JPH05292312A - Dot area separator - Google Patents
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- JPH05292312A JPH05292312A JP4095006A JP9500692A JPH05292312A JP H05292312 A JPH05292312 A JP H05292312A JP 4095006 A JP4095006 A JP 4095006A JP 9500692 A JP9500692 A JP 9500692A JP H05292312 A JPH05292312 A JP H05292312A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は線画、写真、網点の混在
画像より網点領域を分離する装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for separating a halftone dot area from a mixed image of line drawings, photographs and halftone dots.
【０００２】[0002]
【従来の技術】文字などの線画、写真、網点の各領域が
混在した画像を複写機で再生する場合、画質向上のため
には、網点領域にはモアレ除去を、線画領域には鮮鋭化
処理を、それぞれ施すことが望ましい。このような領域
別の処理のためには、その前段階で画像の写真領域、網
点領域、線画領域を高い精度で分離する必要がある。2. Description of the Related Art When reproducing an image in which line drawings such as characters, photographs and halftone dot areas are mixed by a copying machine, in order to improve the image quality, moire removal is performed on the halftone dot areas and sharpening is performed on the line drawing areas. It is desirable to carry out the respective chemical treatments. In order to perform such region-by-region processing, it is necessary to separate the photographic area, halftone dot area, and line drawing area of the image with high accuracy in the preceding stage.
【０００３】網点領域と非網点領域（写真領域、線画領
域）との分離に関して、次の二つの従来技術が知られて
いる。Regarding the separation of the halftone dot area and the non-halftone dot area (photographic area and line drawing area), the following two conventional techniques are known.
【０００４】従来技術１（特開平３−１４１７７４） 多値画像データに対して、網点ドットの一部を形成する
画素（網点ピーク画素）を検出し、二次元局所領域内の
網点ピーク画素の計数値と閾値Ｐｔｈとを比較すること
によって、網点領域の判定を行なう。閾値Ｐｔｈを画像
の変倍率に応じて増減させる。Prior art 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 3-141774) A pixel forming a part of a halftone dot (halftone dot peak pixel) is detected in multi-valued image data, and a halftone dot peak in a two-dimensional local area is detected. The dot area is determined by comparing the pixel count value and the threshold value Pth. The threshold value Pth is increased / decreased according to the scaling ratio of the image.
【０００５】従来技術２（特開平４−２５２８２） 多値画像データに対して、網点ドットの一部を形成する
画素（網点ピーク画素）を検出し、二次元局所領域内の
網点ピーク画素の計数値と閾値とを比較することにより
網点領域の判定を行なう。そして、注目した画素の周囲
に一定以上の大きさの白地領域があるか否かによって、
網点ピーク画素の判定のための閾値を増減させる。Prior art 2 (Japanese Unexamined Patent Publication No. 4-25282) A pixel forming a part of a halftone dot (halftone dot peak pixel) is detected in multi-valued image data, and a halftone dot peak in a two-dimensional local area is detected. The halftone dot area is determined by comparing the pixel count value and the threshold value. Then, depending on whether or not there is a white area of a certain size or more around the pixel of interest,
The threshold value for determining the halftone dot peak pixel is increased or decreased.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】画像の性質や画像読取
りに用いられるスキャナーの特性によっては、文字など
の線画の領域や写真領域に、網点ピーク画素とみなされ
る画素の密度が大きな部分が現われることがある。逆
に、網点領域においても、網点ピーク画素の密度が小さ
い部分が生じることもある。Depending on the characteristics of the image and the characteristics of the scanner used for reading the image, a portion having a large pixel density, which is considered as a halftone dot peak pixel, appears in the area of a line drawing such as characters and the photograph area. Sometimes. Conversely, in the halftone dot area, there may be a portion where the density of halftone dot peak pixels is low.
【０００７】しかるに、前記従来技術１は、網点ピーク
画素の計数値と比較される閾値Ｐｔｈが固定である（特
定の変倍率に対して特定の固定値が選ばれる）ので、そ
のような文字領域内の網点ピーク画素とみなされる画素
の高密度部分あるいは網点領域内のピーク画素の低密度
部分を、網点領域あるいは非網点領域と誤判定すること
がしばしばあり、所期の分離精度を得られないことがあ
る。However, in the prior art 1, since the threshold value Pth to be compared with the count value of the halftone dot peak pixel is fixed (a specific fixed value is selected for a specific scaling factor), such a character The high density part of the pixel considered as the halftone dot peak pixel in the area or the low density part of the peak pixel in the halftone dot area is often misjudged as the halftone dot area or the non-halftone dot area, and the desired separation is performed. Accuracy may not be obtained.
【０００８】前記従来技術２は、網点ピーク画素の判定
閾値を、周辺の白地の有無によって変化させるため、網
点ピーク画素の検出精度を上げ、それによって網点領域
の分離精度を上げることができる。In the prior art 2, since the determination threshold of the halftone dot peak pixel is changed depending on the presence or absence of the surrounding white background, the detection accuracy of the halftone dot peak pixel can be increased, and thereby the halftone dot area separation accuracy can be increased. it can.
【０００９】すなわち、注目画素の周囲にある程度大き
な白地領域が存在するときは、線画領域である可能性が
高いといえるので、網点ピーク画素の判定閾値を大きく
（条件を厳しく）することで、線画領域において網点ピ
ーク画素と間違いやすい画素の密度が高い部分の誤分離
を減らすことができる。逆に、周囲に白地領域がないと
きには線画領域である可能性が低いので、判定閾値を小
さく（判定条件を緩く）することによって、網点領域内
の網点ピーク画素密度の低い部分の誤分離を減らすこと
ができる。That is, when there is a relatively large white background area around the pixel of interest, it can be said that it is likely to be a line drawing area. Therefore, by increasing the determination threshold value of the halftone dot peak pixel (strict conditions), It is possible to reduce the erroneous separation of a portion having a high density of pixels that are likely to be mistaken for the halftone dot peak pixel in the line drawing area. On the contrary, when there is no white background area around, it is unlikely to be a line drawing area. Therefore, by reducing the judgment threshold value (relaxing the judgment condition), erroneous separation of the part with a low halftone dot pixel density in the halftone dot area is performed. Can be reduced.
【００１０】しかし、前記従来技術２は、周囲に白地領
域がある場合とない場合に用いるための網点ピーク画素
判定用閾値の最適値を簡単には予測することができない
ため、入力画像の読取りに用いられる個々のスキャナ毎
あるいはスキャナの機種ごとに面倒なシミュレーション
を行なって、その最適値を決定しなければならない。こ
のことが、後記実施例に関連して具体的に説明するよう
に、網点領域分離装置のハード化（ＬＳＩ化）を困難に
している。However, in the prior art 2, since it is not possible to easily predict the optimum value of the threshold value for determining the halftone dot peak pixel for use in the case where there is a white background area and the case where there is no white background area, the input image is read. It is necessary to determine the optimum value by performing a troublesome simulation for each scanner or each scanner model used for. This makes it difficult to make the halftone dot area separation device hard (to be an LSI), as will be specifically described in connection with the embodiments described later.
【００１１】よって本発明の目的は、より高精度の網点
領域分離が可能で、かつハード化が容易な改良された網
点領域分離装置を提供することにある。Therefore, an object of the present invention is to provide an improved halftone dot area separating device which enables more accurate halftone dot area separation and is easy to implement in hardware.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】本発明の網点領域分離装
置の特徴は、デジタル多値画像より網点ドットの一部を
形成する画素（網点ピーク画素）を検出する手段と、該
手段により検出された網点ピーク画素を二次元局所領域
毎に計数し、該計数値が閾値（Ｐｔｈ）以上の二次元局
所領域を網点領域として検出する網点領域検出手段を有
し、該網点領域検出手段の注目する局所領域の近傍の特
徴情報に応じて、より具体的には、注目する局所領域の
近傍の処理済みの領域が網点領域であるか否かに応じ
て、あるいは注目する局所領域の周囲に一定以上の大き
さの白地領域が存在するか否かに応じて、該閾値（Ｐｔ
ｈ）を可変とすることである。The features of the halftone dot area separating device of the present invention are characterized by means for detecting a pixel (halftone dot peak pixel) forming a part of a halftone dot dot from a digital multi-valued image, and said means. The halftone dot peak pixels detected by the method are counted for each two-dimensional local area, and the halftone area detecting means for detecting a two-dimensional local area having a count value equal to or greater than the threshold value (Pth) as a halftone area is provided. Depending on the feature information in the vicinity of the local area of interest of the point area detecting means, more specifically, in accordance with whether or not the processed area in the vicinity of the local area of interest is a halftone dot area, or Depending on whether or not there is a white background area having a certain size or more around the local area, the threshold value (Pt
h) is variable.
【００１３】[0013]
【作用】注目する局所領域の近傍の処理済み領域が網点
領域であれば、注目領域の網点領域である確率が高く、
近傍の処理済み領域が非網点領域であれば、注目領域の
非網点領域である確率が高い。同様に、注目領域の周囲
に一定以上の大きさの白地領域が存在するときは、注目
領域の文字領域である確率が高く、周囲に一定以上の大
きさの白地領域が存在しないときは、注目領域の非文字
領域である確率が高い。If the processed area in the vicinity of the local area of interest is the halftone dot area, the probability of being the halftone dot area of the target area is high,
If the processed area in the vicinity is a non-dot area, there is a high probability that it is a non-dot area of the attention area. Similarly, when there is a white background area of a certain size or more around the attention area, the probability of a character area of the attention area is high, and when there is no white background area of a certain size or more around the attention area, There is a high probability that the area is a non-text area.
【００１４】本発明によれば、そのような注目領域近傍
の特徴情報に応じて閾値（Ｐｔｈ）を可変とすることに
よって、より具体的には、注目領域の網点領域である確
率が高いときには閾値（Ｐｔｈ）を大きくして検出条件
を緩め、逆に注目領域の非網点領域である確率が高いと
きには閾値（Ｐｔｈ）を小さくして検出条件厳しくする
ことによって、文字や写真の領域と混在した網点領域
を、前記従来技術１に比べ高い精度で分離可能となる。According to the present invention, the threshold value (Pth) is made variable according to such feature information in the vicinity of the attention area, and more specifically, when the probability of being a halftone dot area of the attention area is high. By increasing the threshold value (Pth) to loosen the detection condition, and conversely, when the probability of being a non-halftone dot region of the region of interest is high, the threshold value (Pth) is made smaller to make the detection condition stricter, so that it is mixed with the character or photo region. The halftone dot area can be separated with higher accuracy than in the prior art 1.
【００１５】また、後記実施例において具体的に説明す
るように、閾値（Ｐｔｈ）として比較的限られた個数の
値を用意しておけば足りるため、前記従来技術２に比べ
網点領域分離装置のハード化（ＬＳＩ化）が容易にな
る。Further, as will be concretely described in the embodiments described later, since it is sufficient to prepare a relatively limited number of values as the threshold value (Pth), the halftone dot area separation device is different from the prior art 2. It becomes easy to make the hardware (LSI).
【００１６】[0016]
【実施例】実施例１ 図１は網点領域分離装置のブロック構成を示すもので、
１は入力画像信号部、２は網点ピーク画素検出部、３は
網点領域検出部、４は一時記憶部である。Embodiment 1 FIG. 1 shows a block configuration of a halftone dot area separating device.
Reference numeral 1 is an input image signal unit, 2 is a halftone dot peak pixel detection unit, 3 is a halftone dot region detection unit, and 4 is a temporary storage unit.
【００１７】なお、対象画像は文字などの線画、写真、
網点の領域が混在した画像であるとし、分離対象とする
網点を６５線から２００線程度、文字を約７級以上と
し、また画像の読取り条件を４００ｄｐｉ、６４階調程
度とする。The target images are line drawings such as characters, photographs,
It is assumed that the image is a mixture of halftone dot areas, the halftone dots to be separated are about 65 to 200 lines, the characters are about grade 7 or higher, and the image reading conditions are about 400 dpi and about 64 gradations.
【００１８】入力画像信号部１は、原画像をデジタル多
値データとして取り込む回路（具体的にはスキャナの画
像読取り回路）であり、その読取り条件は上記のとおり
である。なお、再生画像がモノクロであれば輝度信号
を、カラーであれば色分解後のＲＧＢ信号あるいは色補
正後のＹＭＣ信号を入力する。また、カラーの場合、各
色信号に対して以下に述べる処理を並列に行なうことに
なる。The input image signal unit 1 is a circuit for capturing an original image as digital multi-valued data (specifically, an image reading circuit of a scanner), and its reading condition is as described above. If the reproduced image is monochrome, the luminance signal is input. If the reproduced image is color, the RGB signal after color separation or the YMC signal after color correction is input. In the case of color, the processing described below is performed in parallel for each color signal.
【００１９】網点ピーク画素検出部２は、所定の大きさ
の二次元局所領域内の画素濃度情報から、網点ドットの
一部を形成する画素（網点ピーク画素と呼ぶ）を検出す
る回路である。局所領域に関して、次の二つの条件が同
時に成立するときに、領域の中心画素を網点ピーク画素
として検出する。The halftone dot peak pixel detection unit 2 detects a pixel forming a part of a halftone dot dot (referred to as a halftone dot peak pixel) from the pixel density information in the two-dimensional local area having a predetermined size. Is. Regarding the local area, when the following two conditions are satisfied at the same time, the central pixel of the area is detected as a halftone dot peak pixel.
【００２０】条件１：中心画素の濃度レベルが局所領域
内で最大（山ピーク）または最小（谷ピーク）であるこ
と。 条件２：中心画素に対し点対称関係にある全ての画素の
ペアについて、画素ペアの濃度レベルの平均と中心画素
の濃度レベルとの差の絶対値が、閾値Ｔｈ以上であるこ
と。Condition 1: The density level of the central pixel is maximum (peak peak) or minimum (valley peak) in the local area. Condition 2: The absolute value of the difference between the average of the density levels of the pixel pairs and the density level of the central pixel is equal to or larger than the threshold Th for all pairs of pixels having a point-symmetrical relationship with the central pixel.
【００２１】網点ピーク画素検出の具体例を図２により
説明する。局所領域として３×３画素（一般的にはＭ×
Ｍ画素）のマスクを採用した例である。中心画素の濃度
Ｌｃが、その周囲画素の濃度Ｌ１〜Ｌ８と比較して最大
または最小であるとともに ｜２Ｌｃ−Ｌ１−Ｌ８｜≧Ｌｔｈ かつ ｜２Ｌｃ−Ｌ２−Ｌ７｜≧Ｌｔｈ かつ ｜２Ｌｃ−Ｌ３−Ｌ６｜≧Ｌｔｈ かつ ｜２Ｌｃ−Ｌ４−Ｌ５｜≧Ｌｔｈ のときに、マスクの中心画素（Ｌｃ）を網点ピーク画素
として検出する。A specific example of halftone dot peak pixel detection will be described with reference to FIG. 3x3 pixels (generally Mx
This is an example in which a mask of M pixels) is adopted. The density Lc of the central pixel is maximum or minimum as compared with the densities L1 to L8 of the surrounding pixels, and | 2Lc-L1-L8 | ≧ Lth and | 2Lc-L2-L7 | ≧ Lth and | 2Lc-L3- When L6 | ≧ Lth and | 2Lc−L4-L5 | ≧ Lth, the central pixel (Lc) of the mask is detected as a halftone dot peak pixel.
【００２２】このようなピーク画素の検出の考え方は前
記従来技術２と同様である。ただし、前記従来技術２と
違って、閾値Ｌｔｈは固定値である。The concept of such peak pixel detection is the same as in the prior art 2. However, unlike the prior art 2, the threshold value Lth is a fixed value.
【００２３】網点領域検出部３は、網点ピーク画素検出
部２により検出された山と谷の網点ピーク画素を、所定
の大きさの二次元の小領域毎に計数し、山と谷の網点ピ
ーク画素の合計を小領域の計数値Ｐとする。この計数値
Ｐが閾値Ｐｔｈより大きいときに、小領域の全画素（あ
るいは画素単位の処理の場合、小領域の中心画素のみ）
を網点領域と判定する。判定の結果は一時記憶部４に記
憶される。The halftone dot area detection unit 3 counts the halftone dot peak pixels of the peaks and valleys detected by the halftone dot peak pixel detection unit 2 for each two-dimensional small area of a predetermined size, and the peaks and valleys. The total of the halftone dot peak pixels of is the count value P of the small area. When this count value P is larger than the threshold value Pth, all pixels in the small area (or only the central pixel of the small area in the case of pixel-based processing)
Is determined as a halftone dot area. The result of the determination is stored in the temporary storage unit 4.
【００２４】このような網点ピーク画素の計数値Ｐ（分
布密度）の大小比較によって網点領域を判定するという
考え方は前記従来技術１と同様である。しかし、前記従
来技術１と違って、注目している小領域の近傍の処理済
み領域の網点／非網点判定結果（一般的には周辺の特徴
情報）に応じ適応的に閾値Ｐｔｈを変化させる。The concept of determining a halftone dot area by comparing the count value P (distribution density) of halftone dot peak pixels in this way is the same as in the prior art 1. However, unlike the prior art 1, the threshold value Pth is adaptively changed according to the halftone dot / non-halftone dot determination result (generally, surrounding feature information) of the processed region in the vicinity of the small region of interest. Let
【００２５】本実施例においては、閾値Ｐｔｈとして、
二つの値ＴＨ１，ＴＨ２（ただしＴＨ１＞ＴＨ２）が用
意され、一時記憶部４に記憶されている注目小領域近傍
の処理済み領域の判定結果によって、その一方の値を選
択する。すなわち、近傍の領域が非網点領域と判定され
ていた場合には、線画領域である可能性が高いので、誤
検出を減らすために条件が厳しくなるＴＨ１のほうを閾
値Ｐｔｈとして選択する。これに対し、近傍領域が網点
領域であると判定されいた場合には、網点領域である可
能性が高いので、条件が緩くなるＴＨ２のほうを閾値Ｐ
ｔｈとして用いる。なお、閾値Ｐｔｈの初期値としては
ＴＨ１を選択する。In the present embodiment, the threshold Pth is
Two values TH1 and TH2 (provided that TH1> TH2) are prepared, and one of them is selected according to the determination result of the processed area in the vicinity of the target small area stored in the temporary storage unit 4. That is, when the neighboring area is determined to be the non-dot area, it is highly likely that it is a line drawing area, and therefore TH1 where the condition becomes stricter is selected as the threshold Pth in order to reduce erroneous detection. On the other hand, when it is determined that the neighborhood area is a halftone dot area, it is highly likely that the neighborhood area is a halftone dot area.
Used as th. Note that TH1 is selected as the initial value of the threshold Pth.
【００２６】図３によって具体的に説明する。Ｓ１，Ｓ
２，Ｓ３，Ｓ４はそれぞれ、例えば４×４画素の大きさ
の小領域（ブロック）であり、Ｓ４が注目している小領
域、Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３は処理済みの小領域であるとす
る。そして、Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３のすべてが網点領域であ
ると判定されたときに、Ｔｈ２がＳ４の判定のための閾
値Ｐｔｈとして用いられる。Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３の一つで
も非網点領域と判定されているときは、閾値Ｐｔｈとし
てＴＨ１が選択される。A detailed description will be given with reference to FIG. S1, S
2, 2, and S4 are small regions (blocks) each having a size of, for example, 4 × 4 pixels, S4 is a small region of interest, and S1, S2, and S3 are processed small regions. Then, when it is determined that all of S1, S2 and S3 are in the halftone dot region, Th2 is used as the threshold value Pth for the determination of S4. If even one of S1, S2, and S3 is determined to be a non-halftone dot area, TH1 is selected as the threshold Pth.
【００２７】ただし、これは一例であって、Ｓ１，Ｓ
２，Ｓ３のいずれか一つの小領域でも網点領域と判定さ
れたときにＴＨ２を選択し、すべてが非網点領域と判定
されたときにのみＴＨ１を選択するようにしてもよい。
さらに、参照する近傍領域をＳ１のみ，あるいはＳ２の
みとすることもできる。However, this is an example, and S1, S
TH2 may be selected when any one of the small areas S2 and S3 is determined to be a halftone dot area, and TH1 may be selected only when all are determined to be non-halftone dot areas.
Further, the neighboring area to be referred to may be only S1 or only S2.
【００２８】実施例２ 本実施例では、注目した二次元小領域の周囲に、一定の
大きさ以上の白地領域があるか否かを周囲特徴量として
利用し、これに応じ適応的に網点領域判定のための閾値
Ｐｔｈを選択する。 Embodiment 2 In the present embodiment, whether or not there is a white background area having a certain size or more around the focused two-dimensional small area is used as a surrounding feature quantity, and halftone dots are adaptively adjusted accordingly. A threshold Pth for area determination is selected.
【００２９】図４は本実施例の網点領域分離装置のブロ
ック構成を示すもので、５は入力画像信号部、６は白地
／非白地画素領域判定部、７は網点ピーク画素検出部、
８は網点領域検出部である。入力画像信号部５及び網点
ピーク画素検出部７は、図１の入力画像信号部１及び網
点ピーク画素検出部３と同等である。FIG. 4 shows a block configuration of the halftone dot area separating apparatus according to the present embodiment. 5 is an input image signal portion, 6 is a white background / non-white background pixel area determining portion, 7 is a halftone dot peak pixel detecting portion,
Reference numeral 8 is a halftone dot area detection unit. The input image signal unit 5 and the halftone dot pixel detector 7 are the same as the input image signal unit 1 and the halftone dot pixel detector 3 shown in FIG.
【００３０】白地／非白地画素領域判定部６は、入力画
像の局所領域内の濃度情報を利用し、注目画素の近傍に
一定以上の大きさの白地領域があるか否かを判定する。
具体的には、まず入力画像信号（あるいはＭＴＦ補正フ
ィルタ処理の後の信号）の２値化処理を行なう。次に、
図５に示す３×５のマスク内の全画素の濃度が低レベル
のときに中心画素を白地画素として検出する処理を行な
う。その後、注目画素を中心とした図６に示す（２ｎ＋
１）×１のマスク内に白地画素が１個以上含まれている
ときに、注目画素を白地画素領域（周囲に一定以上の大
きさの白地領域がある画素）であると判定する。マスク
内に白地画素が１個も含まれていないときは、注目画素
を非白地画素領域（周囲に一定以上の大きさの白地領域
がない画素）であると判定する。The white background / non-white background pixel area determination unit 6 uses the density information in the local area of the input image to determine whether or not there is a white area of a certain size or more near the target pixel.
Specifically, first, the input image signal (or the signal after the MTF correction filter processing) is binarized. next,
When the densities of all the pixels in the 3 × 5 mask shown in FIG. 5 are low, the process of detecting the central pixel as a white background pixel is performed. After that, (2n +) shown in FIG.
1) When one or more white background pixels are included in the 1 × 1 mask, it is determined that the pixel of interest is a white background pixel area (a pixel having a white background area of a certain size or more around it). When no white background pixel is included in the mask, the pixel of interest is determined to be a non-white background pixel area (a pixel having no white background area of a certain size or more in the periphery).
【００３１】このようにして白地画素領域と判定された
注目画素は、文字などの線画領域内の画素である可能性
が高い。他方、非白地画素領域と判定された注目画素
は、網点領域内の画素である可能性が高い。なお、カラ
ーの場合、ＲＧＢ（あるいはＹＭＣ）信号中で最大レベ
ルの一つの信号だけを用い、同様の判定を行なってもよ
い。The target pixel thus determined to be the white background pixel area is highly likely to be a pixel in a line drawing area such as a character. On the other hand, the target pixel determined to be the non-white background pixel region is likely to be a pixel in the halftone dot region. In the case of color, the same determination may be performed by using only one signal of the maximum level among RGB (or YMC) signals.
【００３２】網点領域検出部８は、図１の網点領域検出
部３と同じ処理を行なうが、閾値ＰｔｈとしてＴｈ３と
Ｔｈ４（ただしＴｈ３＞Ｔｈ４）の二種類が用意され、
白地／非白地画素領域判定部２による注目画素（小領域
の中心画素）に対する判定結果によってＴｈ３またはＴ
ｈ４を選択する。すなわち、注目画素が白地画素領域と
判定されたときは、線画領域の可能性が高いので、誤検
出を減らすために条件を厳しくなるＴｈ３を閾値Ｐｔｈ
として選択する。他方、非白地画素領域と判定されたと
きは、網点領域の可能性が高いのでＴｈ４を閾値Ｐｔｈ
として選択する。The halftone dot area detection unit 8 performs the same processing as the halftone dot area detection unit 3 of FIG. 1, but two types of threshold values Pth, Th3 and Th4 (where Th3> Th4) are prepared.
Depending on the result of the determination made by the white background / non-white background pixel area determination unit 2 on the target pixel (center pixel of the small area), Th3 or T
Select h4. That is, when it is determined that the pixel of interest is a white background pixel region, there is a high possibility that it is a line drawing region.
To choose as. On the other hand, when it is determined that the pixel area is the non-white background pixel area, the possibility of the halftone dot area is high, and thus Th4 is set to the threshold Pth.
To choose as.
【００３３】ここで、前記各実施例において、網点領域
検出のための小領域の大きさは、前述したような画像及
び読取りの条件では、４×４画素あるいは８×８画素の
程度に選ぶことができる。また閾値Ｐｔｈは、厳密には
読取り密度と網点の線数により決定されるが、読取り密
度を４００ｄｐｉとした場合、実用的には１，２，３，
４程度を閾値Ｐｔｈの値として用意しておけば間に合
う。このような高々４つ位のパラメータであれば、スキ
ャナ等が未定の段階であっても、全部のパラメータを組
み込んで回路をＬＳＩ化し、商品化の最後の段階で実際
に処理画像を出力させてみて、最適な閾値Ｐｔｈの値を
選択することも可能である。したがって、本発明の網点
分離装置は、前記従来技術２に比べハード化（ＬＳＩ
化）がはるかに容易である。In each of the above embodiments, the size of the small area for detecting the halftone dot area is selected to be about 4 × 4 pixels or 8 × 8 pixels under the above-described image and reading conditions. be able to. Strictly speaking, the threshold value Pth is determined by the read density and the number of halftone dots, but when the read density is 400 dpi, practically 1, 2, 3, 3
If about 4 is prepared as the threshold value Pth, it will be in time. With such four parameters at most, even if the scanner or the like is still undecided, all the parameters are incorporated into the circuit, and the processed image is actually output at the final stage of commercialization. However, it is also possible to select the optimum threshold value Pth. Therefore, the halftone dot separation device of the present invention is harder than the prior art 2 (LSI
Is much easier.
【００３４】応用例 図７は、本発明の網点領域分離装置の応用例である複写
機の画像処理回路のブロック構成を示す。９は網点領域
を分離するための図１または図４に示された構成の網点
領域分離部、１０は写真領域を検出するための写真領域
検出部である。この写真領域検出は公知の方法によって
行なうことができる（例えば、信学技報ＩＥ９０−３２
「文字／網点／写真混在画像の像域分離方法」（１９９
０）を参照）。１１と１２は線画領域処理のための鮮鋭
化処理の部分と固定閾値による２値化処理の部分であ
る。１３と１４は絵柄（写真，網点）領域処理のための
平滑化処理の部分とディザ処理の部分である。１５は網
点領域分離部９及び写真領域検出部１０の出力に従っ
て、固定閾値２値化処理部１２またはディザ処理部１４
の出力信号を処理結果信号として選択し外部へ送出する
信号選択部である。 Application Example FIG. 7 shows a block configuration of an image processing circuit of a copying machine which is an application example of the halftone dot area separating apparatus of the present invention. Reference numeral 9 denotes a halftone dot area separating unit having the configuration shown in FIG. 1 or 4 for separating halftone dot areas, and 10 is a photographic area detecting unit for detecting photographic areas. This photographic area detection can be performed by a known method (for example, IEICE Technical Report IE90-32).
"Image area separation method for mixed image of characters / dots / photos" (199
See 0)). Reference numerals 11 and 12 are a sharpening processing portion for line drawing area processing and a binarization processing portion with a fixed threshold value. Reference numerals 13 and 14 are a smoothing portion and a dithering portion for pattern (photograph, halftone dot) region processing. Reference numeral 15 denotes a fixed threshold binarization processing unit 12 or a dither processing unit 14 according to the outputs of the halftone dot area separating unit 9 and the photograph area detecting unit 10.
Is a signal selection unit that selects the output signal of as the processing result signal and sends it to the outside.
【００３５】写真領域検出部１０により非写真領域（網
点領域または線画領域）と判定され、かつ網点領域分離
部９により非網点領域（線画領域または写真領域）と判
定されたときは、線画領域とみなされ、固定閾値２値化
処理部１２により処理された信号が信号選択部１５によ
って選択され、外部へ出力される。それ以外の場合に
は、ディザ処理部１４の処理信号が外部へ送出される。When the photographic area detecting unit 10 determines that it is a non-photographic area (halftone dot area or line drawing area) and the halftone dot area separating unit 9 determines that it is a non-halftone dot area (line drawing area or photographic area), A signal that is regarded as a line drawing area and processed by the fixed threshold binarization processing unit 12 is selected by the signal selection unit 15 and output to the outside. In other cases, the processing signal of the dither processing unit 14 is sent to the outside.
【００３６】[0036]
【発明の効果】以上、詳細に説明した如く、本発明によ
れば、注目領域近傍の処理済み領域が網点領域であるか
否か、あるいは注目領域の周囲に一定以上の大きさの白
地領域が存在するか否か、といった注目領域近傍の特徴
情報に応じて、網点ドットの一部を形成する画素の計数
値と比較される閾値（Ｐｔｈ）を変化させるため、従来
よりも分離精度の高い網点領域分離装置を実現可能であ
り、また、そのような高性能の網点領域分離装置のハー
ド化（ＬＳＩ化）が極めて容易になる。As described above in detail, according to the present invention, it is determined whether or not the processed area in the vicinity of the attention area is a halftone dot area, or a white background area having a certain size or more around the attention area. The threshold value (Pth) that is compared with the count value of the pixels that form a part of the halftone dot is changed according to the feature information in the vicinity of the attention area such as whether or not there is a separation accuracy. A high halftone dot area separating device can be realized, and such a high-performance halftone dot area separating device can be extremely easily made into a hardware (made into an LSI).
【図１】本発明による網点領域分離装置の一例を示すブ
ロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of a halftone dot area separating device according to the present invention.
【図２】網点ピーク画素検出の説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram of halftone dot peak pixel detection.
【図３】網点領域判定の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of dot area determination.
【図４】本発明による網点領域分離装置の他の例を示す
ブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing another example of the halftone dot area separating device according to the present invention.
【図５】白地／非白地画素検出の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of white background / non-white background pixel detection.
【図６】白地／非白地画素領域判定の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of white background / non-white background pixel area determination.
【図７】本発明の応用例を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing an application example of the present invention.
【符号の説明】 １，５ 入力画像信号部 ２，７ 網点ピーク画素検出部 ３，８ 網点領域検出部 ４ 一時記憶部 ６ 白地／非白地画素領域判定部[Explanation of Codes] 1,5 Input image signal unit 2,7 Halftone dot peak pixel detection unit 3,8 Halftone dot region detection unit 4 Temporary storage unit 6 White / non-white background pixel region determination unit
Claims (3)
を形成する画素を検出する手段と、該手段により検出さ
れた画素を二次元局所領域毎に計数し、該計数値が閾値
（Ｐｔｈ）以上の二次元局所領域を網点領域として検出
する網点領域検出手段を有し、該網点領域検出手段の注
目する局所領域の近傍の特徴情報に応じて該閾値（Ｐｔ
ｈ）は可変であることを特徴とする網点領域分離装置。1. A means for detecting a pixel forming a part of a halftone dot from a digital multi-valued image, and a pixel detected by the means is counted for each two-dimensional local area, and the counted value is a threshold value (Pth). ) The above-mentioned two-dimensional local area has a halftone dot area detecting means for detecting it as a halftone dot area, and the threshold value (Pt) is set according to the feature information in the vicinity of the local area of interest of the halftone dot area detecting means.
h) is a variable halftone dot area separating device.
域が網点領域であるか否かが近傍の特徴情報として用い
られることを特徴とする請求項１記載の網点領域分離装
置。2. The halftone dot area separating apparatus according to claim 1, wherein whether or not the processed area near the target local area is a halftone dot area is used as the feature information of the near area.
きさの白地領域が存在するか否かが近傍の特徴量として
用いられることを特徴とする請求項１記載の網点領域分
離装置。3. The halftone dot area separating apparatus according to claim 1, wherein whether or not there is a white background area having a certain size or more around the local area of interest is used as a feature quantity in the vicinity.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4095006A JPH05292312A (en) | 1992-04-15 | 1992-04-15 | Dot area separator |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4095006A JPH05292312A (en) | 1992-04-15 | 1992-04-15 | Dot area separator |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05292312A true JPH05292312A (en) | 1993-11-05 |
Family
ID=14125852
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4095006A Pending JPH05292312A (en) | 1992-04-15 | 1992-04-15 | Dot area separator |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05292312A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6965695B2 (en) | 2000-03-23 | 2005-11-15 | Ricoh Company, Ltd. | Method and system for processing character edge area data |
| JP2010021771A (en) * | 2008-07-10 | 2010-01-28 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing unit and image processing program |
| US8310692B2 (en) | 2008-07-10 | 2012-11-13 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, computer-readable medium and computer data signal |
| US8331692B2 (en) | 2008-07-10 | 2012-12-11 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system and computer readable medium |
-
1992
- 1992-04-15 JP JP4095006A patent/JPH05292312A/en active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6965695B2 (en) | 2000-03-23 | 2005-11-15 | Ricoh Company, Ltd. | Method and system for processing character edge area data |
| JP2010021771A (en) * | 2008-07-10 | 2010-01-28 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing unit and image processing program |
| US8310692B2 (en) | 2008-07-10 | 2012-11-13 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, computer-readable medium and computer data signal |
| US8331692B2 (en) | 2008-07-10 | 2012-12-11 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system and computer readable medium |
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