KR100227804B1 - 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기 및 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법 - Google Patents

가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기 및 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법 Download PDF

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Abstract

[청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야]
HDTV의 채널 등화기.
[발명이 해결하려고 하는 기술적 과제]
종래 HDTV의 채널 등화기에서 필터의 탭 계수를 조절하는 적응 상수가 임의의 값으로 고정되기 때문에 채널 환경의 변화에 따라 적응 필터의 수렴성이 저하되는 문제점을 해결하고자 한 것임.
[발명의 해결방법의 요지]
채널 등화기로 입력되는 데이터로부터 추출한 필드 동기 신호를 이용하여 구한 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기에 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하고, 그 부호의 변화치에 따라 적응 상수를 가변시켜 채널 환경에 대응하는 탭 계수를 유지시켜주는 것을 특징으로 한 것이다.
[발명의 중요한 용도]
HDTV의 채널 등화기에 구비된 적응 필터의 탭 계수를 조절하는 데 적용되는 것임.

Description

가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기 및 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법
본 발명은 HDTV에 관한 것으로, 특히 이상적인 특성에서 벗어나 왜곡된 채널을 통과한 수신신호를 처리하여 채널의 특성을 보상함으로써 수신 측에서의 비트 검출 오류를 감소시킬 수 있도록 작용하는 채널 등화기(Channel Equalizer)에 관한 것이다.
일반적으로, 고선명 텔레비젼을 포함한 디지털 통신 시스템의 물리적 채널은 자유 공간이다. 이 채널은 매질이 없는 진공 상태인 경우에는 이상적인 채널로 생각할 수 있으나 실제전송 신호는 공기, 구름, 대기층 등의 기상 변화 또는 태양의 영향에 의해 전파되는 경로가 굴절되어 여러 개의 다중 경로(multi-path)를 거쳐 수신된다.
또한, 산, 절벽, 대지 등의 지형과 숲, 건물 등에 의해 반사, 투과되어 전파되는 고정된 다중 경로와 비행기, 자동차 등에 의해 발생되는 시변화 다중 경로등이 발생하게 된다. 이러한 다중 경로 전파는 같은 신호가 각기 다른 전파 시간을 갖는 여러 개의 경로를 거쳐 전달되므로 디지털 신호의 전송에 있어서는 고속의 디지털 통신 시스템의 성능을 저하시키는 가장 큰 요인인 심볼 간의 간섭(Inter-Symbol Interference:ISI)을 일으키게 된다.
이와 같이 채널은 여러 가지 원인에 의하여 이상적인 특성을 만족하지 못하고 신호를 전송함에 있어서 왜곡을 발생하게 된다. 고선명 텔레비젼과 같은 디지털 전송 방식에 있어서는 신호의 왜곡이 수신 측에서 비트 검출 오류를 일으킴으로써 화면 전체가 복원이 불가능 하거나 전혀 다른 화상이 나타나는 현상이 발생할 가능성이 있다.
이러한 현상을 극복하기 위하여 이상적인 특성에서 벗어나 왜곡된 채널을 통과한 수신 신호를 처리하여 채널의 특성을 보상함으로써 수신 측에서의 비트 검출 오류를 감소시킬 수 있도록 하는 것을 채널 등화기(channel equalization)라고 한다.
신호가 전달되는 채널의 특성은 위에서 언급한 바와 같이 여러 가지 요소에 의하여 가변적이므로 채널 등화기는 이러한 채널 특성이 시간적 변화 또는 상황에 따른 변화에 적응하여 채널을 등화할 것이 요구되며, 이러한 등화 기법을 채널 적응 등화(adaptive channel equalization)라고 한다.
수신 신호로부터 적응적으로 채널 등화를 하기 위해서는 송신 측에서 일정기간 동안 수신기에서 미리 알고 있는 데이터 열을 전송하고, 수신 측에서는 채널을 거치면서 왜곡된 데이터 펄스의 파형과 원래의 파형을 비교하여 채널의 왜곡 정도를 추정하는 방법이다. 이렇게 정해진 데이터 열을 전송하는 기간을 훈련 모드(training mode)라고 하고, 이기간 동안에 전송하는 데이터 열을 훈련 데이터 열(training sequence)이라고 한다. 이러한 훈련 데이터 열은 의사 랜덤 수열(pseudo training sequence)이라고 부른다. 훈련 기간이 끝나면 훈련 데이터 열 대신에 판정된 데이터를 사용하는데 이 기간을 판정 의거 모드(DD:decision-directed mode)라고 한다.
채널 등화기에서는 기준 신호(reference signal)와 등화기 출력의 차이가 오차 신호가 되며 이 오차 신호에 의해 등화기의 탭을 갱신하게 된다.
먼저 훈련 모드는 앞에서 언급한 바와 같이 GA_HDTV의 데이터 프레임 중에서 일정한 패턴을 가지는 828 심벌로 이루어 진 필드 동기 신호를 훈련 열로 이용하는 것이다.
일반적으로 채널 등화에서 훈련열을 사용할 경우에는 등화기의 수렴성이 보장되고 수렴속도가 빠르다는 장점이 있으나 GA_HDTV 시스템의 경우에는 313개의 세그먼트 중에서 하나의 세그먼트 만을 훈련열로 사용할 수 있다는 제약이 있다.
이러한 훈련 모드가 끝나면 판정 의거 모드에서는 등화기의 출력을 양자화(sliceing)하여 이것을 기준 신호로 이용하는 것이다. 이 모드는 필드 동기 신호뿐만 아니라 랜덤 데이터를 이용하여 채널 등화를 할 수 있는 장점이 있는 반면 통신 채널의 왜곡이 심하여 눈 모형(eye pattern)이 열리지 않은 경우에는 수렴하지 않는 경우가 있다.
고선명 텔레비젼에 관한 GA(Grand Alliance)의 표준안은 전송되는 데이터 프레임의 구조를 제1도와 같이 규정하고 있다.
이러한 데이터 프레임의 기본 단위인 세그먼트(segment)는 832 심벌로 이루어 져 있으며 각 세그먼트의 시작 부분에는 4개의 2치(bipolar) 심벌로 이루어진 세그먼트 동기(segment sync) 신호가 있다.
하나의 필드(field)는 313개의 세그먼트로 구성되어 있고, 이중 첫 번째 세그먼트는 필드동기(field sync) 신호로써 송,수신 측에서 기지(known)인 일정한 패턴을 가지게 되므로 채널 등화기에서의 훈련 열(training sequence)로 사용할 수 있다. 주기적인 필드 동기 신호는 채널 변화에 따라 수신 측에서 심벌 오류가 발생 하는 경우에도 훈련 열을 주고 받아 변화된 채널 특성을 상쇄 할 수 있도록 등화기 탭 계수를 조절한다.
이와 같이 변화된 채널 특성을 상쇄할 수 있도록 등화기 탭 계수를 조절하는 종래 고정 적응 상수를 이용한 채널 등화기가 제2도에 도시되어 있다.
이는, 입력되는 데이터를 다수개의 지연기(1-1 ... 1-n)로 한 클럭씩 순차 지연시키는 제1지연부(1)와, 상기 지연기(1-1 ... 1-n)에서 각각 지연된 값을 곱셈기(10)에서 발생되는 탭 계수와 등화기 오차신호를 승산한 결과치를 승산하는 다수개의 승산기(2-1 ... 2-n)로 이루어진 승산부(2)와, 상기 다수개의 승산기(2-1 ... 2-n)에서 각각 얻어지는 값과 제2지연부(4)에서 출력되는 값을 가산하는 다수개의 가산기(3-1 ... 3-n)로 이루어진 가산부(3)와, 상기 다수개의 가산기(3-1 ... 3-n)에서 각각 출력되는 값을 일정시간 지연시키는 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)로 이루어진 제2지연부(4)와, 상기 제2지연부(4)내의 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)에서 각각 출력되는 값과 입력되는 데이터를 순차적으로 지연시킨 다수개의 지연기와의 승산 결과를 합산하는 합산기(5)와, 상기 합산기(5)에서 출력되는 신호를 일정 레벨로 제한하여 등화된 채널 데이터로 출력하는 슬라이서(6)와, 트레이닝 모드시 훈련 열을 발생하는 기준신호 발생기(7)와, 상기 기준신호 발생기(7)에서 발생되는 기준신호와 상기 슬라이서(6)에서 출력되는 신호를 스위칭하는 스위치(8)와, 상기 스위치(8)에서 출력되는 신호와 상기 감산기(5)에서 출력되는 신호를 감산하는 감산기(9)와, 상기 감산기(9)의 출력신호와 고정된 적응 상수(
Figure kpo00002
)를 승산하여 그 결과치를 상기 승산부(2)내의 각 승산기에 입력값으로 제공하는 승산기(10)로 구성되었다.
이러한 구성을 갖는 종래 고정 적응 상수를 적용한 채널 등화기는, 제1지연부(1)에서 입력되는 채널 데이터를 다수개의 지연기(1-1 ... 1-n)로 한 클럭씩 순차 지연시키게 되고, 승산부(2)에서 상기 다수개의 지연기(1-1 ... 1-n)에서 각각 지연된 값과 승산기(10)에서 발생되는 값을 승산하게 된다. 그리고 가산부(3)에서 상기 다수개의 승산기(2-1 ... 2-n)로부터 각각 출력되는 신호와 제2지연부(4)에서 출력되는 값을 다수개의 감산기(3-1 ... 3-n)로 각각 가산하게 되며, 제2지연부(4)는 상기 다수개의 감산기(3-1 ... 3-n)에서 각각 출력되는 값을 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)로 각각 일정시간 지연시켜 출력하게 된다. 그러면 합산기(5)는 상기 제2지연부(4)내의 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)에서 각각 출력되는 값을 제1지연부(1)의 출력값과 승산하여 일정한 주기로 합산하게 되며, 슬라이서(6)는 그 합산된 출력신호를 일정한 레벨로 제한시켜 등화된 채널 데이터로 출력하게 된다.
한편, 훈련 모드시에는 스위치(8)에 의해 기준신호 발생기(7)에서 발생되는 훈련 열이 선택되고, 감산기(9)에서 그 훈련열과 상기 합산기(5)에서 출력되는 신호가 가산되며, 이렇게 가산된 신호(e(n))는 상기 승산기(10)에서 임의의 값으로 고정된 적응 상수(
Figure kpo00003
)와 승산되어 그 결과치가 탭 계수값으로 상기 승산부(2)내의 각각의 승산기에 제공된다.
그리고, 훈련 모드가 종료되고, 실제채널 등화를 수행할 경우에는, 상기 슬라이서(6)에서 출력되는 신호가 스위치(8)에 의해 선택되고, 감산기(9)에서 그 채널 등화된 데이터와 상기 합산기(5)에서 출력되는 신호가 감산되며, 이렇게 감산된 신호(e(n))는 상기 승산기(10)에서 임의의 값으로 고정된 적응 상수(
Figure kpo00004
)와 승산되어 그 결과치가 탭 계수값으로 상기 승산부(2)내의 각각의 승산기에 제공된다.
다시 말해, 종래의 채널 등화기에서는 적응 필터의 탭 계수를 갱신하는 데 있어서 중요한 역할을 하는 적응 상수(step size)를 시스템이 발산하지 않도록 하는 실험적인 값으로 설정하여 갱신한다.
이때, 등화 초기에 너무 큰 값을 설정하면 추정 오차가 발산하게 되고, 반대로 적응 상수의 값이 너무 작은 값이면 적응 필터의 탭 계수가 최적치에 도달하는 속도, 즉, 정상 상태에 도달하는 시간이 느려지는 단점이 있다.
따라서 이러한 점을 고려하여 최적의 탭 계수를 설정하여야 하는데, 기존의 채널 등화기에서는 적응 상수를 실험에 의해 얻어지는 임의의 값으로 고정시켜 사용하기 때문에 송,수신되는 채널 환경이 변화되는 경우 채널 등화가 불가능한 문제점을 발생하였다.
이에 본 발명은 상기와 같은 종래 채널 등화기의 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로, 본 발명은 고화질 텔레비젼(HDTV)에서 송,수신되는 채널 환경에 따라 적응 상수를 최적으로 가변 시킴으로써 초기 수렴 속도를 향상시키고 출력 오차 신호의 발산을 방지하도록 한 HDTV의 채널 등화기를 제공하는 데 그 목적이 있다.
좀 더 상세하게는 출력 오차 신호와 필터 입력 신호의 부호를 비교하여 그 결과치에 따라 채널 환경의 변화에 대응하게 적응 상수를 가변시킴으로써 등화 초기에 너무 큰 값을 설정하여 발생하는 추정 오차를 방지하고 안정 상태에 도달한 후의 진동 폭을 저감시키도록 HDTV의 채널 등화기를 제공하는 데 그 목적이 있다.
이러한 본 발명의 목적은, 필드 동기 신호를 이용하여 구한 오차 신호의 부호와 등화기에 입력되는 신호의 부호를 비교하고 그 부호의 변화치에 따라 적응 상수를 가변시켜 채널 환경에 대응하는 탭 계수를 유지시켜주는 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다.
제1도는 GA표준안에 따른 HDTV의 데이터 프레임 구조도.
제2도는 종래 고정된 적응 상수를 적용한 채널 등화기의 구성도.
제3도는 본 발명에 적용되는 일반적인 선형 FIR(Finite Impulse Response)필터의 구성도.
제4도는 본 발명에 의한 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기의 구성도.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
1,4 : 제1 및 제2지연부 2 : 승산부
3 : 가산부 5 : 합산기
6 : 슬라이서 9 : 감산기
10,12 : 승산기 11 : 적응상수 가변부
제4도는 본 발명에 의한 채널 등화기의 구성도로서, 입력되는 데이터를 다수개의 지연기(1-1 ... 1-n)로 한 클럭씩 순차 지연시키는 제1지연부(1)와, 상기 지연기(1-1 ... 1-n)에서 각각 지연된 값을 곱셈기에서 발생되는 탭 계수와 승산하는 다수개의 승산기(2-1 ... 2-n)로 이루어진 승산부(2)와, 상기 다수개의 승산기(2-1 ... 2-n)에서 각각 얻어지는 값과 제2지연부(4)에서 출력되는 값을 가산하는 다수개의 감산기(3-1 ... 3-n)로 이루어진 가산부(3)와, 상기 다수개의 감산기(3-1 ... 3-n)에서 각각 출력되는 값을 일정시간 지연시키는 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)로 이루어진 제2지연부(4)와, 상기 제2지연부(4)내의 다수개의 지연기(4-1 ... 4-n)에서 각각 출력되는 값과 제1지연부(1)출력의 승산 결과를 합산하는 합산기(5)와, 상기 합산기(5)에서 출력되는 신호를 일정 레벨로 제한하여 등화된 채널 데이터로 출력하는 슬라이서(6)와, 트레이닝 모드시 훈련 열을 발생하는 기준신호 발생기(7)와, 상기 기준신호 발생기(7)에서 발생되는 기준신호와 상기 슬라이서(6)에서 출력되는 신호를 스위칭하는 스위치(8)와, 상기 스위치(8)에서 출력되는 신호와 상기 감산기(5)에서 출력되는 신호를 감산하는 감산기(9)의 구성은 제2도인 종래 채널 등화기와 그 구성이 동일하며, 여기에, 상기 감산기(9)의 출력신호(e(n))의 부호와 상기 입력되는 채널 데이터(x(n-i), i=0,1,2,3, ... ,n-1))의 부호를 비교하여 그 부호의 변환치로 적응 상수(
Figure kpo00005
(n))값을 가변시키는 적응상수 가변부(11)와, 상기 적응상수 가변부(11)에서 발생되는 가변되는 적응 상수(
Figure kpo00006
(n))와 상기 감산기(9)에서 발생된 오차 신호를 승산하여 그 결과치를 상기 승산부(2)내의 각 승산기에 입력으로 제공하는 승산기(12)를 포함하여 구성된다.
이러한 구성을 갖는 본 발명에 의한 채널 등화기의 실시예를 설명하기에 앞서, 본 발명에 적용되는 유한 임펄스 응답(FIR, Finite Impuls Resonse) 필터와, LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 설명하면 다음과 같다.
제3도에서 등화기 입력 신호, 기준 신호(reference signal) 및 탭 계수를 정의하면 다음과 같다.
x(n) : 시간 n에서의 등화기 입력 신호,
d(n) : 시간 n에서의 등화기 기준 신호,
Ci(n) : 시간 n에서의 필터의 i번째 탭 계수.
이때 N을 등화기의 탭 계수라고 하면 각각의 벡터 표현은 다음과 같다.
X(n)=[X(n)x(n-1) ... x(n-N+1)]T
C(n)=[C0(n) C1(n) ... CN-1(n)]T
1) 오차 신호
e(n)=d(n)-z(n)
2) 필터의 탭 계수 갱신식
Ci(n+1)=Ci(n)+
Figure kpo00007
e(n)+(X(n-i)) for i=0.1, ... ,N-1
등화기의 탭 계수를 갱신하는 동안에도 등화기는 필터링을 수행하며 이때 등화기의 출력 신호는 아래와 같다.
Z(n)=∑Ci(n)x(n-i)
상기에서 언급한 적응 상수
Figure kpo00008
는 수렴 속도를 결정하는 인자(factor)로써 계수를 조절하는 크기를 나타낸다.
LMS 알고리듬의 수렴 특성은 주로 이 적응 상수에 의해 좌우한다.
이 값이 크면 계수를 한번 반복 계산할 때마다 계수의 변화량이 크므로 빠른 속도로 MSE(Mean Square Error)를 최소로 하는 최적의 필터 계수 Copt에 접근할 수 있으나,
Figure kpo00009
값이 적정 수준 이상으로 커지면 필터 계수는 Copt에 수렴하지 못하고 Copt를 중심으로 크게 진동하게 됨으로써 정상 상태에서의 MSE가 커지게 된다.
반면에
Figure kpo00010
가 너무 작으면 필터 계수는 Copt에 가깝게 수렴할 수 있으나 수렴 속도는 떨어지게 된다. 따라서 적정한 적응 상수
Figure kpo00011
값을 설정 해야만 최적의 필터계수를 적당한 시간 안에 추정할 수 있다.
일반적으로 LMS 알고리듬이 안정적으로 수렴하기 위한
Figure kpo00012
값의 상한선은 채널 등화기 입력 신호의 자기 상관 행렬의 고유치(eigenvalue)에 의하여 다음과 같이 결정된다.
0<
Figure kpo00013
<2/
Figure kpo00014
max
여기서
Figure kpo00015
max는 채널 등화기의 입력 신호의 자기 상관 행렬의 고유치 중 가장 큰 값을 나타낸다.
하지만, 이러한 적응 상수는 고정된 적응 상수이므로 채널의 변화에 따라 최적의 필터 계수를 추정하는 데 어려움이 따른다.
따라서 본 발명은 상기한 고정된 적응 상수를 채널 변화에 따라 가변시킴으로써 최적의 필터 계수를 추정토록 한 것으로, 이하, 제4도에 의거 본 발명의 바람직한 실시예를 자세히 살펴보면 다음과 같다.
시간 변수 n에 따른 가변 적응 상수를
Figure kpo00016
(n)이라 할 때, 상기 필터의 탭 계수 갱신식을 다시 쓰면 다음식과 같이 나타낼 수 있다.
Ci(n+1)=Ci(n)+
Figure kpo00017
(n)e(n)x(n-i) for i=0,1, ... , N-1
여기서
Figure kpo00018
(n)의 초기 값은 시스템이 발산하지 않도록 하는 실험적인 값 중에서 가장 큰 값으로 설정한다.
이와 같이 초기 값이 설정된 상태에서, 제1지연부(1), 승산부(2), 가산부(3), 제2지연부(4), 합산기(5), 슬라이서(6), 감산기(9) 등의 작용은 종래의 기술 작용과 동일하므로, 중복 기재를 피하기 위해 생략한다.
한편, 적응 상수 가변부(11)는 채널 등화기에 입력되는 필드 중 첫번째 세그먼트인 필드 동기 신호를 이용하여 구한 오차 신호 e(n)의 부호(sign)와 등화기에 입력되는 각 신호(x(n-i))와의 부호를 비교하여 그 부호가 연속해서 R번(실험에 의해 구해진 횟수)변화하게 되면 과도 상태(transient state)라고 판단하여 적응 상수의 크기에 0.5(1-
Figure kpo00019
)를 곱하여 그 결과치를 적응 상수
Figure kpo00020
(n)로 출력하고, 그 이외의 경우에는 이전 적응 상수를 그대로 출력시키게 된다.
그러므로 처음에 설정한 적응 상수의 크기가 적절 하다면 빠른 수렴성을 보장할 수 있을 것이고, 그렇지 않을 경우에는 수렴이 진행됨에 따라 점차 적응 상수의 값을 줄여 나가면서 적응 필터의 계수가 최적 치에 도달하도록 한다.
상기 설명을 수식화 하면 다음과 같다.
1) 부호가 연속해서 R번 변한 경우 :
Figure kpo00021
(n+1)=0.5(1-
Figure kpo00022
)
Figure kpo00023
(n)
2) 그 외의 경우 :
Figure kpo00024
(n+1)=
Figure kpo00025
(n)
여기서
Figure kpo00026
(<1)는 망각 계수로써 적응 상수가 가변하는 정도(step)를 나타낸 것이다.
이렇게하여 얻어지는 적응 상수
Figure kpo00027
(n)은 승산기(12)에 전달되며, 승산기(12)는 그 가변하는 적응 상수와 감산기(9)에서 출력되는 오차 신호(e(n))를 승산하여 그 결과치를 탭 계수값으로 상기 승산부(2)내의 각 승산기에 제공함으로써 채널 환경의 변화에 따라 최적의 필터 계수 추정이 이루어지도록 한다.
이렇게 최적의 탭 계수를 설정하면 채널 환경의 변화에 대응하게 채널의 특성 보상이 가능하므로 수신측에서의 비트 검출 오류를 감소시킬 수 있게 되는 것이다.
이상에서 상술한 바와 같이 본 발명은 채널 환경의 변화에 따라 탭 계수를 적정의 값으로 가변하여 설정해 줌으로써 초기 수렴 속도의 향상과 더불어 채널 추종 능력(channel tracking)을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 적응 상수의 가변으로 기존과 같이 등화 초기에 너무 큰 값을 설정하여 추정 오차가 발생하는 문제를 미연에 방지할 수 있으며, 안정 상태에 도달한 후 수렴 후의 진폭을 작게 해줄 수 있는 효과도 있다.
본 발명은 송,수신되는 채널 환경에 따라 적응 상수를 최적으로 가변 시킴으로써 초기 수렴 속도를 향상시키고 출력 오차 신호의 발산을 방지하도록 한 가변적응 상수를 이용한 채널 등화기 및 그 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법을 제공하고자 한 것이다.

Claims (7)

  1. 이상적인 특성에서 벗어난 왜곡된 채널의 수신신호를 처리하여 채널의 특성을 보상해주는 채널 등화기에 있어서, 초기 설정된 탭 계수에 의해 등화된 데이터와 슬라이서(6)로부터 출력되는 데이터를 감산하여 그 결과치를 필드 동기 신호를 이용하여 구한 오차 신호(e(n))로 출력하는 감산기(9)와; 상기 감산기(9)에서 출력되는 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기로 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하여 그 결과치로 채널 상태를 판별하고, 그 판별된 채널 상태에 대응되도록 적응 상수(
    Figure kpo00028
    (n))를 가변시켜주는 적응상수 가변부(11)와; 상기 적응상수 가변부(11)에서 얻어지는 적응상수(
    Figure kpo00029
    (n))와 상기 감산기(9)에서 출력되는 오차신호(e(n))를 승산하여 그 결과치를 탭 계수를 갱신하기 위한 값으로 적응 필터에 제공해주는 승산기(12)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 적응상수 가변부(11)는, 상기 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기로 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하여 그 부호가 연속해서 기실험에 의해 구해진 설정치 이상 변화하면 과도 상태로 판단하고, 현재 출력하고 있는 적응 상수에 0.5(1-
    Figure kpo00030
    )를 승산하여 현재 출력하고 있는 적응 상수
    Figure kpo00031
    (n)를 가변시키는 것을 특징으로 하는 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기. 상기에서,
    Figure kpo00032
    (<1)는 망각 계수로써 적응 상수가 가변하는 정도(step)를 나타낸다.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 적응상수 가변부(11)는, 상기 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기로 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하여 그 부호가 연속해서 기실험에 의해 구해진 설정치 이하로 변화하면 현재 출력하고 있는 적응 상수
    Figure kpo00033
    (n)를 유지시키는 것을 특징으로 하는 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기.
  4. 청구항 1항에 있어서, 초기 적응 상수
    Figure kpo00034
    (n)은 시스템이 발산하지 않도록 하는 실험적인 값 중에서 가장 큰 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 가변 적응 상수를 이용한 채널 등화기.
  5. 이상적인 특성에서 벗어난 왜곡된 채널의 수신신호를 처리하여 채널의 특성을 보상해주는 채널 등화기에 있어서, 상기 채널 등화기로 입력되는 데이터로부터 추출한 필드 동기 신호를 이용하여 구한 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기에 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하고, 그 부호의 변화치에 따라 적응 상수를 가변시켜 채널 환경에 대응하는 탭 계수를 유지시켜주는 것을 특징으로 하는 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 적응상수의 가변은, 상기 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기로 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하여 그 부호가 연속해서 기실험에 의해 구해진 설정치이상 변화하면 과도 상태로 판단하고, 현재 출력하고 있는 적응 상수에 0.5(1-
    Figure kpo00035
    )를 승산하여 현재 출력하고 있는 적응 상수
    Figure kpo00036
    (n)를 가변시키는 것을 특징으로 하는 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법. 상기에서,
    Figure kpo00037
    (<1)는 망각 계수로써 적응 상수가 가변하는 정도(step)를 나타낸다.
  7. 청구항 5에 있어서, 상기 적응상수 가변은, 상기 오차 신호(e(n))의 부호와 채널 등화기로 입력되는 신호(x(n-i))의 부호를 비교하여 그 부호가 연속해서 기실험에 의해 구해진 설정치이하로 변화하면 현재 출력하고 있는 적응 상수
    Figure kpo00038
    (n)를 유지시키는 것을 특징으로 하는 채널 등화기의 탭 계수 갱신방법.
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