JPH0818785A

JPH0818785A - 画像出力装置

Info

Publication number: JPH0818785A
Application number: JP7093428A
Authority: JP
Inventors: Yoshiaki Haniyu; 嘉昭羽生
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1994-04-28
Filing date: 1995-04-19
Publication date: 1996-01-19
Also published as: US5995658A; DE69513560D1; DE69513560T2; EP0680194A3; EP0680194A2; EP0680194B1

Abstract

(57)【要約】【目的】文字画像や線画像のジャギーを除去し、写真
やグラフィック画像に対する階調性を向上する。【構成】低線数のグラフィック、写真画像と文字、図
形等で使用される網掛けパターンについてはその像域分
離が事実上不可能であるので、像域分離処理部１０３は
高線数（例えば約１００線以上）のハーフトーン画像の
みを認識する。選択部１０７は像域分離処理部１０３に
より高線数のグラフィック画像及び写真画像と認識され
た像域では疑似多値化処理及び多値グレーススケール処
理部１０５の出力を選択し、それ以外の像域ではアウト
ライン補正処理部１０４の出力を選択して出力装置１０
２に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、２値画像を入力として
多値に変換して出力する画像出力装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、２値画像を多値画像に変換する処
理方法としては、例えば（ａ）コニカ株式会社画像ラ
ボ1933.3, 「２値画像から中間調画像への画像復元技術
について」に示すように、対象となる画像を写真（自
然）画像に限定したもの、（ｂ）キャノン株式会社Ｎ
ＩＰ−２４「ニューラルネットワークによる２値画像の
高精細多値復元」に示すように、ニューラルネットワー
クによる学習を用いて文字、線画領域と写真（自然）画
像を判別し、多値処理変換を行うもの、（ｃ）電子通信
学会誌1985/6, Vol.J68-D,No.6「ディザ画像のエッジ検
出と平滑化処理」に示すように、エッジ検出を行い、平
滑化フィルタの開口サイズを変化させるもの、（ｄ）19
91画像電子学会年次大会予稿１９「領域判別を用いた２
値画像から多値画像への復元方法」、及び（ｅ）画像電
子学会誌第22巻第２号（1993）「領域判別を用いた２値
画像から多値画像への復元」に示すように、ディザマト
リクスを利用して集中型疑似中間調を判別する２値画像
の像域分離処理により多値変換処理を切り換えるもの、
（ｆ）特開平２−１１２９６６号公報「像出力方法及び
装置」に示すように、エッジ画像の多値化技術として文
字画像や線画像のジャギー（ギザギザ）を除去する技
術、等が知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記
（ａ）では、対象となる画像を写真（自然）画像に限定
したものであるのでそれなりの効果はあるが、文字画像
や線画像に対して画像劣化を引き起こすという問題点が
ある。また、上記（ｃ）では、エッジ検出を行い、平滑
化フィルタの開口サイズを変化させるものの、同様に完
璧ではない。

【０００４】また、上記（ｂ）に示すニューラルネット
ワークによる方法では、ハードウエア量が大きいという
問題点があり、また、未学習の画像に対してはどれだけ
効果があるか疑問である。

【０００５】上記（ｄ）、（ｅ）では、２値画像の像域
分離処理により多値変換処理を切り換えるのでハードウ
エア量が小さいが、集中型疑似中間調を判別するために
ディザマトリクスを利用しているので分解精度が悪いと
いう問題点がある。特に、ある領域内で誤分離が点在す
るという問題点があり、例えばプリンタ装置に用いた場
合には文字画像や線画像が劣化したり、写真画像が部分
的に多値化されなかったりして実用的でないという問題
点がある。

【０００６】また、上記（ｆ）では、文字画像や線画像
のジャギー（ギザギザ）を除去するのみであるので、写
真やグラフィック画像に対して悪影響を与えるという問
題点がある。

【０００７】本発明は上記従来の問題点に鑑み、文字画
像や線画像のジャギー（ギザギザ）を除去することがで
きると共に、写真やグラフィック画像に対する階調性を
向上させることができる画像出力装置を提供することを
目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、２値画像をフィルタを用いて疑似多値
化する疑似多値化手段と、２値画像をアウトライン補正
するアウトライン補正手段と、２値画像を比較的高線数
のグラフィック画像及び写真画像の領域と他の画像領域
に分離する像域分離手段と、前記像域分離手段により分
離された高線数のグラフィック画像及び写真画像の領域
では前記疑似多値化手段の出力を選択し、他の画像領域
では前記アウトライン補正手段の出力を選択する選択手
段とを備えたことを特徴とする。

【０００９】第２の手段は、第１の手段の前記疑似多値
化手段とアウトライン補正手段が、２値画像の記憶媒体
と多値出力装置の間でリアルタイムで動作することを特
徴とする。

【００１０】第３の手段は、第１および第２の手段の前
記像域分離手段が、前記他の画像領域として比較的低線
数のグラフィック画像及び写真画像の領域と文字及び線
画の領域を分離することを特徴とする。

【００１１】第４の手段は、第１ないし第３の手段の前
記像域分離手段が、２値画像の孤立ドットを検出してグ
ラフィック画像及び写真画像のハイシャドウ部を検出
し、その存在個数を検出することにより比較的高線数の
グラフィック画像及び写真画像の画素を予備的に検出す
る第１の検出手段と、２値画像のある大きさ以上の画素
の塊を検出してその塊を膨張させることにより比較的低
線数のグラフィック画像及び写真画像の領域と文字及び
線画の画素を検出する第２の検出手段と、２値画像に対
して膨張処理を行い、グラフィック画像及び写真画像の
画素を検出する第３の検出手段と、前記第３の検出手段
により検出された画素の周辺領域に、第１の検出手段に
より検出された画素であって第２の検出手段により検出
されない画素が存在する場合にその画素を所定の大きさ
に膨張し、比較的高線数のグラフィック画像及び写真画
像の画素として最終的に判定する判定手段とを有するこ
とを特徴とする。

【００１２】第５の手段は、第４の手段の前記第１の検
出手段がハイシャドウ部の存在個数と閾値を比較するこ
とにより比較的高線数のグラフィック画像及び写真画像
の画素を予備的に検出し、前記閾値が外部から設定可能
であることを特徴とする。

【００１３】第６の手段は、第１ないし第５の手段にお
いて、前記疑似多値化手段が疑似多値化された画像デー
タを更に変倍して出力することを特徴とする。

【００１４】第７の手段は、第１ないし第６の手段にお
いて、前記２値画像は多値画像が２値化されたデータで
あって、更に、前記２値画像を誤差拡散により２値化
し、この２値データを前記像域分離手段、前記疑似多値
化手段及び前記アウトライン補正手段に出力する誤差拡
散処理手段を備えたことを特徴とする。

【００１５】第８の手段は、前記２値画像がカラー画像
の各色成分が２値化されたデータであって、更に、第１
の手段の画像出力装置が各色成分毎に設けられているこ
とを特徴とする。

【００１６】第９の手段は、前記アウトライン補正手段
が黒成分のみに用いられ、他の色成分には設けられてい
ないことを特徴とする。

【００１７】

【作用】第１の手段では、比較的高線数のグラフィック
画像及び写真画像がフィルタにより疑似多値化されるの
で、比較的高線数のグラフィック画像及び写真画像の階
調性を増加することができる。また、比較的高線数のグ
ラフィック画像及び写真画像以外の他の画像がアウトラ
イン補正されてジャギーが除去されるので、比較的高線
数のグラフィック画像及び写真画像がアウトライン補正
されず、したがって、高線数のグラフィック画像及び写
真画像に対して悪影響を及ぼすことを防止することがで
きる。

【００１８】第２の手段では、疑似多値化処理とアウト
ライン補正処理が２値画像の記憶媒体と多値出力装置の
間でリアルタイムで動作するので、低コストかつ処理速
度が低下することなく処理することができる。

【００１９】第３の手段では、比較的低線数のグラフィ
ック画像及び写真画像を文字及び線画の画像と同様にア
ウトライン補正するので、比較的低線数のグラフィック
画像及び写真画像の画質劣化を防止することができる。

【００２０】第４の手段では、文字、線画像を認識する
ことにより像域を分離しないで、グラフィック画像及び
写真画像を認識することにより像域を分離しているの
で、文字、線画像の誤認識を防止することができる。ま
た、２値画像のある大きさ以上の画素の塊を検出してそ
の塊を膨張させることにより比較的低線数のグラフィッ
ク画像及び写真画像の領域と文字及び線画の画素を検出
するので、エラーが点在することを防止することができ
る。

【００２１】第５の手段では、グラフィック画像及び写
真画像のハイシャドウ部の存在個数を識別するための閾
値が外部から設定可能であるので、例えばスキャナによ
り読み取られたファクシミリ画像や光ファイル画像のよ
うにスキャナ読み取りによりノイズが発生していること
が予め判っている場合に閾値を高く設定することにより
誤分離を防止することができる。

【００２２】第６の手段では、疑似多値化された画像デ
ータを変倍するので、例えばＳＰＣ法、論理和法、投影
法等のようにグラフィック画像及び写真画像に対して画
質劣化が発生することを防止することができる。

【００２３】第７の手段では、２値画像が多値画像が２
値化されたデータの場合に予め２値画像を、濃度を保存
する誤差拡散により２値化するので、復元多値画像の階
調性を向上することができる。

【００２４】第８の手段では、第１の手段の画像出力装
置がカラー画像の各色成分毎に設けられているので、カ
ラー原稿の文字画像や線画像のジャギーを除去すること
ができると共に、写真やグラフィック画像に対する階調
性を向上することができる。

【００２５】第９の手段では、アウトライン補正が黒成
分のみに対して行われるので、回路を簡略化することが
でき、したがって、低コストでカラー原稿の文字画像や
線画像のジャギーを除去することができる。

【００２６】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明に係る画像出力装置の一実施例を示
すブロック図、図２は図１の画像出力装置を備えたシス
テムを示すブロック図、図３は図１の像域分離処理部を
詳細に示すブロック図、図４は図３のハイライト・シャ
ドウ部検出処理部及び線数判定処理部における孤立点検
出方法とその閾値変化を示す説明図、図５は図３の中間
濃度部検出処理部における白画素又は黒画素の塊検出方
法を示す説明図、図６は図１の画像出力装置の変形例を
示すブロック図、図７は図１の疑似多値化処理及び多値
グレーススケール処理部におけるラプラシアン・フィル
タを示す説明図、図８は図１の疑似多値化処理及び多値
グレーススケール処理部におけるアベレージング・フィ
ルタ・サイズを示す説明図、図９は多値グレーススケー
ル処理の変形例を示す説明図である。

【００２７】先ず、図２を参照して本実施例の画像出力
装置１０６を備えたシステムについて説明する。このシ
ステムは本実施例の画像出力装置１０６を有するレーザ
プリンタ１００と、表示装置（ＣＲＴ）２００と、コン
ピュータ本体３００と、ファクシミリ送受信時に画像デ
ータを変調・復調するモデム４００と、光ファイル装置
５００とスキャナ６００とを有する。

【００２８】次に、一例としたコンピュータ本体３００
のアプリケーションにより作成された文書をレーザプリ
ンタ１００により印刷する場合について説明する。な
お、レーザプリンタ１００では通常、コストを抑えるた
めに内部のページメモリが１ビット単位（２値）であ
る。ここで、文字や線画は１ビットでもよいが（厳密に
はジャギー除去を行う）、写真やグラフィック画像は元
々多値で表現されているので、これらのデータを２値の
ハーフトーン画像に変換してレーザプリンタ１００の内
部ページメモリ１０１（図１参照）に格納する。したが
って、ＣＲＴ２００の画面に表示された画像とは異なる
画像がレーザプリンタ１００から出力される。

【００２９】そこで、例えば図１に示すようにレーザプ
リンタ１００内のフレーム（ページ）メモリ１０１と出
力装置１０２（この例では電子写真エンジン）の間で疑
似的に２値画像を多値化し、その画像を多値で出力する
ことにより、ページメモリを増加することなくすなわち
コストを増加することなく、また、エンジンが通常印刷
で使用している同期信号に同期して処理できるため、処
理速度を落とすことなく写真やグラフィック画像の高画
質化を実現することができる。

【００３０】また、他の例としてスキャナ６００により
読み取った画像を光ファイル装置５００に格納し、検索
を行うシステムにおいても同様な処理を行うことができ
る。すなわち、光ファイル装置５００において使用され
るメディアは、両面で約１．２Ｇバイトと比較的大きい
が、Ａ４，４００ＤＰＩの８ビット画像（約１６Ｍバイ
ト）の場合には約７５ページ分しか格納できないので、
通常では２値のディザ処理を施して２値画像に変換した
後、格納している。なお、この方法により検索時間や表
示時間を短縮することができる。したがって、同様に２
値化による画像劣化が発生するので、レーザプリンタ１
００や表示装置２００に出力する場合には上記多値化処
理を行うことにより画質を改善することができる。

【００３１】更に、モデム４００を介してファクシミリ
送受信される画像データも同様である。すなわち、ファ
クシミリ文書は電話回線を介して転送されるので、その
転送コストを抑える目的のために２値の２００ＤＰＩ相
当の画像を扱っている。なお、フルカラーファクシミリ
は別にしても、ファクシミリでは当分の間、２値画像が
使用されるので本発明を適用することができる。

【００３２】図１において、２値のフレームメモリ１０
１と出力装置（電子写真エンジン）１０２の間には画像
出力装置１０６が設けられ、この画像出力装置１０６は
２値画像の像域分離処理部１０３と、アウトライン補正
処理部１０４と、疑似多値化処理及び多値グレーススケ
ール処理部１０５と選択部１０７とを有する。なお、図
１に示す画像出力装置１０６は、図２のレーザプリンタ
１００内に設けられた例を示しているが、本発明はレー
ザプリンタ１００に限定されるものではない。

【００３３】選択部１０７は像域分離処理部１０３によ
り高線数のグラフィック画像及び写真画像と認識された
像域では疑似多値化処理及び多値グレーススケール処理
部１０５の出力を選択し、それ以外の像域ではアウトラ
イン補正処理部１０４の出力を選択して出力装置１０２
に出力する。

【００３４】画像出力装置１０６はフレームメモリ１０
１と出力装置１０２の間でリアルタイムで動作し、した
がって、低コストかつ処理速度が低下することなく処理
することができる。また、オンライン認識のように１ペ
ージ分の画像をなめてヒストグラムをとり、画像領域を
認識するような処理を行う場合に比べて高速で処理する
ことができる。更に、本発明ではフレームメモリ１０１
には原情報を格納するので、画像領域識別用のフレーム
メモリに識別情報を書き込んで処理する方法よりフレー
ムメモリを低コストで実現することができる。

【００３５】ここで、２値のフレームメモリ１０１は、
出力すべき２値画像が格納されているメモリであり、レ
ーザプリンタ１００内のフレームメモリに限定されるも
のではなく、例えばページプリンタ装置内のページメモ
リや、コンピュータのＣＲＴ用のＶＲＡＭや、光ファイ
ルに格納された２値の画像ファイルを用いてもよい。

【００３６】次に、図３を参照して像域分離処理部１０
３を詳細に説明する。ここで、低線数のグラフィック、
写真画像と文字、図形等で使用される網掛けパターンに
ついてはその像域分離が事実上不可能であるので、像域
分離処理部１０３は高線数（例えば約１００線以上）の
ハーフトーン画像のみを認識する。但し、この線数の下
限（後述する閾値ＴＫ））は変更することも可能であ
る。

【００３７】像域分離処理部１０３は図３に示すよう
に、高線数のグラフィック、写真画像領域のみを予備的
に抽出するハイライト・シャドウ部検出処理部１１０及
び線数判定処理部１１１と、文字、線画、低線数のグラ
フィック、写真画像を検出する中間濃度部検出処理部１
１２と、文書内の文字、線画、グラフィック、写真画像
の各領域を検出する領域検出処理部１１３と、上記処理
部１１０及び１１１、１１２、１１３の各検出信号Ａ、
Ｂ、Ｃに基づいて高線数のグラフィック、写真画像領域
を総合的に判定（判定信号Ａ’）する総合判定処理部１
１４を有し、以下、各処理部１１０〜１１４について詳
細に説明する。

【００３８】＜ハイライト・シャドウ部検出処理部１１
０及び線数判定処理部１１１＞ここで、中解像度のレー
ザプリンタの出力画像という限定された条件下では、文
字、線画像の周辺には１ドットの孤立ドットは存在しな
い。また、低線数のグラフィック、写真画像領域に関し
ては、孤立ドットはある領域内にはある限られた個数し
か存在しない。そこで、ハイライト・シャドウ部検出処
理部１１０において孤立ドットを検出することにより、
ハイライト部もシャドウ部を含めて、グラフィック、写
真領域の検出を行なう。次いで線数判定処理部１１１に
おいてその存在個数を計数することにより高線数のグラ
フィック、写真画像領域のみを予備的に抽出する（検出
信号Ａ＝１）。ここで、ハイライト部とは明暗部のうつ
の明部を意味し、逆に、シャドウ部とは明暗部のうちの
明部を意味する。また、線数とはラインペアルの意味で
あり、１インチあたり何本の黒線があるかを表すもので
ある。本願発明においては、４００ＤＰＩ（ドット・パ
ー・インチ）の画像で、約８０線を境に低線数画像と高
線数画像に区別している。４００ＤＰＩの画像では、線
数の最大値は２００線にする。尚、線数と孤立点は、線
数が増えると同一面積内の孤立点が増加するという関係
にある。

【００３９】なお、孤立ドットを検出する方法としては
例えば図４（ａ），（ｂ）に示すように３×３画素のマ
ッチング処理を用い、また、線数を判定する方法として
は例えば９×９画素内の孤立ドット個数ＳＸと閾値Ｔｋ
により、ＳＸ≧Ｔｋの条件が成立する９×９マトリクス
内の中心画素を検出する。そして、その検出された画素
に対して強調処理を施し、最終結果とする。ここで、膨
張処理とは、検出された画素の周りも同じよう画像であ
る可能性が高いことを利用して行なう処理であり、例え
ば、Ｔドット×Ｓラインの膨張処理であれば、着目画素
（中心画素）を含むＴドットの領域内の画素も真とする
処理をいう。

【００４０】なお、閾値Ｔｋは初期値が「５」であり、
図４（ｃ）の条件により変化する。即ち、９×９マトリ
クスを画像内で移動させ、閾値Ｔｋを動的に変化させ
る。このように閾値Ｔｋを変更することにより線数判定
条件を変化させることができる。例えば、高線数画素が
存在するときは、その周りも高線数画素である可能性が
高いので、その閾値を下げることで、より高線数画素を
検出しやすくかることができる。また、原稿や用途によ
ってこの線数判定条件を外部から設定可能にしてもよ
い。

【００４１】また、レーザプリンタ１００の出力画像以
外の前述した光ファイル画像やファクシミリ画像につい
ては、スキャナ６００により読み取られた多値の画像に
対して２値化処理が施されているので、文字、線画像の
周辺に１ドットの孤立ドットが存在する可能性がある
が、当該孤立ドットは個数が少ないため、本発明によれ
ば、閾値Ｔｋにより、高線数画素と認識されないから、
これを除去することができる。また、光ファイルのよう
に閉じたシステムでは、より積極的にスキャナにより下
地除去を行って文字、線画像の周辺の孤立ドットを除去
することにより対処することができる。なお、これは本
出願人のデジタル複写機などにおける電子ソーティング
を利用することができる。ここで閉じたシステムとは、
予め特性の判っているスキャナから画像が入出されるシ
ステムをいう。逆に、開いたシステムとは、入力される
画像がどの様な特性を有するスキャナで読み取られたの
かが判らないシステムをいう。閉じたシステムにおいて
は、２値の像域分離をしやすくなべく、前処理が可能で
ある。

【００４２】＜中間濃度部検出処理部１１２＞中間濃度
部の写真画像には、ある大きさの白画素又は黒画素の塊
が存在し、また、線数が増加するほどこの大きさが小さ
くなる。逆に言えば、ある大きさ以上の画素の塊を検出
して膨張させることにより文字、線画と低線数のグラフ
ィック、写真画像を検出することができる（検出信号Ｂ
＝１）。図５は白画素及び黒画素の塊の各例を示し、こ
の塊が検出されて（検出結果が真である場合）各画素が
所定の大きさに膨張処理される。

【００４３】＜領域検出処理部１１３＞原画像に対して
所定の膨張処理、この場合は原画像の黒の画素を所定の
大きさに膨張処理を行なうことによって、あるかたまっ
た領域をすべて黒にし、文書内の文字、線画、グラフィ
ック、写真画像ののうちの前記膨張処理なよって黒画素
のかたまりとなって領域を検出し判定することにより、
グラフィック、写真画像の場合にＣ＝１の検出信号Ｃを
出力する。

【００４４】＜総合判定処理部１１４＞総合判定処理部
１１４は上記処理部１１０及び１１１、１１２、１１３
の各検出信号Ａ、Ｂ、Ｃに基づいて、Ｃが真（＝１）
で、Ａ＝１またはＢ＝１が成立する画素が存在した場合
にその画素を高線数のグラフィック、写真画像と判定
し、判定信号Ａ’＝１を与える。

【００４５】ここで、この処理はディザ処理やハーフト
ーンスクリーン処理で２値化された画像より、誤差拡散
処理のような線数を持たない画像の方が認識率が高いこ
とが実験で確認されている。したがって、閉じたシステ
ム（プリンタ装置、光ファイル装置、電子ソーティング
装置等）では、図６に示すようにスキャナ６００により
読み取られた画像に対して、濃度を保存する誤差拡散処
理部１２０により２値化し、この２値化信号に対して上
記画像出力装置１０６による処理を施す方がよい。ま
た、レーザプリンタ１００の２値化処理は一般にハーフ
トーン・スクリーン処理が用いられているが、本発明は
濃度が保存される誤差拡散を用いる。

【００４６】次に、図１に示すアウトライン補正処理部
１０４と、疑似多値化処理及び多値グレーススケール処
理部１０５と選択部１０７を詳細に説明する。

【００４７】＜アウトライン補正処理部１０４＞このア
ウトライン補正では、７×１１画素からなるテンプレー
ト・マッチング処理を行ない、文字、線画像のジャギー
（ギザギザ）を検出し、その画素を多値化して補正する
ことにより、見かけ上、ジャギーを減少させる。この処
理を写真やグラフィック画像に対しても同様に行なう
と、悪影響をあたえることとなるが、本発明では、低線
数のグラフィック、写真画像のみ（及び文字、線）をア
ウトライン補正するのであり、上述のごとき悪影響を防
止することができる。

【００４８】＜疑似多値化処理及び多値グレースケール
処理部１０５＞処理部１０５においては擬似多値化処理
が行なわれ、次いで多値クレースケール処理が行なわれ
る。擬似多値化処理とは、２値化される以前の多値画像
を再現することをいう。擬似多値化処理は、まず、図７
に示すようなラプラシアン・フィルタを用いて２値画像
のエッジ強度を得、求められたエッジ強度に応じて、図
８に示すようなアベレージング・フィルタ・サイズを変
化させ、アベレージング・フィルタを２値画像にかける
ことにより、多値画像を得る。一方、多値グレースケー
ル処理は、多値画像に面積階調処理等に施すことをい
う。本発明では、擬似多値化処理により多値化された画
像を、多値ディザ処理することにより、面積階調処理が
行なわれる。尚、多値グレースケール処理は、多値ディ
ザ処理の代わりに、例えば、出力媒体が２値であればよ
り細かい線数のハーフトーンや誤差拡散処理でもよい。
また、昇華型のサーマルプリンタ等のように２５６階調
を高精度で再現可能なプリンタではこの多値グレースケ
ール処理は施さなくてもよい。

【００４９】また、ファクシミリ受信画像は通常２００
ＤＰＩが多いが、この場合、レーザプリンタ１００が４
００ＤＰＩの場合には縦横共、２倍の拡大処理を行う必
要がある。また、ファクシミリでは一般的に、文字、線
画像に対してスムージング処理によりジャギー（ギザギ
ザ）が除去されているが、例えばＳＰＣ法、論理和法、
投影法等の場合には写真画像等が粗い絵となって画質が
劣化する。

【００５０】そこで、多値グレーススケール処理部１０
５では図９（ａ）に示すように疑似多値化された写真画
像に対して図９（ｂ）に示すように２×２の単純拡大法
を適用することにより写真画像等の画質を改善すること
ができる。

【００５１】次に、図１０を参照して第２の実施例を説
明する。上記第１の実施例では２値の白黒画像について
説明したが、この第２の実施例では各色成分が２値のカ
ラー画像を処理するように構成されている。すなわち、
例えばイエロー、マゼンタ、シアン、黒の４色でカラー
印刷する場合には、この色成分の２値データがそれぞれ
フレームメモリ１０１Ｙ、１０１Ｍ、１０１Ｃ、１０１
Ｂｌに記憶され、次いで画像出力装置１０６Ｙ、１０６
Ｍ、１０６Ｃ、１０６Ｂｌにより第１の実施例と同様な
２値−多値処理を施され、カラーエンジン２１０に出力
される。

【００５２】ここで、カラー原稿における文字、線画像
は白黒画像が多いので、図１１（ａ），（ｂ）に示すよ
うに画像出力装置１０６Ｂｌ内のアウトライン補正処理
部１０がは黒画像に対してのみアウトライン補正を行
い、他の画像出力装置１０６’（１０６Ｙ’、１０６
Ｍ’、１０６Ｃ’）ではアウトライン補正処理部１０４
を省略するようにしてもよい。この場合には色付きの文
字、線画像のジャギーは除去することができないが、低
コストで実現することができるという効果がある。

【００５３】

【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
では、比較的高線数のグラフィック画像及び写真画像が
フィルタにより疑似多値化されるので、比較的高線数の
グラフィック画像及び写真画像の階調性を増加すること
ができ、また、比較的高線数のグラフィック画像及び写
真画像以外の他の画像がアウトライン補正されてジャギ
ーが除去されるので、比較的高線数のグラフィック画像
及び写真画像がアウトライン補正されず、したがって、
高線数のグラフィック画像及び写真画像に対して悪影響
を及ぼすことを防止することができる。

【００５４】請求項２記載の発明では、疑似多値化処理
とアウトライン補正処理が２値画像の記憶媒体と多値出
力装置の間でリアルタイムで動作するので、低コストか
つ処理速度が低下することなく処理することができる。

【００５５】請求項３記載の発明では、比較的低線数の
グラフィック画像及び写真画像を文字及び線画の画像と
同様にアウトライン補正するので、比較的低線数のグラ
フィック画像及び写真画像の画質劣化を防止することが
できる。

【００５６】請求項４記載の発明では、文字、線画像を
認識することにより像域を分離しないで、グラフィック
画像及び写真画像を認識することにより像域を分離して
いるので、文字、線画像の誤認識を防止することがで
き、また、２値画像のある大きさ以上の画素の塊を検出
してその塊を膨張させることにより比較的低線数のグラ
フィック画像及び写真画像の領域と文字及び線画の画素
を検出するので、エラーが点在することを防止すること
ができる。

【００５７】請求項５記載の発明では、グラフィック画
像及び写真画像のハイシャドウ部の存在個数を識別する
ための閾値が外部から設定可能であるので、例えばスキ
ャナにより読み取られたファクシミリ画像や光ファイル
画像のようにスキャナ読み取りによりノイズが発生して
いることが予め判っている場合に閾値を高く設定するこ
とにより誤分離を防止することができる。

【００５８】請求項６記載の発明では、疑似多値化され
た画像データを変倍するので、例えばＳＰＣ法、論理和
法、投影法等のようにグラフィック画像及び写真画像に
対して画質劣化が発生することを防止することができ
る。

【００５９】請求項７記載の発明では、２値画像が多値
画像が２値化されたデータの場合に予め２値画像を、濃
度を保存する誤差拡散により２値化するので、復元多値
画像の階調性を向上することができる。

【００６０】請求項８記載の発明では、第１の手段の画
像出力装置がカラー画像の各色成分毎に設けられている
ので、カラー原稿の文字画像や線画像のジャギーを除去
することができると共に、写真やグラフィック画像に対
する階調性を向上することができる。

【００６１】請求項９記載の発明では、アウトライン補
正が黒成分のみに対して行われるので、回路を簡略化す
ることができ、したがって、低コストでカラー原稿の文
字画像や線画像のジャギーを除去することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る画像出力装置の一実施例を示すブ
ロック図である。

【図２】図１の画像出力装置を備えたシステムを示すブ
ロック図である。

【図３】図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図
である。

【図４】図３のハイライト・シャドウ部検出処理部及び
線数判定処理部における孤立点検出方法とその閾値変化
を示す説明図である。

【図５】図３の中間濃度部検出処理部における白画素又
は黒画素の塊検出方法を示す説明図である。

【図６】図１の画像出力装置の変形例を示すブロック図
である。

【図７】図１の疑似多値化処理及び多値グレーススケー
ル処理部におけるラプラシアン・フィルタを示す説明図
である。

【図８】図１の疑似多値化処理及び多値グレーススケー
ル処理部におけるアベレージング・フィルタ・サイズを
示す説明図である。

【図９】多値グレーススケール処理の変形例を示す説明
図である。

【図１０】第２の実施例のカラー画像出力装置を示すブ
ロック図である。

【図１１】図１０の変形例を示すブロック図である。

【符号の説明】

１０１，１０１Ｙ，１０１Ｍ，１０１Ｃ，１０１Ｂｌ
フレームメモリ１０２出力装置（電子写真エンジン）１０３像域分離処理部１０４アウトライン補正処理部１０５疑似多値化処理及び多値グレーススケール処理
部１０６，１０６Ｙ，１０６Ｍ，１０６Ｃ，１０６Ｂｌ，
１０６Ｙ’，１０６Ｍ’，１０６Ｃ’ 画像出力装置１０７選択部１１０ハイライト・シャドウ部検出処理部１１１線数判定処理部１１２中間濃度部検出処理部１１３領域検出処理部１１４総合判定処理部１２０誤差拡散処理部２１０カラーエンジン

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｈ０４Ｎ 1/40 １０３Ｂ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】２値画像をフィルタを用いて疑似多値化
する疑似多値化手段と、２値画像をアウトライン補正するアウトライン補正手段
と、２値画像を比較的高線数のグラフィック画像及び写真画
像の領域と他の画像領域に分離する像域分離手段と、前記像域分離手段により分離された高線数のグラフィッ
ク画像及び写真画像の領域では前記疑似多値化手段の出
力を選択し、他の画像領域では前記アウトライン補正手
段の出力を選択する選択手段と、を備えた画像出力装
置。
【請求項２】前記疑似多値化手段とアウトライン補正
手段は、２値画像の記憶媒体と多値出力装置の間でリア
ルタイムで動作することを特徴とする請求項１記載の画
像出力装置。
【請求項３】前記像域分離手段は、前記他の画像領域
として比較的低線数のグラフィック画像及び写真画像の
領域と文字及び線画の領域を分離することを特徴とする
請求項１または２記載の画像出力装置。
【請求項４】前記像域分離手段は、２値画像の孤立ドットを検出してグラフィック画像及び
写真画像のハイシャドウ部を検出し、その存在個数を検
出することにより比較的高線数のグラフィック画像及び
写真画像の画素を予備的に検出する第１の検出手段と、２値画像のある大きさ以上の画素の塊を検出してその塊
を膨張させることにより比較的低線数のグラフィック画
像及び写真画像の領域と文字及び線画の画素を検出する
第２の検出手段と、２値画像に対して膨張処理を行い、グラフィック画像及
び写真画像の画素を検出する第３の検出手段と、第３の検出手段により検出された画素の周辺領域に、第
１の検出手段により検出された画素であって第２の検出
手段により検出されない画素が存在する場合にその画素
を所定の大きさに膨張し、比較的高線数のグラフィック
画像及び写真画像の画素として最終的に判定する判定手
段とを有することを特徴とする請求項１ないし３のいず
れかに記載の画像出力装置。
【請求項５】前記第１の検出手段がハイシャドウ部の
存在個数と閾値を比較することにより比較的高線数のグ
ラフィック画像及び写真画像の画素を予備的に検出し、
前記閾値が外部から設定可能であることを特徴とする請
求項４記載の画像出力装置。
【請求項６】前記疑似多値化手段が疑似多値化された
画像データを更に変倍して出力することを特徴とする請
求項１または２記載の画像出力装置。
【請求項７】前記２値画像は多値画像が２値化された
データであって、更に、前記２値画像を誤差拡散により
２値化し、この２値データを前記像域分離手段、前記疑
似多値化手段及び前記アウトライン補正手段に出力する
誤差拡散処理手段を備えたことを特徴とする請求項１ま
たは２記載の画像出力装置。
【請求項８】前記２値画像はカラー画像の各色成分が
２値化されたデータであって、前記疑似多値化手段と、
前記アウトライン補正手段と、前記像域分離手段と、前
記選択手段とがそれぞれ各色毎に設けられていることを
特徴とする請求項１記載の画像出力装置。
【請求項９】前記アウトライン補正手段が黒成分のみ
に用いられ、他の色成分には設けられていないことを特
徴とする請求項８記載の画像出力装置。