JPS6170690A - 紙葉類鑑別方法 - Google Patents

紙葉類鑑別方法

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JPS6170690A
JPS6170690A JP59192206A JP19220684A JPS6170690A JP S6170690 A JPS6170690 A JP S6170690A JP 59192206 A JP59192206 A JP 59192206A JP 19220684 A JP19220684 A JP 19220684A JP S6170690 A JPS6170690 A JP S6170690A
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JP
Japan
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feature detection
detector
straight line
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area
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Pending
Application number
JP59192206A
Other languages
English (en)
Inventor
淳 尼子
井垣 誠吾
中久喜 唯男
裕紀 矢作
雄史 稲垣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は紙葉類の種類、特に紙幣の真偽や金種を鑑別す
るための紙葉類鑑別方法に関する。
最近の銀行業務のOA化推進の一環として銀行窓口業務
の無人化を実現するために、紙幣鑑別機の需要は国の内
外で一段と増大している。
かかる紙幣鑑別機の対象となる紙幣は発行されたばかり
の新券から、流通して汚れたり痛んだりしている使い古
した券まで取り扱う必要があり、同じ紙幣であってもそ
の流通の程度によって紙幣鑑別の因子となる光学的特性
、磁気的特性、寸法的特性、色形的特性等に大きなばら
つきがある。
また鑑別の対象とされる紙幣の形状や印刷模様は多種多
様であり、それ等の紙幣に対応できる汎用性に冨んだ紙
葉類の鑑別方法の開発が要求されている。
C従来の技術〕 第2図は従来の紙葉類鑑別方法の原理を説明するための
図であり、第2図ta+は紙幣上に設定された特徴検出
ゾーンを、第2図山)〜(elは特徴検出ゾーンにおけ
る印刷パターンの濃淡に対応して得られる検知器の出力
曲線の例を示す。また第3図は従来の紙幣鑑別機の概要
を示す図で、第3図(a)は特徴検出部の一例を示す平
面図、第3図中)は制御回路の一例を示すブロック図で
ある。
第2図において紙幣1上に設定された特徴検出ゾーン2
における検知器の出力曲線、即ち第2図(1))に示す
基準パターン3と任意に設定した直線4で囲まれた範囲
5の面積は、第2図(C1に示す他の紙幣の同一位置の
ゾーンから得られる検知器の出力曲線3′ と直線4で
囲まれた範囲5°の面積とは当然界なる。
したがって特徴検出ゾーン2における、基準パターン3
と任意に設定した直線4で囲まれた範囲5の面積を算出
する関数と、その閾値を辞書データメモリに登録してお
けば、例えば出力曲線3″の場合は異なる金種の出力曲
線であることが直ちに検知される。
しかし第2図(dlおよび(111)に示す如(、特徴
検出1      ゾーン2に隣接するゾーン2aおよ
び2bにおける基準パターン3a、3bも特徴検出ゾー
ン2における基準パターン3とは相違しており、検出時
に特徴検出ゾーンと検知器との間に位置ずれを生じると
、全く別の金種と判定される場合がある。
そこで従来の特徴検出部は位置ずれによる誤判定を防止
するために、第3図(alに示す如く形状/位置検出セ
ンサ6および7と、特徴検出センサアレイ8によって構
成され、また制御回路は第3図(blに示す如く形状/
位置検出回路9と、センサ選択回路10と、辞書データ
メモリ11と、これ等を制御するCPU12とを、BU
S13を介して接続することによって構成されている。
かかる紙幣鑑別機において紙幣1を同図矢印14の方向
に搬送すると、形状/位置検出センサ6および7の出力
信号から形状/位置検出回路9によって紙幣1の横ずれ
量が検出され、センサ選択回路lOがセンサアレイ8の
中から特徴検出ゾーン2に対向する特定センサを選択す
る。即ち検出時に紙幣1が所定の位置から外れても自動
的に特徴検出ゾーン2に対向する特定センサが選択され
、その特定センサによって該当特徴検出ゾーンにおける
印刷パターンの濃淡が電気信号に変換される。
また特徴検出ゾーン2における基準パターン3と、任意
に設定した直線4で囲まれた範囲の面積5を算出する関
数は、辞書データメモリ11に登録されており、センサ
アレイ8の選定された特定センサの出力曲線から該関数
を計算し、辞書データメモ1月1に予め記憶された閾値
と照合して紙幣1の金種が決定される。
〔発明が解決しようとする問題点〕
かかる紙幣鑑別機において鑑別精度を向上させたり通用
範囲を拡大するには、センサアレイのセンサ数を多くす
る必要があるがそれによって装置が高価になる。また多
(のセンサの中から特定のセンサを選択する制御方法が
極めて複雑になる等の問題がある。
〔問題点を解決するための手段〕
上記の問題点は印刷されたパターンの濃淡を電気信号に
変換する少なくとも1個の検知器を具え、且つ該検知器
に対向する特徴検出ゾーン、および隣接する複数の特徴
検出ゾーンにおける該検知器の出力曲線をそれぞれ各紙
葉類の特徴を表す基準パターン群とし、該基準パターン
群と任意に設定した直線とで囲まれた範囲の面積の合計
値が、常に一定の閾値を超えるように構成してなる本発
明の紙葉類鑑別方法によって解決される。
〔作用〕
特徴検出ゾーンにおける印刷パターンの濃淡を、1個の
検知器によって電気信号に変換することによってセンサ
選択回路が不要になり、制御装置が極めて簡略化され低
価格化が可能になる。
隣接する特徴検出ゾーン毎に異なる基準パターンを補正
する手段を臭えるおり、例えば特徴検出ゾーンの設定範
囲内で位置ずれを生じても誤判定をすることなく、1個
の特徴検出センサによって各金種の特徴が検出できる。
複数個の検知器を併設しそれに対向する特徴検出ゾーン
を設定することで、鑑別精度を向上させると共に金種間
で形状が大きく異なる場合にも対処することができる。
センサアレイに起因する特徴検出ゾーン設定に対する制
約が無くなり、金種が増加しても辞書データメモリに登
録されている閾値や個数を追加、修正するだけで対処で
きる等、汎用性に冨んだ紙葉類の鑑別方法を提供するこ
とができる。
〔実施例〕
以下添付図により本発明の実施例について説明する。第
1図は本発明になる鑑別方法の概要を示す図で、第1図
(alは特徴検出部の構成を示す平面図、第1図(b)
は制御回路を示すプロ、り図、第1図(C1〜(e)は
隣接する特徴検出ゾーン毎に異なる基準パターンを補正
する手段の説明図である。なお第2図と同じ対象物は同
一記号で表している。
第1図(a)は3個の検知器15を具えた特徴検出部の
構成を示す平面図で、紙幣の形状や位置を検知する形状
/位置検出センサ6および7が併設されている。検知器
15と形状/位置検出センサ6および7の出力電圧は第
1図中)に示す如(、BUS131     を介して
CPU12に入力される。
紙幣17の検知器15に対向する位置には特徴検出ゾー
ン18aが設定されており、特徴検出ゾーン18aにお
ける基準パターン19aと、任意に設定した直線20a
で囲まれた範囲の面積21aを算出する関数が、基準デ
ータとして辞書データメモリ11に登録されている。
CPU12は検知器15の出力曲線と辞書データメモリ
11の基準データから、特徴検出ゾーン18aにおける
基準パターン19aと、任意に設定した直線20aで囲
まれた範囲の面積21aを算出し、紙幣17の金種を決
定する。
このように特徴検出ゾーンにおける印刷パターンの濃淡
を、1個の検知器によって電気信号に変換することによ
ってセンサ選択回路が不要になり、制御装置が極めて簡
略化され低価格化が可能になる。
しかし前述のように特徴検出ゾーン18aにおける基準
パターン19aと、隣接する特徴検出ゾーンにおける基
準パターンは相違しており、検知器15と基準パターン
19aとの間に位置ずれが生じると誤判定する場合があ
る。そこで本発明になる紙葉類鑑別方法では第1図TO
1〜(e)に示す如く、隣接する特徴検出ゾーン毎に異
なる基準パターンを補正する手段を具えるおり、例えば
特徴検出ゾーンの設定範囲内で位置ずれを生じても誤判
定をすることなく、1個の特徴検出センサによって各金
種の特徴が検出できる。
即ち特徴検出ゾーン18aの両側に隣接する複数個の特
徴検出ゾーン、例えば18bおよび18cを設定し、検
出時に紙幣17の位置がずれてもどれかの特徴検出ゾー
ンが検知器15に対向するように構成している。
第1図TC)に示す特徴検出ゾーン18aにおける基準
パターン19aと任意に設定した直線20aで囲まれた
範囲の面積21a、第1図(d)に示す特徴検出ゾーン
18bにおける基準パターン19bと任意に設定した直
線20aで囲まれた範囲の面積21b、第1図te>に
示す特徴検出ゾーン18cにおける基準パターン19c
と任意に設定した直線20aで囲まれた範囲の面積21
cは当然具なるが、例えば第2の直線20bおよび第3
の直線20cを設定し、それぞれの基準パターンと第1
の直線20aとで囲まれた範囲の面積を算出する関数f
 (a)、それぞれの基準パターンと第2の直線20b
とで囲まれた範囲の面積を算出する関数f (b)、お
よびそれぞれの基準パターンと第3の直線20cとで囲
まれた範囲の面積を算出する関数f (c)の合成関数 F = f (a) + f (b) + f (c)
 + ・・−・・・・−・−が辞書データメモリに登録
されており、検知器15がどの特徴検出ゾーンにおける
印刷パターンの濃淡を検出しても、この合計値が常に一
定の閾値を超えるように構成されている。
したがって基準パターンと第1の直線で囲まれた範囲の
面積が異なっても、上記合成関数が一定の閾値を超えれ
ば同一金種と判定される。即ち特徴検出ゾーンと検知器
との間に位置ずれが生しても金種を鑑別を行うことがで
きる。
なお金種が異なっても上記合成関数が一定の閾値を超え
、同一金種と誤判定する可能性がある。
かかる場合は複数個の検知器を併設しそれぞれの検知器
に対する特徴検出ゾーンを設定することで鑑別精度を向
上させることができる。しかも金種間で形状が大きく異
なる場合にも対処することができる。
また本発明になる紙葉類鑑別方法によればセンサアレイ
に起因する特徴検出ゾーン設定に対する制約が無くなり
、金種が増加しても辞書データメそりに登録されている
基準パターンや関数を追加、修正するだけで対処できる
等、汎用性に富んだ紙葉類の鑑別方法を提供することが
できる。
〔発明の効果〕
以上述べたように本発明によれば装置を低価格化し、し
かも汎用性に富んだ紙葉類の鑑別方法を提供することが
できる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の概要を示す図で、 第1図(a)は特徴検出部の構成を示す平面図、第1図
中)は制御回路を示すブロック図、第1図(C)、Td
)、(e)は基準パターンの補正手段の説明図、 第2図は従来の紙葉類鑑別方法の原理図で、第2図<8
)は設定された特徴検出ゾーンの例、第2図(bl、f
cl、(d+、(e)は検知器の出力曲線の例、第3図
は従来の紙幣鑑別機の概要を示す図で、第3図(a)は
特徴検出部の一例を示す平面図、第3図(b)は制御回
路の一例を示すブロック図、である。図において 6/7は形状・位置検出センサ、 11は辞書データメモリ、 12はCPU。 13はBUS。 15は検知器、 17は紙幣、 18a/18b/18cは特徴検出ゾーン、19a/1
9b/19cは基準パターン、20a/20b/20c
は直線、 21a/21b/21cは基準パターンと直線で囲まれ
た範囲の面積、 f (a) / f (b)/ f (c)は面積を算
出する関数、をそれぞれ示す。 茅 1  図 茅 2 図 (#)ン                  (d 
)        3a茅 3 図 ひ)

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 媒体に印刷されたパターンの濃淡に対応して得られるセ
    ンサの出力電圧曲線と、任意に設定した直線とで囲まれ
    た範囲の面積を、予め記憶装置に記憶された閾値と比較
    することによって、紙葉類の鑑別を行う紙葉類鑑別方法
    において、 印刷されたパターンの濃淡を電気信号に変換する少なく
    とも1個の検知器を具え、且つ該検知器に対向する特徴
    検出ゾーン、および隣接する複数の特徴検出ゾーンにお
    ける該検知器の出力曲線をそれぞれ各紙葉類の特徴を表
    す基準パターン群とし、該基準パターン群と任意に設定
    した直線とで囲まれた範囲の面積の合計値が、常に一定
    の閾値を超えるように構成してなることを特徴とする紙
    葉類鑑別方法。
JP59192206A 1984-09-13 1984-09-13 紙葉類鑑別方法 Pending JPS6170690A (ja)

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JP59192206A JPS6170690A (ja) 1984-09-13 1984-09-13 紙葉類鑑別方法

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04232589A (ja) * 1990-12-27 1992-08-20 Koufu Nippon Denki Kk 紙幣認識装置
JPH05217052A (ja) * 1992-02-05 1993-08-27 Nippon Ee C M Kk 紙幣鑑定機
JP2007179323A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Nippon Conlux Co Ltd 紙葉類識別装置および方法
US10447104B2 (en) 2015-05-21 2019-10-15 Fanuc Corporation Spindle structure, electric motor, and machine tool formed with through hole for passage of fluid

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