해, 예시적 수신기는 연속적인 시점들에서의 수신 신호 측정치 들로부터 손상 손상 관계들을 추정한 다음, 이 측정치들에 기초해 모델을 업데이트한다. 이런 맥락에서, 본 발명은, 수신 신호 측정치들로부터 직접적으로 손상 상관 관계들을 "학습하는" 적응적 모델링 방법을 제공한다.

그에 따라, 그러한 측정치들을 형성하고 모델을 업데이트해야 할 시점이라면(단계 102), 예시적 수신기 로직은 - 적어도 관심있는 손상 항목들에 대해 - 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하고(단계 104), 모델의 피팅 파라미터들을 위한 순시값들을 계산한다(단계 106). 그 다음, 이들 순시값들은 모델의 피팅 파라미터들을 업데이트하는데 사용되는데, 그에 따라, 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델은 변화하는 수신 조건들을 추적한다(단계 108).

예시적 모델의 세부 사항들을 살펴보면, 라디오 기지국으로부터 CDMA 신호 송신들을 수신 중인 이동 단말기를 위한 수신 신호의 손상 상관 관계 행렬(R)은 다음의 수학식 1로서 주어지는 이론적 표현에 기초해 소정 파라미터들의 함수로서 표현될 수 있는데,

여기에서, E_p는 단위 시간당 파일럿 에너지이고, E_t는 단위 시간당 총 기지국 에너지이며, N은 스프레딩 인자(factor)이고, C는 스케일링 인자이며, N_O는 잡음 인자이고, R_I는 간섭 상관 관계 행렬이며, R_n은 수신기 필터링의 자동 상관 관계 특성들로 부터 발생하는 열잡음 상관 관계 행렬이다. R_I은 간섭 공분산 행렬로서 구성될 수도 있고 R_n은 잡음 상관 관계 행렬로서 구성될 수도 있다는 것이 주목된다. 여기에서 사용되는 바와 같이, "공분산(covariance)" 및 "상관 관계(correlation)"라는 용어들은, 특정 절의 맥락이 2개 용어들을 명시적으로 구분하지 않는다면, 교환 가능한 것으로 이해되어야 한다. 물론, 당업자들이라면, 공분산이 0 평균을 가진 교차-상관 관계의 특수한 경우라는 것을 알 수 있을 것이다.

상기 수학식 1에서는, 수신기가 일반적으로 E_t/E_p 및 N_O를 명시적으로 알 수 없다는 것에 주의해야 한다. 본 발명에 대한 하나 또는 그 이상의 예시적 실시예들은, 채널 계수 및 수신기의 펄스 형태 정보를 명시적으로 사용해 모델의 손상 항목들(R_I 및 R_n)을 판정하는 것에 의해 이 문제를 미연에 방지할 수 있다. 당업자들이라면, 소정 수신기가 그것의 수신기 필터 펄스 형태, 예를 들어, 그것의 필터 자동 상관 관계 함수에 대한 지식으로써 구성될 수 있고, 수신되는 파일럿 심볼들, 트레이닝 데이터, 또는 공지 신호의 수신이 전파 채널들을 특징짓는데 사용될 수 있도록 수신기에 미리 공지되어 있는 다른 신호에 기초해, 채널 계수 추정치들을 유지할 수 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 여기에서는 R_I 및 R_n을 계산하기 위한 예시적 공식들이 채널 계수 및 펄스 형태 정보의 맥락에서 주어진다. 따라서, 본 발명은, 예시적 실시예에서, 제1 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 항목 및 제2 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 항목을 구비하는 손상 상관 관 계 모델을 제공한다. 이 방법을 사용하면, 손상 상관 관계들(R)은 다음의 수학식 2로서 모델링될 수 있는데,

여기에서,

이고,

여기에서,

(복잡한 채널 모델, 파일럿 채널)이며, R_p(τ)는 펄스 형태 자동 상관 관계 함수이고, T_c는 CDMA 칩 주기이며, d_k는 k번째 G-RAKE 핑거의 지연이다. g 값들은 파일럿 채널에 대응하는 채널 계수들, 즉, 수신되는 파일럿 채널 신호로부터 직접적으로 추정되는 채널 계수들이라는 것이 주목된다.

상기 수학식들에 기초하는 예시적 모델-기반의 손상 추정 방법은 한 쌍의 기본 단계들을 구비한다. 첫번째, 손상 모델은, 연속적인 시점들에서 취해진 측정치들로부터 추정되는 수신 신호 손상 상관 관계들에 기초해, 적응된다. 각각의 시점에서, 본 방법은 피팅 파라미터들(α 및 β)의 순시 추정치를 제공하는 한편, 제2 단계는 추정 잡음을 제거하고 좀더 양호한 수신기 성능을 제공하기 위해 추정치들을 평활화(smooth)시킬 수도 그렇지 않을 수도 있다.

상기 정보에 따른 예시적 방법은 다수의 반복적인 시구간들, 예를 들어, 슬 롯들에서 수행되고,

a. 현재 슬롯의 수신 신호를 위한 손상 상관 관계들 측정하기, 즉, 행렬(

) 으로서 표현되는 손상 상관 관계들의 대략적인 추정치 판정하기;

b. 매-슬롯마다 항목들(R_I(slot) 및 R_n(slot)) 계산하기;

c. 다음과 같은 수학식 4의 최소 자승법(Least Squares fit)을 수행하는 것에 기초해, 슬롯을 위한 수신 모델 피팅 파라미터들(α_inst 및 β_inst) 판정하기;

d. 순시적 피팅 파라미터들에 기초해, 모델 피팅 파라미터들(α 및 β) 업데이트하기, 예를 들어, α_inst 및 β_inst를 사용해 α 및 β의 필터링된 값들 업데이트하기; 및

e. 다음의 수학식 5로서 현재 슬롯을 위한 레이크 조합 가중치들 및 SIR 추정치를 발생시키는데 사용될 모델링된 손상 상관 관계들(

) 계산하기를 구비한다.

열잡음(thermal noise) 특징들은 통상적으로 슬롯에 따라 크게 변하지 않으며, 그에 따라, 좀더 느리게 업데이트될 수 있으므로, R_n(slot)은 단순히 R_n으로서 지시될 수도 있다는 것이 주목된다. 또한, 당업자들이라면, 여기에서의 슬롯이라는 용어에는 광범위한 구성이 주어지며, 무선 통신 신호의 규칙적으로 반복되는 프레임 시간과 같은, 임의의 시주기를 지시할 수 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다. 더 나아가, 당업자들이라면, 파라미터 업데이팅은, 조합 이후에 SNR이 소정 임계치 미만으로 떨어지는 것에 응답하는 것과 같이, 불규칙적인 구간들에서 그리고/또는 필요에 따라 수행될 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다.

상기 예시적 방법에 따르면, 모델-기반 손상 상관 관계 추정 처리의 제1 단계는 수신 신호의 측정치들에 기초해 수신 신호 손상 상관 관계들의 대략적인 - 예를들어, 잡음이 섞여 있을 수 있는 - 추정치를 발생시키는 것에 기초한다. 그에 따라, 예시적 수신기는 단기 기반(예를 들어, 슬롯마다, 하나 거른 슬롯마다 등)으로 손상 상관 관계 행렬의 측정치들을 발생시키도록 구성된다. 이러한 측정치, 채널의 지식(계수들(g_l) 및 지연들(τ_l))과 레이크 핑거 지연들(d)이 주어지면, α_inst 및 β_inst를 제외한 수학식 4의 모든 양이 공지된다.

, R_I 및 R_n의 컬럼들을 스태킹하여 다음의 수학식 6을 발생시키는 것에 기초해, 수학식 4를 등가 형태로 고쳐쓰기함으로써 이러한 미지 값들을 분리시킬 수 있는데,

여기에서,

는 측정된 손상 상관 관계 행렬(

)의 i번째 컬럼이고, r_I,i는 간섭 상 관 관계 행렬(R_I)의 i번째 컬럼이며, r_n,i는 열잡음 상관 관계 행렬(R_n)의 i번째 컬럼이다. (0 평균들에 의해, 상관 관계 행렬들은 공분산 행렬들인 것으로 이해될 수도 있다.)

앞서 특정된 바와 같이, 방정식들의 이 시스템은 최소 제곱법(least squares)을 통해 해결될 수 있다. 예시적인 최소 제곱법 해결책은 다음의 수학식 7로서 주어지는데,

여기에서,

이고,

여기에서

이다.

이러한 최소 제곱 피팅(least square fitting)이 측정된 손상 상관 관계 행렬(

)의 모든 요소들에 적용될 필요는 없다는 것이 주목된다. 예를 들어, 대각 요소들 및 제1의 대각선 위치를 벗어난 요소들(off-diagonal elements)만이 피팅 동 작을 수행하는데 사용될 수도 있다. 일반적으로, 손상 상관 관계 행렬은 대칭적인 에르미트 행렬이므로, 대각선 및 상부 또는 하부 삼각형들 중 하나만이 사용될 것이다. 이 특성이 전체에 걸쳐 사용될 수 있고, 그에 따라, 고유한 행렬 요소들만이 예시적 수신기에 의해 계산되고 저장되면 된다. 또한, 순시적 모델 피팅 파라미터 추정치들을 그 결과로 한정하는 것이 바람직할 수도 있다. 예를 들어, 0미만의 임의 추정치들은 0으로 리셋될 수 있고, 그 다음, 수신기는 나머지 추정치(들)를 해결하도록 구성될 수 있다.

순시적 피팅 파라미터 값들을 획득한 후, 예시적 수신기는 그들을 사용해 장기적(long-term) 모델 피팅 파라미터들을 업데이트한다. 예시적 수신기는 실질적으로 순시적 피팅 파라미터 추정치들을 평활화하기 위한 임의의 저역-통과 필터로써 구성될 수도 있다. 효율적인 일 필터는 다음의 수학식 10으로써 주어지는데,

여기에서, n은 현재 슬롯을 지시하고, 0 < λ ≤ 1이다.

도 2는 상기 방법의 동작들을, 적절히 프로그램된 DSP, 마이크로프로세서 등을 사용하는 수신기로 구현될 수 있는 예시적 처리 로직으로 기술한다. 도시된 로직은, 수신기가, WCDMA 시스템의 모든 트래픽 채널 슬롯과 같은, 모든 슬롯을 위해 한 세트의 조합 가중치들을 제공하도록 구성되어 있다고 가정하는데, 이 경우, 수신기는 각각의 슬롯 동안 C-PICH(Common Pilot Channel) 신호를 통해 10개의 파일 럿 채널 심볼들을 수신한다.

각각의 슬롯에 대해, 수신기는 소정의 (역확산된;despread) 파일럿(CPICH) 심볼들 및 레이크 핑거 지연들을 획득하고(단계 110), 다음과 같이, CPICH를 사용해 정 및 중간 채널 계수들(net and medium channel coefficients)을 추정한다(단계 112). 첫번째, 경로들(채널 지연들)에 대응하는 핑거들에 대해서만, 다음의 수학식 11을 계산하는데,

여기에서,

는 정 채널 계수들을 구비하고, x(i)는 심볼 인덱스(i)에 대한 채널 지연들에 대응하는 역확산된 CPICH 심볼들의 벡터이며, s(i)는 심볼 인덱스(i)를 위한 기준 CPICH 심볼이다. 일반적으로, 매입형 파일럿 심볼들이나 데이터 심볼들 및 판정 피드백이 사용될 수도 있다.

다음으로, 예시적 수신기는 다음의 수학식 12에 기초해 채널 지연들을 위한 중간 계수들을 예측한 다음,

다음의 수학식 13을 통해 모든 G-RAKE 핑거들을 위한 정 채널 계수들을 추정한다.

그 다음, 예시적 수신기는 측정된 손상 상관 관계 행렬을 다음의 수학식 14로서 계산하고(단계 114),

다음의 수학식 15에 기초해 모델의 손상 상관 관계 항목들 - 간섭 및 잡음 - 을 계산한다(단계 116).

실제로, 무한 가산들(infinite summations)은 절단(truncation)될 수도 있다는 것이 주목된다. 그 다음, 예시적 수신기는 앞서 주어진 수학식 7을 사용해 모델 피팅 파라미터들(α_inst 및 β_inst)의 순시값들을 선택적으로 계산한다(단계 118). (평활화시키는 단계는 간섭 손상 행렬의 스케일링 인자 및 잡음 손상 행렬의 스케일링 인자 중 하나 또는 모두를 위해 누락될 수도 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다.)

처리는, 상기 수학식 10을 사용해 순시값들에 기초해 모델 피팅 파라미터들(α 및 β)을 업데이트하는 수신기에 의해 계속된다(단계 120). 그 다음, 수신기 는 상기 단계들로부터의 결과들을 사용해 현재 슬롯을 위한 레이크 조합 가중치들 및 SIR 추정치를 발생시키는데 사용될 모델링된 손상 상관 관계 행렬(

)을 계산한다(단계 122). 그 다음, 수신기는, 상이한 신호 이미지들의 조합이 그러한 이미지들간의 모델링된 손상 상관 관계들을 고려하여 수행되도록, G-RAKE 수신기 회로에 의해 사용되는 SIR 추정치 및 레이크 조합 가중치들을 계산할 수 있다(단계 124). 이러한 단계들은 일반적으로 일련의 연속적인 슬롯들 각각을 위해 반복된다(단계 126).

G-RAKE 수신기는

및

을 사용해 기본적으로 다음의 수학식 16을 계산하는 것에 의해 조합 가중치들을 형성한다.

행렬을 반전하기보다는, Gauss-Seidel과 같은 반복적 접근 방법이 사용될 수 있다. 판정 변수 또는 심볼 추정치는 y로 지시되는 트래픽 역확산 값들을, 다음의 수학식 17로서 주어지는 바와 같이, 조합하는 것에 의해 획득된다.

또한, G-RAKE 수신기는

및

을 사용해 기본적으로 다음의 수학식 18을 계산하는 것에 의해 SIR 추정치를 형성하는데,

여기에서, 위첨자 H는 에르미트 전치(Hermitian transpose)를 지시한다.

손상 상관 관계 모델의 초기화의 경우, 일 접근 방법은 레이크 솔루션을 사용해 초기화하는 것일 것이다. 이것은 α를 0으로 그리고 β를, 기존 수단에 의해 획득되는, 1 또는 잡음 전력의 추정치와 같은, 양의 값으로 설정하는 단계를 수반한다. 물론, 초기화의 다른 형태들도 가능하고 필요에 따라 또는 소망에 따라 사용될 수 있다.

채널 추정 및 파라미터 피팅을 위한 특정 접근 방법들이 주어지지만, 본 발명이 이러한 특정 접근 방법들로 한정되는 것은 아니다. 다음에서는, 채널 추정 및 파라미터 피팅을 위해 상이한 접근 방법들을 이용하는 제2 실시예가 후술된다. 이 실시예는 보간 접근 방법에 기초해 채널 추정치들을 계산하는 예시적 방법을 제공한다. 다음 수학식들에서의 합산 제한들은, 하나의 송신 안테나가 트래픽 슬롯당 10개의 파일럿 심볼들을 송신하는 WCDMA 슬롯을 가정한다.

제 2 실시예에 의해, 중간 계수들은 정 계수들과 동일하게 설정된다

. 정 계수들은 슬롯내의 모든 핑거들에 대해 시간의 보간 함수로서 계산된다. 구체적으로, 단계 112는 다음의 수학식 19를 사용해 정 및 중간 계수들을 계산한다.

2개의 합산 항목들을 채널 측정치들로 볼 수도 있다. 이러한 시변 응답에 의해, 현재 슬롯을 위해 측정된 손상 상관 관계 행렬(단계 114)은 다음의 수학식 20으로써 주어지는데,

여기에서, SF는 트래픽 데이터의 확산 인자이다. 여기에서, 256/SF에 의한 스케일링은 절대값의 손상 레벨들을 획득하는데 사용된다. 여기에서는, 이 행렬의 대각 요소들만이 계산된다.

앞서 주어진 바와 같은 보간된 채널 추정치들을 사용하는 것의 효과는, 소정 구간, 예를 들어, WCDMA 슬롯에 걸쳐 손상 상관 관계들을 측정하기 위한 채널 추정치가, 예를 들어, 변화하는 페이딩 조건들을 반영하기 위해 변경될 수 있다는 것이다. 이 방법은, 손상 상관 관계들(예를 들어, 간섭 공분산)이, 전체 슬롯에 걸쳐 변하지 않는, 슬롯에 걸쳐 취해진 일련의 샘플들 중 하나와 채널 추정치 값 사이의 차이로서 계산되는 다른 접근 방법과 대조된다.

이 실시예의 경우, 측정된 손상 상관 관계 행렬을 사용해 손상 상관 관계 모델을 위한 파라미터 피팅을 수행하기 전에, 측정된 손상 상관 관계 행렬을 선택적으로 평활화시킬 수도 있다. 그러한 평활화는 지수 필터링(exponential filtering)으로써 수행될 수 있다. 이는 단계 114의 일부로서 간주될 수 있다. 일단 이것이 수행되고 나면, 핑거(f)에 대응하는 대각 요소를

로서 지시한다. 평활화가 사용되면, 기본적으로 손상 상관 관계 행렬의 평활화된 측정치를 손상 상관 관계의 평활화된 모델로 피팅할 것이다. 다음으로는, 피팅 파라미터들을 계산한다. LS 조인트 피팅 접근 방법을 사용하는 것이 아니라, 일 파라미터를 판정한 다음 나머지를 판정하는 것에 의해, 간단히 모델을 피팅(업데이트)한다.

모델 피팅 파라미터들을 판정하는 이 방법은, 항목 β가 실질적으로, 다음에서 제시되는 방법에 따라, 측정된 손상 상관 관계 행렬(

)의 대각 요소들을 사용해 획득될 수 있는 잡음 전력이라는 사실을 이용한다. 그러한 세부 사항들이 특징적인 방법론을 제공하기는 하지만, 대략적인 접근 방법은, 제1 비례량들에 잡음 및 간섭 전력들 모두를 포함하는 항목들의 제1 합산을 획득한 다음, 제1 합산으로부터 제2 합산을 감산하는 것이 β를 위한 합리적으로 양호한 추정치를 산출하도록, 제1 가산과는 상이한 비율로 잡음 및 간섭 전력들을 포함하는 항목들의 제2 합산을 감산하는 것으로 이해되는 것이 적합하다.

이를 위해, F로 지시되는 핑거들의 세트를 2개의 서브 세트들: P 및 E로 분할한다. 세트 P는 신호 경로들에 배치된 핑거들에 대응된다. 세트 E는 신호 경로 지연들을 벗어난 상태로 배치된 "추가" 핑거들에 대응된다. 또한,

및

를 사용해 이러한 서브세트들의 핑거 수를 지시한다. 다음의 수학식 21을 계산한다.

이 실시예의 경우, β를 획득하기 위해 평활화시키는 것은 선택적이고 - 그에 따 라, 처리는 β_inst 또는 그것의 평활화된 버전을 사용할 수 있다.

이제는, 다음의 수학식 22를 사용해 제2 파라미터(α)를 획득하는데,

여기에서, 분자는 측정된 공분산 행렬의 핑거(f)에 대응하는 요소와, β의 함수에 의해 가중화된, 모델링된 잡음 상관 관계 행렬의 대응하는 요소 사이의 차이의 함수이다. q로써 주어지는 가중화는 잡음을 소정량만큼 강조하고 문제의 솔루션에 대한 안정도의 가산된 측정치를 제공한다. 더 큰 가중치가 주어질수록, 더 많은 솔루션이 레이크 솔루션으로 편향된다. 또한, 분모는 시간에 따라 인수를 선택적으로 평활화하는 함수인 u로서 주어진다. 이상적으로, 이것은 모델링된 상관 관계를, 측정된 손상 상관 관계가 평활화되는 것과 동일한 레벨에서 평활화시켜야 한다.

매핑 함수(q)는, 예를 들어, 다음의 수학식 23으로서 주어지는 선형 함수일 수 있다.

a는 [1,2]의 범위에서 선택되고 b는 [0,0.1]의 범위에서 선택될 것이 권고된다. 양호한 선택은 a = 2, b = 0이다. 선택적으로, α_inst는 α를 획득하기 위해 평활화 될 수 있다.

본 발명의 다른 실시예는 WCDMA의 HS-DSCH들(High Speed Downlink Shared Channels)의 맥락에서 특징적 이점들을 가질 수 있다. 따라서, 도 3은, 그러한 연산들이 소정 상태 정보를 고려한다는 것, 예를 들어, 단계들(150-154)이 후술되는 바와 같이 상태-특징적 정보에 기초한다는 것을 제외하면, 대체로 도 2에서 제시된 단계들에 대응하는 단계들(140-156)의 예시적인 처리 로직을 도시한다.

HS-DSCH의 경우, WCDMA 기지국은 그것의 전력 일부를 고속의 패킷 데이터 액세스에 할당한다. 예를 들어, 그것의 전력 70%를 음성 사용자들에게 할당하여 그들에게 항상 송신할 수도 있다. 그것의 전력 중 나머지 30%는 필요에 따라 HS-DSCH에 할당될 수 있다. 다시 말해, 기지국은, 송신할 패킷들이 존재할 때에는, HS-DSCH 신호만을 송신한다. 따라서, 기지국은 일반적으로 2가지 상태들: 그것이 음성 트래픽 및 HS-DSCH 트래픽을 송신 중인 경우의 완전-전력 상태 및 그것이 HS-DSCH 트래픽을 송신 중인 경우의 감소된 전력 상태 중 하나에서 동작한다.

예시적 수신기는 상태-의존적인 손상 상관 관계 모델 정보를 사용하도록 구성될 수 있다. HS-DSCH 서비스를 사용 중인 이동 단말기는 통상적으로, 기지국이 어떤 상태에 있는지를 알려주는 제어 정보를 모니터링한다. 따라서, 이동 단말기는, 손상 상관 관계 모델의 계산을 위해 어떤 상태-기반 정보를 사용할 것인지를 판정할 수 있다.

예시적 실시예에서, 손상 상관 관계 모델은 앞서 주어진 것과 동일한 2가지 손상 항목들, 즉, 간섭 항목 및 잡음 항목에 기초할 수 있지만, 모델 피팅 파라미 터(α)는 2가지 상태들 사이에서 상이하다. 따라서, 이동 단말기는 2개의 개별 파라미터 값들(α₁ 및 α₂)을 포함할 수 있다. 소정 슬롯 또는 특정 TTI(Transmit Time Interval)를 복조할 때, 이동 단말기는 기지국의 상태에 대응하는 파라미터를 사용할 수 있다.

따라서, 도 3과 관련하여, 모델 피팅 파라미터들이 추정될 때, 순시값은 시스템의 상태에 대응하는 해당 모델의 피팅 파라미터 값을 업데이트(평활화)하는데 사용된다. 그 다음, 업데이트된 이 값은 레이크 조합 가중치들을 발생시키는데 사용되는 모델(

)을 형성하는데 사용된다. 처음에는, 단일 값이 추정된 다음 제2 파라미터를 초기화하는데 사용될 수 있다. 물론, 초기화의 다른 형태들로 가능하다. 마찬가지로, 이동 단말기는 인접한 기지국들의 상이한 상태들에 대응하는 다수 값들을 유지하고자 할 수도 있다. 인접 기지국들을 위한 상태 정보는, 예를 들어, 이동 단말기가 다른 기지국에 의해 서빙되어야 하는지의 여부를 판정하기 위해 이동 단말기가 다수 기지국들을 모니터링하는 값을 가진다고 가정한다.

이동 단말기가 HS-DSCH 서비스를 사용하지 않는다면, 몇가지 옵션들이 이용 가능하다. 하나는 도 2의 처리 로직에 의해 예시되는 본 발명의 제1 실시예만을 사용하는 것이다. 모델 피팅 파라미터 값들은 기지국 동작의 2가지 상태들에 걸쳐 평균될 수 있다. 다른 옵션은 그러한 이동 단말기들이 HS-DSCH 제어 정보를 모니터링하고 상태 정보를 사용해, 예를 들어, 도 3의 로직에 따른 상태-의존적 모델 피팅 파라미터들을 갖는 것이다. 또 다른 옵션은, 기지국이 어떤 상태에 있는지를 이동 단말기가 무턱대고 추정하고, 그에 따른 모델 피팅 파라미터 값들을 유지하는 것이다. 상태는, 손상 전력을 측정하고, 예를 들어, 상이한 상태들을 형성하도록 이를 임계치화하는 것에 의해, 무턱대고 추정될 수 있다.

상기 실시예들을 염두에 두면, 도 4는 송신기(10), 예를 들어, 무선 네트워크 기지국 및 수신기(12), 예를 들어, 이동 단말기 또는 다른 무선 통신 장치를 대략적으로 예시한다. 예시적 송신기(10)는 확산-스펙트럼 변조를 사용해 트래픽 신호 및 파일럿 신호를 포함하는 확산-스펙트럼 신호들을 송신한다. 신호들은 라디오 채널을 통과해 수신기(12)의 하나 또는 그 이상 안테나들에서 수신된다. 그에 따라, 수신기(12)는 잡음 및 간섭이 더해진 송신 신호(들)를 수신하고 라디오 프로세서(14)는 그러한 손상된 수신 신호로부터 수신 신호 샘플들(r)을 발생시킨다. 적어도 일부 실시예들의 라디오 프로세서(14)에 대한 세부 사항들이 당업자들에게는 익숙하겠지만, 예시적인 라디오 프로세서(14)는 필터링 및 변환 회로들, 예를 들어, 아날로그-디지털 컨버터들을 구비하므로, 수신 신호는 G-RAKE 프로세서(16)로 입력되는 입력되는 일련의 디지털화된 기저 대역 신호 샘플들로써 표현된다. 다음으로, 프로세서(16)는 수신 신호 샘플들을 복조하여 소프트 값들 또는 비트 추정치들을 발생시킨다. 이러한 추정치들은, FEC(forward-error-correction) 디코딩 및 음성, 텍스트, 또는 그래픽 이미지들 등으로의 변환과 같은, 추가 처리를 위해 하나 또는 그 이상의 추가적 처리 회로들(18)에 제공된다. 당업자들은, 수신 신호에 의해 전달되는 특정한 정보 유형(들) 및 수신기(12)에 의해 적용되는 특정한 처리 단계들이 그것의 의도된 용도 및 유형의 함수라는 것을 알 수 있을 것이다. 또 한, 프로세서(16)는, 이 또한 모델링된 손상들에 기초하는 SIR 추정치들을 발생시키는 것에 의해 수신 신호 품질을 추정한다.

도 5는 상관 관계 회로(20), 조합기 회로(22), 핑거 배치 회로(24)와 조합 가중치 및 SIR 추정치 발생 회로(26)를 구비하는 예시적 프로세서(16)를 도시한다. 동작시에, 수신된 샘플들은, 수신 신호 샘플들을 트래픽 확산 시퀀스(들)에 상관짓는데 어떤 지연들을 사용할 것인지를 판정하는 핑거 배치 회로(24)로 제공된다. 이러한 지연들은 상관 관계 회로(20)에서, 수신된 신호 샘플 스트림이나 상관 관계 회로(20)의 개개 레이크 핑거들에 의해 사용되는 확산 코드들을 지연시키는데 사용되어 다양한 핑거 배치들에 따른 트래픽 상관 관계 값들을 발생시키는데 사용된다. 지연들은, 상관 관계 회로(20)로부터의 레이크 핑거 출력 신호들을 조합하는데 사용되는 레이크 조합 가중치들을 계산하는 조합 가중치 및 SIR 추정치 발생 회로(26)에도 제공된다. 이것은 SIR 추정치도 계산한다. 상관 관계 회로(20)로부터의 핑거 출력 신호들은 조합기(22)의 조합 가중치들을 사용해 조합됨으로써 조합된 값들 또는 소프트 비트 값들을 발생시킨다.

예시적 상관 관계 회로(20)는, 여기에서 레이크 핑거들이라고도 하는 복수개 상관 유닛들을 구비하고, 각각의 상관 관계 유닛은 상관 관계 코드 오프셋들 및/또는, 버퍼들과 같은, 조정 가능한 지연 소자들을 사용해 수신 신호에 대한 소정의 상대적 타임 오프셋에 배치될 수 있다. 예시적인 G-RAKE 동작에서, 핑거 배치 회로(24)는, 하나 또는 그 이상의 레이크 핑거들은 수신 신호의 선택된 신호 이미지들의 상대적 경로 지연들과 시간 정렬되고(경로상의 핑거들), 통상적으로, 레이크 핑거들 중 하나 또는 그 이상은 경로를 벗어나 배치되도록, 상관 관계 회로(20)를 제어한다. 프로세서(16)는 경로상의 그리고/또는 경로를 벗어난 레이크 핑거들을 동적으로 조정하여 조합기 회로(22)로부터 출력되는 레이크 조합 신호의 SNR을 최대화하도록 구성될 수 있다.

그 시점에서, G-RAKE 프로세서(16)가, 레이크 조합 가중치들의 발생시에 레이크 핑거들간의 수신 신호 손상 상관 관계들의 효과들을 고려하는 것에 의해, 적어도 일부 환경들하에서는 기존의 레이크 수신기들에 비해 향상된 성능을 제공한다. 물론, 본 발명의 맥락에서, 조합 가중치 생성은 모델링된 손상 상관 관계들의 사용으로부터 이점을 취한다. 그러한 목적을 위해, 도 6은, 모델-기반 신호 손상 보상에 대한 하나 또는 그 이상의 예시적 실시예들에 따라 레이크 조합 가중치들을 발생시키도록 구성되어 있는 예시적인 조합 가중치 및 SIR 발생 회로(26)를 예시한다.

예시에 따르면, 회로(26)는 상관 관계 회로(30), 채널 추적기 회로(32), SIR 계산기(33), 조합 가중치 계산 회로(34), 손상 상관 관계 추정 회로(36), 구조적 요소 계산 회로(38), 모델 피팅 파라미터 계산 회로(40), 및 모델링된 손상 계산 회로(42)를 구비한다. 이들 중 후자의 3개 소자들은, 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현될 수 있는 "손상 모델링 회로"로서 기능적으로 협력한다.

동작시에, 수신된 샘플들은, 수신 샘플들을 파일럿 또는 다른 기준 신호 확산 시퀀스에 상관짓고 파일럿 상관 관계 값들을 발생시키는 심볼 변조를 제거하는 상관 관계 회로(30)로 제공된다. 채널 추적기 회로(32)는 이러한 파일럿 상관 관 계들을 수신하여 수신 신호를 위한 채널 계수들을 추정하거나 추적하는데 사용한다. 이들 계수들은, 이 또한 파일럿 상관 관계들을 수신하는 추정 회로(36)로 제공된다. 회로(36)는, 파일럿 상관 관계들로부터 채널 추정치들을 감산하는 것에 의해, 손상 샘플들, 즉, 수신 신호를 위한 손상 측정치들을 획득하도록 구성되어 있고, 부가적으로는, 손상 샘플들을 서로 그리고 자체적으로 상관짓는 것에 의해 손상 상관 관계 측정치들을 계산하도록 구성되어 있다.

구조적 요소 계산 회로(38)은 채널 추정치들을 수신하여, 여기에서 구조적 요소들로서 언급되는, 손상 모델의 손상 항목들(R_I 및 R_n)에 대응하는 요소들을 구성하는데 사용한다. 손상 상관 관계 측정치들, 즉, 행렬(

) 및 구조적 요소들은, 그들을 사용해 모델 피팅 파라미터들(α 및 β)을 형성하는 모델 피팅 파라미터 계산 회로(40)에 제공된다. 피팅 파라미터들 및 구조적 요소들은, 모델링된 손상 상관 관계 행렬(

)을 발생시키는 모델링된 손상 상관 관계 회로(42)에 제공된다. 채널 추정치들 및 모델링된 손상 상관 관계 행렬은, 조합기 회로(22)에 의해 상관 관계 회로(20)로부터의 핑거 출력 신호들을 레이크 조합하는데 사용될 조합 가중치들을 발생시키는 가중치 계산 회로(34)에 제공된다. 채널 추정치들 및 모델링된 손상 상관 관계 행렬은, 전력 제어 목적들을 위해 SIR 추정치를 발생시키는 SIR 계산기(33)로도 제공된다.

예시적 실시예에서, 수신 신호 처리에 사용하기 위한 수신 신호 손상 상관 관계들을 판정하기 위한 수신기 회로는, 예시적 구성에서, 관심있는 수신 신호를 위해 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하는 손상 상관 관계 추정기(36) 및, 예시적 구성에서, 대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링된 하나 또는 그 이상의 손상 항목들을 구비하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 구현하는 하나 또는 그 이상의 손상 모델링 회로들(예를 들어, 회로들(38, 40, 및 42))을 구비한다. 예시적 손상 모델링 회로들은 부가적으로, 손상 상관 관계 추정기에 의해 제공되는 바와 같은 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들에 응답하여 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시킨다. 예시된 바와 같이, 그러한 수신기 회로는, 모두가 그들의 동작들에서 모델링된 수신 신호 손상 상관 관계들을 사용할 수도 있는 레이크 프로세서 및/또는 SIR 추정기에 포함되거나 그들과 연관될 수 있다.

상기한 예시적 세부 사항들을 염두에 두면, 당업자들은, 본 발명이, 통상적으로 소정의 추정 오류들을 가진 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들을, 구조적 행렬 요소들의 스케일링된 합인 구조적 형태를 구비하는 손상 모델에 대략적으로 피팅한다는 것을 알 수 있을 것이다. 지금까지, 하나는 간섭 항목을 표현하고 나머지 하나는 잡음 항목을 표현하는, 2가지의 구조적 행렬들의 사용이 예시되었다. 셀룰러 통신 네트워크에서 동작하는 이동 수신기의 맥락에서, 간섭 항목은 고유-셀 간섭을 표현할 수 있고 잡음 항목은 백색 잡음 및 다른 간섭을 표현할 수 있다. 다음에서 알 수 있는 바와 같이, 그러한 모델은 대응하는 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 다른-셀 간섭 항목을 포함하도록 확장될 수도 있다.

일반적으로, 본 방법은, 다른 것들 중에서도, 다른-셀 간섭에 대응하는 다른 구조적 요소들을 포함하는 것에 의해 추가적인 모델 항목들을 포함하도록 확장될 수 있다. 하나의 추가적 기지국 모델링시에, 수학식 4는 다음의 수학식 24가 되는데,

여기에서, R_O는 다른-셀 간섭에 대응된다. 다른-셀 간섭을 위한 구조는 고유-셀 간섭의 구조와는 약간 상이한데, 간섭의 이러한 형태를 위한 대각 코드 특성은 존재하지 않기 때문이다. 결과적으로, R_O의 요소들은 다음의 수학식 25로써 주어지는데,

여기에서, g 항목들상의 ~는, 이들이 다른-셀 기지국으로부터

경로들을 가진 수신기까지의 채널에 대응하는 중간 채널 계수들이라는 것을 지시한다. 예시적 수신기는, 다른 -셀 기지국의 파일럿 신호와 상관짓는 것에 의해 이 항목들을 추정하도록 구성될 수 있다. m=0가 마지막 합산에서 제외되지 않는다는 것에도 주의한다.

상기 수학식 25에서는, 다른-셀 기지국으로부터 수신기에 이르는 채널에 대응하는 중간 채널 계수들이 추정된다고 가정된다. 순시적 중간 채널 계수들이 이용 불가능한 경우들에서는, R_O(d₁,d₂)가 다음의 예시적 대안들을 포함하는 임의 갯 수의 대안들을 통해 형성될 수 있다.

다른-셀 기지국으로부터 수신기까지의 채널에 대응하는 평균 경로 세기 및 지연들이 검색기로부터 이용 가능하다면, R_O(d₁,d₂)는 다음의 수학식 25a로서 공식화될 수 있다.

경로 검색기가 주된 에코에 대응하는 지연만을 제공한다면, R_O(d₁,d₂)는 다음의 수학식 25b로서 공식화될 수 있다.

이 경우, 경로 세기는 γ로 폴딩(folding)된다.

본 방법을 다른-셀 간섭으로 확장하기 위한 다른 방법은 다른-셀 간섭을 송신 펄스 정형 필터(transmit pulse shaping filter)를 통과한 백색 잡음으로서 모델링하는 것이다. 이러한 접근 방법은 다른 기지국의 채널 응답을 추정하는 단계를 요하지 않는다. 결과적인 R_O(d₁,d₂)는 간단히 다음의 수학식 26인데,

여기에서, R_q(τ)는, 어쩌면 0-래그 요소(zero-lag element)가 1이도록 정규화된, 자가 컨볼루션된 펄스 형태의 자동 상관 관계 함수이다.

이러한 상이한 접근 방법들의 조합을 이용할 수도 있다는 것에 주의한다. 이 경우, 다른-셀 간섭의 상관 관계 행렬은 수학식 25, 수학식 25a, 수학식 25b 및 수학식 26의 R_O(d₁,d₂)의 가중화된 합으로 표현될 수 있다.

예시적 수신기가 2 이상 기지국들간의 소프트 핸드오프 상태에 있다면, 상이한 라디오 섹터들로부터 또는 상이한 사이트들로부터 수신기를 위해 송신되는, 관심있는 2 이상의 수신 신호들, 예를 들어, 트래픽 신호들이 존재한다.

그러한 경우들에서, 수신기는 그것의 레이크 핑거들 중 한 세트를 신호들 중 하나를 추출하는데 할당하고 그것의 레이크 핑거들 중 다른 세트를 나머지를 추출하는데 할당한다. 핑거들의 이 세트들은, 조합 가중치 계산이 관련되기만 한다면, 별도로 취급될 수 있다. 따라서, 본 발명은 각각의 핑거 세트에 별도로 적용될 수도 있다.

그러한 소프트 핸드오프 경우들에서, 수신기는 다수 기지국들을 위해 채널 추정을 수행한다. 그에 따라, 수신기는 그것의 손상 모델에 다른-셀 간섭을 포함하도록, 예를 들어, 모델의 손상 상관 관계 행렬에 다른-셀 간섭의 효과들을 포함하도록 구성될 수 있다. 제1 기지국 신호를 위한 조합 가중치들을 계산할 경우, 수신기는 제2 기지국 신호를 다른-셀 간섭으로 취급할 것이다. 제2 기지국 신호를 위한 가중치들을 계산할 경우, 그것은 제1 기지국 신호를 다른-셀 간섭으로 취급할 것이다.

소프트 핸드오프 이외에도, 수신기가 다수의 송신 신호들을 수신하는 다른 방법은 송신 다이버시티가 사용되는 경우이다. WCDMA에는, 기본적으로 송신 다이버시티의 2가지 형태들이 존재한다. 일 형태는, Alamouti 접근 방법을 사용해 2개의 송신 안테나들에 걸친 정보를 코딩하는 개루프 또는 STTD이다. 다른 형태는, 2개의 안테나들로부터 송신된 동일한 심볼들이 수신기에 동위상으로 도달하도록 피드백에 의존하는 폐루프이다. 어떤 경우이든, 각각의 송신 안테나를 위한 슬롯에 10개 아닌 5개의 파일럿 심볼들만이 실질적으로 존재한다. 따라서, 수학식 11에서, 합산은 0에서부터 4가 될 것이고 1/10은 1/5로 대체될 것이다. 수학식 19를 위해, 다음의 수학식 27을 사용할 수 있다.

또한, 어떤 경우이든, 손상 상관 관계 행렬은, 각각의 송신 안테나를 위한 항목을 갖춘(수학식 24 참고), 다수 기지국의 경우처럼 모델링된다. 그러나, 수학식 25에서, m=0 항목은, 수학식 15에서와 같이, 제외되어야 한다. 이들 및 관련된 계산들에 대한 예시적인 추가 세부 사항들을 위해서는, "A METHOD AND APPARATUS FOR RECEIVED SIGNAL QUALITY ESTIMATION"라는 명칭의, 동일 양수인의 계류 중인 미국 특허출원 제10/799,322호를 참조할 수 있다. 상기 출원은 본 출원과 같은 날짜에 출원되었다.

일 접근 방법은 수학식 24 형태의 단 하나의 R 행렬을 갖는 것이다. 이 행 렬이 사용되는 방법에 대한 세부 사항들이 후술된다. 이 모델은, 특정 수신기가 송신 다이버시티를 사용 중인지의 여부에 상관없이 사용될 수 있다는 것에 주의한다. 따라서, 기지국이 2개 안테나들을 통해 무엇인가를 송신 중인 동안은, 손상 상관 관계 행렬의 그러한 확장 모델이 사용되어야 한다. STTD 접근 방법을 위해, 데이터 심볼들은 쌍으로 송신된다. 송신 안테나(1)에서는, 심볼(1)이 제1 심볼 주기로 송신되는 한편, 심볼(2)은 제2 심볼 주기로 송신된다. 송신 안테나(2)에서는, 심볼(2)에 대한 음의 켤레가 제1 심볼 주기로 송신되는 한편, 심볼(1)에 대한 켤레는 제2 심볼 주기에서 송신된다.

는 송신 안테나 A로부터의 응답이라고 하고

는 송신 안테나 B로부터의 응답이라고 한다. 그러면, 다음의 수학식 28 및 수학식 29와 같은 2개의 가중치 벡터들이 형성된다.

y₁ 및 y₂를 제1 및 제2 심볼 주기들 동안의 트래픽 역확산 값들의 벡터들이라고 한다. 그러면, 심볼들(1 및 2)을 위한 판정 변수들이 다음의 수학식 30 및 수학식 31에 의해 획득된다.

따라서, 손상 상관 관계 행렬은 2가지의 조합 가중치 벡터들을 형성하는데 사용될 것이다. SIR은 다음의 수학식 32를 사용해 추정될 수 있다.

따라서, SIR은 2개 SIR 항목들의 합일 것이다. 폐루프 접근 방법을 위해, 동일한 심볼이 동일한 확산 코드를 사용해 2개의 송신 안테나들로부터 송신된다. 하나의 폐루프 접근 방법에서, 2가지 전송들의 상대적 위상은 적응된다. 나머지 접근 방법에서는, 상대적 진폭 또한 변경된다. 간략화를 위해, 우리는 이것을 일 안테나를 통해 심볼(s)를 송신하고 나머지 안테나를 통해 심볼(es)를 송신하는 것으로 생각할 수 있는데, 여기에서, e는 복소량이다. 수신기는 송신들로부터 e를 알 수 있거나 학습할 수 있다. 2개의 파일럿 채널들로부터, 수신기는 2가지 응답들(

및

)을 추정할 것이다. 그 다음, 조합 가중치들은 다음의 수학식 33을 사용해 형성될 것이다.

SIR은 다음의 수학식 34를 사용해 추정될 것이다.

일반적으로, 송신 다이버시티와 함께, 손상 상관 관계들을 계산하기 위한 다수 옵션들을 가진다. 광범위하게, 예시적 수신기는 다이버시티 시나리오에 따라 한가지 이상의 방법들로 구성될 수도 있다. 각각의 송신 다이버시티 신호를 위해 별도의 (레이크) 핑거 위치들이 존재하는 경우라면, 별도 피팅으로써 별도의 손상 상관 관계 모델들을 사용할 수도 있다. 반대로, 핑거 위치들이 모든 송신 다이버시티 신호들을 위해 동일한 경우라면, 요소들을 모든 송신 다이버시티 신호들을 설명하는 벡터들 및 행렬들에 추가하는 것에 의해, 수학식 6을 "스태킹(stacking)"할 수 있다. 송신 다이버시티 신호들(1, ..., n)을 위한 손상 상관 관계 측정치들(

)을 사전-조합하는 것은 다른 접근 방법을 표현한다. 송신 다이버시티 신호들 사이의 소정 핑거들의 위치들만이 동일한 중간적(in-between) 경우를 위해, 예시적 수신기는 각각의 송신 다이버시티 신호를 위해 사용되는 핑거들에 기초해 형성되는 상관 관계 행렬의 서브세트들을 사용하도록 구성될 수 있다.

별도 모델링의 경우를 위해, 예시적 수신기는 각각의 송신 안테나를 위해 별도로 손상 상관 관계들을 모델링한다. 그에 따라, 송신 안테나들(1 및 2)을 일례로서 사용한다면, 수신기가 안테나 1을 위해서는

로서, 안테나 2를 위해서는

로서 손상 상관 관계들을 판정할 것이다. 매-안테나 모델들을 사용하는 것은, 송신 안테나들이 물리적으로 서로 떨어져 있는 경우에 특히 바람직할 것이다. 모델 피팅을 위해 필요한 손상 상관 관계 측정치들을 형성하는 것은 상이한 안테나들로부터 별도의 파일럿 신호들을 수신하는 것에 기초할 수도 있다.

상이한 안테나들 사이에서 핑거 위치들의 부분적인 중첩만이 존재하는 경우들을 위해, 수신기는 손상 상관 관계 행렬의 서브세트들에 기초해 조합 가중치 벡터들을 형성할 수도 있다. 예를 들어, 수신기 핑거 위치들(0, 1, 및 2)이 송신 안테나 1에 할당되었고 핑거 위치들(0, 1, 및 3)이 송신 안테나 2에 할당되었다고 가정하면, 위치들(0 및 1)은 2개 안테나들 사이에서 중첩하지만, 위치들(2 및 3)은 그렇지 않다는 것을 알 수 있다. 이 경우, 손상 상관 관계 행렬(R)은 4개의 컬럼들(0, 1, 2, 3) 및 4개의 로우들(0, 1, 2, 3)을 포함하지만, 그 행렬의 대응하는 3×3 서브세트만이, 각각의 안테나가 조합 가중치들 및 SIR 추정치들을 발생시키는데 사용될 것이다.

수신기가 다수의 수신 안테나들을 포함한다면, 수신기는 그것의 레이크 핑거들 중 하나 또는 그 이상을 하나의 수신 안테나 신호에 할당하고 하나 또는 그 이상의 나머지 핑거들을 나머지 수신 안테나들 각각에 할당하도록 구성될 수 있다. 다시 말해, 예시적 수신기는 그것의 레이크 핑거들의 서브세트를 각각의 수신 안테나에 할당할 수 있고, 각각의 안테나를 위해 채널 추정을 별도로 수행하도록 구성될 수 있다. 그러한 경우들에서, 손상 상관 관계 측정치들은, 상관 관계 측정치들 중 일부가 상이한 수신 안테나들 사이의 손상에 대한 상관 관계들에 대응된다는 점을 제외하면, 전과 같이 진행할 수 있다.

마찬가지로, 전반적인 채널 추정치들은 상이한 수신 안테나들에 대응하는 채널 추정치들의 세트들을 구비한다. 따라서, h₁ 및 h₂는, 각각, 제1 및 제2 수신 안테나들을 위한 정 채널 응답들을 표현한다고 한다. 또한, R_i,j는 안테나의 i 및 j 분기들상의 핑거들 사이의 손상 상관 관계 행렬, 즉, R_i,j의 (m,n)-번째 요소가 i 안테나 분기상의 레이크 핑거 m 및 j 안테나 분기상의 핑거 n에 대한 간섭 상관 관계라고 한다. 이 경우, 레이크 조합 가중치들은 여전히 다음의 수학식 35로서 공식화될 수 있는데,

여기에서,

이고

이다.

라는 것에 주의한다.

동일한 안테나 분기로부터의 핑거들 사이의 손상 상관 관계들(R₁₁ 및 R₂₂)은 지금까지 논의된 방법들을 사용해 추정될 수 있다. 상이한 안테나 분기들로부터의 핑거들간의 손상 상관 관계는 다음과 같이 추정될 수 있다.

먼저, R₁₂의 측정치가 손상 실현들로부터 계산되는데, 이 측정치는

로서 지시될 수 있다. 상기 정보로부터, R₁₂는 고유-셀 간섭 성분(R_12,I) 및 다른-셀 간섭 성분(R_12,O)의 가중화된 합으로서 표현될 수 있다.

가중화 인자(α)는 고유-셀 전력에 의해 판정되는 반면, γ는 다른-셀 간섭 전력 및, 일부 경우들에서는, 안테나들간의 상관 관계에 의해서도 판정된다. 백색 잡음은 안테나들 사이에서 상관되지 않는 것으로 가정될 수 있다. 동일한 α 및 γ가 4개의 부행렬들 모두에 등장한다는 것에 주의한다. 안테나 이득들이 상이할 경우, R₁₁ 및 R₂₂를 위해 상이한 β 값들을 갖는 것이 도움이 될 수도 있다.

R_12,I 및 R_12,0의 (i,j)-번째 요소는 정 응답(net response) 및 펄스 자동 상관 관계로부터 다음의 수학식 37로서 계산될 수 있는데,

여기에서, g_i,l은 고유-셀 기지국으로부터 수신기 안테나 i까지의 l번째 경로에 대응하는 중간 채널 계수들이고,

는 다른-셀 기지국으로부터 수신기 안테나 i까지의 l번째 경로에 대응하는 중간 채널 계수들이다.

수학식 37에서는, 다른-셀 기지국으로부터 수신기까지의 채널에 대응하는 중간 채널 계수들이 추정된다고 가정된다는 것에 주의한다. 순시적 중간 채널 계수들이 이용 불가능한 경우들에서, R_12,O(d_i,d_j)는 다음의 대안들 중 하나를 통하는 것 과 같은, 다른 수단에 의해 형성될 수 있다.

다른-셀 기지국으로부터 수신기까지의 채널에 대응하는 경로 평균 세기 및 지연들이 수신기의 검색기 회로로부터 이용 가능하다면, R_12,0(d_i,d_j)는 다음의 수학식 38로서 공식화될 수도 있다.

이 경우, 안테나들 사이의 상관 관계는 γ로 폴딩된다.

경로 검색기가 주된 에코에 대응하는 지연만을 제공한다면, R_12,0(d_i,d_j)는 다음의 수학식 39로서 공식화될 수 있다.

이 경우에는, 안테나들간의 상관 관계 및 경로의 세기 모두가 γ로 폴딩된다.

다른-셀 간섭으로부터 발생하는 손상 상관 관계들을 포함하도록 손상 모델을 확장하는 다른 방법은 다른-셀 간섭을, 송신 펄스 정형 필터를 통과한 백색 잡음으로서 모델링하는 것이다. 이 접근 방법은 다른 기지국의 채널 응답을 추정하는 단계를 요하지 않는다. 결과적인 R_12,0(d_i,d_j)는 간단하게 다음의 수학식 40과 같다.

이들 상이한 접근 방법들의 조합을 이용할 수도 있다는 것에 주의한다. 그러한 경우들에서, 다른-셀 간섭의 상관 관계 행렬은 수학식 37, 수학식 38, 수학식 39 및 수학식 40에서 R_12,0(d_i,d_j)의 가중화된 합으로서 표현될 수 있다. 더 나아가, 핑거 지연들이 칩 간격의 3/4 이상으로 벌어진다면, 다른-셀 간섭의 공분산은 R_12,0 = I로서 근사될 수 있다. , R_12,I 및 R_12,O에 의해, 미지의 가중화 인자들(α 및 γ)은 최소 제곱의 접근 방법을 사용해 해결될 수 있다. 바람직스럽게도,

,

, 및

는 α, β, 및 γ를 해결하는데 함께 사용된다.

물론, 이들 다수-송신기 및 다수-안테나 실시예들은 본 발명에 따라 실시될 수 있는 가능한 다수 변형들 중 일부만을 표현한다. 당업자들은, 본 발명의 범위내에 해당되는 추가 사양들 및 이점들을 인지할 것이다. 근본적으로, 본 발명은, 수신 신호 손상 상관 관계들이 계산 및 성능 이점들을 제공하는 모델-기반 접근 방법을 사용해 레이크 조합 가중치 생성을 위해 보상되는 방법 및 장치를 구비한다. 그러한 이점들은, 측정된 손상들에 따라 파라미터들을 피팅하는 것에 기초해, 하나 또는 그 이상의 연속적인 시점들 각각에서 모델이 효율적으로 적응되게 하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링된 하나 또는 그 이상의 구조적 요소들로서 모델을 형성하는 것에 의해, 적어도 부분적으로 그러한 이점들이 획득된다.

손상 모델은, 동일-셀 및 다른-셀 간섭과 같은, 간섭의 다수 소스들을 고려하도록 구성될 수도 있고, 셀룰러 라디오 환경의 2 이상의 라디오 섹터들 및/또는 기지국들로부터의 다수 송신 신호들과 관련하여 그리고/또는 2 이상의 수신 안테나들로부터 획득되는 다수 송신 신호들과 관련하여 동작하도록 구성될 수도 있다. 도 7은, WCDMA 무선 셀룰러 네트워크로서 구성될 수 있거나, IS-95/IS-2000 무선 셀룰러 네트워크로서 구성될 수 있거나, 다른 공개적 또는 독점적 통신 표준에 따라 구성될 수 있는 무선 통신 네트워크(50)의 예시적 도면을 제공한다.

네트워크(50)는 셀 1, 섹터 1 및 셀 2, 섹터 2 등을 표현하기 위해 C1, S1, C2, S2 등으로 지시되는 하나 또는 그 이상의 라디오 서비스 영역들에서 동작 중인 복수개 이동 단말기들(52) - 간략화를 위해 하나의 단말기만이 도시되어 있음 - 을 지원한다. 당업자들이라면, 여기에서 사용되는 "셀" 및/또는 "섹터"라는 용어들은 광범위하게 해석되어야 하고, 일반적으로, 섹터라는 용어는 소정 반송파 주파수에서의 소정의 라디오 커버리지 영역을 식별하는 것으로 이해되어야 한다는 것을 알 수 있을 것이다. 따라서, 소정 셀은 다수의 반송파 주파수들에 대응하는 다수의 중첩된 라디오 섹터들을 가질 수도 있다.

임의의 경우에서, 네트워크(50)는 이동 단말기들(52)을, PSTN(Public Switched Telephone Network), 인터넷 또는 다른 PDN들(Public Data Networks), ISDN-기반 네트워크들 등과 같은, 하나 또는 그 이상의 외부 네트워크들(54)로 통신가능하게 연결한다. 그러한 연결은 RAN(Radio Access Network;56)에 의해 지원되는데, RAN(56)은 이동 단말기들(52)에 라디오 링크(들)를 제공하고, 외부 네트워크들(54)로 링크하는, 하나 또는 그 이상의 CN들(Core Networks;58)로 인터페이싱한다. 당업자들이라면, 채택된 특정한 네트워크 아키텍처 및 사용되는 엔티티 명 칭이 관련된 네트워크 표준에 따라 달라지지만, 그러한 변경들이 본 발명을 이해하거나 설명하는 것과는 밀접한 관련이 없다는 것을 알 수 있을 것이다. 더 나아가, 도시된 네트워크는 간략화되어 있고 실제 네트워크 구현들은 명료화를 위해 여기에 도시되지 않은 추가 엔티티들을 가질 수도 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다.

그럼에도 불구하고, 예시적 RAN(56)은, 각각이 통상적으로 제어 엔티티 및 하나 또는 그 이상의 분산된 라디오 송수신기 엔티티들을 구비하는 하나 또는 그 이상의 기지국 시스템들을 구비한다. 도면에서, 그러한 엔티티들은 하나의 BSC(Base Station Controller;60) 및 복수개의 연관된 RBS들(Radio Base Stations;62), 예를 들어, 62-1, 62-2, 및 62-3로서 도시되어 있다. 도시된 이동 단말기(52)는, A/D 컨버터들, 필터들, DSP들 또는 다른 디지털 프로세서들, 메모리 등을 포함하는 다양한 처리 회로들을 사용해 구현 가능한, 여기에서 앞서 도시된 예시적 수신기(12)를 포함한다. 적어도 하나의 예시적 실시예에서, 이동 단말기(52)는, 도 4, 도 5, 및 도 6에 예시적인 방식으로 도시된 바와 같이, G-RAKE 프로세서(16)를 포함하는 수신기(12)를 구현하기 위해 하나 또는 그 이상의 DSP들 및/또는 ASIC들(Application Specific Integrated Circuits), 또는 다른 프로그램 가능한 장치들을 포함한다. 따라서, 본 발명의 기능 중 적어도 일부는 마이크로-코드, 펌웨어, 소프트웨어 등의 형태로 저장되어 있는 컴퓨터 명령어들로서 구체화될 수 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다.

좀더 일반적으로, 본 발명은, 특정 설계의 필요들에 따라, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 실질적으로 그것에 관한 임의 조합으로 구현될 수 있다. 실제로, 본 발명은 상기 논의에 의해 또는 첨부 도면들에 의해 한정되지 않는다. 대신에, 본 발명은 다음의 청구항들에 의해서만 한정된다.

Claims (59)

1. 수신 신호 처리에 사용하기 위한 수신 신호 손상 상관 관계들을 판정하는 방법으로서,

   복수의 모델 손상 항목을 계산하는 단계;

   수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하는 단계;

   대응하는 모델 피팅(fitting) 파라미터들에 의해 스케일링되는 상기 복수의 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계; 및

   상기 모델 손상 항목들을 피팅 - 상기 모델 손상 항목들은 상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들에 응답하여 상기 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링됨 - 하는 피팅 프로세스를 이용하여 상기 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시키는 단계; 및

   상기 적응된 모델 피팅 파라미터들에 기초하여 상기 모델링된 손상 상관 관계들을 계산하는 단계

   를 포함하는 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링되는 복수의 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는 제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목 및 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목을 포함하는 모델을 제공하는 단계를 포함하는 방법.
3. 제2항에 있어서, 상기 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하는 단계는, 하나 이상의 연속 시점들 각각에서 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하는 단계를 포함하며, 상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들에 응답하여, 상기 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시키는 단계는, 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 값들을 적응시키는 것에 의해, 상기 모델링된 손상 상관 관계들을 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하는 단계를 포함하는 방법.
4. 제3항에 있어서,

   상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들에 응답하여, 상기 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시키는 단계는, 상기 모델을 피팅하기 위해, 연속적으로 판정되는 순시적 피팅 값들로부터 획득되는 필터링된 값들로서 또는 순시적 피팅 값들로서 상기 모델 피팅 파라미터들을 판정하는 단계를 포함하는 방법.
5. 제4항에 있어서,

   처리되는 수신 신호는 WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 신호를 포함하고,

   상기 모델 피팅 파라미터들은 WCDMA 신호의 타임 슬롯들에 대응하는 연속적인 시점들에서 적응되는 방법.
6. 제2항에 있어서,

   상기 제1 피팅 파라미터를 0으로 설정하고 상기 제2 피팅 파라미터를 수신된 잡음 전력의 추정치로 설정하여 상기 제2 피팅 파라미터를 양의 값으로 설정하는 것에 의해, 상기 모델을 초기화하는 단계를 더 포함하는 방법.
7. 제1항에 있어서,

   수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는 관심있는 2 이상의 수신 신호들에 대해 수신 신호 손상 상관 관계들의 조합 모델을 제공하는 단계 또는 관심있는 2 이상의 수신 신호들 각각에 대해 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계 중 하나를 포함하는 방법.
8. 제1항에 있어서,

   처리되는 수신 신호는 무선 통신 네트워크 신호를 포함하고,

   상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는 제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 동일-셀 간섭 손상 항목, 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목, 및 제3 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 다른-셀 간섭 손상 항목 중 2 이상을 포함하는 모델을 제공하는 단계를 포함하는 방법.
9. 제1항에 있어서,

   상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는 제1 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 상관 관계 행렬 및 제2 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 상관 관계 행렬을 제공하는 단계를 포함하고,

   상기 모델에서의 간섭 상관 관계 요소들은 관심있는 하나 또는 그 이상의 수신 신호들에 대응하는 채널 추정치들로부터 판정되는 방법.
10. 제9항에 있어서,

    상기 되풀이되는 측정치들에 응답하여 상기 모델을 적응시키는 단계는 반복되는 타임 슬롯들 각각에 대해 복수개 채널 추정치들을 계산하는 단계, 상기 채널 추정치들로부터 손상 상관 관계들을 측정하는 단계, 및 상기 측정된 손상 상관 관계들에 기초하여 각각의 슬롯에 대한 업데이트된 모델 피팅 파라미터들을 계산하는 단계를 포함하는 방법.
11. 제10항에 있어서,

    상기 채널 추정치들로부터 손상 상관 관계들을 측정하는 단계는, 채널 추정치 값이 상기 슬롯 내에서의 상대적 위치 지정의 함수가 되도록 상기 슬롯에 걸쳐 채널 측정치들을 보간하는 것에 의해, 각각의 슬롯에 걸쳐 취해진 손상 상관 관계들의 측정치들이 변화하는 페이딩 조건들을 반영하도록, 상기 각각의 슬롯에 걸쳐 채널 추정치를 변경하는 단계를 포함하는 방법.
12. 제11항에 있어서,

    수신된 WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 신호들을 처리하기 위해, 채널 추정치들을 보간하는 단계는 비-송신(non-transmit) 다이버시티 수신에 대해 매 슬롯마다 수신되는 제1 개수의 파일럿 심볼들에 기초하고 송신 다이버시티 수신에 대해 매 슬롯마다 수신되는 제2 개수의 파일럿 심볼들에 기초하는 방법.
13. 제10항에 있어서,

    상기 각각의 타임 슬롯에 대하여 제2 모델 피팅 파라미터를 계산하는 단계는 수신 신호에 대한 손상 상관 관계들을 측정하는 것에 의해 획득되는 측정된 손상 상관 관계 행렬의 선택된 대각 요소들을 합산하는 단계, 및 잡음 전력의 추정치를 획득하기 위해, 상기 합산된 대각 요소들로부터 성분들을 감산하는 단계를 포함하는 방법.
14. 제10항에 있어서,

    상기 측정된 손상 상관 관계들에 기초하여 각각의 슬롯에 대한 업데이트된 모델 피팅 파라미터들을 계산하는 단계는 모델링된 간섭 및 잡음 상관 관계 행렬들의 가중된 합이 실질적으로 상기 측정된 손상 상관 관계들과 매칭하도록 하기 위해 상기 모델 피팅 파라미터들의 최소 자승 피트(least squares fit)를 수행하는 단계를 포함하는 방법.
15. 제1항에 있어서,

    상기 모델은 제1 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목을 포함하고,

    처리되는 수신 신호는, HS-DSCH(High Speed Downlink Shared Channel) 신호를 능동적으로 송신하는 제1 상태 및 상기 HS-DSCH 신호를 능동적으로 송신하지 않는 비활성 상태를 갖는 WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 기지국으로부터 송신되는 WCDMA 신호를 포함하며,

    대응하는 손상 항목들의 스케일링이 상태 의존적이 되도록, 상기 HS-DSCH 신호의 활성 및 비활성 상태들에 대응하는 제1 모델 피팅 파라미터들에 대해 제1 및 제2 상태 값들을 유지하는 것에 의해, 상기 모델 피팅 파라미터들 중 하나 이상에 대해 상이한 상태 값들을 유지하는 단계를 더 포함하는 방법.
16. 제15항에 있어서,

    상기 기지국으로부터 제어 정보를 수신하거나 상기 기지국 상태를 무턱대고(blindly) 추정하는 것 중 하나에 기초해, 상기 상태 값들 중 상기 제1 모델 피팅 파라미터를 위한 하나를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
17. 제1항에 있어서,

    대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링되는 복수의 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는 상기 수신 신호 손상 상관 관계들을 제1 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 제1 간섭 공분산 행렬, 제2 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 제2 간섭 공분산 행렬, 및 제3 모델 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 공분산 행렬로서 모델링하는 단계를 포함하는 방법.
18. 제17항에 있어서,

    관심있는 제1 수신 신호를 위한 제1 모델을 제공하는 단계, 및 관심있는 제2 수신 신호를 위한 제2 모델을 제공하는 단계들을 더 포함하고, 상기 관심있는 제1 및 제2 수신 신호들은, 각각, 제1 및 제2 기지국 송신기들로부터 송신되는 소프트 핸드오프 트래픽 신호들을 포함하며,

    상기 제1 모델로부터의 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들을, 각각, 상기 제2 모델에서의 상기 제2 및 제1 피팅 파라미터들로서 사용하는 단계를 더 포함하는 방법.
19. 제1항에 있어서,

    상기 모델로부터 모델링된 신호 손상 상관 관계들을 사용해 상기 모델에 대응하는 수신 신호의 레이크 조합 역확산(despread) 값들을 위한 레이크 조합 가중치들 중 적어도 하나를 발생시키는 단계 또는 상기 수신 신호를 위한 신호 품질 추정치들을 발생시키는 단계를 더 포함하는 방법.
20. 제1항에 있어서,

    상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들은 보간된 채널 추정치들에 기초하여 연속적인 시점들에서 상기 수신 신호 손상 상관 관계들을 추정하는 단계, 및 수신된 파일럿 신호들과 하나 또는 그 이상의 관심있는 수신 신호들 사이의 확산 인자 차이들에 대해 모델링되고 있는 상기 손상 상관 관계들을 조정하는 단계를 포함하는 방법.
21. 제1항에 있어서,

    상기 대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링되는 복수의 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델을 제공하는 단계는, 관심있는 신호들로서 수신되는 2 이상의 송신 다이버시티 신호들과 연관된 손상 상관 관계들에 대응하는 조합 모델을 제공하는 단계를 포함하며, 상기 조합 모델을 제공하는 단계는 조합된 손상 상관 관계 행렬에 관심있는 수신 신호 각각에 대한 손상 상관 관계 측정치들을 포함하는 단계, 및 관심있는 신호 각각과 연관된 모델 피팅 파라미터들에 대해 풀어내는 단계를 포함하는 방법.
22. 제1항에 있어서,

    상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 되풀이되는 측정치들에 응답하여 상기 모델 피팅 파라미터들 각각을 적응시키는 단계는, 관심있는 수신 신호에 대한 현재의 채널 추정치들과 경로 지연들에 기초하여 연속적인 시점들에서 상기 모델의 손상 항목을 업데이트하는 단계, 및 상기 업데이트된 손상 항목을 현재 측정되는 수신 신호 손상들로 피팅하기 위해 업데이트된 모델 피팅 파라미터들을 계산하는 단계를 포함하는 방법.
23. 제22항에 있어서,

    상기 모델은 현재의 채널 추정치들, 현재의 레이크 핑거 지연들, 및 현재의 수신 신호 경로 지연들에 기초하여 각각의 시점에서 업데이트되는 간섭 공분산 행렬을 포함하는 간섭 손상 항목을 포함하며, 상기 모델은 수신 신호 필터 펄스의 자동 상관 관계 함수 및 현재의 레이크 핑거 지연들에 기초하여 하나 이상의 시점들에 걸쳐 업데이트되는 잡음 공분산 행렬을 포함하는 잡음 손상 항목을 더 포함하는 방법.
24. 수신 신호 처리에 사용하기 위한 수신 신호 손상 상관 관계들을 판정하기 위한 수신기 회로 장치로서,

    관심있는 수신 신호를 위한 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하도록 구성되어 있는 손상 상관 관계 추정기; 및

    복수의 모델 손상 항목을 계산하고, 대응하는 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링되는 복수의 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 상관 관계들의 손상 상관 관계들에 대한 모델을 구현하고, 상기 모델 피팅 파라미터들에 의해 스케일링되는 상기 모델 손상 항목들을, 상기 손상 상관 관계 추정기에 의해 제공되는 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들에 피팅하기 위한 피팅 프로세스를 이용하여, 상기 모델 피팅 파라미터들의 각각을 적응시키며, 상기 적응된 모델 피팅 파라미터들에 기초하여 상기 모델링된 손상 상관 관계들을 계산하도록 구성되는 복수의 손상 모델링 회로들

    을 포함하는 수신기 회로 장치.
25. 제24항에 있어서,

    상기 수신 신호 손상 상관 관계들의 모델에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 관심있는 수신 신호의 레이크 조합 역확산 샘플들을 위한 레이크 조합 가중치들을 발생시키도록 구성되는 레이크 조합 가중치 생성기를 더 포함하는 수신기 회로 장치.
26. 무선 통신 네트워크에서 사용하기 위한 무선 통신 단말기로서,

    하나 또는 그 이상의 안테나-수신 신호들에 대응하는 관심있는 하나 또는 그 이상의 수신 신호들을 제공하도록 구성되는 라디오 전단 회로(radio front-end circuit); 및

    상기 관심있는 하나 또는 그 이상의 수신 신호들을 레이크 처리하는 것에 의해 하나 또는 그 이상의 레이크 조합 신호들을 발생시키도록 구성되는 수신기 회로

    를 포함하고,

    상기 수신기 회로는,

    제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 손상 항목 및 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 손상 항목을 포함하는 수신 신호 손상 모델을 관심있는 수신 신호에 대해 제공하는 단계; 및

    하나 또는 그 이상의 연속적인 시점들 각각에서 수신 신호 손상 상관 관계들을 측정하고, 각각의 시점에서, 상기 모델을 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들에 피팅하기 위해 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 값들을 적응시키는 단계에 의해 레이크 조합 가중치들을 계산하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
27. 제26항에 있어서,

    상기 수신기 회로는, 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 순시값들이 계산되어 현재의 간섭 손상 및 잡음 손상 항목들을 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하도록, 관심있는 수신 신호를 위한 현재의 채널 추정치들 및 경로 지연들에 기초해, 각각의 시점에서 상기 모델을 업데이트하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
28. 제27항에 있어서,

    상기 수신기 회로는, 상기 현재의 간섭 손상 및 잡음 손상 항목들을 LSE(Least Squares Estimation) 처리를 사용해 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하는 단계를 포함하는, 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 순시값들을 적응시키는 단계에 의해 상기 모델을 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
29. 제27항에 있어서,

    상기 간섭 손상 항목은 현재의 채널 추정치들, 현재의 레이크 핑거 지연들, 및 현재의 수신 신호 경로 지연들에 기초하여 각각의 시점에서 업데이트되는 간섭 공분산 행렬을 포함하며,

    상기 잡음 손상 항목은 수신 신호 필터 펄스의 자동 상관 관계 함수 및 현재의 레이크 핑거 지연들에 기초하여 하나 이상의 시점들에 걸쳐 업데이트되는 잡음 공분산 행렬을 포함하는 무선 통신 단말기.
30. 제26항에 있어서,

    상기 수신기 회로는 상기 제1 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 간섭 공분산 행렬 및 상기 제2 피팅 파라미터에 의해 스케일링된 잡음 공분산 행렬로서 상기 수신 신호 손상 상관 관계들을 모델링하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
31. 제26항에 있어서,

    상기 수신기 회로는 상기 제1 피팅 파라미터를 0으로 설정하고 상기 제2 피팅 파라미터를 수신된 잡음 전력의 추정치로서 설정하여 상기 제2 피팅 파라미터를 양의 값으로 설정하는 것에 의해 상기 모델을 초기화하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
32. 제26항에 있어서,

    상기 단말기는 WCDMA(Wideband CDMA) 기지국으로부터 신호들을 수신하도록 구성되는 WCDMA 단말기를 포함하고,

    상기 수신기 회로는 상기 WCDMA 기지국에 의한 공유 다운링크 채널 송신의 활성 상태에 대응하는 상기 제1 피팅 파라미터의 제1 값, 및 상기 WCDMA 기지국에 의한 공유 다운링크 채널 송신의 비활성 상태에 대응하는 상기 제1 피팅 파라미터의 제2 값을 유지하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
33. 제26항에 있어서,

    상기 수신기 회로는, 상기 제2 피팅 파라미터를 잡음 전력 값으로 추정하는 것과, 상기 잡음 전력에 원하는 가중을 부여하기 위해 상기 제2 피팅 파라미터에 매핑 함수를 적용하고 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로부터 상기 가중된 잡음 전력을 감산함으로써 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로부터 잡음 항목을 제거하는 것에 기초하여 상기 제1 모델 피팅 파라미터를 계산하는 것에 기초하여, 상기 제1 및 제2 피팅 파라미터들의 값들을 적응시켜 상기 모델을 상기 측정된 수신 신호 손상 상관 관계들로 피팅하도록 구성되는 무선 통신 단말기.
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