JPH08202720A - 機械翻訳装置 - Google Patents
機械翻訳装置Info
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- JPH08202720A JPH08202720A JP7013775A JP1377595A JPH08202720A JP H08202720 A JPH08202720 A JP H08202720A JP 7013775 A JP7013775 A JP 7013775A JP 1377595 A JP1377595 A JP 1377595A JP H08202720 A JPH08202720 A JP H08202720A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 特定の辞書から検索された語や、特定の品詞
を持つ語を無翻訳、すなわち第一言語のまま出力できる
ように、利用者が指定できることを目的とする。 【構成】 解析処理部２と変換生成処理部３にて、辞書
５および文法ルール６に基づいて変換された結果が出力
部４にて出力されるとき、あらかじめ無翻訳情報付与部
８で、無翻訳情報保持部７に付与された無翻訳とすべき
語の情報に基づいて、特定の語が原文のまま出力され
る。
を持つ語を無翻訳、すなわち第一言語のまま出力できる
ように、利用者が指定できることを目的とする。 【構成】 解析処理部２と変換生成処理部３にて、辞書
５および文法ルール６に基づいて変換された結果が出力
部４にて出力されるとき、あらかじめ無翻訳情報付与部
８で、無翻訳情報保持部７に付与された無翻訳とすべき
語の情報に基づいて、特定の語が原文のまま出力され
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は語の種類によって無翻訳
にする機械翻訳装置に関する。
にする機械翻訳装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の機械翻訳装置では、第一言語で入
力された入力文のすべてを第二言語に変換（翻訳）して
出力していため、入力文中にある特定の分野にのみ使用
される専門用語などがある場合、それらの専門用語を翻
訳すると、かえって訳文の意味が読み取りにくいという
問題があった。
力された入力文のすべてを第二言語に変換（翻訳）して
出力していため、入力文中にある特定の分野にのみ使用
される専門用語などがある場合、それらの専門用語を翻
訳すると、かえって訳文の意味が読み取りにくいという
問題があった。
【０００３】例えば、複合名詞句である "gearbox modu
le" を、それを構成する個々の名詞"gearbox","module"
に分割して翻訳してしまい、例えば“ギアボックス構成
要素”と出力してしまうという問題があった。
le" を、それを構成する個々の名詞"gearbox","module"
に分割して翻訳してしまい、例えば“ギアボックス構成
要素”と出力してしまうという問題があった。
【０００４】このような問題に対して、特開平３−２２
２０６５には、入力文中の特定の文法構造をもつ部分を
原文のまま出力することを可能にした機械翻訳装置が開
示されている。例えば、名詞が２個以上連続する名詞句
や、形容詞＋１個以上の連続する名詞からなる名詞句な
どを無翻訳の対象として、翻訳を行っている。
２０６５には、入力文中の特定の文法構造をもつ部分を
原文のまま出力することを可能にした機械翻訳装置が開
示されている。例えば、名詞が２個以上連続する名詞句
や、形容詞＋１個以上の連続する名詞からなる名詞句な
どを無翻訳の対象として、翻訳を行っている。
【０００５】具体的な例としては入力文として、 The system requires a gearbox module. という文が入力された場合に、解析結果は The system requires a gearbox module. 冠詞 名詞 動詞 冠詞 名詞 名詞 となる。
【０００６】例えば冠詞＋２個以上の連続する名詞から
なる名詞句が無変換の対象となっている場合、"a gearb
ox module"の部分が無変換のまま出力されることにな
る。この技術によれば、複合名詞句の構造をもつ専門用
語をそれを構成する個々の名詞に分割して分かりにくい
翻訳文を出力してしまうという問題点を解決できる。
なる名詞句が無変換の対象となっている場合、"a gearb
ox module"の部分が無変換のまま出力されることにな
る。この技術によれば、複合名詞句の構造をもつ専門用
語をそれを構成する個々の名詞に分割して分かりにくい
翻訳文を出力してしまうという問題点を解決できる。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
機械翻訳装置では、特定の文法構造をもたない部分は、
すべて目的とする言語に翻訳してしまうため、入力文中
に利用者にとっては原語のままの方が分かりやすい語が
あっても、その語を翻訳してしまい、却って訳文の意味
が読みとりにくくなるという場合があった。
機械翻訳装置では、特定の文法構造をもたない部分は、
すべて目的とする言語に翻訳してしまうため、入力文中
に利用者にとっては原語のままの方が分かりやすい語が
あっても、その語を翻訳してしまい、却って訳文の意味
が読みとりにくくなるという場合があった。
【０００８】この発明は特定の辞書から検索された語は
原文のまま出力するよう利用者が指定できる機械翻訳装
置を得ることを目的としており、さらに特定の品詞に属
する語は原文のまま出力するよう利用者が指定できる機
械翻訳装置を提供することを目的としている。
原文のまま出力するよう利用者が指定できる機械翻訳装
置を得ることを目的としており、さらに特定の品詞に属
する語は原文のまま出力するよう利用者が指定できる機
械翻訳装置を提供することを目的としている。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記問題を解決するため
に、第一言語の文章を入力する入力部と、前記入力部よ
り入力された第一言語の入力文を解析用の辞書および文
法ルールを用いて解析する解析処理部、前記解析処理部
によって解析された文を翻訳目的の第二言語に変換する
変換生成処理部、前記変換生成処理部によって変換され
た文章を出力する出力部を備えた機械翻訳装置におい
て、無翻訳とすべき語の情報を格納する無翻訳情報保持
部と、出力部において出力する第二言語の文の語が前記
無翻訳情報保持部に格納されている語かどうか判断し、
無翻訳とすべき特定の語であれば、該当する語を第一言
語のまま出力する無翻訳情報付与部を備える。
に、第一言語の文章を入力する入力部と、前記入力部よ
り入力された第一言語の入力文を解析用の辞書および文
法ルールを用いて解析する解析処理部、前記解析処理部
によって解析された文を翻訳目的の第二言語に変換する
変換生成処理部、前記変換生成処理部によって変換され
た文章を出力する出力部を備えた機械翻訳装置におい
て、無翻訳とすべき語の情報を格納する無翻訳情報保持
部と、出力部において出力する第二言語の文の語が前記
無翻訳情報保持部に格納されている語かどうか判断し、
無翻訳とすべき特定の語であれば、該当する語を第一言
語のまま出力する無翻訳情報付与部を備える。
【００１０】また、前記無翻訳情報保持部に、無翻訳と
すべき辞書の種類を指定し、出力部において出力する第
二言語の文の語が前記無翻訳情報保持部で指定されてい
る辞書から検索された語であるか判断し、無翻訳とする
べき辞書の語であれば、該当する語を第一言語のまま出
力する無翻訳情報付与部を備える。
すべき辞書の種類を指定し、出力部において出力する第
二言語の文の語が前記無翻訳情報保持部で指定されてい
る辞書から検索された語であるか判断し、無翻訳とする
べき辞書の語であれば、該当する語を第一言語のまま出
力する無翻訳情報付与部を備える。
【００１１】さらに、前記無翻訳情報保持部に、無翻訳
とすべき品詞を指定し、出力部において出力する第二言
語の文の語が前記無翻訳情報保持部で指定されている品
詞の語であるか判断し、無翻訳とするべき品詞であれ
ば、該当する語を第一言語のまま出力する無翻訳情報付
与部を備えることによって、課題を解決する。
とすべき品詞を指定し、出力部において出力する第二言
語の文の語が前記無翻訳情報保持部で指定されている品
詞の語であるか判断し、無翻訳とするべき品詞であれ
ば、該当する語を第一言語のまま出力する無翻訳情報付
与部を備えることによって、課題を解決する。
【００１２】
［請求項１の作用］上記のように構成された機械翻訳装
置では解析処理部と変換生成処理部にて、辞書および文
法ルールに基づいてターゲット言語の文章に変換された
結果が出力部にて出力されるとき、あらかじめ無翻訳情
報付与部で、無翻訳情報保持部に付与された無翻訳とす
べき語の情報に基づいて、特定の語が原文のまま出力さ
れるので、利用者が訳文をより理解しやすくなる。
置では解析処理部と変換生成処理部にて、辞書および文
法ルールに基づいてターゲット言語の文章に変換された
結果が出力部にて出力されるとき、あらかじめ無翻訳情
報付与部で、無翻訳情報保持部に付与された無翻訳とす
べき語の情報に基づいて、特定の語が原文のまま出力さ
れるので、利用者が訳文をより理解しやすくなる。
【００１３】［請求項２の作用］上記のように構成され
た機械翻訳装置では解析処理部と変換生成処理部にて、
辞書および文法ルールに基づいてターゲット言語の文章
に変換された結果が出力部にて出力されるとき、あらか
じめ無翻訳情報付与部で、無翻訳情報保持部に付与され
た無翻訳とすべき辞書の情報に基づいて、特定の辞書か
ら検索された語が原文のまま出力されるので、利用者が
訳文をより理解しやすくなる。
た機械翻訳装置では解析処理部と変換生成処理部にて、
辞書および文法ルールに基づいてターゲット言語の文章
に変換された結果が出力部にて出力されるとき、あらか
じめ無翻訳情報付与部で、無翻訳情報保持部に付与され
た無翻訳とすべき辞書の情報に基づいて、特定の辞書か
ら検索された語が原文のまま出力されるので、利用者が
訳文をより理解しやすくなる。
【００１４】［請求項３の作用］上記のように構成され
た機械翻訳装置では解析処理部と変換生成処理部にて、
辞書および文法ルールに基づいてターゲット言語の文章
に変換された結果が出力部にて出力されるとき、あらか
じめ無翻訳情報付与部で、無翻訳情報保持部に付与され
た無翻訳とすべき品詞の情報に基づいて、特定の品詞の
語が原文のまま出力されるので、利用者が訳文をより理
解しやすくなる。
た機械翻訳装置では解析処理部と変換生成処理部にて、
辞書および文法ルールに基づいてターゲット言語の文章
に変換された結果が出力部にて出力されるとき、あらか
じめ無翻訳情報付与部で、無翻訳情報保持部に付与され
た無翻訳とすべき品詞の情報に基づいて、特定の品詞の
語が原文のまま出力されるので、利用者が訳文をより理
解しやすくなる。
【００１５】
【実施例】実施例について図面を参照して説明する。
【００１６】図１はこの発明に係る機械翻訳装置の要部
を示すブロック図である。図１を参照して、機械翻訳装
置は、機械翻訳を行ないたい入力された言語の文章を読
込む入力部１と、辞書５、文法ルール６を用いて入力さ
れた言語の文章を解析する解析処理部２と、辞書５、文
法ルール６を用いて入力された言語の文章をターゲット
言語に変換し生成する変換生成処理部３と、無翻訳情報
保持部７と無翻訳情報付与部８と翻訳結果であるターゲ
ット言語を出力する出力部４とを含む。入力部１ではフ
ァイル情報による入力だけでなくキーボードから直接文
章を入力してもよい。
を示すブロック図である。図１を参照して、機械翻訳装
置は、機械翻訳を行ないたい入力された言語の文章を読
込む入力部１と、辞書５、文法ルール６を用いて入力さ
れた言語の文章を解析する解析処理部２と、辞書５、文
法ルール６を用いて入力された言語の文章をターゲット
言語に変換し生成する変換生成処理部３と、無翻訳情報
保持部７と無翻訳情報付与部８と翻訳結果であるターゲ
ット言語を出力する出力部４とを含む。入力部１ではフ
ァイル情報による入力だけでなくキーボードから直接文
章を入力してもよい。
【００１７】図２は図１で示した無翻訳情報保持部７の
構成を示す構成図である。無翻訳情報保持部７は少なく
とも無翻訳辞書情報格納領域７１と無翻訳品詞情報格納
領域７２を含む。各々の領域には無翻訳情報付与部８に
より付与される無翻訳とすべき語の情報が保持される。
構成を示す構成図である。無翻訳情報保持部７は少なく
とも無翻訳辞書情報格納領域７１と無翻訳品詞情報格納
領域７２を含む。各々の領域には無翻訳情報付与部８に
より付与される無翻訳とすべき語の情報が保持される。
【００１８】図３は図１で示した機械翻訳装置における
処理の流れを示すフローチャートである。図３を参照し
て、まず無翻訳とする特定の種類の語を指定するか判断
し（ステップＳ１１）、もし無翻訳とする語を指定しな
いならば、ステップＳ１３に進む。もし無翻訳とする語
を指定するならば、無翻訳情報保持部７に無翻訳とする
語を示すデータを格納する（ステップＳ１２）。次いで
入力部１にて１文を読み込む（ステップＳ１３）。次い
で辞書５、文法ルール６に基づいて解析処理部２にて解
析処理を行ない（ステップＳ１４）次いで辞書５、文法
ルール６に基づいて変換生成処理部３にて変換生成処理
を行なう（ステップＳ１５）。次いで出力部４にて変換
生成結果を出力する前に、無翻訳情報保持部７にデータ
が格納されているかどうかを判断し（ステップＳ１
６）、もしデータが格納されていなければ訳語を出力す
る（ステップＳ１９）。もしデータが格納されていれ
ば、出力する語の種類と無翻訳情報保持部７のデータが
一致するかどうか判断し（ステップＳ１７）、もし一致
しなければ、訳語を出力する（ステップＳ１９）。もし
一致すれば原文のまま出力する（ステップＳ１８）。
処理の流れを示すフローチャートである。図３を参照し
て、まず無翻訳とする特定の種類の語を指定するか判断
し（ステップＳ１１）、もし無翻訳とする語を指定しな
いならば、ステップＳ１３に進む。もし無翻訳とする語
を指定するならば、無翻訳情報保持部７に無翻訳とする
語を示すデータを格納する（ステップＳ１２）。次いで
入力部１にて１文を読み込む（ステップＳ１３）。次い
で辞書５、文法ルール６に基づいて解析処理部２にて解
析処理を行ない（ステップＳ１４）次いで辞書５、文法
ルール６に基づいて変換生成処理部３にて変換生成処理
を行なう（ステップＳ１５）。次いで出力部４にて変換
生成結果を出力する前に、無翻訳情報保持部７にデータ
が格納されているかどうかを判断し（ステップＳ１
６）、もしデータが格納されていなければ訳語を出力す
る（ステップＳ１９）。もしデータが格納されていれ
ば、出力する語の種類と無翻訳情報保持部７のデータが
一致するかどうか判断し（ステップＳ１７）、もし一致
しなければ、訳語を出力する（ステップＳ１９）。もし
一致すれば原文のまま出力する（ステップＳ１８）。
【００１９】［請求項２の実施例］図４は無翻訳とする
辞書を指定する場合の処理の流れを示すフローチャート
である。図４を参照して、まず無翻訳とする辞書を指定
するか判断し（ステップＳ２１）、もし無翻訳とする辞
書を指定しないならば、ステップＳ２３に進む。もし無
翻訳とする辞書を指定するならば、無翻訳辞書情報格納
領域７１に無翻訳とする辞書を示すデータを格納する
（ステップＳ２２）。すなわち、辞書の種類ごとに、例
えば基本語辞書は「１」専門用語辞書は「２」、ユーザ
ー辞書は「３」のように、あらかじめ割り当てておいた
番号を格納する。次いで入力部１にて１文を読み込む
（ステップＳ２３）。次いで、辞書５、文法ルール６に
基づいて解析処理部２にて解析処理を行ない（ステップ
Ｓ２４）、次いで辞書５、文法ルール６に基づいて変換
生成処理部３にて変換生成処理を行なう（ステップＳ２
５）。次いで出力部４にて変換生成結果を出力する前
に、無翻訳辞書情報格納領域７１にデータが格納されて
いるかどうかを判断し（ステップＳ２６）、もしデータ
が格納されていなければ訳語を出力する（ステップＳ２
９）。もしデータが格納されていれば、出力する語の辞
書の種類と無翻訳辞書情報格納領域７１のデータが一致
するかどうか判断し（ステップＳ２７）、もし一致しな
ければ、訳語を出力する（ステップＳ２９）。もし一致
すれば原文のまま出力する（ステップＳ２８）。
辞書を指定する場合の処理の流れを示すフローチャート
である。図４を参照して、まず無翻訳とする辞書を指定
するか判断し（ステップＳ２１）、もし無翻訳とする辞
書を指定しないならば、ステップＳ２３に進む。もし無
翻訳とする辞書を指定するならば、無翻訳辞書情報格納
領域７１に無翻訳とする辞書を示すデータを格納する
（ステップＳ２２）。すなわち、辞書の種類ごとに、例
えば基本語辞書は「１」専門用語辞書は「２」、ユーザ
ー辞書は「３」のように、あらかじめ割り当てておいた
番号を格納する。次いで入力部１にて１文を読み込む
（ステップＳ２３）。次いで、辞書５、文法ルール６に
基づいて解析処理部２にて解析処理を行ない（ステップ
Ｓ２４）、次いで辞書５、文法ルール６に基づいて変換
生成処理部３にて変換生成処理を行なう（ステップＳ２
５）。次いで出力部４にて変換生成結果を出力する前
に、無翻訳辞書情報格納領域７１にデータが格納されて
いるかどうかを判断し（ステップＳ２６）、もしデータ
が格納されていなければ訳語を出力する（ステップＳ２
９）。もしデータが格納されていれば、出力する語の辞
書の種類と無翻訳辞書情報格納領域７１のデータが一致
するかどうか判断し（ステップＳ２７）、もし一致しな
ければ、訳語を出力する（ステップＳ２９）。もし一致
すれば原文のまま出力する（ステップＳ２８）。
【００２０】具体例として、「Check the memory cel
l.」という英文を日本語に翻訳する場合を説明する。こ
の英文は「check」「the」「memory cell」という３つ
の語から成っており、この３語のうち「memory cell」
のみが専門用語辞書から引かれており、ほかの２語は基
本語辞書から引かれているものとする。そして各々の訳
語が「確認する」「（訳語なし）」「メモリセル」であ
るとする。このとき各単語の辞書の状況は図５に示すと
おりである。
l.」という英文を日本語に翻訳する場合を説明する。こ
の英文は「check」「the」「memory cell」という３つ
の語から成っており、この３語のうち「memory cell」
のみが専門用語辞書から引かれており、ほかの２語は基
本語辞書から引かれているものとする。そして各々の訳
語が「確認する」「（訳語なし）」「メモリセル」であ
るとする。このとき各単語の辞書の状況は図５に示すと
おりである。
【００２１】もし無翻訳とする辞書に専門用語辞書を指
定しないならば、ステップＳ２３、ステップＳ２４、ス
テップＳ２５、ステップＳ２６を経て、ステップＳ２９
にて各語に対応する訳語が出力され、訳文は「メモリセ
ルを確認すること」のようになる。ここで、ステップＳ
２４、ステップＳ２５の結果得られる構造は図６に示す
とおりである。
定しないならば、ステップＳ２３、ステップＳ２４、ス
テップＳ２５、ステップＳ２６を経て、ステップＳ２９
にて各語に対応する訳語が出力され、訳文は「メモリセ
ルを確認すること」のようになる。ここで、ステップＳ
２４、ステップＳ２５の結果得られる構造は図６に示す
とおりである。
【００２２】次に、無翻訳とする辞書に専門用語辞書を
指定したならば、ステップＳ２２にて、無翻訳辞書情報
格納領域７１に無翻訳とする辞書、すなわち専門用語辞
書を示すデータ「２」を格納する。このときの無翻訳辞
書情報格納領域７１の状況は図７に示すとおりである。
次いで、ステップＳ２３、ステップＳ２４、ステップＳ
２５の処理を行なった後、ステップＳ２６にて無翻訳辞
書情報格納領域７１にデータが格納されているかどうか
を判断すると、データが格納されているので、Ｓ２７に
進み、出力する語の辞書の種類と無翻訳辞書情報格納領
域７１のデータ「２」が示す辞書の種類が一致するかど
うかを、出力する個々の語について調べる。まず「chec
k」は専門用語辞書から引いた語ではないので、ステッ
プＳ２９にて訳語を出力する。次ぎに「the」も専門用
語辞書から引いた語ではないので、ステップＳ２９にて
訳語を出力する。つぎに「memory cell」は専門用語辞
書から引いた語なので、ステップＳ２８にて原文のまま
出力する。その結果、訳文は「memory cell を確認する
こと」となり、より理解しやすい訳文を得られることに
なる。
指定したならば、ステップＳ２２にて、無翻訳辞書情報
格納領域７１に無翻訳とする辞書、すなわち専門用語辞
書を示すデータ「２」を格納する。このときの無翻訳辞
書情報格納領域７１の状況は図７に示すとおりである。
次いで、ステップＳ２３、ステップＳ２４、ステップＳ
２５の処理を行なった後、ステップＳ２６にて無翻訳辞
書情報格納領域７１にデータが格納されているかどうか
を判断すると、データが格納されているので、Ｓ２７に
進み、出力する語の辞書の種類と無翻訳辞書情報格納領
域７１のデータ「２」が示す辞書の種類が一致するかど
うかを、出力する個々の語について調べる。まず「chec
k」は専門用語辞書から引いた語ではないので、ステッ
プＳ２９にて訳語を出力する。次ぎに「the」も専門用
語辞書から引いた語ではないので、ステップＳ２９にて
訳語を出力する。つぎに「memory cell」は専門用語辞
書から引いた語なので、ステップＳ２８にて原文のまま
出力する。その結果、訳文は「memory cell を確認する
こと」となり、より理解しやすい訳文を得られることに
なる。
【００２３】［請求項３の実施例］図８は無翻訳とした
い品詞を指定する場合の処理の流れを示すフローチャー
トである。図８を参照して、まず無翻訳とする品詞を指
定するか判断し（ステップＳ３１）もし無翻訳とする品
詞を指定しないならば、ステップＳ３３に進む。もし無
翻訳とする品詞を指定するならば、無翻訳品詞情報格納
領域７２に無翻訳とする品詞を示すデータを格納する
（ステップＳ３２）。すなわち、品詞の種類ごとに、例
えば名詞は「１」代名詞は「２」、固有名詞は「３」の
ように、あらかじめ割り当てておいた番号を格納する。
次いで入力部１にて１文を読み込む（ステップＳ３
３）。次いで辞書５、文法ルール６に基づいて解析処理
部２にて解析処理を行ない（ステップＳ３４）、次いで
辞書５、文法ルール６に基づいて変換生成処理部３にて
変換生成処理を行なう（ステップＳ１５）。次いで出力
部４にて変換生成結果を出力する前に、無翻訳品詞情報
格納領域７２にデータが格納されているかどうかを判断
し（ステップＳ３６）、もしデータが格納されていなけ
れば訳語を出力する（ステップＳ３９）。もしデータが
格納されていれば、出力する語の品詞の種類と無翻訳品
詞情報格納領域７２のデータが一致するかどうか判断し
（ステップＳ３７）、もし一致しなければ訳語を出力す
る（ステップＳ３９）。もし一致すれば原文のまま出力
する（ステップＳ３８）。
い品詞を指定する場合の処理の流れを示すフローチャー
トである。図８を参照して、まず無翻訳とする品詞を指
定するか判断し（ステップＳ３１）もし無翻訳とする品
詞を指定しないならば、ステップＳ３３に進む。もし無
翻訳とする品詞を指定するならば、無翻訳品詞情報格納
領域７２に無翻訳とする品詞を示すデータを格納する
（ステップＳ３２）。すなわち、品詞の種類ごとに、例
えば名詞は「１」代名詞は「２」、固有名詞は「３」の
ように、あらかじめ割り当てておいた番号を格納する。
次いで入力部１にて１文を読み込む（ステップＳ３
３）。次いで辞書５、文法ルール６に基づいて解析処理
部２にて解析処理を行ない（ステップＳ３４）、次いで
辞書５、文法ルール６に基づいて変換生成処理部３にて
変換生成処理を行なう（ステップＳ１５）。次いで出力
部４にて変換生成結果を出力する前に、無翻訳品詞情報
格納領域７２にデータが格納されているかどうかを判断
し（ステップＳ３６）、もしデータが格納されていなけ
れば訳語を出力する（ステップＳ３９）。もしデータが
格納されていれば、出力する語の品詞の種類と無翻訳品
詞情報格納領域７２のデータが一致するかどうか判断し
（ステップＳ３７）、もし一致しなければ訳語を出力す
る（ステップＳ３９）。もし一致すれば原文のまま出力
する（ステップＳ３８）。
【００２４】具体例として、「本田は本多と異なる」と
いう日本語文を英語に翻訳する場合を説明する。「本
田」と「本多」はともに固有名詞であり、ともに「Hond
a」という訳語を持つものとする。このとき各単語の辞
書の状況は図９に示すとおりである。
いう日本語文を英語に翻訳する場合を説明する。「本
田」と「本多」はともに固有名詞であり、ともに「Hond
a」という訳語を持つものとする。このとき各単語の辞
書の状況は図９に示すとおりである。
【００２５】もし無翻訳とする品詞を指定しないなら
ば、ステップＳ３３、ステップＳ１４、ステップＳ３
５、ステップＳ３６を経て、ステップＳ３９にて各語に
対応する訳語が出力され、訳文は「Honda is different
from Honda.」のようになる。ここで、ステップＳ２
４、ステップＳ２５の結果得られる構造は図１０に示す
とおりである。
ば、ステップＳ３３、ステップＳ１４、ステップＳ３
５、ステップＳ３６を経て、ステップＳ３９にて各語に
対応する訳語が出力され、訳文は「Honda is different
from Honda.」のようになる。ここで、ステップＳ２
４、ステップＳ２５の結果得られる構造は図１０に示す
とおりである。
【００２６】次に、無翻訳とする品詞に固有名詞を指定
したならば、ステップＳ３２にて、無翻訳品詞情報格納
領域７２に無翻訳とする品詞すなわち固有名詞を表すデ
ータ「３」が格納される。このときの無翻訳辞書情報格
納領域７１の状況は図１１に示すとおりである。次いで
ステップＳ３３、ステップＳ３４、ステップＳ３５、ス
テップＳ３６を経て、ステップＳ３７にて出力する個々
の語について、品詞の種類と無翻訳品詞情報格納領域７
２のデータが示す品詞の種類が一致するかどうか判断す
る。「本田」と「本多」はともに固有名詞であるからス
テップＳ３８にて原文のまま出力される。その結果、訳
文は「本田 is different from 本多.」となり、より理
解しやすい訳文を得られる。
したならば、ステップＳ３２にて、無翻訳品詞情報格納
領域７２に無翻訳とする品詞すなわち固有名詞を表すデ
ータ「３」が格納される。このときの無翻訳辞書情報格
納領域７１の状況は図１１に示すとおりである。次いで
ステップＳ３３、ステップＳ３４、ステップＳ３５、ス
テップＳ３６を経て、ステップＳ３７にて出力する個々
の語について、品詞の種類と無翻訳品詞情報格納領域７
２のデータが示す品詞の種類が一致するかどうか判断す
る。「本田」と「本多」はともに固有名詞であるからス
テップＳ３８にて原文のまま出力される。その結果、訳
文は「本田 is different from 本多.」となり、より理
解しやすい訳文を得られる。
【００２７】
【発明の効果】機械翻訳装置に無翻訳情報保持部を設け
ることにより、入力文中の特定の辞書から検索した語彙
を原文のまま出力することができ、不必要な翻訳を行な
った場合よりも理解しやすい翻訳結果を出力できる。
ることにより、入力文中の特定の辞書から検索した語彙
を原文のまま出力することができ、不必要な翻訳を行な
った場合よりも理解しやすい翻訳結果を出力できる。
【００２８】また、機械翻訳装置に無翻訳情報保持部を
設けることにより、入力文中の特定の品詞の語彙を原文
のまま出力することができ、不必要な翻訳を行なった場
合よりも理解しやすい翻訳結果を出力できる。
設けることにより、入力文中の特定の品詞の語彙を原文
のまま出力することができ、不必要な翻訳を行なった場
合よりも理解しやすい翻訳結果を出力できる。
【図１】本発明の機械翻訳装置の要部を示すブロック図
である。
である。
【図２】図１で示した無翻訳情報保持部７の構成を示す
構成図である。
構成図である。
【図３】図１で示した機械翻訳装置において無翻訳とす
る語の種類を指定する場合の一般的な処理の流れを示す
フローチャートである。
る語の種類を指定する場合の一般的な処理の流れを示す
フローチャートである。
【図４】図１で示した機械翻訳装置において無翻訳とす
る辞書の種類を指定する場合の処理の流れを示すフロー
チャートである。
る辞書の種類を指定する場合の処理の流れを示すフロー
チャートである。
【図５】図４で示した処理の具体例で想定した辞書の状
況を示す図である。
況を示す図である。
【図６】図４で示した処理の具体例における内部構造の
表示例を示す図である。
表示例を示す図である。
【図７】図１で示した無翻訳情報保持部７にデータが格
納された場合の状況を示す構成図である。
納された場合の状況を示す構成図である。
【図８】図１で示した機械翻訳装置において無翻訳とす
る品詞の種類を指定する場合の処理の流れを示すフロー
チャートである。
る品詞の種類を指定する場合の処理の流れを示すフロー
チャートである。
【図９】図８で示した処理の具体例で想定した辞書の状
況を示す図である。
況を示す図である。
【図１０】図８で示した処理の具体例における内部構造
の表示例を示す図である。
の表示例を示す図である。
【図１１】図８で示した無翻訳情報保持部７にデータが
格納された場合の状況を示す構成図である。
格納された場合の状況を示す構成図である。
【符合の説明】 １：入力部 ２：解析処理部 ３：変換生成処理部 ４：出力部 ５：辞書 ６：文法ルール ７：無翻訳情報保持部 ８：無翻訳情報付与部
Claims (3)
- 【請求項１】 第一言語の文章を入力する入力部と、前
記入力部より入力された第一言語の入力文を解析用の辞
書および文法ルールを用いて解析する解析処理部、前記
解析処理部によって解析された文を翻訳目的の第二言語
に変換する変換生成処理部、前記変換生成処理部によっ
て変換された文章を出力する出力部を備えた機械翻訳装
置において、 無翻訳とすべき語の情報を格納する無翻訳情報保持部
と、出力部において出力する第二言語の文の語が前記無
翻訳情報保持部に格納されている語かどうか辞書部から
の情報から判断し、無翻訳とすべき特定の語であれば、
該当する語を第一言語のまま出力する無翻訳情報付与部
を備えたことを特徴とする機械翻訳装置。 - 【請求項２】 前記無翻訳情報保持部に、無翻訳とすべ
き辞書の種類を指定し、出力部において出力する第二言
語の文の語が前記無翻訳情報保持部で指定されている辞
書から検索された語であるか判断し、無翻訳とするべき
辞書の語であれば、該当する語を第一言語のまま出力す
る無翻訳情報付与部を備えたことを特徴とする請求項１
記載の機械翻訳装置。 - 【請求項３】 前記無翻訳情報保持部に、無翻訳とすべ
き品詞を指定し、出力部において出力する第二言語の文
の語が前記無翻訳情報保持部で指定されている品詞の語
であるか判断し、無翻訳とするべき品詞であれば、該当
する語を第一言語のまま出力する無翻訳情報付与部を備
えたことを特徴とする請求項１記載の機械翻訳装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7013775A JPH08202720A (ja) | 1995-01-31 | 1995-01-31 | 機械翻訳装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7013775A JPH08202720A (ja) | 1995-01-31 | 1995-01-31 | 機械翻訳装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08202720A true JPH08202720A (ja) | 1996-08-09 |
Family
ID=11842628
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7013775A Pending JPH08202720A (ja) | 1995-01-31 | 1995-01-31 | 機械翻訳装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08202720A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008108209A (ja) * | 2006-10-27 | 2008-05-08 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 機械翻訳の精度を向上させる技術 |
-
1995
- 1995-01-31 JP JP7013775A patent/JPH08202720A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008108209A (ja) * | 2006-10-27 | 2008-05-08 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 機械翻訳の精度を向上させる技術 |
| US8126698B2 (en) | 2006-10-27 | 2012-02-28 | International Business Machines Corporation | Technique for improving accuracy of machine translation |
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