CN101931491B - 一种数据处理装置及其进行数据处理的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及无线通信技术，特别涉及一种数据处理装置及其进行数据处理的方法，用以解决现有技术中存在的在处理接收的数据时，不能有效地对抗高速环境下信道的快速变化，从而在高速的网络环境下对数据的译码性能产生严重影响的问题。本发明实施例的方法包括：将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

Description

一种数据处理装置及其进行数据处理的方法

技术领域

本发明涉及无线通信技术，特别涉及一种数据处理装置及其进行数据处理的方法。

背景技术

目前的通信***中，网络侧和终端侧在接收到对方发送的数据后，需要对收到的数据进行处理。

如图1所示，进行数据处理的***示意图中，数据编码模块1和BC突发生成模块2在发送侧；联合检测模块3、软判决模块4、硬判决模块5和译码模块6在接收侧；

数据编码模块1对数据源进行编码处理，完成对信源进行信道编码；

BC突发生成模块2对经过信道编码后的数据信息进行调制、扩频、加扰，最后生成码片级的数据符号；

联合检测模块3对BC突发生成模块2输出的数据进行联合检测，完成多用户的检测功能，从输入的多用户信息中区分出属于本用户的有效信号；

软判决模块4对联合检测模块3输出的数据进行解调后，进行软判决处理，对联合检测时候的数据符号进行解调处理，获得属于本用户的软比特信息；

硬判决模块5对软判决模块4输出的数据进行数据比特硬判决处理，将联合检测之后的软比特数据恢复成二进制的比特序列；

译码模块6对硬判决后的数据进行译码处理，完成信道译码功能，最终获得属于本用户的、有效的目标接收数据。

如图1所示，TD-SCDMA***中的接收侧以一个时隙为最小基本单位进行联合检测和处理数据，如图2所示，TD-SCDMA***的帧结构中，一个时隙的数据结构示意图中，两个数据区域之间的中间码是Midamble码，最后是CP。

在存在多径衰落的信道环境下，图2中各数据符号与信道的相关性和时间以及因为用户终端的速度而引起的多普勒频移有关。当用户终端高速移动时，即使在一个时隙(675us)的时间间隔内，距离Midamble码远近不同的数据符号，其信道的相关性也有较大的变化。图3表示瑞利衰落的信道环境下，一个时隙内的数据符号和信道相关系数，随着时间和多普勒频移之间的变化关系。

图3中横坐标的起点位于中央码，最大的多普勒频移f_m和用户的移动速度有关，计算公式如下：

$f_m=\frac{v}{c}{f}_h$

其中v是用户的运动速度；c是光在自由空间中的传播速度；f_h是***载波频率。

从图3可以看到，在用户终端高速移动的情况下(f_m较大)，在一个基本时隙(675us)的时间内，距离中间(Midamble)码远近不同的数据符号，其信道的相关性差异较大。

当用户终端高速移动的时候，由于信道的时变性以及噪声的影响，经过解调后的软比特的幅度差异性变化很大，具体可以参见图4A和图4B。

从上述内容可以知道当用户终端处于高速移动状态时(包括用户终端处于高速移动状态时接收数据，或网络侧接收用户终端处于高速移动状态时发送的数据)，无线信道变化很快，即使在一个时隙之内，距离中间码远近不同的数据符号的信道相关性也存在较大差异。目前处理数据时，是以一个时隙为最小基本单位来解调和处理数据，缺乏抑制相同时隙内不同数据符号的幅度剧烈变化的能力，不能有效地对抗高速环境下信道的快速变化，从而在高速的网络环境下对数据的译码性能产生严重的影响。

综上所述，目前在处理接收的数据时，不能有效地对抗高速环境下信道的快速变化，从而在高速的网络环境下对数据的译码性能产生严重的影响。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理装置及其进行数据处理的方法，用以解决现有技术中存在的在处理接收的数据时，不能有效地对抗高速环境下信道的快速变化，从而在高速的网络环境下对数据的译码性能产生严重影响的问题。

本发明实施例提供的一种进行数据处理的方法，该方法包括：

将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；

根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；

根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

本发明实施例提供的一种数据处理装置，该装置包括：

分段模块，用于将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；

计算模块，用于根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；

数据处理模块，用于根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

本发明实施例将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。由于能够有效地对抗高速环境下信道的快速变化，有较强的对抗无线信号幅度急剧变化的能力，能够有效地对抗无线信道的快速衰落变化，使得译码性能在高速的网络环境下有较大的提高；同时提高了高速的网络环境下处理数据的稳定性，以及用户体验。

附图说明

图1为背景技术进行数据处理的***示意图；

图2为时隙的数据结构示意图；

图3为数据符号和信道相关系数的变化示意图；

图4A为高速时软比特幅度的仿真示意图；

图4B为低速时软比特幅度的仿真示意图；

图5为本发明实施例第一种数据处理装置的结构示意图；

图6为本发明实施例第二种数据处理装置的结构示意图；

图7为本发明实施例第三种数据处理装置的结构示意图；

图8为本发明实施例第四种数据处理装置的结构示意图；

图9为本发明实施例将软比特数据分成多个软比特数据段的示意图；

图10为本发明实施例接收机的结构示意图；

图11为本发明实施例进行数据处理的方法流程示意图。

具体实施方式

本发明实施例将当前时隙中的所有软比特数据分成至少两个软比特数据段；根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。由于能够有效地对抗高速环境下信道的快速变化，有较强的对抗无线信号幅度急剧变化的能力，能够有效地对抗无线信道的快速衰落变化，使得译码性能在高速的网络环境下有较大的提高。

本发明实施例的方案可以应用于TDD(Time Division Duplex，时分双工)***，也可以应用于FDD(Frequency Division Duplex，频分双工)***，并且适用于网络侧和终端侧。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。

如图5所示，本发明实施例第一种数据处理装置包括：分段模块10、计算模块20和数据处理模块30。

分段模块10，用于将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段。

其中，可以根据需要划分软比特数据块，比如当前环境下需要抗干扰能力强，则可以划分少一些软比特数据段；当前环境下跟踪高速下信道快速变化的能力要求比较高，则可以多划分一些软比特数据段。

在划分软比特数据段时，可以采用均匀分配的方式，即划分的每个软比特数据段中的软比特数据的个数相同；也可以采用不均匀方式划分，即划分的每个软比特数据段中的软比特数据的个数不相同(或部分相同)。

由于在一个时隙之内不同位置数据符号的信道相关性存在差异，为了通过分段的方式充分体现高速下信道的变化，较佳的采用不均匀方式划分，即每一个软比特数据段的长度不一致。数据符号不均匀的分段能够更准确地跟踪高速网络环境下无线信道的变化，提高译码性能。

进一步的，本发明如果应用在TD-SCDMA***中，并且当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少；

当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少。

需要说明的是，本发明实施例并不局限于上述划分方式，其他划分方式都实用本发明实施例。

在具体实施过程中，每个时隙划分后的软比特数据段都相同，即软比特数据段的数量以及相同位置的软比特数据段中软比特数据的个数都相同。比如图9中，划分了4个软比特数据段，则每个时隙都划分4个软比特数据段，且每个时隙的软比特数据段1中的软比特数据的个数都相同，每个时隙的软比特数据段2中的软比特数据的个数都相同，每个时隙的软比特数据段3中的软比特数据的个数都相同，每个时隙的软比特数据段4中的软比特数据的个数都相同。

计算模块20，用于根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定分段模块10划分的每个软比特数据段的平均幅噪比。

其中，计算模块20根据下列公式确定每个软比特数据段的平均幅噪比：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$ (公式一)

是一个软比特数据段的平均幅噪比；是当前时隙中所有软比特数据的噪声强度；是该软比特数据段的平均幅度值。

由于用户终端和基站之间可以通过多个码道进行数据传输，本发明实施例的数据处理装置需要分别对每个码道上的软比特数据进行处理，即处理完一个码道上的软比特数据后，在处理下一个码道上的软比特数据，所以需要区分当前处理的软比特数据属于哪个码道，本发明实施例就是通过k_ru进行区分的，也就是说k_ru表示当前用户终端所使用的码道，例如目前用户终端使用8个码道，Kru的编号就是1～8。

进一步的，计算模块20根据下列方式确定软比特数据段的平均幅度值：

将属于同一软比特数据段中的每个软比特数据取模后相加；

将相加后得到的值除以对应的软比特数据段中软比特数据的个数；

将得到的商作为对应的软比特数据段的平均幅度值。

在具体实施过程中，计算模块20还需要计算当前时隙，当前用户、Kru码道所有软比特数据的噪声强度

其中，软比特数据的噪声强度由物理层测量模块给出，即计算模块20使用的软比特数据的噪声强度是物理层发送的。

数据处理模块30，用于根据计算模块20确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

其中，数据处理模块30将每个软比特数据段的平均幅噪比，分别与对应的软比特数据段中的每个软比特数据相乘，得到处理后的软比特数据。

具体的，数据处理模块30确定数据处理模块30确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，然后将同一个软比特数据段的每个软比特数据和平均幅噪比加权相乘，得到的值作为经过分段ANR处理之后的软比特数据。

由于每一段的ANR大小不一定相同，计算得到的每一段的ANR实际上就是每一段数据的加权系数，不同段的数据乘以各自对应的ANR，实际上就是起到了一种加权处理的效果。

为了保证计算模块20确定的每个软比特数据段的平均幅噪比的准确性，如图6所示，本发明实施例的数据处理装置还可以进一步包括：修正模块40。

修正模块40，用于在数据处理模块30对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前，对计算模块20确定的每个软比特数据段的平均幅噪比进行修正处理，得到修正后的平均幅噪比。

具体的，由于ANR计算结果的准确性和当前***的噪声强度的大小有关系，为了提高该处理方案的性能，需要根据信噪比SNR的大小对于ANR的计算结果进行修正，具体的计算方案是对于每一个数据段的ANR计算结果乘以一个修正系数C(SNR)，修正系数的大小和SNR大小的范围有关系，修正系数是产品实现的经验值，由仿真得到并且在产品性能测试中进行修正。

由于两个子帧之间(5ms时间间隔)的信道的状态有可能存在一定的相关性。为了保证本发明实施例数据处理装置在低速网络环境下的性能，同时提高数据处理装置的抗噪性能，本发明实施例的数据处理装置还可以进一步包括：递归处理模块50。

递归处理模块50，用于在数据处理模块30对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前，对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

其中，如图7所示，在本发明实施例的数据处理装置包括递归处理模块50，不包括修正模块40时，递归处理模块50对计算模块20确定的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理；

如图8所示，在本发明实施例的数据处理装置包括修正模块40和递归处理模块50时，递归处理模块50对修正模块40修正后的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

具体的，递归处理模块50根据下列公式对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

(公式二)

其中，

是当前时隙中一个数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是上一个时隙中与该数据段相同位置的数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是得到的该数据段的平均幅噪比，p是递归平均系数。

本发明实施例的数据处理装置可以是基站，也可以是用户终端。

为了进一步介绍本发明实施例的方案，下面以将软比特数据分成4个软比特数据段为例，进行详细说明。

如图9所示，本发明实施例应用在TD-SCDMA***中(中间码是Midamble码)，将软比特数据分成多个软比特数据段的示意图中，分段模块10将软比特数据分成4个软比特数据段，将当前时隙中的Midamble码之前的所有软比特数据分成软比特数据段1和软比特数据段2，将当前时隙中的Midamble码之后的所有软比特数据分成软比特数据段3和软比特数据段4。

计算模块20确定软比特数据段1～4的平均幅度值的方式可以根据下列公式确定：

软比特数据段1：

${{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}1}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{1}{D\_\mathrm{Segment}1}\underset{n=0}{\overset{D\_\mathrm{Segment}1}{\mathrm{\Σ}}}\left|b_n^{\′\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\right|$

软比特数据段2：

${{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}2}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{1}{D\_\mathrm{Segment}2}\underset{n=D\_\mathrm{Segment}1}{\overset{D\_\mathrm{Segment}1+D\_\mathrm{Segment}2}{\mathrm{\Σ}}}\left|b_n^{\′\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\right|$

软比特数据段3：

${{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}3}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{1}{D\_\mathrm{Segment}3}\underset{n=(D\_\mathrm{Segment}1+D\_\mathrm{Segment}2)}{\overset{D\_\mathrm{Segment}1+D\_\mathrm{Segment}2+D\_\mathrm{Segment}3}{\mathrm{\Σ}}}\left|b_n^{\′\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\right|$

软比特数据段4：

${{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}4}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{1}{D\_\mathrm{Segment}4}\underset{n=(D\_\mathrm{Segment}1+D\_\mathrm{Segment}2+D\_\mathrm{Segment}3)}{\overset{D\_\mathrm{Segment}1+D\_\mathrm{Segment}2+D\_\mathrm{Segment}3+D\_\mathrm{Segment}4}{\mathrm{\Σ}}}\left|b_n^{\′\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\right|.$

其中，D_Segment1～D_Segment4分别是软比特数据段1～4内所分配到的软比特数据的个数，表示经过相位校准后的联合检测数据符号解调的软比特数据。

计算模块20根据公式一确定软比特数据段1～4的平均幅噪比，具体的：

软比特数据段1：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}1}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}1}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$

软比特数据段2：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}2}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}2}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$

软比特数据段3：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}3}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}3}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$

软比特数据段4：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}4}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}4}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}.$

修正模块40对计算模块20确定的软比特数据段1～4的平均幅噪比进行修正处理，得到修正后的平均幅噪比。

递归处理模块50根据公式二对修正后的软比特数据段1～4的平均幅噪比进行递归平滑处理：

软比特数据段1：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}1\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}1\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}1}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中：

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段1进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、上一个时隙的第k_ru码道软比特数据段1进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段1的平均幅噪比；p为递归平均系数；

软比特数据段2：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}2\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}2\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}2}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中：

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段2进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、上一个时隙的第k_ru码道软比特数据段2进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段2的平均幅噪比；p为递归平均系数；

软比特数据段3：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}3\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}3\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}3}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中：

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段3进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、上一个时隙的第k_ru码道软比特数据段3进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段3的平均幅噪比；p为递归平均系数；

软比特数据段4：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}4\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}4\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}4}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中：

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段4进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、上一个时隙的第k_ru码道软比特数据段4进行递归平滑处理后的平均幅噪比；

为当前子帧、当前用户、当前时隙的第k_ru码道软比特数据段4的平均幅噪比；p为递归平均系数。

数据处理模块30根据下列公式对软比特数据段1～4中的每个软比特数据进行幅噪处理：

软比特数据段1：

${b_{\mathrm{Segment}1,n}^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}={b_n^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}*{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}1\_\mathrm{Rec}}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

为当前子帧、当前用户k_ru码道、当前时隙中的软比特数据段1的幅噪比递归平均结果；

软比特数据段2：

${b_{\mathrm{Segment}2,n}^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}={b_n^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}*{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}2\_\mathrm{Rec}}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

当前子帧、当前用户k_ru码道、当前时隙中的软比特数据段2的幅噪比递归平均结果；

软比特数据段3：

${b_{\mathrm{Segment}3,n}^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}={b_n^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}*{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}3\_\mathrm{Rec}}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

当前子帧、当前用户k_ru码道、当前时隙中的软比特数据段3的幅噪比递归平均结果；

软比特数据段4：

${b_{\mathrm{Segment}4,n}^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}={b_n^{\′}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}*{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}4\_\mathrm{Rec}}}^{\left(k_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

是当前子帧、当前用户k_ru码道、当前时隙中的软比特数据段4的幅噪比递归平均结果。

本发明实施例数据处理装置可以是用户终端和基站中的接收机，如图10所示，本发明实施例的接收机中除了包括分段模块10、计算模块20、数据处理模块30、修正模块40和递归处理模块50，还包括联合检测模块、软判决模块、硬判决模块和译码模块。

其中，分段模块10对软判决模块输出的当前时隙中的软比特数据进行划分；

数据处理模块30将处理后的软比特数据输入给硬判决模块。

由于硬判决模块收到的软比特数据是经过幅噪处理后的软比特数据，所以保证了译码模块进行译码的数据的幅度差异性不会很大，从而保证了译码性能的可靠性。

如图11所示，本发明实施例进行数据处理的方法包括下列步骤：

步骤801、将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段。

步骤802、根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比。

步骤803、根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

步骤801中，可以根据需要划分软比特数据块，比如当前环境下需要抗干扰能力强，则可以划分少一些软比特数据段；当前环境下跟踪高速下信道快速变化的能力要求比较高，则可以多划分一些软比特数据段。

在划分软比特数据段时，可以采用均匀分配的方式，即划分的每个软比特数据段中的软比特数据的个数相同；也可以采用不均匀方式划分，即划分的每个软比特数据段中的软比特数据的个数不相同(或部分相同)。

由于在一个时隙之内不同位置数据符号的信道相关性存在差异，为了通过分段的方式充分体现高速下信道的变化，较佳的采用不均匀方式划分，即每一个软比特数据段的长度不一致，数据符号不均匀的分段能够更准确地跟踪高速网络环境下无线信道的变化，提高译码性能。

进一步的，本发明如果应用在TD-SCDMA***中，并且当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少；

当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少。

需要说明的是，本发明实施例并不局限于上述划分方式，其他划分方式都实用本发明实施例。

在具体实施过程中，每个时隙划分后的软比特数据段都相同，即软比特数据段的数量以及相同位置的软比特数据段中软比特数据的个数都相同。

步骤802中，可以根据公式一确定每个软比特数据段的平均幅噪比。

由于用户终端和基站之间可以通过多个码道进行数据传输，本发明实施例的数据处理装置需要分别对每个码道上的软比特数据进行处理，即处理完一个码道上的软比特数据后，在处理下一个码道上的软比特数据，所以需要区分当前处理的软比特数据属于哪个码道，本发明实施例就是通过k_ru进行区分的，也就是说k_ru表示当前用户终端的激活码道标号。

进一步的，步骤802中根据下列方式确定软比特数据段的平均幅度值：

将属于同一软比特数据段中的每个软比特数据取模后相加；

将相加后得到的值除以对应的软比特数据段中软比特数据的个数；

将得到的商作为对应的软比特数据段的平均幅度值。

步骤802中，还需要计算当前时隙，当前用户、Kru码道所有软比特数据的噪声强度

其中，软比特数据的噪声强度由物理层确定的。

步骤803中，将每个软比特数据段的平均幅噪比，分别与对应的软比特数据段中的每个软比特数据相乘，得到处理后的软比特数据。

具体的，确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，然后将同一个软比特数据段的每个软比特数据和平均幅噪比加权相乘，得到的值作为经过分段ANR处理之后的软比特数据。

由于每一段的ANR大小不一定相同，计算得到的每一段的ANR实际上就是每一段数据的加权系数，不同段的数据乘以各自对应的ANR，实际上就是起到了一种加权处理的效果。

为了保证步骤802中确定的每个软比特数据段的平均幅噪比的准确性，步骤802和步骤803之间还可以进一步包括：

步骤a803、对确定的每个软比特数据段的平均幅噪比进行修正处理，得到修正后的平均幅噪比。

具体的，由于ANR计算结果的准确性和当前***的噪声强度的大小有关系，为了提高该处理方案的性能，需要根据信噪比SNR的大小对于ANR的计算结果进行修正，具体的计算方案是对于每一个数据段的ANR计算结果乘以一个修正系数C(SNR)，修正系数的大小和SNR大小的范围有关系，修正系数是产品实现的经验值，由仿真得到并且在产品性能测试中进行修正。

对于TD***来说，由于两个子帧之间(5ms时间间隔)的信道的状态有可能存在一定的相关性。为了保证在低速网络环境下的性能，同时提高数据处理装置的抗噪性能，步骤802和步骤803之间还可以进一步包括：

步骤b803、对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

其中，如果步骤b803之前不需要执行步骤a803，则步骤b803对步骤802中得到的每个软比特数据段的平均幅噪比(即没有进行过修正处理的平均幅噪比)进行递归平滑处理；

如果步骤b803之前需要执行步骤a803，则步骤b803对步骤a803中得到的每个软比特数据段的平均幅噪比(即进行过修正处理的平均幅噪比)进行递归平滑处理。

具体的根据公式二对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

从上述实施例中可以看出：本发明实施例将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

由于能够有效地对抗高速环境下信道的快速变化，有较强的对抗无线信号幅度急剧变化的能力，能够有效地对抗无线信道的快速衰落变化，使得译码性能在高速的网络环境下有较大的提高；同时提高了高速的网络环境下处理数据的稳定性，以及用户体验。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种进行数据处理的方法，其特征在于，该方法包括：

将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；

根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；

根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个软比特数据段的平均幅噪比之后，所述对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前还包括：

对每个软比特数据段的平均幅噪比进行修正处理，得到修正后的平均幅噪比。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定每个软比特数据段的平均幅噪比之后，所述对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前还包括：

对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下列公式对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中，

是当前时隙中一个数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是上一个时隙中与该数据段相同位置的数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是得到的该数据段的平均幅噪比，K_ru表示当前用户终端所使用的码道，p是递归平均系数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少；

如果将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成多个软比特数据段，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列步骤确定每个软比特数据段的平均幅度值：

将属于同一软比特数据段中的每个软比特数据取模后相加；

将相加后得到的值除以对应的软比特数据段中软比特数据的个数；

将得到的商作为对应的软比特数据段的平均幅度值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列公式确定每个软比特数据段的平均幅噪比：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$

其中，

是一个软比特数据段的平均幅噪比；是当前时隙中所有软比特数据的噪声强度；

是该软比特数据段的平均幅度值，K_ru表示当前用户终端所使用的码道。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理包括：

将每个软比特数据段的平均幅噪比，分别与对应的软比特数据段中的每个软比特数据相乘。

9.一种数据处理装置，其特征在于，该装置包括：

分段模块，用于将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段，将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成至少一个软比特数据段；

计算模块，用于根据每个软比特数据段的平均幅度值，确定每个软比特数据段的平均幅噪比；

数据处理模块，用于根据确定的每个软比特数据段的平均幅噪比，对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理，得到处理后的软比特数据。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

修正模块，用于在所述数据处理模块对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前，对每个软比特数据段的平均幅噪比进行修正处理，得到修正后的平均幅噪比。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

递归处理模块，用于在所述数据处理模块对对应的软比特数据段中的每个软比特数据进行幅噪处理之前，对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述递归处理模块根据下列公式对得到的每个软比特数据段的平均幅噪比进行递归平滑处理：

${{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)=p\×{{\mathrm{ANR}}_{D\_\mathrm{Segment}\_\mathrm{Rec}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}(n-1)+(1-p)\×{{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}\left(n\right)$

其中，

是当前时隙中一个数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是上一个时隙中与该数据段相同位置的数据段进行递归平滑处理后的平均幅噪比，

是得到的该数据段的平均幅噪比，K_ru表示当前用户终端所使用的码道，p是递归平均系数。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分段模块将当前时隙中的中间码之前的所有软比特数据分成多个软比特数据段时，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少；

所述分段模块将当前时隙中的中间码之后的所有软比特数据分成多个软比特数据段时，则离中间码近的软比特数据段比离中间码远的软比特数据段中的软比特数据的个数少。

14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

将属于同一软比特数据段中的每个软比特数据取模后相加；

将相加后得到的值除以对应的软比特数据段中软比特数据的个数；

将得到的商作为对应的软比特数据段的平均幅度值。

15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块根据下列公式确定每个软比特数据段的平均幅噪比：

${{\stackrel{\‾}{\mathrm{ANR}}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}=\frac{{{\stackrel{\‾}{b}}_{D\_\mathrm{Segment}}}^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}{{\mathrm{\σ}}_b^{2^{\left(K_{\mathrm{ru}}\right)}}}$

其中，

是一个软比特数据段的平均幅噪比；

是当前时隙中所有软比特数据的噪声强度；

是该软比特数据段的平均幅度值，K_ru表示当前用户终端所使用的码道。

16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块用于：

将每个软比特数据段的平均幅噪比，分别与对应的软比特数据段中的每个软比特数据相乘，得到处理后的软比特数据。

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