KR100727938B1 - 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법 - Google Patents

화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는 문서의 화상을 입력받는 화상 입력부, 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하는 모서리 화상 검출부, 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하는 유사도 검사부 및 유사도 검사부의 검사 결과에 따라, 문서가 화상형성 방지 문서인가를 결정하는 문서 속성 결정부를 구비하고, 상기 유사도 검사부는, 상기 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하는 칼라값 검출부; 상기 검출된 모서리 화상의 상기 검출된 대표 칼라값과 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들을 각각 비교하여, 상기 비교 화상들 중 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 특정 비교 화상을 검출하는 칼라값 비교부; 및 상기 칼라값 비교부의 비교 결과에 따라, 상기 검출된 모서리 화상과 상기 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하는 화소값 비교부를 구비하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 입력되는 화상이 최소한의 화상형성이 진행되었을 때, 입력되는 문서가 화상형성 방지 대상 문서인가 여부를 신속하게 판단할 수 있도록 한다.

Description

화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법{Method and apparatus for detecting of a document of preventing of image formation}
도 1은 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 화상 입력부를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 모서리 화상 검출부를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
도 4는 문서의 모서리 부분의 화상을 검출하는 과정을 설명하기 위해 지폐가 화상형성장치의 플랫 베드(flat bed) 위에 위치한 것을 도시한 도면이다.
도 5는 도 4에 도시된 지폐 모서리 부분의 화상이 검출된 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6a 및 6b는 화상형성 방지 문서에 해당하는 지폐의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 도 6a 및 6b에 도시된 지폐들의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 도 7에 도시된 비교화상들을 소정 방향을 기준으로 재배열하여 저장 한 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 도 1에 도시된 유사도 검사부를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
도 10은 도 9에 도시된 칼라값 비교부에 의해 검출된 특정 비교 화상들의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 11은 문서의 모서리 화상과 도 10에서 검출된 특정 비교 화상들이 도 9에 도시된 화소값 비교부에 의해 비교된 결과를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 13은 도 12에 도시된 제500 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 14는 도 12에 도시된 제502 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 15는 도 12에 도시된 제504 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
<도면의 주요 부호에 대한 간단한 설명>
100: 화상 입력부 110: 모서리 화상 검출부
120: 유사도 검사부 130: 문서 속성 결정부
140: 화상형성 중지 지시부 200: 화상 감지부
210: 버퍼링부 300: 모서리 검출부
310: 기울기 검출부 320: 화상 검출부
400: 칼라값 검출부 410: 칼라값 비교부
420: 화소값 비교부
본 발명은 스캐너를 통하여 입력된 화상이 화상형성 방지 문서(예를 들어, 지폐 등)를 포함하고 있는지의 여부를 판단하기 위한 것으로서, 보다 상세하게는 가능한 한 빠른 시간 내에 화상형성 방지 대상 문서의 유무 혹은 문서의 종류를 판별하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
화상형성 방지 문서 특히, 지폐 복사 방지를 위한 기존 기술은 화상형성 방지 문서의 여러 가지 특징(예를 들어, 칼라 및 지정 패턴)을 비교하는 방법을 사용하고 있다. 즉, 기존 지폐 복사 방지 기술은 주로 지폐등에 존재하는 특징을 추출하고, 미리 정의된 패턴과 비교하기 위하여, 입력 화상의 주요 칼라를 미리 지정된 칼라값과 비교하고, 그 비율이 일정 값 이상이 될 때 지폐로 판별하였다.
종래 기술에서는 입력된 화상에 지폐로 판단될 수 있는 패턴이 존재하는지의 여부를 알아내기 위한 과정으로서, 일반적으로 다음과 같은 순서에 의해 동작한다. 먼저, 입력된 화상의 각 화소가 미리 정의된 칼라 영역에 포함되는지를 판단하여, 그 화소들로 이루어지는 이진 비트맵을 만든다. 그후, 이진 비트맵으로부터 미리 정의된 특정한 화상이 존재하는지 여부를 상관 관계(correlation) 등의 방법을 이 용하여 확인한다. 만일, 이진 비트맵으로부터 미리 정의된 특정한 화상이 존재한다고 판단되면, 일반적인 화상형성 과정을 중지한다.
화상형성 방지 문서를 검출하는 과정은 최대한 빠른 시간에 처리 할 수 있어야 한다. 예를 들어, 한 장의 지폐를 복사할 때, 지폐 여부의 검출이 지폐 화상의 출력이 끝난 다음에 이루어진다면 아무런 의미가 없기 때문이다. 그러나 기존의 복사 방지 기술은 입력 문서에 존재하는 식별하기 쉬운 특정 화상을 검출하기 때문에 입력 화상의 일부분이 출력된 이후에 나머지 부분에 대해서 출력을 중지하거나, 검은 토너를 이용하여 나머지 부분이 출력되도록 한다. 이 과정에서 입력 화상에 포함된 인식 대상이 되는 부분 화상을 검출하는 과정에 많은 시간이 소요된다면, 화상형성 방지 기능의 효과를 얻을 수 없게 된다. 이를 위한 한가지 해결 방법으로서, 입력 화상에 대하여 화상형성 방지 문서 여부를 판단한 다음, 해당 문서가 화상형성 방지 문서가 아니라면, 문서를 출력하도록 하는 방법도 있을 수 있으나, 이 경우, 화상형성 시간이 매우 길어지는 단점이 발생한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 입력되는 문서가 화상형성 방지 대상 문서인가 여부를 신속하게 판단할 수 있도록 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법을 제공하는데 있다.
상기의 과제를 이루기 위해, 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치는 문서의 화상을 입력받는 화상 입력부, 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하는 모서리 화상 검출부, 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하는 유사도 검사부 및 유사도 검사부의 검사 결과에 따라, 문서가 화상형성 방지 문서인가를 결정하는 문서 속성 결정부를 구비하고, 상기 유사도 검사부는, 상기 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하는 칼라값 검출부; 상기 검출된 모서리 화상의 상기 검출된 대표 칼라값과 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들을 각각 비교하여, 상기 비교 화상들 중 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 특정 비교 화상을 검출하는 칼라값 비교부; 및 상기 칼라값 비교부의 비교 결과에 따라, 상기 검출된 모서리 화상과 상기 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하는 화소값 비교부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기의 다른 과제를 이루기 위해, 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출방법은 (a) 문서의 화상을 입력받는 단계, (b) 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하는 단계, (c) 기 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하는 단계 및 (d) 유사도 검사 결과에 따라, 문서가 화상형성 방지 문서인가를 결정하는 단계를 구비하고, 상기 (c) 단계는, (c1) 상기 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하는 단계; (c2) 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 상기 검출된 모서리 화상의 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재하는가를 검사하는 단계; (c3) 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재한다면, 상기 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상을 특정 비교 화상으로서 검출하는 단계; 및 (c4) 상기 검출된 모서리 화상과 상기 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 화상 입력부(100), 모서리 화상 검출부(110), 유사도 검사부(120), 문서 속성 결정부(130), 화상형성 중지 지시부(140)로 구성된다.
특히, 본 발명은 화상형성 방지 문서가 지폐에 해당하는 것일 때, 이 지폐의 화상형성을 방지하는 것을 특징으로 한다.
화상 입력부(100)는 문서의 화상을 입력받는다.
도 2는 도 1에 도시된 화상 입력부(100)를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 화상 감지부(200) 및 버퍼링부(210)로 구성된다.
화상 감지부(200)는 문서의 화상을 감지하고, 감지한 결과를 버퍼링부(210)로 출력한다. 화상 감지부(200)의 일 예로서 CCD(Charge Coupled Device) 이미지 센서 또는 CMOS 이미지 센서(또는, CIS: Contact Image Sensor라고도 함) 등이 있다. CCD(Charge Coupled Device) 이미지 센서는 빛을 자기장의 전자로 바꾼 다음 이를 전압으로 바꾸고 이 전압의 세기를 측정하여 디지털신호로 변환한다. CMOS 이미지 센서는 화소마다 전하를 전기 신호로 바꾸는 변환기가 붙어 있어 화소마다 신호를 증폭할 수 있는 이미지 센서이다.
버퍼링부(210)는 화상 감지부(200)에서 감지된 화상을 소정 라인 단위만큼 저장하였다가 모서리 화상 검출부(110)로 출력한다. 여기서 소정 라인 단위는 모서리 화상 검출부(110)에서 소정 크기의 모서리 화상을 검출할 수 있을 정도의 화상을 포함하는 라인 수를 의미한다.
모서리 화상 검출부(110)는 화상 입력부(100)로부터 제공된 화상으로부터 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하고, 검출한 결과를 유사도 검사부(120)로 출력한다.
도 3은 도 1에 도시된 모서리 화상 검출부(110)를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 모서리 검출부(300), 기울기 검출부(310) 및 화상 검출부(320)로 구성된다.
모서리 검출부(300)는 문서의 모서리를 검출하고, 검출한 결과를 기울기 검출부(310)로 출력한다.
도 4는 문서의 모서리 부분의 화상을 검출하는 과정을 설명하기 위해 지폐가 화상형성장치의 플랫 베드(flat bed) 위에 위치한 것을 도시한 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 모서리 검출부(300)는 화상의 부 주사방향으로 화상 입력부(100)가 이동하면서 화상을 입력받을 때, 입력된 화상으로부터 지폐의 모서리(①)에 해당하는 지점을 검출한다.
기울기 검출부(310)는 모서리 검출부(300)로부터 검출된 모서리의 주변 화상을 이용하여 문서의 기울기를 검출하고, 검출한 결과를 화상 검출부(320)로 출력한다.
예를 들어, 도 4에 도시된 모서리(①) 주변의 화상을 화상 입력부(100)로부터 입력받으면, 입력된 모서리(①) 주변의 화상을 이용하여 지폐가 플랫 베드 상에서 기울어진 정도를 산출할 수 있다.
화상 검출부(320)는 기울기 검출부(310)에서 검출된 기울기를 이용하여 모서리 부분에 대한 소정 크기의 화상을 검출하고, 검출한 결과를 유사도 검사부(120)로 출력한다.
도 5는 도 4에 도시된 지폐 모서리 부분의 화상이 검출된 일 예를 나타내는 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 모서리(①) 주변 화상 중 소정 크기 즉, 가로 "W"×세로 "H"의 화상이 화상 검출부(320)에 의해 검출된다.
유사도 검사부(120)는 기 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 모서리 화상 검출부(120)에서 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하고, 검사한 결과를 문서 속성 결정부(130)로 출력한다.
화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들의 크기는 전술 한 모서리 화상 검출부(110)에서 검출한 모서리 화상의 크기에 해당하는 소정 크기와 동일한 크기의 화상에 해당한다.
도 6a 및 6b는 화상형성 방지 문서에 해당하는 지폐의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 6a는 미국 지폐를 나타내고, 도 6b는 일본 지폐를 나타낸다.
도 7은 도 6a 및 6b에 도시된 지폐들의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 7에서 보는 바와 같이, 미국 및 일본 지폐의 모서리 부분들에 대한 소정 크기의 화상들이 비교 화상들로서 미리 저장되어 있다.
이때, 비교 화상들은 소정 방향을 기준으로 재배열되어 저장되어 있는 것을 특징으로 한다.
도 8은 도 7에 도시된 비교화상들을 소정 방향을 기준으로 재배열하여 저장한 일 예를 나타내는 도면이다. 도 8에서 보는 바와 같이, 도 7의 각 비교 화상들의 각 모서리들(① 내지 ⑧)이 소정 방향(예를 들어, 좌측 상단 방향)을 기준으로 재배열되어 있음을 확인할 수 있다. 이렇게 재 배열 된 비교화상들이 유사도 검사부(120)에 저장되어 있다.
도 9는 도 1에 도시된 유사도 검사부(120)를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 칼라값 검출부(400), 칼라값 비교부(410) 및 화소값 비교부(420)로 구성된다.
칼라값 검출부(400)는 모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하고, 검출한 결과를 칼라값 비교부(410)로 출력한다.
칼라값 검출부(400)는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들을 합 산하여 평균한 제1 레드값, 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들을 합산하여 평균한 제1 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들을 합산하여 평균한 제1 블루값을 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 칼라값 검출부(400)는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 레드값, 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 블루값을 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 칼라값 검출부(400)는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 레드값, 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 블루값을 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 한다. 메디안값이란, 통계학에서 중앙값을 의미하는 것으로 총 화소들의 갯수가 n이라 할 때, 총 화소들의 색상값을 크기 순으로 나열하여 순서상 중앙에 해당하는 색상값을 취한 값을 의미한다.
칼라값 비교부(410)는 칼라값 검출부(400)로부터 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값과 기 저장되어 있던 비교 화상들의 대표 칼라값들을 각각 비교한다.
칼라값 검출부(400)로부터 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 색상값들을 합산하여 평균한 값에 해당하는 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값을 입력받으면, 칼라값 비교부(410)는 기 저장된 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼 라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값과 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값의 각각의 차에 대한 절대값들을 구하고, 구해진 차이들을 각각 제1, 제2 및 제3 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다. 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값은 기 저장된 임의의 비교 화상의 각 화소들의 색상값들을 합산하여 평균한 값에 해당한다.
예를 들어, 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값을 각각 R1, G1 및 B1라 하고, 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값을 각각 Rr1, Gr1 및 Br1이라 하고, 제1, 제2 및 제3 임계값을 각각 Th1, Th2 및 Th3이라 할 때, ｜R1 - Rr1｜와 Th1의 크기를 비교하고, ｜G1 - Gr1｜와 Th2의 크기를 비교하고, ｜B1 - Br1｜와 Th3의 크기를 비교한다. 만일, ｜R1 - Rr1｜이 Th1의 크기보다 작고, ｜G1 - Gr1｜가 Th2의 크기보다 작고, ｜B1 - Br1｜이 Th3의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
또한, 칼라값 비교부(410)는 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제4 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다.
예를 들어, 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값을 각각 R1, G1 및 B1라 하 고, 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값을 각각 Rr1, Gr1 및 Br1이라 하고, 제4 임계값을 Th4라 할 때, ｜R1 - Rr1｜+｜G1 - Gr1｜+｜B1 - Br1｜와 Th4의 크기를 비교한다. 만일, ｜R1 - Rr1｜+｜G1 - Gr1｜+｜B1 - Br1｜이 Th4의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
한편, 칼라값 검출부(400)로부터 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 색상값들 중 최다 빈도수를 갖는 값에 해당하는 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값을 입력받으면, 칼라값 비교부(410)는 기 저장된 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값과 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값의 각각의 차에 대한 절대값들을 구하고, 구해진 차이들을 각각 제5, 제6 및 제7 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다. 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값은 기 저장된 임의의 비교 화상의 각 화소들의 색상값들 중 최다 빈도수를 갖는 값에 해당한다.
예를 들어, 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값을 각각 R2, G2 및 B2라 하고, 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값을 각각 Rr2, Gr2 및 Br2이라 하고, 제5, 제6 및 제7 임계값을 각각 Th5, Th6 및 Th7이라 할 때, ｜R2 - Rr2｜와 Th5의 크기를 비교하고, ｜G2 - Gr2｜와 Th6의 크기를 비교하고, ｜B2 - Br2｜와 Th7의 크기를 비교한다. 만일, ｜R2 - Rr2｜이 Th5의 크기보다 작고, ｜G2 - Gr2｜가 Th6의 크기보다 작고, ｜B2 - Br2｜이 Th7의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
또한, 칼라값 비교부(410)는 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제8 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다.
예를 들어, 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값을 각각 R2, G2 및 B2라 하고, 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값을 각각 Rr2, Gr2 및 Br2이라 하고, 제8 임계값을 Th8라 할 때, ｜R2 - Rr2｜+｜G2 - Gr2｜+｜B2 - Br2｜와 Th8의 크기를 비교한다. 만일, ｜R2 - Rr2｜+｜G2 - Gr2｜+｜B2 - Br2｜이 Th8의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
한편, 칼라값 검출부(400)로부터 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 색상값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값을 입력받으면, 칼라값 비교부(410)는 기 저장된 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값과 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값의 각각의 차에 대한 절대값들을 구하고, 구해진 차이들을 각각 제9, 제10 및 제11 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다. 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값은 기 저장된 임의의 비교 화상의 각 화소들의 색상값들 중 메디안값에 해당한다.
예를 들어, 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값을 각각 R3, G3 및 B3이라 하고, 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값을 각각 Rr3, Gr3 및 Br3이라 하고, 제9, 제10 및 제11 임계값을 각각 Th9, Th10 및 Th11이라 할 때, ｜R3 - Rr3｜와 Th9의 크기를 비교하고, ｜G3 - Gr3｜와 Th10의 크기를 비교하고, ｜B3 - Br3｜와 Th11의 크기를 비교한다. 만일, ｜R3 - Rr3｜이 Th9의 크기보다 작고, ｜G3 - Gr3｜가 Th10의 크기보다 작고, ｜B3 - Br3｜이 Th11의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
또한, 칼라값 비교부(410)는 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제12 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다.
예를 들어, 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값을 각각 R3, G3 및 B3라 하고, 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값을 각각 Rr3, Gr3 및 Br3이 라 하고, 제12 임계값을 Th12라 할 때, ｜R3 - Rr3｜+｜G3 - Gr3｜+｜B3 - Br3｜와 Th12의 크기를 비교한다. 만일, ｜R3 - Rr3｜+｜G3 - Gr3｜+｜B3 - Br3｜이 Th12의 크기보다 작다면, 칼라값 비교부(410)는 검출된 모서리 화상과 기 저장된 임의의 화상은 유사한 대표 칼라값을 갖는 것으로 판단한다.
칼라값 비교부(410)는 비교 화상들 중 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 특정 비교 화상을 검출하고, 검출한 결과를 화소값 비교부(420)로 출력한다.
도 10은 도 6에 도시된 칼라값 비교부(410)에 의해 검출된 특정 비교 화상들의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상과 대표 칼라값이 유사한 비교 화상들이 "O"로 표시되어 있고, 유사하지 않은 비교 화상들이 "X"로 표시되어 있다.
화소값 비교부(420)는 칼라값 비교부(410)의 비교 결과에 따라, 검출된 모서리 화상과 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하고, 비교한 결과를 문서 속성 결정부(130)로 출력한다.
모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상과 대표 칼라값이 유사한 비교 화상들을 칼라값 비교부(410)로부터 입력받으면, 화소값 비교부(420)는 입력된 비교 화상들과 검출된 모서리 화상을 화소 단위별로 각각의 비트맵에 해당하는 칼라값을 비교한다.
도 11은 문서의 모서리 화상과 도 10에서 검출된 특정 비교 화상들이 도 9에 도시된 화소값 비교부(420)에 의해 비교된 결과를 나타내는 도면이다. 도 11에서 보는 바와 같이, 모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상과 동일한 화상을 갖는 비교 화상이 "O"로 표시되어 있고, 동일하지 않는 비교 화상들이 "X"로 표시되어 있다.
문서 속성 결정부(130)는 유사도 검사부(120)의 검사 결과에 따라, 문서가 화상형성 방지 문서인가를 결정한다. 예를 들어, 모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상과 동일한 화상을 갖는 비교 화상이 존재한다는 비교 결과를 유사도 검사부(120)로부터 입력받으면, 문서 속성 결정부(130)는 입력된 문서가 화상형성 방지 문서라고 결정한다. 한편, 모서리 화상 검출부(110)에서 검출된 모서리 화상과 동일한 화상을 갖는 비교 화상이 존재하지 않는다는 비교 결과를 유사도 검사부(120)로부터 입력받으면, 문서 속성 결정부(130)는 입력된 문서가 화상형성 방지 문서가 아니라고 결정한다.
화상형성 중지 지시부(140)는 문서 속성 결정부(130)의 결정 결과에 따라, 문서의 화상형성을 중지시킨다. 예를 들어, 입력된 문서가 화상형성 방지 문서라는 결정 결과를 결정문서 속성 결정부(130)로부터 입력받으면, 화상형성 중지 지시부(140)는 현재 진행중인 문서의 화상형성을 중지시킨다. 한편, 입력된 문서가 화상형성 방지 문서가 아니라는 결정 결과를 결정문서 속성 결정부(130)로부터 입력받으면, 화상형성 중지 지시부(140)는 현재 진행중인 문서의 화상형성을 진행시킨다.
이하, 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 12는 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
먼저, 문서의 화상을 입력받는다(제500 단계).
도 13은 도 12에 도시된 제500 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
먼저, 문서의 화상을 감지한다(제600 단계). 문서의 화상을 감지하기 위해, CCD(Charge Coupled Device) 이미지 센서 또는 CMOS 이미지 센서(또는, CIS: Contact Image Sensor라고도 함) 등을 사용한다.
제600 단계 후에, 감지된 화상을 소정 라인 단위만큼 저장하였다가 출력한다(제602 단계). 여기서 소정 라인 단위는 후술할 제502 단계에서 소정 크기의 모서리 화상을 검출할 수 있을 정도의 화상을 포함하는 라인 수를 의미한다.
제500 단계 후에, 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출한다(제502 단계).
도 14는 도 12에 도시된 제502 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
먼저, 문서의 모서리를 검출한다(제700 단계).
제700 단계 후에, 검출된 모서리의 주변 화상을 이용하여 문서의 기울기를 검출한다(제702 단계).
제702 단계 후에, 검출된 기울기를 이용하여 모서리 부분에 대한 소정 크기의 화상을 검출한다(제704 단계). 도 5는 도 4에 도시된 지폐 모서리 부분의 화상 이 검출된 일 예를 나타내는 도면이다.
제502 단계 후에, 기 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사한다(제504 단계).
화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들은 소정 방향을 기준으로 재배열되어 저장되어 있는 것을 특징으로 한다.
도 15는 도 12에 도시된 제504 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
먼저, 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출한다(제800 단계).
제800 단계는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들을 합산하여 평균한 제1 레드값,검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들을 합산하여 평균한 제1 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들을 합산하여 평균한 제1 블루값을 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제800 단계는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 레드값, 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 블루값을 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
또한, 제800 단계는 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 레드값, 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 그린값 및 검출된 모서리 화상의 각 화 소들의 블루(B)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
제800 단계 후에, 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 검출된 모서리 화상의 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재하는가를 검사한다(제802 단계).
제802 단계는 전술한 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제1, 제2 및 제3 임계값과 비교하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제802 단계는 제1 레드값, 제1 그린값 및 제1 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제4 임계값과 비교하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
또한, 제802 단계는 전술한 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제5, 제6 및 제7 임계값과 비교하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
또한, 제802 단계는 제2 레드값, 제2 그린값 및 제2 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제8 임계값과 비교하는 것 을 또 다른 특징으로 한다.
또한, 제802 단계는 전술한 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제9, 제10 및 제11 임계값과 비교하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
또한, 제802 단계는 제3 레드값, 제3 그린값 및 제3 블루값과 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제12 임계값과 비교하는 것을 또 다른 특징으로 한다.
만일, 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재한다면, 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상을 특정 비교 화상으로서 검출한다(제804 단계).
제804 단계 후에, 검출된 모서리 화상과 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교한다(제806 단계). 입력된 특정 비교 화상들과 검출된 모서리 화상을 화소 단위별로 각각의 비트맵에 해당하는 칼라값을 비교한다.
제504 단계 후에, 유사도 검사 결과에 따라, 문서가 상기 화상형성 방지 문서인가를 결정한다(제506 단계). 검출된 모서리 화상과 동일한 화상을 갖는 비교 화상이 존재한다는 비교 결과를 입력받으면, 입력된 문서가 화상형성 방지 문서라고 결정한다. 한편, 검출된 모서리 화상과 동일한 화상을 갖는 비교 화상이 존재하지 않는다는 비교 결과를 입력받으면, 입력된 문서가 화상형성 방지 문서가 아니라 고 결정한다.
제506 단계 후에, 문서가 화상형성 방지 문서라고 결정되면, 문서의 화상형성을 중지시킨다(제508 단계). 입력된 문서가 화상형성 방지 문서라는 결정 결과를 입력받으면, 현재 진행중인 문서의 화상형성을 중지시킨다. 한편, 입력된 문서가 화상형성 방지 문서가 아니라는 결정 결과를 입력받으면, 현재 진행중인 문서의 화상형성을 진행시킨다.
한편, 상술한 본 발명의 방법 발명은 컴퓨터에서 읽을 수 있는 코드/명령들(instructions)/프로그램으로 구현될 수 있고, 매체, 예를 들면 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 코드/명령들/프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크, 마그네틱 테이프 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드를 내장하는 매체(들)로서 구현되어, 네트워크를 통해 연결된 다수개의 컴퓨터 시스템들이 분배되어 처리 동작하도록 할 수 있다. 본 발명을 실현하는 기능적인 프로그램들, 코드들 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 쉽게 추론될 수 있다.
이러한 본원 발명인 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법은 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법은 입력되는 화상이 최소한의 화상형성이 진행되었을 때, 화상형성 방지 대상 문서 여부를 신속하게 판단할 수 있다.
또한, 본 발명에 의한 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법은 신속하게 화상형성 방지 대상 문서 여부를 판단함으로써, 화상형성 방지 대상 문서가 아닌 것에 대해 화상을 형성할 때에 화상형성을 위한 시간 지연을 최소화하여 신속한 화상형성이 이루어질 수 있도록 한다.

Claims (33)

  1. 문서의 화상을 입력받는 화상 입력부;
    상기 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하는 모서리 화상 검출부;
    기 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 상기 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하는 유사도 검사부; 및
    상기 유사도 검사부의 검사 결과에 따라, 상기 문서가 상기 화상형성 방지 문서인가를 결정하는 문서 속성 결정부를 구비하고,
    상기 유사도 검사부는,
    상기 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하는 칼라값 검출부;
    상기 검출된 모서리 화상의 상기 검출된 대표 칼라값과 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들을 각각 비교하여, 상기 비교 화상들 중 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 특정 비교 화상을 검출하는 칼라값 비교부; 및
    상기 칼라값 비교부의 비교 결과에 따라, 상기 검출된 모서리 화상과 상기 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하는 화소값 비교부를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 화상 입력부는
    상기 문서의 화상을 감지하는 화상 감지부; 및
    상기 감지된 화상을 소정 라인 단위만큼 저장하였다가 상기 모서리 화상 검출부로 출력하는 버퍼링부를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 모서리 화상 검출부는
    상기 문서의 모서리를 검출하는 모서리 검출부;
    상기 검출된 모서리의 주변 화상을 이용하여 상기 문서의 기울기를 검출하는 기울기 검출부; 및
    상기 검출된 기울기를 이용하여 상기 모서리 부분에 대한 상기 소정 크기의 화상을 검출하는 화상 검출부를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서, 상기 칼라값 검출부는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들을 합산하여 평균한 제1 레드값,상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들을 합산하여 평균한 제1 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들을 합산하여 평균한 제1 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제1 레드값, 상기 제1 그린값 및 상기 제1 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제1, 제2 및 제3 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제1 레드값, 상기 제1 그린값 및 상기 제1 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제4 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 칼라값 검출부는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 레드값, 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제2 레드값, 상기 제2 그린값 및 상기 제2 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제5, 제6 및 제7 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  10. 제8항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제2 레드값, 상기 제2 그린값 및 상기 제2 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제8 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 칼라값 검출부는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 레드값, 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  12. 제11항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제3 레드값, 상기 제3 그린값 및 상기 제3 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제9, 제10 및 제11 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  13. 제11항에 있어서, 상기 칼라값 비교부는
    상기 제3 레드값, 상기 제3 그린값 및 상기 제3 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제12 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 비교 화상들을 소정 방향을 기준으로 재배열하여 저장하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  15. 제1항에 있어서, 상기 화상형성 방지 문서의 검출장치는
    상기 문서 속성 결정부의 결정 결과에 따라, 상기 문서의 화상형성을 중지시키는 화상형성 중지 지시부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 화상형성 방지 문서가 지폐에 해당하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출장치.
  17. (a) 문서의 화상을 입력받는 단계;
    (b) 상기 문서의 모서리 부분에 대한 소정 크기의 모서리 화상을 검출하는 단계;
    (c) 기 저장된 화상형성 방지 문서의 모서리 화상들에 해당하는 비교 화상들과 상기 검출된 모서리 화상의 유사도를 검사하는 단계; 및
    (d) 상기 유사도 검사 결과에 따라, 상기 문서가 상기 화상형성 방지 문서인가를 결정하는 단계를 구비하고,
    상기 (c) 단계는
    (c1) 상기 검출된 모서리 화상의 대표 칼라값을 검출하는 단계;
    (c2) 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 상기 검출된 모서리 화상의 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재하는가를 검사하는 단계;
    (c3) 상기 비교 화상들의 대표 칼라값들 중 상기 검출된 대표 칼라값과 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상이 존재한다면, 상기 유사한 대표 칼라값을 갖는 비교 화상을 특정 비교 화상으로서 검출하는 단계; 및
    (c4) 상기 검출된 모서리 화상과 상기 특정 비교 화상의 각 화소들의 칼라값을 비교하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    상기 문서의 화상을 감지하는 단계; 및
    상기 감지된 화상을 소정 라인 단위만큼 저장하였다가 출력하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    상기 문서의 모서리를 검출하는 단계;
    상기 검출된 모서리의 주변 화상을 이용하여 상기 문서의 기울기를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 기울기를 이용하여 상기 모서리 부분에 대한 상기 소정 크기의 화상을 검출하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  20. 삭제
  21. 제17항에 있어서, 상기 (c1) 단계는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들을 합산하여 평균한 제1 레드값,상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들을 합산하여 평균한 제1 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들을 합산하여 평균한 제1 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제1 레드값, 상기 제1 그린값 및 상기 제1 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제1, 제2 및 제3 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  23. 제21항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제1 레드값, 상기 제1 그린값 및 상기 제1 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제1 비교 레드값, 제1 비교 그린값 및 제1 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제4 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  24. 제17항에 있어서, 상기 (c1) 단계는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 레드값, 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 최다 빈도수를 갖는 제2 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  25. 제24항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제2 레드값, 상기 제2 그린값 및 상기 제2 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제5, 제6 및 제7 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  26. 제24항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제2 레드값, 상기 제2 그린값 및 상기 제2 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제2 비교 레드값, 제2 비교 그린값 및 제2 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제8 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  27. 제17항에 있어서, 상기 (c1) 단계는
    상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 레드(R)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 레드값, 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 그린(G)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 그린값 및 상기 검출된 모서리 화상의 각 화소들의 블루(B)값들 중 메디안(Median)값에 해당하는 제3 블루값을 상기 대표 칼라값으로서 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  28. 제27항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제3 레드값, 상기 제3 그린값 및 상기 제3 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들을 각각 제9, 제10 및 제11 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  29. 제27항에 있어서, 상기 (c2) 단계는
    상기 제3 레드값, 상기 제3 그린값 및 상기 제3 블루값과 상기 비교 화상들 중 임의의 비교 화상의 대표 칼라값에 해당하는 제3 비교 레드값, 제3 비교 그린값 및 제3 비교 블루값 각각의 차에 대한 절대값들의 합을 제12 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  30. 제17항에 있어서,
    상기 비교 화상들을 소정 방향을 기준으로 재배열하여 저장하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  31. 제17항에 있어서, 상기 화상형성 방지 문서의 검출방법은
    상기 (d) 단계 후에, 상기 문서가 상기 화상형성 방지 문서라고 결정되면, 상기 문서의 화상형성을 중지시키는 단계를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  32. 제17항에 있어서,
    상기 화상형성 방지 문서가 지폐에 해당하는 것을 특징으로 하는 화상형성 방지 문서의 검출방법.
  33. 제17항 내지 제19항, 제21항 내지 제32항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4885789B2 (ja) * 2007-05-14 2012-02-29 富士通株式会社 画像処理方法、画像領域検出方法、画像処理プログラム、画像領域検出プログラム、画像処理装置、および、画像領域検出装置
JP4609495B2 (ja) * 2008-01-17 2011-01-12 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像処理システムおよび画像処理プログラム
US7941378B2 (en) * 2008-05-16 2011-05-10 Siemens Industry, Inc. Stamp testing and monitoring
JP2012064039A (ja) * 2010-09-16 2012-03-29 Toshiba Corp 紙葉類処理装置、及び紙葉類処理方法
CN102521912B (zh) * 2011-12-19 2015-11-18 山东新北洋信息技术股份有限公司 图像处理方法及装置
WO2015012760A1 (en) * 2013-07-23 2015-01-29 Mozat Pte Ltd A novel method of incorporating graphical representations in instant messaging services
US10691314B1 (en) 2015-05-05 2020-06-23 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Connecting users to entities based on recognized objects
US10013153B1 (en) 2015-05-05 2018-07-03 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Initiating communications based on interactions with images
JP6491959B2 (ja) * 2015-06-03 2019-03-27 新日鉄住金ソリューションズ株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
CN108629887B (zh) * 2017-03-17 2021-02-02 深圳怡化电脑股份有限公司 纸币识别方法和装置
CN108804476B (zh) * 2017-05-05 2021-05-25 北京京东尚科信息技术有限公司 图像搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05310697A (ja) * 1992-04-28 1993-11-22 Koei Chem Co Ltd ２−クロロ−５−置換アミノメチルピリジン類の製法

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3343450A (en) * 1964-11-16 1967-09-26 Scm Corp Automatic document skew adjustment for duplicating machines
US4864629A (en) * 1985-12-31 1989-09-05 Schlumberger Technologies, Inc. Image correlation system
US5227871A (en) * 1990-11-30 1993-07-13 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus capable of discriminating a predetermined image
JPH05244414A (ja) * 1992-02-28 1993-09-21 Canon Inc 画像処理装置
JPH0662236A (ja) 1992-08-07 1994-03-04 Ricoh Co Ltd 特殊原稿判別装置
JP3115736B2 (ja) 1993-01-18 2000-12-11 シャープ株式会社 画像処理装置
DE69427497T2 (de) * 1993-01-19 2001-11-08 Canon Kk Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren
DE69429847T2 (de) * 1993-10-14 2002-11-07 Omron Tateisi Electronics Co Bildverarbeitungsgerät und Verfahren zur Erkennung eines eingegebenen Bildes und Fotokopierer, der dasselbe einschliesst
JPH07160886A (ja) 1993-12-10 1995-06-23 Ricoh Co Ltd 対象物抽出方法およびカラー画像認識方法
JPH07283936A (ja) 1994-04-06 1995-10-27 Ricoh Co Ltd カラー画像検出方法及びカラー画像複製防止装置
JPH0862235A (ja) 1994-08-24 1996-03-08 Sumitomo Electric Ind Ltd 回転速度検出装置
JPH0944673A (ja) 1995-07-31 1997-02-14 Sanyo Electric Co Ltd 紙葉類識別装置
JP3679495B2 (ja) 1996-03-22 2005-08-03 キヤノン株式会社 画像処理装置及び方法
JPH1188667A (ja) * 1997-09-04 1999-03-30 Canon Inc 画像処理装置及び方法
US6181813B1 (en) * 1997-09-29 2001-01-30 Xerox Corporation Method for counterfeit currency detection using orthogonal line comparison
JPH11252351A (ja) 1998-03-02 1999-09-17 Konica Corp 画像読取装置
JPH11316839A (ja) 1998-05-06 1999-11-16 Seiko Epson Corp 画像粗認識装置、画像粗認識方法、画像粗認識プログラムを記録した媒体、画像認識装置およびカラー複写装置
US6721449B1 (en) * 1998-07-06 2004-04-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Color quantization and similarity measure for content based image retrieval
JP2000184190A (ja) 1998-12-18 2000-06-30 Canon Inc 印刷装置並びにプリンタドライバおよび印刷装置の制御方法
ATE358944T1 (de) * 1999-07-29 2007-04-15 Canon Kk Bildverarbeitungssystem, -vorrichtung sowie verfahren und aufzeichnungsmedium
JP3501031B2 (ja) * 1999-08-24 2004-02-23 日本電気株式会社 画像領域判定装置、画像領域判定方法及びそのプログラムを記憶した記憶媒体
JP3679671B2 (ja) * 2000-01-31 2005-08-03 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム、記憶媒体
GB0027581D0 (en) 2000-11-10 2000-12-27 Rue De Int Ltd Image output apparatus an method
JP2004214720A (ja) * 2002-12-26 2004-07-29 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2005033244A (ja) 2003-07-07 2005-02-03 Murata Mach Ltd カラー画像処理装置
JP2005039620A (ja) 2003-07-16 2005-02-10 Funai Electric Co Ltd 画像読取装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05310697A (ja) * 1992-04-28 1993-11-22 Koei Chem Co Ltd ２−クロロ−５−置換アミノメチルピリジン類の製法

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Publication number Publication date
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