JPH06232761A - 高能率符号化又は復号化方法及び装置 - Google Patents
高能率符号化又は復号化方法及び装置Info
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- JPH06232761A JPH06232761A JP1549293A JP1549293A JPH06232761A JP H06232761 A JPH06232761 A JP H06232761A JP 1549293 A JP1549293 A JP 1549293A JP 1549293 A JP1549293 A JP 1549293A JP H06232761 A JPH06232761 A JP H06232761A
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Abstract
ビツト割当を行う高能率符号化方法において、急激な情
報信号の変化の時にプリエコーによって生じる音質劣化
を回避し、又はプリエコーを効果的に抑止する、聴覚的
に良好なビツト割当をする。 【構成】 複数のチヤネルのデジタル情報信号31、4
1を正規化手段37、47により正規化し、ビツト割当
手段38により所定のビツト割当を行い、割当られたビ
ツトにより符号化情報信号を得る方法であって、各チヤ
ネルの情報信号の時間的変化に基づいて、チヤネル間の
ビツト割当量を制御する。更に、各チヤネルのデジタル
情報信号の振幅情報の時間的変化により、チヤネル間の
ビツト割当量を制御する。 ビツト割当に使用できる全
ビツトの内少なくとも一部が複数のチヤネル間で情報信
号の時間的変化の大きさに依存して、情報信号の時間的
変化の大きさが大きいチヤネルに優先的にビツトを割当
てられる。
Description
によって入力デイジタルデータの符号化を行ない伝送、
記録、再生し、復号化して再生信号を得る、デイジタル
データの高能率符号化復号化方法、装置及びメデイアに
関するものである。
符号化の方法には種々あるが、例えば、時間軸上のオー
デイオ信号等をブロツク化しないで、複数の周波数帯域
に分割して符号化する非ブロツク化周波数帯域分割方式
である、帯域分割符号化(サブ・バンド・コーデイン
グ:SBC)や、時間軸の信号を周波数軸上の信号に変
換(直交変換)して複数の周波数帯域に分割し、各帯域
毎に符号化するブロツク化周波数帯域分割方式、いわゆ
る変換符号化等を挙げることができる。また、上述の帯
域分割符号化と変換符号化とを組み合わせた高能率符号
化の方法も考えられており、この場合には、例えば、上
記帯域分割符号化で帯域分割を行った後、該各帯域毎の
信号を周波数軸上の信号に直交変換し、この直交変換さ
れた各帯域毎に符号化が施される。
ばクアドラチヤー・ミラー・フイルター(Quadrature M
irror filter: 以下QMFという)があり、1976 R.E.C
rochiere Digital coding of speech in subbands Bel
l Syst.Tech. J. Vol.55,No.8 1976に、述べられてい
る。またICASSP 83, BOSTON Polyphase Quadrature fil
ters-A new subband coding technique Joseph H. Roth
weilerにはポリフエーズ・クアドラチヤー・フイルター
(Polyphase Quadrature filter )等バンド幅のフイル
ター分割方法が述べられている。
ば、入力オーデイオ信号を所定単位時間(フレーム)で
ブロツク化し、当該ブロツク毎に高速フーリエ変換(FF
T) 、コサイン変換(DCT) 、モデイフアイドDCT 変換(MD
CT)等を行うことで時間軸を周波数軸に変換するような
直交変換がある。MDCTについてはICASSP 1987 Subband/
Transform Coding Using Filter Bank Designs Based o
n Time Domain AliasingCancellation J.P.Princen A.
B.Bradley Univ. of Surrey Royal Melbourne Inst.of
Tech. に述べられている。また、本出願人による特願平
4年163951号特許出願において、その具体的手法
が詳細に開示されている。
を量子化する周波数分割幅としては、例えば人間の聴覚
特性を考慮した帯域分割が行われる。すなわち、一般に
臨界帯域(クリテイカルバンド)と呼ばれている高域程
帯域幅が広くなるような帯域幅で、オーデイオ信号を複
数(例えば25バント)の帯域に分割することがある。
また、この時の各帯域毎のデータを符号化する際には、
各帯域毎に所定のビツト割当或いは、各帯域毎に適応的
なビツト割当て(ビツトアロケーシヨン)による符号化
が行われる。例えば、上記MDCT処理されて得られた係数
データを上記ビツトアロケーシヨンによって符号化する
際には、上記各ブロツク毎のMDCT処理により得られる各
帯域毎のMDCT係数データに対して、適応的な割当てビツ
ト数で符号化が行われることになる。ビツト割当方法と
しては、次の2方法が知られている。
h, and Signal Processing, vol.ASSP-25, No.4, Augus
t 1977では、各帯域毎の信号の大きさをもとに、ビツト
割当を行なっている。この方式では、量子化雑音スペク
トルが平坦となり、雑音エネルギー最小となるが、聴感
覚的にはマスキング効果が利用されていないために実際
の雑音感は最適ではない。
-digital encoding of the perceptual requirements o
f the auditory system M. A. Kransner MITでは、聴覚
マスキングを利用することで、各帯域毎に必要な信号対
雑音比を得て固定的なビツト割当を行なう方法が述べら
れている。しかしこの方法ではサイン波入力で特性を測
定する場合でも、ビツト割当が固定的であるために特性
値が、それほど良い値とならない。
間に関する変動などの時間特性を考慮していない。この
ため入力情報信号の振幅が急激に変わった場合、特に小
さい情報信号から大きい情報信号へと変わったときに耳
につきやすいプリエコー(Pre echo)の問題を解決でき
ていない。Pre echoとは小さい情報信号から大きい情報
信号へと急激に情報信号が変わったときその直前に生じ
た量子化雑音がBackward Maskingでカバーされないで聞
こえてしまう現象であり、音質の劣化を引き起こす。
度に減少させる方法として、本出願人は、先に特開平3
年52332号公報において、ブロツク長を適応的に可
変する方法を提案している。この方法は、Pre echoの発
生が予測される急振な信号の存在するブロツクにおい
て、そのブロツクを時間軸方向に細分化するものであ
る。この方法によれば、Pre echoを効果的に抑止できる
ものの、細分化されたブロツク内では、聴覚できない程
度ではあるものの、依然としてPre echoは存在してい
た。
性のみを考慮してビツト割当を行なった場合には、急激
な情報信号の変化の時にPre echoによって生じる音質劣
化の回避が困難である。よって、Pre echoを更に効果的
に抑止する方法が求められていた。本発明は、このよう
な実情に鑑みてなされたものであり、聴覚的にPre echo
の生じない良好なビツト割当方法の提供を目的とする。
化器は、ビツト割当に使用できる全ビツトの内少なくと
も一部が複数のチヤネル間で情報信号の時間的変化の大
きさに依存して、情報信号の時間的変化の大きさが大き
いチヤネルに優先的にビツトを割当しPre echoの発生を
防ぐものである。この時情報信号の時間的変化の大きさ
を、情報信号の周波数成分の正規化情報であるスケール
フアクターの時間的変化により検出判断することは、こ
のパラメーターがエンコーダーからデコーダーに送られ
るサブ情報の一部をなすものであることから新たな新し
い演算を避けるうえで有効である。
ーを有するブロツクの時間幅を更に分割した時間軸上の
サブブロツクの振幅情報の時間的変化により検出及び判
断することは更に性能上好ましいことである。またチヤ
ネル間だけではなくチヤネル内での隣接した時間のブロ
ツク間での信号情報の時間的変化によりチヤネル内での
ビツト割当を変更することはpre echoを更に低減させる
うえで有効である。
軸上に分解するためにフイルター等の非ブロツク化周波
数分析、直交変換等のブロツク化周波数分析もしくはフ
イルター等の非ブロツク化周波数分析出力を直交変換等
のブロツク化周波数分析で周波数軸上に展開した構造を
使うことができる。さらにビツト割当に当たってはビツ
ト割当に用いることができる全ビツトのうち、ある部分
を各チヤネルの情報信号スペクトルに応じた第1のビツ
ト割当とし、残りのビツトを更にそれに付加するように
使う事により音質の向上を図ることができる。この付加
分のビツトのなかで情報信号の時間特性にあわせたチヤ
ネル内及びチヤネル間のビツト割当を行なう。この時各
チヤネルの情報信号スペクトルに応じたビツト割当と付
加分のビツト割当の比率を情報信号の時間的変化に依存
させることは更に音質的に望ましいビツト割当を得るこ
とができる。
と同時に、直交変換のブロツクサイズを情報信号の時間
特性に依存さして適応的に変化させることは情報信号が
準定常的な場合は周波数分解能を上げるようにブロツク
長を長く出来、反対に情報信号が非定常的な場合には時
間分解能を上げてPre echoの発生時間長を短くすること
で音質劣化を防ぐうえで有効である。
デイオ信号チヤネルを持つシステムにおいて、高能率符
号で生じやすいpre echoによる音質劣化を少なくするこ
とが出来、特に高品質の音質を必要とするオーデイオシ
ステムや映画の音声記録再生に好適なシステムを与える
ことができる。
を、帯域分割符号化(SBC) 、適応変換符号化(ATC) 及び
適応ビツト割当て(APC-AB)の各技術を用いて高能率符号
化する技術について、図1を参照しながら説明する。図
1に示す具体的な高能率符号化装置では、入力デイジタ
ル信号をフイルターなどにより複数の周波数帯域に分割
すると共に、各周波数帯域毎に直交変換を行って、得ら
れた周波数軸のスペクトルデータを、後述する人間の聴
覚特性を考慮したいわゆる臨界帯域幅(クリテイカルバ
ンド)毎に適応的にビツト割当して符号化している。こ
の時高域では臨界帯域幅を更に分割した帯域を用いる。
もちろんフイルターなどによる非ブロツキングの周波数
分割幅は等分割幅としてもよい。
換の前に入力信号に応じて適応的にブロツクサイズ(ブ
ロツク長)を変化させると共に、クリテイカルバンド単
位もしくは高域では臨界帯域幅(クリテイカルバンド)
を更に細分化したブロツクでフローテイング処理を行っ
ている。このクリテイカルバンドとは、人間の聴覚特性
を考慮して分割された周波数帯域であり、ある純音の周
波数近傍の同じ強さの狭帯域バンドノイズによって当該
純音がマスクされるときのそのノイズの持つ帯域のこと
である。このクリテイカルバンドは、高域ほど帯域幅が
広くなっており、上記0〜22kHz の全周波数帯域は例え
ば25のクリテイカルバンドに分割されている。
は例えば0〜22kHz のオーデイオPCM 信号が供給されて
いる。この入力信号は、例えばいわゆるQMF 等の帯域分
割フイルタ11により0〜11kHz 帯域と11k 〜22kHz 帯
域とに分割され、0〜11kHz帯域の信号は同じくQMF 帯
域分割フイルタ12により0〜5.5kHz帯域と5.5.k 〜11
kHz 帯域とに分割される。帯域分割フイルタ11からの
11k 〜22kHz 帯域の信号は直交変換回路の一例であるMo
dified Discrete Cosine Transform(MDCT)回路13に
送られ、帯域分割フイルタ12からの5.5k〜11kHz 帯域
の信号はMDCT回路14に送られ、帯域分割フイルタ12
からの0〜5.5 kHz 帯域の信号はMDCT回路15に送られ
ることにより、それぞれMDCT処理される。
ロツクサイズの具体例を図2に示す。この図2の具体例
においては、3つのフイルター出力は、それぞれ2つの
直交変換ブロツクサイズを持つ。すなわち、低域側の0
〜5.5kHz帯域の信号及び中域の5.5k〜11kHz 帯域の信号
に対しては長いブロツク長の場合(図2A)は 128サン
プルとし、短いブロツクが選ばれた場合(図2B)には
32サンプルごとのブロツクとしている。これに対して高
域側の11k 〜22kHz 帯域の信号に対しては、長いブロツ
ク長の場合(図2A)は 256サンプルとし、短いブロツ
クが選ばれた場合には(図2B)32サンプルごとのブロ
ツクとしている。このようにして短いブロツクが選ばれ
た場合には各帯域の直交変換ブロツクサンプル数を同じ
として高域程時間分解能を上げ、直且つ使用するウイン
ドウの種類を減らしている。
4、15にてMDCT処理されて得られた周波数軸上のスペ
クトルデータあるいはMDCT係数データは、いわゆる臨界
帯域(クリテイカルバンド)叉は高域では更にクリテイ
カルバンドを分割した帯域毎にまとめられて適応ビツト
割当符号化回路16、17、18に送られている。適応
ビツト割当符号化回路16、17、18により臨界帯域
(クリテイカルバンド)又は高域では更にクリテイカル
バンドを分割した帯域毎に、割り当てられたビツト数に
応じて各スペクトルデータ(あるいはMDCT係数データ)
を再量子化するようにしている。このようにして符号化
されたデータは、出力端子22、24、26を介して取
り出される。このときどのような信号の大きさに関する
正規化がされたかを示す、スケールフアクターとどのよ
うなビツト長で量子化がされたかをしめすビツト長情報
が同時に送られる。
の出力は、上記臨界帯域(クリテイカルバンド)又は高
域では更にクリテイカルバンドを分割した帯域毎のエネ
ルギが、例えば当該バンド内での各振幅値の2乗平均の
平方根を計算すること等により求められる。もちろんス
ケールフアクターそのものを以後のビツト割当の為に用
いてもよい。この場合には新たなエネルギー計算が不要
になるため、ハード規模の節約となる。さらに各バンド
毎のエネルギーの代わりに、振幅値のピーク値、平均値
等が用いられることもある。
る。この実施例では全チヤネル数は8チヤネルである
が、便宜上、図3ではチヤネル1とチヤネル8のみを記
載し、他のチヤネルを省略している。各チヤネルの共通
部についてチヤネル1を用いて説明すると、チヤネル1
の入力情報信号は入力端子31に与えられる。この入力
情報信号はマツピング機能32により時間軸上の信号か
ら周波数軸上に展開される。この場合フイルターによる
場合にはサブバンド信号は時間軸上サンプルとなり、直
交変換出力の場合には周波数軸上サンプルが得られる。
これらのサンプルはブロツキング機能33により複数サ
ンプル毎にまとめられる。この場合フイルターによる場
合には時間軸上の複数サンプルがまとめられ、直交変換
出力の場合には周波数軸上の複数サンプルがまとめられ
る。図1の実施例ではマツピングの途中のMDCT入力時間
軸上信号の時間変化を図3の時間変化算出機能44によ
り算出する。
ル毎にブロツクにまとめられたサンプルは正規化機能3
7で正規化される。正規化のための係数であるスケール
フアクターはスケールフアクター算出機能35で得られ
る。得られたスケールフアクターからは同時にトーナリ
テイーの大きさがトーナリテイー算出機能36で算出さ
れる。以上で求まるパラメーターはビツト割当機能38
でビツト割当のために使用される。今MDCT係数を表現し
て伝送叉は記録に使えるビツト数を、全チヤネルで800k
bpsとすると、実施例では、まずそのうち第1のビツト
割当に使うべきビツト量を確定する。
報のうちトーナリテイー情報及び(b) 信号情報の時間変
化情報を使用する。まずトーナリテイー情報について説
明すると指標としては、信号スペクトルの隣接値間の差
の絶対値の和を、信号スペクトル数で割った値を、指標
として用いている。もっと簡単にはブロツクフローテイ
ングの為のブロツクごとのスケールフアクターの、隣接
スケールフアクター指標の間の差の平均値を用いる。ス
ケールフアクター指標は、概略スケールフアクターの対
数値に対応している。実施例では第1のビツト割当に使
うべきビツト量をこのトーナリテイーを表す値に対応さ
して最大600kbps 最小300kbps と設定している。
対応している。
は図12に示すように対応付けられる。これと共に本実
施例では第1のビツト割当パターンへの割当とそれに付
加するその他の少なくとも1つのビツト割当との分割率
は、情報信号の時間変化特性に依存する。本実施例で
は、直交変換時間ブロツクサイズを更に分割した時間区
間毎に信号情報のピーク値を隣接ブロツク毎に比較する
ことにより情報信号の振幅が急激に大きくなる時間領域
を検出してその大きくなり方の程度により分割率を決定
する。
小から大への変化をdB値で表したもののチヤネルに関す
る和。
大への変化をdB値で表したもので一番大きいものの大き
さ。但し最大値を30dBに制限しVmaxで表す。 m :チヤネル番号 Ch:チヤネル数 Vav :時間サブブロツクのピーク値の小から大への変化
をdB値で表したもののチヤネル平均。 このようにして求められたVav と第1のビツト割当量と
は図13に示すように対応付けられる。
められる。 B=1/2(Bf+Bt) ここでB :最終的な第1のビツト割当量 Bf:Tav よりもとまったビツト割当量 Bt:Vav よりもとまったビツト割当量 このようにして第1のビツト割当に使用されるビツト量
が決定されたら、第1のビツト割当の各チヤネルに対し
て割当が行なわれる。
することが出来る。もちろんスケールフアクターの周波
数軸上の分布をみて適応的にビツト割当を行なってもよ
い。この場合、全チヤネルのスケールフアクターの周波
数軸上の分布をみてチヤネル間でのビツト割当を行なう
ことで有効なビツト割当を行なうことができる。この場
合複数チヤネルの信号情報がスピーカーの場合のように
同一音場のなかで混合されて左右の耳に達するとすると
全チヤネル信号の加算されたものでマスキングがきくと
考えてよいから図5に示すように、各チヤネルが同一の
ノイズレベルになるようにビツト割当を行なうことが有
効である。このためにはスケールフアクター指標の大き
さに比例したビツト割当を行なえばよい。
対応している。
の割当に移る。ここでは多種のビツト割当が行なわれ
る。
ついて この場合のビツト割当に対する量子化雑音スペクトルを
図6に示す。全周波数帯域で均一の雑音レベル低減が行
える。 (2) 信号情報の周波数スペクトル及びレベルに対する依
存性を持たした聴覚的な効果を得るためのビツト割当に
ついて この場合のビツト割当に対する量子化雑音スペクトルの
1例を図7に示す。この例では情報信号のスペクトルに
依存さしたビツト割当を行っていて、とくに情報信号の
スペクトルの低域側にウエイトをおいたビツト割当を行
い広域側に比して起きる低域側でのマスキング効果の減
少を補償している。これは隣接臨界帯域間でのマスキン
グを考慮してスペクトルの低域側を重視したマスキング
カーブの非対象性に基づいている。
示す。トーナリテイーの低い入力信号(全帯域に信号ス
ペクトルが滑らかに存在する)の場合、図8に示すよう
に、第1のビツト配分のビツト量に多くのビツトが割当
られる様子が示されている。これに対して、トーナリテ
イーの高い入力信号の場合、図9に示すように、第1の
ビツト配分のビツト量が減少し、逆に第2のビツト配分
のビツト量が増大することにより、レベルの大きい信号
スペクトルに多くのビツトが割当られることとなる。
割当が行なわれている。実施例では、第2のビツト割当
用として、短い時間のブロツクのビツト量を各周波数に
分布させた、種々のパターンを持つ。とくに本実施例で
は、中低域と高域とのビツト割当率を違えたパターンを
複数個用意している。そして、信号の大きさが、小さい
ほど、高域への割当量が少ないパターンを選択するよう
にする。このようにして、小さい信号の時ほど高域の感
度が低下するラウドネス効果を生かせる。このときの信
号の大きさとしては、全帯域の信号の大きさを使用する
ことも出来るが、さらにはフイルタなどが用いられてい
る、非ブロツキング周波数分割回路の出力、もしくはMD
CT出力を利用する。そして最終的に第1のビツト割当と
第1のビツト割当に付加されるビツト割当の値の和が図
3のビツト割当機能38でとられる。
号の時間変化特性を検出して、この指標によってチヤネ
ル毎のビツト割当量を変えるプロセスを持つ。この時間
変化を表す指標は次のようにして求められる。図10に
示すように今チヤネルが8チヤネルあるとそれぞれのチ
ヤネルの情報入力信号についてビツト割当の時間単位で
あるビツト割当時間ブロツクを時間的に4分割し、それ
ぞれの時間ブロツクのピーク値を得る。そして各サブブ
ロツクのピーク値が小から大へと変わる差分の大きさに
応じてチヤネル間でビツトを分け合う。今このビツト割
当のために8チヤネル合計でC bit 使えるとき、各チヤ
ネルの各サブブロツクのピーク値が小から大へと変わる
差分の大きさが夫々a, b, c, d, e, f, g, h dB とする
と、各々 C*a/T, C*b/T, ・・・C*h/T bit と割当るこ
とができる。ここでT=a+b+c+d+e+f+g+h である。信号情
報が大きくなる程度が大である程そのチヤネルに対して
のビツト割当量が大きくなる。最終的なビツト割当は以
上の各ビツト割当の和として与えられる。
数がC bit である時、特にPre echo対策として、t ビツ
トを別に確保しておくこともできる。即ちC-t bit が8
チヤネルで使用できるビツト数とし、各チヤネルの各サ
ブブロツクのピーク値が小から大へと変わる差分の大き
さが夫々a, b, c, d, e, f, g, h dB とすると、各々(C
-t)*a/T, (C-t)*b/T, ・・・(C-t)*h/T bit と割当てる
こととする。
ho量が大きい(a, b, c, d, e, f,g, hのうち、最大値
が存在する)チヤネルについて、このt bit を優先して
集中的に割当るようにする。よってそのチヤネルには、
t bit 多くビツトが割当られることとなり、Pre echoが
大幅に減少することとなる。特にこの方法において、本
技術を映画のサウンド・トラツクに使用する場合に、前
方主信号(FR・FL)が重要であることを鑑み、この何れ
かに割当るようにしても良い。又は低音用のチヤンネル
に割当るようにしても良い。
た信号を再び復号化するための復号回路を示している。
各帯域の量子化されたMDCT係数は、復号回路入力12
2、124、126に与えられ、使用されたブロツクサ
イズ情報は、入力123、125、127に与えられ
る。復号化回路116、117、118では適応ビツト
割当情報を用いてビツト割当を解除する。次にIMDCT 回
路113、114、115で周波数軸上の信号が時間軸
上の信号に変換される。これらの部分帯域の時間軸上信
号は、IQMF回路112、111により、全体域信号に復
号化される。
明に係るビツト割当方法は、マルチチヤネルシステムに
おける時間的に変動する情報信号の圧縮に対して聴覚的
にも望ましいビツト割当方法の提供が行なうことができ
る。
ブロツク回路図である。
す図である。
用パラメーターを求める一例を示す図である。
イズスペクトルを示す図である。
る依存性を持たした聴覚的な効果を得るためのビツト割
当によるノイズスペクトルの例を示す図である。
ツト割当を示す図である。
る依存性を持たした聴覚的な効果を得るためのビツト割
当の例を示す図である。
たビツト割当の為のパラメーターの求め方を示す図であ
る。
すブロツク回路図である。
ナリテイーとの間の関係を示す図である。
変化率との間の関係を示す図である。
Claims (26)
- 【請求項1】 複数のチヤネルのデジタル情報信号に所
定のビツト割当を行い、割当られたビツトにより符号化
情報信号を得る高能率符号化方法において、各チヤネル
の情報信号の時間的変化に基づいて、チヤネル間のビツ
ト割当量を制御する事を特徴とする高能率符号化方法及
び装置。 - 【請求項2】 上記各チヤネルのデジタル情報信号の振
幅情報の時間的変化により、チヤネル間のビツト割当量
を制御する事を特徴とする、請求項1記載の高能率符号
化方法及び装置。 - 【請求項3】 上記振幅情報は、上記各チヤネルのデジ
タル情報信号のエネルギー値叉はピーク値叉は平均値で
あることを特徴とする、請求項1記載の高能率符号化方
法及び装置。 - 【請求項4】 上記各チヤネルのスケールフアクターの
時間的変化により、チヤネル間のビツト割当量を制御す
ることを特徴とする、請求項1記載の高能率符号化方法
及び装置。 - 【請求項5】 さらに上記各チヤネルのスケールフアク
ター及びチヤネル内のビツト割当結果によるワードレン
グスの時間的変化により、チヤネル間のビツト割当量を
制御することを特徴とする、請求項4記載の高能率符号
化方法及び装置。 - 【請求項6】 上記各チヤネルごとに時間的に隣接した
複数のブロツクの振幅情報の時間的変化により、チヤネ
ル内のビツト割当量を制御することを特徴とする、請求
項1から5記載の高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項7】 ビツト割当に使用できる全ビツトが、時
間と周波数について細分化された小ブロツク中の信号の
大きさを表す指標のパターンに依存した第1のビツト割
当分と、上記第1のビツト割当に付加される聴覚上の効
果のための少なくとも1つの他のビツト割当分に分割使
用されることを特徴とする、請求項1から6記載の高能
率符号化方法及び装置。 - 【請求項8】 上記第1のビツト割当分と少なくとも1
つの他のビツト割当分との分割比が、情報信号に応じて
制御されることを特徴とする、請求項7記載の高能率符
号化方法及び装置。 - 【請求項9】 上記情報信号の時間的変化が大きいほ
ど、上記第1のビツト割当分が小さくなるように、上記
分割比が制御されることを特徴とする、請求項8記載の
高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項10】 上記時間と周波数について細分化され
た小ブロツク中のサンプルを得るために、非ブロツク化
周波数分析を行なった後、上記非ブロツク化周波数分析
の出力を直交変換等のブロツク化周波数分析をすること
を特徴とする、請求項1から9記載の高能率符号化方法
及び装置。 - 【請求項11】 請求項10において、上記非ブロツク
化周波数分析の周波数帯域幅が少なくとも最低域で同じ
であることを特徴とする高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項12】 請求項10において、上記非ブロツク
化周波数分析の周波数帯域幅が少なくとも最高域で高域
程広いことを特徴とする高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項13】 上記非ブロツク化周波数分析はフイル
ターであることを特徴とする、請求項10又は請求項1
1記載の高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項14】 上記フイルターはポリフエーズ・クア
ドラチヤー・フイルター(Polyphase Quadrature filte
r )であることを特徴とする、請求項13記載の高能率
符号化方法及び装置。 - 【請求項15】 上記フイルターはクアドラチヤー・ミ
ラー・フイルター(Quadrature Mirror filter)である
ことを特徴とする、請求項13記載の高能率符号化方法
及び装置。 - 【請求項16】 上記非ブロツク化周波数分析の周波数
帯域幅が少なくとも最高域で高域程広いことを特徴とす
る、請求項10記載の高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項17】 上記ブロツク化周波数分析はMDCTであ
ることを特徴とする、請求項10から請求項16記載の
高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項18】 上記ブロツク化周波数分析は入力信号
の時間特性により適応的にそのブロツクサイズを変更す
ることを特徴とする、請求項10から請求項17記載の
高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項19】 上記ブロツクサイズの変更は少なくと
も2つの上記非ブロツク化周波数分析の出力帯域ごとに
独立に行なわれることを特徴とする、請求項18記載の
高能率符号化方法及び装置。 - 【請求項20】 上記符号化情報を記録メデイアに記録
したことを特徴とする、請求項1から19記載の高能率
符号化方法及び装置。 - 【請求項21】 上記記録メデイアが映画フイルム、光
デイスク、磁気テープ、若しくは光磁気デイスクである
ことを特徴とする、請求項20記載の高能率符号記録方
法及び装置。 - 【請求項22】 上記請求項21記載の高能率符号記録
方法又は装置により記録された記録メデイア。 - 【請求項23】 上記記録メデイアは映画フイルム、光
デイスク、磁気テープ、若しくは光磁気デイスクである
ことを特徴とする、請求項22記載の記録メデイア。 - 【請求項24】 上記符号化情報を伝送路により伝送す
ることを特徴とする、請求項1から18記載の高能率符
号化方法及び装置。 - 【請求項25】 上記伝送路がデイジタル情報伝送路で
あることを特徴とする、請求項24記載の高能率符号化
方法及び装置。 - 【請求項26】 上記請求項1から25記載の高能率符
号化方法及び装置により記録若しくは伝送された記録信
号若しくは伝送信号を復号することを特徴とする高能率
符号復号化方法及び装置。
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