JP7098813B2 - 放射線画像処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
図1に示すように、放射線撮影システム10は、放射線源13、放射線撮影パネル14、及びコンソール20と、放射線画像処理装置30と、を備える。放射線源13、放射線撮影パネル14、及び、コンソール20は、放射線撮影装置を構成する。
上記第1実施形態においては、サブトラクション処理等により、構造物認識部34が認識した構造物ごとに強調をした強調画像Geを生成しているが、各構造物の組成量を表す組成量画像Gc(図14参照)を生成することができる。この場合、図13に示すように、放射線画像処理装置30には、組成量算出部201を設ける。組成量算出部201は、構造物認識部34の認識結果(構造物の位置等)と、減弱係数算出部35が算出した減弱係数μと、を用いて、構造物ごとの組成量を算出する。「組成量」とは、各構造物のうち、放射線Raが透過した部分の質量(実質的に構造物の厚さ)である。
13 放射線源
14 放射線撮影パネル
15 第1放射線検出器
16 第2放射線検出器
17 放射線エネルギー変換フィルタ
20 コンソール
21 表示部
22 操作部
30 放射線画像処理装置
31 表示部
32 操作部
33 放射線画像取得部
34 構造物認識部
35 減弱係数算出部
36 画像処理部
41 サブトラクション処理部
42 コントラスト調節部
43 色彩調節部
121 骨部
122 肺
123 心臓
126 筋肉
127 脂肪
128 素抜領域
201 組成量算出部
227A 中央部分
227B 中間部分
227C 外周部分
301 学習済みモデル
302 学習済みモデル
321、322、323、327 位置等情報
G1 第1放射線画像
G2 第2放射線画像
Gc 組成量画像
Ge 強調画像
Obj 被写体
Ra 放射線
S101~S104 動作ステップ
Claims (12)
- 特定の被写体について、撮影に使用した放射線のエネルギーが互いに異なる複数の放射線画像を取得する放射線画像取得部と、
1または複数の前記放射線画像を用いて、前記被写体が含む構造物を認識する構造物認識部と、
前記構造物認識部の認識結果と、複数の前記放射線画像と、を用いて、前記構造物認識部が認識した1または複数の前記構造物について前記放射線の減弱係数を算出する減弱係数算出部と、
複数の前記放射線画像のうち1または複数の前記放射線画像に対して、前記減弱係数を用いて画像処理を行う画像処理部と、
を備える放射線画像処理装置。 - 前記構造物認識部は、認識する前記構造物を前記被写体の中から相対的に決定する請求項1に記載の放射線画像処理装置。
- 前記構造物認識部は、前記被写体における前記構造物の位置、大きさ、または、形状を認識する請求項1または2に記載の放射線画像処理装置。
- 前記減弱係数算出部は、2以上の前記放射線画像の対応する画素における画素値の比または差を用いて前記減弱係数を算出する請求項1~3のいずれか1項に記載の放射線画像処理装置。
- 前記構造物認識部は、2つの前記放射線画像を用いて3以上の前記構造物を認識し、かつ、
前記減弱係数算出部は、前記構造物認識部が認識処理に使用する2つの前記放射線画像を用いて、前記構造物認識部が認識した3以上の前記構造物の前記減弱係数を算出する請求項1~4のいずれか1項に記載の放射線画像処理装置。 - 前記構造物認識部の認識結果と、前記減弱係数と、を用いて、前記構造物ごとの組成量を算出する組成量算出部を備える請求項1~5のいずれか1項に記載の放射線画像処理装置。
- 前記画像処理部は、前記構造物認識部が認識した複数の前記構造物のうち1または複数の前記構造物を強調した強調画像を生成する請求項1~6のいずれか1項に記載の放射線画像処理装置。
- 前記画像処理部は、サブトラクション処理によって前記強調画像を生成する請求項7に記載の放射線画像処理装置。
- 前記画像処理部は、少なくとも1つの前記構造物の色または濃度を変調した前記強調画像を生成する請求項7または8に記載の放射線画像処理装置。
- 前記画像処理部は、前記構造物の前記組成量に対応した色または濃度を有する組成量画像を生成する請求項6に記載の放射線画像処理装置。
- 特定の被写体を撮影した放射線画像であって前記撮影に使用した放射線のエネルギーが互いに異なる複数の前記放射線画像の入力により、前記被写体が含む複数の構造物を前記放射線画像において特定する学習済みモデルを用いて、前記被写体が含む前記構造物を認識するプログラム。
- 特定の被写体を撮影した放射線画像であって前記撮影に使用した放射線のエネルギーが互いに異なる複数の前記放射線画像の入力により、前記被写体が含む1または複数の構造物と、前記構造物の減弱係数と、を前記放射線画像において特定する学習済みモデルを用いて、前記被写体が含む前記構造物を分類するプログラム。
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