JPH07141432A - Work forming device - Google Patents
Work forming deviceInfo
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- JPH07141432A JPH07141432A JP28345693A JP28345693A JPH07141432A JP H07141432 A JPH07141432 A JP H07141432A JP 28345693 A JP28345693 A JP 28345693A JP 28345693 A JP28345693 A JP 28345693A JP H07141432 A JPH07141432 A JP H07141432A
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- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、作業に対する作業者の
習熟度を考慮した編成を組むことができる作業編成装置
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a work knitting apparatus capable of forming a knitting in consideration of a worker's skill level of work.
【０００２】[0002]
【従来の技術】最近の自動車工場においては、ラインの
作業編成に関して、所定の編成ルールに従って各作業者
に対する作業の割付けを自動的に行うようにしていると
ころがある。たとえば、あらかじめ生産タクト（以下単
にタクトという）と割付けルールを設定しておき、所定
の割付けルールに従ってタクトを越えないように作業の
割付けを演算している。2. Description of the Related Art In a recent automobile factory, regarding work organization of a line, work is automatically assigned to each worker according to a predetermined organization rule. For example, a production tact (hereinafter simply referred to as a tact) and an assignment rule are set in advance, and work assignments are calculated so that the tact is not exceeded according to a predetermined assignment rule.
【０００３】ところが、各作業にはそれぞれの工数に応
じた作業時間（基準時間）が決まっているため、それに
従ってタクト分の作業を集めれば理論的にはラインを組
むことができるはずであるが、実際には、そこに作業者
という概念が加わるため、作業者個人の能力ないし作業
に対する習熟度が問題となり、単に作業固有の作業時間
に従ってタクト分の作業を集めるだけではラインを組む
ことができない。そこで、従来の編成では、作業者の習
熟度に対する配慮は、最終的に、監督者が実際のライン
に適用しながらその都度不都合な箇所を修正するといっ
た試行錯誤の繰返しによってなされていた。However, since the work time (reference time) corresponding to each man-hour is determined for each work, it is theoretically possible to form a line by collecting the work for tact according to the work time. Actually, since the concept of a worker is added to it, the ability of each worker or the proficiency level of the work becomes a problem, and it is not possible to form a line simply by collecting the work for the tact according to the work time unique to the work. . Therefore, in the conventional knitting, the operator's proficiency is considered by repeating trial and error in which the supervisor finally corrects the inconvenient part while applying it to the actual line.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかし、作業者の習熟
度を考慮した作業編成は、制約（作業者によってできる
作業が限られていることであり、たとえば、作業を知ら
ない、作業はできるが決められた時間でこなせない、い
わゆる重保作業（重要保安部品）の資格を持っていない
等）が多く、効率の良い編成を組むのはきわめて困難で
あった。However, the work organization in consideration of the proficiency level of the worker is restricted (the work that can be performed by the worker is limited. It was extremely difficult to construct an efficient knitting, because there were many things that could not be done in the set time, so-called heavy maintenance work (important safety parts), etc.
【０００５】すなわち、上記した従来のやり方では、作
業者の習熟度を考慮すると、習熟度を見込むあまり、か
えってロスを抱えてしまうことがある。たとえば、習熟
度の低い作業者と普通にできる作業者がＡ班（昼）・Ｂ
班（夜）にいる場合に、習熟度の低い作業者のほうに合
わせて作業を割り付けるためにロスを抱えてしまった
り、あるいは、習熟度の低い作業者は作業でミスをする
ことが比較的多いので、工長はラインを停止させないた
め必要以上に習熟度を低く見て割り付けることがある。
また、上記のように制約が多いことから、タクトや人員
などに変更があった場合にも編成を大きく変更できない
ことが多く、編成の硬直化を招くおそれがある。That is, in the above-mentioned conventional method, considering the proficiency level of the operator, the proficiency level may be too high and a loss may be caused. For example, there are workers with low proficiency level and workers who can do it normally.
If you are in a group (night), you may have a loss to allocate the work to a worker with low proficiency level, or a worker with low proficiency level may make mistakes in the work. Since there are a lot of them, the master may assign them by looking at the level of proficiency lower than necessary in order not to stop the line.
In addition, since there are many restrictions as described above, even when the tact or the number of personnel is changed, the knitting cannot often be largely changed, which may lead to rigidity of the knitting.
【０００６】本発明は、このような従来技術の問題点に
鑑みてなされたものであり、作業者の習熟度をも考慮し
た効率の良い編成を組むことができる作業編成装置を提
供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a work knitting apparatus capable of forming an efficient knitting in consideration of the skill of an operator. To aim.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明は、生産ラインの作業編成に必要な各種データ
に基づいて所定の作業編成基準に従って生産ラインの作
業編成を演算する作業編成装置において、各作業に対す
る作業者個人の習熟度および作業固有の習熟期間を記憶
する記憶手段と、前記習熟度および前記習熟期間に基づ
いてあらかじめ設定された習熟度関連ルールに従って作
業選択の良否を判定する判定手段とを有することを特徴
とする。SUMMARY OF THE INVENTION To achieve the above object, the present invention is a work knitting apparatus for calculating work knitting of a production line according to a predetermined work knitting standard based on various data necessary for work knitting of a production line. In the above, a storage means for storing a skill level of each individual worker for each work and a skill period unique to the work, and a quality of work selection are determined based on the skill level and a skill level related rule preset based on the skill period. And a determination means.
【０００８】[0008]
【作用】このように構成した本発明にあっては、判定手
段は、記憶手段に記憶されている作業者個人の習熟度デ
ータと作業固有の習熟期間データとに基づいて、あらか
じめ設定された習熟度関連ルールに従って、他の作業編
成基準によって選択された作業選択の良否を判定する。
これにより、作業者の習熟度をも考慮した、より一層効
率の良い編成が組めるようになる。According to the present invention having the above-described structure, the judging means sets the proficiency level set in advance based on the proficiency level data of the individual worker and the proficiency period data peculiar to the job stored in the storage means. According to the degree-related rule, the quality of the work selection selected by another work organization standard is determined.
As a result, even more efficient knitting can be assembled in consideration of the skill level of the operator.
【０００９】[0009]
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。図１は同実施例による作業編成装置の構成を示
すブロック図である。編成処理部１はＣＰＵなどで構成
されており、作業編成に関する演算処理を実行する。こ
の編成処理部１にはデータファイル２、編成ルールメモ
リ３、編成結果メモリ４、および入出力インタフェース
５が接続されている。このインタフェース５にはキーボ
ード６、ディスプレイ７、およびプリンタ８が接続され
ている。また、入出力インタフェース５と編成結果メモ
リ４との間には結果編集部９が接続されている。なお、
記憶手段はデータファイル２で構成され、判定手段は編
成処理部１と編成ルールメモリ３で構成されている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the work organization device according to the embodiment. The knitting processing unit 1 is composed of a CPU and the like, and executes arithmetic processing relating to work knitting. A data file 2, a composition rule memory 3, a composition result memory 4, and an input / output interface 5 are connected to the composition processing unit 1. A keyboard 6, a display 7, and a printer 8 are connected to the interface 5. A result editing unit 9 is connected between the input / output interface 5 and the knitting result memory 4. In addition,
The storage means is composed of the data file 2, and the judging means is composed of the knitting processing section 1 and the knitting rule memory 3.
【００１０】データファイル２にはラインの作業編成に
必要な各種のデータが記憶されている。具体的には、大
別して、作業に関する作業データと、作業者に関する作
業者データと、生産に関する生産データと、設備に関す
る設備データとが記憶されている。作業データは、たと
えば、基準時間（１作業に要する時間）、使用工具、作
業部位、作業優先順位、適用設備などからなっており、
本実施例では、作業データとして、さらに習熟期間を有
している。この習熟期間は平均的な作業者がその作業を
習熟するのに要する日数であって、あらかじめ作業ごと
に決められている。作業データは、たとえば図２に示す
ように、１作業ごとの一覧表の形で格納されている。ま
た、作業者データは各作業に対する作業者個人の習熟度
からなり、本実施例では、たとえば図３に示すように、
作業者名と作業名に対するマトリックスの形で格納され
ている（以下このマトリックスを個人別習熟度マトリッ
クスという）。この個人別習熟度マトリックスの要素で
ある習熟度を表わす数値の単位は「％」であって、その
作業に十分に慣れた作業者の習熟度を１００％とし、そ
の作業に全く未経験な作業者の習熟度を０％としてい
る。また、前記マトリックスの具体的数値は、たとえば
毎日新しい値に更新され、作業者が経験を積んでその作
業に習熟するにつれて値が大きくなるようになってい
る。なお、生産データは計画生産台数、生産比率、およ
び生産タクトなどから形成され、設備データはラインの
仕様である。The data file 2 stores various data necessary for line work organization. Specifically, roughly classified, work data regarding work, worker data regarding workers, production data regarding production, and facility data regarding facilities are stored. The work data includes, for example, a reference time (time required for one work), tools used, work parts, work priority, applicable equipment,
In this embodiment, the work data further has a learning period. This proficiency period is the number of days required for an average worker to master the work, and is determined in advance for each work. The work data is stored in the form of a list for each work, as shown in FIG. 2, for example. Further, the worker data is composed of the individual proficiency level of each worker for each work, and in this embodiment, for example, as shown in FIG.
It is stored in the form of a matrix of worker names and work names (hereinafter this matrix is referred to as an individual proficiency matrix). The unit of the numerical value indicating the proficiency level, which is an element of this individual proficiency level matrix, is "%", and the proficiency level of a worker who is sufficiently accustomed to the work is 100%, and the worker who has no experience in the work at all. Proficiency level of 0%. Further, the specific numerical value of the matrix is updated to a new value every day, for example, and the value increases as the operator gains experience and becomes familiar with the operation. The production data is formed from the planned production quantity, production ratio, production tact, and the like, and the equipment data is the specifications of the line.
【００１１】編成ルールメモリ３には作業者単位の各人
区に作業を配分するための基準となる編成ルールが記憶
されており、この編成ルールの内容は次に説明する通り
である。The knitting rule memory 3 stores knitting rules serving as a reference for distributing the work to each worker's section, and the contents of the knitting rules are as described below.
【００１２】まず、本実施例では、作業者の習熟度を考
慮して作業編成を行うようになっており、その習熟度関
連ルールとして、たとえば、習熟度によって基準時間
（作業時間）を補正すること、未習熟の作業を１人の作
業者に多く割り付けないことといった２つのルールが追
加されている。具体的には、前者のルールは、次の式１
によって基準時間を補正するものである。 補正時間＝基準時間÷習熟度 …式１ このルールによれば、たとえば基準時間０．５分の作業
を習熟度９０％の作業者が行うとき、その作業者に関す
る限りその作業の基準時間の値は、 ０．５（分）÷９０（％）＝０．５６（分） によって、０．５６分に補正され、この補正値に基づい
てタクト条件を満たすかどうかの判断がなされることに
なる。なお、未経験な作業者の場合には、習熟度が０％
であり式１が使えないので、あらかじめ所定の値を設定
しておく。このルールにより、作業者個人の能力を的確
に編成に反映させることが可能となる。First, in this embodiment, the work organization is performed in consideration of the skill level of the worker. As a rule related to the skill level, for example, the reference time (work time) is corrected by the skill level. That is, two rules are added, such as not assigning a lot of unfamiliar work to one worker. Specifically, the former rule is the following formula 1
The reference time is corrected by. Correction time = reference time / familiarity degree ... Equation 1 According to this rule, for example, when a worker with a 90% familiarity level performs a work with a reference time of 0.5 minutes, the value of the reference time of the work as far as the worker is concerned. Is corrected to 0.56 minutes by 0.5 (minutes) / 90 (%) = 0.56 (minutes), and it is determined whether the tact condition is satisfied based on this correction value. . In addition, in the case of an inexperienced worker, the proficiency level is 0%.
Since Equation 1 cannot be used, a predetermined value is set in advance. With this rule, it is possible to accurately reflect the ability of each worker in the organization.
【００１３】一方、後者のルールは、未習熟な作業をで
きるだけ分散させて編成の効率化を図るためのものであ
って、たとえば、習熟度と習熟期間とから次の式２によ
って求めた数値（以下これを習熟期間係数という）を作
業の割付けのたびに加算し、その合計（以下これを未習
熟作業割付指数という）があらかじめ設定された所定の
値を超えないようにするというものである。 習熟期間係数＝習熟期間×｛（１００−習熟度）／１００｝ …式２ 未習熟作業割付指数＝未習熟作業割付指数＋習熟期間係数 …式３ たとえば習熟期間５日の作業を習熟度８０％の作業者が
行うときの習熟期間係数の値は、 ５（日）×｛（１００−８０）／１００｝＝１（日） によって、１となり、また、習熟度１００％の作業者の
場合には０となる。したがって、習熟期間係数を加算し
て得られる未習熟作業割付指数は、作業者個人の能力な
らびに作業の難易性を考慮して、難しい作業を習熟度の
低い作業者が担当すればするほど（こうした割付けは非
常に効率が悪くなる）大きな値となる。On the other hand, the latter rule is to disperse unfamiliar work as much as possible to improve the efficiency of knitting. For example, the numerical value (2) obtained from the following formula 2 from the proficiency level and the proficiency period. Hereinafter, this is referred to as a proficiency period coefficient) every time work is allocated, and the total (hereinafter referred to as an unfamiliar work allocation index) is prevented from exceeding a predetermined value. Learning period coefficient = learning period × {(100−learning level) / 100} Equation 2 Unfamiliar work assignment index = Unlearned work assignment index + learning period coefficient Equation 3 For example, a learning period of 5 days is 80% learning level The value of the learning period coefficient when the worker performs is 5 (day) x {(100-80) / 100} = 1 (day), and becomes 1 in the case of a worker with 100% skill level. Is 0. Therefore, the unfamiliar work assignment index, which is obtained by adding the learning period coefficient, takes into account the ability of each worker and the difficulty of the work. Allocation becomes very inefficient.) Large value.
【００１４】また、本実施例では、編成ルールを構成す
る他の割付けルールとして、以下の基準を用いている。
すなわち、作業選択の条件には、絶対に守られるべき絶
対条件と、作業効率や作業負担の点から要求される必要
条件とがあり、さらに絶対条件には、作業優先順位を守
ることと、固定設備条件（ライン仕様）を守ることの２
つがあり、また、必要条件には、同一工具の使用を集中
させること（以下「同一工具」と略称する。以下同
様）、作業干渉を回避すべきこと（「作業干渉」）、重
筋・微細作業の集中を回避すべきこと（「重筋・微
細」）、左右対称作業は二人で行わせること（「左右対
称作業」）、同一部品作業は同一の作業者に割り付ける
こと（「同一部品」）、同一部位作業を集中させること
（「同一部位」）、部品置場を確保すること（「部品置
場」）、汚れることを嫌う部品対象の作業と作業者が汚
れやすい部品対象の作業の混在を回避すべきこと（「清
い・汚い」）などがある。編成処理部１は、こうした作
業選択の条件に従って作業の割付けを演算するが、前記
条件にはあらかじめ優先順位を付けることができ、この
優先順位に則って編成を組むようになっている。たとえ
ば、必要条件どうしの優先順位について、ライン間の編
成条件としては作業干渉の回避を、また、ラインの１ス
テージ内における編成条件としては、同一部位、同
一工具、重筋・微細という優先順位を持つパターン１
や、同一工具、同一部位、重筋・微細という優先
順位を持つパターン２などを任意に設定することがで
き、どのような優先順位にするか（つまり、どのパター
ンで編成を行うか）は、状況に応じてオペレータのキー
ボード６操作によって自由に設定または選択できるよう
になっている。Further, in the present embodiment, the following criteria are used as other allocation rules constituting the knitting rule.
In other words, work selection conditions include absolute conditions that must be strictly obeyed, and necessary conditions that are required in terms of work efficiency and work load. Furthermore, absolute conditions must adhere to work priorities and be fixed. 2 of observing equipment conditions (line specifications)
There are two requirements, and the necessary conditions are to concentrate the use of the same tool (hereinafter abbreviated as “same tool”; hereinafter the same), avoid work interference (“work interference”), Concentration of work should be avoided (“heavy muscle / fine”), bilateral symmetrical work should be performed by two people (“symmetrical work”), and the same parts should be assigned to the same worker (“same parts”). )), Concentrate work on the same part (“same part”), secure parts storage (“parts storage”), mix work for parts that are less likely to get dirty and work for parts that workers are more likely to get dirty There are things to avoid (“clean / dirty”). The knitting processing unit 1 calculates work assignments in accordance with such work selection conditions. Priorities can be assigned to the above conditions in advance, and knitting is performed according to this priority. For example, regarding the priority order of the necessary conditions, avoidance of work interference is a knitting condition between lines, and the knitting condition within one stage of a line is the same part, the same tool, the heavy muscle / fine priority order. Pattern 1
Or, the same tool, the same part, the pattern 2 having the priority of heavy muscle / fine, etc. can be arbitrarily set, and what kind of priority (that is, which pattern is used for knitting) According to the situation, the operator can freely set or select by operating the keyboard 6.
【００１５】キーボード６は各種のデータやコマンドな
どの入力処理を行い、ディスプレイ７は編成結果などを
画面に表示し、プリンタ８は各種帳票の出力を行う。ま
た、ディスプレイ７やプリンタ８への出力は結果編集部
９において所定の形式に作られる。The keyboard 6 performs input processing of various data and commands, the display 7 displays the knitting result and the like on the screen, and the printer 8 outputs various forms. Further, the output to the display 7 and the printer 8 is created in a predetermined format in the result editing section 9.
【００１６】編成処理部１は、データファイル２に格納
されている各種データをルックアップしながら編成ルー
ルメモリ３に記憶されている編成ルールに従ってある範
囲における作業編成を実行するが、そのフローチャート
はたとえば図４〜図６に示す通りである。The knitting processing unit 1 executes work knitting in a certain range in accordance with the knitting rules stored in the knitting rule memory 3 while looking up various data stored in the data file 2. This is as shown in FIGS.
【００１７】まず、図４に示すように、オペレータのキ
ーボード６操作によってタクトや優先順位のパラメータ
が入力されると（Ｓ１）、編成処理部１は、データファ
イル２に記憶されているデータをルックアップしつつ必
要なデータを取り込んで（Ｓ２）、編成ルールメモリ３
に記憶されている編成ルールに従って編成処理を実行す
る（Ｓ３）。First, as shown in FIG. 4, when parameters of tact and priority are input by the operator operating the keyboard 6 (S1), the knitting processing unit 1 looks up the data stored in the data file 2. While uploading the necessary data (S2), organization rule memory 3
The knitting process is executed according to the knitting rule stored in (S3).
【００１８】このステップ３のサブルーチンの内容は図
５に示す通りであって、編成処理部１は、まず各種デー
タに基づいて事前処理計算（たとえば総作業時間、部位
別総作業時間、各作業の後続作業合計時間など）を実行
し（Ｓ５）、それから、前提条件（たとえば作業時間が
タクトより小さいか、作業ステージ数が足りるかどうか
等）のチェックを行って（Ｓ６）、ＮＧであればただち
にリターンしてＮＧである旨の出力を行う（Ｓ４）。こ
れに対し、ＯＫであればラインの一番最初のステージを
セットし（Ｓ７）、上記した編成ルール（割付けルー
ル）に従って作業の選択と割付けの処理を実行する（Ｓ
８）。The content of the subroutine of this step 3 is as shown in FIG. 5, and the knitting processing section 1 first calculates the preprocessing based on various data (for example, total work time, total work time by region, Perform the following work total time) (S5), and then check the preconditions (for example, whether the work time is less than the tact time, whether the number of work stages is sufficient, etc.) (S6), and if it is NG, immediately The process returns and the output indicating that it is NG is performed (S4). On the other hand, if OK, the first stage of the line is set (S7), and work selection and allocation processing is executed according to the above-mentioned knitting rule (allocation rule) (S7).
8).
【００１９】このステップ８のサブルーチンの内容は図
６に示す通りであって、編成処理部１は、まず、優先順
位の高いルールから順に、そのルールに従って作業を選
択する（Ｓ１２）。たとえば、前述したパターン１、つ
まり、同一部位、同一工具、重筋・微細という優
先順位の場合には、作業優先順位を守ること、固定設備
条件を守ることという２つの絶対条件を満たした上で、
その優先順位の高いほうから順に適用して、つまり、
同一部位、同一工具、重筋・微細という優先順位で
作業を選択していく。それから、選択された作業に対し
て、データファイル２に格納されている個人別習熟度マ
トリックスを参照して対象となっている作業者の習熟度
の値を取り込み、この習熟度の値と当該作業の基準時間
の値とに基づいて前記式１によって当該作業の基準時間
を補正する（Ｓ１３）。それから、前記習熟度の値と当
該作業の習熟期間の値とに基づいて前記式２によって習
熟期間係数を計算し、さらに前記式３によってその値を
現在の未習熟作業割付指数に加算して未習熟作業割付指
数の値を更新し、記憶する（Ｓ１４）。それから、ステ
ップ１３で求めた補正基準値に基づいてタクトを満たす
かどうか、さらには、ステップ１４で求めた未習熟作業
割付指数が所定値以下であるかどうかをそれぞれ判断し
（Ｓ１５、Ｓ１６）、これら２つの条件のどちらか一方
だけでも満たしてなければ、ステップ１２に戻って別の
作業を選択する。これに対して、前記２つの条件の両者
を満たしておれば、当該作業を当該ステージに割り付け
る（Ｓ１７）。The content of the subroutine of step 8 is as shown in FIG. 6, and the knitting processing unit 1 first selects a work in accordance with the rule in descending order of priority (S12). For example, in the case of pattern 1 described above, that is, in the case of the priority of the same part, the same tool, and the heavy muscle / fine, after satisfying the two absolute conditions of observing the work priority and observing the fixed equipment condition. ,
Apply in order from the highest priority, that is,
Work is selected in the priority order of the same part, the same tool, and heavy muscle / fine. Then, referring to the individual proficiency level matrix stored in the data file 2 for the selected work, the value of the proficiency level of the target worker is fetched, and the value of this proficiency level and the relevant work The reference time of the work is corrected by the equation 1 based on the value of the reference time of (S13). Then, based on the value of the proficiency level and the value of the proficiency period of the work, the proficiency period coefficient is calculated by the formula 2, and further, the value is added to the current unproficiency work assignment index by the formula 3 to calculate the value. The value of the learning work assignment index is updated and stored (S14). Then, it is determined whether the takt time is satisfied based on the correction reference value obtained in step 13, and further whether the unfamiliar work assignment index obtained in step 14 is equal to or less than a predetermined value (S15, S16), If only one of these two conditions is not satisfied, the process returns to step 12 and another work is selected. On the other hand, if both of the two conditions are satisfied, the work is assigned to the stage (S17).
【００２０】これを人区（ステージ）の終了条件（たと
えば、割付け作業の合計時間が生産タクトの±５％に入
っており（各車型の加重平均）、かつ各車型ごとの割付
け時間が生産タクトの±２０％以内である等）を満足す
るまで実行し（Ｓ９）、さらに、残作業があれば（Ｓ１
０）、次のステージをセットして（Ｓ１１）ステップ８
に戻る。This is the end condition of the human ward (stage) (for example, the total time of the allocation work is within ± 5% of the production tact (weighted average of each car model), and the allocation time for each car model is the production tact). (± 20% or less of) is satisfied (S9), and if there is remaining work (S1)
0), set the next stage (S11), step 8
Return to.
【００２１】ステップ３における編成処理が終了する
と、その編成結果は編成結果メモリ４に送られ、結果編
集部９で適当な形式に編集された後に、ディスプレイ７
またはプリンタ８から出力される（Ｓ４）。When the knitting process in step 3 is completed, the knitting result is sent to the knitting result memory 4, edited by the result editing section 9 into an appropriate format, and then displayed on the display 7.
Alternatively, it is output from the printer 8 (S4).
【００２２】したがって、本実施例によれば、データフ
ァイル２に個人別習熟度マトリックスと作業の習熟期間
を入力するとともに、編成ルールメモリ３に習熟度によ
る基準時間の補正と未習熟作業の同一作業者への集中の
回避という２つのルールを追加したので、作業に対する
作業者の習熟度を考慮した編成が可能となり、より一層
効率の良い編成をラインの広範囲にわたって短時間で自
動的に組むことができるようになる。Therefore, according to the present embodiment, the individual proficiency level matrix and the proficiency period of the work are input to the data file 2, and the correction of the reference time according to the proficiency level and the same work of the unfamiliar work are input to the knitting rule memory 3. By adding two rules to avoid concentration on personnel, it is possible to form a knitting that considers the skill of the worker for the work, and it is possible to automatically form a more efficient knitting over a wide range of lines in a short time. become able to.
【００２３】[0023]
【発明の効果】以上述べたように本発明によれば、作業
者個人の習熟度と作業固有の習熟期間とに基づいて所定
の習熟度関連ルールに従って作業選択の良否を判定する
ようにしたので、作業に対する作業者の習熟度を考慮し
た編成が可能となり、より一層効率の良い編成をライン
の広範囲にわたって短時間で自動的に行うことができる
ようになる。As described above, according to the present invention, the quality of work selection is judged according to a predetermined skill-related rule based on the skill level of each worker and the skill period unique to the work. It becomes possible to carry out knitting in consideration of the proficiency level of the worker with respect to work, and it is possible to perform even more efficient knitting automatically over a wide range of lines in a short time.
【図１】本発明の一実施例の構成を示すブロック図FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention.
【図２】作業データの一覧表の一例を示す図FIG. 2 is a diagram showing an example of a list of work data.
【図３】個人別習熟度マトリックスの一例を示す図FIG. 3 is a diagram showing an example of an individual proficiency level matrix.
【図４】同実施例の動作フローチャートFIG. 4 is an operation flowchart of the same embodiment.
【図５】図４のサブルーチンの内容を示すフローチャー
ト5 is a flowchart showing the contents of the subroutine of FIG.
【図６】図５のサブルーチンの内容を示すフローチャー
トFIG. 6 is a flowchart showing the contents of the subroutine of FIG.
１…編成処理部（判定手段） ２…データファイル（記憶手段） ３…編成ルールメモリ（判定手段） ４…編成結果メモリ ５…入出力インタフェース ６…キーボード ７…ディスプレイ ８…プリンタ ９…結果編集部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Knitting processing unit (judgment means) 2 ... Data file (storage means) 3 ... Knitting rule memory (judgment means) 4 ... Knitting result memory 5 ... Input / output interface 6 ... Keyboard 7 ... Display 8 ... Printer 9 ... Result editing unit
フロントページの続き (72)発明者 斎田 勝枝 神奈川県横浜市神奈川区宝町２番地 日産 自動車株式会社内Front page continuation (72) Inventor Katsue Saita 2 Takaracho, Kanagawa-ku, Yokohama, Kanagawa Nissan Motor Co., Ltd.
Claims (1)
タに基づいて所定の作業編成基準に従って生産ラインの
作業編成を演算する作業編成装置において、 各作業に対する作業者個人の習熟度、および作業固有の
習熟期間を記憶する記憶手段と、 前記習熟度および前記習熟期間に基づいて、あらかじめ
設定された習熟度関連ルールに従って作業選択の良否を
判定する判定手段と、 を有することを特徴とする作業編成装置。1. A work knitting apparatus for calculating work knitting of a production line according to a predetermined work knitting standard on the basis of various data necessary for work knitting of a production line. And a determination unit that determines whether the work selection is good or bad according to a preset proficiency level-related rule based on the proficiency level and the proficiency period. apparatus.
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|---|---|---|---|
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| JP (1) | JP3240784B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002041119A (en) * | 2000-07-24 | 2002-02-08 | Toyoda Mach Works Ltd | Method and device for allocating operator in production job site |
| JP2003196510A (en) * | 2001-12-21 | 2003-07-11 | Matsushita Electric Works Ltd | Cost estimate supporting method for designed-to-order product, system therefor, recording medium and program |
| WO2004095153A1 (en) * | 2003-04-24 | 2004-11-04 | Konica Minolta Photo Imaging, Inc. | Process control system |
| JP2019079306A (en) * | 2017-10-25 | 2019-05-23 | 三菱電機株式会社 | Work support control device, work support display device, work data collection device, work support system, and work support method |
-
1993
- 1993-11-12 JP JP28345693A patent/JP3240784B2/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002041119A (en) * | 2000-07-24 | 2002-02-08 | Toyoda Mach Works Ltd | Method and device for allocating operator in production job site |
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| WO2004095153A1 (en) * | 2003-04-24 | 2004-11-04 | Konica Minolta Photo Imaging, Inc. | Process control system |
| JP2019079306A (en) * | 2017-10-25 | 2019-05-23 | 三菱電機株式会社 | Work support control device, work support display device, work data collection device, work support system, and work support method |
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|---|---|
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