JPH10233928A

JPH10233928A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH10233928A
Application number: JP9035100A
Authority: JP
Inventors: Shuji Hayashi; 修司林
Original assignee: Mita Industrial Co Ltd
Current assignee: Kyocera Mita Industrial Co Ltd
Priority date: 1997-02-19
Filing date: 1997-02-19
Publication date: 1998-09-02
Anticipated expiration: 2017-02-19
Also published as: JP3662379B2; US6118550A

Abstract

(57)【要約】【課題】黒生成処理を改良することにより、他の色へ
の黒の混入を防止する。【解決手段】黒生成処理部２３において、ＭＡＸデー
タ検出部３１、ＭＩＮデータ検出部３２により判別した
最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)、最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)及び予め設
定された定数βを用いて、演算器３３により下記式の演
算を行う。 α＝１−{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)}／β 次いで、乗算器３４により、Ｋ＝α・min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)の演
算を行って黒データＫを算出し、文字、写真、網点ＵＣ
Ｒ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃにより、算出された黒
データＫをアドレスとし、対応する黒出力値ＢＫを出力
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、カラー原稿を読み
取って得られるカラー画像データのデータ処理を行う画
像処理装置に係り、特に黒生成処理を改良した画像処理
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、電子写真方式のカラーディジタ
ル複写機では、照明されたカラー原稿からの反射光を赤
(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタを通してＣＣＤ
等の光電変換素子で受光することにより、赤(Ｒ)成分、
緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した受光信
号Ｒ，Ｇ，Ｂに色分解し、ディジタル値にＡ／Ｄ変換し
た後、濃度に比例したカラー画像データであるシアン
(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)に濃度変換される。
次いで、このカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙから黒データ
ｋを生成する黒生成処理が行われ、生成された黒データ
ｋを用いて下色除去(ＵＣＲ:Under Color Removal)によ
る色補正処理が行われる。

【０００３】このように、黒生成処理及び下色除去を行
い、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの一部を黒データに置
き換えることによって、カラートナーの消費量の低減お
よびシャドー部や文字等の再現性の向上を図っている。

【０００４】ここで、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの値
が等しいときの色が黒であるので、黒データｋは、カラ
ー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判
別し、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)とすることによって求めら
れる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、実際に
使用される赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタの
分光透過率特性は、理想的な特性とは異なり、ＲとＧ、
ＧとＢの境界において透過の重なりを有している。従っ
て、Ｇの色分解フィルタの分光透過率特性は、ＲとＢの
両方に重なっているので、光電変換素子を用いてカラー
原稿を読み取ると、見た目よりもＧデータが大きくなっ
てしまう。このため、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)があまり小
さい値にならないので、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)をこのま
ま用いると、本来黒を含んでいない青や緑、特に緑の色
に黒が混入してしまうという問題があった。

【０００６】これに対して、従来、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，
Ｙ)をそのまま用いるのではなく、黒データｋの値が小
さい範囲においてｋ'＝０となるように黒データｋを黒
出力値ｋ'に変換し、黒データｋに代えて黒出力値ｋ'を
用いることによって、上述した黒の混入を防止すること
が行われている。

【０００７】この手法によって緑の色への黒の混入を完
全に防止するためには、０≦ｋ≦150の範囲までｋ'＝０
となるように設定しなければならないが、そうすると黒
の量が少なくなり過ぎて、カラートナーの消費量の低減
や、シャドー部や文字等の再現性の向上につながらな
い。

【０００８】そこで、従来、例えばカラー画像データ及
び黒データを256階調で階調表示するとすれば、図６に
示すように、０≦ｋ≦60においてｋ'＝０、60＜ｋにお
いてｋ'＞０となるように黒データｋを黒出力値ｋ'に変
換していた。このため、他の色への黒の混入の完全な防
止は困難となり、このデータを用いて複写された画像の
画質が劣化してしまうという問題があった。

【０００９】本発明は、上記問題を解決するもので、黒
生成処理を改良することにより、他の色への黒の混入を
防止することが可能な画像処理装置を提供することを目
的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明は、入力画像の画
素毎に複数の色に色分解されてなるカラー画像データに
対してデータ処理を施す画像処理装置において、上記複
数の色のカラー画像データの最大値を検出する最大値検
出手段と、上記複数の色のカラー画像データの最小値を
検出する最小値検出手段と、上記最大値及び上記最小値
の差と、上記最小値とをパラメータとして生成した黒出
力値を出力する黒生成手段とを備えたものである（請求
項１）。

【００１１】この構成によれば、入力画像の画素毎の複
数の色のカラー画像データの最大値及び最小値が検出さ
れ、この最大値及び最小値の差と、上記最小値とをパラ
メータとして黒出力値が生成されることにより、好適な
黒生成が行われる。

【００１２】また、請求項１記載の画像処理装置におい
て、上記カラー画像データは、３原色に色分解されてな
るものである（請求項２）。

【００１３】この構成によれば、入力画像の画素毎の３
原色のカラー画像データの最大値及び最小値が検出さ
れ、この最大値及び最小値の差と、上記最小値とをパラ
メータとして黒出力値が生成されることにより、好適な
黒生成が行われる。

【００１４】また、請求項２記載の画像処理装置におい
て、上記黒生成手段は、予め設定された定数を記憶する
定数記憶手段と、上記最大値、上記最小値及び上記定数
を用いて下記式の演算を行う演算手段と、上記演算手段
による算出値Ｋに対応して上記黒出力値を出力する出力
手段とを備えたものである（請求項３）。

【００１５】Ｋ＝min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)・[１−{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)
−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)}／β] ここに、Ｃ,Ｍ,Ｙ：上記３原色のカラー画像デー
タ max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最大値 min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最小値 β：上記予め設定された定数この構成によれば、３原色であるシアン、マゼンタ、イ
エローのカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最大値max(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)、３原色のカラー画像データの最小値min(Ｃ,Ｍ,
Ｙ)及び予め設定された定数βを用いて上記式の演算が
行われ、算出された算出値Ｋに対応して黒出力値が出力
されることにより、他の色への黒の混入が防止される。

【００１６】また、請求項３記載の画像処理装置におい
て、上記出力手段は、上記算出値Ｋにほぼ比例する黒出
力値を出力するものである（請求項４）。

【００１７】この構成によれば、上記式の演算により算
出された算出値Ｋにほぼ比例する黒出力値が出力される
ことにより、他の色への黒の混入が防止されるととも
に、黒の再現性が向上する。

【００１８】また、請求項３又は４記載の画像処理装置
において、上記出力手段は、複数の入力値に対応してそ
れぞれ予め設定された黒出力値が格納され、上記算出値
Ｋを上記入力値として対応する上記黒出力値を出力する
テーブルデータ記憶手段からなるものである（請求項
５）。

【００１９】この構成によれば、複数の入力値に対応し
てそれぞれ予め設定された黒出力値が記憶されており、
算出値Ｋを入力値として対応する黒出力値が出力される
ことにより、他の色への黒の混入が防止される。

【００２０】また、請求項３又は４記載の画像処理装置
において、上記出力手段は、入力値と上記黒出力値との
関係を表す関数に従って、上記算出値Ｋを入力値として
上記黒出力値を算出する第２の演算手段からなるもので
ある（請求項６）。

【００２１】この構成によれば、入力値と黒出力値との
関係を表す関数に従って、算出値Ｋを入力値として黒出
力値が算出されることにより、他の色への黒の混入が防
止される。

【００２２】また、請求項３〜６のいずれかに記載の画
像処理装置において、上記カラー画像データの画素が文
字領域又は写真領域に属するかどうかを判別する画像種
類判別手段を備え、上記定数記憶手段は、文字領域に対
応して設定された第１の定数と、写真領域に対応して設
定され、上記第１の定数より小さい第２の定数とを記憶
するもので、上記演算手段は、上記画素が文字領域に属
すると判別されたときは上記第１の定数、写真領域に属
すると判別されたときは上記第２の定数を用いて、上記
式の演算を行うものである（請求項７）。

【００２３】この構成によれば、カラー画像データの画
素が文字領域又は写真領域に属するかどうかが判別さ
れ、文字領域に属すると判別されたときは第１の定数、
写真領域に属すると判別されたときは第１の定数より小
さい第２の定数を用いて、上記式の演算が行われること
により、各領域に好適な算出値Ｋが得られ、これによっ
て各領域に好適な黒出力値が得られる。また、３原色の
カラー画像データの最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)及び最小値min
(Ｃ,Ｍ,Ｙ)に差が生じても、文字領域の場合には写真領
域の場合に比べて算出値Ｋが大きくなり、これによっ
て、文字などの線画の鮮明性が向上する。

【００２４】また、請求項７記載の画像処理装置におい
て、上記画像種類判別手段は、更に上記画素が網点領域
に属するかどうかを判別するもので、上記定数記憶手段
は、更に網点領域に対応して設定され、上記第１の定数
より小さい第３の定数を記憶するもので、上記演算手段
は、上記画素が網点領域に属すると判別されたときは上
記第３の定数を用いて上記式の演算を行うものである
（請求項８）。

【００２５】この構成によれば、更に、カラー画像デー
タの画素が網点領域に属するかどうかが判別され、網点
領域に属すると判別されたときは第１の定数より小さい
第３の定数を用いて上記式の演算が行われることによ
り、網点領域に好適な算出値Ｋが得られ、これによって
網点領域に好適な黒出力値が得られる。

【００２６】また、請求項１〜８のいずれかに記載の画
像処理装置において、生成された上記黒出力値を用いて
上記３原色のカラー画像データの下色除去を行う色補正
手段を備えたものである（請求項９）。

【００２７】この構成によれば、生成された黒出力値を
用いて３原色のカラー画像データの下色除去が行われる
ことにより、色の再現性が向上するとともに、４色の重
なり量が低減し、これによって高品質の画像が得られ
る。

【００２８】

【発明の実施の形態】図２は本発明に係る画像処理装置
が適用されるカラーディジタル複写機の一実施形態を示
すブロック図である。このカラーディジタル複写機は、
図２に示すように、画像読取部１、画像処理部２、レー
ザ光出力部３及び像形成部４を備えている。

【００２９】画像読取部１は、複写すべきカラー原稿を
照明する図略の照明手段と、光電変換部１１と、濃度変
換部１２とを備え、カラー原稿を読み取ってカラー画像
データＣ，Ｍ，Ｙを得るものである。

【００３０】画像処理部２は、入力処理部２１と、画像
種類判別部２２と、黒生成処理部２３と、色補正処理部
２４と、出力色選択部２５と、変倍処理部２６と、空間
フィルタ部２７と、階調処理部２８と、出力制御部２９
とを備え、画像読取部１で得られたカラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙに対して後述する所定の処理を施すものであ
る。

【００３１】レーザ光出力部３は、画像処理部２により
処理が施されたカラー画像データに応じてレーザ光を予
め帯電された像形成部４の感光体に照射し、感光体表面
に静電潜像を形成させるものである。

【００３２】像形成部４は、図略の感光体、現像装置、
転写紙搬送装置及び定着装置などを備え、感光体表面に
各カラー毎に形成された静電潜像を、順次シアン(Ｃ)、
マゼンタ(Ｍ)及びイエロー(Ｙ)のカラートナー及びブラ
ック(ＢＫ)のトナーを用いて現像して感光体まで搬送さ
れた転写紙に転写し、４色のトナーが転写されて形成さ
れた転写トナー像を転写紙上に定着させるものである。

【００３３】画像読取部１の光電変換部１１は、ライン
状に配列された多数のＣＣＤなどからなり、それぞれ照
明されたカラー原稿の微小領域(以下、「画素」という)
からの反射光を受光する光電変換素子と、上記反射光の
光路上に配設され、加法混色における３原色である赤
(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)に色分解するＲ，Ｇ，Ｂフィルタ
と、Ａ／Ｄ変換器とを備え、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成分お
よび青(Ｂ)成分の光強度に比例した３原色のアナログカ
ラー画像信号に光電変換するとともに、このアナログカ
ラー画像信号を所定ビット数(本実施形態では８ビット)
のディジタルのカラー画像データＲ，Ｇ，Ｂに変換する
ものである。

【００３４】濃度変換部１２は、カラー画像データＲ，
Ｇ，Ｂをそれぞれの補色であるシアン(Ｃ)、マゼンタ
(Ｍ)、イエロー(Ｙ)、すなわち減法混色における３原色
の濃度に比例したカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに変換す
るものである。

【００３５】画像処理部２の入力処理部２１は、各カラ
ー画像データＣ，Ｍ，Ｙを伝送する際の基準クロック周
波数の周波数変換などの処理を施すもので、これによっ
て画像読取部１における基準クロック周波数と画像処理
部２における基準クロック周波数との差を吸収してい
る。

【００３６】また、入力処理部２１は、上記処理を施し
た後、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹをそれぞれＦＩＦＯ
(First In First Out)メモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納す
るものである。

【００３７】画像種類判別部２２は、複数ライン分のカ
ラー画像データを保持可能なラインメモリ２２１を備
え、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された複数
ラインの各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを読み取ってラ
インメモリ２２１に格納するとともに、このラインメモ
リ２２１に格納された複数ラインのカラー画像データを
用いて、注目するカラー画像データが文字領域、写真領
域又は網点領域のいずれの領域に属するカラー画像デー
タであるかを判別するものである。

【００３８】画像種類判別部２２は、この判別を、特開
平８−１４９２９８号公報などに記載の公知の手法を用
いて行っており、判別結果を、図２に示すように、黒生
成処理部２３、色補正処理部２４、変倍処理部２６、空
間フィルタ部２７、階調処理部２８及び出力制御部２９
に送出している。

【００３９】また、画像種類判別部２２は、ＦＩＦＯメ
モリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された同一画素のカラー画
像データＣ，Ｍ，Ｙを同期して読み取り、黒生成処理部
２３に送出するものである。

【００４０】黒生成処理部２３は、カラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙを用いて黒の画像データＢＫを生成するもの
で、色補正処理部２４は、生成された画像データＢＫを
用いて各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを補正するもの
で、それぞれ詳細は後述する。

【００４１】出力色選択部２５は、画像データＣ，Ｍ，
Ｙ，ＢＫの内の１の画像データを選択して出力するもの
である。変倍処理部２６は、選択された画像データを設
定倍率などに応じて拡大又は縮小等の処理を施すもので
ある。

【００４２】空間フィルタ部２７は、画像種類判別部２
２による判別結果に応じてエッジ強調処理や平滑処理等
の公知のフィルタ処理を施すもので、文字領域であれば
エッジ強調処理、写真領域及び網点領域であれば平滑処
理が施される。

【００４３】階調処理部２８は、ディザ処理や多値ディ
ザ処理などの公知の中間調処理を施すものである。出力
制御部２９は、階調処理部２８から送出される画像デー
タに応じて、レーザ光出力部３のレーザ光の発光制御を
行うものである。

【００４４】図１は本実施形態の黒生成処理部２３及び
色補正処理部２４の構成を示すブロック図である。黒生
成処理部２３は、ロジック回路により構成され、ＭＡＸ
データ検出部３１と、ＭＩＮデータ検出部３２と、演算
器３３と、乗算器３４と、文字ＵＣＲ変換部３５ａと、
写真ＵＣＲ変換部３５ｂと、網点ＵＣＲ変換部３５ｃ
と、セレクタＳ１とを備えている。

【００４５】色補正処理部２４は、ロジック回路により
構成され、乗算器４１と、Ｃ生成部４２と、Ｍ生成部４
３と、Ｙ生成部４４と、文字γ変換テーブル４５ａと、
写真γ変換テーブル４５ｂと、網点γ変換テーブル４５
ｃと、セレクタＳ２，Ｓ３，Ｓ４とを備えている。

【００４６】黒生成処理部２３のＭＡＸデータ検出部３
１は、画像種類判別部２２から送られる同一画素のカラ
ー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、その最大値max(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)を判別して演算器３３に送出するものである。

【００４７】ＭＩＮデータ検出部３２は、画像種類判別
部２２から送られる同一画素のカラー画像データＣ，
Ｍ，Ｙを比較し、その最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)を判別して
演算器３３及び乗算器３４に送出するものである。

【００４８】セレクタＳ１は、画像種類判別部２２によ
る判別結果に対応するセレクト信号を演算器３３に送出
するものである。演算器３３は、ＭＡＸデータ検出部３
１及びＭＩＮデータ検出部３２のデータを用いて下記数
１の演算を行い、その算出値αを乗算器３４に送出する
ものである。

【００４９】

【数１】α＝１−{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)}／β 但し、βは予め設定された定数で、演算器３３はβとし
てβ₁,β₂,β₃の３種類の値を備えており、セレクタＳ
１からのセレクト信号が文字領域に対応するときはβ＝
β₁とし、写真領域に対応するときはβ＝β₂とし、網点
領域に対応するときはβ＝β₃として演算するように構
成されている。

【００５０】なお、β₁,β₂,β₃は、β₁＞β₂≒β₃とな
るように設定されており、本実施形態では、例えばβ₁
＝300，β₂＝β₃＝100に設定している。

【００５１】このαの値は、{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)}が増大する、すなわち黒から遠ざかると小さく
なるもので、黒の重み量を表している。なお、α＜０の
ときはα＝０としている。

【００５２】

【数２】Ｋ＝α・min(Ｃ,Ｍ,Ｙ) 乗算器３４は、ＭＩＮデータ検出部３２及び演算器３３
のデータを用いて上記数２の演算を行って黒データＫを
算出するもので、算出された黒データＫを文字ＵＣＲ変
換部３５ａ、写真ＵＣＲ変換部３５ｂ及び網点ＵＣＲ変
換部３５ｃに送出するものである。

【００５３】各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃ
は、それぞれ256×8ビットのテーブルデータを記憶した
メモリで構成され、黒データＫをアドレスとし、対応す
る黒出力値ＢＫを出力することにより、１画素毎に黒デ
ータＫから黒出力値ＢＫにデータ変換を行うものである
（図３〜図５）。

【００５４】文字ＵＣＲ変換部３５ａは、カラー画像デ
ータが文字領域に属するときに好適なデータ変換を行う
もので、図３に示すように、原点からＫ≒50まで緩やか
にほぼ直線状に上昇し、Ｋ≒50から急勾配でほぼ直線状
に上昇し、Ｋ＝255のときにＢＫ＝255になっており、デ
ータ変換によって得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ２
及び文字γ変換テーブル４５ａに送出するように構成さ
れている。

【００５５】写真ＵＣＲ変換部３５ｂは、カラー画像デ
ータが写真領域に属するときに好適なデータ変換を行う
もので、図４に示すように、原点から緩やかにほぼ直線
状に上昇し、Ｋ＝255のときにＢＫ≒195になっており、
データ変換によって得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ
２及び写真γ変換テーブル４５ｂに送出するように構成
されている。

【００５６】網点ＵＣＲ変換部３５ｃは、図５に示すよ
うに、原点から緩やかにほぼ直線状に上昇し、Ｋ＝255
のときにＢＫ≒190になっており、データ変換によって
得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ２及び網点γ変換テ
ーブル４５ｃに送出するように構成されている。

【００５７】図１に戻って説明を続ける。色補正処理部
２４のセレクタＳ２は、各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５
ｂ，３５ｃから送られる黒出力値ＢＫの内で、画像種類
判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫを選
択して乗算器４１に送出するものである。セレクタＳ３
は、画像種類判別部２２による判別結果に対応するセレ
クト信号を乗算器４１に送出するものである。

【００５８】乗算器４１は、黒出力値ＢＫに所定数δを
乗算して補正するとともに、その補正値δ・ＢＫをＣ，
Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４に送出するものである。
なお、乗算器４１は、乗算結果が８ビットを超えるとき
には、乗算結果を255に制限している。

【００５９】また、乗算器４１は、δとしてδ₁,δ₂,δ
₃の３種類の値を備えており、セレクタＳ３からのセレ
クト信号が文字領域に対応するときはδ＝δ₁とし、写
真領域に対応するときはδ＝δ₂とし、網点領域に対応
するときはδ＝δ₃として演算するように構成されてい
る。

【００６０】

【数３】Ｃ'＝Ｃ−δ・ＢＫＭ'＝Ｍ−δ・ＢＫＹ'＝Ｙ−δ・ＢＫＣ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４は、乗算器４による
補正値δ・ＢＫを用いてそれぞれ上記数３の演算、すな
わち下色除去を行うことにより、各カラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙを補正するとともに、それぞれ補正されたカ
ラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'を出力色選択部２５に送
出するものである。

【００６１】なお、Ｃ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４
は、それぞれ上記数３の演算結果が負になるときには、
０に制限している。

【００６２】各γ変換テーブル４５ａ，４５ｂ，４５ｃ
は、それぞれ256×8ビットのテーブルデータを記憶した
メモリで構成され、黒出力値ＢＫをアドレスとし、対応
する補正された黒出力値ＢＫ'を出力することにより、
１画素毎にデータ変換を行うもので、これによって画像
読取部１のγ特性を像形成部４のγ特性に補正するもの
である。

【００６３】セレクタＳ４は、文字γ変換テーブル４５
ａ、写真γ変換テーブル４５ｂ及び網点γ変換テーブル
４５ｃから送られる黒出力値ＢＫ'の内で、画像種類判
別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫ'を選
択して出力色選択部２５に送出するものである。

【００６４】次に、図１〜図５を用いて、本実施形態の
動作について説明する。まず、図２において、図略の照
明手段により照明されたカラー原稿からの反射光が、光
電変換部１１によって、アナログのカラー画像信号Ｒ，
Ｇ，Ｂからなる電気信号に変換されることにより色分解
され、更に８ビットのディジタルのカラー画像データ
Ｒ，Ｇ，Ｂに変換される。次いで、濃度変換部１２によ
って、このカラー画像データがカラー画像データＣ，
Ｍ，Ｙに濃度変換されて、入力処理部２１に送られる。

【００６５】カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙは、入力処理
部２１によって、基準クロック周波数の変換処理が施さ
れた後、それぞれ同期してＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，
Ｍ３に格納される。

【００６６】次いで、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３
に格納されたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙが読み取られ
て、画像種類判別部２２のラインメモリ２２１に複数ラ
イン格納され、注目するカラー画像データが、文字領
域、写真領域又は網点領域のいずれの領域に属するかが
判別される。

【００６７】一方、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に
格納されたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙは、画像種類判
別部２２によって、１画素毎に同期して黒生成処理部２
３に送られる。

【００６８】次に、図１において、カラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙの最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)及び最小値min(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)が、画素毎に黒生成処理部２３のＭＡＸデータ検
出部３１及びＭＩＮデータ検出部３２によって検出さ
れ、検出された最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)は演算器３３に送
られ、最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)は演算器３３及び乗算器３
４に送られる。

【００６９】一方、画像種類判別部２２による判別結果
に応じたセレクト信号がセレクタＳ１から演算器３３に
送られ、演算器３３によって、β₁,β₂,β₃の内でセレ
クタＳ１からのセレクト信号に応じたβを用いて上記数
１に示す演算が行われ、その演算結果αは乗算器３４に
送られ、続いて乗算器３４によって上記数２に示す演算
が行われて黒データＫが算出され、算出された黒データ
Ｋが各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃに送られ
る。

【００７０】次いで、各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，
３５ｃによって、図３〜図５に示すテーブルデータに従
って黒データＫから黒出力値ＢＫにデータ変換が行わ
れ、この黒出力値ＢＫは、色補正処理部２４のセレクタ
Ｓ２に送られるとともに、各γ変換テーブル４５ａ，４
５ｂ，４５ｃに送られる。

【００７１】次いで、セレクタＳ２によって、画像種類
判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫのみ
が乗算器４１に送られ、一方、画像種類判別部２２によ
る判別結果に応じたセレクト信号がセレクタＳ３から乗
算器４１に送られる。

【００７２】そして、乗算器４１によって、δ₁,δ₂,δ
₃の内で、セレクタＳ３からのセレクト信号に応じたδ
を黒出力値ＢＫに乗算して黒出力値ＢＫが補正され、そ
の補正された黒出力値ＢＫ'がＣ，Ｍ，Ｙ生成部４２，
４３，４４に送られる。

【００７３】次いで、Ｃ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４
４において、上記数３に示す演算によって下色除去が行
われてカラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'が得られ、この
カラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'が出力色選択部２５に
送られる。

【００７４】一方、各γ変換テーブル４５ａ，４５ｂ，
４５ｃにおいて、黒出力値ＢＫにγ変換が施されて補正
された黒出力値ＢＫ'が得られ、この黒出力値ＢＫ'がセ
レクタＳ４に送られ、セレクタＳ４から画像種類判別部
２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫ'が出力色
選択部２５に送られる。

【００７５】次いで、出力色選択部２５により、画像デ
ータＣ'，Ｍ'，Ｙ'，ＢＫ'の内で例えばカラー画像デー
タＹ'が選択されて変倍処理部２６に出力され、変倍処
理部２６において設定倍率などに応じて拡大又は縮小等
の処理が施される。

【００７６】次いで、空間フィルタ部２７において、画
像種類判別部２２による判別結果が文字領域であればエ
ッジ強調処理が、写真領域及び網点領域であれば平滑処
理が施される。

【００７７】次いで、階調処理部２８において、中間調
処理が施され、出力制御部２９において、レーザ光出力
部３のレーザ光の発光制御が行われる。

【００７８】そして、所定レベルに帯電された像形成部
４の感光体に、レーザ光出力部３からカラー画像データ
Ｙ'に応じたレーザ光が照射されて感光体表面に静電潜
像が形成され、この静電潜像がＹトナーを用いて現像さ
れたＹトナー像が転写紙に転写される。

【００７９】次いで、出力色選択部２５によりカラー画
像データＭ'が選択されて、同様の手順を経てＭトナー
像が転写紙に転写され、次いで、カラー画像データＣ'
が選択されて、同様の手順を経てＣトナー像が転写紙に
転写され、最後に黒出力値ＢＫ'が選択されて、同様の
手順を経てＢＫトナー像が転写紙に転写され、この４色
のトナー像が転写された後、定着装置によって転写トナ
ー像が転写紙に定着される。

【００８０】このように、黒生成処理に用いる黒データ
として、黒から遠ざかると小さくなる黒の重み量αを最
小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)に乗算した黒データＫ＝α・min
(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を用いるようにしたので、青や緑等の色へ
の黒の混入を防止することができ、色再現性を向上する
ことができる。

【００８１】また、図３〜図５に示すように、黒データ
Ｋ＝０から徐々に黒出力値ＢＫを立ち上げることができ
るので、低濃度域まで黒生成を行うことができる。これ
によって、低濃度域におけるグレーの再現性を向上でき
るとともに、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙにおける黒の
部分をほぼ完全に画像データＢＫに置き換えることがで
きる。

【００８２】これによって、４色トナーの重なり量を低
減することができるので、転写性能の向上及び光沢性の
低減を図ることができ、ひいては、転写トナー像の画質
を向上することができる。

【００８３】更に、上記従来の図６において、ｋ≒60、
すなわち中程度の濃度において黒出力値ｋ'をリニアに
立ち上げると、既に他のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙが
Ｃ，Ｍ，Ｙ≧60になっているので、Ｃ，Ｍ，Ｙに引っ張
られて黒の量が急増し、これによって疑似輪郭が発生し
てしまう虞れがあった。そこで、この疑似輪郭の発生を
防止するために、図６に示すように、黒出力値ｋ'を緩
やかに立ち上げるようにしていた。しかし、本実施形態
によれば、図３〜図５に示すように、黒データＫ＝０か
ら徐々に黒出力値ＢＫを立ち上げることができるので、
疑似輪郭の発生が問題になることがない。従って、黒デ
ータＫ＝０から黒出力値ＢＫへの変換における関係式を
簡易な一次式で表すことができる。

【００８４】また、画像種類判別部２２によって画像の
種類を判別し、その判別結果に応じて黒出力値ＢＫに変
換するＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃを切り替え
ることにより、画像の種類に最適な黒出力値ＢＫを得る
ことができる。

【００８５】また、演算器３３で用いるβをβ₁＞β₂≒
β₃に設定し、画像種類判別部２２による判別結果が文
字領域のときはβ₁を用いることにより、黒の重み量α
における{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)}項の影響を小
さくしてαを１に近づけることができ、これによって、
より鮮明な文字画像を得ることができる。

【００８６】なお、本発明は、上記実施形態に限られ
ず、以下の変形形態（１）〜（７）を採用することがで
きる。（１）画像種類判別部２２に代えて、文字原稿、写真原
稿及び網点原稿の原稿種類設定キーを備えるようにして
もよい。この場合には、演算器３３は、原稿の種類に応
じて操作者により設定された設定内容に応じてβ₁,β₂,
β₃の内からβを選択すればよい。この形態によれば、
画像処理部２の構成を簡素化することができる。

【００８７】（２）上記実施形態では、演算器３３で用
いるβをβ₁＝300，β₂＝β₃＝100に設定しているが、
これに限られず、装置の特性に応じて、β₁＞β₂≒β₃
の範囲内において適宜設定することができる。

【００８８】（３）上記実施形態では、図５に示す網点
ＵＣＲ変換部３５ｃは、図４に示す写真ＵＣＲ変換部３
５ｂと多少異なるテーブルデータを用いているが、同一
のテーブルデータを用いてもよい。この形態によれば、
メモリを１個削減することができ、これによって構成を
簡素化することができる。

【００８９】（４）上記実施形態では、文字ＵＣＲ変換
部３５ａは、写真ＵＣＲ変換部３５ｂと異なるテーブル
データを用いているが、これに代えて、図４に示す写真
ＵＣＲ変換部３５ｂと同一のテーブルデータを用いても
よい。また、文字、写真、網点ＵＣＲ変換部３５ａ，３
５ｂ，３５ｃを、全て図４に示す写真ＵＣＲ変換部３５
ｂと同一のテーブルデータを用いてもよい。これらの場
合には、β₁＝350〜400とするなど、β₁≫β₂に設定す
ることにより、上記実施形態と同様に、鮮明な文字画像
を得ることができる。

【００９０】これらの形態によれば、メモリを１個又は
２個削減することができ、これによって構成を簡素化す
ることができる。

【００９１】（５）図３〜図５に示すように、黒出力値
ＢＫは、黒データＫに対してほぼ一次式で表されている
ので、文字、写真、網点ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，
３５ｃは、テーブルデータが格納されたメモリに代え
て、それぞれ図３〜図５に示す関係式を表す関数に従っ
てデータ変換演算を行う演算器で構成してもよい。

【００９２】この形態によれば、テーブルデータを格納
するためのメモリを不要にすることができ、これによっ
て黒生成処理部２３のロジック回路を容易に構成するこ
とができるとともに、部品コストを低減することができ
る。

【００９３】（６）上記実施形態では、黒生成処理部２
３、色補正処理部２４をロジック回路により構成し、デ
ータ処理をハードウェアで行っているが、これに代え
て、高速のマイクロコンピュータにより構成し、データ
処理をソフトウェアで行うようにしてもよい。

【００９４】（７）上記実施形態では、画像読取部１を
備えたカラーディジタル複写機に適用した形態で説明し
ているが、単体の画像読取装置(イメージスキャナ)によ
って読み取られ、パーソナルコンピュータなどに取り込
まれた原稿の画像データに対してデータ処理を施す形態
でもよい。

【００９５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
入力画像の画素毎の複数の色のカラー画像データの最大
値及び最小値を検出し、この最大値及び最小値の差と、
最小値とをパラメータとして黒出力値を生成するように
したので、好適な黒生成を行うことができる。

【００９６】また、入力画像の画素毎の３原色のカラー
画像データの最大値及び最小値を検出し、この最大値及
び最小値の差と、最小値とをパラメータとして黒出力値
を生成することにより、好適な黒生成を行うことができ
る。

【００９７】また、３原色であるシアン、マゼンタ、イ
エローのカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最大値max(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)、３原色のカラー画像データの最小値min(Ｃ,Ｍ,
Ｙ)及び予め設定された定数βを用いて、Ｋ＝min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)・[１−{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,
Ｙ)}／β] の演算を行い、算出された算出値Ｋに対応して黒出力値
を出力することにより、他の色への黒の混入を防止する
ことができる。

【００９８】また、算出値Ｋにほぼ比例する黒出力値を
出力することにより、他の色への黒の混入を防止できる
とともに、黒の再現性を向上することができる。

【００９９】また、複数の入力値に対応してそれぞれ予
め設定された黒出力値を記憶し、算出値Ｋを入力値とし
て対応する黒出力値を出力することにより、他の色への
黒の混入を防止することができる。

【０１００】また、入力値と黒出力値との関係を表す関
数に従って算出値Ｋを入力値として黒出力値を算出する
ことにより、他の色への黒の混入を防止することができ
る。

【０１０１】また、カラー画像データの画素が文字領域
又は写真領域に属するかどうかを判別し、文字領域に属
すると判別されたときは第１の定数、写真領域に属する
と判別されたときは第１の定数より小さい第２の定数を
用いて、上記式の演算を行うことにより、各領域に好適
な算出値Ｋを得ることができ、これによって各領域に好
適な黒出力値を得ることができる。また、３原色のカラ
ー画像データの最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)及び最小値min(Ｃ,
Ｍ,Ｙ)に差が生じても、文字領域の場合には写真領域の
場合に比べて算出値Ｋが大きくなり、これによって、文
字などの線画の鮮明性を向上することができる。

【０１０２】また、更に、カラー画像データの画素が網
点領域に属するかどうかを判別し、網点領域に属すると
判別されたときは第１の定数より小さい第３の定数を用
いて上記式の演算を行うことにより、網点領域に好適な
算出値Ｋを得ることができ、これによって網点領域に好
適な黒出力値を得ることができる。

【０１０３】また、生成された黒出力値を用いて３原色
のカラー画像データの下色除去を行うことにより、色の
再現性を向上することができるとともに、４色の重なり
量を低減することができ、これによって高品質の画像を
得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る画像処理装置が適用されるカラー
ディジタル複写機の一実施形態の黒生成処理部及び色補
正処理部の構成を示すブロック図である。

【図２】同実施形態を示すブロック図である。

【図３】文字ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示
す図である。

【図４】写真ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示
す図である。

【図５】網点ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示
す図である。

【図６】従来の黒データから黒出力値に変換するテーブ
ルデータを示す図である。

【符号の説明】１画像読取部２画像処理部３レーザ光出力部４像形成部１１光電変換部１２濃度変換部２１入力処理部２２画像種類判別部（画像種類判別手段）２２１ラインメモリ２３黒生成処理部２４色補正処理部（色補正手段）２５出力色選択部２６変倍処理部２７空間フィルタ部２８階調処理部２９出力制御部３１ＭＡＸデータ検出部（最大値検出手段）３２ＭＩＮデータ検出部（最小値検出手段）３３演算器（黒生成手段、定数記憶手段、演算手段）３４乗算器（黒生成手段、演算手段）３５ａ文字ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テ
ーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）３５ｂ写真ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テ
ーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）３５ｃ網点ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テ
ーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）４１乗算器４２Ｃ生成部４３Ｍ生成部４４Ｙ生成部４５ａ文字γ変換テーブル４５ｂ写真γ変換テーブル４５ｃ網点γ変換テーブルＭ１，Ｍ２，Ｍ３ＦＩＦＯメモリＳ１〜Ｓ４セレクタ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力画像の画素毎に複数の色に色分解さ
れてなるカラー画像データに対してデータ処理を施す画
像処理装置において、上記複数の色のカラー画像データ
の最大値を検出する最大値検出手段と、上記複数の色の
カラー画像データの最小値を検出する最小値検出手段
と、上記最大値及び上記最小値の差と、上記最小値とを
パラメータとして生成した黒出力値を出力する黒生成手
段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】請求項１記載の画像処理装置において、
上記カラー画像データは、３原色に色分解されてなるも
のであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】請求項２記載の画像処理装置において、
上記黒生成手段は、予め設定された定数を記憶する定数
記憶手段と、上記最大値、上記最小値及び上記定数を用
いて下記式の演算を行う演算手段と、上記演算手段によ
る算出値Ｋに対応して上記黒出力値を出力する出力手段
とを備えたものであることを特徴とする画像処理装置。Ｋ＝min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)・[１−{max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,
Ｙ)}／β] ここに、Ｃ,Ｍ,Ｙ：上記３原色のカラー画像デー
タ max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最大値 min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最小値 β：上記予め設定された定数
【請求項４】請求項３記載の画像処理装置において、
上記出力手段は、上記算出値Ｋにほぼ比例する黒出力値
を出力するものであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】請求項３又は４記載の画像処理装置にお
いて、上記出力手段は、複数の入力値に対応してそれぞ
れ予め設定された黒出力値が格納され、上記算出値Ｋを
上記入力値として対応する上記黒出力値を出力するテー
ブルデータ記憶手段からなることを特徴とする画像処理
装置。
【請求項６】請求項３又は４記載の画像処理装置にお
いて、上記出力手段は、入力値と上記黒出力値との関係
を表す関数に従って、上記算出値Ｋを入力値として上記
黒出力値を算出する第２の演算手段からなることを特徴
とする画像処理装置。
【請求項７】請求項３〜６のいずれかに記載の画像処
理装置において、上記カラー画像データの画素が文字領
域又は写真領域に属するかどうかを判別する画像種類判
別手段を備え、上記定数記憶手段は、文字領域に対応し
て設定された第１の定数と、写真領域に対応して設定さ
れ、上記第１の定数より小さい第２の定数とを記憶する
もので、上記演算手段は、上記画素が文字領域に属する
と判別されたときは上記第１の定数、写真領域に属する
と判別されたときは上記第２の定数を用いて、上記式の
演算を行うものであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】請求項７記載の画像処理装置において、
上記画像種類判別手段は、更に上記画素が網点領域に属
するかどうかを判別するもので、上記定数記憶手段は、
更に網点領域に対応して設定され、上記第１の定数より
小さい第３の定数を記憶するもので、上記演算手段は、
上記画素が網点領域に属すると判別されたときは上記第
３の定数を用いて上記式の演算を行うものであることを
特徴とする画像処理装置。
【請求項９】請求項１〜８のいずれかに記載の画像処
理装置において、生成された上記黒出力値を用いて上記
複数の色のカラー画像データの下色除去を行う色補正手
段を備えたことを特徴とする画像処理装置。