JPWO2018092258A1 - 空気調和機および空気調和システム - Google Patents
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Abstract
Description
以下、本実施の形態1に係る空気調和機について説明する。
図1は、本実施の形態1に係る空気調和機1の構成の一例を示すブロック図である。
図1に示すように、空気調和機1は、室外機10、室内機20およびリモートコントローラ(以下、「リモコン」と適宜称する)30で構成されている。室外機10と室内機20とは、有線または無線による第1の接続線2で、第1の通信方式を用いて接続されている。室内機20とリモコン30とは、有線または無線による第2の接続線3で、第2の通信方式を用いて接続されている。
室外機10は、1または複数のセンサ11、マイクロコンピュータ(以下、「マイコン」と適宜称する)12、第1の通信手段13、メモリ14、ならびに冷媒回路を形成する機器としての圧縮機15および膨張弁16を備えている。
室内機20は、1または複数のセンサ21、マイコン22、第2の通信手段23、第3の通信手段24およびメモリ25を備えている。
リモコン30は、第4の通信手段31、マイコン32、メモリ33、第5の通信手段34、表示手段35および操作手段36を備えている。
次に、ニューラルネットワーク演算手段39で行われるニューラルネットワーク演算処理について説明する。上述したように、ニューラルネットワーク演算手段39は、ニューラルネットワークを用いて、空気調和機1の状態を確率的に推定する。このような空気調和機1の状態判断は、例えば空気調和機1が動作中に異常が検出された場合等に行われる。
本実施の形態1では、上述したようにして得られた演算結果が正解であるか否かを回答することにより、重み付けテーブルに含まれる重みwijを最適なものに変更することができる。ここで、「演算結果が正解である」とは、異常の要因が、ニューラルネットワーク演算処理によって得られた故障要因の可能性が最も高い要因であった場合のことをいう。
次に、本実施の形態2に係る空気調和機について説明する。本実施の形態2に係る空気調和機は、ニューラルネットワーク演算手段を情報端末40に備えた点で、上述した実施の形態1と相違する。
次に、本実施の形態3に係る空気調和機について説明する。本実施の形態3に係る空気調和機は、ニューラルネットワーク演算手段をクラウド50上に備えた点で、上述した実施の形態1および2と相違する。
Claims (6)
- 冷媒回路を形成する各機器および配管が設けられた室外機および室内機と、該室内機に接続されるリモートコントローラとを備えた空気調和機であって、
前記機器および前記配管の温度状態を検出するセンサが前記室外機および前記室内機のそれぞれに設けられており、
前記センサによる検出結果を示すセンサ情報、および前記機器の制御状態を示す制御情報を記憶するメモリが前記室外機または前記室内機に設けられており、
前記リモートコントローラは、
前記メモリから取得した同一時刻における前記センサ情報および前記制御情報に基づく各部の状態を示す情報を入力値とするとともに、推定される故障要因を出力値とし、ニューラルネットワークを用いて前記故障要因の可能性を演算するニューラルネットワーク演算手段と、
前記ニューラルネットワーク演算手段による演算結果を表示する表示手段と
を有する
空気調和機。 - 前記ニューラルネットワークは、
前記入力値が入力される入力層と、
前記入力層と結合される中間層と、
前記中間層と結合される出力層と
で構成され、
各層間が結合される際の重みの値が外部で算出され、
前記ニューラルネットワーク演算手段は、
算出された前記重みの値を、前記外部から取得して更新する
請求項1に記載の空気調和機。 - 前記重みの値は、前記故障要因の正否を示す情報と、前記センサ情報と、前記制御情報とに基づき算出される
請求項2に記載の空気調和機。 - 前記表示手段は、
正常な状態を基準として、前記故障要因の可能性を示すグラフを表示する
請求項1〜3のいずれか一項に記載の空気調和機。 - 請求項1〜4のいずれか一項に記載の空気調和機と、
前記空気調和機に関する情報を通知する情報端末と
で構成され、
前記ニューラルネットワーク演算手段は、前記リモートコントローラに代えて、前記情報端末に設けられている
空気調和システム。 - 前記情報端末は、ネットワークを介してクラウドに接続されており、
前記ニューラルネットワーク演算手段は、前記情報端末に代えて、前記クラウドに設けられている
請求項5に記載の空気調和システム。
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