JP7499683B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態のシェアリングモビリティシステム1の一例を示す図である。シェアリングモビリティシステム1は、車両(ここでは自動車)を利用するユーザが利用する通信端末としてそれぞれ機能する複数のユーザ端末10と、利用可能な車両が駐車されるカーポートに設置された複数のカーポート装置20と、シェアリングモビリティシステム1によってユーザに移動サービスを提供する事業者によって管理されるサーバ装置30とを備える。サーバ装置30は、本発明に係る情報処理装置として機能する。車両及びカーポートは、ユーザに移動サービスを提供する事業者の設備である。ネットワーク2は、これらユーザ端末10、カーポート装置20及びサーバ装置30を相互に通信可能に接続する。ネットワーク2は、例えばLAN(Local Area Network)又はWAN(Wide Area Network)、若しくはこれらの組み合わせであり、有線区間又は無線区間を含んでいる。ネットワーク2は、例えば第5世代移動通信システムに準拠したネットワークであることが望ましいが、必ずしもこれに限らない。
次に、サーバ装置30の動作について説明する。図7に示す各処理の手順は、サーバ装置30に実装されているプログラムに記述されている。なお、以下の説明において、サーバ装置30を処理の主体として記載する場合には、具体的にはプロセッサ3001、メモリ3002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ3001が演算を行い、通信装置3004による通信や、メモリ3002及びストレージ3003におけるデータの読み出し及び/または書き込みを制御することにより、処理が実行されることを意味する。ユーザ端末10及びカーポート装置20についても同様である。
経路候補R1
見込み収益額PP=5000円、期待収益額EP=4000円、差額(見込み収益額PP-期待収益額EP)=1000円
経路候補R2
見込み収益額PP=5000円、期待収益額EP=500円、差額(見込み収益額PP-期待収益額EP)=4500円
経路候補R3
見込み収益額PP=8800円、期待収益額EP=5000円、差額(見込み収益額PP-期待収益額EP)=3800円
経路候補R1の差額(PP-EP)と経路候補R2の差額(PP-EP)との差:|1000円-4500円|=3500円
経路候補R1の差額(PP-EP)と経路候補R3の差額(PP-EP)との差:|1000円-3800円|=2800円
経路候補R2の差額(PP-EP)と経路候補R3の差額(PP-EP)との差:|4500円-3800円|=700円
本発明は、上述した実施形態に限定されない。上述した実施形態を以下のように変形してもよい。また、以下の2つ以上の変形例を組み合わせて実施してもよい。
上記実施形態においては、複数の経路候補の比較に用いる第1の経路は、算出された経路候補群のうち、ユーザが移動する距離、ユーザが移動に要する時間、又は、ユーザが移動に要する料金のうち少なくともいずれかが最も小さい経路であった。ただし、第1の経路は、この例に限らない。生成部36は、複数の経路候補のうち、任意の経路候補を第1の経路とし、その第1の経路とは異なる経路候補を第2の経路をとしてもよい。つまり、生成部36は、複数の経路のうち、第1の経路をユーザが移動する場合の差額(見込み収益額PP及び期待収益額EPの差額)と、第1の経路とは異なる第2の経路をユーザが移動する場合の差額(見込み収益額PP及び期待収益額EPの差額)との差に基づいて、提示情報を生成すればよい。
第1の経路と比較される第2の経路は、相対的に需要が低い設備を利用する経路、つまり、当該経路を移動する場合の見込み収益額PP及び期待収益額EPの差額が、複数の経路候補のうち最も大きい経路であってもよい。これにより、相対的に需要が低い設備を利用する経路候補に関する提示情報をユーザに提示することができる。
実施形態で説明した利益率を動的に変更してもよい。つまり、生成部36は、複数の経路候補のうち、第1の経路をユーザが移動する場合の差額(見込み収益額PP及び期待収益額EPの差額)と第2の経路をユーザが移動する場合の差額(見込み収益額PP及び期待収益額EPの差額)との差に対し、或る条件に応じて変動する係数に相当する利益率を乗算して、ユーザが設備を利用したときの割引額Dを決定するようにしてもよい。
本発明は、自動車に限らず、二輪車やキックボード等の様々な移動サービスに対して適用可能である。また、例えば二輪車を利用してカーポートまで移動し、そのカーポートから自動車を利用するなどのような複数種類の移動サービスを経由して移動する場合には、生成部36は、各々の移動サービスごとに上述したような見込み収益額PP及び期待収益額EPを算出し、それらの差額を用いて提示情報を生成すればよい。この場合、生成部36は、上述した利益率と複数種類の移動サービスに関するユーザの設備の利用履歴に関する情報を教師データとした機械学習により、ユーザの行動変容率を向上させるための利益率を最適化するアルゴリズムを生成し、そのアルゴリズムに従って利益率を決定してもよい。
ユーザに与えられる特典は、料金の割引に限らず、ポイントと呼ばれる、金銭に代替可能な価値情報のユーザへの付与や、そのような価値情報のユーザへのキックバック、ユーザへのプレゼント、ユーザに対する特別なキャンペーンの提示などであってもよい。
上記実施形態では、本発明に係る情報処理装置の一例としてサーバ装置30を例示したが、図4に例示した機能ブロックを実現する情報処理装置であれば本発明を適用可能である。
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した1つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的又は間接的に(例えば、有線、無線などを用いて)接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記1つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術(同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線(DSL:Digital Subscriber Line)など)及び無線技術(赤外線、マイクロ波など)の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル及びシンボルの少なくとも一方は信号(シグナリング)であってもよい。また、信号はメッセージであってもよい。また、コンポーネントキャリア(CC:Component Carrier)は、キャリア周波数、セル、周波数キャリアなどと呼ばれてもよい。
上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本開示で明示的に開示したものと異なる場合もある。様々なチャネル(例えば、PUCCH、PDCCHなど)及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
移動局は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
Claims (10)
- 移動サービスを提供する事業者の設備をユーザが或る期間利用したときに当該事業者が当該ユーザから得られる見込み収益額を算出する第1算出部と、
前記或る期間に前記事業者が前記設備を前記移動サービスに供することで確率的に期待し得る期待収益額を算出する第2算出部と、
算出された前記見込み収益額及び前記期待収益額の差額を用いて、前記ユーザが前記設備を利用したときに得られる特典に関する情報を含む提示情報を生成する生成部と、
生成された提示情報を前記ユーザの通信端末に送信する送信部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記第1算出部及び前記第2算出部は、
複数の経路の各々を前記ユーザが移動するときに利用する前記設備について前記算出を行い、
前記生成部は、
前記複数の経路のうち、第1の経路を前記ユーザが移動する場合の前記差額と、前記第1の経路とは異なる第2の経路を前記ユーザが移動する場合の前記差額との差に基づいて、前記提示情報を生成する
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記第1の経路は、前記ユーザが移動する距離、当該ユーザが当該移動に要する時間、又は、当該ユーザが当該移動に要する料金のうち、少なくともいずれかが最も小さい経路である
ことを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。 - 前記第1の経路は、前記ユーザの移動履歴に基づいて当該ユーザが経由する可能性が閾値以上であると算出された経路である
ことを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。 - 前記第2の経路は、
前記複数の経路のうち、当該経路を移動する場合の前記差額が最も大きい経路である
ことを特徴とする請求項3又は4に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記第1の経路を前記ユーザが移動する場合の前記差額と前記第2の経路を前記ユーザが移動する場合の前記差額との差に対し、或る条件に応じて変動する係数を乗算して、前記ユーザが前記設備を利用したときの利用料金の割引額を前記特典と算出する
ことを特徴とする請求項2~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、機械学習により算出された前記係数を用いる
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記係数及び前記設備の利用履歴に関する情報を教師データとした機械学習により算出された前記係数を用いる
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記係数と、前記第1の経路及び前記第2の経路を比較したときの前記ユーザが移動する距離の違い、当該ユーザが当該移動に要する時間の違い、又は、当該ユーザが当該移動に要する料金の違いに関する情報とを教師データとした機械学習により算出された、前記係数を用いる
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記係数と、複数種類の移動サービスにおける前記設備の利用履歴に関する情報とを教師データとした機械学習により算出された、前記係数を用いる
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。
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