JPH04271662A - 画像領域判定装置 - Google Patents
画像領域判定装置Info
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- JPH04271662A JPH04271662A JP3033206A JP3320691A JPH04271662A JP H04271662 A JPH04271662 A JP H04271662A JP 3033206 A JP3033206 A JP 3033206A JP 3320691 A JP3320691 A JP 3320691A JP H04271662 A JPH04271662 A JP H04271662A
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- JP
- Japan
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- image
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 13
- 239000000203 mixture Substances 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40062—Discrimination between different image types, e.g. two-tone, continuous tone
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、多値画像を取り込む装
置に関し、特に、画像領域判定装置に関する。
置に関し、特に、画像領域判定装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般の画像においては、文字の画像は文
字の輪郭をはっきりと表現するために文字とその背景の
画像の濃度差を強調し、写真の画像は写真を階調性良く
表現するために画像の濃度を正しく表現し忠実な階調表
現を行う手法が広く用いられている。
字の輪郭をはっきりと表現するために文字とその背景の
画像の濃度差を強調し、写真の画像は写真を階調性良く
表現するために画像の濃度を正しく表現し忠実な階調表
現を行う手法が広く用いられている。
【０００３】しかるに、文字、写真の混在した画像にお
いては、上記二つの要求は相反する操作であるために、
文字領域を重視すれば写真領域の階調性が原画と異なり
、写真領域を重視すれば文字領域の輪郭がくずれるとい
う課題があった。
いては、上記二つの要求は相反する操作であるために、
文字領域を重視すれば写真領域の階調性が原画と異なり
、写真領域を重視すれば文字領域の輪郭がくずれるとい
う課題があった。
【０００４】この課題を解決するためには、画像の文字
領域と写真領域を正しく識別し、それぞれの領域に応じ
て濃度差の強調ないし忠実な階調表現を行う必要がある
。
領域と写真領域を正しく識別し、それぞれの領域に応じ
て濃度差の強調ないし忠実な階調表現を行う必要がある
。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
装置では、文字領域をいわゆるパターン認識の手法で判
定していたために、装置規模が大きくなり、必要コスト
も大きくなるという欠点を有していた。また濃度変化量
のみを用いて識別する方式も提案されているが、もど発
明は従来の上記実情に鑑みてなされたものであり、従っ
て本発明の目的は文字領域の背景部分が写真として識別
されてしまうという課題があった。
装置では、文字領域をいわゆるパターン認識の手法で判
定していたために、装置規模が大きくなり、必要コスト
も大きくなるという欠点を有していた。また濃度変化量
のみを用いて識別する方式も提案されているが、もど発
明は従来の上記実情に鑑みてなされたものであり、従っ
て本発明の目的は文字領域の背景部分が写真として識別
されてしまうという課題があった。
【０００６】本発明は従来の上記実情に鑑みてなされた
ものであり、従って本発明の目的は、従来の技術に内在
する上記課題を解決することを可能とした新規な画像領
域判定装置を提供することにある。
ものであり、従って本発明の目的は、従来の技術に内在
する上記課題を解決することを可能とした新規な画像領
域判定装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明に係る画像領域判定装置は、入力した多値画
像の濃度値をあらかじめ設定された二つの濃度しきい値
と比較し入力した濃度値が前記二つの濃度しきい値の間
に入るか入らないかを出力する手段と、入力した多値画
像の濃度値の変化量をあらかじめ設定された濃度変化し
きい値と比較し入力した濃度値の変化量が前記濃度変化
しきい値より小さいか小さくないかを出力する手段と、
前記入力した多値画像の濃度値が前記二つの濃度しきい
値の間の値でありかつ前記入力した多値画像の濃度値の
変化量が前記濃度変化しきい値より小さい場合に前記入
力した多値画像が写真領域であると判断しそれ以外の領
域を文字領域であると判断する領域判定手段とを備えて
構成される。
に、本発明に係る画像領域判定装置は、入力した多値画
像の濃度値をあらかじめ設定された二つの濃度しきい値
と比較し入力した濃度値が前記二つの濃度しきい値の間
に入るか入らないかを出力する手段と、入力した多値画
像の濃度値の変化量をあらかじめ設定された濃度変化し
きい値と比較し入力した濃度値の変化量が前記濃度変化
しきい値より小さいか小さくないかを出力する手段と、
前記入力した多値画像の濃度値が前記二つの濃度しきい
値の間の値でありかつ前記入力した多値画像の濃度値の
変化量が前記濃度変化しきい値より小さい場合に前記入
力した多値画像が写真領域であると判断しそれ以外の領
域を文字領域であると判断する領域判定手段とを備えて
構成される。
【０００８】
【作用】本発明は画像の文字領域と写真領域とを正確か
つ容易に識別することを目的としている。この目的を達
成するために、本発明では画像の濃度情報と濃度変化量
情報の両方を用いている。
つ容易に識別することを目的としている。この目的を達
成するために、本発明では画像の濃度情報と濃度変化量
情報の両方を用いている。
【０００９】一般の画像において、文字領域における文
字部と背景部の濃度は中間的な濃度である場合は少なく
、非常に低い濃度の背景部に非常に高い濃度の文字部、
またはその逆に非常に高い濃度の背景部に非常に低い濃
度の文字部で構成される場合がほとんどである。
字部と背景部の濃度は中間的な濃度である場合は少なく
、非常に低い濃度の背景部に非常に高い濃度の文字部、
またはその逆に非常に高い濃度の背景部に非常に低い濃
度の文字部で構成される場合がほとんどである。
【００１０】また空間的な濃度変化量は、文字部の周辺
は非常に細かい周期で値が大きく変化する一方で、背景
部はほとんど濃度変化がない。
は非常に細かい周期で値が大きく変化する一方で、背景
部はほとんど濃度変化がない。
【００１１】一方写真領域は、通常の写真においては、
極端に高い濃度の部分や極端に低い濃度の部分は少ない
。物体の影や空の雲などの写真でも、その濃度は文字領
域ほじ高かったり低かったりせず、ある程度中間的な濃
度レベルとなるのが普通である。また、濃度の変化量は
文字部の周辺に比べ小さく、急激な変動をする部分は少
ない。
極端に高い濃度の部分や極端に低い濃度の部分は少ない
。物体の影や空の雲などの写真でも、その濃度は文字領
域ほじ高かったり低かったりせず、ある程度中間的な濃
度レベルとなるのが普通である。また、濃度の変化量は
文字部の周辺に比べ小さく、急激な変動をする部分は少
ない。
【００１２】このような性質を持つ文字領域と写真領域
を濃度変化量のみで識別しようとすると、文字領域の背
景部と写真領域とが識別出来なくなる。
を濃度変化量のみで識別しようとすると、文字領域の背
景部と写真領域とが識別出来なくなる。
【００１３】これに対してさらに濃度値を識別パラメー
タとして加えれば、極端に濃度の高い又は低い部分は文
字領域の背景部として識別することにより、写真領域と
文字領域の背景部との分離が可能となる。
タとして加えれば、極端に濃度の高い又は低い部分は文
字領域の背景部として識別することにより、写真領域と
文字領域の背景部との分離が可能となる。
【００１４】本発明は、この文字画像と写真画像の性質
を利用し、画像の濃度とその変化量の両方を常に監視す
ることによって、画像の濃度がある程度の中間的な濃度
レベルでかつその変化量が小さい場合に写真領域、それ
以外の極端な濃度レベルの部分、および濃度変化量の大
きい部分を文字領域と判断する。
を利用し、画像の濃度とその変化量の両方を常に監視す
ることによって、画像の濃度がある程度の中間的な濃度
レベルでかつその変化量が小さい場合に写真領域、それ
以外の極端な濃度レベルの部分、および濃度変化量の大
きい部分を文字領域と判断する。
【００１５】
【実施例】次に本発明をその好ましい一実施例について
図面を参照して詳細に説明する。
図面を参照して詳細に説明する。
【００１６】図１は、本発明の一実施例を示すブロック
構成図である。
構成図である。
【００１７】図１を参照するに、スキャナから入力され
た多値画像は、画信号４として、本発明の回路に入力さ
れる。ここで、画信号４は多値レベルをとる信号で、た
とえば８ビットの信号であればレベル０からレベル２５
５をとる。ここではレベル０が完全な白色、レベル２５
５が完全な黒色に対応し、その間のレベルはその値に応
じた濃度の色に対応しているとする。
た多値画像は、画信号４として、本発明の回路に入力さ
れる。ここで、画信号４は多値レベルをとる信号で、た
とえば８ビットの信号であればレベル０からレベル２５
５をとる。ここではレベル０が完全な白色、レベル２５
５が完全な黒色に対応し、その間のレベルはその値に応
じた濃度の色に対応しているとする。
【００１８】画信号４は、まず濃度検出回路１に入力さ
れる。濃度検出回路１には画信号４と同時に、あらかじ
め設定された濃度しきい値５および濃度しきい値６が入
力されており、画信号４の濃度レベルがこれら二つの濃
度しきい値の間であるか、そうでないかを調べられる。 もし入力画信号４の濃度レベルが前記二つの濃度しきい
値の間の値であったなら、濃度信号７として、“オン”
を示すレベル“１”が出力され、二つのしきい値の間に
なかったなら、“オフ”を示すレベル“０”が出力され
る。
れる。濃度検出回路１には画信号４と同時に、あらかじ
め設定された濃度しきい値５および濃度しきい値６が入
力されており、画信号４の濃度レベルがこれら二つの濃
度しきい値の間であるか、そうでないかを調べられる。 もし入力画信号４の濃度レベルが前記二つの濃度しきい
値の間の値であったなら、濃度信号７として、“オン”
を示すレベル“１”が出力され、二つのしきい値の間に
なかったなら、“オフ”を示すレベル“０”が出力され
る。
【００１９】一方画信号４は、濃度検出回路１と同時に
濃度変化検出回路２にも入力されている。濃度変化検出
回路２は、画信号４の値を常に監視しており、画信号４
の濃度レベルの変化量があらかじめ与えられた濃度変化
しきい値８の値よりも小さければ濃度変化信号９として
、“オン”を示すレベル“１”を出力し、大きければ“
オフ”を示すレベル“０”を出力する。
濃度変化検出回路２にも入力されている。濃度変化検出
回路２は、画信号４の値を常に監視しており、画信号４
の濃度レベルの変化量があらかじめ与えられた濃度変化
しきい値８の値よりも小さければ濃度変化信号９として
、“オン”を示すレベル“１”を出力し、大きければ“
オフ”を示すレベル“０”を出力する。
【００２０】領域判定回路３は、濃度信号７と濃度変化
信号９の二つが同時に“オン”である場合にのみ、その
ときの画信号４を写真領域であると判断し、領域判定信
号１０に写真領域を示すレベル“１”を出力し、濃度信
号７と濃度変化信号９のいずれか又は両方が“オフ”で
あれば、文字領域を示すレベル“０”を出力する。
信号９の二つが同時に“オン”である場合にのみ、その
ときの画信号４を写真領域であると判断し、領域判定信
号１０に写真領域を示すレベル“１”を出力し、濃度信
号７と濃度変化信号９のいずれか又は両方が“オフ”で
あれば、文字領域を示すレベル“０”を出力する。
【００２１】以上の動作を、画信号４の濃度レベルと濃
度変化の関係を示す図２でさらに説明する。
度変化の関係を示す図２でさらに説明する。
【００２２】図２は画信号４の濃度レベルを縦軸に、濃
度レベルの変化量を横軸にとったグラフである。この例
では、濃度しきい値５の値は濃度レベル２００、濃度し
きい値６の値は濃度レベル１００で、濃度変化しきい値
８の値は濃度変化レベル８０であるとする。図１で説明
した濃度しきい値５と濃度しきい値６は横方向の線ａと
ｂとして、また、濃度変化しきい値８は縦方向の線ｃと
して描かれる。従って、前述の図１の説明における濃度
信号７は、入力された画信号４の濃度レベルが横方向の
線ａと線ｂとの間、すなわち、濃度レベルが２００と１
００の間であるか判断し、温度変化検出回路２は、画信
号４の濃度レベルの変化量が縦方向の線ｃより左側、す
なわち、温度レベルの変化が８０以下であるかを判断す
ることになる。
度レベルの変化量を横軸にとったグラフである。この例
では、濃度しきい値５の値は濃度レベル２００、濃度し
きい値６の値は濃度レベル１００で、濃度変化しきい値
８の値は濃度変化レベル８０であるとする。図１で説明
した濃度しきい値５と濃度しきい値６は横方向の線ａと
ｂとして、また、濃度変化しきい値８は縦方向の線ｃと
して描かれる。従って、前述の図１の説明における濃度
信号７は、入力された画信号４の濃度レベルが横方向の
線ａと線ｂとの間、すなわち、濃度レベルが２００と１
００の間であるか判断し、温度変化検出回路２は、画信
号４の濃度レベルの変化量が縦方向の線ｃより左側、す
なわち、温度レベルの変化が８０以下であるかを判断す
ることになる。
【００２３】領域判定信号１０は、濃度信号７と濃度変
化信号９の双方が“オン”である場合にのみ“オン”と
なるために、画信号４が図の中央の斜線部分である場合
、すなわち画像の濃度がある程度の中間的な濃度レベル
でかつその変動が急激でない部分を写真領域、それ以外
の極端な濃度レベルの部分および濃度変動の大きい部分
を文字領域と判断する。
化信号９の双方が“オン”である場合にのみ“オン”と
なるために、画信号４が図の中央の斜線部分である場合
、すなわち画像の濃度がある程度の中間的な濃度レベル
でかつその変動が急激でない部分を写真領域、それ以外
の極端な濃度レベルの部分および濃度変動の大きい部分
を文字領域と判断する。
【００２４】ここで、濃度しきい値５、濃度しきい値６
、濃度変化しきい値８の値は、経験的にあらかじめ定め
るものである。
、濃度変化しきい値８の値は、経験的にあらかじめ定め
るものである。
【００２５】なお、前記実施例では、濃度変化検出回路
２は連続して入力される画信号４の濃度レベルの変化を
監視しているが、これにはさまざまな実現手法が考えら
れる。たとえばとなりあった画素間の濃度レベルの差分
を濃度の変化量としてもよいし、また、注目画素周辺の
いくつかの画素のまとまりを一つの領域として、その領
域内の最大濃度の画素の濃度レベルと最小濃度の画素の
濃度レベルとの差分を、該注目画素の濃度の変化量とし
てもよい。
２は連続して入力される画信号４の濃度レベルの変化を
監視しているが、これにはさまざまな実現手法が考えら
れる。たとえばとなりあった画素間の濃度レベルの差分
を濃度の変化量としてもよいし、また、注目画素周辺の
いくつかの画素のまとまりを一つの領域として、その領
域内の最大濃度の画素の濃度レベルと最小濃度の画素の
濃度レベルとの差分を、該注目画素の濃度の変化量とし
てもよい。
【００２６】さらに、画信号４をいったん微分回路等の
高域通過フィルタを通してその値を濃度の変化量として
もよいのももちろんである。
高域通過フィルタを通してその値を濃度の変化量として
もよいのももちろんである。
【００２７】図３に、３×３画素で構成される高域通過
フィルタの係数値の一例を示す。
フィルタの係数値の一例を示す。
【００２８】また、本実施例では濃度しきい値５と濃度
しきい値６の二つの濃度しきい値を設定したが、濃度し
きい値５がレベル２５５の値である場合には、濃度変化
が濃度変化しきい値８より小さく、かつ、濃度が濃度し
きい値６より大きいレベルであれば写真領域と判定され
る。また、濃度しきい値６がレベル０の値である場合に
は、濃度変化が濃度変化しきい値８より小さく、かつ、
濃度が濃度しきい値５より小さいレベルであれば写真領
域と判定される。
しきい値６の二つの濃度しきい値を設定したが、濃度し
きい値５がレベル２５５の値である場合には、濃度変化
が濃度変化しきい値８より小さく、かつ、濃度が濃度し
きい値６より大きいレベルであれば写真領域と判定され
る。また、濃度しきい値６がレベル０の値である場合に
は、濃度変化が濃度変化しきい値８より小さく、かつ、
濃度が濃度しきい値５より小さいレベルであれば写真領
域と判定される。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る画像
領域判定装置によれば、簡単な構成で、文字、写真領域
を原稿の濃度情報から正確に判定することができるとい
う効果が得られる。
領域判定装置によれば、簡単な構成で、文字、写真領域
を原稿の濃度情報から正確に判定することができるとい
う効果が得られる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック構成図である
。
。
【図２】図１に示された本実施例における画信号４の濃
度レベルと濃度変化を示した図である。
度レベルと濃度変化を示した図である。
【図３】図１に示された本実施例において濃度変化検出
回路２における濃度変化量検出手段の一例として３×３
画素高域通過フィルタの係数値を示したものである。
回路２における濃度変化量検出手段の一例として３×３
画素高域通過フィルタの係数値を示したものである。
１…濃度検出回路
２…濃度変化検出回路
３…領域判定回路
４…画信号
５…濃度しきい値
６…濃度しきい値
７…濃度信号
８…温度変化しきい値
９…濃度変化信号
１０…領域判定信号
Claims (1)
- 【請求項１】 多値画像を取り込む装置において、入
力した多値画像の濃度値をあらかじめ設定された二つの
濃度しきい値と比較し、入力した濃度値が前記二つの濃
度しきい値の間に入るか入らないかを出力する手段と、
入力した多値画像の濃度値の変化量をあらかじめ設定さ
れた濃度変化しきい値と比較し、入力した濃度値の変化
量が前記濃度変化しきい値より小さいか小さくないかを
出力する手段と、前記入力した多値画像の濃度値が前記
二つの濃度しきい値の間の値であり、かつ、前記入力し
た多値画像の濃度値の変化量が前記濃度変化しきい値よ
り小さい場合に前記入力した多値画像が写真領域である
と判断し、それ以外の領域を文字領域であると判断する
領域判定手段と、を有することを特徴とした画像領域判
定装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3033206A JPH04271662A (ja) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | 画像領域判定装置 |
| EP92103265A EP0501450A2 (en) | 1991-02-27 | 1992-02-26 | Apparatus for distinguishing between different areas of an image |
| US07/843,904 US5278919A (en) | 1991-02-27 | 1992-02-27 | Image area determining apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3033206A JPH04271662A (ja) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | 画像領域判定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04271662A true JPH04271662A (ja) | 1992-09-28 |
Family
ID=12379992
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3033206A Pending JPH04271662A (ja) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | 画像領域判定装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5278919A (ja) |
| EP (1) | EP0501450A2 (ja) |
| JP (1) | JPH04271662A (ja) |
Families Citing this family (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0491966A (ja) * | 1990-08-08 | 1992-03-25 | Canon Inc | 印刷装置 |
| US5381241A (en) * | 1991-08-13 | 1995-01-10 | Sharp Corporation | Method for discriminating between figure and text areas of an image |
| US5387983A (en) * | 1991-09-27 | 1995-02-07 | Minolta Camera Kabushiki Kaisha | Facsimile apparatus comprising converting means for converting binary image data into multi-value image data and image processing apparatus judging pseudo half-tone image |
| US5337164A (en) * | 1992-01-30 | 1994-08-09 | Konica Corporation | Negative film image reading device |
| US5764287A (en) * | 1992-08-31 | 1998-06-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image pickup apparatus with automatic selection of gamma correction valve |
| JPH06133159A (ja) * | 1992-10-15 | 1994-05-13 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
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| US5583659A (en) * | 1994-11-10 | 1996-12-10 | Eastman Kodak Company | Multi-windowing technique for thresholding an image using local image properties |
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| JP3357776B2 (ja) * | 1996-01-17 | 2002-12-16 | シャープ株式会社 | 画像処理方法 |
| US5995661A (en) * | 1997-10-08 | 1999-11-30 | Hewlett-Packard Company | Image boundary detection for a scanned image |
| US7805000B2 (en) * | 2000-05-01 | 2010-09-28 | Minolta Co., Ltd. | Image processing for binarization of image data |
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| JP5888068B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2016-03-16 | ブラザー工業株式会社 | 画像処理装置およびプログラム |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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- 1992-02-27 US US07/843,904 patent/US5278919A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
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