KR100389487B1 - 정보부호화방법및장치,정보복호화방법및장치,및정보전송방법 - Google Patents

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Abstract

부호화시에는 (A)의 순변환 윈도우 함수를 사용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하고, 복호화시에는, 순스펙트럼 변환에 이용하여 순변환 윈도우 함수의 형상과 다른 (B) 형상의 역변환 윈도우 함수를 이용하여 역스펙트럼 변환을 행한다. 변형 이산 코사인 변환(MDCT)에 의해 윈도우 함수가 소정의 제약 조건을 충족하지 않는 경우에도 스펙트럼 분포의 에너지의 집중도를 높이는 것이 가능하고, 효율적인 부호화가 가능하게 된다.

Description

정보 부호화 방법 및 장치, 정보 복호화 방법 및 장치, 및 정보 전송 방법
(산업상 이용 분야)
본 발명은 이른바 고능률 부호화에 의해 입력 디지털 데이타의 부호화를 행하는 정보 부호화 방법 및 장치와, 그 부호화된 정보를 전송하는 정보 전송 방법과, 부호화 정보를 재생하고 복호화하여 재생 신호를 얻는 정보 복호화 방법 및 장치에 관한 것이다.
(종래기술)
종래부터 오디오 또는 음성 등의 신호의 고능률 부호화의 방법으로는, 여러 종류가 있는데, 예를 들면, 시간축의 신호를 소정 시간 단위로 블록화하고 그 블록 마다의 시간축의 신호를 주파수 축 상의 신호로 변환(스펙트럼 변환)하여 복수의 주파수 대역으로 분할하고, 각 대역마다 부호화하는 블록화 주파수 대역 분할 방식인 이른바 변환 부호화나, 시간축 상의 오디오 신호 등을 블록화하지 않고 복수의 주파수 대역으로 분할하여 부호화하는 비블럭화 주파수 대역 분할 방식인 이른바 대역 분할 부호화(서브 밴드 코딩: SBC) 등을 들 수 있다. 또한, 상기한 대역 분할부호화와 변환 부호화를 조합한 고능률 부호화의 방법도 생각할 수 있으며, 이 경우에는, 예를 들면, 상기 대역 분할 부호화로 대역 분할을 행한 후, 그 각 대역 마다의 신호를 주파수 축상의 신호로 스펙트럼 변환하고, 그 스펙트럼 변환된 각 대역 마다 부호화가 실시된다.
여기서, 상기한 대역 분할 부호화에 이용되는 대역 분할용 필터로는 예를 들면, 이른바 QMF(Quadrature mirror filter) 등의 필터가 있고, 그 QMF 필터는 문헌 「디지탈 코딩 오브 스피치 인 서브밴드」("Digital Coding of speech in Subbands", R. E. Crochiere, Bell Syst. Tech. J. , 55 권, 8호, 1976)에 설명되어 있다. 상기 QMF 필터는 대역을 같은 밴드폭으로 2 분할하고, 그 필터에서 상기 분할한 대역을 후에 합성할 때 이른바 에이리어싱(aliasing)이 발생하지 않는 것이 특징이다.
또, 문헌 「폴리페이즈 쿼드러춰 필터-새로운 서브밴드 코딩 기술」("polyphase Quadrature Filters - A new subband coding techinque", Joseph H. Rothweiler, ICASSP 83, Boston)에는, 동일 대역폭의 필터 분할 방법이 설명되어 있다. 이 폴리페이즈 쿼드러춰 필터에 있어서는, 신호를 동일 밴드폭의 복수의 대역으로 분할할 때 균일하게 분할할 수 있는 것이 특징이다.
또, 상기한 스펙트럼 변환으로는, 예를 들면, 입력 오디오 신호를 소정 단위 시간(프레임)으로 블록화하고, 그 블록마다 이산 프리에 변환(DFT), 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform, DCT), 모디파이드 이산 코사인 변환(변형 이산 코사인 변환: Modified Discrete Cosine Transform: MDCT) 등을 행하여 시간축을주파수 축으로 변환하는 스펙트럼 변환이 있다. 또한, 상기 MDCT에 대해서는, 문헌 「시간 영역 에이리어싱 제거를 기초로 하는 필터 뱅크 설계를 이용한 서브밴드/변환 부호화」 ("Subband/Transform Coding using Filter Bank Designs Based on Time Domain Aliasing Cancellation, J.P. Princen A.B. Bradley, Univ. of Surrey Royal Melbourne Inst. of Tech. ICASSP 1987)에 설명되어 있다.
이와 같이 필터나 스펙트럼 변환에 의해 대역마다 분할된 신호를 양자화하여 양자화 잡음이 발생하는 대역을 제어할 수 있고, 이른바 마스킹 효과 등의 성질을 이용하여 청각적으로 보다 고능률의 부호화를 행하는 것이 가능하다. 또는, 여기서, 양자화를 행하기 전에, 각 대역마다, 예를 들면, 그 대역에서의 신호 성분의 절대치의 최대치로 정규화를 행하면, 더욱 고능률의 부호화를 행하는 것이 가능하다.
여기서, 주파수 대역 분할된 각 주파수 성분을 양자화하는 경우의 주파수 분할 폭으로는, 예를 들면, 인간의 청각 특성을 고려한 대역폭을 이용하는 것이 많다. 즉, 일반적으로 고역만큼 대역폭이 넓어지도록 임계 대역(critical band)으로 불리는 대역폭으로 오디오 신호를 복수(예를 들면, 25 밴드)의 대역으로 분할하는 것이 있다. 또한 그 때의 각 대역마다의 데이타를 부호화할 때는 각 대역마다 소정 비트 배분 혹은 각 대역마다 적응적인 비트 할당(bit allocatio)에 의한 부호화가 행해진다. 예를 들면, 상기 MDCT 처리하여 얻어진 계수 데이타를 상기 비트 할당에 의해 부호화할 때는, 상기 각 블럭마다의 MDCT 처리에 의해 얻어진 각 대역 마다의 MDCT 계수 데이타에 대하여 적응적인 할당 비트 수로 부호화를 행하게 된다. 비트할당 방법으로는, 다음의 2 가지 방법이 알려져 있다.
예를 들면, 문헌 「음성 신호의 적응 변환 부호화」 ("Adaptive Transform Coding of Speech Signals", R. Zelinski 및 P Noll, IEEE Transactions of Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol ASSP-25, No. 4 1977 년 8월)에서는 각 대역마다 신호의 크기에 기초하여 비트 할당을 행하고 있다. 이 방식에서는, 양자화 잡음 스펙트럼이 평탄하게 되고, 잡음 에너지가 최소로 되나, 청각적으로는 마스킹 효과가 이용되지 않기 때문에 실제의 잡음 값은 최적은 아니다.
또, 예를 들면, 문헌 「임계 대역 부호화기-청각 시스템의 지각의 요구에 관한 디지탈 부호화」 ("The critical band coder-digital encoding of the perceptual requirements of the auditory system," M.A. Kransner MIT, ICASSP 1980)에는, 청각 마스킹을 이용하여, 각 대역마다 필요한 신호대 잡음비를 얻어 고정적인 비트 할당을 행하는 방법이 설명되어 있다. 그러나, 이 방법에서는, 사인파 입력으로 특성을 측정하는 경우에도 비트 할당이 고정적이기 때문에, 특성치가 어느 정도의 좋은 값이 아니면 안된다.
이들 문제를 해결하기 위해서, 비트 할당에 사용 가능한 모든 비트가 각 소 블럭마다 사전에 정해진 고정 비트 할당 패턴분과, 각 블럭의 신호의 크기에 의존하여 비트 배분을 행하는 분으로 분할 사용되고, 그 분할비를 입력 신호에 관계하는 신호에 의존시켜 상기 신호의 스펙트럼이 원활할 수록 상기 고정 비트 할당 패턴분에 대한 분할 비율이 커지는 고능률 부호화 장치가 제안되어 있다.
이 방법에 의하면, 사인파 입력과 같이, 특정의 스펙트럼에 에너지가 집중되는 경우에는 그 스펙트럼을 포함한 블럭에 많은 비트를 할당하여, 전체 신호대 잡음 특성을 현저히 개선하는 것이 가능하다. 일반적으로, 급준한 스펙트럼 성분을 가진 신호에 대해서는 인간의 청각이 극히 민감하기 때문에 이러한 방법을 이용하여 신호대 잡음 특성을 개선하는 것은 단순히 측정상의 수치를 향상시키는 것만으로는 안되고 청각상 음질을 개선하는 것이 유효하다.
비트 할당 방법으로는 그 외에도 다수의 방법이 제안되어 있고, 더욱이 감각에 관한 모델이 정밀화되며, 따라서 부호화 장치의 능력이 아무래도 청각적으로만 고능률의 부호화가 가능하게 된다.
또, 본건 출원인에 의한 국제 출원 PCT/JP94/00880(1994 년 5 월 31 일 출원)의 명세서 및 도면에는, 스펙트럼 신호로부터 청각상 특히 중요한 톤성의 성분을 분리하여, 다른 스펙트럼 성분과 다른 부호화하는 방법이 제안되어 있고, 이에 의해 오디오 신호 등을 청각상의 열화를 일으키지 않고 높은 압축률로 효율적으로 부호화하는 것이 가능하다.
또한, 파형 신호를 스펙트럼으로 변환하는 방법으로서 상기한 DFT나 DCT를 사용하는 경우에는, M 개의 샘플로 된 시간 블럭으로 변환을 행하면 M개의 독립적인 실수 데이타가 얻어진다. 여기서, 시간 블럭 간의 접촉 왜곡을 경감하기 위해 통상 두 인접 블럭과 각각 M1 개의 샘플을 오버랩시켜서 평균화하고, DFT나 DCT에서는 (M - M1)개의 샘플에 대하여 M 개의 실수 데이타를 양자화하여 부호화하는 것이다.
이에 대하여, 스펙트럼으로 변환하는 방법으로서 상기한 MDCT를 사용하는 경우에는, 두 인접의 시간과 M 개식 오버랩된 2M 개의 샘플로부터 독립적인 M 개의 실수 데이타가 얻어지므로 이것을 평균화하고, MDCT에서 M 개의 샘플에 대하여 M개의 실수 데이타를 양자화하여 부호화한다. 복호화 장치에 있어서는, 이와 같이 MDCT를 이용하여 얻어진 부호로부터 각 블럭에서 역변환을 실시하여 얻어진 파형 요소를 서로 간섭 없이 더하여 파형 신호를 재구성하는 것이 가능하다.
그런데, 일반적으로 변환을 위한 시간 블럭을 길게 함으로써 스펙트럼의 주파수 분해능이 높아지고, 이에 의해 특정 스펙트럼 성분에 에너지가 집중된다. 따라서, 두 인접된 블럭과 절반씩 오버랩시켜 긴 블럭 길이의 변환을 행하고, 또한 얻어진 스펙트럼 신호의 개수가 원래의 시간 샘플을 개수에 대하여 증가 없이 MDCT를 사용하여 DFT나 DCT를 사용하는 경우보다도 효율이 좋은 부호화를 행하는 것이 가능하게 된다. 또한, 인접하는 블록끼리 충분히 긴 오버랩을 가지게 함으로써 파형 신호의 블럭 왜곡을 경감하는 것이 가능하다.
그러나, 예를 들면, MDCT와 같이 역변환시에 두 인접의 파형 요소와 간섭시켜 파형 신호를 구성하는 변환을 이용하는 경우에는, 스펙트럼 변환, 역변환용의 윈도우가 충족해야하는 조건이 있고, 이 조건을 충족하지 않으면 스펙트럼으로 변환된 신호를 역변환하여 시계열 신호로 복원하는 경우에 올바르게 복원되지 않는다.
종래에는, 상기 제약 조건 외에, 순변환 윈도우 함수와 역변환 윈도우 함수가 동일 형상을 가지도록 이들 윈도우 함수가 설계되었다. 이 때문에, 순스펙트럼변환의 윈도우 함수로서 충분히 원활한 형상을 갖지 않은 것이 이용되기 때문에, 스펙트럼으로 변환된 경우에, 그 에너지 분포의 집중도가 비교적 낮게 되고, 그 결과 다수의 스펙트럼을 정도(precision)가 양호하게 부호화될 필요가 있고, 효율적인 부호화를 행하는 것이 곤란하였다. 또한, 특히 톤 성분을 분리하여 부호화하는 경우에는, 톤 성분을 구성함으로써 분리될 스펙트럼의 수는 되도록 적은 쪽이 효율적인 부호화가 실현될 수 있지만, 종래의 순변환 윈도우 함수에서는 충분한 주파수 분리도가 얻어지지 않기 때문에, 각 톤성분을 구성하는 스펙트럼 수가 많아지고, 더욱이 효율이 좋은 부호화는 행하는 것이 곤란하였다.
여기서, 본 발명은 MDCT와 같이 역변환시에 인접한 파형 요소와 간섭시켜 파형 신호를 구성하는 변환을 이용하는 경우에, 효율적인 부호화를 가능하게 하는 정보 부호화 방법 및 장치와, 이에 대응하는 정보 복호화 방법 및 장치, 및 정보 전송 방법의 제공을 목적으로 한다.
(과제를 해결하기 위한 수단)
본 발명은 이러한 실정을 감안하여 된 것으로서, 본 발명의 정보 부호화 방법 및 장치는, 순변환 윈도우 함수를 이용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하고 역변환시에 인접 블록 사이에 파형 요소를 간섭시켜 파형 신호를 구성되게 하는 스펙트럼 신호를 형성하는 순스펙트럼 변환 처리와, 상기 순스펙트럼 변환 처리후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하여 부호화 처리를 행하고, 이때의 상기 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 상기 순변환 윈도우 함수의 형상은 역변환시에 이용되는 역 변환 윈도우 함수의 형상과 다르도록 한 것을 특징으로 한다. 또한 입력 신호는 예를 들면 음향 신호를 들 수 있다.
또, 본 발명의 정보복호화 방법 및 장치는 부호화된 스펙트럼 신호를 복호화하는 복호화 처리와, 상기 복호화 처리후의 스펙트럼 신호에 대하여 인접하는 블럭 사이에 파형 요소를 간섭시켜 역스펙트럼 변환을 실시하는 역스펙트럼 변환 처리를 행하는 것이고, 이때의 상기 역스펙트럼 변환 처리에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상은 상기 스펙트럼 신호를 얻기 위한 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 순변환 윈도우 함수의 형상과는 다르도록 한 것을 특징으로 한다. 또한, 출력 신호는 예를 들면 음향 신호를 들 수 있다.
또한, 본 발명은 정보 전송 방법은 순변환 윈도우 함수를 이용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하는 것이고, 역변환시에는 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시켜 파형 신호를 구성하는 스펙트럼 신호를 형성하는 순스펙트럼 변환 처리후의 출력 신호가 부호화됨과 함께, 상기 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 순변환 윈도우 함수의 형상은 역변환시에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상과 다르게 되는 상기 부호화된 정보를 기록 또는 송신하는 것을 특징으로 한다. 또한, 부호화되어 있는 신호는 예를 들면 음향 신호를 들 수 있다.
이들 본 발명의 정보부호화 방법 및 장치, 본 발명의 정보 부호화 방법 및 장치, 및 본 발명의 정보 기록 매체 및 정보 송신 방법에 있어서, 상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는, 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의 값의 2 배를 넘지 않는 값이다. 또, 상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은, 후술하는(21)식에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어진 것이며, 상기 식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, 및 M은 출력 스펙트럼 수이다. 또, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환이고, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭 또는 비대칭이다. 더욱이, 순변환 윈도우 함수는, 값이 0으로 된 구간을 포함하거나 전구간에서의 값이 0이 아니다. 또한, 상기 부호화 처리에서의 상기 순스펙트럼 변환 처리후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 가변장 부호화 처리이고, 특정 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화하는 처리를 포함한다.
제 1 도는 본 발명 실시예의 정보 부호화 장치의 개략 구성을 도시한 블록 회로도.
제 2 도는 본 발명 실시예의 정보 복호화 장치의 개략 구성을 도시한 블록 회로도.
제 3 도는 순스펙트럼 변환 수단의 구체적 구성을 도시한 블록 회로도.
제 4 도는 역스펙트럼 변환 수단의 구체적 구성을 도시한 블록 회로도.
제 5A 도 내지 제 5C 도는 (17) 식의 윈도우 함수를 이용하는 경우의 스펙트럼 변환의 결과의 일예를 M = 64로 도시한 도면.
제 6A 도 내지 제 6D 도는 순변환 윈도우 함수로서 (21)식에서 q = 1로 한 함수를 이용하는 경우의 예를 M = 64로 도시한 도면.
제 7A 도 내지 제 7D 도는 순변환 윈도우 함수로서 (21)식에서 q = 1로 한 함수를 이용하는 경우의 예를 M = 64로 도시한 도면.
제 8A 도 및 제 8B 도는 윈도우 함수를 이용하여 파형 신호에 순스펙트럼 변환을 실시한 스펙트럼 신호에 양자화 잡음이 가해진 모습을 도시한 도면.
제 9 도는 프리 에코(pre-echo)에 의해 청감상의 장애를 경감하기 위하여 고안된 종래 기술의 윈도우 함수의 일예를 설명하기 위한 도면.
제 10 도는 단변환부와 장변환부 사이에 비대칭인 윈도우 함수에 대하여 설명하기 위한 도면.
제 11 도는 MDCT의 순변화 윈도우 함수의 형상을 설명하기 위한 도면.
제 12 도는 본 발명의 정보 부호화 방법의 처리 흐름을 도시한 순서도.
제 13 도는 본 발명의 정보 복호화 방법의 처리 흐름을 도시한 순서도.
제 14 도는 대역 분할 수단으로서 대역 분할 필터의 MDCT 등의 순스펙트럼 변환 수단과 조합한 경우의 구체예를 도시한 블록 회로도.
제 15 도는 대역 합성 수단으로서 IMDCT 등의 순스펙트럼 변환 수단과 대역 합성 필터를 조합한 경우의 구체예를 도시한 블록 회로도.
제 16 도는 파형 신호에 대하여 본 발명의 정보부호화 방법을 적용하여 얻은 부호의 예를 도시한 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *
101 : 대역 분할 회로 111∼114 : 정규화 회로
121 내지 124 : 양자화 회로 131 : 멀티플렉서
141 : 양자화 정도 결정 회로 202 : 디멀티플렉서
211 내지 214 : 신호 성분 구성 회로
221 : 대역 합성 회로 302 : 파형 절출 회로
303 : 순변환 윈도우 회로 304 : 순스펙트럼 변환 계산 회로
402 : 역스펙트럼 변환 계산 회로 403 : 역변환 윈도우 회로
404 : 인접 블록 합성 회로 502 : 대역 분할 필터
511 내지 514 : 순스펙트럼 변환 회로
611 내지 614 : 역스펙트럼 변환회로
621 : 대역 합성 필터
본 발명에 의하면, 변형 이산 코사인 변환과 같이 역변환시에 두 인접의 파형 요소와 간섭시켜 파형 신호를 구성하는 변환을 이용하는 경우에, 순변환 윈도우 함수와 역변환 윈도우 함수의 형상을 다르게 함과 함께, 윈도우에 의해 충족되어야 할 제약 조건이 만족하도록 되어, 매끄러운 형상의 순스펙트럼 변환용 윈도우가 얻어 진다.
(실시예)
이하에서, 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도면을 참조하여 설명한다.
제 1 도는 본 발명의 정보 부호화 방법이 적용된 정보 부호화 장치의 실시예의 블록 회로도를 도시한다.
이 제 1 도에 있어서, 입력 단자(100)를 거쳐 부호화 장치에 입력된 오디오 신호는, 순스펙트럼 변환 수단으로서의 기능을 가진 대역 분할 회로(101)에 의해대역 분할된다. 이 대역 분할 회로(101)에서의 대역 분할 수단으로는 MDCT 등의 스펙트럼 변환에 의해 얻어진 스펙트럼을 대역마다 그룹화하는 수단을 이용한다. 또한, 일단 필터에 의해 몇 개의 대역으로 분할한 것에 대하여 스펙트럼 변환을 행하고, 이에 의해 얻어진 스펙트럼 성분을 대역마다 그룹화하는 수단을 이용하여도 좋다. 더욱이, 이들 대역 분할에 의해 각 대역의 폭은 균일해도, 예를 들면 인간의 청각 특성에 기초하여 이른바 임계 대역폭에 합해지도록 균일해도 좋다. 또한, 제 1 도의 예에서는 4 개의 대역으로 분할되어 있으나, 물론 이 수는 더욱 많아져도 혹은 적어져도 좋다.
상기 대역 분할 회로(101)에 의해 대역 분할된 스펙트럼 신호는, 어느 시간 블록마다 각 대역에 대응하는 정규화 회로(111, 112, 113, 114)에 의해 정규화가 실시되고, 여기서 각각 정규화 계수와 피정규화 신호로 분해된다. 각각의 피정규화 신호는 각각 양자화 정도(quantization step) 결정 회로(141)의 출력인 양자화 정도 정보에 기초하여 양자화 회로(121, 122, 123, 124)에 의해 양자화되고, 여기서 각각 피정규화, 양자화 신호로도 변환된다. 또한, 상기 양자화 정도 결정 회로(141)에는, 상기한 바와 같이 인간의 청각 특성을 고려한 청각 마스킹 효과 등을 이용하여 양자화 정도, 즉 비트 할당을 결정하고 있다. 제 1 도에서는, 상기 양자화 정도 결정 회로(141)로부터의 각 양자화 회로(121, 122, 123, 124)로의 양자 정도 정보 중, 상기 양자화 회로(122)로 보내진 양자화 정도 정보는 단자(152)를 거치고, 상기 양자화 회로(123)로 보내진 양자화 정도 정보는 단자(153)를 거치며, 상기 양자화 회로(124)에 보내진 양자화 정도 정보는 단자(154)를 거쳐서 각각 대응하는 회로에 보내진다.
상기 양자화 회로(121, 122, 123, 124)로부터의 각 피정규화 양자화 신호와, 상기 정규화 회로(111, 112, 113, 114)로부터의 각 정규화 계수와, 상기 양자화 정도 결정 회로(141)로부터의 각 양자화 정도 정보는, 멀티플렉서(131)에 의해 후술한 바와 같은 순차 부호열로 되고, 이 부호열이 단자(103)로부터 출력된다. 이 부호열은 그 후 광디스크, 광자기 디스크, 자기디스크 등의 디스크형 기록 매체나 자기 테이프 등의 테이프형 기록 매체 혹은 IC 카드 등의 반도체 메모리 등의 기록 매체에 기록되고, 또는 전파나 광 케이블을 포함하는 신호 케이블 등의 전송계로부터 송신된다.
여기서, 제 1 도의 예에서, 상기 양자화 정도 결정 회로(141)는 상기 대역 분할 회로(101)에 의해 대역 분할된 각 신호에 기초하여 상기 양자화 정도 정보를 계산하나, 대역 분할 전의 단자(100)를 거쳐 신호로부터 계산하는 것도 가능하고, 또한 각 정규화 회로(111, 112, 113, 114)로부터의 정규화 계수에 기초하여 계산하는 것도 가능하다. 더욱이, 양자화 정도 결정 회로(141)에서의 계산은 마스킹 효과 등의 청각 현상에 기초하여 행하는 것이 가능하나, 상기 각 양자화 정도 정보는 상기한 바와 같이 멀티플렉서(131)를 거쳐 출력된 후에 복호화 장치에 보내기 때문에, 이 부호화 장치에서 사용되는 청각 모델은 임의로 설정하는 것이 가능하다.
한편, 제 2 도는 본 발명의 정보 복호화 방법이 적용되는 제 1 도의 정보 부호화 장치에 대응하는 정보 복호화 장치의 실시예의 블록 회로도를 도시하고 있다.
제 2 도에 있어서, 본 실시예의 복호화 장치의 단자(201)에 입력되는 부호정보(전기 부호열)는 디멀티플렉서(202)에 보내지고, 여기서 각 대역 마다의 양자화 정도 정보와, 정규화 계수와, 피정규화, 양자화 신호로 분리 복원된다. 각 대역 마다의 양자화 정도 정보, 정규화 계수, 피정규화· 양자화 신호는, 각각 각 대역에 대응하는 복호화 수단으로서의 기능을 가지는 신호 성분 구성 회로(211, 212, 213, 214)에 보내지고, 여기서 각 대역마다 신호 성분이 구성된다. 이들 각 신호 성분 구성 회로(211, 212, 213, 214)로부터의 신호 성분은 역스펙트럼 변환 수단으로서의 기능을 가진 대역 합성 회로(221)에 의해 합성되어, 오디오 신호로서 단자(251)로부터 출력된다.
다음에, 제 3 도는 제 1 도의 대역 분할 회로(101)에서의 MDCT를 사용하는 경우의 순스펙트럼 변환 수단의 구체적 구성을 도시하고, 제 4 도는 제 2 도의 대역 합성 회로(221)에서의 IMDCT(역 MDCT)를 사용한 경우의 역스펙트럼 변환 수단의 구체적 구성을 도시한다.
제 3 도에 있어서, 단자(301)에는 제 1 도의 단자(100)로부터의 신호 또는 필터에서 대역 분할된 어떤 신호가 공급된다. 그 신호는 순서대로 파형 절출(waveform slicing) 회로(302), 순변환 윈도우 회로(303), 순스펙트럼 변환 계산 회로(304)에 보내진다. 상기 파형 절출 회로(302)에서는 단자(301)에 공급된 신호 파형의 절출을 행하고, 다음의 순변환 윈도우 회로(303)에서는 (1)식의 계산을행하고, 순스펙트럼 변환 계산 회로(304)에서는 (2)식의 계산을 행한다.
단, 상기 (1)식, (2)식에 있어서, J는 블록 신호, M은 출력 스펙트럼 수, X(n)은 입력 파형 신호, XJ(K)는 블럭마다 구하는 출력 스펙트럼 신호이고, W1(n)는 순스펙트럼 변환 윈도우 함수(순변환 윈도우 함수)이다.
또한, 제 4 도에 있어서, 단자(401)에는 제 2 도의 신호 성분 구성 회로(211∼214)의 출력 신호가 공급된다. 이 신호는 순서대로 역스펙트럼 변환 계산 회로(402), 역변환 윈도우 회로(403), 인접 블럭 합성 회로(404)에 보내진다. 상기 역 스펙트럼 변환 계산 회로(402)에는 (3)식의 계산을 행하고, 역변환 윈도우 회로(403)에는 (4)식의 계산을 행하고, 인접 블럭 합성 회로(404)에서는 (5)식의 계산을 행한다.
단, (3)식, (4)식, (5)식에 있어서, J는 블럭 번호, M은 출력 스펙트럼 수, XJ(K)는 블럭마다 부여된 입력 스펙트럼 신호, y(n)은 출력 파형 신호이고, W2(n)는 역스펙트럼 윈도우 함수(역변환 윈도우 함수)이다.
여기서, (1)식 내지 (5)식에 의해 구해진 y(n)가 x(n)와 일치한다는 것은, 혹시 부호화에 의해 정보의 손실이 없는 경우에는 원래 파형 신호가 바르게 복원됨을 의미하고, 이것은 파형 신호의 부호화, 복호화 수단이 충분한 성능을 가지기 위한 필수 조건이 된다.
또한, (2)식 및 (3)식으로부터 (6)식이 얻어지나, (7)의 등식이 성립하면(8)식, (9)식이 성립하므로 결국 (10)식이 얻어진다.
더욱이, (4)식, (5)식, (10)식에 의해 (11)식이 얻어지므로, (12)식, (13)식이 X(n)와 y(n)가 일치하기 위한 필요 충분 조건이 된다.
여기서, 또한, (14)식, (15)식에 나타낸 바와 같이, 순변환 윈도우 함수와 역변환 함수가 일치하고, 이들이 대칭이라는 조건을 부가하면 (12)식, (13)식은(16)식과 동등하게 된다.
결국, (14)식, (15)식, (16)식이 X(n)와 y(n)가 일치하기 위한 충분 조건으로 되고, 종래, 이들 조건을 만족하는 (17)식의 윈도우 함수가 MDCT을 위한 순변환 윈도우 함수, 역변환 윈도우 함수로 사용 가능하였다.
그러나, (16)식의 제약 조건하에서, no에서의 순변환 윈도우 함수의 값은, m-1-no에서의 순변환 윈도우 함수의 값에 의해 제약을 받기 때문에, 순변환 윈도우
함수가 충분히 높은 주파수 분리도를 갖도록 설계하는 것은 곤란하였다.
제 5A, 5B, 5C 도는 (17)식의 윈도우 함수를 이용한 경우의 스펙트럼 변환의 결과의 예를 M= 64로 나타낸 것으로서, 제 5A 도에는 윈도우 함수의 형상, 즉, 특성을 나타낸 곡선(또한, 여기서의 곡선에는 샘플값과 같은 이산치에 대한 절선 등도 포함됨)을, 제 5B 도에는 정현파를 샘플링한 입력 파형 신호를, 제 5C 도에는 그 입력 파형 신호를 상기 윈도우 함수를 사용하여 MDCT한 결과로 얻어진 스펙트럼 신호를 나타내고 있다. 또한, 일반적으로, 순변환 윈도우 함수의 형상이 충분히 평활하지 않으면, 그 윈도우 함수를 이용하여 스펙트럼 변환한 경우에, 그 스펙트럼의 에너지 분포의 집중도가 높게 되지 않고 넓게 된다. 예를 들면, 양단을 향해 0에 비교적 급준하게 근접하는 제 5A 도와 같은 윈도우 함수에서는, 그 함수를 사용한 때의 스펙트럼 분포도 피크에 대해 완만한 쪽으로 충분히 작지 않다. 이 때문에, 제 5C 도와 같이 넓은 스펙트럼 분포로 된 신호를 좋은 정도로 부호화하기 위해서는, 이들 넓은 다수의 스펙트럼 신호를 충분한 정확도(accuracy)로 부호화할 필요가 있으나, 이것은 부호화 효율을 높이는 경우 바람직하지 않다.
여기서, 본 발명의 실시예에서는, 순변환 윈도우 함수와 역변환 윈도우 함수와 일치한다라는 (14)식의 조건을 제외하고, 우선 순변환 윈도우 함수에 충분히 높은 주파수 분리도를 가지며, 역변환 윈도우 함수는 순변환 윈도우 함수와 (12)식, (13)식의 함수를 만족하도록 설정한다.
예를 들면, (15)식의 대칭성의 조건을 (18)식, (19)식의 대칭성의 조건으로개선하여, (20)식과 같이 W2(n)을 설정하면, 이것은 (12)식, (13)식의 조건을 만족 하므로, 순변환, 역변환을 할 때의 원래 파형 신호를 복원하는 것이 가능하다.
이 경우, 순변환 윈도우 함수는 (16)식과 같은 제약 조건에 구속되지 않게 설정하는 것이 가능하므로, 충분히 주파수 분리도를 높일 수 있다. 또한, 윈도우 형상을 비대칭으로 하면 주파수 분리도를 높이는데 유효하지 않으며, 또한 (18)식, (19)식에서 나타낸 바와 같이 윈도우 함수가 대칭으로 있는 것은 계수 정보의 수를 반으로 하는 것이 좋다.
제 6A∼6D 도는, 순변환 윈도우 함수로서 (21)식에서 q = 1로 한 함수를 이용한 경우의 예를 M = 64로 나타낸 것이고, 제 6A 도는 순변환 윈도우 함수의 형상, 제 6B 도는 역변환 윈도우 함수의 형상, 제 6C 도는 정현파를 샘플링한 입력 파형 신호, 제 6D 도는 이것을 MDCT 변환한 결과로 얻어진 스펙트럼 신호를 나타낸다.
역변환 윈도우 함수는 (20)식에 의해 얻어진 것이므로, 순변환 윈도우 함수 와는 다르다. 제 6A-6D 도의 예에서는, 제 5A, 5B, 5C 도의 예에 비해, 스펙트럼 신호의 스커트(skirt)가 좁아지고, 주파수 분리도가 높아진다.
또, 제 7A-7D 도는 순변환 윈도우로서 (21)식에서 q = 2로 한 함수를 이용한 예를, 동일하게 M = 64로서 나타낸 것이다. 그 제 7A-7D 도의 예의 경우에는, 스펙트럼 신호의 스커트가 제 6A-6D 도의 예보다 좁으나, 역변환 윈도우 함수의 최대치는 2 이상 큰 값이 된다. 이와 같이, 역변환 윈도우 함수의 값이 크면, 시간 축상으로 역변환된 양자화 잡음 레벨도 그 역변환 윈도우 함수에 의해 증폭되어 있으므로 역변환 윈도우 함수가 큰 값을 갖는 것은 바람직하지 않다. 특히, 입력 신호가 주파수 축 상에서 원래 비교적 평탄한 에너지 분포를 가진 경우에는, 순변환 윈도우 함수의 주파수 분포에 의한 부호화 효율의 개선 효과는 적으므로 역변환 윈도우 함수의 최대치가 2 이상이 되도록 설정하는 편이 좋다.
그러나, 대략적으로 설명한 바와 같이, 청각은 특정의 고립적인 주파수 대역에 에너지가 집중되는 톤성의 신호에 대하여 보다 민감하기 때문에, 제 6A-6D 도의 예와 같이 역변환 윈도우 함수의 절대치가 1.2 정도로 억제되어 있다면, 주파수 분리도가 가능한 한 향상되도록 순변환 윈도우 함수를 설정하는 것이 좋다.
상기한 바와 같이, 주파수 분리도가 상승하면, 특히 톤성의 신호의 부호화 효율을 향상시키는 큰 효과가 있으며, 이 효과는 부호화를 위해 아래에 설명하는 방법을 조합한 경우에 더욱 크게 된다.
이러한 제 1 방법은 빈도가 높은 양자화 값에 대해서는 비교적 짧은 길이의 부호를, 빈도가 낮은 양자화 값에 대해서는 비교적 길이가 긴 부호를 할당하는 가변장 부호를 이용한 경우이다. 즉, 통상 0으로 양자화된 스펙트럼이 많고, 양자화 값 0에 대해서 비교적 짧은 길이의 부호가 할당되므로, 주파수 분리도가 증가하고 0으로 양자화되는 스펙트럼이 많으면, 부호화 효율은 높게 된다.
또한 제 2 방법은 상기 국제 출원 PCT/JP94/00880 호의 명세서 및 도면에 기재된 바와 같이, 스펙트럼 신호로부터 청감상 특히 중요한 톤성의 성분을 분리하여, 다른 스펙트럼 성분과는 별도로 부호화하는 경우이다. 주파수 분리도가 증가하고 0으로 양자화되는 스펙트럼이 많게 되면, 톤성 성분을 구성하는 것으로 보이는 스펙트럼 신호의 수를 감소시키는 것이 가능하고, 각 톤성 성분을 보다 짧은 부호로 표현 가능하기 때문에 부호화 효율은 높게 된다.
이상의 예에서는 변환 윈도우 함수의 전체가 (21)식으로 주어지는 것으로 하나, 이러한 제한은 풀어질 수 있으며, 이에 대해 이하에서 설명한다.
제 8A, 8B 도에 도시된 바와 같이, 예를 들면 제 8A 도의 윈도우 함수(변환 윈도우 함수)를 이용하여 파형 신호를 순스펙트럼 변환 실시한 스펙트럼 신호에 양자화 잡음이 가해진 경우에 있어서, 이것을 역스펙트럼 변환을 실시하여 재차 시간 축 상의 파형 신호로 되돌아간 경우에는, 이 양자화 잡음이 변환 블럭 전체로 확산되었다. 여기서, 신호 파형(SW)이 제 8B 도와 같이 변환 블럭 도중에서 급격히 크게 된 경우, 원래 신호 파형(SW)이 작은 구간에서는, 양자화 잡음(QN)이 신호 파형(SW)에 대해 커지기 때문에, 동시 마스킹이 효과가 없고 프리에코로서 청각상의 장애로 된다.
제 9 도는 이러한 프리에코에 의해 청각상의 장애를 경감하기 위해 고안된 종래 기술의 일예에 대하여 설명하기 위한 도면이다. 일반적으로, 준정상적인 신호 파형에 대해서는, 변환 블럭 길이를 길게 한 쪽이 특정 스펙트럼 계수에 대해 에너지가 집중되므로 부호화 효율은 높게 되나, 음의 크기가 급격히 변화하는 부분에서는 변환 블럭 길이가 길면 상기한 프리 에코가 문제로 된다. 여기서, 음의 크기가 급격히 변화하는 부분에는 변환 블럭 길이가 짧게 함으로써 프리에코의 발생 시간을 충분히 짧게 하면, 원래 신호에 의해 이른바 역방향의 마스킹이 효과적이고, 청각상의 장애가 없게 된다. 제 9 도의 방법에서는 이것을 이용하여 신호 파형의 각 부분의 성질에 따라 변환 블럭 길이를 선택적으로 절환하고 있다.
또, 제 9 도의 방법의 변형으로서, 제 10 도에 도시된 바와 같이, 단변환부와 장변환부 사이에 비대칭인 윈도우 함수를 가진 블럭을 좁게 하는 방법도 제안되어 있다. 이렇게 하면, 장변환부에 있어서 양단을 0으로 하는 일이 없고, 변환부 전역에 걸친 윈도우 함수를 가질 수 있기 때문에, 스펙트럼 변환된 경우의 에너지 분포의 집중도가 높아지고, 부호화 효율이 향상될 수 있다.
이와 같은 MDCT의 순변환 윈도우 함수는, 일반적으로 제 11 도에 도시된 바와 같은 형상을 가지는 것으로 표현할 수 있고, 경우에 따라서는, 고레벨부, 저레벨부(L1, L2) 등이 생략되어 있는 것으로 해석 가능하다. 본 발명에 있어서, 원도우 함수의 형상이 규정하고 있는 것은 제 11 도의 과도부(E1, E2)의 부분이고, 이 부분의 형상이 예를 들면 (21)식에 부여된 형상의 윈도우를 반으로 분할하여 시프트함으로써 부여되면 상기한 것은 본 발명의 방법에 포함되는 것이다.
또한, 본건 출원인에 의한 특원평 6-13017 호의 명세서 및 도면에 기술되어 있는 바와 같이, 이득 제어에 의해 상기 프리 에코를 방지하는 것이 가능하고, 이러한 경우에는, 블록 길이를 절환할 필요가 없으며, 따라서, 과도부만으로 구성된 윈도우 함수를 사용하여, 스펙트럼 신호의 주파수 분리도를 높이는 것이 가능하다.
또, 부호화 장치의 부호화 수단에서의 변환시에 순변환 윈도우 함수를 정수배하고, 복호화 장치의 복호화 수단에서의 역변환시에 그 정수로 나누어도 윈도우 함수의 형상화 스펙트럼의 확산에 대해서는 상기와 전적으로 같은 관계가 성립되는 것이며, 상기 비교는 윈도우 함수에 대하여 이와 같은 정수배의 변화를 전부 보정한 후 행함은 말할 필요도 없다.
다음에, 제 12 도 및 제 13 도는 각각 본 발명의 방법을 이용하는 부호화, 복호화의 처리 흐름을 나타낸 것이다.
우선, 제 12 도에 있어서, 단계(S1)에서는 블럭 번호 J = 0으로 하고, 다음 단계(S2)에서는 (1)식의 계산을 행하고, 다음의 단계(S3)에서는 (2)식의 계산을 행한다. 단계(S4)에서는, 얻어진 스펙트럼 신호의 정규화, 양자화를 행한다. 단계(S6)에서는, 블럭 번호 J를 증가시키고, 단계(S7)에서는 종료인지 아닌지를 판별하고, No인 경우에는 단계(S2)로 복귀하고, Yes일 때는 처리로 종료한다.
또한, 제 13 도에 있어서, 단계(S11)에서는 블럭 번호 J = 0으로 하고, 다음의 단계(S12)에서는 정규화, 양자화된 스펙트럼 신호의 복호화를 행한다. 단계(S13)에서 얻어진 스펙트럼 신호의 역정규화, 역양자화를 행한다. 다음의 단계(S14)에서는 (3)식의 계산을 행하고, 다음의 단계(S15)에서는 (4)식의 계산을, 그 다음의 단계(S16)에서는 (5)식의 계산을 행한다. 그후, 단계(S17)에서 얻어진 파형 신호의 출력을 행한다. 다음의 단계(S18)에서는 블록 번호(J)를 증가시키고, 단계(S19)에서는 종료인지 아닌지를 판별하고, No인 경우에는 단계(S12)로 복귀하고, Yes인 경우에는 처리를 종료한다.
이상에서, 상기 대역 분할 회로(101)로서 직접 MDCT의 변환을 행하고, 또한 대역 합성 회로(221)로서 직접 IMDCT의 변환을 행하는 것으로 설명되어 있으나, 이들을 물론, 다른 대역 분할, 대역 합성 방법을 갖는 경우에도 적용할 수 있다.
예를 들면, 제14도는 대역 분할 수단으로서 대역 분할 필터(502)와 MDCT 등의 순스펙트럼 변환 회로(511 내지 514)를 조합한 경우의 구체적 예를 나타내고, 제15도는 대역 합성 수단으로서 IMDCT 등의 역스펙트럼 변환 회로(611 내지 614)와 조합된 경우를 구체적으로 나타낸다.
우선, 제14도에 있어서, 단자(501)에는 제1도의 단자(100)로부터의 신호가 공급된다. 그 신호는, 대역 분할 필터(502)에 의해 복수 대역으로 분할되고, 각 대역의 신호가 순스펙트럼 변환 회로(511 내지 514)에 각각 보내진다. 각 순스펙트림 변환 회로(511 내지 514)에서는 상기와 동일한 스펙트럼 변환 윈도우 함수(순변환 윈도우 함수)를 이용하는 순스펙트럼 변환 처리를 행하고, 그 스펙트럼 변환된 신호가 각각 대응하는 단자(521 내지 524)로부터 제1도의 정규화 회로(111 내지 114)에 보내지게 된다.
또한, 제15도에 있어서, 단자(601 내지 604)에 각각 제2도의 신호 성분 구성 회로(211 내지 214)로부터의 신호가 공급되고, 이들이 각각 대응하는 역스펙트럼 변환 회로(611 내지 614)에 보내진다. 각 역스펙트럼 변환 회로(611 내지 614)에서는, 상기와 같이 역스펙트럼 변환 윈도우 함수(역변환 윈도우 함수)를 사용하여 역스펙트럼 변환 처리를 행하고, 이 역스펙트럼 변환된 신호가 각각 대역 합성 필터(621)에 보내지고, 여기서 합성된 후, 단자(622)로부터 출력된다. 이 단자(622)로부터의 출력 신호가 제2도의 단자(251)에 보내지게 된다.
여기서, 상기 순스펙트럼 변환 회로(511 내지 514)는 각각 제3도의 구성을, 또한 역스펙트럼 변환 회로(611 내지 614)는 각각 제4도의 구성을 가질 수 있고, 이들 경우에도 상기한 본 발명의 방법을 적용하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명은 (21)식으로 결정된 순변환 윈도우 함수로는 이상의 것을 전부 포함한다.
제16도는 파형 신호에 대해 본 발명의 방법을 적용하여 얻어진 부호(부호열)의 열을 나타낸 것이고, 이 부호를 기록 매체에 기록하거나 전송로에 송신하는 것이 가능하다. 그 예의 경우, 파형 신호는 블록마다 MDCT의 변환이 실시되고, 얻어진 스펙트럼 신호를 정규화 및 양자화하여 부호화한다. 즉, 제16도에 도시된 예에서, 각 블록의 부호 정보는 양자화 정도 정보와 정규화 계수 정보와 스펙트럼 계수 정보로 되어 있다.
이상, 역변환시에 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시키는 스펙트럼 변환으로서 MDCT를 사용하는 경우에 대하여 설명하였다. MDCT를 사용함으로써 모든 블록에 대하여 동일한 방식으로 계산되는 스펙트럼 변환을 용이하게 실현할 수 있는 것이 좋으나, 역변환시에 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시키는 스펙트럼 변환으로서 다른 변환 방법을 채용한 경우에도 본 발명을 적용하는 것이 가능하다. 이러한 스펙트럼 변환의 다른 예가 예컨대 문헌 「시간 영역 에이리어싱 제거를 기초하는 필터 뱅크 설계를 이용한 분석/합성」 ("Analysis/Synthesis Filter Bank Design Based on Time Domain Aliasing Cancellation", J. Princen and A. B. Bradley, IEEE Transactions on Acoustics, speech and Signal Processing, Vol ASSP-34, NO.5, 1986년 10월)에 기재되어 있다.
또한, 반드시, 역변환시에 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시키는 스펙트럼 변환을 하지 않아도 본 발명에 의한 순변환 윈도우 함수를 이용하여 부호화를 행하는 것도 가능하다.
또한, 이상에서 음향 파형 신호에 적용한 경우에 대하여 설명을 하였으나, 본 발명의 방법은 다른 종류의 신호에 대해서도 적용하는 것이 가능하고, 예를 들면 화상 신호에도 적용하는 것이 가능하다. 그러나, 본 발명의 방법은 특히 첨예한 스펙트럼 분포를 가진 경우에 그 효과가 현저하고, 음향 신호의 경우, 청감상, 이러한 스펙트럼 분포를 가진 경우에 특히 정도가 좋은 부호화가 요구되므로 본 발명의 방법을 특히 유효하게 이용하는 것이 가능하다. 더욱이, 본 발명의 방법은, 부호화된 정보를 기록 매체에 기록하는 경우에만 한정되는 것이 아니고, 정보를 송신하는 경우에도 적용 가능함은 말할 것도 없다.
이상의 설명으로부터 명확한 바와 같이, 본 발명의 정보 부호화 방법 및 장치, 정보 복호화 방법 및 장치, 및 정보 기록 매체 및 정보 송신 방법에 의하면, 변형 이산 코사인 변환(MDCT)에 의해 윈도우 함수가 소정의 제약 조건을 충족하지 않으면 안 되는 경우에도, 스펙트럼 분포의 에너지의 집중도를 높일 수 있는 효율적인 부호화가 가능하다.

Claims (50)

  1. 순변환 윈도우 함수를 이용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하며, 역 변환시에 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시켜 파형 신호를 구성하게 되는 스펙트럼 신호를 형성하는 순스펙트럼 변환 처리와,
    상기 순 스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 부호화 처리를 포함하며,
    상기 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 상기 순변환 윈도우 함수의 형상은, 역변환시에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상과 다른 것이고,
    상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은, 하기 수식 1에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어지는 것이고, 상기 수식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, M은 출력 스펙트럼 수인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
    [수식 1]
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의값의 2 배를 초과하지 않는 값인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 비대칭인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 값이 0으로 된 구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 전구간에서 값이 영이 아닌 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 부호화 처리에서의 상기 순스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 가변장 부호화 처리인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 부호화 처리에서의 상기 순스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 특정의 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 입력 신호는 음향 신호인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 방법.
  11. 부호화된 스펙트럼 신호를 복호화하는 복호화 처리와,
    상기 복호화 처리 후의 스펙트럼 신호에 대하여 인접하는 블럭 사이에 파형 요소를 간섭시키는 역스펙트럼 변환을 실시하는 역스펙트럼 변환 처리를 포함하고,
    상기 역스펙트럼 변환 처리에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상은 상기 스펙트럼 신호를 얻기 위한 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 순변환 윈도우 함수의 형상과 다른 것이며,
    상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은, 하기 수식 2에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어진 것이고, 상기 수식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, M은 출력 스펙트럼 수인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
    [수식 2]
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의 값의 2 배를 초과하지 않는 값인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  14. 제 11 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  15. 제 11 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 비대칭인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  16. 제 11 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 값이 0으로 된 구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  17. 제 11 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 전구간에서 값이 영이 아닌 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  18. 제 11 항에 있어서, 상기 부호화된 스펙트럼 신호는 가변장 부호화된 것인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  19. 제 11 항에 있어서, 상기 부호화된 스펙트럼 신호의 일부는 특정 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화된 것인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  20. 제 11 항에 있어서, 출력 신호는 음향 신호인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 방법.
  21. 순변환 윈도우 함수를 이용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하며, 역변환시에 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시켜 파형 신호를 구성하게 되는 스펙트럼 신호를 형성하는 순스펙트럼 변환 수단과,
    상기 순 스펙트럼 변환 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 부호화 수단을 포함하며,
    상기 순스펙트럼 변환에 이용되는 상기 순변환 윈도우 함수의 형상은, 역변환시에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상과 다른 것이고,
    상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은, 하기 수식 3에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어진 것이고, 상기 수식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, M은 출력 스펙트럼 수인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
    [수식 3]
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의 값의 2 배를 초과하지 않는 값인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  23. 제 21 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  24. 제 21 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  25. 제 21 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 비대칭인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  26. 제 21 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 값이 0으로 된 구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  27. 제 21 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 전구간에서 값이 영이 아닌 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  28. 제 21 항에 있어서, 상기 부호화 수단에서의 상기 순스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 가변장 부호화 처리인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  29. 제 21 항에 있어서, 상기 부호화 수단에서의 상기 순스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 특정의 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  30. 제 21 항에 있어서, 입력 신호는 음향 신호인 것을 특징으로 하는 정보 부호화 장치.
  31. 부호화된 스펙트럼 신호를 복호화하는 복호화 수단과,
    상기 복호화 후의 스펙트럼 신호에 대해 인접한 블럭 사이에 파형 요소를 간섭시키는 역스펙트럼 변환을 실시하는 역스펙트럼 변환 수단을 포함하며,
    상기 역스펙트럼 변환 처리에 이용되는 역변환 윈도우 함수의 형상은 상기 스펙트럼 신호를 얻기 위한 순스펙트럼 변환 처리에 이용되는 순변환 윈도우 함수의 형상과는 다른 것이고,
    상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은 하기 수식 4에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어진 것이고, 상기 수식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, M은 출력 스펙트럼 수인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
    [수식 4]
  32. 제 31항에 있어서, 상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의 값의 2 배를 초과하지 않는 값인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  33. 제 31 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  34. 제 31 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  35. 제 31 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 비대칭인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  36. 제 31 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 값이 0으로 된 구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  37. 제 34 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 전구간에서 값이 영이 아닌 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  38. 제 34 항에 있어서, 상기 부호화된 스펙트럼 신호는 가변장 부호화된 것인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  39. 제 31 항에 있어서, 상기 부호화원 스펙트럼 신호의 일부는 특정의 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화된 것인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  40. 제 31 항에 있어서, 출력 신호는 음향 신호인 것을 특징으로 하는 정보 복호화 장치.
  41. 순변환 윈도우 함수를 이용하여 입력 신호를 순스펙트럼 변환하여 스펙트럼 신호를 형성하는 순스펙트럼 변환 처리와,
    상기 스펙트럼 신호를 부호화하는 부호화 처리와,
    상기 부호화된 스펙트럼 신호를 복호화하는 복호화 처리와,
    상기 복호화 처리후의 스펙트럼 신호에 대하여, 상기 순변환 윈도우 함수와는 다른 형상의 역변환 윈도우 함수를 이용하여, 인접하는 블록 사이에 파형 요소를 간섭시키는 역스펙트럼 변환을 실시하는 역스펙트럼 변환 처리를 포함하며,
    상기 순변환 윈도우 함수의 과도부의 윈도우 형상은 하기 수식 5에 의해 얻어진 것을 반으로 분할하고 시프트함으로써 얻어지는 것이고, 상기 식 중 W1(n)은 순변환 윈도우 함수, q는 1 근방의 값, M은 출력 스펙트럼 수인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
    [수식 5]
  42. 제 41 항에 있어서, 상기 역변환 윈도우 함수의 최대치는 상기 역변환 윈도우 함수의 중앙에서의 간의 2 배를 초과하지 않는 값인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  43. 제 41 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환은 변형 이산 코사인 변환인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  44. 제 41 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 대칭인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  45. 제 41 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 비대칭인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  46. 제 41 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 값이 0으로 된 구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  47. 제 41 항에 있어서, 상기 순변환 윈도우 함수는 전구간에서 값이 영이 아닌 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  48. 제 41 항에 있어서, 상기 스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를 부호화하는 처리는 가변장 부호화 처리인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  49. 제 41 항에 있어서, 상기 순스펙트럼 변환 처리 후의 출력 스펙트럼 신호를부호화하는 처리는 특정의 주파수 성분을 추출 분리하여 부호화하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
  50. 제 41 항에 있어서, 부호화되어 있는 신호는 음향 신호인 것을 특징으로 하는 정보 전송 방법.
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69712230T2 (de) * 1997-05-08 2002-10-31 St Microelectronics Asia Verfahren und gerät zur frequenzdomäneabwärtsumsetzung mit zwangblockschaltung für audiodekoderfunktionen
JPH11112985A (ja) * 1997-09-29 1999-04-23 Sony Corp 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法、および、伝送媒体
EP1345331B1 (en) * 2000-12-22 2008-08-20 Sony Corporation Encoder
US7460993B2 (en) * 2001-12-14 2008-12-02 Microsoft Corporation Adaptive window-size selection in transform coding
WO2006046546A1 (ja) * 2004-10-26 2006-05-04 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 音声符号化装置および音声符号化方法
US7546240B2 (en) * 2005-07-15 2009-06-09 Microsoft Corporation Coding with improved time resolution for selected segments via adaptive block transformation of a group of samples from a subband decomposition
KR100735417B1 (ko) * 2006-01-24 2007-07-04 삼성전자주식회사 음성 신호에서의 피크 특징 추출이 가능한 윈도우를정렬하는 방법 및 그 시스템
US7761290B2 (en) 2007-06-15 2010-07-20 Microsoft Corporation Flexible frequency and time partitioning in perceptual transform coding of audio
RU2621003C2 (ru) 2013-01-29 2017-05-30 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Адаптивное к тональности квантование низкой сложности аудиосигналов
EP3483883A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio coding and decoding with selective postfiltering
WO2019091576A1 (en) 2017-11-10 2019-05-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoders, audio decoders, methods and computer programs adapting an encoding and decoding of least significant bits
EP3483884A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Signal filtering
EP3483879A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Analysis/synthesis windowing function for modulated lapped transformation
EP3483882A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Controlling bandwidth in encoders and/or decoders
EP3483886A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Selecting pitch lag
EP3483878A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio decoder supporting a set of different loss concealment tools

Family Cites Families (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5297236A (en) * 1989-01-27 1994-03-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low computational-complexity digital filter bank for encoder, decoder, and encoder/decoder
US5142656A (en) * 1989-01-27 1992-08-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5109417A (en) * 1989-01-27 1992-04-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
DE69026278T3 (de) * 1989-01-27 2002-08-08 Dolby Lab Licensing Corp Adaptiv Bitzuordnung für Audio-Koder und Dekoder
US5230038A (en) * 1989-01-27 1993-07-20 Fielder Louis D Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5222189A (en) * 1989-01-27 1993-06-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5357594A (en) * 1989-01-27 1994-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encoding and decoding using specially designed pairs of analysis and synthesis windows
JPH03132228A (ja) * 1989-10-18 1991-06-05 Victor Co Of Japan Ltd 直交変換信号符号化復号化方式
CN1062963C (zh) * 1990-04-12 2001-03-07 多尔拜实验特许公司 用于产生高质量声音信号的解码器和编码器
JP2751564B2 (ja) * 1990-05-25 1998-05-18 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置
JP3185214B2 (ja) * 1990-06-12 2001-07-09 日本電気株式会社 改良ｄｃｔの順変換計算装置および逆変換計算装置
GB2257606B (en) * 1991-06-28 1995-01-18 Sony Corp Recording and/or reproducing apparatuses and signal processing methods for compressed data
US5349549A (en) * 1991-09-30 1994-09-20 Sony Corporation Forward transform processing apparatus and inverse processing apparatus for modified discrete cosine transforms, and method of performing spectral and temporal analyses including simplified forward and inverse orthogonal transform processing
EP0535889B1 (en) * 1991-09-30 1998-11-11 Sony Corporation Method and apparatus for audio data compression
JP3310682B2 (ja) * 1992-01-21 2002-08-05 日本ビクター株式会社 音響信号の符号化方法及び再生方法
JP3134455B2 (ja) * 1992-01-29 2001-02-13 ソニー株式会社 高能率符号化装置及び方法
JP3104400B2 (ja) * 1992-04-27 2000-10-30 ソニー株式会社 オーディオ信号符号化装置及び方法
JP3508146B2 (ja) * 1992-09-11 2004-03-22 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化復号化装置、ディジタル信号符号化装置及びディジタル信号復号化装置
JP3127600B2 (ja) * 1992-09-11 2001-01-29 ソニー株式会社 ディジタル信号復号化装置及び方法
JPH06112909A (ja) * 1992-09-28 1994-04-22 Sony Corp 改良ｄｃｔの信号変換装置
JP3358627B2 (ja) * 1992-10-16 2002-12-24 ソニー株式会社 情報記録再生装置
JP3343965B2 (ja) * 1992-10-31 2002-11-11 ソニー株式会社 音声符号化方法及び復号化方法
JP3185413B2 (ja) * 1992-11-25 2001-07-09 ソニー株式会社 直交変換演算並びに逆直交変換演算方法及びその装置、ディジタル信号符号化及び／又は復号化装置
JP3123290B2 (ja) * 1993-03-09 2001-01-09 ソニー株式会社 圧縮データ記録装置及び方法、圧縮データ再生方法、記録媒体
JP3186307B2 (ja) * 1993-03-09 2001-07-11 ソニー株式会社 圧縮データ記録装置及び方法
JP3531177B2 (ja) * 1993-03-11 2004-05-24 ソニー株式会社 圧縮データ記録装置及び方法、圧縮データ再生方法
JP3173218B2 (ja) * 1993-05-10 2001-06-04 ソニー株式会社 圧縮データ記録方法及び装置、圧縮データ再生方法、並びに記録媒体
US5581654A (en) * 1993-05-25 1996-12-03 Sony Corporation Method and apparatus for information encoding and decoding
ATE211326T1 (de) * 1993-05-31 2002-01-15 Sony Corp Verfahren und vorrichtung zum kodieren oder dekodieren von signalen und aufzeichnungsmedium
BR9405445A (pt) * 1993-06-30 1999-09-08 Sony Corp Aparelho codificador e decodificador de sinal apropriado para codificar um sinal de entrada e decodificar um sinal codificado, suporte de gravação onde sinais codificados são gravados, e processo de codificação e de decodificação de sinal para codificar um sinal de entrada e decodificar um sinal codificado.
TW327223B (en) * 1993-09-28 1998-02-21 Sony Co Ltd Methods and apparatus for encoding an input signal broken into frequency components, methods and apparatus for decoding such encoded signal
KR100330290B1 (ko) * 1993-11-04 2002-08-27 소니 가부시끼 가이샤 신호부호화장치,신호복호화장치,및신호부호화방법
US5724612A (en) * 1993-11-29 1998-03-03 Sony Corporation Information transfer apparatus and information recording apparatus including transfer control means for determining a transfer sequence of plural information blocks
JP3125543B2 (ja) * 1993-11-29 2001-01-22 ソニー株式会社 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、並びに記録媒体
US5731767A (en) * 1994-02-04 1998-03-24 Sony Corporation Information encoding method and apparatus, information decoding method and apparatus, information recording medium, and information transmission method
US5754127A (en) * 1994-02-05 1998-05-19 Sony Corporation Information encoding method and apparatus, and information decoding method and apparatus
JP3186412B2 (ja) * 1994-04-01 2001-07-11 ソニー株式会社 情報符号化方法、情報復号化方法、及び情報伝送方法
JP3186413B2 (ja) * 1994-04-01 2001-07-11 ソニー株式会社 データ圧縮符号化方法、データ圧縮符号化装置及びデータ記録媒体
JP3277677B2 (ja) * 1994-04-01 2002-04-22 ソニー株式会社 信号符号化方法及び装置、信号記録媒体、信号伝送方法、並びに信号復号化方法及び装置
CA2163371C (en) * 1994-04-01 2005-09-20 Kyoya Tsutsui Information encoding method and apparatus, information decoding method and apparatus, information transmission method, and information recording medium
JP3277682B2 (ja) * 1994-04-22 2002-04-22 ソニー株式会社 情報符号化方法及び装置、情報復号化方法及び装置、並びに情報記録媒体及び情報伝送方法
JP3277699B2 (ja) * 1994-06-13 2002-04-22 ソニー株式会社 信号符号化方法及び装置並びに信号復号化方法及び装置
JP3250376B2 (ja) * 1994-06-13 2002-01-28 ソニー株式会社 情報符号化方法及び装置並びに情報復号化方法及び装置
JP3277692B2 (ja) * 1994-06-13 2002-04-22 ソニー株式会社 情報符号化方法、情報復号化方法及び情報記録媒体
JP3341474B2 (ja) * 1994-07-28 2002-11-05 ソニー株式会社 情報符号化方法及び復号化方法、情報符号化装置及び復号化装置、並びに情報記録媒体
JPH08126079A (ja) * 1994-10-27 1996-05-17 Sony Corp 情報発信装置および情報収集装置
JP3557674B2 (ja) * 1994-12-15 2004-08-25 ソニー株式会社 高能率符号化方法及び装置
JP3371590B2 (ja) * 1994-12-28 2003-01-27 ソニー株式会社 高能率符号化方法及び高能率復号化方法
JPH08223049A (ja) * 1995-02-14 1996-08-30 Sony Corp 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、情報記録媒体並びに情報伝送方法
JP3307138B2 (ja) * 1995-02-27 2002-07-24 ソニー株式会社 信号符号化方法及び装置、並びに信号復号化方法及び装置
JP3393242B2 (ja) * 1995-03-30 2003-04-07 ソニー株式会社 情報送信方法及び装置
JP3475985B2 (ja) * 1995-11-10 2003-12-10 ソニー株式会社 情報符号化装置および方法、情報復号化装置および方法
JP3521596B2 (ja) * 1996-01-30 2004-04-19 ソニー株式会社 信号符号化方法
JP3189660B2 (ja) * 1996-01-30 2001-07-16 ソニー株式会社 信号符号化方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR960009426A (ko) 1996-03-22
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EP0697665A3 (en) 1997-07-23
US6167093A (en) 2000-12-26
EP0697665B1 (en) 2004-04-21
DE69532906D1 (de) 2004-05-27

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