JPH03141774A - Dot area separator - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To separate a dot area with high accuracy by detecting the prescribed picture elements in this small area as a dot candidate are when a count value exceeds a threshold value, deciding it based on the distribution density of this area whether the respective picture elements belong to this area or not, and changing the threshold value corresponding to the magnification of a picture. CONSTITUTION:When the detection of peak picture elements is finished for N lines, a dot candidate area detection part 3 counts a number P of the peak picture elements in a block for each block unit in the size of NXN picture elements and this count value P is compared with a threshold value Pth. Then, the block to be P>Pth is detected as the dot candidate area. When the detection of this dot candidate area is finished, a dot area decision part 4 arranges a (k) pieces of blocks in the size of NXN picture elements and in this train of the blocks, a number B of the blocks in the dot candidate area is calculated. The obtained number B is compared with a prescribed number Bth. In the case of B>Bth, all the picture elements in the small area are defined as the dot area and in the case of B<=Bth, all the picture elements in the objective block are decided as a non-dot area. By executing a dot processing in the picture for each line concerning the whole picture, the input picture is separated to the dot area and the non-dot area.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、画像中の網点領域と非網点領域を分離するた
めの網点領域分離装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a halftone dot area separation device for separating halftone dot areas and non-halftone dot areas in an image.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

写真部、網点部２文字などの線画部の混在した画像を複
写機などで再生する場合、画質向上のためには、写真部
には疑似中間調処理を、網点部にはモアレ除去を、線画
部には鮮鋭化処理をそれぞれ施すことが望ましい。また
、画像を伝送する場合でも、圧縮率を向上するには各領
域ごとに最も適した圧縮処理を施すことが望ましい。When reproducing an image containing a mixture of photo areas and line drawing areas such as halftone dot areas on a copying machine, etc., in order to improve the image quality, perform pseudo halftone processing on the photo areas and moiré removal on the halftone areas. , it is desirable to apply sharpening processing to the line drawing portions. Furthermore, even when transmitting images, it is desirable to perform the most suitable compression process for each area in order to improve the compression rate.

ところで、上記各処理を施すには、そ°の前処理として
人力画像中の写真部、網点部、線画部を高い精度で分離
する必要がある。従来、エツジ画素の多い少ないによっ
て写真部と非写真部（−網点部十線画部）を分離するこ
とは容易であったが、網点部と非網点部（＝写真部十線
画部）を分離することはそれほど容易なことではなかっ
た。By the way, in order to carry out each of the above-mentioned processes, it is necessary to separate photographic areas, halftone dot areas, and line drawing areas in a human image with high precision as preprocessing. In the past, it was easy to separate photographic areas and non-photographic areas (-halftone area, 10-line drawing area) based on the number of edge pixels, but the difference between the halftone area and non-halftone area (=photographic area, 10-line drawing area) It was not so easy to separate them.

従来、上記網点部と非網点部を分離する装置として、特
開昭６０−８０３６５号の疑似中間調画像処理装置があ
る。この装置は、網点のドツトを形成する画素をパター
ンマツチングによって検出し、マツチングした画素の密
度の高い個所を網点領域とするもので、固定の大きさの
マスクを用いて網点にマツチングした画素を計数するこ
とにより画素密度を求め、該画素密度が予め定めた固定
の闇値よりも大きいときに網点領域と判定するものであ
る。Conventionally, as a device for separating the above-mentioned halftone dot area and non-halftone dot area, there is a pseudo halftone image processing apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-open No. 80365/1983. This device detects pixels that form halftone dots by pattern matching, and uses areas with a high density of matched pixels as halftone dot areas.It uses a mask of a fixed size to match the halftone dots. The pixel density is determined by counting the number of pixels that have been detected, and when the pixel density is greater than a predetermined fixed darkness value, it is determined that the area is a halftone dot area.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

ところで、複写機などでは原画像を等倍再生するだけで
なく、所望の変倍率で拡大／縮小する機能が望まれる。Incidentally, in a copying machine, etc., it is desired that the original image not only be reproduced at the same size but also enlarged/reduced at a desired magnification ratio.

このような拡大／縮小した画像に対して網点領域と非網
点領域を分離し、各領域ごとにモアレ除去や鮮明化処理
を行う場合、上記の従来装置では正確な領域分離を行え
ないという問題があった。When separating halftone and non-halftone areas from such an enlarged/reduced image and performing moiré removal and sharpening processing on each area, the conventional apparatus described above cannot perform accurate area separation. There was a problem.

すなわち、拡大／縮小の変倍後の画像データから網点の
一部をなす画素を検出できたとしても、変倍時の画素密
度は等倍時の画素密度とは異なったものとなってしまう
。例えば、拡大再生時には網点を形成するドツト間が広
がってしまい、従来装置のように固定の大きさのマスク
を用いたのでは相対的に画素密度が小さくなり、網点を
非網点と誤判定する傾向が大きくなる。また、反対に縮
小再生時には網点を形成するドツト間が挟まり、文字な
どの線画を網点と誤判定する傾向が強くなる。In other words, even if it is possible to detect pixels forming part of a halftone dot from the image data after scaling (enlarging/reducing), the pixel density at the time of scaling will be different from the pixel density at the same magnification. . For example, during enlarged playback, the distance between the dots that form the halftone dots becomes wider, and if a mask of fixed size is used as in conventional equipment, the pixel density becomes relatively small, causing halftone dots to be mistaken for non-halftone dots. The tendency to judge becomes greater. On the other hand, during reduced reproduction, the dots forming the halftone dots become interposed, and there is a strong tendency for line drawings such as characters to be mistakenly determined as halftone dots.

本発明は、上記問題を解決するためになされたもので、
画像の等倍時は勿論のこと、変倍時でも網点部と非網点
部とを高い精度で分離することのできる網点領域分離装
置を提供することを目的とする。The present invention was made to solve the above problems, and
It is an object of the present invention to provide a halftone dot area separation device that can separate halftone dot areas and non-halftone dot areas with high precision not only when an image is at the same magnification but also when changing the magnification.

〔課題を解決するための手段〕[Means to solve the problem]

本発明の網点領域分離装置は、上記目的を遠戚するため
、人力画像情報をディジタル多値データに変換する手段
と、該変換した人力画像情報の所定の局所領域内の画素
濃度情報に基づいて該局所領域内の網点のドツトを形成
する画素を検出する手段と、該検出した画素の数を所定
の小領域単位で計数し、該計数値が所定の閾値Ｐｔｈを
越えるときに当該小領域の所定の画素を網点候補領域と
して検出する手段と、該検出された網点候補領域の分布
密度に基づいて各画素が網点領域に属するか否かを判定
する手段とを備え、前記閾値Ｐｔｈを画像の変倍率に応
して変えるようにしたものである。In order to achieve the above object, the halftone area separation device of the present invention includes a means for converting human-powered image information into digital multivalued data, and a method based on pixel density information in a predetermined local area of the converted human-powered image information. means for detecting pixels forming halftone dots in the local area; counting the number of detected pixels in units of a predetermined small area; and detecting pixels forming a halftone dot in the local area; means for detecting a predetermined pixel of the region as a halftone dot candidate region; and means for determining whether each pixel belongs to the halftone dot region based on the distribution density of the detected halftone dot candidate region; The threshold value Pth is changed according to the magnification of the image.

なお、上記閾値Ｐ　ｔｈは、画像の変倍率が大のとき小
さく、また変倍率が小のとき大きくなるように適応的に
変えるようにした。Note that the threshold P th is adaptively changed so that it is small when the magnification of the image is large, and becomes large when the magnification of the image is small.

〔作　用〕[For production]

前述したよ。うに従来装置によるときは、マスクの大き
さが固定されていると、拡大／縮小の変倍時に網点領域
を誤判定するおそれがある。そこで、本発明装置では、
網点候補領域を検出するための閾値Ｐｔｈを画像の変倍
率に応して変えるようにしている。したがって、マスク
の大きさが固定であっても、閾値Ｐｔｈの値がその時の
画像の拡大／縮小の変倍率に応じて適応的に変わるため
、画像の拡大／縮小にかかわりなく網点領域と非網点領
域を精度よく分離することが可能となる。I mentioned it earlier. However, when using a conventional apparatus, if the size of the mask is fixed, there is a risk that halftone dot areas will be misjudged during scaling for enlargement/reduction. Therefore, in the device of the present invention,
The threshold value Pth for detecting halftone dot candidate areas is changed according to the magnification of the image. Therefore, even if the size of the mask is fixed, the value of the threshold Pth changes adaptively according to the scaling factor of the image at that time, so regardless of whether the image is enlarged or reduced, the halftone area and the It becomes possible to separate the halftone dot areas with high accuracy.

〔実施例〕〔Example〕

第１図は本発明の網点領域分離装置の１実施例を示す。 FIG. 1 shows an embodiment of the halftone dot area separation device of the present invention.

１は入力画像信号部、２は極点検出部、３は網点候補領
域検出部、４は網点領域判定部である。なお、以下の実
施例において分離対象とする画像は、写真部、ｍ点部２
文字などの線画部の混在した画像とし、さらに分離対象
とする網点は６５線から２００線程度、また文字は約７
級以上とする。1 is an input image signal section, 2 is a pole detection section, 3 is a halftone dot candidate region detection section, and 4 is a halftone dot region determination section. In the following examples, the images to be separated are the photograph part and the m-point part 2.
The image contains a mixture of line drawings such as characters, and the number of halftone dots to be separated is approximately 65 to 200 lines, and the characters are approximately 7
Grade 1 or higher.

入力画像信号部１は、原画像をディジタル多値データと
して取り込むスキャナなどの画像取り込み回路であり、
前記対象画像を４００ｄｐｉ、　６４階調程度で読み取
る。なお、再生画像がモノクロであれば輝度信号を人力
し、カラーであれば色分解後のＲＧＢ信号あるいは色補
正したＹＭＣ信号を人力する。カラーの場合には、各色
信号毎に以下に述べる処理を並行に行えばよい。The input image signal unit 1 is an image capture circuit such as a scanner that captures the original image as digital multi-value data.
The target image is read at 400 dpi and approximately 64 gradations. Note that if the reproduced image is monochrome, a luminance signal is input manually, and if it is color, an RGB signal after color separation or a YMC signal after color correction is input manually. In the case of color, the processing described below may be performed in parallel for each color signal.

極点検出部２は、所定の局所領域内の画素濃度情報から
、網点のドツトを形成する山または谷の画素（以後、ピ
ーク画素という）を検出する回路である。ピーク画素の
検出条件としては、次の■■の２つの条件が同時に成立
するとき、当該局所領域内の中心画素をピーク画素とし
て検出する。The pole detection unit 2 is a circuit that detects peak or valley pixels (hereinafter referred to as peak pixels) forming halftone dots from pixel density information within a predetermined local area. As a peak pixel detection condition, when the following two conditions (■■) are simultaneously satisfied, the center pixel in the local area is detected as a peak pixel.

■　所定の局所領域内において、中心画素の濃度レベル
が所定の周囲画素の濃度レベルに比べて最大（山ピーク
）または最小（谷ピーク）であること。(2) Within a predetermined local area, the density level of the central pixel is the maximum (peak) or minimum (trough peak) compared to the density levels of predetermined surrounding pixels.

■　当該中心画素の濃度レベルと、該中心画素を中にし
て対称位置にある２つの画素の平均値との差の絶対値が
、所定の閾値Ｔ１１１よりも大きいこと。(2) The absolute value of the difference between the density level of the center pixel and the average value of two pixels located symmetrically with respect to the center pixel is greater than a predetermined threshold T111.

第２図に上記ピーク画素検出の具体例を示す。FIG. 2 shows a specific example of the peak pixel detection described above.

この例は、局所領域としてＭＸＭ画素サイズのマスク（
図示はＭ＝３）を採用したもので、中心画素Ｌｃとその
周囲画素Ｌ１〜Ｌ８との間に次の（１）式および（２）
式が同時に成立するとき、マスク内の中心画素Ｌｃをピ
ーク画素として検出するものである。This example uses a mask of MXM pixel size (
The illustration adopts M=3), and the following equations (1) and (2) are used between the center pixel Lc and surrounding pixels L1 to L8.
When the equations hold true at the same time, the center pixel Lc within the mask is detected as the peak pixel.

網点候補領域検出部３は、上記極点検出部２で検出した
山と谷のピーク画素を所定の大きさの小領域にてそれぞ
れ計数し、この山と谷のピーク画素の合計を当該小領域
のピーク画素の計数値Ｐとし、該計数値Ｐが所定の闇値
ＰＬｈよりも大きいとき、下記のブロック単位または画
素単位で網点候補領域を検出する回路である。The halftone dot candidate area detection unit 3 counts the peak pixels of the peaks and valleys detected by the pole detection unit 2 in each small area of a predetermined size, and calculates the sum of the peak pixels of the peaks and valleys as the sum of the peak pixels of the peaks and valleys. This circuit detects a halftone dot candidate area in units of blocks or in units of pixels as described below when the count value P of peak pixels is greater than a predetermined darkness value PLh.

（ブロック単位で処理する場合） 当該小領域内の全画素を網点候補領域として検出する。(When processing in blocks) All pixels within the small area are detected as a halftone dot candidate area.

（画素単位で処理する場合） 当該小領域内の中心画素を網点候補領域として検出する
。(When processing pixel by pixel) The central pixel within the small area is detected as a halftone dot candidate area.

第３図（ａ）（ｂ）に上記網点候補領域検出のための小
領域の具体例を示す。この例は、小領域としてＮＸＮ画
素サイズのブロック（図示はＮ−４）を採用したちので
る。（ａ）図はブロック単位で処理する場合、（ｂ）図
は画素単位で処理する場合であって、このＮＸＮ画素サ
イズのブロックからなる注目の小領域内のピーク画素数
を計数し１．その計数値Ｐが所定の閾値Ｐｔｈよりも大
きいときに、それぞれハツチングして示した画素を網点
候補領域として検出するものである。FIGS. 3(a) and 3(b) show specific examples of small areas for detecting the halftone dot candidate area. In this example, a block of N×N pixel size (N-4 in the figure) is used as the small area. The figure (a) shows the case of processing in block units, and the figure (b) shows the case of processing in pixel units.The peak number of pixels in the small region of interest consisting of blocks of N×N pixel size is counted.1. When the count value P is larger than a predetermined threshold value Pth, each hatched pixel is detected as a halftone dot candidate area.

ところで、上記した固定の大きさのブロックを用いて網
点候補領域を検出した場合、画像の拡大／縮小時には、
前述したように画素密度が変わるため誤判定を起こすお
それがある。そこで、本発明ではこれを防止するため、
画像の変倍率に応じて上記閾値Ｐｔｈを適応的に変える
ようにした。By the way, when a halftone dot candidate area is detected using the above fixed size blocks, when enlarging/reducing the image,
As described above, since the pixel density changes, there is a risk of erroneous determination. Therefore, in the present invention, in order to prevent this,
The threshold value Pth is adaptively changed according to the magnification of the image.

例えば、変倍率αが５０％〜２００％の範囲内で１％刻
みで可変可能な場合 ５０≦α≦９９（縮小）−＝＞ｐい−Ａα−１００（原
寸）　　　　→　Ｐｔｈ−Ｂ１００≦α≦２００（拡大
）　　−’＞　　Ｐｔｈ＝Ｃ（但し、Ａ＞Ｂ＞Ｃ） となるようにＰＬｈを変える。なお、この例は、説明を
簡単とするためＰｔｈを３段階に切り換えるようにした
が、変倍率αが大なるときＰｔｈ小、変倍率αが小なる
ときＰｔｈ大となる関係であれば、何段階に設定しても
よい。実際的には、第３図の４×４画素サイズのブロッ
クを用いた場合、Ｐｔｈは４段階程度で充分である。ま
た、縦変倍率と横変倍率が独立な画像に対しても応用可
能である。この場合、（縦変倍率×横変倍率）の値に応
してＰ、ｈを変えればよい。For example, if the magnification ratio α can be varied in 1% increments within the range of 50% to 200%, then 50≦α≦99 (reduction) -=>p-Aα-100 (original size) → Pth-B100≦α≦ 200 (enlarged) -'> Change PLh so that Pth=C (A>B>C). Note that in this example, Pth is switched in three stages to simplify the explanation, but if the relationship is such that when the variable magnification α is large, Pth is small, and when the variable magnification α is small, Pth is large, then what can be done? It may be set in stages. Practically speaking, when using a block of 4×4 pixel size as shown in FIG. 3, it is sufficient to have Pth in about 4 stages. Furthermore, it can be applied to images in which the vertical magnification and the horizontal magnification are independent. In this case, P and h may be changed according to the value of (vertical magnification x horizontal magnification).

網点領域判定部４は、上記網点候補領域検出部３の検出
結果を利用し、ブロック単位あるいは画素単位で網点領
域を判定する回路である。すなわち、網点領域の判定処
理をブロック単位で行う場合、第４図に示すように、注
目のブロックを含む所定の複数ブロックにおける網点候
補ブロックの個数Ｂを計数し、この個数Ｂが予め定めた
所定の個数Ｂいよりも大きいとき、当該注目ブロックの
全画素（ハツチングした画素）を網点領域と判定する。The halftone dot area determination unit 4 is a circuit that uses the detection results of the halftone dot candidate area detection unit 3 to determine the halftone dot area on a block-by-block or pixel-by-pixel basis. That is, when performing halftone dot area determination processing on a block-by-block basis, the number B of halftone candidate blocks in a predetermined plurality of blocks including the block of interest is counted, and this number When the number B is larger than the predetermined number B, all pixels (hatched pixels) of the block of interest are determined to be a halftone dot area.

なお、このブロック単位の処理の場合、処理の高速化と
回路の簡素化を図るため、第４図中の×印位置の各画素
でそれぞれの小領域を代表させて所要の演算を行うこと
が実際的である。In the case of this block-by-block processing, in order to speed up the processing and simplify the circuit, it is possible to perform the required calculations by making each pixel at the position marked with an x in Fig. 4 represent each small area. Be practical.

他方、網点領域の判定処理を画素単位で行う場合には、
第５図および第６図に示すように、ハツチングして示す
注目の画素を含む所定範囲内の画素（×印の画素）にお
いて網点候補領域の画素の個数Ｂ′を計数し、この個数
Ｂ′が予め定めた所定の個数８　ｔｈ’よりも大きいと
き、当該注目画素（ハツチングした画素）を網点領域と
判定する。On the other hand, when determining the halftone dot area on a pixel-by-pixel basis,
As shown in FIGS. 5 and 6, the number B' of pixels in the halftone dot candidate area is counted among the pixels (x-marked pixels) within a predetermined range including the pixel of interest shown by hatching, and this number B When ' is larger than a predetermined number 8th', the pixel of interest (hatched pixel) is determined to be a halftone dot area.

なお、第４図〜第６図はいずれも周囲画素を主走査方向
（左右方向）にアクセスしているが、周囲画素のアクセ
スの仕方はラインバッファの量と分離精度に応して決め
ればよい。その際、第５図のように注目画素と周囲画素
とが連続的であってもよいし、第６図のように距離の離
れた位置の画素であってもよい。なお、画像の変倍率に
応して上記Ｂｔｈ、Ｂい′の値を変えるようにすれば、
分離性能を更に向上し得る。Note that in all of Figures 4 to 6, surrounding pixels are accessed in the main scanning direction (horizontal direction), but the method of accessing surrounding pixels can be determined depending on the amount of line buffer and separation accuracy. . In this case, the pixel of interest and the surrounding pixels may be continuous as shown in FIG. 5, or may be located at a distance as shown in FIG. 6. In addition, if the values of Bth and B' are changed according to the magnification of the image,
Separation performance can be further improved.

進んで、上記実施例の動作を第４図のフローチャートを
参照して述べる。なお、極点検出部２はＭＸＭ画素サイ
ズのマスク（第２図）を用いて１画素ごとにピーク画素
を検出し、また、網点候補領域検出部３はＮＸＮ画素サ
イズのブロックを用いてブロック単位（第３図（ａ））
で網点候補領域を検出し、また、網点領域判定部４は、
第８図に示すように、ＮＸＮ画素サイズのブロックを主
走査方向にに個並べ、ブロック単位で網点領域を判定す
るものとする。Next, the operation of the above embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Note that the pole detection section 2 detects the peak pixel for each pixel using a mask of MXM pixel size (Fig. 2), and the halftone dot candidate area detection section 3 detects the peak pixel for each pixel using a block of NXN pixel size. (Figure 3(a))
The halftone dot candidate area is detected by the halftone dot candidate area, and the halftone dot area determination unit 4
As shown in FIG. 8, blocks each having a size of N×N pixels are arranged in the main scanning direction, and the halftone dot area is determined in units of blocks.

さて、いま複写などに際して画像の拡大／縮小の変倍率
αが設定されると、この変倍率αに応じて網点候補領域
検出部３内の閾値Ｐｔｈが前述したＰｔｈ−Ａ、Ｂ、Ｃ
のいずれかに適応的に設定される（ステップ［１］）。Now, when the scaling factor α for enlarging/reducing the image is set during copying etc., the threshold value Pth in the halftone dot candidate area detecting section 3 is set to Pth-A, B, C, etc. according to the scaling factor α.
(step [1]).

画像信号は人力画像信号部１においてディジタル多値デ
ータに変換して記憶され、Ｎラインごとに極点検出部２
にセットされる（ステップ［２］）。The image signal is converted into digital multivalued data in the human image signal section 1 and stored, and the polar point detection section 2 is sent every N lines.
(step [2]).

極点検出部２は、セットされたＮラインのディジタル多
値データに対して第２図に示すＭＸＭ画素サイズのマス
クごとに前述（１）（２）式に基づいて該マスクの中心
画素Ｌｃがピーク画素であるか否かを検出する（ステッ
プ［３］）。The pole detection unit 2 detects the peak of the center pixel Lc of the mask based on the above-mentioned equations (1) and (2) for each mask of the MXM pixel size shown in FIG. 2 for the set N lines of digital multivalued data. Detect whether it is a pixel (step [3]).

上記ピーク画素の検出がＮ９４７分終了すると、網点候
補領域検出部３はＮＸＮ画素サイズのブロック単位ごと
にブロック内のピーク画素の数Ｐを計数しくステップ［
４］）、該計数値Ｐと閾値Ｐ、ｈと比較し、Ｐ＞Ｐｔｈ
となるブロックを網点候補領域として検出する。When the peak pixel detection described above is completed for N947 minutes, the halftone dot candidate area detection unit 3 calculates the number P of peak pixels in the block for each block of NXN pixel size by step [
4]), compare the count value P with the threshold value P, h, and find that P>Pth
Detects the block as a halftone dot candidate area.

上記網点候補領域の検出が終了すると、網点領域判定部
４はＮＸＮ画素サイズのブロックを第８図に示すように
に個並べ、このに個のブロック列において網点候補領域
のブロックの個数Ｂを求める（ステップ［５］）。When the detection of the halftone dot candidate area is completed, the halftone dot area determination unit 4 arranges blocks of NXN pixel size as shown in FIG. Find B (step [5]).

そして、この得られたブロックの個数Ｂと所定の個数Ｂ
いとを比較しくステップ［６］）、Ｂ＞Ｂいのときに当
該注目の小領域内の全画素を網点領域としくステップ［
７］）、Ｂ≦Ｂいのときに当該注目ブロック内の全画素
を非網点領域として判定する（ステップ［８］）。Then, the obtained number B of blocks and the predetermined number B
Step [6]), and when B > B, set all pixels in the small area of interest as a halftone area.
7]), when B≦B, all pixels in the block of interest are determined to be a non-halftone area (step [8]).

上記のようにして画像中の網点領域の分離処理をＮライ
ンごとに全画像について実行することにより（ステップ
［９］　　［１０］）、入力画像はその全画素について
網点部と非網点部とに領域分離される。By performing the separation process of the halftone dot area in the image as described above for the entire image every N lines (steps [9] [10]), the input image is divided into halftone dot areas and non-halftone areas for all pixels. The area is divided into two parts.

なお、入力画像信号部１において、前処理として、変換
したディジタル多値データに対して第９図に示すように
所定の重み計数で平滑化処理を行ってもよい。この平滑
化処理を行うことにより、ディジタルノイズを除去し、
また、次の極点検出部２におけるピーク画素の検出にお
いて小さなマスクサイズで大きな網点ドツトのピーク画
素を検出することが可能となる。Note that the input image signal section 1 may perform smoothing processing on the converted digital multivalued data using a predetermined weighting factor as shown in FIG. 9 as preprocessing. By performing this smoothing process, digital noise is removed,
Further, in the next peak pixel detection in the pole detection section 2, it becomes possible to detect the peak pixel of a large halftone dot with a small mask size.

さらに、上記平滑化したディジタル多値データと、平滑
化されていない元のディジタル多値データに対して極点
検出部２でそれぞれピーク画素の検出を行い、２つの検
出結果の論理和をとれば、同しサイズのマスクでより広
範な線数あるいはより広範な変倍率の網点の分離を行う
ことができる。Furthermore, if the peak pixel is detected for each of the smoothed digital multi-value data and the original unsmoothed digital multi-value data in the pole detection section 2, and the logical sum of the two detection results is taken, A mask of the same size can separate halftone dots with a wider range of line counts or a wider range of scaling factors.

上述した本発明の網点領域分離装置は、公知の写真領域
分離装置（例えば、特開昭６１−２２５９７４号参照）
と組み合わせることにより、写真部、網点部、線画部の
三つの領域を分離するための三領域分離装置を容易に構
成することができる。The halftone dot area separation device of the present invention described above is similar to a known photographic area separation device (for example, see Japanese Patent Application Laid-Open No. 61-225974).
In combination with the above, it is possible to easily configure a three-area separation device for separating three areas: a photographic area, a halftone area, and a line drawing area.

すなわち、本発明の網点領域分離装置と公知の写真領域
分離装置を用い ■　写真領域分離装置で　→　写真部を検出■　網点領
域分離装置で　→　網点部を検出■　■と■の結果から
、非写真部でかつ非網点部となる領域を線画部として検
出 するように構成すればよい。なお、上記■■の各処理は
並列または直列処理のいずれでも行い得る。That is, using the halftone dot area separation device of the present invention and a known photographic area separation device, ■ With the photographic area separation device → Detect the photographic area ■ With the halftone area separation device → Detect the halftone area ■ Based on the results of ■ and ■ , the area that is a non-photograph area and a non-halftone area may be detected as a line drawing area. Note that each of the above-mentioned processes (■■) can be performed in either parallel or serial processing.

第１０図は上記三領域分離装置を利用して構成した複写
機の例を示す。図中、符号５が上記した三領域分離装置
を示し、前記した閾値Ｐ　ｔｈを設定するために画像倍
率設定器６から画像の変倍率αが与えられている。FIG. 10 shows an example of a copying machine constructed using the above-mentioned three-area separation device. In the figure, reference numeral 5 indicates the three-area separation device described above, and an image magnification factor α is given from an image magnification setting device 6 in order to set the threshold value P th described above.

７は線画領域用の鮮鋭処理回路、８は線画領域用の解像
度を重視したＢａｙｅｒ型のデイザ処理回路・９は網点
領域用の平滑処理回路、１０は網点領域用の階調性を重
視したうずまき型のデイザ処理回路、１１は写真領域用
の階調性を重視したうずまき型のデイザ処理回路、１２
は三領域分離装置５から出力される判定信号に従ってデ
イザ処理回路８．１０．１１のいずれかの出力画像を選
択出力する画像信号選択回路である。7 is a sharpening processing circuit for line drawing areas, 8 is a Bayer type dither processing circuit that emphasizes resolution for line drawing areas, 9 is a smoothing processing circuit for halftone dot areas, and 10 is an emphasis on gradation for halftone dot areas. 11 is a spiral dither processing circuit with emphasis on gradation for photographic areas, 12
An image signal selection circuit selectively outputs one of the output images of the dither processing circuits 8, 10, and 11 according to the determination signal output from the three-area separation device 5.

画像信号は、三領域分離装置５．鮮鋭処理回路７、平滑
処理回路９およびデイザ処理回路１１のそれぞれに並列
に人力される。三領域分離装置５は、人力してくる画像
信号の全画素について写真領域か、網点領域か、あるい
は線画領域かを判定し、その判定結果を画像信号選択回
路１２に送る。The image signal is processed by three area separation devices 5. The sharpening processing circuit 7, the smoothing processing circuit 9, and the dither processing circuit 11 are each manually operated in parallel. The three-area separation device 5 manually determines whether all pixels of the input image signal are a photo area, a halftone area, or a line drawing area, and sends the determination result to the image signal selection circuit 12.

画像信号選択回路１２は、三領域分離装置５からの判定
出力が写真領域信号の場合、写真領域用のデイザ処理回
路１１の出力画像を選択し、網点領域信号の場合、網点
領域用のデイザ処理回路１０の出力画像を選択し、また
線画領域信号の場合、線画領域用のデイザ処理回路８の
出力画像をそれぞれ選択して出力する。The image signal selection circuit 12 selects the output image of the dither processing circuit 11 for the photographic area when the determination output from the three area separation device 5 is a photographic area signal, and selects the output image of the dither processing circuit 11 for the photographic area when it is a halftone dot area signal. The output image of the dither processing circuit 10 is selected, and in the case of a line drawing area signal, the output image of the dither processing circuit 8 for the line drawing area is selected and output.

この結果、人力画像中の写真部においては疑似中間調処
理された画像が、網点部においてはモアレ除去された画
像が、また線画領域においてはエツジ強調された画像が
出力される。したがって、画像信号選択回路１２から出
力される出力画像を用いて画像再生すれば、画像中の写
真部、′ｆｔＦ４点部線画部のそれぞれの領域ごとに最
良の方法で画像処理した高品質の再生画像が得られる。As a result, an image subjected to pseudo-halftone processing is output in the photographic area of the human image, an image with moiré removed in the halftone area, and an image with enhanced edges in the line drawing area. Therefore, if an image is reproduced using the output image output from the image signal selection circuit 12, high-quality reproduction is achieved by image processing using the best method for each area of the photograph, 'ftF4 dots, and line drawing part in the image. An image is obtained.

〔発明の効果］ 以上述べたところから明らかなように、本発明の網点領
域分離装置によるときは、画像の等倍時は勿論のこと、
変倍時でも網点部と非網点部とを極めて高い精度で正確
に分離することができる。[Effects of the Invention] As is clear from the above description, when using the halftone dot area separation device of the present invention, not only when the image is at the same magnification, but also
Even when changing the magnification, halftone dot areas and non-halftone dot areas can be accurately separated with extremely high precision.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第１図は本発明の実施例を示す図、 第２図はピーク画素検出のための局所領域の例を示す図
、 第３図は網点候補領域検出のための小領域の例を示す図
、 第４図〜第６図は網点領域判定の処理例を示す図、 第７図は上記実施例の動作のフローチャート、第８図は
網点候補領域の計数方法の例を示す図、第９図はディジ
タル多値データの平滑化処理の説明図、 第１０図は三領域分離装置を利用して構成した複写機の
例を示す図である。 ｌ・・・入力画像信号部、２・・・極点検出部、３・・
・網点候補領域検出部、４・・・網点領域判定部、Ｐｔ
ｈ・・・闇値。FIG. 1 is a diagram showing an example of the present invention. FIG. 2 is a diagram showing an example of a local area for detecting peak pixels. FIG. 3 is a diagram showing an example of a small area for detecting halftone candidate areas. , FIGS. 4 to 6 are diagrams showing processing examples of halftone dot area determination, FIG. 7 is a flowchart of the operation of the above embodiment, FIG. 8 is a diagram showing an example of a method for counting halftone dot candidate areas, and FIG. FIG. 9 is an explanatory diagram of smoothing processing of digital multivalued data, and FIG. 10 is a diagram showing an example of a copying machine configured using a three-area separation device. l...Input image signal section, 2...Pole detection section, 3...
- Halftone dot candidate area detection unit, 4... Halftone area determination unit, Pt
h...Darkness value.

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] （１）入力画像情報をディジタル多値データに変換する
手段と、 該変換した入力画像情報の所定の局所領域内の画素濃度
情報に基づいて該局所領域内の網点のドットを形成する
画素を検出する手段と、該検出した画素の数を所定の小
領域単位で計数し、該計数値が所定の閾値Ｐ＿ｔ＿ｈを
越えるときに当該小領域の所定の画素を網点候補領域と
して検出する手段と、 該検出した網点候補領域の分布密度に基づいて各画素が
網点領域に属するか否かを判定する手段とを備え、 前記閾値Ｐ＿ｔ＿ｈを画像の変倍率に応じて変えるよう
にしたことを特徴とする網点領域分離装置。(1) A means for converting input image information into digital multi-value data, and a means for converting pixels forming halftone dots in a predetermined local area in the converted input image information based on pixel density information in the predetermined local area. means for detecting, and means for counting the number of detected pixels in units of a predetermined small region, and detecting a predetermined pixel in the small region as a halftone dot candidate region when the counted value exceeds a predetermined threshold P_t_h. , means for determining whether each pixel belongs to a halftone dot area based on the distribution density of the detected halftone dot candidate area, and the threshold value P_t_h is changed according to the magnification of the image. Characteristic halftone area separation device. （２）請求項（１）記載の網点領域分離装置において、
閾値Ｐ＿ｔ＿ｈを画像の変倍率が大のとき小さく、変倍
率が小のとき大きくなるように適応的に変えることを特
徴とする網点領域分離装置。(2) In the halftone area separation device according to claim (1),
A halftone dot area separation device characterized in that the threshold value P_t_h is adaptively changed so that it becomes small when the magnification of the image is large and becomes large when the magnification of the image is small.